CN111177155A - 消息过滤方法、系统和计算机设备 - Google Patents
消息过滤方法、系统和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111177155A CN111177155A CN201911406109.4A CN201911406109A CN111177155A CN 111177155 A CN111177155 A CN 111177155A CN 201911406109 A CN201911406109 A CN 201911406109A CN 111177155 A CN111177155 A CN 111177155A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- message
- field
- logic
- filtered
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000001914 filtration Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0604—Management of faults, events, alarms or notifications using filtering, e.g. reduction of information by using priority, element types, position or time
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请涉及一种消息过滤方法、系统和计算机设备。所述方法包括:获取待过滤消息的关注字段和所述关注字段的逻辑公式;计算所述关注字段的字段值;利用预设比较逻辑对所述字段值和预设指标值进行比较,以得到与所述关注字段对应的布尔标记值;将所述布尔标记值代入所述逻辑公式,以得到所述逻辑公式的运算结果,并根据所述运算结果发送所述待过滤消息。采用本方法无需对全部消息内容进行计算,仅对待过滤消息的关注字段进行标记,减少了数据处理量,并通过关注字段的布尔标记值进行逻辑运算达到消息过滤的目地,有效的提升了消息的过滤效率。
Description
技术领域
本申请涉及消息处理技术领域,尤其涉及一种消息过滤方法、系统和计算机设备。
背景技术
当今企业类型复杂多样,并且随着企业规模的扩大企业IT架构日益复杂,企业IT架构运营过程中会产生大量的系统消息和实施运行数据,其中包含着大量的无用信息。为了保证后续消息处理的效率,减少消息处理的数量不可避免的需要对系统消息进行过滤。
现有的消息过滤方法是将过滤的规则定义为一个逻辑表达式,在执行过滤时将消息的字段值替换到逻辑表达式中,然后进行逻辑表达式求值,表达式结果为真是则说明过滤成功。采用此种方式过滤消息计算量大,造成有限资源的浪费,并且消息过滤的效率较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种消息过滤方法、系统和计算机设备。
一种消息过滤方法,所述方法包括:
获取待过滤消息的关注字段和所述关注字段的逻辑公式;
计算所述关注字段的字段值;
利用预设比较逻辑对所述字段值和预设指标值进行比较,以得到与所述关注字段对应的布尔标记值;
将所述布尔标记值代入所述逻辑公式,以得到所述逻辑公式的运算结果,并根据所述运算结果发送所述待过滤消息。
在其中一个实施例中,所述获取待过滤消息的关注字段和所述关注字段的逻辑公式的步骤包括:
获取待过滤消息的消息类型;
根据所述消息类型从配置数据源中查询所述待过滤消息的关注字段;
根据所述消息类型和所述关注字段从配置数据源中查询所述逻辑公式。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
根据所述消息类型从所述配置数据源中查询所述关注字段的预设比较逻辑和预设指标值。
在其中一个实施例中,所述计算所述关注字段的字段值的步骤包括:
对所述待过滤消息的内容进行解析,得到解析字段以及解析字段值;
响应于所述关注字段属于所述解析字段,则将所述解析字段值作为所述关注字段的字段值。
在其中一个实施例中,所述计算所述关注字段的字段值的步骤还包括:
响应于所述关注字段不属于所述解析字段,则从配置数据源中查找所述关注字段的字段值。
在其中一个实施例中,所述逻辑公式的运算结果为真或假;
根据所述运算结果发送所述待过滤消息包括:响应于所述运算结果为真,则获取所述待过滤消息的目的地址,并将所述待过滤消息发送至所述目的地址。
在其中一个实施例中,所述计算所述关注字段的字段值还包括:
将所述待过滤消息存储至配置数据源,并更新当前配置数据源的数据。
在其中一个实施例中,所述待过滤消息为系统警告消息。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以上所述方法的步骤。
一种消息过滤系统,其特征在于,所述系统包括:消息接收器、逻辑单元序列和消息转发器;
所述消息接收器配置为接收外部系统的消息文本,并将所述消息文本转换成消息对象,其中,所述消息对象包括:关注字段、与所述关注字段对应的布尔标记位和逻辑公式,所述逻辑公式为所述布尔标记关联关系式;
所述逻辑单元序列包括首尾相接的多个逻辑子单元,所述逻辑单元序列配置为接收所述消息对象,并利用关注字段和预设标记条件对所述布尔标记位进行标记,其中,一个逻辑子单元标记一个布尔标记位,所述预设标记条件包括预设比较逻辑和预设指标值;
消息转发器配置为接收所述逻辑单元序列标记后的消息对象,并运算所述逻辑公式,所述消息转发器还配置为根据所述逻辑公式的运算结果发送所述消息文本。
上述消息过滤方法、系统和计算机设备不需要对全部消息内容进行计算,仅对待过滤消息的关注字段进行标记,减少了数据处理量,并通过关注字段的布尔标记值进行逻辑运算达到消息过滤的目地,有效的提升了消息的过滤效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为一个实施例中一种消息过滤方法的流程示意图;
图2为另一个实施例中关注字段和关注字段的逻辑公式获取步骤的流程示意图;
图3为又一个实施例中计算关注字段的字段值步骤的流程示意图;
图4为一个实施例中消息过滤系统的结构图;
图5为一个实施例中一个消息对象的示意图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是,本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本发明实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。
在一个实施例中,请参照图1所示,提供了一种消息过滤方法,具体的该方法包括以下步骤:
S200,获取待过滤消息的关注字段和关注字段的逻辑公式。
其中,待过滤的消息来自于外部系统或者当前运行系统产生的数据,例如系统运行数据、系统警告消息或者实施运行数据打包成的文本消息,一个消息包括多个字段,关注字段属于消息字段的一部分或者是利用消息的某一个字段运算后产生的新的字段。逻辑公式可以包括“与”、“或”、“非”或者其结合组成的逻辑表达式。
S400,计算关注字段的字段值。
S600,利用预设比较逻辑对字段值和预设指标值进行比较,以得到与关注字段对应的布尔标记值;其中,比较逻辑可以包括“大于”、“小于”、“等于”或者其组合。
S800,将布尔标记值代入逻辑公式,以得到逻辑公式的运算结果,并根据运算结果发送待过滤消息。
上述消息过滤方法不需要对全部消息内容进行计算,仅对待过滤消息的关注字段进行标记,减少了数据处理量,并通过关注字段的布尔标记值进行逻辑运算达到消息过滤的目地,有效的提升了消息的过滤效率。
在又一个实施例中,请参照图2所示,前述S200获取关注字段和关注字段的逻辑公式具体包括:
S210,获取待过滤消息的消息类型;举例来说消息类型可以包括动态消息、报道消息、警告消息等多种类型。
S220,根据消息类型从配置数据源中查询待过滤消息的关注字段。
其中,配置数据源可以是计算机磁盘文件、关系型数据库、内存型数据库或者其它数据存储设备、系统,其中预先配置有不同类型的消息的相应的指标值和比较逻辑,可以理解的是配置数据源中的数据可以根据实际需求存储和关联,以适应不同类型系统的消息过滤需求。
S230,根据消息类型和关注字段从配置数据源中查询逻辑公式。
在实施过程中,可以在配置数据源中预先设置关注字段、消息类型和逻辑公式的对应关系,在需要使用逻辑公式时根据相应的对应关系即可直接得到需要的逻辑公式,在实施过程中配置数据源是需要更新的,以适应用户变化的过滤需求,并且也方便后续的数据运算和调取使用,例如对于关注字段中存在消息出现次数的数据,就需要在每次出现此类型后要及时更新配置源数据的存储数据。
上述方法可以按照任意复杂的逻辑关系组合得到相应的逻辑公式,只需修改配置数据源中的存储数据即能满足用户的变换的过滤需求,具有较好的通用性。
在一个实施例中,请参照图3所示,在前述实施例的基础上S400计算关注字段的字段值具体包括以下步骤:
S410,对待过滤消息的内容进行解析,得到解析字段以及解析字段值;
一端消息中可能包含很多内容,对待过滤的消息的内容进行解析从而将待过滤消息的内容转换成多个字段,以方便后续处理。
S420,响应于关注字段属于解析字段,则将解析字段值作为关注字段的字段值。
举例来说,对于一个系统警告消息,此类消息通常包含该消息的出现时间,假设关注字段中包含该消息的出现时间,那么只需要解析消息的内容得到出现时间的字段,并将消息内容中此字段的数值赋值给关注字段,
S430,响应于关注字段不属于解析字段,则从配置数据源中查找关注字段的字段值。
具体的,对于一个系统警告消息,假设关注字段中包含该出现次数,字段而在解析消息内容后不存在消息出现次数的字段,就需要借助外部运算得到出现次数字段的字段值,对于消息而言,每个字段都是一个维度上的信息,而采用此种方式能够扩大消息的维度。
上述方法对于不同的关注字段采用不同的方式得到字段值,而不仅仅局限于待过滤消息内容本身,扩大了消息筛选的维度,使得该方法具有较好的灵活性。
在又一个实施例中,举例来说逻辑公式的运算结果为真或假。根据运算结果发送所述待过滤消息包括:响应于运算结果为真,则获取待过滤消息的目的地址,并将待过滤消息发送至目的地址。
其中,目的地址是待过滤消息预期发送的目标位置,目的地址可以存储在配置数据源中,也可是预先设置好的地址,当然也可是带过滤消息自身携带的。上述方法通过将满足过滤条件的消息及时发到指定的目的地,方便后续的消息处理。
在一个实施例中,请参照图4所示,本实施例提供了一种消息过滤系统,所述系统包括:消息接收器91、逻辑单元序列92和消息转发器93;
所述消息接收器91配置为接收外部系统的消息文本,并将所述消息文本转换成消息对象,其中,所述消息对象包括:关注字段、与所述关注字段对应的布尔标记位和逻辑公式,所述逻辑公式为所述布尔标记关联关系式;
所述逻辑单元序列92包括首尾相接的多个逻辑子单元,所述逻辑单元序列配置为接收所述消息对象,并利用关注字段和预设标记条件对所述布尔标记位进行标记,其中,一个逻辑子单元标记一个布尔标记位,所述预设标记条件包括预设比较逻辑和预设指标值;
消息转发器93配置为接收所述逻辑单元序列91标记后的消息对象,并运算所述逻辑公式,所述消息转发器93还配置为根据所述逻辑公式的运算结果发送所述消息文本。
在一个实施例中,本实施例以企业IT系统收的系统警告消息为例,如表1所示,假设配置数据源数据为关系型数据库,并存储了表1中的数据。
表1:配置源数据中的配置格式
字段名称 | 字段值 |
消息类型 | A |
关注逻辑 | 字段1>指标且字段2>指标 |
关注字段集 | 字段1,字段2 |
字段1指标值 | 2 |
字段1比较逻辑 | > |
字段2指标值 | 14 |
字段比较逻辑 | > |
消息过滤系统的最前端是一个消息接收器,消息接收器负责接收警告消息,并把警告消息转换成消息对象。转换消息对象的逻辑如下:首先生成一个空的消息对象,判断该警告消息的类型为A,则根据表1的内容为消息对象赋值,其中字段1为消息出现次数,字段2为消息出现的时间;
请参照图5所示的消息对象的示意图,接收到警告消息后,消息接收器会去配置数据源里获取A类型的消息关注字段1和字段2的字段值,假设消息接收器在配置数据源数据中检索到当前类型的消息出现过3次,那么本次出现时第4次,则会给字段1的字段值赋值“4”;消息接收器解析该消息得到该消息出现的时间是15点,则会给字段2的字段值赋值“15”;消息接收器还会把A类型的消息的关注逻辑表达式以及相应的指标值一并取出,同时还会取出关注逻辑即本实施例中的逻辑公式为“当前消息的类型是A,出现的次数>2且当前时间是在14点之后”,本实施例中接收器处理得到的消息对象的字段1的字段值为“4”,字段2的字段值为“15”。
消息接收器在解析完消息并赋值给消息对象后,会把消息对象发送给其直接后继,即逻辑单元系列中的逻辑单元1;假设逻辑单元1配置为字段1的指标值和字段1的比较逻辑,逻辑单元2配置为字段2的指标值和字段2的比较逻辑,其中逻辑单元1和逻辑单元2的中的配置数据均是从配置源数据中获取的;逻辑单元序列消息对象的处理过程如下:将消息对象中字段1的字段值4利用字段1的比较逻辑“>”对比字段1的字段值“4”和字段1的指标值“2”,得到比较结果为真,进而给字段1的布尔标记位的布尔标记值记为1;逻辑单元1处理完的消息对象发送到逻辑单元2,同理逻辑单元2将字段2的布尔标记位的布尔标记值记为。
在逻辑单元序列对消息对象处理完成后,会将消息对象转发给消息转发器,消息转发器会将的当前消息对象中的布尔标记值代入到消息对象中的逻辑公式中,并执行运算,得到的结果为真,则将该警告消息发送至目标系统,上述消息过滤系统能够将系统消息中A类型出现次数少于2次并且出现时间是在14点以前的消息过滤掉,数据处理量小,具有较高的过滤效率。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现以上所述的一种消息过滤方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种消息过滤方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待过滤消息的关注字段和所述关注字段的逻辑公式;
计算所述关注字段的字段值;
利用预设比较逻辑对所述字段值和预设指标值进行比较,以得到与所述关注字段对应的布尔标记值;
将所述布尔标记值代入所述逻辑公式,以得到所述逻辑公式的运算结果,并根据所述运算结果发送所述待过滤消息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待过滤消息的关注字段和所述关注字段的逻辑公式的步骤包括:
获取待过滤消息的消息类型;
根据所述消息类型从配置数据源中查询所述待过滤消息的关注字段;
根据所述消息类型和所述关注字段从配置数据源中查询所述逻辑公式。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述消息类型从所述配置数据源中查询所述关注字段的预设比较逻辑和预设指标值。
4.根据权利要1所述的方法,其特征在于,所述计算所述关注字段的字段值的步骤包括:
对所述待过滤消息的内容进行解析,得到解析字段以及解析字段值;
响应于所述关注字段属于所述解析字段,则将所述解析字段值作为所述关注字段的字段值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述关注字段的字段值的步骤还包括:
响应于所述关注字段不属于所述解析字段,则从配置数据源中查找所述关注字段的字段值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述逻辑公式的运算结果为真或假;
根据所述运算结果发送所述待过滤消息包括:响应于所述运算结果为真,则获取所述待过滤消息的目的地址,并将所述待过滤消息发送至所述目的地址。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述关注字段的字段值还包括:
将所述待过滤消息存储至配置数据源,并更新当前配置数据源的数据。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述待过滤消息为系统警告消息。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种消息过滤系统,其特征在于,所述系统包括:消息接收器、逻辑单元序列和消息转发器;
所述消息接收器配置为接收外部系统的消息文本,并将所述消息文本转换成消息对象,其中,所述消息对象包括:关注字段、与所述关注字段对应的布尔标记位和逻辑公式,所述逻辑公式为所述布尔标记关联关系式;
所述逻辑单元序列包括首尾相接的多个逻辑子单元,所述逻辑单元序列配置为接收所述消息对象,并利用关注字段和预设标记条件对所述布尔标记位进行标记,其中,一个逻辑子单元标记一个布尔标记位,所述预设标记条件包括预设比较逻辑和预设指标值;
消息转发器配置为接收所述逻辑单元序列标记后的消息对象,并运算所述逻辑公式,所述消息转发器还配置为根据所述逻辑公式的运算结果发送所述消息文本。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911406109.4A CN111177155B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 消息过滤方法、系统和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911406109.4A CN111177155B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 消息过滤方法、系统和计算机设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111177155A true CN111177155A (zh) | 2020-05-19 |
