CN107113633A - 优化通信网络的处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种优化通信网络的处理方法和装置，通过该优化通信网络的处理方法和装置，在对通信网络的优化过程中，可以直接向分别向待优化天线和待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令以获得物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及所述待优化天线适配的信息处理模块发送的所述信息处理模块的系统参数，不需要人工参与获取，且在确定优化后的各个数据后，可直接向待优化天线和待优化天线适配的信号处理模块配置，不需要人工参与配置，提高了优化效率、及准确性。

Description

优化通信网络的处理方法和装置 技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种优化通信网络的处理方法和装置。

背景技术

随着无线通讯技术的迅猛发展，人们对通讯系统的容量、传输速率等不断地提出更高的要求，一系列网络容量提升技术和架构被陆续提出，其中大部分技术是通过对通信网络中的天线进行改进或优化实现的，例如通信网络中的某个区域出现通信问题时，需要对于该区域相关的天线进行调整。

但在对天线进行调整时，需要获取天线的相关参数和天线的单元方向图，其中相关参数具体如天线的方位角、下倾角等，通常这些相关信息是需要技术人员实地测量，而且单元方向图是由天线的厂商来提供，不同厂商提供的单元方向图的差异较大，则可以想到的，在对通信网络的全网实时的进行优化时，所需的天线的相关参数和单元方向图是需要耗费人力物力去收集和维护的，不便于工作人员对通信网络进行优化。

发明内容

本发明实施例提供一种优化通信网络的处理方法和装置，用于提高对通信网络中天线的优化效率、及准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种优化通信网络的处理装置，包括：

第一确定模块，用于根据通信网络中问题区域的位置，确定待优化天线；

发送模块，用于分别向所述待优化天线和所述待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令；所述获取指令用于使所述待优化天线发送所 述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及使所述待优化天线适配的信息处理模块发送所述信息处理模块的系统参数；

接收模块，用于接收所述待优化天线发送的所述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及所述待优化天线适配的信息处理模块发送的所述信息处理模块的系统参数；

第二确定模块，用于根据所述物理形态参数、所述特征权值库、单元方向图及所述系统参数，获得优化后的物理形态参数、优化后的特征权值及优化后的系统参数；

配置模块，用于使用所述优化后的物理形态参数配置所述待优化天线，并使用优化后的特征权值及优化后的系统参数配置所述待优化天线适配的信息处理模块；

其中，所述优化后的物理形态参数、优化后的特征权值和所述优化后的系统参数是用于使所述问题区域的通信质量满足预设阈值；所述特征权值库中包括所述待优化天线适用的多组权值，所述多组权值中任意两组权值对应的天线工作性能不相同。

结合第一方面，在第一实施方式中，所述待优化天线的数量为多个，所述第二确定模块具体用于

依次根据各个所述待优化天线存储的特征权值库中的多组权值，对各个所述待优化天线存储的单元方向图进行向量加权，获得各个所述待优化天线的特征波束库；任意一个所述待优化天线的特征波束库中的各个特征波束与该待优化天线存储的所述特征权值库中的各组权值一一对应；

根据各个所述待优化天线的物理形态参数、单元方向图和特征波束库中各个特征波束、及各个所述待优化天线适配的信息处理模块的系统参数，采用寻优算法获得各个所述待优化天线的优化后的特征波束、优化后的物理形态参数和各个所述待优化天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数；

根据各个所述待优化天线的所述优化后的特征波束，确定各个所述待优化天线的优化后的特征权值；

所述寻优算法包括下述方法中的任意一种：

遗传发散算法、粒子群算法、差分进化算法。

结合第一方面第一实施方式，在第二实施方式中，所述第一确定模块具体用于

根据问题区域的位置，确定至少一个强关联天线；所述强关联天线承载强关联小区的服务，所述强关联小区为所述问题区域的相邻小区；

根据各个所述强关联天线的位置，确定每一个所述强关联天线对应的弱关联天线；所述强关联天线对应的弱关联天线为在所述通信网络中的多个天线中，与该强关联天线的距离最短且不为任意一个承载所述强关联小区的服务的天线；

结合各个所述强关联天线和各个所述弱关联天线，获得各个所述待优化天线。

结合第一方面第二实施方式，在第三实施方式中，任意一个所述强关联天线的优化的优先级高于任意一个所述弱关联天线的优先级。

结合第一方面第三实施方式，在第四实施方式中，

任意一个待优化天线的优化后的物理形态参数与该待优化天线的物理形态参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第一变化门限，

任意一个待优化天线适配的信号处理模块的优化后的系统参数与该待优化天线适配的信号处理模块的系统参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第二变化门限；

则任意一个所述强关联天线的第一变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第一变化门限；则任意一个所述强关联天线的第二变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第二变化门限。

结合第一方面第四实施方式，在第五实施方式中，

若各个所述弱关联天线中存在第一天线，则第一天线的优化后的物理形态参数和所述第一天线的物理形态参数相同；

所述第一天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数和所述第一天线适配的信息处理模块的系统参数相同；

