TWI713376B

TWI713376B - 密集分布基地台之多參數聯合優化系統及方法

Info

Publication number: TWI713376B
Application number: TW107143242A
Authority: TW
Inventors: 龍蒂涵; 湯凱傑; 彭楚芸; 陳昱安; 蔡佳霖; 唐之璇
Original assignee: 中華電信股份有限公司
Priority date: 2018-12-03
Filing date: 2018-12-03
Publication date: 2020-12-11
Also published as: TW202023297A

Abstract

本案揭示一種密集分布基地台之多參數聯合優化系統及方法，主要包括根據複數個基地台間之關聯性建立優化群組名單，搜集優化群組名單中同一群基地台之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊對優化群組名單中同一群基地台進行頻率優化、功率優化、移動參數優化、PCI優化、RACH優化及ANR優化之至少其中一者，以及根據頻率優化結果、功率優化結果、移動參數優化結果、PCI優化結果、RACH優化結果及ANR優化結果之至少其中一者對優化群組名單中同一群基地台下發優化參數。據此，本案可解決高密度場景間干擾議題，以提升通訊品質。

Description

密集分布基地台之多參數聯合優化系統及方法

本案係關於一種優化技術，詳而言之，係關於密集分布基地台之多參數聯合優化系統及方法。

由於用戶對行動網路數據量需求日益漸增，行動通訊網路已朝向異質網路(Heterogeneous Network；簡稱HetNet)發展，多層次及高密度佈建方式為各營運商發展趨勢，以提高每單位面積的頻譜效率。

一般而言，異質網路可由大型(Macro)基地台、中繼基地台、及小型基地台(Small Cell；簡稱SC)組成，並整合無線區域網路技術。透過各種小型基地台與節點，可以依照網路流量或涵蓋情況的特定區域，彈性與迅速地建置異質網路。因此，在高密度基地台佈建還境下，具有小功率、即插即用、佈建方便…等功能之小型化基地台即營運商選擇方案之一。

然而，小型化基地台易對周圍其它基地台造成干擾，而當基地台(細胞)之間干擾提昇時，傳輸品質及頻譜效益會降低。因此，如何降低基地台(細胞)之間的干擾，提升傳輸品質和頻譜效益，為各營運商所需面對的重要議題。

為達到上述目的及其他目的，本案提出一種密集分布基地台之多參數聯合優化系統及方法，可降低基地台間干擾問題，進而提升系統的頻譜效益。

本案之密集分布基地台之多參數聯合優化系統，係包括：處理器，包括：群組建立模組，根據複數個基地台間之關聯性建立優化群組名單；資訊搜集模組，用以搜集該優化群組名單中同一群基地台之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊；頻率優化模組，根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對該優化群組名單中同一群基地台進行頻率優化；功率優化模組，根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對該優化群組名單中同一群基地台進行功率優化；移動參數優化模組，根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對該優化群組名單中同一群基地台進行移動參數優化；物理細胞標識(Physical Cell Identify；簡稱PCI)優化模組，根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對該優化群組名單中同一群基地台進行PCI優化；隨機存取頻道(Radom Access Channel；簡稱RACH)優化模組，根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對該優化群組名單中同一群基地台進行 RACH優化；自動鄰細胞關係(Automatic Neighbor Relation；簡稱ANR)優化模組，根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對該優化群組名單中同一群基地台進行ANR優化；以及參數下發模組，用以根據頻率優化結果、功率優化結果、移動參數優化結果、PCI優化結果、RACH優化結果、ANR優化結果之至少其中一者，對該優化群組名單中同一群基地台下發優化參數。

本案之群組建立模組更根據複數個基地台間之基地台無線環境掃描資訊、用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，計算該複數個基地台間之關聯性。

本案之多參數聯合優化系統更包括儲存器，用以儲存組態管理相關表單、性能管理相關表單、及用戶終端量測回報相關表單。

此外，本案多參數聯合優化之處理器更根據該頻率優化結果、該功率優化結果、該移動參數優化結果、該PCI優化結果、該RACH優化結果、及該ANR優化結果，校正所搜集的用戶終端量測回報資訊、性能管理資訊、或組態管理資訊。

另外，本案之密集分布基地台之多參數聯合優化方法係包括：根據複數個基地台間之關聯性建立優化群組名單；搜集該優化群組名單中同一群基地台之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊；根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對該優化群組名單中同一群基地台進行頻率優化、功率優化、移動參數優化、物理細胞標識(Physical Cell Identify；簡稱PCI)優化、隨機存取頻道(Radom Access Channel；簡稱RACH)優化、自動鄰細胞關係(Automatic Neighbor Relation；簡稱ANR)優化之至少其中一者；以及根據頻率優化結果、功率優化結果、移動參數優化結果、PCI結果、RACH優化結果、及ANR優化結果之至少其中一者，對該優化群組名單中同一群基地台下發優化參數。

再者，本案之密集分布基地台之多參數聯合優化方法更包括：建立並儲存組態管理相關表單、性能管理相關表單、用戶終端量測回報相關表單。更包括：根據該頻率優化結果、該功率優化結果、該移動參數優化結果、該PCI優化結果、該RACH優化結果、及該ANR優化結果之其中至少一者，校正所搜集之組態管理資訊、性能管理資訊、或用戶終端量測回報資訊。本案之密集分布基地台之多參數聯合優化方法更包括：根據該複數個基地台之基地台無線環境掃描資訊、用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，計算該複數個基地台間之關聯性。

此外，該頻率優化的方式係包括：根據該優化群組名單中同一群基地台間之關聯性，選擇一基地台；根據訊號與干擾加雜訊比，選擇一頻率，以對該優化群組名單中同一群基地台進行頻率優化；以及根據該頻率優化結果，校正所搜集的用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊。該功率優化的方式係包括：根據經校正的用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，計算該優化群組名單中同一群同頻基地台間之關聯性；將具有較高關聯性之基地台進行功率優化；以及根據該功率優化結果，校正所搜集的用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊。該移動參數優化的方式係包括：根據經校正的用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，計算該優化群組名單中同一群中同頻基地台間交遞的門檻值；以及根據該優化群組名單中同一群中同頻基地台間交遞的門檻值，計算該優化群組名單中同一群中異頻基地台間之異頻移動參數值。

因此，本案密集分布基地台之多參數聯合優化系統及方法，可採用自動化、周期性、中央集中管理的方式，搜集基地台組態管理(Configuration management；簡稱CM)資訊、性能管理(Performance management；簡稱PM)資訊、及用戶終端量測回報(Measurement Report；簡稱MR)資訊，計算基地台(細胞)之間的關聯性，進行頻率優化、功率優化、移動參數優化、PCI優化、RACH優化、ANR優化…等等，透過多參數聯合優化機制，降低基地台間干擾問題，進而提升系統整體的品質和頻譜效益。

10‧‧‧儲存器

11‧‧‧組態管理相關表單

12‧‧‧性能管理相關表單

13‧‧‧用戶終端量測回報相關表單

20‧‧‧處理器

21‧‧‧群組建立模組

22‧‧‧資訊搜集模組

23‧‧‧頻率優化模組

24‧‧‧功率優化模組

25‧‧‧移動參數優化模組

26‧‧‧物理細胞標識優化模組

27‧‧‧隨機存取頻道優化模組

28‧‧‧自動鄰細胞關係優化模組

29‧‧‧參數下發模組

A-1~A-6、B-1~B-5‧‧‧基地台

S301~S304、S3031~S3036‧‧‧步驟

S401~S405‧‧‧步驟

S501~S505‧‧‧步驟

S601~S602‧‧‧步驟

第1圖為本案密集分布基地台之多參數聯合優化系統的實施例之方塊示意圖；第2圖基地台無法啟動異頻交遞之示意圖；第3圖為本案密集分布基地台之多參數聯合優化方法的實施例之流程示意圖；第4圖為本案密集分布基地台之多參數聯合優化方法中頻率優化的實施例之流程示意圖；第5圖為本案密集分布基地台之多參數聯合優化方法中功率優化的實施例之流程示意圖；以及第6圖為本案密集分布基地台之多參數聯合優化方法中移動參數優化的實施例之流程示意圖。

以下藉由特定的實施例說明本案之實施方式，熟習此項技藝之人士可由本文所揭示之內容輕易地瞭解本案之其他優點及功效。本說明書所附圖式所繪示之結構、比例、大小等均僅用於配合說明書所揭示之內容，以供熟悉此技藝之人士之瞭解與閱讀，非用於限定本案可實施之限定條件，故任何修飾、改變或調整，在不影響本案所能產生之功效及所能達成之目的下，均應仍落在本案所揭示之技術內容得能涵蓋之範圍內。

請參閱第1圖，其示意性說明本案密集分布基地台之多參數聯合優化系統的實施例。本案之多參數聯合優化系統包括儲存器10和處理器20，處理器20包括群組建立模組21、資訊搜集模組22、頻率優化模組23、功率優化模組24、移動參數優化模組25、物理細胞標識優化模組26、隨機存取頻道優化模組27、自動鄰細胞關係優化模組28、及參數下發模組29。

群組建立模組21可根據複數個基地台間之關聯性建立優化群組名單。此名單建立為將可能有關聯的基地台(細胞)群組化，使其可以有效率針對各基地台進行參數的優化。建立優化群組名單的方法可以預先人工先進行設定，如大型集會、大型賣場等…特殊場景，或者可透過自動化的方法，如基地台(細胞)無線環境掃描功能、基地台(細胞)用戶終端回報的MR資訊、基地台(細胞)間交遞資訊…等方式計算關聯性，以將關聯性高的基地台(細胞)建立群組名單。

資訊搜集模組22可自動化搜集群組名單基地台(細胞)內用戶終端量测回報(MR)資訊，以做為後續多參數聯合優化方法之參考依據，其中，MR資訊可為週期性回報Strong Cells及事件性回報，如A3、A4、A5…等。另外，資訊搜集模組22更可搜集複數個基地台之組態管理資訊、性能管理資訊、用戶終端量測回報資訊，以於儲存器10中建立組態管理相關表單11、性能管理相關表單12、及用戶終端量測回報相關表單13，以供各優化模組執行完各自的優化後可據以更新各表單。接著，鑒於行動網路參數環環相扣，相較於現有技術僅調整單一參數，考慮多參數的聯合優化可更多元，並有效率的進行行動網路優化。據此，本案透過週期性、中央集中的方式搜集基地台(細胞)和用戶終端之相關資訊，並考量系統的整體性，優化同一群組中多個基地台的網路效能。更具體地來說，主要為透過搜集用戶終端量測回報(MR)資訊建立各基地台的RF訊號地圖，以及基地台(細胞)與基地台(細胞)之間的關聯性。由於部份參數變動可能會造成MR資訊失真，如頻率配置優化方法可能會更改到基地台(細胞)的頻率、頻寬，而功率配置優化方法可能會更改到基地台(細胞)的功率。因此，為更準確建立各基地台的RF訊號地圖，以及基地台(細胞)與基地台(細胞)之間的關聯性，當完成特定優化功能後，如頻率優化或功率優化等，本案依據所優化的網路參數將所搜集的MR資訊做校正和正規化。據此，透過對MR資訊做校正和正規化可減少重新搜集數據所需耗費的時間，進而提升網路優化效率。

為了解決高密度場景間干擾議題以提升系統傳輸品質，本案所謂的多參數聯合優化包含頻率優化、PCI優化、RACH優化、功率優化、ANR優化、移動參數優化…等。各優化功能大致說明如下：頻率優化模組23可根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對優化群組名單中同一群基地台進行頻率優化，更可根據頻率優化結果校正所搜集的用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊。詳而言之，透過錯開基地台(細胞)所使用的頻率可以直接避免基地台(細胞)間產生同頻干擾，但由於行動網路的無線頻率資源是相當珍貴及有限的，營運商需於有限的無線資源中，配置對整體系統效能較佳之組合。頻率優化可調整的參數有頻率、頻寬、SIB(如同频細胞重選資訊及異頻細胞重選資訊)、Measurement Event(如同频細胞交遞資訊、異頻細胞交遞資訊)。

功率優化模組24可根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對優化群組名單中同一群基地台進行功率優化，更可根據功率優化結果校正所搜集的用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊。詳而言之，基地台(細胞)同頻間必定會存在干擾，而無線資源的發射功率大小會影響基地胎(細胞)之間干擾強度，此外，透過發射功率調整可同時改善基地台(細胞)訊號越區涵蓋(overshooting)議題，並可調整各基地台(細胞)的涵蓋範圍以避免用戶分佈不均勻之議題。功率優化可調整參數有Tx Power、Pa、Pb…等。

移動參數優化模組25可根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對該優化群組名單中同一群基地台進行移動參數優化，更可根據移動參數優化結果校正所搜集的用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊。詳而言之，既有的干擾優化方法大多透過PCI、功率、天線調整等單一方式來降低細胞間彼此的干擾，而本案更提出了透過移動參數優化方法來降低細胞間干擾議題。請先參考第2圖，用戶終端一般優先選擇同頻細胞做為目標細胞，但當基地台A-2故障或因特殊原因(如人數已滿)無法順利讓用戶終端交遞時，若移動交遞設定不適當，則無法順利啟動異頻交遞，以至於用戶終端無法選擇到最合適細胞，造成使用者感受不佳。同時，也可能對同頻的細胞造成較大的干擾，且由於不同基地台設備其移動參數規則會有所差異，需各別化進行設計。因此，本案之移動參數優化模組25可根據頻率優化結果或功率優化結果，優化移動參數，即調整當其他基地台的訊號超過本身基地台多少時，交遞到異頻基地台；或調整當本身基地台的訊號強度低於多少時，交遞至異頻基地台。

物理細胞標識(Physical Cell Identity；簡稱PCI)優化模組26可根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對優化群組名單中同一群基地台進行PCI優化，更可根據PCI優化結果校正所搜集的用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊。詳言之，PCI為LTE重要的實體層參數之一，配置合適的PCI參數可以降低基地台(細胞)之間的干擾。PCI配置準則需儘量避免PCI%3、PCI%6、PCI%30衝突、避免PCI Conflict、避免PCI Confuse…等。PCI優化可調整的參數有PCI。

隨機存取頻道(Radom Access Channel；簡稱RACH)優化模組27可根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對優化群組名單中同一群基地台進行RACH優化，更可根據RACH優化結果校正所搜集的用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊。詳言之，LTE用戶終端需透過RACH通道傳送Preamble告知基地台(細胞)其有隨機接入請求，當相鄰基地台(細胞)之RACH相關參數配置不適當，將會造成周圍其它基地台收到Ghost Preamble，進而佔用到鄰細胞的無線傳輸資源，如PDCCH、PUSCH，使系統傳輸效能劣化。RACH優化可調整參數有ZeroCorrelationZoneConfig、RootSequenceIndex、ConfigurationIndex…等。

自動鄰細胞關係(Automatic Neighbor Relation；簡稱ANR)模組28可根據所搜集之用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，對優化群組名單中同一群基地台進行ANR優化，更可根據ANR優化結果校正所搜集的用戶終端量測回報資訊、組態管理資訊或性能管理資訊。詳言之，基地台(細胞)可透過用戶終端量測回報資訊進行鄰細胞的建立，但當周圍基地台(細胞)的參數變動後，可能造成鄰細胞資訊失效或移除，需再重新建立相關鄰細胞資訊以避免細胞間交遞失敗等議題。ANR優化可調整參數有NeighborList相關設定參數，如PLMNID、PCI、CellID…等。

參數下發模組29可用以根據頻率優化結果、功率優化結果及移動參數優化結果、PCI優化結果、RACH優化結果及ARN優化結果之至少其中一者，對優化群組名單中同一群基地台下發優化參數。換言之，本案於完成上述各種優化後，可對基地台(細胞)下發優化後的組態參數，此步驟可分次或同時、為人工方式或是自動化方式進行。因此，本案密集分布基地台之多參數聯合優化系統可適用於基地台開台後週期(定期)性對網路效能進行優化，由於部份網路參數優化需要重啟基地台，可於離峰時間進行網路參數優化，同時也可以搜集較長時間的數據資料，計算基地台之間的關聯性也可更精準。

再者，本案密集分布基地台之多參數聯合優化方法也可適用即時性網路效能優化，選擇部份適合即時性優化之功能，如功率優化、移動參數優化…等，透過即時網路數據搜集再對網路參數進行微調，使優化結果可更符合當下的網路狀態。其次，利用包括頻率優化、功率優化、移動參數優化、PCI優化、RACH優化、ANR優化…等，可解決基地台間干擾議題。此外，由於行動網路參數環環相扣，僅調整單一參數無法解決問題，譬如當基地台變動頻率後，需要考量是否需配置新的PCI、RACH參數，避免與相鄰基地台衝突，以及需考量移動參數是否需要調整，避免無法重選或交遞至相鄰基地台…等。除此之外，相較於不同優化功能單獨執行，多參數聯合優化可以更有效率的進行行動網路優化，透過數據校正和正規化的動作，減少數據搜集的時間。換言之，本案可先建立優化群組名單，再透過各基地台(細胞)搜集組態管理(CM)、性能管理(PM)及用戶終端量測回報(MR)資訊，計算出基地台(細胞)之間的關聯性，以調整各基地台(細胞)之網路參數，達到基地台(細胞)間干擾優化之目的。

請參閱第3圖，其概略說明本發明密集分布基地台之多參數聯合優化方法之實施例，適用於基地台開台後之網路優化程序，主要流程如步驟S301~S304所示。

於步驟S301~S304之前，可先搜集基地台組態管理(Configuration management；CM)資訊、基地台性能管理(Performance management；PM)資訊、用戶終端量測回報(Measurement Report；MR)資訊…等資訊，以建立組態管理相關表單、性能管理相關表單和用戶終端量測回報相關表單…等表單，並週期性搜集資訊及更新表單。

如步驟S301所示，建立優化群組名單。當所搜集到的資訊量(如基地台無線環境掃描資訊、用戶終端量測回報資訊、基地台間之交遞資訊…)足夠後，可根據這些資訊建立欲優化之群組名單，即優化群組名單。

如步驟S302所示，搜集優化群組名單之用戶終端量測回報資訊。除了用戶終端量測回報資訊之外，更可搜集組態管理資訊、性能管理資訊…等資訊，當所搜集的資訊量足夠後，進入步驟S303之多參數聯合優化程序。

如步驟S303所示，進行多參數聯合優化，其中，如步驟S3031所示，進行頻率優化。詳而言之，透過錯開基地台(細胞)所使用的頻率雖然可以直接避免基地台(細胞)間產生同頻干擾，但由於行動網路的無線頻率資源是相當珍貴及有限的，營運商需於有限的無線資源中，配置對整體系統效能較佳之組合。頻率優化首先多方面考量周圍的干擾訊號，除了考量群組內基地台間關聯性之外，可將非群組內的如大型(Macro)基地台的干擾強度納入考量，藉此作為後續的判斷條件，接著可計算不同頻率配置下對整體系統的訊號與干擾加雜訊比(SINR)之影響，選擇可使系統SINR最大的頻率，另外可建立一套機制來判斷周圍干擾訊號低於某一程度時直接配製高優先權的頻率，以減少系統複雜度，爾後將所搜集的MR資訊依頻率優化結果做正規化，如此即可有效率地進行型動網路優化，減少資訊搜集的時間。第4圖為頻率優化的方法之示意性流程圖，詳細說明如後。

於步驟S401所示，依小型基地台(SC)間關聯性、大型基地台(Macro)干擾強度，選擇欲配置頻率之小型基地台(SC)。詳言之，根據用戶終端量測回報(MR)資訊，計算SC間的邊界值(RSRPj,k)，並依邊界值(RSRPj,k)由大至小排序，將其分成M組，其中RSRPj,k為SCj與SCk之邊界值。其次，計算SCj與其它SC關聯次數RSC_Numj、Partial_RSCj,m，m為0~M-1，並依關聯次數由大至小排序，並給定排序值RSC_Num_orderj、Partial_RSC_orderj,m。接著，根據用戶終端量測回報(MR)資訊，計算Macro訊號對SCj造成的干擾強度，並依干擾訊號強度由大至小排序，並給定排序值(Max_MC_RSRP_orderj)。爾後，從尚未分配頻率的SC中套用下列公式(β 1*RSC_Num_orderj+β 2*(

γm＊Partial_RSCj,m)+β 3* Max_MC_RSRP_orderj)找到RootSC，擁有最大值的SC做為RootSC，其中β 1、β 2、β 3分別為小型基地台(SC)間關聯性、分組的SC間關聯性、Macro干擾強度之權重，γ m為分組的SC間關聯性之各組權重，使其可以彈性調整。於步驟S402所示，計算訊號與干擾加雜訊比(Signal to Interference plus Noise Ratio；SINR)，選擇可使系統SINR最佳之頻率。詳言之，計算不同頻率配置對整體系統的SINR值影響，選擇可使系統SINR值最大之頻率供RootSC使用。此外，為使頻率配置優化方法更有效率，當所有關聯SC之RSRPj,k皆小於α值，則不計算SINR，選擇權重最大之頻率。於步驟S403所示，依序將ChildRootSC及InheritRootSC配置頻率，其配置方法如步驟S402。詳言之，ChildRootSC：RootSC的組別為N時，N範圍為0~M-1，RSRPj,k為小於等於N組之SCk為ChildRootSInheritRootSC：RootSC的組別為N時，N範圍為0~M-1，RSRPj,k為N+1組之SCk為InheritRootSC。於步驟S404所示，判斷SC頻率是否皆配置完成，若否則返回步驟S401，若是則進至步驟S405。於步驟S405所示，更新用戶終端量測回報(MR)資訊。詳言之，不同頻率的傳輸衰減模型會有些差異，以及各頻率搭配的頻寬也可能不同，為提供後續的功率配置優化方法、移動參數配置優化方法可更準確建立各基地台(細胞)之間的關聯性，將所搜集的MR資訊依頻率優化結果做正規化。

接著，如步驟S3032所示，基於頻率優化結果進行功率優化。將基地台功率調整以進一步降低基地台間干擾。功率優化首先可透過MR資訊來計算基地台間的關聯性，並透過基地台間關聯性的標準差來判斷是否需要進行基地台功率調整，另可設計一套機制來判斷需要調整功率的基地台，即當基地台間關聯性大於所有關聯性之平均值加上標準差時，則進行功率調整，且設計功率下限值以避免功率優化無法收斂，爾後將所搜集的MR資訊依頻率優化結果做正規化，如此即可有效率地進行型動網路優化，減少資訊搜集的時間。第5圖為功率配置優化方法流程圖，詳細說明如後。

於步驟S501中，計算同頻基地台間之關聯性。詳言之，根據用戶終端量測回報(MR)資料，計算小型基地台(SC)間的邊界值(RSRPj,k)，並依邊界值(RSRPj,k)由大至小排序，其中RSRPj,k為SCj與SCk之邊界值。接著，計算SCj與其它SC關聯次數RSC_Numj，其中j為1~J，共有J個SC。於步驟S502中，判斷是否調整SC功率，此可計算RSC_Numj之標準差，若標準差大於α值，則進行步驟S503功率優化，若否則進至步驟S505，其中α設定愈小，則欲使群組內各基地台關聯性較趨於平均。於步驟S503所示，將關聯性較高的SC進行功率優化。詳言之，SC_Numj>(Σ 1J(RSC_Numj)))/J+α，則將SCj之功率調降X dB。接著，如步驟S504所示，是否有SC須調整功率，若是則進至步驟S505，若否則返回步驟S501。此外，為避免功率配置優化方法無法收斂，或是SCj功率調整過低無法發揮效益，因而設計功率下限值Y dB。於步驟S505所示，更新用戶終端量測回報(MR)資訊。

接著，如步驟S3033所示，基於頻率優化結果、功率優化結果，進行移動參數優化。亦即，計算同頻SC間之邊界值，並設計異頻移動參數值，以避免移動參數設定不適當時，用戶終端無法選擇合適的細胞，因而造成使用感受不佳的問題，同時也對整體系統產生較大的干擾。移動參數優化首先根據MR資訊，計算同頻基地台間交遞的門檻值，接著以所計算出的同頻基地台間交遞的門檻值為基準，設計異頻移動參數。第6圖為移動參數優化方法流程圖，詳細說明如後。

如步驟S601所示，即根據用戶終端量測回報(MR)資訊，計算同頻各個SC間之邊界值(RSRPj,k)，以得到同頻SC間交遞之門檻值平均值Avg(RSRPj,k)。接著如步驟S602所示，即根據用戶終端量測回報(MR)資訊，計算各個UE所量測到的異頻強度，得到適合的異頻交遞門檻值θ，則可設計異頻移動參數值，A5Threshold1RSRP=Avg(RSRPj,k)，A5Threshold2RSRP=θ，使用戶終端於細胞邊緣無法啟動同頻交遞時，有機會啟動異頻交遞。即以步驟S601所計算出的同頻SC間交遞之門檻值為基準，設計異頻移動參數值。

接著，如步驟S3034所示，基於頻率優化結果、功率優化結果進行物理細胞標識(PCI)優化。詳而言之，透過用戶終端量測回報(MR)資訊計算同頻基地台(SC間)之關聯性，當關聯性愈高之基地台其相互影響程度會較大，進而選擇對整體系統干擾影響較低配置組合。PCI配置準則有儘量避免PCI%3、PCI%6、PCI%30衝突、避免PCI Conflict、避免PCI Confuse…等。

於步驟S3035所示：基於頻率優化結果、功率優化結果進行隨機存取頻道(RACH)優化。詳而言之，透過用戶終端量測回報(MR)資訊計算同頻基地台(SC)間之關聯性，當兩基地台(SC)存在關聯性時，需避免其隨機存取頻道(RACH)所使用的ConfigurationIndex、RootSequenceIndex相同，並依據用戶終端量測回報(MR)資訊估算基地台涵蓋範圍，設計合理的ZeroCorrelationZoneConfig值。

於步驟S3036所示，為基於頻率優化結果、功率優化結果、PCI優化結果，進行自動鄰細胞關係(ANR)優化。詳而言之，透過用戶終端量測回報(MR)資訊計算同、異頻基地台(SC)間之關聯性，以建立相鄰鄰細胞列表，避免細胞間交遞失敗。

上述步驟S303之後皆可進至步驟S304，如步驟S304所示，對優化群組名單中的基地台下發優化參數，亦即根據頻率優化結果、功率優化結果、移動參數優化結果、物理細胞標識優化結果、隨機存取頻道優化結果、以及自動鄰細胞關係優化結果之其中至少一者對優化群組名單中同一群基地台下發優化參數。此外，上述步驟S303皆可根據頻率優化結果、功率優化結果、移動參數優化結果、物理細胞標識優化結果、隨機存取頻道優化結果、以及自動鄰細胞關係優化結果對所搜集的組態管理(configuration management；簡稱CM)資訊、性能管理(performance management；簡稱PM)資訊、或用戶終端量測回報(measurement report；簡稱MR)資訊等進行校正和正規化。須說明的是，第3圖所示為本案密集分布基地台之多參數聯合優化方法之其中一實施例，本案之多參數聯合優化方法中所執行的優化功能可無順序上的限制，即可視情況選擇，而部分優化功能因為影響原搜集到的終端量測回報資訊、或是異動到各基地台(細胞)的組態參數，需重新校正終端量測回報資訊、組態管理資訊、性能管理資訊…等，再進行下一個功能，以避免資訊失真造成優化結果無法符合需求，經校正可防止使網路效能劣化更嚴重。

綜上所述，於本案密集分布基地台之多參數聯合優化系統中，處理器與基地台(細胞)和儲存器介接，其中處理器用以接收基地台回傳的資訊並將所需資訊放至儲存器中，以建立優化群組名單並進行多參數聯合優化，再下發優化參數至基地台，另外基地台接收處理器的指示進行基地台的參數異動以及回傳資訊等，而儲存器接收處理器的指示更新所儲存之資訊。本案密集分布基地台之多參數聯合優化方法可透過中央集中的方式自動化搜集基地台或用戶終端的資訊，藉此掌握整體網路狀態，可將相關聯的基地台群組化以提升網路優效率，並提升群組整體的品質以達到系統整體效能最佳化。此外，透過中央集中的方式自動化搜尋用戶終端量測回報(MR)資訊、組態管理資訊或性能管理資訊，作為後續多參數聯合優化的依據，多參數聯合優化包括頻率優化、功率優化、移動參數優化、PCI優化、RACH優化、ANR優化…等，透過資訊校正和正規化，可更有效率的進行網路優化以減少資訊搜集的時間。爾後，完成各種優化後，可對基地台下發優化後的組態參數。

因此，本案透過多參數聯合優化，可達到降低基地台間干擾，更因校正和正規化MR資訊，能使後續優化功能可基於準確的資訊來進行計算，藉此減少資訊搜集時間以提升網路效能優化，進而提升系統整體品質和頻譜效益。

上述實施例僅例示性說明本案之功效，而非用於限制本案，任何熟習此項技藝之人士均可在不違背本案之精神及範疇下對上述該些實施態樣進行修飾與改變。因此本案之權利保護範圍，應如後述之申請專利範圍所列。