CN109982368A - 小区方位角的核查方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种小区方位角的核查方法、装置、设备及介质。该方法包括：对多个终端用户上传的最小化路测MDT数据进行解析，以得到每个终端用户上传的MDT数据的解析结果，其中，解析结果包括终端用户的位置和其对应的小区的识别码；基于对应于同一目标小区的多个终端用户相对于目标小区的位置分布情况，确定目标小区的虚拟方位角。由此，根据本发明的技术方案，可以实时掌握小区的方位角这一工参数据。

Description

小区方位角的核查方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及无线移动通信网络技术领域，尤其涉及一种小区方位角的核查方法、装置、设备及介质。
背景技术
以方向角为代表的工参数据在网络运行、管理与优化当中起着非常关键的作用。例如，规划仿真、网络问题分析、优化方案生成都与工参数据息息相关。并且随着通信技术的发展，NB-IOT物联网规划、5G站点建设规划，都会与当前现网工参进行关联完成站点规划。而在网络日常优化过程中又存在对工参的调整与维护，因此掌握一手实时准确的工参十分关键。
当前主要采取如下两种方式对方向角这一工参数据进行核查。
一种方式是现场勘察与规划数据比对。由人工采用测量设备(例如天线姿态仪)上站测试方向角，测得的方位角与基站规划和建设时数据进行比对。这种方法实现起来较为耗时、耗力、成本高、周期长、实现难度大。并且规划建设数据长期未更新，而人工勘察周期较长，会存在勘察与优化调整并存的情况，导致整体准确性存在较大的不可控因素。进一步地，边界核查只能发现经纬度明显异常情况，无法对范围内差别进行核查。
第二种方式是数据验证法。过测量报告中的AOA采样点分布来核查方向角数据。通过MR上报的采样点方向角信息，初步判断方向角是否存在较大偏离的情况。AOA数据自动核查方法受限于厂家、设备版本、初始化配置等原因，存在较多的异常数据，导致准确性明显降低。AOA上报是将圆分成720等份，每份0.5度，理论上每次上报的所在方向误差在0.5度以内，但是受限于测量报告上报机制，AOA上报的是绝对值，但是实际上数据是基于RRC链接和RAB建立时初始值的相对值，每次上报在上一次的基础上+N或-N，由于初始值不确定所以相对值的偏差就会比较大，所以依据此方案完成的结论准确性较低。
综上所述，针对方位角这一工参数据，仍需一种简单有效的核查方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种简单有效的小区方位角的核查方法、装置、设备及介质，能够有效地核查小区方位角。
第一方面，本发明实施例提供了一种小区方位角的核查方法，方法包括：对多个终端用户上传的MDT数据进行解析，以得到每个所述终端用户上传的MDT数据的解析结果，其中，所述解析结果包括所述终端用户的位置和其对应的小区的识别码；基于对应于同一目标小区的多个所述终端用户相对于所述目标小区的位置分布情况，确定所述目标小区的虚拟方位角。
第二方面，本发明实施例提供了一种小区方位角的核查装置，装置包括：解析模块，用于对多个终端用户上传的MDT数据进行解析，以得到每个所述终端用户的位置和其对应的小区的识别码；确定模块，用于基于对应于同一目标小区的多个所述终端用户相对于所述目标小区的位置分布情况，确定所述目标小区的虚拟方位角。
第三方面，本本发明实施例提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
本发明实施例提供的小区方位角的核查方法、装置、设备及介质，可以通过对终端用户上传的MDT数据进行分析，确定小区的方位角。由此可以掌握小区的实时方位角工参数据，所获取的数据可以与小区的理论值进行比对，以分析小区方位角当前是否存在偏差。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明一实施例的小区方位角的核查方法的示意性流程图。
图2示出了对应于同一小区A的多个终端用户的位置分布示意图。
图3示出了根据本发明另一实施例的小区方位角的核查方法的示意性流程图。
图4示出了发明一实施例的栅格的结构示意图。
图5示出了对栅格中的采样点进行梳理后的示意图。
图6示出了采集MDT数据并解析的简要流程图。
图7A示出了将小区的MDT数据映射为栅格后的渲染图。
图7B示出了示出了选取特征栅格的示意图。
图7C示出了基于特征栅格计算得到虚拟方位角的示意图。
图8示出了根据本发明一实施例的小区方位角的核查装置的结构框图。
图9示出了根据本发明一实施例的计算设备的结构框图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在描述本发明之前，首先就本发明涉及的若干概念做简要说明。
1.MDT
为了能够全面地掌握网络情况，降低网络运营成本，3GPP在R9版本规范中提出了最小化路测(MDT，Minimization of Drive Tests)技术，提高为用户终端设定个专门的MDT测量来获得网规网优各种所需的相关性能指标，从而提供一种能够替代常规路测方法的解决方案。
本发明述及的MDT数据就是利用MDT技术采集的数据。
2.方位角(也可称为方向角)
方位角是从某点的指北方向线起依顺时针方向至目标方向线间的水平夹角。本发明述及的小区方位角是指小区覆盖信号的范围的夹角。
3.RSRP
RSRP(Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率)是LTE网络中可以代表无线信号强度的关键参数以及物理层测量需求之一，是在某个符号内承载参考信号的所有RE(资源粒子)上接收到的信号功率的平均值。
实施例一
图1是示出了根据本发明一实施例的小区方位角的核查方法的示意性流程图。
参见图1，在步骤S110，对多个终端用户上传的MDT数据进行解析，以得到每个终端用户上传的MDT数据的解析结果。
MDT数据主要信息字段如下表所示。
MR.LteScEarfcn MR.LteScPci MR.LteScRSRP MR.LteScRSRQ MR.LteScSinrUL
MR.LteScTadv MR.LteScPHR MR.LteScAOA MR.Longitude MR.Latitude
MR.LteScEarfcn表示服务网元(即基站小区)载波号，MR.LteScPci表示服务网元的物理识别码，MR.LteScRSRP表示服务网元信号强度信息，MR.LteScRSRQ表示服务网元参考信号接收质量，MR.LteScSinrUL表示服务网元的上行信噪比，MR.LteScTadv表示服务网元的时间提前量，MR.LteScPHR表示服务网元的UE发射功率余量，MR.LteScAOA表示服务网元的eNB天线到达角，MR.Longitude为当前用户(即终端用户)经度信息，MR.Latitude为当前用户纬度信息。
通过对MDT数据解析，可以得到上述多种信息。作为示例，解析结果可以至少包括终端用户的位置和其对应的小区的识别码。本发明述及的识别码用于标识小区，其可以是上文述及的MR.LteScPci，也可以是小区全球识别码(Cell Global Identity，CGI)。
在步骤S120，基于对应于同一目标小区的多个终端用户相对于目标小区的位置分布情况，确定目标小区的虚拟方位角。
小区的识别码与小区之间具有唯一对应关系，基于小区的识别码，可以确定小区的地理位置信息，如可以通过查表确定。终端用户的位置信息可以从MDT数据中解析得到。
对应于同一目标小区的多个终端用户相对于目标小区的位置分布情况，反映了目标小区的信号覆盖范围的分布情况。因此可以根据对应于同一目标小区的多个终端用户相对于目标小区的位置分布情况，确定目标小区的虚拟方位角。其中，本发明述及的“虚拟方位角”是指通过分析计算得到的方位角(方向角)。
优选地，在计算虚拟方位角的过程中，可以从对应于同一目标小区的多个终端用户中选取信号强度超过第一预定阈值的终端用户，通过分析选取的终端用户相对于目标小区的位置分布情况，确定虚拟方位角。其中信号强度可以从终端用户上传的MDT数据中解析得到，其可以是反映信号强度的RSRP(电平)值。
作为本发明的一个示例，根据方位角的定义，可以以终端用户的位置为节点，以目标小区的地理位置为顶点，基于顶点和多个节点的位置，计算由顶点构成的包夹多个节点的最小夹角，计算得到的夹角即为目标小区的虚拟方位角。
如图2所示，图2示出了对应于同一目标小区A的多个采样点(即终端用户)的分布情况，其中每个圆圈代表一个终端用户，可以视为一个节点。可以通过对多个终端用户上传的MDT数据进行解析，得到图2所示的对应于同一目标小区A的多个终端用户的位置分布情况，通过分析目标小区A包夹这多个目标小区A的夹角(优选地为最小夹角，并且计算过程中可以剔除强度信号较弱的边缘节点)，确定目标小区A的虚拟方位角。
在具体实现上，可以通过多种方式计算虚拟方位角。以图2为例，可也以根据图中示出的多个节点的分布情况，从中选取处于边缘位置的节点作为计算用节点，计算用节点可以作为顶点A的边节点，可以通过对多个边节点进行线性拟合，得到顶点A的两条边，两条边构成的夹角即为虚拟方位角。另外，也可以分别从两侧的边节点中选取不同的边节点，统计得到的不同侧的边节点与顶点A构成的夹角的平均值，可以作为虚拟方位角。角度的计算过程可以利用反三角函数的方式计算，具体计算过程不再赘述。当然还可以有多种其它计算虚拟方位角的方式，此处也不再赘述。
在计算得到目标小区的虚拟方位角后，可以判断目标小区的虚拟方位角与目标小区的理论方位角的差值是否超过预定角度阈值，在差值超过预定角度阈值的情况下，可以判定目标小区的方位角存在偏差。其中，理论方位角可以是对目标小区工参数据优化后期望的方位角，也可以是在规划设计时设定的方位角。
综上，本发明通过对终端用户上传的MDT数据进行解析，可以获取终端用户的位置信息(如经纬度信息)、小区识别码、小区的信号强度(如RSRP值)等信息，根据对对应于同一小区的多个终端用户的位置分布情况，可以通过分析/计算得到该小区的“虚拟”方位角。由此，利用本发明可以实时掌握基站小区的方位角这一工参数据，可以应用于工参数据的核查、调整等过程。
实施例二
由于终端用户的个数较多，位置计算过程较为繁琐。因此本实施例提供了一种利用栅格技术计算方位角的实现方式。
简要来说，在对终端用户上传的MDT数据进行解析后，可以根据解析得到的终端用户的位置，将终端用户映射到预定精度的地理化栅格中，其中，地理化栅格中的每个栅格可以包括一个或多个终端用户。然后可以从对应同一目标小区的多层栅格的每层栅格中选取一个或多个特征栅格，选取的特征栅格对应的地理位置可以作为上文述及的计算虚拟方位角时用到的节点。
特征栅格可以为同层栅格中平均信号强度最高的栅格，平均信号强度为所述栅格中所包括的所有终端用户的信号强度的平均值，其中，终端用户的信号强度能够从终端用户上传的MDT数据中解析得到。
特征栅格对应的地理位置可以是特征栅格构成的方形区域中的中心地理位置。并且在选取特征栅格前，还可以对地理化栅格进行筛选，从地理化栅格中剔除所包含的终端用户个数低于第二预定阈值的栅格，也可以从地理化栅格中剔除信号强度低于第三预定阈值的终端用户占比高于第四预定阈值的栅格。其中，关于第二预定阈值、第三预定阈值、第四预定阈值的取值可以根据实际情况设定。
图3是示出了根据本发明一实施例的实现天馈方位角(也可称为天馈方向角)核查的整体流程图。
参见图3，天馈方位角的核查流程开始于步骤S310、步骤S320。
在步骤S310，采集MDT数据和现网工参数据。其中，MDT数据通过终端用户上传获取，现网工参数据主要是方位角数据。
在步骤S320，建立50m*50m军事化栅格。
在步骤S330，将MDT数据采样点(即每个终端用户的MDT数据)映射到军事化栅格内。
此处可以利用栅格技术(如军事化栅格)，根据从终端用户上传的MDT数据解析得到的位置信息(经纬度信息)，将终端用户映射到预定精度(例如50M*50M的)地理化栅格(即军事化栅格)中。军事化栅格可以将区域进行量化评估，对每个栅格内的用户的RSRP等信息进行聚合。
对于经纬度坐标(104.064761,30.572786)，其栅格坐标为48RVU10318-82629，50米精度换算后的栅格索引为48RVU-206-1652-50。其中，经纬度坐标转化栅格坐标的具体实现过程以及栅格索引的建立过程为本领域技术人员所公知，此处不再赘述。
通过本步骤的栅格拟合过程，可以规避大量的位置计算，实现快速地理化聚合。同时，以栅格为单位地理化可以降低单个点误差。得到的军事化栅格可以如图4所示。
在步骤S340，过滤低采样点栅格和弱覆盖栅格。
1)梳理每个栅格中的采样点(即终端用户)的分布情况
如图4中L3为距离网元中心点第3层栅格的终端用户集合信息。对每个栅格进行分区间电平强度的采样点数量及占比统计。统计结果可以如图5所示。其中，L3表示网元A(即小区A)周围第3层，L3下的H1表示第3层的第1号栅格，H1N1表示第3层1号栅格中的电平满足“RSRP<-140”的采样点数。某一栅格中的某电平范围的占比，表示该电平范围的采样点数量占该栅格的全部电平范围(图5中为98个电平范围)内的采样点总数量的比例。
2)过滤低采样点栅格
针对栅格的总采样点数量行过滤，仅保留栅格内采样点总数大于100的栅格，即grids＝{grid:f(grid)>100}，其中为栅格包含的总采样点数，Count(HgridNj)表示一个栅格某类区间电平强度的采样点数，总区间数划分为98个，比如Count(H1N1)表示栅格1中对应RSRP<-140的采样点数。
3)过滤弱覆盖栅格
作为示例，可以通过判断弱栅格采样点占比与门限占比的大小进行过滤，例如，栅格内某类采样点(如电平强度<-110db的采样点)占比超过门限占比(如50％)，则此栅格不惨与后续计算。
以某类采样点为电平强度<-60db为例，可以通过如下公式进行判断。
对于满足该式的栅格，可以认定为弱覆盖栅格。
在步骤S350，对剩余栅格进行“特征栅格”计算。
依据网元位置(即小区的地理位置)对网元(小区)覆盖范围内的若干层栅格进行分析，依据“特征栅格的选取法”识别每层栅格中的特征栅格，选取的特征栅格可以用于后续计算。
特征栅格的选取过程如步骤S360所示。
在步骤S360，提取每层栅格中平均电平最强的栅格作为特征栅格。其中，电平可以由RSRP值表征。可以通过统计栅格内所有采样点的平均RSRP值作为该栅格的平均电平。例如，栅格的平均电平可以表示为，
其中Rsrp(HgridNj))表示栅格某类区间电平强度的电平值，比如Rsrp(H1N1)＝-140，Rsrp(H1N98)＝-44，Rsrp(H2N1)＝-140。
按照上述方式可以从每层中取出平均电平强度最高的一个栅格作为“特征栅格”，即MaxRSRPavggrid(Li)＝Max{RSRPavggrid|1≤grid≤n}，其中L_i表示第i层。
5)对每层栅格反复执行步骤S340～步骤S360直到网元覆盖范围的最外层，即可以获取每一层栅格的“特征栅格”。
maxRSRPavgGrids＝{MaxRSRPavggrid(Li)|1≤i≤n}
特征栅格的中心经纬度可以结合军事化栅格拟合技术获取，如可以通过特征栅格中心经纬度的拾取法拾取栅格中心经纬度。
例如索引为48RVU-206-1652-50的栅格，其代表的应是军事坐标为48RVU-207-1647-50的点与48RVU-206-1652-50点之间所确定的方形区域，换算成经纬度坐标即为(104.065471,30.570441)与(104.064761,30.572786)对角点所确定的方形区域。中心经纬度可以是方形区域中心点的经纬度值。
在步骤S370，根据选取的特征栅格的经纬度信获取网元(即小区)的虚拟方位角。
在获取所有层的特征栅格经纬度{(X1,Y1),(X2,Y2)，……(Xn，Yn)}后，可以通过反三角函数计算虚拟方位角。例如可以通过公式ATAN(abs(ΣX/ΣY))*180/PI()；(X＝1，2……n；Y＝1,2,……n)计算。
在步骤S380，将虚拟方位角同已知方位角进行匹配。
此处可以通过计算虚拟方位角同已知方位角的差值的绝对值，进行匹配。
在步骤S390，可以判断两方位角的差值绝对值是否超过门限。其中，门限值可以根据实际情况设定。
在两方位角的差值超过门限的情况下，可以执行步骤S390，判定工参方位角错误，需要进行修正。
在两方位角的差值未超过门限的情况下，可以返回结束。
利用本发明的一个应用例如下。
随机选取3个小区应用本发明进行方位角核查，核查结果如下。
小区信息 方向角(度) 虚拟方向角(度) 差值
460-00-524378-1 280 40 120
460-00-527839-4 60 60 0
460-00-526542-5 190 185 5
其中小区460-00-524378-1小区方向角存在明显异常，依据本发明回溯小区460-00-524378-1方向角核查过程如下。
步骤1、采集MDT数据并解析
如图6所示，可以通过服务端OMC下发MDT任务，以收集用户上传的MDT数据。MDT数据可以通过DAC将数字量转化为模拟量，以便解析出多种信息，解析得到的数据可以存入数据库DB中。其中，解析结果可以参见上文相关描述，此处不再赘述。
步骤2、栅格映射
利用军事化栅格与MDT数据中的经纬度信息进行映射，将每个采样点映射到50M*50M的地理化栅格当中，地理化栅格将区域进行量化评估。460-00-524378-1小区MDT数据栅格渲染图如图7A所示。
步骤3、特征栅格选取。
可以按照上文述及的选取方式进行选取。选取得到的特征栅格分布如图7B所示。图7B中黑色点框即为选取的特征栅格。
步骤4、虚拟方位角计算。
在获取所有层的特征栅格经纬度信息后，如图7C所示，可以通过反三角函数计算出460-00-524378-1小区“虚拟”方位角为40度。计算过程步骤赘述。
步骤5、核查
通过MDT数据计算出的虚拟方位角为40度，与上报方位角280度，相差120度，方位角相差过大，因此判定60-00-524378-1小区的当前方向角存在问题。
备注：后期通过维护人员对该小区上站核查，该小区方位角为40度，MDT数据计算结果与实际方位角测量一致。
综上，本发明选用了在网络发展与演进过程中产生的MDT数据，并充分应用数据中包含的RSRP以及位置信息与军事化栅格技术相拟合，创造性的提出了分层选取“特征栅格”的方法，并运用特征栅格属性计算“虚拟”方向角，实现工参(方位角)的核查与校准。有效改进了现有技术效率低、成本高、准确性差的现状。与最接近的现有技术(数据验证法)相比在准确性方面有明显提升。
在成本方面，本发明完全基于数据和算法模型的处理，有效降低了成本、提升了效率。同时由于MDT是基于GPS的位置上报，误差一般在5～10M，加之栅格化能够进一步降低位置误差，在用户分布、电平分布精准度方面相对现有方案(数据验证法)有了大幅提升，进而在工参核查方面的准确性有了质的变化。
实施例三
本实施例还提供了一种小区方位角的核查装置。
如图8所示，核查装置800可以包括解析模块810和确定模块820。
解析模块810用于对多个终端用户上传的MDT数据进行解析，以得到每个终端用户的位置和其对应的小区的识别码。
确定模块820用于基于对应于同一目标小区的多个终端用户相对于目标小区的位置分布情况，确定目标小区的虚拟方位角。
优选地，解析结果还包括信号强度，确定模块820可以从对应于同一目标小区的多个终端用户中选取信号强度超过第一预定阈值的终端用户，通过分析选取的终端用户相对于目标小区的位置分布情况，确定虚拟方位角。
优选地，确定模块820可以以终端用户的位置为节点，以目标小区的地理位置为顶点，基于顶点和多个节点的位置，计算由顶点构成的包夹多个节点的最小夹角，最小夹角即为目标小区的虚拟方位角。
如图8所示，核查装置800还可以可选地包括图中虚线框所示的栅格映射模块830和特征栅格选取模块840。
栅格映射模块830用于根据多个终端用户的位置，将多个终端用户映射到预定精度的地理化栅格中，其中，地理化栅格中的每个栅格包括一个或多个终端用户。
特征栅格选取模块840可以从对应同一目标小区的多层栅格的每层栅格中选取一个或多个特征栅格，以选取的特征栅格对应的地理位置为节点。
特征栅格可以为同层栅格中平均信号强度最高的栅格，平均信号强度为栅格中所包括的所有终端用户的信号强度的平均值，其中，终端用户的信号强度能够从终端用户上传的MDT数据中解析得到。特征栅格对应的地理位置可以为所述特征栅格构成的方形区域中的中心地理位置。
如图8所示，核查装置800还可以可选地包括图中虚线框所示的第一栅格剔除模块850和第二栅格剔除模块860。
第一栅格剔除模块850用于从地理化栅格中剔除所包含的终端用户个数低于第二预定阈值的栅格。第二栅格剔除模块860用于从地理化栅格中剔除信号强度低于第三预定阈值的终端用户占比高于第四预定阈值的栅格。
如图8所示，查装置800还可以可选地包括图中虚线框所示的判断模块870。
判断模块870用于判断目标小区的虚拟方位角与所述目标小区的理论方位角的差值是否超过预定角度阈值，在差值超过预定角度阈值的情况下，可以判定所述目标小区的方位角存在偏差。
另外，结合图1至图7C描述的本发明实施例的小区方位角的核查方法还可以由计算设备来实现。图9示出了本发明实施例提供的计算设备的硬件结构示意图。
计算设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种小区方位角的核查方法。
在一个示例中，计算设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图9所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口403，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者，将计算设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
另外，结合上述实施例中的小区方位角的核查方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种小区方位角的核查方法。
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种小区方位角的核查方法，其特征在于，所述方法包括：
对多个终端用户上传的最小化路测MDT数据进行解析，以得到每个所述终端用户上传的MDT数据的解析结果，其中，所述解析结果包括所述终端用户的位置和其对应的小区的识别码；
基于对应于同一目标小区的多个所述终端用户相对于所述目标小区的位置分布情况，确定所述目标小区的虚拟方位角。
2.根据权利要求1所述的核查方法，其特征在于，所述解析结果还包括信号强度，所述确定目标小区的虚拟方位角的步骤包括：
从对应于同一目标小区的多个所述终端用户中选取信号强度超过第一预定阈值的终端用户；
通过分析选取的终端用户相对于所述目标小区的位置分布情况，确定所述虚拟方位角。
3.根据权利要求1或2所述的核查方法，其特征在于，所述确定虚拟方位角的步骤包括：
以终端用户的位置为节点，以所述目标小区的地理位置为顶点，基于所述顶点和多个所述节点的位置，计算由所述顶点构成的包夹多个所述节点的最小夹角，所述最小夹角即为所述目标小区的虚拟方位角。
4.根据权利要求3所述的核查方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述多个终端用户的位置，将所述多个终端用户映射到预定精度的地理化栅格中，其中，所述地理化栅格中的每个栅格包括一个或多个终端用户；
从对应同一目标小区的多层栅格的每层栅格中选取一个或多个特征栅格；
以选取的特征栅格对应的地理位置为所述节点。
5.根据权利要求4所述的核查方法，其特征在于，
所述特征栅格为同层栅格中平均信号强度最高的栅格，所述平均信号强度为所述栅格中所包括的所有终端用户的信号强度的平均值，其中，所述终端用户的信号强度能够从终端用户上传的MDT数据中解析得到。
6.根据权利要求4所述的核查方法，其特征在于，
所述特征栅格对应的地理位置为所述特征栅格构成的方形区域中的中心地理位置。
7.根据权利要求4所述的核查方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述地理化栅格中剔除所包含的终端用户个数低于第二预定阈值的栅格；以及/或者
从所述地理化栅格中剔除信号强度低于第三预定阈值的终端用户占比高于第四预定阈值的栅格。
8.根据权利要求1至7中任何一项所述的核查方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断目标小区的虚拟方位角与所述目标小区的理论方位角的差值是否超过预定角度阈值；
在差值超过预定角度阈值的情况下，判定所述目标小区的方位角存在偏差。
9.一种小区方位角的核查装置，其特征在于，所述装置包括：
解析模块，用于对多个终端用户上传的最小化路测MDT数据进行解析，以得到每个所述终端用户的位置和其对应的小区的识别码；
确定模块，用于基于对应于同一目标小区的多个所述终端用户相对于所述目标小区的位置分布情况，确定所述目标小区的虚拟方位角。
10.一种计算设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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