CN114257957B

CN114257957B - 网络规划方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质

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Publication number: CN114257957B
Application number: CN202111495674.XA
Authority: CN
Inventors: 董军社; 李玮; 刘忠江; 王广善
Original assignee: Beijing Dongtu Tuoming Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Dongtu Tuoming Technology Co ltd
Priority date: 2021-12-09
Filing date: 2021-12-09
Publication date: 2023-07-04
Anticipated expiration: 2041-12-09
Also published as: CN114257957A

Abstract

本申请实施例涉及通信技术领域，且涉及一种网络规划方法、装置、计算设备及存储介质。具体实现方案为：从指定区域的网络传输数据中获取待规划网络的第一业务话单信息；获取所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息；对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到栅格化数据；根据所述栅格化数据，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划。本申请实施例可以精准识别属于待规划网络的用户终端的业务分布区域，进而再根据栅格化数据，可以为网络规划决策提供准确的数据支撑，可对待规划网络的高价值区域进行精准规划、指导网络站点建设，提升站点建设和整个网络系统建设的收益率。

Description

网络规划方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及网络规划方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在传统的网络规划方式中，网络系统建设需要使用测试设备装置进行实地测量，只能以实地测量的数据作为网络规划决策的支撑。以第五代移动通信技术(5thGeneration Mobile Communication Technology，5G)网络为例，传统的网络规划方式主要存在以下缺陷：

(1)实地测量的方式占用的人力、物力和时间成本较高。并且实地测量需依赖额外的测试设备装置，进一步增加了网络规划的成本。

(2)实地测量的方式得到的数据不够准确，不能精准识别5G用户终端的高价值区域的分布，不能对5G网络的网络站点建设进行精准有效地指导，不能为网络规划决策提供准确的数据支撑。

发明内容

鉴于现有技术的以上问题，本申请实施例提供一种网络规划方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，可以精准识别属于待规划网络的用户终端的业务分布区域，进而再根据栅格化数据，可以为网络规划决策提供准确的数据支撑，可对待规划网络的高价值区域进行精准规划、指导网络站点建设，提升站点建设和整个网络系统建设的收益率。

为达到上述目的，本申请第一方面提供了一种网络规划方法，包括：

从指定区域的网络传输数据中获取待规划网络的第一业务话单信息；

获取所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息；

对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到栅格化数据；

根据所述栅格化数据，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划。

作为第一方面的一种可能的实现方式，所述待规划网络包括5G网络；

从指定区域的网络传输数据中获取待规划网络的第一业务话单信息，包括：

在所述待规划网络的组网模式为非独立组网的情况下，从所述网络传输数据的业务面数据中获取第二业务话单信息；

从所述第二业务话单信息中获取互联网协议地址；

根据所述互联网协议地址，从所述第二业务话单信息中筛选出属于5G网络的第一业务话单信息。

在所述待规划网络的组网模式为独立组网的情况下，通过N3接口采集业务话单记录，通过N11接口采集与所述业务话单记录对应的用户终端的用户信息；

利用所述用户信息对所述业务话单记录进行关联回填，得到所述第一业务话单信息。

作为第一方面的一种可能的实现方式，获取所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息，包括：

从所述第一业务话单信息中获取用户信息，并将用户终端的类型分配码添加到所述用户信息中；

利用指纹定位算法，将添加后的用户信息与预先设置的指纹库中的指纹信息进行匹配；

在匹配成功的情况下，根据所述匹配的结果得到第一位置信息；

将所述第一位置信息作为所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息。

作为第一方面的一种可能的实现方式，所述方法还包括：

在匹配失败情况下，利用三角定位算法得到第一位置信息；

作为第一方面的一种可能的实现方式，所述方法还包括：

获取与所述用户信息对应的关联信息，所述关联信息包括最小化路测信息、应用程序信息和家宽信息中的至少一种；

从所述关联信息中获取用户时间信息，并从所述关联信息中提取与所述用户时间信息对应的经纬度信息；

通过所述用户时间信息，将所述第一位置信息与所述经纬度信息进行关联；

根据关联后的所述第一位置信息和所述经纬度信息，得到第二位置信息；

将所述第二位置信息作为所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息。

作为第一方面的一种可能的实现方式，所述方法还包括：

利用所述第二位置信息对所述指纹库中的指纹信息进行校准。

作为第一方面的一种可能的实现方式，对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到栅格化数据，包括：

基于墨卡托投影对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到所述栅格化数据；

所述栅格化数据包括：栅格中属于待规划网络的用户终端的数量、栅格的总采样数、栅格中属于待规划网络的采样数、栅格中属于待规划网络的采样占比、栅格中心点与网络设备的距离中的至少一项数据；其中，栅格中心点与网络设备的距离包括栅格中心点与已配置的网络设备的距离和/或栅格中心点与规划中网络设备的距离。

作为第一方面的一种可能的实现方式，根据所述栅格化数据，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划，包括：

针对所述栅格化数据中的至少一项数据设置对应的指标阈值；

将所述栅格化数据中的至少一项数据与对应的指标阈值进行匹配；

根据所述匹配的结果，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划。

本申请第二方面提供了一种网络规划装置，包括：

第一获取单元，用于从指定区域的网络传输数据中获取待规划网络的第一业务话单信息；

第二获取单元，用于获取所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息；

处理单元，用于对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到栅格化数据；

规划单元，用于根据所述栅格化数据，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划。

作为第二方面的一种可能的实现方式，所述待规划网络包括5G网络；

所述第一获取单元用于：

从所述第二业务话单信息中获取互联网协议地址；

所述第一获取单元用于：

作为第二方面的一种可能的实现方式，所述第二获取单元用于：

作为第二方面的一种可能的实现方式，所述第二获取单元还用于：

在匹配失败情况下，利用三角定位算法得到第一位置信息；

作为第二方面的一种可能的实现方式，所述处理单元用于：

作为第二方面的一种可能的实现方式，所述规划单元用于：

本申请第三方面提供了一种计算设备，包括：

通信接口；

至少一个处理器，其与所述通信接口连接；以及

至少一个存储器，其与所述处理器连接并存储有程序指令，所述程序指令当被所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器执行上述第一方面任一所述的方法。

本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，所述程序指令当被计算机执行时使得所述计算机执行上述第一方面任一所述的方法。

本发明的这些和其它方面在以下(多个)实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

以下参照附图来进一步说明本发明的各个特征和各个特征之间的联系。附图均为示例性的，一些特征并不以实际比例示出，并且一些附图中可能省略了本申请所涉及领域的惯常的且对于本申请非必要的特征，或是额外示出了对于本申请非必要的特征，附图所示的各个特征的组合并不用以限制本申请。另外，在本说明书全文中，相同的附图标记所指代的内容也是相同的。具体的附图说明如下：

图1为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图；

图2为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图；

图3为本申请实施例提供的网络规划方法的第一业务话单信息识别的示意图；

图4为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图；

图5为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图；

图6为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图；

图7为本申请实施例提供的网络规划方法的终端定位流程图；

图8为本申请实施例提供的网络规划方法的用户终端呈现的示意图；

图9为本申请实施例提供的网络规划方法的栅格化数据呈现的示意图；

图10为本申请实施例提供的网络规划方法的栅格化数据呈现的示意图；

图11为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图；

图12为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图；

图13为本申请实施例提供的网络规划装置的一实施例的示意图；

图14为本申请实施例提供的计算设备的示意图。

具体实施方式

说明书和权利要求书中的词语“第一、第二、第三等”或模块A、模块B、模块C等类似用语，仅用于区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。

在以下的描述中，所涉及的表示步骤的标号，如S110、S120……等，并不表示一定会按此步骤执行，在允许的情况下可以互换前后步骤的顺序，或同时执行。

说明书和权利要求书中使用的术语“包括”不应解释为限制于其后列出的内容；它不排除其它的元件或步骤。因此，其应当诠释为指定所提到的所述特征、整体、步骤或部件的存在，但并不排除存在或添加一个或更多其它特征、整体、步骤或部件及其组群。因此，表述“包括装置A和B的设备”不应局限为仅由部件A和B组成的设备。

本说明书中提到的“一个实施例”或“实施例”意味着与该实施例结合描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在本说明书各处出现的用语“在一个实施例中”或“在实施例中”并不一定都指同一实施例，但可以指同一实施例。此外，在一个或多个实施例中，能够以任何适当的方式组合各特定特征、结构或特性，如从本公开对本领域的普通技术人员显而易见的那样。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。如有不一致，以本说明书中所说明的含义或者根据本说明书中记载的内容得出的含义为准。另外，本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。为了准确地对本申请中的技术内容进行叙述，以及为了准确地理解本发明，在对具体实施方式进行说明之前先对本说明书中所使用的术语给出如下的解释说明或定义：

1)定时提前(Timing Advance，TA)：可用于用户设备(User Equipment，UE)上行传输，指为了将UE上行包在希望的时间到达基站，预估由于距离引起的射频传输时延，提前相应时间发出数据包。

2)到达角度测距((Angle-of-Arrival，AOA)定位算法：是基于信号到达角度的定位算法，是一种典型的基于测距的定位算法。通过某些硬件设备感知发射节点信号的到达方向，计算接收节点和锚节点之间的相对方位或角度，然后再利用三角测量法或其他方式计算出未知节点的位置。基于信号到达角度的定位算法是一种常见的无线传感器网络节点自定位算法，算法通信开销低，定位精度较高。

3)测量报告(Measurement report，MR)：当用户终端连接网络后，需要不停进行多个接入信号小区的测量，以保证用户在移动时能及时切换到最佳信号的小区。上述测量的过程中产生的数据可称为测量报告数据。因此测量报告数据中包含了用户识别ID、占用小区信号强度、邻小区信号强度，还有TA数据、AOA数据等，其中，可基于用户距离测量获取TA数据，基于用户手机测量获取AOA数据。

4)最小化路测技术(Minimization of drive tests，MDT)：主要通过手机上报的测量报告来获取网络优化所需要的相关参数。主要目的是减少路测开销、缩短优化周期，从而降低移动通信运营商网络优化和维护成本。可以收集到传统路测无法进行的全区域的测量信息，如窄路、森林、私人场所等。因此，利用MDT可以更加客观地评估网络性能,并使网络评估的结果更加贴近用户体验，带来更高的用户满意度。

5)墨卡托投影(Mercator projection)：是正轴等角圆柱投影。由荷兰地图学家墨卡托(G.Mercator)于1569年创立。假想一个与地轴方向一致的圆柱切或割于地球，按等角条件，将经纬网投影到圆柱面上，将圆柱面展为平面后，即得到墨卡托投影。

下面先对现有的方法进行介绍，然后再对本申请的技术方案进行详细介绍。

现有技术：随着移动5G网络快速发展，非独立组网(Non-Standalone，NSA)和独立组网(Standalone，SA)并存，且5G用户终端及业务的定位能力尚未完善，传统的网络规划方式不能精准识别5G用户终端，不能及时洞察5G用户的业务使用情况和业务发展情况。

现有技术存在着以下的缺陷：

(1)传统的网络规划方式需要实地测量，占用的人力、物力和时间成本较高。并且，需依赖额外的测试设备装置，进一步增加了网络规划的成本。

(2)传统的网络规划方式不能精准识别5G用户终端的高价值区域的分布。在网络规划过程中，传统的网络规划方式不能精准有效地指导5G高价值区域的新建站点的规划，进而不能有效提升建设站点收益率，不能为网络规划决策提供准确的数据支撑。

(3)传统的网络规划方式不能精准识别现有5G用户终端的地理分布，未能实时洞察5G用户的业务使用情况和业务发展情况，不能及时为市场部门的运营决策提供有力的数据支撑。

基于上述现有技术所存在的技术问题，本申请提供了一种网络规划的方法。以5G网络规划为例，本申请实施例首先获取5G网络的第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息，根据栅格化处理后的位置信息进行网络规划。本申请实施例不需要使用测试设备装置进行实地测量，因此可避免出现占用的人力、物力和时间成本较高的问题。由于从第一业务话单信息中准确获取用户终端的位置信息，且根据栅格化处理后的位置信息进行网络规划，能够解决现有技术提到的高价值区域的分布识别不精确、用户终端的地理分布识别不精确、不能为网络规划决策和运营决策提供准确的数据支撑的问题。

图1为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图。如图1所示，该网络规划方法可以包括：

步骤S110，从指定区域的网络传输数据中获取待规划网络的第一业务话单信息；

步骤S120，获取所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息；

步骤S130，对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到栅格化数据；

步骤S140，根据所述栅格化数据，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划。

移动通信网络是由接入网(基站)、承载网和核心网组成的。通用的两种5G组网模式是SA和NSA。其中NSA和SA是指基站和核心网的搭配组网方式。在NSA组网模式中，新建的5G基站可利用现有4G核心网进行5G网络部署。在SA组网模式中，基于全部新建的5G基站和5G核心网构建5G网络。

本申请实施例中，指定区域可以是一个城市，或者是一个城市中的一个区。可针对预先的指定区域进行网络规划。以待规划网络为5G网络为例，在步骤S110中，可针对NSA组网模式和SA组网模式，分别在指定区域的网络传输数据中，获取5G网络的第一业务话单信息。

其中，第一业务话单信息可包括用户终端在待规划网络中产生的所有交互信息。例如，第一业务话单信息可包括原始通信记录信息等。以固定电话为例，原始通信记录信息主要记录以下信息：流水号、用户标识、主叫号码、被叫号码、起始时间、结束时间、通话时长、通话性质、费率、费用、折扣等。对于手机来说，除类似上述的通话记录外，原始通信记录信息还可包括短信息服务(Short Message Service，SMS)信息、多媒体短信服务(Multimedia Messaging Service，MMS)信息、无线应用协议(Wireless ApplicationProtocol，WAP)信息、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)信息等。另外，第一业务话单信息中还可包括用户信息。

在步骤S120中，从步骤S110中获取的第一业务话单信息中提取用户终端的位置信息。以手机为例，第一业务话单信息包括手机的通话记录。通过手机的通话记录可查询到手机用户的位置，即可查询到用户终端的位置信息。

本申请实施例中，在指定区域内进行信息采样，获取指定区域内的5G网络的第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息之后，为了使获取的信息成为网络规划的有力支撑，可在步骤S130中对用户终端的位置信息进行统计分析。

具体地，可将信息采集区域划分为小的区域，即划分为栅格。例如栅格可以是一个边长为50米的正方形区域。在每个小的区域中对采样信息进行统计分析。以上统计分析过程可称为小区汇聚。例如，可统计每个栅格中5G用户终端的数量、总采样数、5G用户终端对应的采样数、5G用户终端对应的采样占比、栅格中心点与网络设备的距离中的至少一项数据。其中，栅格中心点与网络设备的距离包括栅格中心点与已配置的网络设备的距离和/或栅格中心点与规划中网络设备的距离。通过以上统计分析过程对用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到栅格化数据。

在步骤S140中，可利用步骤S130中得到的栅格化数据，对5G网络的网络设备建设进行精准有效地指导，对指定区域的待规划网络进行网络规划。在一个示例中，网络设备建设可包括网络站点建设，比如5G宏站建设。

以某市区栅格维度为例，针对某一栅格统计得到的栅格化数据显示，该栅格内5G用户终端的数量大于50，该栅格中心点与已配置的5G宏站和规划中5G宏站的距离均大于1000米。这种情况下说明该栅格内的5G用户终端的数量相对较多，但是该栅格与已配置的5G宏站和规划中5G宏站的距离均比较远。可以针对这种情况给出在该栅格所在的位置规划新建5G宏站的建议。

本申请实施例可以精准识别属于待规划网络的用户终端的业务分布区域，进而再根据栅格化数据，可以为网络规划决策提供准确的数据支撑，可对待规划网络的高价值区域进行精准规划、指导网络站点建设，提升站点建设和整个网络系统建设的收益率。

图2为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图。如图2所示，在一种实施方式中，所述待规划网络包括5G网络；

图1中的步骤S110，从指定区域的网络传输数据中获取待规划网络的第一业务话单信息，具体可包括：

步骤S210，在所述待规划网络的组网模式为非独立组网的情况下，从所述网络传输数据的业务面数据中获取第二业务话单信息；

步骤S220，从所述第二业务话单信息中获取互联网协议地址；

步骤S230，根据所述互联网协议地址，从所述第二业务话单信息中筛选出属于5G网络的第一业务话单信息。

在非独立组网NSA模式下，以现有4G基站为锚点基站，用4G基站来传输信令。用户控制面全部承载于长期演进(Long Term Evolution，LTE)网络，其控制信令仍通过4G网络传输。基于NSA组网模式的5G网络载波仅承载用户数据。根据业务面填充小区信息无法区分业务面数据中的第二业务话单信息是4G网络的，还是5G网络的。在本申请实施例中，可根据5G NR(5G New Radio)业务面的IP地址从第二业务话单信息中识别出属于5G网络的第一业务话单信息。

具体地，在步骤S210中，可通过N3接口采集业务面数据，从业务面数据中获取第二业务话单信息。其中，从N3接口采集到的数据中包括互联网协议地址(Internet ProtocolAddress，IP地址)。在步骤S220中，从步骤S210获取的第二业务话单信息中，提取出第二业务话单信息对应的IP地址。

在非独立组网NSA模式下，会为5G基站和4G基站分配不同网段的IP地址。也就是说，针对5G业务分配的IP地址和针对4G业务分配的IP地址分别属于不同的网段。在步骤S230中，对步骤S220中获取的IP地址进行解析，得到该IP地址的网段。根据IP地址的网段，从第二业务话单信息中筛选出属于5G网络的第一业务话单信息。

本申请实施例中，根据互联网协议地址，可以准确地从第二业务话单信息中筛选出属于5G网络的第一业务话单信息，使得在后续步骤中进行统计分析的数据来源具有较高的准确度，进而可以为网络规划决策提供准确的数据支撑。

图3为本申请实施例提供的网络规划方法的第一业务话单信息识别的示意图。如图3所示，通过e-NodeB/g-NodeB(基站)的IP地址的网段，将第一业务话单信息进行分类。将来自小区A(CELL A)和小区B(CELL B)的第一业务话单信息，分为属于4G的第一业务话单信息和属于5G的第一业务话单信息。在图3中，CELL A(LTE)和CELL B(LTE)是属于4G的第一业务话单信息；CELL A(5G)和CELL B(5G)是属于5G的第一业务话单信息。

图4为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图。如图4所示，在一种实施方式中，所述待规划网络包括5G网络；

图1中的步骤S110，从指定区域的网络传输数据中获取待规划网络的第一业务话单信息，包括：

步骤S410，在所述待规划网络的组网模式为独立组网的情况下，通过N3接口采集业务话单记录，通过N11接口采集与所述业务话单记录对应的用户终端的用户信息；

步骤S420，利用所述用户信息对所述业务话单记录进行关联回填，得到所述第一业务话单信息。

具体地，在步骤S410中，在独立组网SA模式下，可通过N3接口采集业务话单记录。其中，业务话单记录可以包括原始通信记录信息。再通过N11接口采集与原始通信记录信息对应的用户终端的用户信息。在步骤S420中，将用户信息填入原始通信记录信息，构成第一业务话单信息。

本申请实施例中，将用户信息对业务话单记录进行关联回填，使得到的第一业务话单信息的内容更加完备。进而在后续步骤中，基于第一业务话单信息得到的5G用户终端的业务分布区域的数据会更加准确，进而可以为网络规划决策提供准确的数据支撑。

图5为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图。如图5所示，在一种实施方式中，图1中的步骤S120，获取所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息，具体可包括：

步骤S510，从所述第一业务话单信息中获取用户信息，并将用户终端的类型分配码添加到所述用户信息中；

步骤S520，利用指纹定位算法，将添加后的用户信息与预先设置的指纹库中的指纹信息进行匹配；

步骤530，在匹配成功的情况下，根据所述匹配的结果得到第一位置信息；

步骤S540，将所述第一位置信息作为所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息。

本申请实施例中，通过用户信息与指纹信息的匹配得到用户终端的位置信息。用于匹配的指纹信息也称为“位置指纹”。位置指纹是将实际环境中的位置和某种“指纹”联系起来。一个位置对应一个独特的指纹。这个指纹可以是单维或多维的。待定位设备在接收或者发送信息，那么指纹可以是这个信息或信号的一个特征或多个特征。例如最常见的特征是信号强度。

位置指纹可以是多种类型的。任何对区分位置有帮助的特征都能被用来作为一个位置指纹。比如某个位置上通信信号的多径结构、某个位置上是否能检测到接入点或基站、某个位置上检测到的来自基站信号的接收信号强度、某个位置上通信时信号的往返时间或延迟，以上这些特征都可以作为一个位置指纹。或者，也可以将以上这些特征中的至少一种组合起来作为位置指纹。位置坐标和其对应的位置指纹组成一个数据库，也就是指纹库。

本申请实施例中，可根据用户终端上报的MR获取该用户终端的位置信息。在步骤S510中，首先从第一业务话单信息中获取用户信息。其中，用户信息可以包括用户终端上报的MR。然后再通过N11接口采集用户终端的类型分配码，并将用户终端的类型分配码添加到用户信息中。其中，类型分配码(Type Allocation Code，TAC)由8位数字组成，是区分手机品牌和型号的编码。

在步骤S520中，将添加了类型分配码之后的用户信息输入到指纹定位算法，利用指纹定位算法将该用户信息与预先设置的指纹库中的指纹信息进行匹配。在步骤530和步骤S540中，若在指纹库中查找到与该用户信息相匹配的指纹信息，则将该指纹信息对应的位置信息作为第一位置信息，也就是第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息。

本申请实施例中，将用户终端的类型分配码添加到用户信息中，使得在后续步骤中可以根据用户终端的类型进行统计分析，可以精准识别现有5G终端用户的地理分布，并实时洞察5G用户业务发展，进而可以及时为市场部门的运营决策提供准确的数据支撑。

如图5所示，在一种实施方式中，上述方法还包括：

步骤S550，在匹配失败情况下，利用三角定位算法得到第一位置信息；

在上述步骤S520和步骤S530中，在匹配成功的情况下，通过指纹匹配可以得到精准定位的位置信息。如果指纹匹配没有成功，还可以利用三角定位算法得到第一位置信息。具体地，可以利用TA数据和AOA数据，基于测量主小区邻近小区电平和小区基站位置进行MR的三角定位。其中，可根据MR中TA值估算基站和用户终端的距离，再根据AOA的到达方位角度信息。利用上述定位方法可以获取第一位置信息。上述定位方法也叫做基站定位。

在一个示例中，MR测量间隔周期一般为5s。参见图5，通过以上步骤处理可得到每个用户在手机上网期间，每隔5s的位置和使用信号状态信息，这部分数据在本申请实施例中统一称为MR数据。

图6为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图。如图6所示，在一种实施方式中，上述方法还包括：

步骤S610，获取与所述用户信息对应的关联信息，所述关联信息包括最小化路测信息、应用程序信息和家宽信息中的至少一种；

步骤S620，从所述关联信息中获取用户时间信息，并从所述关联信息中提取与所述用户时间信息对应的经纬度信息；

步骤S630，通过所述用户时间信息，将所述第一位置信息与所述经纬度信息进行关联；

步骤S640，根据关联后的所述第一位置信息和所述经纬度信息，得到第二位置信息；

步骤S650，将所述第二位置信息作为所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息。

图7为本申请实施例提供的网络规划方法的终端定位流程图。参见图5至图7，将添加了类型分配码TAC之后的用户信息输入到指纹定位算法，利用指纹定位算法将该用户信息与预先设置的指纹库中的指纹信息进行匹配。其中，预先设置的指纹库可包括仿真数据指纹库、路测(DriveTest，DT)和呼叫质量测试(Call Quality Test，CDT)指纹库、OTT(OverThe Top)指纹库，以及掌厅、家宽、无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)指纹库中的至少一种。其中，OTT是指互联网公司越过运营商，发展基于开放互联网的各种视频及数据服务业务。

图7所示的定位过程可包括以下步骤：利用指纹定位算法，在匹配成功的情况下，根据匹配的结果得到第一位置信息。如果指纹匹配没有成功，还可以利用三角定位算法得到第一位置信息。参见图7，本申请实施例中，为进一步提高定位精度，可在精准定位的过程中利用关联信息对第一位置信息进行校准。关联信息可包括MDT、应用程序(Application，APP)和家宽信息等。

目前应用市场中的大部分APP都会获取用户终端的位置信息。这些位置信息一部分是在上行中携带，另一部分在下行中携带。上行的信息通过get方式在统一资源标志符(Uniform Resource Identifier,URI)中明文呈现；下行的信息可以以post方式上报用于定位的信息。上报的信息在服务器数据库中做计算和处理后，服务器返回经纬度信息。例如，下行信息上报后返回状态码为“200ok”，表示服务器成功处理了请求。

在一个示例中，可从移动性管理实体(Mobility Management Entity，MME)网络节点获取用户终端的位置信息。S1-MME接口的数据中，只有URI的字段。可通过S1-MME接口获取明文的经纬度信息。如果需要获取下行加密方式的经纬度信息，可从S1-U接口的原始码流中，解析包的内容获得经纬度信息。

家宽信息主要包括用户手机号、宽带安装地址、安装楼宇经纬度等信息。家宽信息中的经纬度信息不是用户实时的经纬度，所以需要进行一些结合用户行为的判定和识别。

参见图7，可利用海杜普(Hadoop)软件系统对上述MDT、APP和家宽信息进行组织、存储和管理。例如可以在Hadoop中对数据进行清洗、关联等操作。

参见图5至图7，在步骤S610中，可获取用户终端的MDT、APP和家宽信息中的至少一种。将以上至少一种信息作为用户信息对应的关联信息。在步骤S620中，从关联信息中提取与第一位置信息对应的用户时间信息。在后续步骤S630中是将同一时间对应的第一位置信息和关联信息中的经纬度信息进行关联。因此在步骤S620中，提取第一位置信息对应的用户时间信息之后，再从关联信息中提取用户时间信息对应的经纬度信息。在一个示例中，经纬度信息可以包括从OTT业务数据中提取的OTT经纬度。例如，可使用OTT中提取的室内点与MR数据进行关联。

在步骤S640中，通过信息关联得到第二位置信息。在上述信息关联的一个示例中，以APP信息作为关联信息，APP中上报的经纬度不一定是用户本身位置的经纬度，所以APP定位的经纬度需要通过条件判断才能作为用户终端的位置信息。一个判断条件的示例为：先根据初步的基于用户测量报告数据(Measurement Report Original，MRO)定位确定初步MRO的经纬度。将初步MRO的经纬度作为第一位置信息。从S1-U接口获得APP中上报的经纬度信息。将初步MRO的经纬度和S1-U接口获得的经纬度信息进行关联时，判断上述两个经纬度所定位的点的距离。如果上述距离大于或等于300米，则保留初步MRO的经纬度，将初步MRO的经纬度作为第二位置信息；如果上述距离小于300米，则将APP中上报的经纬度信息回填到初步MRO的经纬度的数据中，将回填后的初步MRO的经纬度作为定位后MRO数据的最终结果。也就是在距离小于300米的情况下，优先使用APP中上报的经纬度信息，将APP中上报的经纬度信息作为第二位置信息。

在上述步骤中，通过信息关联进一步提高了用户终端定位的精准度。在步骤S650中，将通过信息关联后得到的第二位置信息作为用户终端的位置信息。

在一种实施方式中，所述方法还包括：

参见图7，在精确定位成功后，将精确定位的指纹信息提取出来，上述提取的信息也就是第二位置信息。并将第二位置信息作为定位数据输出，再输入到指纹库中，用于对指纹库中的指纹信息进行校准。

综上，本申请实施例中，结合多种信息获取用户终端的位置信息，使得定位结果更加准确，使得在后续步骤中进行统计分析的数据来源具有较高的准确度，进而可以为网络规划决策提供准确的数据支撑。

图8为本申请实施例提供的网络规划方法的用户终端呈现的示意图。通过精准定位可得到指定区域的5G用户终端的位置信息。如图8所示，可以将指定区域的5G用户终端的位置在地图上呈现出来。图8中的小圆点表示5G用户终端在地图上的位置。

在一种实施方式中，对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到栅格化数据，包括：

其中，墨卡托投影是正轴等角圆柱投影。根据投影面与地球椭球体的相对位置的不同，可以将墨卡托投影的投影类型分为正轴投影、斜轴投影和横轴投影。横轴投影是指投影面的轴(圆锥圆柱的轴线，平面的法线)与地球赤道面重合的情况。横轴投影也称赤道投影。

在一个示例中，可采用基于通用横轴墨卡托投影的方式，以50米的粒度作栅格投影。将采集区域全部完成栅格区域划分，并生成每个栅格的4个顶点坐标。定位程序在填充经纬度时根据读取栅格身份标识号(Identity document，ID)和顶点坐标映射关系表，完成栅格ID归属填充。按栅格ID进行汇总，得到每50米范围内关键指标，即栅格化数据。例如栅格化数据可包括：栅格中5G用户终端的数量、栅格中5G终端用户采样数、栅格中心点与网络设备的距离等。其中，网络设备可包括基站。基站可包括宏站和微站。已配置的网络设备可以包括已建设5G宏站。规划中网络设备可以包括已规划5G宏站。一个示例性的栅格化数据统计表如表1所示。

表1栅格化数据统计表

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本申请实施例通过用户5G终端识别后再结合定位结果，能直观呈现出5G用户终端的分布区域，并且可以计算出每个栅格(50m*50m)与现有基站站点的距离。在一种情况下，如果某些区域5G终端用户分布很多，而这块区域没有5G基站部署则会影响客户感知。根据以上统计分析，可以为高价值区域规划提供数据支撑。

图9和图10为本申请实施例提供的网络规划方法的栅格化数据呈现的示意图。图9中的左图为图8所示的用户终端呈现的示意图。在图8的基础上，用户终端的位置信息经过栅格化处理之后得到图9中中的右图所示的栅格化数据呈现的示意图。图10是栅格化数据呈现的又一示例。

在一个示例中，可针对栅格中5G用户终端的数量设置指标阈值。例如设置该指标阈值为60。则在栅格中5G用户终端的数量大于等于60的情况下，将该栅格的位置在地图上标示出来。图9中的右图和图10中的多个深色小方框表示标示出来的栅格，可参见图10中标号为1的示例。

图11为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图。如图11所示，在一种实施方式中，图1中的步骤S140，根据所述栅格化数据，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划，具体可包括：

步骤S1110，针对所述栅格化数据中的至少一项数据设置对应的指标阈值；

步骤S1120，将所述栅格化数据中的至少一项数据与对应的指标阈值进行匹配；

步骤S1130，根据所述匹配的结果，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划。

在一种实施方式中，在进行网络规划的过程中，可根据实际网络规划的需求，确定选择栅格化数据中的任意一项数据作为进行网络规划的依据。例如，将栅格中属于待规划网络的用户终端的数量作为进行网络规划的依据，或者将栅格中心点与网络设备的距离作为进行网络规划的依据。

在另一种实施方式中，也可以将栅格化数据中的至少一项数据进行任意组合，以组合后的数据作为进行网络规划的依据。例如，若栅格中属于待规划网络的用户终端的数量多，并且栅格中心点与网络设备的距离远，针对这种情况给出在该栅格所在的位置规划新建基站的建议。

在步骤S1110中，针对栅格化数据中的各项数据设置对应的指标阈值。在一个示例中，可针对属于待规划网络的用户终端的数量设置指标阈值。例如可设置该指标阈值为60。在另一个示例中，可针对栅格中心点与网络设备的距离设置指标阈值。例如设置该指标阈值为1000米。

在步骤S1120中，可先选定进行网络规划依据的数据项。以5G网络规划为例，可选定5G用户终端的数量、栅格中心点与已配置的网络设备的距离和栅格中心点与规划中网络设备的距离作为进行网络规划依据的数据项。在针对某城市的栅格化数据中，某个栅格中的5G用户终端的数量为85，栅格中心点与已配置的基站的距离为3365米，栅格中心点与规划中基站的距离为1565米。将栅格化数据中选定的三项数据与对应的指标阈值进行匹配，根据步骤S1110中的指标阈值的示例，该栅格对应的栅格化数据中的以上三个数据项的数值均超过了对应的指标阈值。

在步骤S1130中，可首先设置进行网络规划的判断规则。例如，判断规则可以是：在属于待规划网络的用户终端的数量、栅格中心点与已配置的网络设备的距离和栅格中心点与规划中网络设备的距离这三项指标均超过对应的指标阈值的情况下，给出在该栅格所在的位置规划新建网络设备的建议。则根据在步骤S1120中匹配的结果，由于该栅格中5G用户终端的数量多，且该栅格距离已配置和规划中基站的距离都比较远，则给出在该栅格所在的位置规划新建基站的建议。

表2未出了根据栅格化数据进行网络规划的又一个示例。表2中，以某市区栅格维度为例，新建宏站的判断规则为：数据采集汇总粒度一周，5G终端数量大于50，栅格总采样数大于10000，5G终端采样占比大于60％，与已经建设和已经规划5G宏站距离均大于1000米。则在实际数据采集的过程中，在数据采集汇总粒度为一周的情况下得到表1的数据。对表1中的栅格进行筛选，得到表2中给出规划新建站建议的栅格。

表2栅格化数据及网络规划数据表

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图12为本申请实施例提供的网络规划方法的一实施例的示意图。如图12所示，一个示例性的网络规划方法可包括以下步骤：

Step1:5G业务话单筛选。

根据组网模式不同，分别在NSA网络和SA网络中识别出5G业务话单信息。

A、NSA组网模式下基于业务的IP地址进行业务面拆分，筛选出5G业务话单信息。

B、SA组网模式下直接使用N11接口采集的数据回填的N3接口采集的业务话单记录，得到第一业务话单信息。

Step2:基于MR数据定位，在用户信息关联时加入终端TAC的8位信息，通过三角定位算法和指纹定位算法获取5G用户终端的位置信息。

Step3:基于Step1的5G业务话单信息识别结果，与Step2中MR定位后数据进行关联，对5G终端用户业务记录进行标识。将Step1的业务话单信息识别结果与Step2中对应的定位结果进行关联。

Step4:根据标识结果对定位数据进行栅格化处理，将定位数据进行小区汇聚，并输出同维度下5G用户终端的数量、5G用户终端对应的采样数、栅格总采样数、5G用户终端对应的采样占比等信息。

Step5:按照栅格进行数据统计，并根据已有站点距离进行统计计算与输出。结合已经建设和已经规划但未建设的基站的工参信息，通过每个栅格中心经纬度遍历统计所有已建设和已规划基站的距离，输出每个栅格与已有基站的距离结果。已有基站包括已经建设和已经规划的基站。在此基础上结合全量MR数据和5G网络设备的基础工参，实现关键指标数据的输出及在地理信息系统(Geographic Information System，GIS)中的呈现。其中，关键指标数据可包括选定进行网络规划依据的数据项。

Step6：设置关键指标对应的指标阈值。由于每个地市具体情况会有所不同，可结合当地地形地貌等地理环境和用户行为因素进行各个数据项指标阈值的设置。在一个示例中，可结合当地移动运营商5G宏站规划规则，通过栅格的总采样数、5G用户终端对应的采样占比、栅格中心点与已建设宏站和已规划宏站站点的距离等指标阈值的设置，自动输出需要进行5G新建站规划的热点栅格区域，从而智能高效地支撑5G新建站规划选址工作。

Step7：5G终端分布热点栅格规划建议工单输出：系统按照阈值设置自动输出工单信息，自动输出栅格维度的新建站规划建议。

综上，本申请实施例中，通过基于用户空口测量数据中的MR定位数据，用户控制面数据、业务面数据，5G终端TAC信息进行接入整合，根据NSA和SA组网不同的信令特征，基于MR用户级定位能力，在全量MR数据中关联筛选5G用户终端及其业务，根据栅格以及小区同维度汇聚，实现5G用户终端及业务分布透视。网络规划人员可快捷查询5G终端分布热点及附近5G建设信息，从而对高价值区域进行精准规划、有效地指导站点建设。

如图13所示，本申请还提供了相应的一种网络规划装置的实施例，关于该装置的有益效果或解决的技术问题，可以参见与各装置分别对应的方法中的描述，或者参见发明内容中的描述，此处不再一一赘述。

在该网络规划装置的实施例中，该装置包括：

第一获取单元1310，用于从指定区域的网络传输数据中获取待规划网络的第一业务话单信息；

第二获取单元1320，用于获取所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息；

处理单元1330，用于对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到栅格化数据；

规划单元1340，用于根据所述栅格化数据，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划。

在一种实施方式中，所述待规划网络包括5G网络；

所述第一获取单元1310用于：

从所述第二业务话单信息中获取互联网协议地址；

在一种实施方式中，所述待规划网络包括5G网络；

所述第一获取单元1310用于：

在一种实施方式中，所述第二获取单元1320用于：

在一种实施方式中，所述第二获取单元1320还用于：

在匹配失败情况下，利用三角定位算法得到第一位置信息；

在一种实施方式中，所述第二获取单元1320还用于：

在一种实施方式中，所述处理单元1330用于：

在一种实施方式中，所述规划单元1340用于：

图14是本申请实施例提供的一种计算设备900的结构性示意性图。该计算设备900包括：处理器910、存储器920、通信接口930。

应理解，图14中所示的计算设备900中的通信接口930可以用于与其他设备之间进行通信。

其中，该处理器910可以与存储器920连接。该存储器920可以用于存储该程序代码和数据。因此，该存储器920可以是处理器910内部的存储单元，也可以是与处理器910独立的外部存储单元，还可以是包括处理器910内部的存储单元和与处理器910独立的外部存储单元的部件。

可选的，计算设备900还可以包括总线。其中，存储器920、通信接口930可以通过总线与处理器910连接。总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。

应理解，在本申请实施例中，该处理器910可以采用中央处理单元(centralprocessing unit，CPU)。该处理器还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digitalsignal processor，DSP)、专用集成电路(Application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门矩阵(field programmable gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。或者该处理器910采用一个或多个集成电路，用于执行相关程序，以实现本申请实施例所提供的技术方案。

该存储器920可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器910提供指令和数据。处理器910的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，处理器910还可以存储设备类型的信息。

在计算设备900运行时，所述处理器910执行所述存储器920中的计算机执行指令执行上述方法的操作步骤。

应理解，根据本申请实施例的计算设备900可以对应于执行根据本申请各实施例的方法中的相应主体，并且计算设备900中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现本实施例各方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行一种多样化问题生成方法，该方法包括上述各个实施例所描述的方案中的至少之一。

本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括、但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明的构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，均属于本发明的保护范畴。

Claims

1.一种网络规划方法，其特征在于，包括：

获取所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息；

根据所述栅格化数据，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划；

其中，对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到栅格化数据，包括：基于墨卡托投影对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到所述栅格化数据；所述栅格化数据包括：栅格中属于待规划网络的用户终端的数量、栅格的总采样数、栅格中属于待规划网络的采样数、栅格中属于待规划网络的采样占比、栅格中心点与网络设备的距离中的至少一项数据；其中，栅格中心点与网络设备的距离包括栅格中心点与已配置的网络设备的距离和/或栅格中心点与规划中网络设备的距离；

其中，根据所述栅格化数据，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划，包括：针对所述栅格化数据中的至少一项数据设置对应的指标阈值；将所述栅格化数据中的至少一项数据与对应的指标阈值进行匹配；根据所述匹配的结果，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待规划网络包括5G网络；

从所述第二业务话单信息中获取互联网协议地址；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待规划网络包括5G网络；

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，获取所述第一业务话单信息对应的用户终端的位置信息，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在匹配失败情况下，利用三角定位算法得到第一位置信息；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种网络规划装置，其特征在于，包括：

规划单元，用于根据所述栅格化数据，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划；

其中，所述处理单元用于：基于墨卡托投影对所述用户终端的位置信息进行栅格化处理，得到所述栅格化数据；所述栅格化数据包括：栅格中属于待规划网络的用户终端的数量、栅格的总采样数、栅格中属于待规划网络的采样数、栅格中属于待规划网络的采样占比、栅格中心点与网络设备的距离中的至少一项数据；其中，栅格中心点与网络设备的距离包括栅格中心点与已配置的网络设备的距离和/或栅格中心点与规划中网络设备的距离；

其中，所述规划单元用于：针对所述栅格化数据中的至少一项数据设置对应的指标阈值；将所述栅格化数据中的至少一项数据与对应的指标阈值进行匹配；根据所述匹配的结果，对所述指定区域的待规划网络进行网络规划。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：

通信接口；

至少一个处理器，其与所述通信接口连接；以及

至少一个存储器，其与所述处理器连接并存储有程序指令，所述程序指令当被所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器执行权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令当被计算机执行时使得所述计算机执行权利要求1-7任一所述的方法。