TWI390987B - 編碼位元率控制方法及裝置,其程式及記錄有該程式之記錄媒體 - Google Patents
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Description
本發明是關於使用在可切換圖框內預測及圖框間預測的影像編碼(video encoding)的編碼位元率控制方法及其裝置,用於實現該編碼位元率控制方法的編碼位元率控制程式以及記錄有該程式之電腦可讀取之記錄媒體。
本案是根據2007年3月14日申請的日本特願2007-064271號主張優先權,並援用其內容於此處。
在許多影像編碼方式中,所產生的編碼量(以下簡稱為「產生碼量」)會根據所輸入的影像的性質而變化。因此,需控制產生碼量,保持編碼位元率(coding bit rate)於一定之編碼位元率控制技術。
產生碼量與量化步長(step size)具有密切的關係,產生碼量是透過使量化步長變動而控制。
在MPEG-2測試模型5(test model5,以下略記為TM5)中,利用量化步長與產生碼量之間的關係進行碼量控制(例如參照非專利文獻1)。
以下針對在MPEG-2 TM5之碼量控制來說明。
在MPEG-2 TM5中以被稱為GOP(Group of Pictures:圖像群)之I、P及B圖像(picture)之不同的圖像樣式(picture type)構成的圖像群(I/P/B)的單位進行碼量控制。
第7圖是圖示MPEG-2 TM5中的碼量控制的流程圖。
在MPEG-2 TM5的碼量控制中,如該流程圖所示般,
首先最初在步驟S301根據Xx
=Sx
‧<Qx
>的公式,就每一圖像樣式求出複雜度指標Xx
(x=i,p,b(分別對應I、P、B圖像))。其中,x是顯示圖像種別,Sx
是顯示最近編碼的同一圖像樣式的產生碼量,<Qx
>是顯示該編碼中的量化步長的平均值。
一般,產生碼量Sx
是與量化步長Qx
成反比。因此,藉由算出該複雜度指標Xx
,可知道產生碼量與量化步長的關係。
接著,在步驟S302依照以下的算出公式,就每一圖像樣式設定目標碼量Tx
(x=i,p,b)。
該公式所意味之處,係在設定目標碼量Ti
的情形下,意味著根據Xp
/Xi
將P圖像換算成I圖像,根據Xb
/Xi
將B
圖像換算成I圖像,根據該換算值、圖像數Np
、Nb
以及被分配至GOP的碼量R算出目標碼量Ti
。
而且,在設定目標碼量Tp
的情形下,意味著根據Xb
/Xp
將B圖像換算成P圖像,根據該換算值、圖像數Np
、Nb
以及被分配至GOP的碼量R算出目標碼量Tp
。
而且,在設定目標碼量Tb
的情形下,意味著根據Xp
/Xb
將P圖像換算成B圖像,根據該換算值、圖像數Np
、Nb
以及被分配至GOP的碼量R算出目標碼量Tb
。
接著,在步驟S303根據如此設定的圖像單位的目標碼量Tx
,決定關於成為編碼對象之小區塊(block)的量化步長。
接著,在步驟S304使用所決定的量化步長,就每一小區塊進行量化及編碼處理。
接著,在步驟S305完成1圖像份的編碼後,算出量化步長的平均值<Qx
>。
接著,在步驟S306(完成1圖像份的編碼後)計測實際的產生碼量Sx
。
最後根據該計測的產生碼量Sx
與該算出的平均量化步長<Qx
>,再度於步驟S301更新下一個同一圖像樣式的複雜度指標Xx
。
藉由這種方法,在MPEG-2 TM5中就每一圖像設定目標碼量並進行編碼處理,而控制產生碼量。
在習知方法中,分配於GOP的碼量是根據每一圖像樣式的複雜度指標決定目標碼量。該方法是以在量化步長與
產生碼量之間具有反比例的關係為前提。
但是,若移動補償預測的移動向量或編碼模式等與量化步長的大小無關,而產生的碼量變成支配性的,則該前提有瓦解的可能性。當該前提瓦解時,有產生碼量的推定發生錯誤,無法進行正確的目標碼量的設定之問題。
為了解決此問題,在以下所示的專利文獻1中提出一種去除固定長碼量進行量化控制的方法。
在該方法中,係以不依存於位元率的要素之MPEG-2的圖框內編碼模式中的DC成分的碼量或移動向量的碼量,當作不依存於量化步長的碼量。
[非專利文獻1]MPEG-2 Test Mode15(TM5), Doc.
ISO/IECJTC1/SC29/WG11/NO400, Test Model Editing
Committee, pp. 59-63, Apr.1993.
[專利文獻1]日本特開平10-290461號公報
在非專利文獻1中因在編碼模式的選擇時未考慮量化步長,故與量化的粗糙度無關地選擇預測誤差成為最小的預測模式。
以往在某些影像編碼方式中,與移動向量等的碼量比較因正交變換係數的碼量的佔有比例高,故即使是該方法,編碼效率的降低也不會成為大的問題。
但是,在像ITU-T H.264之一個巨塊(macro block)存在最大32個移動向量之編碼方式中,正交變換係數的碼量佔全產生碼量的比例常常不一定是支配性的。
在常產生正交變換係數以外的產生碼量之編碼方式中,若經常選擇預測誤差最小的預測模式,則正交變換係數以外的產生碼量變多,結果編碼效率降低。
因此,在預測模式選擇時使用量化步長,除了預測誤差電力外也以移動向量等正交變換係數以外的碼量進行加權(weight),算出成本。
在H.264的參照軟體中,在預測模式選擇時使用Cost=D+λ‧A的成本函數。
其中,D為預測誤差電力,A為正交變換係數以外的產生碼量,λ為依照量化步長決定的常數。
若量化步長變小,則λ變小,預測誤差電力佔成本函數的許多。相反地,若量化步長變大,則λ變大,正交變換係數以外的產生碼量變成支配性的。
如此,在常產生像ITU-T H.264之正交變換係數以外的產生碼量之編碼方式中,當進行藉由上述成本函數的預測模式選擇時,在專利文獻1的方法中,因以不使正交變換係數以外的資訊的產生碼量依存於量化步長為前提,故產生碼量的推定變成不正確,有難以控制碼量的情形。
本發明乃是鑒於該種情況而開發完成者,其目的為提供一種新的技術,即使是正交變換係數以外的產生碼量為支配性的編碼方式,也能藉由設定考慮到該產生碼量之目標碼量,實現穩定的編碼位元率控制。
為了達成此目的,本發明的編碼位元率控制裝置是如下構成:在用於可切換圖框內預測及圖框間預測的影像編碼時包含:(1)第一計測手段,計測關於進行編碼後的圖像之量化對象資訊的產生碼量;(2)第二計測手段,計測關於進行編碼後的圖像之非量化對象資訊的產生碼量;(3)算出手段,根據第一及第二計測手段的計測結果,算出非量化對象資訊的產生碼量對全產生碼量的比率;以及(4)決定手段,使用算出手段算出的非量化對象資訊的產生碼量比率,決定編碼對象圖像的目標碼量。
在如此構成時,有使用針對量化步長與非量化對象資訊的產生碼量比率之間的關係而記述的函數(例如以斜率(slope)依照量化步長的值的範圍變化的直線所構成),在此時,具備:根據算出手段算出的非量化對象資訊的產生碼量比率、與使用於進行編碼後的圖像的編碼之量化步長,決定該函數之函數決定手段。
藉由以上的各處理手段動作而實現的本發明的編碼位元率控制方法為也能在電腦程式實現者,該電腦程式是記錄於適當的電腦可讀取的記錄媒體而被提供,或者經由網路(network)而被提供,藉由在實施本發明時被安裝(install),在CPU等的控制手段上動作,以實現本發明。
在如此構成的本發明的編碼位元率控制裝置中,計測
關於進行編碼後的圖像之量化對象資訊的產生碼量,並且計測關於進行編碼後的圖像之非量化對象資訊的產生碼量。
而且,根據該兩個計測結果算出非量化對象資訊的產生碼量對全產生碼量的比率,並使用該算出的非量化對象資訊的產生碼量比率決定編碼對象圖像的目標碼量。
例如算出針對關於進行編碼的圖像之量化對象資訊的複雜度指標,根據該算出的複雜度指標與算出的非量化對象資訊的產生碼量比率,推定以預定的暫時的量化步長將編碼對象圖像經過編碼時的產生碼量,使用該推定的產生碼量決定編碼對象圖像的目標碼量。
該暫時的量化步長有使用在圖框內預測編碼圖像(I圖像)的編碼中所利用之量化步長與預定的比率,算出圖框間預測編碼圖像(P或B圖像)之暫時的量化步長。
