CN112653493B

CN112653493B - 天线权值优化方法、装置、计算设备及存储介质

Info

Publication number: CN112653493B
Application number: CN201910963795.9A
Authority: CN
Inventors: 田原; 陈向前; 贾磊; 李逸龙; 徐益帅
Original assignee: China Mobile Communications Group Co Ltd; China Mobile Group Shanxi Co Ltd
Current assignee: China Mobile Communications Group Co Ltd; China Mobile Group Shanxi Co Ltd
Priority date: 2019-10-11
Filing date: 2019-10-11
Publication date: 2022-04-08
Anticipated expiration: 2039-10-11
Also published as: CN112653493A

Abstract

本发明实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种天线权值优化方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取三维多输入多输出小区中终端测量上报的最小化路测数据；根据所述最小化路测数据计算所述三维多输入多输出小区的不同天线权值下的天线权值得分；对不同天线权值下的所述天线权值得分进行排序，将所述天线权值得分最高的天线权值作为最优天线权值。通过上述方式，本发明实施例应用MDT数据进行实现天线权值优化，数据收集周期短，节省了网络优化成本，提升了3D‑MIMO小区优化效率。

Description

天线权值优化方法、装置、计算设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及无线通信技术领域，具体涉及一种天线权值优化方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术

三维多输入多输出(3-Dimensional Multiple-Input Multiple-Output，3D-MIMO)是一种新型的多天线阵列，是4.5G网络的一项关键技术。它利用大规模多天线阵列所提供的垂直维与水平维的空间自由度，提升多用户空分复用能力、波束成型能力以及抑制干扰的能力，实现了三维波束赋形和多流多用户资源复用，大幅提升系统容量和立体覆盖，并解决当前“高负荷、高楼、高干扰”等场景问题。由于3D-MIMO广播波束天线权值一般采用默认设置，如h65_v8_tilt3，无法根据不同覆盖场景匹配不同的广播波束权值，不能达到广播波束的最优覆盖，无法获得3D-MIMO的预期增益。

现有的权值优化方法主要依赖于人工路测数据和工程参数数据，根据服务小区与邻近小区信号的覆盖强度、覆盖距离、信号质量等信息并结合网络优化经验输出天线的调整方案，从而对天线权值完成优化。而1，人工路测需要投入大量的人力和测试设备，数据收集周期较长，成本投入过高，测试效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种天线权值优化方法、装置、计算设备及存储介质，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种天线权值优化方法，所述方法包括：获取三维多输入多输出小区中终端测量上报的最小化路测数据；根据所述最小化路测数据计算所述三维多输入多输出小区的不同天线权值下的天线权值得分；对不同天线权值下的所述天线权值得分进行排序，将所述天线权值得分最高的天线权值作为最优天线权值。

在一种可选的方式中，所述获取三维多输入多输出小区中终端测量上报的最小化路测数据，还包括：获取基站配置数据和天线文件数据，其中，所述基站配置数据包括三维多输入多输出频段、功率及参数配置信息，所述天线文件数据包括13组广播波束权值以及31种可调的电下倾角组合的283种天线权值组合。

在一种可选的方式中，所述根据所述最小化路测数据计算所述三维多输入多输出小区的不同天线权值下的天线权值得分，包括：将所述三维多输入多输出小区划分三维立体栅格；将所述最小化路测数据根据自带的经纬度及海拔高度信息匹配到所述三维立体栅格内；根据所述最小化路测数据计算每个所述三维立体栅格内的天线权值得分；将所述三维多输入多输出小区覆盖的所有栅格的天线权值得分求和后取均值，得到所述三维多输入多输出小区在所述天线权值下的天线权值得分。

在一种可选的方式中，所述最小化路测数据包括覆盖信息Cov、干扰信息Intf、吞吐量信息Cap以及感知速率信息Thp；任一所述三维立体栅格内的天线权值得分Wi满足以下关系式：

W_i＝a1*Cov+a2*Cap+a3*Thp-a4*Intf，

其中，a1、a2、a3、a4为权重因子系数。

在一种可选的方式中，所述三维多输入多输出小区在所述天线权值下的天线权值得分

满足以下关系式：

其中，n为三维立体栅格的数量。

在一种可选的方式中，所述方法还包括：根据不同天线权值及电下倾角确定覆盖的区域范围，估算所述三维多输入多输出小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户。

在一种可选的方式中，所述根据不同天线权值及电下倾角确定覆盖的区域范围，估算三维多输入多输出小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户，包括：根据水平波瓣角、垂直波瓣角及电下倾角组合下覆盖能力确定覆盖的区域范围；根据所述区域范围估算所述三维多输入多输出小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种天线权值优化装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取三维多输入多输出小区中终端测量上报的最小化路测数据；计算单元，用于根据所述最小化路测数据计算所述三维多输入多输出小区的不同天线权值下的天线权值得分；权值调整单元，用于对不同天线权值下的所述天线权值得分进行排序，将所述天线权值得分最高的天线权值作为最优天线权值。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述天线权值优化方法的步骤。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述天线权值优化方法的步骤。

本发明实施例通过获取三维多输入多输出小区中终端测量上报的最小化路测数据；根据所述最小化路测数据计算所述三维多输入多输出小区的不同天线权值下的天线权值得分；对不同天线权值下的所述天线权值得分进行排序，将所述天线权值得分最高的天线权值作为最优天线权值，应用MDT数据实现天线权值优化，数据收集周期短，能够节省网络优化成本，提升3D-MIMO小区优化效率。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的天线权值优化方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的天线权值优化方法的步骤S12的流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的另一天线权值优化方法的流程示意图；

图4示出了本发明实施例提供的潜在用户及丢失用户估算示意图；

图5示出了本发明实施例提供的天线权值优化装置的结构示意图；

图6示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明实施例提供的天线权值优化方法的流程示意图。如图1所示，天线权值优化方法包括：

步骤S11：获取三维多输入多输出小区中终端测量上报的最小化路测数据。

在本发明实施例中，获取普通商用终端测量并上报的最小化路测(Minimizationof Drive-tests，MDT)数据。MDT数据包括用户的全球定位系统(Global PositioningSystem，GPS)位置信息及M1-M7无线测量信息。GPS位置信息包括经纬度、海拔高度等三维信息。

本发明实施例所需的无线测量信息包括M1、M3、M4、M5测量项，各测量项所包含的信息如下：

M1：参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)，参考信号接收质量(Reference Signal Receiving Quality，RSRQ)，由终端(User Equipment，UE)测量并上报，为覆盖信息；

M3：接收干扰功率测量(RIP)，由基站(eNodeB)测量，为干扰信息；

M4：下行/上行数据吞吐量，由基站(eNodeB)测量，为吞吐量信息；

M5：下行/上行调度IP吞吐率，由基站(eNodeB)测量，为感知速率信息。

本发明实施例的MDT数据有效样本数量巨大(包含终端空闲态样本)且自带GPS位置信息，数据量大且全面，有效排除路测异常终端对分析结果的影响。现网海量商用终端主动上报的MDT数据，减少了传统定位方式所需的人工、设备、时间成本投入，节省了网络优化成本，数据收集周期短，提升3D-MIMO小区优化效率。

在步骤S11中，还获取基站配置数据和天线文件数据。其中，基站配置数据包括三维多输入多输出(3D-MIMO)频段、功率及参数配置信息，所述天线文件数据包括13组广播波束权值以及31种可调的电下倾角组合的283种天线权值。不同场景需要匹配不同的天线权值。以现网3D-MIMO小区级周边邻区的基站配置数据、MDT数据及3D-MIMO天线文件作为输入，完成数据的解析、汇总和入库。

步骤S12：根据所述最小化路测数据计算所述三维多输入多输出小区的不同天线权值下的天线权值得分。

在步骤S12中，如图2所示，包括以下步骤：

步骤S121：将所述三维多输入多输出小区划分三维立体栅格。

具体地，将3D-MIMO小区划分为若干三维立体栅格，例如5m×5m×5m。每个三维立体栅格内的覆盖信息、干扰信息、吞吐量信息以及感知速率信息可能不相同。

步骤S122：将所述最小化路测数据根据自带的经纬度及海拔高度信息匹配到所述三维立体栅格内。

具体地，把终端上报的MDT数据根据自带的经纬度及海拔高度信息匹配到对应的三维立体栅格内，以确定现网3D-MIMO小区及邻区用户的覆盖信息、干扰信息、吞吐量信息以及感知速率信息分布情况。

步骤S123：根据所述最小化路测数据计算每个所述三维立体栅格内的天线权值得分。

具体地，根据MDT数据中覆盖信息、干扰信息、吞吐量信息以及感知速率信息计算每个三维立体栅格内的天线权值得分Wi。任一所述三维立体栅格内的天线权值得分Wi满足以下关系式：

W_i＝a1*Cov+a2*Cap+a3*Thp-a4*Intf，

其中，a1、a2、a3、a4为权重因子系数，Cov、Cap、Thp、Intf分别表示MDT中覆盖信息、吞吐量信息、感知速率信息及干扰信息，每个信息分为5个等级，每个等级有相应分值。

步骤S124：将所述三维多输入多输出小区覆盖的所有栅格的天线权值得分求和后取均值，得到所述三维多输入多输出小区在所述天线权值下的天线权值得分。

所述三维多输入多输出小区在所述天线权值下的天线权值得分

满足以下关系式：

其中，n为三维立体栅格的数量。

本发明实施例通过采集现网海量MDT数据并利用自带的海拔高度信息及经纬度信息构建三维立体栅格，进行天线权值得分计算和评估，遍历不同的天线权值将预期得分最大的天线权值作为最优天线权值，通过将现网海量终端用户MDT数据和终端用户位置信息有机结合，综合考虑了用户的覆盖信息、干扰信息、吞吐量信息及感知速率信息等因素，有效改善热点区域网络质量，显著提升3D-MIMO小区容量和用户感知，实现了3D-MIMO投资收益最大化。

步骤S13：对不同天线权值下的所述天线权值得分进行排序，将所述天线权值得分最高的天线权值作为最优天线权值。

具体地，对不同的天线权值进行遍历寻优，获得所有天线权值下3D-MIMO小区的天线权值得分，并对天线权值得分进行排序以识别最优权值建议。表1列举了排名前10种天线权值的预期权值得分。从表1中可知，天线权值为h45_v3_tilt3的权值得分最高，可以将这些天线权值h45_v3_tilt3作为最优天线权值。其中，h45_v3_tilt3表示水平波瓣角为45、垂直波瓣角为3，以及电下倾角为3。

表1天线权值增益

小区名称	原权值	新权值	权值得分
				XX市XX站台-40	h65_v8_tilt3	h45_v3_tilt3	9.23
XX市XX站台-40	h65_v8_tilt3	h65_v3_tilt3	7.97
				XX市XX站台-40	h65_v8_tilt3	h65_v6_tilt9	7.08
XX市XX站台-40	h65_v8_tilt3	h45_v2_tilt0	5.65
				XX市XX站台-40	h65_v8_tilt3	h45_v9_tilt0	4.26
XX市XX站台-40	h65_v8_tilt3	h45_v12_tilt6	4.22
				XX市XX站台-40	h65_v8_tilt3	h90_v3_tilt0	2.87
XX市XX站台-40	h65_v8_tilt3	h90_v6_tilt3	1.91
				XX市XX站台-40	h65_v8_tilt3	h25_v17_tilt0	0.13
XX市XX站台-40	h65_v8_tilt3	h25_v17_tilt6	-0.26

在本发明实施例中，如图3所示，天线权值优化方法还包括：

步骤S14：根据不同天线权值及电下倾角确定覆盖的区域范围，估算所述三维多输入多输出小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户。

具体地，根据水平波瓣角、垂直波瓣角及电下倾角组合下覆盖能力确定覆盖的区域范围；根据所述区域范围估算所述3D-MIMO小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户。参见图4，图中类锥形区域1为覆盖的区域范围，即3D-MIMO小区，椭圆区域2为普通小区，3D-MIMO小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户参见图中指示。

图5示出了本发明实施例的天线权值优化装置的结构示意图。如图5所示，该天线权值优化装置包括：数据获取单元501、计算单元502以及权值调整单元503。其中：

数据获取单元501用于获取三维多输入多输出小区中终端测量上报的最小化路测数据；计算单元502用于根据所述最小化路测数据计算所述三维多输入多输出小区的不同天线权值下的天线权值得分；权值调整单元503用于对不同天线权值下的所述天线权值得分进行排序，将所述天线权值得分最高的天线权值作为最优天线权值。

在一种可选的方式中，数据获取单元501还用于：获取基站配置数据和天线文件数据，其中，所述基站配置数据包括三维多输入多输出频段、功率及参数配置信息，所述天线文件数据包括13组广播波束权值以及31种可调的电下倾角组合的283种天线权值组合。

在一种可选的方式中，计算单元502用于：将所述三维多输入多输出小区划分三维立体栅格；将所述最小化路测数据根据自带的经纬度及海拔高度信息匹配到所述三维立体栅格内；根据所述最小化路测数据计算每个所述三维立体栅格内的天线权值得分；将所述三维多输入多输出小区覆盖的所有栅格的天线权值得分求和后取均值，得到所述三维多输入多输出小区在所述天线权值下的天线权值得分。

W_i＝a1*Cov+a2*Cap+a3*Thp-a4*Intf，

其中，a1、a2、a3、a4为权重因子系数。

满足以下关系式：

其中，n为三维立体栅格的数量。

在一种可选的方式中，该天线权值优化装置还包括估算单元504，用于：根据不同天线权值及电下倾角确定覆盖的区域范围，估算所述三维多输入多输出小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户。

在一种可选的方式中，估算单元504用于：根据水平波瓣角、垂直波瓣角及电下倾角组合下覆盖能力确定覆盖的区域范围；根据所述区域范围估算所述三维多输入多输出小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的天线权值优化方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

获取三维多输入多输出小区中终端测量上报的最小化路测数据；

根据所述最小化路测数据计算所述三维多输入多输出小区的不同天线权值下的天线权值得分；

对不同天线权值下的所述天线权值得分进行排序，将所述天线权值得分最高的天线权值作为最优天线权值。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取基站配置数据和天线文件数据，其中，所述基站配置数据包括三维多输入多输出频段、功率及参数配置信息，所述天线文件数据包括13组广播波束权值以及31种可调的电下倾角组合的283种天线权值组合。

将所述三维多输入多输出小区划分三维立体栅格；

将所述最小化路测数据根据自带的经纬度及海拔高度信息匹配到所述三维立体栅格内；

根据所述最小化路测数据计算每个所述三维立体栅格内的天线权值得分；

将所述三维多输入多输出小区覆盖的所有栅格的天线权值得分求和后取均值，得到所述三维多输入多输出小区在所述天线权值下的天线权值得分。

在一种可选的方式中，所述最小化路测数据包括覆盖信息Cov、干扰信息Intf、吞吐量信息Cap以及感知速率信息Thp；

任一所述三维立体栅格内的天线权值得分Wi满足以下关系式：

W_i＝a1*Cov+a2*Cap+a3*Thp-a4*Intf，

其中，a1、a2、a3、a4为权重因子系数。

满足以下关系式：

其中，n为三维立体栅格的数量。

根据不同天线权值及电下倾角确定覆盖的区域范围，估算所述三维多输入多输出小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户。

根据水平波瓣角、垂直波瓣角及电下倾角组合下覆盖能力确定覆盖的区域范围；

根据所述区域范围估算所述三维多输入多输出小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的天线权值优化方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

将所述三维多输入多输出小区划分三维立体栅格；

W_i＝a1*Cov+a2*Cap+a3*Thp-a4*Intf，

其中，a1、a2、a3、a4为权重因子系数。

满足以下关系式：

其中，n为三维立体栅格的数量。

图6示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对设备的具体实现做限定。

如图6所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)602、通信接口(Communications Interface)604、存储器(memory)606、以及通信总线608。

其中：处理器602、通信接口604、以及存储器606通过通信总线608完成相互间的通信。通信接口604，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器602，用于执行程序610，具体可以执行上述天线权值优化方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序610可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器602可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或各个集成电路。设备包括的一个或各个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或各个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或各个CPU以及一个或各个ASIC。

存储器606，用于存放程序610。存储器606可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：

在一种可选的方式中，所述程序610使所述处理器执行以下操作：

将所述三维多输入多输出小区划分三维立体栅格；

W_i＝a1*Cov+a2*Cap+a3*Thp-a4*Intf，

其中，a1、a2、a3、a4为权重因子系数。

满足以下关系式：

其中，n为三维立体栅格的数量。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims

1.一种天线权值优化方法，其特征在于，所述方法包括：

将所述三维多输入多输出小区划分三维立体栅格；

将所述三维多输入多输出小区覆盖的所有栅格的天线权值得分求和后取均值，得到所述三维多输入多输出小区在所述天线权值下的天线权值得分；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取三维多输入多输出小区中终端测量上报的最小化路测数据，还包括：获取基站配置数据和天线文件数据，其中，所述基站配置数据包括三维多输入多输出频段、功率及参数配置信息，所述天线文件数据包括13组广播波束权值以及31种可调的电下倾角组合的283种天线权值组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最小化路测数据包括覆盖信息Cov、干扰信息Intf、吞吐量信息Cap以及感知速率信息Thp；

W_i＝a1*Cov+a2*Cap+a3*Thp-a4*Intf，

其中，a1、a2、a3、a4为权重因子系数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述三维多输入多输出小区在所述天线权值下的天线权值得分

满足以下关系式：

其中，n为三维立体栅格的数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据不同天线权值及电下倾角确定覆盖的区域范围，估算三维多输入多输出小区中权值调整后的潜在用户及丢失用户，包括：

7.一种天线权值优化装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取三维多输入多输出小区中终端测量上报的最小化路测数据；

计算单元，用于将所述三维多输入多输出小区划分三维立体栅格；

计算单元，还用于将所述最小化路测数据根据自带的经纬度及海拔高度信息匹配到所述三维立体栅格内；

计算单元，还用于根据所述最小化路测数据计算每个所述三维立体栅格内的天线权值得分；

计算单元，还用于将所述三维多输入多输出小区覆盖的所有栅格的天线权值得分求和后取均值，得到所述三维多输入多输出小区在所述天线权值下的天线权值得分；

权值调整单元，用于对不同天线权值下的所述天线权值得分进行排序，将所述天线权值得分最高的天线权值作为最优天线权值。

8.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-6任一项所述天线权值优化方法的步骤。

9.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-6任一项所述天线权值优化方法的步骤。