RU2014122458A - Способ и устройство для определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве - Google Patents
Способ и устройство для определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014122458A RU2014122458A RU2014122458/11A RU2014122458A RU2014122458A RU 2014122458 A RU2014122458 A RU 2014122458A RU 2014122458/11 A RU2014122458/11 A RU 2014122458/11A RU 2014122458 A RU2014122458 A RU 2014122458A RU 2014122458 A RU2014122458 A RU 2014122458A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- lane
- vehicle
- equipped vehicle
- adjacent
- vehicles
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06G—ANALOGUE COMPUTERS
- G06G1/00—Hand manipulated computing devices
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
- G08G1/0112—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
- G08G1/0129—Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/04—Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors
Abstract
1. Способ определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве, в котором:с помощью датчика удаленно обнаруживают объекты, находящиеся в зоне наблюдения вокруг оборудованного транспортного средства;определяют положения соседних транспортных средств среди обнаруженных объектов;прогнозируют траекторию движения оборудованного транспортного средства по полосе движения;с помощью электронного контроллера группируют соседние транспортные средства в несколько полос движения, в том числе полосу движения оборудованного транспортного средства и одну или несколько соседних полос движения, по бокам от прогнозируемой траектории;с помощью электронного контроллера определяют дистанцию на полосе движения транспортного средства на основании данных положения самого дальнего транспортного средства на полосе движения оборудованного транспортного средства;с помощью электронного контроллера определяют дистанцию на смежной полосе движения на основании разницы между ближайшей точкой на смежной полосе движения, расположенной в зоне наблюдения, и положением самого дальнего транспортного средства на смежной полосе движения;с помощью электронного контроллера отображают интенсивность движения в зависимости от соотношения количества сгруппированных транспортных средств и суммы дистанций.2. Способ по п. 1, в котором дистанция на полосе движения оборудованного транспортного средства включает в себя длину самого дальнего из сгруппированных транспортных средств на полосе движения оборудованного транспортного средства и длину оборудованного транспортного
Claims (20)
1. Способ определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве, в котором:
с помощью датчика удаленно обнаруживают объекты, находящиеся в зоне наблюдения вокруг оборудованного транспортного средства;
определяют положения соседних транспортных средств среди обнаруженных объектов;
прогнозируют траекторию движения оборудованного транспортного средства по полосе движения;
с помощью электронного контроллера группируют соседние транспортные средства в несколько полос движения, в том числе полосу движения оборудованного транспортного средства и одну или несколько соседних полос движения, по бокам от прогнозируемой траектории;
с помощью электронного контроллера определяют дистанцию на полосе движения транспортного средства на основании данных положения самого дальнего транспортного средства на полосе движения оборудованного транспортного средства;
с помощью электронного контроллера определяют дистанцию на смежной полосе движения на основании разницы между ближайшей точкой на смежной полосе движения, расположенной в зоне наблюдения, и положением самого дальнего транспортного средства на смежной полосе движения;
с помощью электронного контроллера отображают интенсивность движения в зависимости от соотношения количества сгруппированных транспортных средств и суммы дистанций.
2. Способ по п. 1, в котором дистанция на полосе движения оборудованного транспортного средства включает в себя длину самого дальнего из сгруппированных транспортных средств на полосе движения оборудованного транспортного средства и длину оборудованного транспортного средства.
3. Способ по п. 1, в котором дистанция на смежной полосе движения включает в себя длину самого дальнего из сгруппированных транспортных средств на смежной полосе движения.
4. Способ по п. 1, в котором, если соседние транспортные средства на полосе движения оборудованного транспортного средства не были обнаружены, дистанция на полосе движения оборудованного транспортного средства состоит из максимального расстояния обнаружения датчика на прогнозируемой траектории.
5. Способ по п. 1, в котором, если соседние транспортные средства на смежной полосе движения не были обнаружены, самое дальнее из сгруппированных транспортных средств на смежной полосе движения устанавливают по умолчанию как максимальное расстояние обнаружения.
6. Способ по п. 1, в котором перед тем, как отображать интенсивность движения, дополнительно нормализуют полученное соотношение к предварительно установленному диапазону.
7. Способ по п. 1, в котором дополнительно классифицируют отображенную интенсивность движения как низкую, среднюю или высокую.
8. Способ по п. 1, в котором с помощью электронного контроллера отдельно отображают интенсивность движения на полосе движения оборудованного транспортного средства и на смежной полосе.
