CN114615670B - 一种评估方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种评估方法及装置,涉及通信技术领域,用于提高评估5G网络的覆盖能力的准确性,包括:确定预设小区的覆盖范围,并将覆盖范围划分为多个栅格;从多个栅格中确定多个目标候选栅格,目标候选栅格满足预设条件:目标候选栅格的第一信号质量小于第一阈值,或者目标候选栅格的第二信号质量小于第二阈值;第一信号质量与第二信号质量归属于不同的网络制式;从多个目标候选栅格中确定多个目标栅格,每个目标栅格对应一个栅格类型,每个栅格类型中任意两个栅格的距离小于或等于第三阈值,且每个栅格类型中目标栅格的数量大于或等于第四阈值;根据多个栅格的数量以及多个目标栅格的数量,评估预设小区的覆盖能力。

Description

一种评估方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种评估方法及装置。
背景技术
随着第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G)网络的发展,为了实现5G网络的快速部署,运营商通常采用NSA组网模式,在无线侧需要长期演进(longterm evolution,LTE)网络与5G网络协同配合,即用户终端需要与LTE网络及5G网络建立双连接,才能为用户提供5G业务。
在上述NSA组网模式下,运营商为了评估5G网络覆盖情况,通常根据5G网络自身的覆盖的能力,例如通过路测拉网评估5G网络的覆盖,当并未考虑4G网络的覆盖能力对5G网络的覆盖能力的影响,导致评估5G网络的覆盖情况的结果不准确。
发明内容
本发明的实施例提供一种评估方法及装置,用于提高评估5G网络的覆盖能力的准确性。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种评估方法,该方法包括:确定预设小区的覆盖范围,并将覆盖范围划分为多个栅格;从多个栅格中确定多个目标候选栅格,目标候选栅格满足预设条件:目标候选栅格的第一信号质量小于第一阈值,或者目标候选栅格的第二信号质量小于第二阈值;第一信号质量与第二信号质量归属于不同的网络制式;从多个目标候选栅格中确定多个目标栅格,每个目标栅格对应一个栅格类型,每个栅格类型中任意两个栅格的距离小于或等于第三阈值,且每个栅格类型中目标栅格的数量大于或等于第四阈值;根据多个栅格的数量以及多个目标栅格的数量,评估预设小区的覆盖能力。
第二方面,提供了一种评估装置,该评估装置包括确定单元、处理单元以及评估单元;确定单元,用于确定预设小区的覆盖范围;处理单元,用于将确定单元确定到的覆盖范围划分为多个栅格;确定单元,还用于从处理单元处理得到的多个栅格中确定多个目标候选栅格,目标候选栅格满足预设条件:目标候选栅格的第一信号质量小于第一阈值,或者目标候选栅格的第二信号质量小于第二阈值;第一信号质量与第二信号质量归属于不同的网络制式;确定单元,还用于从多个目标候选栅格中确定多个目标栅格,每个目标栅格对应一个栅格类型,每个栅格类型中任意两个栅格的距离小于或等于第三阈值,且每个栅格类型中目标栅格的数量大于或等于第四阈值;评估单元,用于根据多个栅格的数量以及多个目标栅格的数量,评估预设小区的覆盖能力。
第三方面,提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,该一个或多个程序包括指令,上述指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面的评估方法。
第四方面,一种评估装置,其特征在于,包括:处理器以及存储器;其中,存储器用于存储一个或多个程序,一个或多个程序包括计算机执行指令,当评估装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使评估装置执行如第一方面的评估方法。
第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当该指令在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面的评估方法。
本发明的实施例提供一种评估方法及装置,应用于提高评估5G网络覆盖能力的准确性。本发明采用上述技术特征,能够将预设小区的覆盖区域内位置相对离散的栅格去除,以位置相对集中的栅格的第一网络制式的信号质量以及第二网络制式的信号质量,对预设小区的5G网络覆盖能力进行评估,能够提高评估结果的准确性。
附图说明
