CN107517474A - 一种网络分析优化方法及装置 - Google Patents

一种网络分析优化方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107517474A
CN107517474A CN201710986048.8A CN201710986048A CN107517474A CN 107517474 A CN107517474 A CN 107517474A CN 201710986048 A CN201710986048 A CN 201710986048A CN 107517474 A CN107517474 A CN 107517474A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
label
tags
parameter tags
tag
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710986048.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107517474B (zh
Inventor
黄剑锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Shenzhou Taiyue Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Shenzhou Taiyue Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Shenzhou Taiyue Software Co Ltd filed Critical Beijing Shenzhou Taiyue Software Co Ltd
Priority to CN201710986048.8A priority Critical patent/CN107517474B/zh
Publication of CN107517474A publication Critical patent/CN107517474A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107517474B publication Critical patent/CN107517474B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition

Abstract

本发明实施例实公开了一种网络分析优化方法及装置，其中，该方法包括：获取网络单元的运营参数；根据所述运营参数对所述网络单元建立相应的参数标签；根据问题标签与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述问题标签匹配的目标参数标签；如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，则确定所述网络单元存在所述问题标签对应的网络问题。本实施例利用配置好的匹配规则进行网络问题的分析优化，运营参数经过一次匹配即可匹配出网络中存在的全部问题，分析优化过程高效；并且该匹配规则具有高效灵活的可编排性和可拓展性，可以适用于不同网络问题的筛选，匹配规则的增删改等操作能做到无需增加任何代码编写或调整的开发工作量。

Description

一种网络分析优化方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络分析优化方法及装置。
背景技术
现有的网络问题分析优化的软件系统(以下简称“系统”)一般采用固化的程序设计，其中分析参数门限大多数情况下也都固化在算法流程中。该系统由独立的分析流程组成，每个分析流程用于分析一种特定网络问题，基本上是“一事一议”的程式。所以，需要针对不同的网络问题开发相应的分析流程，系统设计复杂，开发效率低，开发成本高，并且在分析网络问题的过程中，需要执行全部的分析流程，执行效率比较低。
由于该系统采用固化的程序设计，导致软件功能需求的增加和分析规则与参数的修改需要对系统整体重新设计和开发。这样现有的程序设计方式不仅会大大增加系统的整体投入成本，并且缩短了系统的生命周期。
发明内容
本发明实施例提供了一种网络分析优化方法及装置，以解决现有网络问题分析优化的软件系统设计复杂，开发效率低、成本高，生命周期短，并且执行效率比较低。
本发明实施例提供了一种网络分析优化方法，该方法包括：
获取网络单元的运营参数；
根据所述运营参数对所述网络单元建立相应的参数标签；
根据问题标签与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述问题标签匹配的目标参数标签；所述问题标签匹配于至少一个参数标签；
如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，则确定所述网络单元存在所述问题标签对应的网络问题。
进一步地，确定网络单元存在所述问题标签对应的网络问题的步骤之后，包括：
根据问题标签与策略标签之间的匹配规则，确定与所述问题标签匹配的策略标签；所述问题标签匹配于至少一个策略标签；
确定所述策略标签对应的优化策略；所述优化策略用于优化所述网络单元。
进一步地，所述问题标签匹配于至少一个参数标签组；所述参数标签组包括至少一个所述参数标签。
进一步地，根据问题标签与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述问题标签匹配的目标参数标签的步骤，包括：
根据参数标签组与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述参数标签组匹配的目标参数标签；
如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，则确定所述网络单元存在所述问题标签对应的网络问题的步骤，包括：
如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，确定所述参数标签组对应的问题标签；
根据所述问题标签确定网络单元存在的网络问题。
进一步地，确定所述策略标签对应的优化策略的步骤，包括：
在确定出的所述策略标签中，根据参数标签组与策略标签之间的匹配规则，确定与所述目标参数标签组匹配的策略标签；所述参数标签组匹配于至少一个策略标签；
确定所述目标参数标签组匹配的策略标签对应的优化策略。
本发明实施例还提供了一种网络问题分析优化装置，包括：
获取模块，用于获取网络单元的运营参数；
标签建立模块，用于根据所述运营参数对所述网络单元建立相应的参数标签；
第一确定模块，用于根据问题标签与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述问题标签匹配的目标参数标签；所述问题标签匹配于至少一个参数标签；
第二确定模块，用于如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，则确定所述网络单元存在所述问题标签对应的网络问题。
进一步地，该装置还包括：
第一确定单元，用于根据问题标签与策略标签之间的匹配规则，确定与所述问题标签匹配的策略标签；所述问题标签匹配于至少一个策略标签；
第二确定单元，用于确定所述策略标签对应的优化策略。
进一步地，所述问题标签匹配于至少一个参数标签组；所述参数标签组包括至少一个所述参数标签。
进一步地，所述第一确定模块，还用于根据参数标签组与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述参数标签组匹配的目标参数标签；
所述第二确定模块，还用于如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，确定所述参数标签组对应的问题标签；以及，
根据所述问题标签确定网络单元存在的网络问题。
进一步地，所述第二确定单元，还用于在确定出的所述策略标签中，根据参数标签组与策略标签之间的匹配规则，确定与所述目标参数标签组匹配的策略标签；所述参数标签组匹配于至少一个策略标签；以及，
确定所述目标参数标签组匹配的策略标签对应的优化策略。
本发明实施例利用配置好的匹配规则进行网络问题的分析或优化，运营参数经过一次匹配即可匹配出网络中存在的全部问题，分析优化过程高效；并且该匹配规则具有高效灵活的可编排性和可拓展性，可以适用于不同网络问题的筛选，匹配规则的增删改等操作能做到无需增加任何代码编写或调整的开发工作量，从而能够大大提升系统的应用价值及其生命周期。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种网络分析优化方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种网络分析优化方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种网络分析优化装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参见图1，为本发明实施例提供的一种网络分析优化方法的流程图，具体可以包括以下步骤。
步骤11，获取网络单元的运营参数。
该网络单元可以为小区，该获取的运营参数可以是来自同一个小区的运营参数，并且用于分析该小区的网络问题的参数可以是同一时刻采集到的参数，以保证参数的时间同步。
该运营参数为网络运营状态下具备的各项参数。运营参数可以是直接获取或采集到的参数，也可以是通过获取或采集到的参数计算得到的参数。
运营参数可以是，例如E-RAB(Evolved Radio Access Bearer，演进的无线接入承载)失败次数占比、UE(User Equipment，用户终端)是否有响应、SRB(Singling RadioBearer信令无线承载)RLC(Radio Link Control，无线链路控制)的重传次数、MR(Measurement Report测量报告)RSRP(Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率)小于等于-110的占比、MR采样点数等参数。
步骤12，根据所述运营参数对所述网络单元建立相应的参数标签。
在步骤12中，还可以包括以下步骤：
步骤121，建立与所述运营参数匹配的基础标签。
该基础标签为可以根据所述运营参数直接建立的参数标签。例如“过覆盖点”的参数标签，或者“话务量【a】”的参数标签。
所述基础标签包括静态标签和动态标签。进一步地，步骤121还可以包括：
步骤1211，如果所述运营参数为静态运营参数，建立与所述运营参数匹配的静态标签；
步骤1212，如果所述运营参数为动态运营参数，建立与所述运营参数匹配的动态标签。
静态标签可以为不会自动更新的参数标签，例如表示小区为宏站小区的参数标签和表示小区为城区小区的参数标签。动态标签可以为能够自动更新的参数标签，例如，“话务量【a】”参数标签中的话务量值a能够根据实时话务量值或根据历史变化规律进行更新。
步骤122，根据基础标签与组合标签的匹配规则，确定所述基础标签中是否包括与组合标签匹配的目标基础标签；所述组合参数标签匹配于至少两个基础标签。
步骤123，如果所述基础标签中包括所述目标基础标签，将所述目标基础标签替换为所述组合标签。
例如，组合标签与基础标签之间的匹配规则中设置有：表示密集分布站点的组合标签匹配的基础标签包括表示宏站小区的参数标签、标识城区小区的参数标签和表示小区与距离其最近的三个小区之间的平均距离小于500m的参数标签。
如果根据某小区的运营参数建立的基础标签中包括表示宏站小区的参数标签和表示城区小区的参数标签表示小区与距离其最近的三个小区之间的平均距离小于500m的参数标签，则可将表示宏站小区的参数标签、表示城区小区的参数标签以及表示小区与距离其最近的三个小区之间的平均距离小于500m的参数标签替换为表示密集分布站点的组合标签，最后将三个参数标签变为了一个参数标签。通过将多个基础标签替换为组合标签，可以减少参数标签数量，进而减轻系统处理参数标签时的负担，提高数据处理效率。
需要说明的是，各级参数标签可以根据需要进行组合，例如基础标签和组合标签可以组合为另一个组合标签，两个组合标签还可以再组合成另外一个组合标签。
例如：如果表示当前话务量值的动态标签中展现的话务量值大于阈值，则表示密集分布站点的组合标签还可以与表示高容量站点的静态标签，以及该表示当前话务量值的动态标签组合为表示高话务的组合标签。
步骤124，根据所述动态标签对应的当前运营参数与所述组合标签对应的历史运营参数的变化规律，预测当前运营参数的变化结果；或者，
根据所述组合标签对应的当前运营参数与所述组合标签对应的历史运营参数的变化规律，预测当前运营参数的变化结果。
步骤125，根据当前运营参数的变化结果，建立预测标签。
历史运营参数的变化规律可以通过参数标签的形式进行说明。
例如，某小区标记有表示高话务的组合标签，则可以在“话务量【a】”参数标签中标明的当前话务量a的基础上，再根据标记有高话务组合标签的小区的历史话务量变化规律，例如小区本身的历史话务量变化规律，预测出该小区出现高话务的时间范围，并根据出现高话务的时间范围建立预测高话务的预测标签，该预测标签可以标记具体的时间范围，从而可以提前进行处理，防止预测的时间范围内出现高话务冲击。
需要说明的是，上面的描述只是举例说明，并不限制得到预测标签的其他算法。
在进行网路优化的过程中，若小区标记有预测标签，则可根据预测标签标记的时间点或时间范围，提前进行相应的优化处理，从而防止网络问题的发生，提高了网络优化的处理效率以及网络质量。
与网络运营参数匹配的参数标签可以进行分类，例如分为测量类、参数类、性能类、告警类、投诉类等。测量类参数标签可以包括覆盖类、干扰类、事件类、业务类等。覆盖类参数标签可以包括是否为弱覆盖占比的参数标签、是否为过覆盖占比的参数标签等。如表一所示，对根据路测采样点的相关参数建立的参数标签进行了举例说明。
表一：根据路测采样点的相关参数建立的参数标签
说明：表一中的三级分类项中的参数属性和四级分类项中的结果可以建立基础标签，例如基础标签“无覆盖点【是】”，用于表示当前采样点为无覆盖点。通过路测采样点可以确定采样点所属的小区的某些性能，如弱覆盖，高干扰等问题。
参数标签的分类可以根据具体需求进行分类，本发明实施例不对参数标签的分类方式做具体限制。
本发明实施例中的参数标签的标识方式，可以利用编号进行标识，例如“1-1”、“1.1”、“1(1)”等，也可以利用文字描述，例如“高话务”等，本发明实施例不对标签的标识方式进行限定。
在设置运营参数对应的参数标签时，每个参数标签对应相应的参数以及参数的门限值。例如当MR RSRP小于等于-110的占比大于20％，且MR采样点数大于1000时，可以将参数对应的参数标签的标识设置为“5”。
参数标签可以进行分类，大类标签包括小类标签，所以可以对参数标签进行分级标识。例如无线层问题导致E-RAB失败次数占比较高的参数标签的标识可以设置为“1”，而无线层问题导致E-RAB失败次数占比较高的性能包括UE无响应导致E-RAB失败次数占比较高的性能和SRB RLC达到重大重传次数导致E-RAB失败次数占比较高的性能，则UE无响应导致E-RAB失败次数占比较高的参数标签的标识可以设置为“1-1”，SRB RLC达到重大重传次数导致E-RAB失败次数占比较高的参数标签的标识可以设置为“1-2”。可见，标识为“1”的参数标签的子集包括标识为“1-1”的参数标签和标识为“1-2”的参数标签。
在具体实现中，已有的参数标签体系可以随着新参数标签的增加进行不断地补充、修正和完善，从而能够满足任何网络问题的检测规则的制定。
步骤13，根据问题标签与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述问题标签匹配的目标参数标签；所述问题标签匹配于至少一个参数标签。
步骤14，如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，则确定所述网络单元存在所述问题标签对应的网络问题。
小区存在的网络问题可以通过检测运营参数进行确定。不同的网络问题对应不同的运营参数，所以不同的问题标签可以匹配不同的参数标签，从而设置问题标签与参数标签之间的匹配规则，用于确定小区是否存在相关网络问题。
问题标签与参数标签之间的匹配规则可以根据网络优化工程师的经验进行设置，也可以根据历史网络大数据中的优化相关数据进行制定。例如，历史网络大数据中包括高话务问题对应的核查规则，即对应具体的运营参数，并且该核查规则经过验证后，证实较为有效，则可以利用该核查规则设置问题标签与参数标签之间的匹配规则。
问题标签也可以通过编号进行，例如，当弱覆盖导致E-RAB建立成功率低时，E-RAB建立成功率低对应的问题标签的标识可以设置为“1”，该弱覆盖对应的问题标签的标识可以设置为“1.1”。
