KR20120063547A - 관리 서버, 인구 정보 산출 관리 서버, 부재 영역 관리 방법 및 인구 정보 산출 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 인구 과소 지역을 간단하게 특정하고, 정확한 인구 정보를 산출할 수 있는 관리 서버, 인구 정보 산출 관리 서버, 부재 영역 특정 방법 및 인구 정보 산출 방법을 제공한다. GPS 정보 수집부(519)는 이동 기기(100)의 위치 정보를 수집하여 GPS 정보 축적부(514)에 축적시킨다. 인구 과소 지역 특정부(516)는 GPS 정보 축적부(514)에 축적되고 위치 정보를 이용하여, 소정의 영역(예를 들면, 오퍼레이터에 의해 지시된 영역(섹터 세력도))에서의 부재 영역을 특정한다. 이로써, 이러한 부재 영역을 사용하여 인구 분포를 정확하게 산출할 수 있다. 예를 들면, 어느 소정 영역의 인구 분포가 그 영역 내에서 편중되어 있는 경우가 있다. 이 경우, 어느 부분에 편중되어 있는지를, 이동 기기 부재 영역을 사용하여 알 수 있다.

Description

관리 서버, 인구 정보 산출 관리 서버, 부재 영역 관리 방법 및 인구 정보 산출 방법{MANAGEMENT SERVER, POPULATION INFORMATION CALCULATION MANAGEMENT SERVER, ZERO POPULATION DISTRIBUTION AREA MANAGEMENT METHOD, AND POPULATION INFORMATION CALCULATION MEHTOD}
본 발명은 이동 단말기의 위치 정보를 수집하는 관리 서버, 인구 정보 산출 관리 서버, 부재 영역 관리 방법 및 인구 정보 산출 방법에 관한 것이다.
휴대 단말기를 각각 휴대하는 복수 사용자에 관한 인구 분포를 해석하는 것으로서, 일본 특허출원 공개번호 2003-30373호 공보(이하, 간단히 "특허문헌"이라 함)에는, 휴대 단말기의 위치 정보를 취득하고, 그 위치 정보에 따라 설정된 영역에서의 사용자의 인구 분포를 해석하는 처리로서, 사용자 속성에 근거한 해석 처리가 기재되어 있다.
그러나, 특허문헌에 기재된 인구 분포의 해석은, 미리 정해진 영역에서의 인구 분포를 구하는 것이며, 그 영역 내에서의 과소 지역에 대해서는 어떤 고려도 되어 있지 않다. 즉, 소정 영역에서, 인구가 밀집된 주택지역이나 사람이 거의 없는 산림 지역 등이 있고, 같은 영역에서도 그 인구의 밀도는 상이하다.
따라서, 특허문헌에 기재된 기술에서는, 해석 대상인 영역에서의 인구 분포가 일률적으로 구해지므로, 정확한 인구 분포를 알 수 없다는 문제가 있다.
이 점에 대하고, 또한 도면을 사용하여 설명한다. 기지국 섹터의 전파 도달 범위(섹터 세력 범위)를 이용하여 인구 분포를 산출할 때, 도 22의 (a)부터 도 22의 (c)에 나타나 있는 범위가 그 세력 범위(인구 분포 단위)로서 고려되어 있다. 도 22의 (a)에서는, 실측에 따른 방법을 이용한 경우로서, 실제의 전파 상황에 따라 소정의 직사각형 범위를 섹터 세력 범위로 하는 것을 나타내고 있다. 또한, 도 22의 (b)에서는, 안테나 설치 정보 등을 이용하여 세력 범위를 도출하고 결과를 나타내고 있다. 또한, 도 23의 (c)에서는, 섹터의 중심 위치에 따라 생성된 보로노이(voronoi) 영역을 세력 범위로 하는 것을 나타내고 있다. 어느 세력 범위도, 인구가 존재하는 범위를 빗금으로 나타내고, 그 외 부분을 흰색으로 나타내고 있다. 도 22의 (a)부터 (c)의 어느 것에서도, 어떤 정해진 세력 범위를 인구 분포의 산출 단위로 하고 있다.
그러나, 그 세력 범위 내에서 인구 분포에 편중이 있는 경우, 인구 정보를 정확하게 산출할 수 없는 경우가 있다. 예를 들면, 도 23의 (a)~(c)에 나타낸 바와 같이, 소정 범위의 메시(mesh) 영역에서, 어느 영역을 분할하고, 그 메시 영역 단위로 인구 정보를 산출하고자 하는 경우가 있다. 이 경우, 도 22의 (a)~(c)에 나타내는 세력 범위에 균일하게 인구 분포가 있는 것을 전제로 그 면적 비율로 인구 정보를 산출한다.
그러나, 반드시 세력 범위에 인구가 균일하게 분포되어 있다고는 할 수 없다. 예를 들면, 도 24에 나타낸 바와 같이 영역 A로 나타내는 영역이, 예를 들면 산간 지역이거나 호수인 경우에는, 거기에는 사람이 존재하지 못하고, 공백 지대로 된다. 따라서, 전술한 방법대로 면적 비율로 인구 정보를 산출하면, 잘못된 인구 정보를 산출하게 된다.
그래서, 본 발명은, 전술한 과제를 해결하기 위하여, 인구 과소(underpopulation) 지역을 간단하게 특정하고, 정확한 인구 정보를 산출할 수 있는 관리 서버, 인구 정보 산출 관리 서버, 부재 영역 관리 방법 및 인구 정보 산출 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
전술한 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 관리 서버는, 이동 기기의 위치 정보를 수집하는 수집 수단과, 수집 수단에 의해 수집된 위치 정보에 따라 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정하는 부재 영역 특정 수단을 구비한다.
또한, 본 발명의 부재 영역 관리 방법은, 이동 기기의 위치 정보를 수집하는 수집 단계와, 상기 수집 단계에 의해 수집된 위치 정보에 따라 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정하는 부재 영역 특정 단계를 포함하고 있다.
본 발명에 의하면, 이동 기기의 위치 정보를 수집하고, 수집된 위치 정보에 따라 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정함으로써, 이 부재 영역을 사용하여 인구 분포를 정확하게 산출할 수 있다. 예를 들면, 어떤 소정의 영역의 인구 분포가 그 영역 내에서 편중된 경우가 있다. 그 경우, 어느 부분에 편중되어 있는지를, 부재 영역을 사용하여 알 수 있다. 즉, 소정의 영역에 있어서, 또한 분할된 영역에서의 인구 정보를 알고 싶은 경우에는, 부재 영역을 사용하여 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다.
또한, 본 발명의 관리 서버는 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역 및 상기 영역의 위치를 나타내는 영역 정보를 기억하는 영역 기억 수단을 추가로 구비하고, 부재 영역 특정 수단은 수집 수단에 의해 수집된 위치 정보를 중심으로 소정 반경 범위 내에 존재 영역을 형성하고, 영역 기억 수단에 기억되어 있는 영역 정보가 나타내는 영역으로부터 존재 영역을 제거하는 것으로, 부재 영역을 특정하는 것이 바람직하다.
본 발명에 의하면, 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역 및 상기 영역의 위치를 나타내는 영역 정보를 기억하고, 수집된 위치 정보를 중심으로 소정 반경 범위 내에 존재 영역을 형성하고, 미리 기억되어 있는 영역 정보가 나타내는 영역으로부터 존재 영역을 제거하는 것으로, 부재 영역을 특정할 수 있다. 이로써, 어느 영역에서도, 부재 영역을 사용하여 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다.
또한, 본 발명의 관리 서버는, 복수 개의 이동 기기의 각각의 속성 정보를 기억하는 속성 정보 기억 수단을 추가로 구비하고, 수집 수단은 이동 기기의 위치 정보를 수집하는 동시에 이동 기기의 속성 정보를 수집하고, 부재 영역 특정 수단은 수집 수단에 의해 수집된 속성 정보와 속성 정보 기억 수단에 기억되어 있는 속성 정보에 따라 소정의 속성 정보를 가지는 이동 기기의 범위를 좁히고, 범위를 좁힌 이동 기기의 위치 정보에 따라 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정하는 것이 바람직하다.
본 발명에 의하면, 복수 개의 이동 기기의 각각의 속성 정보를 미리 기억하여 두고, 이동 기기의 위치 정보를 수집하는 동시에 이동 기기의 속성 정보를 수집하고, 수집된 속성 정보와 미리 기억되어 있는 속성 정보에 따라 소정의 속성 정보를 가지는 이동 기기의 범위를 좁히고, 범위를 좁힌 이동 기기의 위치 정보를 이용하여, 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정할 수 있다. 이로써, 속성 정보를 고려한 부재 영역을 특정할 수 있어서, 속성 정보를 고려한 인구 정보의 산출 처리를 실현할 수 있다. 예를 들면, 남성만의 인구 분포를 알고 싶은 경우에 효과적이다.
또한, 본 발명의 관리 서버는, 수집 수단에 의해 수집된 이동 기기의 위치 정보에 따라 이동 기기의 이동 상태를 판단하는 이동 상태 판단 수단을 추가로 구비하고, 부재 영역 특정 수단은 이동 상태 판단 수단에 의해 판단된 이동 상태 및 수집 수단에 의해 수집된 각 이동 기기의 위치 정보에 따라 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정하는 것이 바람직하다.
본 발명에 의하면, 수집된 이동 기기의 위치 정보에 따라 이동 기기의 이동 상태를 판단하고, 판단된 이동 상태 및 수집된 각 이동 기기의 위치 정보에 따라 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정할 수 있다. 이로써, 이동 상태에 따른 부재 영역을 특정할 수 있고, 더 정확한 인구 정보의 산출 처리에 이용할 수 있다.
또한, 본 발명의 인구 정보 산출 관리 서버는, 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역 및 상기 영역의 위치를 나타내는 영역 정보를 기억하는 영역 기억 수단, 상기 영역마다 영역에 존재하는 인구를 나타내는 인구 정보를 기억하는 인구 정보 기억 수단, 관리 서버에서 특정된 부재 영역을 영역 기억 수단에 기억되는 영역으로부터 제거하여, 인구가 존재하는 존재 영역을 특정하는 존재 영역 특정 수단, 존재 영역 특정 수단에 의해 특정된 존재 영역과 인구 정보 기억 수단에 기억되는 영역의 인구 정보에 따라 존재 영역 또는 존재 영역의 일부의 영역에서의 인구를 산출하는 인구 정보 산출 수단을 구비하고 있다.
예를 들면, 본 발명의 인구 정보 기억 수단은 영역으로서 규정된 섹터 세력 범위마다 수집된 인구 정보를 섹터 세력 범위마다 구별하여 기억하는 것이 바람직하다.
또한, 본 발명의 인구 정보 산출 방법은 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역 및 영역의 위치를 나타내는 영역 정보를 기억하는 영역 기억 수단, 영역마다 영역에 존재하는 인구를 나타내는 인구 정보를 기억하는 인구 정보 기억 수단을 구비하는 관리 서버에서의 인구 정보 산출 방법으로서, 관리 서버에서 특정된 부재 영역을 영역 기억 수단에 기억되는 영역으로부터 제거하여, 인구가 존재하는 존재 영역을 특정하는 존재 영역 특정 단계, 존재 영역 특정 단계에 의해 특정된 존재 영역과 인구 정보 기억 수단에 기억되는 영역의 인구 정보에 따라 존재 영역 또는 존재 영역의 일부의 영역에서의 인구를 산출하는 인구 정보 산출 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면, 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역 및 상기 영역의 위치를 나타내는 영역 정보를 기억하고, 또한 영역(예를 들면, 섹터 세력 범위)마다 상기 영역에 존재하는 인구를 나타내는 인구 정보를 기억한다. 부재 영역을 미리 기억되는 영역으로부터 제거하여 인구가 존재하는 존재 영역을 특정하고, 특정된 존재 영역과 기억되는 영역마다 인구 정보에 따라 존재 영역 또는 존재 영역의 일부의 영역에서의 인구를 산출할 수 있다. 이로써, 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다. 종래에는, 소정의 영역 내에서, 부재 영역이나 존재 영역 등으로 이동 기기의 존재의 유무를 파악하지 않았지만, 본 발명에서는 부재 영역 및 존재 영역을 파악할 수 있고, 소정의 영역을 더 정밀하게 구분한 메시(mesh) 영역에서의 인구 정보를 산출하는 경우, 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다.
본 발명에 의하면, 부재 영역을 사용하여 인구 분포를 정확하게 산출할 수 있다. 예를 들면, 어느 소정 영역의 인구 분포가 그 영역 내에서 편중된 경우가 있다. 이 경우, 어느 부분에 편중되어 있는지를, 부재 영역을 사용하여 알 수 있다. 즉, 소정의 영역에 있어서 또한 분할된 영역에서의 인구 정보를 알고 싶은 경우에는, 부재 영역을 사용하여, 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다.
도 1은 본 실시형태의 통신 시스템(10)의 시스템 구성도이다.
도 2는 모바일 데모그래피 유닛(503)에 배치되어 있는 관리 서버(503a)의 기능을 나타낸 블록도이다.
도 3은 관리 서버(503a)의 하드웨어 구성도이다.
도 4는 고객 정보를 기술하는 고객 정보 관리 테이블의 설명도이다.
도 5는 GPS 정보를 기술하는 GPS 정보 관리 테이블의 설명도이다.
도 6은 고객 정보 관리 테이블과 GPS 정보 관리 테이블로 이루어지는 중간 테이블의 설명도이다.
도 7은 인구 과소 지역 정보 관리 테이블의 설명도이다.
도 8은 각 기지국의 섹터 세력도에 의해 각 영역이 형성되어 있는 것을 나타내는 설명도이다.
도 9는 지도상에서, 생성된 버퍼 영역과 섹터 세력도가 중첩된 상태를 나타낸 설명도이다.
도 10은 존재 영역으로 중첩될 수 없는 부분인 섹터 세력도 x를 나타내는 설명도이다.
도 11은 관리 서버(503a)의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 12는 교통 모드에 근거한 부재 영역을 특정할 수 있는 관리 서버(503b)의 기능을 나타낸 블록도이다.
도 13은 위치 정보 데이터 테이블(514a)의 구체예를 나타내는 설명도이다.
도 14는 포인트 데이터 테이블(520a)의 구체예를 나타내는 설명도이다.
도 15는 라인 데이터 테이블(520b)의 구체예를 나타내는 설명도이다.
도 16은 변형예로서의 관리 서버(503b)의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 17은 인구 분포를 산출하기 위한 관리 서버(503c)의 기능을 나타낸 블록도이다.
도 18은 분할 영역 내 인구 정보 보존부(522)에 기억되는 분할 영역 내 인구 정보의 구체예를 나타내는 설명도이다.
도 19는 인구 과소 지역 정보에 따라 추출된 분할 섹터 세력도를 나타내는 설명도이다.
도 20은 복수 개의 메시 영역을 사용하여 분할된 것을 나타내는 설명도이다.
도 21은 인구 과소 지역 정보를 사용하여 소정의 영역의 인구 정보를 산출하기 위한 관리 서버(503c)의 처리를 나타낸 흐름도이다.
도 22는 인구 분포 산출의 단위로 되는 영역(섹터 세력 범위)의 예시를 나타내는 설명도이다.
도 23은 인구 분포 산출의 단위로 되는 영역을 메시 영역에서 분할했을 때의 예시를 나타내는 설명도이다.
도 24는 공백 지역을 포함한 메시 영역의 예시를 나타내는 설명도이다.
첨부 도면을 참조하면서 본 발명의 실시형태를 설명한다. 가능한 경우에는, 동일한 부분에는 동일한 부호를 부여하여, 중복되는 설명을 생략한다.
도 1은 본 실시형태의 통신 시스템(10)의 시스템 구성도이다. 도 1에 나타낸 바와 같이, 이 통신 시스템(10)은 이동 기기(100), BTS(기지국)(200), RNC(무선 제어 장치)(300), 교환기(400), 및 관리 센터(500)를 포함하여 구성되어 있다. 또한, 이 관리 센터(500)는 사회 센서 유닛(501), 페타마이닝 유닛(502), 모바일 데모그래피 유닛(503), 및 가시화 솔루션 유닛(504)을 포함하여 구성되어 있다.
교환기(400)는 BTS(200) 및 RNC(300)를 통하여, 이동 기기(100)의 위치 정보를 수집한다. RNC(300)는 이동 기기(100) 사이에서 특정 통신이 행해지는 때, 이동 기기(100)의 위치를 측정할 수 있다. 교환기(400)는 측정된 이동 기기(100)의 위치 정보 및 이동 기기(100)가 속하는 섹터를 나타내는 섹터 정보 등을 이동 기기(100)가 특정한 통신을 실행할 때 수취할 수 있다. 교환기(400)는 수취한 위치 정보 및 섹터 정보를 기억하고, 소정의 타이밍 또는 관리 센터(500)로부터의 요구에 따라 수집한 위치 정보 및 섹터 정보를 관리 센터(500)에 출력한다.
관리 센터(500)는 전술한 것과 같이, 사회 센서 유닛(501), 페타마이닝 유닛(502), 모바일 데모그래피 유닛(503), 및 가시화 솔루션 유닛(504)을 포함하여 구성되어 있고, 각 유닛에서는 이동 기기(100)의 위치 정보 및 섹터 정보를 사용한 통계 처리를 행한다.
사회 센서 유닛(501)은 각 교환기(400)로부터 이동 기기(100)의 위치 정보 등을 포함한 데이터를 수집하는 서버 장치이다. 사회 센서 유닛(501)은 교환기(400)로부터 정기적으로 출력된 데이터를 수신하거나 또는 사회 센서 유닛(501)에서 미리 정해진 타이밍에 따라 교환기(400)로부터 데이터를 취득하는 것이 가능하도록 구성되어 있다.
페타마이닝 유닛(502)은 사회 센서 유닛(501)으로부터 수신한 데이터를 소정의 데이터 형식으로 변환하는 서버 장치이다. 예를 들면, 페타마이닝 유닛(502)은 사용자 ID를 키에 소팅 처리를 행하거나 영역마다 소팅 처리를 행한다.
모바일 데모그래피 유닛(503)은 페타마이닝 유닛(502)에서 처리된 데이터에 대한 집계 처리, 즉 각 항목의 카운팅 처리를 행하는 서버 장치이다. 예를 들면, 모바일 데모그래피 유닛(503)은 어느 영역에 재권하는 사용자 수를 카운트하거나 재권 분포를 집계할 수 있다.
가시화 솔루션 유닛(504)은 모바일 데모그래피 유닛(503)에서 집계 처리된 데이터를 가시 가능하게 처리하는 서버 장치이다. 예를 들면, 가시화 솔루션 유닛(504)은 집계된 데이터를 지도상에 매핑 처리할 수 있다. 이와 같이 통계 처리된 정보는 프라이버시를 침해하지 않도록, 개인 등은 특정되지 않도록 가공되어 있다.
도 2는 본 실시형태의 통신 시스템(10)에서의 모바일 데모그래피 유닛(503)에 배치되어 있는 관리 서버(503a)의 기능을 나타낸 블록도이다. 이 관리 서버(503a)는 고객 정보 축적부(511)(속성 정보 기억 수단), 고객 정보 추출부(512), 고객 속성 분류부(513), GPS 정보 축적부(514), GPS 정보 추출부(515), 인구 과소 지역 특정부(516)(부재 영역 특정 수단), 지도 정보 축적부(517)(영역 기억 수단), 및 인구 과소 지역 정보 보존부(518)를 포함하여 구성되어 있다. 이 관리 서버(503a)는 CPU, ROM, RAM 등으로 구성되어 있는 컴퓨터 시스템으로서, ROM에 기억되어 있는 프로그램에 따라 CPU가 동작함으로써 전술한 각종 기능을 실행하는 것이다.
도 3은 관리 서버(503a)의 하드웨어 구성도이다. 도 2에 나타내는 관리 서버(503a)는 물리적으로는 도 3에 나타낸 바와 같이, CPU(551), 주기억장치인 RAM(552) 및 ROM(553), 입력 디바이스인 키보드 및 마우스 등의 입력 장치(554), 디스플레이 등의 출력 장치(555), 네트워크 카드 등의 데이터 송수신 디바이스인 통신 모듈(556), 하드 디스크 등의 보조기억장치(557) 등을 포함하는 컴퓨터 시스템으로 구성되어 있다. 도 2에서 설명한 각 기능은, 도 3에 나타내는 CPU(551), RAM(552) 등의 하드웨어 상에 소정의 컴퓨터 소프트웨어를 판독하는 것으로, CPU(551)의 제어 하에서 입력 장치(554), 출력 장치(555), 통신 모듈(556)을 동작시키는 동시에, RAM(552) 또는 보조기억장치(557)에서의 데이터의 판독 및 기록을 행함으로써 실현된다. 이하, 도 2에 나타내는 기능 블록에 따라 각 기능 블록을 설명한다.
고객 정보 축적부(511)는 이동 기기(100)의 사용자의 고객 정보를 축적하는 부분이다. 도 4는 고객 정보를 기술하는 고객 정보 관리 테이블의 설명도이다. 도 4에 나타낸 바와 같이, 고객 식별자, 속성 정보인 성별 및 연령, 및 계약 주소 등으로 이루어지는 고객 정보가 축적되어 있다. 고객 식별자는 이동 기기(100)의 사용자를 일관되게 특정하기 위한 식별자로서, 예를 들면 전화 번호, 가입자 식별자 또는 이동 기기(100)의 단말기 식별자이다. 이 고객 정보 관리 테이블에 기술되어 있는 정보는 미리 캐리어 사업자 등에 의해 작성된 것이다.
고객 정보 추출부(512)는 고객 정보 축적부(511)에 축적되어 있는 고객 정보를 추출하는 부분이다. 즉, 고객 정보 추출부(512)는 관리 서버(503a)의 오퍼레이터로부터 인구 과소(depopulation) 지역을 특정하기 위한 조작이 행해지면, 고객 정보 축적부(511)로부터 고객 정보를 추출하고, 추출한 고객 정보를 고객 속성 분류부(513)에 출력한다.
고객 속성 분류부(513)는 오퍼레이터에 의해 인구 과소 지역을 특정하기 위한 조작에서 속성 정보가 지정되면, 고객 정보 추출부(512)에서 추출된 고객 정보로부터 특정한 레코드(이동 기기(100)의 위치 정보)를, 그 속성 정보에 의한 속성을 키로 하여 고객 정보를 선별하여 추출하는 부분이다. 즉, 오퍼레이터에 의해 지정된 속성 정보의 속성(예를 들면, 연령 또는 성별 등)에 해당하는 이동 기기(100)의 범위를 좁힌 부분이다. 그리고, 이 고객 속성 분류부(513)는 필수적인 구성은 아니다. 따라서, 속성에 따라 범위를 좁힐 필요가 없는 경우에는, 고객 속성 분류부(513)를 이용하지 않고, 모든 이동 기기(100)를 대상으로 하면 된다.
GPS 정보 축적부(514)는 각 이동 기기(100)의 GPS 정보를 기술하는 GPS 정보 관리 테이블을 축적하는 부분이다. 도 5는 위치 정보를 포함한 GPS 정보를 기술하는 GPS 정보 관리 테이블의 설명도이다. 도 5에 나타낸 바와 같이, GPS 정보 관리 테이블은, 고객 식별자, 위치 취득 시간, 및 위치 정보(사용자 위도 및 사용자 경도)를 대응시켜 기술하고 있다. 이들 GPS 정보는, 후술하는 바와 같이, GPS 정보 수집부(519)에 의해 수집되어 축적되는 것이다.
여기서, GPS 정보 수집부(519)(수집 수단)에 대하여 설명한다. 이 GPS 정보 수집부(519)는 사회 센서 유닛(501)에 구비되어 있는 것이지만, 모바일 데모그래피 유닛(503)에 구비해도 된다. GPS 정보 수집부(519)는 각 이동 기기(100)로부터 발신된 각 이동 기기(100)의 위치 정보를 수집한다. GPS 정보 수집부(519)는 수집한 위치 정보를 위치 취득 시간 및 고객 식별자의 정보와 함께 GPS 정보로서 페타마이닝 유닛(502)를 통하여 GPS 정보 축적부(514)에 축적시킨다. GPS 정보 축적부(514)는 페타마이닝 유닛(502)에 구비되어 있는 경우도 있다.
또한, GPS 정보 수집부(519)는 GPS 정보로서 각 이동 기기(100)로부터 위치 정보를 수집하고 있지만, 이 위치 정보는 GPS에 의해 수집된 것에 한정되지 않는다. 예를 들면, PRACH-PD 측위 방식에 의해 취득된 개략적인 위치 정보도 가능하다. 이 경우, GPS 정보 취득부(519)는 위치 정보 취득부로 기능하는 것이며, 위치 정보 취득부는 각 이동 기기(100)로부터 위치 정보를 취득하는 것은 아니고, RNC나 교환기로부터 그 위치 정보를 취득하게 된다.
GPS 정보 추출부(515)는 각 이동 기기(100)의 GPS 정보를 GPS 정보 축적부(514)로부터 추출하는 부분이다. 추출한 GPS 정보는 인구 과소 지역 특정부(516)에 출력된다.
인구 과소 지역 특정부(516)는 소정의 영역(본 실시형태에서는 섹터 세력 범위)에서 인구 밀도가 적은 또는 인구가 없는 부분인 인구 과소 지역을 특정하는 부분이다. 이 인구 과소 지역 특정부(516)는, 인구 과소 지역을 특정하고자 하는 소정의 영역이 오퍼레이터에 의해 지정된 영역이어도 되고, 미리 정해진 영역이어도 되며, 일본 전국 또는 일부의 지방이나 각 행적 구역 단위로 나타내는 영역이라도 된다.
또한, 인구 과소 지역 특정부(516)에서의 인구 과소 지역의 특정 방법에 대하여 구체적으로 설명한다. 먼저, 인구 과소 지역 특정부(516)는 고객 정보 관리 테이블에 기술되어 있는 고객 정보와 GPS 정보 관리 테이블에 기술되어 있는 위치 정보에 따라 중간 테이블을 생성한다. 이 중간 테이블은, 도 6의 (a)에 나타낸 바와 같은 정보에 대응하는 테이블이다. 즉, 고객 식별자, 위치 취득 시간, 사용자 위도, 사용자 경도, 성별, 연령 및 계약 주소가 중간 테이블에 대응되도록 기억되어 있다.
그리고, 인구 과소 지역 특정부(516)는 이 중간 테이블에 기억되어 있는 정보에 따라, 고객 속성 분류부(513)에 의해 지정된 속성 정보에 기초하여 범위를 좁힌 이동 기기(100)의 위치 정보를 추출한다. 인구 과소 지역 특정부(516)는 각 이동 기기(100)의 위치 정보에 따라 소정의 버퍼 영역으로 되는 존재 영역을 생성한다. 여기서는, 위치 정보를 중심으로 하여, 소정 반경으로 이루어지는 원형으로 정해진 버퍼 영역을 존재 영역으로 한다.
이 구체예를, 도면을 사용하여 설명한다. 도 8은 각 기지국의 섹터 세력도에 의해 각 영역이 형성되어 있는 것을 나타내는 설명도이다. 섹터 세력도라는 것은 이동체 통신망에서 기지국이 관리하는 각 섹터가 커버하는 범위(섹터 세력 범위)를 구체적인 도형으로 나타낸 것이다. 도 8에서는, 보로노이 도형에 의해 섹터 세력도가 표현되어 있다. 도 8에 나타나 있는 도트(흑점)는 GPS를 이용하여 얻어진 이동 기기(100)(고객에 해당함)의 위치를 나타내고 있다. 인구 과소 지역 특정부(516)는 이 도트를 중심으로 소정의 반경 r의 원형으로 이루어지는 버퍼 영역을 생성한다. 도 8에서는 고객 위치 정보 P1~P3가 나타나 있다.
다음에, 인구 과소 지역 특정부(516)는 이동 기기(100)마다 생성된 복수 개의 버퍼 영역을 중첩시켜 하나의 존재 영역을 생성한다. 여기서, 그 존재 영역을 관리하기 위하여, 도 6의 (b)에 나타내는 버퍼 관리 테이블이 생성된다. 이 버퍼 관리 테이블에는, 도 6의 (b)에 나타낸 바와 같이, 지정 속성을 나타내는 분류 방법, 그 분류의 구체예인 타입, 그리고 그 버퍼 영역을 나타내는 폴리곤(바이너리 데이터)이 대응되어 기억된다. 도 9는 지도상에서, 생성된 버퍼 영역과 섹터 세력도가 중첩된 상태를 나타낸 설명도이다. 도 9로부터 알 수 있는 바와 같이, 버퍼 영역은 복수 개 형성되는 것이다. 인구 과소 지역 특정부(516)는 이들 복수 개의 버퍼 영역을 중첩시켜 하나의 이미지 데이터로 변환한다. 인구 과소 지역 특정부(516)는 이미지와 섹터 세력도의 위치 관계를 나타내는 위치 정보를 대응시켜 바이너리 데이터로서 일시적으로 기억한다.
다음에, 인구 과소 지역 특정부(516)는 지도 정보 축적부(517)에 축적되어 있는 섹터 세력도로 구분된 지도 정보와, 버퍼 영역을 합성하여 생성하고 하나의 존재 영역을 각각의 위치 정보에 따라 중첩시키고, 인구 분포가 없는 부재 영역을 생성한다. 인구 분포가 없는 부재 영역을 그 위치를 나타내는 위치 정보와 함께 인구 과소 지역 정보 보존부(518)에 보존한다. 이 위치 정보는 지도 정보와 존재 영역을 서로 중첩시키는 것이 가능한 정보로서, 예를 들면 2개 위치 정보를 사용하여 부재 영역의 위치를 특정 가능하게 한다.
구체적으로는, 도 10에 나타낸 바와 같이, 어느 섹터 세력 범위 S1에는 존재 영역으로 중첩될 수 없는 부분인 부재 섹터 세력도 x가 존재한다. 본 실시형태에서의 섹터 세력도는 인구 분포 산출 단위를 나타내고 있다. 본 실시형태에서, 인구 과소 지역 특정부(516)는 존재 영역으로 중첩될 수 없는 영역을 부재 영역으로 하고, 이것을 인구 과소 지역 정보 보존부(518)에 기억시킨다.
지도 정보 축적부(517)는 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역인 섹터 세력도로 구분된 지도 정보를 축적하는 부분이다. 예를 들면, 도 6의 (c)에 의해 나타낸 바와 같이, 바이너리 데이터로 일본 내의 지도 정보를 축적한다. 이러한 지도 정보는 전술한 부재 영역과 중첩시키는 것이 가능하도록, 각 섹터 세력도에서 그 섹터 세력도의 지도상의 위치를 나타내는 위치 정보가 부여되어 있다.
인구 과소 지역 정보 보존부(518)는 인구 과소 지역 정보를 보존하는 부분이다. 즉, 인구 과소 지역 특정부(516)에 의해 생성된 인구 분포가 없는 부재 영역인 부재 섹터 세력도 x를 보존하는 부분이다. 구체적으로, 도 7에 나타내는 인구 과소 지역 정보 관리 테이블이 기억된다. 이러한 인구 과소 지역 정보 관리 테이블은 분류 방법, 타입, 및 바이너리 데이터가 대응되어 기억된다. 이 바이너리 데이터에는 인구 과소 지역을 나타내는 영역의 형상을 나타낸 이미지 데이터 및 그 영역의 지도 정보에서의 위치 정보가 포함되어 있다. 이 위치 정보는 지도 정보 축적부(517)에 축적되어 있는 지도 정보 등과 중첩시킬 수 있도록 부여된 것이다.
이러한 실시형태에서, 모바일 데모그래피 유닛(503)의 관리 서버(503a)가 고객 정보 축적부(511), GPS 정보 축적부(514), 지도 정보 축적부(517), 및 인구 과소 지역 정보 보존부(518)를 구비하고 있지만, 이에 한정되지 않고, 이들 각 축적부와 보존부가 페타마이닝 유닛(502)에 구비되어도 된다.
이와 같이 구성된 관리 서버(503a)의 동작에 대하여 설명한다. 도 11은 관리 서버(503a)의 동작을 나타낸 흐름도이다. 먼저, 고객 정보 추출부(512)에 의해 고객 정보 축적부(511)로부터 고객 정보가 추출된다(S101). 고객 속성 분류부(513)에 의해, 미리 오퍼레이터에 의해 지정된 속성 정보로 나타낸 속성을 키(key)로 하여 고객 정보가 분류된다(S102).
다음에, GPS 정보 추출부(515)에 의해, GPS 정보 축적부(514)로부터 과거의 이동 기기(100)의 위치 정보가 추출된다(S103). 인구 과소 지역 특정부(516)에서, 추출된 위치 정보와 고객 정보가 결합되어 고객 속성 분류부(513)에서 지정된 속성에 대한 중간 테이블이 생성된다(S104).
인구 과소 지역 특정부(516)에서, 중간 테이블에 따라 오퍼레이터에 의해 지정된 속성에 대응하는 이동 기기(100)의 위치 정보를 사용하여, 그 위치 정보를 중심으로 한 반경 r의 버퍼 영역이 생성된다. 이들 이동 기기(100)마다 생성된 버퍼 영역은 하나의 존재 영역으로 변환된다(S105). 여기서, 지정된 속성의 버퍼 영역에 따라 존재 영역이 생성된다.
생성한 존재 영역과 지도 정보 축적부(517)에서 축적된 지도 정보가 중첩되고, 지정된 속성을 가지는 이동 기기(100)의 분포가 없는 부재 영역이 생성된다(S106). 생성된 부재 영역은 인구 과소 지역 정보 보존부(518)에 보존된다(S107). 이에 의하면, 이동 기기(100)의 부재 영역을 특정할 수 있다.
다음에, 부재 영역의 특정하는 방법에 대한 변형예에 대하여 설명한다. 도 12는 변형예인 관리 서버(503b)의 기능을 나타낸 것이며, 교통 모드에 근거한 부재 영역을 특정할 수 있는 관리 서버(503b)의 기능을 나타낸 블록도이다. 도 12에 나타낸 바와 같이, 관리 서버(503b)는 고객 정보 축적부(511), 고객 정보 추출부(512), 고객 속성 분류부(513), GPS 정보 축적부(514), GPS 정보 추출부(515), 인구 과소 지역 특정부(516a), 지도 정보 축적부(517), 인구 과소 지역 정보 보존부(518), GPS 정보 수집부(519), 교통 모드 정보 축적부(520) 및 교통 모드 판정부(521)(이동 상태 판단 수단)를 포함하여 구성되어 있다.
도 2에 나타내는 관리 서버(503a)와의 차이점으로는, 관리 서버(503b)는 인구 과소 지역 특정부(516a), 교통 모드 정보 축적부(520), 및 교통 모드 판정부(521)를 구비하고 있는 점이다. 이하, 이러한 차이점을 위주로 설명한다.
인구 과소 지역 특정부(516a)는 고객 속성 분류부(513)에 의해 분류된, 오퍼레이터에 의해 지정되는 등의 소정의 속성을 갖는 이동 기기(100)와, GPS 정보 추출부(515)에 의해 추출된 각 이동 기기(100)의 위치 정보에 따라 소정의 속성을 갖는 이동 기기(100)의 위치 정보를 구한다. 인구 과소 지역 특정부(516a)는 교통 모드 정보 축적부(520)에 축적되어 있는 교통 모드에 따라 버퍼 영역을 형성하기 위한 반경 r1을 결정하고, 결정한 반경 r1을 사용하여, 이동 기기(100)의 위치 정보에 따라 버퍼 영역을 생성한다. 생성한 버퍼 영역을 중첩시켜 하나의 존재 영역을 생성한다.
예를 들면, 인구 과소 지역 특정부(516a)는 교통 모드 정보 축적부(520)에 교통 모드가 도보로서 축적되어 있었을 경우에는, 반경 r1이 500m로 결정되고, 그 반경 r1을 사용하여 버퍼 영역을 생성하며, 교통 모드가 승차중(자동차 등에)으로서 축적되어 있을 경우에는, 반경 r1은 1km로 결정되며, 그 반경 r1을 사용하여 버퍼 영역을 생성한다. 즉, 이 반경 r1은 이동 속도가 빠른 교통 모드로 설정되어 있었을 경우(예를 들면, 자동차 등), 그 반경 r1은 도보 등의 이동 속도가 느린 교통 모드에 의해 크게 설정되어 있다.
인구 과소 지역 특정부(516a)는 생성한 하나의 존재 영역과 지도 정보를 중첩시켜, 인구 분포가 없는 부재 영역을 생성한다. 인구 분포가 없는 부재 영역을, 그 위치를 나타내는 위치 정보와 함께 인구 과소 지역 정보 보존부(518)에 보존한다. 이 위치 정보는, 지도에 중첩시키는 것이 가능한 정보로서, 적어도 2개 지점의 위치에 따라 부재 영역의 위치를 특정 가능하게 한다.
교통 모드 정보 축적부(520)는 교통 모드 정보를 축적하는 부분이다. 이 교통 모드 정보 축적부(520)에 기억되어 있는 교통 모드 정보는 교통 모드 판정부(521)에 의해 판정된 결과에 따라 축적된다.
교통 모드 판정부(521)는 GPS 정보 축적부(514)에 축적되어 있는 이동 기기(100)의 위치 정보에 따라 개개의 이동 기기(100)의 이동 속도를 구하고, 이 이동 속도에 따라 교통 모드를 판정하는 부분이다. 예를 들면, 교통 모드 판정부(521)는 GPS 정보 축적부(514)에 축적되어 있는 위치 정보 데이터 테이블(514a)로부터 포인트 데이터 테이블(520a)을 도출하여, 교통 모드 정보 축적부(520)에 축적한다.
도 13은 위치 정보 데이터 테이블(514a)의 구체예를 나타내는 설명도이다. 도 13에 나타낸 바와 같이, 위치 정보 데이터 테이블(514a)은 이동 기기(100)를 특정하는 고객 식별자, 그 위치 정보인 위도 및 경도, 측정한 시각인 위치 취득 시간을 대응시켜 기억하고 있다.
교통 모드 판정부(521)는 이 위치 정보 데이터 테이블(514a)에 따라 포인트 데이터 테이블(520a)을 생성한다. 도 14는 포인트 데이터 테이블(520a)의 구체예를 나타내는 설명도이다. 이 포인트 데이터 테이블(520a)은 위치 정보 데이터 테이블(514a)에 기술되어 있는 고객 식별자마다, 위치 정보 취득 시간에 따라 시계열로 분류되고, 그 위치마다 포인트 식별자라는 유일 식별자가 부여된 정보이다.
교통 모드 판정부(521)는 이 포인트 데이터 테이블(520a)에 따라 라인 데이터 테이블(520b)을 생성한다. 이 라인 데이터 테이블(520b)은 라인 식별자마다 이동 방법, 시점 포인트 식별자, 종점 포인트 식별자가 대응되어 기술되어 있는 정보이다. 이 라인 데이터 테이블(520b)의 생성 단계는 다음과 같다.
교통 모드 판정부(521)는 포인트 데이터 테이블(520a)에 기술되어 있는 시계열로(오래된 것 순으로) 정렬되어 있는 포인트 식별자의 상위의 것으로부터, 하나씩 차례로 포인트 식별자를 추출한다. 추출한 포인트 식별자를 시점 포인트 식별자로 하고, 추출한 포인트 식별자의 다음에 배열되어 있는 포인트 식별자를 종점 포인트 식별자로 하여 라인 식별자를 부여하여, 라인 데이터 테이블(520b)에 기술한다. 이것을 포인트 식별자가 없어질 때까지 또는 소정의 개수에 도달할 때까지 반복하여, 라인 데이터 테이블(520b)을 생성한다. 여기서, 아직 이동 방법은 기술하고 있지 않다(도 15의 (a) 참조).
라인 식별자마다 이동 방법을 설정하기 위하여, 그 라인 식별자에 대응하고 있는 시점 포인트 식별자의 위치 정보, 종점 포인트 식별자의 위치 정보, 및 그 위치 취득 시간부터 이동 속도를 구하고, 그 속도에 따라 미리 정해진 이동 방법이 설정되고, 라인 데이터 테이블(520b)에 기술된다(도 15의 (b) 참조). 속도만이 아니라, 지도 정보의 노선 정보에 따라 버스나 철도 등의 노선상인지 여부에 따라 이동 방법이 설정되도록 해도 된다.
전술한 교통 모드 정보 축적부(520)는 모바일 데모그래피 유닛(503)에 구비되어 있지만, 이에 한정되지 않고, 페타마이닝 유닛(502)에 구비되어도 된다.
이와 같이 구성된 관리 서버(503a)의 동작에 대하여 설명한다. 도 16은 변형예로서의 관리 서버(503a)의 동작을 나타낸 흐름도이다. S101 내지 S104는 도 11에 나타나 있는 처리와 유사하며, 고객 정보가 추출 및 분류되고, 또한 각 이동 기기(100)의 위치 정보가 추출되며, 이들 정보를 결합함으로써 중간 테이블이 생성된다(S101-S 104).
인구 과소 지역 특정부(516a)에 의해, 교통 모드 정보 축적부(520)에 축적되어 있는 라인 데이터 테이블(520b)에 기술되어 있는 이동 방법에 따라 교통 모드가 판정되고, 이 교통 모드에 따른 반경 r1이 결정된다(S105a).
인구 과소 지역 특정부(516a)에 의해, 중간 테이블에 기술되는 위치 정보를 중심으로 하여 S105a에서 결정된 반경 r1에 따라 버퍼 영역이 생성되고, 이에 따라 인구 과소 지역 정보를 구해서 축적한다(S106-S107).
다음에, 전술한 처리에 의해 구해진 인구 과소 지역 정보의 이용의 형태에 대하여 설명한다. 도 17은 인구 과소 지역 정보를 이용하여 정확한 인구 분포를 산출하기 위한 관리 서버(503c)의 기능을 나타낸 블록도이다. 관리 서버(503c)는 모바일 데모그래피 유닛(503)의 하나의 기능으로서 구비되어 있는 장치이다. 관리 서버(503c)도, 도 3에 나타낸 바와 같이, CPU, ROM 및 RAM 등의 컴퓨터 시스템으로 구성된 것이며, CPU에 의해 각종 기능이 실행된다.
관리 서버(503c)(인구 정보 산출 관리 서버)는 인구 과소 지역 정보 보존부(518), 속성별 인구 과소 지역 정보 추출부(531), 분할 영역 내 인구 정보 보존부(532)(인구 정보 기억 수단), 분할 영역 내 인구 정보 추출부(533), 인구 과소 지역 정보 반영부(534)(존재 영역 특정 수단), 인구 분포 메시 작성부(535)(인구 정보 산출 수단), 인구 분포 메시 보존부(536) 및 지도 정보 축적부(537)(영역 기억 수단)를 포함하여 구성되어 있다. 이하, 각 구성에 대하여 설명한다.
인구 과소 지역 정보 보존부(518)는 관리 서버(503a) 또는 관리 서버(503b)에 서 생성된 인구 과소 지역 정보를 기억하는 부분이다. 이 인구 과소 지역 정보는 속성별로 구성되어 있는 것이며, 예를 들면 성별, 연령 등에 의해 분류된 인구 분포에 따라 구성되어 있다.
속성별 인구 과소 지역 정보 추출부(531)는 인구 과소 지역 정보 보존부(518)로부터 속성별로 인구 과소 지역 정보를 추출하는 부분이며, 예를 들면 성별 또는 연령에 의해 분류하고, 속성에 따른 인구 과소 지역 정보를 추출할 수 있다. 이 속성별 인구 과소 지역 정보 추출부(531)는 관리 서버(503c)의 오퍼레이터의 지시에 따라, 예를 들면 남성이 존재하지 않는 인구 과소 지역 정보를 추출한다.
분할 영역 내 인구 정보 보존부(532)는 분할 영역 내 인구 정보를 기억하는 부분이다. 이 분할 영역 내 인구 정보는 기지국의 섹터마다 정해진 섹터 세력도(분할 영역)에서의 인구 정보 또는 인구 추정값이다. 도 18에 분할 영역 내 인구 정보 보존부(532)에 기억되는 분할 영역 내 인구 정보의 구체적인 예를 나타낸다. 도 18로부터 알 수 있는 바와 같이, 분할 영역 내 인구 정보는 분할 영역의 식별자, 추정 인구, 추정 여성 수, 추정 남성 수, 20대 남성 수, 20대 여성 수, 분할 영역의 면적, 폴리곤 데이터를 대응시켜 기억되어 있다. 폴리곤 데이터는 바이너리 데이터로서 그 섹터 세력도의 형상을 나타낸 이미지 데이터와 지도상에서의 위치 정보가 포함되어 있다. 이 분할 영역 내 인구 정보는 섹터마다 휴대 전화 재권 수나 계약 정보 등을 집계한 수치 정보이다. 이로써, 섹터 단위에서의 인구 추정이나 속성 분포 추정이 가능하다. 인구 추정값은 이에 한정되지 않고, 예를 들면 GPS 정보 등에 의해 얻어진 정보도 가능하며, 인구조사의 결과에 따라 얻어진 정보도 가능하다.
분할 영역 내 인구 정보 추출부(533)는 분할 영역 내 인구 정보 보존부(532)에 기억되어 있는 분할 영역 내 인구 정보를 추출하는 부분이다. 이 분할 영역 내 인구 정보 추출부(533)는 관리 서버(503c)의 오퍼레이터에 의한 지시에 따라(속성별 인구 과소 지역 정보 추출부(531)이 접수한 지시 등), 그 지시에 대응하는 분할 영역 내 인구 정보를 추출한다.
인구 과소 지역 정보 반영부(534)는 속성별 인구 과소 지역 정보 추출부(531)에 의해 추출된 속성별 인구 과소 지역 정보와, 분할 영역 내 인구 정보 추출부(533)에 의해 추출된 분할 영역 내 인구 정보에 따라 속성별 인구 과소 지역 정보로 나타낸 영역을 제거한 어느 섹터 세력도에서의 인구 정보를 산출하는 부분이다. 즉, 인구 과소 지역 정보 반영부(534)는 특정 속성(예를 들면, 남성)만의 인구 과소 지역 정보를 취득하고, 취득한 인구 과소 지역 정보로 나타낸 부재 영역을 섹터 세력도로부터 제거하고, 이것을 분할 섹터 세력도로 하며, 이 분할 섹터 세력도와 섹터 세력도(제거 이전의 전체의 섹터 세력도)와의 면적 비율과 그 섹터 세력도의 분할 영역 내 인구 정보에 따라 분할 섹터 세력도에서의 인구 정보를 산출하는 것이다. 제거 대상으로 되는 섹터 세력도는 오퍼레이터로부터 지정되어도 되고, 모든 섹터 세력도를 대상으로 해도 되며, 미리 지정된 것도 가능하다.
도 19에 인구 과소 지역 정보에 따라 추출된 분할 섹터 세력 도면을 나타내는 설명도를 나타낸다. 도 19에 나타낸 바와 같이, 인구 과소 지역 정보로 나타내는 영역을 어느 섹터 세력도로부터 제거하면, 분할 섹터 세력도로서 분할 섹터 세력도 a~c를 얻을 수 있다. 인구 과소 지역 정보 반영부(534)는 이 분할 섹터 세력도 a~c와 그 분할 섹터 세력도 a~c가 포함되는 전체의 섹터 세력도의 면적 비율에 따라 각 분할 섹터 세력도 a~c의 인구 정보를 산출한다.
인구 분포 메시 작성부(535)는 직사각형의 메시 영역을 사용하여, 어느 섹터 세력도에서의 메시 영역의 인구 정보를 산출하는 부분이다. 즉, 인구 분포 메시 작성부(535)는 도 19로 나타내는 분할 섹터 세력도에 대하여, 메시 영역을 사용하여 분할한다. 예를 들면, 도 20에 나타낸 바와 같이, 분할 섹터 세력도는 복수 개의 메시 영역을 사용하여 분할할 수 있다. 도 20에서는, 메시 영역 M1로부터 M4를 사용하여 분할하고 있다.
인구 분포 메시 작성부(535)는 각 메시 영역 M1로부터 M4에서의 인구 정보를 산출한다. 이 경우, 각 메시 영역에서 인구 과소 지역 정보로 나타내는 영역과 중복되는 부분은 인구 분포가 없는 부분이다. 따라서, 그 부분과의 면적 비율에 의해 메시 영역의 인구 정보를 산출함으로써, 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다. 예를 들면, 도 20에서의 메시 영역 M1의 대략 4분의 3은 인구 과소 지역 정보로 나타내는 영역을 점유하고 있다. 따라서, 메시 영역 M1과 섹터 세력도 b와의 면적 비율로, 메시 영역 M1의 인구 정보를 산출하고, 또한 메시 영역 M1과 인구 과소 지역 정보에 의한 영역과 중복되는 부분의 면적 비율에 의해 인구 과소 지역 정보를 고려한 인구 정보를 산출함으로써, 정확한 메시 영역 M1의 인구 정보를 산출할 수 있다. 또한, 마찬가지로, 메시 영역 M2에는 인구 과소 지역 정보에 의한 영역은 존재하지 않는다. 이 경우, 메시 영역 M2와 섹터 세력도 b와의 면적 비율에 따라 인구 정보가 산출된다.
인구 분포 메시 보존부(536)는 인구 분포 메시 작성부(535)에 의해 산출된 메시 영역마다 인구 정보를 기억하는 부분이다.
지도 정보 축적부(537)는 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역인 섹터 세력도로 이루어지는 지도 정보를 기억하는 부분이다. 인구 과소 지역 정보 반영부(534)에어서, 존재 영역을 특정할 수 있도록, 인구 과소 지역 정보와 기억하고 있는 지도 정보를 중첩시키는 처리가 가능하도록 위치 정보가 부여되어 있다.
전술한 실시형태에서는, 인구 과소 지역 정보 보존부(518), 분할 영역 내 인구 정보 보존부(532), 인구 분포 메시 보존부(536), 및 지도 정보 축적부(537)은, 모바일 데모그래피 유닛(503)에 포함되어 있지만, 이에 한정되지 않고, 페타마이닝 유닛(502)에 포함되는 구성도 가능하다.
이와 같이 구성된 관리 서버(503c)의 처리에 대하여 설명한다. 도 21은 인구 과소 지역 정보를 사용하여 소정의 영역의 인구 정보를 산출하기 위한 관리 서버(503c)의 처리를 나타낸 흐름도이다.
속성별 인구 과소 지역 정보 추출부(531)에 의해, 인구 과소 지역 정보 보존부(518)로부터 인구 과소 지역 정보가 추출된다(S201). 또한, 분할 영역 내 인구 정보 보존부(532)로부터 분할 영역 내 인구 정보가 분할 영역 내 인구 정보 추출부(533)에 의해 추출된다(S202).
한편, 인구 분포 메시 작성부(535)에서, 어느 지정된 섹터 세력도로부터, 속성별 인구 과소 지역 정보에 따라 정해진 부재 영역을 제거함으로써, 존재 영역이 생성된다(S203). 이 존재 영역은, 메시 영역으로 구획된다(S204).
인구 분포 메시 작성부(535)에서, 각 메시 영역에서의 인구 정보가 섹터 세력도에 대한 면적 비율 및 존재 영역과의 면적에 따라 계산된다. 계산에 의해 얻어진 각 메시 영역의 인구 정보는 인구 분포 메시 보존부(536)에 기억된다(S205).
이에 의하면, 메시 영역마다 인구 정보를 계산할 수 있고, 이 경우, 메시 영역에서의 부재 영역을 고려하여 인구 정보를 산출할 수 있으므로, 더 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다. 다음에, 이와 같이 구성된 관리 서버(503a~503c)의 작용 효과에 대하여 설명한다.
본 실시형태의 관리 서버(503a)에서, GPS 정보 수집부(519)가 이동 기기(100)의 위치 정보를 수집하고, 이것을 GPS 정보 축적부(514)에 축적시킨다. 인구 과소 지역 특정부(516)는 GPS 정보 축적부(514)에 축적되고 위치 정보를 이용하여 소정의 영역(예를 들면, 오퍼레이터에 의해 지시된 영역(섹터 세력도))에서의 부재 영역을 특정한다. 이로써, 이 부재 영역을 사용하여 인구 분포를 정확하게 산출할 수 있다. 예를 들면, 어느 소정 영역의 인구 분포가 그 영역 내에서 편중된 경우가 있을 수 있다. 이 경우, 어느 부분에 편중되어 있는지를, 이동 기기 부재 영역을 사용하여 알 수 있다. 즉, 소정의 영역에서 또한 분할된 영역에서의 인구 정보를 알고 싶은 경우에는, 이동 기기 부재 영역을 사용하여 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다. 이 경우, 이동 기기(100)의 사용자의 속성에 근거하지 않는 경우에는, 전 사용자를 대상으로 하여 인구 정보를 산출하고, 속성에 따른 경우에는, 후술하는 바와 같이, 고객 정보 축적부(511), 고객 정보 추출부(512) 및 고객 속성 분류부(513)를 이용하여, 속성마다 인구 정보를 산출할 수 있다.
또한, 관리 서버(503a)에서, 지도 정보 축적부(517)는 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역 및 상기 영역의 위치를 나타내는 영역 정보를 기억하고 있다. 인구 과소 지역 특정부(516)는 수집된 위치 정보를 중심으로 소정 반경 r의 범위 내에 존재 영역을 형성하고, 지도 정보 축적부(517)에 기억되어 있는 영역 정보가 나타내는 영역으로부터 존재 영역을 제거하는 것으로, 부재 영역을 특정할 수 있다. 이로써, 어느 영역에서, 부재 영역을 사용한 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다.
또한, 관리 서버(503a)에서, 고객 정보 축적부(511)는 복수 개의 이동 기기(100)(즉, 고객)의 각각의 속성 정보(연령 또는 성별 등)를 미리 기억하고 있다. 한편, GPS 정보 수집부(519)는 이동 기기(100)의 위치 정보를 수집하는 동시에 속성 정보도 수집하고, GPS 정보 축적부(514)에 기억시킨다. 고객 속성 분류부(513)에서는 고객 정보 축적부(511)로부터 고객 정보 추출부(512)에 의해 추출된 고객 정보로부터 지정된 속성 정보를 갖는 이동 기기(100)의 범위를 좁힌다. 인구 과소 지역 특정부(516)는 고객 속성 분류부(513)에 의해 범위가 좁혀진 소정의 속성 정보를 갖는 이동 기기(100)의 위치 정보를 이용하여, 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정할 수 있다. 이로써, 속성 정보를 고려한 부재 영역을 특정할 수 있어서, 속성 정보를 고려한 인구 정보의 산출 처리를 실현할 수 있다. 예를 들면, 남성만의 인구 분포를 알고 싶은 경우에 효과적이다.
또한, 변형예인 관리 서버(503b)에서, 교통 모드 판정부(531)는 GPS 정보 수집부(519)에 의해 수집된 이동 기기의 위치 정보에 따라 상기 이동 기기(100)의 이동 상태를 판단한다. 교통 모드 판정부(531)에 의해 판단된 이동 상태 및 GPS 정보 수집부(519)에 의해 수집된 각 이동 기기(100)의 위치 정보에 따라, 인구 과소 지역 특정부(516a)는 소정 영역에서의 부재 영역을 특정할 수 있다.
즉, 각 이동 기기(100)의 이동 상태는 교통 모드 정보 축적부(530)에 기억되고, GPS 정보 축적부(514)는 GPS 정보로서 위치 정보를 기억하고 있다. 인구 과소 지역 특정부(516a)는 기억되어 있는 정보에 따라 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정할 수 있다. 이로써, 이동 상태에 따른 부재 영역을 특정할 수 있고, 더 정확한 인구 정보의 산출 처리에 이용할 수 있다.
전술 관리 서버(503a 또는 503b)에서 특정된 인구 과소 지역의 이용하는 관리 서버(503c)(인구 정보 산출 관리 서버)에서는, 인구 과소 지역 정보 보존부(518)로부터 오퍼레이터에 의해 지정된 인구 과소 지역 정보를 속성별 인구 과소 지역 정보 추출부(531)가 추출한다. 한편, 분할 영역 내 인구 정보 추출부(533)는 분할 영역 내 인구 정보 보존부(532)로부터 오퍼레이터에게 지정된 분할 영역에 관한 분할 영역 내 인구 정보를 추출한다. 인구 과소 지역 정보 반영부(534)는 속성별 인구 과소 지역 정보로 나타낸 영역을 제거한 어느 섹터 세력도에서의 인구 정보를 산출하는 부분이다. 이 인구 정보는 면적 비율에 따라 산출되는 것이다.
한편, 지도 정보 축적부(537)는 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역 및 상기 영역의 위치를 나타내는 영역 정보인 섹터 세력도로 이루어지는 지도 정보를 기억하고, 또한 분할 영역 내 인구 정보 보존부(532)는 영역마다 상기 영역에 존재하는 인구를 나타내는 인구 정보를 기억한다. 예를 들면, 여기서는 영역은 섹터로서 섹터마다 집계된 인구 추정값이 인구 정보로서 기억된다. 인구 과소 지역 정보 반영부(534)는 속성별 인구 과소 지역 정보 추출부(531)에 의해 특정된 부재 영역을 지도 정보 축적부(537)에 기억되는 영역으로부터 제거하여 인구가 존재하는 존재 영역을 특정한다. 인구 분포 메시 작성부(535)는 인구 과소 지역 정보 반영부(534)에 의해 특정된 존재 영역과 분할 영역 내 인구 정보 보존부(532)에 기억되는 영역마다 인구 정보에 따라 존재 영역 또는 존재 영역의 일부의 영역에서의 인구를 산출할 수 있다.
즉, 인구 분포 메시 작성부(535)는 어느 영역을, 더 정밀하게 분할하기 위해 직사각형의 메시 영역을 사용하여 분할한다. 그 메시 영역마다 인구를 부재 영역과의 면적 비율에 따라 산출할 수 있다. 예를 들면, 메시 영역에서 부재 영역이 절반을 점유하고 있는 경우에는, 전 영역에서의 메시 영역의 면적 비율을 산출하고, 또한 부재 영역의 면적 비율을 산출하고, 이 면적 비율을 인구 정보의 산출에 이용한다. 이로써, 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다. 종래에는, 소정의 영역 내에서, 부재 영역이나 존재 영역 등으로 이동 기기의 존재의 유무를 파악하지 않았지만, 본 발명에서는 부재 영역 및 존재 영역을 파악할 수 있고, 소정의 영역을 더 정밀하게 구분한 메시 영역에서의 인구 정보를 산출하고자 하는 경우, 정확한 인구 정보를 산출할 수 있다.
10: 통신 시스템, 100: 이동 기기, 200: BTS, 300: RNC, 400: 교환기, 500: 관리 센터, 501: 사회 센서 유닛, 502: 메타마이닝 유닛, 503: 모바일 데모그래피 유닛, 503a: 관리 서버, 503b: 관리 서버, 503c: 관리 서버, 504: 가시화 솔루션 유닛, 511: 고객 정보 축적부, 512: 고객 정보 추출부, 513: 고객 속성 분류부, 514: GPS 정보 축적부, 514a: 위치 정보 데이터 테이블, 515: GPS 정보 추출부, 516: 인구 과소 지역 특정부, 516a: 인구 과소 지역 특정부, 517: 지도 정보 축적부, 518: 인구 과소 지역 정보 보존부, 519: GPS 정보 수집부, 520: 교통 모드 정보 축적부, 520a: 포인트 데이터 테이블, 520b: 라인 데이터 테이블, 521: 교통 모드 판정부, 531: 속성별 인구 과소 지역 정보 추출부, 532: 분할 영역 내 인구 정보 보존부, 533: 분할 영역 내 인구 정보 추출부, 534: 인구 과소 지역 정보 반영부, 535: 인구 분포 메시 작성부, 536: 인구 분포 메시 보존부, 537: 지도 정보 축적부

Claims (8)

  1. 이동 기기의 위치 정보를 수집하는 수집 수단;
    상기 수집 수단에 의해 수집된 위치 정보에 따라 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정하는 부재 영역 특정 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 관리 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 관리 서버는 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역 및 상기 영역의 위치를 나타내는 영역 정보를 기억하는 영역 기억 수단을 추가로 구비하고,
    상기 부재 영역 특정 수단은, 상기 수집 수단에 의해 수집된 위치 정보를 중심으로 소정 반경 범위 내에 존재 영역을 형성하고, 상기 영역 기억 수단에 기억되어 있는 영역 정보가 나타내는 영역으로부터 상기 존재 영역을 제거하는 것에 의해 부재 영역을 특정하는, 관리 서버.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 관리 서버는 복수 개의 이동 기기의 각각의 속성 정보를 기억하는 속성 정보 기억 수단을 추가로 구비하고,
    상기 수집 수단은 이동 기기의 위치 정보를 수집하는 동시에 상기 이동 기기의 속성 정보를 수집하며,
    상기 부재 영역 특정 수단은, 상기 수집 수단에 의해 수집된 속성 정보와 상기 속성 정보 기억 수단에 기억되어 있는 속성 정보에 기초하여 소정의 속성 정보를 갖는 이동 기기의 범위를 좁히고, 상기 범위를 좁힌 이동 기기의 위치 정보에 따라 상기 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정하는, 관리 서버.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 관리 서버는 상기 수집 수단에 의해 수집된 이동 기기의 위치 정보에 기초하여 상기 이동 기기의 이동 상태를 판단하는 이동 상태 판단 수단을 더 포함하며,
    상기 부재 영역 특정 수단은, 상기 이동 상태 판단 수단에 의해 판단된 이동 상태 및 상기 수집 수단에 의해 수집된 각 이동 기기의 위치 정보에 따라, 상기 소정 영역에서 부재 영역을 특정하는, 관리 서버.
  5. 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역 및 상기 영역의 위치를 나타내는 영역 정보를 기억하는 영역 기억 수단;
    상기 영역마다 상기 영역에 존재하는 인구를 나타내는 인구 정보를 기억하는 인구 정보 기억 수단;
    제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 기재된 관리 서버에서 특정된 부재 영역을, 상기 영역 기억 수단에 기억되는 영역으로부터 제거하여 인구가 존재하는 존재 영역을 특정하는 존재 영역 특정 수단;
    상기 존재 영역 특정 수단에 의해 특정된 존재 영역과, 상기 인구 정보 기억 수단에 기억되는 각 영역의 인구 정보에 따라 상기 존재 영역 또는 상기 존재 영역의 일부의 영역에서의 인구를 산출하는 인구 정보 산출 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 인구 정보 산출 관리 서버.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 인구 정보 기억 수단은, 영역으로서 규정된 섹터마다 수집된 인구 정보를, 상기 섹터마다 구별하여 기억하는, 인구 정보 산출 관리 서버.
  7. 이동 기기의 위치 정보를 수집하는 수집 단계; 및
    상기 수집 단계에 의해 수집된 위치 정보에 따라, 소정의 영역에서의 부재 영역을 특정하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 부재 영역 관리 방법.
  8. 미리 정해진 경계선으로 형성된 영역 및 상기 영역의 위치를 나타내는 영역 정보를 기억하는 영역 기억 수단, 및 상기 영역마다 상기 영역에 존재하는 인구를 나타내는 인구 정보를 기억하는 인구 정보 기억 수단을 구비하는 관리 서버에서의 인구 정보 산출 방법으로서,
    제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 기재된 관리 서버에서 특정된 부재 영역을, 상기 영역 기억 수단에 기억되는 영역으로부터 제거하여, 인구가 존재하는 존재 영역을 특정하는 존재 영역 특정 단계; 및
    상기 존재 영역 특정 단계에 의해 특정된 존재 영역과 상기 인구 정보 기억 수단에 기억되는 각 영역의 인구 정보에 따라, 상기 존재 영역 또는 상기 존재 영역의 일부의 영역에서의 인구를 산출하는 인구 정보 산출 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 인구 정보 산출 방법.
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