CN102598030A - 管理服务器、人口信息计算管理服务器、无人区域管理方法及人口信息计算方法 - Google Patents

管理服务器、人口信息计算管理服务器、无人区域管理方法及人口信息计算方法 Download PDF

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Abstract

本发明的目的在于，提供一种管理服务器、人口信息计算管理服务器、无人区域确定方法及人口信息计算方法，能够简单地确定人口过疏地域，计算出准确的人口信息。GPS信息采集部(519)采集移动设备(100)的位置信息，并使其存储于GPS信息存储部(514)。然后，人口过疏地区确定部(516)利用存储于GPS信息存储部(514)中的位置信息确定预定区域(例如，由操作人员指示的区域(扇区势力图))中的无人区域。由此，能够使用该无人区域准确地计算出人口分布。例如，有时存在某个预定区域的人口分布在该区域内存在偏向的情况。在这种情况下，可以使用移动设备不在区域获知偏向哪个部分。

Description

管理服务器、人口信息计算管理服务器、无人区域管理方法及人口信息计算方法
技术领域
本发明涉及采集移动终端的位置信息的管理服务器、人口信息计算管理服务器、无人区域管理方法及人口信息计算方法。
背景技术
考虑对与分别携带便携终端的多个用户有关的人口分布进行分析，在下述专利文献1(日本特开2003-30373号公报)中记载了一种基于用户属性的分析处理，其是一种取得便携终端的位置信息，并根据该位置信息对所设定的区域中的用户的人口分布进行分析的处理。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2003-30373号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是，上述文献1所记载的人口分布的分析是希望求出预先设定的区域中的人口分布，丝毫没有考虑该区域内的过疏地域。即，在某个区域中，存在人口密集的住宅地域或几乎没有人的山林地域等，即便在同一区域中其人口密度也不相同。
因此，在上述专利文献1所记载的技术中存在以下问题：由于同样地求出作为分析对象的区域中的人口分布，因此无法获知准确的人口分布。
进一步使用附图来说明这一点。在使用基站扇区的电波到达范围(扇区势力范围)来计算人口分布时，考虑将从图22(a)到图22(c)所示的范围作为其势力范围(人口分布单位)。在图22(a)中示出了使用基于实际测量的方法的情况，即，根据实际的电波状况，设预定的矩形范围为扇区势力范围。此外，在图22(b)中示出了使用天线设置信息等来导出势力范围的结果。此外，在图23(c)中示出了将根据扇区的中心位置生成的Voronoi区域设为势力范围。无论哪个势力范围，阴影表示人口存在的范围，白色表示除此之外的范围。在从图22(a)到(c)的任意一个中，将某个设定的势力范围作为人口分布的计算单位。
但是，存在以下的情况：在该势力范围内人口分布存在偏向时，无法准确地计算人口信息。例如，如图23(a)到23(c)所示，存在以下的情况：期望按照预定范围的网格区域来分割某个区域，以该网格区域为单位来计算人口信息。此时，以人口分布均匀地存在于从图22(a)到(c)所示的势力范围内为前提，按其面积比计算人口信息。
但是，人口也未必均匀地分布于势力范围。例如，如图24所示，在区域A所示的区域例如为山谷部或存在湖泊等的情况下，那里不会有人存在，为空白地带。因此，当如上述方法那样通过面积比直接计算人口信息的话，会计算出错误的人口信息。
因此，为了解决上述问题，本发明的目的在于，提供一种管理服务器、人口信息计算管理服务器、无人区域管理方法及人口信息计算方法，能够简单地确定人口过疏地域，并计算出准确的人口信息。
用于解决课题的手段
为了解决上述问题，本发明的管理服务器具有：采集单元，其采集移动设备的位置信息；无人区域确定单元，其根据所述采集单元采集到的位置信息确定预定区域中的无人区域。
此外，本发明的无人区域管理方法具有：采集步骤，采集移动设备的位置信息；无人区域确定步骤，根据通过所述采集步骤采集到的位置信息，确定预定区域中的无人区域。
根据本发明，能够通过采集移动设备的位置信息，并按照采集到的位置信息确定预定区域中的无人区域，从而使用该无人区域准确地计算出人口分布。例如，有时存在某个预定区域的人口分布在该区域内存在偏向的情况。此该情况下，能够使用无人区域获知偏向哪个部分。即，在希望获知在预定区域中进一步被分割的区域中的人口信息时，能够使用无人区域计算出准确的人口信息。
此外，本发明的管理服务器优选还具有区域存储单元，该区域存储单元存储由预先设定的边界线形成的区域以及表示该区域的位置的区域信息，所述无人区域确定单元形成以所述采集单元采集到的位置信息为中心以预定半径形成的存在区域，从由所述区域存储单元中存储的区域信息所表示的区域中去除所述存在区域，由此来确定无人区域。
根据本发明，能够存储由预先设定的边界线形成的区域以及表示该区域的位置的区域信息，形成以采集到的位置信息为中心以预定半径形成的存在区域，通过从预先存储的区域信息所表示的区域中去除存在区域来确定无人区域。由此，能够在某个区域中，使用无人区域计算出准确的人口信息。
此外，本发明的管理服务器优选还具有属性信息存储单元，该属性信息存储单元存储多个移动设备各自的属性信息，所述采集单元采集移动设备的位置信息，并且采集该移动设备的属性信息，所述无人区域确定单元根据所述采集单元采集到的属性信息和存储于所述属性信息存储单元的属性信息，精选具有预定的属性信息的移动设备，并根据该精选到的移动设备的位置信息确定所述预定区域中的无人区域。
根据本发明，能够预先存储多个移动设备各自的属性信息，采集移动设备的位置信息，并且采集该移动设备的属性信息，根据采集到的属性信息和预先存储的属性信息精选具有预定的属性信息的移动设备，使用该精选到的移动设备的位置信息确定预定区域中的无人区域。由此，能够确定考虑了属性信息的无人区域，并能够实现考虑了属性信息的人口信息的计算处理。例如，在希望获知仅男性的人口分布的情况时有效。
此外，本发明的管理服务器优选还具有移动状态判断单元，该移动状态判断单元根据所述采集单元采集到的移动设备的位置信息判断该移动设备的移动状态，所述无人区域确定单元根据所述移动状态判断单元判断出的移动状态以及所述采集单元采集到的各移动设备的位置信息，确定所述预定区域中的无人区域。
根据本发明，能够根据采集到的移动设备的位置信息判断该移动设备的移动状态，并按照判断出的移动状态以及采集到的各移动设备的位置信息，确定预定区域中的无人区域。由此，能够确定与移动状态对应的无人区域，并能够用于更准确的人口信息的计算处理。
此外，本发明的人口信息计算管理服务器具有：区域存储单元，其存储由预先设定的边界线形成的区域以及表示该区域的位置的区域信息；人口信息存储单元，其按照每个所述区域存储表示存在于该区域的人口的人口信息；存在区域确定单元，其从存储于所述区域存储单元的区域中去除在上述记载的管理服务器中确定出的无人区域，并确定存在人口的存在区域；以及人口信息计算单元，其根据所述存在区域确定单元确定出的存在区域和存储于所述人口信息存储单元的每个区域的人口信息，计算出所述存在区域或者该存在区域的部分区域中的人口。
例如，本发明的所述人口信息存储单元优选将按照每个作为区域规定的扇区势力范围采集的人口信息，按照该每个扇区势力范围进行区别存储。
此外，本发明的管理服务器中的人口信息计算方法中，所述管理服务器具有：区域存储单元，其存储由预先设定的边界线形成的区域以及表示该区域的位置的区域信息；以及人口信息存储单元，其按照每个所述区域存储表示存在于该区域的人口的人口信息，所述人口信息计算方法具有：存在区域确定步骤，其从存储于所述区域存储单元的区域中去除在上述管理服务器中确定出的无人区域，并确定存在人口的存在区域；人口信息计算步骤，其根据通过所述存在区域确定步骤确定出的存在区域和存储于所述人口信息存储单元的每个区域的人口信息，计算出所述存在区域或者该存在区域的部分区域中的人口。
根据本发明，存储由预先设定的边界线形成的区域以及表示该区域的位置的区域信息，或者，另一方面，按照每个区域(例如扇区势力范围)存储表示存在于该区域的人口的人口信息。并且，能够从预先存储的区域中去除无人区域，确定存在人口的存在区域，根据所确定出存在区域和所存储的每个区域的人口信息，计算存在区域或者该存在区域的部分区域中的人口。由此，能够计算出准确的人口信息。以往，在预定区域内没有通过无人区域或者存在区域等掌握移动设备的存在与否，但是，在本发明中，能够掌握无人区域、存在区域，并在希望计算出进一步细分了预定区域的网格区域中的人口信息时，能够计算出准确的人口信息。
发明效果
根据本发明，能够使用无人区域准确地计算出人口分布。例如，有可能存在某个预定区域的人口分布在该区域内存在偏向的情况。此该情况下，能够使用无人区域获知偏向哪个部分。即，在希望获知在预定区域的被进一步分割的区域中的人口信息时，能够使用无人区域计算出准确的人口信息。
附图说明
图1是本实施方式的通信系统10的系统结构图。
图2是示出配置于流动人口统计单元503的管理服务器503a的功能的框图。
图3是管理服务器503a的硬件结构图。
图4是用于描述顾客信息的顾客信息管理表的说明图。
图5是用于描述GPS信息的GPS信息管理表的说明图。
图6是由顾客信息管理表和GPS信息管理表构成的中间表的说明图。
图7是人口过疏地区信息管理表的说明图。
图8是示出利用各基站的扇区势力图形成各区域的说明图。
图9是示出在地图上所生成的缓冲区域与扇区势力图重叠的状态的说明图。
图10是示出存在区域不能覆盖的部分，即扇区势力图x的说明图。
图11是示出管理服务器503a的动作的流程图。
图12是示出能够根据交通模式确定无人区域的管理服务器503b的功能的框图。
图13是示出位置信息数据表514a的具体例子的说明图。
图14是示出点数据表520a的具体例子的说明图。
图15是示出线数据表520b的具体例子的说明图。
图16是示出变形例中的管理服务器503b的动作的流程图。
图17是示出用于计算人口分布的管理服务器503c的功能的框图。
图18是示出存储于分割区域内人口信息保存部522的分割区域内人口信息的具体例子的说明图。
图19示出表示根据人口过疏地区信息提取出的分割扇区势力图的说明图。
图20是示出使用多个网格区域进行分割的说明图。
图21是示出用于使用人口过疏地区信息计算预定区域的人口信息的管理服务器503c的处理的流程图。
图22是示出作为人口分布计算的单位的区域(扇区势力范围)的例示的说明图。
图23是示出通过网格区域分割作为人口分布计算的单位的区域时的示例的说明图。
图24是示出包含空白地带的网格区域的示例的说明图。
具体实施方式
以下参照附图说明本发明的实施方式。在可能的情况下，对于相同部分赋予相同标号，并省略重复说明。
图1是本实施方式的通信系统10的系统结构图。如图1所示，该通信系统10构成为包括移动设备100、BTS(基站)200、RNC(无线控制装置)300、交换机400以及管理中心500。并且，该管理中心500由社会感测器单元501、PETA挖掘单元502、流动人口统计单元503以及可视化处理单元504构成。
交换机400通过BTS200、RNC300来采集移动设备100的位置信息。RNC300在与移动设备100之间进行特定的通信时，能够测定移动设备100的位置。交换机400能够在移动设备100执行特定的通信时接收所测定到的移动设备100的位置信息以及表示该移动设备100所述的扇区的扇区信息等。交换机400存储所接收到的位置信息以及扇区信息，根据预定的定时或者来自管理中心500的请求，向管理中心500输出采集到的位置信息以及扇区信息。
管理中心500如上所述构成为包括社会感测器单元501、PETA挖掘单元502、流动人口统计单元503、可视化处理单元504，在各个单元中进行采用移动设备100的位置信息以及扇区信息的统计处理。
社会感测器单元501是从各个交换机400采集包括移动设备100的位置信息等的数据的服务器装置。该社会感测器单元501构成为接收从交换机400定期输出的数据，或者按照在社会感测器单元501中预先设定的定时从交换机400取得数据。
PETA挖掘单元502是将从社会感测器单元501接收到的数据变换为预定的数据形式的服务器装置。例如，PETA挖掘单元502能够以用户ID为关键词进行分类处理、以及按照每个区域进行分类处理。
流动人口统计单元503是对在PETA挖掘单元502中进行处理后的数据进行累计处理(即，进行各个项目的计数处理)的服务器装置。例如，流动人口统计单元503能够对位于某个服务区的用户数进行计数或者对服务区分布进行累计。
可视化处理单元504是能够可视地处理在流动人口统计单元503中进行了累计处理后的数据的服务器装置。例如，可视化处理单元504能够进行将所累计的数据映射到地图上的处理。另外，这样统计处理后得到的信息被加工成为当然不侵害隐私、不特定个人等的信息。
图2是示出配置于本实施方式的通信系统10中的流动人口统计单元503的管理服务器503a的功能的框图。该管理服务器503a构成为包括顾客信息存储部511(属性信息存储单元)、顾客信息提取部512、顾客属性分类部513、GPS信息存储部514、GPS信息提取部515、人口过疏地区确定部516(无人区域确定单元)、地图信息存储部517(区域存储单元)以及人口过疏地区信息保存部518。该管理服务器503a是由CPU、ROM、RAM等构成的计算机系统，其通过使CPU按照存储于ROM中的程序进行动作而执行上述各种功能。
图3是管理服务器503a的硬件结构图。图2所示的管理服务器503a在物理上如图3所示，构成为包含CPU 551、作为主存储装置的RAM 552以及ROM 553、作为输入设备的键盘以及鼠标等的输入装置554、显示器等的输出装置555、作为网卡等数据收发设备的通信模块556、硬盘等辅助存储装置557等的计算机系统。通过使图3所示的CPU 551、RAM 552等硬件上读入预定的计算机软件，在CPU 551的控制下使输入装置554、输出装置555、通信模块556动作，并进行RAM 552和辅助存储装置557中的数据的读出和写入，从而实现图2中所说明的各功能。以下，根据图2所示的功能块说明各功能块。
顾客信息存储部511是存储移动设备100的用户的顾客信息的部分。图4是用于描述顾客信息的顾客信息管理表的说明图。如图4所示，存储有由作为顾客识别符、属性信息等的性别/年龄以及合同住址等构成的顾客信息。顾客识别符是用于唯一地确定移动设备100的用户的识别符，例如，电话号码、加入者识别符或者移动设备100的终端识别符。该顾客信息管理表中描述的信息预先由通信经营商等制成。
顾客信息提取部512是提取存储于顾客信息存储部511的顾客信息的部分。即，当管理服务器503a的操作人员进行用于确定人口过疏地区的操作时，顾客信息提取部512从顾客信息存储部511提取顾客信息，将所提取出的顾客信息输出到顾客属性分类部513。
顾客属性分类部513是如下的部分，其在操作人员用于确定人口过疏地区的操作中指定了属性信息时，从顾客信息提取部512所提取出的顾客信息中，以基于该属性信息的属性为关键词选择顾客信息而提取特定的记录(移动设备100的位置信息)。即，顾客属性分类部513精选与操作人员所指定的属性信息的属性(例如，年龄或者性别等)对应的移动设备100。另外，该顾客属性分类部513不是必须的结构。因此，当不需要根据属性进行精选时，不使用该顾客属性分类部513，而是以全部移动设备100作为对象。
GPS信息存储部514是存储用于描述各移动设备100的GPS信息的GPS信息管理表的部分。图5是用于描述包含位置信息的GPS信息的GPS信息管理表的说明图。如图5所示，GPS信息管理表将顾客识别符、位置取得时间以及位置信息(用户纬度以及用户经度)对应关联地进行描述。这些GPS信息如后所述，由GPS信息采集部519采集并存储。
下面对GPS信息采集部519(采集单元)进行说明。该GPS信息采集部519设置于社会感测器单元501，但是，也可设置于流动人口统计单元503。该GPS信息采集部519采集从各移动设备100发送的各移动设备100的位置信息。GPS信息采集部519将采集到的位置信息与该位置取得时间、该顾客识别符的信息一起作为GPS信息，通过PETA挖掘单元502存储于GPS信息存储部514。另外，GPS信息存储部514有时也设置于PETA挖掘单元502。
此外，GPS信息采集部519从各移动设备100采集位置信息作为GPS信息，但是，该位置信息不限于由GPS采集的信息。例如，也可以是通过PRACH-PD测位方式取得的概略的位置信息。此时，GPS信息取得部519作为位置信息取得部发挥作用，该位置信息取得部并不是从各移动设备100取得位置信息，而是从RNC或交换机取得该位置信息。
GPS信息提取部515是从GPS信息存储部514提取各移动设备100的GPS信息的部分。所提取出的GPS信息被输出到人口过疏地区确定部516。
人口过疏地区确定部516是如下的部分，其确定预定区域(本实施方式中为扇区势力范围)中的人口密度较少或者无人的部分即人口过疏地区。该人口过疏地区确定部516想确定人口过疏地区的该预定区域可以是由操作人员指定的区域，也可以是预先设定的区域，还可以是日本全国或者部分地区、用都道府县表示的区域。
进而，具体说明人口过疏地区确定部516中的人口过疏地区的确定方法。首先，人口过疏地区确定部516根据顾客信息管理表中描述的顾客信息以及GPS信息管理表中描述的位置信息生成中间表。该中间表是使图6(a)所示的信息对应关联的表。即，该中间表对应关联地存储有顾客识别符、位置信息取得时间、用户纬度、用户经度、性别、年龄以及合同住址。
并且，人口过疏地区确定部516按照该中间表中存储的信息，提取根据顾客属性分类部513指定的属性信息而精选到的移动设备100的位置信息。并且，人口过疏地区确定部516根据各移动设备100的位置信息生成作为预定的缓冲区域的存在区域。此处，将以位置信息为中心由预定半径构成的圆形所决定的缓冲区域设为存在区域。
采用附图说明该具体例子。图8是示出由各基站的扇区势力图形成了各区域的说明图。扇区势力图是指用具体的图形来表示在移动通信网中的基站管理的各扇区所覆盖的范围(扇区势力范围)。另外，在图8中，用Voronoi图描述扇区势力图。该图8所示的点(黑点)表示使用GPS得到的移动设备100(相当于顾客)的位置。并且，人口过疏地区确定部516生成以该点为中心的由预定的半径r的圆形构成的缓冲区域。在图8中，示出了顾客位置信息P1～P3。
接着，人口过疏地区确定部516将按照每个移动设备100生成的多个缓冲区域重叠而生成一个存在区域。此处，为了管理该存在区域，生成图6(b)所示的缓冲管理表。该缓冲管理表中如图6(b)所示，对应关联地存储有表示指定属性的分类方法、作为该分类的具体例子的类型、还有表示该缓冲区域的多边形(二进制数据)。图9是示出在地图上所生成的缓冲区域和扇区势力图重叠的状态的说明图。从图9明显可知，该缓冲区域形成有多个。人口过疏地区确定部516使这些多个缓冲区域重叠而变换成一个图像数据。人口过疏地区确定部516使该图像和表示与扇区势力图之间的位置关系的位置信息对应关联地临时存储为二进制数据。
接着，人口过疏地区确定部516使利用存储于地图信息存储部517的扇区势力图进行区分的地图信息与合成缓冲区域后生成的一个存在区域根据各自的位置信息重叠，生成不存在人口分布的无人区域。并且，将不存在人口分布的无人区域与表示该位置的位置信息一起保存在人口过疏地区信息保存部518。该位置信息是能够使地图信息与存在区域相互重叠的信息，能够例如使用2个位置信息确定无人区域的位置。
具体而言，如图10所示，在某个扇区势力范围S1中，存在通过存在区域不能覆盖的部分、即无人扇区势力图x。另外，本实施方式的扇区势力图表示人口分布计算单位。在本实施方式中，人口过疏地区确定部516将存在区域不能覆盖的区域设为无人区域，将其存储于人口过疏地区信息保存部518。
地图信息存储部517是如下的部分，其存储通过作为由预先设定的边界线形成的区域的扇区势力图进行了区分的地图信息。例如，如图6(c)所示，用二进制数据存储日本国内的地图信息。该地图信息被赋予了在各扇区势力图中表示该扇区势力图的地图上的位置的位置信息，以能够与上述无人区域重叠。
人口过疏地区信息保存部518是保存人口过疏地区信息的部分。即，是保存由人口过疏地区确定部516生成的不存在人口分布的无人区域(即，无人扇区势力范围x)的部分。具体而言，存储有图7所示的人口过疏地区信息管理表。该人口过疏地区信息管理表关联对应地存储有分类方法、类型以及二进制数据。该二进制数据中包含表示描述人口过疏地区的区域的形状的图像数据以及该区域的地图信息中的位置信息。以能够与存储于地图信息存储部517的地图信息等重叠的方式赋予该位置信息。
另外，在上述实施方式中，流动人口统计单元503的管理服务器503a具有顾客信息存储部511、GPS信息存储部514、地图信息存储部517以及人口过疏地区信息保存部518，但是，并不限于此，这些各存储部、保存部也可设于PETA挖掘单元502。
对如此构成的管理服务器503a的动作进行说明。图11是示出该管理服务器503a的动作的流程图。首先，由顾客信息提取部512从顾客信息存储部511提取顾客信息(S101)。然后，由顾客属性分类部513以预先由操作人员指定的属性信息所表示的属性为关键词将顾客信息分类(S102)。
接着，由GPS信息提取部515从GPS信息存储部514提取以前的移动设备100的位置信息(S103)。并且，在人口过疏地区确定部516中，结合提取出的位置信息和顾客信息，生成针对在顾客属性分类部513中指定的属性的中间表(S104)。
在人口过疏地区确定部516中，按照中间表，采用移动设备100的与由操作人员指定的属性对应的位置信息，生成以该位置信息为中心的半径r的缓冲区域。并且，将这些按照每个移动设备100生成的缓冲区域变换为一个存在区域(S105)。此处，根据指定的属性的缓冲区域生成存在区域。
并且，使生成的存在区域与存储在地图信息存储部517中的地图信息重叠，生成具有所指定的属性的移动设备100的不存在分布的无人区域(S106)。并且，将所生成的无人区域保存于人口过疏地区信息保存部518(S107)。如此一来，能够确定移动设备100的无人区域。
接着，说明确定无人区域的方法的变形例。图12示出作为其变形例的管理服务器503b的功能，是示出能够根据交通模式确定无人区域的管理服务器503b的功能的框图。如图12所示，管理服务器503b构成为包括顾客信息存储部511、顾客信息提取部512、顾客属性分类部513、GPS信息存储部514、GPS信息提取部515、人口过疏地区确定部516a、地图信息存储部517、人口过疏地区信息保存部518、GPS信息采集部519以及交通模式信息存储部520、交通模式判定部521(移动状态判断单元)。
与图2所示的管理服务器503a的区别在于，管理服务器503b具有人口过疏地区确定部516a以及交通模式信息存储部520、交通模式判定部521。以下，以该区别点为中心进行说明。
人口过疏地区确定部516a首先根据由顾客属性分类部513分类的具有由操作人员指定等的预定属性的移动设备100和由GPS信息提取部515提取出的各移动设备100的位置信息，求出具有预定属性的移动设备100的位置信息。并且，人口过疏地区确定部516a按照存储于交通模式信息存储部520的交通模式，确定用于形成缓冲区域的半径r1，利用所确定的半径r1，根据移动设备100的位置信息生成缓冲区域。并且，使所生成的缓冲区域重叠而生成一个存在区域。
例如，人口过疏地区确定部516a在交通模式信息存储部520中交通模式被存储为徒步的情况下，将半径r1确定为500m，使用该半径r1生成缓冲区域，在交通模式被存储为乘车中(机动车等)的情况下，将半径r1确定为1km，使用该半径r1生成缓冲区域，即，关于该半径r1，在移动速度被设定为快速的交通模式的情况下(例如，机动车等)，将该半径r1设定为比徒步等移动速度慢的交通模式大。
并且，人口过疏地区确定部516a使所生成的一个存在区域与地区信息重叠，生成不存在人口分布的无人区域。并且，将不存在人口分布的无人区域与表示该位置的位置信息一起保存于人口过疏地区信息保存部518中。该位置信息是在地图能够重叠的信息，能够通过至少2点的位置确定无人区域的位置。
交通模式信息存储部520是存储交通模式信息的部分。存储于该交通模式信息存储部520的交通模式信息根据由交通模式判定部521判定出的结果进行存储。
交通模式判定部521是如下的部分，其根据存储于GPS信息存储部514的移动设备100的位置信息，求出各个移动设备100的移动速度，并根据该移动速度判定交通模式。例如，交通模式判定部521从存储于GPS信息存储部514的位置信息数据表514a中导出点数据表520a，并存储在交通模式信息存储部520中。
图13示出了表示位置信息数据表514a的具体例子的说明图。如图13所示，该位置信息数据表514a对应关联地存储有用于确定移动设备100的顾客识别符、作为其位置信息的纬度以及经度、作为测定出的时刻的位置取得时间。
交通模式判定部521根据该位置信息数据表514a生成点数据表520a。图14是示出点数据表520a的具体例子的说明图。该点数据表520a是如下的信息：其按照位置信息数据表514a中记载的每个顾客识别符，按沿着位置信息取得时间的时间序列排序，按照其每个位置赋予称作点识别符的唯一的识别符。
交通模式判定部521按照根据该点数据表520a生成线数据表520b。该线数据表520b是按照每个线识别符将移动方法、起点点识别符、终点点识别符对应关联地进行描述的信息。该线数据表520b的生成步骤如下。
交通模式判定部521从点数据表520a中记载的按时间序列(按早晚的顺序)排列的点识别符的上位识别符中依次提取点识别符。以提取出的点识别符作为起点点识别符，以排列在提取出的点识别符的下一个的点识别符为终点识别符，赋予线识别符，并记载在线数据表520b中。重复该过程，直到点识别符结束，或者达到预定数为止，生成线数据表520b。另外，此处，还没有介绍移动方法(参照图15(a))。
并且，为了按照每个线识别符设定移动方法，根据与该线识别符对应的起点点识别符的位置信息、终点点识别符的位置信息、以及该位置取得时间求出移动速度，根据该速度设定预定的移动方法，将其记载在线数据表520b中(参照图15(b))。另外，也可以是，不仅根据速度，还根据地图信息的路线信息并根据是否是公交/铁路等路线上来设定移动方法。
另外，上述交通模式信息存储部520设于流动人口统计单元503，但不限于此，也可设于PETA挖掘单元502。
对这样构成的管理服务器503a的动作进行说明。图16是示出变形例中的管理服务器503a的动作的流程图。从S101到S104与图11所示的处理相同，提取顾客信息，进行分类，并且提取各移动设备100的位置信息，将这些信息结合，由此来生成中间表(S101-S104)。
人口过疏地区确定部516a根据存储部交通模式信息存储部520中存储的线数据表520b中记载的移动方法，判定交通模式，确定与该交通模式对应的半径r1(S105a)。
然后，人口过疏地区确定部516a以中间表中记载的位置信息为中心，根据S105a中确定的半径r1生成缓冲区域，并根据该缓冲区域求出人口过疏地区信息并存储(S106-S107)。
接着，对通过上述处理求出的人口过疏地区信息的使用方式进行说明。图17是示出使用人口过疏地区信息计算出准确的人口分布的管理服务器503c的功能的框图。该管理服务器503c是作为流动人口统计单元503的一个功能而设置的装置。该管理服务器503c也如图3所示，由CPU、ROM、以及RAM等计算机系统构成，并由CPU执行各种功能。
管理服务器503c(人口信息计算管理服务器)构成为包括人口过疏地区信息保存部518、按属性区分的人口过疏地区信息提取部531、分割区域内人口信息保存部532(人口信息存储单元)、分割区域内人口信息提取部533、人口过疏地区信息反映部534(存在区域确定单元)、人口分布网格生成部535(人口信息计算单元)、人口分布网格保存部536以及地图信息存储部537(区域存储单元)。以下，对各结构进行说明。
人口过疏地区信息保存部518是对在管理服务器503a或者管理服务器503b中生成的人口过疏地区信息进行存储的部分。该人口过疏地区信息构成为按照属性来区分，例如，根据通过性别、年龄等分类后的人口分布来构成。
按属性区分的人口过疏地区信息提取部531是从人口过疏地区信息保存部518提取按照属性区分的人口过疏地区信息的部分，例如，可以提取基于按照性别或年龄分类后的属性的人口过疏地区信息。该按属性区分的人口过疏地区信息提取部531按照该管理服务器503c的操作人员的指示，提取例如不存在男性的人口过疏地区信息。
分割区域内人口信息保存部532是存储分割区域内人口信息的部分。该分割区域内人口信息是按基站的每个扇区确定的扇区势力图(分割区域)中的人口信息或者人口估计值。图18示出分割区域内人口信息保存部532中存储的分割区域内人口信息的具体例子。从图18明显可知，分割区域内人口信息对应关联地存储有分割区域的识别符、估计人口、估计女性数、估计男性数、二十几岁男性数量、二十几岁女性数量、分割区域的面积、多边形数据。多边形数据是二进制数据，包含表示该扇区势力图的形状的图像数据和地图上的位置信息。该分割区域内人口信息是按照每个扇区累计了移动电话服务区数量和合同信息等的数值信息。由此，能够进行以扇区为单位的人口估计和属性分布估计。另外，人口估计值不限于此，也可以是例如通过GPS信息等得到的信息，也可以是根据国势调查的结果得到的信息。
分割区域内人口信息提取部533是提取分割区域内人口信息保存部532中存储的分割区域内人口信息的部分。该分割区域内人口信息提取部533按照管理服务器503c的操作人员进行的指示(与按属性区分的人口过疏地区信息提取部531接收到的指示相同)，提取与该指示对应的分割区域内人口信息。
人口过疏地区信息反映部534是如下的部分，其根据由按属性区分的人口过疏地区信息提取部531提取出的按属性区分的人口过疏地区信息和由分割区域内人口信息提取部533提取出的分割区域内人口信息，计算除去了按属性区分的人口过疏地区信息所表述的区域后的某个扇区势力图中的人口信息。即，人口过疏地区信息反映部534仅取得特定属性(例如男性)的人口过疏地区信息，从扇区势力图中去除由所取得的人口过疏地区信息所表示的无人区域后将其作为分割扇区势力图，根据该分割扇区势力图与扇区势力图(去除前的整个扇区势力图)之间的面积比以及该扇区势力图的分割区域内人口信息，计算分割扇区势力图中的人口信息。另外，作为去除对象的扇区势力图可以由操作人员指定，也可以将全部扇区势力图作为对象，还可以预先指定。
图19示出一种表示根据人口过疏地区信息提取出的分割扇区势力图的说明图。如图19所示，从某个扇区势力图中去除人口过疏地区信息所表示的区域后，得到分割扇区势力图a～c作为分割扇区势力图。人口过疏地区信息反映部534根据该分割扇区势力图a～c与包含该分割扇区势力图a～c的整个扇区势力图之间的面积比，计算各分割扇区势力图a～c的人口信息。
人口分布网格生成部535是使用矩形的网格区域来计算某个扇区势力图中的网格区域的人口信息的部分。即，人口分布网格生成部535使用网格区域对图19所示的分割扇区势力图进行分割。例如，如图20所示，分割扇区势力图能够使用多个网格区域来进行分割。在该图20中，使用网格区域M1到M4来分割。
并且，人口分布网格生成部535计算各网格区域M1到M4中的人口信息。此时，各网格区域中与人口过疏地区信息所示的区域重复的部分是不存在人口分布的部分。因此，可以根据与该部分之间的面积比来计算网格区域的人口信息，从而计算出准确的人口信息。例如，图20中的网格区域M1的大概四分之三由人口过疏地区信息所示的区域占据。因此，能够通过网格区域M1与扇区势力图b之间的面积比计算网格区域M1的人口信息，进而，通过网格区域M1和与基于人口过疏地区信息的区域重复的部分之间的面积比计算考虑了人口过疏地区信息的人口信息，从而计算出准确的网格区域M1的人口信息。此外，同样，在网格区域M2中不存在基于人口过疏地区信息的区域。此时，根据网格区域M2与扇区势力图b之间的面积比，计算人口信息。
人口分布网格保存部536是存储由人口分布网格生成部535计算出的每个网格区域的人口信息的部分。
地图信息存储部537是存储由作为由预定的边界线形成的区域的某个扇区势力图构成的地图信息的部分。在人口过疏地区信息反映部534中，赋予位置信息，以便能够确定存在区域，以及能够进行使人口过疏地区信息与存储的地图信息重叠的处理。
另外，在上述实施方式中，人口过疏地区信息保存部518、分割区域内人口信息保存部532、人口分布网格保存部536以及地图信息存储部537设于流动人口统计单元503，但不限于此，也可设于PETA挖掘单元502。
对这样构成的管理服务器503c的处理进行说明。图21是示出使用人口过疏地区信息计算预定区域的人口信息的管理服务器503c的处理的流程图。
由按属性区分的人口过疏地区信息提取部531从人口过疏地区信息保存部518提取出人口过疏地区信息(S201)。此外，由分割区域内人口信息提取部533从分割区域内人口信息保存部532中提取出分割区域内人口信息(S202)。
另一方面，在人口分布网格生成部535中，从某个指定的扇区势力图中去除根据按属性区分的人口过疏地区信息而确定的无人区域，由此生成存在区域(S203)。并且，通过网格区域划分该存在区域(S204)。
并且，在人口分布网格生成部535中，根据相对于扇区势力图的面积比以及与存在区域之间的面积计算各网格区域中的人口信息。将计算得到的各网格区域的人口信息存储在人口分布网格保存部536(S205)。
由此，能够按照每个网格区域来计算人口信息，此时，能够考虑网格区域中的无人区域来计算人口信息，因此，能够计算出更准确的人口信息。
接着，说明这样构成的管理服务器503a～503c的作用效果。
在本实施方式的管理服务器503a中，GPS信息采集部519采集移动设备100的位置信息，并使其存储于GPS信息存储部514。并且，人口过疏地区确定部516利用存储于GPS信息存储部514的位置信息，确定预定区域(例如，由操作人员指示的区域(扇区势力图))中的无人区域。由此，能够使用该无人区域准确地计算出人口分布。例如，有可能存在如下情况：某个预定区域的人口分布在该区域内有偏向。此种情况下，可以使用移动设备不在区域来获知偏向哪个部分。即，在希望获知预定区域中进一步被分割的区域中的人口信息时，可以使用移动设备不在区域，计算出准确的人口信息。此时，在不根据移动设备100的用户的属性的情况下，以全部用户为对象来计算人口信息，在根据属性的情况下，如后所述，可以使用顾客信息存储部511、顾客信息提取部512以及顾客属性分类部513，计算出每个属性的人口信息。
此外，在该管理服务器503a中，地图信息存储部517存储由预先设定的边界线形成的区域以及表示该区域的位置的区域信息。并且，人口过疏地区确定部516能够形成以采集到的位置信息为中心以预定半径r形成的存在区域，并通过从由地图信息存储部517中存储的区域信息所表示的区域中去除存在区域来确定无人区域。由此，能够在某个区域中，使用无人区域计算出准确的人口信息。
此外，在该管理服务器503a中，顾客信息存储部511预先存储多个移动设备100(即顾客)各自的属性信息(年龄和性别等)。另一方面，GPS信息采集部519在采集移动设备100的位置信息的同时也采集属性信息，并存储于GPS信息存储部514。在顾客属性分类部513中，从由顾客信息提取部512从顾客信息存储部511提取出的顾客信息中，精选具有指定的属性信息的移动设备100。并且，人口过疏地区确定部516能够使用由顾客属性分类部513精选出的、具有预定的属性信息的移动设备100的位置信息，确定预定区域中的无人区域。由此，能够确定考虑了属性信息的无人区域，并能够实现考虑了属性信息的人口信息的计算处理。例如，在希望获知仅男性的人口分布的情况时有效。
此外，在作为变形例的管理服务器503b中，交通模式判定部531根据GPS信息采集部519采集到的移动设备的位置信息，判断该移动设备100的移动状态。然后，根据交通模式判定部531判断出的移动状态以及GPS信息采集部519采集到的各移动设备100的位置信息，人口过疏地区确定部516a能够确定预定区域中的无人区域。
即，各移动设备100的移动状态存储于交通模式信息存储部530中，GPS信息存储部514存储位置信息作为GPS信息。并且，人口过疏地区确定部516a能够按照这些存储的信息确定预定区域中的无人区域。由此，能够确定与移动状态对应的无人区域，能够用于更准确的人口信息的计算处理。
在使用上述管理服务器503a或者503b中确定的人口过疏地区的管理服务器503c(人口信息计算管理服务器)中，按属性区分的人口过疏地区信息提取部531从过疏地区信息保存部518中提取由操作人员指定的人口过疏地区信息。另一方面，分割区域内人口信息提取部533从分割区域内人口信息保存部532中提取与操作人员所指定的分割区域有关的分割区域内人口信息。并且，人口过疏地区信息反映部534是计算去除了按属性区分的人口过疏地区信息所表示的区域后的某个扇区势力图中的人口信息的部分。该人口信息根据面积比来计算。
另一方面，地图信息存储部537预先存储由扇区势力图构成的地图信息，该扇区势力图为由预先设定的边界线形成的区域以及表示该区域的位置的区域信息，而且，分割区域内人口信息保存部532按照每个区域预先存储表示存在于该区域的人口的人口信息。例如，此处，区域是指扇区，其将按照每个扇区累计的人口估计值存储作为人口信息。并且，人口过疏地区信息反映部534从存储于地图信息存储部537的区域中去除由按属性区分的人口过疏地区信息提取部531确定的无人区域，确定存在人口的存在区域。并且，人口分布网格生成部535能够根据由人口过疏地区信息反映部534确定的存在区域以及存储于分割区域内人口信息保存部532的每个区域的人口信息，计算出存在区域或者该存在区域的部分区域中的人口。
即，人口分布网格生成部535使用矩形的网格区域对某个区域进行分割，以将其进一步细分。并且，能够根据与无人区域的面积比按照每个该网格区域计算出人口。例如，当无人区域在该网格区域中占一半的情况下，计算出整个区域中的网格区域的面积比，进而计算出无人区域的面积比，将该面积比用于人口信息的计算。由此，能够计算出准确的人口信息。以往，在预定区域内，没有通过无人区域或者存在区域等来掌握移动设备是否存在，但是，在本发明中，能够掌握无人区域、存在区域，并在希望计算出进一步细分了预定区域的网格区域中的人口信息时，能够计算出准确的人口信息。
标号说明
10：通信系统；100：移动设备；200：BTS；300：RNC；400：交换机；500：管理中心；501：社会感测器单元；502：PETA挖掘单元；503：流动人口统计单元；503a：管理服务器；503b：管理服务器；503c：管理服务器；504：可视化处理单元；511：顾客信息存储部；512：顾客信息提取部；513：顾客属性分类部；514：GPS信息存储部；514a：位置信息数据表；515：GPS信息提取部；516：人口过疏地区确定部；516a：人口过疏地区确定部；517：地区信息存储部；518：人口过疏地区信息保存部；519：GPS信息采集部；520：交通模式信息存储部；520a：点数据表；520b：线数据表；521：交通模式判定部；531：按属性区分的人口过疏地区信息提取部；532：分割区域内人口信息保存部；533：分割区域内人口信息提取部；534：人口过疏地区信息反映部；535：人口分布网格生成部；536：人口分布网格保存部；537：地图信息存储部。

Claims (8)

1.一种管理服务器，其具有：
采集单元，其采集移动设备的位置信息；以及
无人区域确定单元，其根据所述采集单元采集到的位置信息，确定预定区域中的无人区域。
2.根据权利要求1所述的管理服务器，其中，
所述管理服务器还具有区域存储单元，该区域存储单元存储由预先设定的边界线形成的区域以及表示该区域的位置的区域信息，
所述无人区域确定单元形成以所述采集单元采集到的位置信息为中心以预定半径形成的存在区域，从由所述区域存储单元中存储的区域信息所表示的区域中去除所述存在区域，由此来确定无人区域。
3.根据权利要求1或者2所述的管理服务器，其中，
所述管理服务器还具有属性信息存储单元，该属性信息存储单元存储多个移动设备各自的属性信息，
所述采集单元采集移动设备的位置信息，并且采集该移动设备的属性信息，
所述无人区域确定单元根据所述采集单元采集到的属性信息和存储于所述属性信息存储单元的属性信息，精选具有预定的属性信息的移动设备，并根据该精选到的移动设备的位置信息确定所述预定区域中的无人区域。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的管理服务器，其中，
所述管理服务器还具有移动状态判断单元，该移动状态判断单元根据所述采集单元采集到的移动设备的位置信息判断该移动设备的移动状态，
所述无人区域确定单元根据所述移动状态判断单元判断出的移动状态以及所述采集单元采集到的各移动设备的位置信息，确定所述预定区域中的无人区域。
5.一种人口信息计算管理服务器，其具有：
区域存储单元，其存储由预先设定的边界线形成的区域以及表示该区域的位置的区域信息；
人口信息存储单元，其按照每个所述区域存储表示存在于该区域的人口的人口信息；
存在区域确定单元，其从存储于所述区域存储单元的区域中去除在权利要求1至4中的任一项所述的管理服务器中确定出的无人区域，并确定存在人口的存在区域；以及
人口信息计算单元，其根据由所述存在区域确定单元确定出的存在区域和存储于所述人口信息存储单元的每个区域的人口信息，计算出所述存在区域或者该存在区域的部分区域中的人口。
6.根据权利要求5所述的人口信息计算管理服务器，其中，
所述人口信息存储单元将按照规定为区域的每个扇区采集的人口信息，按照该每个扇区进行区别存储。
7.一种无人区域管理方法，其具有：
采集步骤，采集移动设备的位置信息；以及
无人区域确定步骤，根据通过所述采集步骤采集到的位置信息，确定预定区域中的无人区域。
8.一种管理服务器中的人口信息计算方法，该管理服务器具有：区域存储单元，其存储由预先设定的边界线形成的区域以及表示该区域的位置的区域信息；以及人口信息存储单元，其按照每个所述区域存储表示存在于该区域的人口的人口信息，
所述人口信息计算方法具有以下步骤：
存在区域确定步骤，从存储于所述区域存储单元的区域中去除在权利要求1至4中的任一项所述的管理服务器中确定出的无人区域，并确定存在人口的存在区域；以及
人口信息计算步骤，根据由所述存在区域确定步骤确定出的存在区域和存储于所述人口信息存储单元的每个区域的人口信息，计算出所述存在区域或者该存在区域的部分区域中的人口。
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