CN115250429A - 一种移动网络服务质量的评估方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种移动网络服务质量的评估方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种移动网络服务质量的评估方法、装置及电子设备，能够在较少依赖实地测试的基础上，实现移动网络参数的可视化地理呈现以及网络质量评估，从而为移动网络优化提供数据支持。其中，方法包括：基于泰森多边形算法绘制目标区域。对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格。基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。本发明的方案能够在较少依赖实地测试的基础上，实现移动网络参数的可视化地理呈现以及网络质量评估。

Description

一种移动网络服务质量的评估方法、装置及电子设备
技术领域
本文件涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种移动网络服务质量的评估方法、装置及电子设备。
背景技术
移动网络优化是提升移动用户体验的重要措施之一。目前，移动网络的优化主要依赖技术人员进行实地测试，并根据测试结果对移动网络服务质量进行评估，从而确定的优化策略。显然，这种方式不仅消耗大量的人力、物力，单点测试所起到的作用也相对有限，对于偏远地区来讲也不方便开展。
这里，以自然村为例。我国自然村具有数量大、分布广、规模大小不一且地处偏远的特点，在实地测量不方便的条件下，如何对自然村这类地区的移动网络参数进行可视化地理呈现并评估，从而为后续优化提供数据支持，是本申请所要解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例目的是提供一种移动网络服务质量的评估方法、装置及电子设备，能够在较少依赖实地测试的基础上，实现移动网络参数的可视化地理呈现以及网络质量评估。
为了实现上述目的，本发明实施例是这样实现的：
第一方面，提供一种移动网络服务质量的评估方法，包括：
基于泰森多边形算法绘制目标区域；
对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
第二方面，提供一种移动网络服务质量的评估装置，包括：
区域绘制模块，用于基于泰森多边形算法绘制目标区域；
数据栅格生成模块，用于对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
网络质量评估模块，用于基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
第三方面，提供一种电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行：
基于泰森多边形算法绘制目标区域；
对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
基于泰森多边形算法绘制目标区域；
对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
本发明实施例的方案基于泰森多边形算法绘制目标区域，并结合目标区域的移动设备上报数据，形成目标区域的数据栅格。之后，基于目标区域的数据栅格，对目标区域的移动网络服务质量进行评估，从而为后续的移动网络优化提供数据支持。由于整个方案对实地路测的依赖度较低，因此可以节省大量人力、物力，特别适合偏远地区实施。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的移动网络服务质量的评估方法的种流程示意图。
图2为本发明实施例提供的移动网络服务质量的评估方法进行泰森多边形算法绘制的示意图。
图3本发明实施例提供的移动网络服务质量的评估方法基于实地测量数据进行评估的示意图。
图4为本发明实施例对进行自然村信息进行地图化呈现的示意图。
图5为本发明实施例提供的移动网络服务质量的评估装置的结构示意图。
图6为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
移动网络优化是提升移动用户体验的重要措施之一。目前，移动网络的优化主要依赖技术人员进行实地测试，并根据测试结果对移动网络服务质量进行评估，从而确定的优化策略。显然，这种方式不仅消耗大量的人力、物力，单点测试所起到的作用也相对有限，对于偏远地区来讲也不方便开展。
在此背景下，本申请旨在较少依赖实地测量的前提下，提出一种对移动网络参数可视化地理呈现，以评估移动网络服务质量的技术方案，能够为后续的移动网络优化提供数据支持。
图1是本发明实施例移动网络服务质量的评估方法的流程图，包括如下步骤：
S102，基于泰森多边形算法绘制目标区域。
以绘制自然村区域为例，本步骤基于网络爬虫技术爬取到自然村位置信息，该自然村位置信息至少可以反映了自然村的“点位置”，之后采用泰森多边形算法以自然村的点位置为中心，绘制边界多边形，形成“面位置”的自然村区域。
S104，对目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到目标区域的数据栅格。
其中，移动设备上报数据可以包括：最小路测(MDT，Minimization of Drive-Test)数据、过顶(OTT，Over the top)数据、测量报告(MR，Measurement Report)数据等，这里本文不一一列举。
在这些移动设备上报数据中，有些数据携带有经纬度信息，因此可以将这类数据作为数据栅格划分基础。
即，本步骤可以将目标区域中具有经纬度信息的移动设备上报数据所指示的地理位置确定为栅格划分基点，并基于栅格划分基点，按照预设栅格规格对目标区域进行栅格划分，得到目标区域的数据栅格。或者，也可以按照预设栅格规格，点对目标区域进行栅格划分，之后再将目标区域中具有经纬度信息的移动设备上报数据映射至位置对应的栅格中，得到目标区域的数据栅格。这里，预设栅格规格可以栅格的尺寸、形状等，这里不作具体限定。
当然，仅基于具有经纬度信息的移动设备上报数据所形成的数据栅格在信息体现上并不全面，因此还可以进一步补入不具有经纬度信息的移动设备上报数据。而不具有经纬度信息的移动设备上报数据无法反应移动终端当时上报的位置，因此不能直接补入到栅格中，为此本申请提供一种解决方案。
即，在上述基础之上，本步骤将数据栅格中已对应有移动设备上报数据(具有经纬度信息)的小区参数信息作为该数据栅格的栅格指纹，建立栅格指纹库。
之后，计算无经纬度信息的移动设备上报数据中的小区参数信息与各数据格栅的栅格指纹之间的数学距离，并将数据栅格对应数学距离最小的无经纬度信息的移动设备上报数据回填至该数据栅格的近邻数据栅格。
应理解，如果某一个无经纬度信息的移动设备上报数据中的小区参数信息与目标数据栅格中的测数据中的小区参数信息相似度最大，则可以说明该无经纬度信息的移动设备上报数据的位置与目标数据栅格的位置相近，因此将其可以关联至该目标数据栅格的临近数据栅格中。
应理解，通过这种回填方式可以有效利用缺少位置信息的用户上报数据补全目标区域的数据栅格，能够支持对移动网络服务质量的评估。
OTT定位指依托互联网应用向海量用户提供的服务，基于APP软件获取用户的位置信息。
S106，基于目标区域的数据栅格，对目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，评估结果用于确定目标区域的移动网络优化策略。
具体地，本步骤可以基于目标区域中数据栅格对应移动设备上报数据的电平信息(如MDT数据和OTT数据都会记录移动终端检测到的各个小区的电平值)，确定目标区域中数据栅格的电平等级，(不同电平等级对应有不同且无交集的电平值区间)，并基于目标区域中各电平等级的数据栅格占比情况，对目标区域的移动网络服务质量进行评估。
比如，如果目标区域中对最低一档的电平等级的数据栅格占比达到80％，则确定目标区域为移动网络无覆盖区域，对应的移动网络服务质量的评估结果为“极差”；如果目标区域中对最低一档的电平等级的数据栅格占比小于25％，且中间一档的电平等级的数据栅格占比达到70％，则确定目标区域为移动网络弱覆盖区域，对应的移动网络服务质量的评估结果为“差”。
此外，除了基于数据栅格对目标区域的移动网络服务质量进行评估外，还可以结合实地路测的数据进行评估。实地路测的数据包括：对目标区域定点采样得到的移动设备信号满格率、信号覆盖空洞、竞网覆盖对比情况、关键质量指标KQI、单位时间客户投诉数量和单位时间携转出用户数量等。由于移动网络服务质量的评估方法并不唯一，这里本文不作具体限定。
本发明实施例的方法基于泰森多边形算法绘制目标区域，并结合目标区域的移动设备上报数据，形成目标区域的数据栅格。之后，基于目标区域的数据栅格，对目标区域的移动网络服务质量进行评估，从而为后续的移动网络优化提供数据支持。由于整个方案对实地路测的依赖度较低，因此可以节省大量人力、物力，特别适合偏远地区实施。
下面结合实际的应用场景对本发明实施例的方法进行实例性介绍。
我国自然村的数量大、规模大小不一且地处偏远，因此难以开展实地路测，目前的移动网络优化往往忽略掉了自然村的移动用户。为此，本应用场景旨在对自然村的移动网络服务质量进行评估，对应的主要流程如下：
步骤一，泰森多边形地理化呈现自然村
基于网络地图，利用P6thon爬虫技术获取全省自然村信息位置库，采用泰森多边形算法，形成全省自然村图层库。泰森多边形绘制规则如下：
自然村相距900米范围内的其他自然村，通过泰森多边形画边界实现自动绘制，以多边形进行绘制。自然村与超出900米的其他自然村，绘制的自然村边框最大距离为1800米的边框。
参考图2。首先，利用P6thon爬虫技术获取全省自然村信息位置，即图2中子图(1)的点位置，之后按照上述泰森多边形绘制规则进行图2中子图(2)至子图(4)的绘制，形成最终各个自然村区域。
步骤二，以MDT数据为基础，形成自然村区域的数据栅格。
MDT数据是LTE系统中引入的一种通过网络配置对普通用户/商用终端进行测量数据采集、上报的自动化路测技术，只要用户终端开启GPS并支持MDT功能，终端就能向基站自动上报包含经纬度信息的MDT数据。通过将MDT数据以栅格方式汇聚到泰森多边形自然村区域，评估自然村本网和竞网之间覆盖情况，可以精准及可视化的呈现问题自然村的具体地理位置，对网络侧和市场侧有力支撑。
其中，在GPS信号不稳定情况下，移动终端上报的MDT数据不会携带经纬度信息，对于自然村来讲是比较常见的现象。也就是说，在自然村区域上报的MDT数据一部分可以确定上报位置，另一部分无法确定少报位置。
这里，可以将包含有经纬度信息MDT数据所指示的地理位置确定为栅格划分基点，并基于所述栅格划分基点，对自然村区域进行栅格划分，形成数据栅格。
之后，进一步补充没有位置信息的MDT数据。
这里，可以使用MDT数据中参考信号接收功率(RSRP，Reference SignalReceiving Power)，作为栅格指纹，建立栅格指纹库。栅格指纹库记录有自然村区域的数据栅格中的RSRP值。
之后，计算无经纬度信息的MDT数据的RSRP值与各栅格指纹的RSRP值之间的欧氏距离。
以主服务小区为ke6键值搜索，仅提取满足主服务小区匹配的栅格指纹库；假设对于第i条MDT数据，包含K个主邻小区ID，对应的参考信号功率记为RSRPi,k，选取第j条栅格指纹库中的K个主邻小区进行比较，对应的参考信号功率记为RSRPi,k，则第i条MDT数据与第j栅格指纹的归一化欧式距离匹配可以表示为：
Figure BDA0003044657630000071
对于指纹库序号的全集记为J，则第i条MDT数据匹配到第s条栅格指纹的最小化归一化欧式距离匹配算法可以表示为：s＝argmindi,j，j∈J；
对应的，可以认为第i条MDT数据匹配到第s条栅格指纹对应的数据栅格，将数据整理加上近邻数据栅格的经纬度信息输出，输出信息最终于落入到对应匹配的近邻数据栅格中。
此外，OTT数据也携带有经纬信息，因此可以采用对MDT同样的方式，将OTT数据归入至自然村区域的数据栅格中。这里，不再举例赘述。
步骤三，对自然村的移动网络服务质量进行评估。
其中：
满足以下条件之一为无覆盖自然村，移动网络服务质量为极差：
1)数据栅格中无MDT+OTT数据，且链路预算无覆盖；
2)MDT+OTT电平值小于-115dBm的数据栅格占比大于50％，且链路预算无覆盖。
剔除无覆盖自然村，满足以下条件为弱覆盖自然村，移动网络服务质量为较差：
具有MDT+OTT数据的数据栅格数量>＝1000，且MDT+OTT电平值小于-115dBm的数据栅格占比小于80％。
当然，除了利用生成的数据栅格对自然村的移动网络服务质量进行评估外，还可以结合一些实地测量参数进行评估。
比如如3所示，以覆盖条件和感知条件两个维度，实地测量评估移动网络服务质量。
覆盖条件：自然村的移动网络覆盖主要以广覆盖方式为主，通过自然村的本网和竞网整体覆盖、信号满格率及覆盖连续性进行覆盖条件维度的评估。
感知条件维度：通过业务KQI体验、客户投诉和携转出客户数进行感知条件维度的评估。
最终，基于数据栅格和实地测量的评估结果，综合量化移动网络服务质量，确定各自然村优劣势。
这里以四川省为例进行测试。目前在四川省290819个自然村中，根据MR+OTT数据形成的数据栅格，以及信号水平、覆盖空洞、客户感知、业务KQI感知等维度数据，共梳理优势区域6200个，占比2.13％，一般区域201035个，均差区域9440个，劣势区域24389个。对应的部分测试结果如下表所示：
Figure BDA0003044657630000091
此外，参考图4所示，还可以将全省29万多自然村图层进行可视化地图呈现，同时批注本网及竞对覆盖率、常驻客户数、投诉次数、网络原因已携转出和携转出咨询客户数及低感知客户等多类型数据，有效协助一线人员了解自然村的移动网络情况，为日后的移动网络优化提供数据支持。
以上应用场景是对本发明实施例方法的示例性介绍。应理解，在不脱离本文上述原理基础之上，还可以进行适当的变化，这些变化也应视为本发明实施例的保护范围。
此外，对应于图1所示的移动网络服务质量的评估方法，本发明实施例还提供一种移动网络服务质量的评估装置。图5是本发明实施例评估装置500的结构示意图，包括：
区域绘制模块510，用于基于泰森多边形算法绘制目标区域；
数据栅格生成模块520，用于对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
网络质量评估模块530，用于基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
本发明实施例的装置基于泰森多边形算法绘制目标区域，并结合目标区域的移动设备上报数据，形成目标区域的数据栅格。之后，基于目标区域的数据栅格，对目标区域的移动网络服务质量进行评估，从而为后续的移动网络优化提供数据支持。由于整个方案对实地路测的依赖度较低，因此可以节省大量人力、物力，特别适合偏远地区实施。
可选地，数据栅格生成模块520具体用于：将目标区域中具有经纬度信息的移动设备上报数据所指示的地理位置确定为栅格划分基点，并基于所述栅格划分基点，对所述目标区域进行栅格划分，得到所述目标区域的数据栅格；或者，对所述目标区域进行栅格划分，并将目标区域中具有经纬度信息的移动设备上报数据映射至位置对应的栅格中，得到所述目标区域的数据栅格。
在上述基础之上，数据栅格生成模块520还可以将数据栅格中对应移动设备上报数据的小区参数信息作为该数据栅格的栅格指纹，建立栅格指纹库；之后，计算无经纬度信息的移动设备上报数据中的小区参数信息与各数据格栅的栅格指纹之间的数学距离；并将数据栅格对应数学距离最小的无经纬度信息的移动设备上报数据回填至该数据栅格的近邻数据栅格。
可选地，网络质量评估模块530具体用于：基于所述目标区域中数据栅格对应移动设备上报数据的电平信息，确定所述目标区域中数据栅格的电平等级，其中，不同电平等级对应有不同且无交集的电平值区间；之后，基于所述目标区域中各电平等级的数据栅格占比情况，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估。
可选地，网络质量评估模块530还可以基于所述目标区域中各电平等级的数据栅格占比情况，以及，对所述目标区域采样得到的移动设备信号满格率、信号覆盖空洞、竞网覆盖对比情况、关键质量指标KQI、单位时间客户投诉数量和单位时间携转出用户数量中的至少一者，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估。
其中，所述具有经纬度信息的移动设备上报数据包括最小路测MDT数据和过顶OTT数据。
可选地，所述区域绘制模块510具体基于网络爬虫技术获取自然村位置信息，并基于泰森多边形算法，对所述自然村位置信息进行多边形绘制，得到目标区域。
显然，本发明实施例图5所示的评估装置可以实现上述图1所示方法的步骤和功能。由于原理相同，本文不再赘述。
图6是本说明书的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memor6，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memor6)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industr6 Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(E5tended Industr6 StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成移动网络服务质量的评估装置。对应地，处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
基于泰森多边形算法绘制目标区域；
对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
本发明实施例的电子设备基于泰森多边形算法绘制目标区域，并结合目标区域的移动设备上报数据，形成目标区域的数据栅格。之后，基于目标区域的数据栅格，对目标区域的移动网络服务质量进行评估，从而为后续的移动网络优化提供数据支持。由于整个方案对实地路测的依赖度较低，因此可以节省大量人力、物力，特别适合偏远地区实施。
上述如本说明书图1所示实施例揭示的评估方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Arra6，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
应理解，本发明实施例的电子设备可以使图5所示评估装置实现对应于图1所示方法中的步骤和功能。由于原理相同，本文不再赘述。
当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
此外，本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令。
其中，上述指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示评估方法的步骤，包括：
基于泰森多边形算法绘制目标区域；
对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。此外，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

Claims (10)

1.一种移动网络服务质量的评估方法，其特征在于，包括：
基于泰森多边形算法绘制目标区域；
对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
对目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格，包括：
将目标区域中具有经纬度信息的移动设备上报数据所指示的地理位置确定为栅格划分基点，并基于所述栅格划分基点，对所述目标区域进行栅格划分，得到所述目标区域的数据栅格；
或者，
对所述目标区域进行栅格划分，并将目标区域中具有经纬度信息的移动设备上报数据映射至位置对应的栅格中，得到所述目标区域的数据栅格。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
对定点目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格，还包括：
以数据栅格中对应移动设备上报数据的小区参数信息作为该数据栅格的栅格指纹，建立栅格指纹库；
计算无经纬度信息的移动设备上报数据中的小区参数信息与各数据格栅的栅格指纹之间的数学距离；
将数据栅格对应数学距离最小的无经纬度信息的移动设备上报数据回填至该数据栅格的近邻数据栅格。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络覆盖指标进行评估，包括：
基于所述目标区域中数据栅格对应移动设备上报数据的电平信息，确定所述目标区域中数据栅格的电平等级，其中，不同电平等级对应有不同且无交集的电平值区间；
基于所述目标区域中各电平等级的数据栅格占比情况，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
基于所述目标区域中各电平等级的数据栅格占比情况，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，包括：
基于所述目标区域中各电平等级的数据栅格占比情况，以及，对所述目标区域采样得到的移动设备信号满格率、信号覆盖空洞、竞网覆盖对比情况、关键质量指标KQI、单位时间客户投诉数量和单位时间携转出用户数量中的至少一者，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述具有经纬度信息的移动设备上报数据包括最小路测MDT数据和过顶OTT数据。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，
基于泰森多边形算法绘制目标区域，包括：
基于网络爬虫技术获取自然村位置信息；
基于泰森多边形算法，对所述自然村位置信息进行多边形绘制，得到目标区域。
8.一种移动网络服务质量的评估装置，其特征在于，包括：
区域绘制模块，用于基于泰森多边形算法绘制目标区域；
数据栅格生成模块，用于对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
网络质量评估模块，用于基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
9.一种电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行：
基于泰森多边形算法绘制目标区域；
对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
基于泰森多边形算法绘制目标区域；
对所述目标区域的移动设备上报数据进行栅格化处理，得到所述目标区域的数据栅格；
基于所述目标区域的数据栅格，对所述目标区域的移动网络服务质量进行评估，得到评估结果，其中，所述评估结果用于确定所述目标区域的移动网络优化策略。
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