CN106792752A - 基站信号覆盖自优化方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基站信号覆盖自优化方法和系统，接收各基站上报的终端测量数据，根据各所述终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值，预估的参数调整值使所有服务小区的信号覆盖故障总数最小，根据预估的各参数调整值分别对各所述待优化基站进行调整，从而实现基站信号覆盖自优化，在此过程中，只需要根据各所述服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据来预估各待优化基站的参数调整值，使所有服务小区的信号覆盖故障总数最小即可，预估过程相比于遗传算法来说更为简单，方案中涉及的计算量较小，同时还可以得到较好的整体自优化效果。

Description

基站信号覆盖自优化方法和系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种基站信号覆盖自优化方法和系统。
背景技术
在现代网络中，由于不同的网络共存，网络将变得更加复杂，大量无线参数和数据将使网络优化人员的工作量大幅提高，而运营商希望降低运营商成本及人工干预。在此背景下，EUTRAN(Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network，演进的UMTS陆地无线接入网)系统的自组织网络SON(Self Organized Network)特性被作为3GPP(第三代合作伙伴计划)的重要研究方向。自组织网络SON是在LTE(Long Term Evolution，通信技术的长期演进)的网络的标准化阶段由移动运营商主导提出的概念，其主要思路是实现无线网络的一些自主功能，减少人工参与，降低运营成本。
自组织网络SON主要分为自配置(Self-configuration)、自优化(Self-optimization)和自治愈(Self-healing)三大功能。其中，自优化功能是通过对UE(UserEquipment，用户终端)和eNB(Evolved Node B，演进型基站)的性能测量，动态地调整无线配置参数，尽可能降低业务工作量并提升网络性能，从而实现移动通信网络自动优化。典型的自优化案例包括网络覆盖和容量优化、移动鲁棒性优化及移动负载均衡优化等。其中网络覆盖优化是网络运营工作的重要优化环节。
传统覆盖自优化方法一般是针对单个小区进行参数优化调整，利用遗传算法解决单个小区的覆盖故障，但将其应用于解决所有小区的整体覆盖故障时，算法计算量大，不能对整体所有小区进行快速自优化，整体自优化效果差。
发明内容
基于此，有必要针对传统的覆盖自优化方法应用于整体覆盖故障时计算量大、整体自优化效果差的故障，提供一种基站信号覆盖自优化方法和系统。
一种基站信号覆盖自优化方法，包括以下步骤：
接收各基站上报的终端测量数据，其中，终端测量数据包括处于当前基站信号覆盖范围内的终端接收信号的质量数据；
根据各终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；其中，服务小区与终端对应；
根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值，其中，待优化基站是与终端测量数据相关联的基站，根据各参数调整值分别调整各待优化基站后，所有服务小区的信号覆盖故障总数最小；
根据预估的各参数调整值分别对各待优化基站进行调整。
一种基站信号覆盖自优化系统，包括：
接收单元，用于接收各基站上报的终端测量数据，其中，终端测量数据包括处于当前基站信号覆盖范围内的终端接收信号的质量数据；
故障分析单元，用于根据各终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；其中，服务小区与终端对应；
调整预估单元，用于根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值，其中，待优化基站是与终端测量数据相关联的基站，根据各参数调整值分别调整各待优化基站后，所有服务小区的信号覆盖故障总数最小；
调整单元，用于根据预估的各参数调整值分别对各待优化基站进行调整。
根据上述本发明的方案，其是接收各基站上报的终端测量数据，根据各终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值，预估的参数调整值使所有服务小区的信号覆盖故障总数最小，根据预估的各参数调整值分别对各待优化基站进行调整，从而实现基站信号覆盖自优化，在此过程中，只需要根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据来分别预估各待优化基站的参数调整值，使所有服务小区的信号覆盖故障总数最小即可，预估过程相比于遗传算法来说更为简单，方案中涉及的计算量较小，同时还可以得到较好的整体自优化效果。
附图说明
图1是其中一个实施例中基站信号覆盖自优化方法的流程示意图；
图2是其中一个实施例中基站信号覆盖自优化方法的应用示意图；
图3是其中一个实施例中基站信号覆盖自优化系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。
参见图1所示，为本发明的基站信号覆盖自优化方法的流程示意图。该实施例中的基站信号覆盖自优化方法，包括以下步骤：
步骤S101：接收各基站上报的终端测量数据，其中，终端测量数据包括处于当前基站信号覆盖范围内的终端接收信号的质量数据；
在本步骤中，处于当前基站信号覆盖范围内的终端可以接收本服务小区的信号，也可以接收本服务小区的邻小区的信号；
步骤S102：根据各终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；其中，服务小区与终端对应；
在本步骤中，服务小区信号覆盖故障数是针对该服务小区的信号覆盖故障的个数；
步骤S103：根据各小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值，其中，待优化基站是与终端测量数据相关联的基站，根据各参数调整值分别调整各待优化基站后，所有小区的信号覆盖故障总数最小；
在本步骤中，参数调整值用于调整待优化基站以消除小区的信号覆盖故障，待优化基站是与终端测量数据相关联的基站，可以是服务小区所属的基站，也可以是服务小区的邻小区所属的基站，所有服务小区的信号覆盖故障总数最小的理想状况是所有服务小区的信号覆盖故障总数为零，或者再次调整时，所有服务小区的信号覆盖故障总数增大或者不变；
步骤S104：根据预估的各参数调整值分别对各待优化基站进行调整。
在本实施例中，接收各基站上报的终端测量数据，根据各终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值，预估的参数调整值使所有服务小区的信号覆盖故障总数最小，根据预估的各参数调整值分别对各待优化基站进行调整，从而实现基站信号覆盖自优化，在此过程中，只需要根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据来分别预估各待优化基站的参数调整值，使所有服务小区的信号覆盖故障总数最小即可，预估过程相比于遗传算法来说更为简单，方案中涉及的计算量较小，同时还可以得到较好的整体自优化效果。
