CN109246713B - 覆盖优化措施的确定方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种覆盖优化措施的确定方法、装置、设备和介质。方法包括：根据小区内两个或三个以上用户设备上报的TA与参考信号接收功率，计算小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例；利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对小区预先拟合的函数关系，确定用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率；基于用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率以及用户设备上报的TA，确定每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例；依据小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，确定优化小区采用的仿真组合。采用本发明实施例后，能够提高小区覆盖优化的效率，降低人工成本。

Description

覆盖优化措施的确定方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种覆盖优化措施的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

现在长期演进(Long Term Evolution，LTE)网络已经全面商用，为了保持LTE网络质量的稳定，使用户保持良好的体验和感知，需要网络优化人员对问题小区进行不断的分析、优化和处理。

目前，在对问题小区进行优化调节时，优化人员通常根据自己的工作经验，采用反复调节验证的方式进行优化。例如：在对小区覆盖进行优化时，优化人员调节基站的参数配置，观察调节后的基站所在小区是否仍然存在覆盖问题，若存在，则继续调节，通过多次调节对小区的覆盖问题进行优化。此种调节方式，优化效率低下，人工成本高。

综上所述，现有技术中对小区覆盖进行优化调节的方式，优化效率低下，且人工成本高。

发明内容

本发明实施例提供了一种覆盖优化措施的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质，以提高小区覆盖优化的效率，降低人工成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种覆盖优化措施的确定方法，方法包括：

根据小区内两个或三个以上用户设备上报的时间提前量(Timing Advance，TA)与参考信号接收功率，计算小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例；

利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对该小区预先拟合的函数关系，确定用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率，其中，预先拟合的函数关系包括参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系，预先确定的两个或三个以上仿真组合包括两个或三个以上天线下倾角与两个或三个以上参考信号发射功率的排列组合；

基于用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率以及用户设备上报的TA，确定每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例；

依据小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，确定优化小区采用的仿真组合。

第二方面，本发明实施例提供了一种覆盖优化措施的确定装置，装置包括：

计算模块，用于根据小区内两个或三个以上用户设备上报的时间提前量TA与参考信号接收功率，计算小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例；

仿真模块，用于利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对小区预先拟合的函数关系，确定每个仿真组合下用户设备的参考信号接收功率，其中，预先拟合的函数关系包括参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系，预先确定的两个或三个以上仿真组合包括两个或三个以上天线下倾角与两个或三个以上参考信号发射功率的排列组合；

处理模块，用于基于用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率以及用户设备上报的TA，确定每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例；

优化组合确定模块，用于依据小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，确定优化小区采用的仿真组合。

第三方面，本发明实施例提供了一种覆盖优化措施的确定设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

本发明实施例提供的覆盖优化措施的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质，能够提高小区覆盖优化的效率，降低人工成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例提供的覆盖优化措施的确定方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的覆盖优化措施的确定装置的结构示意图；

图3示出了本发明实施例提供的覆盖优化措施的确定设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面首先对本发明实施例所提供的覆盖优化措施的确定方法进行介绍。

如图1所示，图1示出了本发明实施例提供的覆盖优化措施的确定方法的流程示意图。其可以包括：

步骤S101，根据小区内两个或三个以上用户设备上报的时间提前量TA与参考信号接收功率，计算小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例。

需要说明的是，在实施步骤S101之前，需要获取小区内两个或三个以上用户设备上报的时间提前量TA与参考信号接收功率。具体获取时，TA和参考信号接收功率可以从用户设备上报的测量报告(Measurement Report，MR)数据中获取，也可以由用户设备单独上报，本发明对此不做限定。

本发明实施例中，弱覆盖比例是指小区内参考信号接收功率小于预设功率阈值的用户设备数量与总用户设备数量之比；越区覆盖比例是指小区内与小区所属基站之间的距离大于预设距离阈值，且参考信号接收功率大于预设功率阈值的用户设备数量与总用户设备数量之比。其中，预设功率阈值可以根据经验值设定，例如：预设功率阈值的取值为-110分贝(db)，预设距离阈值同样可以根据经验值设定，例如：预设距离阈值为小区覆盖距离的三分之二。

