CN115396908B - 网络评估方法、装置及存储介质 - Google Patents

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CN115396908B CN202211025561.8A CN202211025561A CN115396908B CN 115396908 B CN115396908 B CN 115396908B CN 202211025561 A CN202211025561 A CN 202211025561A CN 115396908 B CN115396908 B CN 115396908B
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Abstract

本申请涉及通信业务领域，尤其涉及网络评估方法、装置及存储介质。能够确定多个栅格的网络质量。该方法包括：确定目标区域的多个栅格中每个栅格的覆盖参数；覆盖参数包括：异常事件指数、覆盖问题指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数；根据每个栅格的覆盖参数，确定每个栅格的覆盖评分；根据每个栅格的覆盖评分，对多个栅格进行排序分段和地理化聚类，确定多个类型的覆盖区域；其中，每种类型的覆盖区域包括至少一个栅格；根据每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估每种类型的覆盖区域的网络质量。本申请实施例用于如何精准确定多个栅格的网络质量过程中。

Description

网络评估方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及网络评估方法、装置及存储介质。
背景技术
网络评估是移动网络覆盖评估、规划建设、优化分析的常用方式，其主要是对多个地区不同场景的网络质量进行细粒度分析，尤其是对网络运行质量进行监控评估，根据监控评估结果对网络质量水平进行优化，从而确保网络的精确规划、建设和维护。
当前在进行栅格化评估时，主要以栅格为单位进行评估，其仅仅只能确定各个栅格的网络质量、确定问题栅格，而无法对覆盖问题区域进行评估。
发明内容
本申请提供一种网络评估方法、装置及存储介质，能够一改以往只能确定各个栅格的网络质量、确定问题栅格，而无法对覆盖问题区域进行评估的问题，精准确定多个栅格的网络质量。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供一种网络评估方法，该方法包括：确定目标区域的多个栅格中每个栅格的覆盖参数；覆盖参数包括：异常事件指数、覆盖问题指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数；根据每个栅格的覆盖参数，确定每个栅格的覆盖评分；根据每个栅格的覆盖评分，对多个栅格进行排序分段和地理化聚类，确定多个类型的覆盖区域；其中，每种类型的覆盖区域包括至少一个栅格；根据每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估每种类型的覆盖区域的网络质量。
结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，确定目标区域的多个栅格中每个栅格的覆盖参数，包括：获取目标区域的多源数据，多源数据包括：覆盖问题数据、异常事件数据、投诉数据、场景数据和业务量数据；确定多源数据的位置信息；根据每个栅格的位置信息，以及多源数据的位置信息；确定每个栅格中的多源数据；根据每个栅格中的多源数据，确定每个栅格的覆盖参数。
结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，多源数据中包括Trace数据，Trace数据包括：异常事件数据以及MDT数据，MDT数据包括：覆盖问题数据以及覆盖问题数据的位置信息；投诉数据、场景数据和业务量数据中包括经纬度信息；确定多源数据的位置信息，包括：根据投诉数据、场景数据和业务量数据的经纬度信息，确定投诉数据、场景数据和业务量数据的位置信息；根据MDT数据，确定覆盖问题数据的位置信息；关联Trace数据中的异常事件数据与MDT数据，确定异常事件的位置信息。
结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，一个栅格的覆盖评分为：一个栅格的覆盖问题指数、异常事件指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数之和。
结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，一个栅格的覆盖评分满足以下公式：
其中，为覆盖问题指数，d为覆盖问题的类型的数量，Zfn为第n种覆盖问题在覆盖问题指数中的权重，B1为覆盖问题指数在覆盖评分中的权重；
Zyb*100*B2为异常事件指数，Zyb为异常事件在异常事件指数中的权重，B2为异常事件指数在覆盖评分中的权重；
1+Ztx为投诉关联指数且等于公式Ztx为投诉关联在投诉关联指数中的权重；
Zcb*N为场景归属指数，Zcb为场景等级的权重，N为常数；
Zhb*M为业务量指数，Zhb为业务指数的权重，M为常数。
结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，根据每个栅格的覆盖评分，对多个栅格进行排序分段和地理化聚类，确定多个类型的覆盖区域，包括：根据每个栅格的覆盖评分对多个栅格排序，并对排序后的多个栅格进行分类，确定第一类型栅格、第二类型栅格、第三类型栅格和第四类型栅格；对第一类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第一类型的多个覆盖区域；对第二类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第二类型的多个覆盖区域；对第三类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第三类型的多个覆盖区域；对第四类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第四类型的多个覆盖区域。
结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，根据每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估每种类型的覆盖区域的网络质量，包括：根据每个栅格的覆盖评分，确定第一类型的多个覆盖区域的覆盖评分、第二类型的多个覆盖区域的覆盖评分、第三类型的多个覆盖区域的覆盖评分和第四类型的多个覆盖区域的覆盖评分；根据不同类型的多个覆盖区域的覆盖评分，确定不同类型栅格的处理优先级；其中，一个覆盖区域的分数为一个覆盖区域中的栅格的覆盖评分之和。
第二方面，本申请提供一种网络评估装置，该装置包括：处理单元；处理单元，用于确定目标区域的多个栅格中每个栅格的覆盖参数；覆盖参数包括：异常事件指数、覆盖问题指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数；处理单元，用于根据每个栅格的覆盖参数，确定每个栅格的覆盖评分；处理单元，用于根据每个栅格的覆盖评分，对多个栅格进行排序分段和地理化聚类，确定多个类型的覆盖区域；其中，每种类型的覆盖区域包括至少一个栅格；处理单元，还用于根据每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估每种类型的覆盖区域的网络质量。
结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，评估装置还包括通信单元，通信单元，具体用于：获取目标区域的多源数据，多源数据包括：覆盖问题数据、异常事件数据、投诉数据、场景数据和业务量数据；处理单元，用于确定多源数据的位置信息；处理单元，还用于根据每个栅格的位置信息，以及多源数据的位置信息；确定每个栅格中的多源数据；根据每个栅格中的多源数据，确定每个栅格的覆盖参数。
结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：多源数据中包括Trace数据，Trace数据包括：异常事件数据以及MDT数据，MDT数据包括：覆盖问题数据以及覆盖问题数据的位置信息；投诉数据、场景数据和业务量数据中包括经纬度信息；确定多源数据的位置信息，包括：根据投诉数据、场景数据和业务量数据的经纬度信息，确定投诉数据、场景数据和业务量数据的位置信息；根据MDT数据，确定覆盖问题数据的位置信息；关联Trace数据中的异常事件数据与MDT数据，确定异常事件的位置信息。
结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，一个栅格的覆盖评分为：一个栅格的覆盖问题指数、异常事件指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数之和。
结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，一个栅格的覆盖评分满足以下公式：
其中，为覆盖问题指数，d为覆盖问题的类型的数量，Zfn为第n种覆盖问题在覆盖问题指数中的权重，B1为覆盖问题指数在覆盖评分中的权重；
Zyb*100*B2为异常事件指数，Zyb为异常事件在异常事件指数中的权重，B2为异常事件指数在覆盖评分中的权重；
1+Ztx为投诉关联指数且等于公式Ztx为投诉关联在投诉关联指数中的权重；
Zcb*N为场景归属指数，Zcb为场景等级的权重，N为常数；
Zhb*M为业务量指数，Zhb为业务指数的权重，M为常数。
结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：根据每个栅格的覆盖评分对多个栅格排序，并对排序后的多个栅格进行分类，确定第一类型栅格、第二类型栅格、第三类型栅格和第四类型栅格；对第一类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第一类型的多个覆盖区域；对第二类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第二类型的多个覆盖区域；对第三类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第三类型的多个覆盖区域；对第四类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第四类型的多个覆盖区域。
结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元，还用于：根据每个栅格的覆盖评分，确定第一类型的多个覆盖区域的覆盖评分、第二类型的多个覆盖区域的覆盖评分、第三类型的多个覆盖区域的覆盖评分和第四类型的多个覆盖区域的覆盖评分；根据不同类型的多个覆盖区域的覆盖评分，确定不同类型栅格的处理优先级；其中，一个覆盖区域的分数为一个覆盖区域中的栅格的覆盖评分之和。
第三方面，本申请提供了一种网络评估装置，该装置包括：处理器和通信接口；通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络评估方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在终端上运行时，使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中描述的网络评估方法。
第五方面，本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在网络评估装置上运行时，使得网络评估装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络评估方法。
本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
本申请提供的技术方案至少带来以下有益效果：
通过确定目标区域多个栅格中每个栅格的覆盖参数，根据每个栅格的覆盖参数确定每个栅格的覆盖评分，再对多个栅格排序分段、地理化聚类确定多个类型的覆盖区域，最后根据每种类型覆盖区域的栅格的覆盖评分，最终确定每种类型覆盖区域的网络质量。本申请通过确定目标区域中每个栅格的覆盖参数，其中覆盖参数包括五种数据，依托五种数据确定每个栅格的覆盖评分，本申请从多方面多维度展现目标区域栅格的综合情况，有效的突出展示目标区域栅格的各项特征；再针对多个栅格进行排序、分层、聚类，确定多个类型的覆盖区域。本申请通过每种类型覆盖区域中栅格的覆盖评分，对覆盖问题区域进行综合评估，一改以往只确定每个栅格网络质量的方式。
附图说明
图1为本申请提供的一种网络评估装置的结构示意图；
图2为本申请提供的一种网络评估方法的流程图；
图3为本申请提供的又一种网络评估方法的流程图；
图4为本申请提供的又一种网络评估方法的流程图；
图5为本申请提供的不同类型的多个覆盖区域图；
图6为本申请提供的又一种网络评估方法的流程图；
图7为本申请提供的一种网络评估装置的结构示意图；
图8为本申请提供的一种网络评估装置的又一种可能的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请实施例提供的网络评估方法进行详细地描述。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。
此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。
图1为本公开实施例提供的一种网络评估装置的结构示意图。如图1所示，该网络评估装置100包括至少一个处理器101，通信线路102，以及至少一个通信接口104，还可以包括存储器103。其中，处理器101，存储器103以及通信接口104三者之间可以通过通信线路102连接。
处理器101可以是一个中央处理器(central processing unit，CPU)，也可以是特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本公开实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)。
通信线路102可以包括一通路，用于在上述组件之间传送信息。
通信接口104，用于与其他设备或通信网络通信，可以使用任何收发器一类的装置，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless localarea networks，WLAN)等。
存储器103可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于包括或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
一种可能的设计中，存储器103可以独立于处理器101存在，即存储器103可以为处理器101外部的存储器，此时，存储器103可以通过通信线路102与处理器101相连接，用于存储执行指令或者应用程序代码，并由处理器101来控制执行，实现本公开下述实施例提供的网络质量确定方法。又一种可能的设计中，存储器103也可以和处理器101集成在一起，即存储器103可以为处理器101的内部存储器，例如，该存储器103为高速缓存，可以用于暂存一些数据和指令信息等。
作为一种可实现方式，处理器101可以包括一个或多个CPU，例如图1中的CPU0和CPU1。作为另一种可实现方式，网络评估装置100可以包括多个处理器，例如图1中的处理器101和处理器107。作为再一种可实现方式，网络评估装置100还可以包括输出设备105和输入设备106。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将网络节点的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，模块和网络节点的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
随着移动网络技术的快速发展和市场竞争的不断加剧，移动网络质量成为各运营商的核心竞争力，移动网络运营商愈发重视移动网络的网络质量水平，为了提高移动网络的网络质量水平，运营商通过对移动网络的网络质量进行评估，从而根据评估的结果对移动网络进行维护和优化。
其中，对移动网络进行栅格化评估作为目前网络覆盖评估、规划建设和优化分析的常用方法；网络评估主要是对多个地区不同场景的网络质量进行的细粒度评估，尤其是对网络运行质量进行监控评估，根据监控评估结果对网络质量水平进行优化，从而确保网络的精确规划、建设和维护。
目前现有技术在对栅格化进行评估时，主要以栅格为单位进行评估，仅能确定各个栅格的网络质量和问题栅格，而无法对覆盖问题区域进行评估。
此外，当前对移动网络评估大都采纳的评估数据不全、评估维度不够全面，现有技术的评估结果基本侧重于移动网络的覆盖状态，主要关注移动信号强度等数据，不能多维度且充分的展现不同类型网络栅格的实际情况，从而不能根据不同类型网络栅格的情况选择具有针对性的网络质量优化策略。
为了能够对覆盖问题区域进行评估，不仅仅局限于确定各个栅格的网络质量，本申请提供一种如图2所示的网络评估方法。如图2所示，确定目标区域的多个栅格中每个栅格的覆盖参数；其中覆盖参数包括：异常事件指数、覆盖问题指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数；根据每个栅格的覆盖参数，确定每个栅格的覆盖评分；根据每个栅格的覆盖评分，对多个栅格进行排序分段和地理化聚类，确定多个类型的覆盖区域；其中，每种类型的覆盖区域包括至少一个栅格；根据每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估每种类型的覆盖区域的网络质量。
如图2所示，为本申请实施例提供的一种网络评估方法的流程图，本申请实施例提供的网络评估方法可以应用于图2所示的网络评估装置中，本申请实施例提供的网络评估方法可以通过以下步骤实现。
S101、网络评估装置确定目标区域的多个栅格中每个栅格的覆盖参数。
其中，覆盖参数包括：异常事件指数、覆盖问题指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数。
异常事件指数由目标区域中一个栅格内异常事件发生频次和权重决定；其中，异常事件包括但不限于：掉话(通话中断)、切换失败(用户从一个小区进入另一个小区，进行切换)和无线资源控制连接重建请求(Radio Resource Control，RRC)。
一种可能的实现方式中，覆盖问题指数由无线侧Trace数据中获得覆盖问题等级及权重确定；其中，每个栅格均有各自不同的覆盖情况，此处的覆盖问题指数指目标区域中一个栅格的覆盖问题指数。
投诉关联指数由覆盖问题指数、异常事件指数和投诉关联指数权重决定的；其中，目标区域内每个栅格可能存在一个投诉、多个投诉或者未出现投诉。
场景归属指数由归属的场景等级决定，该指数为加分项，场景由高等级至低等级分为口碑场景、重要场景和一般场景，其中口碑场景可指高铁站、机场等场景，重要场景可指公园等场景，一般场景指居民区等场景，等级越高则场景归属指数权重越高。
业务量指数由目标区域栅格内Trace数据中所有Uu-extend用户级空口上下行业务字节数之和决定。
根据上述五种指数，最终确定目标区域每个栅格的覆盖参数。
示例性的，本申请实施例适用于某一区域场景，例如以某一地理片区(后续称其为街区A)为例，围绕街区A做矩形边框，对街区A做栅格化处理，通过网络评估装置获取街区A中每个栅格的覆盖参数。
S102、网络评估装置根据每个栅格的覆盖参数，确定每个栅格的覆盖评分。
示例性的，通过将步骤S101中的五个指数相加，确定街区A中栅格的覆盖评分。
S103、网络评估装置根据每个栅格的覆盖评分，对多个栅格进行排序分段和地理化聚类，确定多个类型的覆盖区域。
其中，每种类型的覆盖区域包括至少一个栅格。
一种可能的实现方式中，步骤S102确定每个栅格的覆盖评分，而街区A中存在多个栅格，对多个栅格的覆盖评分由高至低排序，并对排序后的结果进行四分位分段，四分位分段可参见统计学中的四分位数，四分位数也称为四分位点，是指把所有数值从小到大排序后并分成四等份，在本实施例中将覆盖评分排序分为四个分位段，并针对每个分位段进行地理化聚类，地理化聚类通过选择一个分位段内的栅格，并在一个给定的距离内寻找更多相同类型的栅格，然后通过重复这个过程扩展寻找新的栅格来扩展类簇，直到无法再扩大为止，通过这个地理聚类的过程，每一个分位段中存在多个覆盖区域，最终确定多个类型的覆盖区域。
S104、网络评估装置根据每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估每种类型的覆盖区域的网络质量。
具体的，通过上述可知，对多个栅格进行排序、分段、地理化聚类，确定每种类型中的多个覆盖区域，一个覆盖区域的分数是通过该覆盖区域中存在的多个或一个栅格的覆盖评分相加确定的，因此可将一个覆盖区域中多个栅格的覆盖评分相加，得到该区域的总覆盖评分，基于该区域的总覆盖评分确定每种类型的覆盖区域的网络质量。
上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果，本申请提供的网络评估方法，可以有效解决无法对覆盖问题区域进行评估的问题，通过确定每个栅格的覆盖评分，对若干栅格的覆盖评分进行排序分段、地理化聚类的方式，确定多个类型的覆盖区域，再根据每种类型覆盖区域的栅格覆盖评分，最终确定每种类型覆盖区域的网络质量，本申请对每种类型覆盖区域进行综合评估，充分展现覆盖区域的具体情况，不仅仅局限于只能确定各个栅格网络质量的情况。
此外，本申请实施例中，覆盖评分包括多个指数，可以多角度多方面的评估确定每个栅格的覆盖评分，充分展现若干网络栅格的情况；网络评估方法在确定每种类型的覆盖区域的网络质量后，还可以根据多个类型的覆盖区域的覆盖评分确定具有针对性的处理办法和优化策略，有根据的提高移动网络质量，进一步增加网络质量水平的核心竞争力和提高用户的网络体验。
以下将结合具体实施例详细阐述本申请实施例提供的网络评估方法，该方法应用于网络评估方法的系统中。
结合图2，如图3所示，上述S101，具体可以通过以下S101a-S101d实现，以下进行详细说明：
S101a、网络评估装置获取目标区域的多源数据。
多源数据包括：覆盖问题数据、异常事件数据、投诉数据、场景数据和业务量数据；多源数据还包括Trace数据，所述Trace数据包括：异常事件数据以及最小路测技术(Minimization of Drive-Tests，MDT)数据，所述MDT数据包括：覆盖问题数据以及所述覆盖问题数据的位置信息。
其中，MDT数据中携带GPS经纬度信息，可直接得到具体位置上的无线网络情况。
一种示例，覆盖问题数据中存在多种覆盖类型，多种覆盖类型包括：弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖、模三干扰和主服占比低。
进一步的，弱覆盖栅格为：在一个栅格内RSRP＞110dbm的采样点比例小于70％的栅格。也就是说，若一个栅格内时，则该栅格为弱覆盖栅格。
进一步的，重叠覆盖栅格的确定方式为：若栅格内采样点的服务小区和相邻小区的RSRP＞100dbm、小区数量大于三个、电平值相差六个db，则定义为重叠覆盖采样点，若时，则该栅格为重叠覆盖栅格。
进一步的，越区覆盖栅格的确定方式为：栅格内服务小区或者相邻小区距离栅格的距离大于三倍的平均站间距，则定义为越区覆盖采样点，若时，则该栅格为越区覆盖栅格；其中平均站间距为栅格距离附近最近的五个站的平均距离。
进一步的，模三干扰栅格的确定方式：若时，则该栅格为模三干扰栅格。
进一步的，主服占比低栅格的确定方式：栅格内作为主服务小区的最大采样点数占比小于20％，也就是若时，则该栅格为主服占比低栅格。
具体的，设定街区A中存在若干个栅格，根据上述方式确定每个栅格的覆盖情况，确定每个栅格为何种栅格。
异常事件数据是通过无线侧Trace数据中的信令确定的。
投诉数据来源于实际客服系统导出的日常用户投诉信息表。
场景数据来源于运营商自定义的口碑场景、重要场景和一般场景，口碑场景可指高铁站等、重要场景可指公园等、一般场景可指居民区。
业务量数据来源于实际情况中基站与手机之间相互发送的业务数量。
S101b、网络评估装置确定多源数据的位置信息。
其中，投诉数据、场景数据和业务量数据中包括经纬度信息，因此可以直接根据这些数据中的经纬度信息确定投诉数据、场景数据和业务量数据的位置信息；
同时因MDT数据中存在GPS经纬度信息，且MDT数据包括覆盖问题数据。因此，网络评估装置可以直接根据MDT数据中的经纬度信息确定覆盖问题的位置信息。
Trace数据中包括异常事件数据，通过异常事件数据关联Trace数据中前后10秒的MDT数据，通过利用MDT数据中的经纬度信息，把异常事件落到地理化栅格中。
S101c、网络评估装置根据每个栅格的位置信息，以及多源数据的位置信息，确定每个栅格中的多源数据。
一般来说，如果多源数据的位置信息，属于某一个栅格的位置范围之内，则确定该多源数据为该栅格中的多源数据。
S101d、网络评估装置根据每个栅格中的多源数据，确定每个栅格的覆盖参数。
一种可能的实现方式中，根据栅格中的多源数据，确定该栅格的覆盖参数确定包括：以下方式1-方式5。
方式1、网络评估装置根据栅格的异常事件发生频次和权重，确定该栅格的异常事件指数。
具体来说，网络评估装置将栅格内发生的所有异常事件数量进行Y分位，异常事件发生频次所处分位为第i段位，则异常事件在异常事件指数中的权重为i/Y，预设定异常事件发生频次的门限为100次，倘若超过100次时，无论异常事件发生频次为多少，异常事件在异常事件指数中的权重均为1。
一种可能的实现方式中，异常事件指数Zy满足以下公式：
Zy＝Zyb*100*B2
其中，Zyb为异常事件在异常事件指数中的权重，B2为异常事件指数在覆盖评分中的权重。
方式2、网络评估装置根据无线侧Trace数据中的覆盖问题等级和权重，确定该栅格的覆盖问题指数。
通过S101a中覆盖问题数据确定每个栅格的覆盖类型，覆盖类型包括弱覆盖栅格、重叠覆盖栅格、越区覆盖栅格、模三干扰栅格和主服占比低栅格。网络评估装置确定每个栅格的覆盖类型后，根据每个栅格的覆盖类型计算每个栅格的覆盖问题指数。
一种可能的实现方式中，覆盖问题指数Zf满足以下公式：
其中，d为覆盖问题的类型的数量，Zfn为第n种覆盖类型在覆盖问题指数中的权重，n种覆盖类型包括弱覆盖栅格、重叠覆盖栅格、越区覆盖栅格、模三干扰栅格和主服占比低栅格，每个覆盖问题均有单独的权重，所有覆盖问题的权重之和为1；B1为覆盖问题指数在覆盖评分中的权重。
方式3、网络评估装置根据覆盖类指数、异常事件指数和投诉关联指数权重，确定投诉关联指数。
一种可能的实现方式中，投诉关联指数Zt满足以下公式：
其中，Ztx为投诉在投诉关联指数中的权重，将栅格内发生的投诉数量进行T分位，投诉数量所处的分位为第i段位，投诉在投诉关联指数中的权重为i/T。
方式4、网络评估装置根据归属的场景等级，确定场景归属指数。
其中，该指数为加分项，场景由高等级至低等级分为口碑场景、重要场景和一般场景，其中口碑场景可指高铁站、机场等场景，重要场景可指公园等场景，一般场景指居民区等场景，等级越高则场景归属指数权重越高。
一种可能的实现方式中，场景归属指数Zc满足以下公式：
Zc＝Zcb*N
其中，Zcb为场景等级权重，N为常数。
方式5、网络评估装置根据栅格内Trace数据中所有Uu-extend用户级空口上下行业务字节数之和，确定业务量指数。
一种可能的实现方式中，业务量指数Zh满足以下公式：
Zh＝Zhb*M
其中，业务量指数同为加分项，Zhb为业务指数的权重，对业务量进行W分位，业务数量所处的分位为第i段位，则业务指数的权重为i/W；M为常数。
示例性的，街区A中存在栅格Q，以栅格Q为例，根据步骤S101a中覆盖问题数据的确定方式，街区A中的栅格Q为弱覆盖栅格；通过步骤S101b-S101d的方式，确定栅格Q中存在十一次的异常事件、六次投诉以及五十二回业务量，计算栅格Q的覆盖评分。
设定弱覆盖栅格在覆盖问题指数中的权重占比为15％，覆盖问题指数在覆盖评分中权重占比为40％，则栅格Q的覆盖问题指数
Zf＝0.15×100×0.4＝6。
街区A内存在若干栅格，网络评估装置将所有的栅格的异常事件由低至高进行排序，并对排序结果进行四分位分段，也就是将异常事件的数量平均分为四个部分，一至二十五为第一段位、二十五至五十为第二段位、五十至七十五为第三段位、七十五至一百为第四段位，其中栅格Q的异常事件数量为十一次，因栅格Q的异常事件数量属于第一段位，则栅格Q的异常事件在异常事件指数中的权重占比为1/4，异常事件指数在覆盖评分中的权重占比为40％，则栅格Q的异常事件指数Zy＝1/4×100×0.4＝10。
网络评估装置将街区A内所有栅格的投诉数量由低至高进行排序，并对排序结果进行四分位分段(也可进行五分位分段，本公开对此不做限定)，也就是将投诉数量平均分为四个部分，后续步骤等同于异常事件，因栅格Q的投诉数量为六次，则投诉在投诉关联指数中的权重为1/4，则栅格Q的投诉关联指数Zt＝(6+10)×1/4＝4。
其中，场景归属指数与业务量指数为加分项，此处设定栅格Q为公园属于重要场景，公园的场景等级权重为30％，则栅格Q的场景归属指数Zc＝0.3×6＝1.8。
网络评估装置将街区A内所有栅格的业务量(等同于话务量)进行四分位分段，确定栅格Q的业务量处于哪一段位，确定业务指数的权重(此处确定方式与上述异常事件及投诉的确定方式一致，因此概不赘述)，栅格Q的业务指数权重为3/4，则栅格Q的业务指数Zh＝3/4×5＝3.75。
以上，对S101中确定每个栅格的覆盖参数的具体实现方式进行了详细说明。
以下，对S102的具体实现方式进行详细说明。
结合上述图2，在一种可能的实现方式中，上述S102，可以通过以下方式实现：
一种可能的实现方式中，一个栅格的覆盖评分满足以下公式：
具体来说如下表1，示例性的，根据上述五种指数，最终确定栅格Q的覆盖评分Z＝6+10+4+1.8+3.75＝25.55。(此处数值仅为清楚展示栅格覆盖评分的计算方式，对于具体数值不做限定)。
表1栅格Q的覆盖参数
需要指出的是，以上对S101和S102中涉及到的各个参数的具体计算方式进行了详细说明。以上记载是为了更加清楚的对本公开实施例记载的网络评估方法进行说明，而不应理解为本公开具体实现方式的限定。
以上，对S102中确定每个栅格的覆盖评分的具体实现方式进行了详细说明。
以下，对S103的具体实现方式进行详细说明。
如图4所示，上述S103，具体可以通过以下步骤S103a-S103b实现，以下进行详细说明：
S103a、网络评估装置根据每个栅格的覆盖评分对多个栅格排序，并对排序后的多个栅格进行分位分段，确定不同类型的栅格。
具体的，根据步骤S101a-S101d，确定街区A中所有栅格的覆盖评分，对多个覆盖评分进行由低至高的排序，并对排序后的结果进行四分位分段，确定第一类型栅格、第二类型栅格、第三类型栅格和第四类型栅格。
示例性的，对于多个覆盖评分排序后的结果为：15、18、19、21、23、35、37、40、41、48、60、62、68、72、74、78、88、90、92、99，其中，1-至25为第一类型栅格、25至50为第二类型栅格、50至75为第三类型栅格、75至100为第四类型栅格；则15-23为第一类型栅格，35-48为第二类型栅格、60-74为第三类型栅格、78-99为第四类型栅格，此处仅仅只是针对本步骤的一个简单举例，与后续步骤无关联。
S103b、网络评估装置对不同类型的栅格地理化聚类，确定不同类型中的多个覆盖区域。
具体的，网络评估装置采用地理化聚类的方式选择一个点并在一个给定的距离寻找更多的点，通过重复这个过程扩展寻找新的点来扩展类簇，直到无法再扩大为止，最终可确定在一个类型的栅格中存在多个覆盖区域。
示例性的，如图5所示，设定第一类型栅格即为A，可通过选择多个第一类型栅格为中心点，给每一个第一类型栅格一个距离范围，首先在该范围内寻找第一类型栅格，找到后再以新的第一类型栅格为中心点，继续寻找，通过重复该过程不断寻找新的第一类型栅格直到无法扩大为止，因此在图5中可以确定第一类型栅格有四个覆盖区域，其中该类型的覆盖区域包括至少一个栅格。
在图5中，第二类型栅格即为B，同时重复上述第一类型栅格的步骤，最终确定第二类型栅格的八个覆盖区域。
在图5中，第三类型栅格即为C，同时重复上述第一类型栅格的步骤，最终确定第三类型栅格的五个覆盖区域。
在图5中，第四类型栅格即为D，同时重复上述第一类型栅格的步骤，最终确定第四类型栅格的四个覆盖区域。
如图6所示，上述S104，具体可以通过以下步骤S104a-S104b实现。
S104a、网络评估装置确定不同类型栅格中多个覆盖区域的栅格的覆盖评分。
具体的，不同类型栅格中包括多个覆盖区域，简单来讲就是第一类型栅格通过地理化聚类确定多个覆盖区域、第二类型栅格通过地理化聚类确定多个覆盖区域、第三类型栅格通过地理化聚类确定多个覆盖区域、第四类型栅格通过地理化聚类确定多个覆盖区域，其中，不同类型栅格的每个覆盖区域中可能存在一个栅格或者多个栅格；那么，针对一个覆盖区域，将一个覆盖区域中栅格的覆盖评分相加确定该覆盖区域的分数。
示例性的，网络评估装置通过步骤S103b确定不同类型栅格的覆盖区域，其中第一类型栅格的覆盖区域E包括三个栅格，将三个栅格的覆盖评分相加确定覆盖区域E的分数为108，覆盖区域F包括六个栅格，将六个栅格的覆盖评分相加确定覆盖区域F的分数为211，覆盖区域G包括一个栅格，则覆盖区域G的分数为该栅格的覆盖评分，覆盖区域G的分数设定为24，覆盖区域H包括两个栅格评分，将两个栅格的覆盖评分相加确定覆盖区域H的分数为67；以上述方式确定第二类型栅格、第三类型栅格和第四类型栅格的多个覆盖区域的分数。
S104b、网络评估装置根据不同类型中多个覆盖区域的栅格的覆盖评分，确定不同类型栅格的处理优先级。
具体的，网络评估装置针对第一类型栅格中多个覆盖区域的覆盖评分进行由高至低排序，优先处理高分的区域。
网络评估装置针对第二类型栅格中多个覆盖区域的覆盖评分进行由高至低排序，优先处理口碑场景和投诉共存区域。
网络评估装置针对第三类型栅格中多个覆盖区域的覆盖评分进行由高至低排序，优先处理口碑场景或者存在投诉的区域。
网络评估装置针对第四类型栅格中多个覆盖区域的覆盖评分进行由高至低排序，优先处理投诉区域。
综上所述，本申请提供的网络评估方法，通过确定每个栅格中存在的多源数据，根据每个的多源数据确定该栅格的覆盖参数，进而确定该栅格的覆盖评分，通过对多个栅格的覆盖评分进行排序分段和地理化聚类确定多个类型的覆盖区域，再根据每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估每种类型的覆盖区域的网络质量。通过获取多源数据，依托多源数据和覆盖参数多角度全方面的评估每个栅格具体的覆盖情况，充分考虑在实际情况下存在的多种情况，确保后续步骤的准确性，再根据每个栅格的覆盖评分确定多个类型的覆盖区域，最终根据每种类型覆盖区域的栅格覆盖评分，确定每种类型覆盖区域的网络质量，同时本申请还可以根据多个类型的覆盖区域的覆盖评分确定具有针对性的处理办法和优化策略。
以上，对网络评估装置如何评估覆盖问题区域进行了详细说明。
本申请实施例可以根据上述方法示例对网络评估装置进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
如图7所示，为本申请实施例提供的一种网络评估装置的结构示意图，该装置包括：处理单元701，用于确定目标区域的多个栅格中每个栅格的覆盖参数；覆盖参数包括：异常事件指数、覆盖问题指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数；处理单元701，用于根据每个栅格的覆盖参数，确定每个栅格的覆盖评分；处理单元701，用于根据每个栅格的覆盖评分，对多个栅格进行排序分段和地理化聚类，确定多个类型的覆盖区域；其中，每种类型的覆盖区域包括至少一个栅格；处理单元701，还用于根据每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估每种类型的覆盖区域的网络质量。
可选的，评估装置还包括通信单元702，通信单元702，具体用于：获取目标区域的多源数据，多源数据包括：覆盖问题数据、异常事件数据、投诉数据、场景数据和业务量数据；处理单元701，用于确定多源数据的位置信息；处理单元701，还用于根据每个栅格的位置信息，以及多源数据的位置信息；确定每个栅格中的多源数据；根据每个栅格中的多源数据，确定每个栅格的覆盖参数。
可选的，处理单元701，具体用于：多源数据中包括Trace数据，Trace数据包括：异常事件数据以及MDT数据，MDT数据包括：覆盖问题数据以及覆盖问题数据的位置信息；投诉数据、场景数据和业务量数据中包括经纬度信息；确定多源数据的位置信息，包括：根据投诉数据、场景数据和业务量数据的经纬度信息，确定投诉数据、场景数据和业务量数据的位置信息；根据MDT数据，确定覆盖问题数据的位置信息；关联Trace数据中的异常事件数据与MDT数据，确定异常事件的位置信息。
可选的，处理单元701，具体用于：根据每个栅格的覆盖评分对多个栅格排序，并对排序后的多个栅格进行分类，确定第一类型栅格、第二类型栅格、第三类型栅格和第四类型栅格；对第一类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第一类型的多个覆盖区域；对第二类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第二类型的多个覆盖区域；对第三类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第三类型的多个覆盖区域；对第四类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第四类型的多个覆盖区域。
可选的，处理单元701，还用于：根据每个栅格的覆盖评分，确定第一类型的多个覆盖区域的覆盖评分、第二类型的多个覆盖区域的覆盖评分、第三类型的多个覆盖区域的覆盖评分和第四类型的多个覆盖区域的覆盖评分；根据不同类型的多个覆盖区域的覆盖评分，确定不同类型栅格的处理优先级；其中，一个覆盖区域的分数为一个覆盖区域中的栅格的覆盖评分之和。
在通过硬件实现时，本申请实施例中的通信单元702可以集成在通信接口上，处理单元701可以集成在处理器上。具体实现方式如图7所示。
图8示出了上述实施例中所涉及的网络评估装置的又一种可能的结构示意图。该网络评估装置包括：处理器802和通信接口803。处理器802用于对网络评估装置的动作进行控制管理，例如，执行上述处理单元701执行的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信接口803用于支持网络评估装置与其他网络实体的通信，例如，执行上述通信单元702执行的步骤。网络评估装置还可以包括存储器801和总线804，存储器801用于存储网络评估装置的程序代码和数据。
其中，存储器801可以是网络评估装置中的存储器等，该存储器可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
上述处理器802可以是实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线804可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。总线804可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行上述方法实施例中的网络评估方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，使得该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的网络评估方法。
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
由于本发明的实施例中的网络评估装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种网络评估方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标区域的多个栅格中每个栅格的覆盖参数；所述覆盖参数包括：异常事件指数、覆盖问题指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数；
根据所述每个栅格的覆盖参数，确定所述每个栅格的覆盖评分；所述一个栅格的覆盖评分满足以下公式：
其中，为覆盖问题指数，d为覆盖问题的类型的数量，Zfn为第n种覆盖问题在所述覆盖问题指数中的权重，B1为所述覆盖问题指数在所述覆盖评分中的权重；
Zyb*100*B2为异常事件指数，Zyb为异常事件在异常事件指数中的权重，B2为所述异常事件指数在所述覆盖评分中的权重；
1+Ztx为投诉关联指数且等于公式 Ztx为投诉关联在投诉关联指数中的权重；
Zcb*N为场景归属指数，Zcb为场景等级的权重，N为常数；
Zhb*M为业务量指数，Zhb为业务指数的权重，M为常数；
根据所述每个栅格的覆盖评分，对多个所述栅格进行排序分段和地理化聚类，确定多个类型的覆盖区域；其中，每种类型的覆盖区域包括至少一个栅格；不同类型的覆盖区域对应不同的覆盖评分的区间；
根据所述每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估所述每种类型的覆盖区域的网络质量。
2.根据权利要求1所述的网络评估方法，其特征在于，所述确定目标区域的多个栅格中每个栅格的覆盖参数，包括：
获取目标区域的多源数据，所述多源数据包括：覆盖问题数据、异常事件数据、投诉数据、场景数据和业务量数据；
确定所述多源数据的位置信息；
根据所述每个栅格的位置信息，以及所述多源数据的位置信息，确定每个栅格中的多源数据；
根据所述每个栅格中的多源数据，确定所述每个栅格的覆盖参数。
3.根据权利要求2所述的网络评估方法，其特征在于，所述多源数据中包括Trace数据，所述Trace数据包括：异常事件数据以及MDT数据，所述MDT数据包括：覆盖问题数据以及所述覆盖问题数据的位置信息；
所述投诉数据、场景数据和业务量数据中包括经纬度信息；
所述确定所述多源数据的位置信息，包括：
根据所述投诉数据、场景数据和业务量数据的经纬度信息，确定所述投诉数据、场景数据和业务量数据的位置信息；
根据所述MDT数据，确定所述覆盖问题数据的位置信息；
关联所述Trace数据中的异常事件数据与MDT数据，确定所述异常事件的位置信息。
4.根据权利要求3所述的网络评估方法，其特征在于，一个栅格的覆盖评分为：所述一个栅格的覆盖问题指数、异常事件指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数之和。
5.根据权利要求4所述的网络评估方法，其特征在于，根据所述每个栅格的覆盖评分，对多个所述栅格进行排序分段和地理化聚类，确定多个类型的覆盖区域，包括：
根据所述每个栅格的覆盖评分对所述多个栅格排序，并对排序后的多个栅格进行分类，确定第一类型栅格、第二类型栅格、第三类型栅格和第四类型栅格；
对所述第一类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第一类型的多个覆盖区域；
对所述第二类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第二类型的多个覆盖区域；
对所述第三类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第三类型的多个覆盖区域；
对所述第四类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第四类型的多个覆盖区域。
6.根据权利要求5所述的网络评估方法，其特征在于，所述根据所述每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估所述每种类型的覆盖区域的网络质量，包括：
根据所述每个栅格的覆盖评分，确定第一类型的多个覆盖区域的覆盖评分、第二类型的多个覆盖区域的覆盖评分、第三类型的多个覆盖区域的覆盖评分和第四类型的多个覆盖区域的覆盖评分；
根据不同类型的多个覆盖区域的覆盖评分，确定不同类型栅格的处理优先级；
其中，一个覆盖区域的分数为所述一个覆盖区域中的栅格的覆盖评分之和。
7.一种网络评估装置，其特征在于，包括：处理单元；
所述处理单元，用于确定目标区域的多个栅格中每个栅格的覆盖参数；所述覆盖参数包括：异常事件指数、覆盖问题指数、投诉关联指数、场景归属指数和业务量指数；
所述处理单元，还用于根据所述每个栅格的覆盖参数，确定所述每个栅格的覆盖评分；所述一个栅格的覆盖评分满足以下公式：
其中，为覆盖问题指数，d为覆盖问题的类型的数量，Zfn为第n种覆盖问题在所述覆盖问题指数中的权重，B1为所述覆盖问题指数在所述覆盖评分中的权重；
Zyb*100*B2为异常事件指数，Zyb为异常事件在异常事件指数中的权重，B2为所述异常事件指数在所述覆盖评分中的权重；
1+Ztx为投诉关联指数且等于公式 Ztx为投诉关联在投诉关联指数中的权重；
Zcb*N为场景归属指数，Zcb为场景等级的权重，N为常数；
Zhb*M为业务量指数，Zhb为业务指数的权重，M为常数；
所述处理单元，还用于根据所述每个栅格的覆盖评分，对多个所述栅格进行排序分段和地理化聚类，确定多个类型的覆盖区域；其中，每种类型的覆盖区域包括至少一个栅格；不同类型的覆盖区域对应不同的覆盖评分的区间；
所述处理单元，还用于根据所述每种类型的覆盖区域中的栅格的覆盖评分，评估所述每种类型的覆盖区域的网络质量。
8.根据权利要求7所述的网络评估装置，其特征在于，所述评估装置还包括通信单元；
所述通信单元，用于：获取目标区域的多源数据，所述多源数据包括：覆盖问题数据、异常事件数据、投诉数据、场景数据和业务量数据；
所述处理单元，还用于确定所述多源数据的位置信息；
所述处理单元，还用于根据所述每个栅格的位置信息，以及所述多源数据的位置信息；确定每个栅格中的多源数据；根据所述每个栅格中的多源数据，确定所述每个栅格的覆盖参数。
9.根据权利要求8所述的网络评估装置，其特征在于，所述多源数据中包括Trace数据，所述Trace数据包括：异常事件数据以及MDT数据，所述MDT数据包括：覆盖问题数据以及所述覆盖问题数据的位置信息；所述投诉数据、场景数据和业务量数据中包括经纬度信息；
所述处理单元，具体用于：
根据所述投诉数据、场景数据和业务量数据的经纬度信息，确定所述投诉数据、场景数据和业务量数据的位置信息；
根据所述MDT数据，确定所述覆盖问题数据的位置信息；
关联所述Trace数据中的异常事件数据与MDT数据，确定所述异常事件的位置信息。
10.根据权利要求9所述的网络评估装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：
根据所述每个栅格的覆盖评分对所述多个栅格排序，并对排序后的多个栅格进行分类，确定第一类型栅格、第二类型栅格、第三类型栅格和第四类型栅格；
对所述第一类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第一类型的多个覆盖区域；
对所述第二类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第二类型的多个覆盖区域；
对所述第三类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第三类型的多个覆盖区域；
对所述第四类型栅格中的栅格进行地理化聚类，确定第四类型的多个覆盖区域。
11.根据权利要求10所述的网络评估装置，其特征在于，所述处理单元，还用于：
根据所述每个栅格的覆盖评分，确定第一类型的多个覆盖区域的覆盖评分、第二类型的多个覆盖区域的覆盖评分、第三类型的多个覆盖区域的覆盖评分和第四类型的多个覆盖区域的覆盖评分；
根据不同类型的多个覆盖区域的覆盖评分，确定不同类型栅格的处理优先级；
其中，一个覆盖区域的分数为所述一个覆盖区域中的栅格的覆盖评分之和。
12.一种网络评估装置，其特征在于，包括：处理器和通信接口；所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-6任一项中所述的网络评估方法。
13.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述权利要求1-6任一项中所述的网络评估方法。
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TD-LTE网络覆盖问题精确化定位评估方法研究;许勇;李浩;费强;周云波;;邮电设计技术(第08期);全文 *

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