WO2011070886A1 - 偽指判別装置 - Google Patents

偽指判別装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2011070886A1
WO2011070886A1 PCT/JP2010/069991 JP2010069991W WO2011070886A1 WO 2011070886 A1 WO2011070886 A1 WO 2011070886A1 JP 2010069991 W JP2010069991 W JP 2010069991W WO 2011070886 A1 WO2011070886 A1 WO 2011070886A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
finger
sensor surface
fingerprint
fake
deformation
Prior art date
Application number
PCT/JP2010/069991
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
中村　陽一
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日本電気株式会社 filed Critical 日本電気株式会社
Priority to EP10835808.6A priority Critical patent/EP2511872B1/en
Priority to US13/514,226 priority patent/US8929618B2/en
Priority to JP2011545155A priority patent/JP5930166B2/ja
Priority to KR1020127014592A priority patent/KR101402380B1/ko
Priority to CN201080055294.8A priority patent/CN102667849B/zh
Publication of WO2011070886A1 publication Critical patent/WO2011070886A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10—Image acquisition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1382—Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger
    • G06V40/1394—Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger using acquisition arrangements

Definitions

  • the present invention relates to a fake finger discrimination device suitable for discrimination of fake fingers.
  • fingerprint authentication has attracted attention as one of authentication methods for identifying individuals. Fingerprints vary from person to person and are characterized by not changing over time. Therefore, fingerprint authentication is considered to be more reliable than password authentication or the like that is currently popular. On the other hand, in fingerprint authentication, it is necessary to prevent fraudulent impersonation by impersonating a person using a fake finger or the like forged by taking another person's fingerprint.
  • a strip-shaped sweep sensor is used, and a finger placed on the sensor is slid in two directions in the front and rear directions (fingertip direction and finger base direction) at a constant speed.
  • fingerprint images that is, the amount of deformation
  • the target finger is a fake finger
  • a method for determining whether or not see, for example, Patent Document 1.
  • Patent Document 1 it is necessary for the subject to perform an input operation twice (that is, an operation of sliding a finger in two front and rear directions with respect to the sweep type sensor), and the convenience is reduced. There is a problem.
  • the subject when a sweep type sensor is used, the subject needs to slide his / her finger at a constant speed, so that variations such as individual differences occur with respect to the deformation of the fingerprint image, which may reduce the discrimination accuracy.
  • the present invention has been made in view of the above-described circumstances, and can acquire a fingerprint image necessary for fake finger discrimination with a single input operation, and improve the accuracy of fake finger discrimination as well as convenience.
  • An object is to provide a fake finger discrimination technology capable of
  • a discrimination object sensing device includes a moving means for moving a sensor surface on which a finger as a discrimination object is placed relative to the finger, and the finger surface before and after the movement of the sensor surface. And a sensing means for acquiring a fingerprint image.
  • the fake finger discriminating apparatus is a fake finger discriminating apparatus having the discriminating object sensing device, based on two types of fingerprint images obtained by the sensing means before and after the movement of the sensor surface.
  • Deriving means for determining the degree of fingerprint deformation storage means for storing a deformation threshold relating to the degree of fingerprint deformation for determining whether the finger is a real finger or a fake finger, the degree of fingerprint deformation determined by the derivation means, And determining means for determining whether the finger placed on the sensor surface is a real finger or a fake finger based on a result of comparison with a deformation threshold.
  • the fake finger discrimination method includes a step of acquiring a fingerprint image of a finger before movement in which a finger as a discrimination target is placed on the sensor surface, and the sensor surface is relative to the finger.
  • the present invention it is possible to acquire a fingerprint image necessary for fake finger discrimination with a single input operation, and it is possible to improve fake finger discrimination accuracy as well as convenience.
  • FIG. 2 is a cross-sectional view taken along line II-II of the fake finger discrimination device shown in FIG.
  • the finger is different in hardness from a human finger, and the degree of deformation of a fingerprint when a force is applied to the finger (in the case of a fake finger) is greatly different.
  • a fake finger made of polyvinyl alcohol or vinyl acetate resin is harder than a human finger, and the degree of fingerprint deformation when applying force to the fake finger is the same as when applying force to the human finger with the same force. Smaller than the degree of fingerprint deformation.
  • the present invention has been made paying attention to the characteristics of such false fingers.
  • FIG. 1 is a plan view of the false finger discrimination device as viewed from directly above
  • FIG. 2 is a cross-sectional view taken along the line II-II in FIG.
  • the fake finger discriminating device 100 is a device for discriminating whether or not the discrimination target T to be subjected to fingerprint authentication is a fake finger.
  • the fake finger discrimination device 100 includes a housing 10, a sensor surface 20, a moving mechanism 25, a light source 30, an imaging device 40, a guide unit 50, and a computer 60. I have.
  • the false finger discrimination device 100 according to the present embodiment is particularly characterized in that a moving mechanism 25 for moving the sensor surface 20 is provided.
  • the side of the housing 10 on which the sensor surface 20 is provided is referred to as the upper side.
  • the sensor surface 20 is a surface on which the discrimination target T (finger here) is placed, and is constituted by, for example, a fiber optic plate.
  • the sensor surface 20 can be moved by a predetermined amount in the finger base direction by the moving mechanism 25 (see the white arrow direction shown in FIG. 2).
  • the moving mechanism (moving means) 25 is constituted by a small motor or the like, and is a means for moving the sensor surface 20 by a predetermined amount at a predetermined speed in the direction of the base of the finger as the discrimination target T.
  • the movement of the sensor surface 20 by the moving mechanism 25 is controlled by the computer 60. The details of the movement of the sensor surface 20 will be described in detail later, and the description is omitted here.
  • the imaging device (sensing means) 40 is provided below the sensor surface 20.
  • the imaging device 40 performs reflected light sensing using the light source 30 provided on the lower side of the housing 10 and images a finger that is the discrimination target T placed on the sensor surface 20.
  • the imaging device 40 photographs the discrimination target T placed on the sensor surface 20 through an objective lens or the like, whereby a ridge where the skin swells is bright and a valley line between them is dark. Get.
  • the guide unit 50 moves the sensor surface 20 by the moving mechanism 25, the guide unit 50 suppresses the finger as the discrimination target T from moving together with the sensor surface 20.
