CN109495899A - 天线的参数优化方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

天线的参数优化方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN109495899A CN201710822774.6A CN201710822774A CN109495899A CN 109495899 A CN109495899 A CN 109495899A CN 201710822774 A CN201710822774 A CN 201710822774A CN 109495899 A CN109495899 A CN 109495899A
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Abstract

本发明实施例提供一种天线的参数优化方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括根据小区预设时间内的测量报告,确定小区的弱覆盖采样点,测量报告包括采样点的信号强度以及位置信息,弱覆盖采样点表示采样点的信号强度小于预设的第一门限的采样点;根据弱覆盖采样点的位置信息,确定弱覆盖采样点的集中分布区域;根据小区的天线的参数,确定天线的第一高增益分界线;以预设步长调整参数,并根据调整后的参数确定调整后的第二高增益分界线,第二高增益分界线相较于所述第一高增益分界线,接近所述弱覆盖采样点的集中分布区域。所述方法对测量报告进行分析,能真实反映弱覆盖采样点的集中分布区域,从而准确的提高小区覆盖性能。

Description

天线的参数优化方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及一种通信技术领域,特别是一种天线的参数优化方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
天馈系统是在基站的机柜和天线之间,传输射频信号的设备。天馈系统包括天线、馈线等。
天线作为基站天馈系统的核心组成部分,其性能和配置的好坏直接影响到无线覆盖的质量,所以天线参数配置的优化尤为重要。天线的方位角和下倾角作为天线系统的工程参数中的重要参数,直接决定整个小区的无线信号的覆盖效果。
因此天线参数也不能固化为建站初期的配置,应该能够随着无线覆盖区域内的环境变化和4G(4rd-Generation,第四代移动通信技术)用户业务的变化而不断优化和调整。
目前,最常用的两种手段就是对小区天线的方位角和下倾角参数进行优化调整,以此保证让小区的绝大多数用户始终处于天线的最优覆盖区域内。
现有技术中天线参数的调整方案是通过路测、OMC(Operation and MaintenanceCenter,操作维护中心)统计数据或收到的投诉发现网络覆盖问题,然后负责优化的工作人员依据自身经验分析定位问题,制定天线参数调整方案。对天线参数实施调整后,再通过路测或OMC统计数据分析或基于电子地图的覆盖仿真的方式对天线优化调整后的效果进行评估。
从发现覆盖问题、制定优化方案和评估优化效果的过程和手段来看,现有技术存在以下技术问题:
1.利用路测发现天线参数配置不合理导致的弱覆盖问题和评估天线参数调整后的效果,需要投入较高的人力、物力和时间成本,且仅能在道路上实施,不适用一般小区;
2.通过人工方式优化天线参数的配置,不仅工作量大,效率低,而且方案准确性直接取决于优化人员的经验和水平,因此对人员要求较高。并且优化人员只能是定性的调整,导致调整出现偏差,准确性不高。
目前,现有技术还没有相应的方法来解决上述问题。
发明内容
针对现有技术的缺陷,本发明实施例提供一种天线的参数优化方法、装置、电子设备和存储介质。
一方面,本发明实施例提供一种天线的参数优化方法,所述方法包括:
根据待优化的小区预设时间内的测量报告,确定所述小区的弱覆盖采样点,所述测量报告包括采样点的信号强度以及位置信息,所述弱覆盖采样点表示所述小区内采样点的信号强度小于预设的第一门限的采样点;
根据所述弱覆盖采样点的位置信息,确定所述小区的弱覆盖采样点的集中分布区域;
根据所述小区的天线的参数,确定所述天线的第一高增益分界线,所述天线的参数为下倾角和/或方位角,所述天线的第一高增益分界线是根据下倾角和/或方位角确定的;
以预设步长,调整所述参数,并根据调整后的天线的参数,确定调整后的天线的第二高增益分界线,所述第二高增益分界线相较于所述第一高增益分界线,接近所述弱覆盖采样点的集中分布区域。
另一方面,本发明实施例提供一种天线的参数优化装置,所述装置包括:
弱覆盖采样点确定模块,用于根据待优化的小区预设时间内的测量报告,确定所述小区的弱覆盖采样点,所述测量报告包括采样点的信号强度以及位置信息,所述弱覆盖采样点表示所述小区内采样点的信号强度小于预设的第一门限的采样点;
弱覆盖采样点的集中分布区域确定模块,用于根据所述弱覆盖采样点的位置信息,确定所述小区的弱覆盖采样点的集中分布区域;
天线的第一高增益分界线确定模块,用于根据所述小区的天线的参数,确定所述天线的第一高增益分界线,所述天线的参数为下倾角和/或方位角,所述天线的第一高增益分界线是根据下倾角和/或方位角确定的;
调整模块,用于以预设步长,调整所述参数,并根据调整后的天线的参数,确定调整后的天线的第二高增益分界线,所述第二高增益分界线相较于所述第一高增益分界线,接近所述弱覆盖采样点的集中分布区域。
另一方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以上的步骤。
另一方面,本发明实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现以上的步骤。
由上述技术方案可知,本发明实施例提供的天线的参数优化方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法利用现网的实际用户上报的含有信号强度和位置信息的测量报告进行分析,得到弱覆盖采样点以及位置信息,能真实反映现网小区的无线覆盖性能的弱覆盖采样点的集中分布区域,通过调整天线的参数,使得调整后的天线的第二高增益分界线接近弱覆盖采样点的集中分布区域,使得弱覆盖采样点的集中分布区域内信号强度弱的用户接收的无线信号强度增加,能够准确的提高小区内天线覆盖性能。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种天线的参数优化方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种天线的参数优化方法的天线的垂直方向的第一高增益分界线示意图;
图3为本发明实施例提供的一种天线的参数优化方法的天线的水平方向的第一高增益分界线示意图;
图4为本发明又一实施例提供的一种天线的参数优化方法的流程示意图;
图5为本发明又一实施例提供的一种天线的参数优化方法的整个技术方案的流程图;
图6为本发明又一实施例提供的一种天线的参数优化装置的结构示意图;
图7为本发明又一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明实施例一部分实施例,而不是全部的实施例。
本发明实施例可应用至多种服务器中,网络优化平台是实现对通信网络进行调整和优化的服务器,本发明实施例以应用至网络优化平台为例进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的一种天线的参数优化方法的流程示意图。
如图1所示,本发明实施例提供的方法具体包括以下步骤:
步骤11、根据待优化的小区预设时间内的测量报告,确定所述小区的弱覆盖采样点,所述测量报告包括采样点的信号强度以及位置信息,所述弱覆盖采样点表示所述小区内采样点的信号强度小于预设的第一门限的采样点;
可选地,网络优化平台自多个基站获取各小区预设时间内的测量报告,其中,将一个天线的无线信号覆盖的区域作为一个小区,将小区内一个用户上报的一个测量报告作为一个采样点。
可选地,网络优化平台确定某个小区为待优化的小区后,根据待优化的小区的测量报告所包括的采样点的信号强度以及位置信息,进行小区的无线覆盖性能分析。
可选地,采样点的信号强度为RSRP(Reference Signal Receiving Power,参考信号接收功率)。
可选地,采样点的位置信息为采样点的经纬度信息。
可选地,将采样点的信号强度小于预设的第一门限的采样点称为弱覆盖采样点。
可选地,所述第一门限可根据实际情况进行调整,例如-110dBm。
步骤12、根据所述弱覆盖采样点的位置信息,确定所述小区的弱覆盖采样点的集中分布区域;
可选地,在网络优化平台确定小区内哪些采样点为弱覆盖采样点后,根据测量报告的位置信息,获取弱覆盖采样点对应的位置信息。
所述小区的弱覆盖采样点的集中分布区域可为70%的弱覆盖采样点所构成的区域。当然,所述比例可根据实际情况进行调整。
步骤13、根据所述小区的天线的参数,确定所述天线的第一高增益分界线,所述天线的参数为下倾角和/或方位角,所述天线的第一高增益分界线是根据下倾角和/或方位角确定的;
可选地,所述小区的天线为定向天线。在天线安装完成后,网络优化平台可获得所述天线的参数,所述参数是下倾角和/或方位角。其中,方位角是天线水平方向的角度参数,下倾角为天线垂直方向的角度的参数。
可选地,第一高增益分界线可体现天线的辐射方向和覆盖范围。所述第一高增益分界线由高增益点构成,高增益点表示小区中水平或垂直增益最高的位置。第一高增益分界线表示天线中垂直方向增益最大点的方向,或者水平方向增益最大点的方向。
可选地,获取小区的工参表,工参表包括天线的方位角、下倾角和高度。
网络优化平台可根据天线的下倾角和高度,确定天线垂直方向的第一高增益分界线,也可根据方位角,获得天线水平方向的第一高增益分界线,当然,也可分别获取垂直方向的第一高增益分界线以及水平方向的第一高增益分界线。
图2示出了本发明实施例提供的一种天线的参数优化方法的天线的垂直方向的第一高增益分界线示意图。
如图2所示,可根据天线的下倾角和高度,获取小区中垂直增益最高的点,并根据垂直增益最高的点,获得所述第一高增益分界线。
可选地,根据高度h和下倾角θ,计算下倾角的顶点至天线的水平距离,记所述水平距离为d,即小区中与小区的天线的水平距离为d的位置为垂直增益最高的点。
可选地,以小区的天线的位置为圆心,d为半径,获得的曲线为垂直方向的第一高增益分界线。
可以理解的是,小区中处于垂直方向的第一高增益分界线的位置的垂直增益最高,相应地,采样点获取的信号强度最高,其他的位置垂直增益逐渐减小,也就是说,与所述第一高增益分界线越近,垂直增益越大,小区内距离所述第一高增益分界线越远,垂直增益越小,采样点获取的信号强度越低。
图3示出了本发明实施例提供的一种天线的参数优化方法的天线的水平方向的第一高增益分界线示意图。
方位角为自正北方向顺时针旋转形成的角度,方位角的两条边分别为正北方向和方向边,如图3所示,方位角为0度,方向边为带箭头的线,且正北方向和方向边重合,即所述第一高增益分界线为所述方向边,所述方向边上的点是水平增益最大处。
其中,α为方向边与采样点的水平方向的夹角。
步骤14、以预设步长,调整所述天线的参数,并根据调整后的天线的参数,确定调整后的天线的第二高增益分界线,所述第二高增益分界线相较于所述第一高增益分界线,接近所述弱覆盖采样点的集中分布区域。
可选地,调整天线的水平方位角或垂直下倾角,都可影响天线的第一高增益分界线在小区中所处的位置。
所述采样点弱覆盖的集中分布区域可视为由于天线的增益低,采样点接收的无线信号弱导致的。
在确定所述采样点弱覆盖的集中分布区域后,通过调整天线的参数,使得天线的第一高增益分界线发生变化,得到第二高增益分界线,变化的方向为接近所述采样点弱覆盖的集中分布区域,使得所述采样点弱覆盖的集中分布区域对应的天线的增益加大,采样点接收的无线信号强度也相应增加。
网络优化平台调整天线的参数、使得所述采样点弱覆盖的集中分布区域对应的天线的增益加大后,将调整后的天线的参数应用至现网。
可选地,网络优化平台将调整后的天线的参数发送至负责天线参数配置的工作人员,前往所述小区进行参数调整。
本实施例提供的天线的参数优化方法,利用现网的实际用户上报的含有信号强度和位置信息的测量报告进行分析,得到弱覆盖采样点以及位置信息,能真实反映现网小区的无线覆盖性能的弱覆盖采样点的集中分布区域,通过调整天线的参数,使得调整后的天线的第二高增益分界线接近弱覆盖采样点的集中分布区域,使得弱覆盖采样点的集中分布区域内信号强度弱的用户接收的无线信号强度增加,能够准确的提高小区内天线覆盖性能。
图4为本发明又一实施例提供的一种天线的参数优化方法的流程示意图。
如图4所示,在上述实施例的基础上,本发明又一实施例提供的天线的参数优化,所述方法所述以预设步长,调整所述天线的参数的步骤之后,还需针对调整后的小区的无线覆盖性能的影响进行效果评估。
可选地,效果评估的方式有多种,本实施例以其中一种方式为例进行说明。
所述方法步骤14之后,所述方法还包括:
步骤15、获取第一数量和第二数量,所述第一数量为调整前所述小区的弱覆盖采样点的个数,所述第二数量为调整后所述小区的弱覆盖采样点的个数;
可以理解的是,第一数量表示根据测量报告得到的现网小区的无线覆盖性能,第二数量表示调整后,预测得到的小区的无线覆盖性能。
如步骤11,确定所述小区的弱覆盖采样点后,可预先统计调整前所述小区的弱覆盖采样点的个数,得到第一数量。
可根据现有技术的方式模拟得到调整后所述小区的弱覆盖采样点的个数,得到第二数量。当然,弱覆盖采样点的判定方式与调整前一致。
步骤16、若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,则将所述调整后的天线的参数应用至现网。
在本实施例中,所述第二数量小于所述第一数量,表示经过本次调整后,所述小区的弱覆盖采样点的个数减少,天线的无线覆盖性能更优,则可实际应用至现网,若所述第二数量大于所述第一数量,表示经过本次调整后,所述小区的弱覆盖采样点的个数增加了,天线的无线覆盖性能变差了,则不能将所述调整后的天线的参数应用至现网。
本发明实施例的其他步骤与上述实施例的步骤相似,本发明实施例不再赘述。
本实施例提供的天线的参数优化方法,通过在现网实施调整天线的参数之前,预计调整后所述小区的弱覆盖采样点的个数,与调整前所述小区的弱覆盖采样点的个数相比,从而评估整个小区的覆盖提升情况。
如图4所示,在上述实施例的基础上,本发明又一实施例提供的天线的参数优化,所述方法的步骤15,获取第二数量的方式有多种,本实施例以其中一种方式为例进行说明。
所述方法步骤15具体为:
步骤151、根据所述调整后的天线的参数,确定调整后的天线对应的采样点的增益;
可选地,该小区所使用的相应型号的天线水平和垂直方向上的三维增益表如下表1。
表1
表1中,下倾角与采样点的夹角为0度的位置,为小区中垂直方向增益最大点,方位角与采样点的夹角为0度位置,为小区中水平方向增益最大点,方位角和下倾角与采样点的夹角均为0度的位置,是小区中增益最大点。
可选地,天线的增益可自天线的厂商获取。
可选地,天线调整下倾角后,天线垂直方向与采样点的夹角也随之改变,如图2所示,下倾角θ调整前为30度,采样点与天线的垂直方向的夹角β为15度,将d外扩,当将θ减小为29度时,假设采样点位置不变,求得采样点与天线的垂直方向的夹角β+1=16度,读取表1下倾角与采样点的夹角为16度时,垂直方向的增益。
相应地,天线调整方位角后,天线水平方向与采样点的夹角也随之改变。如图3所示,方位角θ调整前为0度,天线水平方向与采样点的夹角α为50度,将方位角的方向边向右移动,方位角为1度,假设采样点位置不变,求得采样点与天线的水平方向的夹角α-1=49度,读取表1方位角与采样点的夹角为49度时,水平方向的增益。
步骤152、根据调整前的天线对应的采样点的增益、调整前的天线对应的采样点的信号强度,预测调整后的天线对应的采样点的信号强度;
可选地,可采用预测的方式得到调整天线参数后的采样点的信号强度。
通过调整前、后采样点和小区的天线的经纬度,计算得到调整前、后,终端与小区天线水平方位角的夹角以及和小区垂直下倾角之间的夹角,分别读取三维天线增益表中该水平和垂直角度上的增益。根据链路预算公式:
RSRP=RS信号发射功率+小区天线增益-传播损耗+终端天线增益。
其中,RS信号发射功率可自工参表得到,终端天线增益是终端所固有的增益值,例如3db、5db。
如果只是在调整天线方位角和下倾角角度的情况下,当采样点位置不发生变化,则传播损耗不变,因此发生变化的只有小区天线增益。
故RSRPnew=RSRPold+AntGainchange;
其中,AntGainchange=Gain(αnew,βnew)-Gain(αold,βold);
式中,α是方位角与采样点的夹角,β是下倾角与采样点的夹角,调整前的天线对应的采样点的信号强度RSRP(Reference Signal Receiving Power,参考信号接收功率)old由测量报告获得,调整前的天线对应的采样点的增益Gain(αold,βold)由根据调整前的天线的参数,查询表1获得,Gain(αnew,βnew)由步骤151获得。
步骤153、将调整后的天线对应的采样点的信号强度小于所述第一门限的采样点作为调整后的弱覆盖采样点,得到所述第二数量。
可选地,如步骤11,将调整后采样点的信号强度与预设的第一门限进行比较,将信号强度小于预设的第一门限的采样点作为调整后所述小区的弱覆盖采样点,并统计调整后所述小区的弱覆盖采样点的个数。
可以理解的是,利用原有的采样点确定调整后的采样点的天线增益,并根据天线增益,确定调整后所述小区的弱覆盖采样点,调整前弱覆盖采样点可能经过调整后,信号强度增加,不再是弱覆盖采样点了,则调整后的弱覆盖采样点的个数将减少。
本发明实施例的其他步骤与上述实施例的步骤相似,本发明实施例不再赘述。
本实施例提供的天线的参数优化方法,通过调整后的所述天线的参数、确定调整后的天线对应的采样点的增益,预测调整后的原有采样点是否还是弱覆盖采样点,若第二数量小于第一数量才应用至现网,从而达到高效、准确的评估整个小区的覆盖提升情况。
如图4所示,在上述实施例的基础上,本发明又一实施例提供的天线的参数优化,所述方法的步骤16,若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,则将所述调整后的天线的参数应用至现网之前,还进行寻优的步骤,即分别调整预设步长,得到小区无线覆盖性能最好的的方位角和下倾角。
所述若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,则将所述调整后的天线的参数应用至现网的步骤具体为:
步骤161、若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,增加所述预设步长,继续调整天线的参数,直至第二数量最小;
步骤162、将所述第二数量最小时对应的天线的参数应用至现网。
可选地,所述第二数量小于所述第一数量,表示在调整天线的参数后,仅能确定天线的无线覆盖性能相对于现网更优,本实施例在此基础上,继续调整所述天线的参数。
举例来说,现网天线的下倾角为10度,在初次减小1度,将下倾角调整为9度后,预测得到的无线覆盖性能相对于现网更优,再次进行调整,减小2度下倾角,重复执行所述步骤13-15:确定8度下倾角时天线的增益,并预测此时天线的增益对应的弱覆盖采样点的个数,并与9度时的弱覆盖采样点的个数进行比较,若8度对应的弱覆盖采样点的个数更少,可进行第三次调整,获取7度时下倾角对应的弱覆盖采样点的个数,直至弱覆盖采样点的个数最少,表示无线覆盖性能最优。
本发明实施例通过计算调整前、后对应水平角度和垂直角度上增益的变化得到,以此可以模拟每一次步长调整后的每一采样点的新的RSRP值。得到全部采样点的RSRPnew后,从而计算本次调整后小区弱覆盖采样点比例,以一定步长遍历每一种参数配置后,得到每次调整后小区弱覆盖采样点比例,从而得到小区覆盖情况最好的那组水平方向角和垂直下倾角的参数值。
本发明实施例的其他步骤与上述实施例的步骤相似,本发明实施例不再赘述。
本实施例提供的天线的参数优化方法,通过预先评估天线的参数调整后的最佳效果,得到调整的最优方案。相比未经过寻优过程,这种方法可更加准确的调整天线的参数,且相较于调整一次后直接在现网实施后,具有简单、高效的优点。
如图2所示,在上述实施例的基础上,本发明又一实施例提供的天线的参数优化方法,所述天线的参数是所述下倾角。
相应地,以预设步长,调整所述天线的参数的步骤,具体为步骤A1-A2:
步骤A1、若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述天线的第一高增益分界线内,则以预设步长,增大所述下倾角;
步骤A2、若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述天线的第一高增益分界线外,则以预设步长,减小所述下倾角。
可选地,根据所述位置信息,确定所述第一高增益分界线内和所述第一高增益分界线外的弱覆盖采样点的分布;在获得所述天线的第一高增益分界线后,可视为将小区划分为两部分,一部分为所述天线的高增益分界线内的区域,其余为小区中所述天线的高增益分界线外的区域。
可选地,根据小区的弱覆盖采样点的位置信息,将所述弱覆盖采样点分别标记于小区上,即可得到所述高增益分界线内的弱覆盖采样点的分布情况,以及所述高增益分界线外的弱覆盖采样点的分布情况。
可以理解的是,若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述天线的第一高增益分界线内,表示信号强度弱的用户集中在第一高增益分界线内,假设所述用户的位置不变,将天线的下倾角θ增大,即将天线向下打,水平距离d减小,使得第二高增益分界线“对准”信号强度弱的用户集中的位置。
可以理解的是,若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述天线的第一高增益分界线外,表示信号强度弱的用户集中在高增益分界线外,假设所述用户的位置不变,将天线的下倾角θ减小,即将天线向上打,水平距离d增加,使得第一高增益分界线外扩为第二高增益分界线,使信号强度弱的用户集中的位置可接收的信号增强。
可选地,预设的步长可根据实际情况调整,可为1度。
所述以预设步长,调整所述天线参数的步骤具体为:
根据预设的下倾角和/或方位角的取值范围,以预设步长,调整所述下倾角和/或方位角。
为了保证现网的稳定,本发明实施例可以对调整的天线下倾角的范围进行限定,比如,下倾角调整范围为±8°,实际天线的俯仰情况不要发生变化,原来向上的天线调整后应该还要向上打,向下打的天线调整后应该还是要向下打。
另外,为了提高寻优效率,本发明实施例可以加大调整的步长,比如下倾角的调整步长为2°。
本发明实施例的其他步骤与上述实施例的步骤相似,本发明实施例不再赘述。
本实施例提供的天线的参数优化方法,通过对应调整天线的下倾角,使得高增益分界线对准信号强度弱的用户集中的位置,能够精准的调整下倾角,提高小区内天线覆盖性能。
如图3所示,在上述实施例的基础上,本发明又一实施例提供的天线的参数优化方法,所述天线的参数为方位角,相应地,以预设步长,调整所述天线的参数的步骤,具体为步骤B1-B2:
步骤B1、若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线的左侧,则以预设步长,减小所述方位角;
步骤B2、若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线的右侧,则以预设步长,增大所述方位角。
图3中所述第一高增益分界线为方向边,方向边为带箭头的线,所述方向边将所述小区划分为两个区域,一个区域为所述方向边的左侧区域,另一区域为方向边的右侧区域;
理论上,在天线的方向边上,水平增益最高,采样点获取的信号强度最高,与所述方向边越近,水平增益越大,小区内距离所述方向边越远,增益越小,采样点获取的信号强度越低。
可选地,根据所述位置信息,将所述弱覆盖采样点分别标记于小区上,确定所述第一高增益分界线左、右两侧弱覆盖采样点的分布情况。
可以理解的是,若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述天线的第一高增益分界线(即方向边)左侧,表示信号强度弱的用户集中在第一高增益分界线左侧,假设所述用户的位置不变,将天线的方位角减小,即将天线向左调整,方位角为负数,天线与采样点的夹角α增大,使得第二高增益分界线靠近信号强度弱的用户集中的位置。
可以理解的是,若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述天线的第一高增益分界线(即方向边)右侧,表示信号强度弱的用户集中在第一高增益分界线右侧,假设所述用户的位置不变,将天线的方位角增加,即将天线向右调整,天线与采样点的夹角α减小,使得第二高增益分界线靠近信号强度弱的用户集中的位置。
可选地,预设的步长可根据实际情况调整,可为1度。
所述以预设步长,调整所述天线参数的步骤具体为:
根据预设的下倾角和/或方位角的取值范围,以预设步长,调整所述下倾角和/或方位角。
为了保证现网的稳定,本发明实施例可以对调整的天线方位的范围进行限定,比如,方位角调整范围为±30°。
另外,为了提高寻优效率,本发明实施例可以加大调整的步长,比如方位角的调整步长为5°。
本发明实施例的其他步骤与上述实施例的步骤相似,本发明实施例不再赘述。
本实施例提供的天线的参数优化方法,通过对应调整天线的方位角,使得高增益分界线靠近信号强度弱的用户集中的位置,能够精准的调整方位角,提高小区内天线覆盖性能。
为了更充分理解本发明的技术内容,在上述实施例的基础上,详细说明本实施例提供的天线的参数优化方法。
现有技术方案中天线的参数优化方法发现覆盖问题、制定优化方案和评估优化效果的过程和手段来看,存在如下问题:
1.利用路测发现天线参数配置不合理导致的弱覆盖问题和评估天线参数调整后的效果,需要投入较高的人力、物力和时间成本且仅能在道路上实施,结果不够全面;
2.利用OMC统计数据,虽然能较为容易的发现小区的弱覆盖问题,但是如果仅凭人工经验调整,在现网实施后再用OMC统计数据来分析,如没达到效果再多次调整和评估,也存在时间周期长,效率低下的问题;
3.凭借人工经验,通过人工方式优化天线参数的配置,不仅工作量大,效率低,而且方案准确性直接取决于优化人员的经验和水平,因此对人员要求较高。并且优化人员只能是定性的调整,不能保证调整后的方案达到小区的性能最优;
4.利用覆盖仿真的方式来评估天线参数优化后的效果,通过该方案进行天线参数的优化,需要有准确而精细地反映当前区域的地貌和建筑特征的电子地图和传播模型,搭建大型复杂的仿真平台。需要较多投入大量的人员进行前期代码开发,并且仿真模型和平台搭建的精准度将直接影响天线的优化程度。
本实施例提供的方法,提出一种发现小区弱覆盖后,通过对小区天线水平方位角和垂直下倾角参数进行调整来改善小区覆盖的方案。该方案的核心思想是通过小区实际用户产生的测量报告数据,分析得到弱覆盖采样点发生的具体位置。以一定的调整步长改变天线水平方位角和垂直下倾角,再预测出原有测量报告采样发生的位置的在天线参数调整后信号强度,寻找到最优的小区天线水平方位角和垂直下倾角参数。
图5是本发明又一实施例提供的一种天线的参数优化方法的整个技术方案的流程图。
该方案的详细步骤如下:
S1.问题小区的输入
通过OMC采集到的MR(Measurement Report,测量报告)数据对每个小区的弱覆盖比例进行统计,具体方法如下,取一段时间(5-7天)内的MR数据,计算这个小区弱覆盖采样点在全部采样点中的比例。
弱覆盖采样点比例=(RSRP<-110dBm的采样点数)/总采样数*100%;当弱覆盖采样点比例>10%的小区本发明实施例认为是弱覆盖小区,也就是本发明实施例流程图中的问题小区。
S2.问题小区的数据准备及关联
针对步骤1中的问题小区进行相关数据准备,具体包括三类信息:包括用户位置(经、纬度)信息的小区MR数据,小区工参数据及天线增益数据,如下表2,MR数据源模板。
表2
编号 采样点经度 采样点纬度 小区id Earfcn Pci Rsrp TA AOA
1 120.733523 30.773926 325632-1 37900 331 -79 3 50
其中,Earfcn为LTE的载波频点号,PCI为Physical Cell Identifier,物理小区标识。
小区MR数据:该小区5-7天MR数据,关键字段包括RSRP,AOA Angle-of-Arrival,到达角度),TA(time advance,时间提前量),每一采样点的实际经、纬度信息可通过关联基于位置指纹定位技术的指纹库得到。如无法获知实际经、纬度信息,则可利用AOA加TA的方式对采样点进行定位,得到采样点的实际经、纬度信息。
小区工参数据:该小区的工程参数信息,要求包括天线高度,天线下倾角,天线方位角、站点经纬度,天线型号。
天线增益数据:该小区所使用的相应型号的天线水平和垂直360度方向上的三维增益表。该三维增益表可通过实测得到或是利用只含水平增益和垂直增益二维增益表进行插值构建,如前述表1,天线三维增益表。
S3.判断是否可通过天线的参数进行调整
考虑到一些小区覆盖的特殊性,有些小区虽然是问题小区但不能够通过天线自动调整来解决问题。可以按站点类型、覆盖类型、设备类型、小区天线数目、天线类型、天线高度这几个维度对不适合做天线优化的小区进行过滤。
例如,有一些天线是美化天线,无法适用本发明实施例进行优化调整。
S4.弱覆盖发生位置判定
本步骤分别从方位角和下倾角两方面参数不合理导致的弱覆盖发生进行判定:
1)下倾角判定
如图2所示,通过小区工参中的天线高度h、下倾角θ,可以计算出天线法线与地面交叉点到小区的水平距离为d。利用小区经纬度,采样点的经纬度或TA,可以计算出采样点和小区之间的距离。计算所有弱覆盖采样点与小区的距离,按照每个采样点与小区的距离将全部弱覆盖(RSRP<-110dBm)的采样点分布在以d为分界线的两侧。判断距离d内、外两侧的弱覆盖情况,若有大于70%(门限可调)的弱覆盖用户都集中在大于d的区域内,则以一定步长(1°,步长可调)减小下倾角;如果大于70%的弱覆盖用户都集中在小于d的区域内,则以一定步长增大下倾角。
2)方位角判定
如图3所示,通过小区工参信息中的小区经纬度,利用采样点的经纬度或AOA(逆时针方位角),可以得出采样点和小区之间的连线相对于正北方向的逆时针角度,与小区天线水平方位角比较可以得到采样点位于小区天线方位角的哪一侧。计算所有弱覆盖采样点与天线水平方位角的夹角,并将它们分布在天线水平方位角的左、右两侧。判断天线水平方位角的左、右两侧的弱覆盖情况,若有大于70%(门限可调)的弱覆盖用户都集中在天线水平方位角的一侧,则以一定步长(1°,步长可调)向该侧调整水平方位角。
S5.天线参数迭代调整并寻求最优解
通过调整前、后采样点和小区的天线的经纬度,计算得到调整前、后,终端与小区天线水平方位角的夹角以及和小区垂直下倾角之间的夹角,分别读取三维天线增益表中该水平和垂直角度上的增益。根据链路预算公式:
RSRP=RS信号发射功率+小区天线增益-传播损耗+终端天线增益。
其中,RS信号发射功率可自工参表得到,终端天线增益是终端所固有的增益值,例如3db、5db。
如果只是在调整天线方位角和下倾角角度的情况下,当采样点位置不发生变化,则传播损耗不变,因此发生变化的只有小区天线增益。
故RSRPnew=RSRPold+AntGainchange,其中,
AntGainchange=Gain(αnew,βnew)-Gain(αold,βold),可以通过计算调整前、后对应水平角度和垂直角度上增益的变化得到,以此可以模拟每一次步长调整后的每一采样点的新的RSRP值。得到全部采样点的RSRPnew后,从而计算本次调整后小区弱覆盖采样点比例,以一定步长遍历每一种参数配置后,得到每次调整后小区弱覆盖采样点比例,从而得到小区覆盖情况最好的那组水平方位角和垂直下倾角的参数值。
当然,为了保证现网的稳定,本发明实施例可以对调整的天线下倾角和方位角的范围进行限定,比如,方位角调整范围为±30°;下倾角调整范围为±8°,俯仰情况不要发生变化,原来向上的天线调整后应该还要向上打,向下打的天线调整后应该还是要向下打。另外,为了提高寻优效率,本发明实施例可以加大调整的步长,比如水平角度每次调整步长为5°,下倾角每次调整步长为2°。
S6.方案现网实施
在现网实施后,可以通过MR数据、投诉信息、扫频及测试数据分析等进行效果评估,并对执行方案进行总结归档。
本发明实施例利用结合位置信息的测量报告数据,判定小区弱覆盖采样点集中发生的位置,以一定的步长调整天线水平方位角和垂直下倾角,计算出在哪种方位角和下倾角的参数组合下,小区的覆盖性能最优。
本发明实施例利用天线方位角和下倾角调整后引起的采样点位置上天线增益的变化,来预测每一采样点位置调整天线参数后的信号强度,得到同样用户分布情况下的小区信号覆盖情况,从而得到最优的天线方位角和下倾角参数设置。
与现有技术的方法相比,本发明实施例具有如下优点:
1.利用现网含有经纬度信息的MR数据源进行分析,数据量丰富全面,能真实反映小区的弱覆盖及发生的位置,使得本发明实施例的天线参数调整不再是凭借人工经验。利用本文提出的算法,不但能指出向哪里调,而且能定量给出调整的角度,能够高效而又精准的给出调整方案。
2.通过此方案本发明实施例可以在现网实施调整方案之前,利用原有采样点在天线参数调整前后的天线增益变化,预计天线参数调整后的RSRP值,从而评估整个小区的覆盖提升情况。以此预先评估参数调整后的最佳效果,得到参数调整的最优方案。这种方法相比未经过寻优过程,直接在现网实施后,利用OMC统计数据和路测的方式评估,具有简单、高效的优点。
3.利用规划仿真工具进行效果评估的方式,是对整个小区覆盖下所有栅格的覆盖情况,得出一个小区弱覆盖栅格的百分比。根据地图,把小区分为多个栅格,很可能某些栅格里没有用户,而是河流,那针对该栅格进行天线优化则没有意义。但本发明实施例调整之前的小区弱覆盖的采样点占比是利用MR采样点计算得出的,二者统计的基础不同,因此利用规划仿真工具不能准确的体现出优化效果。并且利用规划工具进行效果评估,仿真准确性依赖于所使用的传播模型,一旦传播模型与实际有差异,调整效果也无从谈起。
图6示出了本发明又一实施例提供的一种天线的参数优化装置的结构示意图。
参照图6,在上述实施例的基础上,本实施例提供的天线的参数优化装置,所述装置包括弱覆盖采样点确定模块61、弱覆盖采样点的集中分布区域确定模块62、天线的第一高增益分界线确定模块63和调整模块64,其中:
弱覆盖采样点确定模块61用于根据待优化的小区预设时间内的测量报告,确定所述小区的弱覆盖采样点,所述测量报告包括采样点的信号强度以及位置信息,所述弱覆盖采样点表示所述小区内采样点的信号强度小于预设的第一门限的采样点;弱覆盖采样点的集中分布区域确定模块62用于根据所述弱覆盖采样点的位置信息,确定所述小区的弱覆盖采样点的集中分布区域;天线的第一高增益分界线确定模块63用于根据所述小区的天线的参数,确定所述天线的第一高增益分界线,所述天线的参数是下倾角和/或方位角;所述天线的第一高增益分界线是根据下倾角和/或方位角确定的,调整模块64用于以预设步长,调整所述天线的参数,并根据调整后的天线的参数,确定调整后的天线的第二高增益分界线,所述第二高增益分界线相较于所述第一高增益分界线,接近所述弱覆盖采样点的集中分布区域。
本实施例提供的天线的参数优化装置为前述网络优化平台,弱覆盖采样点确定模块61将采样点的信号强度小于预设的第一门限的采样点称为弱覆盖采样点。
可选地,所述第一门限可根据实际情况进行调整,例如-110dBm。
弱覆盖采样点的集中分布区域确定模块62在确定小区内哪些采样点为弱覆盖采样点后,根据测量报告的位置信息,获取弱覆盖采样点对应的位置信息。
所述小区的弱覆盖采样点的集中分布区域可为70%的弱覆盖采样点所构成的区域。
天线的第一高增益分界线确定模块63根据方位角,可确定天线水平方向上第一高增益分界线。或者,根据下倾角,可确定天线垂直方向上第一高增益分界线。
可选地,第一高增益分界线可体现天线的辐射方向和覆盖范围。所述第一高增益分界线由高增益点构成,高增益点表示小区中水平或垂直增益最高的位置。
可选地,获取小区的工参表,工参表包括天线的方位角、下倾角和高度。
网络优化平台可根据天线的下倾角和高度,确定天线垂直方向的第一高增益分界线,也可根据方位角,获得天线水平方向的第一高增益分界线,当然,也可分别获取垂直方向的第一高增益分界线以及水平方向的第一高增益分界线。
图2示出了本发明又一实施例提供的一种天线的参数优化方法的天线的垂直方向的第一高增益分界线示意图。
如图2所示,可根据天线的下倾角和高度,获取小区中增益最高的点,并根据增益最高的点,获得所述第一高增益分界线。
可选地,根据高度h和下倾角θ,计算下倾角的顶点至天线的水平距离,记所述水平距离为d,即小区中与小区的天线的水平距离为d的位置为增益最高的点。
可选地,以小区的天线的位置为圆心,d为半径,获得的曲线为垂直方向的第一高增益分界线。
图3示出了本发明实施例提供的一种天线的参数优化方法的天线的水平方向的第一高增益分界线示意图。
方位角为自正北方向顺时针旋转形成的角度,方位角的两条边分别为正北方向和方向边,如图3所示,方位角为0度,方向边为带箭头的线,且正北方向和方向边重合,即所述第一高增益分界线为所述方向边,所述方向边上的点是水平增益最大处。
其中,α为方向边与采样点的水平方向的夹角。
调整模块64调整天线的水平方位角或垂直下倾角,都可影响天线的第一高增益分界线。
所述采样点弱覆盖的集中分布区域可视为由于天线的增益低,采样点接收的无线信号弱导致的。
在确定所述采样点弱覆盖的集中分布区域后,通过调整天线的参数,使得天线的第一高增益分界线发生变化,得到第二高增益分界线,变化的方向为接近所述采样点弱覆盖的集中分布区域,使得所述采样点弱覆盖的集中分布区域对应的天线的增益加大,采样点接收的无线信号强度也相应增加,减小所述采样点弱覆盖的集中分布区域的面积。
可选地,所述装置还包括获取模块,用于获取第一数量和第二数量,所述第一数量为调整前所述小区的弱覆盖采样点的个数,所述第二数量为调整后所述小区的弱覆盖采样点的个数;
调整模块64还用于若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,则将所述调整后的天线的参数应用至现网。
获取模块还用于根据所述调整后的天线的参数,确定调整后的天线对应的采样点的增益;
根据调整前的天线对应的采样点的增益、调整前的天线对应的采样点的信号强度,预测调整后的天线对应的采样点的信号强度;
将调整后天线对应的的采样点的信号强度小于所述第一门限的采样点作为调整后的弱覆盖采样点,得到所述第二数量。
调整模块64还用于若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,增加所述预设步长,继续调整天线的参数,直至第二数量最小;
将所述第二数量最小时对应的天线的参数应用至现网。
所述天线的参数是所述下倾角,调整模块64还用于若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述天线的第一高增益分界线内,则以预设步长,增大所述下倾角;
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述天线的第一高增益分界线外,则以预设步长,减小所述下倾角。
所述天线的参数是所述方位角,调整模块64还用于若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线的左侧,则以预设步长,减小所述方位角;
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线的右侧,则以预设步长,增大所述方位角。
本实施例提供的天线的参数优化装置,可用于执行上述方法实施例的方法,本实施不再赘述。
本实施例提供的天线的参数优化装置,弱覆盖采样点确定模块利用现网的实际用户上报的含有信号强度和位置信息的测量报告进行分析,得到弱覆盖采样点以及位置信息,弱覆盖采样点的集中分布区域确定模块能真实反映现网小区的无线覆盖性能的弱覆盖采样点的集中分布区域,调整模块通过调整天线的参数,使得调整后的天线的第二高增益分界线接近弱覆盖采样点的集中分布区域,使得弱覆盖采样点的集中分布区域内信号强度弱的用户接收的无线信号强度增加,能够准确的提高小区内天线覆盖性能。
图7示出了本发明又一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
参阅图7,本发明实施例提供的电子设备,所述电子设备包括存储器71、处理器72、总线73以及存储在存储器71上并可在处理器72上运行的计算机程序,所述处理器72执行所述计算机程序时实现以下的方法的步骤。其中,所述存储器71、处理器72通过所述总线73完成相互间的通信。
所述处理器72用于调用所述存储器71中的程序指令,以执行所述程序时实现如图1-2的方法。
在另一种实施方式中,所述处理器执行所述程序时实现如下方法:
所述获取第二数量的步骤具体为:
根据所述调整后的天线的参数,确定调整后的天线对应的采样点的增益;
根据调整前的天线对应的采样点的增益、调整前的天线对应的采样点的信号强度,预测调整后的天线对应的采样点的信号强度;
将调整后的天线对应的采样点的信号强度小于所述第一门限的采样点作为调整后的弱覆盖采样点,得到所述第二数量。
在另一种实施方式中,所述处理器执行所述程序时实现如下方法:
所述若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,则将所述调整后的天线的参数应用至现网的步骤具体为:
若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,增加所述预设步长,继续调整天线的参数,直至第二数量最小;
将所述第二数量最小时对应的天线的参数应用至现网。
在另一种实施方式中,所述处理器执行所述程序时实现如下方法:
所述天线的参数是所述下倾角,相应地,以预设步长,调整所述天线的参数的步骤具体为:
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线内,则以预设步长,增大所述下倾角;
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线外,则以预设步长,减小所述下倾角。
在另一种实施方式中,所述处理器执行所述程序时实现如下方法:
所述天线的参数是所述方位角,相应地,以预设步长,调整所述天线的参数的步骤,具体为:
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线的左侧,则以预设步长,减小所述方位角;
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线的右侧,则以预设步长,增大所述方位角。
本实施例提供的电子设备,可用于执行上述方法实施例的方法对应的程序,本实施不再赘述。
本实施例提供的电子设备,通过所述处理器执行所述程序时实现利用现网的实际用户上报的含有信号强度和位置信息的测量报告进行分析,得到弱覆盖采样点以及位置信息,能真实反映现网小区的无线覆盖性能的弱覆盖采样点的集中分布区域,通过调整天线的参数,使得调整后的天线的第二高增益分界线接近弱覆盖采样点的集中分布区域,使得弱覆盖采样点的集中分布区域内信号强度弱的用户接收的无线信号强度增加,能够准确的提高小区内天线覆盖性能。
本发明又一实施例提供的一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如图1-2的方法。
在另一种实施方式中,所述处理器执行所述程序时实现如下方法:
所述获取第二数量的步骤具体为:
根据所述调整后的天线的参数,确定调整后的天线对应的采样点的增益;
根据调整前的天线对应的采样点的增益、调整前的天线对应的采样点的信号强度,预测调整后的天线对应的采样点的信号强度;
将调整后的天线对应的采样点的信号强度小于所述第一门限的采样点作为调整后的弱覆盖采样点,得到所述第二数量。
在另一种实施方式中,所述处理器执行所述程序时实现如下方法:
所述若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,则将所述调整后的天线的参数应用至现网的步骤具体为:
若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,增加所述预设步长,继续调整天线的参数,直至第二数量最小;
将所述第二数量最小时对应的天线的参数应用至现网。
在另一种实施方式中,所述处理器执行所述程序时实现如下方法:
所述天线的参数是所述下倾角,相应地,以预设步长,调整所述天线的参数的步骤具体为:
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线内,则以预设步长,增大所述下倾角;
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线外,则以预设步长,减小所述下倾角。
在另一种实施方式中,所述处理器执行所述程序时实现如下方法:
所述天线的参数是所述方位角,相应地,以预设步长,调整所述天线的参数的步骤,具体为:
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线的左侧,则以预设步长,减小所述方位角;
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线的右侧,则以预设步长,增大所述方位角。
本实施例提供的存储介质,所述程序被处理器执行时实现上述方法实施例的方法,本实施不再赘述。
本实施例提供的存储介质,所述程序被处理器执行时实现利用现网的实际用户上报的含有信号强度和位置信息的测量报告进行分析,得到弱覆盖采样点以及位置信息,能真实反映现网小区的无线覆盖性能的弱覆盖采样点的集中分布区域,通过调整天线的参数,使得调整后的天线的第二高增益分界线接近弱覆盖采样点的集中分布区域,使得弱覆盖采样点的集中分布区域内信号强度弱的用户接收的无线信号强度增加,能够准确的提高小区内天线覆盖性能。
本发明又一实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:
根据待优化的小区预设时间内的测量报告,确定所述小区的弱覆盖采样点,所述测量报告包括采样点的信号强度以及位置信息,所述弱覆盖采样点表示所述小区内采样点的信号强度小于预设的第一门限的采样点;
根据所述弱覆盖采样点的位置信息,确定所述小区的弱覆盖采样点的集中分布区域;
根据所述小区的天线的参数,确定所述天线的第一高增益分界线,所述天线的参数是下倾角和/或方位角,所述天线的第一高增益分界线是根据下倾角和/或方位角确定的;
以预设步长,调整所述天线的参数,并根据调整后的天线的参数,确定调整后的天线的第二高增益分界线,所述第二高增益分界线相较于所述第一高增益分界线,接近所述弱覆盖采样点的集中分布区域。
本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。
本领域技术人员可以理解,实施例中的各步骤可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种天线的参数优化方法,其特征在于,所述方法包括:
根据待优化的小区预设时间内的测量报告,确定所述小区的弱覆盖采样点,所述测量报告包括采样点的信号强度以及位置信息,所述弱覆盖采样点表示所述小区内采样点的信号强度小于预设的第一门限的采样点;
根据所述弱覆盖采样点的位置信息,确定所述小区的弱覆盖采样点的集中分布区域;
根据所述小区的天线的参数,确定所述天线的第一高增益分界线,所述天线的参数为下倾角和/或方位角,所述天线的第一高增益分界线是根据下倾角和/或方位角确定的;
以预设步长,调整所述天线参数,并根据调整后的天线的参数,确定调整后的天线的第二高增益分界线,所述第二高增益分界线相较于所述第一高增益分界线,接近所述弱覆盖采样点的集中分布区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述以预设步长,调整所述天线的参数的步骤之后,所述方法还包括:
获取第一数量和第二数量,所述第一数量为调整前所述小区的弱覆盖采样点的个数,所述第二数量为调整后所述小区的弱覆盖采样点的个数;
若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,则将所述调整后的天线的参数应用至现网。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:所述获取第二数量的步骤具体为:
根据所述调整后的天线的参数,确定调整后的天线对应的采样点的增益;
根据调整前的天线对应的采样点的增益、调整前的天线对应的采样点的信号强度,预测调整后的天线对应的采样点的信号强度;
将调整后的天线对应的采样点的信号强度小于所述第一门限的采样点作为调整后的弱覆盖采样点,得到所述第二数量。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于:所述若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,则将所述调整后的天线的参数应用至现网的步骤具体为:
若判断获知所述第二数量小于所述第一数量,增加所述预设步长,继续调整天线的参数,直至第二数量最小;
将所述第二数量最小时对应的天线的参数应用至现网。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述天线的参数是下倾角,相应地,以预设步长,调整所述天线的参数的步骤具体为:
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线内,则以预设步长,增大所述下倾角;
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线外,则以预设步长,减小所述下倾角。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述天线的参数是方位角,相应地,以预设步长,调整所述天线的参数的步骤,具体为:
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线的左侧,则以预设步长,减小所述方位角;
若判断获知所述弱覆盖采样点的集中分布区域位于所述第一高增益分界线的右侧,则以预设步长,增大所述方位角。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述以预设步长,调整所述天线参数的步骤具体为:
根据预设的下倾角和/或方位角的取值范围,以预设步长,调整所述下倾角和/或方位角。
8.一种天线的参数优化装置,其特征在于,所述装置包括:
弱覆盖采样点确定模块,用于根据待优化的小区预设时间内的测量报告,确定所述小区的弱覆盖采样点,所述测量报告包括采样点的信号强度以及位置信息,所述弱覆盖采样点表示所述小区内采样点的信号强度小于预设的第一门限的采样点;
弱覆盖采样点的集中分布区域确定模块,用于根据所述弱覆盖采样点的位置信息,确定所述小区的弱覆盖采样点的集中分布区域;
天线的第一高增益分界线确定模块,用于根据所述小区的天线的参数,确定所述天线的第一高增益分界线,所述天线的参数为下倾角和/或方位角,所述天线的第一高增益分界线是根据下倾角和/或方位角确定的;
调整模块,用于以预设步长,调整所述天线的参数,并根据调整后的天线的参数,确定调整后的天线的第二高增益分界线,所述第二高增益分界线相较于所述第一高增益分界线,接近所述弱覆盖采样点的集中分布区域。
9.一种电子设备,其特征在于,包括第一存储器、第一处理器、总线以及存储在第一存储器上并可在第一处理器上运行的计算机程序,所述第一处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任意一项的步骤。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述程序被第一处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项的步骤。
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