CN114158084B - 小区覆盖检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种小区覆盖检测方法、装置、设备及介质。包括：获取预定数量的采样距离，所述采样距离包括随机接入时用户至基站的距离；按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；其中，所述距离区间的采样量为所述采样距离中，属于该距离区间的采样距离的数量；根据第一占比和预定的第一阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为越区覆盖小区；其中，所述第一占比反映大于所述目标小区的小区最小间距的第一距离区间的采样量总和在所述预定数量中的占比。本申请的方法，实现了对越区覆盖和覆盖过小问题的检测工作，优化了覆盖小区合理化问题。

Description

小区覆盖检测方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及通信技术，尤其涉及一种小区覆盖检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

在通信技术领域，信息的获取和传输技术体现在方方面面，其中5G技术被广泛应用于互联网的移动网络通信过程中。尤其是针对目前的5G小区的网络覆盖范围问题要求越来越高。

目前针对5G小区的小区覆盖检测，主要安排测试人员携带信号测试工具乘车沿道路测试，收集无线信号覆盖数据，用以分析是否存在小区越区覆盖问题。这种检测方案需要花费大量时间和人力，效率较低。

因此，如何高效便捷的实现小区覆盖检测成为目前需要解决的问题。

发明内容

本申请提供一种小区覆盖检测方法、装置、设备及介质，用以方便快速实现小区覆盖检测。

第一方面，本申请提供一种小区覆盖检测方法，包括：

获取预定数量的采样距离，所述采样距离包括随机接入时用户至基站的距离；

按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；其中，所述距离区间的采样量为所述采样距离中，属于该距离区间的采样距离的数量；

根据第一占比和预定的第一阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为越区覆盖小区；其中，所述第一占比反映大于所述目标小区的小区最小间距的第一距离区间的采样量总和在所述预定数量中的占比。

在一种可能的设计中，小区覆盖检测方法还包括：

基于所述目标小区的经纬度和方位角数据，计算所述目标小区的小区最小间距；其中，所述小区最小间距为自所述目标小区的宏站小区的方位角两侧，以预定角度呈扇形开始延升，直至达到第一个基站，所测得的直线距离。

在一种可能的设计中，所述根据第一占比和第一阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为越区覆盖小区，包括：

若所述第一占比大于所述第一阈值，则确定所述目标小区为越区覆盖小区；

若所述第一占比不大于所述第一阈值，则确定所述目标小区不是越区覆盖小区。

在一种可能的设计中，所述小区覆盖检测方法还包括：

根据当前的子载波间隔，确定所述目标小区的时间提前量距离；

根据第二占比和预定的第二阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为覆盖距离过小的小区；其中，所述第二占比反映小于所述时间提前量距离的第二距离区间的采样量总和在所述预定数量中的占比。

在一种可能的设计中，所述根据第二占比和第二阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为覆盖距离过小的小区，包括：

若所述第二占比大于所述第二阈值，则确定所述目标小区为覆盖距离过小的小区；

若所述第二占比不大于所述第二阈值，则确定所述目标小区不是覆盖距离过小的小区。

第二方面，本申请提供一种小区覆盖检测装置，包括：

获取模块，用于获取预定数量的采样距离，所述采样距离包括随机接入时用户至基站的距离；

所述获取模块，还用于按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；其中，所述距离区间的采样量为所述采样距离中，属于该距离区间的采样距离的数量；

处理模块，用于根据第一占比和预定的第一阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为越区覆盖小区；其中，所述第一占比反映大于所述目标小区的小区最小间距的第一距离区间的采样量总和在所述预定数量中的占比。

在一种可能的设计中，所述小区覆盖检测装置还包括：

所述处理模块，还用于基于所述目标小区的经纬度和方位角数据，计算所述目标小区的小区最小间距；其中，所述小区最小间距为自所述目标小区的宏站小区的方位角两侧，以预定角度呈扇形开始延升，直至达到第一个基站，所测得的直线距离。

在一种可能的设计中，所述小区覆盖检测装置还包括：

所述处理模块，还用于根据所述第一占比和第一阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为越区覆盖小区，包括：