而且,也有使用函數決定手段所決定的函數,依照暫時的量化步長使算出的非量化對象資訊的產生碼量比率變化,使用該變化的產生碼量比率決定編碼對象圖像的目標碼量。
依照本發明,即使是非量化對象資訊的產生碼量為支配性的編碼方式,也能設定考慮過該產生碼量之目標碼量。
如此依照本發明,藉由考慮非量化對象資訊的產生碼量決定目標碼量,可減少推定產生碼量的誤差,並可實現穩定的編碼位元率控制。
其次,依照實施形態說明本發明。
在本發明中因考慮正交變換係數以外的產生碼量(以下稱為標頭碼量),故藉由求出正交變換係數的產生碼量(以下稱為變換係數碼量)與標頭碼量之比率,即可推定正確的產生碼量。
第1圖是圖示依照本發明的動作之流程圖例。
首先最初,在步驟S101就每一圖像樣式推定以預定的暫時的量化步長經過編碼時的產生碼量。
此時使用以下的資訊算出推定產生碼量。
.變換係數碼量的複雜度指標:αsx
,其中x=i, p, b
.標頭碼量比:αrx
,其中x=i, p, b
其中,當標頭碼量比(=標頭碼量/全產生碼量)依照量化步長變化時,就將標頭碼量比以αrx
=Func(Qx
)之方式當作量化步長Qx
(x=i, p, b)的函數來處理。
例如如第2圖所示,當標頭碼量比αrx
依照量化步長Qx
變化時,有必要以標頭碼量比αrx
當作量化步長Qx
的函數算出。
此外,針對該函數是依照編碼模式選擇時的成本算出方法而不同。因此,有必要使用配合所利用的成本算出方法之函數。
接著,在步驟S102由每一圖像樣式推定所得的產生碼量中算出編碼對象圖像的目標碼量。
接著,在步驟S103根據算出的目標碼量決定針對編
碼對象圖像所具有的成為編碼對象之小區塊的量化步長。
接著,在步驟S104使用決定後的量化步長,並就每一小區塊執行量化及編碼處理。
在完成1圖像份的編碼處理後,算出如下所示之參數。
.平均量化步長:<Qx
>
.變換係數碼量的複雜度指標:αsx
,其中x=i, p, b
.標頭碼量比:αrx
,其中x=i, p, b
亦即接著,在步驟S105算出量化步長的平均值<Qx
>。
接著,在步驟S106計測變換係數碼量Gtx
及標頭碼量Ghx
。
接著,在步驟S107藉由計算變換係數碼量Gtx
與平均量化步長<Qx
>的積,算出在下一個同一圖像使用的變換係數碼量的複雜度指標αsx
。
接著,在步驟S108藉由算出標頭碼量Ghx
對編碼對象圖像的全產生碼量Gx
的比之標頭碼量比αrx
,算出在下一個同一圖像使用的標頭碼量比αrx
。
若標頭碼量比αrx
不依存於量化步長,則標頭碼量比αrx
可依照αrx
=Ghx
/Gx
的算出公式求出。在將標頭碼量比αrx
設為量化步長Qx
的函數Func(Qx
)的情形下,算出數值計算所需的函數內的參數。
如此依照本發明,藉由考慮標頭碼量決定目標碼量,使推定產生碼量的誤差減少,可實現穩定的編碼位元率控制。
其次,依照具體的實施例說明本發明。
第3圖是圖示作為本發明的一實施例之影像編碼裝置1的裝置構成。
如本圖所示,該影像編碼裝置1是進行如下之處理:藉由產生影像信號的預測信號,求出影像信號與其預測信號的差分值,將該差分值量化、編碼,以產生編碼位元流(coding bitstream)而輸出,包含:掌管量化控制的量化控制部10;以及由量化部及資訊源編碼部構成的量化、編碼執行部20。
第4圖是圖示本影像編碼裝置1所具備的量化控制部10所採取的構成的一例。
如該圖所示,量化控制部10為了藉由依照本發明以GOP單位(框內(intra frame)週期)進行碼量的分配,控制編碼位元率,而包含:圖像種別管理部100、暫時量化步長算出部101、推定產生碼量算出部102、目標碼量算出部103、量化步長算出部104、I圖像資訊記憶部105、I圖像資訊更新部106、參數資訊記憶部107、GOP資訊記憶部108以及更新部109。
圖像種別管理部100是管理在量化控制部10成為現在處理對象之圖像種別為何物之資訊。
暫時量化步長算出部101是根據剛編碼後的I圖像的平均量化步長<Qi
>與預先設定的比率值Rp
、Rb
,算出P圖像、與B圖像的暫時的量化步長Qp
、Qb
。
此處,在本實施例中是以剛編碼後的I圖像的平均量
化步長<Qi
>為基準,假想該平均量化步長<Qi
>、與P圖像及B圖像的各個量化步長Qp
、Qb
的比Rp
、Rb
為一定。
推定產生碼量算出部102是根據暫時量化步長算出部101算出的暫時量化步長Qx
、變換係數碼量的複雜度指標αsx
以及標頭碼量比αrx
(Qx
),推定P圖像與B圖像的產生碼量Sp
、Sb
。此處針對I圖像是以剛編碼後的I圖像的產生碼量當作推定結果(Si
)。
目標碼量算出部103是根據推定產生碼量算出部102推定的產生碼量Sx
、被分配於GOP的碼量(以下以碼量R表示)、GOP內的P圖像的張數Np
以及GOP內的B圖像的張數Nb
,算出編碼對象圖像的目標碼量Tx
。
量化步長算出部104是根據目標碼量算出部103算出的目標碼量Tx
、與每一圖像樣式的複雜度指標Xx
算出量化步長Qx
。
量化、編碼執行部20是使用量化步長算出部104算出的量化步長Qx
,而就每一小區塊執行量化及編碼處理。
I圖像資訊記憶部105是記憶暫時量化步長算出部101所必要之剛編碼後的I圖像的平均量化步長<Qi
>、與推定產生碼量算出部102所必要之剛編碼後的I圖像的產生碼量。
I圖像資訊更新部106是根據量化、編碼執行部20的處理結果,更新I圖像資訊記憶部105記憶的資訊。
參數資訊記憶部107是藉由包含如下的構件而記憶上述的各資訊:
變換係數碼量複雜度指標記憶部1070,記憶推定產生碼量算出部102所必要的變換係數碼量的複雜度指標αsx
;標頭碼量比導出函數記憶部1071,記憶推定產生碼量算出部102所必要之用於導出標頭碼量比αrx
(Qx
)的函數資訊;以及圖像複雜度指標記憶部1072,記憶量化步長算出部104所必要的每一圖像樣式的複雜度指標Xx
。
該標頭碼量比導出函數記憶部1071是藉由記憶以例如:
αrx
(Qx
)=αx
‧Qx
Qx
<Qthx
=0.95 Qx
≧Qthx
的量化步長Qthx
為分界,以兩條直線構成(參照第5圖中的兩條虛線)函數的資訊(αr
(後述的[直線的斜率])、Qthx
的資訊),記憶使用於標頭碼量比αrx
(Qx
)的導出之函數的資訊。
GOP資訊記憶部108是記憶目標碼量算出部103所必要的碼量R、(尚未被編碼的)P圖像張數Np
及B圖像張數Nb
。
更新部109是藉由包含如下的構件而更新參數資訊記憶部107及GOP資訊記憶部108所記憶的資訊:參數資訊更新部1090,根據量化、編碼執行部20的處理結果更新參數資訊記憶部107所記憶的資訊;以及GOP資訊更新部1091,根據量化、編碼執行部20的
處理結果更新GOP資訊記憶部108所記憶的資訊。
第6圖是圖示如第4圖構成之影像編碼裝置1所執行的流程圖的一例。
其次,依照該流程圖,針對影像編碼裝置1所執行的編碼位元率控制處理詳細地說明。
在影像編碼裝置1中如第6圖的流程圖所示,首先最初,在步驟S201根據由I圖像資訊記憶部105讀出的剛編碼後的I圖像的平均量化步長<Qi
>、與預先設定的比率值Rp
、Rb
,依照Qx
=<Qi
>/Rx
的算出公式算出P圖像與B圖像的暫時的量化步長Qp
、Qb
。
接著,在步驟S202根據算出的暫時的量化步長Qx
、由變換係數碼量複雜度指標記憶部1070讀出的變換係數碼量的複雜度指標αsx
、以及根據標頭碼量比導出函數記憶部1071所記憶的函數資訊算出的標頭碼量比αrx
(Qx
),依照Sx
=αsx
/[(1-αrx
(Qx
))‧Qx
]的算出公式推定P圖像與B圖像的產生碼量Sp
、Sb
。
