CN107770788B - 基站小区方位角异常检测方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种基站小区方位角异常检测方法和装置,其中,该方法包括:获取基站内待测小区的多个路测数据点的信息,且每个路测数据点的信息包括:待测小区的标识以及路测数据点的位置信息,根据基站的工程参数以及待测小区的标识,确定该待测小区的方位角以及该待测小区的预设夹角范围,根据多个路测数据点的位置信息和待测小区的预设夹角范围,确定基站内待测小区的方位角是否异常。本发明的技术方案,不需要人工对路测数据进行分析,提高了效率,而且通过对待测小区的所有路测数据进行全面分析,分析结果可靠、准确度高。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种基站小区方位角异常检测方法和装置。
背景技术
在移动通信系统中,如果基站工程参数中的方位角设置不合理将会导致小区的实际覆盖范围与网络规划不相符,影响网络信号的强度、质量,以及网络问题的分析。因此,在无线网络优化的过程中,如何检测基站工程参数中的方位角是否正确是亟待解决的一个问题。
目前,常用的基站小区方位角检测方法主要是通过人工测量和人工分析实现。具体的,测试人员通过在基站附近道路步行或驱车等方式采集数据,得到携带小区标识和表征数据位置信息的路测数据,通过对每个小区的路测数据进行人工分析,可判断出每个小区方位角的主覆盖方向是否与网络规划的方向一致,从而确定出基站工程参数中的方位角是否正确。
然而,由于路测数据量庞大,测试人员需要对检测小区逐个小区进行人工排查,效率低,而且人工无法对获取到的路测数据进行全面分析,致使得到的分析结果不可靠,准确度低。
发明内容
本发明提供一种基站小区方位角异常检测方法和装置,用于解决现有基站小区方位角检测方法中人工分析路测数据导致的效率低且准确度低的问题。
本发明第一方面提供一种基站小区方位角异常检测方法,包括:
获取基站内待测小区的多个路测数据点的信息,每个路测数据点的信息包括:待测小区的标识、以及路测数据点的位置信息;
根据所述基站的工程参数以及所述待测小区的标识,确定所述待测小区的方位角以及所述待测小区的预设夹角范围;
根据所述多个路测数据点的位置信息和所述待测小区的预设夹角范围,确定所述基站内所述待测小区的方位角是否异常。
可选的,所述根据所述多个路测数据点的位置信息和所述待测小区的预设夹角范围,确定所述基站内所述待测小区的方位角是否异常,包括:
根据各个路测数据点的位置信息,获取各个路测数据点所在直线与所述待测小区中心线之间的夹角;
判断各个路测数据点所在直线与所述待测小区中心线之间的夹角是否在所述预设夹角范围内;
将夹角在所述预设夹角范围内的路测数据点作为正常点,将夹角未在所述预设夹角范围内的路测数据点作为异常点;
根据所述异常点的个数和所述正常点的个数,计算所述基站内所述待测小区的方位角异常率;
根据所述基站内所述待测小区的方位角异常率,确定所述基站内所述待测小区的方位角是否异常。
可选的,所述待测小区的预设夹角范围为以所述待测小区的中心线为基准偏移40-80度得到的范围。
可选的,所述路测数据点的位置信息包括:路测数据点的经度信息和纬度信息。
可选的,每个路测数据点的信息还包括:在所述路测数据点处采集信号的信号强度信息和信号质量信息。
本发明第二方面提供一种基站小区方位角异常检测装置,包括:
路测数据获取模块,用于获取基站内待测小区的多个路测数据点的信息,每个路测数据点的信息包括:待测小区的标识、以及路测数据点的位置信息;
夹角范围确定模块,用于根据所述基站的工程参数以及所述待测小区的标识,确定所述待测小区的方位角以及所述待测小区的预设夹角范围;
异常判定模块,用于根据所述路测数据获取模块获取到的所述多个路测数据点的位置信息和所述夹角范围确定模块确定的所述待测小区的预设夹角范围,确定所述基站内所述待测小区的方位角是否异常。
可选的,所述异常判定模块,包括:夹角获取单元、夹角位置判断单元、数据点类型确定单元、方位角异常率计算单元和方位角异常确定单元;
所述夹角获取单元,用于根据各个路测数据点的位置信息,获取各个路测数据点所在直线与所述待测小区中心线之间的夹角;
所述夹角位置判断单元,用于判断所述夹角获取单元获取到的各个路测数据点所在直线与所述待测小区中心线之间的夹角是否在所述预设夹角范围内;
所述数据点类型确定单元,用于将所述夹角位置判断单元判断出的夹角在所述预设夹角范围内的路测数据点作为正常点、夹角未在所述预设夹角范围内的路测数据点作为异常点;
所述方位角异常率计算单元,用于根据所述数据点类型确定单元确定的所述异常点的个数和所述正常点的个数,计算所述基站内所述待测小区的方位角异常率;
所述方位角异常确定单元,用于根据所述方位角异常率计算单元计算出的所述基站内所述待测小区的方位角异常率,确定所述基站内所述待测小区的方位角是否异常。
可选的,所述待测小区的预设夹角范围为以所述待测小区的中心线为基准偏移40-80度得到的范围。
可选的,所述路测数据点的位置信息包括:路测数据点的经度信息和纬度信息。
可选的,每个路测数据点的信息还包括:在所述路测数据点处采集信号的信号强度信息和信号质量信息。
本发明提供的基站小区方位角异常检测方法和装置,通过获取基站内待测小区的多个路测数据点的信息,且每个路测数据点的信息包括:待测小区的标识以及路测数据点的位置信息,根据基站的工程参数以及待测小区的标识,确定待测小区的方位角以及该待测小区的预设夹角范围,并且根据多个路测数据点的位置信息和该待测小区的预设夹角范围,确定基站内待测小区的方位角是否异常。该方案,通过对基站内待测小区的路测数据和基站工程参数数据进行联合分析,批量计算路测数据点的位置信息与待测小区预设夹角范围的关系,从而确定出基站内待测小区的方位角是否异常,其不需要人工进行分析,提高了效率,此外利用待测小区的所有路测数据进行全面分析,分析结果可靠、准确度高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的基站小区方位角异常检测方法实施例一的流程示意图;
图2为图1所示实施例中待测小区方位角以及待测小区的预设夹角范围的示意图;
图3为本发明提供的基站小区方位角异常检测方法实施例二的流程示意图;
图4为图3所示实施例中路测数据点与待测小区的预设夹角范围的位置关系示意图;
图5为本发明提供的基站小区方位角异常检测方法实施例三的流程示意图;
图6为本发明提供的基站小区方位角异常检测装置实施例一的结构示意图;
图7为本发明提供的基站小区方位角异常检测装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种基站小区方位角异常检测方法和装置,用于解决现有基站小区方位角检测方法中人工分析路测数据导致的效率低且准确度低的问题。下面,通过具体实施例对本申请提出的技术方案进行详细说明。
需要说明的是,下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
图1为本发明提供的基站小区方位角异常检测方法实施例一的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供的基站小区方位角异常检测方法,包括:
步骤101:获取基站内待测小区的多个路测数据点的信息。
其中,每个路测数据点的信息包括:待测小区的标识、以及该路测数据点的位置信息。
路测数据是测试人员在待测小区附近道路上通过测试无线信号得到的数据信息,根据路测数据所在的位置信息将其体现在地图上则是路测数据点,其用于表征路测数据与基站内待测小区的位置关系。
作为一种示例,从基站附近道路采集到的所有路测数据可组成一个路测数据表,相应的,该路测数据表中可记录有每个路测数据点的相关信息,例如,待测小区的标识、以及该路测数据点的位置信息等等,因此,可以从路测数据表中获取待测小区的多个路测数据点的信息。
值得说明的是,本发明实施例中的路测数据点的信息包括但不局限于待测小区的标识、该路测数据点的位置信息等信息。
可选的,由于每个路测数据点的信息均包括其所属的物理小区的标识,因此,在该步骤中,首先从路测数据表中统计出属于该待测小区的多个路测数据点,该多个路测数据点可以是待测小区所有的路测数据点;其次,根据每个路测数据点携带的信息,通过查找路测数据表,可从路测数据表的相应位置获取到每个路测数据点的其他信息,例如,位置信息等。
步骤102:根据基站的工程参数以及待测小区的标识,确定待测小区的方位角以及待测小区的预设夹角范围。
值得说明的是,基站的工程参数是在基站的建立过程中预先设置的,在不同的网络系统中,基站的工程参数可能不同,其可根据实际需要进行设置。通常情况下,每个基站的工程参数中均会包括其拥有物理小区的工程参数,因此,在本发明需要检测基站小区方位角是否异常的方案中,根据待测小区的标识可确定出待检测的物理小区,进而从基站的工程参数中确定出待测小区的方位角,以及该待测小区的预设夹角范围。
作为一种示例,待测小区的方位角以基站中心为原点,正北方向为基准,顺时针的偏移角度大小则是待测小区方位角的大小。
可选的,图2为图1所示实施例中待测小区方位角以及待测小区的预设夹角范围的示意图。如图2所示,假设某基站中共有A、B、C三个物理小区,以待测小区为小区B为例,以基站中心O为原点,正北方向y轴为基准,将顺时针偏移的角度α得到的角度作为小区B方位角大小。由图2可知,从基站中心O以小区B所覆盖范围的中心为方向延伸出的射线L为B小区的中心线,那么角度α为B小区的方位角,而以射线L为中心顺时针和逆时针偏移角度θ得到的夹角范围[α-θ,α+θ]为B小区的预设夹角范围。
步骤103:根据多个路测数据点的位置信息和该待测小区的预设夹角范围,确定基站内该待测小区的方位角是否异常。
可选的,在确定出路测数据点的位置信息和待测小区的预设夹角范围后,依次判断上述多个路测数据点中的每个路测数据点所在位置与待测小区的预设夹角范围的位置关系,进而统计出未包含在该预设夹角范围内的路测数据点和包含在该预设夹角范围内的路测数据点,从而确定出基站工程参数中存储的基站内待测小区的方位角是否异常。
需要说明的是,在发明实施例中,上述步骤101和102并没有严格的先后顺序,也即,在本发明的另一实施例中,可以根据待测小区的标识以及基站的工程参数确定出待测小区的方位角以及该待测小区的预设夹角范围之后,再获取该待测小区的多个路测数据点的信息,本发明实施例并不对待测小区的路测数据点的信息、方位角以及待测小区的预设夹角范围的获取顺序进行限定。只要是根据多个路测数据点的信息和待测小区的预设夹角范围来确定基站内待测小区方位角是否异常的技术方案均属于本发明的保护范畴。
本发明实施例提供的基站小区方位角异常检测方法,首先获取基站内待测小区的多个路测数据点的信息,每个路测数据点的信息包括:待测小区的标识以及路测数据点的位置信息,其次根据基站的工程参数和待测小区的标识确定待测小区的方位角以及该待测小区的预设夹角范围,最后根据多个路测数据点的位置信息和待测小区的预设夹角范围,确定基站内待测小区的方位角是否异常。本发明的技术方案,通过对待测小区的路测数据和基站工程参数数据进行联合分析,批量计算路测数据点的位置信息与待测小区的预设夹角范围的关系,从而确定出基站内待测小区的方位角是否异常,不需要人工进行分析,提高了效率,此外统计待测小区的所有路测数据进行全面分析,分析结果可靠、准确度高。
作为一种示例,上述步骤103(根据多个路测数据点的位置信息和该待测小区的预设夹角范围,确定基站内该待测小区的方位角是否异常)的一种可能实现方案,具体包括如图3所示实施例的步骤。
图3为本发明提供的基站小区方位角异常检测方法实施例二的流程示意图。图4为图3所示实施例中路测数据点与待测小区的预设夹角范围的位置关系示意图。本发明实施例是在上述实施例的基础上对基站小区方位角异常检测方法的进一步说明。具体的,如图3所示,在本发明实施例提供的基站小区方位角异常检测方法中,上述步骤103,也即,根据多个路测数据点的位置信息和该待测小区的预设夹角范围,确定基站内该待测小区的方位角是否异常,包括:
步骤301:根据各个路测数据点的位置信息,获取各个路测数据点所在直线与该待测小区中心线之间的夹角。
具体的,当基站确定后,基站中心点所在位置信息则可认为是已知的,因此,当获取到待测小区的多个路测数据点的信息之后,根据各个路测数据点的位置信息以及基站中心点的位置信息,可分别将各个路测数据点与基站中心点连线形成的直线作为各个路测数据点所在直线,将基站中待测小区覆盖范围的中心与基站中心点形成的直线作为待测小区的中心线。可选的,分别将该待测小区的多个路测数据点标记在示意图中,具体的如图4所示。
可选的,在如图4所示的示意图中,假设图中所有的路测数据点上均携带有小区B的标识,也即,本发明实施例以待测小区为小区B进行说明。与图2所示的示意图类似,基站的中心点为O,小区B的方位角为α,其是以正北方向y轴为基准,顺时针偏移的角度α得到的角度,小区B的中心线为L,小区B的预设夹角范围是以小区B的中心线为基准顺时针和逆时针分别偏移角度θ得到的夹角范围,即[α-θ,α+θ]。根据各个路测数据点的位置信息,计算出各个路测数据点所在直线与待测小区中心线之间的夹角,例如,路测数据点P所在直线与该待测小区中心线L之间的夹角为β。
步骤302:判断各个路测数据点所在直线与待测小区中心线之间的夹角是否在预设夹角范围内。
作为一种示例,假设在该待测小区的预设夹角范围内的路测数据点用空心圆点表示,而未在该待测小区的预设夹角范围内的路测数据点用实心圆点表示,将其标记在图4中,展示给用户,可选的,可通过地图渲染的方式将路测数据点与该待测小区的预设夹角范围的位置关系展现给用户。
步骤303:将夹角在预设夹角范围内的路测数据点作为正常点,将夹角未在预设夹角范围内的路测数据点作为异常点。
为了准确判断基站小区方位角的设置是否准确,可以根据路测数据点与该待测小区的预设夹角范围的位置关系,将待测小区的多个路测数据点划分为正常点和异常点,具体的,如图4所示,将夹角在预设夹角范围内的路测数据点作为正常点,用空心圆点表示,将夹角未在预设夹角范围内的路测数据点作为异常点,用实心圆点表示。
步骤304:根据上述异常点的个数和正常点的个数,计算基站内待测小区的方位角异常率。
具体的,根据上述步骤确定出的正常点和异常点,统计出有关该待测小区的异常点个数和正常点个数以及路测数据点的总数(异常点个数与正常点个数的加和)。
作为一种可能的实现方式,根据异常点的个数和路测数据点的总数,可确定出异常点所占路测数据点总数的比例值,也即,该待测小区的方位角异常率。
步骤305:根据基站内待测小区的方位角异常率,确定基站内待测小区的方位角是否异常。
作为一种示例,将待测小区的方位角异常率与第一预设值进行比较,若当待测小区的方位角异常率高于第一预设值,则认为该待测小区的方位角异常,否则,认为该待测小区的方位角正常。
然而,判定基站内待测小区方位角是否异常方法还可能有其他方式,例如,直接根据异常点的个数和正常点的个数来确定。具体的,根据异常点的个数和正常点的个数求出异常点与正常点的比值大小,将异常点与正常点的比值与第二预设值进行比较,如果异常点与正常点比值高于第二预设值,则认为该方位角异常,否则,认为该方位角正常。
值得说明的是,本发明实施例并不对判定待测小区方位角是否异常的具体方法进行限定,只要是采用夹角在预设夹角范围内的正常点个数、夹角未在预设夹角范围内的异常点个数等参数来判定待测小区方位角是否异常的方法均属于本发明实施例的保护范围。
本发明实施例提供的基站小区方位角异常检测方法,根据各个路测数据点的位置信息,获取各个路测数据点所在直线与待测小区中心线之间的夹角,判断各个路测数据点所在直线与待测小区中心线之间的夹角是否在预设夹角范围内,并将夹角在预设夹角范围内的路测数据点作为正常点,将夹角未在预设夹角范围内的路测数据点作为异常点,根据异常点的个数和正常点的个数,计算基站内待测小区的方位角异常率,从而确定出待测小区的方位角是否异常。本发明的技术方案,通过利用正常点和异常点来表示在待测小区预设夹角范围内的路测数据点和不在待测小区预设夹角范围内的路测数据点,能够将路测数据点与待测小区预设夹角范围的位置关系直观的展示给用户,用户根据异常点与正常点的比例关系,无需通过计算也可推断出方位角是否异常。
进一步的,在本发明上述各实施例提供的基站小区方位角异常检测方法中,上述待测小区的预设夹角范围为以待测小区的中心线为基准偏移40-80度得到的范围。
具体的,在本发明实施例中,在计算方位角的异常率以及判断方位角是否异常之前,首先需要确定出基站中的待测小区以及待测小区的预设夹角范围。可选的,在一种实施例中,待测小区的预设夹角范围为以待测小区的中心线为基准,分别向中心线的两侧偏移40-80度中的任一角度得到的范围,也即,以待测小区的中心线为基准,沿中心线的逆时针和顺时针方向分别偏移40-80度中的任一角度得到的范围。也就是说,当待测小区的预设夹角范围为以待测小区的中心线为基准,偏移40-80度中的某一角度得到的范围时,则认为落在以该待测小区的中心线为基准顺时针和逆时针偏移该角度后得到的范围均属于待测小区的正常夹角范围。需要说明的是,向中心线的两侧偏移的角度相同。
可选的,待测小区的预设夹角范围为以待测小区的中心线为基准偏移60度得到的范围。假设本发明实施例中所述的基站包括三个小区,若以待测小区的中心线为基准偏移60度得到的范围刚好可以将基站所在区域全部覆盖,此时判定得到的基站小区方位角是否异常的准确度最高。
可选的,在本发明上述各实施例提供的基站小区方位角异常检测方法中,上述路测数据点的位置信息包括:路测数据点的经度信息和纬度信息。
具体的,经度信息和维度信息能够唯一的表示某点的地理位置信息。因此,若想准确的表示出基站小区方位角的覆盖范围,即小区能够服务的范围,可选的采用经度信息和纬度信息来精确的、唯一表示该路测数据点的位置,为确定路测数据点与小区方位角偏移范围的位置关系奠定了基础。
进一步的,在本发明上述各实施例提供的基站小区方位角异常检测方法中,每个路测数据点信息还包括:在该路测数据点处采集信号的信号强度信息和信号质量信息。
可选的,在基站附近采集到的路测数据点信息中,通过在路测数据点组成的路测数据表中记录该路测数据点处采集信号的信号强度信息和信号质量信息,通过分析该路测数据点所在位置的信号强度信息和信号质量信息,能够准确的获取到基站小区对该位置的服务质量,进而可根据该服务质量对待测小区的方位角进行辅助检测。
下面,结合上述各实施例中的记载,对本发明提供的基站小区方位角异常检测方法的完整检测流程进行简要说明。
可选的,本发明的一个具体实施例可基于MapInfo Professional的MapBasic插件,开发出检测基站小区方位角的程序。在一个LTE无线网络中,当获取到一份路测数据表和基站工参数据表时,路测数据表和基站工参数据表则在MapInfo Professional中被打开,并且在地图上进行绘制渲染。具体的,参见如图5所示的实施例。
图5为本发明提供的基站小区方位角异常检测方法实施例三的流程示意图。本发明是在上述各实施例的基础上对基站小区方位角异常检测方法的进一步说明。具体的,如图5所示,本发明实施例提供的基站小区方位角异常检测方法,包括:
步骤501:确定出基站中各个待测小区的标识,每个待测小区的方位角以及每个待测小区的预设夹角范围;
步骤502:从基站工程参数数据表格中选定待测小区;
步骤503:在路测数据表格中,统计出属于该待测小区的所有路测数据点,获取所有路测数据点的信息;
其中,每个路测数据点的信息包括:待测小区的标识、以及路测数据点的位置信息。
步骤504:根据基站的工程参数以及待测小区的标识,确定该待测小区的方位角以及该待测小区的预设夹角范围;
步骤505:根据各个路测数据点的位置信息,获取各个路测数据点所在直线与待测小区中心线之间的夹角;
步骤506:判断各个路测数据点所在直线与待测小区中心线之间的夹角是否在预设夹角范围内;
步骤507:将夹角在预设夹角范围内的路测数据点作为正常点,将夹角未在预设夹角范围内的路测数据点作为异常点;
步骤508:根据异常点的个数和路测数据点的总个数,计算基站内该待测小区的方位角异常率,并确定出该待测小区的方位角是否异常;
步骤509:判断基站工程参数数据表格中的所有待测小区是否全部检测,若是,执行步骤510,若否,转向执行步骤502。
步骤510:基站小区方位角检测结束。
对于基站工程参数中所有物理小区方位角是否正确,可以生成一张统计表。在该统计表中,将每个待测小区中的异常路测数据点与该待测小区中的所有路测数据点的比值作为该小区方位角的异常率,进而使用户根据该统计表格,查看基站工参方位角的异常率。
表1为基站中待测小区方位角异常率的统计表。具体的,如表1所示,该统计表中包含待测小区所属的基站(eNodeB)、待测小区(cell)、物理小区标识(Physical CellIdentifier,简称PCI)、方位角(Azimuth)、待测小区的预设夹角范围(Range)、待测小区的经度(longitude)、待测小区的纬度(latitude)、待测小区中路测数据的正常点数(rightCount)、待测小区中路测数据的异常点数(wrongCount)、待测小区的方位角异常率(Garbled_Rate%)等数据信息。
值得说明的是,在本发明实施例中,表1给出的数据是一种示例性的说明。在表1中,基站的代码1、小区的代码A、B、C均是一种用于区分基站或小区的标识,本实施例并不对其进行限定,而且,该表统计的数据是以小区A的方位角为0度、小区B的方位角为120度、小区C的方位角为240度,以及预设夹角范围均为60度进行举例说明得到的,只是要根据本申请的流程来检测基站小区方位角是否异常的方案均属于本发明的保护范围。
表1基站中待测小区方位角异常率的统计表
本发明实施例提供的基站小区方位角异常检测方法,能够快速判定基站中待测小区的方位角是否正确,无需人工判定,减少了人力投入,为网络规划过程中的基站小区方位角异常判定提供了极大的帮助和参考。
下述为本发明提供的基站小区方位角异常检测装置实施例,可以用于执行本发明提供的基站小区方位角异常检测方法的实施例。对于本发明基站小区方位角异常检测装置实施例中未披露的细节,请参照本发明方法实施例中的记载。
图6为本发明提供的基站小区方位角异常检测装置实施例一的结构示意图。如图6所示,本发明实施例提供的基站小区方位角异常检测装置,包括:
路测数据获取模块601,用于获取基站内待测小区的多个路测数据点的信息;
其中,每个路测数据点的信息包括:待测小区的标识、路测数据点的位置信息。
夹角范围确定模块602,用于根据基站的工程参数以及待测小区的标识,确定待测小区的方位角以及该待测小区的预设夹角范围;
异常判定模块603,用于根据路测数据获取模块601获取到的多个路测数据点的位置信息和夹角范围确定模块602确定的待测小区的预设夹角范围,确定基站内待测小区的该方位角是否异常。
本发明实施例提供的基站小区方位角异常检测装置,可用于执行如图1所示基站小区方位角异常检测方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
作为一种示例,上述异常判定模块603的具体实现方案请参照图7所示实施例中的记载。
图7为本发明提供的基站小区方位角异常检测装置实施例二的结构示意图。本发明实施例是在上述实施例的基础上对基站小区方位角异常检测装置的进一步说明。如图7所示,在本发明实施例提供的基站小区方位角异常检测装置中,上述异常判定模块603,包括:夹角获取单元701、夹角位置判断单元702、数据点类型确定单元703、方位角异常率计算单元704和方位角异常确定单元705。
具体的,该夹角获取单元701,用于根据各个路测数据点的位置信息,获取各个路测数据点所在直线与待测小区中心线之间的夹角;
该夹角位置判断单元702,用于判断夹角获取单元701获取到的各个路测数据点所在直线与待测小区中心线之间的夹角是否在预设夹角范围内;
该数据点类型确定单元703,用于将夹角位置判断单元702判断出的夹角在预设夹角范围内的路测数据点作为正常点、夹角未在预设夹角范围内的路测数据点作为异常点;
该方位角异常率计算单元704,用于根据数据点类型确定单元703确定的异常点的个数和正常点的个数,计算基站内待测小区的方位角异常率;
该方位角异常确定单元705,用于根据方位角异常率计算单元704计算出的方位角的异常率,确定该方位角是否异常。
本发明实施例提供的基站小区方位角异常检测装置,可用于执行如图3所示基站小区方位角异常检测方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
可选的,在本发明上述各实施例提供的基站小区方位角异常检测装置中,上述待测小区的预设夹角范围为以待测小区的中心线为基准偏移40-80度得到的范围。
进一步的,在本发明上述各实施例提供的基站小区方位角异常检测装置中,路测数据点的位置信息包括:路测数据点的经度信息和纬度信息。
可选的,在本发明上述各实施例提供的基站小区方位角异常检测装置中,每个路测数据点的信息还包括:在路测数据点处采集信号的信号强度信息和信号质量信息。
关于上述各实施例中的方案,实现的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (8)
1.一种基站小区方位角异常检测方法,其特征在于,包括:
确定出基站中各个待测小区的标识,每个待测小区的方位角以及所述每个待测小区的预设夹角范围;
从基站工程参数数据表格中选定目标待测小区;
在路测数据表格中,统计出属于所述目标待测小区的所有路测数据点,获取所述所有路测数据点的信息,其中,每个路测数据点的信息包括:所述目标待测小区的标识、以及路测数据点的位置信息;
根据所述基站的工程参数以及所述目标待测小区的标识,确定所述目标待测小区的方位角以及所述待测小区的预设夹角范围;
根据各个路测数据点的位置信息,获取各个路测数据点所在直线与所述目标待测小区中心线之间的夹角;其中,所述夹角的顶点为基站中心点;
判断各个路测数据点所在直线与所述目标待测小区中心线之间的夹角是否在所述预设夹角范围内;其中,所述预设夹角范围是以所述目标待测小区的中心线为基准、所述基站中心点为顶点,顺时针和逆时针分别偏移角度θ得到的夹角范围;
将夹角在所述预设夹角范围内的路测数据点作为正常点,将夹角未在所述预设夹角范围内的路测数据点作为异常点;
根据所述异常点的个数和路测数据点的总个数,计算所述基站内所述目标待测小区的方位角异常率;
根据所述基站内所述目标待测小区的方位角异常率,确定所述基站内所述目标待测小区的方位角是否异常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待测小区的预设夹角范围为以所述待测小区的中心线为基准偏移40-80度得到的范围。
3.根据权利要求1~2任一项所述的方法,其特征在于,所述路测数据点的位置信息包括:路测数据点的经度信息和纬度信息。
4.根据权利要求1~2任一项所述的方法,其特征在于,每个路测数据点的信息还包括:在所述路测数据点处采集信号的信号强度信息和信号质量信息。
5.一种基站小区方位角异常检测装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定出基站中各个待测小区的标识,每个待测小区的方位角以及所述每个待测小区的预设夹角范围;
选定模块,用于从基站工程参数数据表格中选定目标待测小区;路测数据获取模块,用于在路测数据表格中,统计出属于所述目标待测小区的所有路测数据点,获取所述所有路测数据点的信息其中,每个路测数据点的信息包括:目标待测小区的标识、以及路测数据点的位置信息;
夹角范围确定模块,用于根据所述基站的工程参数以及所述目标待测小区的标识,确定所述目标待测小区的方位角以及所述目标待测小区的预设夹角范围;
异常判定模块,包括:夹角获取单元、夹角位置判断单元、数据点类型确定单元、方位角异常率计算单元和方位角异常确定单元;
所述夹角获取单元,用于根据各个路测数据点的位置信息,获取各个路测数据点所在直线与所述目标待测小区中心线之间的夹角;其中,所述夹角的顶点为基站中心点;
所述夹角位置判断单元,用于判断所述夹角获取单元获取到的各个路测数据点所在直线与所述目标待测小区中心线之间的夹角是否在所述预设夹角范围内;其中,所述预设夹角范围是以所述目标待测小区的中心线为基准、所述基站中心点为顶点,顺时针和逆时针分别偏移角度θ得到的夹角范围;
所述数据点类型确定单元,用于将所述夹角位置判断单元判断出的夹角在所述预设夹角范围内的路测数据点作为正常点、夹角未在所述预设夹角范围内的路测数据点作为异常点;
所述方位角异常率计算单元,用于根据所述数据点类型确定单元确定的所述异常点的个数和路测数据点的总个数,计算所述基站内所述目标待测小区的方位角异常率;
所述方位角异常确定单元,用于根据所述方位角异常率计算单元计算出的所述基站内所述目标待测小区的方位角异常率,确定所述基站内所述目标待测小区的方位角是否异常。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述待测小区的预设夹角范围为以所述待测小区的中心线为基准偏移40-80度得到的范围。
7.根据权利要求5~6任一项所述的装置,其特征在于,所述路测数据点的位置信息包括:路测数据点的经度信息和纬度信息。
8.根据权利要求5~6任一项所述的装置,其特征在于,每个路测数据点的信息还包括:在所述路测数据点处采集信号的信号强度信息和信号质量信息。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103826249A (zh) * | 2012-11-19 | 2014-05-28 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 一种智能天线异常性能评估方法及装置 |
CN104349331A (zh) * | 2013-07-24 | 2015-02-11 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种评估小区覆盖偏差的方法和系统 |
Family Cites Families (7)
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---|---|---|---|---|
CN101621817B (zh) * | 2009-07-23 | 2011-07-27 | 北京格林耐特通信技术有限责任公司 | 一种确定基站天线方位角偏差的方法 |
CN101917235B (zh) * | 2010-07-23 | 2014-12-24 | 电子科技大学 | Mimo通信系统定位中的角度估计方法 |
JP5593962B2 (ja) * | 2010-08-25 | 2014-09-24 | 富士通株式会社 | 無線通信システム、制御局及び制御方法 |
CN102404084B (zh) * | 2010-09-16 | 2014-06-18 | 上海贝尔股份有限公司 | 用于确定预编码矩阵的方法及相应的通信方法和设备 |
CN102932819B (zh) * | 2012-11-20 | 2014-12-03 | 梁春民 | 一种核查基站小区方位角的方法 |
CN103076503B (zh) * | 2012-12-27 | 2014-10-22 | 广东省辐射防护协会 | 一种gsm移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测方法 |
US10209344B2 (en) * | 2015-03-12 | 2019-02-19 | Src, Inc. | Methods and systems for mitigating multipath propagation |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103826249A (zh) * | 2012-11-19 | 2014-05-28 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 一种智能天线异常性能评估方法及装置 |
CN104349331A (zh) * | 2013-07-24 | 2015-02-11 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种评估小区覆盖偏差的方法和系统 |
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