CN109982354A - 一种天线权值调整方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及移动通信技术领域,尤其涉及一种天线权值调整方法及装置,用以解决现有技术中在对天线权值进行统一优化时存在着人力成本高、优化效率低的问题;本申请实施例提供的天线权值调整方法包括:接收调整天线权值的指令,针对调整区域内的每一天线,均执行以下操作:对天线的每一权值参数按照预设幅度进行增大和减小的双向调整,并在各调整方向下对应的网络性能指标收益;判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益;若存在,则选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和权值参数的调整方向,继续按照调整方向对权值参数进行调整,直至权值参数超过预设门限和/或权值参数对应的网络性能指标收益小于或者等于预设值时,返回判断步骤。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种天线权值调整方法及装置。
背景技术
据统计,目前通信网络中绝大多数小区天线的天线权值是使用主设备厂家新开站时的默认权值,部分小区天线权值设置不当,水平增益偏差严重、天线轴向方向凹陷,这类参数设置容易导致过覆盖、覆盖盲区、干扰过大等问题出现,影响网络覆盖率、4G驻留比和下载速率等指标。
目前,在对一片区域内小区天线权值进行优化时,对天线权值的调整主要依赖于技术人员的经验。例如在某基站覆盖范围内出现了弱覆盖区域,为改善弱覆盖区域的信号覆盖通常需要调整天线中端口的振幅和相位,但是振幅和相位调整到多少可以达到既改善弱覆盖区域的信号覆盖,又不对相邻小区的产生较大干扰却无法预测,并且,技术人员根据经验对天线权值进行调整后,还需要现场进行测试,若测试结果达不到需求,还需要继续对天线权值进行调整、测试,费时费力。
可见,现有技术中在对天线权值进行统一优化时存在着人力成本高、优化效率低的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种天线权值调整方法及装置,用以解决现有技术中在对天线权值进行统一优化时存在着人力成本高、优化效率低的问题。
本申请实施例提供的一种天线权值调整方法,包括:
接收调整天线权值的指令,所述指令中携带有调整区域信息;
针对所述调整区域内的每一天线,均执行以下操作:
对所述天线的每一权值参数按照该权值参数对应的幅度进行增大和减小的双向调整,并预测所述权值参数在各调整方向下对应的网络性能指标收益;
判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益;
若存在,则选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和所述权值参数的调整方向,继续按照所述调整方向对所述权值参数进行调整,直至所述权值参数超过预设门限和/或所述权值参数在所述调整方向下获得的网络性能指标收益小于或者等于所述预设值时,返回判断步骤。
本申请实施例提供的一种天线权值调整装置,包括:
接收模块,用于接收调整天线权值的指令,所述指令中携带有调整区域信息;
调整模块,用于针对所述调整区域内的每一天线,均执行以下操作:对所述天线的每一权值参数按照该权值参数对应的幅度进行增大和减小的双向调整,并预测所述权值参数在各调整方向下对应的网络性能指标收益;判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益;若存在,则选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和所述权值参数的调整方向,继续按照所述调整方向对所述权值参数进行调整,直至所述权值参数超过预设门限和/或所述权值参数在所述调整方向下获得的网络性能指标收益小于或者等于所述预设值时,返回判断步骤。
本申请实施例提供的一种电子设备,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元执行时,使得所述电子设备执行上述天线权值调整方法的步骤。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质,包括程序代码,当所述程序代码在电子设备上运行时,使所述电子设备执行上述天线权值调整方法的步骤。
本申请实施例中,接收调整天线权值的指令,指令中携带有调整区域信息,之后针对调整区域内的每一天线,均执行以下操作:对天线的每一权值参数按照该权值参数对应的幅度进行增大和减小的双向调整,并预测该权值参数在各调整方向下对应的网络性能指标收益;判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益;若存在,则选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和调整方向,继续对这个权值参数进行调整,直至权值参数超过预设门限和/或权值参数在该调整方向下获得的网络性能指标收益小于或者等于预设值时,返回判断步骤。在对多个天线的天线权值进行调整时,可以边调整天线的权值参数边预测调整权值参数后调整区域的网络性能指标收益,确定对任一天线的权值参数进行调整时对网络性能指标收益都低于预设值时,说明当前在调整区域内已经得到整体较优的天线权值,这样,就可以准确地确定出一片小区的天线权值,进而对一片区域进行整体优化,不再需要人工反复进行调整、测试,因此可以节省人力成本、优化效率也更高。
附图说明
图1为本申请实施例提供的天线权值调整方法流程图;
图2为本申请实施例提供的对单个小区的天线权值进行调整的方法流程图;
图3为本申请实施例提供的天线权值调整装置结构图;
图4为本申请实施例提供的用于实现天线权值调整方法的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例中,接收调整天线权值的指令,指令中携带有调整区域信息,之后针对调整区域内的每一天线,均执行以下操作:对天线的每一权值参数按照该权值参数对应的幅度进行增大和减小的双向调整,并预测该权值参数在各调整方向下对应的网络性能指标收益;判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益;若存在,则选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和调整方向,继续对这个权值参数进行调整,直至权值参数超过预设门限和/或权值参数在该调整方向下获得的网络性能指标收益小于或者等于预设值时,返回判断步骤。在对多个天线的天线权值进行调整时,可以边调整天线的权值参数边预测调整权值参数后调整区域的网络性能指标收益,确定对任一天线的权值参数进行调整时对网络性能指标收益都低于预设值时,说明当前在调整区域内已经得到整体较优的天线权值,这样,就可以准确地确定出一片小区的天线权值,进而对一片区域进行整体优化,不再需要人工反复进行调整、测试,因此可以节省人力成本、优化效率也更高。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
实施例一
如图1所示,为本申请实施例提供的天线权值调整方法流程图,包括以下步骤:
S101:接收调整天线权值的指令,其中,指令中携带有调整区域信息。
其中,调整区域可以是用户通过GIS(Geographic Information System,地理信息系统)界面框定的,也可以是用户通过输入的经纬度和范围来确定的。
S102:对调整区域内一个未调整的天线,对天线的每一权值参数按照该权值参数对应的幅度进行增大和减小的双向调整,并预测该权值参数在各调整方向下对调整区域的网络性能指标收益。
其中,每一天线进行调整的权值参数包括天线中端口的振幅和相位,网络性能指标收益用于表征调整区域的网络性能的提升度。
在具体实施过程中,对每一权值参数的任一调整方向,可以分别确定在调整前和调整后调整区域的网络性能指标;判断调整后的网络性能指标是否大于调整前的网络性能指标;若是,则确定权值参数在当前调整方向下对应的网络性能指标收益为预设值,如零;否则,确定权值参数在当前调整方向下对应的网络性能指标收益、等于调整前的网络性能指标减去调整后的网络性能指标。
S103:判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益,若是,则进入S104,否则,则进入S105。
S104:选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和该权值参数的调整方向,继续按照该调整方向对该权值参数进行调整,直至该权值参数超过预设门限和/或该权值参数在该调整方向下获得的网络性能指标收益小于或者等于预设值,返回S103。
实际应用中,一个天线都具有多个权值参数,将每一个权值参数都调整至超过预设门限,和/或,调整至对应的网络性能指标收益小于或者等于预设值,这样,可以确定再调整该天线的权值参数对调整区域的整体网络性能已经影响不大,即,从调整区域整体来看该天线的天线权值已经较优,进一步地,可以调整下一个天线。
S105:判断是否存在未调整的天线,若是,则进入S102,否则,则进入S106。
S106:确定当前的权值参数为调整后的权值参数。
上述过程中,为了确定调整区域的网络性能指标,可以预先对调整区域进行栅格划分,进而根据调整区域的测量报告(Measurement Report,MR)对每一栅格的场强参数进行统计,确定调整区域的网络性能指标。
可选地,每一栅格的场强参数为以下参数的任意组合:
弱覆盖栅格所占比例;栅格重叠覆盖度;不满意栅格的比例;
其中:
弱覆盖栅格是指主控场强小于第一门限的栅格;
栅格的重叠覆盖度是根据与主控场强之间的差值在第二门限内的场强数和调整区域内的栅格总数确定的;
不满意栅格是指与至少一个相邻栅格的接入网络不同的栅格。
具体地,
弱覆盖栅格所占比例为:
栅格重叠覆盖度为:
不满意栅格的比例为:
其中:
w=(A1,θ1,…,An,θn)为权值参数的决策变量,n代表天线中的端口个数,An为天线第n个端口的振幅,θn为天线第n个端口的相位;
M—调整区域内的栅格总数;
Mweak(w)—当决策变量为w时调整区域的弱覆盖栅格数;
—当决策变量为w时调整区域内栅格k的重叠覆盖度;
Msat(w)—当决策变量为w时调整区域内的不满意栅格数;
σ2(Msat(x))—代表对Msat(w)求均方差。
本申请实施例中,对调整区域内的每一天线,对该天线的每一权值参数逐个进行调整,直至确定调整该权值参数对调整区域的网络性能指标收益低于预设值时,说明再调整该天线的权值参数对调整区域的整体网络性能也不再有大的改善,进一步地,在对调整区域内所有天线的权值参数进行调整以后,可以确定调整区域的整体网络性能已达到最优,这样,就实现了对一整片区域的天线权值的整体寻优,并且在寻优过程中不再需要人工反复进行调整、测试,因此还可以节省人力成本、优化效率也更高。
实施例二
本申请实施例的流程大致分为:基础数据准备、基于MR数据的分场景化、确定优化目标和约束条件、区域整体权值寻优、给出天线权值调整方案,下面对各步骤的具体实施方式进行说明。
1、基础数据准备
现网的天线权值设置数据;
现网的天线工参数据;
MR数据定位结果,即根据MR数据定位算法得到的每个栅格的MR数量分布的结果。
2、基于MR数据的分场景化
首先选择调整区域,调整区域可以是一个矩形,也可以是任意多边形,由用户通过GIS界面框定或者输入经纬度和范围来选择,然后把调整区域进行基于MR数据的栅格化划分。
根据MR数据对现网可以区分多个天线权值优化场景,涵盖两个频段(F和D)、三种波瓣宽度(30°、65°、90°)、三个设备厂家(厂家1、厂家2、厂家3),如表1所述,为某小区天线权值初始设置值。
表1某小区天线权值初始设置值
3、确定优化目标和约束条件。
所有优化目标都是通过对栅格化场强预测结果的进行统计的结果,通过精准的栅格级的场强预测,可以计算得到每个栅格的所有影响天线在该栅格产生的场强,这样,可以得到每个栅格的一些反映网络性能的指标,对所有栅格做统计,就可以得到整个调整区域的网络性能指标,优化人员可以根据这些指标选择一些优化准则。
在具体实施过程中,优化准则可以包括以下准则中的一种或多种:
弱覆盖比例最小准则:
重叠覆盖度减小区域准则:
覆盖类不满意用户减小准则:
其中,
w=(A1,θ1,…,An,θn)表示决策变量,为一个天线的权值参数的集合,An为天线第n个端口的振幅,θn为天线第n个端口的相位,对任一个权值参数进行调整就得到不同的决策变量;
M为调整区域的栅格总数;
Mweak(w)为:在决策变量的取值为w的情况下,调整区域的弱覆盖栅格数,弱覆盖栅格是指场强预测结果中,主控场强小于给定的门限的栅格;
为:在决策变量的取值为w的情况下,调整区域内,栅格k的重叠覆盖度,栅格的重叠覆盖度是根据与主控场强之间的差值在第二门限内的场强数和调整区域内的栅格总数确定的;
Msat(w)为:在决策变量的取值为w的情况下,调整区域的不满意栅格数。不满意栅格是指,在场强预测结果中若某个栅格与其至少一个相邻栅格的接入网络不同,则该栅格称为不满意栅格;
σ2(Msat(x))—代表对Msat(w)求均方差。
对于优化调整过程中约束条件的选择,主要考虑下面的约束条件:
F′k(w)≤F′k(w0)k=1,2,…K,其中,K由优化人员预先指定,F′k(w0)为初始时调整前的网络性能指标,F′k(w)为调整后的网络性能指标,该约束条件表示,无论怎么调整,调整区域内的网络性能指标不变差。
在智能天线系统中,广播信道可以采用固定广播权值方式,合成小区广播方向图。对业务波束而言,需要根据目标UE的空间特征,搜索最优权值。目前通常采用的智能天线算法包括两种:GOB(Grid Of Beam)和EBB(Eigenvalue Based Beamforming),本发明采用EBB的等效算法——H共轭算法。
对于EBB算法,即
Rs表示信号空间协方差矩阵,Ru表示干扰和噪声空间协方差矩阵,如不考虑干扰,同时噪声为加性高斯白噪声,
对于基于正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统,信道估计结果仅为单独一个数值,类似于一条合成路径的信道估计,此时直接采用H共轭方法等效为EBB方法。具体为:对应的信道估计矢量表示为:
Hk=[h1,k h2,k … hKa,k]T;
其中k表示第k个子载波,对应的波束赋形矢量表示为
式中(·)*表示共轭运算。
优化目标问题明确:
具体方式是对所有优化准则进行加权求和,得到优化函数其中,xi为第i个优化准则的权重,由优化人员根据实际优化的需求来确定。