  • the guide portion 50 is provided at a position where the periphery of the first joint of the finger contacts when the finger is placed on the sensor surface 20.
  • the guide part 50 for fixing the finger placed on the sensor surface 20 is provided on the extension line of the movement locus of the sensor surface 20.
  • the computer (derivation means) 60 includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like, and the CPU executes various control programs stored in the ROM and RAM. Thereby, each part of the false finger discrimination device 100 is controlled centrally.
  • a CPU Central Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • FIG. 3 is a functional block diagram of the computer 60.
  • the computer 60 includes placement detection means 61, image acquisition means 62, movement control means 63, and fake finger determination means 64.
  • the placement detection means 61 determines whether or not the discrimination target T is placed on the sensor surface 20 based on a sensor signal output from a light amount sensor (not shown) or the like. When the placement detection unit 61 detects that the discrimination target T has been placed on the sensor surface 20, the placement detection unit 61 notifies the image acquisition unit 62 and the movement control unit 63 of the detection.
  • Image acquisition means (sensing means) 62 acquires fingerprint images before and after movement of the sensor surface 20. Specifically, when receiving a notification from the placement detection means 61 that the finger as the discrimination target T has been placed on the sensor surface 20, the image acquisition means 62 uses the light source 30 and the imaging device 40. Reflected light sensing is performed to obtain a fingerprint image before the sensor surface 20 moves (that is, a fingerprint image representing a fingerprint before deformation; hereinafter, a fingerprint image before deformation). On the other hand, when the image acquisition unit 62 receives a notification that the sensor surface 20 has been moved from the movement control unit 63, the image acquisition unit 62 performs reflected light sensing using the light source 30 and the imaging device 40, and after the sensor surface 20 has moved. A fingerprint image (that is, a fingerprint image representing a deformed fingerprint; hereinafter, a deformed fingerprint image) is acquired. The image acquisition unit 62 outputs the acquired fingerprint images before and after the deformation to the fake finger determination unit 64.
  • the movement control means 63 controls the movement of the sensor surface 20 by the movement mechanism 25. Specifically, the movement control means 63 receives a notification that the discrimination target T has been placed from the placement detection means 61 and a notification that the pre-deformation fingerprint image has been obtained from the fake finger discrimination means 64. , The sensor surface 20 is moved by a predetermined amount (movement amount) at a predetermined speed (movement speed) in the direction of the base of the finger. When the sensor surface 20 is moved, the movement control means 63 notifies the image acquisition means 62 that the sensor surface 20 has been moved. It should be noted that the moving speed and amount of movement of the moving mechanism 25 may be determined in advance by experiments in consideration of the degree of fingerprint deformation before and after movement.
  • the fake finger discriminating means (derivation means, discriminating means) 64 discriminates whether or not it is a fake finger by analyzing the fingerprint images before and after the deformation supplied from the image acquisition means 62.
  • the detection target T real finger or fake finger
  • the sensor surface 20 is moved in the direction of the base of the finger
  • the fingerprint closer to the fingertip becomes the base of the finger.
  • the ridge interval is narrower than that of a nearby fingerprint, but the degree of deformation of the fingerprint is smaller for a fake finger than for a real finger (see A. Technical assumptions above).
  • FIG. 4 is a diagram illustrating fingerprint images before and after deformation of a real finger
  • FIG. 5 is a diagram illustrating fingerprint images before and after deformation of a fake finger.
  • 4 and FIG. 5 shows a fingerprint image before deformation
  • B shown in FIG. 4 and FIG. 5 shows a fingerprint image after deformation.
  • a part ⁇ indicates a characteristic part of the fingerprint (for example, a part including minutia such as a branch point or an end point of a ridge).
  • the fake finger discriminating unit 64 extracts the characteristic part ⁇ of the fingerprint by analyzing the fingerprint image supplied from the image acquisition unit 62, and the movement amount Vm before and after the deformation of the extracted characteristic part ⁇ is the movement amount. It is determined whether or not a threshold (deformation threshold) Th is exceeded.
  • the movement amount threshold Th is a threshold set for determining whether the determination target T is a fake finger or a real finger, and is obtained in advance by an experiment.
  • the line interval D in the moving direction in the characteristic portion ⁇ may be obtained by frequency analysis, and it may be determined whether or not the obtained line interval D exceeds the set line interval threshold value Dh.
  • the fake finger discriminating means 64 judges that the discrimination target T is a real finger when the movement amount Vm is equal to or greater than the movement amount threshold Th. On the other hand, if the movement amount Vm is less than the movement amount threshold Th, the fake finger determination unit 64 determines that the determination target T is a fake finger.
  • the operation of the fake finger discrimination apparatus 100 will be described with reference to FIG.
  • the computer 60 of the fake finger discrimination apparatus 100 informs the subject of a message that the discrimination target T (ie, finger) should be placed on the sensor surface 20 (step) S1).
  • the subject places his / her finger on the sensor surface 20 so that the periphery of the first joint of the finger contacts the guide unit 50.
  • the placement detection means 61 of the computer 60 determines whether or not the discrimination target T is placed on the sensor surface 20 based on a sensor signal output from a light amount sensor (not shown) or the like (step S2).
  • the placement detection means 61 detects that the discrimination target T has been placed on the sensor surface 20 while repeatedly executing step S2 (step S2; YES)
  • the image acquisition means 62 indicates that it has been detected. And notifies the movement control means 63.
  • the image acquisition unit 62 When the image acquisition unit 62 receives a notification from the placement detection unit 61 that the finger as the discrimination target T has been placed on the sensor surface 20, the image acquisition unit 62 performs reflected light sensing using the light source 30 and the imaging device 40.
  • the fingerprint image before the sensor surface 20 moves (that is, the fingerprint image before deformation) is acquired (step S3).
  • the image acquisition unit 62 outputs the acquired fingerprint image before deformation to the fake finger determination unit 64 (step S4).
  • the fake finger discrimination means 64 When receiving the fingerprint image before deformation, the fake finger discrimination means 64 notifies the movement control means 63 that the fingerprint image before deformation has been acquired.
  • the movement control unit 63 When the movement control unit 63 receives a notification that the discrimination target T has been placed from the placement detection unit 61 and receives a notification that the pre-deformation fingerprint image has been acquired from the fake finger discrimination unit 64,
  • the sensor surface 20 is moved by a predetermined amount (movement amount) at a predetermined speed (movement speed) in the direction of the base of the finger (step S5). As described above, optimum values obtained by experiments or the like may be used for the movement speed and movement amount.
  • the movement control means 63 notifies the image acquisition means 62 that the sensor surface 20 has been moved.
  • the image acquisition means 62 When receiving the notification that the sensor surface 20 has been moved from the movement control means 63, the image acquisition means 62 performs reflected light sensing using the light source 30 and the imaging device 40, and acquires a deformed fingerprint image (Ste S6).
  • the image acquisition unit 62 outputs the acquired fingerprint images before and after the deformation to the fake finger determination unit 64 (step S7).
  • the fake finger discrimination means 64 When the fake finger discrimination means 64 receives the fingerprint images before and after the deformation from the image acquisition means 62, the fake finger discrimination means 64 compares and analyzes the received fingerprint images before and after the deformation to determine whether the finger that is the discrimination target T is a real finger. It is determined whether the finger is a fake finger (step S8).
  • the characteristic portion ⁇ moves greatly due to finger distortion (see FIGS. 4A and 4B), whereas in a fingerprint collected from a false finger, a false finger Therefore, the characteristic portion ⁇ hardly moves (see A and B in FIG. 5).
  • the fake finger discriminating unit 64 first analyzes the fingerprint image supplied from the image acquisition unit 62 using such characteristics of the fake finger and performs characteristic portions of the fingerprint (for example, branch points and end points of ridges). A) including a minutia such as. Then, the fake finger determination unit 64 determines whether or not the movement amount Vm before and after the deformation of the extracted characteristic part ⁇ exceeds the movement amount threshold Th.
  • the movement amount threshold Th is a threshold set for determining whether the determination target T is a fake finger or a real finger, and is obtained in advance by an experiment.
  • the fake finger determination unit 64 determines that the determination target T is a real finger.
  • the fake finger determination unit 64 determines that the determination target T is a fake finger. And the said process is complete
  • the computer 60 determines that the determination target T is a real finger
  • the computer 60 performs positive authentication (for example, with a real finger) such as authenticating the person using the acquired fingerprint image or the like. The process is executed when the determination is made.
  • the computer 60 determines that the determination target T is a fake finger
  • the computer 60 displays a warning message indicating that it is a fake finger, for example, on a display (not shown). Processing is performed when (judgment of fake finger) is obtained.
  • the present embodiment it is possible to determine a fake finger only by performing a single input operation in which the subject places a finger on the sensor surface. Therefore, it is possible to improve convenience compared with the conventional technique that requires two input operations (specifically, an operation of sliding a finger in two directions in the front-rear direction with respect to the sweep type sensor) for the fake finger discrimination. Is possible.
  • the subject needs to slide his / her finger at a constant speed, and thus there is a risk that variations in individual fingerprints may occur with respect to the deformation of the fingerprint image and the discrimination accuracy may be reduced.
  • the subject does not move his / her finger himself, but the moving mechanism moves the sensor surface to obtain a deformed fingerprint image, thereby suppressing variations such as individual differences. It is possible to improve the discrimination accuracy.
  • the guide unit 50 may be installed so that the finger does not move or rotate with the movement or rotation of the sensor surface 20.
  • the sensor surface 20 is provided such that the guide portion 50 is provided so that the tip of the finger contacts the front surface f of the guide portion 50 as shown in FIG. What is necessary is just to provide the guide part 50 for fixing the finger mounted in the sensor surface 20 on the extension line
  • the first guide portion 50a may be provided so that the tip of the finger contacts
  • the second guide portion 50b may be provided so that the side surface of the finger contacts.
  • the sensor surface 20 is moved in the fingertip direction, and a fingerprint image after movement (hereinafter referred to as a first moving fingerprint image) is obtained.
  • the sensor surface 20 is further moved in the lateral direction of the finger (for example, the left side surface), and a fingerprint image after the movement (hereinafter referred to as a second moving fingerprint image) is acquired.
  • the fingerprint image before the movement and the first movement fingerprint image are compared with the fingerprint image before the movement and the second movement fingerprint image, respectively. Or whether it is a real finger.
  • a guide portion 50 that covers the entire finger of the subject may be provided as shown in FIG.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating the principle of the capacitive sensor 70.
  • the capacitive sensor 70 does not require the arrangement of optical components and the optical path length, and thus has an advantage that the sensor can be manufactured in a small size and at a low price.
  • the capacitive sensor 70 has a sensor surface 20 covered with a protective film, and a plurality of internal electrodes 71 embedded in the sensor are arranged in parallel under the protective film. Each internal electrode 71 is connected to the image generation unit 72.
  • the image generation unit 72 obtains a fingerprint image by measuring the impedance corresponding to the capacitance.
  • the point which moves the sensor surface 20 using the moving mechanism 25 can be demonstrated similarly to this embodiment, the description beyond this is omitted.
  • capacitive sensor 70 is used has been described above.
  • other non-optical sensors holographic sensors, luminescence sensors, ultrasonic sensors, pressure sensors, and thermal sensors. It is also applicable to.
  • the steps of the processes shown in the embodiment can be arbitrarily changed in order or executed in parallel as long as the process contents do not contradict each other.
  • the term “means” does not simply mean a physical means, but includes a case where the functions of the means are realized by software.
  • the function of one means may be realized by two or more physical means, or the functions of two or more means may be realized by one physical means.
  • the software according to the present invention can be installed in a computer by downloading it through various recording media such as an optical disk such as a CD-ROM and a DVD-ROM, a magnetic disk, and a semiconductor memory, or via a communication network. Can be loaded.
  • the fake finger discrimination device can acquire a fingerprint image necessary for fake finger discrimination with a single input operation, and is suitable for improving the discrimination accuracy of fake fingers as well as convenience.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

　１回の入力動作で偽指判別のために必要な指紋画像を取得することができ、利便性とともに偽指の判別精度を向上させる。判別対象物としての指が載置されるセンサ面を、該指に対して相対的に移動させる移動手段と、センサ面の移動前後における指の指紋画像を取得するセンシング手段と、センシング手段によって得られた２種類の指紋画像に基づき、センサ面の移動前後における指紋の変形度合いを求める導出手段と、本物の指か偽指かを判別するための指紋の変形度合いに関わる変形閾値を記憶する記憶手段と、導出手段が求めた指紋の変形度合いと変形閾値との比較結果に基づいて、センサ面に載置された指が、本物の指であるか偽指であるかを判別する判別手段とを備える。

Description

偽指判別装置
　本発明は、偽指の判別に好適な偽指判別装置などに関する。
　近年、個人を識別する認証方式の一つとして指紋認証が注目されている。指紋は人によって異なり、年月が経過しても変化しないという特徴がある。したがって、指紋認証は、現在普及しているパスワード認証等よりも信頼性が高いとされている。一方、指紋認証では、他人の指紋を取り込んで偽造した偽指等を用いて本人になりすます不正行為を阻止する必要がある。
　偽指を判別する方法として、例えば短冊状のスイープ型センサを用い、センサに置いた指を一定のスピードで前後２方向（指先方向と指の根元方向）に滑らせ、これにより得られる２つの指紋画像の差（すなわち変形量）が、本物の人間の指を利用した場合に得られる変形量の正常範囲に収まっているかどうかを確認することで、判別対象となった指が偽指であるか否かを判別する方法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
特表２００７－５１１８４５号
　しかしながら、特許文献１に開示された方法では、被検者は２回の入力動作（すなわちスイープ型センサに対して前後２方向に指を滑らせる動作）を行う必要があり、利便性が低下するという問題がある。
　さらに、スイープ型センサを用いる場合に、被験者は一定のスピードで指を滑らせる必要があるため、指紋画像の変形に関して個人差などのばらつきが生じ、判別精度が低下するおそれがある。
　本発明は上述した事情を鑑みてなされたものであり、１回の入力動作で偽指判別のために必要な指紋画像を取得することができ、利便性とともに偽指の判別精度を向上させることが可能な偽指判別技術を提供することを目的とする。
　本発明に係る判別対象物センシング装置は、判別対象物としての指が載置されるセンサ面を、該指に対して相対的に移動させる移動手段と、前記センサ面の移動前後における前記指の指紋画像を取得するセンシング手段とを備えることを特徴とする。
　また、本発明に係る偽指判別装置は、前記判別対象物センシング装置を有する偽指判別装置であって、前記センシング手段によって得られた２種類の指紋画像に基づき、前記センサ面の移動前後における指紋の変形度合いを求める導出手段と、本物の指か偽指かを判別するための指紋の変形度合いに関わる変形閾値を記憶する記憶手段と、前記導出手段が求めた前記指紋の変形度合いと前記変形閾値との比較結果に基づいて、前記センサ面に載置された指が、本物の指であるか偽指であるかを判別する判別手段と、を備えることを特徴とする。
　また、本発明に係る偽指判別方法は、判別対象物としての指がセンサ面に載置された移動前の指の指紋画像を取得するステップと、前記センサ面を、前記指に対して相対的に移動させるステップと、前記センサ面に載置された移動後の指の指紋画像を取得するステップと、移動前後の２種類の指紋画像に基づき、前記センサ面の移動前後における指紋の変形度合いを求めるステップと、求めた前記指紋の変形度合いと、指紋の変形度合いに関わる変形閾値とを比較し、比較結果に基づいて前記センサ面に載置された指が、本物の指であるか偽指であるかを判別するステップと、を含むことを特徴とする。
　本発明によれば、１回の入力動作で偽指判別のために必要な指紋画像を取得することができ、利便性とともに偽指の判別精度を向上させることが可能となる。
本実施形態に係る偽指判別装置の平面図である。 図１に示す偽指判別装置のII－II線断面図である。 コンピュータの機能ブロックを示す図である。 本物の指の変形前後の指紋画像を例示した図である。 偽指の変形前後の指紋画像を例示した図である。 偽指判別処理を示すフローチャートである。 変形例に係るガイド部を例示した図である。 変形例に係るガイド部を例示した図である。 変形例に係るガイド部を例示した図である。 変形例に係る静電容量式センサの構成を示す図である。
　以下、添付図面を参照して、本発明に係る偽指判別装置の好適な実施形態について説明する。
　Ａ．前提となる技術思想
　偽指と人の指とは硬さが異なり、指に力が加わったときの指紋（偽指の場合は人口指紋）の変形度合いが大きく異なる。例えばポリビニルアルコールや酢酸ビニル樹脂を材料とした偽指は人の指よりも固く、偽指に力を加えたときの指紋の変形度合いは、同一の力で人の指に力を加えたときの指紋の変形度合いに比べて小さくなる。このような偽指の特性に着目してなされたのが本願発明である。
　Ｂ．実施形態
　（１）実施形態の構成
　まず、図１および図２を参照して、実施形態における偽指判別装置１００の構成について説明する。図１は、偽指判別装置を真上から見たときの平面図であり、図２は、図１のＩＩ－ＩＩ線断面図である。
　偽指判別装置１００は、指紋認証の対象となる判別対象物Ｔが偽指であるか否かを判別するための装置である。
　図１および図２に示すように、偽指判別装置１００は、筐体１０と、センサ面２０と、移動機構２５と、光源３０と、撮像装置４０と、ガイド部５０と、コンピュータ６０とを備えている。本実施形態に係る偽指判別装置１００は、特に、センサ面２０を移動させるための移動機構２５が設けられている点に特徴がある。なお、以下の記述では、筐体１０のうちセンサ面２０が設けられている側を上側と呼ぶ。
　センサ面２０は、判別対象物Ｔ（ここでは指）を載置する面であり、例えばファイバーオプティクプレートなどによって構成されている。センサ面２０は移動機構２５によって指の付け根方向に所定量だけ移動させることが可能となっている（図２に示す白矢印方向参照）。
　移動機構（移動手段）２５は、小型モータなどによって構成され、センサ面２０を、判別対象物Ｔである指の付け根方向に所定速度で所定量だけ移動させる手段である。移動機構２５によるセンサ面２０の移動は、コンピュータ６０によって制御される。なお、センサ面２０の移動の詳細は後に詳述するため、ここでは説明を割愛する。
　撮像装置（センシング手段）４０は、センサ面２０の下方側に設けられている。撮像装置４０は、筐体１０の下側に設けた光源３０を利用して反射光センシングを行い、センサ面２０に載置された判別対象物Ｔである指を撮影する。つまり、撮像装置４０は、センサ面２０上に載置される判別対象物Ｔを、対物レンズ等を介して撮影し、これにより皮膚が盛り上がった隆線が明るく、その間の谷線が暗い指紋画像を得る。
　ガイド部５０は、移動機構２５によりセンサ面２０を移動する際に、判別対象物Ｔである指がセンサ面２０と一緒に移動してしまうのを抑制する。図１および図２に示すように、ガイド部５０は、センサ面２０に指を載置した場合に、指の第１関節まわりが当接するような位置に設けられる。言い換えると、センサ面２０の移動軌跡の延長線上に、センサ面２０に載置される指を固定するためのガイド部５０が設けられている。かかる位置にガイド部５０を設け、当接箇所で指を固定することで、センサ面２０に指が載置された状態において、センサ面２０の移動に伴って指が移動してしまうのを抑制することができる。
　コンピュータ（導出手段）６０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）などにより構成され、ＣＰＵがＲＯＭ、ＲＡＭに格納された各種制御プログラム等を実行することにより、偽指判別装置１００の各部を中枢的に制御する。
　図３は、コンピュータ６０の機能ブロック図である。コンピュータ６０は、載置検知手段６１、画像取得手段６２、移動制御手段６３、および偽指判別手段６４を備えている。
　載置検知手段６１は、光量センサ（図示略）などから出力されるセンサ信号に基づき、センサ面２０に判別対象物Ｔが載置されたか否かを判断する。載置検知手段６１は、センサ面２０に判別対象物Ｔが載置されたことを検知すると、検知した旨を画像取得手段６２、移動制御手段６３に通知する。
　画像取得手段（センシング手段）６２は、センサ面２０の移動前後における指紋画像を取得する。具体的には、載置検知手段６１から判別対象物Ｔである指がセンサ面２０に載置された旨の通知を受け取ると、画像取得手段６２は、光源３０と撮像装置４０を利用して反射光センシングを行い、センサ面２０が移動する前の指紋画像（すなわち、変形前の指紋をあらわす指紋画像；以下、変形前の指紋画像）を取得する。一方、画像取得手段６２は、移動制御手段６３からセンサ面２０を移動した旨の通知を受け取ると、光源３０と撮像装置４０を利用して反射光センシングを行い、センサ面２０が移動した後の指紋画像（すなわち、変形後の指紋をあらわす指紋画像；以下、変形後の指紋画像）を取得する。画像取得手段６２は、取得した変形前後の指紋画像を偽指判別手段６４に出力する。
　移動制御手段６３は、移動機構２５によるセンサ面２０の移動を制御する。詳細には、移動制御手段６３は、載置検知手段６１から判別対象物Ｔが載置された旨の通知を受け、かつ、偽指判別手段６４から変形前の指紋画像を取得した旨の通知を受け取ると、センサ面２０を指の付け根方向に所定速度（移動速度）で所定量（移動量）だけ移動させる。センサ面２０を移動させると、移動制御手段６３は、画像取得手段６２にセンサ面２０を移動した旨を通知する。なお、移動機構２５の移動速度や移動量は、移動前後における指紋の変形度合い等を考慮して、予め実験によって最適値を求めておけば良い。
　偽指判別手段（導出手段、判別手段）６４は、画像取得手段６２から供給される変形前後の指紋画像を解析することにより偽指であるか否かを判別する。
　ここで、判別対象物Ｔ（本物の指または偽指）がセンサ面２０に載置された状態でセンサ面２０を指の付け根方向に移動させると、指先に近い指紋の方が指の付け根に近い指紋に比べて隆線の間隔は狭くなるが、指紋の変形度合いは本物の指に比べて偽指の方が小さくなる（上記Ａ．前提となる技術思想を参照）。
　図４は、本物の指の変形前後の指紋画像を例示した図であり、図５は、偽指の変形前後の指紋画像を例示した図である。なお、図４および図５に示すＡは、変形前の指紋画像を示し、図４および図５に示すＢは、変形後の指紋画像を示す。また、図４、図５において、α部分は指紋の特徴的な部分（例えば隆線の分岐点や端点などのマニューシャを含む部分）を示す。
　図４のＡ、Ｂを比較して明らかなように、本物の指から採取した指紋では、指先の方で指の歪みによって特徴的な部分αが大きく移動していることがわかる。これに対し、偽指から採取した指紋では、図５のＡ、Ｂを比較して明らかなように、特徴的な部分αの移動はほとんどないことがわかる。これは、偽指の歪みが本物の指に比べて小さいためである。
　偽指判別手段６４は、画像取得手段６２から供給される指紋画像を解析することで指紋の特徴的な部分αを抽出し、抽出した特徴的な部分αの変形前後の移動量Ｖｍが移動量閾値（変形閾値）Ｔｈを超えているか否かを判断する。移動量閾値Ｔｈは、判別対象物Ｔが偽指か本物の指であるかを判別するために設定される閾値であり、あらかじめ実験によって求められる。なお、その他の方法として周波数分析によって特徴的な部分αにおける移動方向のライン間隔Ｄを求め、求めたライン間隔Ｄが設定されたライン間隔閾値Ｄｈを超えているか否かを判断しても良い。
　偽指判別手段６４は、移動量Ｖｍが移動量閾値Ｔｈ以上である場合には、判別対象物Ｔは本物の指であると判断する。一方、偽指判別手段６４は、移動量Ｖｍが移動量閾値Ｔｈ未満である場合には、判別対象物Ｔは偽指であると判断する。以下、図６を参照して、偽指判別装置１００の動作について説明する。
　（２）実施形態の動作
　偽指判別装置１００のコンピュータ６０は、まず、被検者に対して判別対象物Ｔ（すなわち指）をセンサ面２０に載置すべき旨のメッセージを報知する（ステップＳ１）。
　被検者は、このメッセージに応じ、指の第１関節まわりがガイド部５０に当接するようにセンサ面２０の上に指を載置する。
　コンピュータ６０の載置検知手段６１は、光量センサ（図示略）などから出力されるセンサ信号に基づき、センサ面２０に判別対象物Ｔが載置されたか否かを判断する（ステップＳ２）。載置検知手段６１は、ステップＳ２を繰り返し実行している間に、センサ面２０に判別対象物Ｔが載置されたことを検知すると（ステップＳ２；ＹＥＳ）、検知した旨を画像取得手段６２および移動制御手段６３に通知する。
　画像取得手段６２は、載置検知手段６１から判別対象物Ｔである指がセンサ面２０に載置された旨の通知を受け取ると、光源３０と撮像装置４０とを利用して反射光センシングを行い、センサ面２０が移動する前の指紋画像（すなわち、変形前の指紋画像）を取得する（ステップＳ３）。そして、画像取得手段６２は、取得した変形前の指紋画像を偽指判別手段６４に出力する（ステップＳ４）。偽指判別手段６４は、変形前の指紋画像を受け取ると、移動制御手段６３に対して変形前の指紋画像を取得した旨を通知する。
　移動制御手段６３は、載置検知手段６１から判別対象物Ｔが載置された旨の通知を受け、かつ、偽指判別手段６４から変形前の指紋画像を取得した旨の通知を受け取ると、センサ面２０を指の付け根方向に所定速度（移動速度）で所定量（移動量）だけ移動させる（ステップＳ５）。前述したように、移動速度や移動量については、実験などにより求めた最適値を利用すれば良い。センサ面２０を移動させると、移動制御手段６３は画像取得手段６２にセンサ面２０を移動した旨を通知する。
　画像取得手段６２は、移動制御手段６３からセンサ面２０を移動した旨の通知を受け取ると、光源３０と撮像装置４０とを利用して反射光センシングを行い、変形後の指紋画像を取得する（ステップＳ６）。画像取得手段６２は、取得した変形前後の指紋画像を偽指判別手段６４に出力する（ステップＳ７）。
　偽指判別手段６４は、画像取得手段６２から変形前後の指紋画像を受け取ると、受け取った変形前後の指紋画像を比較・解析することにより、判別対象物Ｔである指が本物の指であるか、偽指であるかを判別する（ステップＳ８）。前述したように、本物の指から採取した指紋では、指の歪みによって特徴的な部分αが大きく移動するのに対し（図４のＡ、Ｂ参照）、偽指から採取した指紋では、偽指の歪みが本物の指に比べて小さくなるため、特徴的な部分αの移動はほとんどない（図５のＡ、Ｂ参照）。
　偽指判別手段６４は、このような偽指の特性を利用して、まず、画像取得手段６２から供給される指紋画像の解析し、指紋の特徴的な部分（例えば隆線の分岐点や端点などのマニューシャを含む部分）αを抽出する。そして、偽指判別手段６４は、抽出した特徴的な部分αの変形前後の移動量Ｖｍが移動量閾値Ｔｈを超えているか否かを判断する。上述したように、移動量閾値Ｔｈは、判別対象物Ｔが偽指か本物の指であるかを判別するために設定される閾値であり、あらかじめ実験によって求められる。偽指判別手段６４は、移動量Ｖｍが移動量閾値Ｔｈ以上である場合には、判別対象物Ｔは本物の指であると判断する。一方、偽指判別手段６４は、移動量Ｖｍが移動量閾値Ｔｈ未満である場合には、判別対象物Ｔは偽指であると判断する。そして、上記処理を終了する。
　コンピュータ６０は、判別対象物Ｔが本物の指であると判断した場合には、例えば取得した指紋画像等を利用して本人認証を行う等、偽指判別において肯定的な結果（本物の指であるとの判断）が得られた場合の処理を実行する。一方、コンピュータ６０は、判別対象物Ｔが偽指であると判断した場合には、例えば偽指である旨の警告メッセージをディスプレイ（図示略）に表示する等、偽指判別において否定的な結果（偽指であるとの判断）が得られた場合の処理を実行する。
　以上説明したように、本実施形態によれば、被検者がセンサ面に指を載置するという１回の入力動作を行うだけで、偽指判別が可能となる。したがって、偽指判別のために２回の入力動作（具体的にはスイープ型センサに対して前後２方向に指を滑らせる動作）が必要であった従来技術に比べ、利便性を向上させることが可能となる。
　また、スイープ型センサを用いる従来技術では、被検者は一定のスピードで指を滑らせる必要があるため、指紋画像の変形に関して個人差などのばらつきが生じ、判別精度が低下するおそれがあった。これに対して、本実施形態では、被検者が自ら指を動かすのではなく、移動機構がセンサ面を移動させることで変形した指紋画像が得られるため、個人差などのばらつきを抑えることができ、判別精度を向上させることが可能となる。
　Ｃ．変形例
　（１）上述した本実施形態では、指の付け根方向にセンサ面２０を移動させる場合について説明したが、例えば図７の矢印で示すように指の先方向にセンサ面２０を移動させてもよい。もちろん、指の前後方向（図７に示すＸ方向）のみならず、指の左右方向（図７に示すＹ方向）や、指の上下方向（図７に示すＺ方向）にセンサ面２０を移動させてもよく、さらにはセンサ面２０を回転（例えば図７に示すＸ軸のまわりに回転）させることとしてもよい。
　このように、センサ面２０を移動または回転させる場合には、ガイド部５０を、センサ面２０の移動または回転に伴って指が移動または回転しないように設置すればよい。例えば、指の先方向にセンサ面２０を移動させる場合には、図７に示すように指の先端が、ガイド部５０の前面ｆに当接するように、ガイド部５０を設けるなど、センサ面２０の移動軌跡の延長線上に、センサ面２０に載置された指を固定するためのガイド部５０を設ければよい。
　また、図８に示すように、指の先端が当接するように第１のガイド部５０ａを設けるとともに、指の側面が当接するように第２のガイド部５０ｂを設けてもよい。第１のガイド部５０ａおよび第２のガイド部５０ｂを設けた場合には、例えば指の先方向にセンサ面２０を移動し、移動後の指紋画像（以下、第１の移動指紋画像）を取得したのち、さらに指の側面方向（例えば左側面）にセンサ面２０を移動し、移動後の指紋画像（以下、第２の移動指紋画像）を取得する。そして、移動前の指紋画像と第１の移動指紋画像と、移動前の指紋画像と第２の移動指紋画像と、をそれぞれ比較し、両方の比較結果に基づいて、判別対象物Ｔが偽指であるか本物の指であるかを判断してもよい。
　さらに、センサ面２０を指の上下方向に移動させる場合には、図９に示すように被検者の指全体が覆われるようなガイド部５０を設けてもよい。
　（２）また、上述した実施形態では、光源３０と撮像装置４０とを利用した光学式センサを利用して指紋画像を取得する場合について説明したが、静電容量式のセンサ７０を用いてもよい。図１０は、静電容量式センサ７０の原理を示す図である。
　静電容量式センサ７０は、光学式センサと異なり、光学部品の配置や光路長をとる必要がないため、センサを小型かつ低価格で製造できる等のメリットがある。静電容量式センサ７０は、センサ面２０が保護膜で覆われており、保護膜の下には、センサ内部に埋め込まれた複数の内部電極７１が並設されている。各内部電極７１は、画像生成部７２に接続されている。かかる構成を有する静電容量式センサ７０において、センサ表面に判別対象物Ｔである指が接触すると、指の表面と内部電極７１との間の距離に応じた電荷が電極に溜まる。画像生成部７２は、この静電容量に応じたインピーダンスを測定することで指紋画像を得る。なお、移動機構２５を用いてセンサ面２０を移動させる点は、本実施形態と同様に説明することができるため、これ以上の説明は割愛する。
　以上、静電容量式センサ７０を用いた場合について説明したが、その他の非光学式センサ、ホログラフィック方式のセンサ、ルミネッセンス方式のセンサ、超音波方式のセンサ、感圧式のセンサ、感熱式のセンサなどにも適用可能である。
　（３）また、上述した実施形態および変形例では、指の指紋を利用して判別対象物Ｔが本物であるか否かを判断する場合について説明したが、手の平の掌紋を利用して判別対象物Ｔが本物であるか否かを判断する場合にも同様に適用可能である。
　また、実施形態において示した各処理のステップは処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更し、または並列して実行することができる。さらに本明細書等において、手段とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その手段が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。さらにまた、１つの手段が有する機能が２つ以上の物理的手段により実現されても、２つ以上の手段の機能が１つの物理的手段により実現されてもよい。また、本発明に係るソフトウェアは、ＣＤ－ＲＯＭやＤＶＤ－ＲＯＭ等の光学ディスク、磁気ディスク、半導体メモリなどの各種の記録媒体を通じて、または通信ネットワークなどを介してダウンロードすることにより、コンピュータにインストールまたはロードすることができる。
　この出願は、２００９年１２月７日に出願された日本出願特願２００９－２７７６５５を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
　以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　本発明に係る偽指判別装置は、１回の入力動作で偽指判別のために必要な指紋画像を取得することができ、利便性とともに偽指の判別精度を向上させることに適している。
１００…偽指判別装置、１０…筐体、２０…センサ面、２５…移動機構、３０…光源、４０…撮像装置、５０…ガイド部、６０…コンピュータ、６１…載置検知手段、６２…画像取得手段、６３…移動制御手段、６４…偽指判別手段。

Claims (6)

  1. 　判別対象物としての指が載置されるセンサ面を、該指に対して相対的に移動させる移動手段と、
    　前記センサ面の移動前後における前記指の指紋画像を取得するセンシング手段と、
    　を備える判別対象物センシング装置。
  2. 　請求項１に記載の判別対象物センシング装置を有する偽指判別装置であって、
    　前記センシング手段によって得られた２種類の指紋画像に基づき、前記センサ面の移動前後における指紋の変形度合いを求める導出手段と、
    　本物の指か偽指かを判別するための指紋の変形度合いに関わる変形閾値を記憶する記憶手段と、
    　前記導出手段が求めた前記指紋の変形度合いと前記変形閾値との比較結果に基づいて、前記センサ面に載置された指が、本物の指であるか偽指であるかを判別する判別手段と、
    　を備える偽指判別装置。
  3. 　前記移動手段は、前記センサ面を、前記指の長手方向、前記指の側面方向、前記指の長手方向に垂直な方向のいずれかの方向に移動または回転させる、請求項２に記載の偽指判別装置。
  4. 　前記センサ面の移動軌跡の延長線上に、前記センサ面に載置される指を固定するためのガイド部が設けられている、請求項２に記載の偽指判別装置。
  5. 　前記センサ面に載置された指の先が当接する位置、または前記センサ面に載置された指の側面が当接する位置の少なくともいずれか一方の位置に、前記ガイド部が設けられている、請求項４に記載の偽指判別装置。
  6. 　判別対象物としての指がセンサ面に載置された移動前の指の指紋画像を取得するステップと、
    　前記センサ面を、前記指に対して相対的に移動させるステップと、
    　前記センサ面に載置された移動後の指の指紋画像を取得するステップと、
    　移動前後の２種類の指紋画像に基づき、前記センサ面の移動前後における指紋の変形度合いを求めるステップと、
    　求めた前記指紋の変形度合いと、指紋の変形度合いに関わる変形閾値とを比較し、比較結果に基づいて前記センサ面に載置された指が、本物の指であるか偽指であるかを判別するステップと、
    　を含む偽指判別方法。
PCT/JP2010/069991 2009-12-07 2010-11-10 偽指判別装置 WO2011070886A1 (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10835808.6A EP2511872B1 (en) 2009-12-07 2010-11-10 Fake finger discrimination device
US13/514,226 US8929618B2 (en) 2009-12-07 2010-11-10 Fake-finger determination device
JP2011545155A JP5930166B2 (ja) 2009-12-07 2010-11-10 偽指判別装置
KR1020127014592A KR101402380B1 (ko) 2009-12-07 2010-11-10 위조 손가락 판별 장치
CN201080055294.8A CN102667849B (zh) 2009-12-07 2010-11-10 伪指判别设备

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009277655 2009-12-07
JP2009-277655 2009-12-07

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2011070886A1 true WO2011070886A1 (ja) 2011-06-16

Family

ID=44145439

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2010/069991 WO2011070886A1 (ja) 2009-12-07 2010-11-10 偽指判別装置

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8929618B2 (ja)
EP (1) EP2511872B1 (ja)
JP (1) JP5930166B2 (ja)
KR (1) KR101402380B1 (ja)
CN (1) CN102667849B (ja)
WO (1) WO2011070886A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140079467A (ko) * 2011-10-25 2014-06-26 모르포 위조 방지 장치
JPWO2019021977A1 (ja) * 2017-07-26 2020-03-26 日本電気株式会社 指紋読取装置及び指紋読取方法
WO2021019632A1 (ja) * 2019-07-29 2021-02-04 バイオニクス株式会社 血流認証装置

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014062970A1 (en) * 2012-10-17 2014-04-24 Gelsight, Inc. Three-dimensional digital impression and visualization of objects
US9726755B2 (en) * 2015-09-23 2017-08-08 Qualcomm Incorporated Spoof detection by ultrasonic subdermal probe
CN105654034A (zh) * 2015-12-22 2016-06-08 成都比善科技开发有限公司 一种基于手指静脉识别的电子锁开锁方法
TWI591545B (zh) * 2016-06-30 2017-07-11 指紋影像偵測裝置及其方法
US10430638B2 (en) * 2016-11-10 2019-10-01 Synaptics Incorporated Systems and methods for spoof detection relative to a template instead of on an absolute scale
FR3063366A1 (fr) * 2017-02-27 2018-08-31 Safran Identity & Security Procede et dispositif de reconnaissance d'un individu par signature biometrique
US10438040B2 (en) 2017-03-24 2019-10-08 Qualcomm Incorporated Multi-functional ultrasonic fingerprint sensor
US10515255B2 (en) 2017-03-24 2019-12-24 Qualcomm Incorporated Fingerprint sensor with bioimpedance indicator
US10552658B2 (en) * 2017-03-24 2020-02-04 Qualcomm Incorporated Biometric sensor with finger-force navigation
JP7027108B2 (ja) * 2017-10-12 2022-03-01 Ｆｃｎｔ株式会社 電子機器
CN110705481B (zh) * 2019-10-08 2022-05-13 Oppo广东移动通信有限公司 一种光学指纹防伪方法、装置及计算机可读存储介质
CN112464866B (zh) * 2020-06-15 2024-02-27 神盾股份有限公司 指纹感测装置以及指纹感测方法
US11385770B1 (en) 2021-04-21 2022-07-12 Qualcomm Incorporated User interfaces for single-handed mobile device control

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005069212A1 (ja) * 2004-01-13 2005-07-28 Fujitsu Limited 生体情報による認証装置
JP2006318018A (ja) * 2005-05-10 2006-11-24 Nec Infrontia Corp 指紋読取装置
JP2007511845A (ja) 2003-11-21 2007-05-10 アトメル グルノーブル エス．ア． 双方向走査指紋センサ
JP2007249950A (ja) * 2006-02-15 2007-09-27 Canon Inc 画像取得装置及び画像取得方法
JP2009271948A (ja) * 2009-08-20 2009-11-19 Fujitsu Ltd 生体情報入力装置，生体情報処理方法および生体情報処理プログラム
JP2009277655A (ja) 2008-05-15 2009-11-26 Samsung Mobile Display Co Ltd 有機電界発光表示装置の製造装置及び製造方法