在本发明实施例中，多个参数标签的组合可以匹配一个问题标签，例如，UE无响应导致E-RAB失败次数占比较高对应的参数标签，与MR RSRP小于等于-110的占比大于20％，且MR采样点数大于1000对应的参数标签，共同匹配弱覆盖导致E-RAB建立成功率低对应的问题标签，即，标识为“1.1”的问题标签匹配标识为“1-1”的参数标签和标识为“5”的参数标签。
当对小区建立的参数标签包括标识为“1”的参数标签、标识为“1-1”的参数标签以及标识为“5”的参数标签时，可以确定这些参数标签匹配弱覆盖对应的问题标签。
步骤15，根据所述问题标签确定所述网络问题对应的优化策略。
在本发明实施例中，步骤15可以具体包括：
步骤151，根据问题标签与策略标签之间的匹配规则，确定与所述问题标签匹配的策略标签；所述问题标签匹配于至少一个策略标签。
步骤152，确定所述策略标签对应的优化策略；所述优化策略用于优化所述网络单元。
每个网络问题对应有相应的优化策略，相应地，可以设置问题标签与策略标签的匹配规则，用于网络问题确定后，选取与该网络问题匹配的优化策略去优化存在该网络问题的网络单元。这些优化策略可以从历史网络大数据中获得，也可以根据经验进行制定，本发明实施例不对优化策略的获取方式进行限定。
策略标签也可以通过编号进行标识。例如弱覆盖的问题对应的调整天线或新建站的优化策略对应的策略标签可以设置为“3”。
问题标签与策略标签的匹配规则设置后，可以对存在相同网络问题的全部网络单元统一实施与该网络问题匹配的优化策略，从而保证全部网络单元的优化效果的准确性以及优化效果稳定性。
本发明实施例中的参数标签、问题标签、策略标签及其匹配规则可以保存在配置模板中，在进行网络问题分析或优化时，可以调取该配置模板的数据，进行问题匹配和优化策略匹配。并且当性能增加或匹配规则发生变化时，可以根据需要修改配置模板，而无需修改内部程序，这样即使没有程序开发经验的普通用户即可完成修改，系统维护成本低，效率高，具有灵活高效的可扩展性。
本发明实施例利用配置好的匹配规则进行网络问题的分析或优化，运营参数经过一次匹配即可匹配出网络中存在的全部问题或这些问题对应的优化策略，分析或优化过程高效；并且该匹配规则具有高效灵活的可编排性和可拓展性，匹配规则的增删改等操作能做到无需增加任何代码编写或调整的开发工作量，从而能够大大提升系统的应用价值及其生命周期。
参见图2，为本发明实施例提供的另一种网络分析优化方法的流程图，该方法具体可以包括如下步骤。
步骤21，获取网络单元的运营参数。
步骤22，根据所述运营参数对所述网络单元建立相应的参数标签。
步骤23，根据参数标签组与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述参数标签组匹配的目标参数标签；所述问题标签匹配于至少一个参数标签组；所述参数标签组包括至少一个所述参数标签。
例如，标识为“1”的参数标签、标识为“1-1”的参数标签以及标识为“5”的参数标签可以组成一个参数标签组；标识为“1”的参数标签、标识为“1-2”的参数标签以及标识为“5”的参数标签也可以组成一个参数标签组；两个参数标签组可以匹配同一个问题标签。
参数标签组可以表示为：
其中，表示问题标签匹配的第m个参数标签组；
表示A类参数标签集合中的子集AAm[i]{AAm[i]∈A}事件是否发生的逻辑值的与运算；
BBM[i]表示B类参数标签集合中的子集；
NNM[i]表示N类参数标签集合中的子集。
F±(·)包括正逻辑函数F+(·)和反逻辑函数F-(·)；
F+(A)＝1，表示特征事件A发生；F+(A)＝0，表示特征事件A未发生；
F-(A)＝1，表示特征事件发生；F-(A)＝0，表示特征事件未发生。
每类参数标签及其包含的子集可以根据具体情况进行设置，例如，A类参数标签为标识为“1”的无线层问题导致E-RAB失败次数占比较高的参数标签，其包含的子集可以有标识为“1-1”的UE无响应导致E-RAB失败次数占比较高的参数标签，和标识为“1-2”的SRB RLC达到重大重传次数导致E-RAB失败次数占比较高的参数标签。对于参数标签组可以由相同类型的参数标签组成，例如参数标签组可以同时包括标识为“1-1”和“1-2”的参数标签。
对参数标签进行分类更加有利于参数标签的统一管理，并且有利于匹配规则的规范编辑。需要说明的是，本发明实施例不对参数标签的分类方法进行限制。
问题标签RP[I]与参数标签组的匹配规则可以表示为：
其中各个参数标签可以用编号表示，匹配规则创建简单灵活，可编排性强。
步骤24，如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，确定所述参数标签组对应的问题标签。
步骤25，根据所述问题标签确定网络单元存在的网络问题。
假使，匹配规则中有标识为I的问题标签匹配的第一个参数标签组表示为：
当获取的运营参数对应的参数标签中，有参数标签AA1[1]、和CC1[5]的事件发生，则表示该小区存在标识为I的问题标签对应的网络问题。
步骤26，根据问题标签与策略标签之间的匹配规则，确定与所述问题标签匹配的策略标签。
每个问题标签匹配于至少一个策略标签。
例如，弱覆盖的问题标签可以对应多个策略标签，如修改参数、领区核查、调整天线或新建站等等。每个策略标签可以设置不同的标识。
步骤27，在确定出的所述策略标签中，根据参数标签组与策略标签之间的匹配规则，确定与所述参数标签组匹配的策略标签。
对于与同一个问题标签匹配的多个参数标签组，其匹配的策略标签也不相同。例如，由标识“1”“1-1”“5”的参数标签组成的参数标签组，可以匹配于修改参数的策略标签，而由标识“1”“1-2”“5”的参数标签组成的参数标签组，可以匹配于领区核查的策略标签。
把一个问题标签对应的优化策略划分为多个子策略，针对不同的参数标签组匹配不同的子策略，使网络问题更加有针对性，优化策略也更加准确，制定匹配规则时也更加高效灵活。
在本发明实施例中，通过参数标签组可以查找到匹配的问题标签，针对具体参数标签组只需要在问题标签对应的策略标签中进行查找，而避免了在全局的范围内进行查找，从而提高了查找效率。
本发明实施例利用配置好的匹配规则进行网络问题的分析或优化，运营参数经过一次匹配即可匹配出网络中存在的全部问题或这些问题对应的优化策略，分析或优化过程高效；并且该匹配规则具有高效灵活的可编排性和可拓展性，可以适用于不同网络问题的筛选以及优化策略的确认，匹配规则的增删改等操作能做到无需增加任何代码编写或调整的开发工作量，从而能够大大提升系统的应用价值及其生命周期。
需要说明的是，本发明实施例与图1所示的实施例存在相同的步骤，所以描述的比较简单，相同之处参见图1所示的实施例即可。
参见图3，为本发明实施例提供的一种网络分析优化装置的结构框图，该装置具体可以包括如下模块或单元。
获取模块31，用于获取网络单元的运营参数。
标签建立模块32，用于根据所述运营参数对所述网络单元建立相应的参数标签。
第一确定模块33，用于根据问题标签与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述问题标签匹配的目标参数标签；所述问题标签匹配于至少一个参数标签。
所述问题标签匹配于至少一个参数标签组；所述参数标签组包括至少一个所述参数标签。
第二确定模块34，用于如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，则确定所述网络单元存在所述问题标签对应的网络问题。
进一步地，所述第一确定模块33，还用于根据参数标签组与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述参数标签组匹配的目标参数标签。
所述第二确定模块34，还用于如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，确定所述参数标签组对应的问题标签；以及，
根据所述问题标签确定网络单元存在的网络问题。
第三确定模块35，用于根据所述问题标签确定所述网络问题对应的优化策略。
在本发明实施例中，该第三确定模块35可以包括：
第一确定单元，用于根据问题标签与策略标签之间的匹配规则，确定与所述问题标签匹配的策略标签；所述问题标签匹配于至少一个策略标签；
第二确定单元，用于确定所述策略标签对应的优化策略。
在本发明实施例中，所述第二确定单元，还用于在确定出的所述策略标签中，根据参数标签组与策略标签之间的匹配规则，确定与所述目标参数标签组匹配的策略标签；所述参数标签组匹配于至少一个策略标签；以及，
确定所述目标参数标签组匹配的策略标签对应的优化策略。
本发明实施例利用配置好的匹配规则进行网络问题的分析或优化，运营参数经过一次匹配即可匹配出网络中存在的全部问题或这些问题对应的优化策略，分析或优化过程高效；并且该匹配规则具有高效灵活的可编排性和可拓展性，可以适用于不同网络问题的筛选以及优化策略的确认，匹配规则的增删改等操作能做到无需增加任何代码编写或调整的开发工作量，从而能够大大提升系统的应用价值及其生命周期。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以生成一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令生成用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令生成包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以生成计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种网络分析优化方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种网络分析优化方法，其特征在于，包括：
获取网络单元的运营参数；
根据所述运营参数对所述网络单元建立相应的参数标签；
根据问题标签与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述问题标签匹配的目标参数标签；所述问题标签匹配于至少一个参数标签；
如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，则确定所述网络单元存在所述问题标签对应的网络问题。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定网络单元存在所述问题标签对应的网络问题的步骤之后，包括：
根据问题标签与策略标签之间的匹配规则，确定与所述问题标签匹配的策略标签；所述问题标签匹配于至少一个策略标签；
确定所述策略标签对应的优化策略；所述优化策略用于优化所述网络单元。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述问题标签匹配于至少一个参数标签组；所述参数标签组包括至少一个所述参数标签。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，
根据问题标签与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述问题标签匹配的目标参数标签的步骤，包括：
根据参数标签组与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述参数标签组匹配的目标参数标签；
如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，则确定所述网络单元存在所述问题标签对应的网络问题的步骤，包括：
如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，确定所述参数标签组对应的问题标签；
根据所述问题标签确定网络单元存在的网络问题。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述策略标签对应的优化策略的步骤，包括：
在确定出的所述策略标签中，根据参数标签组与策略标签之间的匹配规则，确定与所述目标参数标签组匹配的策略标签；所述参数标签组匹配于至少一个策略标签；
确定所述目标参数标签组匹配的策略标签对应的优化策略。
6.一种网络问题分析优化装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取网络单元的运营参数；
标签建立模块，用于根据所述运营参数对所述网络单元建立相应的参数标签；
第一确定模块，用于根据问题标签与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述问题标签匹配的目标参数标签；所述问题标签匹配于至少一个参数标签；
第二确定模块，用于如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，则确定所述网络单元存在所述问题标签对应的网络问题。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
第一确定单元，用于根据问题标签与策略标签之间的匹配规则，确定与所述问题标签匹配的策略标签；所述问题标签匹配于至少一个策略标签；
第二确定单元，用于确定所述策略标签对应的优化策略。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述问题标签匹配于至少一个参数标签组；所述参数标签组包括至少一个所述参数标签。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述第一确定模块，还用于根据参数标签组与参数标签之间的匹配规则，确定所述参数标签中是否包括与所述参数标签组匹配的目标参数标签；
所述第二确定模块，还用于如果所述参数标签中包括所述目标参数标签，确定所述参数标签组对应的问题标签；以及，
根据所述问题标签确定网络单元存在的网络问题。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述第二确定单元，还用于在确定出的所述策略标签中，根据参数标签组与策略标签之间的匹配规则，确定与所述目标参数标签组匹配的策略标签；所述参数标签组匹配于至少一个策略标签；以及用于，
确定所述目标参数标签组匹配的策略标签对应的优化策略。
CN201710986048.8A 2017-10-20 2017-10-20 一种网络分析优化方法及装置 Active CN107517474B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710986048.8A CN107517474B (zh) 2017-10-20 2017-10-20 一种网络分析优化方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710986048.8A CN107517474B (zh) 2017-10-20 2017-10-20 一种网络分析优化方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107517474A true CN107517474A (zh) 2017-12-26
CN107517474B CN107517474B (zh) 2021-11-12

Family

ID=60727435

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710986048.8A Active CN107517474B (zh) 2017-10-20 2017-10-20 一种网络分析优化方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107517474B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110062393A (zh) * 2018-01-18 2019-07-26 董裕艺 一种网络差小区智能分析方法
CN110635926A (zh) * 2018-06-21 2019-12-31 亿阳信通股份有限公司 一种网络问题的确定方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101873604A (zh) * 2009-04-22 2010-10-27 大唐移动通信设备有限公司 长期演进系统中覆盖自优化的方法、系统和设备
CN103179580A (zh) * 2011-12-23 2013-06-26 中兴通讯股份有限公司 一种自适应覆盖优化方法及装置
CN103841577A (zh) * 2012-11-22 2014-06-04 中兴通讯股份有限公司 一种umts无线网络负荷自动优化方法及装置
EP2981121A1 (en) * 2013-03-26 2016-02-03 China Academy of Telecommunications Technology Network optimization method, device and system for radio link failure
CN106507398A (zh) * 2016-12-28 2017-03-15 南京邮电大学 一种基于持续学习的网络自优化方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101873604A (zh) * 2009-04-22 2010-10-27 大唐移动通信设备有限公司 长期演进系统中覆盖自优化的方法、系统和设备
CN103179580A (zh) * 2011-12-23 2013-06-26 中兴通讯股份有限公司 一种自适应覆盖优化方法及装置
CN103841577A (zh) * 2012-11-22 2014-06-04 中兴通讯股份有限公司 一种umts无线网络负荷自动优化方法及装置
EP2981121A1 (en) * 2013-03-26 2016-02-03 China Academy of Telecommunications Technology Network optimization method, device and system for radio link failure
CN106507398A (zh) * 2016-12-28 2017-03-15 南京邮电大学 一种基于持续学习的网络自优化方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110062393A (zh) * 2018-01-18 2019-07-26 董裕艺 一种网络差小区智能分析方法
CN110062393B (zh) * 2018-01-18 2022-04-22 董裕艺 一种网络差小区智能分析方法
CN110635926A (zh) * 2018-06-21 2019-12-31 亿阳信通股份有限公司 一种网络问题的确定方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN107517474B (zh) 2021-11-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109214719B (zh) 一种基于人工智能的营销稽查分析的系统和方法
CN103501503B (zh) 一种网络问题分析方法和装置
CN107809766A (zh) 一种用于网络优化的机器学习样本的生成方法及装置
CN109474578A (zh) 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质
Zhang et al. An architecture based on digital twins for smart power distribution system
CN108243435B (zh) 一种lte小区场景划分中的参数优化方法及装置
CN111294730B (zh) 一种网络问题投诉信息处理的方法及装置
CN109635292A (zh) 基于机器学习算法的工单质检方法和装置
CN109429264B (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109450089B (zh) 一种台区低电压识别方法、装置及终端设备
CN104915897A (zh) 一种电网规划评价业务的计算机实现方法
CN114615718A (zh) 基于数字孪生技术的网络拓扑构建方法及装置
WO2019137052A1 (zh) 网络运维的方法及装置
CN108446842B (zh) 一种电力营配风控管理方法和系统
CN111163482B (zh) 数据的处理方法、设备及存储介质
Wang et al. Big data in telecommunication operators: data, platform and practices
CN107517474A (zh) 一种网络分析优化方法及装置
CN110555452A (zh) 一种基于智能聚类的网络问题处理方法及装置
CN109040744B (zh) 预测视频业务的关键质量指标的方法、装置及存储介质
WO2019140553A1 (zh) 配电系统的健康指数确定方法及装置、计算机存储介质
CN106209484A (zh) 一种深度网路分析系统的测试方法和装置
CN107580329B (zh) 一种网络分析优化方法及装置
CN105848104B (zh) 基于区域的人员流动状态监测方法及装置
RU2532714C2 (ru) Способ получения данных при оценке ресурсов сети и устройство для осуществления способа
JP4780668B2 (ja) トラヒック分析モデルの構築方法、装置および構築プログラムならびにその記憶媒体

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 818, 8 / F, 34 Haidian Street, Haidian District, Beijing 100080

Applicant after: BEIJING ULTRAPOWER SOFTWARE Co.,Ltd.

Address before: 100089 Beijing city Haidian District wanquanzhuang Road No. 28 Wanliu new building block A Room 601

Applicant before: BEIJING ULTRAPOWER SOFTWARE Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant