WO2007013467A1 - 機器管理方法、その機器管理方法に用いる分析システム、及び、分析用データ構造、その機器管理方法に用いる保守点検支援装置 - Google Patents

機器管理方法、その機器管理方法に用いる分析システム、及び、分析用データ構造、その機器管理方法に用いる保守点検支援装置 Download PDF

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WO2007013467A1
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WO
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diagnosis
managed
classification
data
analysis
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PCT/JP2006/314691
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English (en)
French (fr)
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Yoshiyasu Fujiwara
Kazunori Oda
Original Assignee
Tlv Co., Ltd.
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Priority to JP2007528483A priority patent/JP5010473B2/ja
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Priority to EP20060781603 priority patent/EP1914688A4/en
Priority to CA2616455A priority patent/CA2616455C/en
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    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16T—STEAM TRAPS OR LIKE APPARATUS FOR DRAINING-OFF LIQUIDS FROM ENCLOSURES PREDOMINANTLY CONTAINING GASES OR VAPOURS
    • F16T1/00—Steam traps or like apparatus for draining-off liquids from enclosures predominantly containing gases or vapours, e.g. gas lines, steam lines, containers
    • F16T1/38—Component parts; Accessories
    • F16T1/48—Monitoring arrangements for inspecting, e.g. flow of steam and steam condensate
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01K—STEAM ENGINE PLANTS; STEAM ACCUMULATORS; ENGINE PLANTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; ENGINES USING SPECIAL WORKING FLUIDS OR CYCLES
    • F01K13/00—General layout or general methods of operation of complete plants
    • F01K13/006—Auxiliaries or details not otherwise provided for
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
    • G07C3/08—Registering or indicating the production of the machine either with or without registering working or idle time

Definitions

  • the present invention relates to a technique for managing a large number of devices represented by steam traps and valves installed in a factory.
  • each partial diagnosis if any of the diagnostic target traps is defective, replace or repair the defective trap, and manage the diagnostic results of each managed trap. If there is a comprehensive trap management ledger (in other words, a management database) to be recorded for the total number of target traps, each of the traps to be diagnosed for each partial diagnosis is included in each partial diagnosis. The results of the previous diagnosis were additionally recorded in the trap management ledger.
  • a comprehensive trap management ledger in other words, a management database
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2002-140745
  • the management target traps to be diagnosed in the periodic partial diagnosis are sequentially replaced. Even if the diagnostic results for each of the diagnostic target traps are additionally recorded in the trap management ledger, the diagnostic results for each managed trap recorded in the trap management ledger include the timing, frequency, interval, etc. of the diagnosis. In this aspect, there are some cases where the diagnostic conditions are different from each other. For this reason, based on the diagnostic results of each managed trap recorded in this trap management ledger, the use status of each managed trap and the cause of failure, etc. However, analysis of managed traps does not result in an analysis under the same comparative conditions, and this improves the usage status of each managed trap. And failure cause prayers minute, such as there was a problem to be inaccurate.
  • the exhaustive diagnosis for diagnosing the total number of managed traps is periodically performed, and each managed trap is determined for each exhaustive diagnosis. Since the diagnostic results are additionally recorded in the trap management ledger, based on the diagnostic results of each managed trap recorded in this trap management ledger, the use status of each managed trap is analyzed and the cause of failure is analyzed. If this is the case, the managed traps will be analyzed under the same comparison conditions (that is, the conditions of diagnosis, the number of times, the interval, etc. are the same). The analysis method itself for accurately and efficiently analyzing the quality of use status and the cause of failure of each trap to be managed is still well established. There was.
  • the main object of the present invention is to provide a device management method, an analysis system, and an analysis data structure that are effective in solving the above problems.
  • the first characteristic configuration of the device management method according to the present invention is that a total number diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective is regularly performed on the total number of devices to be managed, and the total number of each time Record the diagnosis result for each diagnosis, and if there is a defective device, replace or repair the defective device, and generate a defect for each of the managed devices based on the diagnosis results of the 100% diagnosis.
  • the point is to create analytical data showing the frequency.
  • regular exhaustive diagnosis here is not limited to strictly exhaustive diagnosis every predetermined period, but for example, it is almost regular, such as exhaustive diagnosis every half year or exhaustive diagnosis every year. The same applies to the following.
  • the term "frequency of occurrence of failure of a managed device" as used herein is strictly speaking not the frequency of failure of a single managed device itself (that is, the frequency of occurrence of failure of one device itself) This means the frequency of failure of the installed equipment at the installation site of one managed device. Therefore, a failure occurs twice for the managed device installed in one installed portion, and management is performed for each failure.
  • the force that the number of occurrences of defects is 1 for each replaced device itself.
  • the number of occurrences of failures of the managed device installed in the installation section is 2
  • the frequency of occurrence of defects is calculated as times. And to this The same applies to the following.
  • the second characteristic configuration of the device management method according to the present invention is to periodically perform exhaustive diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective with respect to the total number of devices to be managed.
  • Each managed device is classified into a plurality of classification types according to a predetermined classification standard, and the diagnosis result is recorded for each exhaustive diagnosis at each time.
  • the defective device is replaced or repaired.
  • Data or analysis data indicating the frequency of occurrence of failure of each managed device in the classification type is created.
  • either one of the analytical data may be obtained under the same comparison conditions for all the devices to be managed under the same comparison conditions, that is, the diagnosis time, frequency, interval, etc. I'll do it.
  • the third characteristic configuration of the device management method according to the present invention is to periodically perform exhaustive diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective with respect to the total number of devices to be managed.
  • Each managed device is classified into a plurality of classification types for each classification criterion according to a plurality of predetermined classification criteria, and the diagnosis result is recorded for each exhaustive diagnosis of each time, and when there is a defective device, Replace or repair a defective device, and based on the results of all the multiple diagnoses and the classification type for each classification standard to which each managed device belongs, the frequency of occurrence of failure for each managed device and the above
  • the analysis data showing the correlation with the plurality of classification types for each classification criterion or the analysis data indicating the frequency of occurrence of defects in each managed device in the classification type for each classification criterion is created. [0017] With this configuration, any one of the analytical data can be obtained under the same comparison conditions for the total number of managed devices, that is, under the same conditions such as the diagnosis time, frequency, and interval. .
  • a fourth characteristic configuration of the device management method according to the present invention is to perform a re-diagnosis for diagnosing whether the replaced or repaired device is normal or defective for each exhaustive diagnosis each time.
  • the replacement or repair of the equipment is completed, and when the defect is confirmed by the re-diagnosis, the replacement or repair of the equipment is repeated until the normality is confirmed by the re-diagnosis.
  • the replacement or repair of the device is repeated until normality is confirmed by rediagnosis. Therefore, in every 100% diagnosis, a defective device is left in a defective state due to a replacement error or repair error. By avoiding leaving it unattended, it is possible to ensure that the defective device is in a normal state.
  • the fairness of the analytical data created based on the diagnosis results of all the multiple diagnoses that is, the fairness of the analytical data obtained by determining the frequency of occurrence of defects for each managed device under the same comparison conditions. This can further increase the accuracy of the analysis of the use status of each managed device and the cause of the failure using the analysis data.
  • the first characteristic configuration of the analysis system according to the present invention is an input means for inputting a diagnosis result of exhaustive diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective with respect to the total number of devices to be managed.
  • Storage means for accumulating and storing the diagnostic results for each exhaustive diagnosis inputted by the input means, and each of the management target devices based on the diagnostic results of the exhaustive diagnostics stored multiple times stored in the storage means.
  • Analytical data showing the frequency of defects And an arithmetic means that is created according to the setting program.
  • the storage means in contrast to inputting the diagnosis result for each exhaustive diagnosis by the input means, the storage means accumulates and stores the inputted diagnostic results for each exhaustive diagnosis. . Therefore, the storage means stores the diagnosis results of all of the multiple diagnoses.
  • the calculation means creates analysis data indicating the frequency of occurrence of defects for each of the devices to be managed based on the setting program based on the diagnosis results of the total number of times diagnosis stored in the storage means.
  • analytical data indicating the frequency of occurrence of defects in each managed device calculated under the same comparison conditions for all the managed devices, i.e., the diagnosis time, frequency, and interval, etc. Can be obtained.
  • analysis data can be automatically created by a calculation means, thereby simplifying the entire analysis work including the creation of the analysis data, and thus the entire equipment management work. And it can also be efficient.
  • the second characteristic configuration of the analysis system includes a diagnosis result of exhaustive diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective with respect to the total number of devices to be managed, and each of the managed devices.
  • the storage means Based on the storage means for storing, the diagnosis results of the exhaustive diagnosis stored multiple times by the storage means, and the categorization classification of each managed device, the failure occurrence frequency for each managed device and the plurality of the classifications Computation means for creating analysis data indicating the correlation with the species or analysis data indicating the occurrence frequency of defects of each managed device in the classification type according to the setting program There to a certain point.
  • the storage means in contrast to inputting the diagnosis result for each exhaustive diagnosis by the input means, the storage means accumulates and stores the input diagnostic results for each exhaustive diagnosis. . Therefore, the storage means stores the diagnosis results of the exhaustive diagnosis over a plurality of times, and stores the belonging classification type of each managed device input by the input means.
  • the computing means sets any one of the above-mentioned analysis data based on the diagnosis result of the total number of times diagnosis stored in the storage means and the classification type to which each managed device belongs. Create according to the program. Therefore, in this data creation, the above-mentioned data for analysis can be obtained under the same comparison conditions with respect to the total number of devices to be managed, that is, conditions with the same diagnosis time, frequency, interval, and the like.
  • the analysis data is used to analyze the quality of use of each managed device and the cause of failure in relation to a plurality of classification types, the second characteristic described above is obtained.
  • accurate and efficient analysis can be performed, and this makes the analysis system extremely useful for device management.
  • the third characteristic configuration of the analysis system according to the present invention is the result of exhaustive diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective with respect to the total number of devices to be managed, and each of the devices to be managed.
  • Analytical data indicating the correlation between the occurrence frequency of defects for each target device and the plurality of classification types for each classification criterion, or failure of each management target device for each classification type for each classification criterion Lies in is provided with a computing means to create the analysis data that indicates the occurrence frequency according to the setting program.
  • the storage means in contrast to inputting the diagnosis result for each exhaustive diagnosis by the input means, the storage means accumulates and stores the input diagnostic results for each exhaustive diagnosis of each time. . Therefore, the storage means stores the diagnosis results of the exhaustive diagnosis over a plurality of times and considers the belonging classification type for each classification criterion of each managed device input by the input means.
  • the calculation means is for any one of the above-mentioned analysis based on the diagnosis result of the total number of times diagnosis stored in the storage means and the classification type for each classification criterion to which each of the devices to be managed belongs. Create data according to the setting program. Therefore, in this data creation, the above analytical data can be obtained under the same comparison conditions for all the devices to be managed, that is, under the same conditions such as diagnosis time, frequency, and interval.
  • analysis data can be automatically created by a calculation means, thereby simplifying the entire analysis work including the creation of the analysis data, and thus the entire equipment management work. And it can also be efficient.
  • the first characteristic configuration of the data structure for analysis according to the present invention is that a total number diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective is performed periodically with respect to the total number of devices to be managed, and each time
  • the data structure of the analysis data created in the device management in the form of replacing or repairing the defective device when the diagnosis result is recorded for each of all the diagnosis of It is configured to display the frequency of occurrence of defects for each of the management target devices obtained based on the diagnosis results of the exhaustive diagnosis over a plurality of times;
  • the failure occurrence frequency of each managed device obtained based on the diagnosis result of the complete diagnosis obtained by periodic exhaustive diagnosis that is, the total number of managed devices is the same.
  • the failure frequency of each managed device determined under the comparison conditions (conditions of diagnosis, number of times, intervals, etc.) is displayed as analysis data. [0038] Therefore, if the quality of use of each managed device and the cause of failure are analyzed based on the frequency of occurrence of defects for each managed device displayed, the first feature described above is obtained. As with the device management method with this, accurate and efficient analysis can be performed, and in this respect, the analysis data is extremely useful for device management.
