RU2641246C2 - Способ и устройство оценки безопасности - Google Patents

Способ и устройство оценки безопасности Download PDF

Info

Publication number
RU2641246C2
RU2641246C2 RU2016110797A RU2016110797A RU2641246C2 RU 2641246 C2 RU2641246 C2 RU 2641246C2 RU 2016110797 A RU2016110797 A RU 2016110797A RU 2016110797 A RU2016110797 A RU 2016110797A RU 2641246 C2 RU2641246 C2 RU 2641246C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
user
region
security
record
records
Prior art date
Application number
RU2016110797A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2016110797A (ru
Inventor
Шуай ЧЭНЬ
Тецзюнь ЛЮ
Сянян ЧЖАН
Original Assignee
Сяоми Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сяоми Инк. filed Critical Сяоми Инк.
Publication of RU2016110797A publication Critical patent/RU2016110797A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2641246C2 publication Critical patent/RU2641246C2/ru

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • H04L63/105—Multiple levels of security
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/16—Real estate
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • H04L63/107—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources wherein the security policies are location-dependent, e.g. entities privileges depend on current location or allowing specific operations only from locally connected terminals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1433—Vulnerability analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/20—Network architectures or network communication protocols for network security for managing network security; network security policies in general

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области связи, а именно к оценке безопасности. Технический результат – обеспечение оценки безопасности. Способ оценки безопасности включает в себя: получение пользовательской записи пользователя, причем пользовательская запись включает в себя личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя; определение региона, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи; получение пользовательских записей всех пользователей в регионе; вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе; и отправку степени безопасности пользователю. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 6 ил.

Description

ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ
[0001] Данная заявка базируется на и испрашивает приоритет по заявке на патент Китая 201510546508.6, поданной 31 августа 2015 г., содержание которой в полном объеме включено в данное описание в порядке ссылки.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
[0002] Настоящее изобретение относится к области связи и, в частности, к способу и устройству оценки безопасности.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0003] С развитием и усилением урбанизации некоторые крупные и средние города обычно состоят из множества городских регионов. Каждый регион образует соответствующие жилые районы и деловые районы. С повышением жизненных стандартов людей степень безопасности региона, где находится каждый, становится наиболее важным вопросом для людей.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0004] Для решения проблем, существующих в уровне техники, настоящее изобретение предусматривает способ и устройство оценки безопасности.
[0005] Согласно первому аспекту вариантов осуществления настоящего изобретения, предусмотрен способ оценки безопасности, включающий в себя:
[0006] получение пользовательской записи пользователя, причем пользовательская запись включает в себя личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя;
[0007] определение региона, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи;
[0008] получение пользовательских записей всех пользователей в регионе;
[0009] вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе; и
[0010] отправку степени безопасности пользователю.
[0011] Согласно первому варианту реализации первого аспекта настоящего изобретения, вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе включает в себя:
[0012] вычисление показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности характеризует степень безопасности региона;
[0013] сортировку показателя безопасности региона и показатели безопасности множества заранее заданных регионов в нисходящем порядке, причем множество заранее заданных регионов представляет регионы в заранее заданном диапазоне региона, где находится пользователь; и
[0014] когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из первых N показателей безопасности, определение, что степень безопасности региона, где находится пользователь, низка; и когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из последних M показателей безопасности, определение, что степень безопасности региона, где находится пользователь, высока, где M и N являются положительными целыми числами.
[0015] Вышеописанный способ вычисления выбирает регионы с высокими и низкими степенями безопасности согласно упорядочению показателей безопасности, применим к сценарию с дополнительными регионами и может напоминать пользователю относительную степень безопасности региона, где в данное время находится пользователь, во всем городе или городском районе.
[0016] Согласно другому варианту реализации первого аспекта настоящего изобретения, вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе включает в себя:
[0017] вычисление показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности характеризует степень безопасности региона; и
[0018] когда показатель безопасности региона больше заранее заданного значения, определение, что степень безопасности региона низка, и когда регион показателя безопасности меньше или равен заранее заданному значению, определение, что степень безопасности региона высока.
[0019] Вышеописанный способ вычисления выбирает регионы с высокими и низкими степенями безопасности согласно соотношению величин между показателем безопасности и заранее заданным значением, что эквивалентно вычислению абсолютной степени безопасности, применим к сценарию с меньшим количеством регионов и имеет более сильные предупреждающие эффекты.
[0020] Согласно другому варианту реализации первого аспекта настоящего изобретения, вычисление показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе включает в себя:
[0021] нахождение плохих кредитных записей из пользовательских записей всех пользователей в регионе; и
[0022] вычисление показателя безопасности региона согласно найденным плохим кредитным записям.
[0023] В вышеописанном варианте реализации, показатель безопасности региона определяется с использованием кредитной информации. Кредитная информация используется для принятия решения о благонадежности одного лица все время, тогда как лицо с более низкой благонадежностью обычно имеет более высокую вероятность преступных действий, и степень безопасности региона, где находится пользователь, определяется всеми пользователями, действующими в регионе; что повышает точность нахождения плохих кредитных записей из пользовательских записей всех пользователей в регионе для определения степени безопасности.
[0024] Согласно другому варианту реализации первого аспекта настоящего изобретения, вычисление показателя безопасности региона согласно найденным плохим кредитным записям включает в себя:
[0025] получение времени регистрации каждой из плохих кредитных записей;
[0026] определение коэффициента, соответствующего времени регистрации плохой кредитной записи, причем коэффициент, соответствующий времени регистрации, изменяется в сторону увеличения по мере приближения времени регистрации к текущему времени; и
[0027] вычисление суммы коэффициентов, соответствующих времени регистрации найденных плохих кредитных записей для получения показателя безопасности региона.
[0028] В ходе вычисления коэффициент, соответствующий времени регистрации плохой кредитной записи, используется для вычисления. Вероятность того, что пользователь остается в данном регионе в настоящее время, меньше, когда время регистрации дольше, чем текущее время; таким образом, влияние на степень безопасности уменьшается. Этот способ вычисления также полезен для повышения точности степени безопасности.
[0029] Согласно другому варианту реализации первого аспекта настоящего изобретения, получение пользовательской записи пользователя включает в себя:
[0030] при приеме запроса оценки безопасности, отправленного пользователем, получение пользовательской записи пользователя, причем запрос оценки безопасности служит для получения степени безопасности региона.
[0031] В вышеописанном варианте реализации, пользовательская запись получается для вычисления степени безопасности только после того, как пользователь отправляет запрос оценки безопасности, что делает способ оценки безопасности более целенаправленным.
[0032] Согласно другому варианту реализации первого аспекта настоящего изобретения, способ дополнительно включает в себя:
[0033] генерацию пользовательской записи пользователя.
[0034] Сгенерированный пользовательская запись может использоваться для вычисления степени безопасности региона в последующей процедуре.
[0035] Согласно другому варианту реализации первого аспекта настоящего изобретения, генерация пользовательской записи пользователя включает в себя:
[0036] получение информации о пользователе пользователя, причем информация о пользователе включает в себя личную информацию пользователя, информацию положения и время, соответствующее информации положения;
[0037] запрашивание кредитной информации пользователя от кредитного сервера согласно личной информации пользователя; и
[0038] генерацию пользовательской записи согласно личной информации, информации положения, времени, соответствующего информации положения, и кредитной информации пользователя, причем время регистрации в пользовательской записи является временем, соответствующим информации положения.
[0039] В варианте реализации, сначала получается информация о пользователе, затем кредитная информация запрашивается согласно личной информации пользователя, для генерации пользовательской записи. Вариант реализации прост.
[0040] Согласно второму аспекту вариантов осуществления настоящего изобретения, предусмотрено устройство оценки безопасности, включающее в себя:
[0041] первый модуль получения, выполненный с возможностью получения пользовательской записи пользователя, причем пользовательская запись включает в себя личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя;
[0042] модуль определения, выполненный с возможностью определения региона, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи;
[0043] второй модуль получения, выполненный с возможностью получения пользовательских записей всех пользователей в регионе;
[0044] модуль обработки, выполненный с возможностью вычисления степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе; и
[0045] модуль отправки, выполненный с возможностью отправки степени безопасности пользователю.
[0046] Согласно варианту реализации второго аспекта настоящего изобретения, модуль обработки включает в себя:
[0047] подмодуль вычисления, выполненный с возможностью вычисления показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности характеризует степень безопасности региона;
[0048] подмодуль сортировки, выполненный с возможностью сортировки показателя безопасности региона и показателей безопасности множества заранее заданных регионов в нисходящем порядке, причем множество заранее заданных регионов представляет регионы в заранее заданном диапазоне региона, где находится пользователь; и
[0049] подмодуль определения, выполненный с возможностью, когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из первых N показателей безопасности, определения, что показатель безопасности региона, где находится пользователь, низок; и когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из последних M показателей безопасности, определения, что степень безопасности региона, где находится пользователь, высока, где M и N являются положительными целыми числами.
[0050] Вышеописанный способ вычисления выбирает регионы с высокими и низкими степенями безопасности согласно упорядочению показателей безопасности, применим к сценарию с дополнительными регионами и может напоминать пользователю относительную степень безопасности региона, где в данное время находится пользователь, во всем городе или городском районе.
[0051] Согласно другому варианту реализации второго аспекта настоящего изобретения, модуль обработки включает в себя:
[0052] подмодуль вычисления, выполненный с возможностью вычисления показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности характеризует степень безопасности региона;
[0053] подмодуль определения, выполненный с возможностью, когда показатель безопасности региона больше заранее заданного значения, определения, что степень безопасности региона низка, и когда регион показателя безопасности меньше или равен заранее заданному значению, определения, что степень безопасности региона высока.
[0054] Вышеописанный способ вычисления выбирает регионы с высокими и низкими степенями безопасности согласно соотношению величин между показателем безопасности и заранее заданным значением, что эквивалентно вычислению абсолютной степени безопасности, применим к сценарию с меньшим количеством регионов и имеет более сильные предупреждающие эффекты.
[0055] Согласно другому варианту реализации второго аспекта настоящего изобретения, подмодуль вычисления, в частности, выполнен с возможностью:
[0056] находить плохие кредитные записи из пользовательских записей всех пользователей в регионе; и
[0057] вычислять показатель безопасности региона согласно найденным плохим кредитным записям.
[0058] В вышеописанном варианте реализации, показатель безопасности региона определяется с использованием кредитной информации. Кредитная информация используется для принятия решения о благонадежности одного лица все время, тогда как лицо с более низкой благонадежностью обычно имеет более высокую вероятность преступных действий, и степень безопасности региона, где находится пользователь, определяется всеми пользователями, действующими в регионе; что повышает точность нахождения плохих кредитных записей из пользовательских записей всех пользователей в регионе для определения степени безопасности.
[0059] Согласно другому варианту реализации второго аспекта настоящего изобретения, подмодуль вычисления, в частности, выполнен с возможностью:
[0060] получать время регистрации каждой из плохих кредитных записей;
[0061] определять коэффициент, соответствующий времени регистрации плохой кредитной записи, причем коэффициент, соответствующий времени регистрации, изменяется в сторону увеличения по мере приближения времени регистрации к текущему времени; и
[0062] вычислять сумму коэффициентов, соответствующих времени регистрации найденных плохих кредитных записей, для получения показателя безопасности региона.
[0063] В вышеописанном варианте реализации, пользовательская запись получается для вычисления степени безопасности только после того, как пользователь отправляет запрос оценки безопасности, что делает способ оценки безопасности более целенаправленным.
[0064] Согласно другому варианту реализации второго аспекта настоящего изобретения, первый модуль получения, в частности, выполнен с возможностью:
[0065] при приеме запроса оценки безопасности, отправленного пользователем, получать пользовательскую запись пользователя, причем запрос оценки безопасности служит для получения степени безопасности региона.
[0066] В вышеописанном варианте реализации, пользовательская запись получается для вычисления степени безопасности только после того, как пользователь отправляет оценку безопасности, что делает способ оценки безопасности более целенаправленным.
[0067] Согласно другому варианту реализации второго аспекта настоящего изобретения, устройство дополнительно включает в себя:
[0068] модуль генерации, выполненный с возможностью генерации пользовательской записи пользователя.
[0069] Генерируется пользовательская запись пользователя.
[0070] Согласно другому варианту реализации второго аспекта настоящего изобретения, модуль генерации включает в себя:
[0071] подмодуль получения, выполненный с возможностью получения информации о пользователе пользователя, причем информация о пользователе включает в себя личную информацию, информацию положения и время, соответствующее информации положения пользователя;
[0072] подмодуль запрашивания, выполненный с возможностью запрашивания кредитной информации пользователя от кредитного сервера согласно личной информации пользователя; и
[0073] подмодуль генерации, выполненный с возможностью генерации пользовательской записи согласно личной информации, информации положения, времени, соответствующего информации положения, и кредитной информации пользователя, причем время регистрации в пользовательской записи является временем, соответствующим информации положения.
[0074] В варианте реализации, сначала получается информация о пользователе, затем кредитная информация запрашивается согласно личной информации пользователя, для генерации пользовательской записи. Вариант реализации прост.
[0075] Согласно третьему аспекту вариантов осуществления настоящего изобретения, предусмотрено устройство оценки безопасности, включающее в себя:
[0076] процессор; и
[0077] память для хранения инструкций, исполняемых процессором;
[0078] причем процессор выполнен с возможностью:
[0079] получать пользовательскую запись пользователя, причем пользовательская запись включает в себя личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя;
[0080] определять регион, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи;
[0081] получать пользовательские записи всех пользователей в регионе;
[0082] вычислять степень безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе; и
[0083] отправлять степень безопасности пользователю.
[0084] В варианте реализации, сначала получается информация о пользователе, затем кредитная информация запрашивается согласно личной информации пользователя, для генерации пользовательской записи. Вариант реализации прост.
[0085] Технические решения, обеспеченные вариантами осуществления настоящего изобретения, могут иметь следующие полезные эффекты:
[0086] настоящее изобретение определяет регион, где находится пользователь, согласно пользовательской записи, затем вычисляет степень безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, и отправляет степень безопасности пользователю, таким образом, решая проблему того, что уровень техники не позволяет определять степень безопасности региона, где находится пользователь, и повышая индекс безопасности повседневной жизни пользователя.
[0087] Следует понимать, что вышеприведенное общее описание и нижеследующее подробное описание являются лишь иллюстративными и пояснительными и не ограничивают изобретение.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[0088] Прилагаемые чертежи, которые включены в это описание изобретения и составляют его часть, иллюстрируют варианты осуществления, согласующиеся с изобретение и, совместно с описанием, служат для объяснения принципов изобретения.
[0089] Фиг. 1 – сценарий приложения, согласно иллюстративному варианту осуществления.
[0090] Фиг. 2 – блок-схема операций способа оценки безопасности, согласно иллюстративному варианту осуществления.
[0091] Фиг. 3 – блок-схема операций способа оценки безопасности, согласно иллюстративному варианту осуществления.
[0092] Фиг. 4 – блок-схема устройства оценки безопасности, согласно иллюстративному варианту осуществления.
[0093] Фиг. 5 – блок-схема устройства оценки безопасности, согласно иллюстративному варианту осуществления.
[0094] Фиг. 6 – блок-схема устройства оценки безопасности, согласно иллюстративному варианту осуществления.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
[0095] Далее подробно рассмотрены иллюстративные варианты осуществления, примеры которых проиллюстрированы в прилагаемых чертежах. Нижеследующее описание приведено со ссылкой на прилагаемые чертежи, в которых одни и те же числа на разных чертежах представляют одинаковые или аналогичные элементы, если не указано обратное. Реализации, изложенные в нижеследующем описании иллюстративных вариантов осуществления, не представляют все реализации, согласующиеся с изобретением. Напротив, они являются лишь примерами устройств и способов, согласующихся с аспектами, связанными с изобретением, описанными в нижеследующей формуле изобретения.
[0096] Для облегчения описания вариантов осуществления, сценарий приложения вариантов осуществления в настоящем изобретении просто представлен ниже. Согласно фиг. 1, сцена сценария включает в себя оконечное устройство 1 и сервер 2, где между оконечным устройством 1 и сервером 2 установлена беспроводная связь. Оконечное устройство 1 включает в себя, но без ограничения, такие устройства, как интеллектуальный мобильный телефон и смартфон. Сервер 2 выполнен с возможностью определения степени безопасности данного региона, затем отправлять степень безопасности на оконечное устройство 1 пользователя в данном регионе, таким образом, выполняя функцию напоминания и защиты пользователя. Сервером 2 также могут быть другие устройства, например базовая станция и устройство, встроенное в сервер или в базовую станцию.
[0097] Следует проиллюстрировать, что вышеописанные категории устройств являются лишь иллюстративными и не ограничиваются настоящим изобретением.
[0098] На фиг. 2 показана блок-схема операций способа оценки безопасности, согласно иллюстративному варианту осуществления. Как показано на фиг. 2, способ применим к вышеупомянутому серверу или базовой станции, включая в себя следующие этапы.
[0099] На этапе S11, получается пользовательская запись пользователя, причем пользовательская запись включает в себя личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя.
[00100] Личная информация пользователя может представлять собой IMEI (международный идентификатор мобильного оборудования) оконечного устройства пользователя, номер счета пользователя и т.п. Информация положения может быть представлена GPS (глобальная система позиционирования) или может быть представлена положением базовой станции или активного участка WIFI (Wireless Fidelity), к которому осуществляет доступ оконечное устройство пользователя. Кредитная информация представляет собой персональную кредитную информацию, собранную, объединенную и сохраненную посредством персональной кредитной базы данных, установленной особым органом власти, и используется для предоставления услуг запрашивания отчета по кредиту для коммерческих банков и физических лиц и предоставления соответствующих информационных услуг для формулирования монетарной политики, финансового управления и других функций, изложенных в законах и правилах.
[00101] На этапе S12, регион, где находится пользователь, определяется согласно информации положения в пользовательской записи.
[00102] В настоящем изобретении, один город или более (или менее) крупный округ может делиться на множество регионов, и регион, где находится пользователь, является одним из множества регионов. Регион может делиться согласно административному региону или делиться по другому принципу, например делиться согласно деловому району. Поскольку деловой район имеет сравнительно плотное население и сильную ликвидность, результат оценки безопасности в настоящем изобретении может применяться в максимальной степени посредством деления региона согласно деловому району.
[00103] На этапе S13, получаются пользовательские записи всех пользователей в регионе.
[00104] На этапе S14, степень безопасности региона вычисляется согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе.
[00105] На этапе S15, степень безопасности отправляется пользователю.
[00106] Настоящее изобретение определяет регион, где находится пользователь, согласно пользовательской записи, затем вычисляет степень безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе и отправляет степень безопасности пользователю, таким образом, решая проблему того, что уровень техники не позволяет определять степень безопасности региона, где находится пользователь, повышая индекс безопасности повседневной жизни пользователя.
[00107] На фиг. 3 показана блок-схема операций способа оценки безопасности, согласно иллюстративному варианту осуществления. Как показано на фиг. 3, способ применим к вышеописанному серверу или базовой станции, включая в себя следующие этапы.
[00108] На этапе S20, получается пользовательская запись пользователя, причем пользовательская запись включает в себя личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя.
[00109] Личная информация пользователя может представлять собой IMEI оконечного устройства пользователя, номер счета пользователя и т.п. Информация положения может быть представлена GPS или может быть представлена положением базовой станции или WIFI активный участок, к которому осуществляет доступ оконечное устройство пользователя. Кредитная информация представляет собой персональную кредитную информацию, собранную, объединенную и сохраненную посредством персональной кредитной базы данных, установленной особым органом власти, и используется для предоставления услуг запрашивания отчета по кредиту для коммерческих банков и физических лиц и предоставления соответствующих информационных услуг для формулирования монетарной политики, финансового управления и других функций, изложенных в законах и правилах.
[00110] В настоящем варианте осуществления, генерация пользовательской записи пользователя может включать в себя:
[00111] получение информации о пользователе пользователя, причем информация о пользователе включает в себя личную информацию, информацию положения и время, соответствующее информации положения пользователя;
[00112] запрашивание кредитной информации пользователя от кредитного сервера согласно личной информации пользователя; и
[00113] генерацию пользовательской записи согласно личной информации, информации положения, времени, соответствующего информации положения, и кредитной информации пользователя, причем время регистрации в пользовательской записи является временем, соответствующим информации положения.
[00114] Кредитный сервер может быть сервером стороннего кредитного веб-сайта, сторонний кредитный веб-сайт является веб-сайтом, специально предназначенным для осуществления сбора, объединения и анализа корпоративной и персональной кредитной информации, например, Sesame Credit и Xiaomi Credit.
[00115] Пользовательская запись просто и удобно генерируется вышеописанным образом; кроме того, можно гарантировать последующие потребности в вычислениях.
[00116] В настоящем варианте осуществления, получение пользовательской записи пользователя может включать в себя:
[00117] прием информации о пользователе, отправленной оконечным устройством пользователя, причем информация положения в информации о пользователе является информацией GPS;
[00118] или прием информации о пользователе, отправленной оператором, причем информация положения в информации о пользователе является базовой станцией или WIFI, к которому осуществляет доступ оконечное устройство пользователя;
[00119] или периодическое получение информации о пользователе от сервера оператора, причем информация положения в информации о пользователе является базовой станцией или WIFI, к которому осуществляет доступ оконечное устройство пользователя.
[00120] На этапе S21, при приеме запроса оценки безопасности, отправленного пользователем, получается пользовательская запись пользователя, причем запрос оценки безопасности предназначен для получения степени безопасности региона.
[00121] В других вариантах осуществления, пользователь может запускать службу оценки безопасности для сервера. После того как пользователь запускает службу оценки безопасности, сервер периодически получает пользовательскую запись пользователя и осуществляет последующие этапы. Служба оценки безопасности выполнена с возможностью периодически получать степень безопасности региона.
[00122] На этапе S22, регион, где находится пользователь, определяется согласно информации положения в пользовательской записи.
[00123] В настоящем изобретении, один город или более (или менее) крупный округ может делиться на множество регионов, и регион, где находится пользователь, является одним из множества регионов. Регион может делиться согласно административному региону или делиться по другому принципу, например делиться согласно деловому району. Поскольку деловой район имеет сравнительно плотное население и сильную ликвидность, результат оценки безопасности в настоящем изобретении может применяться в максимальной степени посредством деления региона согласно деловому району.
[00124] На этапе S23, получаются пользовательские записи всех пользователей в регионе.
[00125] Поскольку вышеописанный этап S20 может повторно осуществляться для разных пользователей, может генерироваться большое количество пользовательских записей, и сгенерированные пользовательские записи будут сохраняться на сервере. На этапе S23, сервер находит пользовательские записи всех пользователей, находящихся в регионе, согласно информации положения и затем получает эти пользовательские записи.
[00126] В других вариантах осуществления, при получении пользовательской записи, время регистрации также необходимо рассматривать за исключением фильтрации информации положения, т.е. получаются только частичные пользовательские записи региона. Например, получаются пользовательские записи региона, имеющие время регистрации в заранее заданном диапазоне, причем заранее заданным диапазоном может быть один месяц, одна неделя и т.п.
[00127] На этапе S24, степень безопасности региона вычисляется согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе.
[00128] В варианте реализации варианта осуществления, вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе может включать в себя:
[00129] вычисление показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности служит для характеризации степени безопасности региона;
[00130] сортировку показателя безопасности региона и показателя безопасности множества заранее заданных регионов в нисходящем порядке, причем множество заранее заданных регионов представляет регионы в заранее заданном диапазоне региона, где находится пользователь; и
[00131] когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из первых N показателей безопасности, определение, что степень безопасности региона, где находится пользователь, низка; и когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из последних M показателей безопасности, определение, что степень безопасности региона, где находится пользователь, высока, где M и N являются положительными целыми числами.
[00132] Заранее заданный диапазон может делиться по округу или по расстоянию, например, регион, который находится в том же округе, что и регион, где находится пользователь, или в 10 км от региона, где находится пользователь.
[00133] Когда город или городской район включает в себя больше регионов, вышеописанный способ может применяться для вычисления степени безопасности региона. Этот способ вычисления выбирает регионы с высокими и низкими степенями безопасности согласно позициям упорядочения показателей безопасности, которые могут напоминать пользователю относительную степень безопасности региона во всем городе или городском районе.
[00134] Например, в четырех регионах A, B, C и D города I их показатели безопасности равны 90, 70, 68 и 50 соответственно, и нисходящий порядок показателей безопасности таков: A, B, C, D. Первый 1 (т.е. вышеописанный N) регион из четырех регионов выбирается как регион с низкой степенью безопасности, т.е. регион A; и последние 3 (т.е. вышеописанные M) региона из четырех регионов выбираются как регионы с высокой степенью безопасности, т.е. регионы B, C и D. Конечно, в настоящем варианте осуществления, степень безопасности региона может делиться на большее количество уровней за исключением применения высокого и низкого уровней для представления степени безопасности региона, например отличный, хороший, средний и плохой, которые являются только иллюстративными и не ограничивают настоящее изобретение.
[00135] Кроме того, в вышеописанном варианте реализации, показатели безопасности также можно сортировать в восходящем порядке.
[00136] В другом варианте реализации настоящего варианта осуществления, вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе может включать в себя:
[00137] вычисление показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе; и
[00138] когда показатель безопасности региона больше заранее заданного значения, определение, что степень безопасности региона низка, и когда показатель безопасности региона меньше или равен заранее заданному значению, определение, что степень безопасности региона высока.
[00139] По сравнению с предыдущим способом этот способ позволяет вычислять абсолютную степень безопасности, которая имеет более сильный предупреждающий эффект. Заранее заданное значение можно устанавливать согласно фактическим потребностям.
[00140] Например, в четырех регионах A, B, C и D города I показатели безопасности равны 90, 70, 68 и 50 соответственно, причем заранее заданное значение равно 75, затем регион A определяется как регион с низкой степенью безопасности, и регионы B, C и D определяются как регионы с высокой степенью безопасности.
[00141] В двух вышеописанных вариантах реализации, вычисление показателя безопасности данного региона согласно пользовательским записям в данном регионе может включать в себя:
[00142] нахождение плохих кредитных записей из пользовательских записей всех пользователей в регионе; и
[00143] вычисление показателя безопасности региона согласно найденным плохим кредитным записям.
[00144] Плохая кредитная запись также называется недобросовестной записью (опороченным кредитом), например, банк клиента имеет запись просрочки платежа по некоторым причинам после взятия займа; в этот момент кредитная информация в пользовательской записи является именно плохой кредитной записью.
[00145] В вышеописанном варианте реализации, показатель безопасности региона определяется с использованием кредитной информации. Кредитная информация используется для принятия решения о благонадежности одного лица все время, тогда как лицо с более низкой благонадежностью обычно имеет более высокую вероятность преступных действий, и степень безопасности региона, где находится пользователь, определяется всеми пользователями, действующими в регионе; что повышает точность определения степени безопасности путем нахождения плохих кредитных записей из пользовательских записей всех пользователей в регионе.
[00146] В вариантах осуществления настоящего изобретения, способ, идентичный способу региона, также применяется во множестве заранее заданных регионов для вычисления безопасности, что не будет рассмотрено здесь подробно.
[00147] Вычисление показателя безопасности региона согласно найденным плохим кредитным записям может включать в себя:
[00148] получение времени регистрации каждой из плохих кредитных записей;
[00149] определение коэффициента, соответствующего времени регистрации плохой кредитной записи, причем коэффициент, соответствующий времени регистрации, изменяется в сторону увеличения по мере приближения времени регистрации к текущему времени; и
[00150] вычисление суммы коэффициентов, соответствующих времени регистрации найденных плохих кредитных записей, для получения показателя безопасности региона.
[00151] Например, среди пользовательских записи всех пользователей в регионе D существует 100 плохих кредитных записей, причем 50 плохих кредитных записей зарегистрировано 5 часов назад, 25 плохих кредитных записей зарегистрированы 1 час назад и 25 плохих кредитных записей зарегистрированы в течение 1 часа. Соответственно, коэффициенты, соответствующие времени регистрации (5 часов назад, 1 час назад и 1 час) равны соответственно 0,2, 0,6 и 1; таким образом, показатель безопасности=50*0,2+25*0,6+25*1=50. Конечно, коэффициенты, соответствующие времени регистрации, являются здесь только иллюстративными и не ограничивают настоящее изобретение.
[00152] Кроме того, в ходе вычисления, коэффициент, соответствующий времени регистрации плохой кредитной записи, используется для вычисления. Чем дальше время регистрации от текущего времени, тем меньше вероятность того, что пользователь остается в данном регионе в настоящее время, и, таким образом меньше влияние на степень безопасности. Этот способ вычисления также полезен для повышения точности степени безопасности.
[00153] На этапе S25, степень безопасности отправляется пользователю.
[00154] Вышеупомянутый этап отправки степени безопасности пользователю может включать в себя: принудительную отправку степени безопасности данного региона на оконечное устройство пользователя в форме короткого сообщения или в других формах сообщения.
[00155] В других вариантах осуществления, определение степени безопасности может осуществляться до выполнения этапа S25, и степень безопасности отправляется пользователю только когда степень безопасности низка, таким образом, напоминая пользователю о самозащите.
[00156] Настоящее изобретение определяет регион, где находится пользователь, согласно пользовательской записи, затем вычисляет степень безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе и отправляет степень безопасности пользователю, таким образом, решая проблему того, что уровень техники не позволяет определять степень безопасности региона, где находится пользователь, повышая индекс безопасности повседневной жизни пользователя.
[00157] На фиг. 4 показана блок-схема устройства оценки безопасности, согласно иллюстративному варианту осуществления. Как показано на фиг. 4, устройство может быть сервером или базовой станцией и также может быть устройством, встроенным в сервер или в базовую станцию. Устройство включает в себя: первый модуль 301 получения, модуль 302 определения, второй модуль 303 получения, модуль 304 обработки и модуль 305 отправки.
[00158] Первый модуль 301 получения выполнен с возможностью получения пользовательской записи пользователя, причем пользовательская запись включает в себя личную информацию пользователя, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию.
[00159] Личная информация пользователя может представлять собой IMEI оконечного устройства пользователя, номер счета пользователя и т.п. Информация положения может быть представлена GPS или может быть представлена положением базовой станции или WIFI активный участок, к которому осуществляет доступ оконечное устройство пользователя. Кредитная информация представляет собой персональную кредитную информацию, собранную, объединенную и сохраненную посредством персональной кредитной базы данных, установленной особым органом власти, и используется для предоставления услуг запрашивания отчета по кредиту для коммерческих банков и физических лиц и предоставления соответствующих информационных услуг для формулирования монетарной политики, финансового управления и других функций, изложенных в законах и правилах.
[00160] Модуль 302 определения выполнен с возможностью определения региона, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи.
[00161] В настоящем изобретении, один город или более (или менее) крупный округ может делиться на множество регионов, и регион, где находится пользователь, является одним из множества регионов. Регион может делиться согласно административному региону или делиться по другому принципу, например делиться согласно деловому району. Поскольку деловой район имеет сравнительно плотное население и сильную ликвидность, результат оценки безопасности в настоящем изобретении может применяться в максимальной степени посредством деления региона по деловому району.
[00162] Второй модуль 303 получения выполнен с возможностью получения пользовательских записей всех пользователей в регионе.
[00163] Модуль 304 обработки выполнен с возможностью вычисления степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе.
[00164] Модуль 305 отправки выполнен с возможностью отправки степени безопасности пользователю.
[00165] Настоящее изобретение определяет регион, где находится пользователь, согласно пользовательской записи, затем вычисляет степень безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе и отправляет степень безопасности пользователю, таким образом, решая проблему того, что уровень техники не позволяет определять степень безопасности региона, где находится пользователь, повышая индекс безопасности повседневной жизни пользователя.
[00166] На фиг. 5 показано блок-схема другого устройства оценки безопасности, согласно иллюстративному варианту осуществления. Как показано на фиг. 5, устройство может быть сервером или базовой станцией и также может быть устройством, встроенным в сервер или в базовую станцию. Устройство включает в себя: первый модуль 401 получения, модуль 402 определения, второй модуль 403 получения, модуль 404 обработки и модуль 405 отправки.
[00167] Первый модуль 401 получения выполнен с возможностью получения пользовательской записи пользователя, причем пользовательская запись включает в себя личную информацию пользователя, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию.
[00168] Личная информация пользователя может представлять собой IMEI оконечного устройства пользователя, номер счета пользователя и т.п. Информация положения может быть представлена GPS или может быть представлена положением базовой станции или WIFI активный участок, к которому осуществляет доступ оконечное устройство пользователя. Кредитная информация представляет собой персональную кредитную информацию, собранную, объединенную и сохраненную посредством персональной кредитной базы данных, установленной особым органом власти, и используется для предоставления услуг запрашивания отчета по кредиту для коммерческих банков и физических лиц и предоставления соответствующих информационных услуг для формулирования монетарной политики, финансового управления и других функций, изложенных в законах и правилах.
[00169] Модуль 402 определения выполнен с возможностью определения региона, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи.
[00170] В настоящем изобретении, один город или более (или менее) крупный округ может делиться на множество регионов, и регион, где находится пользователь, является одним из множества регионов. Регион может делиться согласно административному региону или делиться по другому принципу, например делиться согласно деловому району. Поскольку деловой район имеет сравнительно плотное население и сильную ликвидность, результат оценки безопасности в настоящем изобретении может применяться в максимальной степени посредством деления региона по деловому району.
[00171] Второй модуль 403 получения выполнен с возможностью получения пользовательских записей всех пользователей в регионе.
[00172] Модуль 404 обработки выполнен с возможностью вычисления степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе.
[00173] Модуль 405 отправки выполнен с возможностью отправки степени безопасности пользователю.
[00174] В варианте реализации согласно вариантам осуществления настоящего изобретения, модуль 404 обработки включает в себя:
[00175] подмодуль 4041 вычисления, выполненный с возможностью вычисления показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности служит для характеризации степени безопасности региона;
[00176] подмодуль 4042 сортировки, выполненный с возможностью сортировки показателя безопасности региона и показателей безопасности множества заранее заданных регионов в нисходящем порядке, причем множество заранее заданных регионов представляет регионы в заранее заданном диапазоне региона, где находится пользователь; и
[00177] подмодуль 4043 определения, выполненный с возможностью, когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из первых N показателей безопасности, определения, что показатель безопасности региона, где находится пользователь, низок; и когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из последних M показателей безопасности, определения, что степень безопасности региона, где находится пользователь, высока, где M и N являются положительными целыми числами.
[00178] Заранее заданный диапазон может делиться по округу или по расстоянию, например, регион, который находится в том же округе, что и регион, где находится пользователь, или в 10 км региона, где находится пользователь.
[00179] Когда город или городской район включает в себя больше регионов, вышеописанный способ может применяться для вычисления степени безопасности региона, где находится пользователь. Этот способ вычисления выбирает регионы с высокими и низкими степенями безопасности согласно позициям упорядочения показателей безопасности, которые могут напоминать пользователю относительную степень безопасности региона во всем городе или городском районе.
[00180] Например, в четырех регионах A, B, C и D города I их показатели безопасности равны 90, 70, 68 и 50 соответственно, и нисходящий порядок показателей безопасности таков: A, B, C, D. Первый 1 (т.е. вышеописанный N) регион из четырех регионов выбирается как регион с низкой степенью безопасности, т.е. регион A; и последние 3 (т.е. вышеописанные M) региона из четырех регионов выбираются как регионы с высокой степенью безопасности, т.е. регионы B, C и D. Конечно, в настоящем варианте осуществления, степень безопасности региона может делиться на большее количество уровней за исключением применения высокого и низкого уровней для представления степени безопасности региона, например отличный, хороший, средний и плохой, которые являются только иллюстративными и не ограничивают настоящее изобретение.
[00181] Кроме того, в вышеописанном варианте реализации, показатели безопасности также можно сортировать в восходящем порядке.
[00182] В другом варианте реализации вариантов осуществления настоящего изобретения, модуль 404 обработки включает в себя:
[00183] подмодуль 4041 вычисления, выполненный с возможностью вычисления показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности служит для характеризации степени безопасности региона; и
[00184] подмодуль 4043 определения, выполненный с возможностью, когда показатель безопасности региона больше заранее заданного значения, определения, что степень безопасности региона низка, и когда регион показателя безопасности меньше или равен заранее заданному значению, определения, что степень безопасности региона высока.
[00185] По сравнению с предыдущим способом этот способ позволяет вычислять абсолютную степень безопасности, которая имеет более сильный предупреждающий эффект. Заранее заданное значение можно устанавливать согласно фактическим потребностям.
[00186] Например, в четырех регионах A, B, C и D города I показатели безопасности равны 90, 70, 68 и 50 соответственно, причем заранее заданное значение равно 75, затем регион A определяется как регион с низкой степенью безопасности, и регионы B, C и D определяются как регионы с высокой степенью безопасности.
[00187] В двух вышеописанных вариантах реализации, подмодуль 4041 вычисления в частности, выполнен с возможностью:
[00188] находить плохие кредитные записи из пользовательских записей всех пользователей в регионе; и
[00189] вычислять показатель безопасности региона согласно найденным плохим кредитным записям.
[00190] Плохая кредитная запись также называется недобросовестной записью (опороченным кредитом), например, банк клиента имеет запись просрочки платежа по некоторым причинам после взятия займа; в этот момент кредитная информация в пользовательской записи является именно плохой кредитной записью.
[00191] В вариантах осуществления настоящего изобретения, способ, идентичный способу региона, также применяется во множестве заранее заданных регионов для вычисления безопасности, что не будет рассмотрено здесь подробно.
[00192] Кроме того, подмодуль 4041 вычисления в частности выполнен с возможностью:
[00193] получать время регистрации каждой из плохих кредитных записей;
[00194] определять коэффициент, соответствующий времени регистрации плохой кредитной записи, причем коэффициент, соответствующий времени регистрации, изменяется в сторону увеличения по мере приближения времени регистрации к текущему времени; и
[00195] вычислять сумму коэффициентов, соответствующих времени регистрации найденных плохих кредитных записей для получения показателя безопасности региона.
[00196] Например, среди пользовательских записи всех пользователей в регионе D существует 100 плохих кредитных записей, причем 50 плохих кредитных записей зарегистрировано 5 часов назад, 25 плохих кредитных записей зарегистрированы 1 час назад и 25 плохих кредитных записей зарегистрированы в течение 1 часа. Соответственно, коэффициенты, соответствующие временам регистрации (5 часов назад, 1 час назад и в течение 1 часа), равны соответственно 0,2, 0,6 и 1; таким образом, показатель безопасности=50*0,2+25*0,6+25*1=50. Конечно, коэффициенты, соответствующие времени регистрации, являются здесь только иллюстративными и не ограничивают настоящее изобретение.
[00197] Кроме того, в ходе вычисления, коэффициент, соответствующий времени регистрации плохой кредитной записи, используется для вычисления. Чем дальше время регистрации от текущего времени, тем меньше вероятность того, что пользователь остается в данном регионе в настоящее время, и, таким образом, меньше влияние на степень безопасности. Этот способ вычисления также полезен для повышения точности степени безопасности.
[00198] В вариантах осуществления настоящего изобретения, первый модуль 401 получения в частности выполнен с возможностью:
[00199] при приеме запроса оценки безопасности, отправленного пользователем, получать пользовательскую запись пользователя, причем запрос оценки безопасности предназначен для получения степени безопасности региона.
[00200] В других вариантах осуществления, пользователь может запускать службу оценки безопасности для сервера. После того как пользователь запускает службу оценки безопасности, первый модуль 401 получения может периодически получать пользовательскую запись пользователя. Служба оценки безопасности выполнена с возможностью периодически получать степень безопасности региона.
[00201] Кроме того, устройство дополнительно включает в себя:
[00202] модуль 406 генерации, выполненный с возможностью генерации пользовательской записи пользователя.
[00203] Модуль 406 генерации включает в себя:
[00204] подмодуль 4061 получения, выполненный с возможностью получения информации о пользователе пользователя, причем информация о пользователе включает в себя личную информацию пользователя, информацию положения и время, соответствующее информации положения;
[00205] подмодуль 4062 запрашивания, выполненный с возможностью запрашивания кредитной информации пользователя от кредитного сервера согласно личной информации пользователя; и
[00206] подмодуль 4063 генерации, выполненный с возможностью генерации пользовательской записи согласно личной информации пользователя, информации положения, времени, соответствующего информации положения, и кредитной информации, причем время регистрации в пользовательской записи является временем, соответствующим информации положения.
[00207] Кредитный сервер может быть сервером стороннего кредитного веб-сайта, сторонний кредитный веб-сайт специально предназначен для осуществления сбора, объединения и анализа корпоративной и персональной кредитной информации, например, Sesame Credit и Xiaomi Credit.
[00208] Пользовательская запись просто и удобно генерируется вышеописанным образом; кроме того, можно гарантировать последующие потребности в вычислениях.
[00209] В настоящем варианте осуществления, подмодуль 4061 получения может быть, в частности, выполнен с возможностью приема информации о пользователе, отправленной оконечным устройством пользователя, причем информация положения в информации о пользователе является информацией GPS; или приема информации о пользователе, отправленной оператором, причем информация положения в информации о пользователе является базовой станцией или WIFI, к которому осуществляет доступ оконечное устройство пользователя; или периодического получения информации о пользователе от сервера оператора, причем информация положения в информации о пользователе является базовой станцией или WIFI, к которому осуществляет доступ оконечное устройство пользователя.
[00210] В вариантах осуществления настоящего изобретения, модуль 405 отправки, в частности, выполнен с возможностью принудительной отправки степени безопасности данного региона на оконечное устройство пользователя посредством короткого сообщения или других форм сообщения.
[00211] Настоящее изобретение определяет регион, где находится пользователь, согласно пользовательской записи, затем вычисляет степень безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе и отправляет степень безопасности пользователю, таким образом, решая проблему того, что уровень техники не позволяет определять степень безопасности региона, где находится пользователь, повышая индекс безопасности повседневной жизни пользователя.
[00212] В отношении устройств в вышеприведенных вариантах осуществления, конкретные способы осуществления операций для их отдельных модулей были описаны подробно в вариантах осуществления, касающихся способов, что не будет рассмотрено здесь подробно.
[00213] На фиг. 6 показана блок-схема устройства 1900 оценки безопасности, согласно иллюстративному варианту осуществления. Например, устройство 1900 может быть обеспечено в виде сервера. Согласно фиг. 6, устройство 1900 включает в себя компонент 1922 обработки, который дополнительно включает в себя один или более процессоров, и ресурсы памяти, представленные памятью 1932 для хранения инструкций, исполняемых компонентом 1922 обработки, например прикладными программами. Прикладные программы, хранящиеся в памяти 1932, могут включать в себя один или более модулей, каждый из которых соответствует набору инструкций. Кроме того, компонент 1922 обработки выполнен с возможностью выполнения инструкций для осуществления вышеописанного способа оценки безопасности:
[00214] получения пользовательской записи пользователя, причем пользовательская запись включает в себя личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя;
[00215] определения региона, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи;
[00216] получения пользовательских записей всех пользователей в регионе;
[00217] вычисления степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе; и
[00218] отправки степени безопасности пользователю.
[00219] Устройство 1900 также может включать в себя компонент 1926 питания, выполненный с возможностью осуществления управления питанием устройства 1900, проводной(ые) или беспроводной(ые) сетевой(ые) интерфейс(ы) 1950, выполненный(е) с возможностью для подключения устройства 1900 к сети, и интерфейс 1958 ввода/вывода (I/O). Устройство 1900 может работать на основе операционной системы, хранящейся в памяти 1932, например, Windows ServerTM, Mac OS XTM, UnixTM, LinuxTM, FreeBSDTM и т.п.
[00220] В иллюстративных вариантах осуществления, также предусмотрен нетранзиторный компьютерно-считываемый носитель данных, включающий в себя инструкции, например, включенные в память 1932, исполняемые процессором в устройстве 1900, для осуществления вышеописанных способов. Например, нетранзиторный компьютерно-считываемый носитель данных может представлять собой ROM, RAM, CD-ROM, магнитную ленту, флоппи-диск, оптическое устройство хранения данных и пр.
[00221] Нетранзиторный компьютерно-считываемый носитель данных, когда инструкция на носителе данных осуществляется процессором устройства, позволяет устройству осуществлять способ оценки безопасности, причем способ включает в себя:
[00222] получение пользовательской записи пользователя, причем пользовательская запись включает в себя личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя;
[00223] определение региона, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи;
[00224] получение пользовательских записей всех пользователей в регионе;
[00225] вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе; и
[00226] отправку степени безопасности пользователю.
[00227] Вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе включает в себя:
[00228] вычисление показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности служит для характеризации степени безопасности региона;
[00229] сортировку показателя безопасности региона и показателей безопасности множества заранее заданных регионов в нисходящем порядке, причем множество заранее заданных регионов представляет собой регионы в заранее заданном диапазоне региона; и
[00230] когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из первых N показателей безопасности, определение, что степень безопасности региона, где находится пользователь, низка; и когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из последних M показателей безопасности, определение, что степень безопасности региона, где находится пользователь, высока, где M и N являются положительными целыми числами.
[00231] Вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе включает в себя:
[00232] вычисление показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности служит для характеризации степени безопасности региона;
[00233] когда показатель безопасности региона больше заранее заданного значения, определение, что степень безопасности региона низка, и когда регион показателя безопасности меньше или равен заранее заданному значению, определение, что степень безопасности региона высока.
[00234] Вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе включает в себя:
[00235] нахождение плохих кредитных записей из пользовательских записей всех пользователей в регионе; и
[00236] вычисление показателя безопасности региона согласно найденным плохим кредитным записям.
[00237] Вычисление показателя безопасности региона согласно найденным плохим кредитным записям включает в себя:
[00238] получение времени регистрации каждой из плохих кредитных записей;
[00239] определение коэффициента, соответствующего времени регистрации плохой кредитной записи, причем коэффициент, соответствующий времени регистрации, изменяется в сторону увеличения по мере приближения времени регистрации к текущему времени; и
[00240] вычисление суммы коэффициентов, соответствующих времени регистрации найденных плохих кредитных записей, для получения показателя безопасности региона.
[00241] Получение пользовательской записи пользователя включает в себя:
[00242] при приеме запроса оценки безопасности, отправленного пользователем, получение пользовательской записи пользователя, причем запрос оценки безопасности предназначен для получения степени безопасности региона.
[00243] Кроме того, способ дополнительно включает в себя:
[00244] генерацию пользовательской записи пользователя.
[00245] Генерация пользовательской записи пользователя включает в себя:
[00246] получение информации о пользователе пользователя, причем информация о пользователе включает в себя личную информацию пользователя, информацию положения и время, соответствующее информации положения;
[00247] запрашивание кредитной информации пользователя от кредитного сервера согласно личной информации пользователя; и
[00248] генерацию пользовательской записи согласно личной информации пользователя, информации положения, времени, соответствующего информации положения, и кредитной информации, причем время регистрации в пользовательской записи является временем, соответствующим информации положения.
[00249] Другие варианты осуществления изобретения будут очевидны специалистам в данной области техники по рассмотрении описания изобретения и из практики раскрытого здесь изобретения. Данная заявка призвана охватывать любые вариации, варианты использования или адаптации изобретения в соответствии с его общими принципами и включающие в себя такие отклонения от настоящего изобретения, присущие известной или обычной практике в уровне техники. Предполагается, что описание изобретения и примеры следует рассматривать только как иллюстративные, притом что истинный объем и сущность изобретения указаны в нижеследующей формуле изобретения.
[00250] Очевидно, что настоящее изобретение не ограничивается конкретной конструкцией, которая описана выше и проиллюстрирована в прилагаемых чертежах, и что различные модификации и изменения можно предложить, не выходя за рамки его объема. Предполагается, что объем изобретения ограничивается только нижеследующей формулой изобретения.

Claims (68)

1. Способ оценки безопасности, содержащий этапы, на которых:
получают пользовательскую запись пользователя, причем пользовательская запись содержит личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя;
определяют регион, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи;
получают пользовательские записи всех пользователей в регионе;
вычисляют степень безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе; и
отправляют степень безопасности пользователю;
причем вычисляют показатель безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, упомянутый этап содержит этапы, на которых:
находят плохую кредитную запись из пользовательских записей всех пользователей в регионе, где находится пользователь; и
вычисляют показатель безопасности региона, где находится пользователь, согласно найденной плохой кредитной записи; причем упомянутый этап содержит этапы, на которых:
получают время регистрации каждой из плохих кредитных записей;
определяют коэффициент, соответствующий времени регистрации плохой кредитной записи, причем коэффициент, соответствующий времени регистрации, изменяется в сторону увеличения по мере приближения времени регистрации к текущему времени; и
вычисляют сумму коэффициентов, соответствующих времени регистрации найденных плохих кредитных записей, для получения показателя безопасности региона, где находится пользователь.
2. Способ по п. 1, в котором вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе содержит этапы, на которых:
вычисляют показатель безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности характеризует степень безопасности региона;
сортируют показатель безопасности региона, где находится пользователь, и показатели безопасности множества заранее заданных регионов в нисходящем порядке, причем множество заранее заданных регионов представляет регионы в заранее заданном диапазоне региона, где находится пользователь; и
когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из первых N показателей безопасности, определяют, что степень безопасности региона, где находится пользователь, низка; и когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из последних M показателей безопасности, определяют, что степень безопасности региона, где находится пользователь, высока, где M и N являются положительными целыми числами.
3. Способ по п. 1, в котором вычисление степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе содержит этапы, на которых:
вычисляют показатель безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности характеризует степень безопасности региона; и
когда показатель безопасности региона больше заранее заданного значения, определяют, что степень безопасности региона низка; и когда регион показателя безопасности меньше или равен заранее заданному значению, определяют, что степень безопасности региона высока.
4. Способ по п. 1, в котором получение пользовательской записи пользователя содержит этап, на котором:
при приеме запроса оценки безопасности, отправленного пользователем, получают пользовательскую запись пользователя, причем запрос оценки безопасности служит для получения степени безопасности региона, где находится пользователь.
5. Способ по любому из пп. 1-3, дополнительно содержащий этап, на котором:
генерируют пользовательскую запись пользователя.
6. Способ по п. 5, в котором генерация пользовательской записи пользователя содержит этапы, на которых:
получают информацию о пользователе пользователя, причем информация о пользователе содержит личную информацию, информацию положения и время, соответствующее информации положения пользователя;
запрашивают кредитную информацию пользователя от кредитного сервера согласно личной информации пользователя; и
генерируют пользовательскую запись согласно личной информации, информации положения, времени, соответствующему информации положения, и кредитной информации пользователя, причем время регистрации в пользовательской записи является временем, соответствующим информации положения.
7. Устройство оценки безопасности, содержащее:
первый модуль получения, выполненный с возможностью получения пользовательской записи пользователя, причем пользовательская запись содержит личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя;
модуль определения, выполненный с возможностью определения региона, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи;
второй модуль получения, выполненный с возможностью получения пользовательских записей всех пользователей в регионе;
модуль обработки, выполненный с возможностью вычисления степени безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе; и
модуль отправки, выполненный с возможностью отправки степени безопасности пользователю;
причем модуль обработки содержит подмодуль вычисления, выполненный с возможностью:
находить плохую кредитную запись из пользовательских записей всех пользователей в регионе, где находится пользователь;
вычислять показатель безопасности региона, где находится пользователь, согласно найденной плохой кредитной записи;
получать время регистрации каждой из плохих кредитных записей;
определять коэффициент, соответствующий времени регистрации плохой кредитной записи, причем коэффициент, соответствующий времени регистрации, изменяется в сторону увеличения по мере приближения времени регистрации к текущему времени; и
вычислять сумму коэффициентов, соответствующих времени регистрации найденных плохих кредитных записей, для получения показателя безопасности региона, где находится пользователь.
8. Устройство по п. 7, в котором модуль обработки содержит:
подмодуль вычисления, выполненный с возможностью вычисления показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности характеризует степень безопасности региона;
подмодуль сортировки, выполненный с возможностью сортировки показателя безопасности региона и показателей безопасности множества заранее заданных регионов в нисходящем порядке, причем множество заранее заданных регионов представляет регионы в заранее заданном диапазоне региона, где находится пользователь; и
подмодуль определения, выполненный с возможностью, когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из первых N показателей безопасности, определения, что показатель безопасности региона, где находится пользователь, низок; и когда показатель безопасности региона, где находится пользователь, является одним из последних M показателей безопасности, определения, что показатель безопасности региона, где находится пользователь, высок, где M и N являются положительными целыми числами.
9. Устройство по п. 7, в котором модуль обработки содержит:
подмодуль вычисления, выполненный с возможностью вычисления показателя безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе, причем показатель безопасности характеризует степень безопасности региона; и
подмодуль определения, выполненный с возможностью, когда показатель безопасности региона больше заранее заданного значения, определения, что степень безопасности региона низка, и когда регион показателя безопасности меньше или равен заранее заданному значению, определения, что степень безопасности региона высока.
10. Устройство по п. 7, в котором первый модуль получения, в частности, выполнен с возможностью:
при приеме запроса оценки безопасности, отправленного пользователем, получать пользовательскую запись пользователя, причем запрос оценки безопасности служит для получения степени безопасности региона, где находится пользователь.
11. Устройство по любому из пп. 7-9, дополнительно содержащее:
модуль генерации, выполненный с возможностью генерации пользовательской записи пользователя.
12. Устройство по п. 11, в котором модуль генерации содержит:
подмодуль получения, выполненный с возможностью получения информации о пользователе пользователя, причем информация о пользователе содержит личную информацию, информацию положения и время, соответствующее информации положения пользователя;
подмодуль запрашивания, выполненный с возможностью запрашивания кредитной информации пользователя от кредитного сервера согласно личной информации пользователя; и
подмодуль генерации, выполненный с возможностью генерации пользовательской записи согласно личной информации, информации положения, времени, соответствующего информации положения, и кредитной информации пользователя, причем время регистрации в пользовательской записи является временем, соответствующим информации положения.
13. Устройство оценки безопасности, содержащее:
процессор; и
память для хранения инструкций, исполняемых процессором;
причем процессор выполнен с возможностью:
получать пользовательскую запись пользователя, причем пользовательская запись содержит личную информацию, информацию положения, время регистрации и кредитную информацию пользователя;
определять регион, где находится пользователь, согласно информации положения в пользовательской записи;
получать пользовательские записи всех пользователей в регионе;
вычислять степень безопасности региона согласно пользовательским записям всех пользователей в регионе;
отправлять степень безопасности пользователю;
находить плохую кредитную запись из пользовательских записей всех пользователей в регионе, где находится пользователь;
вычислять показатель безопасности региона, где находится пользователь, согласно найденной плохой кредитной записи;
получать время регистрации каждой из плохих кредитных записей;
определять коэффициент, соответствующий времени регистрации плохой кредитной записи, причем коэффициент, соответствующий времени регистрации, изменяется в сторону увеличения по мере приближения времени регистрации к текущему времени; и
вычислять сумму коэффициентов, соответствующих времени регистрации найденных плохих кредитных записей, для получения показателя безопасности региона, где находится пользователь.
RU2016110797A 2015-08-31 2015-12-18 Способ и устройство оценки безопасности RU2641246C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510546508.6 2015-08-31
CN201510546508.6A CN105160173B (zh) 2015-08-31 2015-08-31 安全评估方法和装置
PCT/CN2015/097790 WO2017035993A1 (zh) 2015-08-31 2015-12-18 安全评估方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016110797A RU2016110797A (ru) 2017-09-28
RU2641246C2 true RU2641246C2 (ru) 2018-01-16

Family

ID=54801029

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016110797A RU2641246C2 (ru) 2015-08-31 2015-12-18 Способ и устройство оценки безопасности

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20170061533A1 (ru)
EP (1) EP3136307A1 (ru)
JP (1) JP6301020B2 (ru)
KR (1) KR101845275B1 (ru)
CN (1) CN105160173B (ru)
MX (1) MX359489B (ru)
RU (1) RU2641246C2 (ru)
WO (1) WO2017035993A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105160173B (zh) * 2015-08-31 2018-04-06 小米科技有限责任公司 安全评估方法和装置
CN109086982A (zh) * 2018-07-18 2018-12-25 上海小蚁科技有限公司 信用等级的确定方法及装置、存储介质、终端
CN109190934B (zh) * 2018-08-15 2022-07-01 保利物业服务股份有限公司 一种智能物业服务系统
CN110334107B (zh) * 2019-06-18 2023-06-02 平安医疗健康管理股份有限公司 基于数据分析的资格评审方法、装置及服务器
JP7133891B2 (ja) * 2019-06-20 2022-09-09 Kddi株式会社 不動産に基づく地域の信用力を推定するプログラム、装置及び方法
JP7347371B2 (ja) * 2020-08-26 2023-09-20 トヨタ自動車株式会社 ルート決定システム、ルート決定方法及びルート決定プログラム
CN113691671B (zh) * 2021-07-15 2022-11-29 荣耀终端有限公司 安全信息的开放方法、系统及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU52215U1 (ru) * 2005-11-14 2006-03-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт "Восход" Территориальная информационная система контроля пассажиропотока региона
US20100145840A1 (en) * 2003-03-21 2010-06-10 Mighty Net, Inc. Card management system and method
US20110046920A1 (en) * 2009-08-24 2011-02-24 David Amis Methods and systems for threat assessment, safety management, and monitoring of individuals and groups
US20140172706A1 (en) * 2012-12-18 2014-06-19 Michael Condry Security broker
WO2015015371A1 (en) * 2013-07-31 2015-02-05 Danieli Automation S.P.A. Security system for users and equipment

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5917928A (en) * 1997-07-14 1999-06-29 Bes Systems, Inc. System and method for automatically verifying identity of a subject
CN1794632A (zh) * 2005-09-26 2006-06-28 侯贺雷 车辆电子监控服务系统
JP4645507B2 (ja) * 2006-03-31 2011-03-09 株式会社デンソー 携帯用電子機器及び車載用電子機器
US8086523B1 (en) * 2006-08-07 2011-12-27 Allstate Insurance Company Credit risk evaluation with responsibility factors
JP5110829B2 (ja) * 2006-08-31 2012-12-26 三菱スペース・ソフトウエア株式会社 安全情報提供装置、安全情報提供システム、安全情報提供プログラム、安全情報提供方法、端末及び端末プログラム
JP5157788B2 (ja) * 2008-09-26 2013-03-06 富士通株式会社 携帯電話端末及び所在位置監視方法
JP2010160621A (ja) * 2009-01-07 2010-07-22 Toshiba Corp 携帯端末、携帯端末の防犯方法、携帯端末の防犯プログラム、および通信システム
US9258715B2 (en) * 2009-12-14 2016-02-09 Apple Inc. Proactive security for mobile devices
US8775816B2 (en) * 2011-01-17 2014-07-08 Alcatel Lucent Method and apparatus to enhance security and/or surveillance information in a communication network
CN102800168A (zh) * 2011-05-24 2012-11-28 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 监控系统及其使用方法
JP6096185B2 (ja) * 2011-07-01 2017-03-15 フィリップス ライティング ホールディング ビー ヴィ 照明要件を生成するシステム及び方法
CN103714654B (zh) * 2013-12-31 2015-12-09 北京荣之联科技股份有限公司 一种出行安全预警方法和装置
CN104537860B (zh) * 2015-01-12 2017-10-10 小米科技有限责任公司 行车安全提示方法及装置
GB2536215B (en) * 2015-03-05 2018-01-31 Samsung Electronics Co Ltd Secure input mode for user device
CN104852966B (zh) * 2015-04-21 2019-04-12 小米科技有限责任公司 数值转移方法、终端及云端服务器
WO2016183010A1 (en) * 2015-05-08 2016-11-17 Malone David Thomas Physical security surveillance system and method
CN105160173B (zh) * 2015-08-31 2018-04-06 小米科技有限责任公司 安全评估方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100145840A1 (en) * 2003-03-21 2010-06-10 Mighty Net, Inc. Card management system and method
RU52215U1 (ru) * 2005-11-14 2006-03-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт "Восход" Территориальная информационная система контроля пассажиропотока региона
US20110046920A1 (en) * 2009-08-24 2011-02-24 David Amis Methods and systems for threat assessment, safety management, and monitoring of individuals and groups
US20140172706A1 (en) * 2012-12-18 2014-06-19 Michael Condry Security broker
WO2015015371A1 (en) * 2013-07-31 2015-02-05 Danieli Automation S.P.A. Security system for users and equipment

Also Published As

Publication number Publication date
EP3136307A1 (en) 2017-03-01
KR20170037861A (ko) 2017-04-05
CN105160173A (zh) 2015-12-16
US20170061533A1 (en) 2017-03-02
JP2017535010A (ja) 2017-11-24
RU2016110797A (ru) 2017-09-28
JP6301020B2 (ja) 2018-03-28
CN105160173B (zh) 2018-04-06
MX359489B (es) 2018-09-07
MX2016003790A (es) 2017-04-27
KR101845275B1 (ko) 2018-04-04
WO2017035993A1 (zh) 2017-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2641246C2 (ru) Способ и устройство оценки безопасности
CN110166943B (zh) 终端位置信息的处理方法
EP2247126B1 (en) Predicting presence of a mobile user equipment
CN108011987B (zh) Ip地址定位方法及装置，电子设备及存储介质
US9668093B2 (en) Group positioning method and system
US9113327B2 (en) Personal location cone
CN107341220B (zh) 一种多源数据融合方法和装置
US20080045232A1 (en) Personal Location Code Broker
CN109949063B (zh) 一种地址确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111148018B (zh) 基于通信数据识别定位区域价值的方法和装置
CN111107556B (zh) 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置
WO2021254261A1 (zh) 一种设备定位方法及装置
CN110955903A (zh) 基于智能图计算的隐私资源权限控制方法、装置及设备
CN114885369A (zh) 网络覆盖质量检测处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN103916435A (zh) 判断信息真实性的方法和装置
US20240152563A9 (en) Sytem and method for filtering and creating points-of-interest
CN111274408A (zh) 地址信息验证方法及装置
CN111291234A (zh) 一种账号风险概率评估方法、装置、系统及存储介质
CN113961780A (zh) 常驻小区的获取方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110363648B (zh) 一种基于同一地理类型多维度属性校验方法、装置和电子设备
CN111935772A (zh) 一种确定业务区域的价值的方法和装置
CN113487148B (zh) 一种获取网络评价结果的方法及装置
CN107241219A (zh) 用户信任度预测方法和装置
CN111405467A (zh) 车辆通信方法、车路协同系统、相关设备以及可读介质
CN107547485B (zh) 一种基于大数据识别钓鱼热点的方法和设备