9. Способ по п. 8, в котором дополнительно обнаруживают маневр перестроения оборудованного транспортного средства из начальной полосы движения в конечную полосу движения и отображают интенсивность движения в полосе движения оборудованного транспортного средства в виде суммы значений интенсивности движения на начальной полосе движения и конечной полосе движения во время маневра.
10. Способ по п. 1, в котором с помощью электронного контроллера периодически определяют активные смежные полосы по обе стороны от оборудованного транспортного средства, причем при обнаружении на смежной полосе движения движущегося транспортного средства ее рассматривают как активную.
11. Способ по п. 10, в котором при отсутствии на смежной полосе движения движущихся транспортных средств в течение предварительно установленного периода времени ее рассматривают как неактивную.
12. Способ по п. 10, в котором дополнительно сравнивают скорость сближения транспортного средства, движущегося по смежной полосе, и скорость оборудованного транспортного средства и, если скорость сближения превышает скорость оборудованного транспортного средства, отображают смежную полосу как полосу встречного движения.
13. Устройство для определения интенсивности движения в транспортном средстве, которое содержит:
систему дистанционного обнаружения;
электронный контроллер, выполненный с возможностью получать информацию об обнаружении соседних транспортных средств от системы обнаружения; прогнозировать траекторию движения оборудованного транспортного средства; группировать транспортные средства полос движения, оборудованного транспортного средства и на смежных полосах движения; определять дистанцию на полосе движения оборудованного транспортного средства и дистанцию на смежных полосах движения в зависимости от положения самых дальних транспортных средств на соответствующих полосах, и отображать интенсивность движения на основании соотношения количества сгруппированных транспортных средств и суммы дистанций.
14. Устройство для мониторинга интенсивности движения вокруг оборудованного транспортного средства, которое содержит:
систему обнаружения объектов с использованием дистанционного обнаружения в зоне наблюдения вокруг оборудованного транспортного средства для идентификации положения соседних транспортных средств;
электронный контроллер, соединенный с системой обнаружения объектов для прогнозирования траектории движения оборудованного транспортного средства, группирования соседних транспортных средств в совокупность полос движения, включая полосу движения оборудованного транспортного средства и одну или нескольких полос движения, смежных с прогнозируемой траекторией, для определения дистанции полосы движения оборудованного транспортного средства в зависимости от положения самого дальнего транспортного средства на полосе движения оборудованного транспортного средства, определения дистанции на смежной полосе движения в зависимости от разницы между ближайшей точкой на смежной полосе движения, расположенной в зоне наблюдения, и положением самого дальнего транспортного средства на смежной полосе движения, и для отображения интенсивности движения в зависимости от соотношения количества сгруппированных транспортных средств и суммы дистанций.
15. Устройство по п. 14, в котором при отсутствии соседних транспортных средств на полосе движения оборудованного транспортного средства, расстояние на полосе движения оборудованного транспортного средства состоит из максимального расстояния обнаружения датчика на прогнозируемой траектории в зоне наблюдения.
16. Устройство по п. 14, в котором, если соседние транспортные средства на смежной полосе движения не были обнаружены, самое дальнее из сгруппированных транспортных средств на смежной полосе движения устанавливают по умолчанию как максимальное расстояние обнаружения.
17. Устройство по п. 14, в котором с помощью электронного контроллера отдельно отображают интенсивность движения на полосе движения оборудованного транспортного средства и на смежной полосе.
18. Устройство по п. 14, в котором с помощью электронного контроллера периодически определяют активные смежные полосы по обе стороны от оборудованного транспортного средства, причем при обнаружении на смежной полосе движения движущегося транспортного средства ее рассматривают как активную.
19. Устройство по п. 18, в котором при отсутствии на смежной полосе движения движущихся транспортных средств в течение предварительно установленного периода времени ее рассматривают как неактивную.
20. Устройство по п. 18, в котором электронный контроллер дополнительно выполнен с возможностью сравнивать скорость сближения транспортного средства, движущегося по смежной полосе, и скорость оборудованного транспортного средства и, если скорость сближения превышает скорость оборудованного транспортного средства, отображать смежную полосу как полосу встречного движения.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/908,386 US9117098B2 (en) | 2013-06-03 | 2013-06-03 | On-board traffic density estimator |
US13/908,386 | 2013-06-03 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014122458A true RU2014122458A (ru) | 2015-12-10 |
RU2666010C2 RU2666010C2 (ru) | 2018-09-05 |
Family
ID=51899652
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014122458A RU2666010C2 (ru) | 2013-06-03 | 2014-06-03 | Способ и устройство для определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9117098B2 (ru) |
CN (1) | CN104217590B (ru) |
DE (1) | DE102014209989A1 (ru) |
RU (1) | RU2666010C2 (ru) |
Families Citing this family (46)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10157422B2 (en) | 2007-05-10 | 2018-12-18 | Allstate Insurance Company | Road segment safety rating |
US8606512B1 (en) | 2007-05-10 | 2013-12-10 | Allstate Insurance Company | Route risk mitigation |
US10096038B2 (en) | 2007-05-10 | 2018-10-09 | Allstate Insurance Company | Road segment safety rating system |
US9932033B2 (en) | 2007-05-10 | 2018-04-03 | Allstate Insurance Company | Route risk mitigation |
DE102010002093B4 (de) * | 2009-06-03 | 2024-03-14 | Continental Automotive Technologies GmbH | C2X-Kommunikation mit reduzierter Datenmenge |
JPWO2011125185A1 (ja) * | 2010-04-07 | 2013-07-08 | トヨタ自動車株式会社 | 車両走行支援装置 |
US9014632B2 (en) * | 2011-04-29 | 2015-04-21 | Here Global B.V. | Obtaining vehicle traffic information using mobile bluetooth detectors |
DE102012204306A1 (de) * | 2012-03-19 | 2013-09-19 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Steuerung eines Bereitstellens von Verkehrsinformationsdaten zur Aktualisierung einer Verkehrsinformation |
GB201216788D0 (en) * | 2012-09-20 | 2012-11-07 | Tom Tom Dev Germany Gmbh | Method and system for determining a deviation in the course of a navigable stretch |
US8972175B2 (en) * | 2013-03-14 | 2015-03-03 | Qualcomm Incorporated | Navigation using crowdsourcing data |
US10096067B1 (en) | 2014-01-24 | 2018-10-09 | Allstate Insurance Company | Reward system related to a vehicle-to-vehicle communication system |
US9355423B1 (en) | 2014-01-24 | 2016-05-31 | Allstate Insurance Company | Reward system related to a vehicle-to-vehicle communication system |
US9390451B1 (en) | 2014-01-24 | 2016-07-12 | Allstate Insurance Company | Insurance system related to a vehicle-to-vehicle communication system |
US10783587B1 (en) * | 2014-02-19 | 2020-09-22 | Allstate Insurance Company | Determining a driver score based on the driver's response to autonomous features of a vehicle |
US10803525B1 (en) | 2014-02-19 | 2020-10-13 | Allstate Insurance Company | Determining a property of an insurance policy based on the autonomous features of a vehicle |
US10783586B1 (en) * | 2014-02-19 | 2020-09-22 | Allstate Insurance Company | Determining a property of an insurance policy based on the density of vehicles |
US9940676B1 (en) | 2014-02-19 | 2018-04-10 | Allstate Insurance Company | Insurance system for analysis of autonomous driving |
US10796369B1 (en) | 2014-02-19 | 2020-10-06 | Allstate Insurance Company | Determining a property of an insurance policy based on the level of autonomy of a vehicle |
US9489849B2 (en) * | 2014-03-19 | 2016-11-08 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for monitoring road conditions using blind spot information |
DE102015103361A1 (de) * | 2014-03-22 | 2015-09-24 | Ford Global Technologies, Llc | Verkehrsdichte-empfindlichkeitswähler |
DE102015002158A1 (de) * | 2015-02-18 | 2016-08-18 | Audi Ag | Verfahren zur Ermittlung einer Verkehrsdichteinformation in einem Kraftfahrzeug und Kraftfahrzeug |
