CN109474578A - 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109474578A CN109474578A CN201811210745.5A CN201811210745A CN109474578A CN 109474578 A CN109474578 A CN 109474578A CN 201811210745 A CN201811210745 A CN 201811210745A CN 109474578 A CN109474578 A CN 109474578A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- message
- rule
- structuring
- data
- verification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/12—Applying verification of the received information
Abstract
本申请涉及一种报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法涉及业务系统数据监控管理,包括:从报文消息队列中获取报文消息,并确定报文消息对应的业务类型;获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则;根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息;按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。采用本方法能够提高报文消息的校验效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,越来越多的业务系统通过互联网技术提供相应服务,例如金融服务、网络销售和网络社交等,而将第三方平台作为服务渠道,来提供对应的业务服务已经成为趋势,例如通过保险销售平台进行保险销售。
然而,在通过各种第三方渠道进行数据通信来提供服务时,需要花费大量人力对第三方渠道上传的报文消息进行校验,以确保报文的正确性。而随着产品种类的增加和业务场景的扩展,报文消息越来越复杂,报文消息校验容易出错,导致报文消息校验的效率降低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高报文消息校验效率的报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种报文消息校验方法,所述方法包括:
从报文消息队列中获取报文消息,并确定报文消息对应的业务类型;
获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则;
根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息;
按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。
在其中一个实施例中,获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则的步骤包括:
查询预设的报文消息模板库和报文校验规则库;
根据业务类型从报文消息模板库中获取与业务类型对应的报文消息模板;
根据报文消息模板从报文校验规则库中获取逻辑校验规则和数据校验规则。
在其中一个实施例中,报文消息模板包括报文字段属性和数据结构属性;根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息的步骤包括:
按照报文字段属性将报文消息进行字段划分,得到各报文消息字段;
根据数据结构属性设置各报文消息字段的数据结构,得到各结构化报文字段;
将各结构化报文字段导入报文消息模板中,得到结构化报文消息。
在其中一个实施例中,按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果的步骤包括:
确定结构化报文消息中的逻辑校验字段;
按照逻辑校验规则对逻辑校验字段进行报文逻辑校验,得到逻辑校验结果;
当逻辑校验结果为校验通过时,按照数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果;
根据逻辑校验结果和数据校验结果得到报文校验结果。
在其中一个实施例中,按照数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果的步骤包括:
确定结构化报文消息中的数据校验字段;
从预设的业务数据库中,查询与数据校验字段对应的基准校验数据;
根据数据校验规则,将数据校验字段和基准校验数据进行报文数据对比,得到数据校验结果。
在其中一个实施例中,在从报文消息队列中获取报文消息的步骤之前,还包括:
接收报文消息,并从报文消息中提取平台标识信息;
查询预设的平台优先级别表;
根据平台优先级别表和平台标识信息,确定平台标识信息对应的处理优先级;
按照平台标识信息对应的处理优先级,依次将报文消息导入报文消息队列中。
在其中一个实施例中,在得到报文校验结果的步骤之后,还包括:
当报文校验结果为校验不通过时,查询预设的重复校验规则;
根据重复校验规则、逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文重复校验,得到重复校验结果;
当重复校验结果为校验不通过时,生成并下发报文更新提示消息。
一种报文消息校验装置,所述装置包括:
报文消息获取模块,用于从报文消息队列中获取报文消息,并确定报文消息对应的业务类型;
校验模板规则获取模块,用于获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则;
报文结构化处理模块,用于根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息;
报文校验模块,用于按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
从报文消息队列中获取报文消息,并确定报文消息对应的业务类型;
获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则;
根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息;
按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
从报文消息队列中获取报文消息,并确定报文消息对应的业务类型;
获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则;
根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息;
按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。
上述报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质,确定从报文消息队列中获取的报文消息对应的业务类型,获取业务类型对应的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则,通过报文消息模板将报文消息进行结构化处理得到结构化报文消息,再通过逻辑校验规则和数据校验规则依次对结构化报文消息进行校验,得到报文校验结果。在对报文消息校验的处理中,将渠道商上传的报文消息按照业务类型对应预设的报文消息模板进行结构化处理,得到报文结构统一配置的结构化报文消息,并依次通过逻辑校验规则和数据校验规则对结构化报文消息进行校验,有效提高了报文消息的校验效率。
附图说明
图1为一个实施例中报文消息校验方法的应用场景图;
图2为一个实施例中报文消息校验方法的流程示意图;
图3为一个实施例中报文数据校验步骤的流程示意图;
图4为另一个实施例中报文消息校验方法的流程示意图;
图5为一个实施例中报文消息校验装置的结构框图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的报文消息校验方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104确定从报文消息队列中获取的,由终端102发送的报文消息对应的业务类型,获取业务类型对应的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则,通过报文消息模板将报文消息进行结构化处理得到结构化报文消息,再通过逻辑校验规则和数据校验规则依次对结构化报文消息进行校验,得到报文校验结果。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种报文消息校验方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S201:从报文消息队列中获取报文消息,并确定报文消息对应的业务类型。
其中,报文消息可以由终端102的渠道商发送,用于请求相关服务业务,渠道商可以为与业务系统对接的批发商,经销商、零售商和代理商等,渠道商可以与业务用户直接对接,提供获得授权权限的业务服务。对于渠道商上传的报文消息,导入预设的报文消息队列中进行存储,以确保对报文消息的有序、无误处理。本实施例中,从报消息队列中获取报文消息,并确定其对应的业务类型,具体可以通过提取报文消息中的业务标识信息,如业务编号、业务名称等,并根据该业务标识信息查询预设的业务标识表以确定对应的业务类型。例如对于保险业务系统,业务类型可以包括保险购买、保险理赔等。
步骤S203:获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则。
其中,报文消息模板针对各业务类型对应设置,其具有与业务类型对应的报文消息结构,例如报文消息的字段长短、报头/报文结构以及报文数据结构等。对于不同业务类型对应的业务服务,对报文消息会有不同的报文结构要求,例如保险系统中,对于投保业务请求的报文消息,需要险种类别、投保人信息和投保额度等数据,对应的投保报文消息设有投保报文结构;而理赔业务请求的报文消息,需要投保数据和损失数据等,对应的理赔报文消息设有理赔报文结构。在具体应用中,业务系统可能对接多个渠道商,分别提供各种业务服务,而各渠道商发送的报文消息的报文结构可能并不相同,本实施例中通过业务类型设置对应的报文消息模板,以将各渠道商上传的报文消息的报文结构进行统一化处理,能够提高后续对报文消息的校验处理效率。
逻辑校验规则和数据校验规则均未报文校验规则,对于不同的业务类型设置有不同的逻辑校验规则和数据校验规。其中,逻辑校验规则可以为简单校验规则,其不需要从数据库获取相关数据进行验证,而可以直接进行逻辑判断,例如有无社保校验、性别年龄校验等;数据校验规则则需要从数据库获取对应数据进行正确性判断。通过逻辑校验规则和数据校验规则可以对接收到的报文消息进行报文校验处理。
步骤S205:根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息。
得到与业务类型对应的报文消息模板后,按照该报文消息模板对报文消息进行结构化处理,例如对报文消息进行格式转换,得到满足需求的结构化报文消息,结构化报文消息具有与报文消息模板相同的报文结构。在具体应用时,可以按照报文消息模板的报文结构,从报文消息中提取对应的字段内容,将得到字段内容导入报文消息模板对应的位置中,对报文消息模板进行内容配置,最终得到结构化报文消息。
步骤S207:按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。
对报文消息进行结构化处理得到对应的结构化报文消息后,按照业务类型对应的逻辑校验规则和数据校验规则,对结构化报文消息进行报文消息校验。其中,在进行报文消息校验时,可以先确定结构化报文消息中的逻辑校验字段,并通过逻辑校验规则对该逻辑校验字段进行报文逻辑校验,当报文逻辑校验通过时,再从结构化报文消息中提取数据校验字段,并通过数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验,最终实现对报文消息的校验,得到报文校验结果。
上述报文消息校验方法中,确定从报文消息队列中获取的报文消息对应的业务类型,获取业务类型对应的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则,通过报文消息模板将报文消息进行结构化处理得到结构化报文消息,再通过逻辑校验规则和数据校验规则依次对结构化报文消息进行校验,得到报文校验结果。在对报文消息校验的处理中,将渠道商上传的报文消息按照业务类型对应预设的报文消息模板进行结构化处理,得到报文结构统一配置的结构化报文消息,并依次通过逻辑校验规则和数据校验规则对结构化报文消息进行校验,有效提高了报文消息的校验效率。
在一个实施例中,获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则的步骤包括:查询预设的报文消息模板库和报文校验规则库;根据业务类型从报文消息模板库中获取与业务类型对应的报文消息模板;根据报文消息模板从报文校验规则库中获取逻辑校验规则和数据校验规则。
对于各业务系统,不同业务类型对应于不同的报文消息校验规则。本实施例中,针对各种业务类型对应设置有报文消息模板,报文消息模板具有与业务类型对应的报文消息结构,可以确保业务类型对应的业务服务的针对性,有利于提高报文消息校验处理的效率。此外,对于业务类型的报文消息校验规则,将其划分为不需要数据库数据进行校验的逻辑校验规则和需要数据库数据配合进行校验的数据校验规则,通过依次根据逻辑校验规则和数据校验规则进行报文消息校验,提高了校验处理效率。
具体地,确定报文消息对应的业务类型后,查询预设的报文消息模板库和报文校验规则库,其中,报文消息模板库存储有各种业务类型对应设置的报文消息模板,报文校验规则库储存有各业务类型的报文消息对应的报文校验规则,包括逻辑校验规则和数据校验规则。一方面按照报文消息对应的业务类型从报文消息模板库中查询得到对应的报文消息模板,另一方面按照报文消息对应的业务类型从报文校验规则库中获取与该业务类型对应的逻辑校验规则和数据校验规则。本实施例中,将报文消息模板与逻辑校验规则和数据校验规则建立对应映射关系,从而在查询与业务类型对应的报文消息模板后,可以直接通过该报文消息模板查询与该业务类型对应的逻辑校验规则和数据校验规则。
在一个实施例中,报文消息模板包括报文字段属性和数据结构属性;根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息的步骤包括:按照报文字段属性将报文消息进行字段划分,得到各报文消息字段;根据数据结构属性设置各报文消息字段的数据结构,得到各结构化报文字段;将各结构化报文字段导入报文消息模板中,得到结构化报文消息。
在不同业务类型对应的业务服务中,对报文消息会有不同的报文结构要求,报文消息模板具有与业务类型对应的报文消息结构,例如报文消息的字段长短、报头/报文结构以及报文数据结构等。本实施例中,报文消息模板定义了业务类型的标准报文格式,可以包括报文字段属性和数据结构属性,其中,报文字段属性可以包括报文字段长度、报文字段划分和字段表征内容等,数据结构属性可以为报文各字段的数据结构设置。在根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理时,按照报文字段属性和数据结构属性对报文消息的报文格式进行格式转换。
具体地,可以先根据报文字段属性将接收到的报文消息进行字段划分,如从报文消息中确定对应的报文字段长度,并对报文消息进行报文字段划分,确定划分后各字段的字段表征内容,得到各报文消息字段;再按照数据结构属性确定各字段的数据结构,即可以通过数据结构属性设置各报文消息字段的数据结构,得到各结构化报文字段;最后将各结构化报文字段导入报文消息模板中对应的位置,得到结构化报文消息。从不同渠道商上传的不同的按照报文字段属性和数据结构属性对报文消息的报文格式进行格式转换后,得到的结构化报文消息具有相同的报文格式,可以统一按照业务类型对应的报文校验规则进行校验处理,提高了校验处理的效率。
在一个实施例中,按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果的步骤包括:确定结构化报文消息中的逻辑校验字段;按照逻辑校验规则对逻辑校验字段进行报文逻辑校验,得到逻辑校验结果;当逻辑校验结果为校验通过时,按照数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果;根据逻辑校验结果和数据校验结果得到报文校验结果。
在根据与业务类型对应的报文校验规则对报文消息进行校验时,按照先逻辑校验规则,后数据校验规则的顺序进行报文消息校验,确保报文消息校验的有序处理。本实施例中,在对结构化报文消息进行报文消息校验时,可以根据逻辑校验规则确定结构化报文消息中的逻辑校验字段,并通过逻辑校验规则对该逻辑校验字段进行报文逻辑校验,得到逻辑校验结果。判断逻辑校验结果的类型,当其类型为校验通过时,按照数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果。同理于报文逻辑校验,报文数据校验也可以先确定结构化报文消息中的数据校验字段,并通过数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验。在得到逻辑校验结果和数据校验结果,综合该逻辑校验结果和数据校验结果得到最终报文消息校验的报文校验结果。例如,报文校验结果可以由逻辑校验结果和数据校验结果求与运算后得到,即当逻辑校验结果和数据校验结果均为校验通过时,报文校验结果才为校验通过,否则报文校验结果为校验不通过。
此外,在具体应用时,当逻辑校验结果为校验不通过时,可以直接得到报文校验结果为校验不通过,而不进行报文数据校验处理,以快速响应出校验不通过结果,以节省资源。在另一个应用场景中,即使逻辑校验结果为校验不通过,仍进行报文数据校验处理,以对报文消息进行全面校验,以充分利用资源。
在一个实施例中,如图3所示,报文数据校验的步骤,即按照数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果的步骤包括:
步骤S301:确定结构化报文消息中的数据校验字段。
报文数据校验与报文逻辑校验的区别在于,报文逻辑校验可以根据报文消息直接进行判断校验,不需要从业务数据库中查询对应数据进行判断;而报文数据校验需要业务数据库中存储的基准校验数据进行正确性判断,以得到数据校验结果。本实施例中,在进行报文数据校验时,根据数据校验规则确定结构化报文消息中的数据校验字段,即确定结构化报文消息中需要进行报文数据校验的报文字段。
步骤S303:从预设的业务数据库中,查询与数据校验字段对应的基准校验数据。
在确定要进行报文数据校验的报文字段后,查询预设的业务数据库,该业务数据库存储有该业务类型对应的各种预存的基准校验数据,基准校验数据可以作为标准数据判断报文消息中字段数据的正确性,以实现对报文消息数据正确性的判断校验。具体地,可以查询与业务类型对应的业务数据库,并根据结构化报文消息中的数据校验字段从业务数据库中,获得对应的基准校验数据。
步骤S305:根据数据校验规则,将数据校验字段和基准校验数据进行报文数据对比,得到数据校验结果。
在从业务数据库中查询获得与数据校验字段对应的基准校验数据后,根据数据校验规则和基准校验数据对数据校验字段进行报文数据校验,具体地将数据校验字段和基准校验数据进行报文数据对比,从而根据报文数据对比结果得到数据校验结果。
本实施例中,在对结构化报文消息进行报文数据校验时,按照数据校验规则确定结构化报文消息中的数据校验字段,并查询业务数据库已存储的与数据校验字段对应的基准校验数据,最后将数据校验字段和基准校验数据进行报文数据对比,实现了对结构化报文消息的数据正确性校验,得到了数据校验结果。
在一个实施例中,在从报文消息队列中获取报文消息的步骤之前,还包括:接收报文消息,并从报文消息中提取平台标识信息;查询预设的平台优先级别表;根据平台优先级别表和平台标识信息,确定平台标识信息对应的处理优先级;按照平台标识信息对应的处理优先级,依次将报文消息导入报文消息队列中。
报文消息可以由终端102的渠道商发送,用于请求相关服务业务,服务器104在接收到各终端102的渠道商发送的报文消息时,可以将报文消息导入报文消息队列中进行存储、排序,以使紧急、重要的高优先级报文消息可以得到优先处理。本实施例中,在从报文消息队列中获取报文消息的步骤之前,接收终端102发送的报文消息,并从中提取平台标识信息,平台标识信息用于区分各渠道商,具体可以为渠道商的名称、编号、特征码等唯一识别标识。另一方面,查询预设的平台优先级别表,该平台优先级别表记录有各渠道商对应的处理优先级,根据该平台优先级别表和平台标识信息,确定平台标识信息对应的处理优先级。一般地,对于不同的渠道商,可以划分出不同的处理优先级别,例如对于业务用户规模大、业务权限大的渠道商,其可以具有更高的处理优先级别,以确保大多数业务用户的业务请求响应效率。在确定平台标识信息对应的处理优先级后,按照该处理优先级,依次将报文消息导入报文消息队列中。具体地,可以将处理优先级高的报文消息导入报文消息队列的前端,以确保其能够被优先处理。
在一个实施例中,在得到报文校验结果的步骤之后,还包括:当报文校验结果为校验不通过时,查询预设的重复校验规则;根据重复校验规则、逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文重复校验,得到重复校验结果;当重复校验结果为校验不通过时,生成并下发报文更新提示消息。
在得到报文校验结果后,若为校验不通过,则可以进行重复校验,以减少校验误差带来的影响。具体地,当报文校验结果为校验不通过时,查询重复校验规则,重复校验规则根据业务类型的业务服务对应设置,可以包括重复校验次数、重复校验字段等,例如对于对于业务服务核心报文字段的报文校验结果不通过时,重复校验次数增加;对于重要的业务服务,当校验不通过时,则对所有报文字段进行重复校验,而对于普通业务服务,仅针对校验不通过的报文字段进行重复校验,依次合理利用资源。本实施例中,在得到重复校验规则后,根据该重复校验规则、逻辑校验规则和数据校验规则,对结构化报文消息进行报文重复校验。具体地,根据重复校验规则的重复校验次数和重复校验字段,按照逻辑校验规则和数据校验规则依次对结构化报文消息进行报文重复校验,得到重复校验结果。当该重复校验结果仍为校验不通过时,生成并下发报文更新提示消息,以提示终端102的渠道商进行报文消息更新并重新上报更新后的报文消息进行下一轮报文消息校验。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种报文消息校验方法,包括以下步骤:
步骤S401:接收报文消息,并从报文消息中提取平台标识信息;
步骤S402:查询预设的平台优先级别表;
步骤S403:根据平台优先级别表和平台标识信息,确定平台标识信息对应的处理优先级;
步骤S404:按照平台标识信息对应的处理优先级,依次将报文消息导入报文消息队列中。
本实施例中,报文消息由终端102的渠道商发送,用于请求相关服务业务,服务器104在接收到各终端102的渠道商发送的报文消息时,按照报文消息中的平台标识信息以及平台优先级别表,将报文消息导入报文消息队列中进行存储、排序,以使紧急、重要的高优先级报文消息可以得到优先处理。
步骤S405:从报文消息队列中获取报文消息,并确定报文消息对应的业务类型;
步骤S406:查询预设的报文消息模板库和报文校验规则库;
步骤S407:根据业务类型从报文消息模板库中获取与业务类型对应的报文消息模板;
步骤S408:根据报文消息模板从报文校验规则库中获取逻辑校验规则和数据校验规则;
步骤S409:报文消息模板包括报文字段属性和数据结构属性;按照报文字段属性和数据结构属性,对报文消息的报文格式进行格式转换,得到结构化报文消息;
步骤S410:确定结构化报文消息中的逻辑校验字段;
步骤S411:按照逻辑校验规则对逻辑校验字段进行报文逻辑校验,得到逻辑校验结果;
步骤S412:当逻辑校验结果为校验通过时,按照数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果;
步骤S413:根据逻辑校验结果和数据校验结果得到报文校验结果。
在进行报文消息校验时,从报文消息队列中获取报文消息并确定其对应的业务类型,根据该业务类型查询对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则,并通过报文消息模板将报文消息进行结构化处理后得到结构化报文消息,通过逻辑校验规则进行报文逻辑校验,再通过数据校验规则进行报文数据校验,根据得到的逻辑校验结果和数据校验结果得到报文校验结果,从而实现了对报文消息的快速校验。其中,按照报文字段属性和数据结构属性,对报文消息的报文格式进行格式转换,得到结构化报文消息可以包括:按照报文字段属性将报文消息进行字段划分,得到各报文消息字段;根据数据结构属性设置各报文消息字段的数据结构,得到各结构化报文字段;将各结构化报文字段导入报文消息模板中,得到结构化报文消息。
步骤S414:当报文校验结果为校验不通过时,查询预设的重复校验规则;
步骤S415:根据重复校验规则、逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文重复校验,得到重复校验结果;
步骤S416:当重复校验结果为校验不通过时,生成并下发报文更新提示消息。
在得到报文校验结果后,若为校验不通过,则可以进行重复校验,以减少校验误差带来的影响。当该重复校验结果仍为校验不通过时,生成并下发报文更新提示消息,以提示终端102的渠道商进行报文消息更新并重新上报更新后的报文消息进行下一轮报文消息校验。
应该理解的是,虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种报文消息校验装置,包括:报文消息获取模块501、校验模板规则获取模块503、报文结构化处理模块505和报文校验模块507,其中:
报文消息获取模块501,用于从报文消息队列中获取报文消息,并确定报文消息对应的业务类型;
校验模板规则获取模块503,用于获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则;
报文结构化处理模块505,用于根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息;
报文校验模块507,用于按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。
上述报文消息校验装置中,由报文消息获取模块确定从报文消息队列中获取的报文消息对应的业务类型,通过校验模板规则获取模块获取业务类型对应的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则,再由报文结构化处理模块通过报文消息模板将报文消息进行结构化处理得到结构化报文消息,再由报文校验模块通过逻辑校验规则和数据校验规则依次对结构化报文消息进行校验,得到报文校验结果。在对报文消息校验的处理中,将渠道商上传的报文消息按照业务类型对应预设的报文消息模板进行结构化处理,得到报文结构统一配置的结构化报文消息,并依次通过逻辑校验规则和数据校验规则对结构化报文消息进行校验,有效提高了报文消息的校验效率。
在一个实施例中,校验模板规则获取模块503包括预设库查询单元、报文模板查询单元和校验规则查询单元,其中:预设库查询单元,用于查询预设的报文消息模板库和报文校验规则库;报文模板查询单元,用于根据业务类型从报文消息模板库中获取与业务类型对应的报文消息模板;校验规则查询单元,用于根据报文消息模板从报文校验规则库中获取逻辑校验规则和数据校验规则。
在一个实施例中,报文消息模板包括报文字段属性和数据结构属性;报文结构化处理模块505包括字段划分单元、数据结构设置单元和导入单元,其中:字段划分单元,用于按照报文字段属性将报文消息进行字段划分,得到各报文消息字段;数据结构设置单元,用于根据数据结构属性设置各报文消息字段的数据结构,得到各结构化报文字段;导入单元,用于将各结构化报文字段导入报文消息模板中,得到结构化报文消息。
在一个实施例中,报文校验模块507包括逻辑字段确定单元、逻辑校验单元、数据校验单元和校验结果单元,其中:逻辑字段确定单元,用于确定结构化报文消息中的逻辑校验字段;逻辑校验单元,用于按照逻辑校验规则对逻辑校验字段进行报文逻辑校验,得到逻辑校验结果;数据校验单元,用于当逻辑校验结果为校验通过时,按照数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果;校验结果单元,用于根据逻辑校验结果和数据校验结果得到报文校验结果。
在一个实施例中,数据校验单元包括数据字段确定子单元、基准数据获取子单元和数据校验子单元,其中:数据字段确定子单元,用于确定结构化报文消息中的数据校验字段;基准数据获取子单元,用于从预设的业务数据库中,查询与数据校验字段对应的基准校验数据;数据校验子单元,用于根据数据校验规则,将数据校验字段和基准校验数据进行报文数据对比,得到数据校验结果
在一个实施例中,还包括报文消息接收模块、优先级表查询模块、优先级确定模块和报文导入模块,其中:报文消息接收模块,用于接收报文消息,并从报文消息中提取平台标识信息;优先级表查询模块,用于查询预设的平台优先级别表;优先级确定模块,用于根据平台优先级别表和平台标识信息,确定平台标识信息对应的处理优先级;报文导入模块,用于按照平台标识信息对应的处理优先级,依次将报文消息导入报文消息队列中。
在一个实施例中,还包括重复校验规则查询模块、重复校验模块和提示消息模块,其中:括重复校验规则查询模块,用于当报文校验结果为校验不通过时,查询预设的重复校验规则;重复校验模块,用于根据重复校验规则、逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文重复校验,得到重复校验结果;提示消息模块,用于当重复校验结果为校验不通过时,生成并下发报文更新提示消息。
关于报文消息校验装置的具体限定可以参见上文中对于报文消息校验方法的限定,在此不再赘述。上述报文消息校验装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种报文消息校验方法。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
从报文消息队列中获取报文消息,并确定报文消息对应的业务类型;
获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则;
根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息;
按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:查询预设的报文消息模板库和报文校验规则库;根据业务类型从报文消息模板库中获取与业务类型对应的报文消息模板;根据报文消息模板从报文校验规则库中获取逻辑校验规则和数据校验规则。
在一个实施例中,报文消息模板包括报文字段属性和数据结构属性;处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:按照报文字段属性将报文消息进行字段划分,得到各报文消息字段;根据数据结构属性设置各报文消息字段的数据结构,得到各结构化报文字段;将各结构化报文字段导入报文消息模板中,得到结构化报文消息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:确定结构化报文消息中的逻辑校验字段;按照逻辑校验规则对逻辑校验字段进行报文逻辑校验,得到逻辑校验结果;当逻辑校验结果为校验通过时,按照数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果;根据逻辑校验结果和数据校验结果得到报文校验结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:确定结构化报文消息中的数据校验字段;从预设的业务数据库中,查询与数据校验字段对应的基准校验数据;根据数据校验规则,将数据校验字段和基准校验数据进行报文数据对比,得到数据校验结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:接收报文消息,并从报文消息中提取平台标识信息;查询预设的平台优先级别表;根据平台优先级别表和平台标识信息,确定平台标识信息对应的处理优先级;按照平台标识信息对应的处理优先级,依次将报文消息导入报文消息队列中。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当报文校验结果为校验不通过时,查询预设的重复校验规则;根据重复校验规则、逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文重复校验,得到重复校验结果;当重复校验结果为校验不通过时,生成并下发报文更新提示消息。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
从报文消息队列中获取报文消息,并确定报文消息对应的业务类型;
获取业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则;
根据报文消息模板对报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息;
按照逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:查询预设的报文消息模板库和报文校验规则库;根据业务类型从报文消息模板库中获取与业务类型对应的报文消息模板;根据报文消息模板从报文校验规则库中获取逻辑校验规则和数据校验规则。
在一个实施例中,报文消息模板包括报文字段属性和数据结构属性;计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:按照报文字段属性将报文消息进行字段划分,得到各报文消息字段;根据数据结构属性设置各报文消息字段的数据结构,得到各结构化报文字段;将各结构化报文字段导入报文消息模板中,得到结构化报文消息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:确定结构化报文消息中的逻辑校验字段;按照逻辑校验规则对逻辑校验字段进行报文逻辑校验,得到逻辑校验结果;当逻辑校验结果为校验通过时,按照数据校验规则对结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果;根据逻辑校验结果和数据校验结果得到报文校验结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:确定结构化报文消息中的数据校验字段;从预设的业务数据库中,查询与数据校验字段对应的基准校验数据;根据数据校验规则,将数据校验字段和基准校验数据进行报文数据对比,得到数据校验结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:接收报文消息,并从报文消息中提取平台标识信息;查询预设的平台优先级别表;根据平台优先级别表和平台标识信息,确定平台标识信息对应的处理优先级;按照平台标识信息对应的处理优先级,依次将报文消息导入报文消息队列中。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当报文校验结果为校验不通过时,查询预设的重复校验规则;根据重复校验规则、逻辑校验规则和数据校验规则,依次对结构化报文消息进行报文重复校验,得到重复校验结果;当重复校验结果为校验不通过时,生成并下发报文更新提示消息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种报文消息校验方法,所述方法包括:
从报文消息队列中获取报文消息,并确定所述报文消息对应的业务类型;
获取所述业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则;
根据所述报文消息模板对所述报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息;
按照所述逻辑校验规则和所述数据校验规则,依次对所述结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则的步骤包括:
查询预设的报文消息模板库和报文校验规则库;
根据所述业务类型从所述报文消息模板库中获取与所述业务类型对应的所述报文消息模板;
根据所述报文消息模板从所述报文校验规则库中获取所述逻辑校验规则和所述数据校验规则。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述报文消息模板包括报文字段属性和数据结构属性;所述根据所述报文消息模板对所述报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息的步骤包括:
按照所述报文字段属性将所述报文消息进行字段划分,得到各报文消息字段;
根据所述数据结构属性设置所述各报文消息字段的数据结构,得到各结构化报文字段;
将所述各结构化报文字段导入所述报文消息模板中,得到结构化报文消息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述逻辑校验规则和所述数据校验规则,依次对所述结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果的步骤包括:
确定所述结构化报文消息中的逻辑校验字段;
按照所述逻辑校验规则对所述逻辑校验字段进行报文逻辑校验,得到逻辑校验结果;
当所述逻辑校验结果为校验通过时,按照所述数据校验规则对所述结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果;
根据所述逻辑校验结果和所述数据校验结果得到报文校验结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述按照所述数据校验规则对所述结构化报文消息进行报文数据校验,得到数据校验结果的步骤包括:
确定所述结构化报文消息中的数据校验字段;
从预设的业务数据库中,查询与所述数据校验字段对应的基准校验数据;
根据所述数据校验规则,将所述数据校验字段和所述基准校验数据进行报文数据对比,得到数据校验结果。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,在所述从报文消息队列中获取报文消息的步骤之前,还包括:
接收所述报文消息,并从所述报文消息中提取平台标识信息;
查询预设的平台优先级别表;
根据所述平台优先级别表和所述平台标识信息,确定所述平台标识信息对应的处理优先级;
按照所述平台标识信息对应的处理优先级,依次将所述报文消息导入所述报文消息队列中。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在得到报文校验结果的步骤之后,还包括:
当所述报文校验结果为校验不通过时,查询预设的重复校验规则;
根据所述重复校验规则、所述逻辑校验规则和所述数据校验规则,依次对所述结构化报文消息进行报文重复校验,得到重复校验结果;
当所述重复校验结果为校验不通过时,生成并下发报文更新提示消息。
8.一种报文消息校验装置,其特征在于,所述装置包括:
报文消息获取模块,用于从报文消息队列中获取报文消息,并确定所述报文消息对应的业务类型;
校验模板规则获取模块,用于获取所述业务类型对应预设的报文消息模板、逻辑校验规则和数据校验规则;
报文结构化处理模块,用于根据所述报文消息模板对所述报文消息进行结构化处理,得到结构化报文消息;
报文校验模块,用于按照所述逻辑校验规则和所述数据校验规则,依次对所述结构化报文消息进行报文消息校验,得到报文校验结果。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811210745.5A CN109474578B (zh) | 2018-10-17 | 2018-10-17 | 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811210745.5A CN109474578B (zh) | 2018-10-17 | 2018-10-17 | 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109474578A true CN109474578A (zh) | 2019-03-15 |
CN109474578B CN109474578B (zh) | 2023-03-24 |
Family
ID=65665007
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811210745.5A Active CN109474578B (zh) | 2018-10-17 | 2018-10-17 | 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109474578B (zh) |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110147378A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-08-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据核对方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111143621A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-05-12 | 京东数字科技控股有限公司 | 一种数据审核方法、装置及数据处理系统 |
CN111177155A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-19 | 山东浪潮通软信息科技有限公司 | 消息过滤方法、系统和计算机设备 |
CN111274300A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-12 | 上海申昆混凝土集团有限公司 | 生产、检测数据对接方法、系统和计算机可读存储介质 |
CN111309500A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 业务处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN111414305A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-14 | 中国工商银行股份有限公司 | 测试方法、测试装置、测试设备以及介质 |
CN111917783A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-10 | 吉林亿联银行股份有限公司 | 一种通用报文的验证方法、装置及存储介质 |
CN111953540A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-17 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种报文生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112348713A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-02-09 | 贝壳技术有限公司 | 基于QLRunner的数据处理方法、装置、电子设备和介质 |
CN113312205A (zh) * | 2020-02-26 | 2021-08-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据校验方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN113556325A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-10-26 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 应答器报文校验方法及装置 |
CN113852610A (zh) * | 2021-09-06 | 2021-12-28 | 招银云创信息技术有限公司 | 报文处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114006877A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-01 | 深圳平安综合金融服务有限公司 | 消息传输方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114339765A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-04-12 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种基于5g通信的差动保护数据交互链式校验方法和系统 |
CN115086248A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-09-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据包处理方法、通信芯片及计算机设备 |
CN115102829A (zh) * | 2022-08-25 | 2022-09-23 | 平安银行股份有限公司 | 一种请求报文处理方法及装置 |
CN116881210A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-10-13 | 四维世景科技(北京)有限公司 | 一种数据校验的方法和装置 |
WO2024012195A1 (zh) * | 2022-07-14 | 2024-01-18 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 统一校验方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130279516A1 (en) * | 2010-12-17 | 2013-10-24 | Zte Corporation | Method and Device for Improving Robustness of Context Update Message in Robust Header Compression |
CN103544074A (zh) * | 2012-07-09 | 2014-01-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务的校验方法及装置 |
CN104426857A (zh) * | 2013-08-26 | 2015-03-18 | 中国移动通信集团公司 | 一种对客户端数据校验的方法、系统及装置 |
CN107231337A (zh) * | 2016-03-25 | 2017-10-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 应用于金融报文的校验方法和装置 |
CN107483467A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-12-15 | 四川长虹电器股份有限公司 | 面向互联网接口服务的json报文校验方法 |
WO2018001079A1 (zh) * | 2016-06-29 | 2018-01-04 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种业务规则的识别方法及装置 |
CN107566410A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-01-09 | 国信嘉宁数据技术有限公司 | 一种数据保全报文请求处理方法和装置 |
CN107784067A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-03-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 监察信息处理方法、装置、服务器和存储介质 |
CN107818509A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-20 | 泰康保险集团股份有限公司 | 业务数据校验方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN108281174A (zh) * | 2018-02-24 | 2018-07-13 | 量化医学研究院(深圳)有限公司 | 一种数据对接方法及数据对接系统 |
CN108345512A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-07-31 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 数据校验方法、服务器及存储介质 |
CN108595597A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据导入方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2018
- 2018-10-17 CN CN201811210745.5A patent/CN109474578B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130279516A1 (en) * | 2010-12-17 | 2013-10-24 | Zte Corporation | Method and Device for Improving Robustness of Context Update Message in Robust Header Compression |
CN103544074A (zh) * | 2012-07-09 | 2014-01-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务的校验方法及装置 |
CN104426857A (zh) * | 2013-08-26 | 2015-03-18 | 中国移动通信集团公司 | 一种对客户端数据校验的方法、系统及装置 |
CN107231337A (zh) * | 2016-03-25 | 2017-10-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 应用于金融报文的校验方法和装置 |
WO2018001079A1 (zh) * | 2016-06-29 | 2018-01-04 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种业务规则的识别方法及装置 |
CN107483467A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-12-15 | 四川长虹电器股份有限公司 | 面向互联网接口服务的json报文校验方法 |
CN107784067A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-03-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 监察信息处理方法、装置、服务器和存储介质 |
CN107566410A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-01-09 | 国信嘉宁数据技术有限公司 | 一种数据保全报文请求处理方法和装置 |
CN107818509A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-20 | 泰康保险集团股份有限公司 | 业务数据校验方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN108281174A (zh) * | 2018-02-24 | 2018-07-13 | 量化医学研究院(深圳)有限公司 | 一种数据对接方法及数据对接系统 |
CN108345512A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-07-31 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 数据校验方法、服务器及存储介质 |
CN108595597A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据导入方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
MIRANDA MARRAZZO;NICOLÁS MANERA;GERARDO OTTA;JORGE VASCHETTI: "Design of a set of rules for the expert control of the disconnection — Reduction of generation in an electrical power system", 《2017 XVII WORKSHOP ON INFORMATION PROCESSING AND CONTROL (RPIC)》 * |
张叶红: "公积金贷款数据转发系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110147378A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-08-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据核对方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111143621A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-05-12 | 京东数字科技控股有限公司 | 一种数据审核方法、装置及数据处理系统 |
CN111177155A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-19 | 山东浪潮通软信息科技有限公司 | 消息过滤方法、系统和计算机设备 |
CN111177155B (zh) * | 2019-12-31 | 2023-09-19 | 浪潮通用软件有限公司 | 消息过滤方法、系统和计算机设备 |
CN111274300A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-12 | 上海申昆混凝土集团有限公司 | 生产、检测数据对接方法、系统和计算机可读存储介质 |
CN113312205B (zh) * | 2020-02-26 | 2022-07-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据校验方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN111309500A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 业务处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113312205A (zh) * | 2020-02-26 | 2021-08-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据校验方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN111414305A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-14 | 中国工商银行股份有限公司 | 测试方法、测试装置、测试设备以及介质 |
CN111953540A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-17 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种报文生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111953540B (zh) * | 2020-08-04 | 2022-12-13 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种报文生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111917783A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-10 | 吉林亿联银行股份有限公司 | 一种通用报文的验证方法、装置及存储介质 |
CN112348713A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-02-09 | 贝壳技术有限公司 | 基于QLRunner的数据处理方法、装置、电子设备和介质 |
CN113556325A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-10-26 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 应答器报文校验方法及装置 |
CN113852610A (zh) * | 2021-09-06 | 2021-12-28 | 招银云创信息技术有限公司 | 报文处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113852610B (zh) * | 2021-09-06 | 2024-03-05 | 招银云创信息技术有限公司 | 报文处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114006877A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-01 | 深圳平安综合金融服务有限公司 | 消息传输方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114339765A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-04-12 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种基于5g通信的差动保护数据交互链式校验方法和系统 |
CN114339765B (zh) * | 2021-11-25 | 2024-01-19 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种基于5g通信的差动保护数据交互链式校验方法和系统 |
CN115086248A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-09-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据包处理方法、通信芯片及计算机设备 |
WO2024012195A1 (zh) * | 2022-07-14 | 2024-01-18 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 统一校验方法、装置、设备和存储介质 |
CN115102829A (zh) * | 2022-08-25 | 2022-09-23 | 平安银行股份有限公司 | 一种请求报文处理方法及装置 |
CN116881210A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-10-13 | 四维世景科技(北京)有限公司 | 一种数据校验的方法和装置 |
CN116881210B (zh) * | 2023-09-08 | 2023-11-17 | 四维世景科技(北京)有限公司 | 一种数据校验的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109474578B (zh) | 2023-03-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109474578A (zh) | 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110782240B (zh) | 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
TWI706665B (zh) | 基於區塊鏈的資料核對系統、方法、計算設備及儲存媒體 | |
CN108573371B (zh) | 数据审批方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN107633016B (zh) | 数据处理方法及装置和电子设备 | |
US20140359362A1 (en) | Information interaction test device and method based on automatic generation of associated test cases | |
CN109254969A (zh) | 数据表处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107885656A (zh) | 产品算法自动化测试方法及应用服务器 | |
CN108334625B (zh) | 用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113448862B (zh) | 软件版本测试方法、装置及计算机设备 | |
CN114676444B (zh) | 一种基于区块链的存储系统 | |
CN109857373A (zh) | 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109543073A (zh) | 企业供销关系图谱生成方法、装置和计算机设备 | |
CN108038655A (zh) | 部门需求的推荐方法、应用服务器及计算机可读存储介质 | |
CN109447384A (zh) | 风控系统的验证方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110334303A (zh) | 表单校验方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111475494A (zh) | 一种海量数据处理方法、系统、终端及存储介质 | |
CN108280024B (zh) | 流量分配策略测试方法、装置及电子设备 | |
CN113806816A (zh) | 一种基于区块链的电子档案管理方法、装置及电子设备 | |
CN111522881B (zh) | 业务数据处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN107357721B (zh) | 测试系统的方法及装置 | |
CN105988785A (zh) | 一种rpc服务开发方法及装置 | |
CN115481026A (zh) | 测试案例的生成方法、装置、计算机设备、存储介质 | |
CN109359282B (zh) | 清单数据导入方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN105989021A (zh) | 一种文件处理方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |