CN114286284B - 一种商圈分级方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种商圈分级方法及装置,涉及通信技术领域,用于对商圈等级进行分级,为消费者提供准确的参考,包括:获取每个电子设备对应的信令数据和账单数据,并根据信令数据确定每个电子设备对应的目标区域和用户类型;目标区域用于指示用户的游憩活动范围,账单数据包括基础参数和合约信息,基础参数用于指示电子设备的型号,合约信息用于指示电子设备与运营商签订的合约;根据每个电子设备对应的目标区域,确定每个基站小区的用户活动量;一个基站小区对应多个用户;根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级;电子设备信息包括以下至少一项:用户活动量、基础参数、合约信息、用户类型。

Description

一种商圈分级方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种商圈分级方法及装置。
背景技术
随着消费水平的不断提高,消费者的日常生活也变的丰富多彩,在闲暇之余消费者可以到各地不同的商圈进行游憩放松身心。由于不同消费者的消费水平不同,商圈也会被划分为不同等级的商圈。传统的商圈等级的划分,是通过经验来确定商圈位置、范围等,对消费者进行抽样调查,得到抽样数据对商圈等级进行分级。
在上述方法中,通过经验来确定商圈位置、范围等,对消费者进行抽样调查,得到抽样数据对商圈等级进行分级,所得到的数据较为陈旧,实时性较差,从而得到的商圈等级划分的参考性不足。例如,通过这种方式得到的商圈等级中,A地不夜城商圈等级均较高,但是目前电子设备及电商的发展迅速,不夜城商圈的热度正在急速下滑,因此所确定的A地不夜城商圈等级的准确度极低。从而,对商圈的等级进行分级的效果较差,参考性不足。
发明内容
本发明提供一种商圈分级方法及装置,用于对商圈等级进行分级,为消费者提供准确的参考。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种商圈分级方法,该方法包括:获取每个电子设备对应的信令数据和账单数据,并根据信令数据确定每个电子设备对应的目标区域和用户类型;目标区域用于指示用户的游憩活动范围,账单数据包括基础参数和合约信息,基础参数用于指示电子设备的型号,合约信息用于指示电子设备与运营商签订的合约;根据每个电子设备对应的目标区域,确定每个基站小区的用户活动量;一个基站小区对应多个用户;根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级;电子设备信息包括以下至少一项:用户活动量、基础参数、合约信息、用户类型。
在一种可能的实现方式中,信令数据包括基站小区经纬度;根据信令数据确定每个电子设备对应的目标区域和用户类型,包括:根据基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所处位置对应的第一基站小区,并将第一基站小区所对应的范围确定为用户的居住地;根据基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第二时间段中,所处位置对应的第二基站小区,并将第二基站小区所对应的范围确定为用户的工作地;根据基站小区经纬度确定每个电子设备在节假日内的第三时间段中,所处位置对应的第三基站小区,并在第三基站小区与第一基站小区和第二基站小区均不同的情况下,确定第三基站小区所对应的范围为电子设备对应的目标区域;在第一基站小区和第二基站小区均为目标区域中的基站小区时,确定用户类型为目标类型。
在一种可能的实现方式中,根据基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所处位置对应的第一基站小区,并将第一基站小区所对应的范围确定为用户的居住地,包括:根据每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所对应的多个位置点,并确定多个位置点中的每个位置点与其他全部位置点之间的总距离;多个位置点中的每个位置点对应一个总距离;确定多个总距离中最小总距离所对应的目标位置点,并将目标位置点对应的第一基站小区经纬度所对应的范围确定为用户的居住地。
在一种可能的实现方式中,根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级之前,方法还包括:根据每个基站小区的用户活动量构建热力图,在热力图中通过不同颜色值表示不同商圈的范围及用户活动量。
在一种可能的实现方式中,根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级,包括:分别根据热力图、基础参数、合约信息、用户类型,将商圈进行排序,并根据排序结果确定每个商圈对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名、目标类型用户占比排名;根据每个商圈所对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名和目标类型用户占比排名,确定每个商圈对应的目标分值;根据每个商圈对应的目标分值,确定每个商圈的等级。
在一种可能的实现方式中,分别根据热力图、基础参数、合约信息、用户类型,将商圈进行排序,并根据排序结果确定每个商圈对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名、目标类型用户占比排名,包括:根据热力图所指示的用户活动量将商圈进行第一排序,并根据第一排序结果确定每个商圈对应的用户活力排名;根据每个商圈中的用户所对应的基础参数将商圈进行第二排序,并根据第二排序结果确定每个商圈对应的电子设备排名;根据每个商圈中的用户所对应的合约信息将商圈进行第三排序,并根据第三排序结果确定每个商圈对应的用户合约排名;根据每个商圈中的用户所对应的用户类型中的目标类型占比将商圈进行第四排序,并根据第四排序结果确定每个商圈对应的目标类型用户占比排名。
第二方面,提供了一种商圈分级装置,该一种商圈分级装置包括:获取单元和确定单元;获取单元,用于获取每个电子设备对应的信令数据和账单数据;确定单元,用于根据信令数据确定每个电子设备对应的目标区域和用户类型;目标区域用于指示用户的游憩活动范围,账单数据包括基础参数和合约信息,基础参数用于指示电子设备的型号,合约信息用于指示电子设备与运营商签订的合约;确定单元,还用于根据每个电子设备对应的目标区域,确定每个基站小区的用户活动量;一个基站小区对应多个用户;确定单元,还用于根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级;电子设备信息包括以下至少一项:用户活动量、基础参数、合约信息、用户类型。
第三方面,提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,该一个或多个程序包括指令,上述指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面的一种商圈分级方法。
第四方面,一种电子设备,包括:处理器以及存储器;其中,存储器用于存储一个或多个程序,一个或多个程序包括计算机执行指令,当电子设备运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使电子设备执行如第一方面的一种商圈分级方法。
本发明提供一种商圈分级方法及装置,应用于对商圈等级进行分级的场景中,可以通过获取每个电子设备对应的信令数据和账单数据,以根据每个电子设备对应的信令数据,确定每个电子设备对应的用户的游憩活动范围和用户类型。进一步的,再根据每个电子设备对应的用户的游憩活动范围,确定每个基站小区的用户活动量;从而,根据每个基站小区对应的用户活动量、基础参数、合约信息、用户类型,分析确定每个基站小区所对应的商圈的等级,以对每个商圈的等级进行划分。因此,通过对每个商圈内的用户活动量,以及每个用户的相关信息、设备信息进行分析,可以准确的确定每个商圈的等级,从而对全部商圈进行等级划分,为消费者提供准确的参考。
附图说明
图1为本发明的实施例提供的一种商圈分级系统结构示意图;
图2为本发明的实施例提供的一种商圈分级方法流程示意图一;
图3为本发明的实施例提供的一种商圈分级方法流程示意图二;
图4为本发明的实施例提供的一种商圈分级方法流程示意图三;
图5为本发明的实施例提供的一种商圈分级方法流程示意图四;
图6为本发明的实施例提供的一种商圈分级方法流程示意图五;
图7为本发明的实施例提供的一种商圈分级方法流程示意图六;
图8为本发明的实施例提供的一种商圈分级装置结构示意图一;
图9为本发明的实施例提供的一种商圈分级装置结构示意图二;
图10为本发明的实施例提供的一种商圈分级装置结构示意图三;
图11为本发明的实施例提供的一种电子设备结构示意图一;
图12为本发明的实施例提供的一种电子设备结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述。
在本发明的描述中,除非另有说明,“/”表示“或”的意思,例如,A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。此外,“至少一个”“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
本发明实施例提供的一种商圈分级方法,可以适用于商圈分级系统。图1示出了该商圈分级系统的一种结构示意图。如图1所示,商圈分级系统20包括:电子设备21、基站小区22以及服务器23。电子设备21与基站小区22进行连接,基站小区22与服务器23进行连接。电子设备21、基站小区22以及服务器23之间可以采用有线方式连接,也可以采用无线方式连接,本发明实施例对此不作限定。
商圈分级系统20可以用于物联网,商圈分级系统20可以包括多个中央处理器(central processing unit,CPU)、多个内存、存储有多个操作系统的存储装置等硬件。
电子设备21可以用于物联网,为用户提供通信业务服务,用于与基站小区22进行交互,以实现用户所需的通信业务。
基站小区22可以用于物联网,与服务器23进行连接,用于为电子设备21提供用户所需的通信业务,并根据用户需求为用户提供信息传输等服务。
服务器23可以用于物联网,为基站小区22所对应的服务器,即服务器23为通信运营商的服务器,用于控制维护基站小区22,以使得基站小区22为用户提供更优的服务。
需要说明的,电子设备21、基站小区22以及服务器23可以为相互独立的设备,也可以集成于同一设备中,本发明对此不作具体限定。
当电子设备21、基站小区22以及服务器23集成于同一设备时,电子设备21、基站小区22以及服务器23之间的通信方式为该设备内部模块之间的通信。这种情况下,二者之间的通信流程与“电子设备21、基站小区22以及服务器23之间相互独立的情况下,二者之间的通信流程”相同。
在本发明提供的以下实施例中,本发明以电子设备21、基站小区22以及服务器23相互独立设置为例进行说明。
下面结合附图对本发明实施例提供的一种商圈分级方法进行描述。
如图2所示,本发明实施例提供的一种商圈分级方法,应用于包括多个内存以及多个中央处理器CPU的终端,包括S201-S203:
S201、获取每个电子设备对应的信令数据和账单数据,并根据信令数据确定每个电子设备对应的目标区域和用户类型。
其中,目标区域用于指示用户的游憩活动范围,账单数据包括基础参数和合约信息,基础参数用于指示电子设备的型号,合约信息用于指示电子设备与运营商签订的合约。
可以理解,本发明实施例为了对商圈等级进行分级,需要获取当前城市范围内的所有电子设备中,每个电子设备所对应的信令数据和账单数据,以对应分析每个电子设备的持有者(即用户)对应的游憩活动范围。
作为一种可能的实现方式,上述信令数据可以为用户S1-MME信令数据,该S1-MME信令数据即eNodeB和MME通过S1接口交互的信息。是用于传送会话管理(SM)和移动性管理(MM)信息的,即传输信令面或控制面信息。
需要说明的是,电子设备在无线网络中的附着、位置区域更新、资源请求等,都会产生S1-MME信令的记录。其中,S1-MME信令,有很多字段,包含了用户使用电子设备无线网络的各种信息。其中,S1-MME信令中的字段可以包括以下数据:用户的SIM卡号码、信令开始时间、基站小区的标识、基站小区的经纬度等。
作为一种可能的实现方式,上述账单数据为运营商对每个用户的出账账单数据。从该账单数据中可以获取以下信息:用户的SIM卡号码、基础参数(电子设备型号)、合约信息(例如用户套餐数据)、用户出账数据等。
可选的,可以根据每个电子设备的信令数据先确定每个电子设备实时的位置信息,从而根据每个电子设备实时的位置信息确定每个电子设备对应的目标区域和用户类型。
需要说明的是,在根据每个电子设备的信令数据先确定每个电子设备实时的位置信息的情况下,可以判断电子设备实时的位置信息是否位于预设区域(例如校园区域),从而判断用户类型雷士是否为学生群体或非学生群体。
S202、根据每个电子设备对应的目标区域,确定每个基站小区的用户活动量。
其中,一个基站小区对应多个用户,即在一个基站小区的覆盖范围内,包括有多个电子设备。
作为一种可能的实现方式,在确定了每个电子设备对应的目标区域之后,可以分析全部电子设备所对应的目标区域,以分别确定每个电子设备所对应的基站小区,即每个电子设备对应的目标区域所对应的基站小区,从而确定目标区域的具体位置(即电子设备的位置)。
进一步的,在确定每个电子设备所对应的基站小区之后,可以分析得到每个基站小区所对应的电子设备数量,即每个基站小区的用户活动量。
S203、根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级。
其中,电子设备信息包括以下至少一项:用户活动量、基础参数、合约信息、用户类型。
作为一种可能的实现方式,在确定每个基站小区对应的用户活动量,每个电子设备的基础参数、合约信息,每个用户的用户类型之后,可以对这些数据信息进行进一步的分析,确定每个基站小区所对应的商圈的等级。
需要说明的是,在每个基站小区的覆盖范围内可以包括有多个商圈,在本发明实施例中,可以将一个基站小区对应的多个商圈理解为一个商圈,即在本发明实施例中,每个基站小区对应一个商圈。
在一种设计中,信令数据包括基站小区经纬度,为了确定每个电子设备对应的目标区域和用户类型,如图3所示,在本发明实施例提供的一种商圈分级方法中,上述S201中的“根据信令数据确定每个电子设备对应的目标区域和用户类型”,具体可以包括下述S301-S304:
S301、根据基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所处位置对应的第一基站小区,并将第一基站小区所对应的范围确定为用户的居住地。
可选的,上述第一时间段可以为工作日内的22点至次日6点之间的时间,即用户的休息时间段。
可以理解,在用户休息时,电子设备所接入的基站小区应为居住地所对应的基站小区,从而可以根据该时间段中,电子设备所接入的基站小区的经纬度确定用户的居住地。
作为一种可能的实现方式,选择用户(电子设备)在工作日内的22点至次日6点之间,每间隔15分钟时间段内所接入的基站小区经纬度,并确定每个基站小区被记录的次数,将被记录的次数最多的基站小区(即第一基站小区)初步作为用户的居住地。
S302、根据基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第二时间段中,所处位置对应的第二基站小区,并将第二基站小区所对应的范围确定为用户的工作地。
可选的,上述第二时间段可以为工作日内的9点至17点之间的时间,即用户的工作时间段。
可以理解,在用户工作时,电子设备所接入的基站小区应为工作地所对应的基站小区,从而可以根据该时间段中,电子设备所接入的基站小区的经纬度确定用户的工作地。
作为一种可能的实现方式,选择用户(电子设备)在工作日内的9点至17点之间,每间隔15分钟时间段内所接入的基站小区经纬度,并确定每个基站小区被记录的次数,可以将被记录的次数最多的基站小区(即第二基站小区)初步作为用户的工作地。
进一步的,计算电子设备在工作日内的9点至17点之间所记录到的多个基站小区中,每个基站小区到其他所有基站小区之间的距离之和,并取距离之和最小的基站小区作为用户的工作地。
可选的,可以通过重复计算N天以上的时间中,每天用户的工作地,选取N天中距离之和最小的基站小区,初步判定为用户的工作地。
需要说明的是,为了防止采样点数据过少,可以附加判定条件:在连续N天的时间内所确定的工作地中的至少M天的工作地为同一工作地,且该工作地距其他位置的平均距离之和小于或等于预设距离,则判定该工作地为用户的工作地。
S303、根据基站小区经纬度确定每个电子设备在节假日内的第三时间段中,所处位置对应的第三基站小区,并在第三基站小区与第一基站小区和第二基站小区均不同的情况下,确定第三基站小区所对应的范围为电子设备对应的目标区域。
可选的,上述第三时间段可以为节假日内的10点至22点之间的时间,即用户在节假日的游玩时间段。
可以理解,在节假日内用户外出游玩时,电子设备所接入的基站小区应为娱乐场所对应的基站小区,从而可以根据该时间段中,电子设备所接入的基站小区的经纬度确定用户的游憩地(即目标区域)。
可以理解,所确定给出的第三基站小区应与第一基站小区(即居住地)和第二基站小区(即工作地)不同,从而可以将第三基站小区所对应的范围确定为用户的游憩地。
作为一种可能的实现方式,选择用户(电子设备)在周末两天时间内的10点至22点(即娱乐场所的营业时间段)之间在非工作地、非居住地之外的区域内,连续停留超过一定时长(例如一小时)的位置确定为用户的游憩活动区域,该区域所对应的基站小区的覆盖范围为游憩地。
可选的,可以排除用户在旅途过程中所经过的区域,即应剔除覆盖交通枢纽,例如轻轨站台、公交站台等位置的基站小区。
S304、在第一基站小区和第二基站小区均为目标区域中的基站小区时,确定用户类型为目标类型。
可选的,上述目标区域可以为校园区域,在第一基站小区和第二基站小区均对应校园区域时,可以确定用户为学生群体。
可选的,上述用户类型可以包括学生群体和非学生群体,目标类型可以为学生群体。
需要说明的是,由于学生群体的消费能力整体一般,在分析用户的居住地和工作地均为校园区域时,可以标记该用户为学生群体。
进一步的,可以判断商圈范围内的学生群体所占用户总量的比例,如果商圈中学生群体占比越高,则说明该商圈主要服务学生群体,商铺价格和质量越亲民,商圈等级越低。
在一种设计中,为了确定用户的居住地,如图4所示,在本发明实施例提供的一种商圈分级方法中,上述S301中的步骤,具体可以包括下述S401-S402:
S401、根据每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所对应的多个位置点,并确定多个位置点中的每个位置点与其他全部位置点之间的总距离。
其中,多个位置点中的每个位置点对应一个总距离,该多个位置点可以为多个基站小区的位置点。
可选的,可以计算电子设备的每个位置点到其他所有位置点之间的距离之和,以得到每个位置点所对应的一个总距离。
S402、确定多个总距离中最小总距离所对应的目标位置点,并将目标位置点对应的第一基站小区经纬度所对应的范围确定为用户的居住地。
作为一种可能的实现方式,可以取每个位置点所对应的总距离中,最小的总距离对应的目标位置点初步作为用户的居住地。
进一步的,可以通过重复计算N天以上的时间中,每天用户的居住地,选取N天中距离之和最小的基站小区,初步判定为用户的居住地。
需要说明的是,为了防止采样点数据过少,可以附加判定条件:在连续N天的时间内所确定的居住地中的至少M天的居住地为同一工作地,且该居住地距其他位置的平均距离之和小于或等于预设距离,则判定该居住地为用户的居住地。
在一种设计中,为了直观的表示每个商圈对应的用户活动量,如图5所示,本发明实施例提供的一种商圈分级方法,在上述S203之前,具体还可以包括下述S501:
S501、根据每个基站小区的用户活动量构建热力图,在热力图中通过不同颜色值表示不同商圈的范围及用户活动量。
作为一种可能的实现方式,在分析得到每个基站小区所对应的电子设备数量,即每个基站小区的用户活动量之后,可以构建对应的热力图,并在热力图中通过不同颜色值表示不同商圈的范围及用户活动量。例如,用户活动量越大的区域,颜色值越大。
可选的,可以根据用户游憩活动范围确定商圈范围,根据用户一天内游憩点存在多个位置且驻留多个时段,计算每个基站小区内用户游憩活动权重(用户活动量),在基站小区内停留的用户量越多、时间越长的情况下,该基站小区对应的用户活动量越大。
具体的,基站小区对应的用户活动量,可以通过基站小区内用户数量与用户停留时长的乘积确定。
作为一种可能的实现方式,将每个基站小区内的用户活动量,按照基站小区的覆盖范围,利用泰森图分摊到100m*100m的栅格中,得到单位面积内用户活动量。则用户活动量高的区域,可以理解为商圈中的购物、餐饮、休息娱乐等区域。
示例性的,在热力图中,用户活动量为前10%的区域可以确定为第一等级,通过红色标识;用户活动量为10%-20%的区域可以确定为第二等级,通过紫色标识;用户活动量为20%-30%的区域可以确定为第三等级,通过黄色标识;用户活动量为30%-40%的区域可以确定为第四等级,通过蓝色标识;用户活动量为40%-60%的区域可以确定为第五等级,通过绿色标识;其他部分用户活动量(即60%-100%)对应的区域可以确定为第六等级,通过灰色标识,形成完整的热力图。同时参考对商圈范围及建筑分布的传统认知,以高等级颜色为基础精准识别商圈边界。
在一种设计中,为了确定每个基站小区所对应的商圈的等级,如图6所示,本发明实施例提供的一种商圈分级方法,上述S203中的步骤,具体可以包括下述S601-S603:
S601、分别根据热力图、基础参数、合约信息、用户类型,将商圈进行排序,并根据排序结果确定每个商圈对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名、目标类型用户占比排名。
S602、根据每个商圈所对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名和目标类型用户占比排名,确定每个商圈对应的目标分值。
作为一种可能的实现方式,可以从用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名和目标类型用户占比排名,多个维度对商圈进行综合排名打分,将各项排名归一化。
可选的,根据各项排名对每个商圈进行评分,得到每个商圈对应的分值。
S603、根据每个商圈对应的目标分值,确定每个商圈的等级。
可选的,商圈对应的分值越小,则商圈等级越高,将每个商圈的分值由小到大排名,按照排名占比的前20%,40%,60%,80%,最终定义为商圈综合等级排名,即排名占比的前20%的商圈为一等商圈,排名占比的前40%的商圈为二等商圈,排名占比的前60%的商圈为三等商圈,排名占比的前80%的商圈为四等商圈,其他商圈为五等商圈。
在一种设计中,为了确定每个商圈对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名、目标类型用户占比排名,如图7所示,本发明实施例提供的一种商圈分级方法,上述S601中的步骤,具体可以包括下述S701-S704:
S701、根据热力图所指示的用户活动量将商圈进行第一排序,并根据第一排序结果确定每个商圈对应的用户活力排名。
可选的,根据热力图所指示的用户活动量对商圈进行分级,例如某商圈边界由12个栅格组成,面积为栅格*12,区域中包含的基站小区对应的用户活动量合计为1000,则该商圈的热度值为1000/12,热度值越高代表该商圈用户活动量越高。
进一步的,将每个商圈对应的用户活动量(商圈的热度值),进行排序,并按照排序结果的前20%,40%,60%,80%,将商圈分为五个优先级进行排名,定义为商圈对应的用户活力排名。
S702、根据每个商圈中的用户所对应的基础参数将商圈进行第二排序,并根据第二排序结果确定每个商圈对应的电子设备排名。
可选的,可以分析每个用户的电子设备的基础参数(例如设备品牌型号、设备价格),按照每个商圈中用户的电子设备价格(可以通过互联网采集各电子设备的价格),将商圈进行第二排序。
示例性的,预先确定电子设备的价格在5000元以上的电子设备为第五等级,电子设备的价格在3000到5000元之间的电子设备为第四等级,电子设备的价格在2000到3000元之间的电子设备为第三等级,电子设备的价格在1000到2000元之间的电子设备为第二等级,电子设备的价格在1000元以下的电子设备为第一等级。当某商圈占地面积为12个栅格,存在1000个用户,其中a个用户的电子设备等级为第五等级,b个用户的电子设备等级为第四等级,c个用户的电子设备等级为第三等级,d个用户的电子设备等级为第二等级,e个用户的电子设备等级为第一等级,则该商圈高价值用户的第一密度值可以为(5a+4b+3c+2d+e)/(5*12),第一密度值越高代表该商圈高价值用户越多,将每个商圈对应的第一密度值进行排序,并按照排序结果的前20%,40%,60%,80%,将全部商圈分为五个优先级进行排名,定义为商圈的电子设备排名。
S703、根据每个商圈中的用户所对应的合约信息将商圈进行第三排序,并根据第三排序结果确定每个商圈对应的用户合约排名。
可选的,可以分析每个用户对应的合约信息(例如套餐价位),按照每个商圈中用户的套餐价位(可以从对应的运营商获取),将商圈进行第三排序。
示例性的,可以按照用户对应的套餐价位对商圈进行排序,将套餐价位为399元以上的套餐确定为第五等级,套餐价位为299-399元之间的套餐确定为第四等级,套餐价位为199-299元之间的套餐确定为第三等级,套餐价位为99-199元之间的套餐确定为第二等级,套餐价位为99元以下的套餐确定为第一等级,例如某商圈占地面积为12个栅格,存在1000个用户,其中x个用户的套餐等级为第五等级,y个用户的套餐等级为第四等级,z个用户套餐等级为第三等级,m个用户的套餐等级为第二等级,n个用户的套餐等级为第一等级,则该商圈高价值套餐对应的用户的第二密度值可以为(5x+4y+3z+2m+n)/(5*12),第二密度值越高代表该商圈高价值套餐的用户越高,将每个商圈对应的第二密度值进行排序,并按照排序结果的前20%,40%,60%,80%,将全部商圈分为五个优先级进行排名,定义为商圈的用户合约排名。
S704、根据每个商圈中的用户所对应的用户类型中的目标类型占比将商圈进行第四排序,并根据第四排序结果确定每个商圈对应的目标类型用户占比排名。
可选的,可以在根据每个商圈中的用户所对应的用户类型中的学生群体占比,将商圈进行第四排序之后,按照排序结果的前20%,40%,60%,80%,将全部商圈分为五个优先级进行排名,定义为用户类型占比排名。
本发明提供一种商圈分级方法及装置,应用于对商圈等级进行分级的场景中,可以通过获取每个电子设备对应的信令数据和账单数据,以根据每个电子设备对应的信令数据,确定每个电子设备对应的用户的游憩活动范围和用户类型。进一步的,再根据每个电子设备对应的用户的游憩活动范围,确定每个基站小区的用户活动量;从而,根据每个基站小区对应的用户活动量、基础参数、合约信息、用户类型,分析确定每个基站小区所对应的商圈的等级,以对每个商圈的等级进行划分。因此,通过对每个商圈内的用户活动量,以及每个用户的相关信息、设备信息进行分析,可以准确的确定每个商圈的等级,从而对全部商圈进行等级划分,为消费者提供准确的参考。
上述主要从方法的角度对本发明实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本发明实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对一种商圈分级装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的,本发明实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图8为本发明实施例提供的一种商圈分级装置的结构示意图。如图8所示,一种商圈分级装置40用于对商圈等级进行分级,为消费者提供准确的参考,例如用于执行图2所示的一种商圈分级方法。该一种商圈分级装置40包括:获取单元401和确定单元402。
获取单元401,用于获取每个电子设备对应的信令数据和账单数据。
确定单元402,用于根据信令数据确定每个电子设备对应的目标区域和用户类型;目标区域用于指示用户的游憩活动范围,账单数据包括基础参数和合约信息,基础参数用于指示电子设备的型号,合约信息用于指示电子设备与运营商签订的合约。
确定单元402,还用于根据每个电子设备对应的目标区域,确定每个基站小区的用户活动量;一个基站小区对应多个用户。
确定单元402,还用于根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级;电子设备信息包括以下至少一项:用户活动量、基础参数、合约信息、用户类型。
可选的,信令数据包括基站小区经纬度。在本发明实施例提供的一种商圈分级装置40中,确定单元402,具体用于根据基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所处位置对应的第一基站小区,并将第一基站小区所对应的范围确定为用户的居住地。
确定单元402,具体用于根据基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第二时间段中,所处位置对应的第二基站小区,并将第二基站小区所对应的范围确定为用户的工作地。
确定单元402,具体用于根据基站小区经纬度确定每个电子设备在节假日内的第三时间段中,所处位置对应的第三基站小区,并在第三基站小区与第一基站小区和第二基站小区均不同的情况下,确定第三基站小区所对应的范围为电子设备对应的目标区域。
确定单元402,具体用于在第一基站小区和第二基站小区均为目标区域中的基站小区时,确定用户类型为目标类型。
可选的,在本发明实施例提供的一种商圈分级装置40中,获取单元401,还用于获取每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所对应的多个位置点。
确定单元402,还用于确定多个位置点中的每个位置点与其他全部位置点之间的总距离;多个位置点中的每个位置点对应一个总距离。
确定单元402,还用于确定多个总距离中最小总距离所对应的目标位置点,并将目标位置点对应的第一基站小区经纬度所对应的范围确定为用户的居住地。
可选的,结合图8,如图9所示,在本发明实施例提供的一种商圈分级装置40中,还可以包括:构建单元403。构建单元403,用于根据每个基站小区的用户活动量构建热力图,在热力图中通过不同颜色值表示不同商圈的范围及用户活动量。
可选的,结合图9,如图10所示,在本发明实施例提供的一种商圈分级装置40中,还可以包括:处理单元404。处理单元404,用于分别根据热力图、基础参数、合约信息、用户类型,将商圈进行排序,并根据排序结果确定每个商圈对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名、目标类型用户占比排名。
确定单元402,还用于根据每个商圈所对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名和目标类型用户占比排名,确定每个商圈对应的目标分值。
确定单元402,还用于根据每个商圈对应的目标分值,确定每个商圈的等级。
可选的,在本发明实施例提供的一种商圈分级装置40中,处理单元404,具体用于根据热力图所指示的用户活动量将商圈进行第一排序,并根据第一排序结果确定每个商圈对应的用户活力排名。
处理单元404,具体用于根据每个商圈中的用户所对应的基础参数将商圈进行第二排序,并根据第二排序结果确定每个商圈对应的电子设备排名。
处理单元404,具体用于根据每个商圈中的用户所对应的合约信息将商圈进行第三排序,并根据第三排序结果确定每个商圈对应的用户合约排名;
处理单元404,具体用于根据每个商圈中的用户所对应的用户类型中的目标类型占比将商圈进行第四排序,并根据第四排序结果确定每个商圈对应的目标类型用户占比排名。
在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下,本发明实施例提供了上述实施例中所涉及的电子设备的另外一种可能的结构示意图。如图11所示,一种电子设备60,用于对商圈等级进行分级,为消费者提供准确的参考,例如用于执行图2所示的一种商圈分级方法。该电子设备60包括处理器601,存储器602以及总线603。处理器601与存储器602之间可以通过总线603连接。
处理器601是通信装置的控制中心,可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,处理器601可以是一个通用中央处理单元(central processing unit,CPU),也可以是其他通用处理器等。其中,通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
作为一种实施例,处理器601可以包括一个或多个CPU,例如图11中所示的CPU 0和CPU 1。
存储器602可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
作为一种可能的实现方式,存储器602可以独立于处理器601存在,存储器602可以通过总线603与处理器601相连接,用于存储指令或者程序代码。处理器601调用并执行存储器602中存储的指令或程序代码时,能够实现本发明实施例提供的一种商圈分级方法。
另一种可能的实现方式中,存储器602也可以和处理器601集成在一起。
总线603,可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外围设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图11中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
需要指出的是,图11示出的结构并不构成对该电子设备60的限定。除图11所示部件之外,该电子设备60可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
作为一个示例,结合图8,电子设备中的获取单元401和确定单元402实现的功能与图11中的处理器601的功能相同。
可选的,如图11所示,本发明实施例提供的电子设备60还可以包括通信接口604。
通信接口604,用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网,无线接入网,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)等。通信接口604可以包括用于接收数据的接收单元,以及用于发送数据的发送单元。
在一种设计中,本发明实施例提供的电子设备中,通信接口还可以集成在处理器中。
图12示出了本发明实施例中电子设备的另一种硬件结构。如图12所示,电子设备70可以包括处理器701、通信接口702、存储器703以及总线704。处理器701与通信接口702、存储器703耦合。
处理器701的功能可以参考上述处理器601的描述。此外,处理器701还具备存储功能,可以参考上述存储器602的功能。
通信接口702用于为处理器701提供数据。该通信接口702可以是通信装置的内部接口,也可以是通信装置对外的接口(相当于通信接口604)。
需要指出的是,图12中示出的结构并不构成对电子设备70的限定,除图12所示部件之外,该电子设备70可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当计算机执行该指令时,该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法实施例中的一种商圈分级方法。
其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。在本发明实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
由于本发明的实施例中的电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法,因此,其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例,本发明实施例在此不再赘述。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种商圈分级方法,其特征在于,所述方法包括:
获取每个电子设备对应的信令数据和账单数据,并根据所述信令数据确定所述每个电子设备对应的目标区域和用户类型;所述目标区域用于指示用户的游憩活动范围,所述账单数据包括基础参数和合约信息,所述基础参数用于指示电子设备的型号,所述合约信息用于指示电子设备与运营商签订的合约;
根据每个电子设备对应的目标区域,确定每个基站小区的用户活动量;一个基站小区对应多个用户;
根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级;所述电子设备信息包括以下至少一项:用户活动量、基础参数、合约信息、用户类型;
所述信令数据包括基站小区经纬度;
所述根据所述信令数据确定所述每个电子设备对应的目标区域和用户类型,包括:
根据所述基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所处位置对应的第一基站小区,并将所述第一基站小区所对应的范围确定为用户的居住地;
根据所述基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第二时间段中,所处位置对应的第二基站小区,并将所述第二基站小区所对应的范围确定为用户的工作地;
根据所述基站小区经纬度确定每个电子设备在节假日内的第三时间段中,所处位置对应的第三基站小区,并在所述第三基站小区与所述第一基站小区和所述第二基站小区均不同的情况下,确定所述第三基站小区所对应的范围为电子设备对应的目标区域;
在所述第一基站小区和所述第二基站小区均为预设区域中的基站小区时,确定所述用户类型为目标类型,所述预设区域为预设类型商圈对应的区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所处位置对应的第一基站小区,并将所述第一基站小区所对应的范围确定为用户的居住地,包括:
根据每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所对应的多个位置点,并确定所述多个位置点中的每个位置点与其他全部位置点之间的总距离;所述多个位置点中的每个位置点对应一个总距离;
确定多个总距离中最小总距离所对应的目标位置点,并将所述目标位置点对应的第一基站小区经纬度所对应的范围确定为用户的居住地。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级之前,所述方法还包括:
根据每个基站小区的用户活动量构建热力图,在所述热力图中通过不同颜色值表示不同商圈的范围及用户活动量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级,包括:
分别根据所述热力图、所述基础参数、所述合约信息、所述用户类型,将商圈进行排序,并根据排序结果确定每个商圈对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名、目标类型用户占比排名;
根据每个商圈所对应的所述用户活力排名、所述电子设备排名、所述用户合约排名和所述目标类型用户占比排名,确定每个商圈对应的目标分值;
根据每个商圈对应的目标分值,确定每个商圈的等级。
5.根据权利要求4中所述的方法,其特征在于,所述分别根据所述热力图、所述基础参数、所述合约信息、所述用户类型,将商圈进行排序,并根据排序结果确定每个商圈对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名、目标类型用户占比排名,包括:
根据所述热力图所指示的用户活动量将商圈进行第一排序,并根据所述第一排序结果确定每个商圈对应的所述用户活力排名;
根据每个商圈中的用户所对应的所述基础参数将商圈进行第二排序,并根据所述第二排序结果确定每个商圈对应的所述电子设备排名;
根据每个商圈中的用户所对应的所述合约信息将商圈进行第三排序,并根据所述第三排序结果确定每个商圈对应的所述用户合约排名;
根据每个商圈中的用户所对应的所述用户类型中的目标类型占比将商圈进行第四排序,并根据所述第四排序结果确定每个商圈对应的所述目标类型用户占比排名。
6.一种商圈分级装置,其特征在于,包括:获取单元和确定单元;
所述获取单元,用于获取每个电子设备对应的信令数据和账单数据;