CN111177155B CN111177155B (zh) | 2023-09-19 |
Family
ID=70652401
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911406109.4A Active CN111177155B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 消息过滤方法、系统和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111177155B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113065326A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-02 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种文本比对方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2501563A1 (en) * | 2003-10-23 | 2005-04-23 | Microsoft Corporation | Accessing different types of electronic messages through a common messaging interface |
CN1662029A (zh) * | 1999-05-25 | 2005-08-31 | 西尔弗布鲁克研究股份有限公司 | 用于使用编码的标记发送传真的方法与系统 |
CN101325740A (zh) * | 2007-06-15 | 2008-12-17 | 华为技术有限公司 | 实现会话初始协议消息与短消息互通的方法、装置及系统 |
US20160092551A1 (en) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | Oracle International Corporation | Method and system for creating filters for social data topic creation |
US9507848B1 (en) * | 2009-09-25 | 2016-11-29 | Vmware, Inc. | Indexing and querying semi-structured data |
CN109474578A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-15 | 平安健康保险股份有限公司 | 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109803005A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-05-24 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 业务断点处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110140121A (zh) * | 2016-06-24 | 2019-08-16 | 微软技术许可有限责任公司 | 聚合查询的数据库系统和处理 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911406109.4A patent/CN111177155B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1662029A (zh) * | 1999-05-25 | 2005-08-31 | 西尔弗布鲁克研究股份有限公司 | 用于使用编码的标记发送传真的方法与系统 |
CA2501563A1 (en) * | 2003-10-23 | 2005-04-23 | Microsoft Corporation | Accessing different types of electronic messages through a common messaging interface |
CN101325740A (zh) * | 2007-06-15 | 2008-12-17 | 华为技术有限公司 | 实现会话初始协议消息与短消息互通的方法、装置及系统 |
US9507848B1 (en) * | 2009-09-25 | 2016-11-29 | Vmware, Inc. | Indexing and querying semi-structured data |
US20160092551A1 (en) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | Oracle International Corporation | Method and system for creating filters for social data topic creation |
CN110140121A (zh) * | 2016-06-24 | 2019-08-16 | 微软技术许可有限责任公司 | 聚合查询的数据库系统和处理 |
CN109474578A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-15 | 平安健康保险股份有限公司 | 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109803005A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-05-24 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 业务断点处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈波;王延章;: "基于关联token自适应字段匹配算法设计" * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113065326A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-02 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种文本比对方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111177155B (zh) | 2023-09-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109064345B (zh) | 消息处理方法、系统以及计算机可读存储介质 | |
CN109474578B (zh) | 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109800258B (zh) | 数据文件部署方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111475376B (zh) | 处理测试数据的方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111491002B (zh) | 设备巡检方法、装置、被巡检设备、巡检服务器及系统 | |
WO2022126984A1 (zh) | 缓存数据的检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111026725A (zh) | 消费数据的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111107042B (zh) | 报文解析方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111782728B (zh) | 一种数据同步方法、装置、电子设备及介质 | |
CN107682446B (zh) | 一种报文镜像方法、装置及电子设备 | |
CN112437148A (zh) | 业务请求的处理方法、装置、业务服务器及系统 | |
CN115033577A (zh) | 设备订单数据的存储方法、查询方法及装置 | |
CN110704699A (zh) | 数据画像的构建方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112866319A (zh) | 日志数据处理方法、系统和存储介质 | |
CN111177155A (zh) | 消息过滤方法、系统和计算机设备 | |
CN111092880A (zh) | 一种网络流量数据提取方法及装置 | |
CN114266539A (zh) | 文件流程处理方法、系统、装置及计算机可读存储介质 | |
CN112650692A (zh) | 堆内存分配方法、装置及存储介质 | |
CN111475405A (zh) | 回归测试的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111522881A (zh) | 业务数据处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN115328734A (zh) | 跨服务的日志处理方法、装置及服务器 | |
CN111159229B (zh) | 一种数据查询方法及装置 | |
CN112463791A (zh) | 核电站文档数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111538651A (zh) | 接口测试方法、装置、服务器及存储介质 | |
US20200322289A1 (en) | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230822 Address after: 250101 Inspur science and Technology Park, 1036 Inspur Road, hi tech Zone, Jinan City, Shandong Province Applicant after: Inspur Genersoft Co.,Ltd. Address before: 250100 Room 102, 1st floor, R & D building, 2877 Kehang Road, Suncun Town, high tech Zone, Jinan City, Shandong Province Applicant before: SHANDONG INSPUR GENESOFT INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |