CN109982334A - 天馈参数的优化方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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CN109982334A CN201711456220.5A CN201711456220A CN109982334A CN 109982334 A CN109982334 A CN 109982334A CN 201711456220 A CN201711456220 A CN 201711456220A CN 109982334 A CN109982334 A CN 109982334A
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Abstract

本发明实施例公开了一种天馈参数的优化方法、装置、设备及介质。根据每种天馈参数的调整范围和调整步长,分别确定天馈参数可调数量;根据所述天馈参数可调数量,确定对应于所述天馈参数的天馈参数编码的编码长度;针对一种或多种天馈参数,基于每一种所述天馈参数对应的所述编码长度,构建包括对应于每一种所述天馈参数的天馈参数编码的天馈参数总编码。所构建的天馈参数总编码的每种取值情况都代表了天馈参数的一种调整方案,因此天馈参数的调整方案的方案集合可以用天馈参数总编码所有可能取值表征。由此对于问题小区,可以通过获取其天馈参数总编码,得到其调整方案编码集合。

Description

天馈参数的优化方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及无线网络优化技术领域,尤其涉及一种天馈参数的优化方法、装置、设备及介质。
背景技术
对于LTE这种同频组网的网络而言,无线网络优化的主要目标是增强无线网络的覆盖,并且降低无线网络的干扰,最终提升无线网络质量。而达到这个目的的最直接的技术手段就是对LTE天馈系统工程参数(简称天馈参数)进行优化。
在现有的天馈系统网络优化技术中,主要是通过进行日常反复的道路测试,发现弱覆盖问题区域。再凭借网优工程师的人工经验,分析和判断存在弱覆盖问题的原因,然后制定针对某一天馈参数问题的优化方案。实施之后重复进行道路测试,对优化效果进行评估。
由于针对LTE网络的弱覆盖、越区覆盖、重叠覆盖等问题主要通过道路测试数据并依赖人工经验,以及通过对问题区域周围地物地貌的主观判断,通过人工的方式来实现天馈的优化。存在着主观性和片面性的问题,并且对天馈参数的调整范围有限。不同的人制定优化方案的标准不一样,难以形成统一的标准。并且目前现有的天馈参数的优化方法,基本仅涉及到单一的天馈参数,无法实现联合优化多个参数,工作效率较低。
综上所述,仍需要一种LTE网络天馈参数的优化方案,以解决上述至少一种问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种行之有效的LTE网络天馈参数的优化方案。
第一方面,本发明实施例提供了一种天馈参数的优化方法,方法包括:根据每种天馈参数的调整范围和调整步长,分别确定天馈参数可调数量;根据天馈参数可调数量,确定对应于天馈参数的天馈参数编码的编码长度;针对一种或多种天馈参数,基于每一种天馈参数对应的编码长度,构建包括对应于每一种天馈参数的天馈参数编码的天馈参数总编码。
第二方面,本发明实施例提供了一种天馈参数的优化装置,装置包括:可调数量确定模块,用于根据每种天馈参数的调整范围和调整步长,分别确定天馈参数可调数量;编码长度确定模块,用于根据天馈参数可调数量,确定对应于天馈参数的天馈参数编码的编码长度;总编码构建模块,用于针对一种或多种天馈参数,基于每一种天馈参数对应的编码长度,构建包括对应于每一种天馈参数的天馈参数编码的天馈参数总编码。
本发明实施例提供了一种计算设备,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令,当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