可选的，服务小区的邻小区可以是同频邻区。
在其中一个实施例中，根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；根据各参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；
返回至根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序的步骤，重新更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小。
在本实施例中，先根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，依次选择服务小区来预估待优化基站的参数调整值，再根据参数调整值调整相应的终端测量数据，更新服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数，再重新进行排序和更新过程，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；进行一次参数调整值预估后，各服务小区对应的终端测量数据会根据参数调整值而有所改变，此时信号覆盖故障可能仍然存在，因此可以进行循环迭代操作，进行多次预估，直到所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小，提高基站信号覆盖的优化效果，而且循环迭代的计算过程的复杂度比遗传算法的复杂度低，可以提高基站信号覆盖的优化速度。
可选的，可以根据服务小区的信号覆盖故障和信号覆盖故障数建立信号覆盖故障表，以便于对其进行排序操作。
可选的，根据信号覆盖故障数从大到小的顺序对所有服务小区进行排序，优选调整信号覆盖故障数最大的基站信号，可以较快地解决各个基站的信号覆盖故障。
在其中一个实施例中，根据预估的各参数调整值分别对各待优化基站进行调整的步骤包括以下步骤：
根据预估的各参数调整值计算各待优化基站的最终参数调整值；
将各待优化基站的最终参数调整值分别下发至对应的待优化基站并进行相应的调整。
在本实施例中，根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值，每个服务小区对应的待优化基站有可能重叠，当预估完成后，每个待优化基站的参数调整值可能有多个，可以将其进行叠加，计算出最终参数调整值，再将最终参数调整值下发至对应的待优化基站进行调整，如此可以减少基站参数调整的次数，从而提高调整效率。
在其中一个实施例中，终端接收信号的质量数据包括终端对服务小区的信号的接收功率和终端对服务小区的邻小区的信号的接收功率；
根据各终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数的步骤包括以下步骤：
对于每一个服务小区，根据该服务小区内的终端对该服务小区的信号的接收功率和该服务小区内的终端对该服务小区的多个邻小区的信号的接收功率确定该服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数。
在本实施例中，根据服务小区内的终端对该服务小区的信号的接收功率和该服务小区的多个邻小区的信号的接收功率来确定该服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数，对信号的接收功率可以反映接收的信号强度，也反映了接收的信号质量，以此为依据，可以提高对服务小区的信号覆盖故障判断的准确性。
在其中一个实施例中，根据各终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数的步骤包括以下步骤：
对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据计算该服务小区分别与多个邻小区之间的覆盖重叠率和覆盖空洞率；
若该服务小区与一个邻小区之间的覆盖重叠率大于覆盖重叠率阈值，则确定该服务小区存在一个覆盖重叠故障；若该服务小区与一个邻小区之间的覆盖空洞率大于覆盖空洞率阈值，则确定该服务小区存在一个覆盖空洞故障；统计该服务小区的覆盖重叠故障数和覆盖空洞故障数。
在本实施例中，信号覆盖故障包括覆盖重叠故障和覆盖空洞故障，一个服务小区可以有多个邻小区，服务小区与一个邻小区之间可能会存在覆盖重叠故障或覆盖空洞故障，覆盖重叠故障是根据服务小区与邻小区之间的覆盖重叠率确定的，覆盖空洞故障是根据服务小区与邻小区之间的覆盖空洞率确定的，由于实际中信号覆盖故障无法完全消除，因此在确定信号覆盖故障时覆盖重叠率和覆盖空洞率均可以与对应的阈值进行比较，超过阈值才将其算为信号覆盖故障，如此更加符合实际情况，提高本发明的适用性。
覆盖重叠率阈值和覆盖空洞率阈值可以根据实际情况进行设置。
覆盖重叠率是指在服务小区中，对该服务小区的信号的接收功率和对邻小区的信号的接收功率的差值小于等于预设覆盖重叠功率差值的终端数量与服务小区中所有终端数量的比值，覆盖空洞率是指在服务小区中，对该服务小区的信号的接收功率和对邻小区的信号的接收功率均小于覆盖空洞临界功率的终端数量与服务小区中所有终端数量的比值。
在其中一个实施例中，根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
从目标小区内的多个终端中选择参考终端，根据参考终端对目标小区的信号的接收功率、参考终端对多个邻小区的信号的接收功率与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值，其中，参考终端为对目标小区信号的接收功率最低的终端。
在本实施例中，在预估各待优化基站的参数调整值时可以优先考虑对目标小区信号的接收功率最低的终端，该终端最能代表目标小区的信号覆盖故障，以该终端对目标小区的信号的接收功率和对多个邻小区的信号的接收功率与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值，根据该参数调整值可以最大限度地解决目标小区的信号覆盖故障。
在其中一个实施例中，根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；根据各参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；
返回至根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序的步骤，重新更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序的步骤包括以下步骤：
将覆盖空洞故障作为第一优先级，按照覆盖空洞故障数从大到小的顺序对所有服务小区进行排序；
将覆盖重叠故障作为第二优先级，按照覆盖重叠故障数从大到小的顺序对所有服务小区进行排序。
在本实施例中，一个服务小区可以有多个邻小区，服务小区与一个邻小区之间可能会存在覆盖重叠故障或覆盖空洞故障，对于一个服务小区来说，可以同时存在覆盖空洞故障和覆盖重叠故障，对基站进行调整的主要目的是保证基站信号的全面覆盖，次要目的才是减少覆盖重叠，因此在对所有服务小区进行排序时，以覆盖空洞故障作为第一优先级先对服务小区进行排序，以覆盖重叠故障作为第二优先级再对服务小区进行排序，在预估参数调整值时可以优先针对覆盖空洞故障，保证基站信号的全面覆盖。
在其中一个实施例中，根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；根据各参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；
返回至根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序的步骤，重新更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
当目标小区存在覆盖空洞故障时，判断目标小区的覆盖空洞故障数是否大于等于覆盖空洞故障数阈值；
若是，则根据目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率和预设覆盖功率预估目标小区所属基站的参数调整值；
若否，则根据目标小区内的终端对目标小区的邻小区的信号的接收功率和预设覆盖功率预估目标小区的邻小区所属基站的参数调整值。
在本实施例中，当目标小区的覆盖空洞故障数大于等于覆盖空洞故障数阈值时，选择目标小区所属基站进行参数调整值的预估；当目标小区的覆盖空洞故障数小于覆盖空洞故障数阈值时，选择目标小区的邻小区所属基站进行参数调整值的预估，区分调整的基站有利于所有基站整体调整的协调，一定程度地避免只对目标小区所属基站进行调节而出现新的信号覆盖故障。
预设覆盖功率是终端能正常接收到基站信号的最低功率值，可以根据终端接收信号的灵敏度适当调整。
可选的，根据预设覆盖功率与接收功率的差值预估基站的参数调整值。
在其中一个实施例中，根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；根据各参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；
返回至根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序的步骤，重新更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
当目标小区存在覆盖重叠故障时，判断目标小区的覆盖重叠故障数是否大于等于覆盖重叠故障数阈值；
若是，则根据目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率、目标小区内的终端对目标小区的邻小区的信号的接收功率以及预设覆盖重叠功率差值预估目标小区所属基站的参数调整值；
若否，则根据目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率、目标小区内的终端对目标小区的邻小区的信号的接收功率以及预设覆盖重叠功率差值预估目标小区的邻小区所属基站的参数调整值。
在本实施例中，当目标小区的覆盖重叠故障数大于等于覆盖重叠故障数阈值时，选择目标小区所属基站进行参数调整值的预估；当目标小区的覆盖重叠故障数小于覆盖重叠故障数阈值时，选择目标小区的邻小区所属基站进行参数调整值的预估，区分调整的基站有利于所有基站整体调整的协调，一定程度地避免只对目标小区所属基站进行调节而出现新的信号覆盖故障。
预设覆盖重叠功率差值是目标小区和邻小区存在覆盖重叠时，终端接收到目标小区信号和邻小区信号的最大功率差值，可以根据终端的实际接收功率适当调整。
可选的，当目标小区的覆盖重叠故障数大于等于覆盖重叠故障数阈值时，获取目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率和对目标小区的邻小区的信号的接收功率的最小差值，再根据预设覆盖重叠功率差值与最小差值的差值预估目标小区所属基站的参数调整值；
当目标小区的覆盖重叠故障数小于覆盖重叠故障数阈值时，获取目标小区内的终端对目标小区的邻小区的信号的接收功率和对目标小区的信号的接收功率的差值，再根据预设覆盖重叠功率差值与前述差值的差值预估目标小区的邻小区所属基站的参数调整值；
如此可以减少基站信号覆盖重叠，同时不对基站作出过大的调整，防止出现新的信号覆盖故障。
在其中一个实施例中，根据目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率、目标小区内的终端对目标小区的邻小区的信号的接收功率以及预设覆盖重叠功率差值预估目标小区的邻小区所属基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
根据目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率和目标小区内的终端对目标小区的邻小区的信号的接收功率获取目标小区与邻小区之间的干扰率，根据干扰率的大小对目标小区的多个邻小区进行排序，按照邻小区排序结果依次预估目标小区的邻小区所属基站的参数调整值。
在本实施例中，目标小区的邻小区可以有多个，预估多个邻小区所属基站的参数调整值时，可以先获取目标小区与邻小区之间的干扰率，并优先预估干扰率大的邻小区所属基站的参数调整值，最大程度地解决覆盖重叠故障。
干扰率是目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率和对目标小区的邻小区的信号的接收功率的差值与预设覆盖重叠功率差值的比值。
在其中一个实施例中，参数调整值包括功率调整值和/或天线下倾角调整值；
根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据确定各待优化基站的预估功率差值，若待优化基站的最大功率调整值大于等于预估功率差值，则参数调整值为第一功率调整值，第一功率调整值与预估功率差值相等；
若最大功率调整值小于预估功率差值，则参数调整值包括最大功率调整值和第一天线下倾角调整值，第一天线下倾角调整值对应的增益功率为预估功率差值与最大功率调整值的二次差值；
或者，
对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据确定各待优化基站的预估功率差值，若待优化基站的最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值大于等于预估功率差值，则参数调整值为第二天线下倾角调整值，第二天线下倾角调整值对应的增益功率差值与预估功率差值相等；
若最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值小于预估功率差值，则参数调整值包括最大天线下倾角调整值和第二功率调整值，第二功率调整值为预估功率差值与最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值的二次差值。
在本实施例中，在预估参数调整值时可以选择功率调整值或者天线下倾角调整值，参数调整值可以是其中的一种或是两种，可以根据需要自由选择，使对基站的参数调整更加灵活多变，功率调整值和天线下倾角调整值对应的增益功率的总和为确定的预估功率差值。
在其中一个实施例中，终端测量数据还包括处于当前基站信号覆盖的服务小区内的终端的位置信息；
根据预估的各参数调整值分别对各待优化基站进行调整的步骤包括以下步骤：
当根据当前基站信号覆盖的服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估得到的各待优化基站的参数调整值中含有天线下倾角调整值时，根据位置信息和天线下倾角调整值对对应的待优化基站进行调整。
在本实施例中，根据天线下倾角调整值对基站进行调整时，可以结合服务小区内的终端的位置信息，在沿终端方向对天线的增益功率进行线性调整，使天线的功率调整更加准确。
在一个具体的实施例中，本发明可以应用在2G/3G/4G等制式中，下述以LTE制式为例；
本实施例提供的基站信号覆盖自优化的方法可以在集中控制器中实现，按照图2，基站与集中控制器的交互具体内容如下所示：
一)测量结果上报
基站收集终端上报的测量结果，测量结果包含终端所在服务小区及同频邻区标识、小区测量结果(如RSRP(信号接收功率)及RSRQ(信号接收质量)等指标)、RLF报告(无线链路失败报告)及终端位置信息；
基站整理测量结果，按照周期上报到集中控制器。
二)覆盖故障学习
覆盖故障检测，主要通过覆盖重叠率、覆盖空洞率、干扰率等指标来衡量是否发生覆盖故障及干扰故障。
此处覆盖故障指标还可涉及其它指标，可结合实际需求选择合适的指标。
下述先简单介绍下几种覆盖故障指标。
覆盖重叠率
服务小区RSRP>＝-105dBm，服务小区RSRP与同频邻区RSRP差值小于等于6dB(预设覆盖重叠功率差值)的终端数量占服务小区中所有终端数量的比值，一般覆盖重叠率要求小于10％(覆盖重叠率阈值)。
覆盖重叠度
覆盖重叠度的定义为：覆盖重叠率大于10％时，同频邻区满足条件的个数记为覆盖重叠度，也就是服务小区发生覆盖重叠故障的个数，
弱覆盖率
覆盖较弱一般是指有信号，但信号强度不够保证网络能够稳定的达到要求的KPI(关键绩效指标)的情况。定义室外RSRP<＝-95dBm的区域为覆盖较弱区域，室内RSRP<＝-105dBm的区域为弱覆盖区域，弱覆盖区域一般伴随有呼叫失败、掉话、乒乓切换以及切换失败。
覆盖空洞率
覆盖空洞是指在连片基站中间出现的完全没有TD-LTE信号的区域。终端的灵敏度一般为-124dBm，考虑部分商用终端与测试终端灵敏度的差异，预留5dB的余量，覆盖空洞定义为RSRP<-119dBm的区域。
当终端进入到覆盖空洞中，信号就不能被解调，终端不能驻留在网络中，不能开始任何服务。可依靠无线链路失败报告(RLF-Report)上报失败前的服务小区及同频邻区的测量结果。
干扰率
干扰率标的定义为：在服务小区覆盖范围内，采样点处接收到服务小区与同频邻区的信号强度差值小于一个定值Pinterf。信号强度差值越小，干扰度越大。
1)覆盖故障分析
集中控制器收集到某一个基站载波的信息，计算基站服务小区与各同频邻区的覆盖重叠率、与各同频邻区的覆盖空洞率以及干扰比例，对这些信息进行整理并判断是否存在覆盖故障。
当覆盖重叠率超过覆盖重叠率门限，存在覆盖重叠故障，记为O事件；
当覆盖重叠率不超过覆盖重叠率门限，不存在覆盖重叠故障；
当覆盖空洞率超过覆盖空洞率门限，存在覆盖空洞故障，记为G事件；
当覆盖空洞率不超过覆盖空洞率门限，不存在覆盖空洞故障；
当干扰率超过干扰率门限，表明本小区受到同频邻区的干扰；
当干扰率不超过干扰率门限，表明本小区受到的干扰可接受。
通过学习各基站载波的覆盖信息后，集中控制器建立一张关于各基站服务小区及同频邻区的覆盖事件表格。如下表所示：
表1覆盖故障学习表
对上述表格中的内容进行说明，“G”代表两小区之间存在覆盖空洞，且达到覆盖空洞门限；“O”代表两小区之间存在覆盖重叠，且达到覆盖重叠门限；“--”代表两小区之间不存在覆盖故障。
2)建立覆盖故障表：针对选择的覆盖故障指标，可结合需求对多个覆盖故障的优先级进行组合，例如可将覆盖空洞率作为第一优先级，按照当前服务小区与其同频邻区出现覆盖空洞故障次数进行排序，从多到少排序；将覆盖重叠故障作为第二优先级，按照当前服务小区与其同频邻区出现覆盖重叠次数进行排序，从多到少排序。举例如下表所示：
表2覆盖故障表
序号 故障小区 覆盖故障 覆盖故障数
1 cell1 G 3
2 cell2 G 2
3 cell3 O 2
...... ...... ...... ......
n celln O 1
上表中“覆盖故障数”是针对记录“覆盖故障”的个数。
三)参数调整决策
在调整前，建议先预估调整的参数，最大化解决覆盖故障，预估步骤如下所示：
1)选择待调整参数
具体步骤：
11)按照故障小区排序得到的小区排序结果进行小区遍历；
12)判断服务小区是否存在覆盖空洞故障，若是，进入步骤13)；否则，进入步骤14)；
13)判断该服务小区与其所有同频邻区出现的覆盖空洞故障数是否大于等于Pgap(覆盖空洞故障数阈值)，此处区分待调整小区，服务小区或者同频邻区。若大于Pgap，调整服务小区所属基站的参数，否则，调整同频邻区所属基站的参数，调整参见步骤2)。
14)判断服务小区是否存在覆盖重叠故障，若是，进入步骤15)；否则，返回“预估调整完成”；
15)判断该服务小区的覆盖重叠故障数是否大于等于Pcov(覆盖重叠故障数阈值)，此处区分待调整小区，服务小区或者同频邻区。若大于Pcov，调整服务小区所属基站的参数，否则，按照服务小区与同频邻区的干扰率对同频邻区进行排序，按序调整同频邻区所属基站的参数，调整参见步骤2)。
2)可调参数预估：从“覆盖故障分析”中获取到各个基站的覆盖故障事件后，按照以下策略决定各个基站如何调整参数，其中可调参数预估的原则是保障基本覆盖和尽量减少基站参数调整的次数，详细步骤如下：
选择一个最能代表基站服务小区故障的采样点，定义为“预估参考点”，计算预估参考点的接收功率与目标值的差值，定义为“预估功率差值”。此处的预估参考点为参考终端，结合参考终端的位置信息和参考终端的测量结果(若覆盖故障采样点不只一个，可考虑信号质量最差的)，对可调参数进行预估。
举例：cell1，采样点1(Serving cell:-100dBm)，以弱覆盖-95dBm为界，此时建议调整功率(调大)5dBm，预估功率差值为-5dB。
此处为让调整更准确，建议以信号质量最差的采样点的接收功率为门限，区间为10dB(可调)，即-100dBm～-90dBm之间有多个采样点，建议5个(可调)，可以消除特殊地貌对参数调整的影响。
3)数据预处理
结合步骤2)可调参数预估，获取预估功率差值，结合预估功率差值对原始测量数据进行处理，处理方法按照以下描述：
31)先进行功率调整。基站设备功率的调整，该基站设备下的终端的测试数据将结合预估功率差值进行调整，属于线性调整，例如预估功率差值为-2(dB)，代表功率调整应增大2dB。若功率调整不能满足预估功率差值，计算功率调整值减去预估功率差值的结果，定义为二次差值，则进行步骤32)；否则，进行步骤4)；
例如预估功率差值为-2dB，功率调整了1个dB，则二次处理差值为-1dB。
32)在31)的基础上进行下倾角调整。结合预估参考点的位置信息和二次差值进行天线下倾角线性调整，例如二次差值为-1dB，代表天线下倾角应减小，促使通过天线下倾角调整，在预估参考点的前后差值是1dB。
其中也可先调整下倾角，再调整功率。
表3数据预分析表
4)更新覆盖故障表
结合步骤3)进行的数据预处理，采样点的信号强度和服务小区都可能发生变化，对覆盖故障学习表进行更新，与数据预处理模块是迭代过程。
表4覆盖故障表(更新)
序号 故障小区 覆盖故障 覆盖故障数
1 cell1 O 2
2 cell2 O 1
3 cell3 -- 0
...... ...... ...... ......
n celln -- 0
在参数调整预估时，优先解决覆盖空洞故障，在解决覆盖空洞故障基础上，对覆盖重叠故障进行优化，但如果覆盖重叠故障的调整会带来新的覆盖空洞故障或覆盖重叠故障的话，将不进行参数调整预估，该小区参数调整预估结束。
当更新完成后，若所有服务小区的信号覆盖故障数的总数已经最小，则数据预处理正确，进入步骤5)；若所有服务小区的信号覆盖故障数的总数仍然可以通过参数预估减小，则代表仍需进行数据预处理并更新覆盖故障学习表，返回到步骤3)。
5)参数调整决策
所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小时，代表覆盖故障表中的覆盖故障得到解决，参数调整预估已经完成，将所有预估的各参数调整值进行整合，得到各个基站的最终参数调整值，并分别下发至对应的基站进行相应的调整。
根据上述基站信号覆盖自优化方法，本发明还提供一种基站信号覆盖自优化系统，以下就本发明的基站信号覆盖自优化系统的实施例进行详细说明。
参见图3所示，为本发明的基站信号覆盖自优化系统的结构示意图。该实施例中的基站信号覆盖自优化系统包括接收单元201、故障分析单元202、调整预估单元203和调整单元204；
接收单元201，用于接收各基站上报的终端测量数据，其中，终端测量数据包括处于当前基站信号覆盖范围内的终端接收信号的质量数据；
故障分析单元202，用于根据各终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；其中，服务小区与终端对应；
调整预估单元203，用于根据各服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值，其中，待优化基站是与终端测量数据相关联的基站，根据各参数调整值分别调整各待优化基站后，所有服务小区的信号覆盖故障总数最小；
调整单元204，用于根据预估的各参数调整值分别对各待优化基站进行调整。
在其中一个实施例中，调整预估单元203根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；根据各参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；根据信号覆盖故障数对所有服务小区重新进行排序，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小。
在其中一个实施例中，调整单元204根据预估的各参数调整值计算各待优化基站的最终参数调整值；将各待优化基站的最终参数调整值分别下发至对应的待优化基站并进行相应的调整。
在其中一个实施例中，终端接收信号的质量数据包括终端对服务小区的信号的接收功率和终端对服务小区的同频邻区的信号的接收功率；
故障分析单元202用于对于每一个服务小区，根据该服务小区内的终端对该服务小区的信号的接收功率和该服务小区内的终端对该服务小区的多个同频邻区的信号的接收功率确定该服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数。
在其中一个实施例中，故障分析单元202用于对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据计算该服务小区分别与多个同频邻区之间的覆盖重叠率和覆盖空洞率；当该服务小区与一个同频邻区之间的覆盖重叠率大于覆盖重叠率阈值时，确定该服务小区存在一个覆盖重叠故障；当该服务小区与一个同频邻区之间的覆盖空洞率大于覆盖空洞率阈值时，确定该服务小区存在一个覆盖空洞故障；统计该服务小区的覆盖重叠故障数和覆盖空洞故障数。
在其中一个实施例中，调整预估单元203从目标小区内的多个终端中选择参考终端，根据参考终端对目标小区的信号的接收功率、参考终端对多个同频邻区的信号的接收功率与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值，其中，参考终端为对目标小区信号的接收功率最低的终端。
在其中一个实施例中，调整预估单元203根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；根据各参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；根据信号覆盖故障数对所有服务小区重新进行排序，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
调整预估单元203将覆盖空洞故障作为第一优先级，按照覆盖空洞故障数从大到小的顺序对所有服务小区进行排序；将覆盖重叠故障作为第二优先级，按照覆盖重叠故障数从大到小的顺序对所有服务小区进行排序。
在其中一个实施例中，调整预估单元203根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；根据各参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；根据信号覆盖故障数对所有服务小区重新进行排序，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
调整预估单元203用于在目标小区存在覆盖空洞故障时，判断目标小区的覆盖空洞故障数是否大于等于覆盖空洞故障数阈值；若是，则根据目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率和预设覆盖功率预估目标小区所属基站的参数调整值；若否，则根据目标小区内的终端对目标小区的同频邻区的信号的接收功率和预设覆盖功率预估目标小区的同频邻区所属基站的参数调整值。
在其中一个实施例中，调整预估单元203根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；根据各参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；根据信号覆盖故障数对所有服务小区重新进行排序，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
调整预估单元203用于在目标小区存在覆盖重叠故障时，判断目标小区的覆盖重叠故障数是否大于等于覆盖重叠故障数阈值；若是，则根据目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率、目标小区内的终端对目标小区的同频邻区的信号的接收功率以及预设覆盖重叠功率差值预估目标小区所属基站的参数调整值；若否，则根据目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率、目标小区内的终端对目标小区的同频邻区的信号的接收功率以及预设覆盖重叠功率差值预估目标小区的同频邻区所属基站的参数调整值。
在其中一个实施例中，调整预估单元203用于在目标小区的覆盖重叠故障数小于覆盖重叠故障数阈值时，根据目标小区内的终端对目标小区的信号的接收功率和目标小区内的终端对目标小区的同频邻区的信号的接收功率获取目标小区与同频邻区之间的干扰率，根据干扰率的大小对目标小区的多个同频邻区进行排序，按照同频邻区排序结果依次预估目标小区的多个同频邻区所属基站的参数调整值。
在其中一个实施例中，参数调整值包括功率调整值和/或天线下倾角调整值；
调整预估单元203用于对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据确定各待优化基站的预估功率差值，若待优化基站的最大功率调整值大于等于预估功率差值，则参数调整值为第一功率调整值，第一功率调整值与预估功率差值相等；若最大功率调整值小于预估功率差值，则参数调整值包括最大功率调整值和第一天线下倾角调整值，第一天线下倾角调整值对应的增益功率为预估功率差值与最大功率调整值的二次差值；
或者，
调整预估单元用于对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据确定各待优化基站的预估功率差值，若待优化基站的最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值大于等于预估功率差值，则参数调整值为第二天线下倾角调整值，第二天线下倾角调整值对应的增益功率差值与预估功率差值相等；若最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值小于预估功率差值，则参数调整值包括最大天线下倾角调整值和第二功率调整值，第二功率调整值为预估功率差值与最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值的二次差值。
在其中一个实施例中，终端测量数据还包括处于当前基站信号覆盖的服务小区内的终端的位置信息；
调整单元204用于在根据当前基站信号覆盖的服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估得到的各待优化基站的参数调整值中含有天线下倾角调整值时，根据位置信息和天线下倾角调整值对对应的待优化基站进行调整。
本发明的基站信号覆盖自优化系统与本发明的基站信号覆盖自优化方法一一对应，在上述基站信号覆盖自优化方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于基站信号覆盖自优化系统的实施例中。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (20)

1.一种基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收各基站上报的终端测量数据，其中，所述终端测量数据包括处于当前基站信号覆盖范围内的终端接收信号的质量数据；
根据各所述终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；其中，所述服务小区与所述终端对应；
根据各所述服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值，其中，所述待优化基站是与所述终端测量数据相关联的基站，根据各所述参数调整值分别调整各所述待优化基站后，所有服务小区的信号覆盖故障总数最小；
根据预估的各参数调整值分别对各所述待优化基站进行调整。
2.根据权利要求1所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述根据各所述服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据所述目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；
根据各所述参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新所述目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；
返回至所述根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序的步骤，重新更新所述目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小。
3.根据权利要求1所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述根据预估的各参数调整值分别对各所述待优化基站进行调整的步骤包括以下步骤：
根据预估的各参数调整值计算各待优化基站的最终参数调整值；
将各所述待优化基站的最终参数调整值分别下发至对应的待优化基站并进行相应的调整。
4.根据权利要求1所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述终端接收信号的质量数据包括所述终端对服务小区的信号的接收功率和所述终端对服务小区的邻小区的信号的接收功率；
所述根据各所述终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数的步骤包括以下步骤：
对于每一个服务小区，根据该服务小区内的终端对该服务小区的信号的接收功率和该服务小区内的终端对该服务小区的多个邻小区的信号的接收功率确定该服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数。
5.根据权利要求1所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述根据各所述终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数的步骤包括以下步骤：
对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据计算该服务小区分别与多个邻小区之间的覆盖重叠率和覆盖空洞率；
若该服务小区与一个邻小区之间的覆盖重叠率大于覆盖重叠率阈值，则确定该服务小区存在一个覆盖重叠故障；若该服务小区与一个邻小区之间的覆盖空洞率大于覆盖空洞率阈值，则确定该服务小区存在一个覆盖空洞故障；统计该服务小区的覆盖重叠故障数和覆盖空洞故障数。
6.根据权利要求2所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述根据所述目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
从所述目标小区内的多个终端中选择参考终端，根据所述参考终端对所述目标小区的信号的接收功率、所述参考终端对多个邻小区的信号的接收功率与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值，其中，所述参考终端为对所述目标小区信号的接收功率最低的终端。
7.根据权利要求5所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述根据各所述服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据所述目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；
根据各所述参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新所述目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；
返回至所述根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序的步骤，重新更新所述目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
所述根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序的步骤包括以下步骤：
将覆盖空洞故障作为第一优先级，按照覆盖空洞故障数从大到小的顺序对所有服务小区进行排序；
将覆盖重叠故障作为第二优先级，按照覆盖重叠故障数从大到小的顺序对所有服务小区进行排序。
8.根据权利要求5所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述根据各所述服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据所述目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；
根据各所述参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新所述目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；
返回至所述根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序的步骤，重新更新所述目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
所述根据所述目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
当所述目标小区存在覆盖空洞故障时，判断所述目标小区的覆盖空洞故障数是否大于等于覆盖空洞故障数阈值；
若是，则根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的信号的接收功率和预设覆盖功率预估所述目标小区所属基站的参数调整值；
若否，则根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的邻小区的信号的接收功率和所述预设覆盖功率预估所述目标小区的邻小区所属基站的参数调整值。
9.根据权利要求5所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述根据各所述服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据所述目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；
根据各所述参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新所述目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；
返回至所述根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序的步骤，重新更新所述目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
所述根据所述目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
当所述目标小区存在覆盖重叠故障时，判断所述目标小区的覆盖重叠故障数是否大于等于覆盖重叠故障数阈值；
若是，则根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的信号的接收功率、所述目标小区内的终端对所述目标小区的邻小区的信号的接收功率以及预设覆盖重叠功率差值预估所述目标小区所属基站的参数调整值；
若否，则根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的信号的接收功率、所述目标小区内的终端对所述目标小区的邻小区的信号的接收功率以及预设覆盖重叠功率差值预估所述目标小区的邻小区所属基站的参数调整值。
10.根据权利要求9所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的信号的接收功率、所述目标小区内的终端对所述目标小区的邻小区的信号的接收功率以及预设覆盖重叠功率差值预估所述目标小区的邻小区所属基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的信号的接收功率和所述目标小区内的终端对所述目标小区的邻小区的信号的接收功率获取所述目标小区与邻小区之间的干扰率，根据所述干扰率的大小对所述目标小区的多个邻小区进行排序，按照邻小区排序结果依次预估目标小区的邻小区所属基站的参数调整值。
11.根据权利要求1至10中任意一项所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述参数调整值包括功率调整值和/或天线下倾角调整值；
所述根据各所述服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值的步骤包括以下步骤：
对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据确定各待优化基站的预估功率差值，若待优化基站的最大功率调整值大于等于所述预估功率差值，则所述参数调整值为第一功率调整值，所述第一功率调整值与所述预估功率差值相等；
若所述最大功率调整值小于所述预估功率差值，则所述参数调整值包括所述最大功率调整值和第一天线下倾角调整值，所述第一天线下倾角调整值对应的增益功率差值为所述预估功率差值与所述最大功率调整值的二次差值；
或者，
对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据确定各待优化基站的预估功率差值，若待优化基站的最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值大于等于所述预估功率差值，则所述参数调整值为第二天线下倾角调整值，所述第二天线下倾角调整值对应的增益功率差值与所述预估功率差值相等；
若所述最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值小于所述预估功率差值，则所述参数调整值包括所述最大天线下倾角调整值和第二功率调整值，所述第二功率调整值为所述预估功率差值与所述最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值的二次差值。
12.根据权利要求11所述的基站信号覆盖自优化方法，其特征在于，所述终端测量数据还包括处于当前基站信号覆盖的服务小区内的终端的位置信息；
所述根据预估的各参数调整值分别对各所述待优化基站进行调整的步骤包括以下步骤：
当根据当前基站信号覆盖的服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估得到的各待优化基站的参数调整值中含有天线下倾角调整值时，根据所述位置信息和所述天线下倾角调整值对对应的待优化基站进行调整。
13.一种基站信号覆盖自优化系统，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收各基站上报的终端测量数据，其中，所述终端测量数据包括处于当前基站信号覆盖范围内的终端接收信号的质量数据；
故障分析单元，用于根据各所述终端测量数据分别确定各服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；其中，所述服务小区与所述终端对应；
调整预估单元，用于根据各所述服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据分别预估各待优化基站的参数调整值，其中，所述待优化基站是与所述终端测量数据相关联的基站，根据各所述参数调整值分别调整各所述待优化基站后，所有服务小区的信号覆盖故障总数最小；
调整单元，用于根据预估的各参数调整值分别对各所述待优化基站进行调整。
14.根据权利要求13所述的基站信号覆盖自优化系统，其特征在于，所述终端接收信号的质量数据包括所述终端对服务小区的信号的接收功率和所述终端对服务小区的邻小区的信号的接收功率；
所述故障分析单元用于对于每一个服务小区，根据该服务小区内的终端对该服务小区的信号的接收功率和该服务小区内的终端对该服务小区的多个邻小区的信号的接收功率确定该服务小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数。
15.根据权利要求13所述的基站信号覆盖自优化系统，其特征在于，所述故障分析单元用于对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据计算该服务小区分别与多个邻小区之间的覆盖重叠率和覆盖空洞率；当该服务小区与一个邻小区之间的覆盖重叠率大于覆盖重叠率阈值时，确定该服务小区存在一个覆盖重叠故障；当该服务小区与一个邻小区之间的覆盖空洞率大于覆盖空洞率阈值时，确定该服务小区存在一个覆盖空洞故障；统计该服务小区的覆盖重叠故障数和覆盖空洞故障数。
16.根据权利要求13所述的基站信号覆盖自优化系统，其特征在于，所述调整预估单元根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据所述目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；根据各所述参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新所述目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；根据信号覆盖故障数对所有服务小区重新进行排序，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
所述调整预估单元从所述目标小区内的多个终端中选择参考终端，根据所述参考终端对所述目标小区的信号的接收功率、所述参考终端对多个邻小区的信号的接收功率与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值，其中，所述参考终端为对所述目标小区信号的接收功率最低的终端。
17.根据权利要求15所述的基站信号覆盖自优化系统，其特征在于：
所述调整预估单元根据信号覆盖故障数对所有服务小区进行排序，根据服务小区排序结果依次选择服务小区作为目标小区，根据所述目标小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估各待优化基站的参数调整值；根据各所述参数调整值调整各服务小区对应的终端测量数据，根据调整后的目标小区的终端测量数据更新所述目标小区的信号覆盖故障及信号覆盖故障数；根据信号覆盖故障数对所有服务小区重新进行排序，直至所有服务小区的信号覆盖故障数的总数最小；
所述调整预估单元将覆盖空洞故障作为第一优先级，按照覆盖空洞故障数从大到小的顺序对所有服务小区进行排序；将覆盖重叠故障作为第二优先级，按照覆盖重叠故障数从大到小的顺序对所有服务小区进行排序；
和/或，
所述调整预估单元用于在所述目标小区存在覆盖空洞故障时，判断所述目标小区的覆盖空洞故障数是否大于等于覆盖空洞故障数阈值；若是，则根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的信号的接收功率和预设覆盖功率预估所述目标小区所属基站的参数调整值；若否，则根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的邻小区的信号的接收功率和所述预设覆盖功率预估所述目标小区的邻小区所属基站的参数调整值；
和/或，
所述调整预估单元用于在所述目标小区存在覆盖重叠故障时，判断所述目标小区的覆盖重叠故障数是否大于等于覆盖重叠故障数阈值；若是，则根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的信号的接收功率、所述目标小区内的终端对所述目标小区的邻小区的信号的接收功率以及预设覆盖重叠功率差值预估所述目标小区所属基站的参数调整值；若否，则根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的信号的接收功率、所述目标小区内的终端对所述目标小区的邻小区的信号的接收功率以及预设覆盖重叠功率差值预估所述目标小区的邻小区所属基站的参数调整值。
18.根据权利要求17所述的基站信号覆盖自优化系统，其特征在于，所述调整预估单元用于在所述目标小区的覆盖重叠故障数小于覆盖重叠故障数阈值时，根据所述目标小区内的终端对所述目标小区的信号的接收功率和所述目标小区内的终端对所述目标小区的邻小区的信号的接收功率获取所述目标小区与邻小区之间的干扰率，根据所述干扰率的大小对所述目标小区的多个邻小区进行排序，按照邻小区排序结果依次预估目标小区的多个邻小区所属基站的参数调整值。
19.根据权利要求13至18中任意一项所述的基站信号覆盖自优化系统，其特征在于，所述参数调整值包括功率调整值和/或天线下倾角调整值；
所述调整预估单元用于对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据确定各待优化基站的预估功率差值，若待优化基站的最大功率调整值大于等于所述预估功率差值，则所述参数调整值为第一功率调整值，所述第一功率调整值与所述预估功率差值相等；若所述最大功率调整值小于所述预估功率差值，则所述参数调整值包括所述最大功率调整值和第一天线下倾角调整值，所述第一天线下倾角调整值对应的增益功率为所述预估功率差值与所述最大功率调整值的二次差值；
或者，
所述调整预估单元用于对于每一个服务小区，根据该服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据确定各待优化基站的预估功率差值，若待优化基站的最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值大于等于所述预估功率差值，则所述参数调整值为第二天线下倾角调整值，所述第二天线下倾角调整值对应的增益功率差值与所述预估功率差值相等；若所述最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值小于所述预估功率差值，则所述参数调整值包括所述最大天线下倾角调整值和第二功率调整值，所述第二功率调整值为所述预估功率差值与所述最大天线下倾角调整值对应的增益功率差值的二次差值。
20.根据权利要求19所述的基站信号覆盖自优化系统，其特征在于，所述终端测量数据还包括处于当前基站信号覆盖的服务小区内的终端的位置信息；
所述调整单元用于在根据当前基站信号覆盖的服务小区对应的终端测量数据与预设目标数据预估得到的各待优化基站的参数调整值中含有天线下倾角调整值时，根据所述位置信息和所述天线下倾角调整值对对应的待优化基站进行调整。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107580329A (zh) * 2017-10-20 2018-01-12 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种网络分析优化方法及装置
CN108802764A (zh) * 2017-04-28 2018-11-13 千寻位置网络有限公司 卫星地基增强系统的自检系统的构建方法和构建系统
CN110461005A (zh) * 2019-08-09 2019-11-15 中国联合网络通信集团有限公司 小区优化方法、装置、设备和存储介质
CN111093223A (zh) * 2018-10-23 2020-05-01 大唐移动通信设备有限公司 一种解决服务小区无法提供服务的方法和装置
CN111343646A (zh) * 2018-12-18 2020-06-26 中国移动通信集团福建有限公司 楼宇网络覆盖优化方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112566148A (zh) * 2019-09-26 2021-03-26 中国移动通信集团安徽有限公司 基于小区相关度的均衡参数优化方法和系统
CN114339777A (zh) * 2020-09-29 2022-04-12 中国移动通信集团设计院有限公司 天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN114697986A (zh) * 2020-12-28 2022-07-01 中国联合网络通信集团有限公司 一种基站参数的调整方法和装置
WO2024001166A1 (zh) * 2022-06-27 2024-01-04 中兴通讯股份有限公司 业务保障的控制方法及装置、存储介质、电子装置
WO2024036956A1 (zh) * 2022-08-19 2024-02-22 中兴通讯股份有限公司 基站配置参数更新方法、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101299867A (zh) * 2007-12-27 2008-11-05 华为技术有限公司 一种网络覆盖检测的方法、装置和系统
CN102387510A (zh) * 2010-08-31 2012-03-21 中国移动通信集团黑龙江有限公司 一种网络覆盖范围修正方法及系统
CN102572858A (zh) * 2012-02-16 2012-07-11 大唐移动通信设备有限公司 一种网络弱覆盖自动检测方法及装置
CN102740336A (zh) * 2012-06-29 2012-10-17 北京邮电大学 无线接入网自主覆盖优化方法
CN102905278A (zh) * 2011-07-28 2013-01-30 华为技术有限公司 覆盖优化的管理方法、装置和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101299867A (zh) * 2007-12-27 2008-11-05 华为技术有限公司 一种网络覆盖检测的方法、装置和系统
CN102387510A (zh) * 2010-08-31 2012-03-21 中国移动通信集团黑龙江有限公司 一种网络覆盖范围修正方法及系统
CN102905278A (zh) * 2011-07-28 2013-01-30 华为技术有限公司 覆盖优化的管理方法、装置和系统
CN102572858A (zh) * 2012-02-16 2012-07-11 大唐移动通信设备有限公司 一种网络弱覆盖自动检测方法及装置
CN102740336A (zh) * 2012-06-29 2012-10-17 北京邮电大学 无线接入网自主覆盖优化方法

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108802764A (zh) * 2017-04-28 2018-11-13 千寻位置网络有限公司 卫星地基增强系统的自检系统的构建方法和构建系统
CN108802764B (zh) * 2017-04-28 2021-11-30 千寻位置网络有限公司 卫星地基增强系统的自检系统的构建方法和构建系统
CN107580329A (zh) * 2017-10-20 2018-01-12 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种网络分析优化方法及装置
CN111093223A (zh) * 2018-10-23 2020-05-01 大唐移动通信设备有限公司 一种解决服务小区无法提供服务的方法和装置
CN111343646B (zh) * 2018-12-18 2022-11-15 中国移动通信集团福建有限公司 楼宇网络覆盖优化方法、装置、设备及计算机存储介质
CN111343646A (zh) * 2018-12-18 2020-06-26 中国移动通信集团福建有限公司 楼宇网络覆盖优化方法、装置、设备及计算机存储介质
CN110461005A (zh) * 2019-08-09 2019-11-15 中国联合网络通信集团有限公司 小区优化方法、装置、设备和存储介质
CN110461005B (zh) * 2019-08-09 2022-11-22 中国联合网络通信集团有限公司 小区优化方法、装置、设备和存储介质
CN112566148A (zh) * 2019-09-26 2021-03-26 中国移动通信集团安徽有限公司 基于小区相关度的均衡参数优化方法和系统
CN112566148B (zh) * 2019-09-26 2022-07-01 中国移动通信集团安徽有限公司 基于小区相关度的均衡参数优化方法和系统
CN114339777B (zh) * 2020-09-29 2023-12-15 中国移动通信集团设计院有限公司 天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN114339777A (zh) * 2020-09-29 2022-04-12 中国移动通信集团设计院有限公司 天线参数优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN114697986A (zh) * 2020-12-28 2022-07-01 中国联合网络通信集团有限公司 一种基站参数的调整方法和装置
CN114697986B (zh) * 2020-12-28 2024-03-19 中国联合网络通信集团有限公司 一种基站参数的调整方法和装置
WO2024001166A1 (zh) * 2022-06-27 2024-01-04 中兴通讯股份有限公司 业务保障的控制方法及装置、存储介质、电子装置
WO2024036956A1 (zh) * 2022-08-19 2024-02-22 中兴通讯股份有限公司 基站配置参数更新方法、设备及存储介质

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