CN103179580A - 一种自适应覆盖优化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自适应覆盖优化方法及装置，根据收集的待优化区域内终端的测量信息及基站的数据，进行传播模型的选择及校正，并根据校正后的传播模型生成覆盖地图；根据覆盖地图及测量信息判断出存在覆盖问题时，匹配覆盖问题所对应的优化调整策略，并下发给基站进行覆盖优化调整。采用本发明，能够自动发现和优化覆盖问题，从而有效提高无线网络的质量。

Description

一种自适应覆盖优化方法及装置

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种自适应覆盖优化方法及装置。

背景技术

传统的无线网络覆盖优化主要包括测试准备、数据采集、问题分析、仿真验证、调整实施这五个部分，其中数据采集阶段的任务是通过DT、室内测试、信令跟踪等手段采集终端和扫频仪数据，以及配合问题定位的eNodeB(基站)侧呼叫跟踪数据和配置数据。

目前，随着运营商之间竞争的激烈，运营商希望减少运营支出，减少用于规划、配置、测试、调整等的支出；另一方面，由于无线网络变化太快、使得人工干预太复杂、太细微(每个用户、每种业务、每个信令流程)，需要实时或接近实时的优化。

基于这种趋势提出了SON(Self Organizing Network，自组织网络)，包括自配置和自优化等过程。其中，自配置定义是一个过程，在该过程中，一个新部署的节点由自动安装过程进行配置，以获得系统运行必要的基本配置；而自优化过程定义为UE(User Equipment，用户设备)和eNodeB测量以及性能测量用于自动调节网络的过程。

但是，已有覆盖优化技术存在以下缺陷或不足：现有的覆盖优化过程大多采用人工方式进行测量和优化调整，不仅耗费大量的人力物力，而且这种方式也并不及时、准确。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供一种自适应覆盖优化方法及装置，能够自动进行覆盖优化，避免了人工优化的耗费资源以及不及时、不准确等问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种自适应覆盖优化方法，

根据收集的待优化区域内终端的测量信息及基站的数据，进行传播模型的选择及校正，并根据校正后的传播模型生成覆盖地图；

根据所述覆盖地图及所述测量信息判断出存在覆盖问题时，匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略，并下发给基站进行覆盖优化调整。

进一步地，通过所述待优化区域内终端周期上报的测量消息、位置信息及时间信息收集得到所述终端的测量信息；

其中，所述终端上报的所述测量消息中至少包含：下行导频强度测量信息和服务小区全球小区识别码(CGI)。

进一步地，所述基站的数据包括：基站的告警数据、配置数据和/或性能数据。

进一步地，在匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略时，包括：

根据所述覆盖问题，匹配预先设定的所述覆盖问题所对应的初始优化调整策略；或者，

根据所述覆盖问题，匹配最相似的历史事件所对应的优化调整策略。

进一步地，所述方法还包括：

预先设定覆盖问题所对应的初始优化调整策略；及，

对优化调整策略进行验证后，将存在的覆盖问题及对应的优化调整策略作为历史事件进行保存。

进一步地，在匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略时，还包括：

将匹配到的所述覆盖问题所对应的优化调整策略与基站自身的小区约束关系进行比较，选择满足小区约束条件的优化调整策略。

本发明还提供了一种自适应覆盖优化装置，应用于自组织网络，所述装置包括：

信息收集单元，用于收集的待优化区域内终端的测量信息及基站的数据；并输出给仿真单元及问题判断单元；

所述仿真单元，用于根据所述测量信息及基站的数据进行传播模型的选择及校正，并根据校正后的传播模型生成覆盖地图；

问题判断单元，用于根据所述覆盖地图及所述测量信息判断是否存在覆盖问题；

调整策略管理单元，用于存在覆盖问题时，匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略，并下发给参数调整执行单元；

参数调整执行单元，用于根据所述优化调整策略进行覆盖优化调整。

进一步地，所述调整策略管理单元用于，预先设定覆盖问题所对应的初始优化调整策略，并根据所述覆盖问题匹配所对应的优化调整策略；

或者，根据所述覆盖问题，匹配最相似的历史事件所对应的优化调整策略。

进一步地，所述调整策略管理单元还用于，将匹配到的所述优化调整策略发送给所述仿真单元，并根据所述仿真单元返回的对比结果对所述优化调整策略进行验证后，将存在的覆盖问题及对应的优化调整策略作为历史事件进行保存；

所述仿真单元还用于，根据所述优化调整策略，输出更新的覆盖地图和原覆盖地图及统计数据的对比，并将对比结果返回给所述调整策略单元。

进一步地，所述调整策略管理单元还用于，在匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略时，将匹配到的所述覆盖问题所对应的优化调整策略与基站自身的小区约束关系进行比较，选择满足小区约束条件的优化调整策略。

进一步地，所述信息收集单元用于，通过所述待优化区域内终端周期上报的测量消息、位置信息及时间信息收集得到所述终端的测量信息；并收集待优化区域内基站的以下数据：基站的告警数据、配置数据和/或性能数据；

所述问题判断单元用于，根据所述基站的告警数据、配置数据和性能数据判断是否存在非射频问题。

进一步地，所述参数调整执行单元还用于，根据所述优化调整策略进行覆盖优化调整的同时，将更新的参数发送给所述信息收集单元。

综上所述，本发明提出了一种自适应覆盖优化方案，能够自动发现和优化覆盖问题，从而有效提高无线网络的质量。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例的自适应覆盖优化装置的组成示意图；

图2为本发明实施例的自适应覆盖优化方法的流程示意图。

具体实施方式

本实施方式提供一种自适应覆盖优化方法，具体采用以下方案：

对根据待优化区域内终端上报的测量消息、位置信息和时间信息收集到的测量信息进行过滤后，进行传播模型的选择及校正，并根据校正后的传播模型生成覆盖地图；

根据所述覆盖地图及所述测量信息判断出存在覆盖问题时，匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略，并下发给基站进行调整。

进一步地，所述优化调整策略，具体包括：调整电子下倾角和下行功率参数。

进一步地，终端上报的上述测量消息至少包含：下行导频强度测量，服务小区CGI等信息。

具体地，结合集中式的自组织网络，其中的OAM(Operation，Administration and Maintenance，操作管理维护中心)包括信息收集单元、问题判断单元、调整策略管理单元和参数调整执行单元，本实施方式方法主要包括以下步骤：

步骤A，信息收集单元收集待优化区域内终端的测量信息和基站的数据；

具体地，待优化区域内的所有终端将测量消息、位置信息和时间信息上报至信息收集单元；同时待优化区域内的基站也将自身的告警数据、配置数据和/或性能数据同步至信息收集单元。

步骤B，信息收集单元将收集到的信息(包括终端测量信息和基站侧的数据)进行过滤后，同步到规划仿真软件中，进行传播模型的选择及校正，生成覆盖地图；

并且，信息收集单元还可以将收集的基站数据输出到问题判断单元以辅助定位问题，并通过问题判断单元传递给调整策略管理单元以确定优化调整策略。

步骤C，问题判断单元首先根据基站告警信息排除硬件、传输等非RF(Radio Frequency，射频)侧问题，之后再根据覆盖地图和测量信息判断弱覆盖、越区覆盖、无主导小区问题；

步骤D，调整策略管理单元根据存在的覆盖问题以及引起该问题的优化数据，和存储单元中的历史事件经过机器学习自动匹配到最相似的历史事件，并与自身设置的小区约束关系(小区约束关系主要指小区发射功率、参考信号功率、下行业务信道功率、下行功率控制参数PA和PB、下行寻呼信道/广播信道等公共控制信道的功率之间的关系)进行比较后，确定覆盖问题对应的优化调整策略；

步骤E，将优化调整策略输入到规划仿真软件中，输出更新的覆盖地图和原覆盖地图及统计数据对比，从而可以提供给运营商和优化工程师直观的可视化信息。

步骤F，参数调整下发到基站，自动调整电子下倾角和下行功率参数；

同时还可将更改参数更新到信息收集单元，信息收集单元收到后将这些信息输出到问题判断单元以辅助定位问题，并通过问题判断单元传递给调整策略管理单元以确定优化调整策略。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

如图1所示，本发明实施例的自适应覆盖优化装置主要包括：信息收集单元、仿真单元、问题判断单元、调整策略管理单元及参数调整执行单元。其中：

信息收集单元用于，收集的待优化区域内终端的测量信息及基站的数据；并输出给仿真单元及问题判断单元；

仿真单元用于，根据所述测量信息及基站的数据进行传播模型的选择及校正，并根据校正后的传播模型生成覆盖地图；

问题判断单元用于，根据所述覆盖地图及所述测量信息判断是否存在覆盖问题；

调整策略管理单元用于，存在覆盖问题时，匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略，并下发给参数调整执行单元；

参数调整执行单元用于，根据所述优化调整策略进行覆盖优化调整。

进一步地，所述调整策略管理单元用于，预先设定覆盖问题所对应的初始优化调整策略，并根据所述覆盖问题匹配所对应的优化调整策略；

或者，根据所述覆盖问题，匹配最相似的历史事件所对应的优化调整策略。

进一步地，所述调整策略管理单元还用于，将匹配到的所述优化调整策略发送给所述仿真单元，并根据所述仿真单元返回的对比结果对所述优化调整策略进行验证后，将存在的覆盖问题及对应的优化调整策略作为历史事件进行保存；

所述仿真单元还用于，根据所述优化调整策略，输出更新的覆盖地图和原覆盖地图及统计数据的对比，并将对比结果返回给所述调整策略单元。

进一步地，所述调整策略管理单元还用于，在匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略时，将匹配到的所述覆盖问题所对应的优化调整策略与基站自身的小区约束关系进行比较，选择满足小区约束条件的优化调整策略。

进一步地，所述信息收集单元用于，通过所述待优化区域内终端周期上报的测量消息、位置信息及时间信息收集得到所述终端的测量信息；并收集待优化区域内基站的以下数据：基站的告警数据、配置数据和/或性能数据；

所述问题判断单元用于，根据所述基站的告警数据、配置数据和性能数据判断是否存在非射频问题。

进一步地，所述参数调整执行单元还用于，根据所述优化调整策略进行覆盖优化调整的同时，将更新的参数发送给所述信息收集单元。

图2是本发明实施例的自适应覆盖优化流程图。如图2所示，本实施例流程具体描述如下：

步骤1.设定待优化区域，系统向待优化区域内终端发送测量配置消息，其中此测量配置消息独立于网络正常的RRM(Radio Resource Management，无线资源管理)目的；终端记录并周期性上报测量消息、位置信息和时间信息。

上述测量消息包含但不限于以下消息：下行导频强度测量、服务小区CGI(Cell Global Identifier，全球小区识别码)、邻区PCI(Physical Cell Identifier，物理小区标识)、终端发射功率、寻呼信道解调失败、广播信道解调失败、业务信道解调失败、RLF(Radio Link Failure，无线链路失败)、服务小区无线链路测量(RSRP、RSRQ等)低于某一门限等。其中，作为仿真软件的输入，下行导频强度测量和服务小区CGI是必须的。

其中，终端先进行位置定位，然后再上报位置信息。基于移动通信网络的定位方式包括但不限于：观测到达时间差(Observed Time Difference ofArrival，简称为OTDOA)、观测到达时间差和GPS(Global Positioning System，全球定位系统)综合定位。优先使用观测到达时间差和GPS综合定位，如果GPS锁定卫星数量少于4颗，则使用观测到达时间差方法。

步骤2.信息收集单元将收集到的下行导频强度数据在信号强度、距离、地物等设定条件进行过滤后，将过滤后的数据导入到规划仿真软件中，利用规划仿真软件对待优化区域进行地物划分，可分为密集城区、普通城区、郊区、农村等，根据无线网络的频段选用经验传播模型Okumura-Hata模型、Cost231-Hata模型或者半经验模型SPM模型。

步骤3.规划仿真软件对各种地物进行传播模型校正，并应用校正后的模型生成覆盖地图。

步骤4.问题判断单元首先根据基站数据排除硬件、传输等非RF侧问题，然后根据覆盖地图和测量信息判断覆盖问题，还可利用基站的性能数据筛选真正的覆盖问题小区，并对问题小区分级别排序。

检测到的覆盖问题可以有多种，下面以其中三类进行举例：

(1)弱覆盖，如果参考信号低于全覆盖业务(例如：VP、PS64K)的最低要求，将导致全覆盖业务接入困难、掉话等问题。

检测方法：下行参考信号强度图中，RSRP低于门限TA。

(2)越区覆盖，一般是指某些基站的覆盖区域超过了规划的范围，在其他基站的覆盖区域内形成不连续的主导区域。

检测方法：下行最佳小区覆盖图中，小区的覆盖范围超过小区所在地物类型的平均站间距的3倍。

(3)无主导小区，是指没有主导小区或者主导小区更换过于频繁的地区。

检测方法：下行重叠区域图中，RSRP高于门限TA的小区个数超过3个，并且相应的SINR＜0。

其中，上述的下行参考信号强度图、下行最佳小区覆盖图和下行重叠区域图可由规划仿真软件生成。

步骤5.调整策略管理单元根据调整策略管理单元中的存储模块保存的初始优化调整策略或者保存的历史事件，匹配覆盖问题对应的初始优化调整策略，或者最相似的历史事件对应的优化调整策略，并与基站配置数据的小区约束关系进行比较，确定对应覆盖问题的优化调整策略；

例如，问题判断单元获知小区A与小区B之间存在弱覆盖，则确定通过增大小区A或小区B的导频功率或者改变天线倾角，使覆盖完整。

步骤6.优化调整策略输入到仿真软件中，输出更新的覆盖地图和原覆盖地图及统计数据对比，并通过数据对比结果对优化调整策略进行验证后，保存覆盖问题和对应的性能数据及优化调整策略到调整策略管理单元中的存储模块。此外，优选地，还可由仿真软件标注覆盖问题发生位置。

步骤7.将优化调整参数下发给基站，自动调整电子下倾角和下行功率参数；同时还可将更改参数更新到信息收集单元，信息收集单元收集基站的配置参数更改，以便下次调整策略管理单元确定优化调整策略。

以上仅为本发明的优选实施案例而已，并不用于限制本发明，本发明还可有其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员可根据本发明做出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

Claims (12)

1.一种自适应覆盖优化方法，其特征在于，

根据收集的待优化区域内终端的测量信息及基站的数据，进行传播模型的选择及校正，并根据校正后的传播模型生成覆盖地图；

根据所述覆盖地图及所述测量信息判断出存在覆盖问题时，匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略，并下发给基站进行覆盖优化调整。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

通过所述待优化区域内终端周期上报的测量消息、位置信息及时间信息收集得到所述终端的测量信息；

其中，所述终端上报的所述测量消息中至少包含：下行导频强度测量信息和服务小区全球小区识别码(CGI)。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基站的数据包括：基站的告警数据、配置数据和/或性能数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略时，包括：

根据所述覆盖问题，匹配预先设定的所述覆盖问题所对应的初始优化调整策略；或者，

根据所述覆盖问题，匹配最相似的历史事件所对应的优化调整策略。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先设定覆盖问题所对应的初始优化调整策略；及，

对优化调整策略进行验证后，将存在的覆盖问题及对应的优化调整策略作为历史事件进行保存。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略时，还包括：

将匹配到的所述覆盖问题所对应的优化调整策略与基站自身的小区约束关系进行比较，选择满足小区约束条件的优化调整策略。

7.一种自适应覆盖优化装置，其特征在于，应用于自组织网络，所述装置包括：

信息收集单元，用于收集的待优化区域内终端的测量信息及基站的数据；并输出给仿真单元及问题判断单元；

所述仿真单元，用于根据所述测量信息及基站的数据进行传播模型的选择及校正，并根据校正后的传播模型生成覆盖地图；

问题判断单元，用于根据所述覆盖地图及所述测量信息判断是否存在覆盖问题；

调整策略管理单元，用于存在覆盖问题时，匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略，并下发给参数调整执行单元；

参数调整执行单元，用于根据所述优化调整策略进行覆盖优化调整。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述调整策略管理单元用于，预先设定覆盖问题所对应的初始优化调整策略，并根据所述覆盖问题匹配所对应的优化调整策略；

或者，根据所述覆盖问题，匹配最相似的历史事件所对应的优化调整策略。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述调整策略管理单元还用于，将匹配到的所述优化调整策略发送给所述仿真单元，并根据所述仿真单元返回的对比结果对所述优化调整策略进行验证后，将存在的覆盖问题及对应的优化调整策略作为历史事件进行保存；

所述仿真单元还用于，根据所述优化调整策略，输出更新的覆盖地图和原覆盖地图及统计数据的对比，并将对比结果返回给所述调整策略单元。

10.如权利要求8或9所述的装置，其特征在于，

所述调整策略管理单元还用于，在匹配所述覆盖问题所对应的优化调整策略时，将匹配到的所述覆盖问题所对应的优化调整策略与基站自身的小区约束关系进行比较，选择满足小区约束条件的优化调整策略。

11.如权利要求7、8或9所述的装置，其特征在于，

所述信息收集单元用于，通过所述待优化区域内终端周期上报的测量消息、位置信息及时间信息收集得到所述终端的测量信息；并收集待优化区域内基站的以下数据：基站的告警数据、配置数据和/或性能数据；

所述问题判断单元用于，根据所述基站的告警数据、配置数据和性能数据判断是否存在非射频问题。

12.如权利要求7、8或9所述的装置，其特征在于，

所述参数调整执行单元还用于，根据所述优化调整策略进行覆盖优化调整的同时，将更新的参数发送给所述信息收集单元。

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