图1为本发明的实施例提供的一种评估系统结构示意图;
图2为本发明的实施例提供的一种评估方法流程示意图一;
图3为本发明的实施例提供的一种评估方法流程示意图二;
图4为本发明的实施例提供的一种预设小区的覆盖范围的示意图;
图5为本发明的实施例提供的一种评估方法流程示意图三;
图6为本发明的实施例提供的一种评估方法流程示意图四;
图7为本发明的实施例提供的一种评估方法流程示意图五;
图8为本发明的实施例提供的一种评估装置结构示意图一;
图9为本发明的实施例提供的一种评估装置结构示意图二;
图10为本发明的实施例提供的一种评估装置结构示意图三。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述。
在本发明的描述中,除非另有说明,“/”表示“或”的意思,例如,A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。此外,“至少一个”“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
本发明实施例提供的评估方法可以适用于运营商通信网络的评估系统。图1示出了该评估系统的一种结构示意图。如图1所示,评估系统10包括评估装置11以及网管设备12。评估装置11与网管设备12连接。评估装置11与网管设备12之间可以采用有线方式连接,也可以采用无线方式连接,本发明实施例对此不作限定。
评估装置11可以用于与网管设备12进行数据交互,例如,评估装置11可以从网管设备12中获取基站的工程参数以及基站的覆盖范围内每个栅格的位置、信号质量,并对基站内的小区的覆盖能力进行评估,并向网管设备12发送评估结果。
网管设备12可以用于获取5G网络下基站中各小区的工程参数。
需要说明的,评估装置11和网管设备12可以为相互独立的设备,也可以集成于同一设备中,本发明对此不作具体限定。
当评估装置11和网管设备12集成于同一设备时,评估装置11和网管设备12之间的通信方式为该设备内部模块之间的通信。这种情况下,二者之间的通信流程与“评估装置11和网管设备12之间相互独立的情况下,二者之间的通信流程”相同。
在本发明提供的以下实施例中,本发明以评估装置11和网管设备12相互独立设置为例进行说明。
下面结合附图对本发明实施例提供的评估方法进行描述。
如图2所示,本发明实施例提供的评估方法包括S201-S205:
S201、评估装置11确定预设小区的覆盖范围。
其中,预设小区可以为与网管设备12连接的任意一个5G基站中的任意一个小区。预设小区的覆盖范围可以为预设小区的天线的覆盖范围。
作为一种可能的实现方式,评估装置11可以从网管设备12中获取预设小区的工程参数,并根据预设小区的工程参数,确定预设小区的覆盖范围。
需要说明的,预设小区的工程参数可以包括预设小区所在基站的经纬度、预设小区的天线挂高、天线方向角、天线的下倾角。
S202、评估装置11将覆盖范围划分为多个栅格。
作为一种可能的实现方式,评估装置11利用仿真软件,将覆盖范围划分为多个栅格。
需要说明的,多个栅格的大小可以相同,也可以不同,本发明实施例对此不作限定,但为了保证评估结果的准确性,本申请采用“多个栅格大小相同”的情况对后续进行描述。
评估装置11将预设小区所在基站的经纬度、栅格的大小、天线方向角、天线的覆盖距离输入到仿真软件中,以使得仿真软件在电子地图中将覆盖范围划分为多个栅格。
需要说明的,仿真软件中包括有电子地图。仿真软件输出的有多个栅格,以及多个栅格中每个栅格的位置。每个栅格的位置可以为该栅格的中心位置的经纬度,也可以为该栅格的中心位置在大地坐标系中的坐标值。
示例性的,每个栅格的大小可以为10m*10m。
S203、评估装置11从多个栅格中确定多个目标候选栅格。
其中,目标候选栅格满足预设条件:目标候选栅格的第一信号质量小于第一阈值,或者目标候选栅格的第二信号质量小于第二阈值。第一信号质量与第二信号质量归属于不同的网络制式。
作为一种可能的实现方式,评估装置11获取多个栅格中每个栅格的第一信号质量以及第二信号质量,并根据每个栅格的第一信号质量、第二信号质量、第一阈值以及第二阈值,从多个目标候选栅格中满足预设条件的多个目标候选栅格。
评估装置11可以从覆盖范围内的用户在预设时长内在栅格内上报的最小化路测(minimization of drive-test,MDT)数据中获取该栅格的第一信号质量以及第二信号质量。
示例性的,第一信号质量为LTE网络的参考信号接收功率(Reference SignalReceiving Power,RSRP),第二信号质量为5G网络的RSRP。
需要说明的,第一阈值以及第二阈值均为预设的阈值,可以由评估系统的运维人员预先在评估装置11中设置。
示例性的,在第一信号质量为LTE网络的RSRP的情况下,第一阈值可以为-112dBm,在第二型号质量为5G网络的RSRP的情况下,第二阈值可以为-110dBm。
可以理解的,一个栅格的第一信号质量小于第一阈值,反映了该栅格为LTE网络弱覆盖区域,无法支撑LTE业务以及5G业务。一个栅格的第二信号质量小于第二阈值,反映了该栅格为5G网络弱覆盖区域,不可承载5G业务。多个栅格中除了多个目标候选栅格之外的栅格,为第一信号质量大于或等于第一阈值,且第二信号质量大于或等于第二阈值的栅格,反映了在覆盖范围内具有良好LTE网络覆盖能力以及5G网络覆盖能力的栅格。
在一种情况下,尤其在5G网络的建设初期,5G网络的覆盖范围内用户设备较少,若用户设备在栅格内未上报MDT数据,则评估装置11获取预设小区的MDT数据以及工程参数,并利用MDT数据以及工程参数,调整预设小区在当前无线环境中的传播模型,并确定调整后的传播模型的系数。进一步的,评估装置11基于调整后的传播模型以及栅格的中心位置,确定该栅格的中心位置的RSRP值,为该栅格的第二信号质量。
S204、评估装置11从多个目标候选栅格中确定多个目标栅格。
其中,每个目标栅格对应一个栅格类型,每个栅格类型中任意两个栅格的距离小于或等于第三阈值,且每个栅格类型中目标栅格的数量大于或等于第四阈值。
作为一种可能的实现方式,评估装置11将多个目标候选栅格进行分类,以得到多个栅格类型,并从多个栅格类型中确定满足上述第三阈值以及第四阈值的多个目标栅格类型,进而可以确定多个目标栅格类型所包括的栅格为多个目标栅格。
需要说明的,第三阈值以及第四阈值为预设的阈值,可以由运维人员预先在评估装置11中进行设置。
示例性的,第三阈值可以为14.4m,第四阈值可以为2。
S205、评估装置11根据多个栅格的数量以及多个目标栅格的数量,评估预设小区的覆盖能力。
作为一种可能的实现方式,评估装置11获取多个目标栅格的数量以及多个栅格的数量,并根据多个目标栅格的数量在多个栅格中的占比的大小,评估预设小区的覆盖能力。
此步骤的具体实施方式,可以参照本发明实施例的后续描述。
本发明实施例中,为了能够确定预设小区的覆盖范围,如图3所示,本发明实施例提供的S201,具体包括S2011-S2012。
S2011、评估装置11获取预设小区的天线方向角以及预设小区的天线覆盖距离。
作为一种可能的实现方式,评估装置11从上述S202中的基站的工程参数中获取预设小区的天线方向角,以及根据基站的工程参数中的天线挂高以及天线下倾角,确定与小区的天线覆盖距离。
S2012、评估装置11根据天线方位角以及天线覆盖距离,确定覆盖范围。
作为一种可能的实现方式,评估装置11根据天线方位角,确定预设小区的覆盖角度范围。进一步的,评估装置11根据覆盖角度范围以及天线覆盖距离,确定预设小区的天线覆盖范围。
需要说明的,预设小区的覆盖角度范围中的最大值,可以为天线方位角与预设的角度阈值之和。预设小区的覆盖角度范围中的最小值,可以额为天线方位角与预设的角度阈值之差。预设的角度阈值可以由运维人员预先在评估装置11中设置。
示例性的,预设的角度阈值可以为60°。
在一种情况下,图4示出了一种预设小区的覆盖范围的示意图。其中,α为天线方位角,β为预设的角度阈值,l为天线覆盖距离,M为预设小区的覆盖范围。
此步骤中评估装置11计算覆盖范围的具体实现方式,可以参照现有技术,此处不再赘述。
在一种设计中,本发明实施例还提供了另外一种确定多个目标候选栅格的实现方式,结合图2,如图5所示,本发明实施例提供的S203,还可以包括下述S2031-S2035。
S2031、评估装置11获取多个栅格的第一信号质量。
此步骤的具体实现方式,可以参照本发明上述S203中的描述,此处不再赘述。
需要说明的,在第一信号质量为LTE网络的RSRP的情况下,评估装置11可以从用户设备在LTE网络中上报的MDT数据中获取第一信号质量。
S2032、评估装置11根据第一阈值以及多个栅格的第一信号质量,从多个栅格中确定多个第一候选栅格。
其中,第一候选栅格的第一信号质量小于第一阈值。
作为一种可能的实现方式,评估装置11判断每一个栅格的第一信号质量是否小于第一阈值,并将第一信号质量小于第一阈值的栅格作为第一候选栅格。
在一些实施例中,多个第一候选栅格可以以序列的格式存储在评估装置11中。
S2033、评估装置11获取多个第二候选栅格的第二信号质量。
其中,多个第二候选栅格的第一信号质量大于或等于第一阈值。
作为一种可能的实现方式,评估装置11将多个栅格中第一信号质量大于或等于第一阈值的栅格作为第二候选栅格,并获取第二候选栅格的第二信号质量。
可以理解的,第一候选栅格的数量与第二候选数量的栅格之和为上述覆盖区域内多个栅格的数量。
需要说明的,在第二信号质量为5G网络的RSRP的情况下,评估装置11可以从用户设备在5G网络中上报的MDT数据中获取第二候选栅格的第二信号质量。
S2034、评估装置11根据第二阈值以及多个第二候选栅格的第二信号质量,从多个第二候选栅格中确定多个第三候选栅格。
其中,第三候选栅格的第二信号质量小于第二阈值。
作为一种可能的实现方式,评估装置11判断每一个第二候选栅格的第二信号质量是否小于第二阈值,并将第一信号质量小于第一阈值的栅格作为第一候选栅格。
在一些实施例中,多个第三候选栅格可以以序列的格式保存在评估装置11中。
S2035、评估装置11确定多个第一候选栅格以及多个第三候选栅格为多个目标候选栅格。
作为一种可能的实现方式,评估装置11将多个第一候选栅格以及多个第三候选栅格合并,以得到多个目标候选栅格。
在一种设计中,为了能够从多个候选栅格中确定多个目标栅格,结合图2,如图6所示,本发明实施例提供的S204,包括下述S2041-S2043。
S2041、评估装置11获取多个目标候选栅格的位置。
作为一种可能的实现方式,评估装置11可以根据多个目标候选栅格的标识,获取多个目标候选栅格中每个目标候选栅格的位置。
此步骤的具体实现方式,可以参照本申请上述实施例S202中的具体描述,此处不再赘述。
S2042、评估装置11利用预设的密度聚类模型,对获取到的位置进行分类,以确定多个栅格类型。
作为一种可能的实现方式,评估装置11将每个目标候选栅格的位置进行向量化处理,以得到每个目标候选栅格的位置特征。
需要说明的,每个目标候选栅格的位置特征可以为用于反映栅格的位置的位置向量。
进一步的,评估装置11将处理得到的每个目标候选栅格的位置特征、第三阈值以及第四阈值输入到预设的密度聚类模型(Density-Based Spatial Clustering ofApplications with Noise,DBSCAN)中。
相应的,密度聚类模型根据输入的位置特征,从多个目标候选栅格中确定多个核心栅格(核心栅格与DBSCAN中的核心样本对应),一个核心栅格对应一个栅格类型,同一个栅格类型所包括的栅格中,核心栅格的位置特征与其他栅格的位置特征之间的距离小于或等于第三阈值(对应于DBSCAN中的第一邻域参数r),且上述其他栅格的数量大于第四阈值(对应于DBSCAN中的第二邻域参数MinPts)。
进一步的,密度聚类模型对所有的核心栅格进行随机遍历,确定与上述核心栅格的密度可达的栅格(与DBSCAN中的密度可达点对应),直至在所有的核心栅格遍历完成后,即可输出多个栅格类型(对应于DBSCAN中的聚类结果)。
相应的,评估装置11获取DBSCAN输出的多个栅格类型。
需要说明的,第三阈值(密度聚类模型中的第一邻域参数r)以及第四阈值(密度聚类模型中的第二邻域参数MinPts),可以由运维人员预先在评估装置11中设置。
S2043、评估装置11确定多个栅格类型所包括的栅格为多个目标栅格。
作为一种可能的实现方式,评估装置11根据密度聚类模型输出的聚类结果,确定多个栅格类型中所包括的所有栅格为多个目标栅格。
可以理解的,评估装置11利用预设的DBSCAN对多个目标候选栅格进行处理,能够得到多个目标候选栅格中位置相对集中的多个目标栅格,丢弃多个目标候选栅格中相对离散的无用栅格,以提高后续的评估结果的准确性。
本发明实施例中,为了根据确定到的多个目标栅格对预设小区的覆盖能力评估,结合图2,如图7所示,本发明实施例提供的S205,具体包括下述S2051-S2053。
S2051、评估装置11获取多个栅格的数量以及多个目标栅格的数量。
作为一种可能的实现方式,评估装置11可以在对覆盖范围进行栅格化处理,得到多个栅格之后,确定多个栅格的数量。评估装置11可以在确定多个目标栅格之后,确定多个目标栅格的数量。
S2052、评估装置11根据获取到的多个栅格的数量以及多个目标栅格的数量,确定预设小区的覆盖能力指数。
其中,覆盖能力指数满足以下公式一:
p=(Z-S)/Z公式一
其中,p为覆盖能力指数,Z为多个栅格的数量,S为多个目标栅格的数量。
S2053、评估装置11根据覆盖能力指数以及预设的第五阈值,评估预设小区的覆盖能力。
作为一种可能的实现方式,在覆盖能力指数大于或等于第五阈值的情况下,评估装置11确定预设小区的覆盖能力达标。在覆盖能力指数小于第五阈值的情况下,评估装置11确定预设小区的覆盖能力不达标。