JP6425622B2 (ja) * | 2015-06-12 | 2018-11-21 | 日立建機株式会社 | 車載装置、車両衝突防止方法 |
US9511767B1 (en) * | 2015-07-01 | 2016-12-06 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Autonomous vehicle action planning using behavior prediction |
US9418546B1 (en) * | 2015-11-16 | 2016-08-16 | Iteris, Inc. | Traffic detection with multiple outputs depending on type of object detected |
US11579631B1 (en) | 2015-11-23 | 2023-02-14 | AI Incorporated | Method for sharing data between motor vehicles to automate aspects of driving |
US9908468B2 (en) * | 2016-01-12 | 2018-03-06 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Apparatus and method for providing an extended forward collision warning |
US10269075B2 (en) | 2016-02-02 | 2019-04-23 | Allstate Insurance Company | Subjective route risk mapping and mitigation |
US10403151B2 (en) | 2016-02-03 | 2019-09-03 | Caterpillar Inc. | Traffic system having congestion management |
CN107578632A (zh) * | 2016-07-05 | 2018-01-12 | 奥迪股份公司 | 交通密度检测系统、交通工具及方法 |
US10319221B2 (en) * | 2016-11-04 | 2019-06-11 | Ford Global Technologies, Llc | Systems and methods for vehicular application of detected traffic flow |
DE102017100871A1 (de) | 2017-01-18 | 2018-07-19 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Ermittlung eines Maßes für eine lokale Verkehrsdichte durch ein Fahrerassistenzsystem eines Kraftfahrzeugs |
DE102017200865A1 (de) * | 2017-01-19 | 2018-07-19 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum fahrspurspezifischen Verorten eines Fahrzeugs |
CN108528455B (zh) * | 2017-03-03 | 2021-05-04 | 奥迪股份公司 | 驾驶辅助系统和方法 |
DE102017010309A1 (de) | 2017-11-07 | 2018-05-09 | Daimler Ag | Verfahren zum Bestimmen einer Route für ein Kraftfahrzeug |
US10957188B2 (en) | 2018-04-04 | 2021-03-23 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for determining traffic flow using observations of surrounding vehicles |
DE102018213378B4 (de) * | 2018-08-09 | 2021-01-28 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Fahrassistenzsystem für ein Fahrzeug, Fahrzeug mit demselben und Fahrassistenzverfahren für ein Fahrzeug |
CN109959800B (zh) * | 2018-10-29 | 2021-02-12 | 江西卓睿科技有限公司 | 车辆密度实时通知系统 |
KR102187908B1 (ko) * | 2018-12-06 | 2020-12-08 | 주식회사 비트센싱 | 교통 관리 서버, 이를 이용한 교통 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램 |
WO2020121010A1 (ja) * | 2018-12-11 | 2020-06-18 | 日産自動車株式会社 | 他車動作予測方法及び他車動作予測装置 |
CN109615874B (zh) * | 2018-12-28 | 2021-02-02 | 浙江大学 | 一种基于格式塔心理学准则的路况分析方法 |
EP3971855A4 (en) | 2019-05-13 | 2022-12-14 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | TRAFFIC FLOW ESTIMATION DEVICE, TRAFFIC FLOW ESTIMATION METHOD, TRAFFIC FLOW ESTIMATION PROGRAM AND STORAGE MEDIA FOR STORING THE TRAFFIC FLOW ESTIMATION PROGRAM |
DE102020126186A1 (de) | 2020-10-07 | 2022-04-07 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Wegplanung für ein Fahrzeug |
CN112639907B (zh) * | 2020-10-14 | 2024-04-02 | 驭势(上海)汽车科技有限公司 | 一种交通拥堵感知方法、装置、电子设备及存储介质 |
KR20220055335A (ko) * | 2020-10-26 | 2022-05-03 | 현대자동차주식회사 | 교통 정보 예측 장치 및 교통 정보 예측 방법 |
US11488470B2 (en) | 2020-11-06 | 2022-11-01 | Imam Abdulrahman Bin Faisal University | System and method for real-time assessment of traffic stream flow characteristics |
US11749108B2 (en) * | 2021-03-31 | 2023-09-05 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for lane level traffic state estimation |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB9226930D0 (en) * | 1992-12-24 | 1993-02-17 | Jaguar Cars | Cruise control systems for motor vehicles |
DE19637245C2 (de) * | 1996-09-13 | 2000-02-24 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren und Vorrichtung zur Regelung der Geschwindigkeit eines Fahrzeugs |
DE19804944C2 (de) * | 1998-02-07 | 2000-04-20 | Volkswagen Ag | Verfahren zur automatischen Abstandsregelung von Kraftfahrzeugen |
DE10007501A1 (de) * | 2000-02-18 | 2001-09-13 | Daimler Chrysler Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung und Überwachung einer Mehrzahl von vorausfahrenden Fahrzeugen |
US6580996B1 (en) * | 2002-08-07 | 2003-06-17 | Visteon Global Technologies, Inc. | Vehicle adaptive cruise control system and method |
US7188025B2 (en) | 2003-12-18 | 2007-03-06 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for exchanging traffic condition information using peer to peer networking |
CN100511320C (zh) * | 2004-03-25 | 2009-07-08 | 株式会社日立制作所 | 车载探测终端、数据探测采集系统及相应的方法 |
US7706963B2 (en) | 2005-10-28 | 2010-04-27 | Gm Global Technology Operations, Inc. | System for and method of updating traffic data using probe vehicles having exterior sensors |
US7546182B2 (en) * | 2006-02-21 | 2009-06-09 | Gm Global Technology Operations, Inc. | Inter vehicular ad hoc routing protocol and communication system |
US7912628B2 (en) | 2006-03-03 | 2011-03-22 | Inrix, Inc. | Determining road traffic conditions using data from multiple data sources |
JP5104640B2 (ja) * | 2008-08-08 | 2012-12-19 | トヨタ自動車株式会社 | 走行制御装置及び走行制御システム |
US8744661B2 (en) * | 2009-10-21 | 2014-06-03 | Berthold K. P. Horn | Method and apparatus for reducing motor vehicle traffic flow instabilities and increasing vehicle throughput |
JP2011215058A (ja) | 2010-03-31 | 2011-10-27 | Aisin Aw Co Ltd | 渋滞度表示装置、渋滞度表示方法、及び渋滞度表示システム |
CN102473352B (zh) * | 2010-05-31 | 2014-07-02 | 三洋电机株式会社 | 终端装置 |
CN102624896B (zh) * | 2012-03-12 | 2015-05-06 | 东南大学 | 一种基于车辆间通信的车辆密度感知系统及其感知方法 |
-
2013
- 2013-06-03 US US13/908,386 patent/US9117098B2/en active Active
-
2014
- 2014-05-26 DE DE102014209989.7A patent/DE102014209989A1/de active Pending
- 2014-05-30 CN CN201410238988.5A patent/CN104217590B/zh active Active
- 2014-06-03 RU RU2014122458A patent/RU2666010C2/ru not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104217590B (zh) | 2018-05-01 |
US20140358413A1 (en) | 2014-12-04 |
US9117098B2 (en) | 2015-08-25 |
RU2666010C2 (ru) | 2018-09-05 |
CN104217590A (zh) | 2014-12-17 |
DE102014209989A1 (de) | 2014-12-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2014122458A (ru) | Способ и устройство для определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве | |
KR101703001B1 (ko) | 지능형 도로 안전 펜스 시스템 | |
US9558666B2 (en) | Collision avoidance in traffic crossings using radar sensors | |
RU2015110075A (ru) | Система предупреждения для транспортного средства | |
US20140303882A1 (en) | Apparatus and method for providing intersection collision-related information | |
EP4254383A3 (en) | Recognition and prediction of lane constraints | |
RU2018129091A (ru) | Способ управления движением транспортного средства и устройство управления движением транспортного средства | |
MX2018000971A (es) | Dispositivo de guiado de ruta y metodo de guiado de ruta. | |
MX2018000814A (es) | Dispositivo de guiado de ruta y metodo de guiado de ruta. | |
CN104575043B (zh) | 一种机动车行经人行横道时的自动提示系统和方法 | |
RU2018103917A (ru) | Системы и способы выявления торнадо | |
MD20120064A2 (en) | Method for determining the movement speed and coordinates of vehicles with their subsequent identification and automatic recording of traffic rules violations and device for its implementation | |
US9417215B2 (en) | Vibration monitoring system and method | |
RU2017122336A (ru) | Способ управления системой наблюдения за дорожным движением | |
JP2017125802A (ja) | 物体検出装置および物体検出方法 | |
CN105096593A (zh) | 位置有关的具有交通路径识别的交通分析 | |
CN103136514A (zh) | 一种基于双向跟踪的停车事件检测方法 | |
CN103985255A (zh) | 利用雷达跟踪技术精准判断行车道异常停车的系统及方法 | |
RU2016137137A (ru) | Средство оценки тактической угрозы для транспортного средства | |
JP2013149191A5 (ru) | ||
CN103152558A (zh) | 基于场景识别的入侵检测方法 | |
CN103793985A (zh) | 基于地磁检测的升降式龙门架自动控制方法 | |
CN203870806U (zh) | 一种十字路口车辆违法监测装置 | |
JP6448171B2 (ja) | 車両事故予測(危険走行車両検出)装置 | |
CN104157157A (zh) | 一种山区连续弯道下坡双车道路段行车安全提示装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
HE9A | Changing address for correspondence with an applicant | ||
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190604 |