CN114339843A - 一种基于网络覆盖的锚点问题识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于网络覆盖的锚点问题识别方法及装置，其中，该方法包括：采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告；对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格；对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例；根据重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例，识别锚点小区的锚点问题。本发明结合现场实际无线环境情况，基于测量报告进行锚点问题识别，更有效提升用户使用感知，解决了现有技术中锚点弱覆盖对5G小区感知影响无法评估的问题，又解决了现有技术中无法结合实际用户覆盖情况评估锚点问题的缺陷。

Description

一种基于网络覆盖的锚点问题识别方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于网络覆盖的锚点问题识别方法和装置。

背景技术

随着5G网络的部署和5G的应用接入需求泛化，使用5G网络的用户数量呈上升趋势，目前用户使用的5G信号主要来源于非独立(non-standalone,NSA)组网的5G基站，NSA组网下用户先从锚点4G小区接入然后进行5G辅站添加接入5G网络，由于在NSA组网下控制面锚点均在LTE侧，因此锚点小区如果存在邻区或覆盖问题将对5G性能产生巨大影响。

具体地说，一方面锚点小区弱覆盖问题会导致5GNR无法接入，现有技术中针对该问题一般采用直接通过锚点4G小区级覆盖率或栅格级覆盖率进行识别，但是该方法主要集中在4G网络上进行识别，无法评估4G弱覆盖对具体5G小区的感知影响，而锚点小区覆盖提升主要提升5G用户感知，如果仅通过4G覆盖率进行判断既无法做到4/5G协同，也无法进一步说明4G弱覆盖小区究竟对哪个5G小区的感知会产生影响；另一方面对于锚点小区的4/5G邻区规划/优化是基于拓扑结构方式规划，例如规划半径1KM以内，每开通一个5G站点，周边1KM以内的锚点4G小区均需要添加5G小区作为邻区，现有技术中针对邻区漏配和冗余识别同样基于拓扑距离进行核查，没有结合网络的实际覆盖情况进行评估，而网络的实际覆盖环境非常复杂，例如部分锚点小区覆盖距离超过规划邻区添加距离，部分锚点小区覆盖距离较近，1公里外已无该锚点小区信号，会导致现网存在大量的锚点小区漏配/冗余问题，而仅通过拓扑距离无法准确识别出锚点漏配和冗余问题，且现有技术中的锚点漏配和冗余识别主要通过小区经纬度判断，对小区工参表的准确性提出了很高的要求，一旦出现工参经纬度偏差的问题就会导致识别结果出现严重偏差，无法识别现网存在的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于网络覆盖的锚点问题识别方法和装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于网络覆盖的锚点问题识别方法，包括：

采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告；

对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格；

对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例；

根据所述重叠覆盖栅格比例和所述良好覆盖栅格比例，识别所述锚点小区的锚点问题。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于网络覆盖的锚点问题识别装置，包括：

采集模块，用于采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告；

解析模块，用于对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格；

处理模块，用于对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例；

识别模块，用于根据所述重叠覆盖栅格比例和所述良好覆盖栅格比例，识别所述锚点小区的锚点问题。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述基于网络覆盖的锚点问题识别方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述基于网络覆盖的锚点问题识别方法对应的操作。

根据本发明的一种基于网络覆盖的锚点问题识别方法及装置，通过采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告；对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格；对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例；根据重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例，识别锚点小区的锚点问题。本发明依据用户终端上传的4G测量报告和5G测量报告，通过处理生成重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例两个指标数据，依据这两个指标数据识别锚点小区的锚点问题，本发明结合现场实际无线环境情况，基于测量报告进行锚点问题识别，从而更加精准识别锚点问题，更有效提升用户使用感知，解决了现有技术中锚点弱覆盖对5G小区感知影响无法评估的问题，又解决了无法结合实际用户覆盖情况评估锚点问题的缺陷。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种基于网络覆盖的锚点问题识别方法的流程图；

图2示出了本发明实施例提供的一种基于网络覆盖的锚点问题识别装置的结构示意图；

图3示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明一种基于网络覆盖的锚点问题识别方法实施例的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S110：采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告。

在本步骤中，用户终端上报测量报告(Measurement Report，MR)，基于不同用户终端，采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告。

步骤S120：对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格。

在本步骤中，对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格。

步骤S130：对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例。

在本步骤中，对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例两个指标数据。

在一种可选的方式中，步骤S130进一步包括下述步骤1-步骤4：

步骤1：对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，得到4G小区覆盖栅格与5G小区覆盖栅格的重叠覆盖栅格。

在本步骤中，通过栅格叠加工具对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，得出4G小区覆盖栅格与5G小区覆盖栅格的重叠覆盖栅格，重叠覆盖栅格为既覆盖了4G网络又覆盖了5G网络的栅格，将4G小区覆盖栅格与5G小区覆盖栅格的重叠个数确定为4G小区覆盖栅格与5G小区覆盖栅格的重叠覆盖栅格的数量。

步骤2：获取重叠覆盖栅格内各个采样点的RSRP值，将RSRP值符合预设条件的重叠覆盖栅格作为良好覆盖栅格。

在一种可选的方式中，预设条件包括：栅格内RSRP值大于预设数值的采样点的采样点占比大于预设占比。

良好覆盖栅格指的是在重叠覆盖栅格内4G小区良好覆盖的栅格，在本步骤中，获取重叠覆盖栅格内各个采样点的参考信号接收功率值(Reference Signal ReceivingPower，RSRP)，并得到该重叠覆盖栅格内RSRP大于预设数值(如大于-110)的采样点个数，将RSRP大于预设数值的采样点个数占该重叠覆盖栅格内总采样点个数的占比大于预设占比(如大于80％)的重叠覆盖栅格作为良好覆盖栅格。依此方法，从重叠覆盖栅格中筛选出良好覆盖栅格，并统计良好覆盖栅格的数量。

步骤3：根据重叠覆盖栅格的数量和5G小区覆盖栅格的数量，计算锚点小区的重叠覆盖栅格比例。

重叠覆盖栅格比例反映了5G用户通过4G锚点小区接入的概率，在本步骤中，统计5G小区覆盖栅格的数量，根据上述步骤1得到的重叠覆盖栅格的数量和5G小区覆盖栅格的数量，依据公式(1)计算得到锚点小区的重叠覆盖栅格比例：

重叠覆盖栅格比例＝重叠覆盖栅格的数量/5G小区覆盖栅格的数量；(1)

步骤4：根据良好覆盖栅格的数量和重叠覆盖栅格的数量，计算锚点小区的良好覆盖栅格比例。

良好覆盖栅格比例反映的是5G用户通过4G锚点小区接入成功的概率，在本步骤中，依据统计得到的良好覆盖栅格的数量和重叠覆盖栅格的数量，按照公式(2)计算得到锚点小区的良好覆盖栅格比例。

良好覆盖栅格比例＝良好覆盖栅格的数量/重叠覆盖栅格的数量；(2)

步骤S140：根据重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例，识别锚点小区的锚点问题。

在一种可选的方式中，步骤S140进一步包括：利用重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例，计算锚点小区的锚点推荐指数；获取锚点小区的5G邻区配置数量；依据锚点小区的重叠覆盖栅格比例、良好覆盖栅格比例、锚点推荐指数和/或5G邻区配置数量，识别锚点小区的锚点问题。

在一种可选的方式中，步骤S140进一步包括：判断锚点推荐指数大于第一预设推荐指数的锚点小区的5G邻区配置数量是否为零；若是，则确定锚点小区存在邻区漏配问题。

在一种可选的方式中，步骤S140进一步包括：判断重叠覆盖栅格比例大于第一预设比例的锚点小区的良好覆盖栅格比例是否小于第二预设比例；若是，则确定锚点小区存在锚点弱覆盖问题。

在一种可选的方式中，步骤S140进一步包括：判断锚点推荐指数小于第二预设推荐指数的锚点小区的5G邻区配置数量是否为零；若否，则确定锚点小区存在邻区冗余问题。

本步骤根据重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例进行综合评估，从而识别锚点小区的锚点问题。在具体应用场景中，可利用重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例，依据下述公式(3)计算锚点小区的锚点推荐指数：

锚点推荐指数＝重叠覆盖栅格比例*a+良好覆盖栅格比例*b；(3)

其中，a和b为计算参数，具体地，a和b可取0.5，本领域技术人员还可根据实际需要对a和b的取值进行设置，此处不做限定。

具体地，判断锚点推荐指数大于第一预设推荐指数(如大于0.6)的锚点小区的5G邻区配置数量是否为零；若是，说明该锚点小区的锚点推荐指数较高但未配置5G小区为邻区，则确定锚点小区存在邻区漏配问题。

判断重叠覆盖栅格比例大于第一预设比例(如大于0.8)的锚点小区的良好覆盖栅格比例是否小于第二预设比例(如小于0.4)；若是，则确定锚点小区存在锚点弱覆盖问题。

判断锚点推荐指数小于第二预设推荐指数(如小于0.05)的锚点小区的5G邻区配置数量是否为零；若否，说明该锚点小区的锚点推荐指数较低但却配置了5G邻区，则确定锚点小区存在邻区冗余问题。

需要特别说明的是，本实施例中的第一预设比例、第二预设比例、第一预设推荐指数以及第二预设推荐指数，本领域技术人员可根据实际需要进行设置，一般来说第一预设比例大于第二预设比例，第一预设推荐指数大于第二预设推荐指数。

表1为依据本实施例方法对4G锚点小区的锚点问题进行识别的输出结果样例，如表1所示，5G小区A的5G小区覆盖栅格数量为23个，公式(3)中a和b取值均为0.5，与该5G小区A覆盖相关的4G锚点小区计算情况如表1所示：

表1.4G锚点小区的输出结果

依据表1数据进行数据分析可见：4G锚点小区G的锚点推荐指数大于第一预设推荐指数(如大于0.6)，但没有5G邻区配置，因此4G锚点小区G存在邻区漏配问题；4G锚点小区F、4G锚点小区M以及4G锚点小区N的重叠覆盖栅格比例大于第一预设比例(如大于0.8)但其良好覆盖栅格比例小于第二预设比例(如小于0.4)，则确定4G锚点小区F、4G锚点小区M以及4G锚点小区N存在锚点弱覆盖问题，将影响5G小区A的网络感知；4G锚点小区P、4G锚点小区Q以及4G锚点小区R的锚点推荐指数均小于第二预设推荐指数(如小于0.05)，说明这几个锚点小区并不适合配置5G邻区，但其配置有5G邻区，5G邻区配置数量不为零，则确定4G锚点小区P、4G锚点小区Q以及4G锚点小区R存在邻区冗余问题。

本实施例依据用户终端上传的4G测量报告和5G测量报告，通过处理生成重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例两个指标数据，依据这两个指标数据计算得到锚点推荐指数，通过将重叠覆盖栅格比例、良好覆盖栅格比例以及锚点推荐指数与预设门限比例进行对比，能够便捷地识别出锚点小区的锚点问题，本发明结合现场实际无线环境情况，基于测量报告进行锚点问题识别，从而更加精准识别锚点问题，更有效提升用户使用感知，解决了现有技术中锚点弱覆盖对5G小区感知影响无法评估的问题，又解决了无法结合实际用户覆盖情况评估锚点问题的缺陷。

图2示出了本发明一种基于网络覆盖的锚点问题识别装置实施例的结构示意图。如图2所示，该装置包括：采集模块210、解析模块220、处理模块230和识别模块240。

采集模块210，用于采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告。

解析模块220，用于对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格。

处理模块230，用于对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例。

在一种可选的方式中，处理模块230进一步用于：对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，得到4G小区覆盖栅格与5G小区覆盖栅格的重叠覆盖栅格；获取重叠覆盖栅格内各个采样点的RSRP值，将RSRP值符合预设条件的重叠覆盖栅格作为良好覆盖栅格；根据重叠覆盖栅格的数量和5G小区覆盖栅格的数量，计算锚点小区的重叠覆盖栅格比例；根据良好覆盖栅格的数量和重叠覆盖栅格的数量，计算锚点小区的良好覆盖栅格比例。

在一种可选的方式中，预设条件包括：栅格内RSRP值大于预设数值的采样点的采样点占比大于预设占比。

识别模块240，用于根据重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例，识别锚点小区的锚点问题。

在一种可选的方式中，识别模块240进一步用于：利用重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例，计算锚点小区的锚点推荐指数；获取锚点小区的5G邻区配置数量；依据锚点小区的重叠覆盖栅格比例、良好覆盖栅格比例、锚点推荐指数和/或5G邻区配置数量，识别锚点小区的锚点问题。

在一种可选的方式中，识别模块240进一步用于：判断锚点推荐指数大于第一预设推荐指数的锚点小区的5G邻区配置数量是否为零；若是，则确定锚点小区存在邻区漏配问题。

在一种可选的方式中，识别模块240进一步用于：判断重叠覆盖栅格比例大于第一预设比例的锚点小区的良好覆盖栅格比例是否小于第二预设比例；若是，则确定锚点小区存在锚点弱覆盖问题。

在一种可选的方式中，识别模块240进一步用于：判断锚点推荐指数小于第二预设推荐指数的锚点小区的5G邻区配置数量是否为零；若否，则确定锚点小区存在邻区冗余问题。

本实施例依据用户终端上传的4G测量报告和5G测量报告，通过处理生成重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例两个指标数据，依据这两个指标数据计算得到锚点推荐指数，通过将重叠覆盖栅格比例、良好覆盖栅格比例以及锚点推荐指数与预设门限比例进行对比，能够便捷地识别出锚点小区的锚点问题，本发明结合现场实际无线环境情况，基于测量报告进行锚点问题识别，从而更加精准识别锚点问题，更有效提升用户使用感知，解决了现有技术中锚点弱覆盖对5G小区感知影响无法评估的问题，又解决了无法结合实际用户覆盖情况评估锚点问题的缺陷。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于网络覆盖的锚点问题识别方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告；

对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格；

对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例；

根据重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例，识别锚点小区的锚点问题。

图3示出了本发明计算设备实施例的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图3所示，该计算设备可以包括：

处理器(processor)、通信接口(Communications Interface)、存储器(memory)、以及通信总线。

其中：处理器、通信接口、以及存储器通过通信总线完成相互间的通信。通信接口，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器，用于执行程序，具体可以执行上述基于网络覆盖的锚点问题识别方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。服务器包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器，用于存放程序。存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序具体可以用于使得处理器执行以下操作：

采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告；

对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格；

对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例；

根据重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例，识别锚点小区的锚点问题。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种基于网络覆盖的锚点问题识别方法，其特征在于，包括：

采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告；

对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格；

对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例；

根据所述重叠覆盖栅格比例和所述良好覆盖栅格比例，识别所述锚点小区的锚点问题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例进一步包括：

对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，得到4G小区覆盖栅格与5G小区覆盖栅格的重叠覆盖栅格；

获取所述重叠覆盖栅格内各个采样点的RSRP值，将RSRP值符合预设条件的重叠覆盖栅格作为良好覆盖栅格；

根据所述重叠覆盖栅格的数量和5G小区覆盖栅格的数量，计算锚点小区的重叠覆盖栅格比例；

根据所述良好覆盖栅格的数量和所述重叠覆盖栅格的数量，计算锚点小区的良好覆盖栅格比例。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：栅格内RSRP值大于预设数值的采样点的采样点占比大于预设占比。

4.根据权利要求1-3任一项中所述的方法，其特征在于，所述根据所述重叠覆盖栅格比例和所述良好覆盖栅格比例，识别所述锚点小区的锚点问题进一步包括：

利用所述重叠覆盖栅格比例和所述良好覆盖栅格比例，计算所述锚点小区的锚点推荐指数；

获取所述锚点小区的5G邻区配置数量；

依据所述锚点小区的所述重叠覆盖栅格比例、所述良好覆盖栅格比例、锚点推荐指数和/或5G邻区配置数量，识别所述锚点小区的锚点问题。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述锚点小区的所述重叠覆盖栅格比例、所述良好覆盖栅格比例、锚点推荐指数和/或5G邻区配置数量，识别所述锚点小区的锚点问题进一步包括：

判断所述锚点推荐指数大于第一预设推荐指数的锚点小区的5G邻区配置数量是否为零；若是，则确定所述锚点小区存在邻区漏配问题。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述锚点小区的所述重叠覆盖栅格比例、所述良好覆盖栅格比例、锚点推荐指数和/或5G邻区配置数量，识别所述锚点小区的锚点问题进一步包括：

判断所述重叠覆盖栅格比例大于第一预设比例的锚点小区的良好覆盖栅格比例是否小于第二预设比例；若是，则确定所述锚点小区存在锚点弱覆盖问题。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述锚点小区的所述重叠覆盖栅格比例、所述良好覆盖栅格比例、锚点推荐指数和/或5G邻区配置数量，识别所述锚点小区的锚点问题进一步包括：

判断所述锚点推荐指数小于第二预设推荐指数的锚点小区的5G邻区配置数量是否为零；若否，则确定所述锚点小区存在邻区冗余问题。

8.一种基于网络覆盖的锚点问题识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集用户终端上报的4G测量报告和5G测量报告；

解析模块，用于对4G测量报告和5G测量报告进行解析，得到4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格；

处理模块，用于对4G小区覆盖栅格和5G小区覆盖栅格进行叠加处理，确定锚点小区的重叠覆盖栅格比例和良好覆盖栅格比例；

识别模块，用于根据所述重叠覆盖栅格比例和所述良好覆盖栅格比例，识别所述锚点小区的锚点问题。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于网络覆盖的锚点问题识别方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于网络覆盖的锚点问题识别方法对应的操作。

Images