  • the second characteristic configuration of the data structure for analysis according to the present invention is that all the diagnostics for diagnosing whether each device is normal or defective for all the devices to be managed are periodically performed.
  • Each managed device is classified into a plurality of classification types according to a predetermined classification standard, and the diagnosis result is recorded for each exhaustive diagnosis at each time, and if there is a defective device, the defective device is replaced.
  • the configuration is such that the correlation between the failure occurrence frequency for each of the plurality of classification types or the failure occurrence frequency of each management target device in the classification type is displayed.
  • the frequency and frequency of failure of each managed device determined under the same comparison conditions are the same for all managed devices.
  • the frequency of failure of each managed device in the classification type obtained under the same comparison conditions for the total number of managed devices or the total number of managed devices can be displayed by analysis data.
  • the third characteristic configuration of the data structure for analysis according to the present invention is that a total number diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective is performed periodically with respect to the total number of devices to be managed.
  • Each device to be managed is classified into a plurality of classification types for each classification criterion according to a plurality of predetermined classification criteria, and the diagnosis result is recorded for each exhaustive diagnosis of each time.
  • the data structure of the analysis data created in the device management in the form of replacing or repairing the defective device the diagnosis result of the all-time diagnosis performed multiple times and the managed device Correlation between the frequency of failure for each of the managed devices determined based on the classification type for each classification criterion to which each belongs, and a plurality of the classification types for each classification criterion, or the above for each classification criterion Management target devices by classification type
  • the configuration is such that the frequency of occurrence of each defect is displayed.
  • the failure occurrence frequency and classification of each managed device obtained under the same comparison conditions are the same for all managed devices. Analyze the correlation between multiple classification types for each standard, or the frequency of failure occurrence of each managed device for each classification standard obtained under the same comparison conditions for the total number of managed devices. Can be displayed.
  • the analysis data used in the implementation according to each of the above characteristic configurations may be any data that can display the contents, such as written data printed on paper or electronic data displayed on a display using a computer. Data in such a form may be used.
  • the display form of various correlations shown based on the analysis data in the implementation of each feature configuration is not limited to the display form showing the correlation using graphs, tables, and formulas, but also figures, symbols, A display form that visually indicates the correlation using color or the like may be used.
  • the display format of the failure occurrence frequency in each analysis data is not limited to the numerical display of the frequency, but is a numerical display of the number of failure occurrences on the premise that the sampling period is the same for all the managed devices. It may be a display form that visually shows the frequency and frequency by using graphs, tables, figures, symbols, colors, etc.
  • Another one of the subjects of the present invention is a maintenance / inspection support apparatus for performing maintenance / inspection of equipment for plant equipment based on a plurality of maintenance / inspection guideline forces selected.
  • the maintenance / inspection support apparatus according to the present invention refers to the device arrangement data managed by the device arrangement data management unit and the device arrangement data management unit for managing the arrangement data of the device obtained from the input device arrangement data.
  • a device attribute value acquisition unit that acquires a device attribute value of the device of interest identified by an identification symbol that is also read by the ID tag force attached to the device of interest as the maintenance target device specified, and for the device of interest Device evaluation data by acquiring device diagnosis data acquisition unit for acquiring device diagnosis data, device attribute values acquired by the device attribute value acquisition unit and device diagnosis data acquired by the device diagnosis data acquisition unit for each device
  • a device evaluation data generation unit for generating a device, and adding a history code for enabling history management of the device evaluation data, thereby decomposing the device evaluation data.
  • a database management unit that registers device registration data and extracts device evaluation data that conforms to search conditions. Access the database through the database management unit and classify the device evaluation data while referring to the classification criteria table.
  • the display part which displays the analysis result by a process part is provided.
  • the important point of this maintenance / inspection support device is that the analysis results obtained by the equipment analysis processing unit are used for the maintenance / inspection work management of the plant equipment, and are obtained from the database through these analysis results and the database management unit. Based on device evaluation data! In other words, the device analysis processing unit can calculate graphs and evaluation maps indicating the frequency of failure of each device and display them on the display unit to easily grasp the state of the device.
  • any one of the following three data can be taken.
  • the first is analytical data indicating the frequency of failure occurrence (number of failure occurrences, Z unit period) obtained based on the results of multiple 100% periodic exhaustive diagnosis for each managed device.
  • the second analysis is based on the diagnosis result of a plurality of periodic exhaustive diagnoses for each managed device, and shows the frequency of failure of the managed device for each classification type to which the managed device belongs. Data.
  • classification types such as managed devices used for general piping and managed devices used for main pipes, and the frequency of failure occurrence of managed devices is measured for each classification type. Obtain data for analysis. If the analysis data obtained in this way has a high frequency of failure of equipment related to a specific classification type despite the same installation conditions, the equipment of that classification type will meet the installation conditions. Can be estimated as non-conforming. Therefore, it is possible to accurately and efficiently analyze the quality of use of each managed device and the cause of failure.
  • the third is an analysis for indicating the frequency of occurrence of failure of the managed device in the classification criteria to which the managed device belongs based on the diagnosis result of a plurality of periodic exhaustive diagnoses for each managed device. It is data.
  • classification criteria refer to the usage of piping to which managed equipment is installed and the type of managed equipment. These classification criteria further include classification species. For example, the classification types such as those used for general pipes and those used for main pipes are included in one classification standard called “use”. In addition, classification types such as float type 'packet type' and disk type are included in one classification standard called type. Under such settings, by obtaining the failure frequency of the managed device for each classification criterion, for example, if the frequency of failure of the managed device belonging to a plurality of specific classification criteria is high, the device It can be estimated that the installation conditions are incompatible. Therefore, it is possible to accurately and efficiently analyze the quality of use of each managed device and the cause of failure.
  • FIGS 1 and 2 show a number of steam traps T installed in steam-using equipment such as chemical plants.
  • the management unit 1 used for management of This management unit 1 also has the power of a diagnostic device 2, a portable personal computer 3 (hereinafter abbreviated as a portable personal computer), and an ID tag reader 4.
  • the diagnostic device 2 includes keys 5 as an operation unit, a small display 6 as a display unit, a built-in CPU 7 (central processing unit) as a calculation unit, and a built-in memory 8 as a storage unit.
  • Memory 8 stores a diagnostic program Pa. This diagnostic device 2 is operated by the execution of the diagnostic program Pa by the CPU7.
  • the diagnostic device 2 includes a probe 9.
  • the vibration and temperature detection signals from the sensor 10 are input to the diagnostic device 2 through the connection code 11 (or wireless communication means such as infrared communication means).
  • the ID tag reader 4 is mounted on the tip of the arm 12 mounted on the probe 9 so as to be switchable between a protruding posture indicated by a one-dot chain line and a retracted posture indicated by a solid line.
  • a protruding posture indicated by a one-dot chain line When the ID tag reader 4 is brought close to each of the traps to be diagnosed T with the arm 12 in the protruding position, the area number or trap number of the corresponding trap T recorded in the ID tag 13
  • the trap identification information la is read by the ID tag reader 4 and input to the diagnostic device 2.
  • the portable personal computer 3 includes a keyboard 14a as an operation unit, a touch pen 14b, a mouse (not shown), a display 15 as a display unit, a built-in CPU 16 as a calculation unit, and a built-in hard disk 17 as a storage unit.
  • the hard disk 17 stores a management program Pb. This portable personal computer 3 operates by executing the management program Pb by the CPU 16.
  • the portable personal computer 3 can bidirectionally communicate with the diagnostic device 2 via the connection cord 18 (or wireless communication means such as infrared communication means).
  • the trap identification information la read by the ID tag reader 4 is input to the portable personal computer 3 along with the input to the diagnostic device 2.
  • the memory 8 of the diagnostic device 2 stores trap attribute information lb such as the type, application, and steam pressure used for each of the diagnostic target traps T. Diagnostic device 2 is read by ID tag reader 4 The trap attribute information lb of the diagnosis target trap T specified by the trap identification information la is read from the memory 8. The read trap attribute information lb and the detected vibration and temperature detected by the sensor 10 are evaluated by using the criterion information Da.
  • the criterion information Da includes, for example, a table for obtaining the trap type, temperature, vibration force, steam leakage amount, and the like. Judgment standard information Da is stored in memory 8. As a result of this evaluation, the amount of steam leakage is obtained, so that whether the trap T to be diagnosed is normal or defective is also judged. In addition, the type of failure is judged as large, medium, small, blown, or clogged.
  • the diagnostic device 2 determines whether each of the traps T to be diagnosed is normal or defective, along with the trap reference information Id for multiple items such as the diagnosis date and time and remarks input by operating the keys 5 etc. Are stored in the memory 8 as trap diagnosis results Ic (trap diagnosis information). At this time, the trap diagnosis result Ic is associated with the trap identification information la and the trap attribute information lb. This information is also transmitted to the portable PC 3.
  • the diagnostic device 2 is connected to the diagnostic target trap T specified by the trap identification information la read by the ID tag reader 4 (or the diagnostic target trap T specified by operating the keys 5 or the like). ! / The above four information la 'lb' Ic 'Id is displayed on the small display 6 in the scroll display form.
  • the hard disk 17 of the portable personal computer 3 includes trap attribute information lb for each diagnosis target trap T (in other words, a trap to be managed) lb, trap diagnosis result Ic in each diagnosis by the diagnostic device 2.
  • a management database Db is stored in which trap reference information Id and the like are recorded in association with trap identification information la.
  • the portable computer 3 that receives the trap diagnosis result Ic from the diagnostic device 2 operates the database update function, and the trap diagnosis result Ic and the trap reference information Id are the management database Db for the identified trap T to be diagnosed. Recorded cumulatively.
  • the portable personal computer 3 uses the trap as its database creation function. A registration process in which a management trap T (ie, an unregistered trap) corresponding to the identification information la is newly added to the management database Db Do it. Then, the trap diagnosis result Ic and the trap reference information Id transmitted from the diagnostic device 2 for the management target trap T are recorded in the management database Db.
  • a management trap T ie, an unregistered trap
  • the portable personal computer 3 is a database that displays the above four pieces of information Ia to Id for each of the managed traps T registered in the management database Db on the display 15 in a table format as shown in FIG. A display function is provided.
  • the diagnostic target trap T specified by the trap identification information la read by the ID tag reader 4 or the diagnostic target trap T specified by the operation of the keyboard 14a or touch pen 14b is included. Scroll the table on display 15 so that it is visible.
  • the recorded contents of the management database Db are written or rewritten accordingly.
  • the portable personal computer 3 (in other words, the management program Pb) has a map function and an analysis data creation function in addition to the database update / creation function and the database display function described above.
  • a map function instead of displaying the database in the table format as shown in FIG. 4, a schematic facility diagram image G indicating a facility where a number of traps T to be managed as shown in FIG. Displayed on display 15 based on equipment map information Dc stored in drive disk 17.
  • an indicator E (icon) indicating each of the diagnostic target traps T is stored in the hard disk 17 and the equipment map image is arranged according to the actual trap position based on the trap arrangement information Dd of each of the diagnostic target traps T. Overlay on G and display on display 15.
  • the portable personal computer 3 corresponds to the indicator E when one of the indicators E displayed on the equipment diagram image G on the display 15 is selected by the operation of the touch pen 14b and the execution is instructed.
  • Each information Ia to Id about the managed trap T to be read is read from the management database Db and displayed in a separate frame in the equipment diagram image G on the display 15.
  • the portable personal computer 3 uses an indicator E based on the trap attribute information lb of each managed trap T recorded in the management database Db as shown in FIG.
  • the usage of the corresponding trap T is displayed according to the difference in shape.
  • the mouth is for general use, ⁇ for tracing, and ⁇ for main pipe. It is recorded cumulatively in the management database Db.
  • the number of failures N of the corresponding trap T during the most recent setting period (for example, 3 years) due to the difference in the border color and pattern of the indicator E is displayed.
  • the thin solid line has 0 borders
  • the thin dashed line has 1 border
  • the thick solid border has multiple borders.
  • the number N of failures occurring here is the installation part of one managed trap T that is not the number of failures occurring in one managed trap T itself. This means the number of defects of installation traps in
  • the portable personal computer 3 also has a data display function in the form of a table as shown in FIG. 4 for the analysis data creation function, and each information Ia to Id of the managed trap ⁇ ! Is displayed.
  • This indication is displayed when the classification type of the item (that is, the general type, trace type, main management type, etc. for the item of use) is specified as a search condition by operating the keyboard 14a, touch pen 14b, etc.
  • the recorded information Ia to Id in the management database Db for only the managed trap T that matches the classification type is displayed on the display 15 in tabular form. For example, if “Float Expression” is specified for the type item in the trap attribute information lb as the search condition, the record information Ia to Id in the management database Db is displayed only for the float type trap in the managed trap T. 15 Is displayed.
  • the portable personal computer 3 also has the following analysis data creation function.
  • the graph display is instructed with the two items of the information Ia to Id of the managed trap T specified by the operation of the keyboard 14a or touch pen 14b, the recorded information Ia in the management database Db Based on ⁇ Id, the number of traps belonging to each classification type of one item and belonging to each classification type of the other item (that is, the number of traps of the classification type for two items) is displayed on the display 15. This display is done in a specified graph format such as a 3D bar graph or pie graph.
  • the graph as shown in Fig. 6 will be displayed on the display 15 Is displayed.
  • the graph as shown in Fig. 7 will be displayed. To 15 Is displayed.
  • equipment diagram information Dc and trap placement information Dd to be stored in the hard disk 17 of the portable personal computer 3 are created, and the created equipment The figure information Dc and the trap placement information Dd are stored in the hard disk 17 of the portable personal computer 3.
  • the diagnostician confirms the trap attribute information lb and the trap reference information Id for each managed trap T, and detects the trap attribute information. Write the lb and trap reference information Id to the management database Db of the portable PC 3 by operating the keyboard 14a and touch pen 14b. This creates a new management database Db for the total number of traps T to be managed.
  • the ID tag 13 is attached, the trap identification information la is read, and the trap attribute information lb and the trap reference information Id are written.
  • each trap T of each trap T to be managed from the management database Db of the portable personal computer 3
  • Attribute information lb and trap reference information Id are written to memory 8 of diagnostic device 2.
  • the diagnostic device 2 diagnoses each trap T to be managed, and stores the diagnostic result Ic in the memory 8 of the diagnostic device 2 and writes it to the management database Db of the portable personal computer 3.
  • the current status of the entire managed trap T based on the trap diagnosis result Ic for the total number of managed traps T recorded in the management database Db of the portable personal computer 3 ( For example, the defect rate, the total amount of steam leakage, and the loss due to steam leakage are reported to the management client.
  • the total number of traps T to be managed for example, traps with lower vapor leakage in normal conditions, traps that are more suitable for installation, usage conditions, etc.
  • the initial update is the difference between the total update to be replaced in (1) and the partial update in which only defective traps in the managed trap T are repaired or replaced with recommended traps.
  • the diagnostic device 2 rediagnoses whether the replaced or repaired device is normal or defective. When normality is confirmed by re-diagnosis, the replacement or repair of the trap T to be managed is completed. On the other hand, if a defect is confirmed by re-diagnosis, the replacement or repair of the managed trap T is repeated until normality is confirmed by re-diagnosis.
  • the diagnosis by the diagnostic device 2 ie, the trap identification by the ID tag reader 4 for each trap T
  • the information la is read, and the diagnosis performed by applying the probe 9 to the trap T) is performed on the total number of the traps T to be managed, for example, periodically every year or every six months.
  • the diagnostic device 2 rediagnoses whether the replaced or repaired device is normal or defective. Re-diagnosis is normal When confirmed, the managed trap T will not be replaced or repaired.
  • trap or repair of the managed trap ⁇ is repeated until normality is confirmed by re-diagnosis.
  • the trap or trap to be replaced or repaired confirmed to be normal by re-diagnosis, as a record of replacement or repair, as a record of replacement or repair, the trap or the fact of replacement or repair, and the trap after replacement or repair Attribute information lb, trap diagnosis result Ic, trap reference information Id is additionally recorded in the management database Db of the portable personal computer 3.
  • the diagnosis unit 2 the portable personal computer 3, and the ID tag reader 4 are connected to the diagnostic unit 1, as in the diagnosis before the initial update accompanied by the creation of the management database Db.
  • the diagnostic form for diagnosing each of the traps T to be managed another diagnostic form may be adopted. That is, the diagnostician carries only the diagnostic device 2 having the ID tag reader 4 and diagnoses each of the traps T to be managed, and after that diagnosis, each of the diagnostic target traps T recorded in the memory 8 of the diagnostic device 2
  • a diagnostic form may be used in which the trap diagnosis results Ic and trap reference information Id are collectively written in the management database Db of the portable personal computer 3.
  • the analysis data creation function includes, for example, display of the usage by the shape of the indicator E, display of the number of occurrences of failure N by the type of border of the indicator E, and recording of only the traps T to be managed for the specified classification type Information Ia to Id display and graph display functions. Report the analysis results to the client and take appropriate measures based on the analysis results.
  • the portable personal computer 3 described above is a device for plant equipment such as a trap T in the plant equipment (the power that is taken up by the trap T here as such equipment is represented by the equipment t in the following sentence.
  • the maintenance and inspection of the plant equipment is effectively assisted by using signals from the ID tag reader 4 and the diagnostic device 2.
  • an all-update course that repeats all-diagnosis, which diagnoses the total number of managed devices after performing a total update to replace all devices subject to maintenance and inspection with recommended devices.
  • a partial renewal course that periodically repeats a complete diagnosis to diagnose the total number of managed devices after performing a partial update to repair or replace only defective devices among the devices subject to maintenance and inspection. It assists workers effectively when performing maintenance inspections of plant equipment in accordance with the maintenance inspection guidelines. For this reason, the portable personal computer 3 has functions as shown in FIG. 8 constructed by programs and nodeware.
  • this portable personal computer 3 conveys information to the worker easily and graphically through the display unit 15, and inputs commands by simple operation of the operation units 14a and 14b through the graphic screen.
  • the graphic user interface has been fully adopted.
  • the GUI unit 30 realizes such a graphic user interface, operates in close cooperation with the OS installed in the portable personal computer 3, and is produced by the portable personal computer 3 described below. It is linked with the functional section related to equipment maintenance inspection work assist.
  • the device arrangement data management unit 31 is a digitalized device arrangement map data force that shows how the devices to be subjected to maintenance and inspection work are arranged.
  • the map data on the plant site and the device position are linked.
  • the device layout data is read and managed by external force.
  • an assist screen as shown in Fig. 5 is displayed on the display unit 15 based on the device arrangement data managed by the device arrangement data management unit 31, and then the maintenance inspection is performed. Let the worker specify the device of interest that should be the device.
  • the target device specified by the worker is confirmed by the target device specification unit 32.
  • the identification symbol (trap identification information la) read from the ID tag 13 through the ID tag reader 4 attached to the target device is the device attribute value (trap) stored in the memory 8 of the diagnostic device 2 in the above embodiment. Since the attribute information lb) can be used as a key code, the portable personal computer 3 can acquire the device attribute value of the device specified by this identification symbol. In order to acquire the device attribute value of the device specified through the ID tab 13 in this way, a device attribute value acquisition unit 33 is prepared.
  • the diagnosis signal (trap diagnosis result Ic) sent from the diagnosis device 2 is the device diagnosis data when the diagnosis device 2 diagnoses the device identified by the ID tab 13, that is, the device of interest.
  • the acquisition unit 34 processes it as device diagnosis data indicating the normality or failure of each device.
  • the device attribute value acquired by the device attribute value acquisition unit 33 and the device diagnosis data acquired by the device diagnosis data acquisition unit 34 are sent to the device evaluation data generation unit 35, where the corresponding device is selected.
  • the device evaluation data is combined with a specific identification symbol in a linked form.
  • the device evaluation data for each device of interest generated in this way is stored in the database Db.
  • Each time periodic maintenance inspections are performed, device evaluation data for each device is stored in the database Db, and the device evaluation data is handled as history information for each device. Therefore, a history code (date and time) is loaded and registered in the database Db so that the device evaluation data can be managed, and the database management unit extracts device evaluation data that matches the search conditions including the history conditions. Is prepared.
  • the classification processing unit 37 has a function of classifying the device evaluation data while accessing the database Db through the database management unit 36 and referring to the classification standard table 38.
  • the device analysis processing unit 39 that analyzes the operating state of each device based on the history of the device evaluation data, as described above, performs an algorithm for statistical analysis such as the frequency of occurrence of defects, and the analysis results such as graphs and maps. It has a graphics algorithm that converts it into a shape. Since the frequency of occurrence of defects is greatly affected by the location and conditions used, the equipment evaluation data that is the source of analysis is the data extracted directly from the database Db and the classification processed by the classification processor 37. Are used depending on the purpose of the analysis.
  • Part 40 calculates the economic effect of inspection and maintenance work by calculating the failure rate of each device, the total amount of steam leakage, and the amount of loss due to steam leakage.
  • the total number of devices to be managed is updated after the total number of devices subject to maintenance inspection is replaced with the recommended devices.
  • Total number update course that periodically repeats all diagnosis to be diagnosed and maintenance
  • a partial update course has been proposed in which only a defective device of the devices to be inspected is repaired or replaced with a recommended device, and then a complete diagnosis that periodically diagnoses the total number of devices to be managed is repeated. Which of these two courses is appropriate depends on the plant equipment. Therefore, the question of which course should be selected according to the plant equipment to be inspected can be solved by evaluating past performance.
  • assist information for selecting one of the two courses described above as a maintenance inspection guide based on the economic effect evaluated by the performance evaluation unit 40 e.g., economic effect by course at various plant sites.
  • An assist information generating unit 41 having an algorithm for generating the is prepared.
  • the algorithm for generating the assist information can be easily constructed by using a decision theory such as an expert system.
  • the assist information generation unit 41 also has an algorithm for selecting a recommended device to be used at a specific location from the analysis result, and can advise a recommended device to the worker when replacing the device at the specific location.
  • each of the managed devices is classified into a plurality of classification types (for example, for general use, for tracing and for main management) according to a predetermined classification standard (for example, usage). Based on the results of 100% diagnosis of multiple classifications and the classification type to which each managed device belongs, the frequency of failure occurrence for each managed device, and the failure of each managed device for each classification type A device management method for creating data for analysis showing the occurrence frequency and the correlation between the occurrence frequency of defects and a plurality of the above-mentioned classification types is shown.
  • each of the devices to be managed is classified into a plurality of classification types (for example, for general use's 'Trace / Main use', etc.) according to a plurality of predetermined classification criteria (for example, application and type).
  • the classification type for each classification criterion to which each of the managed devices and the diagnostic results of multiple diagnosis and the managed device Based on the above, analysis data indicating the correlation between the frequency of occurrence of defects for each managed device and the plurality of classification types for each classification criterion, or the failure of each managed device for each classification type for each classification criterion
  • a device management method that creates analysis data indicating the frequency of occurrence may be adopted.
  • the classification type 1 shows an analysis system including a calculation means for generating, according to a setting program, the occurrence frequency of each of the management target devices and the analysis data indicating the correlation between the failure occurrence frequency and the plurality of classification types.
  • the storage means stores and stores the results, and the storage means for storing the belonging classification type for each classification criterion of each managed device input by the input means; Analytical data indicating the correlation between the frequency of occurrence of defects for each managed device and the multiple classification types for each classification criterion based on the classification category belonging to each classification criterion for each managed device, or for each classification criterion Even if an analysis system is used that includes calculation means for creating analysis data indicating the frequency of failure of each managed device in the classification type according to the setting program There.
  • the present invention is applied to the maintenance and management of maintenance and inspection work for a large number of devices represented by steam traps and valves installed in factories.
  • FIG. 1 is a perspective view of a management unit.
  • FIG. 3 Perspective view showing diagnostic form

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Abstract

　多数の管理対象機器の使用状況の良否や不良原因などを正確かつ効率的に分析できるようにする。 　多数の管理対象機器Ｔの全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施し、各回の全数診断ごとに、診断結果Ｉｃを記録するとともに、不良な機器があったときには、その不良な機器を交換又は修理し、複数回にわたる全数診断の診断結果Ｉｃに基づき、管理対象機器Ｔの各々についての不良発生頻度Ｎを示す分析用データＧ，Ｅを作成する。

Description

明 細 書
機器管理方法、その機器管理方法に用いる分析システム、及び、分析用 データ構造、その機器管理方法に用いる保守点検支援装置
技術分野
[0001] 本発明は、工場に施設される蒸気トラップやバルブなどに代表される多数の機器を 管理する技術に関する。
背景技術
[0002] 蒸気トラップの例を挙げると、従来、工場に施設された多数の蒸気トラップ (以下、 単に「トラップ」と称することがある）を管理するには、例えば No.1〜No.1000の管理 番号を付した 1000個の管理対象トラップのうち本年度は No.l〜No.200の管理対象 トラップにつ 、て各トラップが正常か不良かを診断し、次年度は No.201〜No.400の 管理対象トラップについて各トラップが正常か不良かを診断し、さらに次々年度は No. 401〜No.600の管理対象トラップについて各トラップが正常か不良かを診断すると いった方法、すなわち、管理対象トラップのうちの一部のものを診断する部分診断を 定期的に実施することにおいて、その部分診断の対象とする複数の管理対象トラッ プを順次に代えて 、く方法が採られて ヽた。
[0003] そして、各回の部分診断ごとに、その回の診断対象トラップのうちで不良なものがあ つたときには、その不良トラップを交換又は修理し、また、管理対象トラップ各々の診 断結果を管理対象トラップの全数にっ 、て記録しておく包括的なトラップ管理台帳（ 換言すれば、管理用データベース）がある場合には、各回の部分診断ごとに、その回 の診断対象トラップの各々につ 、ての診断結果をトラップ管理台帳に追加記録する ようにしていた。
[0004] また従来、この管理方法とは別の蒸気トラップ管理方法として、正常トラップと不良ト ラップとを含む管理対象トラップの全数を一括して推奨トラップに交換するとともに、 新たなトラップ管理台帳を作成し、その後、管理対象トラップの全数 (すなわち、一括 交換したトラップ）について各トラップが正常か不良かを診断する全数診断を定期的 に実施して、各回の全数診断ごとに、管理対象トラップの各々についての診断結果 をトラップ管理台帳に追加記録 (すなわち、台帳の更新)するとともに、不良なトラップ 力あったときには、その不良トラップを交換又は修理する管理方法も本出願人により 提案した (下記の特許文献 1を参照)。
特許文献 1 :日本国特開 2002— 140745号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0005] しかし、上記した従来の管理方法のうち前者のものでは、定期的な部分診断におい て診断の対象とする管理対象トラップを順次に代えていく為、各回の部分診断ごとに 、その回の診断対象トラップの各々についての診断結果をトラップ管理台帳に追カロ 記録したとしても、そのトラップ管理台帳に記録された管理対象トラップ各々の診断 結果の中には、診断の時期、回数、間隔などの面で診断条件が互いに相違するもの が混在し、この為、このトラップ管理台帳に記録された管理対象トラップ各々の診断 結果に基づいて、それら管理対象トラップ各々の使用状況の良否や不良原因などを 分析するにしても、管理対象トラップどうしについて同等の比較条件の下での分析と はならず、そのことで管理対象トラップ各々の使用状況の良否や不良原因などの分 祈が不正確になる問題があった。
[0006] 一方、上記した従来の管理方法のうち後者のものでは、管理対象トラップの全数を 診断する全数診断を定期的に実施して、各回の全数診断ごとに、管理対象トラップ の各々についての診断結果をトラップ管理台帳に追加記録するから、このトラップ管 理台帳に記録された管理対象トラップ各々の診断結果に基づ 、て、それら管理対象 トラップ各々の使用状況の良否や不良原因などを分析するのであれば、管理対象ト ラップどうしについて同等の比較条件 (すなわち、診断の時期、回数、間隔などが同 等の条件）の下での分析となり、この点で正確な分析を行えるものの、それにしても、 管理対象トラップ各々の使用状況の良否や不良原因などを正確かつ効率的に分析 する分析手法そのものが未だ十分に確立されて 、な 、のが実情であった。
[0007] この実情に鑑み、本発明の主たる課題は、上記の如き問題を解消するのに有効な 機器管理方法、分析システム、分析用データ構造を提供する点にある。
課題を解決するための手段 [0008] 本発明に係る機器管理方法の第 1の特徴構成は、多数の管理対象機器の全数に ついて各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施し、各回の前記 全数診断ごとに、診断結果を記録するとともに、不良な機器があったときには、その 不良な機器を交換又は修理し、複数回にわたる前記全数診断の診断結果に基づき 、管理対象機器の各々についての不良発生頻度を示す分析用データを作成する点 にある。
[0009] 本構成によれば、定期的な全数診断で得られる複数回にわたる全数診断の診断 結果に基づき、管理対象機器の各々についての不良発生頻度（=不良発生回数 z 単位期間）を示す分析用データを作成するから、管理対象機器の全数について同等 の比較条件 (すなわち、診断の時期、回数、間隔などが同等の条件)の下で求めた 管理対象機器各々の不良発生頻度を示す分析用データを得ることができる。
[0010] したがって、このように同等の比較条件の下で求めた管理対象機器各々の不良発 生頻度を示す分析用データを用いて分析を行えば、例えば、同じ機種であるにもか 力わらず管理対象機器のうちの特定の機器の不良発生頻度が他のものに比べ高い 場合には、機器そのものの問題ではなぐその特定機器の設置条件や使用条件に 問題があるといった推定を確度の高い状態で下せるなど、管理対象機器各々の使用 状況の良否や不良原因などを正確かつ効率的に分析することができ、この点で、極 めて有用な機器管理方法となる。
[0011] なお、ここで言う「定期的な全数診断」とは、厳密な所定期間ごとの全数診断に限ら ず、例えば半年間程度ごとの全数診断や 1年程度ごとの全数診断など、概ね定期的 と言える程度のものでもよぐこれについては以下も同様である。
[0012] また、ここで言う「管理対象機器の不良発生頻度」とは、 1つの管理対象機器そのも のの不良発生頻度 (すなわち、 1機器自体の不良発生頻度)ではなぐ厳密に言えば 、 1つの管理対象機器の設置部での設置機器の不良発生頻度を意味するものであり 、したがって、 1設置部に設置された管理対象機器につき不良が 2回発生して、その 不良発生ごとに管理対象機器が交換された場合で言えば、交換された各機器そのも のについては不良発生回数は 1回である力 ここでは、その設置部に設置された管 理対象機器の不良発生回数を 2回として不良発生頻度を算出する。そして、これに ついても以下同様である。
[0013] 本発明に係る機器管理方法の第 2の特徴構成は、多数の管理対象機器の全数に ついて各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施するとともに、こ れら管理対象機器の各々を所定の分類基準に従って複数の分類種に分類し、各回 の前記全数診断ごとに、診断結果を記録するとともに、不良な機器があったときには 、その不良な機器を交換又は修理し、複数回にわたる前記全数診断の診断結果と管 理対象機器の各々が属する前記分類種とに基づき、管理対象機器の各々について の不良発生頻度と複数の前記分類種との相関を示す分析用データ、又は、前記分 類種別での管理対象機器各々の不良発生頻度を示す分析用データを作成する点 にある。
[0014] 本構成であれば、何れか一方の分析用データを、管理対象機器の全数について 同等の比較条件、すなわち、診断の時期、回数、間隔などが同等の条件の下で求め ることがでさる。
[0015] したがって、このように同等の比較条件の下で求めた分析用データを用いて分析を 行えば、例えば、同じ設置条件であるにもかかわらず管理対象機器のうちの A分類 種の機器の不良発生頻度が他の分類種の機器に比べ高い場合には、その A分類種 の機器が当該設置条件に対して不適合であるといった推定を確度の高い状態で下 せるなど、管理対象機器各々の使用状況の良否や不良原因などを正確かつ効率的 に分析することができ、この点で、極めて有用な機器管理方法となる。
[0016] 本発明に係る機器管理方法の第 3の特徴構成は、多数の管理対象機器の全数に ついて各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施するとともに、こ れら管理対象機器の各々を複数の所定分類基準に従って分類基準ごとの複数の分 類種に分類し、各回の前記全数診断ごとに、診断結果を記録するとともに、不良な機 器があったときには、その不良な機器を交換又は修理し、複数回にわたる前記全数 診断の診断結果と管理対象機器の各々が属する分類基準ごとの前記分類種とに基 づき、管理対象機器の各々についての不良発生頻度と前記分類基準ごとの複数の 前記分類種との相関を示す分析用データ、又は、分類基準ごとの前記分類種別で の管理対象機器各々の不良発生頻度を示す分析用データを作成する点にある。 [0017] 本構成であれば、何れか一方の分析用データを、管理対象機器の全数について 同等の比較条件、すなわち、診断の時期、回数、間隔などが同等の条件の下で得る ことができる。
[0018] したがって、このように同等の比較条件の下で求めた分析用データを用いて分析を 行えば、例えば、同じ設置条件であるにもかかわらず管理対象機器のうちの A分類 基準による分類で A1分類種に属し、かつ、 B分類基準による分類で B2分類種に属 する機器の不良発生頻度が他の機器に比べ高い場合には、その A1 ·Β2分類種の 機器が当該設置条件に対して不適合であると!/、つた推定を確度の高!、状態で下せ るなど、管理対象機器各々の使用状況の良否や不良原因などを正確かつ効率的に 分析することができ、この点で極めて有用な機器管理方法となる。
[0019] 本発明に係る機器管理方法の第 4の特徴構成は、各回の前記全数診断ごとに、交 換又は修理した機器が正常か不良かを診断する再診断を実施し、その再診断で正 常が確認されたときその機器の交換又は修理を完了し、その再診断で不良が確認さ れたときには、再診断で正常が確認されるまでその機器の交換又は修理を繰り返す にめる。
[0020] 本構成のように再診断によって正常が確認されるまでその機器の交換又は修理を 繰り返すから、各回の全数診断において、不良な機器を交換ミスや修理ミスなどでそ のまま不良状態に放置してしまうことを回避して、不良な機器を確実に正常状態にし ておくことができる。これにより、複数回にわたる全数診断の診断結果に基づき作成 する分析用データの公正さ、すなわち、同等の比較条件の下で管理対象機器各々 の不良発生頻度を求めることにより得られる分析用データの公正さを一層高めること ができて、その分析用データを用いて行う管理対象機器各々の使用状況の良否や 不良原因などの分析をより正確なものとすることができる。
[0021] 本発明に係る分析システムの第 1の特徴構成は、多数の管理対象機器の全数につ いて各機器が正常か不良かを診断する全数診断の診断結果を入力する入力手段と 、この入力手段により入力する各回の前記全数診断ごとの診断結果を蓄積して記憶 する記憶手段と、この記憶手段が記憶する複数回にわたる前記全数診断の診断結 果に基づき、管理対象機器の各々についての不良発生頻度を示す分析用データを 設定プログラムにしたがって作成する演算手段とを設けた点にある。
[0022] 本構成によれば、各回の全数診断ごとの診断結果を入力手段により入力することに 対し、記憶手段は、それら入力される各回の全数診断ごとの診断結果を蓄積して記 憶する。したがって、記憶手段は複数回にわたる全数診断の診断結果を記憶するこ ととなる。
[0023] そして、演算手段は、この記憶手段が記憶する複数回にわたる全数診断の診断結 果に基づき、管理対象機器の各々についての不良発生頻度を示す分析用データを 設定プログラムにしたがって作成するから、このデータ作成では、管理対象機器の全 数について同等の比較条件、すなわち、診断の時期、回数、間隔などが同等の条件 の下で求めた管理対象機器各々の不良発生頻度を示す分析用データを得ることが できる。
[0024] したがって、この分析用データを用いて、管理対象機器各々の使用状況の良否や 不良原因などを分析すれば、前述した第 1の特徴を有する機器管理方法と同様、正 確かつ効率的な分析を行うことができ、この点で、機器管理上において極めて有用 な分析システムとなる。
[0025] また、このような分析用データを演算手段により自動的に作成し得ることで、その分 析用データの作成も含めた分析作業の全体、ひいては、機器管理作業の全体を容 易化及び能率ィ匕することもできる。
[0026] 本発明に係る分析システムの第 2の特徴構成は、多数の管理対象機器の全数につ いて各機器が正常か不良かを診断する全数診断の診断結果、及び、管理対象機器 の各々が属する分類種を入力する入力手段と、この入力手段により入力する各回の 前記全数診断ごとの診断結果を蓄積して記憶するとともに、前記入力手段により入 力する管理対象機器各々の所属分類種を記憶する記憶手段と、この記憶手段が記 憶する複数回にわたる前記全数診断の診断結果と管理対象機器各々の所属分類 種とに基づき、管理対象機器の各々についての不良発生頻度と複数の前記分類種 との相関を示す分析用データ、又は、前記分類種別での管理対象機器各々の不良 発生頻度を示す分析用データを設定プログラムにしたがって作成する演算手段とを 設けてある点にある。 [0027] 本構成によれば、各回の全数診断ごとの診断結果を入力手段により入力することに 対し、記憶手段は、それら入力される各回の全数診断ごとの診断結果を蓄積して記 憶する。したがって、記憶手段は複数回にわたる全数診断の診断結果を記憶すると ともに、入力手段により入力する管理対象機器各々の所属分類種を記憶することとな る。
[0028] そして、演算手段は、この記憶手段が記憶する複数回にわたる全数診断の診断結 果と管理対象機器の各々が属する分類種とに基づき、上記何れか一方の分析用デ ータを設定プログラムにしたがって作成する。よって、このデータ作成では、管理対象 機器の全数について同等の比較条件、すなわち、診断の時期、回数、間隔などが同 等の条件の下で上記分析用データを得ることができる。
[0029] したがって、この分析用データを用いて、複数の分類種との関係上で、管理対象機 器各々の使用状況の良否や不良原因などを分析すれば、前述した第 2の特徴を有 する機器管理方法と同様、正確かつ効率的な分析を行うことができ、この点で、機器 管理上において極めて有用な分析システムとなる。
[0030] また、このような分析用データを演算手段により自動的に作成し得ることで、その分 析用データの作成も含めた分析作業の全体、ひいては、機器管理作業の全体を容 易化及び能率ィ匕することもできる。
[0031] 本発明に係る分析システムの第 3の特徴構成は、多数の管理対象機器の全数につ いて各機器が正常か不良かを診断する全数診断の診断結果、及び、管理対象機器 の各々が属する複数の所定分類基準ごとの分類種を入力する入力手段と、この入力 手段により入力する各回の前記全数診断ごとの診断結果を蓄積して記憶するととも に、前記入力手段により入力する管理対象機器各々の分類基準ごとの所属分類種 を記憶する記憶手段と、この記憶手段が記憶する複数回にわたる前記全数診断の 診断結果と管理対象機器各々の分類基準ごとの所属分類種とに基づき、管理対象 機器の各々についての不良発生頻度と分類基準ごとの複数の前記分類種との相関 を示す分析用データ、又は、分類基準ごとの前記分類種別での管理対象機器各々 の不良発生頻度を示す分析用データを設定プログラムにしたがって作成する演算手 段とを設けてある点にある。 [0032] 本構成によれば、各回の全数診断ごとの診断結果を入力手段により入力することに 対し、記憶手段は、それら入力される各回の全数診断ごとの診断結果を蓄積して記 憶する。したがって、記憶手段は、複数回にわたる全数診断の診断結果を記憶する とともに、入力手段により入力する管理対象機器各々の分類基準ごとの所属分類種 を記 '慮することとなる。
[0033] そして、演算手段は、この記憶手段が記憶する複数回にわたる全数診断の診断結 果と管理対象機器の各々が属する分類基準ごとの分類種とに基づき、上記何れか一 方の分析用データを設定プログラムにしたがって作成する。よって、このデータ作成 では、管理対象機器の全数について同等の比較条件、すなわち、診断の時期、回 数、間隔などが同等の条件の下で上記分析用データを得ることができる。
[0034] したがって、この分析用データを用いて、分類基準ごとの複数の分類種との関係上 で、管理対象機器各々の使用状況の良否や不良原因などを分析すれば、前述した 第 3の特徴を有する機器管理方法と同様、正確かつ効率的な分析を行うことができ、 この点で、機器管理上にぉ ヽて極めて有用な分析システムとなる。
[0035] また、このような分析用データを演算手段により自動的に作成し得ることで、その分 析用データの作成も含めた分析作業の全体、ひいては、機器管理作業の全体を容 易化及び能率ィ匕することもできる。
[0036] 本発明に係る分析用データ構造の第 1の特徴構成は、多数の管理対象機器の全 数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施し、かつ、 各回の前記全数診断ごとに、診断結果を記録するとともに、不良な機器があつたとき には、その不良な機器を交換又は修理する形態の機器管理において作成する分析 用データのデータ構造であって、複数回にわたる前記全数診断の診断結果に基づ いて求めた管理対象機器の各々についての不良発生頻度を表示する構成にしてあ る；^、にある。
[0037] 本構成によれば、定期的な全数診断で得られる複数回にわたる全数診断の診断 結果に基づいて求めた管理対象機器各々の不良発生頻度、すなわち、管理対象機 器の全数について同等の比較条件 (診断の時期、回数、間隔などが同等の条件)の 下で求めた管理対象機器各々の不良発生頻度が分析用データにより表示される。 [0038] したがって、この表示される管理対象機器各々につ!/、ての不良発生頻度に基づき 、管理対象機器各々の使用状況の良否や不良原因などを分析すれば、前述した第 1の特徴を有する機器管理方法と同様、正確かつ効率的な分析を行うことができ、こ の点で、機器管理上において極めて有用な分析用データとなる。
[0039] 本発明に係る分析用データ構造の第 2の特徴構成は、多数の管理対象機器の全 数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施するととも に、これら管理対象機器の各々を所定の分類基準に従って複数の分類種に分類し、 かつ、各回の前記全数診断ごとに、診断結果を記録するとともに、不良な機器があつ たときには、その不良な機器を交換又は修理する形態の機器管理において作成する 分析用データのデータ構造であって、複数回にわたる前記全数診断の診断結果と 管理対象機器の各々が属する前記分類種とに基づいて求めた管理対象機器の各 々についての不良発生頻度と複数の前記分類種との相関、又は、前記分類種別で の管理対象機器各々の不良発生頻度を表示する構成にしてある点にある。
[0040] 本構成によれば、管理対象機器の全数について同等の比較条件 (診断の時期、回 数、間隔などが同等の条件)の下で求めた管理対象機器各々の不良発生頻度と複 数の分類種との相関、又は、管理対象機器の全数について同等の比較条件の下で 求めた分類種別での管理対象機器各々の不良発生頻度を、分析用データによって 表示させることができる。
[0041] したがって、この表示される管理対象機器各々の不良発生頻度と複数の分類種と の相関、又は、分類種別での管理対象機器各々の不良発生頻度に基づき、複数の 分類種との関係上で、管理対象機器各々の使用状況の良否や不良原因などを分析 すれば、前述した第 2の特徴を有する機器管理方法と同様、正確かつ効率的な分析 を行うことができ、この点で、機器管理上において極めて有用な分析用データとなる
[0042] 本発明に係る分析用データ構造の第 3の特徴構成は、多数の管理対象機器の全 数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施するととも に、これら管理対象機器の各々を複数の所定分類基準に従って分類基準ごとの複 数の分類種に分類し、かつ、各回の前記全数診断ごとに、診断結果を記録するととも に、不良な機器があったときには、その不良な機器を交換又は修理する形態の機器 管理において作成する分析用データのデータ構造であって、複数回にわたる前記全 数診断の診断結果と管理対象機器の各々が属する分類基準ごとの前記分類種と〖こ 基づいて求めた管理対象機器の各々についての不良発生頻度と分類基準ごとの複 数の前記分類種との相関、又は、分類基準ごとの前記分類種別での管理対象機器 各々の不良発生頻度を表示する構成にしてある点にある。
[0043] 本構成によれば、管理対象機器の全数について同等の比較条件 (診断の時期、回 数、間隔などが同等の条件)の下で求めた管理対象機器各々の不良発生頻度と分 類基準ごとの複数の分類種との相関、又は、管理対象機器の全数について同等の 比較条件の下で求めた分類基準ごとの分類種別での管理対象機器各々の不良発 生頻度を、分析用データによって表示させることができる。
[0044] したがって、この表示される管理対象機器各々の不良発生頻度と分類基準ごとの 複数の分類種との相関、又は、分類基準ごとの分類種別での管理対象機器各々の 不良発生頻度に基づき、分類基準ごとの複数の分類種との関係上で、管理対象機 器各々の使用状況の良否や不良原因などを分析すれば、前述した第 3の特徴を有 する機器管理方法と同様、正確かつ効率的な分析を行うことができ、この点で、機器 管理上において極めて有用な分析用データとなる。
[0045] 上記各特徴構成に係る実施で用いる分析用データは、紙面などに印刷した書面的 なデータや、コンピュータを用いてディスプレイに表示する電子データなど、内容を 表示し得るものであればどのような形態のデータであってもよい。
また、各特徴構成の実施にお ヽて分析用データに基づ!/ヽて示す各種相関の表示 形態は、グラフ、表、式を用いて相関を示す表示形態に限らず、図形、記号、色彩な どを用いて相関を視覚的に示す表示形態であってもよい。
さらに、各分析用データにおける不良発生頻度の表示形態は、頻度の数値表示に 限られるものではなぐ管理対象機器の全数についてサンプリング期間が同一である ことを前提とした不良発生回数の数値表示などであってもよぐまた、それら頻度や回 数をグラフ、表、図形、記号、色彩などの使用により視覚的に示す表示形態であって ちょい。 [0046] 本発明の主題の他の 1つは、複数の保守点検指針力 選択された指針に基づいて プラント設備用機器の保守点検を行う際の保守点検支援装置である。本発明による 保守点検支援装置は、入力された機器配置図データから得られる前記機器の配置 データを管理する機器配置データ管理部、前記機器配置データ管理部で管理され て 、る機器配置データを参照しながら指定された保守点検対象機器としての注目機 器に取り付けられている IDタグ力も読み取られる識別記号によって特定された前記 注目機器の機器属性値を取得する機器属性値取得部、前記注目機器に対する機 器診断データを取得する機器診断データ取得部、前記機器属性値取得部で取得さ れた機器属性値と前記機器診断データ取得部で取得された機器診断データを機器 毎に組み合わせて機器評価データを生成する機器評価データ生成部、前記機器評 価データを履歴管理可能にする履歴コードを付加して前記機器評価データをデータ ベースに登録するとともに検索条件に適合する機器評価データを抽出するデータべ ース管理部、前記データベース管理部を通じて前記データベースにアクセスして分 類基準テーブルを参照しながら前記機器評価データを分類処理する分類処理部、 前記データベース力 抽出された機器評価データ又は前記分類処理部で分類処理 された機器評価データを履歴評価して前記機器の作動状態を分析する機器分析処 理部、前記機器分析処理部による分析結果を表示する表示部を備えている。
[0047] この保守点検支援装置の重要な点は、機器分析処理部による分析結果等をプラン ト設備の保守点検作業管理に利用するために、これらの分析結果やデータベース管 理部を通じてデータベースから得られた機器評価データに基づ！/ヽて、機器分析処理 部が各機器の不良発生頻度を示すグラフや評価マップを演算し、表示部に表示して 機器の状態を容易に把握できることにある。
[0048] なお、前記機器評価データとしては、例えば以下の三つのデータのうち何れか一 つを取り得る。
