CN111885625B - 一种资源利用率的确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种资源利用率的确定方法及装置，涉及通信技术领域，用于计算采样周期的资源利用率。确定装置获取采样周期内M个目标采样点的资源利用率，每一个目标采样点的业务数据传输量大于或等于第一阈值，M为大于1的正整数。进一步的，确定装置根据M个目标采样点的资源利用率，确定采样周期的资源利用率。本发明实施例应用于确定通信网络的通信信道的资源利用率。

Description

一种资源利用率的确定方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种资源利用率的确定方法及装置。

背景技术

运维人员通常使用通信信道的资源利用率作为通信网络扩容的依据。示例性的，以第五代移动通信系统(5th Generation，5G)中的物理下行信道(physical downlinkshared channel，PDSCH)为例，运营商的网管系统以时隙slot为时间单位对5G网络的PDSCH进行采样，获取每个采样点的资源利用率，并对采样周期(例如30分钟)内所有采样点的采样结果进行汇总统计。进而，上述网管系统可以将5G网络在采样周期内PDSCH的平均资源利用率或者PDSCH的最大资源利用率，作为上述采样周期的资源利用率。运维人员可以通过运营商的网管系统获得上述采样周期的资源利用率，以判断是否需要对5G网络进行扩容。

但是，当运维人员采用平均资源利用率作为扩容通信网络的依据时，容易忽略一些突发性的高资源利用率的采样点；当运维人员采用最大资源利用率作为扩容通信网络的依据时，容易将突发性的高资源利用率误判为通信网络的假性扩容需求。

因此，采用上述方法，无法准确确定通信网络的通信信道在采样周期内的资源利用率，进而导致无法为通信网络的扩容提供真实依据。

发明内容

本发明的实施例提供一种资源利用率的确定方法及装置，用于确定5G网络的PDSCH的资源利用率。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种资源利用率的确定方法，该方法包括：获取采样周期内M个目标采样点的资源利用率，每一个目标采样点的业务数据传输量大于或等于第一阈值，M为大于1的正整数；根据M个目标采样点的资源利用率，确定采样周期的资源利用率。

第二方面，提供了一种资源利用率的确定装置，该确定装置包括获取单元以及确定单元；获取单元，用于获取采样周期内M个目标采样点的资源利用率，每一个目标采样点的业务数据传输量大于或等于第一阈值，M为大于1的正整数；确定单元，用于根据获取单元获取到的M个目标采样点的资源利用率，确定采样周期的资源利用率。

第三方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，该一个或多个程序包括指令，上述指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面的资源利用率的确定方法。

第四方面，一种资源利用率的确定装置，其特征在于，包括：处理器以及存储器；其中，存储器用于存储一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机执行指令，当确定装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使确定装置执行如第一方面的资源利用率的确定方法。

第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面的资源利用率的确定方法。

本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定方法及装置，应用于确定通信网络的通信信道的资源利用率，本发明考虑到了每个采样点传输的业务类型不同，业务数据传输量也不同，因此设置一个第一阈值，用于确定传输主要业务的目标采样点；进一步的，本发明根据用于传输主要业务的目标采样点的资源利用率，能够计算得到采样周期的资源利用率。由于采样周期内的主要业务能够真实反映采样周期内通信信道传输业务的情况，因此，本发明采用上述技术手段，能够准确的确定采样周期内通信信道的资源利用率，从而，可以为通信网络的扩容提供真实依据。

附图说明

图1为本发明的实施例提供的一种网管系统结构示意图一；

图2为本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定方法的原理示意图；

图3为本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定方法的流程示意图一；

图4为本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定方法的流程示意图二；

图5为本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定方法的流程示意图三；

图6为本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定方法的流程示意图四；

图7为本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定装置结构示意图一；

图8为本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定装置结构示意图二；

图9为本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定装置结构示意图三；

图10为本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定装置结构示意图四。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。

在本发明的描述中，除非另有说明，“/”表示“或”的意思，例如，A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。此外，“至少一个”“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

为了确定采样周期的真实资源利用率，本发明考虑到可以从采样周期的所有采样点中确定用于传输主要业务的目标采样点，利用目标采样点的的资源利用率，可以计算得到采样周期的资源利用率。由于用于传输主要业务的目标采样点可以反映采样周期内主要传输的业务，因此，利用上述方法，可以准确的确定采样周期的资源利用率。

需要说明的，本发明实施例中涉及的资源利用率，具体可以为通信网络中的通信信道的资源利用率。

示例性的，上述通信网络可以为5G网络，也可以为指长期演进技术(long termevolution，LTE)网络。通信信道可以包括PDSCH，通信信道还可以包括物理上行共享信道(physical uplink shared channel，PUSCH)，本发明对此不作具体的限定。

本发明实施例提供的资源利用率的确定方法可以适用于运营商的网管系统。图1示出了该网管系统的一种结构示意图。如图1所示，网管系统10包括资源利用率的确定装置11以及网管设备12。确定装置11与网管设备12连接。确定装置11与网管设备12之间可以采用有线连接方式，也可以采用无线连接方式，本发明实施例对此不作赘述。

确定装置11可以用于与网管设备12进行数据交互，例如，确定装置11可以从网管设备12中获取采样周期内采样点的资源利用率、业务数据传输量，以及确定采样周期的资源利用率。

其中，采样周期内采样点的资源利用率由网管设备12计算得到并存储。

网管设备12可以用于获取采样周期内采样点的业务数据传输量并将向确定装置11发送每个采样点的业务数据传输量。

需要说明的，确定装置11和网管设备12可以为相互独立的设备，也可以集成于同一设备中，本发明对此不作具体限定。

当确定装置11和网管设备12集成于同一设备时，确定装置11和网管设备12之间的通信方式为该设备内部模块之间的通信。这种情况下，二者之间的通信流程与“确定装置11和网管设备12之间相互独立的情况下，二者之间的通信流程”相同。

在本发明提供的以下实施例中，本发明以确定装置11和网管设备12相互独立设置为例进行说明。

下面结合上述图1示出的网管系统10，对本发明实施例提供的确定方法的原理进行描述。

如图2所示，网管设备12将采样周期内所有采样点的资源利用率以及所有采样点的业务数据传输量发送至确定装置11。

相应的，确定装置11可以根据每一个采样点的业务数据传输量确定用于区分主要业务与非主要业务的阈值(对应于本发明实施例中的第一阈值)，并根据第一阈值确定传输主要业务的目标采样点。后续的，确定装置11获取每一个目标采样点的资源利用率，并利用每一个目标采样点的资源利用率，计算得到采样周期内的资源利用率。

下面结合附图对本发明实施例提供的资源利用率的确定方法进行描述。

如图3所示，本发明实施例提供的资源利用率的确定方法包括S201-S202：

S201、确定装置11获取采样周期内M个目标采样点的资源利用率。

其中，每一个目标采样点的业务数据传输量大于或等于第一阈值，M为大于1的正整数。

作为一种可能的实现方式，确定装置11从网管设备12中获取采样周期内从采样周期内所包括的采样点的业务数据传输量，根据每一个采样点的业务数据传输量，从采样周期所包括的采样点中确定目标采样点。进一步的，确定装置11根据目标采样点的标识，生成第一请求消息，并向网管设备12发送第一请求消息。

其中，第一请求消息包括目标采样点的标识，第一请求消息用于获取目标采样点的资源利用率。

相应的，网管设备12在接收到第一请求消息之后，响应于第一请求消息，向确定装置11发送M个目标采样点的资源利用率。示例性的，网管设备12中采样周期内任意一个采样点的资源利用率，可以为网管设备12根据通信信道中资源的使用情况以及以下公式一计算得到，并存储在网管设备12中的。

其中，η_i表示采样周期内第i个采样点的资源占用率，RE_ik表示在第i个采样点打点周期内第k个时隙上，有数据传输的资源元素(resource element，RE)的符号数；

表示在第i个采样点打点周期内上第k个时隙上可用的RE的符号数。

作为上述公式一的一种示例性说明，以通信信道为PDSCH为例，采样点的打点周期可以为一个无线帧，一个无线帧为10毫秒(ms)，一个无线帧可以包括20个时隙，一个时隙为0.5ms，一个时隙可以包含7个符号。

需要说明的，第一阈值可以为一个预设的阈值，也可以为一个变动的阈值。

在第一阈值为一个变动的阈值的情况下，第一阈值可以由确定装置11根据采样周期内每一个采样点的业务数据传输量来确定，也可以由确定装置11内每个一采样点的业务数据量之和来确定。

示例性的，采样周期可以为网管设备12存储的多个采样周期中的任一个采样周期。

作为另一种可能的实现方式，确定装置11向网管设备12发送第二请求消息。

其中，第二请求消息包括采样周期的标识或者采样周期内所有采样点的标识，第二请求消息用于请求获取采样周期内每一个采样点的资源利用率。

相应的，网络设备12在接收到第二请求消息之后，响应于第二请求消息，向确定装置11发送采样周期内每一个采样点的资源利用率。

进一步的，确定装置11在确定M个目标采样点之后，根据目标采样点的标识，从采样周期内的所有采样点的资源利用率中，获取M目标采样点的资源利用率。

S202、确定装置11根据M个目标采样点的资源利用率，确定采样周期的资源利用率。

作为一种可能的实现方式，确定装置11可以计算M个目标采样点的资源利用率的平均值，作为采样周期的资源利用率。

在一种情况下，确定装置11在确定采样周期的资源利用率之后，向网管设备12发送采样周期的资源利用率。

在一种设计中，在第一阈值为变动的阈值情况下，为了保证确定得到的目标采样点为用于传输主要业务的采样点，结合图3，如图4所示，为了确定目标采样点，本发明实施例提供的资源利用率的确定方法，还包括S1-S3：

S1、确定装置11获取采样周期内每个采样点的业务数据传输量。

作为一种可能的实现方式，确定装置11向网管设备发送第三请求消息。

其中，第三请求消息包括采样周期的标识或者采样周期内每一个采样点的标识，第三请求消息用于从网管设备12中获取每个采样点的业务数据传输量。

相应的，网管设备12在接收到第三请求消息之后，响应于第三请求消息，向确定装置11发送每个采样点的业务数据传输量。

S2、确定装置11根据每个采样点的业务数据传输量，确定第一阈值。

作为一种可能的实现方式，确定装置11可以根据每个采样点的业务数据传输量的大小分布，确定第一阈值。

示例性的，确定装置11确定采样周期内所有采样点的业务数据传输量的平均值，将采样周期内所有采样点的业务数据传输量按照大小进行排序，选择大于或等于上述平均值的M个采样点为目标采样点。

作为另一种可能的实现方式，确定装置计算得到采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和，确定第一阈值。

需要说明的，第一阈值可以为采样周期所包括的采样点中任一个采样点的业务数据传输量，第一阈值还可以为采样周期所包括的采样点中两个采样点的业务数据传输量之间的数值。

S3、确定装置11根据每个采样点的业务数据传输量以及第一阈值，确定M个目标采样点。

作为一种可能的实现方式，确定装置11根据每个采样点的业务数据传输量，从所有采样点中确定业务数据传输量大于第一阈值的目标采样点。

在一种设计中，为了确定第一阈值，结合图4，如图5所示，本发明实施例提供的S2，具体可以包括S21-S22：

S21、确定装置11确定采样周期内的临界采样点。

其中，临界采样点满足预设条件：临界采样点的业务数据传输量与第一采样点集合中所有采样点的业务数据传输量之和大于或等于第二阈值，第一采样点集合中所有采样点的业务数据传输量之和小于第二阈值，第一采样点集合中每一个采样点为采样周期内的采样点，且第一采样点集合中每一个采样点的业务数据传输量小于临界采样点的业务数据传输量，第二阈值与采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和正相关。

需要说明的，第二阈值随着采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和的增大而增大。

示例性的，第二阈值可以为采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和与第一预设比例的乘积。

需要说明的，第一预设比例可以由运维人员在确定装置11中预先设置。

示例性的，第一预设比例可以为80％。

作为一种可能的实现方式，对于采样周期内任意一个采样点，确定装置11确定与任意一个采样点对应的第一采样点集合，并判断任意一个采样点是否满足预设条件。若上述任意一个采样点满足上述预设条件，则确定上述任意一个采样点为临界采样点。

作为一种示例，确定装置11可以将采样周期内所有的采样点，按照业务数据传输量的从小到大进行排序，逐步判断排序结果中的采样点是否满足上述预设条件。

作为上述示例的具体实现方式，确定装置11可以将采样周期内所有采样点按照业务数据传输量的从小到大进行排序，得到一个排序结果{Traff1，Traff2……Traffi……TraffN}，其中，Traffi为N个采样点中第i个采样点的业务数据传输量，Traff1≤Traff2≤Traffi≤TraffN，N为采样周期内所有采样点的数量，N为大于1的正整数，i∈[1,N]。

后续的，确定装置11按照排序结果中的顺序，逐个判断Traff1至TraffN是否满足预设条件，直至从N个采样点中确定满足预设条件的临界采样点。

作为上述示例的另一种表现形式，本发明实施例提供的预设条件，具体可以以如下公式二以及公式三进行表示：

其中，L为采样周期内的临界采样点，N为采样周期内所有采样点的数量，Traffi为采样周期内的第i个采样点的业务数据传输量，α为第一预设比例。

S22、确定装置11确定临界采样点的业务数据传输量为第一阈值。

在一种设计中，为了提高计算采样点的资源利用率的准确性，本发明实施例提供的S202，具体可以包括S2021：

S2021、确定装置11根据M个目标采样点的资源利用率以及预设公式，计算采样周期的资源利用率。

在一种情况下，预设公式可以包括以下公式四：

其中，η_mean为采样周期的资源利用率，M为目标采样点的数量，N为采样周期所包含的采样点的数量，β_j为M个目标采样点中第j个目标采样点的资源利用率，λ为第一预设系数，j∈[1,M]。

需要说明的，第一预设系数可以由运维员人员预先在确定装置11中设置。

示例性的，第一预设系数可以为0.4。

在另一种情况下，结合公式四，预设公式可以包括以下公式五：

其中，η_mean为采样周期的资源利用率，M为目标采样点的数量，N为采样周期所包含的采样点的数量，β_j为M个目标采样点中第j个目标采样点的资源利用率，λ为第一预设系数，γ为第二预设系数。

需要说明的，第二预设系数可以由运维员人员预先在确定装置11中设置。

示例性的，第二预设系数的设置范围可以为0.95-1.05。

在一种设计中，为了节省确定装置11的计算资源，如图6所示，本发明实施例提供的有资源利用率的确定方法，在S1之前，还包括S4-S7：

S4、确定装置11获取采样周期内每个采样点的资源利用率。

需要说明的，此步骤的具体实现方式，可以参照本发明实施例上述S201中的另一种可能的实现方式，此处不再进行赘述。

S5、确定装置11根据每个采样点的资源利用率，计算采样点占用率。

其中，采样点占用率包括采样周期内第一采样点的数量与采样周期内所有采样点的数量的比值，第一采样点的资源利用率大于或等于第三阈值。

作为一种可能的实现方式，确定装置11根据每一个采样点的资源利用率，从采样周期内所有采样点中确定资源利用率大于或等于第三阈值的第一采样点。

进一步的，确定装置11确定第一采样点的数量，并根据第一采样点的数量，确定采样周期的采样点占用率。

需要说明的，第三阈值为预设的阈值，可以由运维人员预先在确定装置11中设置。

S6、确定装置11判断采样点占用率是否大于或等于第四阈值。

需要说明的，第四阈值为预设的阈值，可以由运维人员预先在确定装置11中设置。

示例性的，第四阈值可以为0.1。

S7、若采样点占用率大于或等于第四阈值，则确定装置获取采样周期内每个采样点的业务数据传输量。

需要说明的，若采样点占用率大于或等于第四阈值，则执行S1以及S1的后续步骤。

在一种情况下，本发明实施例在S6之后，若采样点占用率小于第四阈值，则选取新的采样周期，作为执行本发明实施例所提供的资源利用率的确定方法的对象。

可以理解的，采样点占用率小于第四阈值，表明采样周期内，通信信道传输的业务少，资源利用率较低。

在一种设计中，为了确定M个目标采样点，本发明实施例提供的资源利用率的确定方法，具体还可以包括S301-S310：

S301、确定装置11获取采样周期内每个采样点的业务数据传输量。

需要说明的，此步骤的具体实施方式，可以参照本发明实施例中的S1，此处不再进行赘述。

S302、确定装置11确定多个第二采样点集合。

其中，每一个第二采样点集合中包括采样周期内的至少一个采样点。

作为一种可能的实现方式，确定装置11利用采样周期所包括的采样点中任意一个或任意多个采样点，组成一个第二采样点集合。

S303、确定装置11从多个第二采样点集合中确定至少一个第三采样点集合。

其中，每一个第三采样点集合所包括的采样点的业务数据传输量之和大于第五阈值。

作为一种可能的实现方式，确定装置11确定每一个第二采样点集合所包括的采样点的业务数据传输量之和。进一步的，确定装置11根据每一个第二采样点集合所包括的采样点的业务数据传输量之和以及第五阈值，确定至少一个第三采样点集合。

需要说明的，第五阈值可以由运维员人员预先在确定装置11中设置，也可以由确定装置11通过计算得到。

示例性的，第五阈值与第二阈值之和为采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和。

可以理解的，在第五阈值与第二阈值之和为采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和的情况下，第五阈值为采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和与第二预设比例的乘积。其中，第二预设比例与第一预设比例之和为1。

S304、确定装置11判断第三采样点的数量是否为一个。

S305、若确定装置11确定第三采样点集合的数量为一个，则确定第三采样点集合中的采样点为目标采样点。

可以理解的，在第五阈值与第二阈值之和为采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和的情况下，第三采样点集合中业务数据传输量最小的采样点，对应于本发明实施例提供的临界采样点。

S306、若确定装置11确定第三采样点集合的数量为多个，则确定至少一个第四采样点集合。

其中，每一个第四采样点集合为多个第三采样点集合中，包括的采样点的数量最少的第三采样点集合。

作为一种可能的实现方式，确定装置11确定多个第三采样点集合中第三采样点集合的数量，并根据第三采样点集合的数量，确定至少一个第四采集点集合。

S307、确定装置11判断第四采样点集合的数量是否为一个。

S308、若确定装置11确定至少一个第四采样点集合的数量为一个，则确定第四采样点集合中的采样点为目标采样点。

可以理解的，在第五阈值与第二阈值之和为采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和的情况下，第四采样点集合中业务数据传输量最小的采样点，对应于本发明实施例提供的临界采样点。

S309、若确定装置11确定至少一个第四采样点集合的数量为多个，则从多个第四采样点集合中确定第五采样点集合。

其中，第五采样点集合为多个第四采样点集合中，每一个第四采样点集合所包括的采样点的业务数据传输量之和最小的采样点集合。

作为一种可能的实现方式，确定装置11获取多个第四采样点集合中每一个第四采样点集合所包括的采样点的业务数据传输量的和，并根据每一个第四采样点集合所包括的采样点的业务数据传输量的和，从多个第四采样点集合中，确定第五采样点集合。

S310、确定装置11确定第五采样点集合中的采样点为目标采样点。

可以理解的，在第五阈值与第二阈值之和为采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和的情况下，第五采样点集合中业务数据传输量最小的采样点，对应于本发明实施例提供的临界采样点。

本发明的实施例提供的一种资源利用率的确定方法及装置，应用于确定通信网络的通信信道的资源利用率，本发明考虑到了每个采样点传输的业务类型不同，业务数据传输量也不同，因此设置一个第一阈值，用于确定传输主要业务的目标采样点。进一步的，本发明根据用于传输主要业务的目标采样点的资源利用率，能够计算得到采样周期的资源利用率。由于采样周期内的主要业务能够真实反映采样周期内通信信道传输业务的情况，因此，本发明采用上述技术手段，能够准确的确定采样周期内通信信道的资源利用率，从而，可以为通信网络的扩容提供真实依据。

上述主要从方法的角度对本发明实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本发明实施例可以根据上述方法示例对资源利用率的确定装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本发明实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图7为本发明实施例提供的一种确定装置的结构示意图。如图7所示，确定装置11用于计算采样周期的资源利用率，例如用于执行图3所示的资源利用率的确定方法。该确定装置11包括获取单元111以及确定单元112。

获取单元111，用于获取采样周期内M个目标采样点的资源利用率，每一个目标采样点的业务数据传输量大于或等于第一阈值，M为大于1的正整数。例如，结合图3，获取单元111可以用于执行S201。

确定单元112，用于根据获取单元111获取到的M个目标采样点的资源利用率，确定采样周期的资源利用率。例如，结合图3，确定单元112可以用于执行S202。

可选的，如图7所示，本发明实施例提供的获取单元111，还用于获取采样周期内每个采样点的业务数据传输量。例如，结合图4，获取单元111可以用于执行S1。

确定单元112，还用于根据每个采样点的业务数据传输量，确定第一阈值。例如，结合图4，确定单元112可以用于执行S2。

确定单元112，还用于根据每个采样点的业务数据传输量以及第一阈值，确定M个目标采样点。例如，结合图4，确定单元112可以用于执行S3。

可选的，如图7所示，本发明实施例提供的确定单元112，具体用于确定采样周期内的临界采样点，临界采样点满足预设条件：临界采样点的业务数据传输量与第一采样点集合中所有采样点的业务数据传输量之和大于或等于第二阈值，第一采样点集合中所有采样点的业务数据传输量之和小于第二阈值，第一采样点集合中每一个采样点为采样周期内的采样点，且第一采样点集合中每一个采样点的业务数据传输量小于临界采样点的业务数据传输量，第二阈值与采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和正相关。例如，结合图5，确定单元112可以用于执行S21。

确定单元112，具体还用于确定临界采样点的业务数据传输量为第一阈值。例如，结合图5，确定单元112可以用于执行S22。

可选的，如图8所示，本发明实施例提供的确定装置11还包括计算单元113。

获取单元111，还用于获取采样周期内每个采样点的资源利用率。例如，结合图6，获取单元111可以用于执行S4。

计算单元113，用于根据每个采样点的资源利用率，计算采样点占用率。其中，采样点占用率包括采样周期内第一采样点的数量与采样周期内所有采样点的数量的比值，第一采样点的资源利用率大于或等于第三阈值。例如，结合图6，计算单元113可以用于执行S5。

获取单元111，具体用于若采样点占用率大于或等于第四阈值，则获取采样周期内每个采样点的业务数据传输量。例如，结合图6，获取单元111可以用于执行S7。

可选的，如图7所示，本发明实施例提供的确定装置11中，采样周期的资源利用率满足下述公式：

其中，η_mean为采样周期的资源利用率，M为目标采样点的数量，N为采样周期所包含的采样点的数量，β_j为M个目标采样点中第j个目标采样点的资源利用率，λ为预设系数。

在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下，本发明实施例提供了上述实施例中所涉及的确定装置的另外一种可能的结构示意图。如图9所示，一种确定装置40，用于确定采样周期的资源利用率，例如用于执行图3所示的资源利用率的确定方法。该确定装置40包括处理器401，存储器402以及总线403。处理器401与存储器402之间可以通过总线403连接。

处理器401是通信装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器401可以是一个通用中央处理单元(central processing unit，CPU)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。

作为一种实施例，处理器401可以包括一个或多个CPU，例如图9中所示的CPU 0和CPU 1。

存储器402可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

作为一种可能的实现方式，存储器402可以独立于处理器401存在，存储器402可以通过总线404与处理器401相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器401调用并执行存储器402中存储的指令或程序代码时，能够实现本发明实施例提供的资源利用率的确定方法。

另一种可能的实现方式中，存储器402也可以和处理器401集成在一起。

总线403，可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

需要指出的是，图9示出的结构并不构成对该确定装置40的限定。除图9所示部件之外，该确定装置40可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

作为一个示例，结合图7，确定装置中的获取单元111以及确定单元112实现的功能与图9中的处理器401的功能相同。

可选的，如图9所示，本发明实施例提供的确定装置40还可以包括通信接口404。

通信接口404，用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。通信接口404可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。

在一种设计中，本发明实施例提供的确定装置中，通信接口还可以集成在处理器中。

图10示出了本发明实施例中确定装置的另一种硬件结构。如图10所示，确定装置50可以包括处理器501以及通信接口502。处理器501与通信接口502耦合。

处理器501的功能可以参考上述处理器401的描述。此外，处理器501还具备存储功能，可以参考上述存储器402的功能。

通信接口502用于为处理器501提供数据。该通信接口502可以是通信装置的内部接口，也可以是通信装置对外的接口(相当于通信接口403)。

需要指出的是，图10中示出的结构并不构成对确定装置50的限定，除图10所示部件之外，该确定装置50可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。

本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例中的资源利用率的确定方法。

其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

由于本发明的实施例中的确定装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种资源利用率的确定方法，其特征在于，包括：

获取采样周期内M个目标采样点的资源利用率，每一个目标采样点的业务数据传输量大于或等于第一阈值，M为大于1的正整数；

根据所述M个目标采样点的资源利用率，确定所述采样周期的资源利用率；

所述方法还包括：

获取所述采样周期内每个采样点的业务数据传输量；

根据所述每个采样点的业务数据传输量，确定所述第一阈值；

根据所述每个采样点的业务数据传输量以及所述第一阈值，确定所述M个目标采样点；

所述根据所述每个采样点的业务数据传输量，确定所述第一阈值，包括：

确定所述采样周期内的临界采样点，所述临界采样点满足预设条件：所述临界采样点的业务数据传输量与第一采样点集合中所有采样点的业务数据传输量之和大于或等于第二阈值，所述第一采样点集合中所有采样点的业务数据传输量之和小于所述第二阈值，所述第一采样点集合中每一个采样点为所述采样周期内的采样点，且所述第一采样点集合中每一个采样点的业务数据传输量小于所述临界采样点的业务数据传输量，所述第二阈值与所述采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和正相关；

确定所述临界采样点的业务数据传输量为所述第一阈值。

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述采样周期内所述每个采样点的资源利用率；

根据所述每个采样点的资源利用率，计算采样点占用率；其中，所述采样点占用率包括所述采样周期内第一采样点的数量与所述采样周期内所有采样点的数量的比值，所述第一采样点的资源利用率大于或等于第三阈值；

所述获取所述采样周期内每个采样点的业务数据传输量，具体包括：

若所述采样点占用率大于或等于第四阈值，则获取所述采样周期内每个采样点的业务数据传输量。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的确定方法，其特征在于，所述采样周期的资源利用率满足下述公式：

其中，η_mean为所述采样周期的资源利用率，M为所述目标采样点的数量，N为所述采样周期所包含的采样点的数量，β_j为所述M个目标采样点中第j个目标采样点的资源利用率，λ为预设系数。

4.一种资源利用率的确定装置，其特征在于，包括获取单元以及确定单元；

所述获取单元，用于获取采样周期内M个目标采样点的资源利用率，每一个目标采样点的业务数据传输量大于或等于第一阈值，M为大于1的正整数；

所述确定单元，用于根据所述获取单元获取到的所述M个目标采样点的资源利用率，确定所述采样周期的资源利用率；

所述获取单元，还用于获取所述采样周期内每个采样点的业务数据传输量；

所述确定单元，还用于根据所述每个采样点的业务数据传输量，确定所述第一阈值；

所述确定单元，还用于根据所述每个采样点的业务数据传输量以及所述第一阈值，确定所述M个目标采样点；

所述确定单元，具体用于确定所述采样周期内的临界采样点，所述临界采样点满足预设条件：所述临界采样点的业务数据传输量与第一采样点集合中所有采样点的业务数据传输量之和大于或等于第二阈值，所述第一采样点集合中所有采样点的业务数据传输量之和小于所述第二阈值，所述第一采样点集合中每一个采样点为所述采样周期内的采样点，且所述第一采样点集合中每一个采样点的业务数据传输量小于所述临界采样点的业务数据传输量，所述第二阈值与所述采样周期内所有采样点的业务数据传输量之和正相关；

所述确定单元，具体还用于确定所述临界采样点的业务数据传输量为所述第一阈值。

5.根据权利要求4所述的确定装置，其特征在于，所述确定装置还包括计算单元；

所述获取单元，还用于获取所述采样周期内所述每个采样点的资源利用率；

所述计算单元，用于根据所述每个采样点的资源利用率，计算采样点占用率；其中，所述采样点占用率包括所述采样周期内第一采样点的数量与所述采样周期内所有采样点的数量的比值，所述第一采样点的资源利用率大于或等于第三阈值；

所述获取单元，具体用于若所述采样点占用率大于或等于第四阈值，则获取所述采样周期内每个采样点的业务数据传输量。

6.根据权利要求4-5中任一项所述的确定装置，其特征在于，所述采样周期的资源利用率满足下述公式：

其中，η_mean为所述采样周期的资源利用率，M为所述目标采样点的数量，N为所述采样周期所包含的采样点的数量，β_j为所述M个目标采样点中第j个目标采样点的资源利用率，λ为预设系数。

7.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-3中任一项所述的资源利用率的确定方法。

8.一种资源利用率的确定装置，其特征在于，包括：处理器以及存储器；其中，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括计算机执行指令，当所述确定装置运行时，处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述确定装置执行权利要求1-3中任一项所述的资源利用率的确定方法。

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