CN114339777B - 天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114339777B CN202011058069.1A CN202011058069A CN114339777B CN 114339777 B CN114339777 B CN 114339777B CN 202011058069 A CN202011058069 A CN 202011058069A CN 114339777 B CN114339777 B CN 114339777B
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    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Abstract

本申请实施例提供一种天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待调整小区的测量数据;所述测量数据中包含若干个采样点的位置;遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值;基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合。本申请实施例提供的天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质,以待调整小区的测量数据为依据,遍历根据天线参数数据构建的方案库中的每一种天线参数组合,从而确定最佳的天线参数组合,降低了天线参数优化的难度,提高了优化结果的准确性。

Description

天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在无线通信过程中,用户的感知体验与其所处位置信号电平强弱及复杂程度密切相关,利用天线增益对已知区域的信号强弱进行精准化优调,可以达到预期的目的,大大改善网络覆盖水平及用户体验。
现有的网络覆盖调整方法主要有两种:①软件仿真或传播模型计算方式,通过设置不同的站点工程参数进行多次计算输出,直至效果达到预期的目的,输出工程参数进行现网覆盖工参的调整;②人工经验方式,根据现网路测数据或者测量报告数据等定位分析网络覆盖的问题,结合现场勘查的无线环境以及优化经验进行人为主观判断方式的站点覆盖调整。
但是,软件仿真或传播模型计算方式要求较高,仿真的结果往往跟实际的网络覆盖情况存在差异性,导致调整的准确性达不到预期的效果。人工经验方式具有较强的主观性且与工程师的技术层次相关性较强,不具有普遍的适用性,也不能保证调整的准确性。
发明内容
本申请实施例提供一种天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中天线参数优化结果准确定低的技术问题。
本申请实施例提供一种天线参数优化方法,包括:
获取待调整小区的测量数据;所述测量数据中包含若干个采样点的位置;
遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值;
基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合。
根据本申请一个实施例的天线参数优化方法,所述根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值之前,还包括:
基于所述待调整小区的天线的当前参数和所述待调整小区的天线参数数据,按照预设的方位角步长和下倾角步长,构建所述预设方案库,所述预设方案库包含多种不同的天线参数组合。
根据本申请一个实施例的天线参数优化方法,所述根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值,具体包括:
根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在水平方向的基准增益,并根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在垂直方向的增益差值;
根据采样点在水平方向的基准增益和垂直方向增益差值,确定采样点的天线增益值。
根据本申请一个实施例的天线参数优化方法,所述根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在水平方向的基准增益,具体包括:
根据采样点的位置和所述待调整小区的位置,确定采样点与所述待调整小区当前覆盖方向的水平夹角;
基于所述水平夹角和所述待调整小区的天线参数数据中水平方向上的最大增益,确定采样点在水平方向的基准增益。
根据本申请一个实施例的天线参数优化方法,所述根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在垂直方向的增益差值,具体包括:
根据采样点的位置、所述待调整小区的位置和所述待调整小区的天线的高度,确定采样点与所述待调整小区当前覆盖方向的垂直夹角;
基于所述垂直夹角和所述待调整小区的天线参数数据中垂直方向上的最大增益,确定采样点在垂直方向的基准增益;
根据所述垂直方向上的最大增益和采样点在垂直方向的基准增益,确定采样点在垂直方向的增益差值。
根据本申请一个实施例的天线参数优化方法,所述基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合,具体包括:
确定所有天线参数组合下的所有采样点的天线增益值的最大值;
将天线增益值最大的采样点所对应的天线参数组合确定为最佳天线参数组合。
根据本申请一个实施例的天线参数优化方法,所述基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合,具体包括:
确定每一天线参数组合下的所有采样点的天线增益值的平均值;
将所有采样点的天线增益值的平均值最大的一组天线参数组合确定为最佳天线参数组合。
本申请实施例还提供一种天线参数优化装置,包括:
获取模块,用于获取待调整小区的测量数据;所述测量数据中包含若干个采样点的位置;
遍历模块,用于遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值;
确定模块,用于基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述天线参数优化方法的步骤。
本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述天线参数优化方法的步骤。
本申请实施例提供的天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质,以待调整小区的测量数据为依据,遍历根据天线参数数据构建的方案库中的每一种天线参数组合,从而确定最佳的天线参数组合,降低了天线参数优化的难度,提高了优化结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种天线参数优化方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的一种天线参数优化的逻辑流程示意图;
图3是本申请实施例提供的天线增益衰减示意图;
图4是本申请实施例提供的采样点在水平方向的基准增益的计算原理示意图;
图5是本申请实施例提供的采样点在垂直方向的增益差值的计算原理示意图;
图6是本申请实施例提供的多个小区信号重叠覆盖情况示意图;
图7是本申请实施例提供的一种天线参数优化装置的结构示意图;
图8是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
在无线通信过程中,用户的感知体验与其所处位置信号电平强弱及复杂程度密切相关,利用天线增益对已知区域的信号强弱进行精准化优调,可以达到预期的目的,大大改善网络覆盖水平及用户体验。
现有的网络覆盖调整方法主要有两种:①软件仿真或传播模型计算方式,通过设置不同的站点工程参数进行多次计算输出,直至效果达到预期的目的,输出工程参数进行现网覆盖工参的调整;②人工经验方式,根据现网路测数据或者测量报告数据等定位分析网络覆盖的问题,结合现场勘查的无线环境以及优化经验进行人为主观判断方式的站点覆盖调整。
现有的网络覆盖调整方法有许多的局限性,主要有以下几点:软件仿真或传播模型计算方式要求较高,需要有相应的仿真软件支撑,而且往往需要多次调整工程参数仿真才能得到预期的效果;另外仿真的结果往往跟实际的网络覆盖情况存在差异性,导致调整达不到预期的效果;人工经验方式具有较强的主观性且与工程师的技术层次相关性较强,不具有普遍的适用性,通常也需要多次调整才能达到理想效果。
本申请以天线参数数据为出发点,通过对已知位置的采样点天线增益的计算,以及不同调整方案对该位置的增益影响大小,匹配需要调整的增益大小,最终输出网络优化方案,能够达到精细化调整,而且调整结果可预期,无需多次反复调整。同时节省了大量人力、物力成本,达到了降本增效。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1是本申请实施例提供的一种天线参数优化方法的流程示意图,如图1所示,本申请实施例提供一种天线参数优化方法,该方法包括:
步骤101、获取待调整小区的测量数据;所述测量数据中包含若干个采样点的位置。
具体来说,图2是本申请实施例提供的一种天线参数优化的逻辑流程示意图,如图2所示,首先,需要获取待调整小区的测量数据,该测量数据中包含若干个采样点的位置。采样点的位置可以应用经纬度坐标表示。
采样点为待调整小区的测量数据中的采样点,例如,小区A的测量数据中有10000个采样点。
待调整小区的测试数据可以是扫频数据,也可以是最小化路测(minimization ofdrive tests,MDT)数据。
步骤102、遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值。
具体来说,在获取待调整小区的测量数据之后,遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值。
预设方案库中包括多种不同的天线参数组合,天线参数组合根据天线参数数据来确定。
天线参数数据通常在天线出厂时,由生产厂商以天线参数文件的形式提供,天线参数数据包括工作频段、输入阻抗、驻波比、极化方式、增益、水平波瓣3dB宽度、垂直波瓣3dB宽度、电子下倾角、前后比、旁瓣抑制与零点填充和三阶互调等。
图3是本申请实施例提供的天线增益衰减示意图,如图3所示,定向天线是指在某一个或某几个特定方向上发射及接收电磁波特别强,而在其他的方向上发射及接收电磁波则为零或极小的一种天线,定向天线具有水平方向增益和垂直方向增益两个维度。图3中的(a)为水平方向增益衰减图,图3中的(b)为垂直方向增益衰减图。一般来讲,水平地面上某个经纬度确定,则该位置的天线增益也就确定了。想要改变该位置终端的接收信号电平,则通过水平或者垂直方向进行天线方位角或下倾角的调整即可达到目的。
步骤103、基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合。
具体来说,在确定每一采样点的天线增益值之后,对每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值进行分析,确定最佳天线参数组合。
例如,根据小区A的天线参数数据确定出的预设方案库中总共有100种天线参数组合,小区A的测量数据中有10000个采样点,则基于每一种天线参数组合中的10000个采样点的天线增益值确定这100种天线参数组合中最优的一组,最优的一组天线参数下,10000个采样点的平均信号强度值最大。
本申请实施例提供的天线参数优化方法,以待调整小区的测量数据为依据,遍历根据天线参数数据构建的方案库中的每一种天线参数组合,从而确定最佳的天线参数组合,降低了天线参数优化的难度,提高了优化结果的准确性。
基于上述任一实施例,所述根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值之前,还包括:
基于所述待调整小区的天线的当前参数和所述待调整小区的天线参数数据,按照预设的方位角步长和下倾角步长,构建所述预设方案库,所述预设方案库包含多种不同的天线参数组合。
具体来说,在本申请实施例中,根据每一采样点的位置和待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值之前,还包括:
基于待调整小区的天线的当前参数和待调整小区的天线参数数据,按照预设的方位角步长和下倾角步长,构建预设方案库,该预设方案库包含多种不同的天线参数组合。
按照[方位角增量,下倾角增量]的二维调整方式,共生成11x11的方案库,如表1所示,其中,[0,0]为原始未调整的增益方案,[方位角增量,0]为只调整方位角的增益方案,[0,下倾角增量]为只调整下倾角的增益方案。
需要说明的是:方位角和下倾角调整步长为实际调整中的经验值,本申请不限于此,也可根据需要自定义步长。
表1天线参数组合方案库
本申请实施例提供的天线参数优化方法,以待调整小区的测量数据为依据,遍历根据天线参数数据构建的方案库中的每一种天线参数组合,从而确定最佳的天线参数组合,降低了天线参数优化的难度,提高了优化结果的准确性。
基于上述任一实施例,所述根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值,具体包括:
根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在水平方向的基准增益,并根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在垂直方向的增益差值;
根据采样点在水平方向的基准增益和垂直方向增益差值,确定采样点的天线增益值。
具体来说,基于采样点的位置和待调整小区的天线参数数据确定采样点在待调整小区覆盖下的天线增益值G的具体步骤如下:
首先,根据采样点的位置和待调整小区的天线参数数据确定采样点在水平方向的基准增益Gα,并根据采样点的位置和待调整小区的天线参数数据确定采样点在垂直方向的增益差值δ。
然后,根据采样点在水平方向的基准增益Gα和采样点在垂直方向的增益差值δ,确定采样点在待调整小区覆盖下的天线增益值G。
确定采样点在待调整小区覆盖下的天线增益值的数学表达式如下:
G=Gα-δ
其中,G为采样点在待调整小区覆盖下的天线增益值,Gα为采样点在水平方向的基准增益,δ为采样点在垂直方向的增益差值。
本申请实施例提供的天线参数优化方法,以待调整小区的测量数据为依据,遍历根据天线参数数据构建的方案库中的每一种天线参数组合,从而确定最佳的天线参数组合,降低了天线参数优化的难度,提高了优化结果的准确性。
基于上述任一实施例,所述根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在水平方向的基准增益,具体包括:
根据采样点的位置和所述待调整小区的位置,确定采样点与所述待调整小区当前覆盖方向的水平夹角;
基于所述水平夹角和所述待调整小区的天线参数数据中水平方向上的最大增益,确定采样点在水平方向的基准增益。
具体来说,图4是本申请实施例提供的采样点在水平方向的基准增益的计算原理示意图,如图4所示,在本申请实施例中,根据采样点的位置和待调整小区的天线参数数据确定采样点在水平方向的基准增益的具体方法如下:
首先,根据采样点的位置和待调整小区的位置,确定采样点与所述待调整小区覆盖方向的水平夹角α。
然后,基于水平夹角α和待调整小区的天线参数数据中水平方向上的最大增益Go,确定采样点在水平方向的基准增益Gα。
例如,广播波束的增益受天线权值配置的影响,提取待调整小区广播波束增益方向图数据,可以得到水平和垂直两个维度上的最大增益,即广播波束包络的轮廓。
设基站(待调整小区)经纬度为(Xo,Yo),采样点的经纬度(Xu,Yu),以小区方位角为基准法线,可算出采样点与待调整小区覆盖方向夹角α,对应的广播波束增益为α角度时的增益,即为该角度方向的基准增益Gα。
本申请实施例提供的天线参数优化方法,以待调整小区的测量数据为依据,遍历根据天线参数数据构建的方案库中的每一种天线参数组合,从而确定最佳的天线参数组合,降低了天线参数优化的难度,提高了优化结果的准确性。
基于上述任一实施例,所述根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在垂直方向的增益差值,具体包括:
根据采样点的位置、所述待调整小区的位置和所述待调整小区的天线的高度,确定采样点与所述待调整小区当前覆盖方向的垂直夹角;
基于所述垂直夹角和所述待调整小区的天线参数数据中垂直方向上的最大增益,确定采样点在垂直方向的基准增益;
根据所述垂直方向上的最大增益和采样点在垂直方向的基准增益,确定采样点在垂直方向的增益差值。
具体来说,图5是本申请实施例提供的采样点在垂直方向的增益差值的计算原理示意图,如图5所示,在本申请实施例中,根据采样点的位置和待调整小区的天线参数数据确定采样点在垂直方向的增益差值的具体步骤如下:
首先,根据采样点的位置、待调整小区的位置和待调整小区的天线的高度,确定采样点与待调整小区覆盖方向的垂直夹角θu。
然后,基于垂直夹角θu和待调整小区的天线参数数据中垂直方向上的最大增益Gm,确定采样点在垂直方向的基准增益Gθ。
最后,根据垂直方向上的最大增益Gm和采样点在垂直方向的基准增益Gθ,确定采样点在垂直方向的增益差值δ。
例如,广播波束的增益受天线权值配置的影响,提取待调整小区广播波束增益方向图数据,可以得到水平和垂直两个维度上的最大增益,即广播波束包络的轮廓。
设基站(待调整小区)经纬度(Xo,Yo),采样点的经纬度(Xu,Yu),待调整小区的天线高度h,可以算出采样点距离待调整小区的水平距离Su和采样点垂直方向波束角度θu。
结合天线的机械倾角β,电子倾角x,垂直最大增益方向与垂直方向夹角为90-x-β。
采样点波束方向与垂直最大增益方向的夹角:θ=90-x-β-θu。
当知道与最大增益方向夹角的时候,通过查找垂直方向的广播波束增益,可以得到当夹角为θ时候,该方向与最大增益方向的增益差值δ。
本申请实施例提供的天线参数优化方法,以待调整小区的测量数据为依据,遍历根据天线参数数据构建的方案库中的每一种天线参数组合,从而确定最佳的天线参数组合,降低了天线参数优化的难度,提高了优化结果的准确性。
基于上述任一实施例,所述基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合,具体包括:
确定所有天线参数组合下的所有采样点的天线增益值的最大值;
将天线增益值最大的采样点所对应的天线参数组合确定为最佳天线参数组合。
具体来说,在本申请实施例中,基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合的具体步骤如下:
首先,确定所有天线参数组合下的所有采样点的天线增益值的最大值。
然后,将天线增益值最大的采样点所对应的天线参数组合确定为最佳天线参数组合。
例如,根据小区A的天线参数数据确定出的预设方案库中总共有100种天线参数组合,小区A的测量数据中有10000个采样点,若第1-99种天线参数组合下的所有采样点的天线增益值均小于-65dB,而第100种天线参数组合下的10000个采样点中天线增益值的最大值为-60dB,则将第100种天线参数组合作为最优的一组天线参数。
本申请实施例提供的天线参数优化方法,以待调整小区的测量数据为依据,遍历根据天线参数数据构建的方案库中的每一种天线参数组合,从而确定最佳的天线参数组合,降低了天线参数优化的难度,提高了优化结果的准确性。
基于上述任一实施例,所述基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合,具体包括:
确定每一天线参数组合下的所有采样点的天线增益值的平均值;
将所有采样点的天线增益值的平均值最大的一组天线参数组合确定为最佳天线参数组合。
具体来说,在本申请实施例中,基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合的具体步骤如下:
首先,确定每一天线参数组合下的所有采样点的天线增益值的平均值。
然后,将所有采样点的天线增益值的平均值最大的一组天线参数组合确定为最佳天线参数组合。
例如,根据小区A的天线参数数据确定出的预设方案库中总共有100种天线参数组合,小区A的测量数据中有10000个采样点,若第1-99种天线参数组合的采样点的天线增益值的平均值均小于-65dB,而第100种天线参数组合下的采样点的天线增益值的平均值均为-60dB,则将第100种天线参数组合作为最优的一组天线参数。
本申请实施例提供的天线参数优化方法,以待调整小区的测量数据为依据,遍历根据天线参数数据构建的方案库中的每一种天线参数组合,从而确定最佳的天线参数组合,降低了天线参数优化的难度,提高了优化结果的准确性。
下面以一个具体的例子对上述各实施例中的方法进行说明:
图6是本申请实施例提供的多个小区信号重叠覆盖情况示意图,如图6所示,现有某区域存在多个小区信号重叠覆盖严重,经分析需保留小区A信号作为主导小区,其余小区均需要通过调整进行信号强度减弱以规避高重叠覆盖问题。按照重叠覆盖度要求需满足6dB的电平差,小区B需从-74dBm降低至-76dBm以下,小区C需从-72dBm降低至-76dBm以下。
步骤1:按照11x11方案库中的设置条件,分别计算需调整小区(小区B、小区C、小区……)各方案的相较于原始未调整时的增益差值;
步骤2:小区B增益增量为-2dBm,小区C增益增量为-4dBm,分别筛选各自方案库计算中满足条件的方案;
步骤3:对于筛选出的所有的可行方案,按照“一维调整优先”和“调整幅度最小”的原则,输出最终的网络覆盖调整方案,如表2所示。
表2最优调整方案输出结果对比表
最优调整方案输出 方位角增量 下倾角增量 增益增量
小区A / / /
小区B / -2.58dBm
小区C -10° / -4.23dBm
小区…… …… …… ……
基于上述任一实施例,图7是本申请实施例提供的一种天线参数优化装置的结构示意图,如图7所示,本申请实施例提供的一种天线参数优化装置,包括获取模块701、遍历模块702和确定模块703,其中:
获取模块701用于获取待调整小区的测量数据;所述测量数据中包含若干个采样点的位置;遍历模块702用于遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值;确定模块703用于基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合。
本申请实施例提供的天线参数优化装置,可以用于执行上述相应实施例中所述的方法,通过本实施例提供的装置执行上述相应实施例中所述方法的具体步骤与上述相应实施例相同,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
图8示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图8所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840,其中,处理器810,通信接口820,存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令,以执行天线参数优化方法,该方法包括:
获取待调整小区的测量数据;所述测量数据中包含若干个采样点的位置;
遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值;
基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合。
此外,上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序或指令,当所述程序或指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的天线参数优化方法,该方法包括:
获取待调整小区的测量数据;所述测量数据中包含若干个采样点的位置;
遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值;
基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合。
又一方面,本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的天线参数优化方法,该方法包括:
获取待调整小区的测量数据;所述测量数据中包含若干个采样点的位置;
遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值;
基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种天线参数优化方法,其特征在于,包括:
获取待调整小区的测量数据;所述测量数据中包含若干个采样点的位置;
遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值;
基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合;
所述根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值,具体包括:
根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在水平方向的基准增益,并根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在垂直方向的增益差值;所述采样点在水平方向的基准增益是基于采样点与所述待调整小区当前覆盖方向的水平夹角,和所述待调整小区的天线参数数据中水平方向上的最大增益确定的;所述采样点在垂直方向增益差值是根据所述待调整小区的天线参数数据中垂直方向上的最大增益和采样点在垂直方向的基准增益确定的;所述采样点在垂直方向的基准增益是基于采样点与所述待调整小区当前覆盖方向的垂直夹角和所述待调整小区的天线参数数据中垂直方向上的最大增益确定的;
计算采样点在水平方向的基准增益与采样点在垂直方向增益差值的差值,得到采样点的天线增益值。
2.根据权利要求1所述的天线参数优化方法,其特征在于,所述根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值之前,还包括:
基于所述待调整小区的天线的当前参数和所述待调整小区的天线参数数据,按照预设的方位角步长和下倾角步长,构建所述预设方案库,所述预设方案库包含多种不同的天线参数组合。
3.根据权利要求1所述的天线参数优化方法,其特征在于,所述根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在水平方向的基准增益,具体包括:
根据采样点的位置和所述待调整小区的位置,确定采样点与所述待调整小区当前覆盖方向的水平夹角;
基于所述水平夹角和所述待调整小区的天线参数数据中水平方向上的最大增益,确定采样点在水平方向的基准增益。
4.根据权利要求1所述的天线参数优化方法,其特征在于,所述根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在垂直方向的增益差值,具体包括:
根据采样点的位置、所述待调整小区的位置和所述待调整小区的天线的高度,确定采样点与所述待调整小区当前覆盖方向的垂直夹角;
基于所述垂直夹角和所述待调整小区的天线参数数据中垂直方向上的最大增益,确定采样点在垂直方向的基准增益;
根据所述垂直方向上的最大增益和采样点在垂直方向的基准增益,确定采样点在垂直方向的增益差值。
5.根据权利要求1所述的天线参数优化方法,其特征在于,所述基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合,具体包括:
确定所有天线参数组合下的所有采样点的天线增益值的最大值;
将天线增益值最大的采样点所对应的天线参数组合确定为最佳天线参数组合。
6.根据权利要求1所述的天线参数优化方法,其特征在于,所述基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合,具体包括:
确定每一天线参数组合下的所有采样点的天线增益值的平均值;
将所有采样点的天线增益值的平均值最大的一组天线参数组合确定为最佳天线参数组合。
7.一种天线参数优化装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待调整小区的测量数据;所述测量数据中包含若干个采样点的位置;
遍历模块,用于遍历预设方案库中的每一种天线参数组合,根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值;
确定模块,用于基于每一天线参数组合下的每一采样点的天线增益值确定最佳天线参数组合;
所述根据每一采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定每一采样点的天线增益值,具体包括:
根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在水平方向的基准增益,并根据采样点的位置和所述待调整小区的天线参数数据确定采样点在垂直方向的增益差值;所述采样点在水平方向的基准增益是基于采样点与所述待调整小区当前覆盖方向的水平夹角,和所述待调整小区的天线参数数据中水平方向上的最大增益确定的;所述采样点在垂直方向增益差值是根据所述待调整小区的天线参数数据中垂直方向上的最大增益和采样点在垂直方向的基准增益确定的;所述采样点在垂直方向的基准增益是基于采样点与所述待调整小区当前覆盖方向的垂直夹角和所述待调整小区的天线参数数据中垂直方向上的最大增益确定的;
计算采样点在水平方向的基准增益与采样点在垂直方向增益差值的差值,得到采样点的天线增益值。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述天线参数优化方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述天线参数优化方法的步骤。
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