一つ目は、管理対象機器の各々に係る複数回の定期的全数診断の診断結果に基 づいて得られる不良発生頻度 (不良発生回数 Z単位期間）を示す分析用データであ る。
このような分析用データであれば、例えば、同じ種類の管理対象機器のうちの特定 の機器の不良発生頻度が他のものに比べ高い場合には、機器そのものの問題では なぐその特定機器の設置条件や使用条件に問題があることが推定でき、管理対象 機器各々の使用状況の良否や不良原因などを正確かつ効率的に分析することがで きる。
[0049] 二つ目は、管理対象機器の各々に係る複数回の定期的全数診断の診断結果に基 づき、前記管理対象機器が属する分類種毎における前記管理対象機器の不良発生 頻度を示す分析用データである。
例えば、一般用配管に用いる管理対象機器や、主管用に用いる管理対象機器な ど、用途に応じた分類種を設けておき、この分類種毎に管理対象機器の不良発生頻 度を計測して分析用データを得る。このようにして得た分析用データであれば、同じ 設置条件であるにも拘らず特定の分類種に係る機器の不良発生頻度が高い場合に は、その分類種の機器が当該設置条件に対して不適合であると推定することができ る。よって、管理対象機器各々の使用状況の良否や不良原因などを正確かつ効率 的に分析することができる。
[0050] 三つ目は、管理対象機器の各々に係る複数回の定期的全数診断の診断結果に基 づき、前記管理対象機器が属する分類基準における前記管理対象機器の不良発生 頻度を示す分析用データである。
ここで分類基準は、管理対象機器を取り付ける配管の用途や、管理対象機器の形 式等をいう。尚、これらの分類基準の中には、さらに、分類種が含まれる。例えば、前 述の一般用配管に用いるものや、主管用に用いるもの等の分類種は、用途という一 つの分類基準に含まれる。また、フロート式 'パケット式 'ディスク式等の分類種は、形 式という一つの分類基準に含まれる。このような設定のもと、分類基準毎の管理対象 機器の不良発生頻度を得ることで、例えば、特定の複数の分類基準に属する管理対 象機器の不良発生頻度が高い場合には、当該機器の設置条件が不適合であると推 定できる。よって、管理対象機器各々の使用状況の良否や不良原因などを正確かつ 効率的に分析することができる。
発明を実施するための最良の形態
[0051] 図 1,図 2は、化学プラントなどの蒸気使用設備に施設された多数の蒸気トラップ T の管理に用いる管理用ユニット 1を示す。この管理用ユニット 1は、診断器 2と可搬式 のパーソナルコンピュータ 3 (以下、可搬パソコンと略称する）と IDタグリーダ 4と力もな る。
[0052] 診断器 2は、操作部としてのキー類 5と表示部としての小型ディスプレイ 6と演算部と しての内蔵 CPU7 (中央処理装置）と記憶部としての内蔵メモリ 8を備える。また、メモ リ 8には診断用プログラム Paを格納してある。この診断器 2は CPU7による診断用プロ グラム Paの実行により動作する。
[0053] 診断器 2はプローブ 9を備える。このプローブ 9の先端には、図 3に示す如くトラップ Tの外表面に押し当てた状態でトラップ外表面における超音波振動及び温度を検出 するセンサ 10を設けてある。このセンサ 10による振動及び温度の検出信号は接続コ ード 11 (ないしは、赤外線通信手段などの無線通信手段)を通じて診断器 2に入力さ れる。
[0054] IDタグリーダ 4は、一点鎖線で示す突出姿勢と実線で示す格納姿勢とに切り換え 可能にしてプローブ 9に装備したアーム 12の先端に装備してある。アーム 12を突出 姿勢にした状態で IDタグリーダ 4を診断対象トラップ T各々の近傍に付設の IDタグ 1 3に近付けると、その IDタグ 13に記録されている対応トラップ Tのエリア番号やトラッ プ番号などのトラップ識別情報 laが IDタグリーダ 4により読み取られて診断器 2に入 力される。
[0055] 可搬パソコン 3は、操作部としてのキーボード 14a、タツチペン 14b、マウス（図示せ ず）と表示部としてのディスプレイ 15と演算部としての内蔵 CPU16と記憶部としての 内蔵ハードディスク 17を備える。また、ハードディスク 17には管理用プログラム Pbを 格納してある。この可搬パソコン 3は CPU16による管理用プログラム Pbの実行により 動作する。
[0056] 可搬パソコン 3は接続コード 18 (ないしは赤外線通信手段などの無線通信手段）を 介して診断器 2と双方向の通信が可能である。 IDタグリーダ 4により読み取られたトラ ップ識別情報 laは診断器 2への入力とともに可搬パソコン 3にも入力される。
[0057] 診断器 2のメモリ 8には、診断対象トラップ T各々の型式、用途、使用蒸気圧力など のトラップ属性情報 lbを格納してある。診断器 2は、 IDタグリーダ 4により読み取られ たトラップ識別情報 laにより特定される診断対象トラップ Tのトラップ属性情報 lbをメモ リ 8から読み出す。この読み出したトラップ属性情報 lbとセンサ 10による検出振動及 び検出温度を、判定基準情報 Daを用いて評価する。判定基準情報 Daには、例えば 、トラップ型式、温度、振動力も蒸気漏れ量などを求めるテーブルも含まれている。判 定基準情報 Daはメモリ 8に格納してある。この評価により、蒸気漏れ量が得られるの で、その診断対象トラップ Tが正常か不良力も判定される。さらに、不良の種別につ いて漏れ量の大 '中 '小、吹放し、詰まりなどの種別判定が行われる。
[0058] このとき、診断器 2は、診断対象トラップ Tの各々について、キー類 5などの操作によ り入力される診断日時や備考などの複数項目にわたるトラップ参考情報 Idとともに、 正常か不良かの判定結果及び不良種別の判定結果をトラップ診断結果 Ic (トラップ 診断情報）としてメモリ 8に格納する。その際、このトラップ診断結果 Icは、トラップ識別 情報 la及びトラップ属性情報 lbと関連付けされている。また、これらの情報は可搬パ ソコン 3にも伝送される。
[0059] また、診断器 2は、 IDタグリーダ 4により読み取られたトラップ識別情報 laにより特定 される診断対象トラップ T (又は、キー類 5の操作などにより指定された診断対象トラッ プ T)につ!/、ての上記 4つの情報 la' lb 'Ic 'Idをスクロール表示形態で小型ディスプ レイ 6に表示する。
[0060] 可搬パソコン 3のハードディスク 17には、診断対象トラップ T (換言すれば、管理対 象トラップ)の各々についてのトラップ属性情報 lb,診断器 2による各回の診断でのト ラップ診断結果 Ic,トラップ参考情報 Idなどをトラップ識別情報 laと関連付けした状態 で記録しておく管理用データベース Dbを格納してある。診断器 2からトラップ診断結 果 Icを受け取った可搬パソコン 3ではデータベース更新機能が働き、特定される診断 対象トラップ Tにつ ヽて、トラップ診断結果 Ic及びトラップ参考情報 Idが管理用データ ベース Dbに蓄積的に記録される。
[0061] また、可搬パソコン 3は、 IDタグリーダ 4により読み取られたトラップ識別情報 laに該 当する管理対象トラップ Tの項が管理用データベース Dbに存在しないときには、デ ータベース作成機能として、そのトラップ識別情報 laに該当する管理対象トラップ T( すなわち、未登録のトラップ）の項を新たに管理用データベース Dbに設ける登録処 理を行う。その上で、その管理対象トラップ Tについて診断器 2から伝送されるトラップ 診断結果 Ic及びトラップ参考情報 Idを管理用データベース Dbに記録する。
[0062] 可搬パソコン 3は、管理用データベース Dbに登録してある管理対象トラップ Tの各 々についての上記 4つの情報 Ia〜Idを図 4に示す如き表形式でディスプレイ 15に表 示するデータベース表示機能を備える。このデータベース表示においては、 IDタグリ ーダ 4により読み取られたトラップ識別情報 laにより特定される診断対象トラップ T、又 は、キーボード 14aゃタツチペン 14bなどの操作により指定された診断対象トラップ T の項が表示されるようにディスプレイ 15上の表をスクロールする。また、管理対象トラ ップ T各々の各情報 Ia〜Idについてキーボード 14などの操作により書き込みや書き 換えがあった場合には、それに従って管理用データベース Dbの記録内容に書き込 みや書き換えを行う。
[0063] 可搬パソコン 3 (換言すれば、管理用プログラム Pb)は、上記したデータベース更新 •作成機能、及び、データベース表示機能に加えてマップ機能、分析用データ作成 機能を備えている。マップ機能としては、図 4に示す前述の如き表形式でのデータべ ース表示に代え、図 5に示す如く多数の管理対象トラップ Tが施設された設備を示す 概略の設備図画像 Gをノヽードディスク 17に格納してある設備図情報 Dcに基づきディ スプレイ 15に表示する。さらに、診断対象トラップ Tの各々を示す表示子 E (アイコン） を同じくハードディスク 17に格納してある診断対象トラップ T各々のトラップ配置情報 Ddに基づき、実際のトラップ位置に即した配置で設備図画像 G上に重ねてディスプ レイ 15に表示する。
[0064] 可搬パソコン 3は、ディスプレイ 15において設備図画像 G上に表示した表示子 Eの いずれかがタツチペン 14bなどの操作により選択されて実行が指示されると、その表 示子 Eに対応する管理対象トラップ Tについての各情報 Ia〜Idを管理用データべ一 ス Dbから読み出してディスプレイ 15上の設備図画像 G中に別枠で表示する。
[0065] 可搬パソコン 3は、分析用データ作成機能として、同図 5に示す如ぐ管理用データ ベース Dbに記録してある管理対象トラップ T各々のトラップ属性情報 lbに基づき、表 示子 Eの形状の相違により対応トラップ Tの用途を表示する。本例では、口が一般用 、△がトレース用、〇が主管用である。管理用データベース Dbに蓄積的に記録して ある管理対象トラップ T各々のトラップ診断結果 Icに基づき、表示子 Eの縁取りの色や 模様の相違により最近の設定期間（例えば 3年間）における対応トラップ Tの不良発 生回数 Nを表示する。本例では、細実線の縁取りが 0回、細破線の縁取りが 1回、太 実線の縁取りが複数回を示す。
[0066] なお、ここで言う不良発生回数 N、換言すれば、設定期間における不良発生頻度と は、 1つの管理対象トラップ Tそのものの不良発生回数ではなぐ 1つの管理対象トラ ップ Tの設置部での設置トラップの不良発生回数を意味するものである。
[0067] 可搬パソコン 3は同じく分析用データ作成機能として、図 4に示す如き表形式での データベース表示で、管理対象トラップ τの各情報 Ia〜Idの!、ずれかにおける単数 ないし複数の項目を表示する。この表示は、その項目における分類種 (すなわち、用 途の項目では一般用、トレース用、主管用などの分類種）がキーボード 14aゃタツチ ペン 14bなどの操作により検索条件として指定されたとき、その分類種に合致する管 理対象トラップ Tについてのみの管理用データベース Dbにおける記録情報 Ia〜Idが 表形式でディスプレイ 15に表示される。例えば、検索条件としてトラップ属性情報 lb における型式の項目につき「フロート式」を指定すれば、管理対象トラップ Tのうちフロ ート式トラップについてのみ管理用データベース Dbにおける記録情報 Ia〜Idがディ スプレイ 15に表示される。
[0068] 可搬パソコン 3は次の分析用データ作成機能も有する。キーボード 14aやタツチぺ ン 14bなどの操作により、管理対象トラップ Tの各情報 Ia〜Idのうちの 2項目が指定さ れた状態でグラフ表示が指示されると、管理用データベース Dbの記録情報 Ia〜Idに 基づき、一方の項目の各分類種に属し、かつ、他方の項目の各分類種に属するトラ ップ数 (すなわち、 2項目についての分類種別のトラップ数）をディスプレイ 15に表示 する。この表示は、 3D棒グラフや円グラフなどの指定のグラフ形態で行われる。例え ば、トラップ属性情報 lbにおける型式の項目と任意回のトラップ診断結果 Icにおける 不良種別の項目とを指定して 3D棒グラフによるグラフ表示を指示すれば、図 6に示 す如きグラフがディスプレイ 15に表示される。また、前回のトラップ診断結果 Icにおけ る不良種別の項目と今回のトラップ診断結果 Icにおける不良種別の項目とを指定し て円グラフによるグラフ表示を指定すれば、図 7に示す如きグラフがディスプレイ 15に 表示される。
[0069] 上記構成の管理用ユニット 1を用いて実施する多数の蒸気トラップ Tの管理は次の
(a)〜(f)の手順で行う。
[0070] (a)トラップ管理の依頼者との協議により、設備中における蒸気トラップのうちいずれ のものを管理対象トラップ Tとするかを決定する。すなわち、設備中における全蒸気ト ラップを管理対象トラップ Tとするか、設備中における一部区画の蒸気トラップだけを 管理対象トラップ Tとするか、また、設備中における特定の蒸気系統に属する蒸気トラ ップだけを管理対象トラップとするカゝなどを管理依頼者との打合せにより決定する。
[0071] (b)管理依頼者力も提示の設備配置図や配管系統図などに基づき、可搬パソコン 3のハードディスク 17に格納する設備図情報 Dc及びトラップ配置情報 Ddを作成し、 その作成した設備図情報 Dc及びトラップ配置情報 Ddを可搬パソコン 3のハードディ スク 17に格納する。
[0072] (c)初期作業として、診断者が管理用ユニット 1を携帯して可搬パソコン 3のディスプ レイ 15に表示される設備図画像 G及びその設備図画像 G上の表示子 Eを参照しなが ら管理対象トラップ T各々の設置箇所に移動して、管理対象トラップ Tごとに IDタグ 1 3の付設、及び、 IDタグリーダ 4によるトラップ識別情報 laの読み取りを行う。これによ り、前記のデータベース作成機能をもって管理対象トラップ T各々の項を可搬バソコ ン 3におけるハードディスク 17の管理用データベース Dbに作成する。さらに、タツチ ペン 14bなどの操作により管理対象トラップ Tの各々についてトラップ識別情報 laと表 示子 Eとの関連付けを行う。
[0073] また、 IDタグ 13の付設、及び、トラップ識別情報 laの読み取りとともに、診断者が管 理対象トラップ Tごとにトラップ属性情報 lbやトラップ参考情報 Idを確認して、それらト ラップ属性情報 lbやトラップ参考情報 Idをキーボード 14aゃタツチペン 14bなどの操 作により可搬パソコン 3の管理用データベース Dbに書き込む。これにより、管理対象 トラップ Tの全数についての管理用データベース Dbを新たに作成する。
[0074] そしてまた、これら IDタグ 13の付設、トラップ識別情報 laの読み取り、トラップ属性 情報 lbやトラップ参考情報 Idの書き込みが行われる。これは、管理対象トラップ Tごと に、可搬パソコン 3の管理用データベース Dbから管理対象トラップ T各々のトラップ 属性情報 lbやトラップ参考情報 Idが診断器 2のメモリ 8に書き込まれる。診断器 2は管 理対象トラップ Tの各々を診断し、その診断結果 Icを診断器 2のメモリ 8に格納すると ともに可搬パソコン 3の管理用データベース Dbに書き込む。
[0075] (d)上記初期作業の終了後、可搬パソコン 3の管理用データベース Dbに記録した 管理対象トラップ Tの全数についてのトラップ診断結果 Icに基づき、管理対象トラップ Tの全体についての現状 (例えば、不良率、蒸気漏れ総量、蒸気漏れによる損失金 額など)が管理依頼者に報告される。その上で、管理依頼者との協議により、管理対 象トラップ Tの全数を推奨トラップ (例えば、正常状態での蒸気漏れ量が一層少な 、ト ラップ、設置条件や使用条件に一層適合したトラップなど）に交換する全数更新と、 管理対象トラップ Tのうちの不良トラップのみを修理又は推奨トラップに交換する部分 更新との 、ずれかを初期更新として実施する。
[0076] また、その初期更新の一環として、交換又は修理した機器が正常か不良かを診断 器 2により再診断する。再診断で正常が確認されたとき、その管理対象トラップ Tにつ いての交換又は修理を完了する。一方、再診断で不良が確認されたときには、再診 断で正常が確認されるまで、その管理対象トラップ Tの交換又は修理を繰り返す。
[0077] 交換又は修理した管理対象トラップ Tが再診断で正常と確認された状態で、交換又 は修理の記録として、その管理対象トラップ Tにっき、交換又は修理の事実、及び、 交換後又は修理後におけるトラップ属性情報 lb,トラップ診断結果 Ic,トラップ参考情 報 Idを可搬バソコン 3の管理用データベース Dbに記録する。
[0078] (e)初期更新で全数更新を行った場合及び部分更新を行った場合の ヽずれにして も、その後、診断器 2による診断 (すなわち、トラップ Tごとに IDタグリーダ 4によりトラッ プ識別情報 laを読み込むとともに、プローブ 9をトラップ Tに当て付けて行う診断)を 管理対象トラップ Tの全数について実施する全数診断を例えば 1年ごとや半年ごとに 定期的に実施する。各回の全数診断ごとに、管理対象トラップ T各々のトラップ診断 結果 lbを管理用データベース Dbに追加記録する。不良トラップがあったときには、そ の不良トラップを修理又は推奨トラップに交換する。
[0079] また、各回の全数診断ごとに、初期更新の場合と同様、全数診断の一環として、交 換又は修理した機器が正常か不良かを診断器 2により再診断する。再診断で正常が 確認されたとき、その管理対象トラップ Tについての交換又は修理は行わない。一方
、再診断で不良が確認されたときには、再診断で正常が確認されるまで、その管理 対象トラップ τの交換又は修理を繰り返す。交換又は修理した管理対象トラップ丁が 再診断で正常と確認された状態で、交換又は修理の記録として、その管理対象トラッ プ Tにっき、交換又は修理の事実、及び、交換後又は修理後におけるトラップ属性 情報 lb,トラップ診断結果 Ic,トラップ参考情報 Idを可搬パソコン 3の管理用データべ ース Dbに追加記録する。
[0080] なお、各回の全数診断では、管理用データベース Dbの作成を伴う初期更新の前 の診断と同様、診断器 2と可搬パソコン 3と IDタグリーダ 4とからなる管理用ユニット 1 を診断者が携帯して管理対象トラップ Tの夫々を診断する診断形態に代えて別の診 断形態を採ってもよい。即ち、 IDタグリーダ 4を備える診断器 2だけを診断者が携帯し て管理対象トラップ Tの夫々を診断し、その診断後に、診断器 2のメモリ 8に記録され た診断対象トラップ T夫々につ 、てのトラップ診断結果 Icやトラップ参考情報 Idを一 括的に可搬パソコン 3の管理用データベース Dbに書き込む診断形態を採ってもよい
[0081] (f)各回の全数診断の診断後など適当な時期に、可搬パソコン 3の前述の如き分析 用データ作成機能を用いて、管理対象トラップ Tの使用状況の良否や不良の発生原 因などを分析する。分析用データ作成機能としては、例えば、表示子 Eの形状による 用途の表示、表示子 Eの縁取りの種別による不良発生回数 Nの表示、指定分類種の 管理対象トラップ Tにつ 、てのみの記録情報 Ia〜Idの表示、グラフ表示の各機能が ある。この分析結果を管理依頼者に報告するとともに、その分析結果に基づき適切な 処置を設備に施す。
[0082] 前述した可搬パソコン 3は、プラント設備におけるトラップ Tなどのプラント設備用機 器 (そのような機器としてはここではトラップ Tが取り上げている力 以下の文では機器 t 、う総称を表す語句を用いることにする）の保守点検にぉ 、て、 IDタグリーダ 4や診 断器 2からの信号を利用して、プラント設備機器の保守点検作業を効果的にアシスト する。特に、保守点検対象機器の全数を推奨機器に交換する全数更新を実施した 後に管理対象機器の全数を診断する全数診断を定期的に繰り返す全数更新コース と、保守点検対象機器のうちの不良な機器のみを修理又は推奨機器に交換する部 分更新を実施した後に管理対象機器の全数を診断する全数診断を定期的に繰り返 す部分更新コースが含まれる保守点検指針に準拠してプラント設備用機器の保守点 検を行う際に、効果的に作業員をアシストする。このため、この可搬パソコン 3は、図 8 に示されるような、機能をプログラム及びノヽードウエアによって構築している。
[0083] まず、この可搬パソコン 3は、表示部 15を通じてグラフィック的な表示によりわ力りや すく情報を作業員に伝達するとともにブラフィック画面を通じての操作部 14a、 14bの 簡単な操作で指令入力を受け取るため、グラフィックユーザインターフェースを全面 的に採用している。そのようなグラフィックユーザインターフェースを実現しているのが GUI部 30であり、この可搬パソコン 3に実装されている OSと密接に連係して動作し、 以下に説明するこの可搬パソコン 3が作り出す機器保守点検作業アシストに関する 機能部と連係している。
[0084] 機器配置データ管理部 31は、保守点検作業の対象となる機器が配置されている 様子がわ力るデジタルィ匕された機器配置図データ力 プラント現場の地図データと 機器位置がリンクされて 、る機器配置データを外部力 読み込んで管理する。各機 器に対する保守点検時には、機器配置データ管理部 31で管理されている機器配置 データに基づ 、て表示部 15に図 5に示されるようなアシスト画面を表示して、次に保 守点検すべき機器である注目機器を作業員に指定させる。作業員によって指定され た注目機器は注目機器指定部 32によって確認される。注目機器に取り付けられて ヽ る IDタグ 13から IDタグリーダ 4を通じて読み取られる識別記号（トラップ識別情報 la) は、上記実施の形態では診断器 2のメモリ 8に格納されて ヽる機器属性値（トラップ属 性情報 lb)にキーコードとして利用できるので、この識別記号によって特定される機器 の機器属性値をこの可搬パソコン 3は取得することができる。このように IDタブ 13を通 じて特定される機器の機器属性値を取得するために機器属性値取得部 33が用意さ れている。 IDタブ 13によって特定された機器、つまり注目機器に対して診断器 2によ る診断が施されることで、診断器 2から送られてくる診断信号 (トラップ診断結果 Ic)は 、機器診断データ取得部 34で、各機器の正常性ないしは不良性を示す機器診断デ ータとして処理される。 [0085] 機器属性値取得部 33で取得された機器属性値と機器診断データ取得部 34で取 得された機器診断データは、機器評価データ生成部 35に送られ、そこでそれぞれ対 応する機器を特定する識別記号とリンクされる形態で組み合わせられて機器評価デ ータとなる。このようにして生成された注目機器毎の機器評価データは、データべ一 ス Dbに格納される。定期的な保守点検作業を行う毎に、機器毎の機器評価データ はデータベース Dbに格納し、その機器評価データは各機器の履歴情報として取り扱 われること〖こなる。このため、機器評価データを履歴管理可能なように履歴コード（日 時)を負荷してデータベース Dbに登録するとともに履歴条件も含めた検索条件に適 合する機器評価データを抽出するデータベース管理部 36が用意されて ヽる。データ ベース Dbに登録されている機器はその仕様に応じて多くの分類種に仕分けられるの で、機器評価データを分析する際などにこの分類種に応じた分類が必要となる。この ため、分類処理部 37がデータベース管理部 36を通じてデータベース Dbにアクセス して分類基準テーブル 38を参照しながら機器評価データを分類処理する機能を有 する。
[0086] 各機器の作動状態を機器評価データの履歴に基づいて分析する機器分析処理部 39は、前述したように不良発生頻度といった統計分析を行うアルゴリズムや、分析結 果をグラフやマップなどの形にグラフィック化するグラフィック化アルゴリズムを備えて いる。なお、不良発生頻度は使用されている場所や条件によって大きな影響を受け るので、分析ソースとなる機器評価データは、データベース Dbから直接抽出されたも のと分類処理部 37で分類処理されたものが分析目的に応じて用いられる。
[0087] 機器分析処理部 39による分析結果等をプラント設備の保守点検作業に利用する ために、これらの分析結果やデータベース管理部 36を通じてデータベース Dbから 得られた機器評価データに基づいて、実績算定部 40は、各機器の不良率、蒸気漏 れ総量、蒸気漏れによる損失金額などを演算し、点検保守作業の経済効果を算定 する。
[0088] プラント設備用機器の保守点検の際に利用される保守点検指針として、本発明で は、保守点検対象機器の全数を推奨機器に交換する全数更新を実施した後に管理 対象機器の全数を診断する全数診断を定期的に繰り返す全数更新コースと、保守 点検対象機器のうちの不良な機器のみを修理又は推奨機器に交換する部分更新を 実施した後に管理対象機器の全数を診断する全数診断を定期的に繰り返す部分更 新コースが提案されている。この 2つのコースうちのどちらが適切であるかは、プラント 設備毎に異なるものである。従って、保守点検すべきプラント設備に応じてどちらのコ ースを選択すべきかという問題は、過去の実績を評価することによって解決できる。こ のため、実績評価部 40によって評価された経済効果に基づいて前述した 2つのコー スのどちらかを保守点検指針として選択するためのアシスト情報 (種々のプラント現場 におけるコース別の経済効果など）を生成するアルゴリズムを有するアシスト情報生 成部 41が用意されている。このアシスト情報を生成アルゴリズムは-ユーラルネットヮ ークゃエキスパートシステムのような決定理論を採用することで、簡単に構築すること ができる。また、アシスト情報生成部 41は、分析結果から特定の場所に使用されるべ き推奨機器を選び出すアルゴリズムも有し、特定場所における機器交換時に推奨機 器を作業員にアドバイスすることができる。
[0089] 〔別の実施形態〕
次に本発明の別実施形態を列記する。
前述の実施形態では、蒸気トラップを管理対象機器とする例を示したが、本発明の 実施において管理対象機器は蒸気トラップに限られるものではなぐ各種バルブゃタ ンクある!/、は生産機器や工作機器であってもよ 、。
[0090] また、前述の実施形態では、管理対象機器 (管理対象トラップ)の各々を所定の分 類基準 (例えば用途など）に従って複数の分類種 (例えば一般用'トレース用 ·主管用 など）に分類し、複数回にわたる全数診断の診断結果と管理対象機器の各々が属す る前記分類種とに基づき、管理対象機器の各々についての不良発生頻度、前記分 類種別での管理対象機器各々の不良発生頻度、並びに、それら不良発生頻度と複 数の前記分類種との相関を示す分析用データを作成する機器管理方法を示した。 しかし、これに代え、管理対象機器の各々を複数の所定分類基準 (例えば用途と型 式）に従って分類基準ごとの複数の分類種 (例えば、一般用'トレース用 ·主管用など の分類種とフロート式 'パケット式 'ディスク式などの分類種）に分類し、複数回にわた る全数診断の診断結果と管理対象機器の各々が属する分類基準ごとの前記分類種 とに基づき、管理対象機器の各々についての不良発生頻度と分類基準ごとの複数 の前記分類種との相関を示す分析用データ、又は、分類基準ごとの前記分類種別 での管理対象機器各々の不良発生頻度を示す分析用データを作成する機器管理 方法を採用してもよい。
[0091] 前述の実施形態では、記憶手段が記憶する複数回にわたる全数診断の診断結果 と管理対象機器各々の所属分類種とに基づき、管理対象機器の各々についての不 良発生頻度、前記分類種別での管理対象機器各々の不良発生頻度、並びに、それ ら不良発生頻度と複数の前記分類種との相関を示す分析用データを設定プログラム にしたがって作成する演算手段を備える分析システムを示した。
しかし、これに代え、全数診断の診断結果、及び、管理対象機器の各々が属する 複数の所定分類基準ごとの分類種を入力する入力手段と、この入力手段により入力 する各回の全数診断ごとの診断結果を蓄積して記憶するとともに、入力手段により入 力する管理対象機器各々の分類基準ごとの所属分類種を記憶する記憶手段と、こ の記憶手段が記憶する複数回にわたる全数診断の診断結果と管理対象機器各々の 分類基準ごとの所属分類種とに基づき、管理対象機器の各々についての不良発生 頻度と分類基準ごとの複数の前記分類種との相関を示す分析用データ、又は、分類 基準ごとの分類種別での管理対象機器各々の不良発生頻度を示す分析用データを 設定プログラムにしたがって作成する演算手段とを備える分析システムを採用しても よい。
産業上の利用可能性
[0092] 本発明は、工場に施設される蒸気トラップやバルブなどに代表される多数の機器に 対する保守点検作業の管理や支援に適用される。
図面の簡単な説明
[0093] [図 1]管理用ユニットの斜視図
[図 2]管理用ユニットの回路図
[図 3]診断形態を示す斜視図
[図 4]管理用データベースの表示形態を示す図
[図 5]設備図画像の表示形態を示す図 [図 6]分析用グラフを示す図
[図 7]分析用グラフを示す図
[図 8]可搬パソコンの機能ブロック図 符号の説明
T 管理対象機器
Ic 診断結果
N 不良発生頻度
G, E 分析用データ
2 入力手段
14a, 14b 入力手段
17 記憶手段
Pb 設定プログラム
16 演算手段

Claims

請求の範囲
[1] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 を定期的に実施し、
各回の前記全数診断ごとに、診断結果を記録するとともに、不良な機器があつたと きには、その不良な機器を交換又は修理し、
複数回にわたる前記全数診断の診断結果に基づき、管理対象機器の各々につい ての不良発生頻度を示す分析用データを作成する機器管理方法。
[2] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 を定期的に実施するとともに、これら管理対象機器の各々を所定の分類基準に従つ て複数の分類種に分類し、
各回の前記全数診断ごとに、診断結果を記録するとともに、不良な機器があつたと きには、その不良な機器を交換又は修理し、
複数回にわたる前記全数診断の診断結果と管理対象機器の各々が属する前記分 類種とに基づき、管理対象機器の各々についての不良発生頻度と複数の前記分類 種との相関を示す分析用データ、又は、前記分類種別での管理対象機器各々の不 良発生頻度を示す分析用データを作成する機器管理方法。
[3] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 を定期的に実施するとともに、これら管理対象機器の各々を複数の所定分類基準に 従って分類基準ごとの複数の分類種に分類し、
各回の前記全数診断ごとに、診断結果を記録するとともに、不良な機器があつたと きには、その不良な機器を交換又は修理し、
複数回にわたる前記全数診断の診断結果と管理対象機器の各々が属する分類基 準ごとの前記分類種とに基づき、管理対象機器の各々についての不良発生頻度と 前記分類基準ごとの複数の前記分類種との相関を示す分析用データ、又は、分類 基準ごとの前記分類種別での管理対象機器各々の不良発生頻度を示す分析用デ ータを作成する機器管理方法。
[4] 各回の前記全数診断ごとに、交換又は修理した機器が正常か不良かを診断する再 診断を実施し、その再診断で正常が確認されたときその機器の交換又は修理を完了 し、その再診断で不良が確認されたときには、再診断で正常が確認されるまでその 機器の交換又は修理を繰り返す請求項 1〜3のいずれ力 1項に記載の機器管理方 法。
[5] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 の診断結果を入力する入力手段と、
この入力手段により入力する各回の前記全数診断ごとの診断結果を蓄積して記憶 する記憶手段と、
この記憶手段が記憶する複数回にわたる前記全数診断の診断結果に基づき、管 理対象機器の各々についての不良発生頻度を示す分析用データを設定プログラム にしたがって作成する演算手段とを設けてある分析システム。
[6] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 の診断結果、及び、管理対象機器の各々が属する分類種を入力する入力手段と、 この入力手段により入力する各回の前記全数診断ごとの診断結果を蓄積して記憶 するとともに、前記入力手段により入力する管理対象機器各々の所属分類種を記憶 する記憶手段と、
この記憶手段が記憶する複数回にわたる前記全数診断の診断結果と管理対象機 器各々の所属分類種とに基づき、管理対象機器の各々についての不良発生頻度と 複数の前記分類種との相関を示す分析用データ、又は、前記分類種別での管理対 象機器各々の不良発生頻度を示す分析用データを設定プログラムにしたがって作 成する演算手段とを設けてある分析システム。
[7] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 の診断結果、及び、管理対象機器の各々が属する複数の所定分類基準ごとの分類 種を入力する入力手段と、
この入力手段により入力する各回の前記全数診断ごとの診断結果を蓄積して記憶 するとともに、前記入力手段により入力する管理対象機器各々の分類基準ごとの所 属分類種を記憶する記憶手段と、
この記憶手段が記憶する複数回にわたる前記全数診断の診断結果と管理対象機 器各々の分類基準ごとの所属分類種とに基づき、管理対象機器の各々についての 不良発生頻度と分類基準ごとの複数の前記分類種との相関を示す分析用データ、 又は、分類基準ごとの前記分類種別での管理対象機器各々の不良発生頻度を示す 分析用データを設定プログラムにしたがって作成する演算手段とを設けてある分析シ ステム。
[8] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 を定期的に実施し、かつ、各回の前記全数診断ごとに、診断結果を記録するとともに 、不良な機器があったときには、その不良な機器を交換又は修理する形態の機器管 理において作成する分析用データのデータ構造であって、
複数回にわたる前記全数診断の診断結果に基づいて求めた管理対象機器の各々 についての不良発生頻度を表示する構成にしてある分析用データ構造。
[9] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 を定期的に実施するとともに、これら管理対象機器の各々を所定の分類基準に従つ て複数の分類種に分類し、かつ、各回の前記全数診断ごとに、診断結果を記録する とともに、不良な機器があったときには、その不良な機器を交換又は修理する形態の 機器管理において作成する分析用データのデータ構造であって、
複数回にわたる前記全数診断の診断結果と管理対象機器の各々が属する前記分 類種とに基づいて求めた管理対象機器の各々についての不良発生頻度と複数の前 記分類種との相関、又は、前記分類種別での管理対象機器各々の不良発生頻度を 表示する構成にしてある分析用データ構造。
[10] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 を定期的に実施するとともに、これら管理対象機器の各々を複数の所定分類基準に 従って分類基準ごとの複数の分類種に分類し、かつ、各回の前記全数診断ごとに、 診断結果を記録するとともに、不良な機器があったときには、その不良な機器を交換 又は修理する形態の機器管理において作成する分析用データのデータ構造であつ て、
複数回にわたる前記全数診断の診断結果と管理対象機器の各々が属する分類基 準ごとの前記分類種とに基づいて求めた管理対象機器の各々についての不良発生 頻度と分類基準ごとの複数の前記分類種との相関、又は、分類基準ごとの前記分類 種別での管理対象機器各々の不良発生頻度を表示する構成にしてある分析用デー タ構造。
[11] 複数の保守点検指針力 選択された指針に基づいてプラント設備用機器の保守点 検を行う際の保守点検支援装置において、
入力された機器配置図データから得られる前記機器の配置データを管理する機器 配置データ管理部、
前記機器配置データ管理部で管理されている機器配置データを参照しながら指定 された保守点検対象機器としての注目機器に取り付けられて ヽる IDタグ力も読み取 られる識別記号によって特定された前記注目機器の機器属性値を取得する機器属 性値取得部、
前記注目機器に対する機器診断データを取得する機器診断データ取得部、 前記機器属性値取得部で取得された機器属性値と前記機器診断データ取得部で 取得された機器診断データを機器毎に組み合わせて機器評価データを生成する機 器評価データ生成部、
前記機器評価データを履歴管理可能にする履歴コードを付加して前記機器評価 データをデータベースに登録するとともに検索条件に適合する機器評価データを抽 出するデータベース管理部、
前記データベース管理部を通じて前記データベースにアクセスして分類基準テー ブルを参照しながら前記機器評価データを分類処理する分類処理部、
前記データベース力 抽出された機器評価データ又は前記分類処理部で分類処 理された機器評価データを履歴評価して前記機器の作動状態を分析する機器分析 処理部、
前記機器分析処理部による分析結果を表示する表示部を備えた保守点検支援装 置。
[12] 前記機器評価データが、管理対象機器の各々に係る複数回の定期的全数診断の 診断結果に基づいて得られる不良発生頻度 (不良発生回数 Z単位期間）を示す分 析用データである請求項 11に記載の保守点検支援装置。
[13] 前記機器評価データが、管理対象機器の各々に係る複数回の定期的全数診断の 診断結果に基づき、前記管理対象機器が属する分類種毎における前記管理対象機 器の不良発生頻度を示す分析用データである請求項 11に記載の保守点検支援装 置。
前記機器評価データが、管理対象機器の各々に係る複数回の定期的全数診断の 診断結果に基づき、前記管理対象機器が属する分類基準における前記管理対象機 器の不良発生頻度を示す分析用データである請求項 11に記載の保守点検支援装 置。
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