CN110677859A - 弱覆盖区域的确定方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种弱覆盖区域的确定方法、装置和计算机可读存储介质，涉及大数据处理领域。本公开的方法包括：将用户上报的测量报告信息与地图信息进行结合，得到测量地图，测量报告信息包括：测量位置信息、信号强度信息；根据测量报告信息以及基站的部署信息，将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格，并确定不同场景区域对应的栅格关联方式；根据测量报告信息选取测量地图中的弱覆盖栅格；根据栅格关联方式，对弱覆盖栅格进行关联形成关联分组，从而确定弱覆盖区域。本公开的方法能够大幅提高弱覆盖区域识别效率和准确性，实现弱覆盖区域高效的、准确的、全面的自动测评。

Description

弱覆盖区域的确定方法、装置和计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及大数据处理领域，特别涉及一种弱覆盖区域的确定方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
移动网络覆盖质量是用户对运营商品牌形象的核心评价依据，直接影响用户对运营商网络的选择。随着移动业务竞争带来压力，移动用户感知质量需要迫切提升，移动网络覆盖质量是移动用户感知质量提升和忠诚度提升的重要保障。但由于网络设备投入资源有限、移动网络规划站点部署不足导致出现移动网络弱覆盖问题，将会直接影响移动用户的业务感知和速率体验。因此，很有必要实现移动网络弱覆盖区域自动测评，高效支撑解决移动网络的弱覆盖问题，为快速提升移动用户感知质量奠定基础。
目前网络弱覆盖区域测评方法是主要依靠拉网路测和客户投诉来解决。拉网路测需要专业车辆、专业设备的DT(Drive Test，路面测试)采集网络覆盖强度数据，结合人工分析确定弱覆盖区域。
发明内容
发明人发现：上述弱覆盖区域的确定方法需要人工进行路面测试，导致消耗大量人力和物力，工作量很大且效率低下。人工进行弱覆盖范围识别，识别准确性不高，同时无法直观呈现弱覆盖区域。需要结合不同多个系统兜转人工分析，整体上分析问题片面、不准确且工作效率低下。
本公开所要解决的一个技术问题是：如何提高网络弱覆盖区域确定的准确性和效率。
根据本公开的一些实施例，提供的一种弱覆盖区域的确定方法，包括：将用户上报的测量报告信息与地图信息进行结合，得到测量地图，测量报告信息包括：测量位置信息、信号强度信息；根据测量报告信息以及基站的部署信息，将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格，并确定不同场景区域对应的栅格关联方式；根据测量报告信息选取测量地图中的弱覆盖栅格；根据栅格关联方式，对弱覆盖栅格进行关联形成关联分组，从而确定弱覆盖区域。
在一些实施例中，根据测量报告信息以及基站的部署信息，将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格，并确定不同场景区域对应的栅格关联方式包括：根据测量报告信息以及基站的部署信息，确定测量地图中不同场景区域的基站覆盖信息；根据不同场景区域的基站覆盖信息，确定不同场景区域的栅格尺寸信息和栅格关联方式；根据不同场景区域的栅格尺寸信息将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格。
在一些实施例中，基站的部署信息包括基站的位置信息，基站覆盖信息包括基站的覆盖范围；根据测量报告信息以及基站的部署信息，确定测量地图中不同场景区域的基站覆盖信息包括：根据同一基站连接的用户的测量位置信息和基站的位置信息，确定该基站的覆盖范围；根据同一场景区域内的各个基站的覆盖范围，确定该场景区域的基站的覆盖范围。
在一些实施例中，基站覆盖信息包括：基站的覆盖范围、基站间距离和用户密度信息中至少一项；根据不同场景区域的基站覆盖信息，确定不同场景区域的栅格尺寸信息包括：基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格尺寸越小。
在一些实施例中，基站覆盖信息包括：基站的覆盖范围、基站间距离和用户密度信息中至少一项；栅格关联方式包括：栅格关联距离、栅格关联个数；根据不同场景区域的基站覆盖信息，确定不同场景区域的栅格关联方式包括：基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格关联距离越小，栅格关联个数越大。
在一些实施例中，根据栅格关联方式，对弱覆盖栅格进行关联形成关联分组，从而确定弱覆盖区域包括：将栅格中心的距离不超过栅格关联距离的弱覆盖栅格进行关联；将包含的弱覆盖栅格个数不低于栅格关联个数的关联分组，确定轮廓，将轮廓内的区域确定为弱覆盖区域。
在一些实施例中，该方法还包括：根据不同周期确定的弱覆盖区域的重叠关系，对弱覆盖区域进行编号。
在一些实施例中，在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域完全重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编号；或者，在当前周期确定的多个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域重叠的情况下，当前周期多个弱覆盖区域重叠面积最大的一个弱覆盖区域，直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编码，当前周期其他的弱覆盖区域重新按照预设规则编号；或者，在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的多个弱覆盖区域重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期重叠面积最大的弱覆盖区域的编号。
在一些实施例中，该方法还包括：根据不同场景区域中与弱覆盖区域距离在预设范围内的基站状态信息，确定该场景区域中弱覆盖区域的处理方式。
在一些实施例中，在与弱覆盖区域距离在预设范围内没有基站扇区的情况下，对弱覆盖区域采取规划基站扇区的处理方式；或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内至少有一个基站扇区处于退服告警状态的情况下，对弱覆盖区域采取维护退服告警状态的基站扇区的处理方式；或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且至少有一个基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对弱覆盖区域采取开通基站扇区的处理方式；或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且不存在基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对弱覆盖区域采取优化的处理方式。
在一些实施例中，该方法还包括：根据弱覆盖区域内的服务改善价值指标信息，确定弱覆盖区域的处理优先级。
在一些实施例中，服务改善价值指标信息包括：弱覆盖栅格数、当前制式切换至不同制式网络的次数、用户数、流量信息、感知优良率中至少一项指标信息；根据弱覆盖区域内的服务改善价值指标信息，确定弱覆盖区域的处理优先级包括：将弱覆盖区域内的各项服务改善价值指标信息进行加权，得到弱覆盖区域的服务改善价值；根据弱覆盖区域的服务改善价值，确定弱覆盖区域的处理优先级；其中，弱覆盖区域的服务改善价值越高，处理优先级越高。
在一些实施例中，弱覆盖区域内的感知优良率为各项业务的感知优良率的加权。
根据本公开的一些实施例，提供的一种弱覆盖区域的确定装置，包括：信息结合模块，用于将用户上报的测量报告信息与地图信息进行结合，得到测量地图，测量报告信息包括：测量位置信息、信号强度信息；栅格划分模块，用于根据测量报告信息以及基站的部署信息，将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格，并确定不同场景区域对应的栅格关联方式；弱覆盖栅格确定模块，用于根据测量报告信息选取测量地图中的弱覆盖栅格；弱覆盖区域确定模块，用于根据栅格关联方式，对弱覆盖栅格进行关联形成关联分组，从而确定弱覆盖区域。
在一些实施例中，栅格划分模块用于根据测量报告信息以及基站的部署信息，确定测量地图中不同场景区域的基站覆盖信息；根据不同场景区域的基站覆盖信息，确定不同场景区域的栅格尺寸信息和栅格关联方式；根据不同场景区域的栅格尺寸信息将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格。
在一些实施例中，栅格划分模块用于根据同一基站连接的用户的测量位置信息和基站的位置信息，确定该基站的覆盖范围；根据同一场景区域内的各个基站的覆盖范围，确定该场景区域的基站的覆盖范围。
在一些实施例中，基站覆盖信息包括：基站的覆盖范围、基站间距离和用户密度信息中至少一项；基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格尺寸越小。
在一些实施例中，基站覆盖信息包括：基站的覆盖范围、基站间距离和用户密度信息中至少一项；栅格关联方式包括：栅格关联距离、栅格关联个数；基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格关联距离越小，栅格关联个数越大。
在一些实施例中，弱覆盖区域确定模块用于将栅格中心的距离不超过栅格关联距离的弱覆盖栅格进行关联；将包含的弱覆盖栅格个数不低于栅格关联个数的关联分组，确定轮廓，将轮廓内的区域确定为弱覆盖区域。
在一些实施例中，该装置还包括：编号模块，用于根据不同周期确定的弱覆盖区域的重叠关系，对弱覆盖区域进行编号。
在一些实施例中，编号模块用于：在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域完全重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编号；或者，在当前周期确定的多个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域重叠的情况下，当前周期多个弱覆盖区域重叠面积最大的一个弱覆盖区域，直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编码，当前周期其他的弱覆盖区域重新按照预设规则编号；或者，在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的多个弱覆盖区域重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期重叠面积最大的弱覆盖区域的编号。
在一些实施例中，该装置还包括：处理方式确定模块，用于根据不同场景区域中与弱覆盖区域距离在预设范围内的基站状态信息，确定该场景区域中弱覆盖区域的处理方式。
在一些实施例中，处理方式确定模块用于：在与弱覆盖区域距离在预设范围内没有基站扇区的情况下，对弱覆盖区域采取规划基站扇区的处理方式；或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内至少有一个基站扇区处于退服告警状态的情况下，对弱覆盖区域采取维护退服告警状态的基站扇区的处理方式；或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且至少有一个基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对弱覆盖区域采取开通基站扇区的处理方式；或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且不存在基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对弱覆盖区域采取优化的处理方式。
在一些实施例中，该装置还包括：优先级确定模块，用于根据弱覆盖区域内的服务改善价值指标信息，确定弱覆盖区域的处理优先级。
在一些实施例中，服务改善价值指标信息包括：弱覆盖栅格数、当前制式切换至不同制式网络的次数、用户数、流量信息、感知优良率中至少一项指标信息；优先级确定模块用于将弱覆盖区域内的各项服务改善价值指标信息进行加权，得到弱覆盖区域的服务改善价值；根据弱覆盖区域的服务改善价值，确定弱覆盖区域的处理优先级；其中，弱覆盖区域的服务改善价值越高，处理优先级越高。
在一些实施例中，弱覆盖区域内的感知优良率为各项业务的感知优良率的加权。
根据本公开的另一些实施例，提供的一种弱覆盖区域的确定装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器设备中的指令，执行如前述任意实施例的弱覆盖区域的确定的方法。
根据本公开的又一些实施例，提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现前述任意实施例的弱覆盖区域的确定的方法。
本公开中利用用户上报的海量测量报告信息，结合地图信息生成测量地图，将测量地图中不同场景区域划分为不同的栅格，基于测量报告数据选取弱覆盖栅格，将弱覆盖栅格进行关联，从而确定弱覆盖区域。本公开的方法能够根据用户上报的测量数据，自动分析得到不同场景下的弱覆盖区域，精确定位出来问题区域，确定弱覆盖区域，不需要进行路面测试，不需要人工采集网络覆盖数据和对弱覆盖区域测评，大幅提高弱覆盖区域识别效率和准确性，实现弱覆盖区域高效的、准确的、全面的自动测评。
通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开的一些实施例的弱覆盖区域的确定方法的流程示意图。
图2A示出本公开的一些实施例的栅格划分示意图。
图2B示出本公开的一些实施例的栅格关联分组的示意图。
图2C示出本公开的另一些实施例的栅格关联分组的示意图。
图2D示出本公开的一些实施例的栅格关联分组的轮廓的示意图。
图2E示出本公开的另一些实施例的栅格关联分组的轮廓的示意图。
图3示出本公开的另一些实施例的弱覆盖区域的确定方法的流程示意图。
图4示出本公开的一些实施例的弱覆盖区域的确定装置的结构示意图。
图5示出本公开的另一些实施例的弱覆盖区域的确定装置的结构示意图。
图6示出本公开的又一些实施例的弱覆盖区域的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
本公开提供一种弱覆盖区域的确定方法，下面结合图1进行描述。
图1为本公开弱覆盖区域的确定方法一些实施例的流程图。如图1所示，该实施例的方法包括：步骤S102～S108。
步骤S102，将用户上报的测量报告信息与地图信息进行结合，得到测量地图。
测量报告(Measurement Report，MR)是目前网络中需要终端周期性上报的信息，因此不增加额外的信令开销。测量报告信息包括：测量位置信息、信号强度信息，信号强度信息包括终端服务小区的RSRP(参考信号接收功率)信息。测量位置信息可以是终端的GPS定位信息，包括经度和纬度。对于用户上报的测量报告可以进行预处理，例如进行数据清洗，存储入库等。根据测量位置信息将测量报告信息与地理图层进行关联，例如可以在测量地图上显示不同的测试位置点，以及对应的信号强度信息。
步骤S104，根据测量报告信息以及基站的部署信息，将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格，并确定不同场景区域对应的栅格关联方式。
根据地图信息可以确定不同的场景区域，例如场景区域可以包括：市区区域、县城区域、乡镇区域、农村区域等，可以根据实际需求对场景区域进行划分。由于不同的场景区域中用户测量的情况和基站的部署情况都不同，因此，划分为多个场景区域，针对每一种场景区域分别确定弱覆盖区域能够提高准确率。
在一些实施例中，根据测量报告信息以及基站的部署信息，确定测量地图中不同场景区域的基站覆盖信息；根据不同场景区域的基站覆盖信息，确定不同场景区域的栅格尺寸信息和栅格关联方式；根据不同场景区域的栅格尺寸信息将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格。
在一些实施例中，基站覆盖信息包括：基站的覆盖范围、基站间距离和用户密度信息中至少一项。基站的覆盖范围可以根据同一基站连接的用户的测量位置信息和基站的位置信息，确定该基站的覆盖范围；根据同一场景区域内的各个基站的覆盖范围，确定该场景区域的基站的覆盖范围。每条MR可以包含有主服务基站小区及测量位置信息，把相同基站小区的MR数据聚合起来，根据MR的测量位置的经度范围和纬度范围可以计算出基站的覆盖范围。进一步，可以将同一场景区域内的各个基站的覆盖范围取均值或者取各个基站的覆盖范围的并集，作为该场景区域的基站的覆盖范围。
进一步，基站间距离通过获取到每个基站扇区的位置(GPS信息)，通过基站扇区位置与其最近距离的基站扇区位置计算得到每个基站扇区的站间距，然后根据同一场景区域内所有基站扇区之间的距离确定该场景区域的基站间距离，例如，同一场景区域内所有基站扇区之间的距离的平均值作为当该场景区域的基站间距离。
进一步，每条MR对应有用户相关信息和测量位置信息，以此可以计算出每个场景区域中单位面积包含的用户数作为用户密度信息。
根据不同场景区域中的基站覆盖信息例如：基站覆盖范围、基站间距、用户密度信息，确定栅格尺寸信息和栅格关联方式。栅格尺寸信息例如包括栅格的长度和宽度，栅格关联方式例如包括栅格关联距离、栅格关联个数。栅格关联距离用来表示能够进行关联的栅格的中心点之间最大距离，栅格关联个数用来表示能够形成弱覆盖区域的关联分组包含的栅格最小数量。
在一些实施例中，基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格尺寸越小，栅格关联距离越小，栅格关联个数越大。
如图2A所示，根据MR所在场景区域对应的栅格尺寸将测试地图栅格化，其中栅格编号采用(经度编号，纬度编号)表示，分析场景区域左下角最小经纬度对应的栅格编号为(0,0)，并按固定栅格大小往后增加编码。假设D为每个栅格的边长。市区基站覆盖范围小、基站间距密、用户密度高，设置栅格大小为20*20米(此时D＝20米)、栅格关联个数为10个、栅格关联距离为
Figure BDA0001717978940000101
农村基站覆盖范围大、基站间距大、用户密度低，设置栅格大小为50*50米(此时D＝50米)、栅格关联个数为5个、栅格关联距离为
Figure BDA0001717978940000102
上述实施例的方法，针对不同场景的基站部署和用户分布特征对测试地图划分栅格，提高了弱覆盖区域分析的准确性。
步骤S106，根据测量报告信息选取测量地图中的弱覆盖栅格。
可以设置弱覆盖信号强度阈值，将栅格中的MR包含的信号强度的平均值与弱覆盖信号强度阈值进行比对，确定该栅格是否为弱覆盖栅格。例如，栅格的平均RSRP值小于弱覆盖信号强度阈值(例如：-105dbm)的栅格确定为弱覆盖栅格，弱覆盖栅格可以根据实际情况进行定义。
步骤S108，根据栅格关联方式，对弱覆盖栅格进行关联形成关联分组，从而确定弱覆盖区域。
在一些实施例中，将栅格中心的距离不超过栅格关联距离的弱覆盖栅格进行关联；将包含的弱覆盖栅格个数不低于栅格关联个数的关联分组，确定轮廓，将轮廓内的区域确定为弱覆盖区域。针对一个场景区域，形成弱覆盖栅格关联分组的方法一些实施例如下。
1)根据弱覆盖栅格门限，筛选出弱覆盖栅格集合。
2)在弱覆盖栅格集合随机获取一个栅格作为本次关联分组首个元素。
3)确定满足栅格关联距离，能够加入本次关联分组的弱覆盖栅格，作为待关联栅格。
4)根据栅格编号到弱栅格集合获取待关联栅格。
5)如果能获取到待关联栅格，存入本次关联分组，并重复执行步骤3)-5)，否则输出本次关联分组。
6)判断弱覆盖栅格集合是否还有数据，如果有，则重复执行步骤2)-6)，否则分组算法结束。
一个应用例如图2B所示，有8个弱栅格，每个栅格左下角顶点坐标作为栅格编号，如图2B中A的栅格编号为(2,6)，假如连片距离设置为
Figure BDA0001717978940000111
在弱覆盖栅格集合随机选取一个栅格A，则与A栅格距离满足栅格关联距离的弱覆盖栅格有B和C。继续分别判断与B和C满足栅格关联距离的弱覆盖栅格，则可以找到弱覆盖栅格D满足条件。再通过D查找没有满足栅格关联距离的弱覆盖栅格，则该关联分组结束，输出分组1。类似上述步骤，可以输出分组2。
如图2C所示。假如栅格关联距离设置为
Figure BDA0001717978940000112
则弱覆盖栅格C与弱覆盖栅格F满足栅格关联距离条件，则中间有隔开不相连的弱覆盖栅格，但是A-H这些栅格也会组成一个关联分组
对于关联分组后的栅格，需要选出满足栅格关联个数的关联分组，对这些满足栅格关联个数的关联分组可以进行轮廓确定，以形成比较规则的区域确定为弱覆盖区域。下面描述确定关联分组的轮廓的方法的一些实施例。
可以基于关联分组中弱覆盖栅格包含的栅格的顶点，通过算法检测出边缘轮廓点，从而勾画出弱覆盖区域轮廓。轮廓勾画算法原理采用长度跟栅格关联距离相等的线段，选取位置(经度或纬度)最高的顶点作为初始点，线段一端首先固定在该初始点，从水平方向开始逆时针旋转，当相交另一个顶点，线段保持方向移动另一端固定在该顶点，继续逆时针旋转，直到线段相交初始点为止，输出线段经历顶点就是该关联分组的弱覆盖栅格的边缘轮廓点。算法流程如下。
1)计算出每一关联分组中栅格四个顶点坐标，然后对顶点坐标去重。
2)根据上步骤输出的顶点，筛选纬度编号最大的顶点作为初始点，如果存在多个，则取经度编号最大的顶点作为弱覆盖区域的初始点。
3)以初始点作为圆心，初始角度为0度，把关联分组内的所有顶点找到，计算夹角，并按从初始角度开始逆时针排列，取不等于初始角度排名第一的作为下一个新的顶点。
4)把下一个顶点作为圆心，初始角度为与上一顶点形成的角度，把关联分组内的所有顶点找到，计算夹角，并按从初始角度开始逆时针排列，取不等于初始角度排名第一的作为下一个新的顶点，去除已经确定为轮廓顶点的顶点。
5)如果下一个顶点不是初始点，则重复执行步骤4，否则结束算法流程，得到输出的顶点序列，作为弱覆盖区域轮廓。
一个应用例，将关联分组1中顶点去重后如图2D所示，假如栅格关联距离设置为
Figure BDA0001717978940000121
把关联分组1的顶点去重得到11个点，其中纬度编号最大且经度编号最大的点为a。假设图中的关联分组满足栅格关联个数条件。
以a为圆心，初始角度为0度，判断关联分组内顶点的夹角，逆时针排序，第一个顶点为d，则d作为下一个顶点。
以d为圆心，初始角度为与上一顶点a的夹角0度，判断关联分组内顶点的夹角，逆时针排序，第一个顶点为e，则e作为下一个顶点。
以e为圆心，初始角度为与上一顶点d的夹角0度，判断关联分组内顶点的夹角，逆时针排序，第一个顶点为g，则g作为下一个顶点。
以g为圆心，初始角度为与上一顶点e的夹角45度，判断连关联分组内顶点的夹角，逆时针排序，第一个顶点为h，则h作为下一个顶点。
如此类推，当下一个顶点是初始点的时候，就停止计算，可以输出关联分组1的轮廓，关联分组2也类似这么处理。
假如连片距离设置为则栅格C与栅格F满足距离条件，则关联分组1和关联分组2合并成一个关联分组，轮廓勾画出结果如图2E所示。
上述实施例的方法，利用用户上报的海量测量报告信息，结合地图信息生成测量地图，将测量地图中不同场景区域划分为不同的栅格，基于测量报告数据选取弱覆盖栅格，将弱覆盖栅格进行关联，从而确定弱覆盖区域。上述实施例的方法能够根据用户上报的测量数据，自动分析得到不同场景下的弱覆盖区域，精确定位出来问题区域，确定弱覆盖区域，不需要进行路面测试，不需要人工采集网络覆盖数据和对弱覆盖区域测评，大幅提高弱覆盖区域识别效率和准确性，实现弱覆盖区域高效的、准确的、全面的自动测评。
下面结合图3描述本公开弱覆盖区域的确定方法的另一些实施例。
图3为本公开弱覆盖区域的确定方法另一些实施例的流程图。如图3所示，在步骤S108之后还可以包括：步骤S302。
步骤S302，根据不同周期确定的弱覆盖区域的重叠关系，对弱覆盖区域进行编号。
每隔预设周期都会对弱覆盖区域进行更新。由于弱覆盖区域形状和大小及位置会根据所在周期的网络情况而变化，为了更好的跟踪弱覆盖区域进行优化，需要固定弱覆盖区域所在地理位置，那么就需要固定弱覆盖区域编号，使得可以通过弱覆盖区域编号在不同统计周期进行跟踪分析。
例如，弱覆盖区域按天为周期输出，弱覆盖区域编号规则为：行政区域编号+日期编号(yymmdd)+序号，在编号时，遍历当前统计周期弱覆盖区域，与前一个统计周期弱覆盖区域进行对比，根据重叠情况，决定沿用编号或新建编号，具体如下。