此處,針對I圖像是以由I圖像資訊記憶部105讀出之剛編碼後的I圖像的產生碼量當作推定結果。
接著,在步驟S203根據每一圖像樣式推定的產生碼量Sx
、與由GOP資訊記憶部108讀出的碼量R、P圖像張數Np
及B圖像張數Nb
,依照以下的算出公式算出編碼對象圖像的目標碼量Tx
。
亦即,在編碼對象圖像為I圖像的情形下,依照以下的算出公式算出編碼對象圖像的目標碼量Ti
。
而且,在編碼對象圖像為P圖像的情形下,依照以下的算出公式算出編碼對象圖像的目標碼量Tp
。
而且,在編碼對象圖像為B圖像的情形下,依照以下的算出公式算出編碼對象圖像的目標碼量Tb
。
接著,在步驟S204例如根據算出的目標碼量Tx
、與由圖像複雜度指標記憶部1072讀出的每一圖像樣式的複雜度指標Xx
,依照Qx
=Xx
/Tx
的算出公式算出量化步長Qx
。
其中針對每一圖像樣式的複雜度指標Xx
是由剛編碼後的同一圖像樣式的圖像的編碼結果,根據平均量化步長<Qx
>與產生碼量Gx
,以Xx
=<Qx
>‧Gx
的公式求得。
接著,在步驟S205使用算出的量化步長Qx
,就每一小區塊執行量化及編碼處理。
在完成1圖像份的編碼處理後,執行更新參數資訊記憶部107所記憶的資訊、與GOP資訊記憶部108所記憶的資訊之處理,並且在將I圖像編碼後的情形下,執行更新
I圖像資訊記憶部105記憶的資訊之處理。
亦即接著,在步驟S206算出量化步長的平均值<Qx
>。
接著,在步驟S207計測變換係數碼量Gtx
及標頭碼量Ghx
,並且藉由算出該兩個碼量的和而算出產生碼量Gx
。
接著,在步驟S208藉由算出變換係數碼量Gtx
與平均量化步長<Qx
>的積之αsx
=Gtx
‧<Qx
>,而算出變換係數碼量的複雜度指標αsx
,並依照該算出值更新變換係數碼量複雜度指標記憶部1070所記憶的變換係數碼量的複雜度指標αsx
。
接著,在步驟S209根據產生碼量Gx
與標頭碼量Ghx
與平均量化步長<Qx
>,依照αx
=Ghx
/[Gx
‧<Qx
>]之算出公式,算出第5圖所示的標頭碼量比αrx
的導出函數的直線的斜率αx
,並且算出該直線具有αrx
=0.95之值的量化步長Qthx
,依照此等算出值更新標頭碼量比導出函數記憶部1071所記憶的函數資訊(αx
、Qthx
的資訊)。
接著,在步驟S210根據產生碼量Gx
與平均量化步長<Qx
>,依照Xx
=<Qx
>‧Gx
之算出公式,算出每一圖像樣式的複雜度指標Xx
,並依照該算出值更新圖像複雜度指標記憶部1072記憶的每一圖像樣式的複雜度指標Xx
。
接著,在步驟S211更新GOP資訊記憶部108記憶的GOP的分配碼量R及P、B圖像樣式的未編碼張數Nx
,並且藉由在將I圖像編碼的情形下,更新I圖像資訊記憶部105所記憶的平均量化步長<Qi
>以及I圖像的產生碼量,使其具備下一個圖像的編碼。
如此在本發明中,藉由將標頭碼量與變換係數碼量分離計測,算出標頭碼量比及變換係數碼量的複雜度指標,即可設定考慮過標頭碼量的目標碼量,據此,可實現穩定的編碼位元率控制。
雖然依照圖示實施例說明本發明,但本發明並不是限定於該實施例。
例如在實施例中雖然是以兩條直線近似標頭碼量比的導出函數,惟無須依照該方法。
而且,在實施例說明之由目標碼量算出量化步長的方法只不過是一例。
依照本發明,藉由考慮非量化對象資訊的產生碼量決定目標碼量,使推定產生碼量的誤差減少,可實現穩定的編碼位元率控制。
1‧‧‧影像編碼裝置
10‧‧‧量化控制部
20‧‧‧量化、編碼執行部
100‧‧‧圖像種別管理部
101‧‧‧暫時量化步長算出部
102‧‧‧推定產生碼量算出部
103‧‧‧目標碼量算出部
104‧‧‧量化步長算出部
105‧‧‧I圖像資訊記憶部
106‧‧‧I圖像資訊更新部
107‧‧‧參數資訊記憶部
108‧‧‧GOP資訊記憶部
109‧‧‧更新部
1070‧‧‧變換係數碼量複雜度指標記憶部
1071‧‧‧標頭碼量比導出函數記憶部
1072‧‧‧圖像複雜度指標記憶部
1090‧‧‧參數資訊更新部
1091‧‧‧GOP資訊更新部
第1圖是依照本發明的動作之流程圖。
第2圖是標頭碼量比的說明圖。
第3圖是本發明所適用的影像編碼裝置的構成例。
第4圖是同一影像編碼裝置的內部構成例。
第5圖是顯示使用於標頭碼量比的導出之函數的一例之示意圖。
第6圖是同一影像編碼裝置所執行的流程圖的一例。
第7圖是MPEG-2 TM5中的碼量控制的流程圖。
1‧‧‧影像編碼裝置
10‧‧‧量化控制部
20‧‧‧量化、編碼執行部
100‧‧‧圖像種別管理部
101‧‧‧暫時量化步長算出部
102‧‧‧推定產生碼量算出部
103‧‧‧目標碼量算出部
104‧‧‧量化步長算出部
105‧‧‧I圖像資訊記憶部
106‧‧‧I圖像資訊更新部
107‧‧‧參數資訊記憶部
108‧‧‧GOP資訊記憶部
109‧‧‧更新部
1070‧‧‧變換係數碼量複雜度指標記憶部
1071‧‧‧標頭碼量比導出函數記憶部
1072‧‧‧圖像複雜度指標記憶部
1090‧‧‧參數資訊更新部
1091‧‧‧GOP資訊更新部
Claims (9)
- 一種編碼位元率控制方法,是用於可切換圖框內預測及圖框間預測的影像編碼者,其特徵包含:計測關於進行編碼後的圖像之量化對象資訊的產生碼量之步驟;計測關於進行編碼後的圖像之非量化對象資訊的產生碼量之步驟;根據前述兩個計測結果,算出前述非量化對象資訊的產生碼量對全產生碼量的比率之步驟;以及算出針對關於進行前述編碼的圖像之量化對象資訊的複雜度指標,根據該算出的複雜度指標與前述算出的非量化對象資訊的產生碼量比率,推定以預定的暫時的量化步長將編碼對象圖像編碼時的產生碼量,使用該推定的產生碼量決定編碼對象圖像的目標碼量之步驟。
- 如申請專利範圍第1項之編碼位元率控制方法,其中,在決定前述目標碼量的步驟中,使用在圖框內預測編碼圖像的編碼中所利用的量化步長與預定的比率,算出圖框間預測編碼圖像的暫時的量化步長。
- 如申請專利範圍第1項之編碼位元率控制方法,其中,在決定前述目標碼量的步驟中,依照前述暫時的量化步長使前述算出的非量化對象資訊的產生碼量比率變化,使用該變化的產生碼量比率決定編碼對象圖像的目標碼量。
- 如申請專利範圍第3項之編碼位元率控制方法,其中, 在決定前述目標碼量的步驟中,使用針對量化步長與非量化對象資訊的產生碼量比率之間的關係而記述的函數,依照前述暫時的量化步長使前述算出的非量化對象資訊的產生碼量比率變化。
- 如申請專利範圍第4項之編碼位元率控制方法,其中,前述函數是以依照量化步長的值的範圍進行斜率變化的直線所構成。
- 如申請專利範圍第4項之編碼位元率控制方法,其中,包含:根據前述算出的非量化對象資訊的產生碼量比率、與使用於進行前述編碼的圖像的編碼之量化步長決定前述函數的步驟。
- 一種編碼位元率控制裝置,是用於可切換圖框內預測及圖框間預測的影像編碼者,其特徵包含:計測關於進行編碼後的圖像之量化對象資訊的產生碼量之手段;計測關於進行編碼後的圖像之非量化對象資訊的產生碼量之手段;根據前述兩個計測結果,算出前述非量化對象資訊的產生碼量對全產生碼量的比率之手段;以及算出針對關於進行前述編碼的圖像之量化對象資訊的複雜度指標,根據該算出的複雜度指標與前述算出的非量化對象資訊的產生碼量比率,推定以預定的暫時的量化步長將編碼對象圖像編碼時的產生碼量,使用該推定的產生碼量決定編碼對象圖像的目標碼量之手段。
- 一種編碼位元率控制程式,是用以使電腦執行用於實現申請專利範圍第1項之編碼位元率控制方法的處理。
- 一種電腦可讀取的記錄媒體,是記錄有用以使電腦執行用於實現申請專利範圍第1項之編碼位元率控制方法的處理之編碼位元率控制程式。
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