所述确定单元,用于根据所述信令数据确定所述每个电子设备对应的目标区域和用户类型;所述目标区域用于指示用户的游憩活动范围,所述账单数据包括基础参数和合约信息,所述基础参数用于指示电子设备的型号,所述合约信息用于指示电子设备与运营商签订的合约;
所述确定单元,还用于根据每个电子设备对应的目标区域,确定每个基站小区的用户活动量;一个基站小区对应多个用户;
所述确定单元,还用于根据每个基站小区对应的电子设备信息,确定每个基站小区所对应的商圈的等级;所述电子设备信息包括以下至少一项:用户活动量、基础参数、合约信息、用户类型;
所述信令数据包括基站小区经纬度;
所述确定单元,具体用于根据所述基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所处位置对应的第一基站小区,并将所述第一基站小区所对应的范围确定为用户的居住地;
所述确定单元,具体用于根据所述基站小区经纬度确定每个电子设备在工作日内的第二时间段中,所处位置对应的第二基站小区,并将所述第二基站小区所对应的范围确定为用户的工作地;
所述确定单元,具体用于根据所述基站小区经纬度确定每个电子设备在节假日内的第三时间段中,所处位置对应的第三基站小区,并在所述第三基站小区与所述第一基站小区和所述第二基站小区均不同的情况下,确定所述第三基站小区所对应的范围为电子设备对应的目标区域;
所述确定单元,具体用于在所述第一基站小区和所述第二基站小区均为预设区域中的基站小区时,确定所述用户类型为目标类型,所述预设区域为预设类型商圈对应的区域。
7.根据权利要求6所述的商圈分级装置,其特征在于,所述获取单元,还用于获取每个电子设备在工作日内的第一时间段中,所对应的多个位置点;
所述确定单元,还用于确定所述多个位置点中的每个位置点与其他全部位置点之间的总距离;所述多个位置点中的每个位置点对应一个总距离;
所述确定单元,还用于确定多个总距离中最小总距离所对应的目标位置点,并将所述目标位置点对应的第一基站小区经纬度所对应的范围确定为用户的居住地。
8.根据权利要求6所述的商圈分级装置,其特征在于,所述商圈分级装置还包括:构建单元;
所述构建单元,用于根据每个基站小区的用户活动量构建热力图,在所述热力图中通过不同颜色值表示不同商圈的范围及用户活动量。
9.根据权利要求8所述的商圈分级装置,其特征在于,所述商圈分级装置还包括:处理单元;
所述处理单元,用于分别根据所述热力图、所述基础参数、所述合约信息、所述用户类型,将商圈进行排序,并根据排序结果确定每个商圈对应的用户活力排名、电子设备排名、用户合约排名、目标类型用户占比排名;
所述确定单元,还用于根据每个商圈所对应的所述用户活力排名、所述电子设备排名、所述用户合约排名和所述目标类型用户占比排名,确定每个商圈对应的目标分值;
所述确定单元,还用于根据每个商圈对应的目标分值,确定每个商圈的等级。
10.根据权利要求9中所述的商圈分级装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于根据所述热力图所指示的用户活动量将商圈进行第一排序,并根据所述第一排序结果确定每个商圈对应的所述用户活力排名;
所述处理单元,具体用于根据每个商圈中的用户所对应的所述基础参数将商圈进行第二排序,并根据所述第二排序结果确定每个商圈对应的所述电子设备排名;
所述处理单元,具体用于根据每个商圈中的用户所对应的所述合约信息将商圈进行第三排序,并根据所述第三排序结果确定每个商圈对应的所述用户合约排名;
所述处理单元,具体用于根据每个商圈中的用户所对应的所述用户类型中的目标类型占比将商圈进行第四排序,并根据所述第四排序结果确定每个商圈对应的所述目标类型用户占比排名。
11.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的一种商圈分级方法。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器以及存储器;其中,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括计算机执行指令,当所述电子设备运行时,处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述电子设备执行权利要求1-5中任一项所述的一种商圈分级方法。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109118265A (zh) * 2018-06-27 2019-01-01 阿里巴巴集团控股有限公司 商圈确定方法、装置和服务器
CN112308600A (zh) * 2020-09-15 2021-02-02 天津五八到家货运服务有限公司 商圈划分方法、装置及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8346214B2 (en) * 2005-04-29 2013-01-01 Jasper Wireless, Inc. Self provisioning of wireless terminals in wireless networks

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109118265A (zh) * 2018-06-27 2019-01-01 阿里巴巴集团控股有限公司 商圈确定方法、装置和服务器
CN112308600A (zh) * 2020-09-15 2021-02-02 天津五八到家货运服务有限公司 商圈划分方法、装置及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于基站定位数据的商圈研究;张良;张欣;周昌顺;文章;;通信技术(01);全文 *

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