CN105228242A

CN105228242A - 弱覆盖区域的定位方法及装置

Info

Publication number: CN105228242A
Application number: CN201410225539.7A
Authority: CN
Inventors: 陈翼翼; 苏翰; 李晓卡; 王四海
Original assignee: Chellona Mobile Communications Corp Cmcc
Current assignee: Chellona Mobile Communications Corp Cmcc
Priority date: 2014-05-26
Filing date: 2014-05-26
Publication date: 2016-01-06
Anticipated expiration: 2034-05-26
Also published as: CN105228242B

Abstract

本发明提供了一种弱覆盖区域的定位方法及装置，属于无线通信系统。其中，该弱覆盖区域的定位方法包括：获取步骤，获取预设时间段内多个用户设备的测量报告，所述测量报告为用户设备在4G和/或2G和/或3G系统中的测量报告；定位步骤，根据所获取的测量报告确定所述多个用户设备的坐标；判断步骤，将覆盖区域划分为多个预设大小的栅格，根据预设的弱覆盖栅格判断条件分别判断每个栅格是否为弱覆盖栅格，并根据判断结果确定弱覆盖区域，所述弱覆盖栅格判断条件包括：位于一栅格中的多个用户设备中，RSRP小于预设门限的用户设备在该栅格中所有用户设备中所占的比例大于或等于预定比例。本发明的技术方案能够发现4G系统中的弱覆盖区域。

Description

弱覆盖区域的定位方法及装置

技术领域

本发明涉及无线通信领域，特别是指一种弱覆盖区域的定位方法及装置。

背景技术

对于3G(3rd-generation，第三代移动通信技术)移动通信系统而言，已经存在一些基于测量报告(MeasurementReport,MR)数据定位弱覆盖区域的方法。其中，MR数据包括：场强、信号到达角(AngleofArrival，AOA)、时间提前量(TimeAdvance，TA)等。在3G系统中，场强是指RSCP(ReceivedSignalCodePower,接收信号码功率)。

在3G系统中，基于MR数据定位弱覆盖区域主要有以下几个方式：

第一种是基于场强的定位法。通过检测接收信号的场强值，利用已知的信道衰落模型及发射信号的场强值可以估算出收发信机之间的距离，获得多个距离值，通过求解收发信机之间的距离方程组，即能确定目标用户设备(UE)的位置。路径损耗模型一般可以归结为这样的形式：L＝k₁+k₂logf-k₃logh_b-k₄logh_m+10nlogd+X，其中，L(dB)为路径损耗。根据UE上报的接收电平值再结合基站的发射功率值可以计算出UE和基站之间的路径损耗，由路径损耗模型即可估算出UE到基站的距离，一次场强测量把UE约束在围绕基站的轨迹圆上，圆的半径由场强值确定。由于通常两个圆交点为两个，因此一般必须通过三个基站来确定UE的位置。如图1所示，A点即为UE的位置。

第二种是基于TA+AoA的定位法。基站通过测量对应用户设备的上行传输来确定每个用户设备的TA调整值，从而确定用户设备到基站的距离R，将用户设备定位在以基站为圆心半径为R的圆上；如错误！未找到引用源。2所示，基站接收端通过天线阵列测出接收信号的入射角度AoA，从而确定用户设备相对于参考方向(通常为正北方向)与基站的位置关系，找到与圆的交点，即为用户设备的位置。

对于4G(4th-generation,第四代移动通信技术)LTE(LongTermEvolution,长期演进)移动通信系统而言，当前主要通过客户投诉和主动测试两者结合来发现弱覆盖区域，其中，主动测试通过只能覆盖道路和特定的优化区域，且主动测试会消耗较多的物力和人力；而依靠客户投诉来发现弱覆盖小区，会存在发现滞后的问题，影响用户体验。综上所述，目前对于4GLTE系统来说，尚无较为成熟的弱覆盖区域定位方案。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种弱覆盖区域的定位方法及装置，能够发现4G系统中的弱覆盖区域。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供技术方案如下：

一方面，提供一种弱覆盖区域的定位方法，应用于4G系统中，包括：

获取步骤，获取预设时间段内多个用户设备的测量报告，所述测量报告为用户设备在4G和/或2G和/或3G系统中的测量报告；

定位步骤，根据所获取的测量报告确定所述多个用户设备的坐标；

判断步骤，将覆盖区域划分为多个预设大小的栅格，根据预设的弱覆盖栅格判断条件分别判断每个栅格是否为弱覆盖栅格，并根据判断结果确定弱覆盖区域，所述弱覆盖栅格判断条件包括：位于一栅格中的多个用户设备中，参考信号接收功率RSRP小于预设门限的用户设备在该栅格中所有用户设备中所占的比例大于或等于预定比例。

进一步地，所述方法还包括：

优化步骤，增强所述弱覆盖区域的RSRP强度。

进一步地，所述定位步骤包括：

将具有相同上报时间和用户设备标号的测量报告进行合并；

根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标。

进一步地，所述测量报告为用户设备在4G系统中的测量报告，所述根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标包括：

在所述测量报告中包括有源小区时间提前量TA、源小区信号到达角AOA、源小区RSRP和至少两个非共基站的邻区RSRP时，利用源小区TA和源小区AOA计算得到用户设备第一坐标K₁，利用源小区RSRP和邻区RSRP计算得到用户设备第二坐标K₂，并取K₁和K₂的平均值为用户设备的坐标K；和/或

在所述测量报告中仅包括有源小区TA和源小区AOA时，利用源小区TA和源小区AOA计算得到用户设备第一坐标K₁，并取用户设备的坐标K＝K₁；和/或

在所述测量报告中包括有源小区TA、源小区AOA、源小区RSRP和至多一个非共基站的邻区RSRP时，利用源小区TA和源小区RSRP分别计算用户设备到基站的距离R_A和R_B，并取用户设备到基站的距离R＝R_A+R_B/2，再利用源小区AOA和用户设备到基站的距离R确定用户设备的坐标K；和/或

在所述测量报告中不包括有源小区TA，但包括有源小区RSRP和至少两个非共基站的邻区RSRP时，利用源小区RSRP和邻区RSRP计算得到用户设备第二坐标K₂，并取用户设备的坐标K＝K₂；和/或

在所述测量报告中仅包括有源小区TA、源小区RSRP和至少两个非共基站的邻区RSRP时，利用源小区TA和源小区RSRP分别计算用户设备到基站的距离R_A和R_B，利用邻区RSRP、R_A和R_B计算用户设备到基站的距离R，进而利用R确定用户设备的坐标K；和/或

在所述测量报告中仅包括有源小区AOA、源小区RSRP和至多一个非共基站的邻区RSRP时，利用源小区RSRP计算用户设备到基站的距离R，再利用源小区AOA和用户设备到基站的距离R确定用户设备的坐标K。

进一步地，所述弱覆盖栅格判断条件还包括：确定所述栅格位于潜在弱覆盖区域内，所述潜在弱覆盖区域为根据网管数据计算得到。

进一步地，通过以下步骤计算得到所述潜在弱覆盖区域：

第一提取步骤，从网管系统中提取预设时间段内小区从4G基站重定向至2G或3G基站的异系统重定向次数；

确定步骤，在某一小区的异系统重定向次数大于预设门限N时，将该小区标记为潜在弱覆盖小区；

第二提取步骤，提取所述潜在弱覆盖小区的触发异系统重定向的测量报告；

计算步骤，从所述测量报告中确定所述潜在弱覆盖小区重定向的2G或3G基站的位置，并根据所述4G基站与所述2G或3G基站之间的位置关系，确定所述潜在弱覆盖区域。

进一步地，在所述潜在弱覆盖小区从4G系统的时分长期演进TD-LTE基站重定向至2G系统的全球移动通信系统GSM基站时，所述计算步骤包括：

若d_GSM-d_TDL＜d＜d_GSM+d_TDL，则确定所述GSM基站覆盖区域与所述TD-LTE基站覆盖区域的重叠区域为所述潜在弱覆盖区域，其中d_GSM为所述GSM基站的覆盖半径，d_TDL为所述TD-LTE基站的覆盖半径；

若d＜d_GSM-d_TDL，则确定所述TD-LTE基站的覆盖区域为所述潜在弱覆盖区域。

进一步地，在所述潜在弱覆盖小区从4G的TD-LTE基站重定向至3G的时分同步码分多址TD-SCDMA基站时，所述计算步骤包括：

若|d_TDS-d_TDL|＜d＜d_TDS+d_TDL，则确定所述TD-SCDMA基站覆盖区域与所述TD-LTE基站覆盖区域的重叠区域为所述潜在弱覆盖区域，其中d_TDS为所述TD-SCDMA基站的覆盖半径，d_TDL为所述TD-LTE基站的覆盖半径；

若d＜|d_TDS-d_TDL|，则确定所述TD_-LTE基站的覆盖区域为所述潜在弱覆盖区域。

进一步地，所述测量报告为用户设备在3G系统中的测量报告，所述判断步骤中的RSRP为所述测量报告中的4G邻区RSRP，所述根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标包括：

在所述测量报告中包括有源小区TA、源小区AOA、源小区主公共控制物理信道PCCPCH接收信号码功率RSCP和至少两个非共基站的邻区PCCPCHRSCP时，利用源小区TA和源小区AOA计算得到用户设备第一坐标K₁，利用源小区PCCPCHRSCP和邻区PCCPCHRSCP计算得到用户设备第二坐标K₂，并取K₁和K₂的平均值为用户设备的坐标K；和/或

在所述测量报告中包括有源小区TA、源小区AOA、源小区PCCPCHRSCP和至多一个非共基站的邻区PCCPCHRSCP时，利用源小区TA和源小区PCCPCHRSCP分别计算用户设备到基站的距离R_A和R_B，并取用户设备到基站的距离R＝R_A+R_B/2，再利用源小区AOA和用户设备到基站的距离R确定用户设备的坐标K；和/或

在所述测量报告中不包括有源小区TA，但包括有源小区PCCPCHRSCP和至少两个非共基站的邻区PCCPCHRSCP时，利用源小区PCCPCHRSCP和邻区PCCPCHRSCP计算得到用户设备第二坐标K₂，并取用户设备的坐标K＝K₂；和/或

在所述测量报告中仅包括有源小区TA、源小区PCCPCHRSCP和至少两个非共基站的邻区PCCPCHRSCP时，利用源小区TA和源小区PCCPCHRSCP分别计算用户设备到基站的距离R_A和R_B，利用邻区PCCPCHRSCP、R_A和R_B计算用户设备到基站的距离R，进而利用R确定用户设备的坐标K；和/或

在所述测量报告中仅包括有源小区AOA、源小区PCCPCHRSCP和至多一个非共基站的邻区PCCPCHRSCP时，利用源小区PCCPCHRSCP计算用户设备到基站的距离R，再利用源小区AOA和用户设备到基站的距离R确定用户设备的坐标K。

进一步地，所述测量报告为用户设备在2G系统中的测量报告，所述判断步骤中的RSRP为所述测量报告中的4G邻区RSRP，所述根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标包括：

在所述测量报告中包括有源小区广播控制信道BCCH接收信号电平Rxlev和至少两个非共基站邻区的BCCHRxlev，利用源小区BCCHRxlev和邻区BCCHRxlev计算得到用户设备的坐标K。

本发明实施例还提供了一种弱覆盖区域的定位装置，应用于4G系统中，包括：

获取模块，用于获取预设时间段内多个用户设备的测量报告，所述测量报告为用户设备在4G和/或2G和/或3G系统中的测量报告；

定位模块，用于根据所获取的测量报告确定所述多个用户设备的坐标；

判断模块，用于将覆盖区域划分为多个预设大小的栅格，根据预设的弱覆盖栅格判断条件分别判断每个栅格是否为弱覆盖栅格，并根据判断结果确定弱覆盖区域，所述弱覆盖栅格判断条件包括：位于一栅格中的多个用户设备中，参考信号接收功率RSRP小于预设门限的用户设备在该栅格中所有用户设备中所占的比例大于或等于预定比例。

进一步地，所述装置还包括：

优化模块，用于增强所述弱覆盖区域的RSRP强度。

进一步地，所述定位模块包括：

合并子模块，用于将具有相同上报时间和用户设备标号的测量报告进行合并；

计算子模块，用于根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标。

进一步地，所述测量报告为用户设备在4G系统中的测量报告，所述计算子模块具体用于：

进一步地，所述装置还包括：

第一提取模块，用于从网管系统中提取预设时间段内小区从4G基站重定向至2G或3G基站的异系统重定向次数；

确定模块，用于在某一小区的异系统重定向次数大于预设门限N时，将该小区标记为潜在弱覆盖小区；

第二提取模块，用于提取所述潜在弱覆盖小区的触发异系统重定向的测量报告；

计算模块，用于从所述测量报告中确定所述潜在弱覆盖小区重定向的2G或3G基站的位置，并根据所述4G基站与所述2G或3G基站之间的位置关系，确定所述潜在弱覆盖区域。

进一步地，在所述潜在弱覆盖小区从4G系统的时分长期演进TD-LTE基站重定向至2G系统的全球移动通信系统GSM基站时，所述计算模块具体用于：

进一步地，在所述潜在弱覆盖小区从4G的TD-LTE基站重定向至3G的时分同步码分多址TD-SCDMA基站时，所述计算模块具体用于：

若|d_TDS-d_TDL＜d＜d_TDS+d_TDL，则确定所述TD-SCDMA基站覆盖区域与所述TD-LTE基站覆盖区域的重叠区域为所述潜在弱覆盖区域，其中d_TDS为所述TD-SCDMA基站的覆盖半径，d_TDL为所述TD-LTE基站的覆盖半径；

若d<|d_TDS-d_TDL|，则确定所述TD-LTE基站的覆盖区域为所述潜在弱覆盖区域。

进一步地，所述测量报告为用户设备在3G系统中的测量报告，所述RSRP为所述测量报告中的4G邻区RSRP，所述计算子模块具体用于：

进一步地，所述测量报告为用户设备在2G系统中的测量报告，所述RSRP为所述测量报告中的4G邻区RSRP，所述计算子模块具体用于：

本发明的实施例具有以下有益效果：

上述方案中，根据获取的多个用户设备的测量报告数据来定位4G系统中的弱覆盖区域，一方面可以实现弱覆盖区域定位的自动化、便捷化和精确化，另一方面可以基于测量报告数据的实际情况，针对不同场景选择适宜的地理定位方式以保证最大限度地利用测量报告数据，获得相对精确的定位结果。

附图说明

图1为基于场强定位用户设备的示意图；

图2为基于TA+AoA定位用户设备的示意图；

图3为本发明实施例弱覆盖区域的定位方法的流程示意图；

图4为本发明实施例进行弱覆盖定位的整体流程示意图。

图5为基于4G系统的MR数据和网管数据定位到4G较弱覆盖区域的流程示意图；

图6为基于4G系统的MR数据进行4G较弱覆盖区域定位的流程示意图；

图7为基于网管数据定位到4G较弱覆盖区域的流程示意图；

图8-图10为基于基站覆盖区域确定4G较弱覆盖区域的示意图；

图11为综合MR数据以及网管数据进行最终弱覆盖区域定位的流程示意图；

图12为基于2G和/或3GMR数据进行4G极弱或无覆盖区域定位的流程示意图；

图13为本发明实施例一弱覆盖区域的定位方法的流程示意图；

图14为本发明实施例二弱覆盖区域的定位方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的实施例要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明的实施例提供一种弱覆盖区域的定位方法及装置，能够发现4G系统中的弱覆盖区域。

图3为本发明实施例弱覆盖区域的定位方法的流程示意图，如图3所示，本实施例包括：

获取步骤，获取预设时间段内多个用户设备的测量报告，所述测量报告包括有用户设备在2G或3G系统中的测量报告；

判断步骤，将覆盖区域划分为多个预设大小的栅格，根据预设的弱覆盖栅格判断条件分别判断每个栅格是否为弱覆盖栅格，并根据判断结果确定弱覆盖区域，所述弱覆盖栅格判断条件包括：位于一栅格中的多个用户设备中，RSRP(参考信号接收功率)小于预设门限的用户设备在该栅格中所有用户设备中所占的比例大于或等于预定比例。

本发明的弱覆盖区域的定位方法，根据获取的多个用户设备的测量报告数据来定位4G系统中的弱覆盖区域，一方面可以实现弱覆盖区域定位的自动化、便捷化和精确化，另一方面可以基于测量报告数据的实际情况，针对不同场景选择适宜的地理定位方式以保证最大限度地利用测量报告数据，获得相对精确的定位结果。

进一步地，所述方法还包括：

优化步骤，增强所述弱覆盖区域的RSRP强度。

其中，所述定位步骤包括：

将具有相同上报时间和用户设备标号的测量报告进行合并；

进一步地，所述测量报告可以为用户设备在4G系统中的测量报告，也可以为用户设备在2G或3G系统中的测量报告，在所述测量报告为用户设备在4G系统中的测量报告时，所述根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标包括：

在所述测量报告中包括有源小区TA、源小区AOA、源小区RSRP和至少两个非共基站的邻区RSRP时，利用源小区TA和源小区AOA计算得到用户设备第一坐标K₁，利用源小区RSRP和邻区RSRP计算得到用户设备第二坐标K₂，并取K₁和K₂的平均值为用户设备的坐标K；和/或

具体地，可以通过以下步骤计算得到所述潜在弱覆盖区域：

进一步地，在所述潜在弱覆盖小区从4G系统的TD-LTE(时分长期演进)基站重定向至2G系统的GSM(全球移动通信系统)基站时，所述计算步骤包括：

进一步地，在所述潜在弱覆盖小区从4G的TD-LTE基站重定向至3G的TD-SCDMA(时分同步码分多址)基站时，所述计算步骤包括：

若d＜|d_TDS-d_TDL|，则确定所述TD-LTE基站的覆盖区域为所述潜在弱覆盖区域。

进一步地，在所述测量报告为用户设备在3G系统中的测量报告时，所述判断步骤中的RSRP为所述测量报告中的4G邻区RSRP，所述根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标包括：

在所述测量报告中包括有源小区TA、源小区AOA、源小区PCCPCH主(公共控制物理信道)RSCP(接收信号码功率)和至少两个非共基站的邻区PCCPCHRSCP时，利用源小区TA和源小区AOA计算得到用户设备第一坐标K₁，利用源小区PCCPCHRSCP和邻区PCCPCHRSCP计算得到用户设备第二坐标K₂，并取K₁和K₂的平均值为用户设备的坐标K；和/或

进一步地，在所述测量报告为用户设备在2G系统中的测量报告时，所述判断步骤中的RSRP为所述测量报告中的4G邻区RSRP，所述根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标包括：

在所述测量报告中包括有源小区BCCH(广播控制信道)Rxlev(接收信号电平)和至少两个非共基站邻区的BCCHRxlev，利用源小区BCCHRxlev和邻区BCCHRxlev计算得到用户设备的坐标K。

获取模块，用于获取预设时间段内多个用户设备的测量报告，所述测量报告中包括有用户设备在4G以及2G或3G系统中的测量报告；

判断模块，用于将覆盖区域划分为多个预设大小的栅格，根据预设的弱覆盖栅格判断条件分别判断每个栅格是否为弱覆盖栅格，并根据判断结果确定弱覆盖区域，所述弱覆盖栅格判断条件包括：位于一栅格中的多个用户设备中，RSRP小于预设门限的用户设备在该栅格中所有用户设备中所占的比例大于或等于预定比例。

本发明的弱覆盖区域的定位装置根据获取的多个用户设备的测量报告数据来定位4G系统中的弱覆盖区域，一方面可以实现弱覆盖区域定位的自动化、便捷化和精确化，另一方面可以基于测量报告数据的实际情况，针对不同场景选择适宜的地理定位方式以保证最大限度地利用测量报告数据，获得相对精确的定位结果。

进一步地，所述装置还包括：

优化模块，用于增强所述弱覆盖区域的RSRP强度。

进一步地，所述定位模块包括：

进一步地，所述装置还包括：

进一步地，在所述潜在弱覆盖小区从4G系统的TD-LTE基站重定向至2G系统的GSM基站时，所述计算模块具体用于：

进一步地，在所述潜在弱覆盖小区从4G的TD-LTE基站重定向至3G的TD-SCDMA基站时，所述计算模块具体用于：

在所述测量报告中包括有源小区TA、源小区AOA、源小区PCCPCHRSCP和至少两个非共基站的邻区PCCPCHRSCP时，利用源小区TA和源小区AOA计算得到用户设备第一坐标K₁，利用源小区PCCPCHRSCP和邻区PCCPCHRSCP计算得到用户设备第二坐标K₂，并取K₁和K₂的平均值为用户设备的坐标K；和/或

在所述测量报告中包括有源小区BCCHRxlev和至少两个非共基站邻区的BCCHRxlev，利用源小区BCCHRxlev和邻区BCCHRxlev计算得到用户设备的坐标K。

下面结合附图对本发明的弱覆盖区域的定位方法进行详细介绍：

现有的3G系统主要基于场强和TA+AoA来定位弱覆盖区域，其中基于场强的定位算法的精度主要受到传播模型的影响，此外，该算法需要源小区以及至少两个非共基站的邻区，因此当用户设备只能测量到两个以下的非共基站邻区时，该算法无法有效使用；另外，基于TA+AoA的定位算法也涉及到精度的问题。对于TA，目前MR规范要求的TA精度是以一定间隔为步长调整上报的，TA每个步长都会造成距离上的误差；AoA定位要求信号是LOS(lineofsight，视距传播)的，NLOS(notlineofsight，非视距传播)会带来较大误差，即使在以LOS传输为主的情况，多径效应依然会干扰AoA测量。因此，在城市高楼林立等反射、多径较强以及UE移动较快的场景可能会对TA和AOA的测量造成较大的影响，进而影响定位精度。

上述两种方法都可用于4G系统中(基于场强的方法运用于4G系统中主要是基于RSRP实现)。但以上两种定位方法都存在精度不足、且仅适用于部分场景的缺陷，为了解决上述问题，本发明提出了一种适用于4G系统的弱覆盖区域的定位方法。考虑到4G的MR数据只表征的是位于4G网络中的UE上报的测量报告数据，而对于4G极弱覆盖或无覆盖的区域，在配置了异系统邻区的前提下，UE可能已经重定向到2G或3G网络，因此考虑再通过2G或3G的MR数据定位这种4G极覆盖或无覆盖的区域。

图4为本发明实施例进行弱覆盖定位的整体流程示意图，如图4所示，针对4G较弱覆盖区域，一方面基于MR数据进行地理定位，结合MR数据定位到栅格级的弱覆盖区域，另一方面基于网管互操作次数进行弱覆盖小区预判，再辅以软采信令定位到更精细的弱覆盖区域，然后将基于MR数据进行定位的结果和基于网管数据进行定位的结果进行相互比对定位出较弱覆盖区域；针对4G极弱或无覆盖区域，基于2G或3GMR中包含4G测量信息的数据定位到栅格级的极弱覆盖或无覆盖区域，结合上述两部分最终汇总输出4G的弱覆盖区域。

(一)基于4G的MR数据、网管数据定位到4G较弱覆盖区域

图5为基于4G系统的MR数据和网管数据定位到4G较弱覆盖区域的流程示意图。

A.图6为基于4G系统的测量报告数据进行4G较弱覆盖区域定位的流程示意图。如图6所示，基于4G系统的测量报告数据进行4G较弱覆盖区域定位包括以下步骤：

步骤101：4GMR数据提取。比如可以按照中国移动OMC-R(无线接入网网元管理系统)规范的要求提取4G全网一周的MR数据，建议开启AoA和TA的上报。原始数据格式如下：

步骤102：MR数据合并。将具有相同上报时间(ReportTime)及UE编号(userlabel)的MR数据合并为一条，即为一个样本点以便后续处理，如下表所示。

步骤103：依据提取的MR数据情况，选择准确的地理定位方案。

针对每个经过前述步骤合并后的MR样点，数据完整性不同，定位方案存在差别。将使用基于TA+AoA的定位方案所需的数据scTA(源小区TA值)、scAOA(源小区到达角值)列为MR数组A(记为MRArrayA)，将使用基于场强(RSRP)的定位方案所需的数据scRSRP(源小区RSRP)、至少2个非共基站邻区的ncRSRP(邻区RSRP)列为MR数组B(记为MRArrayB)，即：

MRDataGroupA：scTA+scAOA，可采用基于TA+AoA的定位方案；

MRDataGroupB：scRSRP+至少2个非共基站邻区的ncRSRP，可采用基于RSRP的定位方案。

针对每个样本点数据是否完整，分成了七种情况，采用不同的定位方案实施地理定位，其中，已知样本点k的源小区RSRP记为scRSRP_k，多个非共基站邻区的RSRP记为多个eNB(基站)的位置记为其中为源基站坐标，目标UE坐标记为(x_UE,y_UE)，AoA记为θ_k，TA记为TA_k。具体情况如下：

情况1：若MRArrayA与MRArrayB数据均完整；

利用基于TA+AoA的定位方案求出UE的第一坐标K₁；

K_{1} : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \times {\cos θ}_{k} \end{matrix}

利用基于RSRP的定位方案求出UE的第二坐标K₂；

K_{2} : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离,

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = f (sc {RSRP}_{k}) \\ R_{k}^{i} = f (ncRSR P_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

则目标UE的坐标K＝(K₁+K₂)/2。

情况2：若MRArrayA数据完整，MRArrayB数据部分完整；

情况2.1：若无scRSRP，也无ncRSRP；

利用基于TA+AoA的定位方案求出UE的第一坐标K₁；

K_{1} : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \times {\cos θ}_{k} \end{matrix}

取目标UE的坐标K＝K₁。

情况2.2：若有scRSRP，但仅有至多1个非共基站邻区的ncRSRP；

利用scTA和scRSRP分别确定UE到基站的距离为R_A和R_B,

R_{k}^{A} = \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2}, R_{k}^{B} = f (sc {RSRP}_{k}), R_{k} = (R_{k}^{A} + R_{k}^{B}) / 2;

利用基于TA+AoA的定位方案，利用scAOA和距离R确定目标UE坐标K：

K : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - R_{k} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + R_{k} \cdot \cos θ_{k} \end{matrix} .

情况3：若MRArrayA数据部分完整，MRArrayB数据完整；

情况3.1：若无scTA(无论是否有scAoA)；

利用基于RSRP的定位方案求出UE的第一坐标K₁；

K_{1} : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离,

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = f (sc {RSRP}_{k}) \\ R_{k}^{i} = f (ncRSR P_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

取目标UE的坐标K＝K₁。

情况3.2：若有scTA，但无scAoA；

利用scTA和scRSRP分别确定UE到基站的距离为R_A和R_B,

R_{k}^{A} = \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2}, R_{k}^{B} = f (sc {RSRP}_{k});

利用基于RSRP的定位方法确定目标UE坐标K:

K : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离,

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = (R_{k}^{A} + R_{k}^{B}) / 2 \\ R_{k}^{i} = f (ncRSR P_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

情况4：若MRArrayA与MRArrayB数据均不完整；

情况4.1：若有scRSRP，有scAoA，但无scTA，也至多仅有1个非共基站邻区的ncRSRP；

利用scRSRP确定UE到基站的距离为R_k＝f(scRSRP_k)，

借鉴基于TA+AoA的定位方案确定目标UE坐标K：

K : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - R_{k} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + R_{k} \cdot \cos θ_{k} \end{matrix} .

情况4.2：若有scRSRP，有scTA，但无scAoA，也至多仅有1个非共基站邻区的ncRSRP，无法进行定位。

步骤104:结合RSRP判决每个50*50米的栅格是否为弱覆盖栅格。

完成地理定位后，可以将每个定位样点按不同颜色投射在50*50米的栅格上，若该样点的RSRP小于某门限P，则将其标为红色；否则将其标为绿色(考虑到现网通常已配置了互操作，MR中上报的RSRP数值不会太低。如异系统重选门限为-100dBm，可考虑将MR中位于(-100dBm，-95dBm]区间的样点视为弱覆盖样点)。

若一个栅格中红色样点的比例大于某门限，则将该栅格预标记为弱覆盖栅格:红色样点数为N_red，绿色样点数为N_green，若N_red/(N_red+N_green)＞ω，则认为该栅格为地理上的弱覆盖栅格。

B.图7为基于网管数据定位到4G较弱覆盖区域的流程示意图，如图7所示，基于网管数据定位到4G较弱覆盖区域包括以下步骤：

步骤201：4G网管数据提取。网管侧提取小区级的异系统互操作(4G->2G或3G重定向)统计次数，可从空口统计RRCConnectionRelease(无线资源控制协议连接释放)次数(非电路域回落)，也可从S1口统计UEContextReleaseRequest(用户上下文释放请求消息)中cause(原因)为inter-RATredirection(异系统切换)的次数。

步骤202：利用网管数据定位潜在的弱覆盖小区。具体地，若某小区重定向次数大于某门限N，则将该小区标记为潜在的弱覆盖小区。

步骤203：利用信令软采提取潜在弱覆盖小区的触发异系统重定向的B1或B2事件的测量报告。针对前述步骤定位的潜在弱覆盖小区，通过信令获得触发4G->2G或3G重定向的B1或B2事件的MR。

步骤204：将弱覆盖小区定位到更小的区域，即根据弱覆盖小区得到潜在的弱覆盖区域。

从MR中提取测量的2G或3G邻区的cellID(小区标识)/cellGlobalID(小区全球标识)/RAC(路由区域码)/LAC(位置区码)等信息，确定2G的GSM或3G的TD-SCDMA基站的位置，依据工参确定该GSM或TD-SCDMA小区的理论覆盖半径，记为d_GSM或者d_TDS。计算eNB与GSM或TD-SCDMA基站的距离，记为d，比较其与GSM或TD-SCDMA小区理论覆盖半径的大小关系，进一步定位潜在弱覆盖区域。

a.对于GSM小区：一般来说，GSM小区的覆盖半径d_GSM>TD-LTE小区的覆盖半径d_TDL，以各自基站为中心做距离圆仅可能存在以下两种可能：

如图8所示，若d_GSM-d_TDL＜d＜d_GSM+d_TDL(两圆相交)，可以明确知道重定向的方向，可以进一步将潜在弱覆盖区域定位到两个圆相交的阴影部分；

如图9所示，若d＜d_GSM-d_TDL(小圆内含)，重定向的方向朝向圆周均有可能，则潜在弱覆盖区域仍只能确定到TD-LTE小区级别。

b.对于TD-SCDMA小区:一般来说，TD-SCDMA小区的覆盖半径d_TDS≈TD-LTE小区的覆盖半径d_TDL:

如图10所示，若|d_TDS-d_TDL＜d＜d_TDS+d_TDL(两圆相交)，可以明确知道重定向的方向，可以进一步将潜在弱覆盖区域定位到两个圆相交的阴影部分；

若二者为共站建设，则潜在弱覆盖区域仍只能确定到TD-LTE小区级别。

C.综合MR数据以及网管数据进行最终弱覆盖区域定位，如图11所示，包括以下步骤：

步骤301：输入基于MR数据以及网管数据/软采定位弱覆盖的结果。将具有相同地理信息的弱覆盖栅格定位结果和潜在弱覆盖区域定位结果映射在地图上。

步骤302：判断弱覆盖栅格是否位于所在位置的潜在弱覆盖区域内。

步骤303：依据结果实施不同的网络建设/优化方案。

步骤303-A：某弱覆盖栅格位于某弱覆盖小区范围内或者与潜在弱覆盖区域重合，说明该弱覆盖栅格定位准确，后续需考虑补盲建设，增强该弱覆盖栅格的4G信号强度。

步骤303-B：某弱覆盖栅格所在的位置恰好处于一个非潜在弱覆盖区域内，说明该栅格附近可能不存在2G或3G邻区，需考虑邻区核查：

步骤303-B-1：判断该小区是否存在2G或3G邻区；

步骤303-B-2：若该小区存在2G或3G邻区，需核查造成互操作次数少的原因是否是因为互操作参数配置有误，同时进行道路测试以判定该位置是否为弱覆盖；

步骤303-B-3：若该小区无2G或3G邻区，则以栅格定位的结果为准，说明该位置为弱覆盖栅格，后续需考虑补盲建设，增强该弱覆盖栅格的4G信号强度。

步骤303-C：某弱覆盖小区范围内存在弱覆盖栅格，需核查造成互操作次数多的原因是否是因为互操作参数配置有误，同时进行道路测试以判定该位置是否为弱覆盖。

步骤303-D：某栅格既不属于弱覆盖栅格，也不在弱覆盖小区范围内，暂时可认为该区域覆盖状况良好。

(二)基于2G或3GMR数据进行4G极弱或无覆盖区域定位，如图12所示，包括以下步骤：

步骤401：2G或3GMR数据提取。按照中国移动OMC-R规范的要求提取2G或3G全网一周的MR数据。对于3GMR，建议开启AoA和TA的上报。

步骤402：MR数据合并及筛选。将具有相同上报时间及UE编号的数据合并为一条，即为一个样本点，仅保留包含4G邻区电平信息的样本点。

步骤403：依据保留的MR样点，选择准确的地理定位方案。

对于3GMR：类似地，将scTA(源小区TA值)、scAOA(源小区到达角值)归为MRDataGroupA，可采用基于TA+AoA的定位方案；将scPccpchRSCP(源小区PCCPCHRSCP)以及至少两个非共基站邻区的ncPccpchRSCP(邻小区PCCPCHRSCP)归为MRDataGroupB，可采用基于场强(PCCPCHRSCP)的定位方案，定位方法参见步骤103。

对于2GMR：由于2G系统中无AoA信息，因此仅能利用scBcchRxlev(源小区BCCHRxlev)以及至少两个非共基站邻区的ncBCCHRxlev(邻小区BCCHRxlev)通过基于场强(BCCHRxlev)的定位方案进行定位，已知样本点k的源小区BCCHRxlev为scBcchRxlev_k，多个非共基站邻区的BCCHRxlev记为多个eNB的位置记为其中为源基站坐标，目标UE坐标记为(x_UE,y_UE)。

利用基于BCCHRxlev的定位方案求出UE的坐标K：

K : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离,

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = f (sc {BcchRxlev}_{k}) \\ R_{k}^{i} = f (nc {BcchRxlev}_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

步骤404:结合4G邻区电平数值判决每个50*50米的栅格是否为4G极弱或无覆盖栅格。完成地理定位后，将每个定位样点按不同颜色投射在50*50米的栅格上，若该样点中包含的4G邻区RSRP小于某门限P′，则将其标为红色；否则将其标为绿色(P′＜P)。若一个栅格中红色样点的比例大于某门限，则将该栅格预标记为弱覆盖栅格:红色样点数为N_red，绿色样点数为N_green，若N_red/(N_red+N_green)＞ω′，则认为该栅格为地理上的弱覆盖栅格。

通过使用本发明实施例，可以充分利用2G或3G或4G的MR数据、4G的网管/软采等信息，实施较为精确的自动化地定位LTE弱覆盖区域，以指导网络建设和优化。

为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合具体的实施例和附图，对本发明做进一步详细地说明。但该实施例及说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例一：基于4GMR数据定位出4G较弱覆盖区域。如图13所示，本实施例包括以下步骤：

步骤501：4GMR数据提取，按照中国移动OMC-R规范的要求提取全网一周的MR数据，建议开启AoA和TA的上报。原始数据格式如下：

步骤502：MR数据合并。将具有相同ReportTime及userlabel的MR数据合并为一条，即为一个样本点以便后续处理，如下表所示。

步骤503：依据提取的MR数据情况，选择准确的地理定位方案。

针对每个经过前述步骤合并后的MR样点，数据完整性不同，定位方案存在差别。将使用基于TA+AoA的定位方案所需的数据scTA、scAOA列为MR数组A(记为MRArrayA)，将使用基于场强(RSRP)的定位方案所需的数据scRSRP、至少2个非共基站邻区的ncRSRP列为MR数组B(记为MRArra_yB)，即：

MRDataGroupA：scTA+scAOA，可采用基于TA+AoA的定位方案；

针对每个样本点数据是否完整，分成了七种情况，采用不同的定位方案实施地理定位，其中，已知样本点k的源小区RSRP记为scRSRP_k，多个非共基站邻区的RSRP记为多个eNB的位置记为其中为源基站坐标，目标UE坐标记为(x_UE,y_UE)，AoA记为θ_k，TA记为TA_k。具体情况如下：

情况1：若MRArrayA与MRArrayB数据均完整；

利用基于TA+AoA的定位方案求出UE的第一坐标K₁；

K_{1} : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \times {\cos θ}_{k} \end{matrix}

利用基于RSRP的定位方案求出UE的第二坐标K₂；

K_{2} : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离,

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = f (sc {RSRP}_{k}) \\ R_{k}^{i} = f (ncRSR P_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

则目标UE的坐标K＝(K₁+K₂)/2。

情况2：若MRArrayA数据完整，MRArrayB数据部分完整；

情况2.1：若无scRSRP，也无ncRSRP；

利用基于TA+AoA的定位方案求出UE的第一坐标K₁；

K_{1} : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \times {\cos θ}_{k} \end{matrix}

取目标UE的坐标K＝K₁。

情况2.2：若有scRSRP，但仅有至多1个非共基站邻区的ncRSRP；

利用scTA和scRSRP分别确定UE到基站的距离为R_A和R_B,

R_{k}^{A} = \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2}, R_{k}^{B} = f (sc {RSRP}_{k}), R_{k} = (R_{k}^{A} + R_{k}^{B}) / 2;

K : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - R_{k} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + R_{k} \cdot \cos θ_{k} \end{matrix} .

情况3：若MRArrayA数据部分完整，MRArrayB数据完整；

情况3.1：若无scTA(无论是否有scAoA)；

利用基于RSRP的定位方案求出UE的第一坐标K₁；

K_{1} : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离,

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = f (sc {RSRP}_{k}) \\ R_{k}^{i} = f (ncRSR P_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

取目标UE的坐标K＝K₁。

情况3.2：若有scTA，但无scAoA；

利用scTA和scRSRP分别确定UE到基站的距离为R_A和R_B,

R_{k}^{A} = \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2}, R_{k}^{B} = f (sc {RSRP}_{k});

利用基于RSRP的定位方法确定目标UE坐标K:

K : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离,

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = (R_{k}^{A} + R_{k}^{B}) / 2 \\ R_{k}^{i} = f (ncRSR P_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

情况4：若MRArrayA与MRArrayB数据均不完整；

利用scRSRP确定UE到基站的距离为R_k＝f(scRSRP_k)，

借鉴基于TA+AoA的定位方案确定目标UE坐标K：

K : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - R_{k} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + R_{k} \cdot \cos θ_{k} \end{matrix} .

步骤504:结合RSRP判决每个50*50米的栅格是否为弱覆盖栅格。

步骤505：4G网管数据提取。网管侧提取小区级的异系统互操作(4G->2G或3G重定向)统计次数，可从空口统计RRCConnectionRelease次数(非CSFB)，也可从S1口统计UEContextReleaseRequest中cause为inter-RATredirection的次数。

步骤506：利用网管数据定位潜在的弱覆盖小区。具体地，若某小区重定向次数大于某门限N，则将该小区标记为潜在的弱覆盖小区。

步骤507：利用信令软采提取潜在弱覆盖小区的触发异系统重定向的B1或B2事件的测量报告。针对前述步骤定位的潜在弱覆盖小区，通过信令获得触发4G->2G或3G重定向的B1或B2事件的MR。

步骤508：将弱覆盖小区定位到更小的区域，即根据弱覆盖小区得到潜在的弱覆盖区域。

从MR中提取测量的2G或3G邻区的cellID/cellGlobalID/RAC/LAC等信息，确定GSM/TD-SCDMA基站的位置，依据工参确定该GSM/TD-SCDMA小区的理论覆盖半径，记为d_GSM或者d_TDS。计算eNB与GSM/TD-SCDMA基站的距离，记为d，比较其与GSM/TD-SCDMA小区理论覆盖半径的大小，进一步定位弱覆盖区域

对于GSM小区：

若d_GSM-d_TDL＜d＜d_GSM+d_TDL(两圆相交)，进一步将潜在弱覆盖区域定位到两个圆相交的阴影部分；

若d＜d_GSM-d_TDL(小圆内含)，潜在弱覆盖区域仍只能确定到TD-LTE小区级别。

对于TD-SCDMA小区：

若|d_TDS-d_TDL|＜d＜d_TDS+d_TDL(两圆相交)，可以进一步将潜在弱覆盖区域定位到两个圆相交的阴影部分；

若二者为共站建设，潜在弱覆盖区域仍只能确定到TD-LTE小区级别。

步骤509：输入基于MR数据以及网管数据/软采定位弱覆盖的结果。将具有相同地理信息的弱覆盖栅格定位结果和潜在弱覆盖区域定位结果映射在地图上。

步骤510：判断弱覆盖栅格是否位于所在位置的潜在弱覆盖区域内。

步骤511：依据结果实施不同的网络建设/优化方案。

步骤511-A：某弱覆盖栅格位于某弱覆盖小区范围内或者与潜在弱覆盖区域重合，说明该弱覆盖栅格定位准确，后续需考虑补盲建设，增强该弱覆盖栅格的4G信号强度。

步骤511-B：某弱覆盖栅格所在的位置恰好处于一个非潜在弱覆盖区域内，说明该栅格附近可能不存在2G或3G邻区，需考虑邻区核查：

步骤511-B-1：判断该小区是否存在2G或3G邻区；

步骤511-B-2：若该小区存在2G或3G邻区，需核查造成互操作次数少的原因是否是因为互操作参数配置有误，同时进行道路测试以判定该位置是否为弱覆盖；

步骤511-B-3：若该小区无2G或3G邻区，则以栅格定位的结果为准，说明该位置为弱覆盖栅格，后续需考虑补盲建设，增强该弱覆盖栅格的4G信号强度。

步骤511-C：某弱覆盖小区范围内存在弱覆盖栅格，需核查造成互操作次数多的原因是否是因为互操作参数配置有误，同时进行道路测试以判定该位置是否为弱覆盖。

步骤511-D：某栅格既不属于弱覆盖栅格，也不在弱覆盖小区范围内，暂时可认为该区域覆盖状况良好。

需要说明的是，上述步骤中，步骤501～504需按顺序进行，步骤505～508需按顺序进行，步骤509-511需最后进行。但步骤501～504与步骤505～508可并行进行，也可反序进行。

实施例二：基于2G或3G的MR数据定位到4G极弱或无覆盖区域。如图14所示，本实施例包括以下步骤：

步骤601：2G或3GMR数据提取。按照中国移动OMC-R规范的要求提取2G或3G全网一周的MR数据。对于3GMR，建议开启AoA和TA的上报。

步骤602：MR数据合并及筛选。将具有相同上报时间及UE编号的数据合并为一条，即为一个样本点，仅保留包含4G邻区电平信息的样本点。

步骤603：依据保留的MR样点，选择准确的地理定位方案。

对于3GMR：类似的，将scTA、scAOA归为MRDataGroupA，可采用基于TA+AoA的定位方案；将scPccpchRSCP以及至少两个非共基站邻区的ncPccpchRSCP归为MRDataGroupB，可采用基于场强(PCCPCHRSCP)的定位方案。已知样本点k的源小区PCCPCHRSCP为scPccpchRSCP_k，多个非共基站邻区的PCCPCHRSCP记为多个eNB的位置记为其中为源基站坐标，目标UE坐标记为(x_UE,y_UE)。到达角AoA记为θ_k,时间提前量记为TA_k。分为以下几种情况：

情况603.1：MRArrayA与MRArrayB数据均完整：

利用基于TA+AoA的定位方案求出UE的第一坐标K₁：

K_{1} : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \times {\cos θ}_{k} \end{matrix}

利用基于PCCPCHRSCP的定位方案求出UE的第二坐标K₂：

K_{2} : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离，

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = f (sc {PccpchRSCP}_{k}) \\ R_{k}^{i} = f (nc {PccpchRSCP}_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

则目标UE的坐标K＝(K₁+K₂)/2。

情况603.2：若MRArrayA数据完整，MRArrayB数据部分完整；

a.若无scPccpchRSCP，也无ncPccpchRSCP；

利用基于TA+AoA的定位方案求出UE的第一坐标K₁：

K_{1} : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2} \times {\cos θ}_{k} \end{matrix}

取目标UE的坐标：K＝K₁。

b.若有scPccpchRSCP，但仅有至多1个非共基站邻区的ncPccpchRSCP；

利用scTA和scPccpchRSCP分别确定用户设备到基站的距离为R_A和R_B,

R_{k}^{A} = \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2}, R_{k}^{B} = f (sc {PccpchRSCP}_{k}), R_{k} = (R_{k}^{A} + R_{k}^{B}) / 2;

利用基于TA+AoA的定位方案，利用scAOA和距离R确定目标UE坐标

K : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - R_{k} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + R_{k} \cdot \cos θ_{k} \end{matrix} .

情况603.3：若MRArrayA数据部分完整，MRArrayB数据完整；

a.若无scTA(无论是否有scAoA)

利用基于PCCPCHRSCP的定位方案求出UE的第一坐标K₁：

K_{1} : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离，

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = f (sc {PccpchRSCP}_{k}) \\ R_{k}^{i} = f (nc {PccpchRSCP}_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

取目标UE的坐标：K＝K₁。

b.若有scTA，但无scAoA；

利用scTA和scPccpchRSCP分别确定用户设备到基站的距离为R_A和R_B，

R_{k}^{A} = \frac{c \cdot {TA}_{k}}{2}, R_{k}^{B} = f (sc {PccpchRSCP}_{k}) .

利用基于PCCPCHRSCP的定位方法确定目标UE坐标K：

K : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离，

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = (R_{k}^{A} + R_{k}^{B}) / 2 \\ R_{k}^{i} = f (ncPccpchRS P_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

情况603.4：若MRArrayA与MRArrayB数据均不完整；

a.若有scPccpchRSCP，有scAoA，但无scTA，也至多仅有1个非共基站邻区的ncPccpchRSCP；

利用scPccpchRSCP确定用户设备到基站的距离为R_k＝f(scPccpchRSCP_k)，

借鉴基于TA+AoA的定位方案确定目标UE坐标

K : \{\begin{matrix} x_{UE} = x_{k}^{1} - R_{k} \cdot \sin θ_{k} \\ y_{UE} = y_{k}^{1} + R_{k} \cdot \cos θ_{k} \end{matrix} .

b.若有scPccpchRSCP，有scTA，但无scAoA，也至多仅有1个非共基站邻区的ncPccpchRSCP，无法进行定位。

对于2GMR：由于2G系统中无AoA信息，因此仅能利用scBcchRxlev以及至少两个非共基站邻区的ncBCCHRxlev通过基于场强(BCCHRxlev)的定位方案进行定位，已知样本点k的源小区BCCHRxlev为scBcchRxlev_k，多个非共基站邻区的BCCHRxlev记为多个eNB的位置记为其中为源基站坐标，目标UE坐标记为(x_UE,y_UE)。

利用基于BCCHRxlev的定位方案求出UE的坐标K：

K : [\begin{matrix} x_{UE} \\ y_{UE} \\ r_{UE} \end{matrix}] = {(Q^{T} Q)}^{- 1} Q^{T} B, B = [\begin{matrix} b_{k}^{1} \\ b_{k}^{2} \\ \cdot \cdot \cdot \\ b_{k}^{n} \end{matrix}], b_{k}^{i} = {(R_{k}^{i})}^{2} - {(x_{k}^{i})}^{2} - {(y_{k}^{i})}^{2}, R_{k}^{i}

为UE到基站i的距离,

\{\begin{matrix} R_{k}^{1} = f (sc {BcchRxlev}_{k}) \\ R_{k}^{i} = f (nc {BcchRxlev}_{k}^{i}), i &NotEqual; 1 \end{matrix},, Q = [\begin{matrix} - {2 x}_{k}^{1} & - 2 y_{k}^{1} & 1 \\ - 2 x_{k}^{2} & - 2 y_{k}^{2} & 1 \\ \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ - 2 x_{k}^{n} & - 2 y_{k}^{n} & 1 \end{matrix}],

步骤604:结合4G邻区电平数值判决每个50*50米的栅格是否为4G极弱或无覆盖栅格。完成地理定位后，将每个定位样点按不同颜色投射在50*50米的栅格上，若该样点中包含的4G邻区RSRP小于某门限P′，则将其标为红色；否则将其标为绿色(P′＜P)。若一个栅格中红色样点的比例大于某门限，则将该栅格预标记为弱覆盖栅格:红色样点数为N_red，绿色样点数为N_green，若N_red/(N_red+N_green)＞ω′，则认为该栅格为地理上的弱覆盖栅格。

传统的4G网络弱覆盖定位手段存在诸多缺陷，只能依赖路测或者用户投诉，耗费成本且定位滞后、不准确。本发明利用MR数据进行4G弱覆盖区域定位，一方面可以实现弱覆盖区域定位的自动化、便捷化和精确化，另一方面基于现有MR的实际情况，针对不同场景选择适宜的地理定位方式可以保证最大限度地利用已有MR数据，获得相对精确的结果；此外，本发明综合MR数据和网管/软采数据相互验证比对来进行弱覆盖区域定位，可以获得更加精确的网络建设/优化建议。进一步地，本发明还可以结合2G或3GMR数据，以弥补在存在异系统邻区时，通过4GMR无法定位到极弱覆盖或无覆盖区域的缺陷。

此说明书中所描述的许多功能部件都被称为模块，以便更加特别地强调其实现方式的独立性。

本发明实施例中，模块可以用软件实现，以便由各种类型的处理器执行。举例来说，一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块，举例来说，其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此，所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起，而是可以包括存储在不同物理上的不同的指令，当这些指令逻辑上结合在一起时，其构成模块并且实现该模块的规定目的。

实际上，可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令，并且甚至可以分布在多个不同的代码段上，分布在不同程序当中，以及跨越多个存储器设备分布。同样地，操作数据可以在模块内被识别，并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集，或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上)，并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。

在模块可以利用软件实现时，考虑到现有硬件工艺的水平，所以可以以软件实现的模块，在不考虑成本的情况下，本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能，所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备，诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。

在本发明各方法实施例中，所述各步骤的序号并不能用于限定各步骤的先后顺序，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，对各步骤的先后变化也在本发明的保护范围之内。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

1.一种弱覆盖区域的定位方法，应用于4G系统中，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的弱覆盖区域的定位方法，其特征在于，所述方法还包括：

优化步骤，增强所述弱覆盖区域的RSRP强度。

3.根据权利要求1所述的弱覆盖区域的定位方法，其特征在于，所述定位步骤包括：

将具有相同上报时间和用户设备标号的测量报告进行合并；

4.根据权利要求1-3中任一项所述的弱覆盖区域的定位方法，其特征在于，所述测量报告为用户设备在4G系统中的测量报告，所述根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标包括：

5.根据权利要求4所述的弱覆盖区域的定位方法，其特征在于，所述弱覆盖栅格判断条件还包括：确定所述栅格位于潜在弱覆盖区域内，所述潜在弱覆盖区域为根据网管数据计算得到。

6.根据权利要求5所述的弱覆盖区域的定位方法，其特征在于，通过以下步骤计算得到所述潜在弱覆盖区域：

7.根据权利要求6所述的弱覆盖区域的定位方法，其特征在于，在所述潜在弱覆盖小区从4G系统的时分长期演进TD-LTE基站重定向至2G系统的全球移动通信系统GSM基站时，所述计算步骤包括：

8.根据权利要求6所述的弱覆盖区域的定位方法，其特征在于，在所述潜在弱覆盖小区从4G的TD-LTE基站重定向至3G的时分同步码分多址TD-SCDMA基站时，所述计算步骤包括：

9.根据权利要求1-3中任一项所述的弱覆盖区域的定位方法，其特征在于，所述测量报告为用户设备在3G系统中的测量报告，所述判断步骤中的RSRP为所述测量报告中的4G邻区RSRP，所述根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标包括：

10.根据权利要求1-3中任一项所述的弱覆盖区域的定位方法，其特征在于，所述测量报告为用户设备在2G系统中的测量报告，所述判断步骤中的RSRP为所述测量报告中的4G邻区RSRP，所述根据合并后测量报告中包含的数据类型选择对应的计算方式得到用户设备的坐标包括：

11.一种弱覆盖区域的定位装置，应用于4G系统中，其特征在于，包括：

12.根据权利要求11所述的弱覆盖区域的定位装置，其特征在于，所述装置还包括：

优化模块，用于增强所述弱覆盖区域的RSRP强度。

13.根据权利要求11所述的弱覆盖区域的定位装置，其特征在于，所述定位模块包括：

14.根据权利要求11-13中任一项所述的弱覆盖区域的定位装置，其特征在于，所述测量报告为用户设备在4G系统中的测量报告，所述计算子模块具体用于：

15.根据权利要求14所述的弱覆盖区域的定位装置，其特征在于，所述弱覆盖栅格判断条件还包括：确定所述栅格位于潜在弱覆盖区域内，所述潜在弱覆盖区域为根据网管数据计算得到。

16.根据权利要求15所述的弱覆盖区域的定位装置，其特征在于，所述装置还包括：

17.根据权利要求16所述的弱覆盖区域的定位装置，其特征在于，在所述潜在弱覆盖小区从4G系统的时分长期演进TD-LTE基站重定向至2G系统的全球移动通信系统GSM基站时，所述计算模块具体用于：

18.根据权利要求16所述的弱覆盖区域的定位装置，其特征在于，在所述潜在弱覆盖小区从4G的TD-LTE基站重定向至3G的时分同步码分多址TD-SCDMA基站时，所述计算模块具体用于：

19.根据权利要求11-13中任一项所述的弱覆盖区域的定位装置，其特征在于，所述测量报告为用户设备在3G系统中的测量报告，所述RSRP为所述测量报告中的4G邻区RSRP，所述计算子模块具体用于：

20.根据权利要求11-13中任一项所述的弱覆盖区域的定位装置，其特征在于，所述测量报告为用户设备在2G系统中的测量报告，所述RSRP为所述测量报告中的4G邻区RSRP，所述计算子模块具体用于：