CN109996259A - 天线角度调整方法、装置、设备及介质 - Google Patents

天线角度调整方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了天线角度调整方法、装置、设备及介质。该方法包括：汇聚基站级数据，从天线隔离度及共覆盖维度，对基站级数据所对应的区域进行筛选，将筛选出的区域进行组合，确定天线调整待选方案，对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，针对每个天线调整待选方案，将排序后的基站方位角与预获取的工参方位角比对，根据比对结果，确定天线调整方案。本发明实施例的天线角度调整方法、装置、设备及介质，能够解决用户过度集中带来的影响，优化小区天线角度，提升站点方位角的定位精度。

Description

天线角度调整方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及无线技术领域，尤其涉及一种天线角度调整方法、装置、设备及介质。
背景技术
现有技术主要通过MR测量提供AOA指标，以表征用户所在的实际方位，通过对源数据汇聚、加权分析，输出用户集中分布区域。其中，AOA全称为Angle of Arrival，即到达角度，表示一个用户相对参考方向的估计角度，基于该小区下所有手机用户和天线偏离角度，辅助确定用户所处的方位，提供定位服务。
数据采样指标为MR.LteScAOA，它反映UE相对服务小区天线的参考方位角，是反映UE与服务基站位置关系的主要指标，其中，UE全称为User Equipment，即用户设备，是平常各种终端设备的统称。该测量数据表示接收的TD-LTE服务小区天线到达角的原始测量值，即Uu口上报的测量报告中的测量值，其单位符合角度测量量纲。
北向服务器输出的AOA数据为UE入射角和正北方向的夹角，需要利用工参天线法线和正北方向夹角计算：
北向输出＝360-工参+原始采集AOA数据。
现有技术的技术方案的实现原理如下：
天线到达角探测覆盖的原理：MR测量提供AOA，即eNodeB天线到达角采样，表征用户所在的实际方位，给出采样点数的最多的方位角。
结合图1，AOA上报涉及2个角度ΩBS、θAOA得到AOA角度。开启MR AOA测量项MR.LteScAOA，即TD-LTE服务小区的eNB天线到达角。结合图1，AoA＝ΩBS+θAoA，其中，AoA表示待求的终端入射方向与正北方向夹角，ΩBS表示基站天线法线方向与正北方向夹角，θAoA表示终端入射方向与基站法线方向夹角。
通常，一个基站会覆盖有三个小区，但是，现有方案主要是针对小区级采样点进行处理，该方案存在的问题是：当站点位于密集城区时，最后小区方位角定位的输出结果与小区实际天线方向偏离较大，即多个站点采样集中在一个区域，与实际方位角差别较大。并且，现有技术方案未考虑调整前后站点及周边邻区的共覆盖关系，导致部分站点的调整方案无法落地。现有技术方案未考虑站点天线隔离度，导致站点天线调整后覆盖不足或过度覆盖。现有技术方案未考虑道路覆盖站点，导致道路覆盖站点的调整方案无法落地。
综上所述，如何解决用户过度集中带来的影响，优化小区天线角度，提升站点方位角的定位精度，是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种天线角度调整方法、装置、设备及介质，能够解决用户过度集中带来的影响，优化小区天线角度，提升站点方位角的定位精度。
第一方面，本发明实施例提供了一种天线角度调整方法，方法包括：汇聚基站级数据；从天线隔离度及共覆盖维度，对所述基站级数据所对应的区域进行筛选，将筛选出的区域进行组合，确定天线调整待选方案；对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，针对每个天线调整待选方案，将排序后的基站方位角与预获取的工参方位角比对，根据比对结果，确定天线调整方案。
第二方面，本发明实施例提供了一种天线角度调整装置，装置包括：汇聚单元、筛选单元和排序单元，汇聚单元用于汇聚基站级数据；筛选单元用于从天线隔离度及共覆盖维度，对所述基站级数据所对应的区域进行筛选，将筛选出的区域进行组合，确定天线调整待选方案；排序单元用于对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，针对每个天线调整待选方案，将排序后的基站方位角与预获取的工参方位角比对，根据比对结果，确定天线调整方案。
第三方面，本发明实施例提供了一种天线角度调整设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
本发明实施例提供的天线角度调整方法、装置、设备及介质，通过汇聚基站级数据，进行综合分析，以解决用户过度集中带来的影响，同时从天线隔离度及共覆盖情况维度，以基站为单位，综合考虑小区天线调整对整个区域的影响，根据基站方位角排序状况，确定天线调整方案，从而提升基站方位角的定位精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了现有技术中天线到达角探测覆盖的原理示意图；
图2示出了本发明一个实施例所提供的天线角度调整方法的方法流程图；
图3示出了本发明一个实施例所提供的落地调整方案输出的方法流程图；
图4示出了本发明一个实施例所提供的确定基站方位角的方法流程图；
图5示出了本发明一个实施例所提供的CN集示意图；
图6示出了本发明一个实施例所提供的A集示意图；
图7示出了本发明一个实施例所提供的B集示意图；
图8示出了本发明一个实施例所提供的两扇面处于同一平面的位置示意图；
图9(a)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在点包含时的第一位置示意图；
图9(b)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在点包含时的第二位置示意图；
图9(c)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在点包含时的第三位置示意图；
图9(d)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在点包含时的第四位置示意图；
图10(a)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在点重合或共线时的第一位置示意图；
图10(b)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在点重合或共线时的第二位置示意图；
图11(a)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在线段相交时的第一位置示意图；
图11(b)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在线段相交时的第二位置示意图；
图11(c)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在线段相交时的第三位置示意图；
图11(d)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在线段相交时的第四位置示意图；
图11(e)示出了本发明一个实施例所提供的两扇面存在边缘交叠时的位置示意图；
图12示出了本发明一个实施例所提供的共覆盖判断的方法流程图；
图13示出了本发明一个实施例所提供的天线角度调整装置的连接示意图；
图14示出了本发明一个实施例所提供的天线角度调整设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
本发明一个实施例提供了一种天线角度调整方法，结合图2，该方法包括：
步骤S1，汇聚基站级数据。其中，以基站为单位汇聚源数据，例如基于正北方向顺时针的天线到达角AOA，又例如基站所覆盖区域的各个采样点，过滤基站覆盖边缘的采样点数据。
步骤S2，从天线隔离度及共覆盖维度，对所述基站级数据所对应的区域进行筛选，将筛选出的区域进行组合，确定天线调整待选方案。
其中，天线隔离度是指一个天线发射信号，通过另一个天线接收的信号与该发射天线信号的比值。为了减少各种干扰对接收机的影响，通常采用的措施为增加空间隔离度，即增加空间的距离，或者避免方向上和干扰源面对面。在此，根据天线隔离度，各个区域的覆盖方向夹角通常在60°以上。对基站级数据所对应的区域进行筛选时，通常筛选出的区域覆盖方向夹角在60°以上，且满足共覆盖条件。将筛选出的区域，进行组合，以便于确定出天线调整待选方案。
步骤S3，对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，针对每个天线调整待选方案，将排序后的基站方位角与预获取的工参方位角比对，根据比对结果，确定天线调整方案。其中，工参方位角为基站所覆盖小区的实际天线角度。
本发明实施例提供的天线角度调整方法，通过汇聚基站级数据，进行综合分析，以解决用户过度集中带来的影响，同时从天线隔离度及共覆盖情况维度，以基站为单位，综合考虑小区天线调整对整个区域的影响，根据基站方位角排序状况，确定天线调整方案，从而提升基站方位角的定位精度。
在实际应用过程中，本发明实施例天线角度调整方法，结合图3，通过将源数据汇聚为基站级数据后，基于基站整体数据完成理论基站方位角输出，针对理论上的基站方位角调整方案，逐一进行共覆盖情况判定，最后结合现场基站实际情况输出落地调整方案。
为了进一步提高本发明实施例天线角度调整方法的准确性，从天线隔离度及共覆盖维度，对基站级数据所对应的区域进行筛选，将筛选出的区域进行组合，确定天线调整待选方案时，具体实现过程如下：
按照预定间隔角度，对基站所覆盖的区域进行划分，划分出多个CN区域，并根据各个CN区域的采样点数，筛选出目标区域，构建目标区域集，基站级数据包括采样点数。
根据天线隔离度和目标区域集，确定基站方位角。
根据基站覆盖的小区数目和基站方位角的数量，对基站方位角进行组合，确定小区调整方案。
对每个小区调整方案中各基站方位角的共覆盖状况进行检验，确定天线调整待选方案。
在此，本发明实施例天线角度调整方法，能够针对基站所覆盖的区域划分为不同的区域，以便于精准地确定基站方位角，避免基站方位角计算结果误差。并且，该方法还能够筛选出满足共覆盖条件和天线隔离度的天线调整待选方案。
具体地，在基站方位角确定方面，结合图4，按照预定间隔角度，对基站所覆盖的区域进行划分，划分出多个CN区域，并根据各个CN区域的采样点数，筛选出目标区域，构建目标区域集时，具体实现过程如下：
以基站为中心点，以第一角度x为间隔单位，对基站所覆盖的区域进行划分，划分出多个CN区域，通过如下公式，确定序列号，并将基站覆盖区域内的所有小区在同一方向上的采样点数进行累加，
其中，AOA表示基站级数据中的天线到达角度，i表示序列号，CNi表示序列号为i的CN区域的区域名称，NCNi表示CNi区域的采样点数，N1i表示基站覆盖区域内的第一小区在序列号i所对应方向上的采样点数，N2i表示基站覆盖区域内的第二小区在序列号i所对应方向上的采样点数，Nni表示基站覆盖区域内的第n小区在序列号i所对应方向上的采样点数，n表示基站覆盖区域的所有小区数目，第一角度x根据实际应用需求设置，结合图5，通常设置为5°，i＝[1,72]，即确定基本采样区域CN集。
以第一角度x为间隔单位，以第二角度y为圆心角，依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域，确定每个A区域的区域名称Ai，并计算每个Ai区域的区域采样数据NAi。第二角度y根据实际应用需求设置，通常设置为120°，此时，z取值为24，即确定采样区域A集。
其中，依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域，确定每个A区域的区域名称Ai，并计算每个Ai区域的区域采样数据NAi时，具体实现过程如下：
依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域。
根据选取的首个CN区域的序列号i，确定A区域的区域名称Ai。
通过如下公式，计算Ai区域的区域采样数据NAi：
若i+l＜int(AOA/x)+2，则
其中，l＝[0,z-1]，
若i+l≥int(AOA/x)+2，则
其中，l＝[0,z-1]。
针对每个Ai区域，以第一角度x为间隔单位，以y/2为圆心角，依次连续选取z/2个CN区域，构建多个Bi区域，确定每个Bi区域的区域名称Bij，并计算每个Bij区域的区域采样数据NBij，其中，j＝[1,z/2]。在此，该方法能够获取更高密集程度的采样数据，以便于精准地确定基站方位角。
在第一角度为5°，第二角度为120°时，结合图7，以60°为单位，i＝[1,72]，j＝[1,12]，通过如下公式，Bij区域的区域采样数据NBij：
若存在CN区域的序列号大于72的情况，则从CN1开始累加。
针对每个Ai区域，从NBij中选取最大区域采样数据所对应的区域，作为Ai区域的一级目标区域，在Ai区域的一级目标区域中，以第一角度x为间隔单位，以y/4为圆心角，依次连续选取z/4个CN区域，构建多个Ci区域，确定每个Ci区域的区域名称Cik，并计算每个Cik区域的区域采样数据NCik，其中，k＝[1,z/4]。
在第一角度为5°，第二角度为120°时，以30°为单位，i＝[1,72]，j＝[1,12]，k＝[1,6]，通过如下公式，计算Cik区域的区域采样数据NCik：
若存在CN区域的序列号大于72的情况，则从CN1开始累加。
针对每个Ai区域，从NCik中选取最大区域采样数据所对应的区域，作为Ai区域的二级目标区域，在Ai区域的二级目标区域中，以第一角度x为间隔单位，以y/8为圆心角，依次连续选取z/8个CN区域，构建多个Di区域，确定每个Di区域的区域名称Dim，并计算每个Dim区域的区域采样数据NDim，其中，m＝[1,z/8]。
在第一角度为5°，第二角度为120°时，以15°为单位，i＝[1,72]，j＝[1,12]，k＝[1,6]，m＝[1,3]，通过如下公式，计算每个Dim区域的区域采样数据NDim：
若存在CN区域的序列号大于72的情况，则从CN1开始累加。
针对每个Ai区域，从NDim中选取最大区域采样数据所对应的区域，作为Ai区域的三级目标区域Ei。每个三级目标区域Ei对应三个CN区域。
根据三级目标区域与CN区域的对应关系，确定每个三级目标区域Ei所对应的CN区域的区域名称，选取每个CN区域的区域名称，构建目标区域集，即依次进行转换、去重操作，获取TCN集。
在此，本发明实施例天线角度调整方法，能够按照一定的角度为单位，确定区域采样数据，并逐次选取最大区域采样数据，以便于精准地确定目标区域，为精准确定出基站方位角提供信息基础。
并且，本发明实施例天线角度调整方法，还能够剔除总采样点数过低的基站，即将基站覆盖区域内的所有小区在同一方向上的采样点数进行累加之后，依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域之前，该方法还包括：计算该基站在所有方向上的总采样点数。
判断总采样点数是否低于采样阈值：
若是，则过滤总采样点数低于采样阈值的基站。
对于总采样点数过低的基站，会导致计算结果误差较大，无法作为天线调整依据。在此，本发明实施例天线角度调整方法，能够剔除总采样点数过低的基站，以提高基站方位角的计算准确度。
具体地，结合图4，根据天线隔离度和目标区域集，确定基站方位角时，具体实现过程如下：
在目标区域集中，此处为TCN集，取最大采样点数所对应的区域，作为第一基点T1，即在TCN集内选取T点，此处的T基点是T1基点。
针对所述目标区域集，根据所述天线隔离度，屏蔽第一基点T1左右特定角度范围内的区域，在剩余区域中，选取最大采样点数所对应的区域，作为第二基点T2。在实际应用过程中，特定角度通常为60°。
针对所述目标区域集，根据所述天线隔离度，分别屏蔽第一基点T1和第二基点T2左右特定角度范围内的区域，在剩余区域中，选取最大采样点数所对应的区域，作为第二基点T3，直至确定指定数量的基点，每个基点的方位角即为基站方位角。在实际应用过程中，通常确定5个基点。
其中，针对指定数量的基点，本发明实施例天线角度调整方法的具体确定过程如下：
考虑现网中的实际覆盖情况及天线隔离度，两个小区的覆盖方向夹角通常应在60°以上，当基点T1确定后，其余T点至少应与基点T1的夹角大于等于60°。依次原则，我们将基站全覆盖区域划为6个区域，即还需要再确定5个基点来完成此目标。
理想情况下，即基站采样分布完全均匀，我们可以确认6个T点将基站覆盖均匀划分为6个区域。但实际数据研究如下表1所示，这种情况基本不存在，可以选出5个站点比例也仅有3％，所以，为降低计算量，我们将最大选点数定为5。
表1
在此，本发明实施例天线角度调整方法，通过天线隔离度，确定相应的基站方位角，以综合分析基站方位角调整对整个区域的影响。
具体地，在共覆盖判断方面，结合图12，本发明实施例天线角度调整方法能够先进行小区拟合，以确定小区数目，即确定小区调整方案之前，该方法还能够将共天线小区或天线隔离度低于特定值的小区，进行小区拟合，并确定小区数目。针对多频共天线小区或低隔离度小区，将共天线小区或天线隔离度小于等于30的小区拟合为一个虚拟小区。
并且，对每个小区调整方案中各基站方位角的共覆盖状况进行检验，确定天线调整待选方案时，具体实现过程如下：
根据点包含判断法或直线线段相交判断法，检验每个小区调整方案中各基站方位角的共覆盖状况，确定天线调整待选方案。
共覆盖判断的具体算法的依据是根据经纬度计算距离，地球近似圆形，平均半径6371.004千米，记为R。假定A、B两点的经纬度为A(jA,wA)，B(jB,wB)；这里的经度为东经经度，即0-180度，维度为北纬纬度，即0-90度。
将经纬度角度转为弧度：wa＝wA*π/180、wb＝wB*π/180、ja＝jA*π/180、jb＝jB*π/180。
根据余弦定理可知，AB两点球面距离：
AB＝R*arccos[sin(wa)sin(wb)+cos(wa)cos(wb)*cos(jA-jB)]。
例如，小区：花都培商微N，经纬度(113.07962，23.40995)；
WLAN热点：培正行政楼，经纬度(113.07934，23.40968)；
代入经纬度距离公式：
距离＝6371.004*1000*arccos[sin(23.40995*π/180)sin(23.40968*π/180)+cos(23.40995*π/180)cos(23.40968*π/180)*cos((113.07962-113.07934)*π/180)]＝41.4452米。
共覆盖判断是根据基站方位角和瓣角等计算共覆盖关系。
小区在实际中大多数是以扇区的形式进行覆盖的，虽然实际的扇区是一个球面的扇面，但一个宏小区的覆盖半径一般不超过3km，若两个小区有共覆盖的情况下，两扇面圆心的距离不超过6km，经纬度跨度在0.06°以内，故此可以把圆心距离为6km以内的两个球形扇面近似的看作在同一个平面上的两个平面扇面，如图8所示。若两个扇面有重合部分，则认为这两个小区有共覆盖，即存在一个以上的点，既属于扇区O1又属于扇区O2，这两个扇面有重合部分。
从数学的角度看，一个扇面中的点都可以用一个或者一系列有连续性的函数来表示，如：扇面O1的函数为f(x1,y1)，扇面O2的函数为f(x2,y2)，当存在X1＝X2且Y1＝Y2的情况时，扇面O1与扇面O2有重合，即小区O1与小区O2有共覆盖。
结合现有的小区资源数据，如半径、方位角、经纬度、水平瓣宽等，将扇面的连续函数离散处理，结合点包含判断法与直线线段相交判断法进行计算，即可得到与连续函数非常接近的结果。在这一计算方法中，我们需要计算点O1、A1、B1、C1、O2、A2、B2、C2的坐标，O1O2的方位信息，即矢量角度CONNER_B，长度d。
其中，点包含判断法的具体实现过程如下：
先将扇面O1做离散化处理，只在扇面上取具有代表性的点：圆点O1、弧线上的两个端点A1、C1以及弧线中点B1。同理在O2上可得到O2、A2、B2、C2。
当符合以下任意一个条件时，则表明扇面O1和O2有重合：
1、当O1、A1、B1、C1任意一个或多个点被扇面O2包含时，扇面O1和O2有重合，同理可得当O2、A2、B2、C2任意一个或多个点被扇面O1包含时，如图9(a)～图9(d)所示，扇面O2和O1有重合；
2、当O1、A1、B1、C1中至少有三个点与O2、A2、B2、C2任意三个点重合或在O2扇面外边线上时，扇面O1与O2有重合，同理可得当O2、A2、B2、C2中至少有三个点与O1、A1、B1、C1任意三个点重合或在O1扇面外边线上时，如图10(a)、图10(b)所示，扇面O2与O1有重合。
其中，直线线段相交判断法的具体实现过程如下：
当点包含判断法无法判断扇面O1和O2有重合时，即O1、A1、B1、C1都在扇面O2外面且O2、A2、B2、C2都在扇面O1外面，或无法获得扇面O1和O2上的任意三个点在另一个扇面边线上，此时仍存在扇面O1与O2有重合的可能，如图11(a)～图11(d)所示。
另外，结合图11(e)，由于图11(e)的重合面积很小，且在小区覆盖信号较弱的地方，故只需考虑另外四种，即图11(a)～图11(d)所示的重合情况即可。
具体运算为：将扇面O1做离散化处理，即将O1、A1、B1、C1依次用直线连接，得到四条线段O1A1、A1B1、B1C1、C1O1。同理可得扇面O2上的四条线段O2A2、A2B2、B2C2、C2O2。此时，分别用O1的四条线段与扇面O2的四条线段做相交判断，若相交总数大于等于4个，或两线段有重合，即认为扇面O1和O2有重合。
在实际应用过程中，由最多5个点形成的基站采样点组合，每次抽取数为实际小区数，如小区实际有3个小区，则每次取3个点，共有10种子组合，即
其中，m为基站总选点数，n为实际小区数，若针对多频共天线小区或低隔离度站点，则为拟合小区数。
针对每种组合，逐一判断该组合的调整前后共覆盖情况，确保调整前后站点覆盖合理，既调整后各小区重叠覆盖度需处于合理区间。
在此，本发明实施例天线角度调整方法，能够综合考虑天线隔离度和共覆盖两个维度对天线方位角调整的影响，研究LTE天线方位角优化调整方案，优化LTE网络覆盖。
具体地，在方位角排序方面，对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，将每个天线调整待选方案中排序后的基站方位角，与预获取的工参方位角比对，确定天线调整方案时，具体实现过程如下：
针对每个天线调整待选方案，按照特定排序方式，对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，确定第一排序ID。例如，假定满足条件的天线调整待选方案有2组，分别为X0，Y0，Z0；X1，Y1，Z1，其中X0<Y0<Z0，X1<Y1<Z1。
对这两种天线调整待选方案按基站方位角分别进行正序排序，得到第一排序ID，如下表2所示：
表2
针对基站覆盖的小区，按照特定排序方式，对每个小区的工参方位角进行排序，确定第二排序ID。例如，按照工参方位角，进行正序排序，得到第二排序ID，如下表3所示：
表3
小区名 小区实际的工参方位角 第二排序ID
A A0 1
B B0 2
C C0 3
对于相同的排序ID，通过如下公式，计算每个天线调整待选方案中基站方位角与工参方位角的差值绝对值总和，
其中，Mp表示第p个天线调整待选方案的差值绝对值总和，k＝1,2,…,n，n表示小区数目，Mpk表示第p个天线调整待选方案中排序ID为k的基站方位角与工参方位角的差值绝对值，Ipk表示第p个天线调整待选方案中第一排序ID为k的基站方位角，Ak表示第二排序ID为k的工参方位角。例如，对排序ID一样的小区，比较两者的方位角差别，输出比较结果，如下表4所示：
表4
滤除Mpk大于特定角度的天线调整待选方案。
若有多个天线调整待选方案满足需求，则在过滤后的天线调整待选方案中，选取差值绝对值总和最小的天线调整待选方案作为天线调整方案。
在此，本发明实施例天线角度调整方法，能够有效避免方位角调整幅度过大，输出差值绝对值总和最小的天线调整方案。
具体地，在方案落地化处理方面，本发明实施例天线角度调整方法，还能够兼顾特殊覆盖小区，作出相应调整，即确定天线调整方案之后，该方法还能够根据基站所覆盖小区的实际场景，确定各小区的用户分布相关性。例如，基站所覆盖小区中存在干道、高速等，则该小区存在的用户相对较少，即该小区的用户分布相关性较小。
在天线调整方案中，预先设置预设阈值，根据小区的用户分布相关性，剔除用户分布相关性小于预设阈值的小区所对应的基站方位角，以作为落地化输出的优化方案。其中，预设阈值可以是经验值。
具体地，在源数据汇聚方面，汇聚基站级数据时，具体实现过程如下：
源数据采集。采集的数据包括四类：1、MRO、MRS原始数据；2、相关区域工参数据；3、ATU拉网数据；4、性能指标数据，至少需包含接通率、掉线率、切换成功率、吞吐率等核心指标。
小区级数据汇聚。将源数据按照小区ID、频点、距离、方位角进行汇聚，并将源数据的基于天线法线的方位角度转换为基于正北方向顺时针的天线方位角。
基于采样距离进行数据过滤。基于不同场景站点门限过滤站点周围采样和站点覆盖边缘采样，即根据源数据的采样距离，过滤超过距离门限的采样点的数据，过滤的目的是因为站点周围采样由于多径原因导致MR.AOA数据失真，覆盖边缘受无线环境影响较大，会对最终结果的准确性造成较大影响。
基站级数据汇聚。基于上一步数据结果，将数据按照基站进行汇聚，即以基站为单位，汇集基于正北方向顺时针的天线方位角AOA。
在此，本发明实施例天线角度调整方法，能够以基站为单位，汇集相应的数据，防止多径原因导致数据失真，降低无线环境对覆盖边缘的影响。并且，基于基站维度数据进行挖掘，解决了站点各小区因用户集中等原因导致的采样集中在同一区域的问题，综合考虑小区天线调整对整个区域的影响，从而达到提升优化调整方案可实施性的目的。
本发明实施例提供了一种天线角度调整装置，结合图13，该装置包括：汇聚单元1301、筛选单元1302和排序单元1303，汇聚单元1301用于汇聚基站级数据。筛选单元1302用于从天线隔离度及共覆盖维度，对所述基站级数据所对应的区域进行筛选，将筛选出的区域进行组合，确定天线调整待选方案。排序单元1303用于对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，针对每个天线调整待选方案，将排序后的基站方位角与预获取的工参方位角比对，根据比对结果，确定天线调整方案。
本发明实施例提供的天线角度调整装置，通过汇聚基站级数据，进行综合分析，以解决用户过度集中带来的影响，同时从天线隔离度及共覆盖情况维度，以基站为单位，综合考虑小区天线调整对整个区域的影响，根据基站方位角排序状况，确定天线调整方案，从而提升基站方位角的定位精度。
为了进一步提高本发明实施例天线角度调整装置的准确性，筛选单元1302包括：区域划分模块、基站方位角确定模块、组合模块和共覆盖检验模块。区域划分模块用于按照预定间隔角度，对基站所覆盖的区域进行划分，划分出多个CN区域，并根据各个CN区域的采样点数，筛选出目标区域，构建目标区域集，基站级数据包括采样点数。
基站方位角确定模块用于根据天线隔离度和目标区域集，确定基站方位角。
组合模块用于根据基站覆盖的小区数目和基站方位角的数量，对基站方位角进行组合，确定小区调整方案。
共覆盖检验模块用于对每个小区调整方案中各基站方位角的共覆盖状况进行检验，确定天线调整待选方案。
在此，本发明实施例天线角度调整装置，能够针对基站所覆盖的区域划分为不同的区域，以便于精准地确定基站方位角，避免基站方位角计算结果误差。并且，该装置还能够筛选出满足共覆盖条件和天线隔离度的天线调整待选方案。
具体地，在基站方位角确定方面，区域划分模块包括CN级区域采样点数计算子模块、A级区域采样数据计算子模块、B级区域采样数据计算子模块、C级区域采样数据计算子模块、D级区域采样数据计算子模块、三级目标区域筛选子模块和目标区域集构建子模块。
CN级区域采样点数计算子模块用于以基站为中心点，以第一角度x为间隔单位，对基站所覆盖的区域进行划分，划分出多个CN区域，通过如下公式，确定序列号，并将基站覆盖区域内的所有小区在同一方向上的采样点数进行累加，
i＝int(AOA/x)+1,
其中，AOA表示基站级数据中的天线到达角度，i表示序列号，CNi表示序列号为i的CN区域的区域名称，NCNi表示CNi区域的采样点数，
N1i表示基站覆盖区域内的第一小区在序列号i所对应方向上的采样点数，N2i表示基站覆盖区域内的第二小区在序列号i所对应方向上的采样点数，Nni表示基站覆盖区域内的第n小区在序列号i所对应方向上的采样点数，n表示基站覆盖区域的所有小区数目。
A级区域采样数据计算子模块用于以第一角度x为间隔单位，以第二角度y为圆心角，依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域，确定每个A区域的区域名称Ai，并计算每个Ai区域的区域采样数据NAi。
其中，A级区域采样数据计算子模块在依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域，确定每个A区域的区域名称Ai，并计算每个Ai区域的区域采样数据NAi时，具体用于：
依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域。
根据选取的首个CN区域的序列号i，确定A区域的区域名称Ai。
通过如下公式，计算Ai区域的区域采样数据NAi：
若i+l＜int(AOA/x)+2，则
其中，l＝[0,z-1]，
若i+l≥int(AOA/x)+2，则
其中，l＝[0,z-1]。
B级区域采样数据计算子模块用于针对每个Ai区域，以第一角度x为间隔单位，以y/2为圆心角，依次连续选取z/2个CN区域，构建多个Bi区域，确定每个Bi区域的区域名称Bij，并计算每个Bij区域的区域采样数据NBij，其中，j＝[1,z/2]。在此，该装置能够获取更高密集程度的采样数据，以便于精准地确定基站方位角。
C级区域采样数据计算子模块用于针对每个Ai区域，从NBij中选取最大区域采样数据所对应的区域，作为Ai区域的一级目标区域，在Ai区域的一级目标区域中，以第一角度x为间隔单位，以y/4为圆心角，依次连续选取z/4个CN区域，构建多个Ci区域，确定每个Ci区域的区域名称Cik，并计算每个Cik区域的区域采样数据NCik，其中，k＝[1,z/4]。
D级区域采样数据计算子模块用于针对每个Ai区域，从NCik中选取最大区域采样数据所对应的区域，作为Ai区域的二级目标区域，在Ai区域的二级目标区域中，以第一角度x为间隔单位，以y/8为圆心角，依次连续选取z/8个CN区域，构建多个Di区域，确定每个Di区域的区域名称Dim，并计算每个Dim区域的区域采样数据NDim，其中，m＝[1,z/8]。
三级目标区域筛选子模块用于针对每个Ai区域，从NDim中选取最大区域采样数据所对应的区域，作为Ai区域的三级目标区域Ei。每个三级目标区域Ei对应三个CN区域。
目标区域集构建子模块用于根据三级目标区域与CN区域的对应关系，确定每个三级目标区域Ei所对应的CN区域的区域名称，选取每个CN区域的区域名称，构建目标区域集。
在此，本发明实施例天线角度调整装置，能够按照一定的角度为单位，确定区域采样数据，并逐次选取最大区域采样数据，以便于精准地确定目标区域，为精准确定出基站方位角提供信息基础。
并且，本发明实施例天线角度调整装置，还能够剔除总采样点数过低的基站，即该装置还包括过滤子模块：用于计算该基站在所有方向上的总采样点数，判断总采样点数是否低于采样阈值：若是，则过滤总采样点数低于采样阈值的基站。
对于总采样点数过低的基站，会导致计算结果误差较大，无法作为天线调整依据。在此，本发明实施例天线角度调整装置，能够剔除总采样点数过低的基站，以提高基站方位角的计算准确度。
基站方位角确定模块具体用于：在目标区域集中，此处为TCN集，取最大采样点数所对应的区域，作为第一基点T1，即在TCN集内选取T点，此处的T基点是T1基点。针对所述目标区域集，根据所述天线隔离度，屏蔽第一基点T1左右特定角度范围内的区域，在剩余区域中，选取最大采样点数所对应的区域，作为第二基点T2。在实际应用过程中，特定角度通常为60°。针对所述目标区域集，根据所述天线隔离度，分别屏蔽第一基点T1和第二基点T2左右特定角度范围内的区域，在剩余区域中，选取最大采样点数所对应的区域，作为第二基点T3，直至确定指定数量的基点，每个基点的方位角即为基站方位角。在实际应用过程中，通常确定5个基点。其中，针对指定数量的基点，通常为5个基点。
在此，本发明实施例天线角度调整装置，通过天线隔离度，确定相应的基站方位角，以综合分析基站方位角调整对整个区域的影响。
本发明实施例天线角度调整装置还包括拟合模块，用于将共天线小区或天线隔离度低于特定值的小区，进行小区拟合，并确定小区数目。针对多频共天线小区或低隔离度小区，将共天线小区或天线隔离度小于等于30的小区拟合为一个虚拟小区。
并且，共覆盖检验模块具体用于：根据点包含判断法或直线线段相交判断法，检验每个小区调整方案中各基站方位角的共覆盖状况，确定天线调整待选方案。
具体运算为：将扇面O1做离散化处理，即将O1、A1、B1、C1依次用直线连接，得到四条线段O1A1、A1B1、B1C1、C1O1。同理可得扇面O2上的四条线段O2A2、A2B2、B2C2、C2O2。此时，分别用O1的四条线段与扇面O2的四条线段做相交判断，若相交总数大于等于4个，或两线段有重合，即认为扇面O1和O2有重合。
在实际应用过程中，由最多5个点形成的基站采样点组合，每次抽取数为实际小区数，如小区实际有3个小区，则每次取3个点，共有10种子组合，即
其中，m为基站总选点数，n为实际小区数，若针对多频共天线小区或低隔离度站点，则为拟合小区数。
针对每种组合，逐一判断该组合的调整前后共覆盖情况，确保调整前后站点覆盖合理，既调整后各小区重叠覆盖度需处于合理区间。
在此，本发明实施例天线角度调整装置，能够综合考虑天线隔离度和共覆盖两个维度对天线方位角调整的影响，研究LTE天线方位角优化调整方案，优化LTE网络覆盖。
具体地，在方位角排序方面，排序单元1303包括基站方位角排序模块、工参方位角排序模块、计算模块、滤除模块和筛选模块。
基站方位角排序模块用于针对每个天线调整待选方案，按照特定排序方式，对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，确定第一排序ID。
工参方位角排序模块用于针对基站覆盖的小区，按照特定排序方式，对每个小区的工参方位角进行排序，确定第二排序ID。
计算模块用于对于相同的排序ID，通过如下公式，计算每个天线调整待选方案中基站方位角与工参方位角的差值绝对值总和，
其中，Mp表示第p个天线调整待选方案的差值绝对值总和，k＝1,2,…,n，n表示小区数目，Mpk表示第p个天线调整待选方案中排序ID为k的基站方位角与工参方位角的差值绝对值，Ipk表示第p个天线调整待选方案中第一排序ID为k的基站方位角，Ak表示第二排序ID为k的工参方位角。
滤除模块用于滤除Mpk大于特定角度的天线调整待选方案。
若有多个天线调整待选方案满足需求，则筛选模块用于在过滤后的天线调整待选方案中，选取差值绝对值总和最小的天线调整待选方案作为天线调整方案。
在此，本发明实施例天线角度调整装置，能够有效避免方位角调整幅度过大，输出差值绝对值总和最小的天线调整方案。
具体地，在方案落地化处理方面，本发明实施例天线角度调整装置，还能够兼顾特殊覆盖小区，作出相应调整，即该装置还包括剔除单元：用于根据基站所覆盖小区的实际场景，确定各小区的用户分布相关性。例如，基站所覆盖小区中存在干道、高速等，则该小区存在的用户相对较少，即该小区的用户分布相关性较小。在天线调整方案中，根据小区的用户分布相关性，剔除该小区所对应的基站方位角，以作为落地化输出的优化方案。
另外，上述本发明实施例的天线角度调整方法可以由天线角度调整设备来实现。图14示出了本发明一个实施例提供的天线角度调整设备的硬件结构示意图。
天线角度调整设备可以包括处理器1401以及存储有计算机程序指令的存储器1402。
具体地，上述处理器1401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器1402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器1402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器1402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器1402可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器1402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器1402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器1401通过读取并执行存储器1402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种天线角度调整方法。
在一个示例中，天线角度调整设备还可包括通信接口1403和总线1410。其中，如图14所示，处理器1401、存储器1402、通信接口1403通过总线1410连接并完成相互间的通信。
通信接口1403，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线1410包括硬件、软件或两者，将天线角度调整设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线1410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
另外，结合上述实施例中的天线角度调整方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种天线角度调整方法。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种天线角度调整方法，其特征在于，所述方法包括：
汇聚基站级数据；
从天线隔离度及共覆盖维度，对所述基站级数据所对应的区域进行筛选，将筛选出的区域进行组合，确定天线调整待选方案；
对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，针对每个天线调整待选方案，将排序后的基站方位角与预获取的工参方位角比对，根据比对结果，确定天线调整方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
从天线隔离度及共覆盖维度，对所述基站级数据所对应的区域进行筛选，将筛选出的区域进行组合，确定天线调整待选方案，包括：
按照预定间隔角度，对基站所覆盖的区域进行划分，划分出多个CN区域，并根据各个CN区域的采样点数，筛选出目标区域，构建目标区域集，所述基站级数据包括所述采样点数；
根据天线隔离度和所述目标区域集，确定基站方位角；
根据基站覆盖的小区数目和基站方位角的数量，对基站方位角进行组合，确定小区调整方案；
对每个小区调整方案中各基站方位角的共覆盖状况进行检验，确定天线调整待选方案。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
按照预定间隔角度，对基站所覆盖的区域进行划分，划分出多个CN区域，并根据各个CN区域的采样点数，筛选出目标区域，构建目标区域集，包括：
以基站为中心点，以第一角度x为间隔单位，对基站所覆盖的区域进行划分，划分出多个CN区域，通过如下公式，确定序列号，并将基站覆盖区域内的所有小区在同一方向上的采样点数进行累加，
其中，AOA表示基站级数据中的天线到达角度，i表示序列号，CNi表示序列号为i的CN区域的区域名称，NCNi表示CNi区域的采样点数，N1i表示基站覆盖区域内的第一小区在序列号i所对应方向上的采样点数，N2i表示基站覆盖区域内的第二小区在序列号i所对应方向上的采样点数，Nni表示基站覆盖区域内的第n小区在序列号i所对应方向上的采样点数，n表示基站覆盖区域的所有小区数目；
以第一角度x为间隔单位，以第二角度y为圆心角，依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域，确定每个A区域的区域名称Ai，并计算每个Ai区域的区域采样数据NAi；
针对每个Ai区域，以第一角度x为间隔单位，以y/2为圆心角，依次连续选取z/2个CN区域，构建多个Bi区域，确定每个Bi区域的区域名称Bij，并计算每个Bij区域的区域采样数据NBij，其中，j＝[1,z/2]；
针对每个Ai区域，从NBij中选取最大区域采样数据所对应的区域，作为Ai区域的一级目标区域，在Ai区域的一级目标区域中，以第一角度x为间隔单位，以y/4为圆心角，依次连续选取z/4个CN区域，构建多个Ci区域，确定每个Ci区域的区域名称Cik，并计算每个Cik区域的区域采样数据NCik，其中，k＝[1,z/4]；
针对每个Ai区域，从NCik中选取最大区域采样数据所对应的区域，作为Ai区域的二级目标区域，在Ai区域的二级目标区域中，以第一角度x为间隔单位，以y/8为圆心角，依次连续选取z/8个CN区域，构建多个Di区域，确定每个Di区域的区域名称Dim，并计算每个Dim区域的区域采样数据NDim，其中，m＝[1,z/8]；
针对每个Ai区域，从NDim中选取最大区域采样数据所对应的区域，作为Ai区域的三级目标区域Ei；
确定每个三级目标区域Ei所对应的CN区域的区域名称，选取每个CN区域的区域名称，构建所述目标区域集。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
将基站覆盖区域内的所有小区在同一方向上的采样点数进行累加之后，依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域之前，该方法还包括：
计算该基站在所有方向上的总采样点数；
判断所述总采样点数是否低于采样阈值：
若是，则过滤总采样点数低于所述采样阈值的基站。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域，确定每个A区域的区域名称Ai，并计算每个Ai区域的区域采样数据NAi，包括：
依次连续选取z个CN区域，构建多个A区域；
根据选取的首个CN区域的序列号i，确定A区域的区域名称Ai；
通过如下公式，计算Ai区域的区域采样数据NAi：
若i+l＜int(AOA/x)+2，则
其中，l＝[0,z-1]，
若i+l≥int(AOA/x)+2，则
其中，l＝[0,z-1]。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
根据天线隔离度和目标区域集，确定基站方位角，包括：
在目标区域集中，取最大采样点数所对应的区域，作为第一基点T1；
针对所述目标区域集，根据所述天线隔离度，屏蔽第一基点T1左右特定角度范围内的区域，在剩余区域中，选取最大采样点数所对应的区域，作为第二基点T2；
针对所述目标区域集，根据所述天线隔离度，分别屏蔽第一基点T1和第二基点T2左右特定角度范围内的区域，在剩余区域中，选取最大采样点数所对应的区域，作为第二基点T3，直至确定指定数量的基点，每个基点的方位角即为基站方位角。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
确定小区调整方案之前，该方法还包括：将共天线小区或天线隔离度低于特定值的小区，进行小区拟合，并确定小区数目。
8.根据权利要求2或7所述的方法，其特征在于，
对每个小区调整方案中各基站方位角的共覆盖状况进行检验，确定天线调整待选方案，包括：
根据点包含判断法或直线线段相交判断法，检验每个小区调整方案中各基站方位角的共覆盖状况，确定天线调整待选方案。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，将每个天线调整待选方案中排序后的基站方位角，与预获取的工参方位角比对，确定天线调整方案，包括：
针对每个天线调整待选方案，按照特定排序方式，对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，确定第一排序ID；
针对基站覆盖的小区，按照特定排序方式，对每个小区的工参方位角进行排序，确定第二排序ID；
对于相同的排序ID，通过如下公式，计算每个天线调整待选方案中基站方位角与工参方位角的差值绝对值总和，
其中，Mp表示第p个天线调整待选方案的差值绝对值总和，k＝1,2,…,n，n表示小区数目，Mpk表示第p个天线调整待选方案中排序ID为k的基站方位角与工参方位角的差值绝对值，Ipk表示第p个天线调整待选方案中第一排序ID为k的基站方位角，Ak表示第二排序ID为k的工参方位角；
滤除Mpk大于特定角度的天线调整待选方案；
在过滤后的天线调整待选方案中，选取差值绝对值总和最小的天线调整待选方案作为天线调整方案。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，确定天线调整方案之后，该方法还包括：
根据基站所覆盖小区的实际场景，确定各小区的用户分布相关性；
在所述天线调整方案中，根据小区的用户分布相关性，剔除所述用户分布相关性小于预设阈值的小区所对应的基站方位角。
11.一种天线角度调整装置，其特征在于，所述装置包括：
汇聚单元，用于汇聚基站级数据；
筛选单元，用于从天线隔离度及共覆盖维度，对所述基站级数据所对应的区域进行筛选，将筛选出的区域进行组合，确定天线调整待选方案；
排序单元，用于对每个天线调整待选方案的基站方位角进行排序，针对每个天线调整待选方案，将排序后的基站方位角与预获取的工参方位角比对，根据比对结果，确定天线调整方案。
12.一种天线角度调整设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
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