CN107644158A - 一种人脸识别方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种人脸识别方法及移动终端，该方法包括：采集人脸图像；当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功；本发明实施例根据人脸图像的眼睛状态来确定是否识别成功，提升了人脸识别的安全等级，从而避免在用户非主观意愿下识别人脸成功，提高了移动终端的安全性。

Description

一种人脸识别方法及移动终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其是指一种人脸识别方法及移动终端。

背景技术

移动终端作为工作、生活中必不可少的电子设备，大部分的工作或生活内容都在终端上完成，其记录了我们的各种信息。信息安全也成为移动终端非常重要的一部分。为保障终端安全，设备上添加了屏幕锁。

随着生物识别技术的迅速发展，终端上集成了各种识别技术如指纹、虹膜等，人脸识别技术也开始在移动终端上使用。人脸识别技术主要通过采集几个特征点的图像和数据，如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、轮廓等数据，通过跟模板图像进行匹配，达到一定匹配阈值则认为是同一人。以上基本生理特征点在用户非主观意愿采集时，同样可用于人脸识别；如在睡觉或意识昏迷的时候，他人可拿终端对着用户的人脸进行识别，终端解锁之后将引起一系列的信息安全问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人脸识别方法及移动终端，以解决现有技术中由于在用户非主观意愿下采集的人脸图像也可用于移动终端的人脸识别产生的信息安全问题。

一方面，本发明实施例提供一种人脸识别方法，包括：

采集人脸图像；

当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功。

另一方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：

图像采集模块，用于采集人脸图像；

人脸识别模块，用于当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功。

另一方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的人脸识别方法的步骤。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的人脸识别方法的步骤。

本发明实施例的上述技术方案中，根据人脸图像的眼睛状态来确定是否识别成功，提升了人脸识别的安全等级，从而避免在用户非主观意愿下识别人脸成功，提高了移动终端的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示本发明实施例提供的人脸识别方法的步骤流程图之一；

图2表示本发明实施例提供的人脸识别方法的步骤流程图之二；

图3表示本发明实施例提供的移动终端的结构示意图之一；

图4表示本发明实施例提供的移动终端的结构示意图之二；

图5表示本发明实施例提供的移动终端的结构示意图之三；

图6表示本发明实施例提供的移动终端的结构示意图之四。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供一种人脸识别方法，包括：

步骤101，采集人脸图像。

本步骤中，当移动终端检测到有触发人脸识别的操作时，开启摄像头采集人脸图像。较佳的，上述触发人脸识别的操作，可以是终端通过重力加速器和陀螺仪等传感器检测到有抬起的操作，也可以是其他通过手势唤醒的操作，也可以是通过其他方式点亮屏幕然后点击某个图像的操作，在此不作具体限定。

步骤102，当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功。

本步骤中，若所述人脸图像符合预设的模板图像特征，则表明当前采集的人脸图像和预先存储的模板图像为同一用户的人脸图像，此时需要进一步获取人脸图像的眼睛状态。

眼睛状态通常包括：睁眼状态和闭眼状态。具体的，若人脸图像的眼睛状态为预设状态，可以判断出本次人脸识别操作是在用户主观意愿下采集的，则确定识别成功；否则本次人脸识别操作是在用户非主观意愿下操作的，故识别失败。

需要说明的是，若识别失败，终端可以进一步提示用户是否需要重新采集人脸图像或者终端可以进一步提示用户是否采用其他方式进行人脸识别等，在此不作具体限定。

综上，本发明的上述实施例提供的人脸识别方法中不仅考虑人脸图像是否符合预设的模板图像特征，还进一步考虑人脸图像的眼睛状态，同时满足上述两个条件才识别成功，保障移动终端的信息安全；同时通过将人脸图像的眼睛状态与预设状态进行比较，可以判断出本次人脸识别操作是在用户主观意愿下操作的，还是在用户非主观意愿下操作的；当本次人脸识别操作是在用户非主观意愿下操作的，为保障其信息安全则识别失败；避免用户在睡觉或其它突发情况时终端被他人拿着对着机主的人脸进行识别而导致信息外泄的问题。

进一步的，本发明的上述实施例中步骤102包括：

当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态指示所述人脸图像中两只眼睛均处于睁眼状态，确定识别成功。

具体的，预设状态具体为：两只眼睛均处于睁眼状态。此种情况下，默认两只眼睛均处于睁眼状态，则本次人脸识别操作是在用户主观意愿下采集的；否则，两只眼睛中有任意一只眼睛处于闭眼状态或者两只眼睛都处于闭眼状态，则本次人脸识别操作是在用户非主观意愿下采集的，即该用户可能是睡觉或意识昏迷的状态，为保障信息安全此次识别失败。

此种情况下当移动终端检测到用户在进行人脸识别时，若两只眼睛不是均处于睁眼状态，表示本次人脸识别操作不是用户的主观操作，为保障其信息安全则识别失败，避免用户在睡觉或其它突发情况时终端被他人拿着对着用户的人脸进行识别。

或者，本发明的上述实施例中步骤102包括：

当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，将所述人脸图像的眼睛状态与预先存储的模板图像的眼睛状态进行比较；

若所述人脸图像的眼睛状态与模板图像的眼睛状态相同，确定识别成功。

具体的，预设状态为：模板图像的眼睛状态。此种情况下，默认人脸图像的眼睛状态与模板图像的眼睛状态相同时，本次人脸识别操作是在用户主观意愿下采集的；否则，人脸图像的眼睛状态与模板图像的眼睛状态不同时，本次人脸识别操作是在用户非主观意愿下采集的，为保障信息安全则识别失败。

例如，人脸图像上包括两只眼睛，分别设为左眼和右眼。如表1所示，A1表示模板图像，A2表示采集的人脸图像，表中数字1表示睁眼状态，0表示闭眼状态。

表1

A1(模板图像)	A2(采集的人脸图像)
		10	10
11	11
		01	01
00	00

其中，10表示左眼睁右眼闭，11表示左眼睁右眼睁，01表示左眼闭右眼睁，00表示左眼闭右眼闭。则A1和A2的组合情况总共有如下16种情况：

1010、1110、0110、0010

1011、1111、0111、0011

1001、1101、0101、0001

1000、1100、0100、0000

只有当检测到模板图像A1和采集的人脸图像A2的两只眼睛状态完全一致时，则表示识别成功，即此四种状态1010、1111、0101、0000时识别成功，其他情况均表示识别失败。

此种情况下能够更加准确地进行人脸识别，将两只眼睛的状态作为识别的另一个参考因素，严苛了人脸识别的安全等级，提升移动终端的信息安全性能。

进一步的，如图2所示，本发明的上述实施例中所述方法还包括：

步骤103，从所述人脸图像中提取人脸特征信息。

本步骤中，所述人脸特征信息包括：眼睛信息、鼻子信息、嘴巴信息、眉毛信息以及人脸轮廓信息中的一个或多个信息。

步骤104，将提取的人脸特征信息与预先存储的模板图像进行比较，确定所述人脸图像与所述模板图像的匹配度；

步骤105，若所述匹配度大于一预设值，确定所述人脸图像符合预设的模板图像特征。

具体的，模板图像是指用户预先录入的人脸图像模板，录入过程不在此详细描述。比较过程中主要是对图像中的人脸特征信息进行比较，如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、轮廓灯数据，图像比较之后得到的匹配度与预设值进行对比，若匹配度小于或者等于该预设值，则判断为人脸识别失败，并提示用户；若匹配度大于该预设值，则确定所述人脸图像符合预设的模板图像特征。

需要说明的是，上述匹配度的具体确定方法可以通过对每个人脸特征信息的匹配度进行加权得到，在此不作详细描述。

综上，本发明的上述实施例提供的人脸识别方法中不仅考虑人脸图像是否符合预设的模板图像特征，还进一步考虑人脸图像的眼睛状态，同时满足上述两个条件才识别成功，保障移动终端的信息安全；同时通过将人脸图像的眼睛状态与预设状态进行比较，可以判断出本次人脸识别操作是在用户主观意愿下操作的，还是在用户非主观意愿下操作的；当本次人脸识别操作是在用户非主观意愿下操作的，为保障其信息安全则识别失败；避免用户在睡觉或其它突发情况时终端被他人拿着对着机主的人脸进行识别而导致信息外泄的问题。

如图3所示，本发明实施例还提供一种移动终端300，包括：

图像采集模块301，用于采集人脸图像；

人脸识别模块302，用于当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功。

较佳的，如图4所示，本发明的上述实施例中所述人脸识别模块302包括：

第一人脸识别子模块3021，用于当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态指示所述人脸图像中两只眼睛均处于睁眼状态，确定识别成功。

较佳的，如图4所示，本发明的上述实施例中所述人脸识别模块302包括：

比较子模块3022，用于当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，将所述人脸图像的眼睛状态与预先存储的模板图像的眼睛状态进行比较；

第二人脸识别子模块3023，用于若所述人脸图像的眼睛状态与模板图像的眼睛状态相同，确定识别成功。

较佳的，如图4所示，本发明的上述实施例中所述移动终端300还包括：

特征提取模块303，用于从所述人脸图像中提取人脸特征信息；

匹配度确定模块304，用于将提取的人脸特征信息与预先存储的模板图像进行比较，确定所述人脸图像与所述模板图像的匹配度；

确定模块305，用于若所述匹配度大于一预设值，确定所述人脸图像符合预设的模板图像特征。

较佳的，本发明的上述实施例中所述人脸特征信息包括：眼睛信息、鼻子信息、嘴巴信息、眉毛信息以及人脸轮廓信息中的一个或多个信息。

综上，本发明的上述实施例提供的移动终端中不仅考虑人脸图像是否符合预设的模板图像特征，还进一步考虑人脸图像的眼睛状态，同时满足上述两个条件才识别成功，保障移动终端的信息安全；同时通过将人脸图像的眼睛状态与预设状态进行比较，可以判断出本次人脸识别操作是在用户主观意愿下操作的，还是在用户非主观意愿下操作的；当本次人脸识别操作是在用户非主观意愿下操作的，为保障其信息安全则识别失败；避免用户在睡觉或其它突发情况时终端被他人拿着对着机主的人脸进行识别而导致信息外泄的问题。

需要说明的是，本发明实施例提供的移动终端是能够执行上述人脸识别方法的移动终端，故上述人脸识别方法的所有实施例均适用于该移动终端，且均能达到相同或相似的有益效果。

本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求上所述的人脸识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的人脸识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

图5是本发明实施例的移动终端的另一个框图。图5所示的移动终端500包括：至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504和其他用户接口503。移动终端500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解，总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统505。

其中，用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch Link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRam bus RAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器502存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统5021和应用程序5022。

其中，操作系统5021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。

在本发明实施例中，移动终端500还包括：存储在存储器502上并可在处理器501上运行的计算机程序，计算机程序被处理器501执行时实现如下步骤：采集人脸图像；当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态指示所述人脸图像中两只眼睛均处于睁眼状态，确定识别成功。

可选地，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，将所述人脸图像的眼睛状态与预先存储的模板图像的眼睛状态进行比较；若所述人脸图像的眼睛状态与模板图像的眼睛状态相同，确定识别成功。

可选地，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：从所述人脸图像中提取人脸特征信息；将提取的人脸特征信息与预先存储的模板图像进行比较，确定所述人脸图像与所述模板图像的匹配度；若所述匹配度大于一预设值，确定所述人脸图像符合预设的模板图像特征。

可选地，所述人脸特征信息包括：眼睛信息、鼻子信息、嘴巴信息、眉毛信息以及人脸轮廓信息中的一个或多个信息。

移动终端500能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

综上，本发明的上述实施例提供的移动终端中不仅考虑人脸图像是否符合预设的模板图像特征，还进一步考虑人脸图像的眼睛状态，同时满足上述两个条件才识别成功，保障移动终端的信息安全；同时通过将人脸图像的眼睛状态与预设状态进行比较，可以判断出本次人脸识别操作是在用户主观意愿下操作的，还是在用户非主观意愿下操作的；当本次人脸识别操作是在用户非主观意愿下操作的，为保障其信息安全则识别失败；避免用户在睡觉或其它突发情况时终端被他人拿着对着机主的人脸进行识别而导致信息外泄的问题。

需要说明的是，本发明实施例提供的移动终端是能够执行上述人脸识别方法的移动终端，故上述人脸识别方法的所有实施例均适用于该移动终端，且均能达到相同或相似的有益效果。

图6是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图6中的移动终端600可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图6中的移动终端600包括射频(Radio Frequency，RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、处理器660、音频电路670、Wi-Fi(Wireless Fidelity)模块680和电源690。

其中，输入单元630可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端600的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元630可以包括触控面板631。触控面板631，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器660，并能接收处理器660发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631，输入单元630还可以包括其他输入设备632，其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端600的各种菜单界面。显示单元640可包括显示面板641，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板641。

应注意，触控面板631可以覆盖显示面板641，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器660以确定触摸事件的类型，随后处理器660根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器660是移动终端600的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器621内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器622内的数据，执行移动终端600的各种功能和处理数据，从而对移动终端600进行整体监控。可选的，处理器660可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，移动终端600还包括：存储在存储器620上并可在处理器660上运行的计算机程序，计算机程序被处理器660执行时实现如下步骤：采集人脸图像；当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功。

可选地，计算机程序被处理器660执行时还可实现如下步骤：当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态指示所述人脸图像中两只眼睛均处于睁眼状态，确定识别成功。

可选地，计算机程序被处理器660执行时还可实现如下步骤：当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，将所述人脸图像的眼睛状态与预先存储的模板图像的眼睛状态进行比较；若所述人脸图像的眼睛状态与模板图像的眼睛状态相同，确定识别成功。

可选地，计算机程序被处理器660执行时还可实现如下步骤：从所述人脸图像中提取人脸特征信息；将提取的人脸特征信息与预先存储的模板图像进行比较，确定所述人脸图像与所述模板图像的匹配度；若所述匹配度大于一预设值，确定所述人脸图像符合预设的模板图像特征。

可选地，计算机程序被处理器660执行时还可实现如下步骤：所述人脸特征信息包括：眼睛信息、鼻子信息、嘴巴信息、眉毛信息以及人脸轮廓信息中的一个或多个信息。

综上，本发明的上述实施例提供的移动终端中不仅考虑人脸图像是否符合预设的模板图像特征，还进一步考虑人脸图像的眼睛状态，同时满足上述两个条件才识别成功，保障移动终端的信息安全；同时通过将人脸图像的眼睛状态与预设状态进行比较，可以判断出本次人脸识别操作是在用户主观意愿下操作的，还是在用户非主观意愿下操作的；当本次人脸识别操作是在用户非主观意愿下操作的，为保障其信息安全则识别失败；避免用户在睡觉或其它突发情况时终端被他人拿着对着机主的人脸进行识别而导致信息外泄的问题。

需要说明的是，本发明实施例提供的移动终端是能够执行上述人脸识别方法的移动终端，故上述人脸识别方法的所有实施例均适用于该移动终端，且均能达到相同或相似的有益效果。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

采集人脸图像；

当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功的步骤，包括：

当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态指示所述人脸图像中两只眼睛均处于睁眼状态，确定识别成功。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功的步骤，包括：

当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，将所述人脸图像的眼睛状态与预先存储的模板图像的眼睛状态进行比较；

若所述人脸图像的眼睛状态与模板图像的眼睛状态相同，确定识别成功。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功的步骤之前，所述方法还包括：

从所述人脸图像中提取人脸特征信息；

将提取的人脸特征信息与预先存储的模板图像进行比较，确定所述人脸图像与所述模板图像的匹配度；

若所述匹配度大于一预设值，确定所述人脸图像符合预设的模板图像特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人脸特征信息包括：眼睛信息、鼻子信息、嘴巴信息、眉毛信息以及人脸轮廓信息中的一个或多个信息。

6.一种移动终端，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于采集人脸图像；

人脸识别模块，用于当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态为预设状态时，确定识别成功。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述人脸识别模块包括：

第一人脸识别子模块，用于当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，且所述人脸图像的眼睛状态指示所述人脸图像中两只眼睛均处于睁眼状态，确定识别成功。

8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述人脸识别模块包括：

比较子模块，用于当所述人脸图像符合预设的模板图像特征，将所述人脸图像的眼睛状态与预先存储的模板图像的眼睛状态进行比较；

第二人脸识别子模块，用于若所述人脸图像的眼睛状态与模板图像的眼睛状态相同，确定识别成功。

9.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

特征提取模块，用于从所述人脸图像中提取人脸特征信息；

匹配度确定模块，用于将提取的人脸特征信息与预先存储的模板图像进行比较，确定所述人脸图像与所述模板图像的匹配度；

确定模块，用于若所述匹配度大于一预设值，确定所述人脸图像符合预设的模板图像特征。

10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述人脸特征信息包括：眼睛信息、鼻子信息、嘴巴信息、眉毛信息以及人脸轮廓信息中的一个或多个信息。

11.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的人脸识别方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的人脸识别方法的步骤。