JP5388243B2 - 管理サーバ、人口情報算出管理サーバ、不在エリア管理方法および人口情報算出方法 - Google Patents

Description

本発明は、移動端末の位置情報を収集する管理サーバ、人口情報算出管理サーバ、不在エリア管理方法および人口情報算出方法に関する。

携帯端末をそれぞれ携帯する複数のユーザに関する人口分布を解析することが考えられており、下記特許文献１（特開２００３−３０３７３号公報）には、携帯端末の位置情報を取得し、その位置情報に基づいて設定された領域におけるユーザの人口分布を解析する処理であって、ユーザ属性に基づいた解析処理が記載されている。

特開２００３−３０３７３号公報

しかしながら、上述文献１に記載の人口分布の解析は、予め定められた領域における人口分布を求めようとするものであり、その領域内における過疎地域については何ら考慮されていない。すなわち、ある領域においては、人口が密集する住宅地域や、人がほとんどいない山林地域などがあり、同じ領域においてもその人口の密度は異なるものである。

したがって、上述の特許文献１に記載の技術では、解析対象である領域における人口分布は一律に求められるため、正確な人口分布を知ることができないという問題がある。

この点について、さらに図を用いて説明する。基地局セクタの電波到達範囲（セクタ勢力範囲）を利用して人口分布を算出するに際して、図２２（ａ）から図２２（ｃ）に示されている範囲がその勢力範囲（人口分布単位）として考えられている。図２２（ａ）では、実測に基づく方法を用いた場合であって、実際の電波状況に応じて、所定の矩形範囲をセクタ勢力範囲とすることを示している。また、図２２（ｂ）では、アンテナ設置情報等を利用して勢力範囲を導出した結果を示している。また、図２３（ｃ）では、セクタの中心位置に基づいて生成されたボロノイ領域を勢力範囲とすることを示している。いずれの勢力範囲も、人口が存在する範囲をハッチングで示し、それ以外を白で示している。図２２（ａ）から（ｃ）のいずれにおいても、ある定められた勢力範囲を人口分布の算出単位としている。

しかしながら、その勢力範囲内で人口分布に偏りがある場合、正しく人口情報を算出することができない場合がある。例えば、図２３（ａ）から（ｃ）に示されるように、所定範囲のメッシュ領域で、ある領域を分割し、そのメッシュ領域単位で人口情報を算出したい場合がある。この場合、図２２（ａ）から（ｃ）で示される勢力範囲に均一に人口分布があることを前提に、その面積比で人口情報を算出する。

しかしながら、必ずしも均一に勢力範囲に人口が分布しているとは限らない。例えば、図２４に示されるように領域Ａで示される領域が、例えば山間部であったり、湖とかあった場合には、そこには人が存在することはできず、空白地帯となる。よって、上述の方法の通り面積比でそのまま人口情報を算出しようとすると、誤った人口情報を算出することになる。

そこで、本発明は、上述の課題を解決するために、人口過疎地域を簡単に特定し、正確な人口情報を算出することが出来る管理サーバ、人口情報算出管理サーバ、不在エリア管理方法および人口情報算出方法を提供することを目的とする。

上述の課題を解決するために、本発明の管理サーバは、移動機の位置情報を収集する収集手段と、前記収集手段により収集された位置情報に従って、所定のエリアにおける不在エリアを特定する不在エリア特定手段と、を備えている。

また、本発明の不在エリア管理方法は、移動機の位置情報を収集する収集ステップと、前記収集ステップにより収集された位置情報に従って、所定のエリアにおける不在エリアを特定する不在エリア特定ステップと、を備えている。

この発明によれば、移動機の位置情報を収集し、収集された位置情報に従って、所定のエリアにおける不在エリアを特定することで、この不在エリアを用いて人口分布を正確に算出することができる。例えば、ある所定のエリアの人口分布がそのエリア内において偏っていた場合があり得る。その場合、どの部分に偏っているかを、不在エリアを用いて知ることができる。すなわち、所定のエリアにおいてさらに分割されたエリアにおける人口情報を知りたい場合には、不在エリアを用いて、正確な人口情報を算出することができる。

また、本発明の管理サーバは、予め定められた境界線から形成されたエリアおよび当該エリアの位置を示すエリア情報を記憶するエリア記憶手段をさらに備え、前記不在エリア特定手段は、前記収集手段により収集された位置情報を中心に所定半径で形成される存在エリアを形成し、前記エリア記憶手段に記憶されているエリア情報で示されるエリアから、前記存在エリアを取り除くことで、不在エリアを特定することが好ましい。

この発明によれば、予め定められた境界線から形成されたエリアおよび当該エリアの位置を示すエリア情報を記憶しておき、収集された位置情報を中心に所定半径で形成される存在エリアを形成し、予め記憶されているエリア情報で示されるエリアから、存在エリアを取り除くことで、不在エリアを特定することができる。これにより、あるエリアにおいて、不在エリアを用いた、正確な人口情報を算出することができる。

また、本発明の管理サーバは、複数の移動機のそれぞれの属性情報を記憶する属性情報記憶手段をさらに備え、前記収集手段は、移動機の位置情報を収集するとともに、当該移動機の属性情報を収集し、前記不在エリア特定手段は、前記収集手段により収集された属性情報と前記属性情報記憶手段に記憶されている属性情報とに基づいて所定の属性情報を有する移動機を絞り込み、当該絞込みされた移動機の位置情報に従って、前記所定のエリアにおける不在エリアを特定することが好ましい。

この発明によれば、複数の移動機のそれぞれの属性情報を予め記憶しておき、移動機の位置情報を収集するとともに、当該移動機の属性情報を収集し、収集された属性情報と予め記憶されている属性情報とに基づいて所定の属性情報を有する移動機を絞り込み、当該絞込みされた移動機の位置情報を利用して、所定のエリアにおける不在エリアを特定することができる。これにより、属性情報を考慮した不在エリアを特定することが出来、属性情報を考慮した人口情報の算出処理を実現することができる。例えば、男性のみの人口分布を知りたい場合に効果的である。

また、本発明の管理サーバは、前記収集手段により収集された移動機の位置情報に基づいて当該移動機の移動状態を判断する移動状態判断手段をさらに備え、前記不在エリア特定手段は、前記移動状態判断手段により判断された移動状態および前記収集手段により収集された各移動機の位置情報に従って、前記所定のエリアにおける不在エリアを特定することが好ましい。

この発明によれば、収集された移動機の位置情報に基づいて当該移動機の移動状態を判断し、判断された移動状態および収集された各移動機の位置情報に従って、所定のエリアにおける不在エリアを特定することができる。これにより、移動状態に応じた不在エリアを特定することができ、より正確な人口情報の算出処理に利用することができる。

また、本発明の人口情報算出管理サーバは、予め定められた境界線から形成されたエリアおよび当該エリアの位置を示すエリア情報を記憶するエリア記憶手段と、前記エリアごとに当該エリアに存在する人口を示す人口情報を記憶する人口情報記憶手段と、上記に記載の管理サーバにおいて特定された不在エリアを、前記エリア記憶手段に記憶されるエリアから取り除き、人口が存在する存在エリアを特定する存在エリア特定手段と、前記存在エリア特定手段により特定された存在エリアと、前記人口情報記憶手段に記憶されるエリアごとの人口情報とに基づいて、前記存在エリアまたは当該存在エリアの一部のエリアにおける人口を算出する人口情報算出手段とを備えている。

例えば、本発明の前記人口情報記憶手段は、エリアとして規定されたセクタ勢力範囲ごとに収集された人口情報を、当該セクタ勢力範囲ごとに区別して記憶することが好ましい。

また、本発明の人口情報算出方法は、予め定められた境界線から形成されたエリアおよび当該エリアの位置を示すエリア情報を記憶するエリア記憶手段と、前記エリアごとに当該エリアに存在する人口を示す人口情報を記憶する人口情報記憶手段と、を備える管理サーバにおける人口情報算出方法において、上記管理サーバにおいて特定された不在エリアを、前記エリア記憶手段に記憶されるエリアから取り除き、人口が存在する存在エリアを特定する存在エリア特定ステップと、前記存在エリア特定ステップにより特定された存在エリアと、前記人口情報記憶手段に記憶されるエリアごとの人口情報とに基づいて、前記存在エリアまたは当該存在エリアの一部のエリアにおける人口を算出する人口情報算出ステップとを備えている。

この発明によれば、予め定められた境界線から形成されたエリアおよび当該エリアの位置を示すエリア情報を記憶しておき、また、一方で、エリア（例えばセクタ勢力範囲）ごとに当該エリアに存在する人口を示す人口情報を記憶しておく。そして、不在エリアを、予め記憶されるエリアから取り除き、人口が存在する存在エリアを特定し、特定された存在エリアと、記憶されるエリアごとの人口情報とに基づいて、存在エリアまたは当該存在エリアの一部のエリアにおける人口を算出することができる。これにより、正確な人口情報を算出することができる。従来においては、所定のエリア内において、不在エリアや、存在エリアなどで移動機の存在の有無を把握していなかったが、本発明においては不在エリア、存在エリアを把握することができ、所定のエリアをさらに細かく区分したメッシュ領域における人口情報を算出しようとした場合、正確な人口情報を算出することができる。

本発明によれば、不在エリアを用いて人口分布を正確に算出することができる。例えば、ある所定のエリアの人口分布がそのエリア内において偏っていた場合があり得る。その場合、どの部分に偏っているかを、不在エリアを用いて知ることができる。すなわち、所定のエリアにおいてさらに分割されたエリアにおける人口情報を知りたい場合には、不在エリアを用いて、正確な人口情報を算出することができる。

本実施形態の通信システム１０のシステム構成図である。 モバイルデモグラフィユニット５０３に配置されている管理サーバ５０3ａの機能を示すブロック図である。 管理サーバ５０３ａのハードウェア構成図である。 顧客情報を記述する顧客情報管理テーブルの説明図である。 ＧＰＳ情報を記述するＧＰＳ情報管理テーブルの説明図である。 顧客情報管理テーブルとＧＰＳ情報管理テーブルとからなる中間テーブルの説明図である。 人口過疎地情報管理テーブルの説明図である。 各基地局のセクタ勢力図により各エリアが形成されていることを示す説明図である。 地図上において、生成されたバッファ領域とセクタ勢力図とが重ね合わせられた状態を示す説明図である。 存在エリアで覆うことができない部分であるセクタ勢力図ｘを示す説明図である。 管理サーバ５０３ａの動作を示すフローチャートである。 交通モードに基づいた不在エリアを特定することができる管理サーバ５０３ｂの機能を示すブロック図である。 位置情報データテーブル５１４ａの具体例を示す説明図である。 ポイントデータテーブル５２０ａの具体例を示す説明図である。 ラインデータテーブル５２０ｂの具体例を示す説明図である。 変形例における管理サーバ５０３ｂの動作を示すフローチャートである。 人口分布を算出するための管理サーバ５０３ｃの機能を示すブロック図である。 分割領域内人口情報保存部５２２に記憶される分割領域内人口情報の具体例を示す説明図である。 人口過疎地情報に基づいて抽出された分割セクタ勢力図を示す説明図を示す。 複数のメッシュ領域を用いて分割されたことを示す説明図である。 人口過疎地情報を用いて所定のエリアの人口情報を算出するための管理サーバ５０３ｃの処理を示すフローチャートである。 人口分布算出の単位となるエリア（セクタ勢力範囲）の例示を示す説明図である。 人口分布算出の単位となるエリアをメッシュ領域で分割したときの例示を示す説明図である。 空白地帯を含んだメッシュ領域の例示を示す説明図である。

添付図面を参照しながら本発明の実施形態を説明する。可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。

図１は、本実施形態の通信システム１０のシステム構成図である。図１に示すように、この通信システム１０は、移動機１００、ＢＴＳ（基地局）２００、ＲＮＣ（無線制御装置）３００、交換機４００、および管理センタ５００を含んで構成されている。また、この管理センタ５００は、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３、および可視化ソリューションユニット５０４から構成されている。

交換機４００は、ＢＴＳ２００、ＲＮＣ３００を介して、移動機１００の位置情報を収集する。ＲＮＣ３００は、移動機１００との間で特定の通信が行われる際に、移動機１００の位置を測定することができる。交換機４００は、測定された移動機１００の位置情報および当該移動機１００が所属するセクタを示すセクタ情報等を、移動機１００が特定の通信を実行する際に受け取ることができる。交換機４００は受け取った位置情報およびセクタ情報を記憶しておき、所定のタイミング、または管理センタ５００からの要求に応じて収集した位置情報およびセクタ情報を管理センタ５００に出力する。

管理センタ５００は、上述したとおり、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３、および可視化ソリューションユニット５０４を含んで構成されており、各ユニットでは、移動機１００の位置情報およびセクタ情報を用いた統計処理を行う。

社会センサユニット５０１は、各交換機４００から移動機１００の位置情報等を含んだデータを収集するサーバ装置である。この社会センサユニット５０１は、交換機４００から定期的に出力されたデータを受信したり、または社会センサユニット５０１において予め定められたタイミングに従って交換機４００からデータを取得したりできるように構成されている。

ペタマイニングユニット５０２は、社会センサユニット５０１から受信したデータを所定のデータ形式に変換するサーバ装置である。例えば、ペタマイニングユニット５０２は、ユーザＩＤをキーにソーティング処理を行ったり、エリアごとにソーティング処理を行ったりする。

モバイルデモグラフィユニット５０３は、ペタマイニングユニット５０２において処理されたデータに対する集計処理、すなわち各項目のカウンティング処理を行うサーバ装置である。例えば、モバイルデモグラフィユニット５０３は、あるエリアに在圏するユーザ数をカウントしたり、また在圏分布を集計したりすることができる。

可視化ソリューションユニット５０４は、モバイルデモグラフィユニット５０３において集計処理されたデータを可視可能に処理するサーバ装置である。例えば、可視化ソリューションユニット５０４は、集計されたデータを地図上にマッピング処理することができる。なお、このように統計処理された情報は、当然にプライバシーを侵害しないように個人等は特定されないように加工されている。

図２は、本実施形態の通信システム１０におけるモバイルデモグラフィユニット５０３に配置されている管理サーバ５０3ａの機能を示すブロック図である。この管理サーバ５０3ａは、顧客情報蓄積部５１１（属性情報記憶手段）、顧客情報抽出部５１２、顧客属性分類部５１３、ＧＰＳ情報蓄積部５１４、ＧＰＳ情報抽出部５１５、人口過疎地特定部５１６（不在エリア特定手段）、地図情報蓄積部５１７（エリア記憶手段）、および人口過疎地情報保存部５１８を含んで構成されている。この管理サーバ５０３ａは、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等から構成されているコンピュータシステムであって、ＲＯＭに記憶されているプログラムに従ってＣＰＵが動作することにより上述の各種機能を実行するものである。

図３は、管理サーバ５０３ａのハードウェア構成図である。図２に示される管理サーバ５０３ａは、物理的には、図３に示すように、ＣＰＵ５５１、主記憶装置であるＲＡＭ５５２及びＲＯＭ５５３、入力デバイスであるキーボード及びマウス等の入力装置５５４、ディスプレイ等の出力装置５５５、ネットワークカード等のデータ送受信デバイスである通信モジュール５５６、ハードディスク等の補助記憶装置５５７などを含むコンピュータシステムとして構成されている。図２において説明した各機能は、図３に示すＣＰＵ５５１、ＲＡＭ５５２等のハードウェア上に所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、ＣＰＵ５５１の制御のもとで入力装置５５４、出力装置５５５、通信モジュール５５６を動作させるとともに、ＲＡＭ５５２や補助記憶装置５５７におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。以下、図２に示す機能ブロックに基づいて、各機能ブロックを説明する。

顧客情報蓄積部５１１は、移動機１００のユーザの顧客情報を蓄積する部分である。図４は、顧客情報を記述する顧客情報管理テーブルの説明図である。図４に示されるとおり、顧客識別子、属性情報である性別・年齢、および契約住所等からなる顧客情報が蓄積されている。顧客識別子は、移動機１００のユーザを一意に特定するための識別子であって、例えば電話番号や、加入者識別子または移動機１００の端末識別子である。この顧客情報管理テーブルに記述されている情報は、あらかじめキャリア事業者等により作成されたものである。

顧客情報抽出部５１２は、顧客情報蓄積部５１１に蓄積されている顧客情報を抽出する部分である。すなわち、顧客情報抽出部５１２は、管理サーバ５０３ａのオペレータから人口過疎地を特定するための操作が行われると、顧客情報蓄積部５１１から顧客情報を抽出し、抽出した顧客情報を顧客属性分類部５１３に出力する。

顧客属性分類部５１３は、オペレータにより人口過疎地を特定するための操作において属性情報が指定されると、顧客情報抽出部５１２において抽出された顧客情報から特定のレコード（移動機１００の位置情報）を、その属性情報による属性をキーにして顧客情報を選別して抽出する部分である。すなわち、オペレータにより指定された属性情報の属性（例えば、年齢または性別など）に該当する移動機１００を絞り込む部分である。なお、この顧客属性分類部５１３は、必須の構成ではない。よって、属性に基づいて絞り込む必要がない場合には、当該顧客属性分類部５１３を利用することなく、すべての移動機１００を対象にすることになる。

ＧＰＳ情報蓄積部５１４は、各移動機１００のＧＰＳ情報を記述するＧＰＳ情報管理テーブルを蓄積する部分である。図５は、位置情報を含んだＧＰＳ情報を記述するＧＰＳ情報管理テーブルの説明図である。図５に示されるとおり、ＧＰＳ情報管理テーブルは、顧客識別子、位置取得時間、および位置情報（ユーザ緯度およびユーザ経度）を対応付けて記述している。これらＧＰＳ情報は、後述するとおり、ＧＰＳ情報収集部５１９により収集され、蓄積されるものである。

ここでＧＰＳ情報収集部５１９（収集手段）について説明する。このＧＰＳ情報収集部５１９は、社会センサユニット５０１に備えられているものであるが、モバイルデモグラフィユニット５０３に備え付けてもよい。このＧＰＳ情報収集部５１９は、各移動機１００から発信された各移動機１００の位置情報を収集する。ＧＰＳ情報収集部５１９は収集した位置情報をその位置取得時間、その顧客識別子の情報とともにＧＰＳ情報として、ペタマイニングユニット５０２を介してＧＰＳ情報蓄積部５１４に蓄積させる。なお、ＧＰＳ情報蓄積部５１４は、ペタマイニングユニット５０２に備えられている場合もある。

また、ＧＰＳ情報収集部５１９は、ＧＰＳ情報として、各移動機１００から位置情報を収集しているが、この位置情報はＧＰＳにより収集されたものに限らない。たとえば、ＰＲＡＣＨ−ＰＤ測位方式により取得された概略的な位置情報であってもよい。この場合、ＧＰＳ情報取得部５１９は、位置情報取得部として機能するものであり、当該位置情報取得部は、各位動機１００から位置情報を取得するのではなく、ＲＮＣや交換機からその位置情報を取得することになる。

ＧＰＳ情報抽出部５１５は、各移動機１００のＧＰＳ情報をＧＰＳ情報蓄積部５１４から抽出する部分である。抽出したＧＰＳ情報は人口過疎地特定部５１６に出力される。

人口過疎地特定部５１６は、所定のエリア（本実施形態ではセクタ勢力範囲）における人口密度の少ない、または人口の無い部分である人口過疎地を特定する部分である。この人口過疎地特定部５１６が人口過疎地を特定しようとする当該所定のエリアは、オペレータにより指定されたエリアであってもよいし、予め定められたエリアであってもよく、日本全国、または一部の地方、都道府県で示されるエリアであってもよい。

さらに、人口過疎地特定部５１６における人口過疎地の特定方法について具体的に説明する。まず、人口過疎地特定部５１６は、顧客情報管理テーブルに記述されている顧客情報と、ＧＰＳ情報管理テーブルに記述されている位置情報とに基づいて中間テーブルを生成する。この中間テーブルは、図６（ａ）に示されるとおりの情報を対応付けたテーブルである。すなわち、顧客識別子、位置取得時間、ユーザ緯度、ユーザ経度、性別、年齢、および契約住所が、中間テーブルに対応付けて記憶されている。

そして、人口過疎地特定部５１６は、この中間テーブルに記憶されている情報に従って、顧客属性分類部５１３により指定された属性情報に基づいて絞り込まれた移動機１００の位置情報を抽出する。そして、人口過疎地特定部５１６は、各移動機１００の位置情報に基づいて所定のバッファ領域となる存在エリアを生成する。ここでは、位置情報を中心として、所定半径からなる円形で定められたバッファ領域を存在エリアとする。

この具体例を、図を用いて説明する。図８は、各基地局のセクタ勢力図により各エリアが形成されていることを示す説明図である。セクタ勢力図とは、移動体通信網において基地局が管理する各セクタがカバーする範囲（セクタ勢力範囲）を具体的な図形で表したものである。なお、図８では、ボロノイ図によりセクタ勢力図が表現されている。この図８に示されているドット（黒点）は、ＧＰＳを利用して得られた移動機１００（顧客に相当）の位置を示している。そして、人口過疎地特定部５１６は、このドットを中心とした所定の半径ｒの円形からなるバッファ領域を生成する。図８では、顧客位置情報Ｐ１〜Ｐ３が示されている。

つぎに、人口過疎地特定部５１６は、移動機１００ごとに生成された複数のバッファ領域を重ね合わせて一つの存在エリアを生成する。ここでは、その存在エリアを管理するため、図６（ｂ）に示されるバッファ管理テーブルが生成される。このバッファ管理テーブルには、図６（ｂ）に示されるように、指定属性を示す分類方法、その分類の具体例であるタイプ、そしてそのバッファ領域を示すポリゴン（バイナリデータ）が対応付けて記憶される。図９は、地図上において、生成されたバッファ領域とセクタ勢力図とが重ね合わせられた状態を示す説明図である。図９から明らかな通り、このバッファ領域は、複数形成されるものである。人口過疎地特定部５１６は、これら複数のバッファ領域を、重ね合わせて一つのイメージデータに変換する。人口過疎地特定部５１６は、このイメージと、セクタ勢力図との位置関係を示す位置情報とを対応付けてバイナリデータとして一時的に記憶する。

つぎに、人口過疎地特定部５１６は、地図情報蓄積部５１７に蓄積されているセクタ勢力図で区分された地図情報と、バッファ領域を合成して生成した一つの存在エリアとを、それぞれの位置情報に基づいて重ね合わせ、人口分布の無い不在エリアを生成する。そして、人口分布の無い不在エリアを、その位置を示す位置情報とともに人口過疎地情報保存部５１８に保存する。この位置情報は、地図情報と存在エリアとを相互に重ね合わせることができるような情報であって、例えば２つ位置情報を用いて不在エリアの位置を特定可能にする。

具体的には、図１０に示されるように、あるセクタ勢力範囲Ｓ１には、存在エリアで覆うことができない部分である不在セクタ勢力図ｘが存在する。なお、本実施形態でのセクタ勢力図は、人口分布算出単位を示している。本実施形態では、人口過疎地特定部５１６は、存在エリアで覆うことができない領域を不在エリアとし、これを人口過疎地情報保存部５１８に記憶させる。

地図情報蓄積部５１７は、予め定められた境界線から形成されたエリアであるセクタ勢力図で区分された地図情報を蓄積する部分である。例えば、図６（ｃ）で示されるように、バイナリデータで日本国内の地図情報を蓄積する。この地図情報は上述の不在エリアと重ね合わせることができるように、各セクタ勢力図においてそのセクタ勢力図の地図上の位置を示す位置情報が付与されている。

人口過疎地情報保存部５１８は、人口過疎地情報を保存する部分である。すなわち、人口過疎地特定部５１６により生成された人口分布の無い不在エリアである不在セクタ勢力図ｘを保存する部分である。具体的には、図７に示される人口過疎地情報管理テーブルが記憶される。この人口過疎地情報管理テーブルは、分類方法、タイプ、およびバイナリデータが対応付けて記憶されているものである。このバイナリデータには、人口過疎地を示す領域の形状を示すイメージデータおよびその領域の地図情報における位置情報が含まれている。この位置情報は、地図情報蓄積部５１７に蓄積されている地図情報等と重ねあわせができるように付与されたものである。

なお、上述実施形態では、モバイルデモグラフィユニット５０３の管理サーバ５０３ａが顧客情報蓄積部５１１、ＧＰＳ情報蓄積部５１４、地図情報蓄積部５１７、及び人口過疎地情報保存部５１８を備えているが、これに限るものではなく、これら各蓄積部、保存部は、ペタマイニングユニット５０２において備えられてもよい。

このように構成された管理サーバ５０３ａの動作について説明する。図１１は、その管理サーバ５０３ａの動作を示すフローチャートである。まず、顧客情報抽出部５１２により顧客情報蓄積部５１１から顧客情報が抽出される（Ｓ１０１）。そして、顧客属性分類部５１３により、予めオペレータにより指定された属性情報で示される属性をキーにして顧客情報が分類される（Ｓ１０２）。

つぎに、ＧＰＳ情報抽出部５１５により、ＧＰＳ情報蓄積部５１４から過去の移動機１００の位置情報が抽出される（Ｓ１０３）。そして、人口過疎地特定部５１６において、抽出された位置情報と顧客情報とが結合され、顧客属性分類部５１３において指定された属性に対する中間テーブルが生成される（Ｓ１０４）。

人口過疎地特定部５１６において、中間テーブルに従って、オペレータにより指定された属性に対応付けられている移動機１００の位置情報を用いて、その位置情報を中心にした半径ｒのバッファ領域が生成される。そして、それら移動機１００ごとに生成されたバッファ領域は一つの存在エリアに変換される（Ｓ１０５）。ここでは、指定された属性のバッファ領域に基づいて存在エリアが生成されることになる。

そして、生成した存在エリアと地図情報蓄積部５１７において蓄積された地図情報とが重ね合わせられ、指定された属性を有する移動機１００の分布の無い不在エリアが生成される（Ｓ１０６）。そして、生成された不在エリアは人口過疎地情報保存部５１８に保存される（Ｓ１０７）。このようにして移動機１００の不在エリアを特定することができる。

つぎに、不在エリアの特定する方法についての変形例について説明する。図１２は、その変形例である管理サーバ５０３ｂの機能を示すものであって、交通モードに基づいた不在エリアを特定することができる管理サーバ５０３ｂの機能を示すブロック図である。図１２に示されるとおり、管理サーバ５０３ｂは、顧客情報蓄積部５１１、顧客情報抽出部５１２、顧客属性分類部５１３、ＧＰＳ情報蓄積部５１４、ＧＰＳ情報抽出部５１５、人口過疎地特定部５１６ａ、地図情報蓄積部５１７、人口過疎地情報保存部５１８、ＧＰＳ情報収集部５１９、および交通モード情報蓄積部５２０、交通モード判定部５２１（移動状態判断手段）を含んで構成されている。

図２に示される管理サーバ５０３ａとの違いは、管理サーバ５０３ｂは、人口過疎地特定部５１６ａおよび交通モード情報蓄積部５２０、交通モード判定部５２１が備えている点である。以下、この相違点を中心に説明する。

人口過疎地特定部５１６ａは、まず、顧客属性分類部５１３により分類された、オペレータにより指定されるなどの所定の属性を有する移動機１００と、ＧＰＳ情報抽出部５１５により抽出された各移動機１００の位置情報とに基づいて、所定の属性を有する移動機１００の位置情報を求める。そして、人口過疎地特定部５１６ａは、交通モード情報蓄積部５２０に蓄積されている交通モードに従って、バッファ領域を形成するための半径ｒ１を決定し、決定した半径ｒ１を用いて、移動機１００の位置情報に基づいてバッファ領域を生成する。そして、生成したバッファ領域を重ね合わせて一つの存在エリアを生成する。

例えば、人口過疎地特定部５１６ａは、交通モード情報蓄積部５２０に交通モードが徒歩として蓄積されていた場合には、半径ｒ１は５００ｍに決定し、その半径ｒ１を用いてバッファ領域を生成し、交通モードが乗車中（車など）として蓄積されていた場合には、半径ｒ１は１ｋｍに決定して、その半径ｒ１を用いてバッファ領域を生成する。すなわち、この半径ｒ１は、移動速度が速い交通モードに設定されていた場合には（例えば、車など）、その半径ｒ１は、徒歩などの移動速度が遅い交通モードにより大きく設定されている。

そして、人口過疎地特定部５１６ａは、生成した一つの存在エリアと地図情報とを重ねあせて、人口分布の無い不在エリアを生成する。そして、人口分布の無い不在エリアを、その位置を示す位置情報とともに人口過疎地情報保存部５１８に保存する。この位置情報は、地図に重ね合わせることができるような情報であって、少なくとも２点の位置により不在エリアの位置を特定可能にする。

交通モード情報蓄積部５２０は、交通モード情報を蓄積する部分である。この交通モード情報蓄積部５２０に記憶されている交通モード情報は、交通モード判定部５２１により判定された結果に基づいて蓄積される。

交通モード判定部５２１は、ＧＰＳ情報蓄積部５１４に蓄積されている移動機１００の位置情報に基づいて、個々の移動機１００の移動速度を求め、この移動速度に応じて交通モードを判定する部分である。例えば、交通モード判定部５２１は、ＧＰＳ情報蓄積部５１４に蓄積されている位置情報データテーブル５１４ａから、ポイントデータテーブル５２０ａを導出して、交通モード情報蓄積部５２０に蓄積する。

図１３に、位置情報データテーブル５１４ａの具体例を示す説明図を示す。図１３に示されるように、この位置情報データテーブル５１４ａは、移動機１００を特定する顧客識別子、その位置情報である緯度および経度、測定した時刻である位置取得時間が対応付けて記憶している。

交通モード判定部５２１は、この位置情報データテーブル５１４ａに基づいてポイントデータテーブル５２０ａを生成する。図１４は、ポイントデータテーブル５２０ａの具体例を示す説明図である。このポイントデータテーブル５２０ａは、位置情報データテーブル５１４ａに記述されている顧客識別子ごとに、位置情報取得時間に沿って時系列に並べ替えられ、その位置ごとにポイント識別子というユニークな識別子が付与された情報である。

交通モード判定部５２１は、このポイントデータテーブル５２０ａに従ってラインデータテーブル５２０ｂを生成する。このラインデータテーブル５２０ｂは、ライン識別子ごとに、移動方法、始点ポイント識別子、終点ポイント識別子が対応付けられて記述されている情報である。このラインデータテーブル５２０ｂの生成手順は以下の通りである。

交通モード判定部５２１は、ポイントデータテーブル５２０ａに記述されている時系列に（古いもの順に）並べられているポイント識別子の上位のものから、一つずつ順にポイント識別子を抽出する。抽出したポイント識別子を始点ポイント識別子に、抽出したポイント識別子の次に配列されているポイント識別子を終点ポイント識別子とし、ライン識別子を付与して、ラインデータテーブル５２０ｂに記述する。これをポイント識別子がなくなるまで、または所定数に達するまで繰り返して、ラインデータテーブル５２０ｂを生成する。なお、ここでは、まだ移動方法は記述されていない（図１５（ａ）参照）。

そして、ライン識別子ごとに移動方法を設定するために、そのライン識別子に対応付けられている始点ポイント識別子の位置情報、終点ポイント識別子の位置情報、およびその位置取得時間から移動速度が求められ、その速度に応じて予め定められた移動方法が設定され、ラインデータテーブル５２０ｂに記述される（図１５（ｂ）参照）。なお、速度のみならず、地図情報の路線情報に基づいてバス・鉄道などの路線上であるか否かに基づいて移動方法が設定されるようにしてもよい。

なお、上述交通モード情報蓄積部５２０は、モバイルデモグラフィユニット５０３に備えられているが、これに限るものではなく、ペタマイニングユニット５０２に備えられてもよい。

このように構成された管理サーバ５０３ａの動作について説明する。図１６は、変形例における管理サーバ５０３ａの動作を示すフローチャートである。Ｓ１０１からＳ１０４は、図１１に示されている処理と同じであり、顧客情報が抽出、分類され、また各移動機１００の位置情報が抽出され、これら情報を結合することで中間テーブルが生成される（Ｓ１０１−Ｓ１０４）。

人口過疎地特定部５１６ａにより、交通モード情報蓄積部５２０に蓄積されているラインデータテーブル５２０ｂに記述されている移動方法に従って、交通モードが判定され、この交通モードに応じた半径ｒ１が決定される（Ｓ１０５ａ）。

そして、人口過疎地特定部５１６ａにより、中間テーブルに記述される位置情報を中心に、Ｓ１０５ａで決定された半径ｒ１に基づいてバッファ領域が生成され、これに基づいて人口過疎地情報が求められ蓄積される（Ｓ１０６−Ｓ１０７）。

つぎに、上述の処理によって求められた人口過疎地情報の利用の形態について説明する。図１７は、人口過疎地情報を利用して正確な人口分布を算出するための管理サーバ５０３ｃの機能を示すブロック図である。この管理サーバ５０３ｃは、モバイルデモグラフィユニット５０３の一機能として備えられている装置である。この管理サーバ５０３ｃも、図３に示されるとおり、ＣＰＵ、ＲＯＭ、およびＲＡＭ等のコンピュータシステムから構成されたものであり、ＣＰＵにより各種機能が実行される。

管理サーバ５０３ｃ（人口情報算出管理サーバ）は、人口過疎地情報保存部５１８、属性別人口過疎地情報抽出部５３１、分割領域内人口情報保存部５３２（人口情報記憶手段）、分割領域内人口情報抽出部５３３、人口過疎地情報反映部５３４（存在エリア特定手段）、人口分布メッシュ作成部５３５（人口情報算出手段）、人口分布メッシュ保存部５３６および地図情報蓄積部５３７（エリア記憶手段）を含んで構成されている。以下、各構成について説明する。

人口過疎地情報保存部５１８は、管理サーバ５０３ａまたは管理サーバ５０３ｂにおいて生成された人口過疎地情報を記憶する部分である。この人口過疎地情報は、属性別に構成されているものであり、例えば、性別、年齢等により分類された人口分布に基づいて構成されている。

属性別人口過疎地情報抽出部５３１は、人口過疎地情報保存部５１８から属性別に人口過疎地情報を抽出する部分であり、例えば性別または年齢により分類した属性に従った人口過疎地情報を抽出することができる。この属性別人口過疎地情報抽出部５３１は、この管理サーバ５０３ｃのオペレータの指示に従って、例えば男性が存在しない人口過疎地情報を抽出する。

分割領域内人口情報保存部５３２は、分割領域内人口情報を記憶する部分である。この分割領域内人口情報は、基地局のセクタごとに定められたセクタ勢力図（分割領域）における人口情報、または人口推定値である。図１８に、分割領域内人口情報保存部５３２に記憶される分割領域内人口情報の具体例を示す。図１８から明らかな通り、分割領域内人口情報は、分割領域の識別子、推定人口、推定女性数、推定男性数、２０代男性数、２０代女性数、分割領域の面積、ポリゴンデータが対応付けて記憶されている。ポリゴンデータは、バイナリデータであって、そのセクタ勢力図の形状を示すイメージデータと、地図上における位置情報とが含まれている。この分割領域内人口情報は、セクタ毎に携帯電話在圏数や契約情報等を集計した数値情報である。これにより、セクタ単位での人口推定や属性分布推定が可能である。なお、人口推定値は、これに限らず、例えばＧＰＳ情報等により得られた情報であってもよいし、国勢調査の結果に基づいて得られた情報であってもよい。

分割領域内人口情報抽出部５３３は、分割領域内人口情報保存部５３２に記憶されている分割領域内人口情報を抽出する部分である。この分割領域内人口情報抽出部５３３は、管理サーバ５０３ｃのオペレータによる指示に従って（属性別人口過疎地情報抽出部５３１が受け付けた指示と同じ）、その指示に対応する分割領域内人口情報を抽出する。

人口過疎地情報反映部５３４は、属性別人口過疎地情報抽出部５３１により抽出された属性別人口過疎地情報と、分割領域内人口情報抽出部５３３により抽出された分割領域内人口情報とに基づいて、属性別人口過疎地情報で示された領域を除去したあるセクタ勢力図における人口情報を算出する部分である。すなわち、人口過疎地情報反映部５３４は、特定の属性（例えば男性）のみの人口過疎地情報を取得し、取得した人口過疎地情報で示された不在エリアをセクタ勢力図から除去してこれを分割セクタ勢力図とし、この分割セクタ勢力図とセクタ勢力図（除去前の全体のセクタ勢力図）との面積比とそのセクタ勢力図の分割領域内人口情報とに基づいて、分割セクタ勢力図における人口情報を算出するものである。なお、除去対象となるセクタ勢力図は、オペレータから指定されてもよいし、全てのセクタ勢力図を対象としてもよいし、予め指定されたものであってもよい。

図１９に、人口過疎地情報に基づいて抽出された分割セクタ勢力図を示す説明図を示す。図１９に示されるとおり、人口過疎地情報で示される領域をあるセクタ勢力図から除去すると、分割セクタ勢力図として分割セクタ勢力図ａ〜ｃが得られる。人口過疎地情報反映部５３４は、この分割セクタ勢力図ａ〜ｃと、その分割セクタ勢力図ａ〜ｃが含まれる全体のセクタ勢力図との面積比に基づいて、各分割セクタ勢力図ａ〜ｃの人口情報を算出する。

人口分布メッシュ作成部５３５は、矩形のメッシュ領域を用いて、あるセクタ勢力図におけるメッシュ領域の人口情報を算出する部分である。すなわち、人口分布メッシュ作成部５３５は、図１９で示される分割セクタ勢力図に対して、メッシュ領域を用いて分割する。例えば、図２０に示されるように、分割セクタ勢力図は複数のメッシュ領域を用いて分割することができる。この図２０においては、メッシュ領域Ｍ１からＭ４を用いて分割している。

そして、人口分布メッシュ作成部５３５は、各メッシュ領域Ｍ１からＭ４における人口情報を算出する。その際、各メッシュ領域において人口過疎地情報で示されるエリアと重複する部分については、人口分布がない部分である。よって、その部分との面積比をもって、メッシュ領域の人口情報を算出することにより、正確な人口情報を算出することができる。例えば、図２０におけるメッシュ領域Ｍ１の概ね４分の３は、人口過疎地情報で示される領域で占められている。したがって、メッシュ領域Ｍ１とセクタ勢力図ｂとの面積比で、メッシュ領域Ｍ１の人口情報を算出し、さらに、メッシュ領域Ｍ１と人口過疎地情報による領域と重複する部分との面積比により人口過疎地情報を考慮した人口情報を算出することで、正確なメッシュ領域Ｍ１の人口情報を算出することができる。また、同様にしてメッシュ領域Ｍ２には、人口過疎地情報による領域は存在しない。この場合には、メッシュ領域Ｍ２とセクタ勢力図ｂとの面積比に基づいて、人口情報が算出される。

人口分布メッシュ保存部５３６は、人口分布メッシュ作成部５３５により算出されたメッシュ領域ごとの人口情報を記憶する部分である。

地図情報蓄積部５３７は、予め定められた境界線から形成されたエリアであるセクタ勢力図からなる地図情報を記憶する部分である。人口過疎地情報反映部５３４において、存在エリアを特定することが出来るように、人口過疎地情報と記憶している地図情報とが重ねあわせ処理ができるように、位置情報が付与されている。

なお、上述実施形態では、人口過疎地情報保存部５１８、分割領域内人口情報保存部５３２、人口分布メッシュ保存部５３６、および地図情報蓄積部５３７は、モバイルデモグラフィユニット５０３に備えられているが、これに限るものではなく、ペタマイニングユニット５０２に備えられてもよい。

このように構成された管理サーバ５０３ｃの処理について説明する。図２１は、人口過疎地情報を用いて所定のエリアの人口情報を算出するための管理サーバ５０３ｃの処理を示すフローチャートである。

属性別人口過疎地情報抽出部５３１により、人口過疎地情報保存部５１８から人口過疎地情報が抽出される（Ｓ２０１）。また、分割領域内人口情報保存部５３２から分割領域内人口情報が、分割領域内人口情報抽出部５３３により抽出される（Ｓ２０２）。

一方、人口分布メッシュ作成部５３５において、ある指定されたセクタ勢力図から、属性別人口過疎地情報に基づいて定められた不在エリアを除去することで、存在エリアが生成される（Ｓ２０３）。そして、この存在エリアは、メッシュ領域で区切られる（Ｓ２０４）。

そして、人口分布メッシュ作成部５３５において、各メッシュ領域における人口情報が、セクタ勢力図に対する面積比および存在エリアとの面積に基づいて計算される。計算されて得られた各メッシュ領域の人口情報は人口分布メッシュ保存部５３６に記憶される（Ｓ２０５）。

このようにして、メッシュ領域ごとに人口情報を計算することができ、この際、メッシュ領域における不在領域を考慮して人口情報を算出することができるため、より正確な人口情報を算出することができる。

つぎに、このように構成された管理サーバ５０３ａ〜５０３ｃの作用効果について説明する。

本実施形態の管理サーバ５０３ａにおいて、ＧＰＳ情報収集部５１９が移動機１００の位置情報を収集し、これをＧＰＳ情報蓄積部５１４に蓄積させる。そして、人口過疎地特定部５１６は、ＧＰＳ情報蓄積部５１４に蓄積され位置情報を利用して、所定のエリア（例えば、オペレータにより指示されたエリア（セクタ勢力図））における不在エリアを特定する。これにより、この不在エリアを用いて人口分布を正確に算出することができる。例えば、ある所定のエリアの人口分布がそのエリア内において偏っていた場合があり得る。その場合、どの部分に偏っているかを、移動機不在エリアを用いて知ることができる。すなわち、所定のエリアにおいてさらに分割されたエリアにおける人口情報を知りたい場合には、移動機不在エリアを用いて、正確な人口情報を算出することができる。この場合、移動機１００のユーザの属性に基づかない場合には、全ユーザを対象にして、人口情報を算出することになり、属性に基づく場合には、後述するとおり、顧客情報蓄積部５１１、顧客情報抽出部５１２および顧客属性分類部５１３を利用して、属性ごとの人口情報を算出することができる。

また、この管理サーバ５０３ａにおいて、地図情報蓄積部５１７は、予め定められた境界線から形成されたエリアおよび当該エリアの位置を示すエリア情報を記憶している。そして、人口過疎地特定部５１６は、収集された位置情報を中心に所定半径ｒで形成される存在エリアを形成し、地図情報蓄積部５１７に記憶されているエリア情報で示されるエリアから、存在エリアを取り除くことで、不在エリアを特定することができる。これにより、あるエリアにおいて、不在エリアを用いた、正確な人口情報を算出することができる。

また、この管理サーバ５０３ａにおいて、顧客情報蓄積部５１１は、複数の移動機１００（すなわち顧客）のそれぞれの属性情報（年齢や性別など）を予め記憶している。一方、ＧＰＳ情報収集部５１９は、移動機１００の位置情報を収集するとともに、属性情報をも収集し、ＧＰＳ情報蓄積部５１４に記憶させる。顧客属性分類部５１３では、顧客情報蓄積部５１１から顧客情報抽出部５１２により抽出された顧客情報から、指定された属性情報を有する移動機１００を絞り込む。そして、人口過疎地特定部５１６は、顧客属性分類部５１３により絞り込まれた所定の属性情報を有する移動機１００の位置情報を利用して、所定のエリアにおける不在エリアを特定することができる。これにより、属性情報を考慮した不在エリアを特定することが出来、属性情報を考慮した人口情報の算出処理を実現できる。例えば、男性のみの人口分布を知りたい場合に効果的である。

また、変形例である管理サーバ５０３ｂにおいて、交通モード判定部５３１は、ＧＰＳ情報収集部５１９により収集された移動機の位置情報に基づいて当該移動機１００の移動状態を判断する。そして、交通モード判定部５３１により判断された移動状態およびＧＰＳ情報収集部５１９により収集された各移動機１００の位置情報に従って、人口過疎地特定部５１６ａは、所定のエリアにおける不在エリアを特定することができる。

すなわち、各移動機１００の移動状態は交通モード情報蓄積部５３０に記憶されており、ＧＰＳ情報蓄積部５１４は、ＧＰＳ情報として位置情報を記憶している。そして、人口過疎地特定部５１６ａは、これら記憶されている情報に従って所定のエリアにおける不在エリアを特定することができる。これにより、移動状態に応じた不在エリアを特定することができ、より正確な人口情報の算出処理に利用することができる。

上述管理サーバ５０３ａまたは５０３ｂにおいて特定された人口過疎地の利用する管理サーバ５０３ｃ（人口情報算出管理サーバ）においては、人口過疎地情報保存部５１８からオペレータにより指定された人口過疎地情報を属性別人口過疎地情報抽出部５３１が抽出する。一方、分割領域内人口情報抽出部５３３は、分割領域内人口情報保存部５３２からオペレータに指定された分割領域に関する分割領域内人口情報を抽出する。そして、人口過疎地情報反映部５３４は、属性別人口過疎地情報で示された領域を除去したあるセクタ勢力図における人口情報を算出する部分である。この人口情報は面積比に基づいて算出されるものである。

一方、地図情報蓄積部５３７は、予め定められた境界線から形成されたエリアおよび当該エリアの位置を示すエリア情報であるセクタ勢力図からなる地図情報を記憶しておき、また、分割領域内人口情報保存部５３２は、エリアごとに当該エリアに存在する人口を示す人口情報を記憶しておく。例えば、ここではエリアは、セクタであって、セクタごとに集計された人口推定値が人口情報として記憶される。そして、人口過疎地情報反映部５３４は、属性別人口過疎地情報抽出部５３１により特定された不在エリアを、地図情報蓄積部５３７に記憶されるエリアから取り除き、人口が存在する存在エリアを特定する。そして、人口分布メッシュ作成部５３５は、人口過疎地情報反映部５３４により特定された存在エリアと、分割領域内人口情報保存部５３２に記憶されるエリアごとの人口情報とに基づいて、存在エリアまたは当該存在エリアの一部のエリアにおける人口を算出することができる。

すなわち、人口分布メッシュ作成部５３５は、あるエリアを、さらに細かく分割するために矩形のメッシュ領域を用いて分割する。そして、そのメッシュ領域ごとに人口を、不在エリアとの面積比に基づいて算出することができる。例えば、そのメッシュ領域において不在エリアが半分占めていた場合には、全エリアにおけるメッシュ領域の面積比を算出し、さらに不在エリアの面積比を算出し、これの面積比を人口情報の算出に利用する。これにより、正確な人口情報を算出することができる。従来においては、所定のエリア内において、不在エリアや、存在エリアなどで移動機の存在の有無を把握していなかったが、本発明においては不在エリア、存在エリアを把握することができ、所定のエリアをさらに細かく区分したメッシュ領域における人口情報を算出しようとした場合、正確な人口情報を算出することができる。

１０…通信システム、１００…移動機、２００…ＢＴＳ、３００…ＲＮＣ、４００…交換機、５００…管理センタ、５０１…社会センサユニット、５０２…ペタマイニングユニット、５０３…モバイルデモグラフィユニット、５０３ａ…管理サーバ、５０３ｂ…管理サーバ、５０３ｃ…管理サーバ、５０４…可視化ソリューションユニット、５１１…顧客情報蓄積部、５１２…顧客情報抽出部、５１３…顧客属性分類部、５１４…ＧＰＳ情報蓄積部、５１４ａ…位置情報データテーブル、５１５…ＧＰＳ情報抽出部、５１６…人口過疎地特定部、５１６ａ…人口過疎地特定部、５１７…地図情報蓄積部、５１８…人口過疎地情報保存部、５１９…ＧＰＳ情報収集部、５２０…交通モード情報蓄積部、５２０ａ…ポイントデータテーブル、５２０ｂ…ラインデータテーブル、５２１…交通モード判定部、５３１…属性別人口過疎地情報抽出部、５３２…分割領域内人口情報保存部、５３３…分割領域内人口情報抽出部、５３４…人口過疎地情報反映部、５３５…人口分布メッシュ作成部、５３６…人口分布メッシュ保存部、５３７…地図情報蓄積部。

Claims (6)

1. 移動機の位置情報を収集する収集手段と、前記収集手段により収集された位置情報に従って、所定のエリアにおける不在エリアを特定する不在エリア特定手段と、を備える管理サーバと通信接続する人口情報算出管理サーバにおいて、
   予め定められた境界線から形成されたエリアおよび当該エリアの位置を示すエリア情報を記憶するエリア記憶手段と、
   前記エリアごとに当該エリアに存在する人口を示す人口情報を記憶する人口情報記憶手段と、
   前記管理サーバにおいて特定された不在エリアを、前記エリア記憶手段に記憶されるエリアから取り除き、人口が存在する存在エリアを特定する存在エリア特定手段と、
   前記存在エリア特定手段により特定された存在エリアと、前記人口情報記憶手段に記憶されるエリアごとの人口情報とに基づいて、前記存在エリアまたは当該存在エリアの一部のエリアにおける人口を算出する人口情報算出手段とを備える人口情報算出管理サーバ。
2. 前記管理サーバは、
   予め定められた境界線から形成されたエリアおよび当該エリアの位置を示すエリア情報を記憶するエリア記憶手段をさらに備え、
   前記不在エリア特定手段は、前記収集手段により収集された位置情報を中心に所定半径で形成される存在エリアを形成し、前記エリア記憶手段に記憶されているエリア情報で示されるエリアから、前記存在エリアを取り除くことで、不在エリアを特定することを特徴とする請求項１に記載の人口情報算出管理サーバ。
3. 前記管理サーバは、
   複数の移動機のそれぞれの属性情報を記憶する属性情報記憶手段をさらに備え、
   前記収集手段は、移動機の位置情報を収集するとともに、当該移動機の属性情報を収集し、
   前記不在エリア特定手段は、前記収集手段により収集された属性情報と前記属性情報記憶手段に記憶されている属性情報とに基づいて所定の属性情報を有する移動機を絞り込み、当該絞込みされた移動機の位置情報に従って、前記所定のエリアにおける不在エリアを特定することを特徴とする請求項１または２に記載の人口情報算出管理サーバ。
4. 前記管理サーバは、
   前記収集手段により収集された移動機の位置情報に基づいて当該移動機の移動状態を判断する移動状態判断手段をさらに備え、
   前記不在エリア特定手段は、前記移動状態判断手段により判断された移動状態および前記収集手段により収集された各移動機の位置情報に従って、前記所定のエリアにおける不在エリアを特定することを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の人口情報算出管理サーバ。
5. 前記人口情報記憶手段は、
   エリアとして規定されたセクタごとに収集された人口情報を、当該セクタごとに区別して記憶することを特徴とする請求項４に記載の人口情報算出管理サーバ。
6. 移動機の位置情報を収集する収集手段と、前記収集手段により収集された位置情報に従って、所定のエリアにおける不在エリアを特定する不在エリア特定手段と、を備える管理サーバと通信接続する人口情報算出管理サーバの人口情報算出管理方法において、
   予め定められた境界線から形成されたエリアおよび当該エリアの位置を示すエリア情報をエリア記憶手段に記憶するエリア記憶ステップと、
   前記エリアごとに当該エリアに存在する人口を示す人口情報を人口情報記憶手段に記憶する人口情報記憶ステップと、
   前記管理サーバにおいて特定された不在エリアを、前記エリア記憶手段に記憶されるエリアから取り除き、人口が存在する存在エリアを特定する存在エリア特定ステップと、
   前記存在エリア特定ステップにより特定された存在エリアと、前記人口情報記憶手段に記憶されるエリアごとの人口情報とに基づいて、前記存在エリアまたは当該存在エリアの一部のエリアにおける人口を算出する人口情報算出ステップとを備える人口情報算出管理方法。

Images