CN115379479B - 小区覆盖类型确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
小区覆盖类型确定方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115379479B CN115379479B CN202211012903.2A CN202211012903A CN115379479B CN 115379479 B CN115379479 B CN 115379479B CN 202211012903 A CN202211012903 A CN 202211012903A CN 115379479 B CN115379479 B CN 115379479B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target cell
- coverage
- determining
- ratio
- sampling points
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 283
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 20
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 18
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000013461 design Methods 0.000 description 7
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请公开了一种小区覆盖类型确定方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,用于提高确定基站所对应的小区的覆盖类型的准确度和效率,包括:获取目标小区对应的基础参数和目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息,基础参数包括以下至少一项:目标小区的初始覆盖类型、目标小区的经纬度信息,采样点信息包括以下至少一项:采样点的经纬度信息、采样点与目标小区之间的距离,覆盖类型包括:室外覆盖和室内覆盖;基于目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定目标参数,并根据目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型,目标参数包括以下至少一项:有效栅格数量、第一比值、第二比值;本申请应用于确定小区覆盖类型的场景中。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种小区覆盖类型确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在移动通信中,对网络进行优化、提升工参数据的质量,可以对优化结果的分析、规划设计仿真、性能专题分析、投诉处理等诸多工作有很大的影响。在数据应用和维护过程中,经常发现数据质量问题。在传统的技术方案中,对网络进行优化、提升工参数据的质量,通常通过运维人员进行人工维护,在确定基站对应的小区的覆盖类型时,经常会出现偏差,尤其是涉及到从室内基站引出子小区作为室外小区(或从室外基站引出子小区作为室内小区)的情况,人工维护确定小区的覆盖类型会出现偏差,从而由于基础数据错误(即小区的覆盖类型错误)导致其他技术问题定位错误,降低对网络分析的有效性。
在上述方法中,传统的解决方案由于数据局限性和手段不足,存在着无重点、周期长、效率低、成本高、不可控等诸多问题,从而获取到的基础数据(即小区的覆盖类型)会出现错误,从而导致对其他技术问题的分析出现错误。因此,当前确定基站所对应的小区的覆盖类型的准确度较低、效率较差。
发明内容
本申请提供一种小区覆盖类型确定方法、装置、设备及存储介质,用于提高确定基站所对应的小区的覆盖类型的准确度和效率。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种小区覆盖类型确定方法,该方法包括:获取目标小区对应的基础参数和目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息,基础参数包括以下至少一项:目标小区的初始覆盖类型、目标小区的经纬度信息,采样点信息包括以下至少一项:采样点的经纬度信息、采样点与目标小区之间的距离,覆盖类型包括:室外覆盖和室内覆盖;基于目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定目标参数,并根据目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型,目标参数包括以下至少一项:有效栅格数量、第一比值、第二比值;其中,有效栅格数量为对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理后,栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格对应的数量,第一比值为目标小区中的第一范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值,第二比值为目标小区中的第二范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值。
在一种可能的实现方式中,采样点信息包括采样点的经纬度信息,目标参数包括:有效栅格数量;基于目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定目标参数,包括:基于目标小区的经纬度信息和采样点的经纬度信息,对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理,并确定每个栅格内包括的采样点数量;将栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格,确定为有效栅格,并确定有效栅格数量。
在一种可能的实现方式中,根据目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型,包括:在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若有效栅格数量小于第二阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若有效栅格数量大于或等于第二阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若有效栅格数量大于第三阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若有效栅格数量小于或等于第三阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖,第三阈值大于第二阈值。
在一种可能的实现方式中,采样点信息包括采样点与目标小区之间的距离,目标参数包括:第一比值和第二比值;基于目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定目标参数,包括:基于目标小区的经纬度信息和采样点与目标小区之间的距离,确定目标小区中的第一范围内包括的采样点数量,以及确定目标小区中的第二范围内包括的采样点数量,第一范围为距离目标小区中心点小于第一距离的区域范围,第二范围为距离目标小区中心点大于第二距离的区域范围,第二距离大于第一距离;将第一范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值确定为第一比值,并将第二范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值确定为第二比值。
在一种可能的实现方式中,根据目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型,包括:在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若第一比值大于第四阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若第一比值小于或等于第四阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若第二比值大于第五阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若第二比值小于或等于第五阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖,第五阈值小于第四阈值。