本发明实施例提供的天馈参数的优化方法、装置、设备及介质,构建包括对应于每一种天馈参数的天馈参数编码的天馈参数总编码,所构建的天馈参数总编码的每种取值情况都代表了天馈参数的一种调整方案,因此天馈参数的调整方案的方案集合可以用天馈参数总编码所有可能取值表征。由此对于问题小区,可以通过获取其天馈参数总编码,得到其调整方案编码集合。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A示出了根据本发明一实施例的无线网络天馈参数优化系统的整体结构框图;
图1B示出了根据本发明一实施例的无线网络天馈参数优化系统的工作状态图;
图2示出了根据本发明一实施例的天馈参数的调整方案的定制过程的流程图;
图3示出了根据本发明一实施例的调整方案的评估过程的示意图;
图4示出了根据本发明一实施例的天馈参数的优化装置的结构框图;
图5示出了本发明实施例提供的计算设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明,并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
【术语解析】
1.RSRP
RSRP(Reference Signal Receiving Power,即参考信号接收功率)是LTE网络中可以代表无线信号强度的关键参数以及物理层测量需求之一,是在某个符号内承载参考信号的所有RE(资源粒子)上接收到的信号功率的平均值。
2.LTE网络
LTE(Long Term Evolution,长期演进)项目是3G的演进,但LTE并非人们普遍误解的4G技术,而是3G与4G技术之间的一个过渡,是3.9G的全球标准,它改进并增强了3G的空中接入技术,采用OFDM和MIMO作为其无线网络演进的唯一标准。
3.同频组网
同频组网,顾名思义,就是在所划分的小区中,统一使用相同的载波频率。这种组网方式,特别适合于运营商频谱资源紧张,通信系统带宽比较宽的情况。
4.弱覆盖、过覆盖、重叠覆盖
弱覆盖,就是信号差,具体差到多少算弱覆盖由运营商自己定义。
过覆盖是越区覆盖了,每个小区都有自己的主覆盖区,如果在距离主覆盖区很远的地方还发现信号就是越区覆盖了。
重叠覆盖就是某一区域有多于一个小区信号覆盖,重叠覆盖是必需的,但是也不能太多,特别是很多重叠覆盖而且信号差不多的情况要尽可能避免。
5.扫频数据
可以利用高精度扫频仪,按标准扫频测试方法,在小区道路进行反复多天多次扫频测试,得到规范的海量的高精度扫频数据,且此时邻区电平趋向正态分布。利用扫频测试的方法得到的数据即为扫频数据。其中,关于扫频的具体实现过程为本领域所公知,本发明不再描述。
6.天馈参数
天馈参数是指天馈系统的性能参数,天馈系统是指天线向周围空间辐射电磁波。本发明述及的天馈参数主要是指天线下倾角、天线方向角以及发射功率。
图1A示出了根据本发明一实施例的无线网络天馈参数优化系统的整体结构框图。
图1B示出了根据本发明一实施例的无线网络天馈参数优化系统的工作状态图。
参见图1A、图1B,系统包括无线网络基础数据管理子系统10、无线网络扫频数据分析子系统20、天馈参数联合优化子系统30以及无线网络天馈性能评估子系统40。
无线网络基础数据管理子系统10中主要存储基础数据。
此处述及的基础数据可以包括小区中文名、经度、维度、CELLID(ENODEBID+SECTORID)、频段、频点、PCI、方位角、机械下倾角、电子下倾角、天线挂高、系统内邻区CELLID等多项数据中的一项或多项。优选地,可以同时包括上述多项数据。
无线网络扫频数据分析子系统20可以利用扫频数据并结合无线网络基础数据管理子系统10中存储的基础数据评估存在弱覆盖、重叠覆盖的小区(即问题小区)。
(1)弱覆盖的评估
可以将弱覆盖定义为,最强信号RSRP<-105dB的采样点占总采样点的比例大于预定比例阈值,在预定比例阈值可以根据优化目标来进行制定。
(2)重叠覆盖度的评估
以扫频采样点中最强RSRP电平值的小区作为最强小区,其余小区的RSRP电平值信号与其相比,如果在预定范围(例如6dB)内,则认为这些信号间存在重叠覆盖度,重叠覆盖影响空口的下行SINR,进而直接影响下载速率。
另外,无线网络扫频数据分析子系统20还可以提取扫频采样点中接收到的最强的RSRP测量值小于或等于预先设置的RSRP门限值的测试点,根据提取出的测试点的经纬度信息定位弱覆盖与重叠覆盖区域。
对于利用上述方式认定存在弱覆盖或重叠覆盖度干扰的小区(可以称为问题小区),天馈参数联合优化子系统30可以按照设置的优化条件来调整小区的相关天馈参数,并获得天馈参数的一个优化方案(也即调整方案)。
无线网络天馈性能评估子系统40用于评估由天馈参数联合优化子系统30生成的每一个调整方案,当问题小区范围内的覆盖和干扰指标的评估值能达到期望的目标值时,选取当前的调整方案进行天馈参数的调整。
下面分别描述调整方案的生成过程和调整方案的评估过程。
图2示出了根据本发明一实施例的天馈参数的调整方案的定制过程的流程图。
参见图2,在步骤S210,根据每种天馈参数的调整范围和调整步长,分别确定天馈参数可调数量。
天馈参数可调数量表示天馈参数在调整范围内按照调整步长进行调整时能够产生的可调值的数量。以range表示调整范围,Step表示调整步长,天馈参数可调数量为range/Step,其中,天馈参数可调数量优选地为整数,在range/Step取值不为整时,可以取其整数部分,也可以取整加一。
在步骤S220,根据天馈参数可调数量,确定对应于天馈参数的天馈参数编码的编码长度。
这里可以根据天馈参数可调数量,为天馈参数进行多种进制的编码,优选地为其进行二进制编码。例如,可以通过计算log2(range/Step)确定编码长度。其中,编码长度为整数,在log2(range/Step)不为整数时,可以对其取整加一得到编码长度。
在步骤S230,针对一种或多种天馈参数,基于每一种天馈参数对应的编码长度,构建包括对应于每一种天馈参数的天馈参数编码的天馈参数总编码。
天馈参数总编码的每编码值情况都代表了所述一种或多种天馈参数的一种调整方案。因此所述一种或多种天馈参数的调整方案的方案集合可以用天馈参数总编码所有可能取值表征。
由此,针对一个或多个小区,可以基于一个或多个小区的天馈参数总编码,得到调整方案编码集合。调整方案编码集合中的每种编码值都表征了一种针对这一个或多个小区的天馈参数的调整方案。
天馈参数可以包括但不限于天线下倾角、天线方向角以及发射功率中的一种或多种。以天馈参数包括RSRP、天线方位角以及天线下倾角为例,设天线下倾角的调整范围为[mindowntilt,maxdowntilt],其中,下倾角调整的步长为Stepdowntilt;天线方位角的调整范围为[minazimuth,maxazimuth],其中,方位角的调整步长为Stepazimuth;发射功率RSRP的调整范围为[minRSRP POWER,maxRSRP POWER],其中,功率调整的步长为StepRSRP POWER
通过下倾角、方向角和RSRP功率的调整范围和调整步长可以计算出二进制编码的编码长度,编码长度的计算公式为,
N=log2((max-min)/Step),其中,max表示天馈参数调整范围的上界,min表示天馈参数调整范围的下界。
Ndowntilt表示天馈参数下倾角的编码长度,Nazimuth表示天馈参数中方位角的编码长度,NRSRP POWER表示天馈参数中发射功率的编码长度。
馈参数总编码W=Ndowntilt+Nazimuth+NRSPR POWER,第i个小区的天馈参数总编码为[αi,0,...,αi,k1,αi,k1+1,...,αi,k2,αi,k2+1,...αi,W-1],其中[αi,0,...,αi,k1,]为天线下倾角的编码,[αi,k1+1,...,αi,k2]为天线方向角的编码,[αi,k2+1,...αi,w-1]为发射功率编码。
则H个小区的编码可用下列的矩阵来表示:
矩阵中的每种取值表征了H个小区的天馈参数的一种调整方案,H个小区的天馈参数的所有调整方案可以由H个小区的所有可能编码值表征,即可以由矩阵中的所有元素的可能取值的集合表征(矩阵中每个元素取值为0或1)。
需要说明的是,还可以设置小区级别的天馈参数调整的条件限制信息。例如某个小区由于安装的美化天线,无法对方位角和下倾角进行调整,则该小区的天馈参数总编码中对应于方位角和下倾角的编码值为0。如果是TD、GSM和LTE共天馈系统的情况,需要考虑调整天馈对TD、GSM系统的影响。
由此,还可以基于一个或多个小区的天馈参数调整的条件限制信息,对这一个或多个小区的调整方案编码集合进行过滤,剔除其中由于条件限制不能调节的值对应的编码。
图3示出了根据本发明一实施例的调整方案的评估过程的示意图。
参见图3,在步骤S310,从调整方案编码集合中获取用于对一个或多个小区的一种或多种天馈参数进行调整的调整方案。
在步骤S320,判断调整方案是否能够达到优化目标。
此处可以获取使用调整方案后所述一个或多个小区的评估值,基于评估值判断该调整方案是否能够达到优化目标。其中,评估值是指能够对调整的天馈参数的性能进行评估的值。
以天馈参数包括天线下倾角、天线方向角以及发射功率为例,评估值可以包括RSRP覆盖比例评估值、SINR评估值以及重叠覆盖度评估值。其中,RSRP覆盖比例评估值表示基于当前的天馈参数调整方案对小区的天馈参数调整之后得到的该小区的RSRP覆盖比例评估值;SINR评估值表示基于当前的天馈参数调整方案对小区的天馈参数调整之后得到的该小区的SINR值大于设定值比例的评估值;重叠覆盖度评估值表示基于当前的天馈参数调整方案对小区的天馈参数调整之后得到的该小区的重叠覆盖度大于设定值比例的评估值。
作为本发明的一个示例,可以分别为RSRP覆盖比例评估值、SINR值以及重叠覆盖度赋予第一权重α、第二权重β和第三权重γ,基于RSRP覆盖比例评估值、SINR值以及重叠覆盖度以及第一权重α、第二权重β和第三权重γ,利用加权求和的方式构建目标函数,根据目标函数的值判断调整方案是否能够达到优化目标。
例如,可以构造目标函数f=α*(TRSRP-R)+β*(TSINR-S)*+γ+(Tc-C)来实现,其中TRSRP是表示RSRP覆盖大于目标值的比例,TSINR是表示SINR值大于目标值的比例,TC是表示重叠覆盖度大于目标值的比例。R、S、C分别表示基于当前的天馈参数优化方案调整之后得到的问题小区的RSRP覆盖比例评估值、SINR值大于设定值比例的评估值、重叠覆盖度大于设定值比例的评估值。其中TRSRP、TSINR以及TC可以根据实际情况预先设定,评估值R、S、C可以通过计算求得。
下面分别就评估值R、S、C的计算方式进行说明。
(1)RSRP覆盖比例的评估值R
RSRP覆盖比例的评估值其中rk为二值变量,表示第k个采样点接收到第i个小区的RSRP优化值,如果则rk=1,否则rk=0,threshholdRSRP表示所设定的RSRP的门限值。
可以通过如下方式确定RSRP优化值
基于调整前小区i的天线方位角、天线下倾角,确定调整前小区i的天线增益;根据调整前小区i的天线增益、RSRP发射功率以及在第k个采样点接收到的小区i的RSRP测量值,提取该小区所属基站到该采样点的纯路径损耗值;根据使用调整方案调整后小区i的天线方位角、天线下倾角,确定调整后小区i的天线增益;据调整后小区i的优化天线增益、调整后小区i的RSRP发射功率以及小区i所属基站到第k个采样点的纯路径损耗值,确定在第k个采样点接收到小区i的RSRP优化值
作为本发明的一个示例,在计算过程中,可以扫频数据栅格化,将采样点映射到地理化栅格中。其中,每个栅格可以包括一个或多个采样点。此时,可以用表示第k个栅格点接收到的最强RSRP的优化值,表示第k个栅格点接收到第i个小区的RSRP优化值。如果则rk=1,否则rk=0,threshholdRSRP表示所设定的RSRP的门限值。
此时可以通过以下的方式来确定使用天馈参数调整方案对天馈参数进行调整后在某个栅格点的RSRP优化值uk
1)根据无线网络基础数据中该小区的天线方位角、天线下倾角、对该小区进行天线建模提取天线增益;
2)根据该小区的天线增益,并结合无线网络基础数据中该小区的RSRP发射功率,以及在该栅格点接收到的该小区的RSRP测量值,提取该小区所属基站到该栅格点的纯路径损耗值;
3)根据调整后该小区的天线方位角、天线下倾角对该小区进行天线建模提取优化天线增益;
4)根据该小区的优化天线增益,并结合调整后该小区的RSRP发射功率、该小区所属基站到该栅格点的纯路径损耗值,确定在该栅格点接收到该小区的RSRP优化值。
(2)SINR比例的评估值S
SINR比例的评估值其中sk为二值变量,表示第k个采样点接收到第i个小区的SINR优化值,如果则sk=1,否则sk=0,threshholdSINR表示所设定的SINR的门限值。
作为本发明的一个示例,在计算过程中,可以将扫频数据栅格化,将采样点映射到地理化栅格中。其中,每个栅格可以包括一个或多个采样点。此时,可以用表示第k个栅格点处估算到的最大的SINR优化值,如果则sk=1,否则sk=0。sk表示对问题区域栅格化之后,在第k个栅格点上的SINR优化值。
可以把在第k个栅格点中所有非最强小区的RSRP电平先等效成功率,再求和,求和完之后再转化成等效的电平值,即噪声。而在第k个栅格点中最强小区的RSRP电平值,即信号。最终统计最强小区的电平值和其余非最强小区的电平和之间的差值,就可以得到在第k个栅格点上的SINR值sk
(3)重叠覆盖度的评估值C
重叠覆盖度的评估值其中ck为二值变量,ck表示第k个采样点接收到的最强RSRP不低于-105dB、且弱于最强RSRP预定强度范围内的小区数,如果ck≤3,则ck=1,否则ck=0。
作为本发明的一个示例,在计算过程中,可以扫频数据栅格化,将采样点映射到地理化栅格中。其中,每个栅格可以包括一个或多个采样点。此时,ck的评估方法为,在第k个栅格点处最强信号电平RSRP不低于-105dB,弱于最强信号预定强度范围(例如6dB范围)内的小区数多于3个时,ck=0,否则ck=1。
在步骤S330,在判定调整方案能够达到优化目标的情况下,使用调整方案对一个或多个小区的一种或多种天馈参数进行调节。
需要说明的是,在实际的优化过程中,可以根据不同优化目的,灵活设置不同优化目标,以及优化目标需要达到的目标值。
与现有技术相比,本发明至少具有如下优点。
1.本发明利用遗传算法来建立优化系统,可以对存在覆盖和干扰问题的小区进行诊断和天馈参数的联合优化。
2.本发明利用评估函数对优化方案进行指标评估实现优化方案的自动选择,使得优化效率高,成本低。
3.本发明实施例提供的天馈参数的优化方法及系统,联合优化多个问题小区的多个天馈参数,综合平衡各天馈参数的调整效果,从而实现联合优化,确保无线网络的整体性能达到最优状态。
图4示出了根据本发明一实施例的天馈参数的优化装置的结构框图。
参见图4,优化装置300可以包括可调数量确定模块310、编码长度确定模块320以及总编码构建模块330。
可调数量确定模块310用于根据每种天馈参数的调整范围和调整步长,分别确定天馈参数可调数量。其中,天馈参数可以包括天线下倾角、天线方向角以及发射功率中的一种或多种。
编码长度确定模块320用于根据天馈参数可调数量,确定对应于天馈参数的天馈参数编码的编码长度。
总编码构建模块330用于针对一种或多种天馈参数,基于每一种天馈参数对应的编码长度,构建包括对应于每一种天馈参数的天馈参数编码的天馈参数总编码。
如图4所示,优化装置300还可以可选地包括图中虚线框示出的调整方案编码集合确定模块340。调整方案编码集合确定模块340可以根据一个或多个小区的天馈参数总编码,得到调整方案编码集合。
如图4所示,优化装置300还可以可选地包括图中虚线框示出的调整方案选取模块350、判断模块360以及调节模块370。
调整方案选取模块350可以从调整方案编码集合中获取用于对一个或多个小区的一种或多种天馈参数进行调整的调整方案;判断模块360可以用于判断调整方案是否能够达到优化目标;在判断模块360判定调整方案能够达到优化目标的情况下,调节模块370可以使用调整方案对一个或多个小区的一种或多种天馈参数进行调节。
如图4所示,判断模块360还可以包括评估值获取模块361和判断子模块363。
评估值获取模块361可以用于获取使用调整方案后一个或多个小区的评估值。判断子模块363可以基于评估值判断调整方案是否能够达到优化目标。
作为本发明的一个示例,天馈参数可以包括天线下倾角、天线方向角以及发射功率,评估值包括RSRP覆盖比例评估值、SINR评估值以及重叠覆盖度评估值。
判断子模块363可以分别为RSRP覆盖比例评估值、SINR值以及重叠覆盖度赋予第一权重α、第二权重β和第三权重γ;基于RSRP覆盖比例评估值、SINR值以及重叠覆盖度以及第一权重α、第二权重β和第三权重γ,利用加权求和的方式构建目标函数;根据目标函数的值判断调整方案是否能够达到优化目标。
RSRP覆盖比例评估值其中rk为二值变量,表示第k个采样点接收到第i个小区的RSRP优化值,如果则rk=1,否则rk=0,threshholdRSRP表示所设定的RSRP的门限值。
可以通过如下方式确定RSRP优化值基于调整前小区i的天线方位角、天线下倾角,确定调整前小区i的天线增益;根据调整前小区i的天线增益、RSRP发射功率以及在第k个采样点接收到的小区i的RSRP测量值,提取该小区所属基站到该采样点的纯路径损耗值;根据使用调整方案调整后小区i的天线方位角、天线下倾角,确定调整后小区i的天线增益;据调整后小区i的优化天线增益、调整后小区i的RSRP发射功率以及小区i所属基站到第k个采样点的纯路径损耗值,确定在第k个采样点接收到小区i的RSRP优化值
SINR评估值其中sk为二值变量,表示第k个采样点接收到第i个小区的SINR优化值,如果则sk=1,否则sk=0,threshholdSINR表示所设定的SINR的门限值。
重叠覆盖度评估值其中ck为二值变量,ck表示第k个采样点接收到的最强RSRP不低于-105dB、且弱于最强RSRP预定强度范围内的小区数,如果ck≤3,则ck=1,否则ck=0。
另外,结合图2、图3描述的本发明实施例的天馈参数的优化方法可以由计算设备来实现。图5示出了本发明实施例提供的计算设备的硬件结构示意图。
计算设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地,上述处理器401可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器402可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种天馈参数的优化方法。
在一个示例中,计算设备还可包括通信接口403和总线410。其中,如图5所示,处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口403,主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者,将计算设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线,但本发明考虑任何合适的总线或互连。
另外,结合上述实施例中的天馈参数的优化方法,本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种天馈参数的优化方法。
需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是,本发明中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是,本发明不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种天馈参数的优化方法,其特征在于,所述方法包括:
根据每种天馈参数的调整范围和调整步长,分别确定天馈参数可调数量;
根据所述天馈参数可调数量,确定对应于所述天馈参数的天馈参数编码的编码长度;
针对一种或多种天馈参数,基于每一种所述天馈参数对应的所述编码长度,构建包括对应于每一种所述天馈参数的天馈参数编码的天馈参数总编码。
2.根据权利要求1所述的天馈参数的优化方法,其特征在于,进一步包括:基于一个或多个小区的天馈参数总编码,得到调整方案编码集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述天馈参数包括天线下倾角、天线方向角以及发射功率中的一种或多种。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述调整方案编码集合中获取用于对所述一个或多个小区的一种或多种天馈参数进行调整的调整方案;
判断所述调整方案是否能够达到优化目标;
在判定所述调整方案能够达到优化目标的情况下,使用所述调整方案对所述一个或多个小区的一种或多种天馈参数进行调节。
5.根据权利要求3所述的优化方法,其特征在于,所述判断调整方案是否能够达到优化目标的步骤包括:
获取使用所述调整方案后所述一个或多个小区的评估值;
基于所述评估值判断所述调整方案是否能够达到优化目标。
6.根据权利要求5所述的优化方法,其特征在于,
所述天馈参数包括天线下倾角、天线方向角以及发射功率,
所述评估值包括RSRP覆盖比例评估值、SINR评估值以及重叠覆盖度评估值。
7.根据权利要求6所述的优化方法,其特征在于,所述基于所述评估值判断所述调整方案是否能够达到优化目标的步骤还包括:
分别为所述RSRP覆盖比例评估值、SINR值以及重叠覆盖度赋予第一权重α、第二权重β和第三权重γ;
基于所述RSRP覆盖比例评估值、SINR值以及重叠覆盖度以及第一权重α、第二权重β和第三权重γ,利用加权求和的方式构建目标函数;
根据所述目标函数的值判断所述调整方案是否能够达到优化目标。
8.根据权利要求6或7所述的优化方法,其特征在于,
所述RSRP覆盖比例评估值R满足式(1):
其中,rk为二值变量,表示第k个采样点接收到第i个小区的RSRP优化值,如果则rk=1,否则rk=0,threshholdRSRP表示所设定的RSRP的门限值。
9.根据权利要求8所述的优化方法,其特征在于,所述RSRP优化值通过如下方式确定:
基于调整前小区i的天线方位角、天线下倾角,确定调整前小区i的天线增益;
根据调整前小区i的天线增益、RSRP发射功率以及在第k个采样点接收到的小区i的RSRP测量值,提取该小区所属基站到该采样点的纯路径损耗值;
根据使用调整方案调整后小区i的天线方位角、天线下倾角,确定调整后小区i的天线增益;
据调整后小区i的优化天线增益、调整后小区i的RSRP发射功率以及小区i所属基站到第k个采样点的纯路径损耗值,确定在第k个采样点接收到小区i的RSRP优化值
10.根据权利要求6或7所述的优化方法,其特征在于,
所述SINR评估值S满足式(2):
其中,sk为二值变量,表示第k个采样点接收到第i个小区的SINR优化值,如果则sk=1,否则sk=0,threshholdSINR表示所设定的SINR的门限值。
11.根据权利要求6或7所述的优化方法,其特征在于,
重叠覆盖度评估值C满足式(3):
其中,ck为二值变量,ck表示第k个采样点接收到的最强RSRP不低于-105dB、且弱于最强RSRP预定强度范围内的小区数,如果ck≤3,则ck=1,否则ck=0。
12.一种天馈参数的优化装置,其特征在于,所述装置包括:
可调数量确定模块,用于根据每种天馈参数的调整范围和调整步长,分别确定天馈参数可调数量;
编码长度确定模块,用于根据所述天馈参数可调数量,确定对应于所述天馈参数的天馈参数编码的编码长度;
总编码构建模块,用于针对一种或多种天馈参数,基于每一种所述天馈参数对应的所述编码长度,构建包括对应于每一种所述天馈参数的天馈参数编码的天馈参数总编码。
13.一种计算设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-11任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
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