在当前周期确定的弱覆盖区域与前一周期确定的弱覆盖区域没有冲动的情况下，则按照预设规则对当前周期确定的弱覆盖区域进行编号。
或者，在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域完全重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编号。
或者，在当前周期确定的多个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域重叠的情况下，当前周期多个弱覆盖区域重叠面积最大的一个弱覆盖区域，直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编码，当前周期其他的弱覆盖区域重新按照预设规则编号。
或者，在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的多个弱覆盖区域重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期重叠面积最大的弱覆盖区域的编号。
前一个周期弱覆盖区域已被沿用的，可以打上标签，后续弱覆盖区域进行重叠判断时候排除掉，避免冲突，根据上述规则对当前周期内所有弱覆盖区域编号完毕。
上述编号方法，能够实现对弱覆盖区域的跟踪，从而在一定时间内统计弱覆盖区域的变化，便于后续制定处理方案。
进一步，弱覆盖区域确定之后，需要确定对弱覆盖区域的处理方式。在一些实施例中，如图3所示，步骤S302后还可以包括：步骤S304。
步骤S304，根据不同场景区域中与弱覆盖区域距离在预设范围内的基站状态信息，确定该场景区域中弱覆盖区域的处理方式。
在一些实施例中，不同场景区域内对应的与弱覆盖区域距离在预设范围取值可以不同，例如市区对应的预设范围为500米，农村对应的预设范围为1000米。可以采取以下处理措施。
a)规划：在与弱覆盖区域距离在预设范围内没有基站扇区的情况下，对弱覆盖区域采取规划基站扇区的处理方式。
b)维护：在与弱覆盖区域距离在预设范围内至少有一个基站扇区处于退服(退出服务)告警状态的情况下，对弱覆盖区域采取维护退服告警状态的基站扇区的处理方式。
c)工程：在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且至少有一个基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对弱覆盖区域采取开通基站扇区的处理方式。
d)优化：在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且不存在基站扇区的验收状态为未开通的情况下，即不满足规划、维护、工程条件，对弱覆盖区域采取优化的处理方式。
完成上述对弱覆盖区域的处理方式的确定之后，还可以确定不同弱覆盖区域的处理优先级。在一些实施例中，如图3所示，步骤S304后还可以包括：步骤S306。步骤S306也可以与步骤S304并列执行。
步骤S306，根据弱覆盖区域内的服务改善价值指标信息，确定弱覆盖区域的处理优先级。
在一些实施例中，服务改善价值指标信息包括：弱栅格数、当前制式切换至不同制式网络的次数、用户数、流量信息、感知优良率中至少一项指标信息。将弱覆盖区域内的各项服务改善价值指标信息进行加权，得到弱覆盖区域的服务改善价值；根据弱覆盖区域的服务改善价值，确定弱覆盖区域的处理优先级；其中，弱覆盖区域的服务改善价值越高，处理优先级越高。在一些实施例中，弱覆盖区域内的感知优良率为各项业务的感知优良率的加权。
为了减少计算量，针对弱覆盖区域可以统计其中MR条数排在前五名的主接入的扇区中弱栅格数、当前制式切换至不同制式网络的次数、流量信息、感知优良率等服务改善价值指标信息，从而确定弱覆盖区域的服务改善价值。例如，针对4G网络中的弱覆盖区域可以统计以下信息。
4G切3G次数：弱覆盖区域内top5主服务扇区在统计周期内4G切3G次数之和(来自扇区性能指标)。
4G流量：弱覆盖区域内top5主服务扇区在统计周期内4G流量之和(来自扇区性能指标)。
4G感知优良率：弱覆盖区域内top5主服务扇区在统计周期内的每天感知优良率平均值。可以根据DPI(深度包解析)的KQI(关键质量指标)进行统计，例如：0.4*网页浏览优良率+0.35*视频优良率+0.15*即时通信优良率+0.10*游戏优良率。
4G用户数：弱覆盖区域内所有栅格在统计周期内的天平均用户数(来自MR用户数)。
感知优良率与优先级负相关，即感知优良率越高则处理优先级越低。其他指标与优先级正相关，可以利用分值来表示每一项服务改善价值指标信息，由于这些参数指标单位不同，需要进行如下标准化处理。
a)与处理优先级正相关的服务改善价值指标的分值的计算：
因各项均为连续性数值，故先采用归一化操作，即分值为[0,1]之间数值。
Figure BDA0001717978940000161
其中，x表示一个弱覆盖区域的一项服务改善价值指标，xmin表示所有弱覆盖区域中该项服务改善价值指标的最小值，xmax表示所有弱覆盖区域中该项服务改善价值指标的最大值。
b)与处理优先级负相关的服务改善价值指标的分值的计算：
Figure BDA0001717978940000162
即新的得分为[0,1]之间数值，若原始项在[0,1]之间，则x*＝1-x。
c)弱覆盖区域的服务改善价值分数的计算：
将上述服务改善价值指标通过下面加权计算方式进行计算。
Figure BDA0001717978940000163
其中，
Figure BDA0001717978940000164
是每服务改善价值指标的具体得分，wi是每项的权重系数。例如：针对4G的某一弱覆盖区域，100×(弱栅格数*30％+4G切3G次数*30％+4G用户数*20％+4G流量*10％+4G感知优良率*10％)，可以得到0-100分，可以根据实际情况调整每个服务改善价值指标的权重。
为了进一步指导现网的弱覆盖区域进行优化，减少多个系统兜转人工分析，结合多维度指标对弱覆盖区域进行自动测评，测评输出指标可以包括上述处理方式、处理优先级，还可以包括接入扇区和附近扇区的具体信息。
例如，接入扇区信息：选取弱覆盖区域内的MR数量最大的5个主服务接入扇区，用于分析弱覆盖区域的接入小区的问题。每个扇区显示的信息可以包括扇区与弱覆盖区域中心点的距离、该扇区在弱覆盖区域内在统计周期内的MR条数之和、KPI(关键业绩指标)以及告警情况。
附近扇区信息：选取距离弱覆盖区域中心点最近的5个扇区，用于分析弱覆盖区域的附近小区的问题。每个扇区显示的信息包括扇区与弱覆盖区域中心点的距离、该扇区在统计周期内MR条数之和、KPI指标以及告警情况等。
上述实施例的方法形成一套完整的弱覆盖区域的自动确定和自动测评方法，能够结合弱覆盖区域内的基站状态和服务指标确定弱覆盖区域的处理方式和处理优先级，实时显示弱覆盖区域的各种信息帮助工作人员分析原因安排处理工作，为网络优化、规划提供指导参考不需要工作人员在多个系统中兜转进行人工分析，提高了弱覆盖区域处理的效率。
本公开提供一种弱覆盖区域的确定装置，下面结合图4进行描述。
图4为本公开弱覆盖区域的确定装置的一些实施例的结构图。如图4所示，该实施例的装置40包括：信息结合模块402，栅格划分模块404，弱覆盖栅格确定模块406，弱覆盖区域确定模块408。
信息结合模块402，用于将用户上报的测量报告信息与地图信息进行结合，得到测量地图，测量报告信息包括：测量位置信息、信号强度信息。
栅格划分模块404，用于根据测量报告信息以及基站的部署信息，将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格，并确定不同场景区域对应的栅格关联方式。
在一些实施例中，栅格划分模块404用于根据测量报告信息以及基站的部署信息，确定测量地图中不同场景区域的基站覆盖信息；根据不同场景区域的基站覆盖信息，确定不同场景区域的栅格尺寸信息和栅格关联方式；根据不同场景区域的栅格尺寸信息将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格。
在一些实施例中，栅格划分模块404用于根据同一基站连接的用户的测量位置信息和基站的位置信息，确定该基站的覆盖范围；根据同一场景区域内的各个基站的覆盖范围，确定该场景区域的基站的覆盖范围。
在一些实施例中，基站覆盖信息包括：基站的覆盖范围、基站间距离和用户密度信息中至少一项；基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格尺寸越小。
在一些实施例中，栅格关联方式包括：栅格关联距离、栅格关联个数；基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格关联距离越小，栅格关联个数越大。
弱覆盖栅格确定模块406，用于根据测量报告信息选取测量地图中的弱覆盖栅格。
弱覆盖区域确定模块408，用于根据栅格关联方式，对弱覆盖栅格进行关联形成关联分组，从而确定弱覆盖区域。
在一些实施例中，弱覆盖区域确定模块408用于将栅格中心的距离不超过栅格关联距离的弱覆盖栅格进行关联；将包含的弱覆盖栅格个数不低于栅格关联个数的关联分组，确定轮廓，将轮廓内的区域确定为弱覆盖区域。
在一些实施例中，装置40还可以包括：编号模块410，用于根据不同周期确定的弱覆盖区域的重叠关系，对弱覆盖区域进行编号。
在一些实施例中，编号模块410用于：在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域完全重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编号；或者，在当前周期确定的多个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域重叠的情况下，当前周期多个弱覆盖区域重叠面积最大的一个弱覆盖区域，直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编码，当前周期其他的弱覆盖区域重新按照预设规则编号；或者，在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的多个弱覆盖区域重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期重叠面积最大的弱覆盖区域的编号。
在一些实施例中，装置40还可以包括：处理方式确定模块412，用于根据不同场景区域中与弱覆盖区域距离在预设范围内的基站状态信息，确定该场景区域中弱覆盖区域的处理方式。
在一些实施例中，处理方式确定模块412用于：在与弱覆盖区域距离在预设范围内没有基站扇区的情况下，对弱覆盖区域采取规划基站扇区的处理方式；或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内至少有一个基站扇区处于退服告警状态的情况下，对弱覆盖区域采取维护退服告警状态的基站扇区的处理方式；或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且至少有一个基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对弱覆盖区域采取开通基站扇区的处理方式；或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且不存在基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对弱覆盖区域采取优化的处理方式。
在一些实施例中，装置40还可以包括：优先级确定模块414，用于根据弱覆盖区域内的服务改善价值指标信息，确定弱覆盖区域的处理优先级。
在一些实施例中，服务改善价值指标信息包括：弱覆盖栅格数、当前制式切换至不同制式网络的次数、用户数、流量信息、感知优良率中至少一项指标信息。优先级确定模块414用于将弱覆盖区域内的各项服务改善价值指标信息进行加权，得到弱覆盖区域的服务改善价值；根据弱覆盖区域的服务改善价值，确定弱覆盖区域的处理优先级；其中，弱覆盖区域的服务改善价值越高，处理优先级越高。
在一些实施例中，弱覆盖区域内的感知优良率为各项业务的感知优良率的加权。
本公开的实施例中的弱覆盖区域的确定装置可各由各种计算设备或计算机系统来实现，下面结合图5以及图6进行描述。
图5为本公开弱覆盖区域的确定装置的一些实施例的结构图。如图5所示，该实施例的装置50包括：存储器510以及耦接至该存储器510的处理器520，处理器520被配置为基于存储在存储器510中的指令，执行本公开中任意一些实施例中的弱覆盖区域的确定方法。
其中，存储器510例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据库以及其他程序等。
图6为本公开弱覆盖区域的确定装置的另一些实施例的结构图。如图6所示，该实施例的装置60包括：存储器610以及处理器620，分别与存储器510以及处理器520类似。还可以包括输入输出接口630、网络接口640、存储接口650等。这些接口630，640，650以及存储器610和处理器620之间例如可以通过总线660连接。其中，输入输出接口630为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口640为各种联网设备提供连接接口，例如可以连接到数据库服务器或者云端存储服务器等。存储接口650为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。
本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (28)

1.一种弱覆盖区域的确定方法，包括：
将用户上报的测量报告信息与地图信息进行结合，得到测量地图，所述测量报告信息包括：测量位置信息、信号强度信息；
根据所述测量报告信息以及基站的部署信息，将所述测量地图中不同场景区域划分为多个栅格，并确定不同场景区域对应的栅格关联方式；
根据所述测量报告信息选取所述测量地图中的弱覆盖栅格；
根据所述栅格关联方式，对弱覆盖栅格进行关联形成关联分组，从而确定弱覆盖区域。
2.根据权利要求1所述的确定方法，其中，所述根据所述测量报告信息以及基站的部署信息，将所述测量地图中不同场景区域划分为多个栅格，并确定不同场景区域对应的栅格关联方式包括：
根据所述测量报告信息以及基站的部署信息，确定所述测量地图中不同场景区域的基站覆盖信息；
根据不同场景区域的基站覆盖信息，确定不同场景区域的栅格尺寸信息和栅格关联方式；
根据不同场景区域的栅格尺寸信息将所述测量地图中不同场景区域划分为多个栅格。
3.根据权利要求2所述的确定方法，其中，
所述基站的部署信息包括基站的位置信息，所述基站覆盖信息包括基站的覆盖范围；
所述根据所述测量报告信息以及基站的部署信息，确定所述测量地图中不同场景区域的基站覆盖信息包括：
根据同一基站连接的用户的测量位置信息和基站的位置信息，确定该基站的覆盖范围；
根据同一场景区域内的各个基站的覆盖范围，确定该场景区域的基站的覆盖范围。
4.根据权利要求2所述的确定方法，其中，
所述基站覆盖信息包括：基站的覆盖范围、基站间距离和用户密度信息中至少一项；
所述根据不同场景区域的基站覆盖信息，确定不同场景区域的栅格尺寸信息包括：
基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格尺寸越小。
5.根据权利要求2所述的确定方法，其中，
所述基站覆盖信息包括：基站的覆盖范围、基站间距离和用户密度信息中至少一项；
所述栅格关联方式包括：栅格关联距离、栅格关联个数；
所述根据不同场景区域的基站覆盖信息，确定不同场景区域的栅格关联方式包括：
基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格关联距离越小，栅格关联个数越大。
6.根据权利要求5所述的确定方法，其中，所述根据所述栅格关联方式，对弱覆盖栅格进行关联形成关联分组，从而确定弱覆盖区域包括：
将栅格中心的距离不超过所述栅格关联距离的弱覆盖栅格进行关联；
将包含的弱覆盖栅格个数不低于所述栅格关联个数的关联分组，确定轮廓，将轮廓内的区域确定为弱覆盖区域。
7.根据权利要求1-6任一项所述的确定方法，还包括：
根据不同周期确定的弱覆盖区域的重叠关系，对弱覆盖区域进行编号。
8.根据权利要求7所述的确定方法，其中，
在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域完全重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编号；
或者，在当前周期确定的多个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域重叠的情况下，当前周期多个弱覆盖区域重叠面积最大的一个弱覆盖区域，直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编码，当前周期其他的弱覆盖区域重新按照预设规则编号；
或者，在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的多个弱覆盖区域重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期重叠面积最大的弱覆盖区域的编号。
9.根据权利要求1-6任一项所述的确定方法，还包括：
根据不同场景区域中与弱覆盖区域距离在预设范围内的基站状态信息，确定该场景区域中弱覆盖区域的处理方式。
10.根据权利要求9所述的确定方法，其中，
在与弱覆盖区域距离在预设范围内没有基站扇区的情况下，对所述弱覆盖区域采取规划基站扇区的处理方式；
或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内至少有一个基站扇区处于退服告警状态的情况下，对所述弱覆盖区域采取维护所述退服告警状态的基站扇区的处理方式；
或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且至少有一个基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对所述弱覆盖区域采取开通所述基站扇区的处理方式；
或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且不存在基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对所述弱覆盖区域采取优化的处理方式。
11.根据权利要求1-6任一项所述的确定方法，还包括：
根据弱覆盖区域内的服务改善价值指标信息，确定弱覆盖区域的处理优先级。
12.根据权利要求11所述的确定方法，其中，
所述服务改善价值指标信息包括：弱覆盖栅格数、当前制式切换至不同制式网络的次数、用户数、流量信息、感知优良率中至少一项指标信息；
所述根据弱覆盖区域内的服务改善价值指标信息，确定弱覆盖区域的处理优先级包括：
将弱覆盖区域内的各项服务改善价值指标信息进行加权，得到所述弱覆盖区域的服务改善价值；
根据弱覆盖区域的服务改善价值，确定弱覆盖区域的处理优先级；
其中，弱覆盖区域的服务改善价值越高，处理优先级越高。
13.根据权利要求12所述的确定方法，其中，
所述弱覆盖区域内的感知优良率为各项业务的感知优良率的加权。
14.一种弱覆盖区域的确定装置，包括：
信息结合模块，用于将用户上报的测量报告信息与地图信息进行结合，得到测量地图，所述测量报告信息包括：测量位置信息、信号强度信息；
栅格划分模块，用于根据所述测量报告信息以及基站的部署信息，将所述测量地图中不同场景区域划分为多个栅格，并确定不同场景区域对应的栅格关联方式；
弱覆盖栅格确定模块，用于根据所述测量报告信息选取所述测量地图中的弱覆盖栅格；
弱覆盖区域确定模块，用于根据所述栅格关联方式，对弱覆盖栅格进行关联形成关联分组，从而确定弱覆盖区域。
15.根据权利要求14所述的确定装置，其中，
所述栅格划分模块用于根据所述测量报告信息以及基站的部署信息，确定所述测量地图中不同场景区域的基站覆盖信息；根据不同场景区域的基站覆盖信息，确定不同场景区域的栅格尺寸信息和栅格关联方式；根据不同场景区域的栅格尺寸信息将所述测量地图中不同场景区域划分为多个栅格。
16.根据权利要求15所述的确定装置，其中，
所述栅格划分模块用于根据同一基站连接的用户的测量位置信息和基站的位置信息，确定该基站的覆盖范围；根据同一场景区域内的各个基站的覆盖范围，确定该场景区域的基站的覆盖范围。
17.根据权利要求15所述的确定装置，其中，
所述基站覆盖信息包括：基站的覆盖范围、基站间距离和用户密度信息中至少一项；
基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格尺寸越小。
18.根据权利要求15所述的确定装置，其中，
所述基站覆盖信息包括：基站的覆盖范围、基站间距离和用户密度信息中至少一项；
所述栅格关联方式包括：栅格关联距离、栅格关联个数；
基站的覆盖范围越小、基站间距离越小、用户密度越大，则该场景区域的栅格关联距离越小，栅格关联个数越大。
19.根据权利要求18所述的确定装置，其中，
所述弱覆盖区域确定模块用于将栅格中心的距离不超过所述栅格关联距离的弱覆盖栅格进行关联；将包含的弱覆盖栅格个数不低于所述栅格关联个数的关联分组，确定轮廓，将轮廓内的区域确定为弱覆盖区域。
20.根据权利要求14-19任一项所述的确定装置，还包括：
编号模块，用于根据不同周期确定的弱覆盖区域的重叠关系，对弱覆盖区域进行编号。
21.根据权利要求20所述的确定装置，其中，
所述编号模块用于：
在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域完全重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编号；
或者，在当前周期确定的多个弱覆盖区域与前一周期确定的一个弱覆盖区域重叠的情况下，当前周期多个弱覆盖区域重叠面积最大的一个弱覆盖区域，直接沿用前一周期确定的弱覆盖区域的编码，当前周期其他的弱覆盖区域重新按照预设规则编号；
或者，在当前周期确定的一个弱覆盖区域与前一周期确定的多个弱覆盖区域重叠的情况下，则当前周期确定的弱覆盖区域直接沿用前一周期重叠面积最大的弱覆盖区域的编号。
22.根据权利要求14-19任一项所述的确定装置，还包括：
处理方式确定模块，用于根据不同场景区域中与弱覆盖区域距离在预设范围内的基站状态信息，确定该场景区域中弱覆盖区域的处理方式。
23.根据权利要求22所述的确定装置，其中，
处理方式确定模块用于：
在与弱覆盖区域距离在预设范围内没有基站扇区的情况下，对所述弱覆盖区域采取规划基站扇区的处理方式；
或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内至少有一个基站扇区处于退服告警状态的情况下，对所述弱覆盖区域采取维护所述退服告警状态的基站扇区的处理方式；
或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且至少有一个基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对所述弱覆盖区域采取开通所述基站扇区的处理方式；
或者，在与弱覆盖区域距离在预设范围内不存在基站扇区处于退服告警状态，且不存在基站扇区的验收状态为未开通的情况下，对所述弱覆盖区域采取优化的处理方式。
24.根据权利要求14-19任一项的确定装置，还包括：
优先级确定模块，用于根据弱覆盖区域内的服务改善价值指标信息，确定弱覆盖区域的处理优先级。
25.根据权利要求24所述的确定装置，其中，
所述服务改善价值指标信息包括：弱覆盖栅格数、当前制式切换至不同制式网络的次数、用户数、流量信息、感知优良率中至少一项指标信息；
所述优先级确定模块用于将弱覆盖区域内的各项服务改善价值指标信息进行加权，得到所述弱覆盖区域的服务改善价值；根据弱覆盖区域的服务改善价值，确定弱覆盖区域的处理优先级；
其中，弱覆盖区域的服务改善价值越高，处理优先级越高。
26.根据权利要求25所述的确定装置，其中，
所述弱覆盖区域内的感知优良率为各项业务的感知优良率的加权。
27.一种弱覆盖区域的确定装置，包括：
存储器；以及
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器设备中的指令，执行如权利要求1-13任一项所述的弱覆盖区域的确定方法。
28.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现权利要求1-13任一项所述方法的步骤。
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