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4394773A (en) * 1980-07-21 1983-07-19 Siemens Corporation Fingerprint sensor
JP2947210B2 (ja) * 1997-02-28 1999-09-13 日本電気株式会社 生体識別装置
JP2002222424A (ja) * 2001-01-29 2002-08-09 Nec Corp 指紋照合システム
DE10123330A1 (de) * 2001-05-14 2002-11-28 Infineon Technologies Ag Verfahren zur Fälschungserkennung bei der Fingerabdruckerkennung unter Verwendung einer Texturklassifikation von Grauwertdifferenzbildern
ATE344504T1 (de) * 2001-06-27 2006-11-15 Activcard Ireland Ltd Verfahren und gerät zur transformation eines bildes einer biologischen oberfläche
US7116805B2 (en) * 2003-01-07 2006-10-03 Avagotechnologies Ecbu Ip (Singapore) Pte. Ltd. Fingerprint verification device
JP4207717B2 (ja) * 2003-08-26 2009-01-14 株式会社日立製作所 個人認証装置
US7411584B2 (en) * 2003-12-31 2008-08-12 3M Innovative Properties Company Touch sensitive device employing bending wave vibration sensing and excitation transducers
US8229184B2 (en) * 2004-04-16 2012-07-24 Validity Sensors, Inc. Method and algorithm for accurate finger motion tracking
US8165355B2 (en) * 2006-09-11 2012-04-24 Validity Sensors, Inc. Method and apparatus for fingerprint motion tracking using an in-line array for use in navigation applications
JP2006107366A (ja) * 2004-10-08 2006-04-20 Fujitsu Ltd 生体情報入力装置，生体認証装置，生体情報処理方法，生体情報処理プログラムおよび同プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体
WO2006051976A1 (ja) * 2004-11-15 2006-05-18 Nec Corporation 生体特徴入力装置
JP2007094862A (ja) * 2005-09-29 2007-04-12 Sharp Corp 情報生成装置、情報生成方法、情報生成プログラムおよび機械読取り可能な記録媒体
JP4757071B2 (ja) 2006-03-27 2011-08-24 富士通株式会社 指紋認証装置および情報処理装置
US20080013805A1 (en) * 2006-07-17 2008-01-17 Authentec, Inc. Finger sensing device using indexing and associated methods
JP4951291B2 (ja) * 2006-08-08 2012-06-13 株式会社日立メディアエレクトロニクス 生体認証装置
TWI340920B (en) * 2007-02-09 2011-04-21 Egis Technology Inc Biometrics method based on a thermal image of a finger
US20080226135A1 (en) * 2007-03-12 2008-09-18 Atmel Corporation Incremental recognition
KR20080110242A (ko) * 2007-06-15 2008-12-18 한국외국어대학교 연구산학협력단 지문 정합 시스템 및 방법
EP2045697A1 (en) * 2007-10-05 2009-04-08 Universite Des Sciences Et Technologies De Lille Isotonic/elastic touch-sensitive input device
CN103076949B (zh) * 2008-03-19 2016-04-20 株式会社电装 车辆操作输入设备
JP5120013B2 (ja) * 2008-03-27 2013-01-16 富士通株式会社 認証装置、認証方法及び認証プログラム
WO2009155501A2 (en) * 2008-06-19 2009-12-23 Massachusetts Institute Of Technology Tactile sensor using elastomeric imaging
JP2010157038A (ja) * 2008-12-26 2010-07-15 Toshiba Corp 電子機器、入力制御方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007511845A (ja) 2003-11-21 2007-05-10 アトメル グルノーブル エス．ア． 双方向走査指紋センサ
WO2005069212A1 (ja) * 2004-01-13 2005-07-28 Fujitsu Limited 生体情報による認証装置
JP2006318018A (ja) * 2005-05-10 2006-11-24 Nec Infrontia Corp 指紋読取装置
JP2007249950A (ja) * 2006-02-15 2007-09-27 Canon Inc 画像取得装置及び画像取得方法
JP2009277655A (ja) 2008-05-15 2009-11-26 Samsung Mobile Display Co Ltd 有機電界発光表示装置の製造装置及び製造方法
JP2009271948A (ja) * 2009-08-20 2009-11-19 Fujitsu Ltd 生体情報入力装置，生体情報処理方法および生体情報処理プログラム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP2511872A4

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140079467A (ko) * 2011-10-25 2014-06-26 모르포 위조 방지 장치
JP2015501484A (ja) * 2011-10-25 2015-01-15 モルフォ 不正行為対策デバイス
KR101923125B1 (ko) * 2011-10-25 2018-11-28 아이데미아 아이덴티티 앤드 시큐리티 프랑스 위조 방지 장치
JPWO2019021977A1 (ja) * 2017-07-26 2020-03-26 日本電気株式会社 指紋読取装置及び指紋読取方法
US10860833B2 (en) 2017-07-26 2020-12-08 Nec Corporation Fingerprint reading device and fingerprint reading method
JP2021036457A (ja) * 2017-07-26 2021-03-04 日本電気株式会社 指紋読取装置及び指紋読取方法
JP7081647B2 (ja) 2017-07-26 2022-06-07 日本電気株式会社 指紋読取装置及び指紋読取方法
US11398109B2 (en) 2017-07-26 2022-07-26 Nec Corporation Fingerprint reading device and fingerprint reading method
US11823485B2 (en) 2017-07-26 2023-11-21 Nec Corporation Fingerprint reading device and fingerprint reading method
WO2021019632A1 (ja) * 2019-07-29 2021-02-04 バイオニクス株式会社 血流認証装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20120237091A1 (en) 2012-09-20
CN102667849A (zh) 2012-09-12
EP2511872B1 (en) 2020-05-13
JP5930166B2 (ja) 2016-06-08
CN102667849B (zh) 2015-07-08
EP2511872A4 (en) 2017-10-25
JPWO2011070886A1 (ja) 2013-04-22
US8929618B2 (en) 2015-01-06
KR20120091303A (ko) 2012-08-17
KR101402380B1 (ko) 2014-06-03
EP2511872A1 (en) 2012-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5930166B2 (ja) 偽指判別装置
US9646193B2 (en) Fingerprint authentication using touch sensor data
CN102194100B (zh) 手指静脉认证装置
EP1840793B1 (en) Fingerprint authentication device and information processing device
CN107111704B (zh) 基于生物识别系统在虹膜内欺骗检测的系统和方法
KR101179559B1 (ko) 모조지문을 판별할 수 있는 지문인식장치 및 그 판단방법
US11723557B2 (en) Biometric imaging device, biometric imaging method and program
KR20190097706A (ko) 비접촉식 지문 인식 장치 및 비접촉식 지문 인식 방법
JP2007167471A (ja) 生体情報処理装置および生体情報処理方法
KR101362597B1 (ko) 사용자 인증기능을 갖는 이동통신단말기 및 그 사용자인증방법
EP3073416B1 (fr) Dispositif de vérification de la véracité d'une empreinte digitale
KR20170136692A (ko) 위조 지문에 대한 보안성이 향상된 휴대용 보안인증기의 인증방법
US12056222B2 (en) Display device including a fingerprint sensor and a method of driving the same
WO2021084643A1 (ja) 認証装置、認証方法及び記録媒体
KR100586958B1 (ko) 지문의 접촉면이 넓은 광학식 지문 인증 시스템
KR101884263B1 (ko) 눈깜빡임을 유도하여 홍채 영역을 빠르게 추정하는 방법 및 시스템
JPH04367984A (ja) 指紋信号入力装置

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 201080055294.8

Country of ref document: CN

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 10835808

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 10835808

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2011545155

Country of ref document: JP

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20127014592

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2010835808

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 13514226

Country of ref document: US

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE