CN111372183B - 一种识别质差终端的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN111372183B CN201811490157.1A CN201811490157A CN111372183B CN 111372183 B CN111372183 B CN 111372183B CN 201811490157 A CN201811490157 A CN 201811490157A CN 111372183 B CN111372183 B CN 111372183B
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Abstract

本发明提供一种识别质差终端的方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术存在识别质差终端准确度低的技术问题。方法包括：获取待分析区域上的多个最小化路测MDT数据样本；其中，所述多个MDT数据样本中的每个MDT数据样本包含所述每个MDT数据样本对应的用户终端的经纬度、海拔高度以及信号质量测量值；在所述待分析区域上建立三维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度、海拔高度将所述每个MDT数据样本定位到对应的三维栅格内；利用所述三维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本中的信号质量测量值确定所述待分析区域上的质差终端，并对所述质差终端进行定位。

Description

一种识别质差终端的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及移动通信领域，特别涉及一种识别质差终端的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，质差终端识别主要是通过对终端上报的MR数据与互联网向用户提供的各种应用服务(Over The Top，OTT)数据进行关联，将现网中的OTT数据中包含的终端位置信息与MR信息关联，合成具有位置信息的测量报告(measurement report，MR)数据，然后将携带位置信息的终端MR数据通过二维栅格进行定位，对比栅格内不同终端上报的无线质量策略情况，实现质差终端的识别和定位。
但是，现网中的OTT数据和MR信息中均不包含终端的海拔高度信息，因此难以识别出楼宇室内的质差终端的具体位置。现有技术存在识别质差终端准确度低的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种识别质差终端的方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术存在识别质差终端准确度低的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供一种识别质差终端的方法，包括：
获取待分析区域上的多个MDT数据样本；其中，所述多个MDT数据样本中的每个MDT数据样本包含所述每个MDT数据样本对应的用户终端的经纬度、海拔高度以及信号质量测量值；
在所述待分析区域上建立三维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度、海拔高度将所述每个MDT数据样本定位到对应的三维栅格内；
利用所述三维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本中的信号质量测量值确定所述待分析区域上的质差终端。
可选的，所述信号质量测量值具体为RSRP、RSRQ或PHR。
可选的，获取待分析区域上的多个MDT数据样本之后，所述方法还包括：
将所述多个MDT数据样本与控制面信令相关联；
根据每个MDT数据样本所关联的控制面信令确定所述每个MDT数据样本数据对应的用户终端的型号。
可选的，利用所述三维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本中的信号质量测量值确定所述待分析区域上的质差终端，包括：
根据每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值确定所述每个三维栅格内是否存在信号质量异常的用户终端；其中，所述信号质量异常的用户终端的信号质量测量值和所述每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值的平均值的偏差超出第一预设范围；
按照用户终端的型号对确定出的所有信号质量异常的用户终端进行分类；
统计各类信号质量异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类信号质量异常的用户终端进行排序；
确定栅格数量占比最高的一类用户终端为质差终端，并对所述质差终端进行定位。
可选的，在所述待分析区域上建立三维栅格模型之前，所述方法还包括：
在所述待分析区域上建立二维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度将所述每个MDT数据样本定位到对应的二维栅格内；
利用所述二维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本的海拔高度确定所述待分析区域上的无效MDT数据样本；其中，所述待分析区域上的无效MDT数据样本具体为定位功能异常的用户终端上报的MDT数据样本；
将无效MDT数据样本从所述多个MDT数据样本中删除。
可选的，利用所述二维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本的海拔高度确定所述待分析区域上的无效MDT数据样本，包括：
根据每个二维栅格内所有MDT数据样本的海拔高度确定所述每个三维栅格内是否存在海拔高度异常的用户终端；其中，所述海拔高度异常的用户终端的海拔高度和所述每个二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度的偏差超过第二预设范围；
按照用户终端的型号对确定出的所有海拔高度异常的用户终端进行分类；
统计各类海拔高度异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类海拔高度异常的用户终端进行排序；
确定栅格数量占比最高的一类用户终端为定位功能异常的用户终端，并确定栅格数量占比最高的一类用户终端上报的MDT数据样本为无效MDT数据样本。
可选的，根据每个二维栅格内所有MDT数据样本的海拔高度确定所述每个三维栅格内是否存在海拔高度异常的用户终端，包括：
计算任一二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度
Figure BDA0001895491080000031
其中n为所述任一二维栅格内的MDT数据样本总量，hi为所述任一二维栅格内第i个MDT数据样本的海拔高度；
计算所述任一二维栅格内任一MDT数据样本的海拔高度hi与所述平均海拔高度
Figure BDA0001895491080000032
的偏差
Figure BDA0001895491080000033
计算所述任一二维栅格的海拔高度偏差方差
Figure BDA0001895491080000034
在确定所述任一MDT数据样本满足条件|μi|>3σ时，确定所述任一MDT数据样本对应的用户终端海拔高度异常。
第二方面，本发明实施例提供一种识别质差终端的装置，包括：
获取单元，用于获取待分析区域上的多个MDT数据样本；其中，所述多个MDT数据样本中的每个MDT数据样本包含所述每个MDT数据样本对应的用户终端的经纬度、海拔高度以及信号质量测量值；
处理单元，用于在所述待分析区域上建立三维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度、海拔高度将所述每个MDT数据样本定位到对应的三维栅格内；利用所述三维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本中的信号质量测量值确定所述待分析区域上的质差终端。
可选的，所述信号质量测量值具体为RSRP、RSRQ或PHR。
可选的，所述获取单元还用于：
在获取待分析区域上的多个MDT数据样本之后，将所述多个MDT数据样本与控制面信令相关联；
根据每个MDT数据样本所关联的控制面信令确定所述每个MDT数据样本数据对应的用户终端的型号。
可选的，所述处理单元具体用于：
根据每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值确定所述每个三维栅格内是否存在信号质量异常的用户终端；其中，所述信号质量异常的用户终端的信号质量测量值和所述每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值的平均值的偏差超出第一预设范围；
按照用户终端的型号对确定出的所有信号质量异常的用户终端进行分类；
统计各类信号质量异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类信号质量异常的用户终端进行排序；
确定栅格数量占比最高的一类用户终端为质差终端，并对所述质差终端进行定位。
可选的，所述处理单元还用于：
在所述待分析区域上建立三维栅格模型之前，在所述待分析区域上建立二维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度将所述每个MDT数据样本定位到对应的二维栅格内；
利用所述二维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本的海拔高度确定所述待分析区域上的无效MDT数据样本；其中，所述待分析区域上的无效MDT数据样本具体为定位功能异常的用户终端上报的MDT数据样本；
将无效MDT数据样本从所述多个MDT数据样本中删除。
可选的，所述处理单元具体用于：
根据每个二维栅格内所有MDT数据样本的海拔高度确定所述每个三维栅格内是否存在海拔高度异常的用户终端；其中，所述海拔高度异常的用户终端的海拔高度和所述每个二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度的偏差超过第二预设范围；
按照用户终端的型号对确定出的所有海拔高度异常的用户终端进行分类；
统计各类海拔高度异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类海拔高度异常的用户终端进行排序；
确定栅格数量占比最高的一类用户终端为定位功能异常的用户终端，并确定栅格数量占比最高的一类用户终端上报的MDT数据样本为无效MDT数据样本。
可选的，所述处理单元具体用于：
计算任一二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度
Figure BDA0001895491080000051
计算所述任一二维栅格内任一MDT数据样本的海拔高度hi与所述平均海拔高度
Figure BDA0001895491080000052
的偏差
Figure BDA0001895491080000053
其中n为所述任一二维栅格内的MDT数据样本总量，hi为所述任一二维栅格内第i个MDT数据样本的海拔高度；
计算所述任一二维栅格的海拔高度偏差方差
Figure BDA0001895491080000054
在确定所述任一MDT数据样本满足条件|μi|>3σ时，确定所述任一MDT数据样本对应的用户终端海拔高度异常。
第三方面，本发明实施例提供一种识别质差终端的设备，包括：
至少一个处理器，以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令执行本发明实施例第一方面或第一方面的任一种可选的实施方式所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例第一方面或第一方面的任一种可选的实施方式所述的方法。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明实施例技术方案通过获取待分析区域上的多个MDT数据样本，在该待分析区域上建立三维栅格模型，根据每个MDT数据样本的经纬度、海拔高度将所述每个MDT数据样本定位到对应的三维栅格内，最后利用所述三维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本中的信号质量测量值确定所述待分析区域上的质差终端。本发明实施例技术方案利用MDT数据样本包含的海拔高度信息与经纬度构成三维立体栅格进行质差终端判定，解决了现有二维栅格楼宇室内质差终端定位难的问题，提高了识别质差终端的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中识别质差终端的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中识别质差终端的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例中数据采集及关联处理的方法的流程示意图；
图4为本发明实施例中定位功能异常终端的判定方法的流程示意图；
图5为本发明实施例中任一MDT的海拔高度hi与平均海拔高度
Figure BDA0001895491080000071
的差值μi的示例；
图6为本发明实施例中海拔高度异常终端的判定示例；
图7为本发明实施例中质差终端的判定方法的流程示意图；
图8为本发明实施例中信号质量异常终端的判定示例；
图9为本发明实施例中质差终端汇总示意图；
图10为本发明实施例中一种识别质差终端的装置的结构示意图；
图11为本发明实施例中一种识别质差终端的设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本发明实施例可以适用于5G系统中；也可以适用于其他无线通信系统，例如长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统，以及新的网络设备系统等。
本发明实施例涉及的用户终端UE，可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线用户终端可以经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个核心网进行通信，无线用户终端可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(Personal Communication Service，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等设备。无线用户终端也可以称为系统、订户单元(Subscriber Unit)、订户站(Subscriber Station)，移动站(Mobile Station)、移动台(Mobile)、远程站(Remote Station)、接入点(Access Point)、远程终端(RemoteTerminal)、接入终端(Access Terminal)、用户终端(User Terminal)、用户代理(UserAgent)、用户终端(User Device)。
本发明实施例所涉及基站，可用于将收到的空中帧与IP分组进行相互转换，作为无线终端设备与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议(IP)网络设备。该基站还可协调对空中接口的属性管理。例如，基站可以是5G系统中的网络设备，如下一代基站(Next generation Node B，gNB)，也可以是LTE中的演进型基站(evolutional Node B，eNB或e-NodeB)，还可以是新的网络系统中的基站，本发明实施例并不限定。
应理解的是，本文中所示的各个网元可以是物理概念，例如在物理上可以是单个的设备，也可以将至少两个网元集成在同一个物理设备上，或者，本文所示的网元也可以是逻辑概念，例如为软件模块或者为与各个网元提供的服务对应的网络功能，网络功能可以理解为虚拟化实现下的一个虚拟化功能，还可以理解为服务化网络下提供服务的网络功能，例如，专门用于为用户面分配PDU会话资源的网络功能，或者专门用于向终端设备提供QoS策略的网络功能等，本申请实施例不作具体限定。
需要理解的是，在本发明实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。在本发明实施例的描述中“多个”，是指两个或两个以上。
本发明实施例中的术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
传统的质差终端识别方案主要是依赖于人工拨测、终端测试信令数据分析和用户投诉数据分析，结合无线网络数据分析终端与无线网络的质量关系。其中，人工拨测是通过购买服务和大量移动终端来完成不同场景、不同地域、不同应用的测试；终端信令数据分析是通过提取测试终端用户面数据分析所有终端应用情况，根据终端型号、小区的维度来分析下载速率、应用情况；投诉数据分析是通过投诉数据分析与终端质量相关的投诉记录，定位终端质量、无线质量问题。
但是，在传统的质差终端识别方案中，人工拨测方式的测试范围小，人力和测试设备成本投入过高，且测试受区域因素限制，无法对全网质差终端进行识别；而通过对用户投诉的终端进行分析，需人工收集大量的投诉数据，且需现场复测来进行问题复现，测试成本和时间投入较高，且属于被动式发现问题，无法全面识别和定位质差终端。
除了传统的质差终端识别方案，目前还有一种基于OTT大数据的质差终端识别方案，即通过将终端上报的MR数据与OTT数据关联，将现网OTT数据中包含的终端位置信息(假定终端上报的位置信息准确)与MR信息关联，合成具有位置信息的MR数据，然后将携带位置信息的终端MR数据通过二维栅格进行定位，对比栅格内不同终端上报的无线质量策略情况，实现质差终端的识别和定位。
基于OTT大数据的质差终端识别方案虽然比传统的质差终端识别方案全面，但是在基于OTT大数据的这种质差终端识别方案中，MR数据未包含经纬度等终端位置信息，需要通过第三方平台将OTT数据中位置信息与MR数据进行关联预处理，受第三方平台关联能力限制(业界MR与OTT数据关联率成功率不到3％)以及OTT数据样本数量制约，可用于识别质差终端的有效样本点数量偏低；其次，OTT数据没有海拔高度信息，对于楼宇室内质差终端定位结果准确度不高；不仅如此，基于OTT大数据的质差终端定位方法建立在终端位置信息上报准确的基础上(仅考虑覆盖测量质差终端)，未剔除由于终端性能差异导致的位置信息异常样本，进一步导致质差终端的位置定位准确度不高。
为了解决现有技术存在的上述缺陷，本发明实施例提供一种识别质差终端的方法、装置、设备及存储介质。参照图1，该识别质差终端的方法包括：
S101：获取待分析区域上的多个最小化路测(Minimization of Drive Tests，MDT)数据样本；
其中，所述多个MDT数据样本中的每个MDT数据样本包括所述每个MDT数据样本对应的用户终端的经纬度、海拔高度以及信号质量测量值等。
其中，所述信号质量测量值包括但不限于参考信号接收功率(reference signalreceived power，RSRP)、参考信号接收质量(reference signal received quality，RSRQ)以及功率余量报告(power headroom report，PHR)，本发明实施例不做具体限制。
在具体实施过程中，如果MDT数据样本中没有用户终端的型号，则在获取待分析区域上的多个MDT数据样本之后，可以将所述多个MDT数据样本与控制面信令相关联；根据每个MDT数据样本所关联的控制面信令确定所述每个MDT数据样本数据对应的用户终端的型号。其中，用户终端的型号具体可以为国际移动设备标识(international mobileequipment identity，IMEI)。
S102：在所述待分析区域上建立三维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度、海拔高度将所述每个MDT数据样本定位到对应的三维栅格内；
S103：利用所述三维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本中的信号质量测量值确定所述待分析区域上的质差终端。
其中，S103的具体实现过程包括如下步骤：
1)根据每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值确定所述每个三维栅格内是否存在信号质量异常的用户终端；其中，所述信号质量异常的用户终端的信号质量测量值和所述每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值的平均值的偏差超出第一预设范围；
2)按照用户终端的型号对确定出的所有信号质量异常的用户终端进行分类；
3)统计各类信号质量异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类信号质量异常的用户终端进行排序；
4)确定栅格数量占比最高的一类用户终端(或者栅格数量占比排在前几位用户终端)为质差终端，并根据质差终端的MDT数据样本中的经纬度和海拔高度等信息对所述质差终端进行定位。
在上述方案中，通过获取待分析区域上的多个MDT数据样本，在该待分析区域上建立三维栅格模型，根据每个MDT数据样本的经纬度、海拔高度将所述每个MDT数据样本定位到对应的三维栅格内，最后利用所述三维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本中的信号质量测量值确定所述待分析区域上的质差终端。该方案利用MDT数据样本包含的海拔高度信息与经纬度构成三维立体栅格进行质差终端判定，解决了现有二维栅格楼宇室内质差终端定位难的问题，提高了识别质差终端的准确度。并且，由于终端上报的MDT数据样本数量丰富(包含终端空闲态的样本)且自带用户终端的位置信息，因此无需第三方平台进行MR与位置信息关联。
在一种可能的实施方式中，MDT数据样本中的位置信息来自终端的定位功能模块(如用户终端的全球卫星定位系统(Global Positioning System GPS)芯片)的测量结果，因此测量结果准确性直接影响MDT数据应用结果。鉴于此，本发明实施例在执行步骤103之前，可以先对用户终端的GPS芯片质差问题进行识别，确定出定位功能异常的用户终端上报的MDT数据样本，并将定位功能异常的用户终端上报的MDT数据样本作为无效MDT数据样本从所述多个MDT数据样本中删除。
在具体实施过程中，删除无效MDT数据样本的具体实施方式可以包括：首先，在所述待分析区域上建立二维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度将所述每个MDT数据样本定位到对应的二维栅格内；然后，利用所述二维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本的海拔高度确定所述待分析区域上的无效MDT数据样本，其中所述待分析区域上的无效MDT数据样本具体为定位功能异常的用户终端上报的MDT数据样本；最后，将无效MDT数据样本从所述多个MDT数据样本中删除。
其中，利用所述二维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本的海拔高度确定所述待分析区域上的无效MDT数据样本，具体包括：
根据每个二维栅格内所有MDT数据样本的海拔高度确定所述每个三维栅格内是否存在海拔高度异常的用户终端；其中，所述海拔高度异常的用户终端的海拔高度和所述每个二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度的偏差超过第二预设范围；
按照用户终端的型号对确定出的所有海拔高度异常的用户终端进行分类；
统计各类海拔高度异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类海拔高度异常的用户终端进行排序；
确定栅格数量占比最高的一类用户终端(或者是栅格数量占比排在前几位的用户终端)为定位功能异常的用户终端，并确定栅格数量占比最高的一类用户终端上报的MDT数据样本为无效MDT数据样本。
通过本实现方式，能够识别出定位功能异常的用户终端，避免定位功能异常的用户终端上报的MDT数据样本对质差终端识别结果的影响，进一步提升了质差终端定位的准确度。
为了更清楚地理解本发明技术方案，下面通过例举一个可能的具体实施例，对上述识别质差终端的方法进行详细说明。请见图2，该方法主要包括：
S201：数据采集与关联处理；
采集现网用户海量MDT数据和控制面信令数据作为数据源。MDT自带精确位置信息(经纬度及海拔高度)且采集空闲态终端测量数据及无线链路失败(radio link failure，RLF)等异常事件测量，但是MDT数据未包含识别终端用户的IMEI、国际移动用户识别码(international mobile subscriber identity，IMSI)等信息，故需通过控制面信令中IMEI、IMSI等进行关联(关联成功率接近100％)以识别终端型号。
参见图3，具体数据采集及关联处理步骤如下：
S301，MDT数据采集需手动完成；
采集的数据类型包括Immediate MDT数据(Immediate MDT：ImmediateMinimization of Drive Tests，终端在激活态下的MDT测量及上报机制，仅适用于处于连接态的终端)、Logged MDT(Logged MDT：Logged Minimization of Drive Tests，终端在Idle态进行测量并得到测量结果后，将测量结果以日志文件的格式暂时保存在终端的存储器内，待下次进入Active态后再上报的测量数据收集方式)、无线链路失败数据(Radiolink failure Report，RLF Report)和RRC连接建立失败数据(RRC connectionestablishment failure Report，RCEF Report)等；
采集的主要信息包括时间戳、基站标识(eNodeBID)、小区标识(CellId)、UE在MME侧S1接口上的唯一标识(MME S1Application Protocol UE ID，MmeUeS1apId)、LTE服务小区参考信号接收功率(reference signal received power of LTE serving Cell，LteScRSRP)、LTE服务小区参考信号接收质量(reference signal received quality ofLTE serving Cell，LteScRSRQ)、LTE服务小区E-UTRA绝对无线频率信道号(E-UTRAabsolute radio frequency channel number of LTE serving Cell，LteScEarfcn)、LTE服务小区物理小区标识(physical cell identifier of LTE serving Cell，LteScPci)、LTE服务小区功率余量报告(power headroom report of LTE serving Cell，LteScPHR)等；
S302，控制面信令数据的采集可以通过平台自动对接完成，采集数据为核心网信令面接口(S1-MME)数据；主要信息包括时间戳、MmeUeS1apId、IMSI、IMEI等；
S303，由于MDT数据中未包含IMEI信息，无法完成后续质差终端型号识别，通过时间戳、MMEUES1APID等主要信息实现MDT和控制面信令数据关联，获得包含IMEI/IMSI等信息的MDT数据；
S304，输出可用于分析应用的MDT数据格式，存储到数据单元。
S202：定位功能异常用户终端的判定；
MDT数据中位置信息来自终端的GPS芯片测量结果，测量结果准确性直接影响MDT数据应用结果，故需通过定位功能异常终端的定位算法针对终端的GPS芯片质差问题进行识别。参见图4，处理步骤如下：
S401，将分析区域划分为若干二维栅格(5m×5m)，每个栅格内海拔高度基本保持不变，把终端上报的MDT数据根据经纬度信息匹配到相应的二维栅格内；
S402，对每个二维栅格内不同终端的MDT数据海拔高度偏离度进行计算,，识别海拔高度异常的用户终端；
具体的，假设任一二维栅格内n个MDT数据样本位置信息中包含的海拔高度分别为h1，h2，……，hi，……，hn，计算二维栅格内MDT的平均海拔高度
Figure BDA0001895491080000141
任一MDT的海拔高度hi与平均海拔高度差值为μi、二维栅格海拔高度偏差方差σ为：
Figure BDA0001895491080000142
Figure BDA0001895491080000143
Figure BDA0001895491080000144
任一MDT数据样本按照公式(1)、(2)、(3)计算之后，若满足|μi|>3σ则认为该MDT数据样本点海拔高度偏离度较大，则该MDT对应的终端为海拔高度异常的用户终端。图5为任一MDT的海拔高度hi与平均海拔高度
Figure BDA0001895491080000145
的差值μi的示例，图6为海拔高度异常终端的判定示例。
S403，输出定位功能异常的用户终端。
统计出分析区域内所有二维栅格内海拔高度异常的用户终端，再按照终端的IMEI进行排序，进而得到同一款终端在所有二维栅格中位置信息栅格占比；确定出全网栅格占比最高的海拔高度异常的用户终端，判定该终端为定位功能异常的用户终端。
S203：信号质量异常终端的判定；
通过步骤S202确定处定位功能异常的用户终端对应的MDT数据样本无效后，将有效MDT数据样本进行三维立体栅格化，根据MDT中的测量信息(如RSRP、RSRQ或PHR)进一步识别质差终端。请参见图7，处理步骤如下：
S501，将分析区域划分为若干立体栅格(5m×5m×3m)，把包含经纬度及海拔高度位置信息正常的MDT数据匹配到相应的立体栅格内,从而使每个立体栅格包含多个终端上报的MDT覆盖测量信息(如RSRP、RSRQ、PHR等)；
S502，根据终端上报的MDT覆盖测量信息识别每个栅格内信号质量异常终端；
参见图8，以RSRP为例进行说明：
计算立体栅格内所有MDT数据样本的平均电平值，假设栅格内共有n个MDT数据样本，任一样本i的电平值为RSRPi，则立体栅格内平均电平值为：
Figure BDA0001895491080000151
计算立体栅格内每个终端的平均电平值，假设某个终端j共有k个MDT数据样本，其中第i个样本对应的电平值为RSRPji，则该终端j在栅格内的平均电平值为：
Figure BDA0001895491080000152
按照每个立体栅格内网络无线环境基本一致原则，栅格内终端j的平均电平
Figure BDA0001895491080000153
应该与栅格内的平均电平相近，即
Figure BDA0001895491080000154
否则，确定该终端j为信号质量异常的用户终端。
S503，输出信号质量异常的用户终端。
S204：质差终端结论输出；
通过上述S203步骤，计算出所有栅格的信号质量异常的用户终端，再按照终端的IMEI进行排序，进而得到每一款信号质量异常的用户终端在全部栅格中占比；确定出栅格占比最高的信号质量异常的用户终端，定位该终端为质差终端，输出最终的质差终端的结论。如图9所示，图9为质差终端汇总示意图。
在本实施例中，用户终端上报的MDT数据有效样本数量丰富(包含终端空闲态样本)且自带GPS位置信息，无需第三方平台进行MR与位置信息关联；利用MDT数据包含的海拔高度信息与经纬度构成三维立体栅格进行质差终端判定，解决了现有二维栅格楼宇室内质差终端定位难的问题；识别方法过程中新增了海拔高度异常终端的识别，降低了位置信息异常对质差终端定位结果的影响，提升了质差终端定位的准确度。
请参见图10，基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种识别质差终端的装置，包括：
获取单元601，用于获取待分析区域上的多个MDT数据样本；其中，所述多个MDT数据样本中的每个MDT数据样本包含所述每个MDT数据样本对应的用户终端的经纬度、海拔高度以及信号质量测量值；
处理单元602，用于在所述待分析区域上建立三维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度、海拔高度将所述每个MDT数据样本定位到对应的三维栅格内；利用所述三维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本中的信号质量测量值确定所述待分析区域上的质差终端。
可选的，所述信号质量测量值具体为RSRP、RSRQ或PHR。
可选的，所述获取单元601还用于：
在获取待分析区域上的多个MDT数据样本之后，将所述多个MDT数据样本与控制面信令相关联；
根据每个MDT数据样本所关联的控制面信令确定所述每个MDT数据样本数据对应的用户终端的型号。
可选的，所述处理单元602具体用于：
根据每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值确定所述每个三维栅格内是否存在信号质量异常的用户终端；其中，所述信号质量异常的用户终端的信号质量测量值和所述每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值的平均值的偏差超出第一预设范围；
按照用户终端的型号对确定出的所有信号质量异常的用户终端进行分类；
统计各类信号质量异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类信号质量异常的用户终端进行排序；
确定栅格数量占比最高的一类用户终端为质差终端，并对所述质差终端进行定位。
可选的，所述处理单元602还用于：
在所述待分析区域上建立三维栅格模型之前，在所述待分析区域上建立二维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度将所述每个MDT数据样本定位到对应的二维栅格内；
利用所述二维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本的海拔高度确定所述待分析区域上的无效MDT数据样本；其中，所述待分析区域上的无效MDT数据样本具体为定位功能异常的用户终端上报的MDT数据样本；
将无效MDT数据样本从所述多个MDT数据样本中删除。
可选的，所述处理单元602具体用于：
根据每个二维栅格内所有MDT数据样本的海拔高度确定所述每个三维栅格内是否存在海拔高度异常的用户终端；其中，所述海拔高度异常的用户终端的海拔高度和所述每个二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度的偏差超过第二预设范围；
按照用户终端的型号对确定出的所有海拔高度异常的用户终端进行分类；
统计各类海拔高度异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类海拔高度异常的用户终端进行排序；
确定栅格数量占比最高的一类用户终端为定位功能异常的用户终端，并确定栅格数量占比最高的一类用户终端上报的MDT数据样本为无效MDT数据样本。
可选的，所述处理单元602具体用于：
计算任一二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度
Figure BDA0001895491080000171
计算所述任一二维栅格内任一MDT数据样本的海拔高度hi与所述平均海拔高度
Figure BDA0001895491080000181
的偏差
Figure BDA0001895491080000182
其中n为所述任一二维栅格内的MDT数据样本总量，hi为所述任一二维栅格内第i个MDT数据样本的海拔高度；
计算所述任一二维栅格的海拔高度偏差方差
Figure BDA0001895491080000183
在确定所述任一MDT数据样本满足条件|μi|>3σ时，确定所述任一MDT数据样本对应的用户终端海拔高度异常。
以上各单元所执行操作的具体实现方式可以参照本发明实施例上述识别质差终端的方法中对应的步骤，本发明实施例不再赘述。
请参见图11，基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种识别质差终端的设备，包括：
至少一个处理器701，以及
与所述至少一个处理器701通信连接的存储器702；
其中，所述存储器702存储有可被所述至少一个处理器701执行的指令，所述至少一个处理器701通过执行所述存储器702存储的指令执行本发明实施例所述的识别质差终端的方法。
可选的，处理器701具体可以包括中央处理器701(central processing unit，CPU)、特定应用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路，可以是使用现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array，FPGA)开发的硬件电路，可以是基带处理器701。
可选的，处理器701可以包括至少一个处理核心。
可选的，存储器702可以包括只读存储器702(read only memory，ROM)、随机存取存储器702(random access memory，RAM)和磁盘存储器702。存储器702用于存储处理器701运行时所需的数据。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时使得计算机执行本发明实施例所述的识别质差终端的方法。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器702、CD-ROM、光学存储器702等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器701以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器701执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种识别质差终端的方法，其特征在于，包括：
获取待分析区域上的多个最小化路测MDT数据样本；其中，所述多个MDT数据样本中的每个MDT数据样本包含所述每个MDT数据样本对应的用户终端的经纬度、海拔高度以及信号质量测量值；
在所述待分析区域上建立三维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度、海拔高度将所述每个MDT数据样本定位到对应的三维栅格内；
根据每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值确定所述每个三维栅格内是否存在信号质量异常的用户终端；其中，所述信号质量异常的用户终端的信号质量测量值和所述每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值的平均值的偏差超出第一预设范围；
按照用户终端的型号对确定出的所有信号质量异常的用户终端进行分类；
统计各类信号质量异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类信号质量异常的用户终端进行排序；
确定栅格数量占比最高的一类用户终端为质差终端，并对所述质差终端进行定位，确定所述待分析区域上的质差终端。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号质量测量值具体为参考信号接收功率RSRP、参考信号接收质量RSRQ或功率余量报告PHR。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待分析区域上的多个MDT数据样本之后，所述方法还包括：
将所述多个MDT数据样本与控制面信令相关联；
根据每个MDT数据样本所关联的控制面信令确定所述每个MDT数据样本数据对应的用户终端的型号。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述待分析区域上建立三维栅格模型之前，所述方法还包括：
在所述待分析区域上建立二维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度将所述每个MDT数据样本定位到对应的二维栅格内；
利用所述二维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本的海拔高度确定所述待分析区域上的无效MDT数据样本；其中，所述待分析区域上的无效MDT数据样本具体为定位功能异常的用户终端上报的MDT数据样本；
将无效MDT数据样本从所述多个MDT数据样本中删除。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述二维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本的海拔高度确定所述待分析区域上的无效MDT数据样本，包括：
根据每个二维栅格内所有MDT数据样本的海拔高度确定所述每个三维栅格内是否存在海拔高度异常的用户终端；其中，所述海拔高度异常的用户终端的海拔高度和所述每个二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度的偏差超过第二预设范围；
按照用户终端的型号对确定出的所有海拔高度异常的用户终端进行分类；
统计各类海拔高度异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类海拔高度异常的用户终端进行排序；
确定栅格数量占比最高的一类用户终端为定位功能异常的用户终端，并确定栅格数量占比最高的一类用户终端上报的MDT数据样本为无效MDT数据样本。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据每个二维栅格内所有MDT数据样本的海拔高度确定所述每个三维栅格内是否存在海拔高度异常的用户终端，包括：
计算任一二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度
Figure FDA0002904884860000021
其中n为所述任一二维栅格内的MDT数据样本总量，hi为所述任一二维栅格内第i个MDT数据样本的海拔高度；
计算所述任一二维栅格内任一MDT数据样本的海拔高度hi与所述平均海拔高度
Figure FDA0002904884860000031
的偏差
Figure FDA0002904884860000032
计算所述任一二维栅格的海拔高度偏差方差
Figure FDA0002904884860000033
在确定所述任一MDT数据样本满足条件|μi|>3σ时，确定所述任一MDT数据样本对应的用户终端海拔高度异常。
7.一种识别质差终端的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待分析区域上的多个MDT数据样本；其中，所述多个MDT数据样本中的每个MDT数据样本包含所述每个MDT数据样本对应的用户终端的经纬度、海拔高度以及信号质量测量值；
处理单元，用于在所述待分析区域上建立三维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度、海拔高度将所述每个MDT数据样本定位到对应的三维栅格内；以及根据每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值确定所述每个三维栅格内是否存在信号质量异常的用户终端；其中，所述信号质量异常的用户终端的信号质量测量值和所述每个三维栅格内所有MDT数据样本的信号质量测量值的平均值的偏差超出第一预设范围；按照用户终端的型号对确定出的所有信号质量异常的用户终端进行分类；统计各类信号质量异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类信号质量异常的用户终端进行排序；确定栅格数量占比最高的一类用户终端为质差终端，并对所述质差终端进行定位，确定所述待分析区域上的质差终端。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信号质量测量值具体为RSRP、RSRQ或PHR。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取单元还用于：
在获取待分析区域上的多个MDT数据样本之后，将所述多个MDT数据样本与控制面信令相关联；
根据每个MDT数据样本所关联的控制面信令确定所述每个MDT数据样本数据对应的用户终端的型号。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
在所述待分析区域上建立三维栅格模型之前，在所述待分析区域上建立二维栅格模型，并根据所述每个MDT数据样本的经纬度将所述每个MDT数据样本定位到对应的二维栅格内；
利用所述二维栅格模型，根据所述多个MDT数据样本的海拔高度确定所述待分析区域上的无效MDT数据样本；其中，所述待分析区域上的无效MDT数据样本具体为定位功能异常的用户终端上报的MDT数据样本；
将无效MDT数据样本从所述多个MDT数据样本中删除。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
根据每个二维栅格内所有MDT数据样本的海拔高度确定所述每个三维栅格内是否存在海拔高度异常的用户终端；其中，所述海拔高度异常的用户终端的海拔高度和所述每个二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度的偏差超过第二预设范围；
按照用户终端的型号对确定出的所有海拔高度异常的用户终端进行分类；
统计各类海拔高度异常的用户终端在所述待分析区域上的栅格占比，并按照栅格占比从大到小的顺序对各类海拔高度异常的用户终端进行排序；
确定栅格数量占比最高的一类用户终端为定位功能异常的用户终端，并确定栅格数量占比最高的一类用户终端上报的MDT数据样本为无效MDT数据样本。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
计算任一二维栅格内所有MDT数据样本的平均海拔高度
Figure FDA0002904884860000041
计算所述任一二维栅格内任一MDT数据样本的海拔高度hi与所述平均海拔高度
Figure FDA0002904884860000044
的偏差
Figure FDA0002904884860000043
其中n为所述任一二维栅格内的MDT数据样本总量，hi为所述任一二维栅格内第i个MDT数据样本的海拔高度；
计算所述任一二维栅格的海拔高度偏差方差
Figure FDA0002904884860000042
在确定所述任一MDT数据样本满足条件|μi|>3σ时，确定所述任一MDT数据样本对应的用户终端海拔高度异常。
13.一种识别质差终端的设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器，以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
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