CN107704745B - 一种生物特征识别方法及移动终端 - Google Patents
一种生物特征识别方法及移动终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种生物特征识别方法及移动终端，解决移动终端进行生物特征识别时识别效率低的问题。本发明包括：获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件；若辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；若辅助验证信息不符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，第二预设数值大于第一预设数值。本发明在辅助验证信息符合预设条件时，降低生物特征识别成功所需匹配的特征点的数量，进而提高了生物特征识别的速度和效率。
Description
技术领域
本发明涉及通信应用的技术领域，尤其涉及一种生物特征识别方法及移动终端。
背景技术
目前的移动终端已普遍应用生物特征识别作为设备解锁凭据，如指纹识别、虹膜识别和面部识别，这种通过生物特征识别进行解锁验证的方式，与现有的解锁验证方式相比，既有相对可靠的安全性，又省去了用户输入信息的时间和操作，方便快捷。
在进行生物特征识别时，为确保其安全性，识别校验时会设置一个最低识别标准。比如指纹识别、面部识别，在验证时，为了达到其要求的最低识别标准，用户可能因此需要调整录入姿势，以录入整张脸或者整个手指的指纹，匹配足够的特征点来解锁，识别速度和效率较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种生物特征识别方法及移动终端，用以解决移动终端进行生物特征识别的速度和效率较低的问题。
为了实现上述目的，本发明提供了一种生物特征识别方法，应用于移动终端，所述方法包括：
获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件；
若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；
若所述辅助验证信息不符合所述预设条件，则当所述生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，所述第二预设数值大于所述第一预设数值。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：
处理模块，用于获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件；
第一确认模块，用于若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；
第二确认模块，用于若所述辅助验证信息不符合所述预设条件，则当所述生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，所述第二预设数值大于所述第一预设数值。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述生物特征识别方法中的步骤。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述生物特征识别方法中的步骤。
本发明实施例的上述技术方案，获取辅助验证信息，并判断辅助验证信息是否符合预设条件；若辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；若辅助验证信息不符合预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，第二预设数值大于第一预设数值。本发明实施例在辅助验证信息符合预设条件时，降低生物特征识别成功所需匹配的特征点的数量，进而提高了生物特征识别的速度和效率。
附图说明
图1为本发明实施例的生物特征识别方法的第一工作流程图；
图2为本发明实施例的生物特征识别方法的第二工作流程图；
图3为本发明实施例的生物特征识别方法的第三工作流程图；
图4为本发明实施例的生物特征识别方法的第四工作流程图；
图5为本发明实施例的移动终端的第一模块示意图；
图6为本发明实施例的移动终端的第二模块示意图；
图7为本发明实施例的移动终端的第一结构框图；
图8为本发明实施例的移动终端的第二结构框图；
图9为本发明实施例的移动终端的第三结构框图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及附图进行详细描述。
本发明针对移动终端进行生物特征识别时识别效率低的问题，本发明的实施例提供了一种生物特征识别方法及移动终端，在辅助验证信息符合预设条件时，降低生物特征信息验证成功时所需匹配的特征点的数量，从而降低了用户所需录入的生物特征点，进而提高了生物特征识别效率。
如图1所示，本发明实施例提供了一种生物特征识别方法，应用于移动终端，该移动终端具体可以是智能手机、平板电脑/PAD、个人计算机等设备，所述方法包括：
步骤101：获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件。
本发明实施例中的辅助验证信息可包括移动终端当前的使用场景、移动终端用户的体温或者移动终端的状态信息，该状态信息可具体包括所述移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度。
通过检测辅助验证信息是否符合预设条件，以决定生物特征信息识别成功时所需匹配的特征点的数量。
步骤102：若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功。
本发明实施例中的生物特征信息可包括指纹、虹膜、面相、DNA等。假定上述生物特征信息为人脸信息，移动终端已有的最低识别标准为当前的面部图像与录入的面部图像数据至少有12个匹配特征。首先通过移动终端相机的摄像头获取人脸面部图像，再进行图像识别，将移动终端识别出来的面部关键特征点(例如眼睛、眉毛、脸颊、左右鼻翼等面部不同部位)与已录入终端的面部图像数据进行匹配，若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则可在当前的面部图像与录入的面部图像数据存在6个匹配特征点时，便验证通过。
这里，在辅助验证信息符合预设条件时，降低生物特征信息识别成功时所需匹配的特征点的数量，无需用户录入整张脸或者整个手指的指纹，降低了用户所需录入的生物特征点，进而提高了生物特征识别的速度和效率。
步骤103：若所述辅助验证信息不符合所述预设条件，则当所述生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，所述第二预设数值大于所述第一预设数值。
在辅助验证信息不符合预设条件时，仍根据预先设置的生物特征信息识别成功时所需匹配的特征点的数量进行生物特征信息的识别，有效保证了识别的安全性。
本发明实施例的生物特征识别方法，在辅助验证信息符合预设条件时，降低生物特征信息验证成功时所需匹配的特征点的数量，从而降低了用户所需录入的生物特征点，进而提高了生物特征识别效率。
进一步地，本发明实施例中，上述步骤103之后，还包括：
若所述生物特征信息验证通过，则对所述移动终端的屏幕进行解锁。
本发明实施例中，在辅助验证信息符合预设条件时，降低生物特征信息验证成功时所需匹配的特征点的数量，从而降低了用户所需录入的生物特征点，在保证解锁可靠性的前提下，有效提高了解锁的效率。
进一步地，本发明实施例中，上述步骤102之前，还包括：
对接收到的生物特征信息进行识别。
对接收到的生物特征信息进行识别具体包括：
将所述生物特征信息中的每个特征点与预设生物特征模板进行比对；若所述生物特征信息中的所述特征点与预设生物特征模板的相似度大于预设阈值，则确定所述生物特征信息中的所述特征点与所述预设生物特征模板匹配。
本发明实施例的生物特征识别方法中，将生物特征信息中的每个特征点与预设生物特征模板进行比对，在该特征点与预设生物特征模板的相似度大于预设阈值时，将该特征点作为与预设生物特征模板匹配的特征点，后续根据生物特征信息中匹配的特征点的数量与预设数值的关系，确定生物特征信息是否识别成功。
作为一种可选的实现方式，上述辅助验证信息为移动终端当前的使用场景，此时，上述步骤101中，判断所述辅助验证信息是否符合预设条件，包括：
获取所述移动终端当前的使用场景信息；
根据所述使用场景信息，判断所述移动终端当前的使用场景是否为预设使用场景；
若所述移动终端当前的使用场景为预设使用场景，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
其中，所述使用场景信息包括：所述移动终端当前的位置信息、所述移动终端的系统时间信息，所述移动终端当前的网络连接状态信息中的至少一项。
这里的预设使用场景可具体为用户预先设定的场景，如家庭场景，由于家庭场景为比较安全的使用场景，因此，在移动终端的使用场景为家庭场景时，可降低生物特征信息的识别标准以提升识别效率。
获取移动终端的使用场景是否为家庭场景的方式包括但不局限于如下方式:
用户主动通过移动终端的定位功能录入当前位置信息，作为用户的家庭住址，在移动终端检测到当前的位置信息为预先录入的家庭住址时，确定当前的使用场景为家庭场景。
移动终端主动学习用户的作息习惯，例如每天规律性地在某个时间段便不再操作终端，此时认为用户已经进入休息状态，而休息的地点则可认为是用户的家庭住址，在移动终端检测到当前时间归属于移动终端主动学习出的某个时间段时，则确定当前的使用场景为家庭场景。
通过将地点与网络状态、时间的结合来确定当前的使用场景是否为家庭场景。例如可以结合用户在家时间，以及用户在家的时候连接的无线网络接入点。
假定本发明实施例中的生物特征信息为人脸图像，上述辅助验证信息为使用场景信息，此时，如图2所示，本发明实施例的一具体应用流程包括：
步骤201：判断移动终端的使用场景是否为家庭场景。
步骤202：若移动终端的使用场景不是家庭场景，则保持正常的面部识别标准。
步骤203：根据正常的面部识别标准对获取的人脸面部图像数据进行识别验证，并在验证成功后进行屏幕解锁。
步骤204：若移动终端的使用场景为家庭场景，则降低面部识别标准。
步骤205：判断获取的人脸面部图像数据中所识别出的匹配特征点是否大于第一预设数值。
步骤206：若大于第一预设数值，则对移动终端进行屏幕解锁。
步骤207：若小于或者等于第一预设数值，则提示解锁失败。
本发明实施例中，通过辅助条件验证用户身份，降低了面部特征识别的要求，可以减少用户录入移动终端的面部数据，如从需要输入整个面部的图像减少为半个面部图像，从而提升了录入效率。
作为另一种可选的实现方式，上述辅助验证信息为用户特征信息，如用户当前时间下的体温，此时，上述步骤101中，判断所述辅助验证信息是否符合预设条件，包括：
获取当前时间下移动终端用户的体温。
根据预设时间段与体温的对应关系，确定当前时间所在的目标时间段，并根据所述对应关系，确定与所述目标时间段对应的目标体温。
判断当前时间下移动终端用户的体温与所述目标体温的差值是否小于预设温度阈值；
若所述差值小于预设温度阈值，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
本发明实施例中，可具体通过温度传感器实时获取用户体温，并记录下用户在不同时段下的平均体温。
假定本发明实施例中的生物特征信息为人脸图像，上述辅助验证信息为用户体温，此时，如图3所示，本发明实施例的又一具体应用流程包括：
步骤301：开始进行面部识别时，获取当前时间下用户的体温。
步骤302：根据预设时间段与体温的对应关系，确定当前时间所在的目标时间段，并根据所述对应关系，确定与所述目标时间段对应的目标体温。
步骤303：判断当前时间下移动终端用户的体温与所述目标体温的差值是否小于预设温度阈值。
步骤304：若小于预设温度阈值，则降低面部识别标准，并根据降低后的面部识别标准对获取的人脸面部图像数据进行识别验证。
步骤305：若大于或者等于预设温度阈值，则保持正常的面部识别标准，并根据标准的面部识别标准对获取的人脸面部图像数据进行识别验证。
作为再一种可选的实现方式，上述辅助验证信息为移动终端的状态信息，所述状态信息包括所述移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度，此时，上述步骤101中，判断所述辅助验证信息是否符合预设条件，包括：
获取对所述生物特征信息进行识别时移动终端的状态信息，所述状态信息包括所述移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度。
判断所述角度与预设角度的差值是否处于第一预设范围内，以及所述加速度与预设加速度的差值是否处于第二预设范围内。
若所述角度与预设角度的差值处于第一预设范围内，且所述加速度与预设加速度的差值处于第二预设范围内，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
本发明实施例中，根据用户调整面部图像录入姿势的角度、力度(基于用户习惯)，利用重力、加速度传感器,记录用户习惯的使用的面部识别解锁姿势，即识别面部时，终端与预设基准面的角度和移动加速度。
假定本发明实施例中的生物特征信息为人脸图像，上述辅助验证信息为移动终端的状态信息，所述状态信息包括所述移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度，此时，如图4所示，本发明实施例的再一具体应用流程包括：
步骤401：开始进行面部识别时，移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度。
步骤402：判断所述角度与预设角度的差值是否处于第一预设范围内，以及所述加速度与预设加速度的差值是否均处于第二预设范围内。
步骤403：若所述角度与预设角度的差值处于第一预设范围内，且所述加速度与预设加速度的差值处于第二预设范围内，则降低面部识别标准，并根据降低后的面部识别标准对获取的人脸面部图像数据进行识别验证。
步骤404：若所述角度与预设角度的差值未处于第一预设范围内或所述加速度与预设加速度的差值未处于第二预设范围内，则保持正常的面部识别标准，并根据标准的面部识别标准对获取的人脸面部图像数据进行识别验证。
本发明实施例的生物特征识别方法，在指纹、虹膜等生物识别时，结合辅助验证条件，可以降低识别的验证标准，从而提升识别效率。
如图5所示，本发明的实施例还提供了一种移动终端，包括：
处理模块501，用于获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件；
第一确认模块502，用于若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；
第二确认模块503，用于若所述辅助验证信息不符合所述预设条件，则当所述生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，所述第二预设数值大于所述第一预设数值。
如图6所示，本发明实施例的移动终端，还包括：
识别模块504，用于对接收到的生物特征信息进行识别。
如图6所示，本发明实施例的移动终端，所述识别模块504包括：
比对子模块5041，用于将所述生物特征信息中的每个特征点与预设生物特征模板进行比对；
第一确定子模块5042，用于若所述生物特征信息中的所述特征点与预设生物特征模板的相似度大于预设阈值，则确定所述生物特征信息中的所述特征点与所述预设生物特征模板匹配。
本发明实施例的移动终端，所述处理模块501包括：
第一获取子模块5011，用于获取所述移动终端当前的使用场景信息；
第一判断子模块5012，用于根据所述使用场景信息，判断所述移动终端当前的使用场景是否为预设使用场景；
第二确定子模块5013，用于若所述移动终端当前的使用场景为预设使用场景，则确定所述辅助验证信息符合预设条件；
其中，所述使用场景信息包括：所述移动终端当前的位置信息、所述移动终端的系统时间信息，所述移动终端当前的网络连接状态信息中的至少一项。
本发明实施例的移动终端，所述处理模块501包括：
第二获取子模块5014，用于获取当前时间下移动终端用户的体温；
处理子模块5015，用于根据预设时间段与体温的对应关系，确定当前时间所在的目标时间段，并根据所述对应关系，确定与所述目标时间段对应的目标体温；
第二判断子模块5016，用于判断当前时间下移动终端用户的体温与所述目标体温的差值是否小于预设温度阈值；
第三确定子模块5017，用于若所述差值小于预设温度阈值，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
本发明实施例的移动终端，所述处理模块501包括：
第三获取子模块5018，用于获取对所述生物特征信息进行识别时移动终端的状态信息，所述状态信息包括所述移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度；
第三判断子模块5019，用于判断所述角度与预设角度的差值是否处于第一预设范围内，以及所述加速度与预设加速度的差值是否处于第二预设范围内；
第四确定子模块5020，用于若所述角度与预设角度的差值处于第一预设范围内，且所述加速度与预设加速度的差值处于第二预设范围内，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
需要说明的是，该移动终端是与上述方法实施例对应的移动终端，上述方法实施例中所有实现方式均适用于该移动终端的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明实施例的移动终端，在辅助验证信息符合预设条件时，降低生物特征信息验证成功时所需匹配的特征点的数量，从而降低了用户所需录入的生物特征点，进而提高了生物特征识别效率。
为了更好的实现上述目的，如图7所示，本发明的实施例还提供了一种移动终端，包括存储器720、处理器700、收发机710、用户接口730、总线接口及存储在存储器720上并可在处理器700上运行的计算机程序，所述处理器700用于读取存储器720中的程序，执行下列过程：
获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件；
若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；
若所述辅助验证信息不符合所述预设条件，则当所述生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，所述第二预设数值大于所述第一预设数值。
其中，在图7中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器700代表的一个或多个处理器和存储器720代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。第一收发机710可以是多个元件，即包括发送机和收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。针对不同的用户设备，用户接口730还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
处理器700负责管理总线架构和通常的处理，存储器720可以存储处理器700在执行操作时所使用的数据。
可选地，所述处理器700读取存储器720中的程序，还用于执行：
对接收到的生物特征信息进行识别。
可选地，所述处理器700读取存储器720中的程序，还用于执行：
将所述生物特征信息中的每个特征点与预设生物特征模板进行比对；
若所述生物特征信息中的所述特征点与预设生物特征模板的相似度大于预设阈值，则确定所述生物特征信息中的所述特征点与所述预设生物特征模板匹配。
可选地，所述处理器700读取存储器720中的程序，还用于执行：
获取所述移动终端当前的使用场景信息；
根据所述使用场景信息，判断所述移动终端当前的使用场景是否为预设使用场景；
若所述移动终端当前的使用场景为预设使用场景，则确定所述辅助验证信息符合预设条件；
其中，所述使用场景信息包括：所述移动终端当前的位置信息、所述移动终端的系统时间信息，所述移动终端当前的网络连接状态信息中的至少一项。
可选地，所述处理器700读取存储器720中的程序，还用于执行：
获取当前时间下移动终端用户的体温；
根据预设时间段与体温的对应关系，确定当前时间所在的目标时间段，并根据所述对应关系，确定与所述目标时间段对应的目标体温；
判断当前时间下移动终端用户的体温与所述目标体温的差值是否小于预设温度阈值；
若所述差值小于预设温度阈值，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
可选地，所述处理器700读取存储器720中的程序，还用于执行：
获取对所述生物特征信息进行识别时移动终端的状态信息，所述状态信息包括所述移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度；
判断所述角度与预设角度的差值是否处于第一预设范围内，以及所述加速度与预设加速度的差值是否处于第二预设范围内；
若所述角度与预设角度的差值处于第一预设范围内，且所述加速度与预设加速度的差值处于第二预设范围内，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件；
若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；
若所述辅助验证信息不符合所述预设条件，则当所述生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，所述第二预设数值大于所述第一预设数值。
需要说的是，该计算机程序被处理器执行时，能实现上述所有实施例中的实现方式，此处不再赘述。
如图8所示，为本发明实施例移动终端的又一结构框图，图8所示的移动终端800包括：至少一个处理器801、存储器802、至少一个网络接口804和其他用户接口803。移动终端800中的各个组件通过总线系统805耦合在一起。可理解，总线系统805用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统805除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8中将各种总线都标为总线系统805。
其中，用户接口803可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解，本发明实施例中的存储器802可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch Link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器802旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器802存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统8021和应用程序8022。
其中，操作系统8021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序8022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序8022中。
在本发明的一实施例中，通过调用存储器802存储的程序或指令，具体的可以是在应用程序8022中存储的程序或指令，处理器801用于获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件；
若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；
若所述辅助验证信息不符合所述预设条件，则当所述生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，所述第二预设数值大于所述第一预设数值。
可选的，计算机程序被处理器801执行时还实现如下步骤：
对接收到的生物特征信息进行识别。
可选的，计算机程序被处理器801执行时还实现如下步骤：
将所述生物特征信息中的每个特征点与预设生物特征模板进行比对；
若所述生物特征信息中的所述特征点与预设生物特征模板的相似度大于预设阈值，则确定所述生物特征信息中的所述特征点与所述预设生物特征模板匹配。
可选的，计算机程序被处理器801执行时还实现如下步骤：
获取所述移动终端当前的使用场景信息；
根据所述使用场景信息，判断所述移动终端当前的使用场景是否为预设使用场景；
若所述移动终端当前的使用场景为预设使用场景，则确定所述辅助验证信息符合预设条件；
其中，所述使用场景信息包括：所述移动终端当前的位置信息、所述移动终端的系统时间信息，所述移动终端当前的网络连接状态信息中的至少一项。
可选的，计算机程序被处理器801执行时还实现如下步骤：
获取当前时间下移动终端用户的体温；
根据预设时间段与体温的对应关系，确定当前时间所在的目标时间段，并根据所述对应关系，确定与所述目标时间段对应的目标体温；
判断当前时间下移动终端用户的体温与所述目标体温的差值是否小于预设温度阈值；
若所述差值小于预设温度阈值，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
可选的，计算机程序被处理器801执行时还实现如下步骤：
获取对所述生物特征信息进行识别时移动终端的状态信息，所述状态信息包括所述移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度；
判断所述角度与预设角度的差值是否处于第一预设范围内，以及所述加速度与预设加速度的差值是否处于第二预设范围内；
若所述角度与预设角度的差值处于第一预设范围内，且所述加速度与预设加速度的差值处于第二预设范围内，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
本发明实施例的移动终端，处理器801用于获取辅助验证信息，并判断辅助验证信息是否符合预设条件；若辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；若辅助验证信息不符合预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，第二预设数值大于第一预设数值。本发明实施例中在辅助验证信息符合预设条件时，降低生物特征信息验证成功时所需匹配的特征点的数量，从而降低了用户所需录入的生物特征点，进而提高了生物特征识别效率。
本发明的移动终端如可以是手机、平板电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、或车载电脑等等终端。
移动终端800能够实现前述实施例中终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
上述本发明实施例揭示的方法均可以应用于处理器801中，或者由处理器801实现。处理器801可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器801中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器801可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器802，处理器801读取存储器802中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
如图9所示，为本发明实施例的移动终端的再一结构框图。图9所示的移动终端900包括射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、处理器960、音频电路970、Wi-Fi(Wireless Fidelity)模块980和电源990。
其中，输入单元930可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端900的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元930可以包括触控面板931。触控面板931，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板931上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板931可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器960，并能接收处理器960发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板931。除了触控面板931，输入单元930还可以包括其他输入设备932，其他输入设备932可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端900的各种菜单界面。显示单元940可包括显示面板941，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板941。
应注意，触控面板931可以覆盖显示面板941，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器960以确定触摸事件的类型，随后处理器960根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
其中处理器960是移动终端900的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器921内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器922内的数据，执行移动终端900的各种功能和处理数据，从而对移动终端900进行整体监控。可选的，处理器960可包括一个或多个处理单元。
在本发明的一实施例中，通过调用存储该第一存储器921内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器922内的数据，处理器960用于获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件；
若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；
若所述辅助验证信息不符合所述预设条件，则当所述生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，所述第二预设数值大于所述第一预设数值。
可选的，计算机程序被处理器960执行时实现如下步骤：
对接收到的生物特征信息进行识别。
可选的，计算机程序被处理器960执行时实现如下步骤：
将所述生物特征信息中的每个特征点与预设生物特征模板进行比对；
若所述生物特征信息中的所述特征点与预设生物特征模板的相似度大于预设阈值，则确定所述生物特征信息中的所述特征点与所述预设生物特征模板匹配。
可选的，计算机程序被处理器960执行时实现如下步骤：
获取所述移动终端当前的使用场景信息；
根据所述使用场景信息，判断所述移动终端当前的使用场景是否为预设使用场景；
若所述移动终端当前的使用场景为预设使用场景，则确定所述辅助验证信息符合预设条件；
其中，所述使用场景信息包括：所述移动终端当前的位置信息、所述移动终端的系统时间信息，所述移动终端当前的网络连接状态信息中的至少一项。
可选的，计算机程序被处理器960执行时实现如下步骤：
获取当前时间下移动终端用户的体温；
根据预设时间段与体温的对应关系，确定当前时间所在的目标时间段，并根据所述对应关系，确定与所述目标时间段对应的目标体温；
判断当前时间下移动终端用户的体温与所述目标体温的差值是否小于预设温度阈值；
若所述差值小于预设温度阈值，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
可选的，计算机程序被处理器960执行时实现如下步骤：
获取对所述生物特征信息进行识别时移动终端的状态信息，所述状态信息包括所述移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度；
判断所述角度与预设角度的差值是否处于第一预设范围内，以及所述加速度与预设加速度的差值是否处于第二预设范围内；
若所述角度与预设角度的差值处于第一预设范围内，且所述加速度与预设加速度的差值处于第二预设范围内，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
本发明的移动终端如可以是手机、平板电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、或车载电脑等等终端。
移动终端900能够实现前述实施例中终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例的移动终端900，处理器960用于获取辅助验证信息，并判断辅助验证信息是否符合预设条件；若辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；若辅助验证信息不符合预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，第二预设数值大于第一预设数值。本发明实施例中在辅助验证信息符合预设条件时，降低生物特征信息验证成功时所需匹配的特征点的数量，从而降低了用户所需录入的生物特征点，进而提高了生物特征识别效率。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种生物特征识别方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：
获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件；
若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；
若所述辅助验证信息不符合所述预设条件，则当所述生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，所述第二预设数值大于所述第一预设数值；
判断所述辅助验证信息是否符合预设条件，包括：
获取对所述生物特征信息进行识别时移动终端的状态信息，所述状态信息包括所述移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度；
判断所述角度与预设角度的差值是否处于第一预设范围内，以及所述加速度与预设加速度的差值是否处于第二预设范围内；
若所述角度与预设角度的差值处于第一预设范围内，且所述加速度与预设加速度的差值处于第二预设范围内，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
2.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其特征在于，若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功之前，还包括：
对接收到的生物特征信息进行识别。
3.根据权利要求2所述的生物特征识别方法，其特征在于，对接收到的生物特征信息进行识别，包括：
将所述生物特征信息中的每个特征点与预设生物特征模板进行比对；
若所述生物特征信息中的所述特征点与预设生物特征模板的相似度大于预设阈值，则确定所述生物特征信息中的所述特征点与所述预设生物特征模板匹配。
4.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其特征在于，判断所述辅助验证信息是否符合预设条件，还包括：
获取所述移动终端当前的使用场景信息；
根据所述使用场景信息，判断所述移动终端当前的使用场景是否为预设使用场景；
若所述移动终端当前的使用场景为预设使用场景，则确定所述辅助验证信息符合预设条件；
其中，所述使用场景信息包括：所述移动终端当前的位置信息、所述移动终端的系统时间信息，以及所述移动终端当前的网络连接状态信息中的至少一项。
5.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其特征在于，判断所述辅助验证信息是否符合预设条件，还包括：
获取当前时间下移动终端用户的体温；
根据预设时间段与体温的对应关系，确定当前时间所在的目标时间段，并根据所述对应关系，确定与所述目标时间段对应的目标体温；
判断当前时间下移动终端用户的体温与所述目标体温的差值是否小于预设温度阈值；
若所述差值小于预设温度阈值，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
6.一种移动终端，其特征在于，包括：
处理模块，用于获取辅助验证信息，并判断所述辅助验证信息是否符合预设条件；
第一确认模块，用于若所述辅助验证信息符合所述预设条件，则当生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第一预设数值时，确认识别成功；
第二确认模块，用于若所述辅助验证信息不符合所述预设条件，则当所述生物特征信息中与预设生物特征模板匹配的特征点的数量达到第二预设数值时，确认识别成功，所述第二预设数值大于所述第一预设数值；
其中，所述处理模块包括：
第三获取子模块，用于获取对所述生物特征信息进行识别时移动终端的状态信息，所述状态信息包括所述移动终端与预设基准面的角度及所述移动终端的加速度；
第三判断子模块，用于判断所述角度与预设角度的差值是否处于第一预设范围内，以及所述加速度与预设加速度的差值是否处于第二预设范围内；
第四确定子模块，用于若所述角度与预设角度的差值处于第一预设范围内，且所述加速度与预设加速度的差值处于第二预设范围内，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，还包括：
识别模块，用于对接收到的生物特征信息进行识别。
8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述识别模块包括：
比对子模块，用于将所述生物特征信息中的每个特征点与预设生物特征模板进行比对；
第一确定子模块，用于若所述生物特征信息中的所述特征点与预设生物特征模板的相似度大于预设阈值，则确定所述生物特征信息中的所述特征点与所述预设生物特征模板匹配。
9.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述处理模块包括：
第一获取子模块，用于获取所述移动终端当前的使用场景信息；
第一判断子模块，用于根据所述使用场景信息，判断所述移动终端当前的使用场景是否为预设使用场景；
第二确定子模块，用于若所述移动终端当前的使用场景为预设使用场景，则确定所述辅助验证信息符合预设条件；
其中，所述使用场景信息包括：所述移动终端当前的位置信息、所述移动终端的系统时间信息，以及所述移动终端当前的网络连接状态信息中的至少一项。
10.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述处理模块包括：
第二获取子模块，用于获取当前时间下移动终端用户的体温；
处理子模块，用于根据预设时间段与体温的对应关系，确定当前时间所在的目标时间段，并根据所述对应关系，确定与所述目标时间段对应的目标体温；
第二判断子模块，用于判断当前时间下移动终端用户的体温与所述目标体温的差值是否小于预设温度阈值；
第三确定子模块，用于若所述差值小于预设温度阈值，则确定所述辅助验证信息符合预设条件。
11.一种移动终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述生物特征识别方法中的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述生物特征识别方法中的步骤。
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