在一种情况下,评估装置11在确定预设小区的评估结果之后,向网管设备12发送确定到的评估结果。
本发明的实施例提供一种评估方法及装置,应用于提高评估5G网络覆盖能力的准确性。本发明采用上述技术特征,能够将预设小区的覆盖区域内位置相对离散的栅格去除,以位置相对集中的栅格的第一网络制式的信号质量以及第二网络制式的信号质量,对预设小区的5G网络覆盖能力进行评估,能够提高评估结果的准确性。
上述主要从方法的角度对本发明实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本发明实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对评估装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的,本发明实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图8为本发明实施例提供的一种评估装置的结构示意图。如图8所示,评估装置11用于确定引起业务故障的网络设备,例如用于执行图2所示的评估方法。该评估装置11包括确定单元111、处理单元112以及评估单元113。
确定单元111,用于确定预设小区的覆盖范围。例如,结合图2,确定单元111可以用于执行S201。
处理单元112,用于将确定单元111确定到的覆盖范围划分为多个栅格。例如,结合图2,处理单元112可以用于执行S202。
确定单元111,还用于从处理单元112处理得到的多个栅格中确定多个目标候选栅格,目标候选栅格满足预设条件:目标候选栅格的第一信号质量小于第一阈值,或者目标候选栅格的第二信号质量小于第二阈值。第一信号质量与第二信号质量归属于不同的网络制式。例如,结合图2,确定单元111可以用于执行S203。
确定单元111,还用于从多个目标候选栅格中确定多个目标栅格,每个目标栅格对应一个栅格类型,每个栅格类型中任意两个栅格的距离小于或等于第三阈值,且每个栅格类型中目标栅格的数量大于或等于第四阈值。例如,结合图2,确定单元111可以用于执行S204。
评估单元113,用于根据多个栅格的数量以及多个目标栅格的数量,评估预设小区的覆盖能力。例如,结合图2,确定单元111可以用于执行S205。
可选的,如图8所示,本发明实施例提供的确定单元111,具体用于:
预设小区的天线方向角以及预设小区的天线覆盖距离。例如,结合图3,确定单元111可以用于执行S2011。
根据天线方位角以及天线覆盖距离,确定覆盖范围。例如,结合图3,确定单元111可以用于执行S2012。
可选的,如图8所示,本发明实施例提供的确定单元111,具体用于:
获取多个栅格的第一信号质量。例如,结合图5,确定单元111可以用于执行S2031。
根据第一阈值以及多个栅格的第一信号质量,从多个栅格中确定多个第一候选栅格,第一候选栅格的第一信号质量小于第一阈值。例如,结合图5,确定单元111可以用于执行S2032。
获取多个第二候选栅格的第二信号质量,多个第二候选栅格的第一信号质量大于或等于第一阈值。例如,结合图5,确定单元111可以用于执行S2033。
根据第二阈值以及多个第二候选栅格的第二信号质量,从多个第二候选栅格中确定多个第三候选栅格,第三候选栅格的第二信号质量小于第二阈值。例如,结合图5,确定单元111可以用于执行S2034。
确定多个第一候选栅格以及多个第三候选栅格为多个目标候选栅格。例如,结合图5,确定单元111可以用于执行S2035。
可选的,如图8所示,本发明实施例提供的确定单元111,具体用于:
获取多个目标候选栅格的位置。例如,结合图6,确定单元111可以用于执行S2041。
利用预设的密度聚类模型,对获取到的位置进行分类,以确定多个栅格类型。例如,结合图6,确定单元111可以用于执行S2042。
确定多个栅格类型所包括的栅格为多个目标栅格。例如,结合图6,确定单元111可以用于执行S2043。
可选的,如图8所示,本发明实施例提供的评估单元113,具体用于:
根据多个栅格的数量以及多个目标栅格的数量,确定预设小区的覆盖能力指数,覆盖能力指数满足以下公式一:
p=(Z-S)/Z公式一
其中,p为覆盖能力指数,Z为多个栅格的数量,S为多个目标栅格的数量。例如,结合图7,评估单元113可以用于执行S2052。
根据覆盖能力指数以及预设的第五阈值,评估预设小区的覆盖能力。例如,结合图7,评估单元113可以用于执行S2053。
在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下,本发明实施例提供了上述实施例中所涉及的评估装置的另外一种可能的结构示意图。如图9所示,一种评估装置30,用于提高评估5G网络覆盖能力的准确性,例如用于执行图2所示的评估方法。该评估装置30包括处理器301,存储器302以及总线303。处理器301与存储器302之间可以通过总线303连接。
处理器301是通信装置的控制中心,可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,处理器301可以是一个通用中央处理单元(central processing unit,CPU),也可以是其他通用处理器等。其中,通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
作为一种实施例,处理器301可以包括一个或多个CPU,例如图9中所示的CPU 0和CPU 1。
存储器302可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
作为一种可能的实现方式,存储器302可以独立于处理器301存在,存储器302可以通过总线303与处理器301相连接,用于存储指令或者程序代码。处理器301调用并执行存储器302中存储的指令或程序代码时,能够实现本发明实施例提供的评估方法。
另一种可能的实现方式中,存储器302也可以和处理器301集成在一起。
总线303,可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图9中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
需要指出的是,图9示出的结构并不构成对该评估装置30的限定。除图9所示部件之外,该评估装置30可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
作为一个示例,结合图9,评估装置中的确定单元111、处理单元112以及评估单元113实现的功能与图9中的处理器301的功能相同。
可选的,如图9所示,本发明实施例提供的评估装置30还可以包括通信接口304。
通信接口304,用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网,无线接入网,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)等。通信接口304可以包括用于接收数据的接收单元,以及用于发送数据的发送单元。
在一种设计中,本发明实施例提供的评估装置中,通信接口还可以集成在处理器中。
图10示出了本发明实施例中评估装置的另一种硬件结构。如图10所示,评估装置40可以包括处理器401以及通信接口402。处理器401与通信接口402耦合。
处理器401的功能可以参考上述处理器301的描述。此外,处理器401还具备存储功能,可以参考上述存储器302的功能。
通信接口402用于为处理器401提供数据。该通信接口402可以是通信装置的内部接口,也可以是通信装置对外的接口(相当于通信接口304)。
需要指出的是,图10中示出的结构并不构成对评估装置40的限定,除图10所示部件之外,该评估装置40可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当计算机执行该指令时,该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法实施例中的评估方法。
其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。在本发明实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
由于本发明的实施例中的评估装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法,因此,其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例,本发明实施例在此不再赘述。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种评估方法,其特征在于,包括:
确定预设小区的覆盖范围,并将所述覆盖范围划分为多个栅格;
从所述多个栅格中确定多个目标候选栅格,目标候选栅格满足预设条件:所述目标候选栅格的第一信号质量小于第一阈值,或者所述目标候选栅格的第二信号质量小于第二阈值;所述第一信号质量与所述第二信号质量归属于不同的网络制式;
从所述多个目标候选栅格中确定多个目标栅格,每个目标栅格对应一个栅格类型,每个栅格类型中任意两个栅格的距离小于或等于第三阈值,且所述每个栅格类型中目标栅格的数量大于或等于第四阈值;
根据所述多个栅格的数量以及所述多个目标栅格的数量,评估所述预设小区的覆盖能力;
所述确定预设小区的覆盖范围,包括:
所述预设小区的天线方向角以及所述预设小区的天线覆盖距离;
根据所述天线方位角以及所述天线覆盖距离,确定所述覆盖范围;其中,所述预设小区的覆盖角度范围中的最大值为天线方位角与预设的角度阈值之和,所述预设小区的覆盖角度范围中的最小值为天线方位角与预设的角度阈值之差;
所述根据所述多个栅格的数量以及所述多个目标栅格的数量,评估所述预设小区的覆盖能力,包括:
根据所述多个栅格的数量以及所述多个目标栅格的数量,确定所述预设小区的覆盖能力指数,所述覆盖能力指数满足以下公式一:
p=(Z-S)/Z公式一
其中,p为所述覆盖能力指数,Z为所述多个栅格的数量,S为所述多个目标栅格的数量;
根据所述覆盖能力指数以及预设的第五阈值,评估所述预设小区的覆盖能力。
2.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述从所述多个栅格中确定多个目标候选栅格,包括:
获取所述多个栅格的所述第一信号质量;
根据所述第一阈值以及所述多个栅格的所述第一信号质量,从所述多个栅格中确定多个第一候选栅格,第一候选栅格的所述第一信号质量小于所述第一阈值;
获取多个第二候选栅格的第二信号质量,所述多个第二候选栅格的第一信号质量大于或等于所述第一阈值;
根据所述第二阈值以及所述多个第二候选栅格的第二信号质量,从所述多个第二候选栅格中确定多个第三候选栅格,第三候选栅格的所述第二信号质量小于所述第二阈值;
确定所述多个第一候选栅格以及所述多个第三候选栅格为所述多个目标候选栅格。
3.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述从所述多个候选栅格中确定多个目标栅格,包括:
获取所述多个目标候选栅格的位置;
利用预设的密度聚类模型,对获取到的位置进行分类,以确定多个栅格类型;
确定所述多个栅格类型所包括的栅格为所述多个目标栅格。
4.一种评估装置,其特征在于,包括确定单元、处理单元以及评估单元;
所述确定单元,用于确定预设小区的覆盖范围;
所述处理单元,用于将所述确定单元确定到的所述覆盖范围划分为多个栅格;
所述确定单元,还用于从所述处理单元处理得到的所述多个栅格中确定多个目标候选栅格,目标候选栅格满足预设条件:所述目标候选栅格的第一信号质量小于第一阈值,或者所述目标候选栅格的第二信号质量小于第二阈值;所述第一信号质量与所述第二信号质量归属于不同的网络制式;
所述确定单元,还用于从所述多个目标候选栅格中确定多个目标栅格,每个目标栅格对应一个栅格类型,每个栅格类型中任意两个栅格的距离小于或等于第三阈值,且所述每个栅格类型中目标栅格的数量大于或等于第四阈值;
所述评估单元,用于根据所述多个栅格的数量以及所述多个目标栅格的数量,评估所述预设小区的覆盖能力;
所述确定单元,具体用于:
所述预设小区的天线方向角以及所述预设小区的天线覆盖距离;
根据所述天线方位角以及所述天线覆盖距离,确定所述覆盖范围;其中,所述预设小区的覆盖角度范围中的最大值为天线方位角与预设的角度阈值之和,所述预设小区的覆盖角度范围中的最小值为天线方位角与预设的角度阈值之差;
所述评估单元,具体用于:
根据所述多个栅格的数量以及所述多个目标栅格的数量,确定所述预设小区的覆盖能力指数,所述覆盖能力指数满足以下公式一:
p=(Z-S)/Z公式一
其中,p为所述覆盖能力指数,Z为所述多个栅格的数量,S为所述多个目标栅格的数量;
根据所述覆盖能力指数以及预设的第五阈值,评估所述预设小区的覆盖能力。
5.根据权利要求4所述的评估装置,其特征在于,所述确定单元,具体用于:
获取所述多个栅格的所述第一信号质量;
根据所述第一阈值以及所述多个栅格的所述第一信号质量,从所述多个栅格中确定多个第一候选栅格,第一候选栅格的所述第一信号质量小于所述第一阈值;
获取多个第二候选栅格的第二信号质量,所述多个第二候选栅格的第一信号质量大于或等于所述第一阈值;
根据所述第二阈值以及所述多个第二候选栅格的第二信号质量,从所述多个第二候选栅格中确定多个第三候选栅格,第三候选栅格的所述第二信号质量小于所述第二阈值;
确定所述多个第一候选栅格以及所述多个第三候选栅格为所述多个目标候选栅格。
6.根据权利要求4所述的评估装置,其特征在于,所述确定单元,具体用于:
获取所述多个目标候选栅格的位置;
利用预设的密度聚类模型,对获取到的位置进行分类,以确定多个栅格类型;
确定所述多个栅格类型所包括的栅格为所述多个目标栅格。
7.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-3中任一项所述的评估方法。
8.一种评估装置,其特征在于,包括:处理器以及存储器;其中,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括计算机执行指令,当所述评估装置运行时,处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述评估装置执行权利要求1-3中任一项所述的评估方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115396908B (zh) * 2022-08-25 2023-09-08 中国联合网络通信集团有限公司 网络评估方法、装置及存储介质
CN116248560A (zh) * 2023-02-14 2023-06-09 中国联合网络通信集团有限公司 目标信息的生成方法、装置及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109548041A (zh) * 2017-09-22 2019-03-29 中国移动通信集团浙江有限公司 一种无线覆盖分析方法及系统
CN110636522A (zh) * 2019-09-12 2019-12-31 中国联合网络通信集团有限公司 一种通信网络覆盖质量的确定方法及装置
CN110831134A (zh) * 2019-11-21 2020-02-21 中国联合网络通信集团有限公司 一种基站的节能方法及基站
WO2020048357A1 (zh) * 2018-09-04 2020-03-12 Oppo广东移动通信有限公司 网络状态显示控制方法及装置
CN111107556A (zh) * 2019-12-06 2020-05-05 中国联合网络通信集团有限公司 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置
CN111970719A (zh) * 2020-08-03 2020-11-20 武汉绿色网络信息服务有限责任公司 一种5g nsa网络下锚点站质量评估的方法和装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112369073B (zh) * 2018-08-29 2023-10-03 Oppo广东移动通信有限公司 Ui显示方法及装置、终端设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109548041A (zh) * 2017-09-22 2019-03-29 中国移动通信集团浙江有限公司 一种无线覆盖分析方法及系统
WO2020048357A1 (zh) * 2018-09-04 2020-03-12 Oppo广东移动通信有限公司 网络状态显示控制方法及装置
CN110636522A (zh) * 2019-09-12 2019-12-31 中国联合网络通信集团有限公司 一种通信网络覆盖质量的确定方法及装置
CN110831134A (zh) * 2019-11-21 2020-02-21 中国联合网络通信集团有限公司 一种基站的节能方法及基站
CN111107556A (zh) * 2019-12-06 2020-05-05 中国联合网络通信集团有限公司 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置
CN111970719A (zh) * 2020-08-03 2020-11-20 武汉绿色网络信息服务有限责任公司 一种5g nsa网络下锚点站质量评估的方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
5G NSA无线网性能验收指标及优化方法研究;刘光海;肖天;许国平;;邮电设计技术(第06期);全文 *
5G NSA网络评价指标体系研究;李一;许国平;刘光海;李菲;;邮电设计技术(第08期);全文 *

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