WO2005069212A1 - 生体情報による認証装置 - Google Patents

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WO2005069212A1
WO2005069212A1 PCT/JP2004/000153 JP2004000153W WO2005069212A1 WO 2005069212 A1 WO2005069212 A1 WO 2005069212A1 JP 2004000153 W JP2004000153 W JP 2004000153W WO 2005069212 A1 WO2005069212 A1 WO 2005069212A1
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WO
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living body
finger
fingerprint
biometric information
image
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Application number
PCT/JP2004/000153
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English (en)
French (fr)
Inventor
Takashi Shinzaki
Original Assignee
Fujitsu Limited
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Publication date
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Priority to JP2005516935A priority patent/JP4468896B2/ja
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Priority to US11/483,874 priority patent/US7689013B2/en

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1382—Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger
    • G06V40/1394—Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger using acquisition arrangements

Definitions

  • the present invention relates to an authentication device for performing personal authentication using biological information such as an iris, a face, a blood vessel pattern, an auricle, a fingerprint, a palm print, and a handprint.
  • the present invention also relates to an authentication device having a biopsy function for detecting whether or not a living body part from which biological information is to be collected is a living body.
  • Small information devices such as mobile phones and personal digital assistants (PDAs) have become more sophisticated in recent years, and are now able to connect to networks and store large amounts of personal information.
  • PDAs personal digital assistants
  • biometric information biometric information
  • a fingerprint (a ridge that can touch the sampling surface of the fingerprint sensor and a ridge that can touch the sampling surface of the fingerprint sensor) (A pattern consisting of a valley line that does not touch) is collected as image information.
  • feature information (for example, the location information of a branch point or an end point) is extracted from the foreground (for example, a ridge image) of the fingerprint image, and the extracted feature information and the registered feature information of the subject who is registered in advance are extracted. Judgment as to whether or not the person to be authenticated is the identity It performs personal authentication.
  • a general fingerprint sensor that collects a fingerprint image from a subject usually has a sensor surface larger than the size of a finger.
  • This sweep-type fingerprint sensor is sufficiently shorter than the length of the finger and has a small-area rectangular sampling surface (sensor surface Z imaging surface). Then, while moving the finger with respect to the sampling surface or moving the sampling surface (fingerprint sensor) with respect to the finger, the fingerprint sensor continuously collects a plurality of partial images of the fingerprint of the finger. Attempts have been made to reconstruct the entire finger fingerprint image from the collected partial images. The relative movement of the finger with respect to the sampling surface as described above is referred to as “Sweep (j)”. Also, based on the reconstructed fingerprint image, feature points (branches and end points of ridges) are obtained. The information is extracted and generated, and the personal authentication is performed based on the information.
  • Patent Document 1 JP-A-62-74173
  • Patent Document 2 JP-A-2-110780
  • Patent Document 3 JP-A-2-144684
  • Patent Document 4 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2-144685
  • Patent Document 5 JP-A-2-259969
  • Patent Document 6 JP-A-6-187430
  • Patent Document 7 JP-A-11-5338
  • Patent Document 8 JP-A-2000-172833
  • biometric information In addition to personal authentication using fingerprints as biometric information, it is known to perform personal authentication using image information such as iris, face, and pinna as biometric information.
  • image information such as iris, face, and pinna
  • the iris, face, pinna, and the like are imaged by a camera, feature information is extracted from the captured image, and the extracted feature information is collated with pre-registered feature information of the subject. Accordingly, the determination as to whether or not the person to be authenticated is the person, that is, individual authentication is performed.
  • high-definition It is possible to impersonate by impersonating a user by holding it over a display that displays various moving images or still images, or by holding a printout of a high-definition image.
  • a sweep-type fingerprint sensor can reliably detect whether or not a living body part where a fingerprint image is being collected is a living body.
  • An object of the present invention is to enable reliable discrimination between a non-living body such as a finger and a living body, to eliminate improper use by forgery using a forged fingerprint or the like, and to realize more reliable personal authentication. .
  • the present invention can reliably detect whether or not an iris, a face, an auricle, or the like being imaged by a camera is due to a counterfeit such as a display or a printed matter as biometric information.
  • the purpose of the present invention is to make it possible to reliably discriminate between the two, and to eliminate improper use due to impersonation using counterfeiting, thereby realizing a more reliable personal authentication. Disclosure of the invention
  • the biometric information authentication apparatus of the present invention collects and inputs matching biometric information for comparison and matching with registered biometric information from a biometric part of a subject in personal authentication.
  • a biometric information input unit for collecting the biometric information for collation by the biometric information input unit, and a biometric detection unit for detecting whether or not the biometric part being input is a living body.
  • An input unit for collecting and inputting the biometric information for verification as image information from a living body part relatively moving with respect to the biometric information input unit;
  • the biometric information input unit is arranged so as to be in contact with or close to a moving biological part.
  • the living body detection surface of the living body detection unit is flush or almost flush with the input surface of the biometric information for collation that can contact the living body part in the biological information input unit. It may be arranged, or may be arranged only on one of the moving direction side of the living body part and the opposite side to the moving direction with respect to the living body information input unit. Further, the living body detection surfaces of the living body detection means may form a pair, and the paired living body detection surfaces may be arranged with the living body information input section interposed therebetween.
  • the living body detection is performed.
  • the means is configured to detect forged fingerprints.
  • the living body detection means is configured to discriminate a living body from a forged fingerprint, for example, as described in any of the following (1) to (9).
  • the living body detecting means irradiates the finger with light of a specific wavelength group, receives transmitted light of the light from the finger, and discriminates a living body from a forged fingerprint based on the received transmitted light. I do.
  • the living body detecting means irradiates the finger with light of a specific wavelength, receives diffused light of the light from the finger, and detects pulsation based on a change in intensity of the received diffused light. To discriminate a living body from a forged fingerprint.
  • the living body detecting means irradiates the finger with spot light of a specific wavelength, receives the diffused light of the spot light from the finger, and detects a living body based on the degree of diffusion of the received diffused light. And forged fingerprints.
  • the living body detecting means irradiates the finger with white light, detects the color of the finger based on the light from the finger, and discriminates the living body from a forged fingerprint based on the detected color. I do.
  • the living body detecting means detects the pressing force of the finger, and discriminates the living body from the forged fingerprint based on the detected pressing force.
  • the living body detecting means detects acceleration of the finger, and discriminates between a living body and a forged fingerprint based on a change in the detected acceleration.
  • the living body detecting means detects an electric resistance value of the finger, and discriminates a living body from a forged fingerprint based on the detected electric resistance value.
  • the biometric information input unit is a capacitance type or electric field detection type fingerprint sensor, and the biometric detection unit applies a specific pattern of electrical noise to the finger, and is collected by the fingerprint sensor. Based on the appearance of noise on the fingerprint image And forged fingerprints.
  • the living body detecting means irradiates the finger with light to collect a blood vessel pattern in the finger, and discriminates a living body from a fake fingerprint based on the collected blood vessel pattern.
  • the living body detecting means collects a blood vessel pattern in the finger using a line sensor, and a partial image collected by the line sensor based on a fingerprint image collected by the biological information input unit.
  • the image of the blood vessel pattern in the finger may be reconstructed from the image data, or the image obtained by the biological information input unit may be obtained based on the image of the blood vessel pattern in the finger obtained by the line sensor.
  • the fingerprint image may be reconstructed from the partial image.
  • the biometric information input unit may be configured to have a width that allows simultaneous acquisition and input of fingerprint images of a plurality of fingers as the biometric part.
  • the authentication device based on biometric information of the above-mentioned type is a capacitance-type or electric-field-detection-type for collecting and inputting a fingerprint image for comparison and comparison from a registered fingerprint image at the time of personal authentication.
  • the method is characterized in that electrical noise of a pattern is applied and a living body is discriminated from a fake fingerprint based on the appearance of noise on a fingerprint image collected by the fingerprint sensor.
  • the biometric information authentication apparatus of the present invention provides a biometric information input for extracting and inputting biometric information for comparison and comparison from registered biometric information at the time of personal authentication from a body part of a person to be authenticated.
  • a living body detecting means for detecting whether or not the living body part being input is a living body wherein the living body information inputting section comprises: The living body part is imaged, and the biometric information for collation is collected and input as image information.
  • the living body detecting means acquires a close-up image of the living body part, and from the acquired close-up image. When a regular arrangement of color pixels is detected, it is determined that the image information collected by the biometric information input unit is input by a forgery that is not a living body.
  • the biometric information input unit acquires at least one image of an iris, a face, a blood vessel pattern, an auricle, a fingerprint, a palm print, and a handprint as the biometric information for matching. May be.
  • the constituent colors of the regular color pixel array are, for example, a combination of red, green, and blue, or a combination of yellow, magenta, cyan, and black, or a combination of yellow, magenta, and cyan.
  • FIGS. 1 (A) to 1 (C) are plan views schematically showing arrangement states of sensors (sensor surfaces) in the authentication apparatus based on biological information according to the first to eighth embodiments of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining image acquisition by a sweep type fingerprint sensor according to the first to eighth embodiments of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a biometric information authentication device (biometric detection means) according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of a biometric information-based authentication device (biometric detection means) according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of a modification of the biometric information authentication apparatus (biological detection means) according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a block diagram showing a configuration of a biometric information-based authentication device (biometric detection means) according to a third embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of a biometric information authentication device (biometric detection means) according to a fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a fingerprint image on which noise is collected in the fourth embodiment.
  • FIG. 9 is a schematic longitudinal sectional view showing a configuration of a biometric information-based authentication device (biometric detection means) according to a fifth embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a flowchart for explaining the living body determination procedure in the fifth embodiment.
  • FIG. 11 is a block diagram showing a configuration of a biometric information authentication apparatus (biological detection means) according to a sixth embodiment of the present invention.
  • FIGS. 12 (A) and 12 (B) are each taken in the sixth embodiment It is a figure showing an example of a fingerprint image and a blood vessel pattern.
  • FIG. 13 is a schematic longitudinal sectional view showing the configuration of a biometric information authentication apparatus (biological detection means) according to a seventh embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a schematic plan view showing a fingerprint sensor in an authentication apparatus using biometric information according to an eighth embodiment of the present invention.
  • FIG. 15 is a flowchart for explaining the operation of the authentication apparatus based on biometric information according to the eighth embodiment of the present invention.
  • FIG. 16 is a block diagram showing the configuration of a biometric information authentication apparatus according to a ninth embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 is a block diagram showing a configuration of a modification of the biometric information authentication device according to the ninth embodiment of the present invention.
  • FIG. 18 is a view showing a specific example of a plurality of strip-shaped partial images (fingerprint images) continuously collected by the sweep type fingerprint sensor according to the first to eighth embodiments of the present invention.
  • FIGS. 1 (A) to 1 (C) and FIG. 2 are diagrams for explaining the arrangement of sensors in the biometric authentication device according to the first to eighth embodiments of the present invention.
  • 1 to (C) are plan views schematically showing the arrangement of sensors (sensor surfaces) in the authentication device of each embodiment, and
  • FIG. 2 is for explaining image acquisition by a sweep-type fingerprint sensor in each embodiment.
  • the authentication devices of the first to eighth embodiments are for authenticating that the subject is the identity using the fingerprint (biological information) of the subject.
  • a sweep type fingerprint sensor 10 of the capacitance type or electric field detection type (weak electric field type) is provided.
  • the sweep-type fingerprint sensor (biological information input unit) 10 continuously captures an image of the outer skin surface of the person to be authenticated that moves while contacting the sampling surface (sensor surface, input surface) 11. More specifically, the finger 100 (see FIG. 2), which is the body part of the person to be authenticated, is moved relative to the sampling surface 11 while the fingerprint of the finger 100 Partial images are continuously collected and input.
  • the fingerprint is formed on the outer skin (finger 100) of the person to be authenticated, and ridges (contact portions) that can contact the sampling surface 11 and valley lines that do not touch the sampling surface 11 (non-contact portions / (A void portion).
  • the fingerprint sensor 10 takes a fingerprint image as a multi-valued image by utilizing the fact that the detection sensitivity is different between the ridge portion that contacts the sampling surface 11 and the valley line portion that does not touch the sampling surface 11 .
  • the brightness differs depending on the distance from the sensor. Usually, ridges that are close to the sensor are displayed with low brightness, and valleys that are relatively far from the sensor are displayed. Displayed with high brightness.
  • the sweep type fingerprint sensor 100 has a rectangular shape that is sufficiently shorter than the length of the finger 100 and has a small area as shown in FIGS. 1 (A) to 1 (C) and FIG. Surface (sensor surface, imaging surface) 11
  • the number of pixels is 2 18 x 8 and the actual dimensions are 16.1 mm in width x 6.5 in height x 0.8 in thickness.
  • the fingerprint sensor 10 uses the biometric information for comparison (fingerprint image for collation) for comparison and collation with the registered biometric information (registered fingerprint image) at the time of personal authentication. Used to collect and input from the finger 100 of the person to be authenticated. Then, while moving the finger 100 with respect to the sampling surface 11 or moving the sampling surface 1 1 (fingerprint sensor 10) with respect to the finger 100, by the fingerprint sensor 10, A plurality of partial images of the fingerprint of finger 100 are continuously collected, and the entire fingerprint image of fingerprint 100 (the fingerprint information for collation described above) is regenerated from the plurality of collected partial images in the authentication device. Is to be composed.
  • FIG. 10 a specific example of a plurality of strip-shaped partial images continuously (time-sequentially) collected by the sweep-type fingerprint sensor 10 (an example of a plurality of partial fingerprint images actually collected) is shown in FIG. .
  • the fingerprint image for collation is collected by the fingerprint sensor 10.
  • the finger 100 being input is a living body (that is, the fingerprint to be collected)
  • a biometric detection means (biometric detection sensor) 20 (20A to 20G) for detecting whether or not the fingerprint is a forged fingerprint is provided.
  • the sweep type fingerprint sensor 10 (or a one-dimensional line sensor or the like) that captures and inputs a strip-shaped partial image as described above. An example of countermeasures against counterfeit fingerprints for input devices is shown.
  • the entire fingerprint image is input by tracing the sensor surface 11 with the finger 100 as shown in FIG.
  • the finger 100 must be located at the back of the fingerprint sensor 10 (upper side of FIGS. 1 (A) to 1 (C) and FIG. 2) and the near side (FIG. 1 (A) to 1 (C)). ) And the lower side of Fig. 2) from the back to the front.
  • the finger 100 whose fingerprint image is currently being collected is the living body on the rectangular sampling surface (sensor surface) 11 of the sweep type fingerprint sensor 10.
  • the living body detection surface (sensor surface) 21 a and 2 lb in the living body detection means 20 (20 A to 20 G) is as shown in FIG. ⁇
  • the fingerprint sensor 10 should be in contact with or close to the moving finger 1000 to input the fingerprint image for collation, and the sampling surface 1 of the fingerprint sensor 10 It is arranged flush or nearly flush with 1.
  • the living body detecting surfaces 21 a and 2 lb of the living body detecting means 20 form a pair, and the paired living body detecting surfaces 21 a and 2 lb are
  • the fingerprint sensor 10 is disposed so as to sandwich the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10.
  • the living body detection surface 21a of the living body detection means 20 is located on the moving side of the finger 100 with respect to the sensor surface 11 of the fingerprint sensor 10 (on the near side; (The lower side in the figure).
  • the living body detection surface 21 b of the living body detection means 20 is opposite to the moving direction of the finger 100 (upper side) with respect to the sensor surface 11 of the fingerprint sensor 10. (Not shown; upper side in the figure).
  • the finger 100 must always be placed in addition to the sensor surface 11.
  • the living body detecting surface 20 of the living body detecting means 20 (specifically, various living body detecting means 20 A to 20 G described later with reference to FIGS. 3 to 13) is provided on one or both sides of the sensor surface of the living body.
  • the rectangular sampling surface (sensor surface) 11 of the fingerprint sensor 10 can reliably detect whether or not the finger 100 from which a fingerprint image is being collected is a living body.
  • Fig. 1 (A) when the paired living body detection surfaces 21a and 21b are arranged with the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 sandwiched between them, A certain finger 100, that is, a sweep-type fingerprint sensor 10 is now used to perform biometric detection on the finger 100 during fingerprint image collection. Can be more reliably eliminated.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a biometric information authentication device (biometric detection means) according to the first embodiment of the present invention.
  • a living body detecting means living body detecting sensor
  • the light-emitting part 23 emits and irradiates light of a specific wavelength to the finger 100 during fingerprint image collection.
  • the finger is in contact with the moving finger 100 on the finger movement direction side (the left side in the figure), and is flush with or substantially flush with the sampling surface 11.
  • the light receiving section 24 receives diffused light obtained by transmitting and diffusing light emitted from the light emitting section 23 to the finger 100 within the finger 100.
  • the light receiving surface is a living body detection surface. 2 lb, so that it is in contact with the moving finger 100 on the side opposite to the finger movement direction of the sampling surface 11 (right side in the figure), and is flush or almost flush with the sampling surface 11 It is arranged in one.
  • the living body detection surfaces 21 a and 21 b (the light emitting surface of the light emitting portion 23 and the light receiving The light receiving surfaces of the part 24 form a pair, and the paired living body detection surfaces 21 a and 21 b are arranged with the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 interposed therebetween.
  • the diffused light pattern determining means 25 determines the pattern of the diffused light received by the light receiving section 24.
  • the forged fingerprint discriminating means 26A includes a diffused light pattern determining means 2 This is to discriminate the living body from the forged fingerprint based on the judgment result of 5.
  • the diffused light pattern determining means 25 determines the pattern of the intensity change of the diffused light received by the light receiving section 24, and the forged fingerprint discriminating means 26A is provided with the diffused light pattern determining means 25. If the pattern determined in step 1 includes a pulsation, the finger 100 0 during fingerprint image collection is a living body, and if the pattern does not include a pulsation, the finger 100 0 during fingerprint image collection is a counterfeit fingerprint. to decide.
  • the finger 100 during fingerprint image acquisition is a living body
  • the blood flow in the finger 100 changes with the heartbeat
  • the pulsation (heartbeat) associated with the change in the blood flow also occurs in the intensity of the diffused light.
  • the above-described pulsation does not occur with a forged finger created by gummy or the like.
  • the forged fingerprint discriminating means 26 A discriminates the living body from the forged fingerprint based on whether or not the pattern of the intensity change of the diffused light includes pulsation. Becomes possible.
  • the light emitting section 23 is provided with an element for irradiating spot light of a specific wavelength
  • the light receiving section 24 is provided with a line sensor
  • the diffused light pattern determining means 25 is provided with a light receiving section.
  • the forged fingerprint discriminating means 26A is forged with the living body based on the diffused degree determined by the diffused light pattern determination means 25. It is configured to distinguish it from fingerprints.
  • a fake finger made of gelatin or the like is almost transparent (or translucent) inside, so the spot light emitted from the light emitting part 23 is not diffused much and the fake finger is not diffused as it is.
  • the light passes through the inside and is received by the light receiving section 24 in the form of a line sensor. That is, the degree of diffusion of the diffused light is considerably reduced.
  • the spot light emitted from the light emitting unit 23 is largely diffused in the finger 100 and received by the line sensor-like light receiving unit 24. become. That is, the degree of diffusion of the diffused light becomes considerably large.
  • the forged fingerprint discriminating means 26 A can discriminate the living body from the forged fingerprint based on the degree of diffusion of the diffused light. At this time, the degree of diffusion of the diffused light is judged to be large when the light-receiving area of the diffused light in the line sensor-like light-receiving unit 24 is wide, and the degree of diffusion is judged to be small when the light-receiving range of the diffused light is narrow. Is done.
  • the light emitting section 23 includes a light source that emits light of a specific wavelength group (for example, a wavelength group absorbed by blood; specifically, red light or near-infrared light of an LED).
  • the diffused pattern determining means 25 determines the wavelength of the diffused light as a pattern of the diffused light received by the light receiving section 24, and the forged fingerprint discriminating means 26A determines by the diffused pattern determining means 25. It is configured to discriminate a living body from a forged fingerprint based on the obtained wavelength.
  • the finger 100 when the finger 100 is irradiated with light of a wavelength group that is absorbed by blood, if the finger 100 is a living body, the irradiated light is blood in the finger 100 and most of the light is irradiated. Although the light is absorbed, if the finger 100 is a counterfeit finger, the irradiated light is transmitted as it is without being absorbed.
  • the forged fingerprint discriminating means 26 A performs the discrimination between the living body and the forged fingerprint based on the presence or absence of the light of the specific wavelength group in the diffused light received by the light receiving section 24. Becomes possible.
  • a pair of living body detection surfaces 21 a and 21 b are paired with the sampling surface of the fingerprint sensor 10. 1
  • the light-emitting surface of the light-emitting unit 23 and the light-receiving surface of the light-receiving unit 24 are both set as the living body detection surface 2 la, as shown in Fig. 1 (B).
  • the finger may be placed on the finger movement direction side (left side in the figure) of the sampling surface 11, or as shown in FIG. 1 (C), the finger of the sampling surface 11 as the living body detection surface 21 b. It may be placed on the opposite side (right side in the figure) from the direction of movement.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of a biometric information-based authentication device (biometric detection means) according to a second embodiment of the present invention.
  • the apparatus is provided with a living body detection unit (living body detection sensor) 20B including a light emitting unit 23, a light receiving unit 24, a color pattern determining unit 27, and a forged fingerprint discriminating unit 26B.
  • a living body detection unit living body detection sensor 20B including a light emitting unit 23, a light receiving unit 24, a color pattern determining unit 27, and a forged fingerprint discriminating unit 26B.
  • the light emitting unit 23 of the second embodiment emits and irradiates white light to the finger 100 during fingerprint image collection, and the light emission surface thereof is the living body detection surface 21 a and the collection surface 1
  • the finger 1 is arranged so as to be in contact with the moving finger 100 on the finger moving direction side (the left side in the figure) and flush with or substantially flush with the sampling surface 11.
  • the light receiving section 24 receives the light obtained by transmitting and diffusing the light emitted from the light emitting section 23 to the finger 100 in the finger 100.
  • the surface is a living body detection surface 21b, which is opposite to the finger moving direction of the sampling surface 11 (the right side in the figure) so that it comes into contact with the moving finger 100 and the sampling surface They are arranged flush or nearly flush with 11.
  • the living body detecting surfaces 21 a and 21 b (the light emitting surface of the light emitting section 23 and the light receiving The light receiving surfaces of the part 24 form a pair, and the living body detection surfaces 21a and 21b forming the pair are arranged with the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 interposed therebetween.
  • the color pattern determining means 27 detects and determines the color pattern of the light received by the light receiving section 24.
  • the forged fingerprint discriminating means 26B is based on the determination result by the color pattern determining means 27. To discriminate a living body from a forged fingerprint. More specifically, the forged fingerprint discrimination means 26 B is used when the color pattern determined by the color pattern determination means 27 is white (when the color pattern changes from red (pink) to white). If the finger 100 whose fingerprint image is being collected is a living body and its color pattern is not white (the above change does not occur), it is determined that the finger 100 whose fingerprint image is being collected is a fake fingerprint. .
  • the finger 100 during fingerprint image collection is a living body and the finger 100 is pressed against the sampling surface 111, the blood inside the finger 100 will generally have a reddish (pink) color. System) to white.
  • forged fingers made of gummy or gelatin, for example do not turn white or change from red (pink) to white when pressed against the sampling surface 11.
  • the forged fingerprint discriminating means 26 B Based on whether the color detected by the color pattern determination means 27 is white or not (or whether the color has changed from red (pink) to white), the discrimination between the living body and the forged fingerprint is made. It is possible to do.
  • FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of a modification of the biometric information authentication apparatus (biological detection means) according to the second embodiment of the present invention.
  • the paired living body detection surfaces 2 la and 21 b sandwich the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10.
  • both the light-emitting surface of the light-emitting unit 23 and the light-receiving surface of the light-receiving unit 24 are arranged in the same manner as in the arrangement shown in FIG. As 1b, it is located on the opposite side (right side in the figure) of the sampling surface 11 1 from the finger movement direction.
  • the authentication device (biological detection means 20B) shown in FIG. 5 has the same configuration as that shown in FIG. Have been.
  • the light emitting surface of the light emitting unit 23 is disposed between the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 and the light receiving surface of the light receiving unit 2 ⁇ ⁇ ⁇ 4.
  • both the light-emitting surface of the light-emitting unit 23 and the light-receiving surface of the light-receiving unit 24 are used as the living body detection surface 21 a as shown in Fig. 1 (B), and the finger movement of the sampling surface 11 is performed. It may be placed on the direction side (left side in the figure).
  • FIG. 6 is a block diagram showing a configuration of a biometric information-based authentication device (biometric detection means) according to a third embodiment of the present invention.
  • a living body detecting means biological detecting sensor
  • a resistance value determining means 29 forged fingerprint discriminating means 26 C. 20 C is provided.
  • the pair of electrodes 28 a and 28 b receive power of a predetermined voltage from a power supply (not shown) and flow a current from the electrode 28 a to the electrode 28 b to the finger 100 during fingerprint image acquisition. It is for.
  • the exposed surface of each electrode 28a, 28b is the living body detection surface 21b as in the arrangement state shown in Fig. 1 (C), opposite to the finger movement direction of the sampling surface 11 (in the figure). (Right side) is arranged so as to be in contact with the moving finger 100 and flush or almost flush with the sampling surface 11.
  • the exposed surface of the electrode 28a is arranged between the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 and the exposed surface of the electrode 28b.
  • the resistance value judging means 29 detects the electric current flowing from the electrode 28a to the electrode 28b, and thereby detects the electric resistance value between the electrodes 28a and 28b (that is, the finger during the fingerprint image collection).
  • the forged fingerprint discriminating means 26 C detects the living body and the forged fingerprint based on the electrical resistance value detected by the resistance value determining means 29. Discriminate. More specifically, since the electrical resistance of a living body differs from that of a fake finger made of gummy or gelatin, for example, the electrical resistance (range of electrical resistance) of the living body is measured and stored in advance.
  • the forged fingerprint discriminating means 26 C can discriminate between the living body and the forged fingerprint based on whether or not the electric resistance value detected by the resistance value judging means 29 belongs to a predetermined range. become. That is, if the electric resistance value detected by the resistance value judging means 29 belongs to the predetermined range, the finger 100 during fingerprint image collection is judged to be a living body. The finger 100 during fingerprint image collection is determined to be a fake finger.
  • the exposed surfaces of the pair of electrodes 28 a and 28 b are opposite to the finger moving direction of the sampling surface 11 as the living body detection surface 21 b (in the figure, In Fig. 1 (A), the exposed surfaces of these electrodes 28a and 28b are used as the living body detection surfaces 21a and 21b, respectively, as shown in Fig. 1 (A).
  • the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 may be arranged so as to sandwich it, or, as shown in the arrangement shown in FIG. 1 (B), the living body detection surface 21 a as the finger moving direction side of the sampling surface 11 (The left side in the figure).
  • FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of a biometric information-based authentication apparatus (biological detection means) according to a fourth embodiment of the present invention
  • FIG. 8 is an example of a fingerprint image with noise taken in the fourth embodiment.
  • a living body detecting means (living body detecting sensor) 20 comprising an electrode 30, a pulse signal generating means 31, an image noise detecting means 32 and a forged fingerprint discriminating means 26 D is provided.
  • D is provided.
  • the living body detecting means 20 D applies a specific pattern of electrical noise to the finger 100, and based on the appearance of the noise on the fingerprint image taken by the fingerprint sensor 100, the living body and the forged fingerprint. It is to discriminate between
  • the sweep type fingerprint sensor 10 is of a capacitance type or an electric field detection type (weak electric field type), and the electrode 30 is generated as electric noise of a specific pattern by the pulse signal generating means 31.
  • the applied pulse signal (electric signal) is applied to the finger 100 during fingerprint image acquisition.
  • the exposed surface of the electrode 30 is similar to the arrangement shown in FIG. As a 2 lb surface, make contact with the moving finger 100 on the opposite side of the finger movement direction of the sampling surface 11 (right side in the figure), and flush or nearly flush with the sampling surface 11 Are located in
  • the image noise detecting means 32 obtains an image noise (collected by the fingerprint sensor 10) corresponding to the electric noise (pulse signal) from a plurality of partial fingerprint images continuously collected by the fingerprint sensor 10.
  • the forged fingerprint discriminating means 26 D is based on the image noise (the appearance of noise) detected by the image noise detecting means 32. To discriminate a living body from a forged fingerprint.
  • the counterfeit fingerprint image collected by the fingerprint sensor 10 does not Although image noise corresponding to the noise does not appear, when the specific pattern of electrical noise is applied to a living body, the fingerprint image acquired by the fingerprint sensor 10 includes, for example, as shown in FIG. An image noise corresponding to one electrical noise will appear.
  • the image noise (the appearance of noise) detected by the image noise detection means 32 by the forged fingerprint discrimination means 26 D is applied to the electrode 30 and the pulse signal generation means. It is possible to discriminate between a living body and a forged fingerprint by determining whether or not it corresponds to the electrical noise of the specific pattern applied to the finger 100 by 31. In other words, if the image noise (state of appearance of noise) detected by the image noise detection means 32 corresponds to the electric noise of the specific pattern, the finger 100 during fingerprint image collection is determined to be a living body. On the other hand, if it does not correspond, it is determined that the finger 100 from which the fingerprint image is being collected is a counterfeit finger.
  • the exposed surface of the electrode 30 is 1b is located on the opposite side of the sampling surface 11 from the finger movement direction (the right side in the figure), but the exposed surface of the electrode 30 is positioned as shown in Fig. 1 (B).
  • the living body detection surface 21a may be arranged on the finger movement direction side (left side in the figure) of the collection surface 11a.
  • the living body detection means 20D is applied to a fingerprint sensor 10 of a sweep type.
  • the living body detection means 20D is applied to the sensor of the type or electric field detection type (weak electric field type) in the same manner as described above, and the finger 100 from which the fingerprint image is being collected is a living body or a fake finger from the image noise. It is also possible to discriminate.
  • FIG. 9 is a schematic longitudinal sectional view showing the configuration of a biometric information-based authentication apparatus (living body detection means) as a fifth embodiment of the present invention, and FIG. 10 illustrates a living body determination procedure in the fifth embodiment. (Steps S1 to S5).
  • the authentication device of the fifth embodiment shown in FIG. 9 is provided with a living body detecting means (living body detecting sensor) 20 E including a pressure sensor 33, a pressure determining means 34, and a forged fingerprint discriminating means 26 E.
  • the living body detecting means 200E detects the pressing force of the finger 100 during the fingerprint image collection, and discriminates the living body from the forged fingerprint based on the detected pressing force.
  • the pressure sensor 33 detects the pressing force of the finger 100 on the sampling surface 11 during the fingerprint image collection.
  • the exposed surface (the contact surface with the finger 100) of the pressure sensor 33 is As in the arrangement shown in FIG. 1 (B), the living body detection surface is set to 2 lb so that it comes into contact with the moving finger 100 on the finger movement direction side (left side in the figure) of the sampling surface 11. Moreover, it is arranged flush or almost flush with the sampling surface 11.
  • the pressure determining means 34 determines whether or not the pressing force detected by the pressure sensor 33 is equal to or higher than a predetermined pressure (threshold).
  • the forged fingerprint discriminating means 26 E includes a pressure determining means. This is to discriminate between a living body and a forged fingerprint based on the judgment result of 34.
  • the fingerprint sensor 10 when the fingerprint sensor 10 reads a forged fingerprint using a forged finger made of gummy, gelatin, or the like, the fingerprint of the living finger is used as the finger. It is necessary to press the counterfeit finger against the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 with a larger pressing force than when the fingerprint sensor 10 reads the image.
  • the fingerprint of the finger 100 is detected by the pressure sensor 33.
  • the pressing force applied to the sensor 10 is detected (step S2 in FIG. 10), and it is determined whether or not the detected pressing force is equal to or greater than a threshold value by the pressure determining means 34 (step S3 in FIG. 10).
  • the forged fingerprint discriminating means 26E determines that the finger 100 is a forged finger (see FIG. 10).
  • step S4) if it is less than the threshold value (NO route in step S3), it is determined by the forged fingerprint discriminating means 26E that the finger 100 is a living body (step S5 in FIG. 10). In this way, the living body detecting means 20E shown in FIG. 9 can also distinguish a living body from a forged fingerprint.
  • the exposed surface of the pressure sensor 33 is disposed on the opposite side (right side in the drawing) of the sampling surface 11 as the living body detection surface 2 lb from the finger moving direction.
  • the exposed surface of the pressure sensor 33 is referred to as the living body detection surface 21a in the arrangement state shown in FIG. 1 (C), and is opposite to the finger moving direction of the sampling surface 11 (see FIG. On the right).
  • the pressure sensor 33 is placed below the fingerprint sensor 10 (downward in FIG. 9) in contact with the fingerprint sensor 10, and the finger 10 is connected via the sampling surface 11 and the fingerprint sensor 10. It may be configured to detect zero pressing force. In this case, since the pressing force of the finger 100 is detected through the fingerprint sensor 10 on which the pressing force acts directly, the detection accuracy of the pressing force is further improved. Further, the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 itself functions as the living body detection surface 21a / 21b.
  • the pressure sensor 33 detects the pressing force of the finger 100 in time series, and discriminates between a living body and a fake fingerprint (fake finger) using the time series change of the pressing force. Is also good.
  • the time-series change in the pressing force of the subject's finger is detected and registered as a habit of the subject, and registered at the time of personal authentication.
  • a fingerprint image for collation is collected from the person to be authenticated, a time-series change in the pressing force of the finger is detected by the pressure sensor 33 at the same time.
  • the detected time series The pressure change is compared with the time-series change registered in advance by the pressure determination means 34, and when the difference exceeds a predetermined range, the finger 100 is determined to be a fake finger by the forgery fingerprint discrimination means 26E. On the other hand, if it is within the predetermined range, the forged fingerprint discriminating means 26E determines that the finger 100 is a living body (and, consequently, is the person registered by the person to be authenticated). In other words, the chronological change in the pressing force can be used as an auxiliary determination means for personal identification (personal authentication), and the reliability of personal authentication can be further improved.
  • FIG. 11 is a block diagram showing the configuration of a biometric authentication device (biometric detection means) according to a sixth embodiment of the present invention, and FIGS. 12 (A) and 12 (B) show the sixth embodiment, respectively.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a fingerprint image and a blood vessel pattern collected in the step (a).
  • the authentication device according to the sixth embodiment shown in FIG. 11 includes a biometric detection unit (a biometric detection unit) including a near-infrared light emitting unit 35, a line sensor 36, a blood vessel pattern detection unit 37, and a forged fingerprint discrimination unit 26F. Sensor) 2 OF is provided, and blood vessel pattern matching means 38 is provided.
  • the living body detection means (living body detection sensor) 2 OF irradiates light (near-infrared light) to the finger 100 from which a fingerprint image is being collected, and collects a blood vessel pattern in the finger 100, It discriminates between a living body and a fake fingerprint based on the collected blood vessel pattern.
  • the near-infrared light emitting section 35 irradiates near-infrared light to the finger 100 during fingerprint image collection, and its light-emitting surface is the same as the arrangement shown in FIG. 1 (C).
  • the living body detection surface 21b is in contact with the moving finger 100 on the side opposite to the finger moving direction of the sampling surface 11 (the right side in the figure), and is flush with the sampling surface 11 Or they are almost flush.
  • the line sensor 36 receives light obtained by transmitting near-infrared light emitted from the near-infrared light emitting section 35 to the finger 100 in the finger 100, and its light-receiving surface is: Similar to the arrangement state shown in FIG. 1 (C), the living body detection surface 21 b makes contact with the moving finger 100 on the side opposite to the finger moving direction of the sampling surface 11 (right side in the figure). Thus, it is arranged flush or nearly flush with the sampling surface 11.
  • the light emitting surface of the near-infrared light emitting section 35 is disposed between the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 and the light receiving surface of the line sensor 36.
  • the blood vessel pattern detecting means 37 uses the fingerprint image collected and reconstructed by the fingerprint sensor 10 (for example, see FIG. 12 (A)) as encoder information, and the light is detected and detected by the line sensor 36.
  • the forged fingerprint discriminating means 26 F discriminates a living body from a forged fingerprint based on the detection result by the blood vessel pattern detecting means 37.
  • a fake finger made of gummy, gelatin, or the like does not have a blood vessel (vein) inside, and naturally receives and detects the light by the line sensor 36 as described above. There is no blood vessel pattern in the image obtained by reconstructing the obtained one-dimensional information.
  • a living finger there is naturally a blood vessel (vein) inside the living finger, so that the one-dimensional information received and detected by the line sensor 36 is reconstructed as described above.
  • the blood vessel pattern will be present in the obtained image (for example, see FIG. 12 (B)).
  • the forged fingerprint discriminating means 26 F uses the living body and the forged fingerprint based on the presence or absence of the blood vessel pattern in the image reconstructed by the blood vessel pattern detecting means 37. Can be discriminated from the above. In other words, if a blood vessel pattern is present in the image reconstructed by the blood vessel pattern detection means 37, the finger 100 during fingerprint image collection is determined to be a living body, while if not present, a fingerprint image is being collected. Is determined to be a counterfeit finger.
  • the blood vessel pattern matching means 38 performs personal authentication based on the blood vessel pattern detected by the blood vessel pattern detecting means 37 in addition to personal authentication based on the fingerprint image collected by the fingerprint sensor 10.
  • the blood vessel pattern of the subject's finger is also collected and registered.
  • the blood vessel pattern of 00 is collected by the near-infrared light emitting section 35, the line sensor 36 and the blood vessel pattern detecting means 37 as described above.
  • the collected blood vessel pattern and the pre-registered blood vessel pattern are collated in the same manner as in the case of fingerprint collation.
  • personal authentication based on blood vessel patterns is performed instead of personal authentication based on fingerprints. Therefore, the reliability of personal authentication can be further improved.
  • the light-emitting surface of the near-infrared light-emitting portion 35 and the light-receiving surface of the line sensor 36 that make a pair move the finger of the sampling surface 11 as the living body detection surface 21b.
  • these light-emitting and light-receiving surfaces are placed on the living body detection surfaces 21a and 21b, respectively, as shown in Fig. 1 (A).
  • the one-dimensional information detected and received by the line sensor 36 is reconstructed using the fingerprint image collected and reconstructed by the fingerprint sensor 10 as encoder information.
  • a blood vessel pattern image such as that shown in FIG. 12B is reconstructed, and then the blood vessel pattern is reconstructed.
  • a fingerprint image as shown in FIG. 12A may be reconstructed from the partial fingerprint image collected by the fingerprint sensor 10.
  • FIG. 13 is a schematic longitudinal sectional view showing the configuration of a biometric information authentication apparatus (biological detection means) according to a seventh embodiment of the present invention.
  • a living body detecting means (a living body detecting sensor) comprising a rubber pedestal 39, an acceleration sensor 40, an acceleration determining means 41 and a forged fingerprint discriminating means 26 G is provided.
  • 20 G is provided.
  • the living body detecting means 20G detects the acceleration of the finger 100 during the fingerprint image collection, and discriminates between the living body and the forged fingerprint based on a change in the detected acceleration.
  • an acceleration sensor 40 is attached to the substrate 12 of the fingerprint sensor 10, and the fingerprint sensor 10 (substrate 12) with the acceleration sensor 40 is attached to the acceleration sensor 40.
  • the L-shaped rubber pedestal 39 is attached.
  • the upper end 39a of the L-shaped rubber pedestal 39 and the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 are exposed to the outside through the opening 13a of the housing 13 of the device. .
  • the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 is flush with the upper surface of the housing 13 or slightly smaller than the upper surface of the housing 13. Protrude upward by an amount.
  • the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 itself functions as the living body detection surface 21a / 21b.
  • the friction between the finger 100 and the sampling surface 11 of the fingerprint sensor 10 causes the substrate 12 of the fingerprint sensor 10 to move.
  • the rubber pedestal 39 is displaced in the horizontal direction (the direction in which the finger 100 moves) by a small amount while being elastically deformed.
  • the acceleration sensor 40 detects the acceleration when the above-described displacement occurs in a time-series manner.
  • the acceleration determination means 41 compares the time-series change in the acceleration of the finger 100 detected by the acceleration sensor 40 with the time-series change in the acceleration registered in advance for the person to be authenticated.
  • the forged fingerprint discriminating means 26 G discriminates a living body from a forged fingerprint based on the comparison result by the acceleration determining means 41. More specifically, a time-series change in the acceleration of the finger 100 is detected by the acceleration sensor 40 at the same time that a fingerprint image for collation is collected from a person to be authenticated during personal authentication.
  • the detected time-series change and the pre-registered time-series change are compared by the acceleration determination means 41, and when the difference exceeds a predetermined range, the finger 10 is detected by the forged fingerprint discrimination means 26G. While 0 is determined to be a counterfeit finger, if the value is within the above-mentioned predetermined range, the finger 100 is determined to be a living body by the counterfeit fingerprint discriminating means 26G (therefore, the authenticated person is the registered person). I do.
  • the living body detection means 20 G shown in FIG. 13 can also distinguish between a living body and a forged fingerprint, and can detect time-series changes in acceleration for personal identification (personal authentication). It can be used as an auxiliary judgment means for personal authentication, and the reliability of personal authentication can be further improved.
  • forged fingerprints made of gummy gelatin for example, have different accelerations due to different surface friction.
  • FIG. 14 is a schematic plan view showing a fingerprint sensor in an authentication apparatus using biometric information according to the eighth embodiment of the present invention.
  • FIG. 15 is a diagram showing the biometric information according to the eighth embodiment of the present invention. Is a flowchart for explaining the operation of the authentication device according to the first embodiment.
  • the sweep type fingerprint sensor (biological information input unit) 10A in the authentication device shown in FIG. 14 basically has the same structure as the sweep type fingerprint sensor 10 of the first to seventh embodiments described above.
  • the fingerprint image is collected from the finger of the person to be authenticated in the same manner as the sensor 10, but the sweep type fingerprint sensor 1OA of the eighth embodiment and the sweep type fingerprint sensor 10 of the first to seventh embodiments are different from each other.
  • the widths (lengths in the longitudinal direction) of the sampling surfaces 11a and 11 are different.
  • the sampling surface 11 of the sweep type fingerprint sensor 10 of the first to seventh embodiments has a width (about the above-mentioned 16.1 band) capable of collecting a fingerprint image from one finger 100 of the subject.
  • the sampling surface 11 a of the sweep-type fingerprint sensor 1 OA of the eighth embodiment has a plurality of fingers (in the eighth embodiment, the right index finger 100 a and the right middle finger 100 b) It has a width (for example, 35 mm or more) that allows simultaneous acquisition and input of the fingerprint image of this book as biometric information for verification.
  • a width for example, as shown in FIG. 14, it is possible to simultaneously scan the index finger 100a and the middle finger 100b and collect two fingerprint images at the same time.
  • the positional relationship between a plurality of fingers (for example, the index finger and the middle finger) of the subject is detected and registered.
  • the operation of the authentication device according to the eighth embodiment, in which fingerprint images of a plurality of fingers (100a, 100b) are simultaneously collected in this manner according to a flowchart (steps S11 to S19) shown in FIG. explain.
  • two fingers 100a and 10Ob are simultaneously scanned by the fingerprint sensor 10A (step S11), and the first finger (for example, the index finger 100a) is collated (step S12).
  • the matching match rate of the finger is determined (step S13).
  • step S13 If the matching rate is less than the predetermined threshold (NO route in step S13), it is determined that the matching has failed (step S19), but if the matching rate is equal to or greater than the predetermined threshold value (YES route in step S13).
  • the second finger for example, the middle finger 100b
  • step S14 the collation matching rate for the second finger is determined (step S15), and if the collation matching rate is less than the predetermined threshold (NO route in step S15), the collation is determined.
  • step S19 if it is judged as failure (step S19), if it is equal to or more than the predetermined threshold (YES route in step S15), the individual The positional relationship between the first finger and the second finger collected at the time of the certificate is compared with the positional relationship registered in advance for the person to be authenticated (step S16). Then, the difference between the two positional relationships is determined (step S17). If the difference is equal to or larger than a predetermined threshold (NO route of step S17), it is determined that the matching has failed (step S19). If the threshold is not satisfied (YES in step S17), it is determined and confirmed that the person to be authenticated is the registrant (step S18).
  • the authentication device that simultaneously acquires fingerprint images of a plurality of fingers (100a, 100b) has the following operational effects.
  • the positional relationship between the fingerprint information of the index finger 100a and the middle finger 100 can also be used as information for personal identification. That is, there is an effect that the difficulty in counterfeiting is increased as compared with a single fingerprint.
  • the biometric detection surfaces 21a and 21 of the biometric detection means 20 (20A to 20G) are arranged similarly to the first to seventh embodiments.
  • the same operation and effects as those of the above-described first to seventh embodiments can be obtained, even if the living body detection means 20 (20A to 20G) is not provided, the authentication device unique to the above-described eighth embodiment can be obtained. The operation and effect can be obtained.
  • FIG. 16 is a block diagram illustrating a configuration of an authentication device using biometric information according to a ninth embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 is a block diagram illustrating a configuration of a modification of the authentication device using biometric information according to a ninth embodiment of the present invention. It is.
  • the authentication device of the ninth embodiment has a configuration different from the basic configuration of the first to eighth embodiments described with reference to FIGS. 1 (A) to 1 (C).
  • the authentication device shown in FIG. 16 includes a face image camera 50, a magnifying camera 51, a face image identification unit 60, and a regularity detection unit 70.
  • the face image camera (biological information input unit) 50 registers the registered face image information (register In order to collect face image information for verification (biometric information for verification) from the face (biological site) of the person to be authenticated, the face is imaged and input.
  • the face image identification means 60 compares the face image information for comparison obtained by the face image camera 50 with the registered face image information registered in advance for the person to be authenticated, thereby performing personal authentication. It is what you do.
  • the magnifying camera 51, the face image identifying means 60 and the regularity detecting means 70 collect face image information for collation by the face image camera 50 .
  • the input face is a living body. It functions as a living body detection unit for detecting whether or not it is.
  • the living body detecting means according to the ninth embodiment acquires a close-up image of the face of the person to be authenticated, and detects a regular array of color pixels from the acquired close-up image.
  • the system is configured to judge that the collected face image information has been input by a forgery that is not a living body.
  • the magnifying camera 51 is used to capture and acquire a close-up image (enlarged image) of the face of the subject who is being captured by the facial image camera 50. It is attached to.
  • the regularity detecting means 70 detects the presence or absence of a regular arrangement of color pixels from a close-up image (enlarged image) acquired by the magnifying camera 51.
  • a regular color pixel array for example, a combination of red (R), green (G), and blue (B), or yellow (Y), magenta ( ⁇ ), and cyan (C ), Black (K), or yellow (Y), magenta ( ⁇ ), and cyan (C).
  • the combination of red (R), green (G), and blue (B) can be obtained by, for example, holding the fake face image displayed on the high-definition LCD panel 80 to the camera 50, 51 as shown in FIG.
  • the regularity detecting means 70 detects the presence of the regular array of color pixels as described above, the face image identifying means 60 is not a living body, that is, Judging that it is a counterfeit (LCD screen, high-definition printed matter, etc.) If the presence of the color pixel array is not detected, the face being imaged is determined to be a living body.
  • the camera 51 and the regularity detecting means 70 convert the enlarged image from the enlarged image.
  • a regular array of RGB pixels for example, if a face image of a printed matter with a high-quality image printed out is input through cameras 50 and 51, camera 51 and regularity detection By means 70, a regular array of YMCK or YMC pixels is detected from the enlarged image.
  • the authentication device can also reliably prevent improper use due to impersonation using a forgery and realize more reliable personal authentication.
  • a magnifying lens 52 (zoom function) is provided in the face image camera 50 instead of the magnifying camera 51 in the authentication device shown in FIG.
  • the same close-up image (enlarged image) as described above is obtained by the magnifying lens 52 (zoom function) of the face image camera 50.
  • the same effect as the authentication device shown in FIG. 16 can be obtained by the authentication device shown in FIG. Obtainable.
  • the present invention is not limited to this, and the iris, vascular pattern, pinna, The same applies to the case where fingerprints, palm prints, and handprint images are collected and input using a camera or the like in a non-contact manner and used as biological information, and the same operational effects as in the ninth embodiment described above can be obtained.
  • the living body detection surface of the living body detection means is arranged so as to contact or approach the moving body part with respect to the living body information input unit, It is possible to reliably detect whether or not the part is a living body, and it is possible to reliably eliminate improper use due to impersonation using forged fingerprints, etc., and to realize more reliable personal authentication.
  • the present invention is suitable for use in an authentication system for performing personal authentication using biological information such as an iris, a face, a blood vessel pattern, an auricle, a fingerprint, a palm print, and a handprint, and its usefulness is extremely high. It is considered.

Landscapes

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  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

例えば虹彩，顔，血管パターン，耳介，指紋，掌紋，手形等の生体情報を用いて個人認証を行なう認証装置において、非生体と生体とを確実に弁別することを可能にし、偽造指紋等を用いた成りすまし行為による不正利用を確実に排除するために、生体情報入力部（１０）が、この生体情報入力部（１０）に対して相対的に移動している生体部位（１００）から照合用生体情報を画像情報として採取・入力するものであり、生体検知手段（２０）における生体検知面（２１ａ，２１ｂ）が、前記照合用生体情報を入力すべく生体情報入力部（１０）に対して移動中の生体部位（１００）と接触もしくは近接するように配置されている。

Description

生体情報による認証装置
技術分野
本発明は、 例えば虹彩， 顔， 血管パターン， 耳介， 指紋， 掌紋， 手形等の生体 情報を用いて個人認証を行なう認証装置に関し、 特に、 被認証者の生体部位から 生体情報を採取する際に生体情報採取対象である生体部位が生体であるか否かを 検知する生体検失 Π機能を有する認証装置に関する。
明 背景技術
書
携帯電話や P D A ( P ersonal D igi tal Ass i s tant) などの小型情報機器は、 近年の高機能化に伴い、 ネットワークに接続されたり大量の個人情報などを格納 したりすること力できるようになり、 これらの機器におけるセキュリティ性能の 向上の要求が極めて高くなつている。
このような機器においてセキュリティを確保するするために、 従来から広く用 いられているパスワードや I D ( I D ent i f i cat ion) カードなどによる個人認証 を採用することが考えられる。 しかし、 パスワードや I Dカードは盗用される危 険性が高いので、 より信頼性の高い個人認証 （機器のユーザが、 予め登録された ュ一ザ本人であることの認証） を実現することが強く望まれている。 このような 要望に対し、 生体情報 （バイオメトリクス情報） による個人認証は、 信頼性が高 く、 上述の要望に応えられるものと考えられる。 特に、 生体情報として指紋を用 いた場合には利便性も高い。
生体情報として指紋を用いて個人認証を行なう場合、 静電容量式指紋センサや 光学式指紋センサにより、 被認証者の指から指紋 （指紋センサの採取面に接触し うる隆線と同採取面に接触しない谷線とから成る紋様） を画像情報として採取す る。 そして、 その指紋画像の前景 （例えば隆線像） から特徴情報 （例えば分岐点 や端点の位置情幸艮） を抽出し、 抽出された特徴情報と予め登録されている被認証 者の登録特徴情幸艮とを照合することにより、 被認証者が本人であるか否かの判定 まり個人認証を行なつている。
ところで、 被認証者から指紋画像を採取する一般的な指紋センサ （以下、 平面 型指紋センサという場合がある） は、 通常、 指の大きさよりも大きいセンサ面
(採取面） を有している。 しかし、 近年、 指紋センサを携帯電話や P D Aといつ た小型情報機器に搭載するために、 センサ面の大きさを指の大きさよりも小さく し、 そのセンサ面を通じて連続的に採取された複数の部分画像を統合して指紋全 体の画像を得ることが行なわれている。
このような状況に対応した指紋センサとして、 スウィープ型のものがある。 こ のスウィープ型指紋センサは、 指の長さよりも十分に短く、 小面積の矩形採取面 (センサ面 Z撮像面） を有している。 そして、 指を採取面に対して移動させるか、 または、 採取面 （指紋センサ） を指に対して移動させるかしながら、 指紋センサ によって、 指の指紋について複数の部分画像を連続的に採取し、 採取された複 : の部分画像から、 指の指紋画像の全体を再構成することが試みられている。 なお、 上述のような、 採取面に対する指の相対的移動のことを、 「スウィープ （Swee p) j と呼ぶ。 また、 再構成された指紋画像から、 特徴点 （隆線の分岐点や端点） の情報を抽出 ·生成し、 その情報に基づいて上記個人認証が行なわれる。
上述のごとく指紋を用いて個人認証を行なうシステムにおいては、 より信頼' の高い個人認証を行なう上での問題の一つとして、 偽造指紋を用いた不正利用;^ 指摘されている。 つまり、 指紋を用いたシステムでは、 偽造指紋を有する指を人 ェ的に作製し、 その人工指を用いた成りすましが行なわれる可能性があり、 その 成りすまし行為による不正利用が、 システムの信頼性劣化を招くおそれがある。 人工指の素材としてシリコンゃゴムが用いられた場合、 これらの素材は電気を 通さないため、 静電容量式指紋センサではシリコン製人工指やゴム製人工指から 指紋画像を採取する作用が無いため、 上述のような不正利用を行なうことはでき ない。 また、 光学式指紋センサも、 基本的にはシリコン製人工指やゴム製人工旨 から指紋画像を採取することができない。
しかし、 人工指の素材として、 人間の表皮の組成に極めて近いグミ （ゼラチン 水溶液をゲル化させた、 人間の指と同じ水分含有量を有するもの） を用いると、 グミは電気を通すため、 静電容量式指紋センサや光学式指紋センサがグミ製人工 指から指紋画像を採取することができてしまい、 成りすまし行為による不正利用 が可能になることが指摘されている。
そこで、 上述した平面型指紋センサでは、 従来より、 平面型指紋センサのセン サ面上に指を置いた状態で指紋画像採取中の指が生体であるか否かを検知し、 人 ェ指 （偽造指紋） による成りすまし行為 （偽造指紋を用いた不正利用） を防止す ることが行なわれている （例えば下記特許文献 1〜 8参照）。
特許文献 1 特開昭 62 -74173号公報
特許文献 2 特開平 2— 110780号公報
特許文献 3 特開平 2 - 144684号公報
特許文献 4 特開平 2 - 144685号公報
特許文献 5 特開平 2— 259969号公報
特許文献 6 特開平 6— 187430号公報
特許文献 7 特開平 1 1 - 5338号公報
特許文献 8 特開 2000— 172833号公報
これに対し、 上述したスウィープ型指紋センサでは、 指紋画像を採取すべく指 を短冊状の矩形採取面に対して移動させなければならないため、 上記特許文献 1 〜 8に開示された各種手法では、 指紋採取対象の指が生体であるか否かを検知す ることができない。 そこで、 矩形採取面以外に、 生体検知を行なうための検知面 を設け、 指紋採取と生体検知とを別々に行なうことも考えられる。 しかし、 この 場合、 矩形採取面では偽造指紋を用いながら検知面では本物の指 （生体） を用い ることで、 成りすまし行為による不正利用が可能になってしまう。 従って、 スゥ ィープ型指紋センサの矩形採取面で正に指紋画像採取中の指が生体であるか否か を確実に検知できるようにすることが望まれている。
さらに、 生体情報として指紋を用いた個人認証のほかにも、 生体情報として虹 彩， 顔， 耳介等の画像情報を用いて個人認証を行なうことが知られている。 この 場合、 虹彩， 顔， 耳介等をカメラで撮像し、 撮像された画像から特徴情報を抽出 し、 抽出された特徴情報と予め登録されている被認証者の登録特徴情報とを照合 することにより、 被認証者が本人であるか否かの判定つまり個人認証が行なわれ る。 しかし、 このような個人認証においても、 現状では、 カメラの前に、 高精細 な動画像や静止画を表示したディスプレイをかざしたり、 高精細な画像をプリン トアウトした印刷物をかざしたりすることによって、 成りすまし行為による不正 利用が可能になっている。 このため、 生体情報として虹彩， 顔， 耳介等の画像情 報を用いて個人認証を行なう場合においても、 カメラによって撮像中の虹彩， 顔， 耳介等が、 ディスプレイや印刷物などの偽造物によるものであるか否かを確実に 検知できるようにすることが望まれている。
本発明は、 このような課題に鑑み創案されたもので、 例えばスウィープ型指紋 センサにおいて指紋画像採取中の生体部位が生体であるか否かを確実に検知でき るようにして、 例えばグミ製人工指等の非生体と生体とを確実に弁別することを 可能にし、 偽造指紋等を用いた成りすまし行為による不正利用を確実に排除し、 より信頼性の高い個人認証を実現することを目的とする。
また、 本発明は、 生体情報として例えばカメラによって撮像中の虹彩， 顔， 耳 介等がディスプレイや印刷物などの偽造物によるものであるか否かを確実に検知 できるようにして、 偽造物と生体とを確実に弁別することを可能にし、 偽造物を 用いた成りすまし行為による不正利用を確実に排除し、 より信頼性の高い個人認 証を実現することを目的とする。 発明の開示
上記目的を達成するために、 本発明の生体情報による認証装置は、 個人認証時 に登録生体情報と比較 ·照合するための照合用生体情報を被認証者の生体部位か ら採取して入力するための生体情報入力部と、 該生体情報入力部によって前記照 合用生体情報を採取 ·入力中の生体部位が生体であるか否かを検知するための生 体検知手段とをそなえ、 該生体情報入力部が、 該生体情報入力部に対して相対的 に移動している生体部位から前記照合用生体情報を画像情報として採取 ·入力す るものであり、 該生体検知手段における生体検知面が、 前記照合用生体情報を入 力すべく該生体情報入力部に対して移動中の生体部位と接触もしくは近接するよ うに配置されていることを特徴としている。
このとき、 該生体検知手段における生体検知面を、 該生体情報入力部において 該生体部位と接触しうる前記照合用生体情報の入力面と面一もしくはほぼ面一に 配置してもよいし、 該生体情報入力部に対し、 該生体部位の移動方向側およびそ の移動方向とは反対側のいずれか一方にのみ配置してもよい。 また、 該生体検知 手段における生体検知面が、 対を成しており、 該対を成す生体検知面を、 該生体 情報入力部を挟んで配置してもよい。
ここで、 該生体部位が前記被認証者の指であり、 該生体情報入力部が、 前記照 合用生体情報として該指の指紋画像を採取 ·入力するものである場合には、 該生 体検知手段は、 偽造指紋を検知するように構成される。 この場合、 該生体検知手 段は、 例えば、 下記 （1 ) 〜 （9 ) のいずれかのごとく生体と偽造指紋とを弁別 するように構成される。
( 1 ) 該生体検知手段が、 該指に対して特定波長群の光を照射し、 当該光の 該指からの透過光を受光し、 受光した透過光に基づいて生体と偽造指紋とを弁別 する。
( 2 ) 該生体検知手段が、 該指に対して特定波長の光を照射し、 当該光の該 指からの拡散光を受光し、 受光した拡散光の強度変化に基づいて脈動を検知する ことにより、 生体と偽造指紋とを弁別する。
( 3 ) 該生体検知手段が、 該指に対して特定波長のスポット光を照射し、 当 該スポット光の該指からの拡散光を受光し、 受光した拡散光の拡散度合いに基づ いて生体と偽造指紋とを弁別する。
( 4 ) 該生体検知手段が、 該指に対して白色光を照射し、 該指からの光に基 づいて該指の色を検知し、 検知した色に基づいて生体と偽造指紋とを弁別する。
( 5 ) 該生体検知手段が、 該指の押圧力を検出し、 検出した押圧力に基づい て生体と偽造指紋とを弁別する。
( 6 ) 該生体検知手段が、 該指の加速度を検出し、 検出した加速度の変化に 基づいて生体と偽造指紋とを弁別する。
( 7 ) 該生体検知手段が、 該指の電気抵抗値を検出し、 検出した電気抵抗値 に基づいて生体と偽造指紋とを弁別する。
( 8 ) 該生体情報入力部が、 静電容量型もしくは電界検知型の指紋センサで あり、 該生体検知手段が、 該指に対し特定パターンの電気的ノイズを印加し、 該 指紋センサによって採取された指紋画像上でのノィズの出現状況に基づいて生体 と偽造指紋とを弁別する。
( 9 ) 該生体検知手段が、 該指に対し光を照射して該指内の血管パターンを 採取し、 採取した血管パターンに基づいて生体と偽造指紋とを弁別する。 特に、 この場合、 該生体検知手段が、 該指内の血管パターンをラインセンサにより採取 し、 該生体情報入力部によって採取された指紋画像に基づいて、 該ラインセンサ によつて採取された部分画像から該指内の血管パ夕一ンの画像を再構成してもよ いし、 該ラインセンサによって採取された該指内の血管パターンの画像に基づい て、 該生体情報入力部によつて採取された部分画像から前記指紋画像を再構成し てもよい。
なお、 上述した認証装置において、 該生体情報入力部を、 該生体部位として複 数本の指の指紋画像を同時に採取 ·入力しうる幅を有するように構成してもよレ^ 一方、 本発明の生体情報による認証装置は、 個人認証時に登録指紋画像と比 較 ·照合するための照合用指紋画像を、 被認証者の指から採取して入力するため の静電容量型もしくは電界検知型の指紋センサと、 該指紋センサによって前記照 合用指紋画像を採取 ·入力中の指が生体であるか否かを検知するための生体検知 手段とをそなえ、 該生体検知手段が、 該指に対し特定パターンの電気的ノイズを 印加し、 該指紋センサによつて採取された指紋画像上でのノイズの出現状況に基 づいて生体と偽造指紋とを弁別することを特徴としている。
また、 本発明の生体情報による認証装置は、 個人認証時に登録生体情報と比 較，照合するための照合用生体情報を、 被認証者の生体部位から採取して入力す るための生体情報入力部と、 該生体情報入力部によって前記照合用生体情報を採 取 ·入力中の生体部位が生体であるか否かを検知するための生体検知手段とをそ なえ、 該生体情報入力部が、 該生体部位を撮像し、 前記照合用生体情報を画像情 '報として採取 ·入力するものであり、 該生体検知手段が、 該生体部位のクローズ アップ画像を取得し、 取得したクローズアップ画像から規則的な色画素の配列を 検知した場合に、 該生体情報入力部によって採取された画像情報が、 生体ではな い偽造物によって入力されたものであると判断することを特徴としている。
この場合、 該生体情報入力部が、 前記照合用生体情報として、 虹彩， 顔， 血管 パターン， 耳介， 指紋， 掌紋， 手形のうちの少なくとも一つの画像を採取 '入力 してもよい。 また、 前記規則的な色画素の配列の構成色は、 例えば、 赤， 緑， 青 の組合せ、 もしくは、 黄色， マゼン夕， シアン， 黒の組合せ、 もしくは、 黄色， マゼン夕， シアンの組合せである。 図面の簡単な説明
図 1 (A) 〜図 1 ( C) はそれぞれ本発明の第 1〜第 8実施形態に係る生体情 報による認証装置におけるセンサ （センサ面） の配置状態を模式的に示す平面図 である。
図 2は本発明の第 1〜第 8実施形態におけるスウイ一プ型指紋センサによる画 像採取について説明するための図である。
図 3は本発明の第 1実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示すブロック図である。
図 4は本発明の第 2実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示すブロック図である。
図 5は本発明の第 2実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の変形例の構成を示すブロック図である。
図 6は本発明の第 3実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示すブロック図である。
図 7は本発明の第 4実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示すブロック図である。
図 8は第 4実施形態において採取されるノイズの載った指紋画像の例を示す図 である。
図 9は本発明の第 5実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示す模式的な縦断面図である。
図 1 0は第 5実施形態での生体判定手順を説明するためのフローチャートであ る。
図 1 1は本発明の第 6実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示すブロック図である。
図 1 2 (A) および図 1 2 (B ) はそれぞれ第 6実施形態において採取される 指紋画像および血管パターンの例を示す図である。
図 1 3は本発明の第 7実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示す模式的な縦断面図である。
図 1 4は本発明の第 8実施形態としての生体情報による認証装置における指紋 センサを示す模式的な平面図である。
図 1 5は本発明の第 8実施形態としての生体情報による認証装置の動作を説明 するためのフローチヤ一トである。
図 1 6は本発明の第 9実施形態としての生体情報による認証装置の構成を示す ブロック図である。
図 1 7は本発明の第 9実施形態としての生体情報による認証装置の変形例の構 成を示すブロック図である。
図 1 8は本発明の第 1〜第 8実施形態におけるスウィープ型指紋センサによつ て連続的に採取された複数の短冊状部分画像 （指紋画像） の具体例を示す図であ る。 発明を実施するための最良の形態
以下、 図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。
〔1〕 基本構成
図 1 (A) 〜図 1 ( C) および図 2は、 本発明の第 1〜第 8実施形態に係る生 体情報による認証装置におけるセンサの配置について説明するためのもので、 図 1 (A) 〜図 1 ( C) はそれぞれ各実施形態の認証装置におけるセンサ （センサ 面） の配置状態を模式的に示す平面図、 図 2は各実施形態におけるスウィープ型 指紋センサによる画像採取について説明するための図である。
第 1〜第 8実施形態の認証装置は、 被認証者の指紋 （生体情報） を用いてこの 被認証者が本人であることを認証するためのもので、 図 1 (A) 〜図 1 ( C) や 図 2に示すような、 静電容量型もしくは電界検知型 （弱電界型） のスウィープ型 指紋センサ 1 0をそなえて構成されている。
このスウィープ型指紋センサ （生体情報入力部） 1 0は、 採取面 （センサ面， 入力面） 1 1に接触しながら移動する、 被認証者の外皮表面の画像を連続的に採 取するもので、 より具体的には、 被認証者の生体部位である指 1 0 0 (図 2参 照） を採取面 1 1に対し相対的に移動させながらその指 1 0 0の指紋の部分画像 を連続的に採取して入力するものである。
指紋は、 被認証者の外皮 （指 1 0 0 ) 上に形成されており、 採取面 1 1に接触 しうる隆線 （接触部分） と採取面 1 1に接触しない谷線 （非接触部分/空隙部 分） とから成る紋様である。 指紋センサ 1 0は、 採取面 1 1に接触する隆線部分 と採取面 1 1に接触しない谷線部分とで検知感度が異なることを利用して、 指紋 画像を多値画像として採取している。 静電容量式センサでは、 センサからの距離 に応じて輝度が異なっており、 通常はセンサとの距離が近い隆線部分が低輝度で 表示され、 センサとの距離が比較的遠い谷線部分が高輝度で表示される。
スウィープ型指紋センサ 1 0は、 前述した通り、 図 1 (A) 〜図 1 ( C) およ び図 2に示すように、 指 1 0 0の長さよりも十分に短く、 小面積の矩形採取面 (センサ面 撮像面） 1 1を有している。 例えば、 画素数は 2 1 8 X 8、 実際の 寸法は幅 1 6 . l mmX縦 6 . 5匪 X厚さ 0 . 8匪である。
特に、 本発明の第 1〜第 8実施形態において、 指紋センサ 1 0は、 個人認証時 に登録生体情報 （登録指紋画像） と比較 ·照合するための照合用生体情報 （照合 用指紋画像） を被認証者の指 1 0 0から採取して入力するために用いられる。 そして、 指 1 0 0を採取面 1 1に対して移動させるか、 または、 採取面 1 1 (指紋センサ 1 0 ) を指 1 0 0に対して移動させるかしながら、 指紋センサ 1 0 によって、 指 1 0 0の指紋について複数の部分画像を連続的に採取し、 認証装置 内において、 採取された複数の部分画像から、 指 1 0 0の指紋画像 （上記照合用 指紋情報） の全体が再構成されるようになつている。
ここで、 スウィープ型指紋センサ 1 0によって連続的 （時系列的） に採取され た複数の短冊状部分画像の具体例 （実際に採取された複数の部分指紋画像の例） を図 1 8に示す。
また、 第 1〜第 8実施形態の認証装置においては、 指紋センサ 1 0によって上 記照合用指紋画像を採取 ·入力中の指 1 0 0が生体であるか否か （つまり、 採取 対象の指紋が偽造指紋であるか否か） を検知するための生体検知手段 （生体検知 センサ) 2 0 ( 2 0 A〜2 0 G) がそなえられている。 さて、 本発明の第 1〜第 8実施形態では、 上述したような短冊状部分画像を採 取'入力するスウイ一プ型指紋センサ 1 0 (もしくは 1次元ラインセンサ等によ つて構成される指紋入力装置） に対しての偽造指紋対策の例が示されている。 ス ウィーブ型指紋センサ 1 0や 1次元の指紋入力装置では、 前述した通り、 図 2に 示すごとく、 指 1 0 0でセンサ面 1 1をなぞることで指紋画像全体の入力を行な つている。 このため、 指 1 0 0は、 必ず、 指紋センサ 1 0の奥側 （図 1 (A) 〜 図 1 ( C) および図 2の上側） と手前側 （図 1 (A) 〜図 1 ( C) および図 2の 下側） との両方を、 奥側から手前側に向かって通過することになる。
そこで、 本発明の第 1〜第 8実施形態では、 スウィープ型指紋センサ 1 0の矩 形採取面 （センサ面） 1 1で、 今、 正に指紋画像採取中の指 1 0 0が生体である か否かを確実に検知できるようにするために、 上記生体検知手段 2 0 ( 2 0 A〜 2 0 G) における生体検知面 （センサ面） 2 1 a， 2 l bが、 図 1 (A) 〜図 1 (C) に示すごとく、 照合用指紋画像を入力すべく指紋センサ 1 0に対して移動 中の指 1 0 0と接触もしくは近接するように、 且つ、 指紋センサ 1 0の採取面 1 1と面一もしくはほぼ面一に配置されている。
図 1 (A) に示す配置状態では、 生体検知手段 2 0における生体検知面 2 1 a， 2 l bが対を成しており、 これらの対を成す生体検知面 2 1 a， 2 l bが、 指紋 センサ 1 0の採取面 1 1を挟んで配置されている。
図 1 (B ) に示す配置状態では、 生体検知手段 2 0における生体検知面 2 1 a が、 指紋センサ 1 0のセンサ面 1 1に対し、 指 1 0 0の移動方向側 （上記手前 側；図中では下側） にのみ配置されている。
図 1 ( C) に示す配置状態では、 生体検知手段 2 0における生体検知面 2 1 b が、 指紋センサ 1 0のセンサ面 1 1に対し、 指 1 0 0の移動方向とは反対側 （上 記奥側；図中では上側） にのみ配置されている。
このように、 スウィープ型指紋センサ 1 0では、 平面型指紋センサの場合と異 なり、 センサ面 1 1以外にも指 1 0 0が必ず置かれる必要があるため、 上述のご とく指紋センサ 1 0のセンサ面の一方側もしくは両側に、 生体検知手段 2 0 (具 体的には図 3〜図 1 3を参照しながら後述する各種生体検知手段 2 0 A〜2 0 G) の生体検知面 2 1 aまたは および 2 1 bを配置することにより、 スウイ一 プ型指紋センサ 1 0の矩形採取面 （センサ面） 1 1で、 今、 正に指紋画像採取中 の指 1 0 0が生体であるか否かを確実に検知することが可能になる。
これにより、 例えばグミ製人工指等の非生体と生体とを確実に弁別することが 可能になり、 偽造指紋等を用いた成りすまし行為による不正利用を確実に排除し、 より信頼性の高い個人認証を実現することができる。 特に、 図 1 (A) に示すご とく、 対を成す生体検知面 2 1 a , 2 1 bを、 指紋センサ 1 0の採取面 1 1を挟 んで配置した場合、 採取面 1 1の直上にある指 1 0 0、 つまり、 今、 正にスウイ ープ型指紋センサ 1 0で指紋画像採取中の指 1 0 0を対象とした生体検知を行な うことになり、 偽造指紋等による不正行為をより確実に排除することが可能にな る。
〔2〕 具体的な構成例
〔2— 1〕 第 1実施形態
図 3は本発明の第 1実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示すブロック図である。 この図 3に示す第 1実施形態の認証装置で は、 発光部 2 3， 受光部 2 4， 拡散光パターン判定手段 2 5および偽造指紋弁別 手段 2 6 Aから成る生体検知手段 （生体検知センサ） 2 O Aがそなえられている。 発光部 2 3は、 特定波長の光を、 指紋画像採取中の指 1 0 0に対して発光 ·照 射するもので、 その発光面は、 生体検知面 2 1 aとして、 採取面 1 1の指移動方 向側 （図中では左側） において移動中の指 1 0 0と接触するように、 且つ、 採取 面 1 1と面一もしくはほぼ面一に配置されている。
受光部 2 4は、 発光部 2 3から指 1 0 0に照射された光が指 1 0 0内で透過 · 拡散して得られる拡散光を受光するもので、 その受光面は、 生体検知面 2 l bと して、 採取面 1 1の指移動方向とは反対側 （図中では右側） において移動中の指 1 0 0と接触するように、 且つ、 採取面 1 1と面一もしくはほぼ面一に配置され ている。
つまり、 図 3に示す例では、 図 1 (A) に示した配置状態と同様、 生体検知手 段 2 0 Aにおける生体検知面 2 1 a , 2 1 b (発光部 2 3の発光面および受光部 2 4の受光面） が対を成しており、 これらの対を成す生体検知面 2 1 a , 2 1 b が、 指紋センサ 1 0の採取面 1 1を挟んで配置されている。 そして、 拡散光パタ一ン判定手段 2 5は、 受光部 2 4で受光した拡散光のパ夕 ーンを判定するものであり、 偽造指紋弁別手段 2 6 Aは、 拡散光パターン判定手 段 2 5による判定結果に基づいて生体と偽造指紋とを弁別するものである。
より具体的に説明すると、 拡散光パターン判定手段 2 5は、 受光部 2 4で受光 した拡散光の強度変化のパターンを判定し、 偽造指紋弁別手段 2 6 Aは、 拡散光 パターン判定手段 2 5で判定されたパターンが脈動を含むものである場合に指紋 画像採取中の指 1 0 0が生体であり、 そのパターンが脈動を含まない場合に指紋 画像採取中の指 1 0 0が偽造指紋であると判断する。
つまり、 指紋画像採取中の指 1 0 0が生体である場合には心拍に伴つて指 1 0 0内の血流が変化するため、 拡散光の強度にも血流の変化に伴う脈動 （心拍に応 じた脈動） が生じることになるが、 例えばグミ等によって作成された偽造指では、 上述のような脈動が生じることはない。
そこで、 図 3に示す生体検知手段 2 0 Aでは、 偽造指紋弁別手段 2 6 Aにより、 拡散光の強度変化のパターンが脈動を含むか否かに基づいて生体と偽造指紋との 弁別を行なうことが可能になる。
ここで、 第 1実施形態の生体検知手段 2 O Aの第 1変形例について説明する。 この第 1変形例では、 発光部 2 3として特定波長のスポット光を照射するものを そなえるとともに、 受光部 2 4としてラインセンサ状のものをそなえ、 拡散光パ ターン判定手段 2 5が、 受光部 2 4で受光した拡散光のパターンとして、 その拡 散光の拡散度合いを判定し、 偽造指紋弁別手段 2 6 Aが、 拡散光パターン判定手 段 2 5によって判定された拡散度合いに基づいて生体と偽造指紋とを弁別するよ うに構成する。 '
例えばゼラチンなどで作成された偽造指は、 その内部が透明な状態 （もしくは 半透明な状態） に近いため、 発光部 2 3から照射されたスポット光は、 あまり拡 散されることなくそのまま偽造指内を透過してラインセンサ状の受光部 2 4で受 光されることになる。 つまり、 拡散光の拡散度合いはかなり小さくなる。 これに 対して、 指 1 0 0が生体である場合、 発光部 2 3から照射されたスポット光は、 指 1 0 0内で大きく拡散されてラインセンサ状の受光部 2 4で受光されることに なる。 つまり、 拡散光の拡散度合いはかなり大きくなる。 そこで、 この第 1変形例では、 偽造指紋弁別手段 2 6 Aにより、 拡散光の拡散 度合いの大小に基づいて生体と偽造指紋との弁別を行なうことが可能になる。 こ のとき、 拡散光の拡散度合いラインセンサ状の受光部 2 4における拡散光の受光 範囲が広い場合に拡散度合いが大きいと判断され、 拡散光の受光範囲が狭い場合 に拡散度合いが小さいと判断される。
さらに、 第 1実施形態の生体検知手段 2 O Aの第 2変形例について説明する。 この第 2変形例では、 発光部 2 3として特定波長群 （例えば血液に吸収される波 長群；具体的には L E Dの赤色光， 近赤外光） の光を照射するものをそなえ、 拡 散光パターン判定手段 2 5が、 受光部 2 4で受光した拡散光のパターンとして、 その拡散光の波長を判定し、 偽造指紋弁別手段 2 6 Aが、 拡散 パターン判定手 段 2 5によつて判定された波長に基づいて生体と偽造指紋とを弁別するように構 成する。
上述のように、 血液に吸収される波長群の光を指 1 0 0に照射した場合、 指 1 0 0が生体であれば、 照射された光は指 1 0 0内の血液でその大半が吸収される ことになるが、 指 1 0 0が偽造指であれば、 照射された光はほとんど吸収される ことなくそのまま透過することになる。
そこで、 この第 2変形例では、 偽造指紋弁別手段 2 6 Aにより、 受光部 2 4で 受光された拡散光中に特定波長群の光の有無に基づいて生体と偽造指紋との弁別 を行なうことが可能になる。
なお、 上述した第 1実施形態の構成では、 対を成す生体検知面 2 1 a , 2 1 b (発光部 2 3の発光面および受光部 2 4の受光面） が指紋センサ 1 0の採取面 1 1を挟むように配置されているが、 発光部 2 3の発光面および受光部 2 4の受光 面の両方を、 図 1 (B ) に示した配置状態のごとく、 生体検知面 2 l aとして、 採取面 1 1の指移動方向側 （図中では左側） に配置してもよいし、 図 1 ( C) に 示す配置状態のごとく、 生体検知面 2 1 bとして、 採取面 1 1の指移動方向とは 反対側 （図中では右側） に配置してもよい。
〔2— 2〕 第 2実施形態
図 4は本発明の第 2実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示すブロック図である。 この図 4に示す第 2実施形態の認証装置で は、 発光部 2 3 , 受光部 2 4， 色パターン判定手段 2 7および偽造指紋弁別手段 2 6 Bから成る生体検知手段 （生体検知センサ） 2 0 Bがそなえられている。 第 2実施形態の発光部 2 3は、 白色光を、 指紋画像採取中の指 1 0 0に対して 発光 ·照射するもので、 その発光面は、 生体検知面 2 1 aとして、 採取面 1 1の 指移動方向側 （図中では左側） において移動中の指 1 0 0と接触するように、 且 つ、 採取面 1 1と面一もしくはほぼ面一に配置されている。
受光部 2 4は、 第 1実施形態と同様、 発光部 2 3から指 1 0 0に照射された光 が指 1 0 0内で透過 '拡散して得られる光を受光するもので、 その受光面は、 生 体検知面 2 1 bとして、 採取面 1 1の指移動方向とは反対側 （図中では右側） に おいて移動中の指 1 0 0と接触するように、 且つ、 採取面 1 1と面一もしくはほ ぼ面一に配置されている。
つまり、 図 4に示す例でも、 図 1 (A) に示した配置状態と同様、 生体検知手 段 2 0 Bにおける生体検知面 2 1 a， 2 1 b (発光部 2 3の発光面および受光部 2 4の受光面） が対を成しており、 これらの対を成す生体検知面 2 1 a， 2 1 b が、 指紋センサ 1 0の採取面 1 1を挟んで配置されている。
そして、 色パターン判定手段 2 7は、 受光部 2 4で受光した光の色パターンを 検知 ·判定するものであり、 偽造指紋弁別手段 2 6 Bは、 色パターン判定手段 2 7による判定結果に基づいて生体と偽造指紋とを弁別するものである。 より具体 的に説明すると、 偽造指紋弁別手段 2 6 Bは、 色パターン判定手段 2 7で判定さ れた色パターンが白色系である場合 （赤色系 （ピンク系） から白色系へ変化する 場合） に指紋画像採取中の指 1 0 0が生体であり、 その色パターンが白色系では ない場合 （上記変化が生じない場合） に指紋画像採取中の指 1 0 0が偽造指紋で あると判断する。
つまり、 指紋画像採取中の指 1 0 0が生体である場合、 指 1 0 0を採取面 1 1 に押し付けると、 指 1 0 0の内部の血液一般に指 1 0 0の色は赤色系 （ピンク 系） から白色系へ変化する。 しかし、 例えばグミ， ゼラチン等によって作成され た偽造指では、 採取面 1 1への押し付け時に白色系になったり、 赤色系 （ピンク 系） から白色系へ変化したりすることはない。
そこで、 図 4に示す生体検知手段 2 0 Bでは、 偽造指紋弁別手段 2 6 Bにより、 色パターン判定手段 2 7で検知 ·判定した色が白色系であるか否か （もしくは赤 色系 （ピンク系） から白色系へ変化したか否か） に基づいて生体と偽造指紋との 弁別を行なうことが可能になる。
また、 図 5は本発明の第 2実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検 知手段） の変形例の構成を示すブロック図である。 図 4に示す構成では、 対を成 す生体検知面 2 l a , 2 1 b (発光部 2 3の発光面および受光部 2 4の受光面） が指紋センサ 1 0の採取面 1 1を挟むように配置されているが、 図 5に示す変形 例では、 発光部 2 3の発光面および受光部 2 4の受光面の両方が、 図 1 ( C) に 示す配置状態のごとく、 生体検知面 2 1 bとして、 採取面 1 1の指移動方向とは 反対側 （図中では右側） に配置されている。 このような発光部 2 3の発光面およ び受光部 2 4の受光面の配置状態以外、 図 5に示す認証装置 （生体検知手段 2 0 B ) は、 図 4に示す構成と同様に構成されている。 なお、 発光部 2 3の発光面は、 指紋センサ 1 0の採取面 1 1と受光部 2„4の受光面との間に配置されている。 さらに、 図示しないが、 この第 2実施形態においても、 発光部 2 3の発光面お よび受光部 2 4の受光面の両方を、 図 1 (B ) に示した配置状態のごとく、 生体 検知面 2 1 aとして、 採取面 1 1の指移動方向側 （図中では左側） に配置しても よい。
C 2 - 3 ] 第 3実施形態
図 6は本発明の第 3実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示すブロック図である。 この図 6に示す第 3実施形態の認証装置で は、 一対の電極 2 8 a , 2 8 b , 抵抗値判定手段 2 9および偽造指紋弁別手段 2 6 Cから成る生体検知手段 （生体検知センサ） 2 0 Cがそなえられている。
一対の電極 2 8 a , 2 8 bは、 図示省略の電源から所定電圧の電力供給を受け て、 指紋画像採取中の指 1 0 0に電極 2 8 aから電極 2 8 bへ向かう電流を流す ためのものである。 各電極 2 8 a， 2 8 bの露出面は、 図 1 ( C) に示した配置 状態と同様、 生体検知面 2 1 bとして、 採取面 1 1の指移動方向とは反対側 （図 中では右側） において移動中の指 1 0 0と接触するように、 且つ、 採取面 1 1と 面一もしくはほぼ面一に配置されている。 なお、 電極 2 8 aの露出面は、 指紋セ ンサ 1 0の採取面 1 1と電極 2 8 bの露出面との間に配置されている。 そして、 抵抗値判定手段 2 9は、 電極 2 8 aから電極 2 8 bへ向かう電流を検 出することにより、 電極 2 8 a， 2 8 b間の電気抵抗値 （つまり指紋画像採取中 の指 1 0 0の電気抵抗値） を検出 ·判定するものであり、 偽造指紋弁別手段 2 6 Cは、 抵抗値判定手段 2 9により検出 '判定された電気抵抗値に基づいて生体と 偽造指紋とを弁別するものである。 より具体的に説明すると、 生体と例えばグミ， ゼラチン等によって作成された偽造指とでは、 当然に電気抵抗値が異なるので、 生体の電気抵抗値 （電気抵抗値の範囲） を予め測定 ·保存しておき、 偽造指紋弁 別手段 2 6 Cにより、 抵抗値判定手段 2 9で検出された電気抵抗値が、 所定範囲 に属するか否かに基づいて生体と偽造指紋との弁別を行なうことが可能になる。 つまり、 抵抗値判定手段 2 9で検出された電気抵抗値が前記所定範囲に属してい れば、 指紋画像採取中の指 1 0 0は生体であると判断される一方、 属していなけ れば、 指紋画像採取中の指 1 0 0は偽造指であると判断される。
なお、 上述した第 3実施形態の構成では、 対を成す電極 2 8 a , 2 8 bの露出 面が、 生体検知面 2 1 bとして採取面 1 1の指移動方向とは反対側 （図中では右 側） に配置されているが、 これらの電極 2 8 a， 2 8 bの露出面を、 図 1 (A) に示す配置状態のごとく、 それぞれ生体検知面 2 1 a， 2 1 bとして指紋センサ 1 0の採取面 1 1を挟むように配置してもよいし、 図 1 ( B ) に示した配置状態 のごとく、 生体検知面 2 1 aとして、 採取面 1 1の指移動方向側 （図中では左 側） に配置してもよい。
〔2— 4〕 第 4実施形態
図 7は本発明の第 4実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示すブロック図、 図 8は第 4実施形態において採取されるノイズの 載った指紋画像の例を示す図である。
図 7に示す第 4実施形態の認証装置では、 電極 3 0， パルス信号発生手段 3 1， 画像ノイズ検出手段 3 2および偽造指紋弁別手段 2 6 Dから成る生体検知手段 (生体検知センサ） 2 0 Dがそなえられている。 この生体検知手段 2 0 Dは、 指 1 0 0に対し特定パターンの電気的ノイズを印加し、 指紋センサ 1 0によって採 取された指紋画像上でのノイズの出現状況に基づいて生体と偽造指紋とを弁別す るものである。 ここで、 スウィープ型指紋センサ 1 0は、 静電容量型もしくは電界検知型 （弱 電界型） のものであり、 電極 3 0は、 パルス信号発生手段 3 1により特定パター ンの電気的ノイズとして生成されたパルス信号 （電気信号） を、 指紋画像採取中 の指 1 0 0に印加するもので、 この電極 3 0の露出面は、 図 1 ( C) に示した配 置状態と同様、 生体検知面 2 l bとして、 採取面 1 1の指移動方向とは反対側 (図中では右側） において移動中の指 1 0 0と接触するように、 且つ、 採取面 1 1と面一もしくはほぼ面一に配置されている。
そして、 画像ノイズ検出手段 3 2は、 指紋センサ 1 0によって連続的に採取さ れる複数の部分指紋画像から、 前記電気的ノイズ （パルス信号） に応じた画像ノ ィズ （指紋センサ 1 0によって採取された指紋画像上でのノイズの出現状況） を 検出するものであり、 偽造指紋弁別手段 2 6 Dは、 画像ノイズ検出手段 3 2によ つて検出された画像ノイズ （ノイズの出現状況） に基づいて生体と偽造指紋とを 弁別するものである。
より具体的に説明すると、 例えばグミ等によって作成された偽造指に前記特定 パターンの電気的ノイズを印加しても、 指紋センサ 1 0によって採取された偽造 指紋画像には、 その特定パターンの電気的ノィズに応じた画像ノィズが載ること はないが、 生体に前記特定パターンの電気的ノイズを印加すると、 指紋センサ 1 0によって採取された指紋画像には、 例えば図 8に示すごとく、 前記特定パ夕一 ンの電気的ノイズに応じた画像ノィズが載ることになる。
そこで、 図 7に示す生体検知手段 2 0 Dでは、 偽造指紋弁別手段 2 6 Dにより、 画像ノイズ検出手段 3 2によって検出された画像ノイズ （ノイズの出現状況） が 電極 3 0およびパルス信号発生手段 3 1によって指 1 0 0に印加された前記特定 パターンの電気的ノイズに対応するものであるか否かを判断することにより、 生 体と偽造指紋との弁別を行なうことが可能になる。 つまり、 画像ノイズ検出手段 3 2によって検出された画像ノイズ （ノイズの出現状況） が前記特定パターンの 電気的ノイズに対応すれば、 指紋画像採取中の指 1 0 0は生体であると判断され る一方、 対応しなければ、 指紋画像採取中の指 1 0 0は偽造指であると判断され る。
なお、 上述した第 4実施形態の構成では、 電極 3 0の露出面が、 生体検知面 2 1 bとして採取面 1 1の指移動方向とは反対側 （図中では右側） に配置されてい るが、 この電極 3 0の露出面を、 図 1 (B) に示した配置状態のごとく、 生体検 知面 2 1 aとして、 採取面 1 1の指移動方向側 （図中では左側） に配置してもよ い。
また、 上述した第 4実施形態では、 生体検知手段 2 0 Dを、 指紋センサ 1 0が スウィープ型のものに適用した例が示されているが、 通常の平面型指紋センサで あって静電容量型もしくは電界検知型 （弱電界型） のものに、 上述と同様に生体 検知手段 2 0 Dを適用し、 画像ノイズから指紋画像採取中の指 1 0 0が生体であ るか偽造指であるかを弁別することも可能である。
〔2— 5〕 第 5実施形態
図 9は本発明の第 5実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示す模式的な縦断面図、 図 1 0は第 5実施形態での生体判定手順を 説明するためのフローチャート （ステップ S 1〜S 5 ) である。
図 9に示す第 5実施形態の認証装置では、 圧力センサ 3 3 , 圧力判定手段 3 4 および偽造指紋弁別手段 2 6 Eから成る生体検知手段 （生体検知センサ） 2 0 E がそなえられている。 この生体検知手段 2 0 Eは、 指紋画像採取中の指 1 0 0の 押圧力を検出し、 検出した押圧力に基づいて生体と偽造指紋とを弁別するもので ある。
圧力センサ 3 3は、 指紋画像採取中の指 1 0 0の採取面 1 1に対する押圧力を 検出するためのもので、 この圧力センサ 3 3の露出面 （指 1 0 0との接触面） は、 図 1 (B) に示した配置状態と同様、 生体検知面 2 l bとして、 採取面 1 1の指 移動方向側 （図中では左側） において移動中の指 1 0 0と接触するように、 且つ、 採取面 1 1と面一もしくはほぼ面一に配置されている。
そして、 圧力判定手段 3 4は、 圧力センサ 3 3により検出された押圧力が所定 圧力 （閾値） 以上であるか否かを判定するものであり、 偽造指紋弁別手段 2 6 E は、 圧力判定手段 3 4による判定結果に基づいて生体と偽造指紋とを弁別するも のである。
より具体的に説明すると、 例えばグミ， ゼラチン等によって作成された偽造指 を用いて偽造指紋を指紋センサ 1 0に読み取らせる場合には、 生体指の指紋を指 紋センサ 1 0に読み取らせる場合よりも、 大きな押圧力で偽造指を指紋センサ 1 0の採取面 1 1に押圧させる必要がある。
そこで、 図 9に示す生体検知手段 2 0 Eでは、 指紋センサ 1 0によって指 1 0 0の指紋画像採取中 （図 1 0のステップ S 1 ) に、 圧力センサ 3 3によって指 1 0 0の指紋センサ 1 0に対する押圧力を検出し （図 1 0のステップ S 2 )、 検出 された押圧力が圧力判定手段 3 4によって閾値以上であるか否かを判定する （図 1 0のステップ S 3 )。 そして、 検出された押圧力が前記閾値以上である場合 (ステップ S 3の Y E Sルート）、 偽造指紋弁別手段 2 6 Eにより指 1 0 0が偽 造指であると判断する一方 （図 1 0のステップ S 4 )、 前記閾値未満である場合 (ステップ S 3の N Oルート）、 偽造指紋弁別手段 2 6 Eにより指 1 0 0が生体 であると判断する （図 1 0のステップ S 5 )。 このようにして、 図 9に示す生体 検知手段 2 0 Eによっても、 生体と偽造指紋との弁別を行なうことが可能になる。 なお、 上述した第 5実施形態の構成では、 圧力センサ 3 3の露出面が、 生体検 知面 2 l bとして採取面 1 1の指移動方向とは反対側 （図中では右側） に配置さ れているが、 この圧力センサ 3 3の露出面を、 図 1 ( C) に示した配置状態のご とく、 生体検知面 2 1 aとして、 採取面 1 1の指移動方向とは反対側 （図中では 右側） に配置してもよい。
また、 圧力センサ 3 3を指紋センサ 1 0の下部 （図 9の下方向） にこの指紋セ ンサ 1 0に接した状態で配置し、 採取面 1 1および指紋センサ 1 0を介して指 1 0 0の押圧力を検出するように構成してもよい。 この場合、 指 1 0 0の押圧力が 直接作用する指紋センサ 1 0を通して、 その押圧力が検出されることになるので、 押圧力の検出精度がより高くなる。 また、 指紋センサ 1 0の採取面 1 1そのもの が生体検知面 2 1 a / 2 1 bとして機能することになる。
さらに、 圧力センサ 3 3により指 1 0 0の押圧力を時系列的に検出し、 その押 圧力の時系列的変化を用いて生体と偽造指紋 （偽造指） との弁別を行なうように してもよい。 その場合、 例えば、 被認証者の登録指紋画像を採取する際にその被 認証者の指の押圧力の時系列的変化をその被認証者の癖として検出 ·登録してお き、 個人認証時に被認証者から照合用指紋画像を採取する際に同時に指の押圧力 の時系列的変化を圧力センサ 3 3によって検出する。 そして、 検出された時系列 的変化と予め登録された時系列的変化とを圧力判定手段 3 4によって比較し、 そ の差が所定範囲を超える場合に偽造指紋弁別手段 2 6 Eにより指 1 0 0が偽造指 であると判断する一方、 前記所定範囲以内である場合に偽造指紋弁別手段 2 6 E により指 1 0 0が生体である （ひいては被認証者が登録した本人である） と判断 する。 つまり、 押圧力の時系列的変化を本人確認 （個人認証） のための補助判定 手段として利用することもでき、 個人認証の信頼性をより高めることができる。
C 2 - 6 ] 第 6実施形態
図 1 1は本発明の第 6実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示すブロック図、 図 1 2 (A) および図 1 2 (B ) はそれぞれ第 6 実施形態において採取される指紋画像および血管パターンの例を示す図である。 図 1 1に示す第 6実施形態の認証装置では、 近赤外発光部 3 5， ラインセンサ 3 6， 血管パターン検出手段 3 7および偽造指紋弁別手段 2 6 Fから成る生体検 知手段 （生体検知センサ） 2 O Fがそなえられるとともに、 血管パターン照合手 段 3 8がそなえられている。
ここで、 生体検知手段 （生体検知センサ） 2 O Fは、 指紋画像採取中の指 1 0 0に対し光 （近赤外光） を照射してその指 1 0 0内の血管パターンを採取し、 採 取した血管パターンに基づいて生体と偽造指紋とを弁別するものである。
近赤外発光部 3 5は、 近赤外光を、 指紋画像採取中の指 1 0 0に対して照射す るもので、 その発光面は、 図 1 ( C ) に示した配置状態と同様、 生体検知面 2 1 bとして、 採取面 1 1の指移動方向とは反対側 （図中では右側） において移動中 の指 1 0 0と接触するように、 且つ、 採取面 1 1と面一もしくはほぼ面一に配置 されている。
ラインセンサ 3 6は、 近赤外発光部 3 5から指 1 0 0に照射された近赤外光が 指 1 0 0内で透過して得られる光を受光するもので、 その受光面は、 図 1 ( C ) に示した配置状態と同様、 生体検知面 2 1 bとして、 採取面 1 1の指移動方向と は反対側 （図中では右側） において移動中の指 1 0 0と接触するように、 且つ、 採取面 1 1と面一もしくはほぼ面一に配置されている。
なお、 近赤外発光部 3 5の発光面は、 指紋センサ 1 0の採取面 1 1とラインセ ンサ 3 6の受光面との間に配置されている。 そして、 血管パターン検出手段 3 7は、 指紋センサ 1 0によって採取され再構 成される指紋画像 （例えば図 1 2 (A) 参照） をエンコーダ情報として用い、 ラ ィンセンサ 3 6によって受光 ·検出された一次元情報 （血管パターンの部分画像 情報） から指 1 0 0内の血管 （静脈） パターンを再構成することにより、 指 1 0 0内の血管 （静脈） パターンを検出するものである。 また、 偽造指紋弁別手段 2 6 Fは、 血管パターン検出手段 3 7による検出結果に基づいて生体と偽造指紋と を弁別するものである。
より具体的に説明すると、 例えばグミ， ゼラチン等によって作成された偽造指 には、 当然のことながら、 その内部には血管 （静脈） は存在せず、 上述のごとく ラインセンサ 3 6によって受光 ·検出された一次元情報を再構成して得られた画 像に血管パターンは存在しない。 これに対し、 生体指であれば、 当然のことなが ら、 その内部には血管 （静脈） が存在するので、 上述のごとくラインセンサ 3 6 によって受光 ·検出された一次元情報を再構成して得られた画像 （例えば図 1 2 (B ) 参照） には血管パターンが存在することになる。
そこで、 図 1 1に示す生体検知手段 2 0 Fでは、 偽造指紋弁別手段 2 6 Fが、 血管パターン検出手段 3 7によって再構成された画像中における血管パターンの 有無に基づいて、 生体と偽造指紋との弁別を行なうことが可能になる。 つまり、 血管パターン検出手段 3 7によって再構成された画像に血管パターンが存在すれ ば、 指紋画像採取中の指 1 0 0は生体であると判断される一方、 存在しなければ、 指紋画像採取中の指 1 0 0は偽造指であると判断される。
このとき、 血管パターン照合手段 3 8は、 指紋センサ 1 0によって採取された 指紋画像に基づく個人認証に加え、 血管パターン検出手段 3 7によって検出され た血管パターンに基づく個人認証を行なうものである。 つまり、 被認証者の登録 指紋画像を採取する際にその被認証者の指の血管パターンも採取 ·登録しておき、 個人認証時に被認証者から照合用指紋画像を採取する際に同時に指 1 0 0の血管 パターンを上述のごとく近赤外発光部 3 5 , ラインセンサ 3 6および血管パター ン検出手段 3 7によって採取する。 そして、 採取された血管パターンと予め登録 された血管パターンとを、 指紋照合の場合と同様にして照合する。 これにより、 指紋による個人認証ならず血管パターンによる個人認証も行なわれることになつ て、 個人認証の信頼性をより高めることが可能になる。
なお、 上述した第 6実施形態の構成では、 対を成す近赤外発光部 3 5の発光面 およびラインセンサ 3 6の受光面が、 生体検知面 2 1 bとして採取面 1 1の指移 動方向とは反対側 （図中では右側） に配置されているが、 これらの発光面および 受光面を、 図 1 (A) に示す配置状態のごとく、 それぞれ生体検知面 2 1 a， 2 1 bとして指紋センサ 1 0の採取面 1 1を挟むように配置してもよいし、 図 1 (B ) に示した配置状態のごとく、 生体検知面 2 1 aとして、 採取面 1 1の指移 動方向側 （図中では左側） に配置してもよい。
また、 上述した第 6実施形態では、 指紋センサ 1 0によって採取され再構成さ れる指紋画像をエンコーダ情報として用いて、 ラインセンサ 3 6によって受光' 検出された一次元情報の再構成を行なっているが、 逆に、 先にラインセンサ 3 6 によって受光 ·検出された一次元情報から、 例えば図 1 2 (B ) に示すような血 管パターン画像を再構成してから、 その血管パ夕一ン画像をェンコ一ダ情報とし て用いて、 指紋センサ 1 0によって採取された部分指紋画像から、 例えば図 1 2 (A) に示すような指紋画像を再構成してもよい。
〔2— 7〕 第 7実施形態
図 1 3は本発明の第 7実施形態としての生体情報による認証装置 （生体検知手 段） の構成を示す模式的な縦断面図である。 この図 1 3に示す第 7実施形態の認 証装置では、 ゴム製台座 3 9 , 加速度センサ 4 0， 加速度判定手段 4 1および偽 造指紋弁別手段 2 6 Gから成る生体検知手段 （生体検知センサ） 2 0 Gがそなえ られている。 この生体検知手段 2 0 Gは、 指紋画像採取中の指 1 0 0の加速度を 検出し、 検出した加速度の変化に基づいて生体と偽造指紋とを弁別するものであ る。
第 7実施形態では、 図 1 3に示すように、 指紋センサ 1 0の基板 1 2に加速度 センサ 4 0が取り付けられており、 この加速度センサ 4 0付きの指紋センサ 1 0 (基板 1 2 ) が、 L字形状のゴム製台座 3 9に取り付けられている。 そして、 L 字形状のゴム製台座 3 9の上端 3 9 aと指紋センサ 1 0の採取面 1 1とが、 本装 置の筐体 1 3の開口部 1 3 aから外部へ露出している。 このとき、 指紋センサ 1 0の採取面 1 1は、 筐体 1 3の上面と面一か、 その筐体 1 3の上面よりも僅かな 量だけ上方へ突出させておく。 このとき、 第 7実施形態では、 指紋センサ 1 0の 採取面 1 1そのものが生体検知面 2 1 a / 2 1 bとして機能することになる。 指 1 0 0を載せて指 1 0 0の走査 （Sweep) を開始すると、 指 1 0 0と指紋セ ンサ 1 0の採取面 1 1との摩擦により、 指紋センサ 1 0の基板 1 2が、 ゴム製台 座 3 9を弾性変形させながら僅かな量だけ水平方向 （指 1 0 0の移動方向） へ変 位することになる。 加速度センサ 4 0は、 上述のような変位が生じた時の加速度 を時系列的に検出するものである。
また、 第 7実施形態では、 被認証者の登録指紋画像を採取する際にその被認証 者の指の走査 （Sweep) 時の癖が、 加速度の時系列的変化として検出，登録され ている。 そして、 加速度判定手段 4 1は、 加速度センサ 4 0によって検出された 指 1 0 0の加速度の時系列的変化と、 被認証者について予め登録されている加速 度の時系列的変化とを比較するものであり、 偽造指紋弁別手段 2 6 Gは、 加速度 判定手段 4 1による比較結果に基づいて生体と偽造指紋とを弁別するものである。 より具体的に説明すると、 個人認証時に被認証者から照合用指紋画像を採取す る際に同時に指 1 0 0の加速度の時系列的変化を加速度センサ 4 0によって検出 する。 そして、 検出された時系列的変化と予め登録された時系列的変化とを加速 度判定手段 4 1によって比較し、 その差が所定範囲を超える場合に偽造指紋弁別 手段 2 6 Gにより指 1 0 0が偽造指であると判断する一方、 前記所定範囲以内で ある場合に偽造指紋弁別手段 2 6 Gにより指 1 0 0が生体である （ひいては被認 証者が登録した本人である） と判断する。
このようにして、 図 1 3に示す生体検知手段 2 0 Gによっても、 生体と偽造指 紋との弁別を行なうことが可能になるほか、 加速度の時系列的変化を本人確認 (個人認証） のための補助判定手段として利用することもでき、 個人認証の信頼 性をより高めることができる。
なお、 例えばグミゃゼラチン等による偽造指紋では、 表面の摩擦が異なるため、 加速度も大きく異なる。
〔2 _ 8〕 第 8実施形態
図 1 4は本発明の第 8実施形態としての生体情報による認証装置における指紋 センサを示す模式的な平面図、 図 1 5本発明の第 8実施形態としての生体情報に よる認証装置の動作を説明するためのフローチャートである。
この図 14に示す認証装置におけるスウィープ型指紋センサ （生体情報入力 部） 10Aは、 基本的に、 前述した第 1〜第 7実施形態のスウィープ型指紋セン サ 10と同様の構造を有し、 指紋センサ 10と同様にして被認証者の指から指紋 画像を採取するものであるが、 第 8実施形態のスウィープ型指紋センサ 1 OAと 第 1〜第 7実施形態のスウィープ型指紋センサ 10とでは、 その採取面 1 1 a, 11の幅 （長手方向長さ） が異なっている。
つまり、 第 1〜第 7実施形態のスウィープ型指紋センサ 10の採取面 11は、 被認証者の 1本の指 100から指紋画像を採取可能な幅 （前述した 16. 1匪 程度） を有しているのに対し、 第 8実施形態のスウィープ型指紋センサ 1 OAの 採取面 1 1 aは、 生体部位としての複数本の指 （第 8実施形態では右手人差し指 100 aと右手中指 100 bの 2本） の指紋画像を照合用生体情報として同時に 採取 ·入力しうる幅 （例えば 35mm以上） を有している。 これにより、 例えば 図 14に示すごとく、 人差し指 100 aと中指 100 bを同時に走査して同時に 2つの指紋画像を採取することが可能になっている。
また、 第 8実施形態では、 被認証者の登録指紋画像を採取する際にその被認証 者の複数本の指 （例えば人差し指と中指） の位置関係が検出 ·登録されている。 このように複数本の指 （100 a， 100 b) の指紋画像を同時に採取する、 第 8実施形態の認証装置の動作について、 図 15に示すフローチヤ一ト （ステツ プ S 11〜S 19) に従って説明する。 まず、 指紋センサ 10 Aで 2本の指 10 0 a, 10 O bを同時に走査し （ステップ S 11)、 第 1指 （例えば人差し指 1 00 a) の照合を行ない （ステップ S 12)、 第 1指についての照合一致率を判 定する （ステップ S 13)。 その照合一致率が所定の閾値未満であれば （ステツ プ S 13の NOルート）、 照合失敗と判定する一方 （ステップ S 19)、 所定の閾 値以上であれば （ステップ S 13の YESルート）、 第 2指 （例えば中指 100 b) の照合を行なう （ステップ S 14)。 この場合も、 上述と同様、 第 2指につ いての照合一致率を判定し （ステップ S 15)、 その照合一致率が所定の閾値未 満であれば （ステップ S 15の NOルート）、 照合失敗と判定する一方 （ステツ プ S 19)、 所定の閾値以上であれば （ステップ S 15の YESルート）、 個人認 証時に採取された第 1指と第 2指との位置関係と、 被認証者について予め登録さ れている位置関係とを比較する （ステップ S 16)。 そして、 2つの位置関係の 差を判定し （ステップ S 17)、 その差が所定の閾値以上であれば （ステップ S 17の NOルート）、 照合失敗と判定する一方 （ステップ S 19)、 所定の閾値未 満であれば （ステプ S 17の YES)、 被認証者が登録者本人であると判断 ·確 認する （ステップ S 18)。
上述のごとく複数本の指 （100 a, 100 b) の指紋画像を同時に採取する 認証装置では、 以下のような作用効果が得られる。
まず第一に、 少なくとも 2つの指紋画像での入力位置の関係を登録しておくこ とで偽造指紋の入力を抑止することが可能になる。 例えば人差し指 100 aと中 指 100 bの指紋を同時に採取することで、 人差し指 100 aと中指 100 の 指紋情報の位置関係も本人確認のための情報として利用可能になる。 すなわち、 単一の指紋よりも偽造に対する困難さが増すという効果がある。
また第二に、 2つの指紋画像を同時に採取し、 照合することで、 1 アクション でより精度の高い指紋認証が可能になる。
なお、 第 8実施形態の認証装置 （指紋センサ 1 OA) においても、 第 1〜第 7 実施形態と同様に生体検知手段 20 (20 A〜20 G) の生体検知面 21 a, 2 1が配置されており、 上述した第 1〜第 7実施形態と同様の作用効果を得られる が、 生体検知手段 20 (20A〜20G) をそなえていなくても、 上述した第 8 実施形態の認証装置特有の作用効果を得ることができる。
〔2— 9〕 第 9実施形態
図 16は本発明の第 9実施形態としての生体情報による認証装置の構成を示す ブロック図、 図 17は本発明の第 9実施形態としての生体情報による認証装置の 変形例の構成を示すブロック図である。
図 16や図 17に示すように、 第 9実施形態の認証装置は、 図 1 (A) 〜図 1 ( C ) を参照しながら説明した第 1〜第 8実施形態の基本構成とは異なる構成を 有するものであり、 図 16に示す認証装置は、 顔画像カメラ 50， 拡大カメラ 5 1, 顔画像識別手段 60および規則性検出手段 70をそなえて構成されている。 顔画像カメラ （生体情報入力部） 50は、 個人認証時に登録顔画像情報 （登録 生体情報） と比較 ·照合するための照合用顔画像情報 （照合用生体情報） を、 被 認証者の顔 （生体部位） から採取すべく、 その顔を撮像 ·入力するものである。 顔画像識別手段 6 0は、 顔画像カメラ 5 0によって採取された照合用顔画像情 報と被認証者について予め登録されている登録顔画像情報とを比較 ·照合するこ とにより、 個人認証を行なうものである。
そして、 第 9実施形態では、 拡大カメラ 5 1 , 顔画像識別手段 6 0および規則 性検出手段 7 0が、 顔画像カメラ 5 0によって照合用顔画像情報を採取 ·入力中 の顔が生体であるか否かを検知するための生体検知手段として機能している。 こ の第 9実施形態における生体検知手段は、 被認証者の顔のクローズァップ画像を 取得し、 取得したクローズァップ画像から規則的な色画素の配列を検知した場合 に、 顔画像カメラ 5 0によって採取された顔画像情報が、 生体ではない偽造物に よつて入力されたものであると判断するように構成されている。
より具体的に説明すると、 拡大カメラ 5 1は、 顔画像カメラ 5 0によって撮像 中の被認証者の顔のクローズアップ画像 （拡大画像） を撮像 ·取得するためのも ので、 顔画像カメラ 5 0に付設されている。
また、 規則性検出手段 7 0は、 拡大カメラ 5 1によって取得されたクロ一ズァ ップ画像 （拡大画像） から、 規則的な色画素の配列の有無を検出するものである。 ここで、 規則的な色画素の配列の構成色としては、 例えば、 赤 （R)， 緑 （G)， 青 （B ) の組合せ、 もしくは、 黄色 （Y)， マゼンタ （Μ)， シアン （C )， 黒 (K) の組合せ、 もしくは、 黄色 （Y)， マゼンタ （Μ)， シアン （C) の組合せ などがある。 赤 （R)， 緑 （G)， 青 （B ) の組合せは、 例えば図 1 6に示すよう に、 高精細液晶パネル 8 0に表示された偽の顔画像をカメラ 5 0， 5 1にかざし た場合に検知される。 また、 黄色 （Y ) , マゼン夕 （M)， シアン （C ) , 黒 (K) の組合せ、 もしくは、 黄色 （Y)， マゼンタ （Μ) , シアン （C) の組合せ は、 高精彩な画像をプリントアウトした顔画像印刷物をカメラ 5 0 , 5 1にかざ した場合に検知される。
そして、 顔画像識別手段 6 0は、 規則性検出手段 7 0によって上述のような規 則的な色画素の配列の存在が検知された場合には、 撮像中の顔は生体でない、 つ まり、 偽造物 （液晶画面や高精細印刷物など） であると判断する一方、 規則的な 色画素の配列の存在が検知されなかった場合には、 撮像中の顔は生体であると判 断する。
このように第 9実施形態の認証装置では、 例えば高精細液晶パネル 8 0による 顔画像がカメラ 5 0 , 5 1を通じて入力された場合、 カメラ 5 1および規則性検 出手段 7 0により拡大画像から規則的な R G B画素の配列が検出されるほか、 例 えば高精彩な画像をプリントアウトした印刷物の顔画像がカメラ 5 0 , 5 1を通 じて入力された場合、 カメラ 5 1および規則性検出手段 7 0により拡大画像から 規則的な YM C Kもしくは YM Cの画素の配列が検出される。
従って、 カメラ 5 0 , 5 1によって撮像中の顔がディスプレイ （液晶パネル 8 0 ) や印刷物などの偽造物によるものであるか否かを確実に検知して偽造物と生 体とを確実に弁別することができ、 偽造物 （生体ではない顔） による入力 ·個人 認証を確実に排除することが可能になる。 これにより、 第 9実施形態の認証装置 によっても、 偽造物を用いた成りすまし行為による不正利用を確実に排除し、 よ り信頼性の高い個人認証を実現することができる。
なお、 図 1 7に示す認証装置では、 図 1 6に示した認証装置における拡大カメ ラ 5 1に代え、 顔画像カメラ 5 0に拡大レンズ 5 2 (ズーム機能） がそなえられ ており、 この図 1 7に示す認証装置では、 顔画像カメラ 5 0の拡大レンズ 5 2 (ズーム機能） により、 上述と同様のクローズアップ画像 （拡大画像） を取得し ている。 この点が、 図 1 6に示す認証装置と図 1 7に示す認証装置とで異なって いるだけで、 図 1 7に示す認証装置によっても、 図 1 6に示す認証装置と同様の 作用効果を得ることができる。
また、 上述した第 9実施形態では、 生体情報として顔を撮像 ·採取する場合に ついて説明したが、 本発明は、 これに限定されるものではなく、 虹彩， 血管パ夕 ーン， 耳介， 指紋， 掌紋， 手形の画像をカメラ等を用いて非接触で採取，入力し 生体情報として用いる場合にも同様に適用され、 上述した第 9実施形態と同様の 作用効果を得ることができる。
〔3〕 その他
なお、 本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、 本発明の趣旨を 逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。 産業上の利用可能性
以上のように、 本発明によれば、 生体検知手段の生体検知面が生体情報入力部 に対して移動中の生体部位と接触もしくは近接するように配置されているので、 生体情報採取中の生体部位が生体であるか否かを確実に検知でき、 偽造指紋等を 用いた成りすまし行為による不正利用が確実に排除され、 より信頼性の高い個人 認証が実現される。
従って、 本発明は、 例えば虹彩， 顔， 血管パターン， 耳介， 指紋， 掌紋， 手 形等の生体情報を用いて個人認証を行なう認証システムに用いて好適であり、 そ の有用性は極めて高いものと考えられる。

Claims

1 . 個人認証時に登録生体情報と比較 ·照合するための照合用生体情報を、 被認 証者の生体部位から採取して入力するための生体情報入力部と、
該生体情報入力部によって前記照合用生体情報を採取 ·入力中の生体部位が生 体であるか否かを検知するための生体検知手段とをそなえ、
該生体情報入力部が、 該生体情報入力部に対して相対的に移動している生体部 位から前記照合用生体情報を画像情報として採取 ·入力するものであり、
請
該生体検知手段における生体検知面が、 前記照合用生体情報を入力すべく該生 体情報入力部に対して移動中の生体部位と接触もしくは近接するように配置され の
ていることを特徴とする、 生体情報による認証装置。 囲
2 . 該生体検知手段における生体検知面が、 該生体情報入力部において該生体部 位と接触しうる前記照合用生体情報の入力面と面一もしくはほぼ面一に配置され ていることを特徴とする、 請求の範囲第 1項に生体情報による認証装置。
3 . 該生体検知手段における生体検知面が、 該生体情報入力部に対し、 該生体部 位の移動方向側およびその移動方向とは反対側のいずれか一方にのみ配置されて いることを特徴とする、 請求の範囲第 1項または第 2項に記載の生体情報による 認証装置。
4. 該生体検知手段における生体検知面が、 対を成しており、 該対を成す生体検 知面が、 該生体情報入力部を挟んで配置されていることを特徴とする、 請求の範 囲第 1項または第 2項に記載の生体情報による認証装置。
5 . 該生体部位が前記被認証者の指であり、 該生体情報入力部が、 前記照合用生 体情報として該指の指紋画像を採取 ·入力するものであり、 該生体検知手段が偽 造指紋を検知するものであることを特徴とする、 請求の範囲第 1項〜第 4項のい ずれか一項に記載の生体情報による認証装置。
6 . 該生体検知手段が、 該指に対して特定波長群の光を照射し、 当該光の該指か らの透過光を受光し、 受光した透過光に基づいて生体と偽造指紋とを弁別するこ とを特徴とする、 請求の範囲第 5項に記載の生体情報による認証装置。
7 . 該生体検知手段が、 該指に対して特定波長の光を照射し、 当該光の該指から の拡散光を受光し、 受光した拡散光の強度変化に基づいて脈動を検知することに より、 生体と偽造指紋とを弁別することを特徴とする、 請求の範囲第 5項に記載 の生体情報による認証装置。
8 . 該生体検知手段が、 該指に対して特定波長のスポット光を照射し、 当該スポ ット光の該指からの拡散光を受光し、 受光した拡散光の拡散度合いに基づいて生 体と偽造指紋とを弁別することを特徴とする、 請求の範囲第 5項に記載の生体情 報による認証装置。
9 . 該生体検知手段が、 該指に対して白色光を照射し、 該指からの光に基づいて 該指の色を検知し、 検知した色に基づいて生体と偽造指紋とを弁別することを特 徴とする、 請求の範囲第 5項に記載の生体情報による認証装置。
1 0 . 該生体検知手段が、 該指の押圧力を検出し、 検出した押圧力に基づいて生 体と偽造指紋とを弁別することを特徴とする、 請求の範囲第 5項に記載の生体情 報による認証装置。
1 1 . 該生体検知手段が、 該指の加速度を検出し、 検出した加速度の変化に基づ いて生体と偽造指紋とを弁別することを特徴とする、 請求の範囲第 5項に記載の 生体情報による認証装置。
1 2 . 該生体検知手段が、 該指の電気抵抗値を検出し、 検出した電気抵抗値に基 づいて生体と偽造指紋とを弁別することを特徴とする、 請求の範囲第 5項に記載 の生体情報による認証装置
1 3 . 該生体情報入力部が、 静電容量型もしくは電界検知型の指紋センサであり、 該生体検知手段が、 該指に対し特定パターンの電気的ノイズを印加し、 該指紋セ ンサによって採取された指紋画像上でのノイズの出現状況に基づいて生体と偽造 指紋とを弁別することを特徴とする、 請求の範囲第 5項に記載の生体情報による 認証装置。
1 4 . 該生体検知手段が、 該指に対し光を照射して該指内の血管パターンを採取 し、 採取した血管パターンに基づいて生体と偽造指紋とを弁別することを特徴と する、 請求の範囲第 5項に記載の生体情報による認証装置。
1 5 . 該生体検知手段が、 該指内の血管パターンをラインセンサにより採取し、 該生体情報入力部によって採取された指紋画像に基づいて、 該ラインセンサによ つて採取された部分画像から該指内の血管パタ一ンの画像が再構成されることを 特徴とする、 請求の範囲第 1 4項に記載の生体情報による認証装置。
1 6 . 該生体検知手段が、 該指内の血管パターンをラインセンサにより採取し、 該ラインセンサによって採取された該指内の血管パターンの画像に基づいて、 該 生体情報入力部によつて採取された部分画像から前記指紋画像が再構成されるこ とを特徴とする、 請求の範囲第 1 4項に記載の生体情報による認証装置。
1 7 . 該生体情報入力部が、 該生体部位としての複数本の指の指紋画像を同時に 前記照合用生体情報として採取 ·入力しうる幅を有していることを特徴とする、 請求の範囲第 5項〜第 1 6項のいずれか一項に記載の生体情報による認証装置。
1 8 . 個人認証時に登録指紋画像と比較 *照合するための照合用指紋画像を、 被 認証者の指から採取して入力するための、 静電容量型もしくは電界検知型の指紋 センサと、 該指紋センサによって前記照合用指紋画像を採取 ·入力中の指が生体であるか 否かを検知するための生体検知手段とをそなえ、
該生体検知手段が、 該指に対し特定パターンの電気的ノイズを印加し、 該指紋 センサによつて採取された指紋画像上でのノィズの出現状況に基づいて生体と偽 造指紋とを弁別することを特徴とする、 生体情報による認証装置。
1 9 . 個人認証時に登録生体情報と比較 ·照合するための照合用生体情報を、 被 認証者の生体部位から採取して入力するための生体情報入力部と、
該生体情報入力部によって前記照合用生体情報を採取 ·入力中の生体部位が生 体であるか否かを検知するための生体検知手段とをそなえ、
該生体情報入力部が、 該生体部位を撮像し、 前記照合用生体情報を画像情報と して採取 ·入力するものであり、
該生体検知手段が、 該生体部位のクローズアップ画像を取得し、 取得したクロ ーズアップ画像から規則的な色画素の配列を検知した場合に、 該生体情報入力部 によって採取された画像情報が、 生体ではない偽造物によって入力されたもので あると判断することを特徴とする、 生体情報による認証装置。
2 0 . 該生体情報入力部が、 前記照合用生体情報として、 虹彩， 顔， 血管パター ン， 耳介， 指紋， 掌紋， 手形のうちの少なくとも一つの画像を採取 ·入力するこ とを特徴とする、 請求の範囲第 1 9項に記載の生体情報による認証装置。
2 1 . 前記規則的な色画素の配列の構成色が、 赤， 緑， 青の組合せ、 もしくは、 黄色， マゼン夕， シアン， 黒の組合せ、 もしくは、 黄色， マゼンタ， シアンの組 合せであることを特徴とする、 請求の範囲第 1 9項または第 2 0項に記載の生体 情報による認証装置。
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