所述第一天线不与任意一个所述强关联天线共站且所述第一天线的方位角不指向所述问题区域。

第二方面，本发明实施例提供一种优化通信网络的处理方法，包括：

优化通信网络的处理装置根据通信网络中问题区域的位置，确定待优化天线；

所述优化通信网络的处理装置分别向所述待优化天线和所述待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令；所述获取指令用于使所述待优化天线发送所述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及使所述待优化天线适配的信息处理模块发送所述信息处理模块的系统参数；

所述优化通信网络的处理装置接收所述待优化天线发送的所述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及所述待优化天线适配的信息处理模块发送的所述信息处理模块的系统参数；

所述优化通信网络的处理装置根据所述物理形态参数、所述特征权值库、单元方向图及所述系统参数，获得优化后的物理形态参数、优化后的特征权值及优化后的系统参数；

所述优化通信网络的处理装置使用所述优化后的物理形态参数配置所述待优化天线，并使用优化后的特征权值及优化后的系统参数配置所述待优化天线适配的信息处理模块；

其中，所述优化后的物理形态参数、优化后的特征权值和所述优化后的系统参数是用于使所述问题区域的通信质量满足预设阈值；所述特征权值库中包括所述待优化天线适用的多组权值，所述多组权值中任意两组权值对应的天线工作性能不相同。

结合第二方面，在第一实施方式中，所述待优化天线的数量为多个，根据所述物理形态参数、所述特征权值库、单元方向图及所述系统参数，获得优化后的物理形态参数、优化后的特征权值及优化后的系统参数，包括：

所述优化通信网络的处理装置依次根据各个所述待优化天线存储的特征权值库中的多组权值，对各个所述待优化天线存储的单元方向图进行向量加权，获得各个所述待优化天线的特征波束库；任意一个所述待 优化天线的特征波束库中的各个特征波束与该待优化天线存储的所述特征权值库中的各组权值一一对应；

所述优化通信网络的处理装置根据各个所述待优化天线的物理形态参数、单元方向图和特征波束库中各个特征波束、及各个所述待优化天线适配的信息处理模块的系统参数，采用寻优算法获得各个所述待优化天线的优化后的特征波束、优化后的物理形态参数和各个所述待优化天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数；

所述优化通信网络的处理装置根据各个所述待优化天线的所述优化后的特征波束，确定各个所述待优化天线的优化后的特征权值；

所述寻优算法包括下述方法中的任意一种：

遗传发散算法、粒子群算法、差分进化算法。

结合第二方面第一实施方式，在第二实施方式中，所述根据通信网络中问题区域的位置，确定待优化天线，包括：

所述优化通信网络的处理装置根据问题区域的位置，确定至少一个强关联天线；所述强关联天线承载强关联小区的服务，所述强关联小区为所述问题区域的相邻小区；

所述优化通信网络的处理装置根据各个所述强关联天线的位置，确定每一个所述强关联天线对应的弱关联天线；所述强关联天线对应的弱关联天线为在所述通信网络中的多个天线中，与该强关联天线的距离最短且不为任意一个承载所述强关联小区的服务的天线；

所述优化通信网络的处理装置结合各个所述强关联天线和各个所述弱关联天线，获得各个所述待优化天线。

结合第二方面第二实施方式，在第三实施方式中，任意一个所述强关联天线的优化的优先级高于任意一个所述弱关联天线的优先级。

结合第二方面第三实施方式，在第四实施方式中，

任意一个待优化天线的优化后的物理形态参数与该待优化天线的物理形态参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第一变化门限，

任意一个待优化天线适配的信号处理模块的优化后的系统参数与该待优化天线适配的信号处理模块的系统参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第二变化门限；

则任意一个所述强关联天线的第一变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第一变化门限；则任意一个所述强关联天线的第二变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第二变化门限。

结合第二方面第四实施方式，在第五实施方式中，

若各个所述弱关联天线中存在第一天线，则第一天线的优化后的物理形态参数和所述第一天线的物理形态参数相同；

所述第一天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数和所述第一天线适配的信息处理模块的系统参数相同；

所述第一天线不与任意一个所述强关联天线共站且所述第一天线的方位角不指向所述问题区域。

本发明实施例提供一种优化通信网络的处理方法和装置，通过该优化通信网络的处理方法和装置，在对通信网络的优化过程中，可以直接向分别向待优化天线和待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令以获得物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及所述待优化天线适配的信息处理模块发送的所述信息处理模块的系统参数，不需要人工参与获取，且在确定优化后的各个数据后，可直接向待优化天线和待优化天线适配的信号处理模块配置，不需要人工参与配置，提高了优化效率、及准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为发明优化通信网络的处理装置所在的应用系统的示意图；

图2为本发明优化通信网络的处理装置实施例一的结构示意图；

图3为本发明优化通信网络的处理方法实施例一的流程示意图；

图4为本发明实施例一的场景示意图；

图5为本发明优化通信网络的处理方法实施例一的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明下述各个实施例提供的优化通信网络的处理装置，可以采用软件和/或硬件的方式实现，具体的，该处理装置可为应用了网络优化技术的设备，如通信运营商用于管理通信网络的服务器，其中网络优化技术具体可以为SON(Self-Optimizing Network，自优化网络)技术，以SON技术为例，图1为本发明优化通信网络的处理装置所在的应用系统的示意图。如图1所示，通信网络中有36个基站，每个基站覆盖3个扇区，则共计108个扇区，对于每一个扇区来说，该扇区内的通信系统至少包括一个承载该扇区的服务的天线和与该天线适配的信号处理模块组成，以天线1所在基站覆盖的一个扇区为例，该扇区在提供通信服务时，是由承载该扇区的服务的天线1接收包含消息的信号，随后由与该天线1适配的信号处理模块D对信号进行处理获得消息，最后根据该消息选择相应的响应，例如回复响应消息，则信号处理模块D对响应消息进行处理得到包含响应消息的信号，最后由天线1将包含响应消息的信号发射出去；其中，每个天线上设置了测控模块C和存储模块R，其中测控模块C由传感器和控制器组成；传感器包括：用于测量天线的下倾角的重力传感器，用于测量方位角、高度、经纬度的GPS(Global Positioning System，全球定位系统)传感器，而控制器具体为用于控制天线的下倾角和方位角；而存储模块R由存储器组成，用于存储该天线的特征权值库以及单元方向图；具体的，特征权值库以及单元方向图是由天线的生产商存入的，生产商根据该天线可应用的全部场景，为天线设置了特征权值库，该天线设置了该特征权值库中的不同的权值后，可具备不同的工作性能，例如对于FAD(F频段\A频段\D频段)独立电调天线，其特征权值库中的权值种类至少包括F频段90度波束权值、65度波宽偏转权值、30度波宽偏转权值、马鞍形权值、左右非 对称权值、劈裂权值、MIMO权值，而上述单元方向图至少可包括：8个端口F频段的3D幅度方向图以及3D相位方向图；

由于有108个扇区，则对应存在108个天线，该108个天线极其适配的信号处理模块D可与SON优化中心S进行通信，该SON优化中心S具体可以为运营商用于管理通信网络的设备，且上述优化通信网络的处理装置集成在SON优化中心上，SON优化中心通过测控信息管理模块M1，控制各个天线的重力传感器、GPS传感器、控制器：通过存储信息管理模块M2，控制各个天线的存储器；通过系统信息管理模块M3，控制各个信号处理模块D的系统参数，系统参数包括功率、PCI(物理小区编号)、数据功率配置参数(如Pa、Pb)、RRM(Radio Resource Management，无线资源管理)参数、切换参数等：而SON优化中心内还存放了电子地图和信道传播模型、业务模型、实际拉网测试数据等用于优化通信网络的相关信息，在图1所示的应用系统中，优化通信网络的处理装置具体如下：

图2为本发明优化通信网络的处理装置实施例一的结构示意图。如图2所示，包括：

第一确定模块20，用于根据通信网络中问题区域的位置，确定待优化天线；

发送模块21，用于分别向所述待优化天线和所述待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令；所述获取指令用于使所述待优化天线发送所述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及使所述待优化天线适配的信息处理模块发送所述信息处理模块的系统参数；

接收模块22，用于接收所述待优化天线发送的所述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及所述待优化天线适配的信息处理模块发送的所述信息处理模块的系统参数；

第二确定模块23，用于根据所述物理形态参数、所述特征权值库、单元方向图及所述系统参数，获得优化后的物理形态参数、优化后的特征权值及优化后的系统参数；

配置模块24，用于使用所述优化后的物理形态参数配置所述待优化天线，并使用优化后的特征权值及优化后的系统参数配置所述待优化天 线适配的信息处理模块；

其中，所述优化后的物理形态参数、优化后的特征权值和所述优化后的系统参数是用于使所述问题区域的通信质量满足预设阈值；所述特征权值库中包括所述待优化天线适用的多组权值，所述多组权值中任意两组权值对应的天线工作性能不相同。

结合图1，在实际应用中，针对网络中的问题区域，优化通信网络的处理装置的第一确定模块利用SON优化中心对应该区域的实际拉网测试数据，获得相邻小区列表，并通过相邻小区列表找到问题区域的相关扇区，进一步将承载各个相关扇区的服务的各个天线作为待优化天线；

优化通信网络的处理装置的发送模块通过测控信息管理模块，向待优化天线的测控模块发送获取指令，测量天线的物理形态参数，并将天线的物理形态参数反馈给SON优化中心内设置的优化通信网络的处理装置的接收模块；

另外，优化通信网络的处理装置通过存储信息管理模块，向待优化天线的存储模块发送获取指令，则各个待优化天线的存储模块则将各自存储的特征权值库和单元方向图，反馈给SON优化中心内设置的优化通信网络的处理装置的接收模块；

优化通信网络的处理装置通过系统信息管理模块，向待优化天线适配的信号处理模块发送获取指令，则各个信号处理模块则将系统参数反馈给SON优化中心内设置的优化通信网络的处理装置的接收模块。

在第二确定模块23根据所述物理形态参数、所述特征权值库、单元方向图及所述系统参数，获得优化后的物理形态参数、优化后的特征权值及优化后的系统参数后，配置模块24通过测控信息管理模块，将优化后的物理形态参数发送给待优化天线的测控模块，随后待优化天线的测控模块根据接收的优化后的物理形态参数，调整待优化天线；进一步的，配置模块24还通过存储信息管理模块，待优化天线的优化后的特征权值配置到待优化天线适配的信号处理模块，并通过系统信息管理模块，把优化后的系统参数配置到待优化天线适配的信号处理模块；

进一步的，所述待优化天线的数量为多个，所述第二确定模块23具体用于

依次根据各个所述待优化天线存储的特征权值库中的多组权值，对各个所述待优化天线存储的单元方向图进行向量加权，获得各个所述待优化天线的特征波束库；任意一个所述待优化天线的特征波束库中的各个特征波束与该待优化天线存储的所述特征权值库中的各组权值一一对应；

根据各个所述待优化天线的物理形态参数、单元方向图和特征波束库中各个特征波束、及各个所述待优化天线适配的信息处理模块的系统参数，采用寻优算法获得各个所述待优化天线的优化后的特征波束、优化后的物理形态参数和各个所述待优化天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数；

根据各个所述待优化天线的所述优化后的特征波束，确定各个所述待优化天线的优化后的特征权值；

所述寻优算法包括下述方法中的任意一种：

遗传发散算法、粒子群算法、差分进化算法。

进一步的，所述第一确定模块20具体用于

根据问题区域的位置，确定至少一个强关联天线；所述强关联天线承载强关联小区的服务，所述强关联小区为所述问题区域的相邻小区；

根据各个所述强关联天线的位置，确定每一个所述强关联天线对应的弱关联天线；所述强关联天线对应的弱关联天线为在所述通信网络中的多个天线中，与该强关联天线的距离最短且不为任意一个承载所述强关联小区的服务的天线；

结合各个所述强关联天线和各个所述弱关联天线，获得各个所述待优化天线。

可选的，任意一个所述强关联天线的优化的优先级高于任意一个所述弱关联天线的优先级。

可选的，任意一个待优化天线的优化后的物理形态参数与该待优化天线的物理形态参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第一变化门限，

任意一个待优化天线适配的信号处理模块的优化后的系统参数与该待优化天线适配的信号处理模块的系统参数之间差的绝对值，不超过该 待处理天线的第二变化门限；

则任意一个所述强关联天线的第一变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第一变化门限；则任意一个所述强关联天线的第二变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第二变化门限。

可选的，若各个所述弱关联天线中存在第一天线，则第一天线的优化后的物理形态参数和所述第一天线的物理形态参数相同；

所述第一天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数和所述第一天线适配的信息处理模块的系统参数相同；

所述第一天线不与任意一个所述强关联天线共站且所述第一天线的方位角不指向所述问题区域。

需要说明的是，上述各个模块的具体工作过程与下述各个方法实施例中的各个步骤一一对应，具体的实现过程及有益效果可参考下述各个方法实施例中的各个步骤。

本实施例中，在对通信网络的优化过程中，可以直接向分别向待优化天线和待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令以获得物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及所述待优化天线适配的信息处理模块发送的所述信息处理模块的系统参数，不需要人工参与获取，且在确定优化后的各个数据后，可直接向待优化天线和待优化天线适配的信号处理模块配置，不需要人工参与配置，提高了优化效率、及准确性。

图3为本发明优化通信网络的处理方法实施例一的流程示意图。如图3所示，本实施例的执行主体为图2所示的优化通信网络的处理装置，本实施例可应用在图1所示的应用系统中，包括：

S101、优化通信网络的处理装置根据通信网络中问题区域的位置，确定待优化天线；

问题区域具体为通信质量未满足预设阈值的区域，例如为扇区覆盖漏洞所在的区域，也可以是通信拥塞或通信服务质量不高的区域；图4为本发明实施例一的场景示意图。如图4所示，三角符号为问题区域，“人”字形符号表示三角符号周围设置的基站，该“人”字形符号中的一个枝节表示承载一个扇区服务的天线，即本实施例图4中一个基站包含 3个天线，该基站覆盖3个扇区；当问题区域中的问题为覆盖漏洞，则可选择调节承载周围扇区的服务的各个天线的下倾角，以消除覆盖漏洞。因此，根据问题区域的位置，利用上述SON优化中心对应该区域的实际拉网测试数据，从相邻小区列表中，找到问题区域的相关扇区，进一步将各个承载各个相关扇区的服务的各个天线作为待优化天线。

S102、优化通信网络的处理装置分别向待优化天线和待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令；

所述获取指令用于使所述待优化天线发送所述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及使所述待优化天线适配的信息处理模块发送所述信息处理模块的系统参数。

S103、优化通信网络的处理装置接收待优化天线发送的待优化天线的物理形态参数与待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及待优化天线适配的信息处理模块发送的系统参数；

S104、优化通信网络的处理装置根据物理形态参数、特征权值库、单元方向图及系统参数，获得优化后的物理形态参数、优化后的特征权值及优化后的系统参数。

其中，所述优化后的物理形态参数、优化后的特征权值和所述优化后的系统参数是用于使所述问题区域的通信质量满足预设阈值；也就是说，优化后的物理形态参数、优化后的特征权值和所述优化后的系统参数是用于问题区域中的通信问题；

具体来说，对于每一个待优化的天线来说，物理形态参数中的下倾角、系统参数是可调的，且各自的特征权值库可供选择设置的权值也有多组，但具体将下倾角、系统参数调整为何值、选择设置哪一组权值才可解决问题区域中的问题，是需要上述优化通信网络的处理装置来确定，而本实施例中优化通信网络的处理模块采用的优化技术为SON技术，则将各个物理形态参数、各个所述特征权值库、各个单元方向图及各个所述系统参数作为参考输入值，以使问题区域的各项KPI(Key Performance Indicator，关键性能指标)无限趋于或达到期望值为目的，获得使问题区域的各项KPI达到期望值或与期望值的差值最小的优化后的特征权值、优化后的物理形态参数和优化后的系统参数；

以两个待优化天线(天线1和天线2)的部分数据为例，将天线1的下倾角、方位角、高度、天线1的特征权值库、天线1适配的信息处理模块设置的发射功率和天线2的下倾角为、方位角、高度、天线2的特征权值库、天线2适配的信息处理模块设置的发射功率作为参考输入值，在高度不可调的约束下，根据电子地图中问题区域的位置，及实测或统计获知的问题区域需求的或问题区域周围涉及的传播模型、业务类型等信息，采用遗传发散、粒子群算法、差分进化算法等寻优算法，为天线1和天线2设置合适的下倾角和方位角，且各自的特征权值库中包括各自适用的多组权值，对于天线1和天线2来说，各自的特征权值库中的多组权值中任意两组权值对应的天线工作性能不相同，因此以使问题区域的各项KPI无限趋于或达到期望值为目的，为天线1和天线2选择优化后的特征权值；同样的，各自适配的信号处理模块的发射功率也需设置合适的值。

S105、优化通信网络的处理装置使用优化后的物理形态参数配置待优化天线，并使用优化后的特征权值及优化后的系统参数配置所述待优化天线适配的信息处理模块。

本实施例中，通信网络中的天线及天线适配的信号处理模块可根据优化通信网络的处理模块的获取指令，上报实测的物理形态参数、特征权值库、单元方向图及系统参数，便于优化通信网络的处理模块确定优化后的物理形态参数、优化后的特征权值及优化后的系统参数，不需要耗费过多的人工去获取或维护天线优化所需的参数(即上述物理形态参数、特征权值库、单元方向图及系统参数)，且获取的参数也避免了人工参与导致的不准确；另外特征权值库、单元方向图是由天线存储，即使通信网络中天线发生更换，优化通信网络的处理模块也可及时获得新的天线存储的特征权值库和单元方向图，而在现有技术中需要天线不存储各自的特征权值库和单元方向图，而是由管理通信网络的设备统一存储及维护，一旦天线被更换，管理通信网络的设备统并不能及时对通信网络中天线的特征权值库和单元方向图进行更新，从而会影响对通信网络的优化效果。

本实施例中，在对通信网络的优化过程中，可以直接向分别向待优 化天线和待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令以获得物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及所述待优化天线适配的信息处理模块发送的所述信息处理模块的系统参数，不需要人工参与获取，且在确定优化后的各个数据后，可直接向待优化天线和待优化天线适配的信号处理模块配置，不需要人工参与配置，提高了优化效率、及准确性。

图5为本发明优化通信网络的处理方法实施例二的流程示意图。如图5所示，本实施例是结合图1所示的实施例的基础上，做出进一步的描述：

S201、优化通信网络的处理装置根据问题区域的位置，确定至少一个强关联天线；

所述强关联天线承载强关联小区的服务，所述强关联小区为所述问题区域的相邻小区；例如，针对网络中的问题区域，SON优化中心可通过存储的问题区域实际测试数据，获得问题区域的相邻小区列表，则相邻小区列表中的各个小区即为强关联小区，而承载这些强关联小区的天线则为强关联天线。

S202、优化通信网络的处理装置根据各个强关联天线的位置，确定每一个强关联天线对应的弱关联天线；

强关联天线上的GPS传感器可测量获知该天线的经纬度，即SON优化中心通过测控信息管理模块，获得各个强关联天线的位置；并根据强关联天线的位置，确定每一个所述强关联天线对应的弱关联天线，

具体的，已知强关联天线1的位置，则在在所述通信网络中的多个天线中，确定与该强关联天线1的距离最短且不为任意一个所述强关联天线的天线为弱关联天线；也就是说强关联天线对应的弱关联天线为在所述通信网络中的多个天线中，与该强关联天线的距离最短且不为任意一个所述强关联小区的天线；如图4中实线圈中的各个天线为强关联天线，而虚线圈和实线圈之间的各个天线为弱关联天线。

S203、优化通信网络的处理装置结合各个强关联天线和各个弱关联天线，确定各个待优化天线。

也就是说图4中虚线圈以内的10个基站共30个天线均是待优化天 线。

可以理解的，与问题区域距离越近的天线对问题区域的影响较大，因此在解决问题区域中的问题时，调整与问题区域较远的天线，对问题区域的解决帮助不大，反而会对其他非问题区域产生影响，因此若选取的待优化的天线过多，则在随后获取优化后的物理形态参数、优化后的特征权值和优化后的系统参数的过程中，导致计算量较大，且过大的计算量是不必要的，因此通过上述S201～S203选定待优化天线时，基于各个天线与问题区域之间的距离，充分考虑了各个天线对问题区域的影响力，从而选取的待优化天线较为合适。

当然上述S201～S203是本发明在确定待优化天线过程中一种可选的方式，实际应用中并不以此为限制。

S204、优化通信网络的处理装置分别向各个待优化天线和各个待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令；

S205、优化通信网络的处理装置接收各个待优化天线发送的待优化天线的物理形态参数与各个待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及各个待优化天线适配的信息处理模块发送的系统参数。

S206、优化通信网络的处理装置依次根据各个待优化天线存储的特征权值库中的多组权值，对各个待优化天线存储的单元方向图进行向量加权，获得各个待优化天线的特征波束库；

其中，任意一个所述待优化天线的特征波束库中的各个特征波束与该待优化天线存储的所述特征权值库中的各组权值一一对应。

以待优化天线1来说，该待优化天线1存储了35组特征权值，则使35组特征权值依次与待优化天线1存储的单元方向图进行向量加权，则获得了35个特征波束，该35个特征波束构成待优化天线1的特征波束库。

需要说明的是，通常的优化技术中的算法中，不能直接使用天线的特征权值，需要结合天线的特征权值和该天线的单元方向图获得特征权值对应的特征波束；但特征波束的数据量较大，若将天线的特征波束存储在天线的存储模块中，则需要的存储空间较大，导致天线的制作成本较高；但在本实施例中，各个天线可仅存储特征权值库和单元方向图， 而优化通信网络的处理装置可根据获取的各个待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，计算获知各个待优化天线的特征波束库。

S207、优化通信网络的处理装置根据各个待优化天线的物理形态参数、单元方向图和特征波束库中各个特征波束、及各个待优化天线适配的信息处理模块的系统参数，采用寻优算法获得各个待优化天线的优化后的特征波束、优化后的物理形态参数和各个所述待优化天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数。

具体如前述S104。

另外，在采取了前述S201～S203确定待优化天线后，可选的，在执行S207时，考虑到强关联天线和弱关联天线对问题区域的影响力不同，在采用寻优算法时，任意一个所述强关联天线的优化的优先级高于任意一个所述弱关联天线的优先级；具体的，任意一个待处理天线的优化后的物理形态参数与该待处理天线的物理形态参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第一变化门限，任意一个待处理天线适配的信号处理模块的优化后的系统参数与该待处理天线适配的信号处理模块的系统参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第二变化门限；则任意一个所述强关联天线的第一变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第一变化门限；则任意一个所述强关联天线的第二变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第二变化门限。

举例来说，针对强关联天线采用寻优算法时，该强关联天线的物理形态参数中的下倾角为5度，且该下倾角可调整的范围为5度，即强关联天线的优化后的下倾角可为0～10度，其中可调整的范围(5度)即为上述第一变化门限，而弱关联天线的物理形态参数中的下倾角为4度，且可调整的范围为2度，即弱关联天线的优化后的下倾角可为2～6度，其中可调整范围(2度)即为弱关联天线的第一变化门限，对比可知，弱关联天线的第一变化门限小于强关联天线的第一变化门限；而对于系统参数中的发射功率来说，强关联天线适配的信号处理模块的系统参数中的发射功率为40，且可调整的范围为30，即强关联天线适配的信号处理模块的优化后的发射功率可为10～70，其中可调整的范围(30)即为上述第二变化门限，而弱关联天线适配的信号处理模块的系统参数中的发射功率为 30，且可调整的范围为15，即弱关联天线适配的信号处理模块的优化后的发射功率可为15～45度，其中可调整范围(15)即为弱关联天线的第二变化门限，对比可知，弱关联天线的第二变化门限小于强关联天线的第二变化门限。

需要补充说明的是，对一个天线来说，第一变化门限和第二变化门限可以有多个，且具体的数值可不相同，即针对物理形态参数中各个参数的各个可调整范围均称为第一变化门限，而针对系统参数中各个参数的各个可调整范围均称为第二变化门限；以第一变化门限举例来说，物理形态参数中可调的参数仅有下倾角和方位角，上述待处理天线的优化后的物理形态参数与该待处理天线的物理形态参数之间差的绝度值，具体包括：待优化天线的下倾角与该待优化天线的优化后的下倾角之间差的绝对值，待优化天线的方位角与该待优化天线的优化后的方位角之间差的绝对值，即该待处理天线的第一变化门限为两个；

需要说明的是，在比较强关联天线和弱关联天线的第一变化门限或第二变化门限时，强关联天线的第一变化门限和弱关联天线的第一变化门限是针对同一种参数的，例如都是指下倾角的可调整范围；同样的，强关联天线的第二变化门限和弱关联天线的第二变化门限也是是针对同一种参数的。

可选的，在进行寻优算法时，还可对部分弱关联天线不进行优化，也可以说，第一天线的优化后的物理形态参数和所述第一天线的物理形态参数相同；所述第一天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数和所述第一天线适配的信息处理模块的系统参数相同；即若各个所述弱关联天线中存在第一天线，则不获取第一天线优化后的物理形态参数和所述第一天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数；

所述第一天线不与任意一个所述强关联天线共站(即第一天线为弱关联天线但与强关联天线位于同一个基站上)且所述第一天线的方位角不指向所述问题区域。

判断弱关联天线的方位角指向问题区域的过程如下：

S1、将问题区域分割成N个离散经纬度

如图4中的问题区域为三角形，则可选取该三角形三个顶点和三角形 中心点的经纬度。

S2、确定天线1的位置(具体为天线1的经纬度)与每个离散经纬度所构成的各个直线，并计算各个直线与正北方向之间的夹角；

S3、计算各个直线与正北方向之间的夹角与天线1的方位角之间的差的绝对值；

S4、当各个直线与正北方向之间的夹角与天线1的方位角之间的差的绝对值中，存在至少一个不大于60度的值，则确定天线1的方位角指向问题区域。

S208、优化通信网络的处理装置使用各个待优化天线的优化后的物理形态参数配置各个待优化天线，并使用各个待优化天线的优化后的特征权值及各个待优化天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数，配置各个待优化天线适配的信息处理模块。

本实施例中，在对通信网络的优化过程中，可以直接向分别向待优化天线和待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令以获得物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及所述待优化天线适配的信息处理模块发送的所述信息处理模块的系统参数，不需要人工参与获取，且在确定优化后的各个数据后，可直接向待优化天线和待优化天线适配的信号处理模块配置，不需要人工参与配置，提高了优化效率、及准确性。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1. 一种优化通信网络的处理装置，其特征在于，包括：

   第一确定模块，用于根据通信网络中问题区域的位置，确定待优化天线；

   发送模块，用于分别向所述待优化天线和所述待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令；所述获取指令用于使所述待优化天线发送所述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及使所述待优化天线适配的信息处理模块发送所述信息处理模块的系统参数；

   接收模块，用于接收所述待优化天线发送的所述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及所述待优化天线适配的信息处理模块发送的所述信息处理模块的系统参数；

   第二确定模块，用于根据所述物理形态参数、所述特征权值库、单元方向图及所述系统参数，获得优化后的物理形态参数、优化后的特征权值及优化后的系统参数；

   配置模块，用于使用所述优化后的物理形态参数配置所述待优化天线，并使用优化后的特征权值及优化后的系统参数配置所述待优化天线适配的信息处理模块；

   其中，所述优化后的物理形态参数、优化后的特征权值和所述优化后的系统参数是用于使所述问题区域的通信质量满足预设阈值；所述特征权值库中包括所述待优化天线适用的多组权值，所述多组权值中任意两组权值对应的天线工作性能不相同。
2. 根据权利要求1所述的处理装置，其特征在于，所述待优化天线的数量为多个，所述第二确定模块具体用于

   依次根据各个所述待优化天线存储的特征权值库中的多组权值，对各个所述待优化天线存储的单元方向图进行向量加权，获得各个所述待优化天线的特征波束库；任意一个所述待优化天线的特征波束库中的各个特征波束与该待优化天线存储的所述特征权值库中的各组权值一一对应；

   根据各个所述待优化天线的物理形态参数、单元方向图和特征波束 库中各个特征波束、及各个所述待优化天线适配的信息处理模块的系统参数，采用寻优算法获得各个所述待优化天线的优化后的特征波束、优化后的物理形态参数和各个所述待优化天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数；

   根据各个所述待优化天线的所述优化后的特征波束，确定各个所述待优化天线的优化后的特征权值；

   所述寻优算法包括下述方法中的任意一种：

   遗传发散算法、粒子群算法、差分进化算法。
3. 根据权利要求2所述的处理装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于

   根据问题区域的位置，确定至少一个强关联天线；所述强关联天线承载强关联小区的服务，所述强关联小区为所述问题区域的相邻小区；

   根据各个所述强关联天线的位置，确定每一个所述强关联天线对应的弱关联天线；所述强关联天线对应的弱关联天线为在所述通信网络中的多个天线中，与该强关联天线的距离最短且不为任意一个承载所述强关联小区的服务的天线；

   结合各个所述强关联天线和各个所述弱关联天线，获得各个所述待优化天线。
4. 根据权利要求3所述的处理装置，其特征在于，任意一个所述强关联天线的优化的优先级高于任意一个所述弱关联天线的优先级。
5. 根据权利要求4所述的处理装置，其特征在于，

   任意一个待优化天线的优化后的物理形态参数与该待优化天线的物理形态参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第一变化门限，

   任意一个待优化天线适配的信号处理模块的优化后的系统参数与该待优化天线适配的信号处理模块的系统参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第二变化门限；

   则任意一个所述强关联天线的第一变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第一变化门限；则任意一个所述强关联天线的第二变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第二变化门限。
6. 根据权利要求5所述的处理装置，其特征在于，若各个所述弱关 联天线中存在第一天线，则第一天线的优化后的物理形态参数和所述第一天线的物理形态参数相同；

   所述第一天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数和所述第一天线适配的信息处理模块的系统参数相同；

   所述第一天线不与任意一个所述强关联天线共站且所述第一天线的方位角不指向所述问题区域。
7. 一种优化通信网络的处理方法，其特征在于，包括：

   优化通信网络的处理装置根据通信网络中问题区域的位置，确定待优化天线；

   所述优化通信网络的处理装置分别向所述待优化天线和所述待优化天线适配的信息处理模块发送获取指令；所述获取指令用于使所述待优化天线发送所述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及使所述待优化天线适配的信息处理模块发送所述信息处理模块的系统参数；

   所述优化通信网络的处理装置接收所述待优化天线发送的所述待优化天线的物理形态参数与所述待优化天线存储的特征权值库和单元方向图，及所述待优化天线适配的信息处理模块发送的所述信息处理模块的系统参数；

   所述优化通信网络的处理装置根据所述物理形态参数、所述特征权值库、单元方向图及所述系统参数，获得优化后的物理形态参数、优化后的特征权值及优化后的系统参数；

   所述优化通信网络的处理装置使用所述优化后的物理形态参数配置所述待优化天线，并使用优化后的特征权值及优化后的系统参数配置所述待优化天线适配的信息处理模块；

   其中，所述优化后的物理形态参数、优化后的特征权值和所述优化后的系统参数是用于使所述问题区域的通信质量满足预设阈值；所述特征权值库中包括所述待优化天线适用的多组权值，所述多组权值中任意两组权值对应的天线工作性能不相同。
8. 根据权利要求6所述的处理方法，其特征在于，所述待优化天线的数量为多个，根据所述物理形态参数、所述特征权值库、单元方向图 及所述系统参数，获得优化后的物理形态参数、优化后的特征权值及优化后的系统参数，包括：

   所述优化通信网络的处理装置依次根据各个所述待优化天线存储的特征权值库中的多组权值，对各个所述待优化天线存储的单元方向图进行向量加权，获得各个所述待优化天线的特征波束库；任意一个所述待优化天线的特征波束库中的各个特征波束与该待优化天线存储的所述特征权值库中的各组权值一一对应；

   所述优化通信网络的处理装置根据各个所述待优化天线的物理形态参数、单元方向图和特征波束库中各个特征波束、及各个所述待优化天线适配的信息处理模块的系统参数，采用寻优算法获得各个所述待优化天线的优化后的特征波束、优化后的物理形态参数和各个所述待优化天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数；

   所述优化通信网络的处理装置根据各个所述待优化天线的所述优化后的特征波束，确定各个所述待优化天线的优化后的特征权值；

   所述寻优算法包括下述方法中的任意一种：

   遗传发散算法、粒子群算法、差分进化算法。
9. 根据权利要求8所述的处理方法，其特征在于，所述根据通信网络中问题区域的位置，确定待优化天线，包括：

   所述优化通信网络的处理装置根据问题区域的位置，确定至少一个强关联天线；所述强关联天线承载强关联小区的服务，所述强关联小区为所述问题区域的相邻小区；

   所述优化通信网络的处理装置根据各个所述强关联天线的位置，确定每一个所述强关联天线对应的弱关联天线；所述强关联天线对应的弱关联天线为在所述通信网络中的多个天线中，与该强关联天线的距离最短且不为任意一个承载所述强关联小区的服务的天线；

   所述优化通信网络的处理装置结合各个所述强关联天线和各个所述弱关联天线，获得各个所述待优化天线。
10. 根据权利要求9所述的处理方法，其特征在于，任意一个所述强关联天线的优化的优先级高于任意一个所述弱关联天线的优先级。
11. 根据权利要求10所述的处理方法，其特征在于，

    任意一个待优化天线的优化后的物理形态参数与该待优化天线的物理形态参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第一变化门限，

    任意一个待优化天线适配的信号处理模块的优化后的系统参数与该待优化天线适配的信号处理模块的系统参数之间差的绝对值，不超过该待处理天线的第二变化门限；

    则任意一个所述强关联天线的第一变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第一变化门限；则任意一个所述强关联天线的第二变化门限大于任意一个所述弱关联天线的第二变化门限。
12. 根据权利要求11所述的处理方法，其特征在于，若各个所述弱关联天线中存在第一天线，则第一天线的优化后的物理形态参数和所述第一天线的物理形态参数相同；

    所述第一天线适配的信息处理模块的优化后的系统参数和所述第一天线适配的信息处理模块的系统参数相同；

    所述第一天线不与任意一个所述强关联天线共站且所述第一天线的方位角不指向所述问题区域。