在具体实施步骤S101时，小区当前的弱覆盖比例可以基于小区内两个或三个以上用户设备上报的参考信号接收功率进行计算，而小区当前的越区覆盖比例可以基于小区内两个或三个以上用户设备上报的TA和参考信号接收功率进行计算，具体来说，根据用户设备上报TA，能够计算出用户设备与小区所属基站之间的距离，进而能够根据用户设备与基站之间的距离以及用户设备上报的参考信号接收功率计算小区当前的越区覆盖比例。

步骤S102，利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对该小区预先拟合的函数关系，确定用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率，其中，预先拟合的函数关系包括参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系，预先确定的两个或三个以上仿真组合包括两个或三个以上天线下倾角与两个或三个以上参考信号发射功率的排列组合。

具体实施时，将每个组合中的天线下倾角与参考信号发射功率代入预先拟合的函数关系中，即可确定出每个TA对应的用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率。

值得说明的是，由于某些下倾角或者参考信号发射功率的取值，并不能满足小区的覆盖要求，因此，在预先确定的两个或三个以上仿真组合，也即预先利用两个或三个以上天线下倾角与两个或三个以上参考信号发射功率进行排列组合之前，为了减小计算量，提高效率，本发明实施例还可以预先确定天线下倾角的取值区间和参考信号发射功率的取值区间，进而在利用两个或三个以上天线下倾角与两个或三个以上参考信号发射功率进行排列组合确定仿真组合时，基于确定出的取值区间中的取值进行排列组合。天线下倾角的取值区间和参考信号发射功率的取值区间均可以根据经验值设定，例如：天线下倾角的取值区间为[0度，16度]，参考信号发射功率的取值区间为大于或者等于9db且小于或者等于可设置的最大功率。

步骤S103，基于用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率以及用户设备上报的TA，确定每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例。

本步骤中，在确定用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率之后，基于用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率以及用户设备上报的TA，确定每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例时，可以采用与步骤S101中相同的方法，此处不再赘述。

步骤S104，依据小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，确定优化小区采用的仿真组合。

具体实施时，依据步骤S101中计算得到的小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及步骤S103中确定的每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，即可确定出对小区覆盖进行优化时最优的仿真组合，并将最优的仿真组合确定为优化小区采用的仿真组合。

本发明实施例中，根据小区内两个或三个以上用户设备上报的时间提前量TA与参考信号接收功率，计算小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例，并利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对该小区预先拟合的函数关系，确定用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率，进而基于用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率以及用户设备上报的TA，确定每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，最后依据小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，确定优化小区采用的仿真组合。本发明实施例通过确定每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，进而将每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，与小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例进行比较，便可以准确确定优化小区采用的仿真组合，与现有技术中通过反复调节验证的方式相比，能够提高小区覆盖优化的效率，降低人工成本。

当然，需要说明的是，在确定优化小区采用的仿真组合之后，即可根据确定出的仿真组合中包括的天线下倾角与参考信号发射功率，配置小区所属基站的参数，以对小区覆盖进行优化。

在步骤S104中，依据小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，确定优化小区采用的仿真组合，具体包括以下四种情况，且下述四种情况中所提到的第一预设比例阈值和第二预设比例阈值均可以根据经验值设定，例如：第一预设比例阈值和第二预设比例阈值均取值20％。

情况一、小区仅存在弱覆盖问题

若小区当前的弱覆盖比例大于第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例小于第二预设比例阈值，则从两个或三个以上仿真组合中选择越区覆盖比例小于第二预设比例阈值，且弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例之差最小的目标仿真组合，并将目标仿真组合确定为优化小区采用的仿真组合。

针对仅存在弱覆盖问题的小区，在对小区覆盖问题进行优化时，需要重点优化弱覆盖问题，同时保证不产生越区覆盖问题，鉴于此，本发明实施例针对仅存在弱覆盖问题的小区，在确定优化小区采用的仿真组合时，选择不产生越区覆盖问题，且对弱覆盖问题改善最大的仿真组合作为目标仿真组合。

作为较为具体的实施例，若某小区仅存在弱覆盖问题，例如：小区当前的弱覆盖比例为30％，越区覆盖比例为10％。假设有仿真组合A、仿真组合B和仿真组合C，仿真组合A对应的弱覆盖比例为15％，越区覆盖比例为25％；仿真组合B对应的弱覆盖比例为18％，越区覆盖比例为10％；仿真组合C对应的弱覆盖比例为17％，越区覆盖比例为18％。

在确定优化小区采用的仿真组合时，仿真组合A对应的弱覆盖比例与小区当前的弱覆盖比例相比，减小了15％，仿真组合A对应的越区覆盖比例为25％，产生了越区覆盖问题，故判定仿真组合A不符合目标仿真组合的要求；仿真组合B对应的弱覆盖比例与小区当前的弱覆盖比例相比，减小了12％，仿真组合B对应的越区覆盖比例为10％，不产生越区覆盖问题，故初步判断仿真组合B符合目标仿真组合的要求；仿真组合C对应的弱覆盖比例与小区当前的弱覆盖比例相比，减小了13％，仿真组合C对应的越区覆盖比例为18％，不产生越区覆盖问题，故初步判断仿真组合C也符合目标仿真组合的要求。

对仿真组合B和仿真组合C进行比较，发现仿真组合C对应的越区覆盖比例小于20％，且仿真组合C对应的弱覆盖比例17％与当前的弱覆盖比例30％之差最小，也即依照仿真组合C优化小区后，小区不产生越区覆盖问题，且弱覆盖问题改善最大，故将仿真组合C确定为优化小区采用的仿真组合。

情况二、小区仅存在越区覆盖问题

若小区当前的弱覆盖比例小于第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例大于第二预设比例阈值，则从两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于第一预设比例阈值，且越区覆盖比例与当前的越区覆盖比例之差最小的目标仿真组合，并将目标仿真组合确定为优化小区采用的仿真组合。

针对仅存在越区覆盖问题的小区，在对小区覆盖问题进行优化时，需要重点优化越区覆盖问题，同时保证不产生弱覆盖问题，鉴于此，本发明实施例针对仅存在越区覆盖问题的小区，在确定优化小区采用的仿真组合时，选择不产生弱覆盖问题，且对越区覆盖问题改善最大的仿真组合作为目标仿真组合。

作为较为具体的实施例，若某小区仅存在越区覆盖问题，例如：小区当前的弱覆盖比例为12％，越区覆盖比例为40％。假设有仿真组合D、仿真组合E和仿真组合F，仿真组合D对应的弱覆盖比例为15％，越区覆盖比例为35％；仿真组合E对应的弱覆盖比例为18％，越区覆盖比例为32％；仿真组合F对应的弱覆盖比例为15％，越区覆盖比例为38％。

在确定优化小区采用的仿真组合时，仿真组合D对应的弱覆盖比例为15％，不产生弱覆盖问题，且仿真组合D对应的越区覆盖比例与小区当前的越区覆盖比例相比，减小了5％，故初步判断仿真组合D符合目标仿真组合的要求；仿真组合E对应的弱覆盖比例为18％，不产生弱覆盖问题，且仿真组合E对应的越区覆盖比例与小区当前的越区覆盖比例相比，减小了8％，故初步判断仿真组合E符合目标仿真组合的要求；仿真组合F对应的弱覆盖比例为15％，不产生弱覆盖问题，且仿真组合F对应的越区覆盖比例与小区当前的越区覆盖比例相比，减小了2％，故初步判断仿真组合F符合目标仿真组合的要求。

对仿真组合D、仿真组合E和仿真组合F进行比较，发现仿真组合E对应的弱覆盖比例小于20％，仿真组合E对应的弱覆盖比例32％与当前的弱覆盖比例40％之差最小，也即依照仿真组合E优化小区后，小区不产生弱覆盖问题，且越区覆盖问题改善最大，故将仿真组合E确定为优化小区采用的仿真组合。

情况三、小区同时存在弱覆盖问题和越区覆盖问题

若小区当前的弱覆盖比例大于第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例大于第二预设比例阈值，则从两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于当前的弱覆盖比例、越区覆盖比例小于当前的越区覆盖比例，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小的目标仿真组合，其中，覆盖比例和值为弱覆盖比例和越区覆盖比例之和，并将目标仿真组合确定为优化小区采用的仿真组合。

针对同时存在越区覆盖问题和弱覆盖问题的小区，在对小区覆盖问题进行优化时，需要同时优化越区覆盖问题和弱覆盖问题，鉴于此，本发明实施例针对同时存在越区覆盖问题和弱覆盖问题的小区，在确定优化小区采用的仿真组合时，选择越区覆盖比例减小、弱覆盖比例减小，且越区覆盖比例与弱覆盖比例之和减小最大的仿真组合作为目标仿真组合。

作为较为具体的实施例，若某小区同时存在越区覆盖问题和弱覆盖问题，例如：小区当前的弱覆盖比例为30％，越区覆盖比例为40％。假设有仿真组合G、仿真组合H和仿真组合I，仿真组合G对应的弱覆盖比例为31％，越区覆盖比例为12％；仿真组合H对应的弱覆盖比例为25％，越区覆盖比例为32％；仿真组合I对应的弱覆盖比例为28％，越区覆盖比例为26％。

在确定优化小区采用的仿真组合时，仿真组合G对应的弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例相比，未减小，增加了1％，故判定仿真组合G不符合目标仿真组合的要求；仿真组合H对应的弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例相比，减小了5％，仿真组合H对应的越区覆盖比例与当前的越区覆盖比例相比，减小了8％，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差为-13％，故初步判断仿真组合H符合目标仿真组合的要求；仿真组合I对应的弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例相比，减小了2％，仿真组合I对应的越区覆盖比例与当前的越区覆盖比例相比，减小了14％，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差为-16％，故初步判断仿真组合I符合目标仿真组合的要求。

对仿真组合H和仿真组合I进行比较，发现仿真组合I对应的弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例相比，减小了2％，仿真组合I对应的越区覆盖比例与当前的越区覆盖比例相比，减小了14％，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小，也即依照仿真组合I优化小区后，小区弱覆盖问题和越区覆盖问题均得到改善，且二者之和改善最大，故将仿真组合I确定为优化小区采用的仿真组合。

情况四、小区不存在弱覆盖问题，且不存在越区覆盖问题

若小区当前的弱覆盖比例小于第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例小于第二预设比例阈值，则从两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于当前的弱覆盖比例、越区覆盖比例小于当前的越区覆盖比例，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小的目标仿真组合，其中，覆盖比例和值为弱覆盖比例和越区覆盖比例之和，并将目标仿真组合确定为优化小区采用的仿真组合。

针对不存在越区覆盖问题，且不存在弱覆盖问题的小区，在对小区覆盖问题进行优化时，可以对越区覆盖问题和弱覆盖问题同时优化，鉴于此，本发明实施例针对不存在越区覆盖问题，且不存在弱覆盖问题的小区，在确定优化小区采用的仿真组合时，选择越区覆盖比例减小、弱覆盖比例减小，且越区覆盖比例与弱覆盖比例之和减小最大的仿真组合作为目标仿真组合。具体实施时，从两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于当前的弱覆盖比例、越区覆盖比例小于当前的越区覆盖比例，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小的目标仿真组合。

作为较为具体的实施例，若某小区不存在越区覆盖问题，且不存在弱覆盖问题，例如：小区当前的弱覆盖比例为15％，越区覆盖比例为12％。假设有仿真组合J、仿真组合K和仿真组合L，仿真组合J对应的弱覆盖比例为22％，越区覆盖比例为25％；仿真组合K对应的弱覆盖比例为13％，越区覆盖比例为15％；仿真组合L对应的弱覆盖比例为14％，越区覆盖比例为11％。

在确定优化小区采用的仿真组合时，仿真组合J对应的弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例相比，未减小，增加了7％，故判定仿真组合J不符合目标仿真组合的要求；仿真组合K对应的弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例相比，减小了2％，仿真组合K对应的越区覆盖比例与当前的越区覆盖比例相比，未减小，增加了3％，故判定仿真组合K不符合目标仿真组合的要求；仿真组合L对应的弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例相比，减小了1％，仿真组合L对应的越区覆盖比例与当前的越区覆盖比例相比，减小了1％，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差为-2％，故初步判断仿真组合I符合目标仿真组合的要求。

通过以上数据可以发现仿真组合K对应的弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例相比，减小了1％，仿真组合K对应的越区覆盖比例与当前的越区覆盖比例相比，减小了1％，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小，也即依照仿真组合K优化小区后，小区弱覆盖比例和越区覆盖比例均得到改善，且二者之和改善最大，故将仿真组合K确定为优化小区采用的仿真组合。

当然，在本发明其它实施例中，针对不存在越区覆盖问题，且不存在弱覆盖问题的小区，在对小区覆盖问题进行优化时，也可以在不产生弱覆盖问题的前提下，重点对越区覆盖比例进行优化，例如：选择不产生弱覆盖问题，且越区覆盖比例减小最大的仿真组合作为目标仿真组合；还可以在不产生越区覆盖问题的前提下，重点对弱覆盖比例进行优化，例如：选择不产生越区覆盖问题，且弱覆盖比例减小最大的仿真组合作为目标仿真组合。

以上介绍了本发明实施例选择目标仿真组合的过程，但是选择目标仿真组合的过程依赖于计算出的每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，也即依赖于预先拟合的函数关系，下面对本发明实施例步骤S102中预先拟合函数关系的过程进行说明。

本发明实施例在利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对小区预先拟合的函数关系，确定用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率之前，还包括：确定小区内两个或三个以上的用户设备对应的天线主瓣夹角、以及用户设备对应的天线端口功率；基于用户设备对应的天线主瓣夹角、天线端口功率以及预先获取的参考信号发射功率，拟合参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系；根据天线主瓣夹角与天线下倾角之间的关系、以及天线端口功率与参考信号接收功率之间的关系，将参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系，转换为小区的参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系。

其中，确定小区内两个或三个以上用户设备对应的天线主瓣夹角、以及用户设备对应的天线端口功率，包括：获取小区内两个或三个以上用户设备上报的TA与参考信号接收功率，并基于TA，计算每个用户设备与小区所属基站之间的距离；根据预先获取的小区所在地区的自由空间传播模型以及每个用户设备与小区所属基站之间的距离，确定每个用户设备对应的路损；针对每个用户设备，将用户设备上报的参考信号接收功率与用户设备对应的路损之和作为用户设备对应的天线端口功率；基于用户设备上报的TA、预先获取的小区所属基站的天线高度、天线下倾角，计算每个用户设备对应的天线主瓣夹角。

具体实施时，针对小区内的每一用户设备，从该用户设备上报的MR数据中，获取用户设备的TA和参考信号接收功率，并从工参中获取该小区所属基站的挂高、基站的参考信号发射功率、小区天线的下倾角、该小区所处的地市以及该小区的频点，并根据如下公式(1)计算用户设备对应的路损；根据如下公式(2)和(3)计算用户设备对应的主瓣夹角；根据如下公式(4)计算用户设备对应的天线端口功率。

路损计算公式：

Ploss＝k1+k2×lg(d)+k3×(hms)+k4×lg(hms)+k5×lg(heff)+k6×lg(heff)×lg(d)+k7×Ldiffin+Lclutter_Loss (1)

其中，d为用户设备到基站的直线距离(km)，其可以根据获取到的TA值计算；hms为用户设备所在地面的高度(m)；heff为发射机天线的有效高度(m)，也即小区所属基站的挂高；Ldiffin为刃形衍射方法计算的衍射损耗；K1为截距，K2为斜率，它们对应于一个固定偏移量和基站与用户设备之间距离的对数值的修正因子；K3为用户设备中天线的高度修正因子，通常为配置有天线的用户设备中天线的有效高度；K4为hms的Okumura-Hata的修正因子；K5为有效基站天线高度的增益因子，是有效基站天线高度对数值的修正因子；K6为lg(heff)lg(d)因子，是lg(heff)lf(d)的Okumura-Hata模型的修正因子；K7为衍射系数，是衍射计算的修正因子值，衍射方法根据具体地形环境选择；Lclutter_Loss为地物损耗因子。

主瓣夹角计算公式：

主瓣夹角＝Abs(Degrees(Atn(主瓣覆盖距离/站高))-Degrees(Atn(TA值/站高))) (2)

主瓣覆盖距离＝站高/Tan(下倾角×3.14/180) (3)

其中，Tan函数为正切函数，Atn函数为反正切函数，Degress函数为求角度函数，Abs函数为求绝对值函数。

天线端口功率计算公式：

天线端口功率＝参考信号接收功率+路损 (4)

在计算得到用户设备对应的主瓣夹角以及用户设备对应的天线端口功率之后，基于用户设备对应的天线主瓣夹角、用户设备对应的天线端口功率以及预先获取的参考信号发射功率，拟合参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系，可以采用现有技术中的拟合方法，此处不再赘述，本发明对此不做限定。

由上述公式(2)和公式(3)可知，对于每个用户设备，其对应的天线下倾角、TA值以及主瓣夹角之间存在三角函数关系，且天线端口功率与参考信号接收功率之间可以通过公式(4)进行转换，对于同一用户设备而言，假定其位置不变，则路损不变。

因此，在拟合参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系之后，可以根据天线主瓣夹角与天线下倾角之间的关系、以及天线端口功率与参考信号接收功率之间的关系，将参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系，转换为小区的参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系。具体转换方式可以采用现有技术中的方式，此处不再赘述。

需要说明的是，本发明实施例中是先拟合参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系，然后根据天线主瓣夹角与天线下倾角之间的关系、以及天线端口功率与参考信号接收功率之间的关系，将参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系，转换为小区的参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系，在本发明其它实施例中，也可以直接基于用户设备对应的天线下倾角、用户设备对应的参考信号接收功率以及预先获取的参考信号发射功率直接拟合小区的参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系。

基于同样的发明构思，本发明实施例还提供了覆盖优化措施的确定装置。

如图2所示，本发明实施例提供的一种覆盖优化措施的确定装置，装置包括：

计算模块202，用于根据小区内两个或三个以上用户设备上报的时间提前量TA与参考信号接收功率，计算小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例；

仿真模块204，用于利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对小区预先拟合的函数关系，确定用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率，其中，预先拟合的函数关系包括参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系，预先确定的两个或三个以上仿真组合包括两个或三个以上天线下倾角与两个或三个以上参考信号发射功率的排列组合；

处理模块206，用于基于用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率以及用户设备上报的TA，确定每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例；

优化组合确定模块208，用于依据小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，确定优化小区采用的仿真组合。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，优化组合确定模块208，具体用于：

若小区当前的弱覆盖比例大于第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例小于第二预设比例阈值，则从两个或三个以上仿真组合中选择越区覆盖比例小于第二预设比例阈值，且弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例之差最小的目标仿真组合；

若小区当前的弱覆盖比例小于第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例大于第二预设比例阈值，则从两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于第一预设比例阈值，且越区覆盖比例与当前的越区覆盖比例之差最小的目标仿真组合；

若小区当前的弱覆盖比例大于第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例大于第二预设比例阈值，则从两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于当前的弱覆盖比例、越区覆盖比例小于当前的越区覆盖比例，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小的目标仿真组合；

若小区当前的弱覆盖比例小于第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例小于第二预设比例阈值，则从两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于当前的弱覆盖比例、越区覆盖比例小于当前的越区覆盖比例，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小的目标仿真组合，其中，覆盖比例和值为弱覆盖比例和越区覆盖比例之和；

将目标仿真组合确定为优化小区采用的仿真组合。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，该装置还包括：

参数确定模块210，用于在利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对小区预先拟合的函数关系，确定用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率之前，确定小区内两个或三个以上用户设备对应的天线主瓣夹角、以及用户设备对应的天线端口功率；

拟合模块212，用于基于用户设备对应的天线主瓣夹角、用户设备对应的天线端口功率以及预先获取的参考信号发射功率，拟合参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系；

变换模块214，用于根据天线主瓣夹角与天线下倾角之间的关系、以及天线端口功率与参考信号接收功率之间的关系，将参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系，转换为小区的参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，参数确定模块210，具体用于：

获取小区内两个或三个以上用户设备上报的TA与参考信号接收功率，并基于TA，计算每个用户设备与小区所属基站之间的距离；

根据预先获取的小区所在地区的自由空间传播模型以及每个用户设备与小区所属基站之间的距离，确定每个用户设备对应的路损；

针对每个用户设备，将用户设备上报的参考信号接收功率与用户设备对应的路损之和作为用户设备对应的天线端口功率；

基于用户设备上报的TA、预先获取的小区所属基站的天线高度、天线下倾角，计算每个用户设备对应的天线主瓣夹角。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，该装置还包括：配置模块216，用于根据确定出的仿真组合中包括的天线下倾角与参考信号发射功率，配置小区所属基站的参数。

另外，结合图1描述的本发明实施例的覆盖优化措施的确定方法可以由覆盖优化措施的确定设备来实现。图3示出了本发明实施例提供的覆盖优化措施的确定设备的硬件结构示意图。

覆盖优化措施的确定设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。

具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器302可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器302可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器302是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器302包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种覆盖优化措施的确定方法。

在一个示例中，覆盖优化措施的确定设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。

通信接口303，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线310包括硬件、软件或两者，将覆盖优化措施的确定设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

该覆盖优化措施的确定设备可以基于针对小区预先拟合的函数关系以及预先确定的两个或三个以上仿真组合，执行本发明实施例中的覆盖优化措施的确定方法，从而实现结合图1描述的覆盖优化措施的确定方法。

另外，结合上述实施例中的覆盖优化措施的确定方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种覆盖优化措施的确定方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种覆盖优化措施的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

根据小区内两个或三个以上用户设备上报的时间提前量TA与参考信号接收功率，计算所述小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例；

利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对所述小区预先拟合的函数关系，确定所述用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率，其中，所述预先拟合的函数关系包括参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系，所述预先确定的两个或三个以上仿真组合包括两个或三个以上天线下倾角与两个或三个以上参考信号发射功率的排列组合；

基于所述用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率以及所述用户设备上报的TA，确定每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例；

依据所述小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，确定优化所述小区采用的仿真组合；

所述依据所述小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，确定优化所述小区采用的仿真组合，包括：

若所述小区当前的弱覆盖比例大于第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例小于第二预设比例阈值，则从所述两个或三个以上仿真组合中选择越区覆盖比例小于所述第二预设比例阈值，且弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例之差最小的目标仿真组合；

若所述小区当前的弱覆盖比例小于所述第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例大于所述第二预设比例阈值，则从所述两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于所述第一预设比例阈值，且越区覆盖比例与当前的越区覆盖比例之差最小的目标仿真组合；

若所述小区当前的弱覆盖比例大于所述第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例大于所述第二预设比例阈值，则从所述两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于当前的弱覆盖比例、越区覆盖比例小于当前的越区覆盖比例，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小的目标仿真组合；

若所述小区当前的弱覆盖比例小于所述第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例小于所述第二预设比例阈值，则从所述两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于当前的弱覆盖比例、越区覆盖比例小于当前的越区覆盖比例，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小的目标仿真组合，其中，所述覆盖比例和值为弱覆盖比例和越区覆盖比例之和；

将所述目标仿真组合确定为优化所述小区采用的仿真组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对所述小区预先拟合的函数关系，确定所述用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率之前，还包括：

确定所述小区内两个或三个以上用户设备对应的天线主瓣夹角、以及所述用户设备对应的天线端口功率；

基于所述用户设备对应的天线主瓣夹角、所述用户设备对应的天线端口功率以及预先获取的参考信号发射功率，拟合参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系；

根据天线主瓣夹角与天线下倾角之间的关系、以及天线端口功率与参考信号接收功率之间的关系，将所述参考信号发射功率、天线主瓣夹角以及天线端口功率之间的函数关系，转换为参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述小区内两个或三个以上用户设备对应的天线主瓣夹角、以及所述用户设备对应的天线端口功率，包括：

获取所述小区内两个或三个以上用户设备上报的TA与参考信号接收功率，并基于所述TA，计算每个用户设备与所述小区所属基站之间的距离；

根据预先获取的所述小区所在地区的自由空间传播模型以及每个用户设备与所述小区所属基站之间的距离，确定每个用户设备对应的路损；

针对每个用户设备，将所述用户设备上报的参考信号接收功率与所述用户设备对应的路损之和作为所述用户设备对应的天线端口功率；

基于所述用户设备上报的TA、预先获取的所述小区所属基站的天线高度、天线下倾角，计算每个用户设备对应的天线主瓣夹角。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据确定出的仿真组合中包括的天线下倾角与参考信号发射功率，配置所述小区所属基站的参数。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，

所述弱覆盖比例为所述小区内参考信号接收功率小于预设功率阈值的用户设备数量与总用户设备数量之比。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，

所述越区覆盖比例为所述小区内与所述小区所属基站之间的距离大于预设距离阈值，且参考信号接收功率大于预设功率阈值的用户设备数量与总用户设备数量之比。

7.一种覆盖优化措施的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

计算模块，用于根据小区内两个或三个以上用户设备上报的时间提前量TA与参考信号接收功率，计算所述小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例；

仿真模块，用于利用预先确定的两个或三个以上仿真组合，以及针对所述小区预先拟合的函数关系，确定所述用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率，其中，所述预先拟合的函数关系包括参考信号发射功率、天线下倾角以及参考信号接收功率之间的函数关系，所述预先确定的两个或三个以上仿真组合包括两个或三个以上天线下倾角与两个或三个以上参考信号发射功率的排列组合；

处理模块，用于基于所述用户设备在每个仿真组合下的参考信号接收功率以及所述用户设备上报的TA，确定每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例；

优化组合确定模块，用于依据所述小区当前的弱覆盖比例和越区覆盖比例、以及每个仿真组合对应的弱覆盖比例和越区覆盖比例，确定优化所述小区采用的仿真组合；

所述优化组合确定模块，具体用于：

若所述小区当前的弱覆盖比例大于第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例小于第二预设比例阈值，则从所述两个或三个以上仿真组合中选择越区覆盖比例小于所述第二预设比例阈值，且弱覆盖比例与当前的弱覆盖比例之差最小的目标仿真组合；

若所述小区当前的弱覆盖比例小于所述第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例大于所述第二预设比例阈值，则从所述两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于所述第一预设比例阈值，且越区覆盖比例与当前的越区覆盖比例之差最小的目标仿真组合；

若所述小区当前的弱覆盖比例大于所述第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例大于所述第二预设比例阈值，则从所述两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于当前的弱覆盖比例、越区覆盖比例小于当前的越区覆盖比例，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小的目标仿真组合；

若所述小区当前的弱覆盖比例小于所述第一预设比例阈值，且当前的越区覆盖比例小于所述第二预设比例阈值，则从所述两个或三个以上仿真组合中选择弱覆盖比例小于当前的弱覆盖比例、越区覆盖比例小于当前的越区覆盖比例，且覆盖比例和值与当前的覆盖比例和值之差最小的目标仿真组合，其中，所述覆盖比例和值为弱覆盖比例和越区覆盖比例之和；

将所述目标仿真组合确定为优化所述小区采用的仿真组合。

8.一种覆盖优化措施的确定设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

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