以前面提到的3个优化准则为例:若优化的目标是以降低弱覆盖比率为主,则可令xi=0.2,x2=1,x3=0.2;若优化目标是同时考虑降低弱覆盖比率和不满意用户比率,不考虑重叠覆盖率,则可以令x1=1,x2=0.1,x3=1。
4、区域整体权值寻优
如图2所示,为对单个小区天线权值进行调整的流程图,包括:
S201:代入初始权值参数。
假设某小区共有16个权值参数,并且,初始时权值参数如表2所示。
表2单个小区天线权值初始设置值
其中,i代表天线中的端口个数,一般i=8,A为端口的振幅,θ为端口的相位。
并且,假设选择的优化准则是前面提到的三个, 和且x1=x2=x3=1。
接着,计算当决策变量w=w0,即所有天线权值取现网的值时,优化函数F(w)的值,设初始时,F1(w)=0.149,F2(w)=4.60,F3(w)=1.52。
同时,对于初始值,F′1(w)-F′1(w0)、F′2(w)-F′2(w0)和F′3(w)-F′3(w0)都等于0,因此,函数F(w)的初值:F(w0)=0.149+4.60+1.52=6.269。
S202:计算调整权值参数后每个w=(A1,θ1,…,An,θn)对应的网络性能指标收益。
沿用上例,设天线权值幅度A的最小调整振幅为0.1,天线权值相位θ的最小调整幅度为5°,并且因为表2中,前后两部分数据是相同的,因此,可以只对一半的权值参数进行调整,比如对A1,θ1,A2,θ2,A3,θ3,A4,θ4这8个权值参数进行调整,分别增加和减少其最小调整幅度,其余参数不变,并计算调整后F(w)的值,共得到最多16个F(w)的值,每个F(w)对应一个权值参数和调整方向,其中,如果增加或者减少最小调整幅度后,权值参数超过可调整门限,则不进行调整,并且可以将该权值参数对应的网络性能指标收益调整为零。
例如:A1=0.4,则对于A1,增加最小调整幅度后,计算A1=0.5,如果超过可调整门限,则不考虑A1的这个调整方向;否则,可以计算调整后函数F(w)的值;若A1分别增加和减少其最小调整幅度后都在可调整门限内,则需要计算:F(0.3,120,1,0,1,0,0.4,120)和F(0.5,120,1,0,1,0,0.4,120)的值。
假设对8个权值参数分别增加和减少其最小调整幅度后,计算得到的优化函数的值如表3所示:
表3每个权值参数增加和减少最小调整幅度后的F(w)的值
增加最小调整幅度 | 6.3 | 6.20 | 6.29 | 6.04 | 6.27 | 6.21 | 6.29 | 6.18 |
权值参数 | A<sub>1</sub> | θ<sub>1</sub> | A<sub>2</sub> | θ<sub>2</sub> | A<sub>3</sub> | θ<sub>3</sub> | A<sub>4</sub> | θ<sub>4</sub> |
减小最小调整幅度 | 5.96 | 6.23 | 5.89 | 6.19 | 5.90 | 6.23 | 5.98 | 6.20 |
表3中,第一行表示权值参数增加最小调整幅度后分别得到的F(w)的值,第三行表示减少最小调整幅度后得到的F(w)的值。
进一步地,在确定调整后各权值参数对应的网络性能指标收益时,如果权值参数调整后超过可调整门限,则网络性能指标收益为0;否则网络性能指标收益等于调整前的F(w)的值减去调整后的F(w)的值,于是,对于表3中的调整结果,网络性能指标收益如表4所示:
表4每个权值参数增加和减少最小调整幅度后的网络性能指标收益
增加最小调整幅度 | 0.03 | -0.07 | 0 | -0.23 | 0 | -0.06 | 0.02 | -0.09 |
权值参数 | A<sub>1</sub> | θ<sub>1</sub> | A<sub>2</sub> | θ<sub>2</sub> | A<sub>3</sub> | θ<sub>3</sub> | A<sub>4</sub> | θ<sub>4</sub> |
减小最小调整幅度 | -0.31 | 0 | -0.38 | 0 | -0.37 | 0 | -0.29 | 0 |
S203:判断是否存在收益大于0的权值参数,若是,则进入S204;否则,进入S205。
S204:选择收益最大的权值参数及调整方向进行调整,直至选择的权值参数对应的网络性能指标收益为0。
对于上面表4中的收益计算结果,收益最大的是参数A1的增加方向,按照该调整方向,以最小调整幅度为步长,继续调整,直到收益不再增加或者调整后权值参数超过调整门限。调整结束后,把选择的权值参数更新为最终调整的值,同时,把该权值参数的增大方向和减少方向的网络性能指标收益都更新为0。
以表4中的收益最大的是参数A1的增加方向为例,表4中是参数A1每次增加0.1后的F(w)的值,初始A1的值为0.4。
表5权值参数A1调整后的F(w)的值
A<sub>1</sub> | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | 1 |
F(w) | 6.269 | 6.3 | 6.44 | 6.51 | 6.59 | 6.64 | 6.7 |
从表5可以看出,当A1由0.4增加到1的过程中,优化函数F(w)的值持续有所增加,即网络性能指标收益没有降低,此时,把权值参数A1更新为最终调整值,同时,把权值参数A1的2个方向的网络性能指标收益都更新为0,更新后的网络性能指标收益结果如表6所示。
表6更新后的网络性能指标收益情况
增加最小调整幅度 | 0 | -0.07 | 0 | -0.23 | 0 | -0.06 | 0.02 | -0.09 |
权值参数 | A<sub>1</sub> | θ<sub>1</sub> | A<sub>2</sub> | θ<sub>2</sub> | A<sub>3</sub> | θ<sub>3</sub> | A<sub>4</sub> | θ<sub>4</sub> |
减小最小调整幅度 | 0 | 0 | -0.38 | 0 | -0.37 | 0 | -0.29 | 0 |
此时,仍然有网络性能指标收益大于零的权值参数,返回S303,选择该权值参数和方向A4,按照S304的方法,对该参数和方向进行循环调整。
S205:计算结束。
如果某次在S302的计算中,计算得到的所有权值参数的所有方向的收益都是零,则计算终止,最终得到的调整后的每个权值参数的值就是优化结果。
5、根据优化结果给出天馈调整方案。
优化算法完成后,根据优化后的决策变量值,给出天线权值的调整方案。下面是利用本方法对某目标区域进行优化后的结果。
表7部分天线调整结果
表8优化效果
本申请实施例应用于4G无线网络中,实现天线权值调整预评估,同时能实现批量小区的整体调整,有效提高MR覆盖率,提升网络优化调整效率,在网络质量提升的同时有效改善基站优化和维护管理水平。
并且,本申请实施例对天线工参权值的调整进行预评估,最后直接给出调整目标,可以减少调整频次,提升调整效率,并且,基于MR数据兼顾所有网络影响,还可以减少单处问题解决带来的其它网络问题,在实现批量小区天线权值进行批量整体调整的同时,达到网络最佳性能。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了一种与天线权值调整方法对应的天线权值调整装置,由于该装置解决问题的原理与本申请实施例天线权值调整方法相似,因此该装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图3所示,为本申请实施例提供的天线权值调整装置结构图,包括:
接收模块301,用于接收调整天线权值的指令,所述指令中携带有调整区域信息;
调整模块302,用于针对所述调整区域内的每一天线,均执行以下操作:对所述天线的每一权值参数按照该权值参数对应的幅度进行增大和减小的双向调整,并预测所述权值参数在各调整方向下对应的网络性能指标收益;判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益;若存在,则选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和所述权值参数的调整方向,继续按照所述调整方向对所述权值参数进行调整,直至所述权值参数超过预设门限和/或所述权值参数在所述调整方向下获得的网络性能指标收益小于或者等于所述预设值时,返回判断步骤。
可选地,每一天线调整的权值参数包括天线中端口的振幅和相位。
可选地,调整模块302具体用于:
对所述权值参数的任一调整方向,分别确定在调整前和调整后所述调整区域的网络性能指标;
判断调整后的网络性能指标是否大于调整前的网络性能指标;
若是,则确定所述权值参数在所述调整方向下对应的网络性能指标收益为所述预设值;
否则,确定所述权值参数在所述调整方向下对应的网络性能指标收益、等于调整前的网络性能指标减去调整后的网络性能指标。
可选地,所述调整区域内的网络性能指标是将所述调整区域进行栅格划分后,根据各栅格的场强参数确定的。
可选地,每一栅格的场强参数为以下参数的任意组合:
弱覆盖栅格所占比例;栅格重叠覆盖度;不满意栅格的比例;
其中,弱覆盖栅格是指主控场强小于第一门限的栅格;
栅格的重叠覆盖度是根据与主控场强之间的差值在第二门限内的场强数和调整区域内的栅格总数确定的;
不满意栅格是指与至少一个相邻栅格的接入网络不同的栅格。
可选地,所述弱覆盖栅格所占比例为:
所述栅格重叠覆盖度为:
所述不满意栅格的比例为:
其中:
w=(A1,θ1,…,An,θn)为权值参数的决策变量,n代表天线中的端口个数,An为天线第n个端口的振幅,θn为天线第n个端口的相位;
M—调整区域内的栅格总数;
Mweak(w)—当决策变量为w时调整区域的弱覆盖栅格数;
—当决策变量为w时调整区域内栅格k的重叠覆盖度;
Msat(w)—当决策变量为w时调整区域内的不满意栅格数。
实施例四
如图4所示,为本申请实施例提供的用于实现对天线的权值参数进行调整的电子设备的硬件结构示意图,包括至少一个处理单元401、以及至少一个存储单元402,其中,存储单元存储有程序代码,当程序代码被所述处理单元执行时,使得电子设备执行上述天线权值调整方法的步骤。
实施例五
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质,包括程序代码,当所述程序代码在电子设备上运行时,使电子设备执行上述天线权值调整方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种天线权值调整方法,其特征在于,包括:
接收调整天线权值的指令,所述指令中携带有调整区域信息;
针对所述调整区域内的每一天线,均执行以下操作:
对所述天线的每一权值参数按照所述权值参数对应的幅度进行增大和减小的双向调整,并预测所述权值参数在各调整方向下对应的网络性能指标收益;
判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益;
若存在,则选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和所述权值参数的调整方向,继续按照所述调整方向对所述权值参数进行调整,直至所述权值参数超过预设门限和/或所述权值参数在所述调整方向下获得的网络性能指标收益小于或者等于所述预设值时,返回判断步骤。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,每一天线调整的权值参数包括天线中端口的振幅和相位。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,预测所述权值参数在各调整方向下对应的网络性能指标收益,包括:
对所述权值参数的任一调整方向,分别确定在调整前和调整后所述调整区域的网络性能指标;
判断调整后的网络性能指标是否大于调整前的网络性能指标;
若是,则确定所述权值参数在所述调整方向下对应的网络性能指标收益为所述预设值;
否则,确定所述权值参数在所述调整方向下对应的网络性能指标收益、等于调整前的网络性能指标减去调整后的网络性能指标。
4.如权利要求1~3任一所述的方法,其特征在于,所述调整区域内的网络性能指标是将所述调整区域进行栅格划分后,根据各栅格的场强参数确定的。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,每一栅格的场强参数为以下参数的任意组合:
弱覆盖栅格所占比例;栅格重叠覆盖度;不满意栅格的比例;
其中,弱覆盖栅格是指主控场强小于第一门限的栅格;
栅格的重叠覆盖度是根据与主控场强之间的差值在第二门限内的场强数和调整区域内的栅格总数确定的;
不满意栅格是指与至少一个相邻栅格的接入网络不同的栅格。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述弱覆盖栅格所占比例为:
所述栅格重叠覆盖度为:
所述不满意栅格的比例为:
其中:
w=(A1,θ1,…,An,θn)为权值参数的决策变量,n代表天线中的端口个数,An为天线第n个端口的振幅,θn为天线第n个端口的相位;
M—调整区域内的栅格总数;
Mweak(w)—当决策变量为w时调整区域的弱覆盖栅格数;
—当决策变量为w时调整区域内栅格k的重叠覆盖度;
Msat(w)—当决策变量为w时调整区域内的不满意栅格数。
7.一种天线权值调整装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收调整天线权值的指令,所述指令中携带有调整区域信息;
调整模块,用于针对所述调整区域内的每一天线,均执行以下操作:对所述天线的每一权值参数按照该权值参数对应的幅度进行增大和减小的双向调整,并预测所述权值参数在各调整方向下对应的网络性能指标收益;判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益;若存在,则选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和所述权值参数的调整方向,继续按照所述调整方向对所述权值参数进行调整,直至所述权值参数超过预设门限和/或所述权值参数在所述调整方向下获得的网络性能指标收益小于或者等于所述预设值时,返回判断步骤。
8.一种电子设备,其特征在于,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元执行时,使得所述电子设备执行权利要求1~6任一所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括程序代码,当所述程序代码在电子设备上运行时,使所述电子设备执行权利要求1~6任一所述方法的步骤。
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