第二方面,提供了一种小区覆盖类型确定装置,该小区覆盖类型确定装置包括:获取单元和确定单元;获取单元,用于获取目标小区对应的基础参数和目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息,基础参数包括以下至少一项:目标小区的初始覆盖类型、目标小区的经纬度信息,采样点信息包括以下至少一项:采样点的经纬度信息、采样点与目标小区之间的距离,覆盖类型包括:室外覆盖和室内覆盖;确定单元,用于基于目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定目标参数,并根据目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型,目标参数包括以下至少一项:有效栅格数量、第一比值、第二比值;其中,有效栅格数量为对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理后,栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格对应的数量,第一比值为目标小区中的第一范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值,第二比值为目标小区中的第二范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值。
在一种可能的实现方式中,采样点信息包括采样点的经纬度信息,目标参数包括:有效栅格数量;小区覆盖类型确定装置还包括:处理单元;处理单元,用于基于目标小区的经纬度信息和采样点的经纬度信息,对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理;确定单元,用于确定每个栅格内包括的采样点数量;确定单元,用于将栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格,确定为有效栅格,并确定有效栅格数量。
在一种可能的实现方式中,确定单元,用于在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若有效栅格数量小于第二阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若有效栅格数量大于或等于第二阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;确定单元,用于在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若有效栅格数量大于第三阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若有效栅格数量小于或等于第三阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖,第三阈值大于第二阈值。
在一种可能的实现方式中,采样点信息包括采样点与目标小区之间的距离,目标参数包括:第一比值和第二比值;确定单元,用于基于目标小区的经纬度信息和采样点与目标小区之间的距离,确定目标小区中的第一范围内包括的采样点数量,以及确定目标小区中的第二范围内包括的采样点数量,第一范围为距离目标小区中心点小于第一距离的区域范围,第二范围为距离目标小区中心点大于第二距离的区域范围,第二距离大于第一距离;确定单元,用于将第一范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值确定为第一比值,并将第二范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值确定为第二比值。
在一种可能的实现方式中,确定单元,用于在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若第一比值大于第四阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若第一比值小于或等于第四阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;确定单元,用于在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若第二比值大于第五阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若第二比值小于或等于第五阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖,第五阈值小于第四阈值。
第三方面,一种电子设备,包括:处理器以及存储器;其中,存储器用于存储一个或多个程序,一个或多个程序包括计算机执行指令,当电子设备运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使电子设备执行如第一方面的一种小区覆盖类型确定方法。
第四方面,提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,该一个或多个程序包括指令,上述指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面的一种小区覆盖类型确定方法。
本申请提供了一种小区覆盖类型确定方法、装置、设备及存储介质,应用于确定小区覆盖类型的场景中。当需要确定目标小区对应的覆盖类型时,可以首先获取目标小区对应的,包括目标小区的初始覆盖类型和目标小区的经纬度信息的基础参数,以及获取目标小区中包括的多个采样点对应的,包括采样点的经纬度信息和采样点与目标小区之间的距离的采样点信息;从而进一步的,基于获取的目标小区对应的基础参数和采样点信息,先确定包括有效栅格数量、第一比值、第二比值中至少一项的目标参数,并根据确定的目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型,为室外覆盖或室内覆盖。通过上述方法,可以根据获取的目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定有效栅格数量、第一比值、第二比值中的至少一项,以根据确定的参数确定目标小区对应的实际覆盖类型。从而可以提高确定基站所对应的小区的覆盖类型的准确度和效率。
附图说明
图1为本申请的实施例提供的一种小区覆盖类型确定系统结构示意图;
图2为本申请的实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法流程示意图一;
图3为本申请的实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法流程示意图二;
图4为本申请的实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法流程示意图三;
图5为本申请的实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法流程示意图四;
图6为本申请的实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法流程示意图五;
图7为本申请的实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法流程示意图六;
图8为本申请的实施例提供的一种小区覆盖类型确定装置结构示意图;
图9为本申请的实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
在本申请的描述中,除非另有说明,“/”表示“或”的意思,例如,A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。此外,“至少一个”“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法,可以适用于小区覆盖类型确定系统。图1示出了该小区覆盖类型确定系统的一种结构示意图。如图1所示,小区覆盖类型确定系统20包括:终端设备21以及基站22。终端设备21与基站22进行连接。终端设备21与基站22之间可以采用有线方式连接,也可以采用无线方式连接,本申请实施例对此不作限定。
小区覆盖类型确定系统20可以用于物联网,小区覆盖类型确定系统20可以包括多个中央处理器(central processing unit,CPU)、多个内存、存储有多个操作系统的存储装置等硬件。
终端设备21可以用于物联网,用于确定采样点,并获取采样点信息,并且终端设备21可以为多个终端设备,分别确定多个不同的采样点。
基站22可以用于物联网,为终端设备21对应的基站,用于为终端设备21提供移动通信服务,以及处理终端设备21在确定采样点的过程中所需要的数据信息,并对确定的多个采样点对应的采样点信息进行处理。
需要说明的,终端设备21与基站22可以为相互独立的设备,也可以集成于同一设备中,本申请对此不作具体限定。
当终端设备21与基站22集成于同一设备时,终端设备21与基站22之间的通信方式为该设备内部模块之间的通信。这种情况下,二者之间的通信流程与“终端设备21与基站22之间相互独立的情况下,二者之间的通信流程”相同。
在本申请提供的以下实施例中,本申请以终端设备21与基站22相互独立设置为例进行说明。
下面结合附图对本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法进行描述。如图2所示,本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法,包括S201-S202:
S201、获取目标小区对应的基础参数和目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息。
其中,基础参数包括以下至少一项:目标小区的初始覆盖类型、目标小区的经纬度信息,采样点信息包括以下至少一项:采样点的经纬度信息、采样点与目标小区之间的距离,覆盖类型包括:室外覆盖和室内覆盖。
需要说明的是,目标小区的初始覆盖类型可以为在创建目标小区时确定的覆盖类型。本申请实施例应用的场景可以为,在某个室内基站的基础上,从室内基站分出子天线作为室外某区域的天线,在这种情况下,室内基站所对应的小区的覆盖类型为室内覆盖,由于子天线为从室内基站分出的天线,因此会直接将子天线对应的小区的覆盖类型也确定为室内覆盖,但是实际上子天线对应的小区的覆盖类型为室外覆盖,因此所确定的子天线对应的小区的覆盖类型存在偏差,可以通过本申请实施例提供的技术方案来重新确定小区的覆盖类型。
可选的,目标小区对应的基础参数还可以包括:目标小区的ID和目标基站的ID,目标基站为目标小区对应的基站,目标基站可以对应多个小区,该多个小区中包括目标小区。
可选的,目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息还可以包括:采样点对应的小区的ID、采样点对应的基站的ID、采样点对应的采样时间等。
需要说明的是,在执行本申请所公开的技术方案时,获取的多个采样点可以分布在多个小区中,该多个小区可以为不同基站对应的小区,多个小区中的部分小区可以为统一基站对应的小区,本申请实施例中仅以多个采样点为同一小区(即目标小区)中的采样点为例进行示例性的说明。
可选的,目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息可以通过终端设备上报的无线测量数据(Measurement Report,MR)确定,MR数据中包括有时间提前量(TimeAdvanced,TA)值,TA值用于表征终端设备与小区(例如小区中心点)之间的距离。
示例性的,如表一所示,为获取到的目标小区对应的基础参数:
表一
基站ID | 小区ID | 初始覆盖类型 | 经度 | 纬度 |
262343 | 11 | 室内覆盖 | 113.2343 | 32.14343 |
262311 | 12 | 室外覆盖 | 113.2342 | 32.14345 |
…… | …… | …… | …… | …… |
示例性的,如表二所示,为获取到的目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息:
表二
时间 | 基站ID | 小区ID | 采样经度 | 采样纬度 |
2022-6-21 8:06:01.233 | 262343 | 11 | 113.2343 | 32.14343 |
2022-6-21 8:06:01.256 | 262343 | 11 | 113.2323 | 32.14343 |
2022-6-21 8:06:01.473 | 262343 | 11 | 113.2341 | 32.14352 |
2022-6-21 8:06:01.723 | 262311 | 12 | 113.2342 | 32.14345 |
…… | …… | …… | …… | …… |
表二中包括有多个采样点对应的数据,这些数据为终端设备实时上报的数据,包括有时间维度,多个采样点可以为不同小区中的采样点,本申请实施例仅以一个小区中的采样点为例,确定该一个小区对应的实际覆盖类型。
S202、基于目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定目标参数,并根据目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型。
其中,目标参数包括以下至少一项:有效栅格数量、第一比值、第二比值;有效栅格数量为对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理后,栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格对应的数量,第一比值为目标小区中的第一范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值,第二比值为目标小区中的第二范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值。
在一种设计中,采样点信息包括采样点的经纬度信息,目标参数包括:有效栅格数量;如图3所示,本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法中,上述步骤S202中的“基于目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定目标参数”方法,具体可以包括S301-S302:
S301、基于目标小区的经纬度信息和采样点的经纬度信息,对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理,并确定每个栅格内包括的采样点数量。
可选的,在获取到目标小区对应的基础参数和目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息之后,若采样点信息包括采样点的经纬度信息,则可以对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理。
进一步的,还需要确定每个栅格中包括的采样点数量。
示例性的,如表三所示,为对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理后得到的参数信息:
表三
栅格经度 | 栅格纬度 | 基站ID | 小区ID | 采样点个数 |
113.234 | 32.143 | 262343 | 11 | 2 |
113.234 | 32.143 | 262311 | 12 | 1 |
113.232 | 32.143 | 262343 | 11 | 1 |
…… | …… | …… | …… | …… |
可以理解,栅格化是地理维度聚类的概念,对属于同一个栅格的采样点进行汇总统计,可以看出,统一栅格可以为多个小区对应的覆盖区域,例如,在栅格经纬度为(113.234,32.143)的栅格中,包括有小区11对应的2个采样点,并且包括有小区12对应的1个采样点。
S302、将栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格,确定为有效栅格,并确定有效栅格数量。
可选的,在确定出每个栅格中包括的采样点数量之后,还需要进一步的从多个栅格中筛选出有效栅格,具体的可以将栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格,确定为有效栅格。
示例性的,作为有效栅格的门限,上述第一阈值可以设定为20~100,即第一阈值可以取值为20、30或50等。例如在栅格内包括的采样点数量大于20个,可以将该栅格确定为有效栅格。对于第一阈值的具体取值可以根据实际情况而定,本申请不做限定。
在本申请实施例中,可以基于目标小区的经纬度信息和采样点的经纬度信息,对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理,并确定每个栅格内包括的采样点数量;从而进一步的将栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格,确定为有效栅格,并确定有效栅格数量;以根据有效栅格数量与预设阈值之间的大小关系,确定目标小区对应的实际覆盖类型。
在一种设计中,如图4所示,本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法中,上述步骤S202中的“根据目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型”方法,具体可以包括S401或S402:
S401、在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若有效栅格数量小于第二阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若有效栅格数量大于或等于第二阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖。
可选的,第二阈值作为确定是否为室内覆盖栅格的依据,第二阈值可设置为较小值,例如小于5的值,在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,当确定有效栅格数量小于第二阈值时,则说明目标小区有效覆盖面积不足,属于室内覆盖类型的小区。
可选的,在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,当确定有效栅格数量大于或等于第二阈值,则说明目标小区有效覆盖面积较大,属于室外覆盖类型的小区。
可以理解,在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,室外覆盖的距离一般较远,如果有效覆盖栅格数多,说明覆盖面积大,小区的实际覆盖类型为室外覆盖;而室内覆盖的距离一般较近,如果有效覆盖栅格数少,说明覆盖面积小,小区的实际覆盖类型为室内覆盖。
S402、在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若有效栅格数量大于第三阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若有效栅格数量小于或等于第三阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖。
其中,第三阈值大于第二阈值,通过设置第三阈值大于第二阈值,可以在目标小区的初始覆盖类型不同时,更加准确的确定目标小区对应的实际覆盖类型。
可选的,第三阈值作为确定是否为室外覆盖栅格的依据,第三阈值可设置为较大值,例如大于10的值,在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,当确定有效栅格数量大于第三阈值时,则说明目标小区有效覆盖面积较大,属于室外覆盖类型的小区。
可选的,在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,当确定有效栅格数量小于或等于第三阈值,则说明目标小区有效覆盖面积较小,属于室内覆盖类型的小区。
可以理解,在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,室外覆盖的距离一般较远,如果有效覆盖栅格数多,说明覆盖面积大,小区的实际覆盖类型为室外覆盖;而室内覆盖的距离一般较近,如果有效覆盖栅格数少,说明覆盖面积小,小区的实际覆盖类型为室内覆盖。
本申请实施例中,在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,通过判断有效栅格数量与第二阈值之间的大小关系,重新确定目标小区对应的实际覆盖类型;并在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,通过判断有效栅格数量与第三阈值之间的大小关系,重新确定目标小区对应的实际覆盖类型,从而提高了确定目标小区对应的实际覆盖类型的准确度。
在一种设计中,采样点信息包括采样点与目标小区之间的距离,目标参数包括:第一比值和第二比值;如图5所示,本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法中,上述步骤S202中的“基于目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定目标参数”方法,具体可以包括S501-S502:
S501、基于目标小区的经纬度信息和采样点与目标小区之间的距离,确定目标小区中的第一范围内包括的采样点数量,以及确定目标小区中的第二范围内包括的采样点数量。
其中,第一范围为距离目标小区中心点小于第一距离的区域范围,第二范围为距离目标小区中心点大于第二距离的区域范围,第二距离大于第一距离。
可选的,可以将目标小区划分为多个区域范围,并确定每个区域范围中包括的采样点数量。
示例性的,以目标小区的中心点为中心,通过不同的半径值,确定出一个圆形区域和多个环形区域。例如,以目标小区的中心点为中心,第一距离为半径确定第一范围(圆形区域),并通过TA0表示;以目标小区的中心点为中心,第一距离和第三距离(第三距离大于第一距离)为半径确定第三范围(环形区域),并通过TA1表示;以目标小区的中心点为中心,第三距离和第四距离(第四距离大于第三距离)为半径确定第四范围(环形区域),并通过TA2表示;以目标小区的中心点为中心,第四距离和第二距离(第二距离大于第四距离)为半径确定第五范围(环形区域),并通过TA3表示;以目标小区的中心点为中心,第二距离为半径确定第二范围(无边界的环形区域),并通过TA4表示,即指示大于TA3采样点个数。
S502、将第一范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值确定为第一比值,并将第二范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值确定为第二比值。
可选的,可以确定第一范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值,以及第二范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值,从而根据第一比值与第二比值确定目标小区对应的实际覆盖类型。
示例性的,第一距离可以为78米,第二距离可以为313米,第三距离可以为156米,第四距离可以为235米,如表四所示,为确定的每个范围中包括的采样点数。
表四
可选的,根据确定的每个范围内包括的采样点数量,可以确定每个范围内包括的采样点数量与目标小区中包括的多个采样点的总数量之间的比值,进而通过判断第一范围对应的第一比值与预设阈值之间的大小关系,或者通过判断第二范围对应的第二比值与预设阈值之间的大小关系,确定目标小区对应的实际覆盖类型。
在本申请实施例中,通过确定目标小区中的第一范围内包括的采样点数量,以及确定目标小区中的第二范围内包括的采样点数量,以进一步将第一范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值确定为第一比值,并将第二范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值确定为第二比值,从而通过判断第一比值与第二比值确定目标小区对应的实际覆盖类型。
在一种设计中,如图6所示,本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法中,上述步骤S202中的“根据目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型”方法,具体可以包括S601或S602:
S601、在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若第一比值大于第四阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若第一比值小于或等于第四阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖。
可选的,第四阈值作为确定是否为室内覆盖栅格的依据,第四阈值可设置为较大值,例如大于90%的值,在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,当确定第一比值大于第四阈值时,则说明目标小区有效覆盖面积不足,属于室内覆盖类型的小区。
可选的,在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,当确定第一比值小于或等于第四阈值,则说明目标小区有效覆盖面积较大,属于室外覆盖类型的小区。
S602、在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若第二比值大于第五阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若第二比值小于或等于第五阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖。
其中,第五阈值小于第四阈值。
可选的,第五阈值作为确定是否为室外覆盖栅格的依据,第五阈值可设置为较小值,例如小于30%的值,在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,当确定第二比值大于第五阈值时,则说明目标小区有效覆盖面积较大,属于室外覆盖类型的小区。
可选的,在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,当确定第二比值小于或等于第五阈值,则说明目标小区有效覆盖面积不足,属于室内覆盖类型的小区。
示例性的,如图7所示,当目标小区对应的初始覆盖类型为室外覆盖时,如果采样点信息包括采样点的经纬度信息(即目标小区内的用户支持MDT采集),则将目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理,栅格大小可根据需求设定,例如50米*50米的栅格。并将栅格内采样点个数大于第一阈值的栅格过滤出来,定义为有效栅格;进一步的,如果有效栅格的数量小于第二阈值,则判定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;否则判定为室外覆盖。如果采样点信息不包括采样点的经纬度信息,则统计小区TA0采样点占比(即第一范围内包括的采样点占比),如果TA0采样点占比大于第三阈值,则判定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;否则判定为室外覆盖。
当目标小区对应的初始覆盖类型为室内覆盖时,如果采样点信息包括采样点的经纬度信息,则将目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理。并将栅格内采样点个数大于第一阈值的栅格过滤出来,定义为有效栅格;进一步的,如果有效栅格数量大于第四阈值,则判定目标小区实际覆盖类型为室外覆盖;否则判定为室内覆盖。如果采样点信息不包括采样点的经纬度信息,则统计小区TA4采样点占比(即第二范围内包括的采样点占比,大于TA3采样点占比),如果TA3采样点占比大于第五阈值,则判定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;否则判定为室内覆盖。
本申请实施例中,通过利用室外、室内采样点分布面积不同、到小区距离不同特性,区分小区实际覆盖类型,达到确定小区覆盖类型的目的。关键点是基于采样点的经纬度信息对小区实际覆盖效果进行核验,筛选出覆盖类型与分布极端不符的情况,从而确定小区覆盖类型进行。
本申请实施例提供了一种小区覆盖类型确定方法,当需要确定目标小区对应的覆盖类型时,可以首先获取目标小区对应的,包括目标小区的初始覆盖类型和目标小区的经纬度信息的基础参数,以及获取目标小区中包括的多个采样点对应的,包括采样点的经纬度信息和采样点与目标小区之间的距离的采样点信息;从而进一步的,基于获取的目标小区对应的基础参数和采样点信息,先确定包括有效栅格数量、第一比值、第二比值中至少一项的目标参数,并根据确定的目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型,为室外覆盖或室内覆盖。通过上述方法,可以根据获取的目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定有效栅格数量、第一比值、第二比值中的至少一项,以根据确定的参数确定目标小区对应的实际覆盖类型。从而可以提高确定基站所对应的小区的覆盖类型的准确度和效率。
上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对一种小区覆盖类型确定装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图8为本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定装置的结构示意图。如图8所示,一种小区覆盖类型确定装置40用于提高确定基站所对应的小区的覆盖类型的准确度和效率,例如用于执行图2所示的一种小区覆盖类型确定方法。该小区覆盖类型确定装置40包括:获取单元401、确定单元402和处理单元403。
获取单元401,用于获取目标小区对应的基础参数和目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息,基础参数包括以下至少一项:目标小区的初始覆盖类型、目标小区的经纬度信息,采样点信息包括以下至少一项:采样点的经纬度信息、采样点与目标小区之间的距离,覆盖类型包括:室外覆盖和室内覆盖;
确定单元402,用于基于目标小区对应的基础参数和采样点信息,确定目标参数,并根据目标参数确定目标小区对应的实际覆盖类型,目标参数包括以下至少一项:有效栅格数量、第一比值、第二比值;
其中,有效栅格数量为对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理后,栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格对应的数量,第一比值为目标小区中的第一范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值,第二比值为目标小区中的第二范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值。
在一种可能的实现方式中,采样点信息包括采样点的经纬度信息,目标参数包括:有效栅格数量;在本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定装置40中,处理单元403,用于基于目标小区的经纬度信息和采样点的经纬度信息,对目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理;
确定单元402,用于确定每个栅格内包括的采样点数量;确定单元402,用于将栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格,确定为有效栅格,并确定有效栅格数量。
在一种可能的实现方式中,在本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定装置40中,确定单元402,用于在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若有效栅格数量小于第二阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若有效栅格数量大于或等于第二阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;
确定单元402,用于在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若有效栅格数量大于第三阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若有效栅格数量小于或等于第三阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖,第三阈值大于第二阈值。
在一种可能的实现方式中,采样点信息包括采样点与目标小区之间的距离,目标参数包括:第一比值和第二比值;在本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定装置40中,确定单元402,用于基于目标小区的经纬度信息和采样点与目标小区之间的距离,确定目标小区中的第一范围内包括的采样点数量,以及确定目标小区中的第二范围内包括的采样点数量,第一范围为距离目标小区中心点小于第一距离的区域范围,第二范围为距离目标小区中心点大于第二距离的区域范围,第二距离大于第一距离;
确定单元402,用于将第一范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值确定为第一比值,并将第二范围内包括的采样点数量与多个采样点的数量之间的比值确定为第二比值。
在一种可能的实现方式中,在本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定装置40中,确定单元402,用于在目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若第一比值大于第四阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若第一比值小于或等于第四阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;
确定单元402,用于在目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若第二比值大于第五阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若第二比值小于或等于第五阈值,则确定目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖,第五阈值小于第四阈值。
在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下,本申请实施例提供了上述实施例中所涉及的电子设备的另外一种可能的结构示意图。如图9所示,一种电子设备60,用于提高确定基站所对应的小区的覆盖类型的准确度和效率,例如用于执行图2所示的一种小区覆盖类型确定方法。该电子设备60包括处理器601,存储器602以及总线603。处理器601与存储器602之间可以通过总线603连接。
处理器601是通信装置的控制中心,可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,处理器601可以是一个通用中央处理单元(central processing unit,CPU),也可以是其他通用处理器等。其中,通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
作为一种实施例,处理器601可以包括一个或多个CPU,例如图9中所示的CPU 0和CPU 1。
存储器602可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
作为一种可能的实现方式,存储器602可以独立于处理器601存在,存储器602可以通过总线603与处理器601相连接,用于存储指令或者程序代码。处理器601调用并执行存储器602中存储的指令或程序代码时,能够实现本申请实施例提供的一种小区覆盖类型确定方法。
另一种可能的实现方式中,存储器602也可以和处理器601集成在一起。
总线603,可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外围设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图9中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
需要指出的是,图9示出的结构并不构成对该电子设备60的限定。除图9所示部件之外,该电子设备60可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
作为一个示例,结合图8,电子设备中的获取单元401、确定单元402和处理单元403实现的功能与图9中的处理器601的功能相同。
可选的,如图9所示,本申请实施例提供的电子设备60还可以包括通信接口604。
通信接口604,用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网,无线接入网,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)等。通信接口604可以包括用于接收数据的接收单元,以及用于发送数据的发送单元。
在一种设计中,本申请实施例提供的电子设备中,通信接口还可以集成在处理器中。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当计算机执行该指令时,该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
本申请的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法实施例中的一种小区覆盖类型确定方法。
其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。
在本申请实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
由于本申请的实施例中的电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法,因此,其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例,本申请实施例在此不再赘述。
以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种小区覆盖类型确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标小区对应的基础参数和所述目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息,所述基础参数包括以下至少一项:所述目标小区的初始覆盖类型、所述目标小区的经纬度信息,所述采样点信息包括以下至少一项:采样点的经纬度信息、采样点与所述目标小区之间的距离,覆盖类型包括:室外覆盖和室内覆盖;
基于所述目标小区对应的基础参数和所述采样点信息,确定目标参数,并根据所述目标参数确定所述目标小区对应的实际覆盖类型,所述目标参数包括以下至少一项:有效栅格数量、第一比值、第二比值;
其中,所述有效栅格数量为对所述目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理后,栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格对应的数量,所述第一比值为所述目标小区中的第一范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值,所述第二比值为所述目标小区中的第二范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值;
所述采样点信息包括所述采样点的经纬度信息,所述目标参数包括:所述有效栅格数量;
所述基于所述目标小区对应的基础参数和所述采样点信息,确定目标参数,包括:
基于所述目标小区的经纬度信息和所述采样点的经纬度信息,对所述目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理,并确定每个栅格内包括的采样点数量;
将栅格内包括的采样点数量大于所述第一阈值的栅格,确定为有效栅格,并确定所述有效栅格数量;
所述根据所述目标参数确定所述目标小区对应的实际覆盖类型,包括:
在所述目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若所述有效栅格数量小于第二阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若所述有效栅格数量大于或等于所述第二阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;
在所述目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若所述有效栅格数量大于第三阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若所述有效栅格数量小于或等于所述第三阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖,所述第三阈值大于所述第二阈值。
2.一种小区覆盖类型确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标小区对应的基础参数和所述目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息,所述基础参数包括以下至少一项:所述目标小区的初始覆盖类型、所述目标小区的经纬度信息,所述采样点信息包括以下至少一项:采样点的经纬度信息、采样点与所述目标小区之间的距离,覆盖类型包括:室外覆盖和室内覆盖;
基于所述目标小区对应的基础参数和所述采样点信息,确定目标参数,并根据所述目标参数确定所述目标小区对应的实际覆盖类型,所述目标参数包括以下至少一项:有效栅格数量、第一比值、第二比值;
其中,所述有效栅格数量为对所述目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理后,栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格对应的数量,所述第一比值为所述目标小区中的第一范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值,所述第二比值为所述目标小区中的第二范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值;
所述采样点信息包括所述采样点与所述目标小区之间的距离,所述目标参数包括:所述第一比值和所述第二比值;
所述基于所述目标小区对应的基础参数和所述采样点信息,确定目标参数,包括:
基于所述目标小区的经纬度信息和所述采样点与所述目标小区之间的距离,确定所述目标小区中的所述第一范围内包括的采样点数量,以及确定所述目标小区中的所述第二范围内包括的采样点数量,所述第一范围为距离所述目标小区中心点小于第一距离的区域范围,所述第二范围为距离所述目标小区中心点大于第二距离的区域范围,所述第二距离大于所述第一距离;
将所述第一范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值确定为所述第一比值,并将所述第二范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值确定为所述第二比值;
所述根据所述目标参数确定所述目标小区对应的实际覆盖类型,包括:
在所述目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若所述第一比值大于第四阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若所述第一比值小于或等于所述第四阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;
在所述目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若所述第二比值大于第五阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若所述第二比值小于或等于所述第五阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖,所述第五阈值小于所述第四阈值。
3.一种小区覆盖类型确定装置,其特征在于,所述小区覆盖类型确定装置包括:获取单元和确定单元;
所述获取单元,用于获取目标小区对应的基础参数和所述目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息,所述基础参数包括以下至少一项:所述目标小区的初始覆盖类型、所述目标小区的经纬度信息,所述采样点信息包括以下至少一项:采样点的经纬度信息、采样点与所述目标小区之间的距离,覆盖类型包括:室外覆盖和室内覆盖;
所述确定单元,用于基于所述目标小区对应的基础参数和所述采样点信息,确定目标参数,并根据所述目标参数确定所述目标小区对应的实际覆盖类型,所述目标参数包括以下至少一项:有效栅格数量、第一比值、第二比值;
其中,所述有效栅格数量为对所述目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理后,栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格对应的数量,所述第一比值为所述目标小区中的第一范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值,所述第二比值为所述目标小区中的第二范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值;
所述采样点信息包括所述采样点的经纬度信息,所述目标参数包括:所述有效栅格数量;所述小区覆盖类型确定装置还包括:处理单元;
所述处理单元,用于基于所述目标小区的经纬度信息和所述采样点的经纬度信息,对所述目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理;
所述确定单元,用于确定每个栅格内包括的采样点数量;
所述确定单元,用于将栅格内包括的采样点数量大于所述第一阈值的栅格,确定为有效栅格,并确定所述有效栅格数量;
所述确定单元,用于在所述目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若所述有效栅格数量小于第二阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若所述有效栅格数量大于或等于所述第二阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;
所述确定单元,用于在所述目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若所述有效栅格数量大于第三阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若所述有效栅格数量小于或等于所述第三阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖,所述第三阈值大于所述第二阈值。
4.一种小区覆盖类型确定装置,其特征在于,所述小区覆盖类型确定装置包括:获取单元和确定单元;
所述获取单元,用于获取目标小区对应的基础参数和所述目标小区中包括的多个采样点对应的采样点信息,所述基础参数包括以下至少一项:所述目标小区的初始覆盖类型、所述目标小区的经纬度信息,所述采样点信息包括以下至少一项:采样点的经纬度信息、采样点与所述目标小区之间的距离,覆盖类型包括:室外覆盖和室内覆盖;
所述确定单元,用于基于所述目标小区对应的基础参数和所述采样点信息,确定目标参数,并根据所述目标参数确定所述目标小区对应的实际覆盖类型,所述目标参数包括以下至少一项:有效栅格数量、第一比值、第二比值;
其中,所述有效栅格数量为对所述目标小区中包括的多个采样点进行栅格化处理后,栅格内包括的采样点数量大于第一阈值的栅格对应的数量,所述第一比值为所述目标小区中的第一范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值,所述第二比值为所述目标小区中的第二范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值;
所述采样点信息包括所述采样点与所述目标小区之间的距离,所述目标参数包括:所述第一比值和所述第二比值;
所述确定单元,用于基于所述目标小区的经纬度信息和所述采样点与所述目标小区之间的距离,确定所述目标小区中的所述第一范围内包括的采样点数量,以及确定所述目标小区中的所述第二范围内包括的采样点数量,所述第一范围为距离所述目标小区中心点小于第一距离的区域范围,所述第二范围为距离所述目标小区中心点大于第二距离的区域范围,所述第二距离大于所述第一距离;
所述确定单元,用于将所述第一范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值确定为所述第一比值,并将所述第二范围内包括的采样点数量与所述多个采样点的数量之间的比值确定为所述第二比值;
所述确定单元,用于在所述目标小区的初始覆盖类型为室外覆盖的情况下,若所述第一比值大于第四阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖;或者,若所述第一比值小于或等于所述第四阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;
所述确定单元,用于在所述目标小区的初始覆盖类型为室内覆盖的情况下,若所述第二比值大于第五阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室外覆盖;或者,若所述第二比值小于或等于所述第五阈值,则确定所述目标小区对应的实际覆盖类型为室内覆盖,所述第五阈值小于所述第四阈值。
5.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器以及存储器;其中,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括计算机执行指令,当所述电子设备运行时,处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述电子设备执行权利要求1或权利要求2所述的一种小区覆盖类型确定方法。
6.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1或权利要求2所述的一种小区覆盖类型确定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211012903.2A CN115379479B (zh) | 2022-08-23 | 2022-08-23 | 小区覆盖类型确定方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211012903.2A CN115379479B (zh) | 2022-08-23 | 2022-08-23 | 小区覆盖类型确定方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115379479A CN115379479A (zh) | 2022-11-22 |
CN115379479B true CN115379479B (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=84067932
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211012903.2A Active CN115379479B (zh) | 2022-08-23 | 2022-08-23 | 小区覆盖类型确定方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115379479B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116801193B (zh) * | 2023-07-03 | 2024-03-29 | 荣耀终端有限公司 | 室内室外小区的区分方法和设备 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012027880A1 (en) * | 2010-08-30 | 2012-03-08 | Motorola Mobility, Inc. | Methods and apparatus for carrier frequency offset estimation and carrier frequency offset correction |
CN110012418A (zh) * | 2017-12-31 | 2019-07-12 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 无线网络覆盖问题的识别方法、装置、设备及介质 |
WO2020113845A1 (zh) * | 2018-12-04 | 2020-06-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 小区经纬度预测方法、装置、服务器、基站及存储介质 |
WO2020215282A1 (en) * | 2019-04-25 | 2020-10-29 | Nokia Shanghai Bell Co., Ltd. | Method and apparatus for evaluate data traffic depressed by radio issues |
CN113133046A (zh) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | 中国移动通信集团四川有限公司 | 网络覆盖评估方法及装置、电子设备和计算机存储介质 |
CN113411813A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-09-17 | 浪潮天元通信信息系统有限公司 | 基于用户特性的mro采样点室内外分离方法及装置 |
CN114025372A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-08 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 基于mr数据的5g rsrp计算方法及系统 |
CN114158084A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-03-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 小区覆盖检测方法、装置、设备及介质 |
CN114630359A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-06-14 | 广州亚信技术有限公司 | 确定网络覆盖的方法、装置、电子设备、计算机存储介质 |
CN114885287A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-08-09 | 中国电信股份有限公司 | 网络覆盖范围确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9829560B2 (en) * | 2008-03-31 | 2017-11-28 | Golba Llc | Determining the position of a mobile device using the characteristics of received signals and a reference database |
-
2022
- 2022-08-23 CN CN202211012903.2A patent/CN115379479B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012027880A1 (en) * | 2010-08-30 | 2012-03-08 | Motorola Mobility, Inc. | Methods and apparatus for carrier frequency offset estimation and carrier frequency offset correction |
CN110012418A (zh) * | 2017-12-31 | 2019-07-12 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 无线网络覆盖问题的识别方法、装置、设备及介质 |
WO2020113845A1 (zh) * | 2018-12-04 | 2020-06-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 小区经纬度预测方法、装置、服务器、基站及存储介质 |
WO2020215282A1 (en) * | 2019-04-25 | 2020-10-29 | Nokia Shanghai Bell Co., Ltd. | Method and apparatus for evaluate data traffic depressed by radio issues |
CN113133046A (zh) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | 中国移动通信集团四川有限公司 | 网络覆盖评估方法及装置、电子设备和计算机存储介质 |
CN113411813A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-09-17 | 浪潮天元通信信息系统有限公司 | 基于用户特性的mro采样点室内外分离方法及装置 |
CN114630359A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-06-14 | 广州亚信技术有限公司 | 确定网络覆盖的方法、装置、电子设备、计算机存储介质 |
CN114158084A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-03-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 小区覆盖检测方法、装置、设备及介质 |
CN114025372A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-08 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 基于mr数据的5g rsrp计算方法及系统 |
CN114885287A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-08-09 | 中国电信股份有限公司 | 网络覆盖范围确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
"R4-1910611 Combined CR to TR 38.810 v1".3GPP tsg_ran\wg4_radio.2019,全文. * |
基于LTE-TA数据挖掘的覆盖场景分类研究及其优化;傅树雄;;信息通信;20171215(12);全文 * |
基于大数据分析的室内深度覆盖优化方法研究;宫元峰;黄轶;;电信科学;20190520(05);全文 * |
基于物点的网络覆盖评估体系研究;王仔强;徐永杰;魏宁宁;;电信工程技术与标准化;20200415(04);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115379479A (zh) | 2022-11-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109714784B (zh) | 一种天线方位角的优化方法和装置 | |
CN112469066B (zh) | 5g网络覆盖评估方法及装置 | |
CN112867147B (zh) | 定位方法和定位装置 | |
CN115379479B (zh) | 小区覆盖类型确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110543538A (zh) | 基于地理信息系统(gis)网格定位分析投诉原因的方法 | |
CN111741427A (zh) | 业务投诉的处理方法、装置及设备 | |
CN109963288A (zh) | 基站的评估方法及装置 | |
CN114615670B (zh) | 一种评估方法及装置 | |
CN118158719A (zh) | 一种基站路测的自适应辅助方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110225536B (zh) | 外部干扰源的确定方法及设备 | |
CN111385804B (zh) | 小区簇划分方法及电子设备 | |
CN112399450B (zh) | 一种干扰评估方法及装置 | |
CN115379476A (zh) | 确定小区干扰类型的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112929887B (zh) | 基于流量预测设置室分站的方法、装置和电子设备 | |
CN112929892A (zh) | 功率资源的配置方法、装置及存储介质 | |
CN115835262B (zh) | 网络覆盖检测方法、装置及储存介质 | |
CN115843039A (zh) | 基站效能评估方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114760637B (zh) | 小区扩容方法和装置 | |
CN113133049B (zh) | 确定主覆盖小区的方法、装置、设备及介质 | |
CN114466373B (zh) | 位置指纹库更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN115688020A (zh) | 网络投诉分类方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112584313B (zh) | 弱覆盖区域定位方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN117135566A (zh) | 用户投诉回访方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109429242B (zh) | 一种mr数据室内外分离方法及设备 | |
CN115665784A (zh) | 异常检测方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |