KR20080068845A - 분산 지리정보 시스템의 개체 표시 우선순위 - Google Patents

분산 지리정보 시스템의 개체 표시 우선순위 Download PDF

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Abstract

본 발명은 지리공간 개체의 순위 결정을 위한 시스템을 기술한 것이다. 일 실시예에서, 본 시스템은 복수의 지리공간 개체에 대한 순위 데이터를 입력하는 인터페이스 및 개체 순위 모듈을 포함하고 있다. 이 모듈은 순위 메커니즘을 사용하여 순위 데이터에 근거한 지리공간 개체를 위한 위치 순위를 생성한다. 개체 순위 모듈에 의해 생성된 순위 결정된 개체 데이터를 데이터베이스에 저장한다. 개체 순위 모듈은 지리공간 개체를 위한 총 점수를 결정하기 위하여 복수의 다양한 속성을 평가하도록 구성될 수도 있다. 개체 순위 모듈은 순위 결정된 개체 데이터를 위치표지 레이어(placemark layer)로 조직하도록 구성될 수 있다.
지리공간 개체, 분산 지리정보 시스템, 개체 순위 모듈, 위치표지(placemark)

Description

분산 지리정보 시스템의 개체 표시 우선순위{ENTITY DISPLAY PRIORITY IN A DISTRIBUTED GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM}
본 발명은 지도제작 시스템에 관한 것으로, 특히 지리정보 디스플레이 상의 위치를 위한 지리적 개체의 우선순위를 결정하는 기술에 관한 것이다.
지리정보 시스템(GIS)은 그 구성 요소의 지리 좌표에 따라 저장 및 목록화된 데이터를 보관, 검색, 및 조작하는 시스템이다. 이 시스템은 일반적으로 화상, 지도, 테이블 등의 각종 데이터 형태를 이용할 수 있다. 역사적으로, GIS 기술은 과학 및 정부 조사(예를 들면, 오염 또는 과밀 건축에 의해 부정적인 영향이 미치는 지역을 구분), 자원 관리(예를 들면, 지역별 산림 감시), 및 개발 계획(예를 들면, 미활용 지역의 도시근교 개발)에 사용되고 있다.
최근, GIS 기술은 인터넷 기반의 지도제작 어플리케이션에 통합되고 있다. 사용자는 디지털 지도 위치를 위치표지(placemark)(예를 들면, 아이콘 또는 다른 그래픽으로 지도상에 명시함)로 주석을 표시할 수 있다. 어떤 위치표지는 사용자가 그 위치표지에 의해 표시된 위치에 대한 간단한 설명을 기록할 수 있게 하는 반면, 다른 위치표지는 사용자가 그 위치표지와 연관된 아이콘 및/또는 라벨(label)의 모양을 변경할 수 있게 한다. 그러나 많은 경우에, 이용 가능한 위치표지의 수 는 상당하다.
따라서, 무엇보다 필요한 것은 GIS 기반 지도상에 표시할 수 있는 위치표지(다른 지도 개체뿐만 아니라)의 우선순위를 결정하는 기술이다.
상기의 필요성은 이하에서 설명하는 우선순위가 결정된 개체 데이터 (prioritized entity data)를 생성하는 기술에 의해 충족될 수 있다.
일 실시예에서, 지리정보 시스템(GIS)은 복수의 지리공간 개체에 대한 정보를 포함하고 순위 메커니즘에 따라 지리공간 개체의 우선순위를 결정하도록 구성되어 있다. 순위 메커니즘은 지리공간 개체의 메타 속성에 대한 데이터를 사용하여 지리공간 개체의 우선순위를 결정한다. 메타 속성은 다른 구현에서는 변경될 수도 있지만 일 실시예에서 지리공간 개체에 대해 이용 가능한 정보의 양을 포함한다.
또 다른 실시예에서는, 지리공간 개체의 순위를 결정하기 위해 컴퓨터 구현 방법을 사용할 수 있다. 이 방법은 지리공간 개체 데이터를 입력하는 단계, 상기 입력된 지리공간 개체 데이터에 포함된 지리공간 개체의 속성을 평가하는 단계, 상기 평가에 근거하여 지리공간 개체의 순위를 결정하는 단계, 및 상기 순위 결정된 지리공간 개체 데이터를 저장하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서는 명령어로 부호화된 하나 이상의 기계 판독 가능한 매체(예를 들면, 하나 이상의 콤팩트 디스크, 디스켓, 서버, 메모리 스틱, 또는 하드 드라이브)를 제공하여, 하나 이상의 프로세서로 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 지리공간 개체의 순위를 결정하는 프로세스를 수행토록 한다. 이러한 프로세스는 예를 들면 본 명세서에 기술된 방법론과 유사하거나 변형된 것일 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 의한 개체 순위 능력을 갖는 GIS 시스템의 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 도 1에 나타낸 개체 순위 모듈의 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 의한 우선순위 결정된 개체를 생성 및 제공하는 방법을 도시한 순서도.
도 4는 본 발명의 실시예에 의한 우선순위 결정된 위치표지를 포함하는 지도를 요청 및 수신하는 방법을 도시한 순서도.
도 5는 본 발명의 실시예에 의한 우선순위 결정된 위치표지를 포함하는 GIS 지도를 나타낸 도면.
*주요 부분에 대한 부호의 설명*
120A : 개체 순위 모듈
150 : 지도 서버 시스템
210 : 개체 데이터
250 : 인터페이스
330 : 개체 순위 결정
450A : 지도 표시
상기 도면들은 본 발명의 여러 가지 실시예를 설명하기 위한 것이다. 목적으로 나타낸 것이다. 당업자라면 이하의 설명으로부터, 이하에 기술된 본 발명의 취지로부터 벗어나지 않고 이하에 기술된 구조 및 방법의 대체 실시예를 사용할 수도 있다는 것을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명은 사용자에게 고도의 융통성, 유용성, 및 정보를 제공하는 지리정보 시스템(GIS)을 개시한다. 본 시스템은 또한 분산 지리정보 시스템(DGIS)으로서 구성될 수도 있다. 본 시스템은 GIS 기반 지도상에 표시할 위치표지(다른 지도 개체뿐만 아니라)의 우선순위를 결정하는 기술을 사용한다.
개요
임의의 다양한 기준에 근거한 표시를 위해 이용 가능한 지리적 특징의 하부집합을 선택하기 위한 메커니즘을 제공하는 것은 지리정보 시스템에서 흔히 있는 일이다. 예를 들면, 세계 도시의 데이터베이스를 이와 같은 시스템에 로딩한 다음, 단지 미국 내의 도시, 백만 명이 넘는 인구를 가진 도시, 또는 아마도 이러한 기준을 둘 다 만족하는 도시를 조사하도록 요청할 수 있다. 후자의 경우, 만일 1990년 인구 데이터가 사용되고 있다면, 뉴욕, 로스앤젤레스, 시카고, 휴스턴, 필라델피아, 샌디에고, 디트로이트 및 댈러스를 위한 마커만이 표시될 것이다.
또한, 얼마의 대화형 지리정보 시스템은 서로 다른 시야거리(viewing distance)에서 서로 다른 지형 가시도(feature visibility)를 지원한다. 예를 들면, 뷰 화면이 북미대륙에 있는 경우 인구 백만 명을 넘는 도시만을 나타내고(시야 거리 1), 다음 뷰포인트를 상기 표시 영역에 하나의 주(state)를 포함하도록 낮추는 경우 인구 10만 명이 넘는 추가 도시를 포함하고(시야거리 2), 최종적으로 수정하여 뷰 화면을 주 또는 카운티(county) 내로 낮추어서 더 작은 도시를 포함하는(시야거리 3) 선택기준을 구성할 수 있다. 이러한 기술 및 관련된 기술은 GIS 분야에서 "선택"으로 알려져 있으며 컴퓨터 이미지 생성 분야에서는 '가시도 추출' 및 '세밀도 관리'로 알려져 있다.
본 발명의 실시예는 많은 수의 지리공간 항목 또는 개체 중 소수를 결정하여 그 순위에 의한 각 개체의 상대적 중요도에 따라 지도상에 표시하도록 구성된다. 이러한 순위는 사용자에 대한 개체의 대중성(예를 들면, 지리공간 항목 액세스의 양 및/또는 속도), 정보의 질(예를 들면, 지리공간 항목의 정보출처에 대한 신뢰성 및 지리공간 항목의 저자의 지역사회 지명도), 및 지리공간 특징에 대한 유사한 메타-데이터 등의 비고유 요인에 근거하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 대화형 GIS 시스템의 많은 사용자가 특정 소도시(예를 들면, 네바다주 헨더슨)를 보고 있다면, 본 발명의 실시예는 아주 중요한 위치 순위를 부여하여 이를 인구 백만 명이 넘는 주요 도시와 함께 표시할 수 있다. 이러한 방법으로 사용자는 대화형 지리공간 정보 시스템 내의 시각적인 검색 영역에 가장 관심 있는 지리공간 개체를 나타낸다. 또한, 지리공간 항목의 순위는 위치선정, 거리 또는 위치와 고도(줌 레벨) 등 다른 고유 속성에 근거하여 결정될 수 있다.
지리공간 개체의 순위는 주로 지도상에서 사용자에게 표시를 위한 개체를 선택하는 관점에서 기술되었지만, 상기 순위는 본 명세서의 관점에 비추어 명백한 바 와 같이 다른 목적으로도 사용될 수 있다. 예들로는 적절한 광고를 결정 및 표시하는데 사용되는 연관 키워드를 어떤 개체가 갖고 있어야 하는지 선택하는 일, 내비게이션 계산에서 가능성 있는 출발지점, 목표지점, 또는 중간지점으로서 어떤 개체가 제안되어야 하는지 선택하는 일, 및 지리공간 개체의 가장 대중적인 또는 가장 관심 있는 항목의 추정이 바람직한 다른 사용법을 포함한다. 이러한 어플리케이션에서, 본 발명의 실시예에 의해 생성된 순위 결정된 개체 데이터는 상황에 의해 요구되는 경우 디지털 매핑 시스템에 추가 또는 대신하여 각종 시스템에 공급될 수 있다.
이러한 개체 순위 정보를 사용하여, 지리공간 개체에 대응하는 위치표지를 포함하는 2차원 또는 3차원의 디지털 지도를 생성할 수 있다. 그와 같은 일 실시예에서, GIS에 의해 생성된 지도는 지리공간 개체에 대한 얼마의 데이터 형태를 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 지도는 지형, 도로, 철로와 공항, 빌딩, 및/또는 조경의 경계를 포함하는 기반시설 등의 지리적 특징을 포함할 수 있다. 상기 지도는 또한 공원 및 여가오락 서비스, 연방, 주, 또는 지방정부의 행정구역 경계표지, 및 지역사회 서비스 등의 정부 개체 및 서비스에 대한 정보로 주석 표시된다. 이러한 주석들 및 다른 주석들은 사업체를 나타내는 상업적인 위치표지, 예컨대 역사적 명소 및 관광 목적지를 포함하는 여행 위치표지, 개인적으로 또는 지역사회에서 사용하도록 사용자에 의해 식별되어 명명된 사용자 정의 위치표지, 및/또는 포럼에서 일반 대중 회원에 의해 자발적으로 정의된 지역사회 위치표지를 포함하는 하나 이상의 카테고리에 속하는 위치표지의 형태로 나타낼 수 있다. 하나의 특정 실시에 서, 지도상에 표시되는 정보는 지형 레이어, 도로 레이어, 경계 레이어, 지역사회 위치표지 레이어 등의 레이어를 포함하는 집합으로 조직된다. 다른 레이어는 '현재 이벤트', '역사', 및 '교육'을 포함하고, 그것들이 수집된 출처의 조직적인 분류법을 나타낸다. 사용자는 지도와 대화하여 정보의 여러 가지 레이어를 'ON' 또는 'OFF' 할 수 있다. 일 실시예에서, 데이터의 기본적인 하부집합을 포함하는 기본 또는 코어 레이어를 제공하며, 사용자는 추가 레이어를 선택하여 지도보기(map view)를 자신의 필요에 맞출 수 있다. 각종 제 3 자의 콘텐츠 제공자 및 광고자들은 기본 지도에 덧씌울 수 있는 데이터의 개별 레이어를 제공할 수 있다.
본 명세서의 관점에 비추어 이해할 수 있는 바와 같이, 본 명세서에 기술된 상기 위치표지 순위 방법은 임의의 종래 기술, 소유 기술, 및 최근 기술의 조합으로 사용되어 디지털 지도를 생성할 수 있다. 예컨대 종래의 래스터 지도(raster map)의 경우, 지도 데이터의 위치표지 및 다른 형태를 사용하여 지도 서버에서 .jpeg, .gif, 또는, .png 등의 디지털 형식의 지도를 생성한 다음, 클라이언트에게 전달한다. 지도를 조작하거나 또는 대화하기 위한 요청이 클라이언트로부터 서버로 제공되며, 다시 요청받은 지도 보기를 생성한다. 타일 래스터 지도(tiled raster map)의 경우, 위치표지를 포함하는 미리 생성되어 래스터화된 이미지 또는 타일들이 지도 서버에 저장된다. 사용자가 지도 조회를 제출하는 경우, 래스터화된 이미지는 클라이언트로 제공되고, 이들은 요청된 지도를 생성하기 위해 사용된다. 예컨대 요청된 지도에 패닝(panning), 주밍(zooming), 또는 틸팅(tilting) 기능을 수행한 추가 뷰 화면을 상기 타일을 사용하여 클라이언트에서 생성할 수 있 다. 또한, 본 발명의 다른 실시예에 의한 디지털 지도를 생성하기 위해 벡터 기반 방법을 사용할 수 있다. 이러한 하나의 특정 실시예에서, 위치표지 데이터를 포함하는 지도 데이터는 벡터 그래픽 명령어의 형식으로 지도 서버에 의해 클라이언트로 제공된다. 상기 명령어는 클라이언트에 있는 어플리케이션에 의해 해석되어 사용자를 위한 지도를 생성한다. 예컨대 지리공간 개체를 포함하는 각종 레이어를 포함 또는 제외함으로써 사용자가 지도와 대화할 때, 지도는 그러한 레이어들을 포함하도록 클라이언트에서 동적으로 갱신될 수 있다. 마찬가지로, 예컨대 주밍 또는 패닝 기능을 수행함으로써 사용자가 지도와 대화할 때, 지도는 그러한 신규 지도 보기들을 포함하도록 클라이언트에서 동적으로 갱신될 수 있다.
지리정보 시스템(GIS)은 본 명세서 전체에 언급되어 있다. 공지된 바와 같이, GIS는 예컨대 GIS 구성요소가 인터넷 또는 회사 소유의 네트워크를 통해 서로 다른 물리적 위치에 있는 두 대 이상의 상이한 컴퓨터를 통해 분산되어 있는 분산 지리정보 시스템(DGIS)으로 실행될 수 있다. 또한 본 명세서에는 서버, 클라이언트, 및 본 명세서의 관점에 비추어 분명해지는 다른 구성요소 및 특징 등의 각종 요소들을 포함하는 GIS 기반 디지털 지구인 구글어스(Google Earth)가 참조되어 있다. 또한, 참여하는 일반 대중 회원에 의해 위치표지 및 개체를 생성, 정의, 서술 및 토의하는 포럼인 구글어스 커뮤니티가 참조되어 있다. "구글어스" 및 "구글어스 커뮤니티" 및 본 명세서에 제공된 설명은 지적 재산의 다른 형태로 보호될 수 있으며, 단지 참조 목적을 위해 사용된다는 점에 유의해야 한다.
시스템 구성
도 1은 본 발명의 실시예에 의한 개체 순위 능력을 갖는 디지털 지도 시스템(100)의 상위 도면이다. 시스템(100)은 네트워크(160)를 통해 하나 이상의 클라이언트(110)와 통신으로 결합되는 지도 서버 시스템(150)이다. 지도 서버 시스템(150)은 GIS(170)에 의해 공급되는 (예를 들면, 오프라인 또는 실시간으로) 순위 결정된 개체 데이터의 데이터베이스(140)와 결합된다. GIS(170)는 순위 메커니즘 또는 알고리즘을 적용하여 지리공간 개체의 상대적 순위를 결정하는 개체 순위 모듈(120A)을 장착하고 있다. 이들 개체들은, 예컨대 외부 출처(180)로부터 GIS(170)로 공급되는 데이터에 근거하여, GIS(170) 내에 정의될 수 있다. 순위 결정된 개체들은 데이터베이스(140)에 저장되며, 상기 순위 결정된 개체 데이터를 사용하여 클라이언트(110)를 위한 지도를 생성하는 지도 서버 시스템(150)으로 공급된다. 도시된 시스템(100)에서, 또한 클라이언트측 개체 순위 모듈(120B-C)이 추가의 개체 순위 기능성을 제공하기 위해 존재한다. 대체 실시예에 의하면, 예컨대 지도 서버 시스템(150)은 지도 및 순위 결정된 개체 데이터 레이어의 클라이언트측 생성을 위해 상기 순위 결정된 개체 데이터를 클라이언트(110)에 제공할 수 있다. 본 명세서의 관점에 비추어 명백한 바와 같이, 헤비(heavy)-클라이언트 및 라이트(light)-클라이언트 기능성의 원리가 동일하게 여기에 적용된다.
다른 모듈이 본 시스템에 포함될 수 있으며, 예시된 모듈은 재배치되어 기능성이 분산될 수 있다. 예컨대, GIS(170)는 지도 서버 시스템(150)에 통합될 수 있다. 마찬가지로, GIS의 개체 순위 모듈(120A)은 독립형의 모듈일 수도 있다. 클라이언트(110) 상에 임의의 개체 순위 모듈(120B-C) 없이, GIS 시스템(100) 내에서 또는 GIS 시스템(100)으로 전부 실행되는 단일 개체 순위 모듈(120A)이 있을 수 있다. 또 다른 실시예에서, 개체 순위는 클라이언트(110)의 개체 순위 모듈(120B-C)에 의해 엄격하게 실행된다. 본 명세서의 관점에 비추어 다른 구성이 명백히 존재하며, 본 발명은 어떤 특정 구성에 제한되지 않을 것이다. 이 예에서, 용어 "모듈"은 지정된 기능성을 제공하는 컴퓨터 프로그램 로직 또는 소프트웨어를 언급하는 것이다. 클라이언트 장치(120) 또는 지도 서버 시스템(150)에 의해 사용되는 경우, 모듈은 하드웨어(예를 들면, 게이트 레벨의 로직), 펌웨어(예를 들면, 본 명세서에 논의된 개체 순위를 수행하는 내장된 루틴을 갖는 마이크로 컨트롤러), 또는 하드웨어, 펌웨어, 및/또는 소프트웨어의 어떤 조합으로 실행 가능하다.
클라이언트(110)는 사용자가 네트워크(160)를 통해 지도 서버 시스템(150)을 액세스하도록 허용하는 임의의 장치일 수 있다. 클라이언트(110)는 개인용 컴퓨터 또는 랩탑, 이동 전화, 개인용 정보단말기, 스마트폰, 차량에 위치하는 내비게이션 시스템, 또는 휴대용 GPS 시스템 등의 컴퓨팅을 위해 구성된 장치 또는 시스템일 수 있다. 또한, 다른 클라이언트(도시 생략)도 네트워크(160)를 통해 지도 서버 시스템(150)과 통신할 수 있다.
각각의 클라이언트(110)는 통상 수행하는 바와 같이, 사용자가 네트워크(160) 상에 지도 서버 시스템(150) 등의 시스템과 인터페이스 및 통신하는 것을 허용하는 브라우저와 같은 어플리케이션을 포함한다. 브라우저의 예로서, 네트워크(160)와 통신 가능한 마이크로소프트의 인터넷 익스플로러 브라우저, 넷스케이프의 내비게이터 브라우저, 모질라의 파이어폭스 브라우저, 팜소스의 웹 브라우저, 또는 임의의 다른 브라우징 또는 어플리케이션 소프트웨어를 포함한다. 대안으로 또는 추가하여, 클라이언트(110)는 지도 서버 시스템(150) 상에 데이터를 액세스할 수 있는 개인화된 매핑 또는 지리정보 어플리케이션 등의 브라우저 외부에서 실행되는 어플리케이션을 포함할 수 있다. 지도 서버 시스템(150)과의 대화는 로컬로 실행되는 플러그인 또는 다른 실행 가능한 구성을 통해 수행될 수 있다.
GIS(170)는 종래의 기술로 구성될 수 있지만, 본 발명의 원리에 의해 구성된 개체 순위 모듈(120A)을 또한 포함한다. GIS(170)는 순위 결정된 개체 데이터를 개체 순위 모듈(120A)에 의해 결정할 수 있는 다양한 출처(180)로부터 데이터를 입력한다. 지리공간 개체의 순위를 결정할 수 있는 지리공간 개체 및 순위 데이터 모두는 상기 데이터로 표시된다. 이러한 데이터 형태는 구조화 또 미구조화 형식으로 GIS(170)에 제공될 수 있다. 예컨대, 도시명 및 지명의 형식의 개체 데이터는 구조화 형식으로 제공될 수 있는 반면, 예컨대 지역사회 의견 또는 평점의 형식의 순위 데이터는 미구조화 형식으로 제공될 수 있다. 또한, 개체 데이터 및 순위 데이터를, 예를 들면 도시 및 그 인구를 식별하는 동일한 구조화 출처, 또는 개체가 정의되고 그 순위가 결정될 수 있는 지역사회 게시판 등의 미구조화 출처로부터 제공할 수 있다.
상기 지도 시스템(100)의 개체 순위 결정 능력은 하나 이상의 개체 순위 모듈(120)에 의해 제공된다. 개체 순위 모듈(120)은 지리공간 개체를 평가할 수 있는 개체 데이터 및 순위 데이터를 수집한다. 이 데이터는 GIS(170), 외부 출처(180), 및 클라이언트(110)를 포함하는 다양한 출처로부터 제공될 수 있다. 이 들 출처들은 도 2를 참조하여 더 상세히 설명되어 있다. 모듈(120)은 각 개체를 위한 점수 또는 순위를 결정하기 위하여 상기 순위 데이터를 사용하여 지리공간 개체를 평가한다. 또한, 일 실시예에서, 모듈(120)은 상기 개체를 지도를 위한 위치표지와 연관시키므로, 예컨대 어떤 위치표지 밀도 또는 지도 보기 고도에 근거한 위치표지의 그룹 또는 레이어를 생성한다. 최종 개체 및 개체 레이어는 클라이언트(110)나 다른 곳에 있는 순위 결정된 개체의 데이터베이스(140)에 저장될 수 있다. 이러한 각각의 능력은 도 2를 참조하여 더 상세히 설명될 것이다.
서버(120A) 및 클라이언트측 개체 순위 모듈(120B-C)을 포함하는 시스템에서, 개체 순위 모듈(120B-C)은 클라이언트(110)를 위해 지도를 생성하는데 사용되는 보완 순위를 제공할 수 있다. 이러한 일 실시예에서, 서버측 개체 순위 모듈(120A)은 그 순위가 한 세트의 일반 순위 데이터에 의해 결정되는 일반적인 위치표지를 제공하는 반면, 클라이언트측 개체 순위 모듈(120B-C)은 사용자, 그들의 습성, 또는 그들의 선호도에 대한 개인 데이터를 사용하여 순위가 결정된 개인적인 위치표지를 제공한다.
네트워크(160)는 근거리 통신 네트워크(예를 들면, 인트라넷), 광역 네트워크(예를 들면, 인터넷), 또는 그들의 일부 조합과 같은 임의 형태의 통신 네트워크일 수도 있다. 대안으로, 네트워크(160)는 클라이언트(110)와 지도 서버 시스템(150) 간의 직접 접속일 수도 있다. 일반적으로, 클라이언트(110), 네트워크(160), 및/또는 지도 서버 시스템(150)은 아주 다양한 통신 프로토콜을 사용하여 임의 형태의 유선 또는 무선 접속을 통해 통신할 수 있다.
지도 서버 시스템(150)은 종래의 또는 사용자 정의 기술로 실행 가능하다. GIS 서버 시스템을 실행하기 위해 다수의 공지된 서버 구성 및 기능성을 사용할 수 있다. 또한, 지도 서버 시스템(150)은 각각의 서버가 네트워크(160)를 통해 클라이언트(110)에 응답하고 대화하도록 구성되어 있는 부하균등 방식 하에서 동작하는 하나 이상의 서버를 포함할 수 있다. 하나의 특정 실시예에서, 지도 서버 시스템(150)은, 본 명세서에 포함되어 있는 발명의 명칭이 "Server for Geospatially Organized Flat File Data"로서, 2002년 10월 10에 출원된 미국 출원번호 10/270,272에 기술된 바와 같이 실행된다.
일반적으로, 클라이언트(110)의 사용자가 검색 조회를 입력할 때(예를 들면, 브라우저와 클라이언트측 에이전트를 통해), 클라이언트(110)에 의해 요청되어 네트워크(160)를 통해 지도 서버 시스템(150)으로 송신된다. 다음, 지도 서버 시스템(150)은 상기 검색 조회가 무엇인지를 결정하고, 요청하는 클라이언트가 데이터를 사용자에게 제시하는데 사용할 수 있는 형식으로(예를 들면, 브라우저 또는 다른 어플리케이션을 통해), 지오코더(geo-coder), 라우팅 엔진, 및 로컬 검색 색인 등의 각종 하위 시스템으로부터, 적절한 데이터로 응답한다.
상기 서버 시스템(150)과 함께 사용되는 GIS(170) 및 순위 결정된 개체 데이터베이스(140)는 인터넷 또는 다른 네트워크(160)를 통해 지도 및 GIS 데이터를 공급하는 지도 시스템(100)을 제공한다. 지도 시스템(100)은 사용자가 (세계 전역에 걸쳐, 또는 특정 지역에서) 지리정보를 가시화하고, 선택하고, 탐색하는 것을 허용한다. 개체 순위 모듈(120A)은 각각의 지리공간 특성과 연관된 다양한 속성 (또는 지리공간 특성의 하부집합)에 근거하여 이용 가능한 지도 데이터 항목의 순위를 정하도록 구성될 수 있다. 이들 속성들은 지리공간 특성의 비고유 또는 고유 속성일 수 있으며, 상기 특성의 메타 속성을 나타내며, 그리고/또는 사용자의 개인적인 습성을 반영한다. 이러한 속성에 의한 순위 개체에 근거하여, 사용자는 대화형 GIS 내의 그들의 시각 검색 영역에 가장 관심 있는 지리공간 개체를 나타낸다.
개체 순위 모듈
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 클라이언트 컴퓨터 또는 서버측 GIS에서 실행 가능한 개체 순위 모듈(120)의 상위 블록도이다. 개체 순위 모듈(120)은 인터페이스(250)를 통해 지리공간 개체에 대한 각종 출처로부터의 데이터를 입력 또는 수집한다. 상기 데이터는 지리공간 개체를 식별하고 정의하는 개체 데이터(210) 및 지리공간 개체를 평가할 수 있는 순위 데이터(220) 모두를 포함한다. 개체 데이터(210)는 위치표지-레벨 데이터를 포함할 수 있다. 순위 엔진(230)은 상기 순위 데이터(220)에 하나 이상의 순위 알고리즘 또는 순위 메커니즘을 적용하여 개체 데이터(210)에서 정의되는 지리공간 개체를 위한 점수를 결정한다. 최종 순위 결정된 개체 데이터는 인터페이스(250)를 통해 매핑 어플리케이션 등의 요청 어플리케이션에 제공될 수 있다. 또한, 상기 순위 결정된 개체 데이터는 위치표지 레이어 생성기(240)에 의해 위치표지 레이어로 형성될 수 있다. 어떤 형태이든, 상기 순위 결정된 개체 데이터는 지도 서버 시스템 또는 다른 어플리케이션에 저장 및 제공된다. 개체 순위 모듈(120)은 클라이언트로부터 수집되는 데이터를 포함하여 저장할 수 있는 메모리(260)를 포함한다.
개체 순위 모듈(120)은 임의의 수의 출처로부터 개체에 대한 개체 데이터(210) 및 순위 데이터(220)를 입력할 수 있다. 상기 데이터는 위성 데이터, 항공 사진, 길거리-레벨 사진, 디지털 지도 데이터, 테이블 데이터(예를 들면, 디지털 옐로우 및 화이트 페이지), 및 표적 데이터베이스 데이터(예를 들면, 식당차, 음식점, 박물관 및/또는 학교의 데이터베이스; 지진 활동의 데이터베이스; 국립 기념물 등)를 포함할 수 있다. 또한, 이 데이터는 정부 조사자료 및 인구 데이터, 건축 계획 데이터, 우편번호, 또는 읍(town), 및 대안적인 명칭 데이터 등의 지리공간 개체와 연관된 사회경제 속성을 포함하는 인구통계 데이터를 포함할 수 있다. 하나의 특정 실시예에서, 상기 데이터는 제 3 자의 제공자에 의해 수집된 사유의 콘텐츠를 포함하며, 그로부터 파생된 위치표지는 이를 위해 특별히 비용을 지불하거나 예약 구독한 사용자들에 의해서만 액세스될 수 있다.
이러한 출처들은 지리공간 개체에 대한 구조화 데이터를 포함하는 반면, 지리공간 개체의 속성에 대한 정보의 형식으로 된 개체 데이터(210) 및 순위 데이터(220)의 정의는 또한 비구조화 형식으로 제공될 수 있다. 이러한 데이터는 인터넷 상의 웹사이트로부터 수집되고, 그리고/또는 구글어스 커뮤니티, 온라인 게시판, 또는 공적(public), 사적(private), 또는 반공적(semi-public) 환경에서 지리공간 개체를 사용자가 정의하고 기술할 수 있는 다른 가상 공간과 같은 지역사회 포럼을 포함하는 다양한 출처로부터 추출되거나 제공된다. 구글어스 커뮤니티의 경우, 예를 들면 개체는 사용자에 의해 포스팅될 수 있으며, 다음 상기 개체의 설명은 최초의 포스팅에 대한 다음의 포스팅 또는 응답에서 제공될 수 있다. 개체 순위 모듈(120)은 또한 사용자 또는 클라이언트 장치(110)에 특별한 것일 수 있는 하나 이상의 클라이언트(110)로부터 데이터를 입력할 수 있다. 아래에 더 상세히 설명된 바와 같이, 이러한 데이터는 순위 및/또는 사용자의 경험을 자신의 필요에 맞추는데 사용될 수 있다.
지리공간 개체의 예로는 도시명 및 위치, 사용자 정의 개체, 상업적 개체, 웹 검색에서 발견된 지리공간 개체, 또는 지리공간과 연관된 임의의 항목(예를 들면, 물리적인 것, 이벤트, 또는 품질)을 포함한다. 따라서 지리공간 개체는 (지구 또는 달의 지리적 좌표의 세트와 같은) 물리적 위치와 연관된 도형 및 설명으로 이루어져 있다. 1812년 전쟁과 같은 본질적으로 비지리적인 지리공간 개체의 경우, 이 도형은 그 이벤트와 연관된 장소에 대응할 수 있다. 따라서 상기 개체는 단일 또는 다수의 물리적인 위치 및 설명과 대응할 수 있다. 예컨대, 구글어스의 지리공간 개체는 싱글턴 객체 또는 각 객체가 또 다른 폴더 또는 개체일 수 있는 객체들의 계층적 폴더일 수 있다. 따라서, 일부 개체는 하나의 지리공간 객체를 나타내는 반면, 다른 개체들은 전체로서 많은 지리공간 객체들을 나타내는 폴더일 수 있다. 또한, 단일 개체는 하나 이상의 위치표지에 대응할 수 있다. 예컨대, "오클랜드 주유소"와 같은 개체는 각각의 위치를 별도의 위치표지에 의해 나타내는 여러 개의 서로 다른 물리적 위치를 포함할 수 있다.
순위 데이터(220)는 순위 엔진(230)에 의해 평가될 수 있는 개체의 속성을 기술하여 그 개체의 순위를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 속성은 특정 사용자에 대한 개체의 관심도를 정의한다. 이러한 관심도는 다양한 지리공간 개체의 순위를 결정하기 위해 사용할 수 있으므로, 클라이언트측 개체 표시 우선순위 결정을 가능케 한다. 다시 설명되는 바와 같이, 지리공간 개체에 대한 "관심도"는 그 개체와 연관되는 다양한 형태의 비고유 데이터를 측정 또는 결정함으로써 결정될 수 있다. 이러한 일 실시예에서, 대응하는 가중치에 의해 조정되는 이러한 측정은 (예를 들면, 덧셈 또는 곱셈에 의해) 그 개체의 점수 또는 순위를 증가시키는 보너스를 형성한다. 따라서, 더 높은 순위의 개체에는 더 낮은 순위(덜 관심 있는) 개체에 비해 표시를 위한 우선순위를 부여할 수 있다. GIS 시스템에 고유한 데이터는 또한 정상적으로 수행되는 것처럼 간주될 수 있다(예를 들면, 줌 레벨).
또 다른 실시예에서, 순위 데이터(220)는 어떤 위치표지에 대한 사용자의 관심의 다양한 지표를 포함한다. 예컨대, 브라우저 또는 어플리케이션 레벨에서 사용자에 의해 보존된 또는 주석 표시된 위치표지는 사용자에게 더 큰 관심이 있는 것으로 간주될 수 있다. 사용자의 검색 용어 또는 웹 페이지의 액세스 또는 사용의 패턴은 또한 어떤 지리공간 개체와 관련되고 클라이언트 또는 서버의 개체 순위 모듈(120)에 의해 사용되어 사용자를 위해 위치표지를 선택할 수 있다. 또한, 사용자가 스스로 사용하기 위해 정의된 위치표지는 높은 개인적 관심이 있는 것으로 가정될 수 있다. 이러한 일 실시예에서, 사용자의 집, 직장, 탁아소, 또는 좋아하는 놀이터의 위치 등 사용자에게 관심지역 정보 또는 개인적 관련성을 포함하는 지리공간 개체는 GIS에 의해 계산된 그들의 상대적 순위와 상관없이 이들 요소의 부근에 임의의 지도상에 식별되고 표시된다. 사용자 관심의 이러한 표시들 및 다른 표시들은 사용자의 습성으로부터 판단될 수 있거나, 예컨대 지도 서버 시스템에 의 해 제공되는 지도에서의 특정 개체 또는 개체들의 그룹을 포함 또는 배제시키도록 지시하는, 사용자에 의해 긍정적으로 제공되는 개체에 관한 선호도 또는 지시의 형태가 될 수 있다. 순위 프리미엄은 사용자의 관심 또는 선호도에 근거한 지리공간 개체에 지정될 수 있다. 클라이언트에서 수집된 사용자 데이터는 개체 순위 모듈의 메모리(260)에 저장되고 순위 엔진(230)에 의해 사용되어 사용자에게 개인적인 개체 순위를 생성할 수 있다.
순위 엔진(230)은 순위 데이터(220)에 포함되는 개체 속성의 설명에 근거한 개체의 순위를 결정하는 모듈을 포함한다. 제공된 데이터의 형태에 따라, 순위 엔진(230)은 다양한 메커니즘을 사용하여 아래에 더 기술되는 지리공간 개체를 평가할 수 있다.
순위 엔진(230)에 의해 순위가 결정되는 개체들은 위치표지 레이어 생성기(240)에 의해 레이어로 조직된다. 이는 예컨대 소정의 고도 또는 밀도와 연관된 세밀도 또는 임계치를 결정함으로써 달성될 수 있다. 예컨대, 사용자의 조회가 소정의 임계치보다 더 많은 수의 개체를 포함하는 경우, 어떤 임계치 이상의 위치 순위를 갖는 그러한 개체들만 제공된다. 예를 들면, 현재 지도 보기에 표시될 수 있는 개체의 총수를 위한 소정의 임계치는 50이고, 그 위치 순위 임계치는 80인 것으로 가정한다. 사용자의 조회가 100개 이상의 지리공간 개체를 포함하고, 35개의 개체가 80 이상의 위치 순위를 갖는다면, 요청 클라이언트에서의 표시를 위하여 서버 시스템은 이들 35개의 개체를 15개의 다음 상위 순위의 개체와 함께 알려줄 것이다. 대안으로, 상기 포함되어 생성된 모든 지리공간 개체를 클라이언트측 개체 순위 모듈(120)에 알린 다음, (서버측 기능성과 유사한 방식으로) 이들 개체들 중 어떤 것들을 표시할 것인지 결정한다. 또는 서버 시스템은 한 세트의 순위 결정된 개체들을 알린 다음, 클라이언트는 상기 수신된 세트의 하부집합을 표시하는 서버측 및 클라이언트측 개체 순위 결정을 둘 다 수행할 수 있다. 위치표지들은 고도 또는 밀도 외에 개념적, 공간적, 시간적, 또는 다른 분류를 포함하는 다른 기준에 의한 레이어로 하부 분류할 수 있다. 하나의 특정 실시예에서, 위치표지 레이어 생성기는 또한 다양한 위치표지에 모양을 적용하고 이들을 위치표지 레이어와 함께 저장한다.
순위 메커니즘
본 발명의 일 실시예는 도시명 및 위치, 사용자 정의 개체, 상업적 개체, 또는 웹 검색에서 발견된 지리공간 항목 등 지리공간 개체의 상대적 순위를 다른 이러한 개체들과 비교하여 계산하는 방법이다. 이러한 상대적 순위는 순위 엔진(230)에 의해 결정되고 GIS 내에서 사용되어 (예를 들면, 도 1의 클라이언트 개체 순위를 참조로 논의된 바와 같이) 개체들의 표시를 명령하여 모두가 표시를 위해 선택될 수 없는 경우, 예를 들면, 최상위 또는 최하위 순위 결정된 개체들의 일부, 또는 아마도 선택된 범위의 개체들을 나타낸다.
일 실시예에서, 위치 순위로 언급될 수 있는 이러한 순위 결정은 지리공간 개체에 대한 다양한 비지도 메타 속성(non-cartographic meta attribute)의 가중 공헌도(weighted contribution)에 근거하여 계산된다. 그 인구와 같은 물리적 위치의 특성을 직접 측정하는 대신, 이러한 속성은 지리공간 개체와 연관된 추상적 개념 또는 표현의 특징을 반영한다. 예들로는 개체의 설명 속성(예컨대, 개체 설명의 상세 정보의 양 또는 설명을 본 횟수), 개체의 정의 속성(예를 들면, 개체 정의의 관점 또는 다운로드, 또는 대중 포럼에서 개체의 생성에 대한 속성), 지리공간 개체의 대중성의 지표(개체 또는 개체와 연관된 위치표지 또는 개체에 부여된 순위 또는 점수에 근거한 속성에 대한 보기, 다운로드, 또는 클릭의 횟수 등), 또는 개체가 속한 카테고리와 같은 개체의 그 관점에 대한 관계를 포함한다. 이러한 카테고리 각각에 적합한 속성들을 아래에 더 상세히 설명한다.
● 개체 설명의 상세 정보의 양. 더 많은 단어는 더 많은 정보를 의미한다는 가정에 근거하여, 더 짧은 설명보다 더 긴 설명에 더 많은 점수를 부여한다. 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예에서, 이러한 보너스(증가된 점수)는 선택된 알파벳 부호의 글자를 나타내는데 필요한 바이트 수와 무관하게 설명 텍스트의 글자 수에 근거한 것이다(예를 들면, 부호화하기 위해 더 많은 데이터를 필요로 하는 언어에 대해 표준화함으로써). "공란" 또는 "서명뿐"인 텍스트의 가중치를 낮추기 위한 수단으로서 설명의 크기가 선택 가능한 임계치보다 작은 경우 상세 벌점을 부과할 수 있다.
● 특정한 저자 또는 출처에 의해 생성된 개체의 수. 많은 개체들을 제공하는 출처는 더 적은 개체들을 생성한 출처보다 더 신뢰할 만하다고 가정한다. 여기서 순위 보너스는 노력과 경험을 보상하고 더 큰 데이터베이스 및 상업적인 공급자들로부터 공급된 개체들뿐만 아니라 사용자 생성 개체들(사용자에 의해 정의된 위치 또는 객체)에도 적용된다.
● 공개적으로 포스팅된 지리공간 개체의 관점. 일부 지리공간 개체는 (구글어스 커뮤니티와 같은) 일반 대중 포럼에서 생성되며, 이러한 발생을 통해 그 포럼의 관점(예를 들면, 로마의 사회 생활)과 연관된다. 사용자의 검색의 관점이 또한 공지되어 있으므로, 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 실시예는 사용자와 공통의 또는 유사한 관점을 갖는 포럼에서 포스팅된 개체들에 대해 순위 보너스를 부여한다.
● 공개적으로 포스팅된 지리공간 개체에 대한 응답 횟수. 일부 지리공간 개체는 (구글어스 커뮤니티와 같은) 일반 대중 포럼에서 생성되며, 이러한 관점에서 그와 같은 개체에 대해 대화의 가능성이 있어, 포럼에 대한 일부 포스팅은 개체의 사양이고 이어지는 포스팅은 논의 또는 추가적인 정보와 함께 그 개체 사양의 포스팅에 대한 응답이다. 이런 경우, 개체는 응답 횟수에 근거한 순위 보너스로 부여된다. 상기 응답은 관련성이 없는 응답(예를 들면, 주제에서 벗어난, 무례한 표현 등)을 피하기 위해 조정자에 의해 선택적으로, 자동 또는 수동으로 계산될 수 있다.
● 공개적으로 포스팅된 지리공간 개체의 보기 횟수. 일부 지리공간 개체는 (구글어스 커뮤니티와 같은) 일반 대중 포럼에서 생성되며, 이러한 관점에서 이러한 포럼의 독자들이 다른 사람들보다 더 자주 일부의 이러한 포스팅을 볼 가능성이 있다. 보기의 빈도(또는 반복 보기 또는 즐겨찾기 등의 유사한 동작)는 그 항목에 대한 관심을 반영하며, 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 개체가 설명된 웹 페이지에 대한 보기 횟수에 근거하여 개체들에 순위 보너스를 부여한 다. 시간적으로 고려할 때, 개체 보기의 발생률은, 자연재해와 연관된 개체에 주목하는 대중 관심의 폭등의 경우와 같이, 시간에 대해 비획일적으로 발생할 수 있다. 이런 경우에, 예를 들면 더 긴 기간에 걸쳐 100번의 보기에 이어 짧은 기간에 900번의 보기를 고려하는 것보다 더 큰 관심을 나타내는 샘플 기간에 걸쳐 광범위하게 산재된 1000번의 보기를 고려하는 것이 바람직할 수 있다. 이러한 관심 수준의 변화를 반영하기 위해, 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 보기의 횟수를 선택적으로 시간 연속으로 간주하고 통계 수단을 적용하여 관심의 분포를 분석한다. 이러한 일 실시예에서, 개체 순위 보너스는 이러한 보너스에 대한 가중치로서 음의 값의 선택이 가장 관심 있는 것으로 간주되는 분포의 부류를 효율적으로 반전시킬 수 있지만, 불균등한 분포보다 균등한 분포에 대해 더 크다.
● 공개적으로 포스팅된 지리공간 개체의 다운로드 횟수. 일부 지리공간 개체는 (구글어스 커뮤니티와 같은) 일반 대중 포럼에서 생성되며, 이러한 관점에서 이러한 포럼의 독자들이 다른 사람들보다 더 자주 일부의 이러한 포스팅으로부터 개체 데이터를 다운로드할 가능성이 있다. 다운로드의 빈도(예를 들면, 개체에 대한 사용자 클릭)는 그 항목에 대한 깊은 관심을 반영하며, 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 개체가 다운로드된 횟수에 근거하여 개체들에 순위 보너스를 부여한다. 시간적으로 고려할 때, 개체 다운로드의 발생률은, 자연재해와 연관된 개체에 주목하는 대중 관심의 폭등의 경우와 같이, 시간에 대해 비획일적으로 발생할 수 있다. 이런 경우에, 예를 들면 더 긴 기간에 걸쳐 100번의 다운로드에 이어 짧은 기간에 900번의 다운로드를 고려하는 것보다 더 큰 관심을 나타 내는 샘플 기간에 걸쳐 광범위하게 산재된 1000번의 다운로드를 고려하는 것이 바람직할 수 있다. 이러한 관심 수준의 변화를 반영하기 위해, 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 다운로드의 횟수를 선택적으로 시간 연속으로 간주하고 통계 수단을 적용하여 관심의 분포를 분석한다. 이러한 일 실시예에서, 개체 순위 보너스는 이러한 보너스에 대한 가중치로서 음의 값의 선택이 가장 관심 있는 것으로 간주되는 분포의 부류를 효율적으로 반전시킬 수 있지만, 불균등한 분포보다 균등한 분포에 대해 더 크다.
● 공개적으로 포스팅된 저자의 지역사회 지명도 . 일부 지리공간 개체는 (구글어스 커뮤니티와 같은) 일반 대중 포럼에서 생성되며, 이러한 관점에서 각 개체에 대해 식별된 저자가 있다. 이러한 포럼에서 자자들은 포스팅의 횟수, 이러한 포럼의 독자들에 의해 인식되는 포스팅의 질, 저자의 지명도에 대한 대중 상식, 회원지위의 수준(예를 들면, 조정자, 회원, 유료회원, 손님 등) 및 유사한 요인들에 근거하여 지역사회 지명도 또는 지위를 가질 수 있다. 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 이러한 온라인 커뮤니티 내의 그 저자의 지명도에 근거하여 개체들에 순위 보너스를 부여한다.
● 다수의 개체 총체( entity ensemble ) 내에 포함된 개체의 수 . 예컨대, 구글어스의 지리공간 개체는 싱글턴 객체 또는 각 객체가 또 다른 폴더 또는 개체일 수 있는 객체들의 계층적 폴더일 수 있다. 이로 인해, 일부 개체는 하나의 지리공간 객체를 나타내는 반면, 다른 개체는 전체로서 많은 지리공간 객체를 나타내는 폴더를 가질 수 있다. 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 합쳐 진 수집물에, 그들이 더 많은 정보를 포함하고 있으므로, 순위 보너스를 부여한다. 상기 보너스는 예를 들면 개체 위치의 총수에 근거할 수 있다(예를 들면, 5개의 위치라면 보너스=5; 10개의 위치라면 보너스=7; 15개의 위치라면 보너스=10; 및 20개 이상의 위치라면 보너스=15). 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 또 다른 실시예는 다수의 개체 총체에, 그들이 더 적은 수의 내부 폴더보다 더 많은 수의 내부 폴더를 갖는 경우, 더 큰 순위 보너스를 부여한다. 이는 폴더를 사용하여 상세한 분할을 갖는 개체가 다른 면에서도 더 상세할 가능성이 있다는 인식을 반영하는 것이다. 실제로, 이 보너스는 다수의 개체 총체 내에 포함된 폴더의 수에 근거하여, 폴더의 수에 비례하여 또는 분할 방식(segmented manner)으로, 계산된다(예를 들면, 5개의 폴더라면 보너스=5; 10개의 폴더라면 보너스=7; 15개의 폴더라면 보너스=10; 및 20개 이상의 폴더라면 보너스=15).
● 개체 정의의 상대적 나이. 일부 지리공간 개체는 (구글어스 커뮤니티와 같은) 일반 대중 포럼에서 생성되며, 이러한 관점에서 각 개체에 대해 식별된 생성 일자가 있다. 2개 이상의 개체가 위치에서 동일하다면 그들은 관련 정보를 설명할 가능성이 있다. 이런 경우에 대해 더 정밀한 순위 점수를 확립하기 위해, 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 사용자가 이전에 설명된 위치를 다시 방문하는 것보다 새로운 정보를 정의하는 개체의 생성을 격려하도록 더 오래된 포스팅에 순위 보너스를 부여한다. 또 다른 실시예에서, 더 새로운 데이터는, 더 새롭고 더 최근의 정보를 반영하는 것이므로, 더 높은 순위를 부여받는다.
● 개체의 계층적 중요도 . 일부 지리공간 개체는 (구글어스 커뮤니티와 같 은) 일반 대중 포럼에서 생성되며, 이러한 관점에서 개체를 정의하는 포스팅에 대해 잠재적인 부자관계(parent-child relationship)가 존재한다. "Kansas universities"과 같은 모체 포스팅(parent post)은 몇 개의 (응답으로 알려진) 캔자스 주 내의 각 대학을 정의하는 지리공간 개체를 공급하는 자녀 포스팅(child post)을 가질 수 있다. 아마도 캔자스 대학 시스템의 주 행정실의 위치를 기술하는 모체 포스팅이 수천 명의 구성원들이 다니는 학교를 식별하는 그의 자녀 포스팅보다 낮은 개별 점수를 가질 수 있다. 이러한 경우 모체 포스팅에 전적인 주의를 기울이기 위해, 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 순위 보너스를 각 포스팅에 대한 어떤 응답들의 점수의 합과 같도록 부여한다. 따라서 순위 결정은 지리공간 개체의 지리공간 개체들의 계층구조 내의 그 위치에 대한 관계에 근거해 있다. 이는 초기의 모체 포스팅의 점수가 그 구성 요소들의 합보다 크거나 같다는 것을 보증한다. 다른 총합 기능을 또한 사용할 수도 있다.
● 개체 카테고리 및 개체 카테고리 출처의 상대적 중요도. 일부 지리공간 개체는 (구글어스 커뮤니티와 같은) 일반 대중 포럼에서 생성되며, 이러한 관점에서 "포럼들"로 알려진 구분이 존재하며, 이러한 포럼들 중 하나의 내부에 개체를 정의하는 포스팅이 위치한다. 포럼들은 통상적으로 총론적인 것으로, 예들로서 '현재 이벤트, '역사' 및 '교육'을 포함한다. 이들 포럼들의 중요도는 반드시 획일적일 필요는 없다. 예를 들면, '현재 이벤트' 개체는 무한한 시간의 '역사' 개체보다 시간에 대한 덜 중요할 수도 있다. 각 개체들의 출처, 또는 개체들의 카테고리에, 예컨대 구글어스 커뮤니티(또는 다른 대화형 GIS)를 위한 포럼마다, 상업적 개체 데이터를 위한 공급자마다, 그리고 웹 검색(예를 들면, 낮은 중요도)에 의한 또는 공인된 정부 출처(예를 들면, 높은 중요도)로부터의 발견물과 같은 개체 데이터의 다른 출처들에 대하여도 유사하게 중요도를 부여함으로써, 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예에 이러한 상황을 나타낸다. 이러한 상대적인 출처의 중요도 요인은 개체에 대해 계산된 총 점수를 조정(예를 들면, 배가)한다.
● 외부적으로 순위 결정된 개체의 중요도. 일부 지리공간 개체는 (구글어스 커뮤니티와 같은) 일반 대중 포럼에서 생성되며, 이러한 관점에서 그 개체와 연관된 점수 또는 순위가 있을 수 있다. 예를 들면 구글어스 커뮤니티 포럼에서, 각각의 순위 결정된 포스팅은 한 개 내지 다섯 개의 "별표"를 가질 수 있다. 여기서 다섯 개의 별표는 좋은 평가를 받는 또는 높이 평가되는 개체를 나타내고 한 개의 별표는 열등한 또는 아마도 낮게 평가되는 개체에 대응한다. 이러한 외부 순위를 결정하는 측정 기준은 반드시 다수의 개체 출처들에 대해 획일적일 필요는 없으므로, 예를 들면 구글어스 포럼으로부터의 개체는 한 개 내지 다섯 개의 별표 범위를 갖는 출처 점수를 가질 수 있는 반면, 음식점 리뷰 웹사이트에서 발견된 지리공간 개체는 제로 내지 네 개의 "포크(fork)"로 평가될 수 있다. 또한, 출처 및 범위에 있어서 직접 호환되지 않는 이러한 "별표" 및 "포크"와 같은 측정 기준만 있는 것은 아니며, 이러한 측정 기준은 다양한 신뢰도의 등급을 가질 수 있다. 예를 들면, 출처에 있어서는 익명의 공헌도 및 평점을 갖는 공개 웹사이트일 수 있는 반면, 다른 것은 조정된 평가를 보고하는 전문적으로 생성된 음식점 또는 여행 안내서일 수 있다. 이런 이유로, 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예에 의해 이러한 데이터를 포함하는 방법은 다음의 가중 처리(예를 들면, AttributeScore = Weight * [NEW]) 이전에 최초의 등급(A) 및 오프셋(B) 변환(예를 들면, NEW = A*OLD + B)으로 미리 결정된다. 예를 들면, 별표 기반의 평가 방법은 1 내지 5(즉, 0% 내지 100%의 만족도)이고, 포크 기반의 평가 방법은 0 내지 4(즉, 0% 내지 100%의 만족도)라면, 그들이 서로 다른 값(1 대 0)에서 시작되므로 단지 곱셈에 의해 비교 또는 처리할 수 없다. 다양한 평가 시스템의 이러한 경우를 다루는 한가지 기술은 개체 출처의 고유 범위(Low..High)를 취하고 다음의 식을 계산하는 것이다. Rescaled = (NativeValue - Low)/(High - Low). 이는 임의의 범위를 낮은 값 0과 높은 값 1로 위치시킨다. 다음, 그 결과(Rescaled)는 가중치 요인(예를 들면, 100)에 의해 곱해져서 상기 개체는 고유 순위가 1..5 별표 또는 0..4 포크로부터 이동함에 따라 0 내지 100 점의 순위 보너스를 얻게 한다. Low 및 High의 값은 각 개체 출처(포크, 별표 등)에 대해 일정하다. 대수학을 사용하여 재조정 방정식(rescaling equation)은 다음과 같이 재정리된다. Rescaled = [1/(High - Low)] * NativeValue + [Low/(Low-High)] 또는 A = 1/(High - Low) 및 B = Low/(Low-High). 다음 계속하여 Rescaled = A*Native + B가 된다. 다음 개체 점수는 (그 출처로부터 얻은 각 개체에 대해) WeightForThisAttribute*Rescaled에 의해 증가될 수 있다. 이러한 실시예의 하나의 확장 기능은 본 실시예에서 설명된 위치 순위 처리에 의해 개체에 대해 계산된 위치 순위를 사용하여, 예를 들면 구글어스 커뮤니티 포럼 또는 다른 GIS 포럼일 수 있는, 상기 개체가 원래 위치했던 출처에 제공되는 외부 순위를 갱신한다.
● 정의된 이웃 영역에 있는 개체들의 공간 밀도. 다수의 개체들이 상대적으로 작은 지리적 영역에 밀집되어 있는 경우, 이는 상기 개체들의 저자가 높은 관심을 가진 지리적 영역을 지적하고 있음을 나타내는 것이다. 이로부터 높은 밀도의 이웃 개체들을 가진 개체는 다른 경우보다 더 큰 값을 갖는다고 가정할 수 있다. 이는 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예에서 개체의 위치를 포함하는 정의 영역(예를 들면, 개체의 위치에 중심이 있는 원 또는 상자) 내의 다른 개체들의 수에 근거하여 순위 보너스를 더하거나 다른 방법으로 제공함으로써 실행된다. 이러한 측정 기준은 개념적으로 지리공간적이지만, 개체의 고유한 속성은 아니며 다른 개체들과 관련된 그 개체의 관측 결과임에 유의해야 한다.
● 표시 개체들의 클릭률. 개체들이 구글어스와 같은 대화형 GIS에 표시되는 경우, 마우스 동작으로 개체를 클릭하는 일, 선택 또는 강조와 같은 그 개체에 대한 동작을 수행하는 일, 그 개체를 경로의 출발지점, 목표지점, 또는 중간지점으로 사용하는 일, 또는 정보 검색에 대한 응답으로 그 개체를 찾아내는 일(예를 들면, 개체 설명이 단어 "Pizza"를 포함하고 대화형 시스템의 사용자가 키워드 "Pizza", "Italian", 또는 ""Food"로 검색을 수행하는 경우와 같은) 등의 다양한 수단에 의해 사용자가 개체를 더 조사하는 인스턴스의 수를 추적할 수 있다. 이러한 이벤트의 목록은 시스템의 사용자에 의해 이해되는 그 개체에 대한 중요도의 직접적인 평가를 산출한다. 이러한 데이터가 수집되는 경우(예를 들면, 선택적인 클라이언트 개체 순위 모듈 및/또는 서버측 개체 순위 모듈에서), 그것은 개체에 대한 관심도를 정의하는 속성으로서 사용될 수 있다. 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 다른 개체들에 대한 평균값과 비교하여 수신되는 사용자 이벤트의 횟수에 근거하여 개체에 순위 보너스를 부여함으로써 이러한 측정된 활동 수준을 이용한다. (예를 들면, 대응하는 가중치에 의해 조정되는) 이러한 평가는 개체의 점수를 증가시키도록 부가되는(예를 들면, 또는 다른 방법으로 사용되는) 보너스를 형성한다.
● 개체 카테고리의 작동률( enablement rate ). 개체들이 구글어스와 같은 대화형 GIS에 표시되는 경우, 상술한 바와 같이 이들은 종종 레이어의 형식으로 표현된다. 이들 레이어는 개별적으로 그리고 전체로서 선택 가능하다. 각 레이어의 작동은 복수의 투표 시스템에서의 투표로서 볼 수 있으며 이러한 투표의 총합은 사용자가 다양한 개체 데이터 레이어에 대해 갖는 상대적 선호도를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 데이터가 수집되는 경우(예를 들면, 선택적인 클라이언트 개체 순위 모듈 및/또는 서버측 개체 순위 모듈에서), 그것은 개체의 수집물에 대한 관심도를 정의하는 속성으로서 사용될 수 있다. 예를 들면, "Bars and Night Clubs"의 레이어는 주 "IRS Offices"의 레이어보다 더 자주 작동될 가능성이 있다. 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 평균값과 비교하여 관찰되는 레이어 선택 동작의 횟수에 근거하여 순위 보너스를 제공하는 개체들의 부류 또는 개체들의 출처에 상대적 가중치를 부여함으로써 이러한 측정된 활동 수준을 이용한다. (예를 들면, 대응하는 가중치에 의해 조정되는) 이러한 평가는 앞에서 논의된 바와 같이 개체 카테고리의 상대적 중요도를 설정하는데 사용될 수 있거나, 경험적인 관찰에 근거한 추가량에 의해 이들 정적 우선순위를 조정하는데 사용될 수도 있 다.
● 개체와 연관된 웹 페이지 또는 문서의 추정 중요도. 개체가 웹 페이지 또는 다른 전자 문서로부터 링크되는 경우, 그 페이지 또는 문서의 추정 중요도를 사용하여 링크된 지리공간 개체의 추정 중요도를 추론할 수 있다. 온라인 문서에 대한 상대적 중요도의 하나의 추정은 페이지 순위로서, 미국특허번호 6,285,999 "Method for Node Ranking in a Linked Database" 및/또는 미국특허번호 6,799,176 "Method for Scoring Documents in a Linked Database" 및/또는 미국출원번호 20050071741 "Information Retrieval Based on Historical Data"에 기술되어 있으며, 이들 각각은 본 명세서에 참조문헌에 의해 포함되어 있다. 본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 검색 결과에서 식별되는 온라인 문서에 의해 참조되는 지리공간 개체에 대한 대리 점수로서 이러한 페이지 순위 점수를 사용한다. 예를 들면, "Kansa universities"에 대한 구글 검색은 1,560,000의 결과를 반환하며, 상기 '999 특허에 설명된 페이지 순위 메커니즘에 의해 정렬되어 조회에 대한 최초의 응답으로서 가장 관련이 있다고 간주되는 10개의 결과를 표시한다. 이들 처음의 10개의 결과는 바로 가장 높은 페이지 순위 점수를 갖는 것들이다. 본 발명의 일 실시예는 이들 문서에 의해 참조되는 지리공간 개체에 대한 중요도 보너스로서, 대응하는 가중치 요인에 의해 조정되는, 하나 이상의 검색 결과 문서 페이지 순위 점수를 사용한다. 예를 들면, 상위 페이지 순위 점수, 또는 상위 10개 페이지 순위 점수의 평균, 또는 일부 다른 기능이나 선택을 사용할 수 있다.
상술한 하나 이상의 속성을 평가하고, 합산하여 개체를 위한 총 점수를 산출 하기 전에 그 결과를 개별적으로 축척 계수에 의해 가중치를 가한다. 이러한 계산은 도 2에 묘사된 순위 엔진에 의해 수행 가능하다. 일 실시예에서, 지리공간 개체에 대한 메타 속성 데이터와 그 개체 자신의 속성을 반영하는 데이터를 둘 다 사용하여 총 점수를 결정한다. 예컨대, 일 실시예에서, 사업의 크기 및 그 사업에 대한 포스팅의 응답 횟수는 둘 다 순위 엔진(230)에 의해 가중치 처리되는 요인들이다. 비증가(non-increasing) 점수에 의한 개체들의 정렬은 순위(내림차순)를 정의한다. 가중치 요인은 각 개체의 상대적 저명도(relative prominence)를 조정하기 위해 최종 순위에 근거해 변경된다(예를 들면, 자동적으로, 또는 시스템 관리자가 원하는 대로, 또는 개별 사용자에 의해). 일 실시예에서, 최종 사용자는 속성의 각 형태에 적용되는 가중치를 부여할 수 있다. 임의의 가중치를 제로(또는 상대적 중요도를 갖는 경우에는 1)로 설정하여 그 속성을 고려 대상에서 제외하거나 또는 대응적으로 속성의 일부를 무시할 수 있다. 가중치 요인은 특정 속성에 대해 개체들을 보상하는 것이 아니라 격하시키도록 음의 값이 될 수도 있다. 개별적인 속성들에 축척 계수를 적용하는 것은 다양한 속성들을 평가하고 총 점수를 그 속성들에 근거하여 계산할 수 있게 한다.
본 발명의 실시예에 의해 위치 순위를 결정하기 위해 많은 수의 알고리즘을 사용할 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에서, SCORE = NumberOfPostCharacters + a * NumberOfDescriptionCharacters) + b * NumberOfReplies + C * NumberofViews + d * StatureWithinCommunity이며, 여기서 a, b, c, 및 d는 각 속성에 부여된 값에 근거하여 조정될 수 있는 변수를 나타낸다. 상기 StatureWithinCommunity는 설명 의 포스터를 반영하며, 일 실시예에서, 평판, 포스팅 습성, 및 다른 사용자들에 의한 평점 또는 추천을 포함하는 임의의 기준의 수에 근거하여 포스터의 지명도에 따라 200 내지 500의 범위를 가질 수 있다.
본 명세서에 설명된 순위 결정 시스템의 일 실시예는 개별적인 속성 척도를 일반적인 선형결합(linear combination)에 의해 합산한다. 상기 선형결합이 주 대각선을 따라서 하부집합인 보다 정교한 형태의 총합은 M x M 행렬의 가중치를 사용하며, 여기서 치수 M은 속성의 수에 대응하고, 행렬감소를 사용하여 속성의 전체 벡터 곱(full cross product)을 위한 가중치의 사양을 허용한다. 예를 들면, 이러한 기술은 결합 구성 요소로서 "설명 길이" 및 "저자 지명도"의 곱에 대해 특정 가중치를 허용한다. 본 명세서에 설명된 2개의 방정식 구성은 각 속성의 평가에 누승법 또는 다른 대수학 형태가 포함되는 바와 같이, 본 명세서의 관점에 비추어 명백한 다양한 속성 결합 방법을 대표하는 것이다.
따라서, 지리공간 개체에 대한 비고유 메타 데이터는 지리공간 정보 시스템 내의 표시를 위한 선택과 같은 목적을 위해 상대적 순위를 산출하는 평점 시스템(scoring system)에 대한 입력으로 사용될 수 있다. 개체 점수를 결정하기 위해 사용되는 구성 요소로서 본 명세서에 설명된 대화형 GIS에 포함될 수 있는, 개별 사용자 또는 전체 사용자들의 검색 용어 및 개체 설명 텍스트 및 과거의 검색 선호도 간의 일치의 정도(degree of match)와 같이, 이러한 시스템에 사용될 수 있는 다른 속성들이 있다. 또한, 상술한 바와 같이, 표시를 위한 선택 외에 다른 목적을 위해 순위를 사용할 수 있다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 실시예에 의한 순위 결정된 개체 데이터를 생성 및 제공하기 위해 수행되는 단계들을 예시한 순서도이다. 도면에 모든 가능한 단계를 나타낸 것은 아니다. 또한, 일부 실시예는 본 명세서에 설명된 단계에 추가 또는 대체하여 다른 단계를 수행한다. 또한, 단계들의 순서는 본 명세서에 설명된 것으로부터 변경될 수 있다.
지도를 위한 우선순위 결정된 위치표지의 생성
도 3은 본 발명의 실시예에 의한 우선순위 결정된 개체를 생성 및 제공하는 방법을 도시한 것이다. 하나 이상의 단계들은 도 2에 묘사된 것과 같은 개체 순위 모듈에 의해 수행 가능하며 도 1에 나타낸 클라이언트측 및/또는 서버측에서 실행된다. 또한, 어떤 단계들(예컨대, 350)은 지도를 위한 사용자 요청에 의해 개시되며, 다른 단계들은 특별한 검색 요청의 관점 외에 "오프라인"으로 수행될 수 있다.
정기적으로, 개체 데이터가 도 1을 참조로 논의된 데이터 출처와 같은 다양한 출처로부터 입력된다(310). 또한, 순위 데이터는 상기 개체 데이터와 동일한 또는 다른 출처로부터 입력된다. 데이터의 수집은, 예컨대 데이터베이스 구성 과정, 또는 웹크롤 및 인덱싱 과정의 일부로서 발생할 수 있다. 또한, 이러한 데이터는 공급자 또는 제 3자의 출처로부터 입력될 수 있다. 데이터의 일부, 예컨대 사용자의 개인적인 위치표지에 대한 데이터는 사용자 요청에 대한 응답으로 실시간 갱신될 수 있는 반면, 다른 데이터는 정기적인 계획에 따라 입력 또는 갱신된다. 상술한 바와 같은 다양한 메커니즘이 순위 데이터에 적용되어 순위를 결정하거나(330) 개체들에 대한 평점을 부과한다. 다양한 출처로부터 획득한 이질적인 형 태의 순위 데이터에 근거한 동종의 속성 점수를 상술한 기술에 의해 계산할 수 있다. 상기 개체 데이터는 도 1에 나타낸 것과 같은 데이터베이스에 저장될 수 있으며, 또한 다른 실시예에서는, 순위 결정된 개체 데이터의 하부집합이 개체 순위 모듈을 호스팅하는 클라이언트의 메모리에 저장되어 상기 저장된 데이터에 근거하여 개체 순위를 결정한다(330).
도 3에 나타낸 예시적인 방법에 의하면, 순위 결정된 개체 데이터는 지도상에 표시하기 위한 위치표지의 레이어를 생성(340)하는데 사용된다. 일 실시예에서, 개체들은 위치표지에 표시되고, 모양은 개체 또는 위치표지가 해당되는 카테고리에 근거하여 적용된다. 위치표지의 그룹들은 지도를 보는 사람에게 적절한 위치표지의 밀도를 나타내기 위해 세밀도와 관련되어 있다. 세밀도는 지도를 보고 있는 고도, 지도의 해상도, 소정의 지도에 묘사되는 다른 레이어들, 및 지도가 얼마나 밀집되어 있어야 하는지에 대한 사용자 선호도를 포함하여, 임의의 입력 횟수를 반영할 수 있다. 예컨대 위치표지 점수가 어떤 임계치 이상이라면 레벨 5의 평점을 수신하는데, 이는 어떤 고도 이하에서의 지도 보기는 그 위치표지를 포함해야 한다는 것을 의미한다. 또한, 위치표지는 개별적인 위치표지가 서로 다른 위치표지의 그룹(예를 들면, 여행 목적지의 위치표지뿐만 아니라 특정 도시와 연관된 위치표지)과 연관될 수 있도록 카테고리로 조직될 수 있다. 이러한 각각의 카테고리는 개별적인 위치표지 레이어에 반영될 수 있다.
일 실시예에서, 시간상 나중 시점에, 위치표지 레이어 또는 레이어들에 대한 요청을 수신하고(345), 적절한 레이어가 요청자에게 제공된다. 상술한 바와 같이, 디지털 지도는 래스터, 타일, 또는 벡터 기반 방법에 의해 생성될 수 있다. 사용되는 방법에 따라, 위치표지 레이어는 미리 저장되어 사용자 요청을 수신하는 경우에만 제공되는 지도 구성 요소를 생성하기 위해 조회에 응답하여 지도 서버에 의해 실시간으로 요청되거나, 제공될 수 있다(350). 일 실시예에서, 위치표지 레이어는 사용자 선호도 또는 선택에 응답하여 제공된다(350). 일 실시예에서, 한번 제공되는 경우, 위치표지 레이어는 다른 레이어와 결합되어 클라이언트 또는 서버 사이트에서 지도를 형성한다.
우선 순위 결정된 위치표지를 갖는 지도의 요청
도 4는 본 발명의 실시예에 의한 우선순위 결정된 위치표지를 포함하는 지도를 요청 및 수신하는 방법을 도시한 순서도이다. 도 5는 도 4에 묘사된 과정의 단계들을 사용하여 공식화된 요청에 근거하여 수신할 수 있는 지도를 예시한 것이다. 하나 이상의 이러한 단계들은 도 1에 나타낸 지도 서버로부터 지도를 요청하는 클라이언트에서 수행될 수 있다. 상기 과정은 브라우저 내에서, 예컨대 구글어스와 같은 전문 어플리케이션 또는 다른 소프트웨어 어플리케이션으로부터, 클라이언트에 의해 지도가 요청되는 경우 시작된다. 상기 지도 요청은 지도가 탐색되는 지리적 영역 및 지도가 나타내야 하는 고도를 식별한다. 사용자 또는 클라이언트 데이터 및 선호도는 또한 지도 서버 시스템에 제공된다(420). 예컨대 일 실시예에서, 상기 요청이 발생한 국가는, 예컨대 요청하는 IP 주소에 근거하여 결정될 수 있으며, 사용자의 언어 선호도가 지도 서버에 제공되어 국가 또는 문화적 특성의 모양 또는 데이터의 출처를 반영하는 적절한 언어로 된 위치표지만 제공된다. 국가 및 언어 정보는 요청 어플리케이션 또는 클라이언트의 오퍼레이팅 시스템과 같은 다른 출처로부터 제공될 수 있다(420).
이에 더하여, 사용자 위치표지 선호도가 또한 지도 시스템으로 제공될 수 있다(420). 상기 선호도는 예컨대 위치표지의 어떤 카테고리 또는 레이어를 표시할 것인지, 얼마나 많은 위치표지를 포함시킬 것인지(밀도), 및 지도상에 얼마나 많은 식별 정보를 표시해야 하는지를 반영할 수 있다. 예컨대, 도 5의 지도의 경우, 사용자는 표시되는 지도(550) 상에 어떤 레이어가 포함되어야 할 것인지를 그래픽 사용자 인터페이스(520) 상의 체크박스를 사용하여 선택할 수 있다. 위치표지의 각 레이어는, 예컨대 식당 위치표지를 위한 나이프와 포크(510A), 및 음료 점포를 위한 컵(510B)과 같은, 그 자신의 아이콘 또는 모양과 연관되어 있다.
일 실시예에서, 지도 시스템에 제공된 선호도(420)는 사용자에게 위치표지의 선택과 표시를 개인화하도록 사용될 수 있다. 개인화된 위치표지 선택은 다양한 방법으로, 예컨대 개체의 순위가 평점화되는 속성에 근거한 사용자의 습성 또는 사용 패턴을 이용하여 개체 순위를 개인화하거나 사용자의 입력에 근거한 어떤 속성에 주어진 가중치를 변경함으로써, 또는 예를 들면 사용자가 정의한 또는 지정한 위치표지를 항상 포함시킴으로써 일반화된 순위 방식을 무효화함으로써 달성할 수 있다.
도 4의 순서도에서, 요청자는 지도 서버 시스템에 제공되는 개인화 선호도에 따라 다양한 형태의 데이터를 수신할 수 있다(432). 그러나 당업자로써 다른 지도 일반화 및 개별화 과정을 반영하는 다른 단계들이 또한 가능하다는 점을 이해할 것 이다. 기본 실시예에는, 개인화된 위치표지가 없으며(430A), 클라이언트는 일반적인 위치표지를 갖는 지도를 수신(432A) 및 표시한다(450A). 이러한 실시예에서, 개체 순위 능력은 클라이언트에서 로컬로 실행되지 않는다. 또 다른 실시예에서, 클라이언트는 요청된 지도가 단지 개인화된 위치표지만 포함할 것을 요청한다(430C). 이러한 실시예에서, 개체 순위 능력은 중앙집중식 서버에서 보다는 로컬로 호스팅된, 도 2에 설명된 모듈과 같은 개체 순위 모듈에 의해 클라이언트에서 전부 실행된다. 클라이언트는 그 위에 아무런 위치표지를 포함하지 않는 지도 레이어로 이루어진 지도를 수신한다(432A). 클라이언트에서 생성 및 저장된 개인화된 위치표지가 상기 지도에 추가되며(440A), 최종 지도가 생성되어 사용자를 위해 표시된다.
또 다른 실시예에서, 사용자는 개인 및 일반 위치표지를 둘 다 포함하는 지도를 요청할 수 있다(430). 클라이언트는 지도 및 이러한 요청에 근거한 상기 지도의 지형과 연관된 일반적인 위치표지 또는 개체의 그룹을 수신한다(432C). 일반적인 위치표지는 다양한 방법으로(예컨대, 즐겨찾기 폴더에 개체 정의를 입안하거나 위치표지를 위치시킴으로써) 사용자에 의해 지정된 개인적인 위치표지와 결합되고, 순위 메커니즘이 결합된 그룹의 위치표지에 적용된다(436B). 결과는 개인 및 일반 위치표지를 둘 다 포함하는 레이어를 생성하고(440B), 이어서 클라이언트에 제공되는 지도와 결합되어 표시를 위한(450B) 지도를 생성한다(450B).
도 5는 단계(412-420) 및 430B 내지 450B에 설명된 방법에 의해 생성된 개인 및 일반 위치표지를 포함하는 예시적인 지도를 나타낸 것이다. 도 5에 나타낸 바 와 같이, Max's Playground(105) 및 Dirk's Coffee Spot(419)를 포함하는 개인적인 위치표지는 지도(550) 상에 식당(예를 들면, 510A) 및 음료 위치표지(예를 들면, 510B)와 함께 묘사되어 있다. 또한, 특별한 지역사회 위치표지 아이콘(540)으로 구분되는 지역사회 위치표지가 제공된다. 지도(550)는 또한 지역사회 구성원에 의해 제공되는 위치표지에 대한 주석과 링크되는 텍스트 박스(530)의 형식의 대화형 콘텐츠를 포함한다. 이는 사용자로 하여금 다른 지역사회 구성원에 의해 제공되는 입력으로부터 유익을 얻게 한다.
본 명세서에 설명된 특징 및 이점들은 모든 것을 포함하는 것은 아니며, 특히 도면 및 설명을 보면 많은 부가적인 특징 및 이점들이 당업자에게 명백할 것이다. 더욱이, 본 명세서에 사용된 언어는 주로 가독성(readability) 및 교육적인 목적으로 선택된 것으로, 발명의 주제의 범위를 제한하는 것이 아니다.

Claims (32)

  1. 복수의 지리공간 개체(geospatial entity)에 대한 정보를 포함하고 순위 메커니즘(ranking mechanism)에 따라 상기 지리공간 개체의 우선순위를 결정하도록 구성된 지리정보 시스템(GIS).
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 순위 메커니즘은 지리공간 개체의 메타 속성에 대한 데이터를 사용하여 상기 지리공간 개체의 우선순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 지리정보 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 메타 속성은 상기 지리공간 개체에 대해 이용 가능한 정보의 질, 상기 지리공간 개체의 설명 속성, 및 상기 지리공간 개체의 정의 속성 중의 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 지리정보 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 메타 속성은 상기 지리공간 개체의 대중성의 지표(indicator)를 포함하는 것을 특징으로 하는 지리정보 시스템.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 메타 속성은 나이 속성, 지명도(stature) 속성, 및 중요도 속성 중의 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 지리정보 시스템.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 메타 속성은 지리공간 개체들의 계층구조 내에서 그 위치에 대한 지리공간 개체의 관계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지리정보 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 개체들 중 한 개체는 지리공간 객체(geospatial object)의 집합이고, 상기 개체의 우선순위는 상기 지리공간 객체의 집합의 특성에 응답하여 결정되는 것을 특징으로 하는 지리정보 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 개체들 중 한 개체는 온라인 포럼에 정의된 지리공간 개체를 포함하고, 상기 순위 메커니즘은 상기 온라인 포럼에서 생성된 데이터를 사용하여 상기 지리공간 개체의 순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 지리정보 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 순위 메커니즘은 지리공간 개체에 대한 인터넷 상의 웹사이트로부터 수집된 데이터를 사용하여 상기 지리공간 개체의 우선순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 지리정보 시스템.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 순위 메커니즘은 복수의 상기 지리공간 개체의 메타 속성으로부터 가중된 데이터의 조합으로부터 지리공간 개체의 우선순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 지리정보 시스템.
  11. 지리공간 개체의 순위를 결정하는 컴퓨터 구현 방법으로서,
    지리공간 개체 데이터를 입력하는 단계;
    상기 입력된 지리공간 개체 데이터에 포함된 지리공간 개체의 속성을 평가하는 단계;
    상기 평가에 근거하여 지리공간 개체의 순위를 결정하는 단계; 및
    상기 순위 결정된 지리공간 개체 데이터를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 지리공간 개체 데이터는 지역사회 포럼에서 생성된 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 지리공간 개체 데이터는 특정 사용자와 연관된 데이터를 포함하고, 상기 순위 결정된 지리공간 개체 데이터를 사용하여 상기 특정 사용자에게 지도를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 지리공간 개체의 순위에 근거한 지리정보 디스플레이를 위한 지리공간 개체를 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 순위 결정된 지리공간 개체 데이터를 순위 결정된 지리공간 개체 및 순위 미결정된 지리공간 개체를 포함하는 지도를 생성하기 위해 구성된 지도 시스템에 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  16. 제 11 항에 있어서,
    지리공간 개체를 선택하여 상기 지리공간 개체의 순위에 근거한 내비게이션 명령어에 포함시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  17. 제 11 항에 있어서,
    지리공간 개체를 선택하여 상기 지리공간 개체의 순위에 근거한 광고 용어와 연관시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 순위 결정된 지리공간 개체 데이터를 상기 순위 결정된 지리공간 개체 데이터에 근거한 검색 결과 결과를 생성하는 어플리케이션에 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 평가하는 단계는 개인화 지리공간 개체 순위를 제공하는 사용자 명령어에 응답하여 수행되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 사용자 명령어는 상기 지리공간 개체 데이터에서 식별되는 지리공간 개체의 속성에 적용되는 가중치를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  21. 지리공간 개체의 순위를 결정하는 시스템으로서,
    복수의 지리공간 개체에 대한 순위 데이터를 입력하는 인터페이스;
    상기 순위 데이터에 근거한 순위 메커니즘에 따라 지리공간 개체를 위한 위치 순위를 생성하는 개체 순위 모듈; 및
    상기 개체 순위 모듈에 의해 생성된 순위 결정된 개체 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 인터페이스는 상기 순위 결정된 개체 데이터를 요청 어플리케이션에 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  23. 제 21 항에 있어서,
    상기 개체 순위 모듈은 복수의 다양한 속성을 평가하여 지리공간 개체를 위한 총 점수를 결정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  24. 제 21 항에 있어서,
    상기 개체 순위 모듈은 순위 결정된 개체 데이터를 위치표지 레이어로 조직하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  25. 제 24 항에 있어서,
    각 위치표지 레이어는 세밀도(a level of detail), 밀도, 고도, 및 개체 카테고리 중 적어도 하나에 대응하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  26. 제 21 항에 있어서,
    상기 요청 어플리케이션은 위치 순위에 의거하여 선택된 개체를 포함하는 지도를 생성하기 위해, 상기 순위 결정된 개체 데이터를 사용하도록 구성된 지도 서 버 시스템인 것을 특징으로 하는 시스템.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 개체 순위 모듈은 지도 서버 시스템 상에 호스팅되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  28. 클라이언트 장치 상에 호스팅된 복수의 지리공간 개체를 위한 순위를 생성하는 개체 순위 모듈로서,
    복수의 지리공간 개체를 정의하는 개체 데이터 및 상기 복수의 지리공간 개체를 기술하는 순위 데이터를 입력하는 인터페이스; 및
    상기 지리공간 개체를 위한 순위를 생성하는 순위 엔진(ranking engine)을 포함하고,
    상기 순위는 상기 클라이언트 장치 상에 표시되는 지도에 포함될 상기 지리공간 개체 항목을 선택하기 위해 사용되는 것을 특징으로 하는 개체 순위 모듈.
  29. 제 28 항에 있어서,
    상기 클라이언트 장치의 사용자에 대한 데이터를 저장하는 메모리를 더 포함하고, 상기 순위 엔진은 상기 사용자 데이터에 응답하는 순위 메커니즘을 적용하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 개체 순위 모듈.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 사용자 데이터는 상기 순위 엔진에 의해 평가된 속성의 상대 가중치에 대한 사용자 선호도를 포함하는 것을 특징으로 하는 개체 순위 모듈.
  31. 제 29 항에 있어서,
    상기 사용자 데이터는 사용자가 정의한 지리공간 개체를 포함하는 것을 특징으로 하는 개체 순위 모듈.
  32. 제 29 항에 있어서,
    상기 사용자 데이터는 지리공간 개체에 대한 사용자의 관심도의 지표를 포함하고, 상기 순위 메커니즘은 순위 프리미엄을 상기 사용자의 관심도에 근거한 상기 지리공간 개체에 부여하는 것을 특징으로 하는 개체 순위 모듈.
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