RU2014122458A - Способ и устройство для определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве - Google Patents

Способ и устройство для определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве Download PDF

Info

Publication number
RU2014122458A
RU2014122458A RU2014122458/11A RU2014122458A RU2014122458A RU 2014122458 A RU2014122458 A RU 2014122458A RU 2014122458/11 A RU2014122458/11 A RU 2014122458/11A RU 2014122458 A RU2014122458 A RU 2014122458A RU 2014122458 A RU2014122458 A RU 2014122458A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
lane
vehicle
equipped vehicle
adjacent
vehicles
Prior art date
Application number
RU2014122458/11A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2666010C2 (ru
Inventor
Роджер Арнолд ТРОМБЛИ
Томас Эдвард ПИЛАТТИ
Кваку О. ПРАКАХ-АСАНТЕ
Original Assignee
Форд Глобал Технолоджис, ЛЛК
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Форд Глобал Технолоджис, ЛЛК filed Critical Форд Глобал Технолоджис, ЛЛК
Publication of RU2014122458A publication Critical patent/RU2014122458A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2666010C2 publication Critical patent/RU2666010C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06GANALOGUE COMPUTERS
    • G06G1/00Hand manipulated computing devices
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • G08G1/0112Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • G08G1/0129Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/04Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors

Abstract

1. Способ определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве, в котором:с помощью датчика удаленно обнаруживают объекты, находящиеся в зоне наблюдения вокруг оборудованного транспортного средства;определяют положения соседних транспортных средств среди обнаруженных объектов;прогнозируют траекторию движения оборудованного транспортного средства по полосе движения;с помощью электронного контроллера группируют соседние транспортные средства в несколько полос движения, в том числе полосу движения оборудованного транспортного средства и одну или несколько соседних полос движения, по бокам от прогнозируемой траектории;с помощью электронного контроллера определяют дистанцию на полосе движения транспортного средства на основании данных положения самого дальнего транспортного средства на полосе движения оборудованного транспортного средства;с помощью электронного контроллера определяют дистанцию на смежной полосе движения на основании разницы между ближайшей точкой на смежной полосе движения, расположенной в зоне наблюдения, и положением самого дальнего транспортного средства на смежной полосе движения;с помощью электронного контроллера отображают интенсивность движения в зависимости от соотношения количества сгруппированных транспортных средств и суммы дистанций.2. Способ по п. 1, в котором дистанция на полосе движения оборудованного транспортного средства включает в себя длину самого дальнего из сгруппированных транспортных средств на полосе движения оборудованного транспортного средства и длину оборудованного транспортного

Claims (20)

1. Способ определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве, в котором:
с помощью датчика удаленно обнаруживают объекты, находящиеся в зоне наблюдения вокруг оборудованного транспортного средства;
определяют положения соседних транспортных средств среди обнаруженных объектов;
прогнозируют траекторию движения оборудованного транспортного средства по полосе движения;
с помощью электронного контроллера группируют соседние транспортные средства в несколько полос движения, в том числе полосу движения оборудованного транспортного средства и одну или несколько соседних полос движения, по бокам от прогнозируемой траектории;
с помощью электронного контроллера определяют дистанцию на полосе движения транспортного средства на основании данных положения самого дальнего транспортного средства на полосе движения оборудованного транспортного средства;
с помощью электронного контроллера определяют дистанцию на смежной полосе движения на основании разницы между ближайшей точкой на смежной полосе движения, расположенной в зоне наблюдения, и положением самого дальнего транспортного средства на смежной полосе движения;
с помощью электронного контроллера отображают интенсивность движения в зависимости от соотношения количества сгруппированных транспортных средств и суммы дистанций.
2. Способ по п. 1, в котором дистанция на полосе движения оборудованного транспортного средства включает в себя длину самого дальнего из сгруппированных транспортных средств на полосе движения оборудованного транспортного средства и длину оборудованного транспортного средства.
3. Способ по п. 1, в котором дистанция на смежной полосе движения включает в себя длину самого дальнего из сгруппированных транспортных средств на смежной полосе движения.
4. Способ по п. 1, в котором, если соседние транспортные средства на полосе движения оборудованного транспортного средства не были обнаружены, дистанция на полосе движения оборудованного транспортного средства состоит из максимального расстояния обнаружения датчика на прогнозируемой траектории.
5. Способ по п. 1, в котором, если соседние транспортные средства на смежной полосе движения не были обнаружены, самое дальнее из сгруппированных транспортных средств на смежной полосе движения устанавливают по умолчанию как максимальное расстояние обнаружения.
6. Способ по п. 1, в котором перед тем, как отображать интенсивность движения, дополнительно нормализуют полученное соотношение к предварительно установленному диапазону.
7. Способ по п. 1, в котором дополнительно классифицируют отображенную интенсивность движения как низкую, среднюю или высокую.
8. Способ по п. 1, в котором с помощью электронного контроллера отдельно отображают интенсивность движения на полосе движения оборудованного транспортного средства и на смежной полосе.
9. Способ по п. 8, в котором дополнительно обнаруживают маневр перестроения оборудованного транспортного средства из начальной полосы движения в конечную полосу движения и отображают интенсивность движения в полосе движения оборудованного транспортного средства в виде суммы значений интенсивности движения на начальной полосе движения и конечной полосе движения во время маневра.
10. Способ по п. 1, в котором с помощью электронного контроллера периодически определяют активные смежные полосы по обе стороны от оборудованного транспортного средства, причем при обнаружении на смежной полосе движения движущегося транспортного средства ее рассматривают как активную.
11. Способ по п. 10, в котором при отсутствии на смежной полосе движения движущихся транспортных средств в течение предварительно установленного периода времени ее рассматривают как неактивную.
12. Способ по п. 10, в котором дополнительно сравнивают скорость сближения транспортного средства, движущегося по смежной полосе, и скорость оборудованного транспортного средства и, если скорость сближения превышает скорость оборудованного транспортного средства, отображают смежную полосу как полосу встречного движения.
13. Устройство для определения интенсивности движения в транспортном средстве, которое содержит:
систему дистанционного обнаружения;
электронный контроллер, выполненный с возможностью получать информацию об обнаружении соседних транспортных средств от системы обнаружения; прогнозировать траекторию движения оборудованного транспортного средства; группировать транспортные средства полос движения, оборудованного транспортного средства и на смежных полосах движения; определять дистанцию на полосе движения оборудованного транспортного средства и дистанцию на смежных полосах движения в зависимости от положения самых дальних транспортных средств на соответствующих полосах, и отображать интенсивность движения на основании соотношения количества сгруппированных транспортных средств и суммы дистанций.
14. Устройство для мониторинга интенсивности движения вокруг оборудованного транспортного средства, которое содержит:
систему обнаружения объектов с использованием дистанционного обнаружения в зоне наблюдения вокруг оборудованного транспортного средства для идентификации положения соседних транспортных средств;
электронный контроллер, соединенный с системой обнаружения объектов для прогнозирования траектории движения оборудованного транспортного средства, группирования соседних транспортных средств в совокупность полос движения, включая полосу движения оборудованного транспортного средства и одну или нескольких полос движения, смежных с прогнозируемой траекторией, для определения дистанции полосы движения оборудованного транспортного средства в зависимости от положения самого дальнего транспортного средства на полосе движения оборудованного транспортного средства, определения дистанции на смежной полосе движения в зависимости от разницы между ближайшей точкой на смежной полосе движения, расположенной в зоне наблюдения, и положением самого дальнего транспортного средства на смежной полосе движения, и для отображения интенсивности движения в зависимости от соотношения количества сгруппированных транспортных средств и суммы дистанций.
15. Устройство по п. 14, в котором при отсутствии соседних транспортных средств на полосе движения оборудованного транспортного средства, расстояние на полосе движения оборудованного транспортного средства состоит из максимального расстояния обнаружения датчика на прогнозируемой траектории в зоне наблюдения.
16. Устройство по п. 14, в котором, если соседние транспортные средства на смежной полосе движения не были обнаружены, самое дальнее из сгруппированных транспортных средств на смежной полосе движения устанавливают по умолчанию как максимальное расстояние обнаружения.
17. Устройство по п. 14, в котором с помощью электронного контроллера отдельно отображают интенсивность движения на полосе движения оборудованного транспортного средства и на смежной полосе.
18. Устройство по п. 14, в котором с помощью электронного контроллера периодически определяют активные смежные полосы по обе стороны от оборудованного транспортного средства, причем при обнаружении на смежной полосе движения движущегося транспортного средства ее рассматривают как активную.
19. Устройство по п. 18, в котором при отсутствии на смежной полосе движения движущихся транспортных средств в течение предварительно установленного периода времени ее рассматривают как неактивную.
20. Устройство по п. 18, в котором электронный контроллер дополнительно выполнен с возможностью сравнивать скорость сближения транспортного средства, движущегося по смежной полосе, и скорость оборудованного транспортного средства и, если скорость сближения превышает скорость оборудованного транспортного средства, отображать смежную полосу как полосу встречного движения.
RU2014122458A 2013-06-03 2014-06-03 Способ и устройство для определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве RU2666010C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/908,386 US9117098B2 (en) 2013-06-03 2013-06-03 On-board traffic density estimator
US13/908,386 2013-06-03

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014122458A true RU2014122458A (ru) 2015-12-10
RU2666010C2 RU2666010C2 (ru) 2018-09-05

Family

ID=51899652

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014122458A RU2666010C2 (ru) 2013-06-03 2014-06-03 Способ и устройство для определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9117098B2 (ru)
CN (1) CN104217590B (ru)
DE (1) DE102014209989A1 (ru)
RU (1) RU2666010C2 (ru)

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10157422B2 (en) 2007-05-10 2018-12-18 Allstate Insurance Company Road segment safety rating
US8606512B1 (en) 2007-05-10 2013-12-10 Allstate Insurance Company Route risk mitigation
US10096038B2 (en) 2007-05-10 2018-10-09 Allstate Insurance Company Road segment safety rating system
US9932033B2 (en) 2007-05-10 2018-04-03 Allstate Insurance Company Route risk mitigation
DE102010002093B4 (de) * 2009-06-03 2024-03-14 Continental Automotive Technologies GmbH C2X-Kommunikation mit reduzierter Datenmenge
JPWO2011125185A1 (ja) * 2010-04-07 2013-07-08 トヨタ自動車株式会社 車両走行支援装置
US9014632B2 (en) * 2011-04-29 2015-04-21 Here Global B.V. Obtaining vehicle traffic information using mobile bluetooth detectors
DE102012204306A1 (de) * 2012-03-19 2013-09-19 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zur Steuerung eines Bereitstellens von Verkehrsinformationsdaten zur Aktualisierung einer Verkehrsinformation
GB201216788D0 (en) * 2012-09-20 2012-11-07 Tom Tom Dev Germany Gmbh Method and system for determining a deviation in the course of a navigable stretch
US8972175B2 (en) * 2013-03-14 2015-03-03 Qualcomm Incorporated Navigation using crowdsourcing data
US10096067B1 (en) 2014-01-24 2018-10-09 Allstate Insurance Company Reward system related to a vehicle-to-vehicle communication system
US9355423B1 (en) 2014-01-24 2016-05-31 Allstate Insurance Company Reward system related to a vehicle-to-vehicle communication system
US9390451B1 (en) 2014-01-24 2016-07-12 Allstate Insurance Company Insurance system related to a vehicle-to-vehicle communication system
US10783587B1 (en) * 2014-02-19 2020-09-22 Allstate Insurance Company Determining a driver score based on the driver's response to autonomous features of a vehicle
US10803525B1 (en) 2014-02-19 2020-10-13 Allstate Insurance Company Determining a property of an insurance policy based on the autonomous features of a vehicle
US10783586B1 (en) * 2014-02-19 2020-09-22 Allstate Insurance Company Determining a property of an insurance policy based on the density of vehicles
US9940676B1 (en) 2014-02-19 2018-04-10 Allstate Insurance Company Insurance system for analysis of autonomous driving
US10796369B1 (en) 2014-02-19 2020-10-06 Allstate Insurance Company Determining a property of an insurance policy based on the level of autonomy of a vehicle
US9489849B2 (en) * 2014-03-19 2016-11-08 Honda Motor Co., Ltd. System and method for monitoring road conditions using blind spot information
DE102015103361A1 (de) * 2014-03-22 2015-09-24 Ford Global Technologies, Llc Verkehrsdichte-empfindlichkeitswähler
DE102015002158A1 (de) * 2015-02-18 2016-08-18 Audi Ag Verfahren zur Ermittlung einer Verkehrsdichteinformation in einem Kraftfahrzeug und Kraftfahrzeug
JP6425622B2 (ja) * 2015-06-12 2018-11-21 日立建機株式会社 車載装置、車両衝突防止方法
US9511767B1 (en) * 2015-07-01 2016-12-06 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Autonomous vehicle action planning using behavior prediction
US9418546B1 (en) * 2015-11-16 2016-08-16 Iteris, Inc. Traffic detection with multiple outputs depending on type of object detected
US11579631B1 (en) 2015-11-23 2023-02-14 AI Incorporated Method for sharing data between motor vehicles to automate aspects of driving
US9908468B2 (en) * 2016-01-12 2018-03-06 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Apparatus and method for providing an extended forward collision warning
US10269075B2 (en) 2016-02-02 2019-04-23 Allstate Insurance Company Subjective route risk mapping and mitigation
US10403151B2 (en) 2016-02-03 2019-09-03 Caterpillar Inc. Traffic system having congestion management
CN107578632A (zh) * 2016-07-05 2018-01-12 奥迪股份公司 交通密度检测系统、交通工具及方法
US10319221B2 (en) * 2016-11-04 2019-06-11 Ford Global Technologies, Llc Systems and methods for vehicular application of detected traffic flow
DE102017100871A1 (de) 2017-01-18 2018-07-19 Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh Ermittlung eines Maßes für eine lokale Verkehrsdichte durch ein Fahrerassistenzsystem eines Kraftfahrzeugs
DE102017200865A1 (de) * 2017-01-19 2018-07-19 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum fahrspurspezifischen Verorten eines Fahrzeugs
CN108528455B (zh) * 2017-03-03 2021-05-04 奥迪股份公司 驾驶辅助系统和方法
DE102017010309A1 (de) 2017-11-07 2018-05-09 Daimler Ag Verfahren zum Bestimmen einer Route für ein Kraftfahrzeug
US10957188B2 (en) 2018-04-04 2021-03-23 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Systems and methods for determining traffic flow using observations of surrounding vehicles
DE102018213378B4 (de) * 2018-08-09 2021-01-28 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Fahrassistenzsystem für ein Fahrzeug, Fahrzeug mit demselben und Fahrassistenzverfahren für ein Fahrzeug
CN109959800B (zh) * 2018-10-29 2021-02-12 江西卓睿科技有限公司 车辆密度实时通知系统
KR102187908B1 (ko) * 2018-12-06 2020-12-08 주식회사 비트센싱 교통 관리 서버, 이를 이용한 교통 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램
WO2020121010A1 (ja) * 2018-12-11 2020-06-18 日産自動車株式会社 他車動作予測方法及び他車動作予測装置
CN109615874B (zh) * 2018-12-28 2021-02-02 浙江大学 一种基于格式塔心理学准则的路况分析方法
EP3971855A4 (en) 2019-05-13 2022-12-14 Nippon Telegraph And Telephone Corporation TRAFFIC FLOW ESTIMATION DEVICE, TRAFFIC FLOW ESTIMATION METHOD, TRAFFIC FLOW ESTIMATION PROGRAM AND STORAGE MEDIA FOR STORING THE TRAFFIC FLOW ESTIMATION PROGRAM
DE102020126186A1 (de) 2020-10-07 2022-04-07 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Wegplanung für ein Fahrzeug
CN112639907B (zh) * 2020-10-14 2024-04-02 驭势(上海)汽车科技有限公司 一种交通拥堵感知方法、装置、电子设备及存储介质
KR20220055335A (ko) * 2020-10-26 2022-05-03 현대자동차주식회사 교통 정보 예측 장치 및 교통 정보 예측 방법
US11488470B2 (en) 2020-11-06 2022-11-01 Imam Abdulrahman Bin Faisal University System and method for real-time assessment of traffic stream flow characteristics
US11749108B2 (en) * 2021-03-31 2023-09-05 Honda Motor Co., Ltd. System and method for lane level traffic state estimation

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB9226930D0 (en) * 1992-12-24 1993-02-17 Jaguar Cars Cruise control systems for motor vehicles
DE19637245C2 (de) * 1996-09-13 2000-02-24 Bosch Gmbh Robert Verfahren und Vorrichtung zur Regelung der Geschwindigkeit eines Fahrzeugs
DE19804944C2 (de) * 1998-02-07 2000-04-20 Volkswagen Ag Verfahren zur automatischen Abstandsregelung von Kraftfahrzeugen
DE10007501A1 (de) * 2000-02-18 2001-09-13 Daimler Chrysler Ag Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung und Überwachung einer Mehrzahl von vorausfahrenden Fahrzeugen
US6580996B1 (en) * 2002-08-07 2003-06-17 Visteon Global Technologies, Inc. Vehicle adaptive cruise control system and method
US7188025B2 (en) 2003-12-18 2007-03-06 International Business Machines Corporation Method and apparatus for exchanging traffic condition information using peer to peer networking
CN100511320C (zh) * 2004-03-25 2009-07-08 株式会社日立制作所 车载探测终端、数据探测采集系统及相应的方法
US7706963B2 (en) 2005-10-28 2010-04-27 Gm Global Technology Operations, Inc. System for and method of updating traffic data using probe vehicles having exterior sensors
US7546182B2 (en) * 2006-02-21 2009-06-09 Gm Global Technology Operations, Inc. Inter vehicular ad hoc routing protocol and communication system
US7912628B2 (en) 2006-03-03 2011-03-22 Inrix, Inc. Determining road traffic conditions using data from multiple data sources
JP5104640B2 (ja) * 2008-08-08 2012-12-19 トヨタ自動車株式会社 走行制御装置及び走行制御システム
US8744661B2 (en) * 2009-10-21 2014-06-03 Berthold K. P. Horn Method and apparatus for reducing motor vehicle traffic flow instabilities and increasing vehicle throughput
JP2011215058A (ja) 2010-03-31 2011-10-27 Aisin Aw Co Ltd 渋滞度表示装置、渋滞度表示方法、及び渋滞度表示システム
CN102473352B (zh) * 2010-05-31 2014-07-02 三洋电机株式会社 终端装置
CN102624896B (zh) * 2012-03-12 2015-05-06 东南大学 一种基于车辆间通信的车辆密度感知系统及其感知方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104217590B (zh) 2018-05-01
US20140358413A1 (en) 2014-12-04
US9117098B2 (en) 2015-08-25
RU2666010C2 (ru) 2018-09-05
CN104217590A (zh) 2014-12-17
DE102014209989A1 (de) 2014-12-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014122458A (ru) Способ и устройство для определения интенсивности движения с помощью электронного контроллера, установленного в транспортном средстве
KR101703001B1 (ko) 지능형 도로 안전 펜스 시스템
US9558666B2 (en) Collision avoidance in traffic crossings using radar sensors
RU2015110075A (ru) Система предупреждения для транспортного средства
US20140303882A1 (en) Apparatus and method for providing intersection collision-related information
EP4254383A3 (en) Recognition and prediction of lane constraints
RU2018129091A (ru) Способ управления движением транспортного средства и устройство управления движением транспортного средства
MX2018000971A (es) Dispositivo de guiado de ruta y metodo de guiado de ruta.
MX2018000814A (es) Dispositivo de guiado de ruta y metodo de guiado de ruta.
CN104575043B (zh) 一种机动车行经人行横道时的自动提示系统和方法
RU2018103917A (ru) Системы и способы выявления торнадо
MD20120064A2 (en) Method for determining the movement speed and coordinates of vehicles with their subsequent identification and automatic recording of traffic rules violations and device for its implementation
US9417215B2 (en) Vibration monitoring system and method
RU2017122336A (ru) Способ управления системой наблюдения за дорожным движением
JP2017125802A (ja) 物体検出装置および物体検出方法
CN105096593A (zh) 位置有关的具有交通路径识别的交通分析
CN103136514A (zh) 一种基于双向跟踪的停车事件检测方法
CN103985255A (zh) 利用雷达跟踪技术精准判断行车道异常停车的系统及方法
RU2016137137A (ru) Средство оценки тактической угрозы для транспортного средства
JP2013149191A5 (ru)
CN103152558A (zh) 基于场景识别的入侵检测方法
CN103793985A (zh) 基于地磁检测的升降式龙门架自动控制方法
CN203870806U (zh) 一种十字路口车辆违法监测装置
JP6448171B2 (ja) 車両事故予測(危険走行車両検出)装置
CN104157157A (zh) 一种山区连续弯道下坡双车道路段行车安全提示装置

Legal Events

Date Code Title Description
HE9A Changing address for correspondence with an applicant
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190604