若所述第一占比大于所述第一阈值，则确定所述目标小区为越区覆盖小区；

若所述第一占比不大于所述第一阈值，则确定所述目标小区不是越区覆盖小区。

在一种可能的设计中，所述小区覆盖检测装置还包括：

所述处理模块，还用于根据当前的子载波间隔，确定所述目标小区的时间提前量距离；

所述处理模块，还用于根据所述第二占比和预定的第二阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为覆盖距离过小的小区；其中，所述第二占比反映小于所述时间提前量距离的第二距离区间的采样量总和在所述预定数量中的占比。

在一种可能的设计中，所述小区覆盖检测装置还包括：

所述处理模块，还用于根据第二占比和第二阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为覆盖距离过小的小区，包括：

若所述第二占比大于所述第二阈值，则确定所述目标小区为覆盖距离过小的小区；

若所述第二占比不大于所述第二阈值，则确定所述目标小区不是覆盖距离过小的小区。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的方法。

本申请提供的小区覆盖检测方法、装置、设备及介质，通过获取预定数量的采样距离，按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；根据大于小区最小间距的距离区间的总采样量在总数量中的占比，确定目标小区是否为越区覆盖小区。本方案无需测试人员人工收集信号数据，从而方便快速实现小区越区覆盖检测。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为一种小区覆盖检测的场景示意图；

图2a为本申请实施例一提供的一种小区覆盖检测方法的流程示意图；

图2b为本申请实施例一提供的一种小区覆盖检测方法的流程示意图；

图3a为本申请实施例二提供的一种小区覆盖检测方法的流程示意图；

图3b为本申请实施例二提供的一种获取小区最小间距的场景示意图；

图4为本申请实施例三提供的一种小区覆盖检测方法的流程示意图；

图5为本申请实施例四提供的一种小区覆盖检测装置的结构示意图；

图6为本申请实施例五提供的一种小区覆盖检测装置的装置框图；

图7为本申请实施例六提供的电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅代表本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1为小区覆盖检测方法的场景示意图。如图1所示，该场景包括：服务器11、目标小区用户12和目标小区的基站13。

目前，在小区覆盖检测方法中，服务器11获取采集随机接入时目标小区用户12至目标小区的基站13的距离，获得预定数量的采样距离；按照预定的距离区间确定落在各距离区间内的采样距离的数量，作为各距离区间对应的采样量；通过服务器11计算得到目标小区的小区最小间距，对比最小间距获取大于最小间距的距离区间，将这些距离区间对应的采样量求和，获得数量总和；计算该数量总和在预定数量中的占比，获得第一占比，与提前设定好的第一阈值比较，满足大于第一阈值的情况则判定该小区为越区覆盖小区，不满足大于第一阈值条件的情况判定为未发生越区覆盖的小区。方便快速的实现小区的越区覆盖检测。

越区覆盖指的是由于基站天线挂高过高或者俯仰角过小引起的该小区覆盖距离过远，使得某些小区的覆盖区域超过了规划的范围,从而越区覆盖到其他站点覆盖的区域，在其他小区的覆盖区域内形成不连续的主导区域。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

实施例一

图2a为本申请实施例一提供的一种小区覆盖检测方法的流程示意图。本申请实施例的主体可以为基站小区，本实施例此处不做特别限制。如图2a所示，该方法包括：

201、获取预定数量的采样距离，采样距离包括随机接入时用户至基站的距离。

202、按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；其中，距离区间的采样量为采样距离中，属于该距离区间的采样距离的数量。

203、根据第一占比和预定的第一阈值之间的关系，确定目标小区是否为越区覆盖小区。

其中，第一占比反映大于目标小区的小区最小间距的第一距离区间的采样量总和在预定数量中的占比。

实际应用中，本实施例的执行主体可以是小区覆盖检测装置，该小区覆盖检测装置的实现方式有多种。例如，可以是程序软件，也可以是存储有相关计算机程序的介质，例如，U盘等；或者，该小区覆盖检测装置还可以为集成或安装有相关计算机程序的实体系统，例如，芯片、智能终端、电脑、服务器等。

结合场景示例来说，小区覆盖检测方法，通过采集随机接入时用户至基站的距离，获取预定数量的采样距离。可选的，采样距离由表示时间提前量(Timing Advance，简称TA)的索引决定，其中TA取值范围是0～3846。在一个示例中，采样距离可以通过以下方式获得：获取用户在发起随机接入过程时，基站接收到前导并向用户发送随机接入响应(RandomAccess Response，简称RAR)后，收到首个正确的上行数据时，随机接入响应中TA参数的取值，确定时间提前量，进而获得时间提前量内的距离，即采样距离。

其中，距离区间的采样量统计了预定数量的采样距离在不同距离区间内的次数。举例来说，将距离区间设置但不限于划分为13个距离区间，距离区间可以划分如下：

距离区间0[0，78米]；

距离区间1[78米，156米]；

距离区间2[156米，313米]；

距离区间3[313米，547米]；

距离区间4[547米，1016米]；

距离区间5[1016米，1797米]；

距离区间6[1797米，3359米]；

距离区间7[3359米，7266米]；

距离区间8[7266米，15078米]；

距离区间9[15078米，30703米]；

距离区间10[30703米，58047米]；

距离区间11[58047米，101016米]；

距离区间12[101016米，+∞)。

按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；其中，距离区间的采样量为采样距离中，属于该距离区间的采样距离的数量。举例来说，假设采样距离的数量为100份，假设按照上述距离区间，确定落在距离区间0中的采样距离的数量为1份，即距离区间0的采样量为1份，类似的，假设距离区间1的采样量为3份，距离区间2的采样量为4份，距离区间3的采样量为5份，距离区间4的采样量为7份，距离区间5的采样量为9份，距离区间6的采样量为10份，距离区间7的采样量为8份，距离区间8的采样量为15份，距离区间9的采样量为12份，距离区间10的采样量为11份，距离区间11的采样量为13份以及距离区间12的采样量为2份。从而获得各距离区间的采样量。

获取目标小区的小区最小间距后，确定大于该目标小区最小间距的第一距离区间。结合前述举例来说，假设目标小区最小间距为2150米，可确定大于该小区最小间距的距离区间有距离区间6、距离区间7、距离区间8、距离区间9、距离区间10、距离区间11以及距离区间12。通过得到第一距离区间采样量之和在采样距离总量的占比获得第一占比，比如，在前述举例中统计得到在距离区间6中满足大于小区最小间距2150米的采样距离数量为6份，则可以计算获得大于小区最小间距2150米的采样距离总和为6+8+15+12+11+13+2＝66，得到第一占比为66/100＝66％，根据第一占比和预定的第一阈值之间的大小关系，确定目标小区是否为越区覆盖小区，从而实现对目标小区越区覆盖的检测。

可选的，在一种可能的场景中，如图2b所示，为本申请实施例一提供的一种小区覆盖检测方法的流程示意图。该方法还包括：

在一个示例中，203具体可以包括：若第一占比大于第一阈值，则确定目标小区为越区覆盖小区；若第一占比不大于第一阈值，则确定目标小区不是越区覆盖小区。

在一种可能的场景中，第一占比作为判定目标小区越区覆盖严重程度的评估因子，第一占比越大则该目标小区的越区覆盖问题越严重。可选的，可以设定但不限于将越区覆盖判定的第一阈值作为判定该目标小区是否为越区覆盖小区的参考依据。在一种可能的示例中，比如可以将越区覆盖的第一阈值设定为50％，通过第一占比和第一阈值的比较，第一占比若大于50％，即判定该目标小区为越区覆盖小区，若第一占比不大于50％，则确定该5G小区不是越区覆盖小区，由此达到检测越区覆盖小区的目的。

举例来说，在一种可能的场景中，假设采样距离总量为100份，对比目标小区的小区最小间距，满足大于等于目标小区最小间距的各距离区间的采样量之和为60份，则第一占比为60/100＝60％，得到的第一占比为60％。在一种可能的示例中，比如可以将越区覆盖的第一阈值设定为50％，第一占比为60％，第一阈值设定为50％，则根据第一占比大于第一阈值的结果，可以判定出该目标小区为越区覆盖小区，由此达到检测越区覆盖小区的目的。

本申请提供的小区覆盖检测方法，通过获取预定数量的采样距离，按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；根据大于目标小区最小间距的距离区间的总采样量在总数量中的占比获得第一占比数据，根据第一占比和预定的第一阈值之间的大小关系，确定目标小区是否为越区覆盖小区。本方案无需测试人员人工收集信号数据，从而方便快速实现小区越区覆盖检测。

实施例二

图3a为本申请实施例二提供的一种小区覆盖检测方法的流程示意图。如图3a所示，在任一实施例的基础上，小区覆盖检测方法还包括：

301、基于目标小区的经纬度和方位角数据，计算目标小区的小区最小间距。

302、小区最小间距为自目标小区的宏站小区的方位角两侧，以预定角度呈扇形开始延伸，直至达到第一个基站，所测得的直线距离。

在一种可能的场景示例中，图3b为一种获取目标小区的小区最小间距的场景示意图。如图3b所示，可以设定但不限于基于目标小区的宏站小区33的经纬度和方位角数据计算出目标小区的最小间距。可选的，预定角度可以为60度。具体的，宏站小区33的方位角两侧各60度角范围呈扇形往外延升遇到第一个基站34时，则判定该宏站小区33与所遇到的第一个基站34的直线距离即为该目标小区的小区最小间距。

在本实施例中，宏站指的是一种用于蜂窝式移动电话通讯的设备，是某个基站里主要的基站设备。所谓宏站小区是将宏站设备布署在室外(楼顶或铁塔上)的基站小区。

本实施例提供的小区覆盖检测方法，基于目标小区的宏站小区计算获得目标小区的小区最小间距，为后续目标小区的基站维护工作提供依据。

实施例三

图4为本申请实施例三提供的一种小区覆盖检测方法的流程示意图。如图4所示，在任一实施例的基础上，小区覆盖检测方法还包括：

401、根据当前的子载波间隔，确定目标小区的时间提前量距离。

402、根据第二占比和预定的第二阈值之间的关系，确定目标小区是否为覆盖距离过小的小区。

其中，第二占比反映小于时间提前量距离的第二距离区间的采样量总和在预定数量中的占比。

本实施例中，通过参考当前的子载波间隔，可以确定目标小区的时间提前量距离。可选的，子载波间隔与时间提前量距离可以存在一定量的反比关系，当子载波间隔越大时，获得的目标小区的时间提前量距离越小。举例说明，如下表，子载波间隔是30kHz，1个TA距离为39.0625米，由此可得出目标小区的时间提前量距离。

子载波间隔(kHz)	TA精度(秒)	TA距离(米)
			15	16*64*Tc	78.125
30	16*32*Tc	39.0625
			60	16*16*Tc	19.53125
120	16*8*Tc	9.765625

在一个示例中，本实施例应用于5G小区的覆盖检测。上述表格中，Tc为5G NR系统基本时间单元，为0.509ns。这里的NR指New Radio,即新空口，一般指第五代空口技术。

考虑误差的情况下，在一种可能的示例中，可以基于误差调整时间提前量的系数n，调整目标小区的时间提前量距离。比如根据现场环境，假设设定n的值为1，则得到时间提前量距离可以为39.0625米。

在目标小区采集的距离区间内，满足小于时间提前量距离的第二距离区间的采样量进行累计求和，将累计求和的结果与采样距离的总数量，即前述的预定数量进行占比计算，获得第二占比。通过第二占比和预定的第二阈值之间的大小关系进行比较，确定目标小区是否为覆盖距离过小的小区，实现检测覆盖过小的小区的目的。

在一个示例中，402具体可以包括：若第二占比大于第二阈值，则确定目标小区为覆盖距离过小的小区。若第二占比不大于第二阈值，则确定目标小区不是覆盖距离过小的小区。

本实施方式中，根据第二占比与第二阈值进行比较，确定目标小区是否为覆盖距离过小的小区。如果获得的第二占比大于预定的第二阈值，则小区覆盖检测结果判定目标小区为覆盖距离过小的小区，如果获得的第二占比不大于预定的第二阈值，则目标小区覆盖检测结果判定目标小区不是覆盖距离过小的小区。从而实现对覆盖距离过小的小区的合理化评估检测。

在一种可能的场景中，将第二占比作为判定目标小区覆盖距离过小严重程度的评估因子，第二占比越大则该目标小区的覆盖距离过小问题越严重。可选的，可以设定但不限于将覆盖距离过小判定的第二阈值作为判定该目标小区是否为覆盖距离过小的参考依据。在一种可能的示例中，比如可以将第二阈值设定为50％，通过第二占比和第二阈值的比较，第二占比若大于50％，即判定该目标小区为覆盖距离过小的小区，若第二占比不大于50％，则确定该目标小区不是覆盖距离过小的小区，由此达到检测覆盖距离过小的小区的目的。

本实施例提供的小区覆盖检测方法，获得反映目标小区覆盖距离过小严重程度的第二占比，将第二占比和第二阈值进行比较，确定目标小区是否为覆盖距离过小的小区，实现对目标小区进行小区覆盖距离过小检测。

实施例四

在本实施例中，图5为本申请实施例四提供的一种小区覆盖检测装置的结构示意图。如图5所示，该防疫隔离管理装置包括：

获取模块51，用于获取预定数量的采样距离，采样距离包括随机接入时用户至基站的距离。

获取模块51，还用于按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；其中，距离区间的采样量为采样距离中，属于该距离区间的采样距离的数量。

处理模块52，用于根据第一占比和预定的第一阈值之间的关系，确定目标小区是否为越区覆盖小区；其中，第一占比反映大于目标小区的小区最小间距的第一距离区间的采样量总和在预定数量中的占比。

实际应用中，本实施例的执行主体可以是但不限于小区覆盖检测装置，该小区覆盖检测装置的实现方式有多种。例如，可以是程序软件，也可以是存储有相关计算机程序的介质，例如，U盘等；或者，该小区覆盖检测装置还可以为集成或安装有相关计算机程序的实体系统，例如，芯片、智能终端、电脑、服务器等。

在一个示例中，采样距离可以通过以下方式获得：获取模块51获取用户在发起随机接入过程时，基站接收到前导，并向用户发送了随机接入响应(RAR)后，收到首个正确的上行数据时，获得RAR中TA参数的取值对应的采样距离。

在一种可能的设计中，处理模块52，还用于基于目标小区的经纬度和方位角数据，计算目标小区的小区最小间距；其中，小区最小间距为自目标小区的宏站小区的方位角两侧，以预定角度呈扇形开始延伸，直至达到第一个基站，所测得的直线距离。

在一种可能的设计中，处理模块52，具体用于若第一占比大于第一阈值，则确定目标小区为越区覆盖小区；若第一占比不大于第一阈值，则确定目标小区不是越区覆盖小区。

在一种可能的设计中，处理模块52，还用于根据当前的子载波间隔，确定目标小区的时间提前量距离；处理模块52，还用于根据第二占比和预定的第二阈值之间的关系，确定目标小区是否为覆盖距离过小的小区；其中，第二占比反映小于时间提前量距离的第二距离区间的采样量总和在预定数量中的占比。

考虑误差的情况下，在一种可能的示例中，可以基于误差调整时间提前量的系数n，从而调整时间提前量的距离。比如根据现场环境，重新设定n的值为1，则得到时间提前量距离可以为39.0625米。

在一种可能的设计中，处理模块52，具体用于若第二占比大于第二阈值，则确定目标小区为覆盖距离过小的小区；若第二占比不大于第二阈值，则确定目标小区不是覆盖距离过小的小区。

本实施例提供的小区覆盖检测装置，通过获取预定数量的采样距离，按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；根据小于目标小区的时间提前量的第二距离区间的采样量在总数量中的占比获得第二占比数据，根据第二占比和预定的第二阈值之间的大小关系，确定目标小区是否为覆盖距离过小的小区。如果第二占比大于第二阈值，判定目标小区为覆盖距离过小的小区，如果第二占比不大于第二阈值，则判定目标小区不是覆盖距离过小的小区。本方案无需测试人员人工收集信号数据，从而方便快速实现小区越区覆盖检测。

实施例五

在本实施例中，图6是本申请实施例五提供的一种小区覆盖检测装置的装置框图，该装置可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到装置600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

实施例六

在本实施例中，图7为本申请实施例六提供的一种电子设备的结构示意图，如图7所示，该电子设备包括：

处理器(processor)701，电子设备还包括了存储器(memory)702；还可以包括通信接口(Communication Interface)703和总线704。其中，处理器701、存储器702、通信接口703、可以通过总线704完成相互间的通信。通信接口703可以用于信息传输。处理器701可以调用存储器704中的逻辑指令，以执行上述实施例的方法。

此外，上述的存储器702中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器702作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本申请实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器701通过运行存储在存储器702中的软件程序、指令以及模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。

存储器702可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本申请实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如前述实施例的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (8)

1.一种小区覆盖检测方法，其特征在于，包括：

获取预定数量的采样距离，所述采样距离包括随机接入时用户至基站的距离；

按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；其中，所述距离区间的采样量为所述采样距离中，属于该距离区间的采样距离的数量；

根据第一占比和预定的第一阈值之间的关系，确定目标小区是否为越区覆盖小区；其中，所述第一占比反映大于所述目标小区的小区最小间距的第一距离区间的采样量总和在所述预定数量中的占比；

所述方法还包括：

基于所述目标小区的经纬度和方位角数据，计算所述目标小区的小区最小间距；其中，所述小区最小间距为自所述目标小区的宏站小区的方位角两侧，以预定角度呈扇形开始延升，直至达到第一个基站，所测得的直线距离；

所述方法还包括：

根据当前的子载波间隔，确定所述目标小区的时间提前量距离；

根据第二占比和预定的第二阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为覆盖距离过小的小区；其中，所述第二占比反映小于所述时间提前量距离的第二距离区间的采样量总和在所述预定数量中的占比。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一占比和第一阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为越区覆盖小区，包括：

若所述第一占比大于所述第一阈值，则确定所述目标小区为越区覆盖小区；

若所述第一占比不大于所述第一阈值，则确定所述目标小区不是越区覆盖小区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二占比和第二阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为覆盖距离过小的小区，包括：

若所述第二占比大于所述第二阈值，则确定所述目标小区为覆盖距离过小的小区；

若所述第二占比不大于所述第二阈值，则确定所述目标小区不是覆盖距离过小的小区。

4.一种小区覆盖检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预定数量的采样距离，所述采样距离包括随机接入时用户至基站的距离；

所述获取模块，还用于按照预先划分的距离区间，获得各距离区间的采样量；其中，所述距离区间的采样量为所述采样距离中，属于该距离区间的采样距离的数量；

处理模块，用于根据第一占比和预定的第一阈值之间的关系，确定目标小区是否为越区覆盖小区；其中，所述第一占比反映大于所述目标小区的小区最小间距的第一距离区间的采样量总和在所述预定数量中的占比；

所述处理模块，还用于基于所述目标小区的经纬度和方位角数据，计算所述目标小区的小区最小间距；其中，所述小区最小间距为自所述目标小区的宏站小区的方位角两侧，以预定角度呈扇形开始延升，直至达到第一个基站，所测得的直线距离；

所述处理模块，还用于根据当前的子载波间隔，确定所述目标小区的时间提前量距离；

所述处理模块，还用于根据第二占比和预定的第二阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为覆盖距离过小的小区；其中，所述第二占比反映小于所述时间提前量距离的第二距离区间的采样量总和在所述预定数量中的占比。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于根据所述第一占比和第一阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为越区覆盖小区，包括：

若所述第一占比大于所述第一阈值，则确定所述目标小区为越区覆盖小区；

若所述第一占比不大于所述第一阈值，则确定所述目标小区不是越区覆盖小区。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于根据第二占比和第二阈值之间的关系，确定所述目标小区是否为覆盖距离过小的小区，包括：

若所述第二占比大于所述第二阈值，则确定所述目标小区为覆盖距离过小的小区；

若所述第二占比不大于所述第二阈值，则确定所述目标小区不是覆盖距离过小的小区。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-3任一项所述的方法。