KR20040018444A - 압축 화상 크로마 정보를 개선하는 방법 및 시스템 - Google Patents

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KR20040018444A
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Abstract

본 발명에 따른 압축 화상 크로마(chroma) 정보를 개선하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램이 개시되어 있다. 본 발명의 일측면에서는, 컬러 비디오 화상의 청색 성분에 대한 해상도보다 높은 컬러 비디오 화상의 적색 성분에 대한 해상도를 이용한다. 다른 측면에서는 하나 또는 그 이상의 크로마 채널에 대한 양자화 파라미터(QP: Quantization Parameter)가 휘도(luminance) 채널에 비해 낮거나 또는 높은 값을 사용하는 것을 포함한다. 또 다른 측면에서는 비디오 화상의 로그(logarithmic) 표시를 이용하여 화상 코딩에 이익을 준다. 또 다른 측면에서는 둘 이상의 크로마 채널을 이용하여 비디오 화상을 나타낸다.

Description

압축 화상 크로마 정보를 개선하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR IMPROVING COMPRESSED IMAGE CHROMA INFORMATION}
MPEG 배경
MPEG-2 및 MPEG-4는 보다 콤팩트한 코딩된 데이터 형태로 화상 시퀀스를 나타내는 효율적인 방법을 제공하는 비디오 신택스(syntax)를 정의하는 국제 비디오 압축 표준이다. 코딩된 비트의 언어가 "신택스"이다. 예를 들면, 소수의 토큰(token)이 전체 샘플 블록(예컨대, MPEG-2용의 64개 샘플)을 표시할 수 있다. 상기 MPEG 표준 양쪽 모두는 디코딩(재구성) 프로세스도 기술하며, 이 프로세스에서는 코딩된 비트가 콤팩트한 표시로부터 화상 시퀀스의 원래의 포맷의 근사치로 맵핑된다. 예를 들면, 코딩된 비트스트림 신호내의 플래그는 다음 비트를 이산 코사인 변환(DCT:Discrete Cosine Transform) 알고리즘으로 디코딩하기 전에 예측 알고리즘으로 선행 처리할지 여부를 나타낸다. 디코딩 프로세스를 포함하는 알고리즘은 이들 MPEG 표준에 의해 정의된 의미론(semantic)에 의해 조절된다. 이 신택스를적용하여 공통 비디오 특성, 예를 들어 공간 중복성(spatial redundancy), 시간 중복성(temporal redundancy), 유니폼 모션(uniform motion), 공간적 마스킹(spatial masking) 등을 개발할 수 있다. 사실상, 이들 MPEG 표준은 프로그래밍 언어뿐만 아니라 데이터 포맷을 정의한다. MPEG 디코더는 수신 데이터 스트림을 구문 분석하여 디코드할 수 있어야 하지만, 데이터 스트림이 대응하는 MPEG 신택스와 일치하는 한, 광범위한 가능한 데이터 구조 및 압축 기술을 이용할 수 있다(이것이 기술적으로 표준에서 벗어나 있지만, 의미론이 순응하지 않기 때문임). 요구되는 의미론을 대안적인 신택스까지 확대하는 것도 가능하다.
이들 MPEG 표준은 인트라프레임(intraframe) 및 인터프레임(interframe) 방법을 포함하는 여러 가지 압축 방법을 이용한다. 대부분의 비디오 신(scene)에 있어서, 배경은 비교적 안정하게 유지되지만 전경에서 액션(action)이 발생한다. 배경이 이동할 수 있지만, 다량의 신이 중복된다. 이들 MPEG 표준은 "인트라" 프레임 또는 "I 프레임"이라고 칭하는 참조 프레임을 생성함으로써 압축을 개시한다. I 프레임은 다른 프레임을 참조하는 일없이 압축되며, 이에 따라 비디오 정보의 전체 프레임을 포함한다. I 프레임은 랜덤한 액세스를 위한 데이터 비트스트림에 시작점(entry point)을 제공하지만, 적당히 압출될 수 있을 뿐이다. 통상적으로, I 프레임을 표현하는 데이터는 비트스트림의 12∼15 프레임당 배치된다(일부의 경우에 훨씬 더 넓은 I 프레임간 공간을 이용하는 것이 유용하더라도). 이후, 참조 I 프레임간에 있는 소량의 프레임만이 브랭킷팅(bracketing) I 프레임과 다르기 때문에, 화상의 차이만이 캡처, 압축 및 기억된다. 두 유형의 프레임 ―예측 또는 P 프레임 및 쌍방향 보간 또는 B 프레임 ―이 이러한 차이에 대해 이용된다.
P 프레임은 일반적으로 과거(past)의 프레임(I 프레임 또는 이전의 P 프레임)을 참조하여 인코딩되며, 일반적으로 후속 P 프레임을 위한 참조용으로서 이용된다. P 프레임은 꽤 다량의 압축을 수신한다. B 프레임은 최고량의 압축을 제공하지만, 인코딩하기 위해서 과거의 참조 프레임 및 미래의 참조 프레임 양쪽 모두를 필요로 한다. 쌍방향 프레임은 표준 압축 기술에 있어서의 참조 프레임용으로 결코 이용되지 않는다.
마크로블록(macroblock)은 화상 픽셀 영역이다. MPEG-2의 경우, 마크로블록은 P 프레임용의 하나의 모션 벡터 및 B 프레임용의 하나 또는 두개의 모션 벡터와 함께, 4개의 8 ×8 DCT 블록으로 이루어진 16 ×16 픽셀이다. P 프레임내의 마크로블록은 (예측) 코딩된 인트라프레임 또는 인터프레임 중 어느 하나를 이용하여 각각 인코딩될 수 있다. B 프레임내의 마크로블록은 인트라프레임 코딩, 포워드 예측 코딩(forward predicted coding), 백워드(backward) 예측 코딩, 또는 포워드 및 백워드(즉, 양방향성 보간) 예측 코딩 양쪽 모두를 이용하여 각각 인코딩될 수 있다. MPEG-4 비디오 코딩에 있어서 약간 다르지만 유사한 구조가 이용된다.
코딩후, MPEG 데이터 비트스트림은 I, P 및 B 프레임의 시퀀스를 포함한다. 시퀀스는 거의 모든 패턴의 I, P 및 B 프레임으로 구성할 수 있다(그들의 배치에는 소수의 작은 의미론적인 제한이 존재함). 그러나, 산업 현장 실습에 있어서는 고정된 패턴(예컨대, IBBPBBPBBPBBPBB)을 갖는 것이 공통적이다.
MPEG 색 공간 표현(Color Space Representation)
MPEG-1, MPEG-2 및 MPEG-4 모두는 압축을 위해 Y, U, V의 색 공간을 사용한다. 휘도 수학식의 선택이 존재하지만, YUV 표현식에 대한 RGB(적색-녹색-청색)간의 통상적인 환산 변환식(conversion transformation)은 다음과 같이 표현된다.
Y = 0.59G + 0.29R + 0.12B
U = R - Y
V = B - Y
녹색용 Y 휘도율(luminance factor)은 컬러 시스템에 따라 0.55∼0.75 범위이다. 적색용 Y 휘도율은 0.2∼0.3 범위이며, 청색용 Y 휘도율은 0.05∼0.15 범위이다.
이 변환식은 선형 신호에 대해 이용하고자 하는 선형 연산자인 매트릭스 변환식으로서 계산될 수 있다. 그러나, 이 간단한 변환식은 비선형 비디오 공간에 있어서의 MPEG-1, MPEG-2 및 MPEG-4에서 수행되어 여러 가지 가공물(artifact) 및 문제를 야기한다.
MPEG에 있어서 U 및 V 크로마 채널의 해상도를 감소하여 보다 높은 압축을 달성하는 것이 통상적이다. 가장 공통적으로 이용하는 해상도 감소 방법은 해상도의 수직 및 수평 양쪽 모두의 절반을 이용하는 것이다. MPEG-2는 전 해상도(full resolution) 크로마뿐만 아니라, 수평으로 절반의 해상도를 지원한다. 그러나, 가장 공통적으로 이용되는 MPEG-2 프로파일, 메인 레벨에서의 메인 프로파일(MP @ ML) 및 고 레벨에서의 메인 레벨(MP @ HL)은 수평 및 수직으로 절반의 해상도를 이용한다. MPEG-4 버전 1 및 2는 수직 및 수평으로 절반의 해상도를 이용한다. 총 크로마 해상도는 흔히 4:4:4라고 칭하고, 절반의 크로마 수평 해상도는 흔히 4:2:2라고 칭하며, 절반의 수직 및 수평 해상도는 흔히 4:2:0이라고 칭함을 주목하자. [4:x:x 명명법은 그의 의미 및 유래(derivation)에 흠결을 야기하지만, 휘도에 대한 크로마 해상도 관계를 기술하는데 이용하는 것이 공통적이다.]
여러 가지 MPEG 표준하에서 수평 및 수직 크로마 해상도를 감소시키는 필터는 U 및 V 컬러 표현으로 변환하는 것같이 비선형 비디오 신호에 적용된다. 역변환을 적용하여 RGB를 복원하는 경우, 비선형 신호 및 필터는 가공물 및 문제를 생성하는 방법과 같이 상호 작용한다. 이들 문제는 공간 알리아싱(spatial aliasing)과 함께, Y 휘도와 U 및 V 크로마 채널간의 "누화(crosstalk)"로서 발생될 수 있다.
선형 대 비선형 표현 및 변환에 대한 추가의 정보는 게리 데모스(Gary Demos)에 의해 1990년 10월 SMPTE 컨퍼런스에 제출되어, SMPTE Journal(Oct. 1991, vol. 100, no. 10)에 발행된 "The Use of Logarithmic and Density Units for Pixels"에서 발견할 수 있다. 또한, 게리 데모스에 의해 1993년 10월 SMPTE 컨퍼런스에 제출되어, 회보(proceeding) 및 견본 인쇄물(preprint)에 발행된 "An Example Representation for Image Color and Dynamic Range which is Scalable, Interoperable, and Extensible"을 참조하자. 이들 문서에는 화상 압축 처리 파이프라인의 여러 스테이지에서의 로그(logarithmic) 및 선형 공간의 이점에 대해 기술되어 있으며, 그 전체 내용이 참조를 위해 본 명세서에 포함된다.
크로마 서브샘플링(Sub-Sampling)
U 및 V에 대한 크로마 해상도를 감소시키는 이유로는, 인간의 시각 시스템이휘도의 변화보다 U 및 V의 변화에 덜 민감하기 때문이다. Y가 거의 녹색이고, U 및 V가 각각 거의 적색 및 청색이기 때문에, 이것은 또한 인간의 시각이 적색 및 청색보다 녹색에 더 민감하다고 말할 수 있다. 그러나, U 및 V가 MPEG-1, MPEG-2 및 MPEG-4에서 동일하게 취급되더라도, 인간의 시각 시스템은 V(그의 청색 성분)보다 U(그의 적색 성분)에 더 민감하다.
크로마 민감도에서의 이 차이는 텔레비전용으로 이용되는 1951년 NTSC-2 컬러 표준으로 실현되었다. NTSC-2는 YIQ 컬러 공간을 이용하며, I 및 Q는 U 및 V와 유사하다(가중치가 약간 다름). 즉, I 채널은 우선적으로 적색 - 휘도를 나타내며, Q 채널은 우선적으로 청색 - 휘도를 나타낸다. NTSC-2에 있어서, 휘도는 4.5 MHz의 아날로그 대역폭으로 주어지며, I 크로마 채널은 1.5 MHz의 아날로그 대역폭으로 주어진다. 청색-황색축을 나타내는 Q 채널은 0.5 MHz만의 아날로그 대역폭으로 주어진다.
이에 따라, NTSC-2 텔레비전 시스템은 Q 채널보다 I 채널에 3배로 많은 정보를 할당하며, I 채널보다 Y 휘도 채널에 3배로 많은 정보를 할당한다. 따라서, Y 휘도 채널과 Q(청색 - 휘도) 채널간 대역폭의 비율은 9이다. 이들 MPEG YUV 및 NTSC-2 관계는 다음 표 1에 정리되어 있다.
비율 YU4:4:4 YUV4:2:2 YUV4:2:0 NTSC-2
적색, U, 및 Y에 대한 I 픽셀 1:1 2:1 4:1 3:1
청색, V, 및 Y에 대한 Q 픽셀 1:1 2:1 4:1 9:1
크로마 해상도 대 휘도의 비율
NTSC-2 표준에서의 휘도 및 I 및 Q 채널보다 MPEG 표준하에서의 휘도 채널과 U 및 V 채널간의 취급에 있어서 보다 큰 차이가 존재하는 것이 명백하다.
본 발명은 비디오 압축에 관한 것으로, 특히 MPEG식 비디오 압축 시스템에서의 압축 화상 크로마(chroma) 정보를 개선하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
도 1은 YUV 컬러 공간 표현에서의 V를 위해 이용되는 해상도 이상으로 U를 위한 해상도를 증가시키기 위한 (컴퓨터로 실현 가능한) 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
도 2는 크로마 채널을 위한 QP 바이어스를 적용하기 위한 (컴퓨터로 실현 가능한) 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
도 3은 휘도 및 크로마 정보를 로그 코딩하기 위한 (컴퓨터로 실현 가능한) 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
도 4는 화상 압축 시스템에서의 추가의 크로마 채널을 코딩하기 위한 (컴퓨터로 실현 가능한) 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
본 발명은 압축된 화상 크로마 정보를 개선하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
특히, 본 발명의 일측면에 있어서, 컬러 비디오 화상은
청색(또는 V)을 위해 이용되는 해상도 이상으로 RGB 표현을 위한 적색 해상도(또는 YUV 표현을 위한 U 해상도)를 증가시킴으로써 개선될 수 있다. 청색 컬러 성분에 대해 보다 낮은 해상도를 이용하는 것은, 예를 들어 모션 보상형 컬러 비디오 화상 압축 시스템에서의 압축할 필요가 있는 적은 정보를 의미한다. 본 발명의 이 측면은 컬러 비디오 화상의 청색 컬러 성분에 대한 해상도보다 높은 컬러 비디오 화상의 적색 컬러 성분에 대한 해상도를 선택함으로써, 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 화상 크로마 정보를 압축하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 포함한다.
본 발명의 다른 측면은 압축중에 이용되는 양자화 파라미터(QP)의 소정의 주어진 값으로부터 발생되는 크로마 노이즈의 레벨을 감소시킴으로써 화상 품질을 개선하는 기술이다. 이것은 Y 채널에 대해서보다 U(=R-Y) 채널에 대해서 낮은 QP값을 사용함으로써 달성된다. 마찬가지로, V(=B-Y) 채널의 품질도 또한 Y 채널에 대해서보다 V 채널에 대해서 낮은 QP값을 사용함으로써 개선될 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면은 보다 높은 압축이 필요할 때 유용한 기술이다. 이측면에 있어서는, U 및 V 크로마 채널 중 하나 또는 양쪽 모두에 이용하기 위해서 정(正)의 QP 바이어스를 Y 채널을 위한 QP값에 적용한다.
본 발명의 또 다른 측면은 화상 코딩에 유익한 로그 표현의 이용이다. 로그 코딩(이용 가능한 경우)은 원래 선형 RGB 픽셀값으로서 나타나는 화상의 YUV 컬러 공간 표현에 대한 코딩 효율을 개선할 수 있다. 다른 처리 단계에서는, 선형 표현으로 및 선형 표현으로부터의 변환이 유익할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면은 비디오 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 비디오 특성을 개선하는 방법이며, 이 방법은 화상 채널 세트 ―휘도 채널 및 n개의 크로마 채널을 포함하며, n은 적어도 3임 ―를 선택하여 상기 컬러 비디오 화상을 나타내는 것과; 상기 휘도 채널 및 상기 n개의 추가의 크로마 채널을 압축된 비디오 화상으로 압축하는 것을 포함한다.
본 발명의 하나 또는 그 이상의 실시예의 상세가 첨부 도면 및 이하의 상세한 설명에 개시되어 있다. 본 발명의 다른 특징, 목적 및 잇점은 상세한 설명 및 도면으로부터, 및 특허청구범위로부터 명백해질 것이다.
여러 도면에서의 유사한 참조 부호는 유사한 요소를 지시한다.
개선된 컬러 코딩 예측
화상의 품질이 감소된 노이즈, 확장된 다이나믹 레인지(dynamic range) 및 확장된 컬러 범위의 속성에 대해서 개선되면, 컬러에 대한 인간의 감도도 또한 증가한다. 특히, RGB 표현에서의 적색(또는 YUV 표현에서의 U)이 비디오 압축에서 공통적으로 이용되는 것보다 더 높은 정밀도와 명료함을 필요로 하는 경우가 많음이 관찰되었다.
청색이 처리를 위해 이용되지 않는 한(예컨대, 블루-스크린 특수 효과 합성 또는 화상 분석), 청색 또는 V 중 어느 하나에 의해 실현되는 바와 같이, 청색-황색 크로마 축에 대한 인간의 감도는 수평 및 수직으로 절반의 해상도 샘플링에 의해 적절히 어드레스 지정된다. 이에 따라, 화상의 픽셀의 총수중 1/4은 청색 또는 V 크로마 축을 나타내기에 충분한 품질을 제공한다. 그러나, 청색 및 V와는 달리, 적색 및/또는 U의 1/2 해상도 코딩은 크고 넓은 다이나믹 레인지의 디스플레이 및 프로젝터에 대해서 품질면에서 때때로 불충분하다.
따라서, 화상은 RGB 표현을 위한 적색 해상도(또는 YUV 표현을 위한 U 해상도)를 청색(또는 V)을 위해 이용되는 해상도 이상으로 증가시킴으로써 개선될 수 있다. 청색 컬러 성분을 위한 보다 낮은 해상도를 이용하는 것은, 예를 들어 모션 보상형 컬러 비디오 화상 압축 시스템에서 보다 적은 정보의 압축을 필요로 함을 의미한다.
본 발명에 따르면, 다운필터링(downfilter)된 청색(또는 V)의 해상도에 대해서 증가된 적색(또는 U)의 해상도를 유지하는 3 가지의 바람직한 방법이 있다.
1) 적색 및/또는 U에 대해 전 해상도를 이용하거나,
2) 적색 및/또는 U에 대해 단 하나의 크로마 축(수직 또는 수평 중 하나)에 대한 1/2 해상도를 이용하거나, 또는
3) 적색 및/또는 U에 대해 하나의 또는 양쪽 모두의 크로마 축에 대한 전체 크기와 1/2(예컨대, 2/3 또는 3/4) 사이의 필터링된 해상도를 이용한다.
도 1은 YUV 컬러 공간 표현에서의 V를 위해 이용되는 해상도보다 U를 위한 보다 높은 해상도를 사용하는 (컴퓨터로 실현 가능한) 예시적인 방법을 도시하는 흐름도이다(유사한 방법을 RGB 컬러 공간 표현에 적용할 수 있음).
단계 101 : YUV 컬러 공간 표현을 사용하는 화상 압축 시스템에 있어서, 입력 화상의 V(=B-Y) 채널을 수평으로 1/2 해상도로, 및 선택적으로 수직으로 1/2 해상도로 다운사이즈 필터링한다.
단계 102 : 바람직하게는, a) 전 해상도,
b) 수평으로 1/2 해상도와 전 해상도 사이이지만, 수직으로 전 해상도,
c) 수평으로 및 수직으로 1/2 해상도와 전 해상도 사이, 및
d) 수직으로 1/2 해상도와 전 해상도 사이이지만, 수평으로 전 해상도 중 하나로, 화상의 U(=R-Y) 채널을 V(=B-Y) 채널보다 높은 해상도로 다운사이즈 필터링한다.
단계 103 : MPEG식 압축 시스템을 이용하여 YUV 화상(휘도 Y, 및 다운사이즈 필터링된 U 및 V 크로마 정보를 가짐)을 압축한다.
단계 104 : (통상적으로, 다른 컴퓨터에서) 화상을 Y 채널, U 채널 및 V 채널로 압축을 푼다.
단계 105 : 적절한 해상도 증가량(즉, V에 대한 상기 단계 101 및 U에 대한 상기 단계 102에서 이용된 다운사이즈 필터 계수의 역수)을 이용하여 U 채널 및 V 채널을 전 해상도로 변환한다.
단계 106 ; 선택적으로, YUV 픽처(picture)를 RGB 화상으로 변환하여 관찰, 분석 또는 추가의 처리를 행한다.
크로마에 대한 차동 QP 바이어스
발명의 명칭이 "High Precision Encoding and Decoding of Video Images"이며 본 발명의 양수인에게 양도되고, 동시 계속 출원중인 미국 특허 출원 번호 제09/798,346호에는 압축중 양자화 파라미터(QP: Quantization Parameter) 이용의 여러 가지 측면에 대해서 개시되어 있다. 본 발명의 또 다른 측면은 압축중 이용된 양자화 파라미터(QP)의 소정의 주어진 값에 기인하는 크로마 노이즈의 레벨을 저감하며, 이것에 의해 화상의 품질을 개선하는 기술이다. 이것은 Y 채널에 대해서보다 U(=R-Y) 채널에 대해 낮은 QP값을 사용함으로써 달성한다. 마찬가지로, V(=B-Y)의품질도 또한 Y 채널에 대해서보다 V 채널에 대해 낮은 QP값을 사용함으로써 달성할 수 있다.
저감된 크로마 QP값을 실현하는 간단한 방법으로는 Y(휘도) 채널을 위해 이용된 QP값으로부터 상수값을 빼는 것이다. 대안적으로, (Y에 대한 QP값보다 작은) 별개의 상수값을 U 및 V의 각각에 대해 이용할 수 있다. 예를 들면, Y에 대한 QP값으로부터 "2"를 빼서 U에 대한 QP값을 산출할 수 있으며, Y에 대한 QP값으로부터 "1"을 빼서 V에 대한 QP값을 산출할 수 있다. 빼는 양의 소정의 유용한 값이 이용 가능하며, 적용된 QP값에 대해 최소값 "1"에 의해서만 제한된다.
이 방법은 일정한 QP값(가변 비트 레이트)에 대해 작용한다. 이 방법은 또한, 순간 QP값이 Y에 대한 QP값으로부터 특정 차분값을 뺌으로써 바이어스되어 U 및 V의 각각에 대한 QP값을 산출할 수 있기 때문에, (예컨대, 일정 및 가변 비트 레이트 모션 보상형 압축 시스템 양쪽 모두에서) 가변 QP값에 대해서도 작용한다.
또한, 전술한 특허 출원 "High Precision Encoding and Decoding of Video Images"에 개시되어 있는 바와 같이, 이들 차동 크로마-바이어스된 QP값의 범위는 확장된 QP 범위 함수 또는 룩업(lookup)을 이용하여 확장 가능하다.
사전조정된 값을 이용하지 않으면, U 및 V 바이어스값을 인코더로부터 디코더로 시그널링할 필요가 있다. 이들은, 예를 들어 각 세션, GOP(Group Of Pictures), 프레임 또는 화상 영역에 대해 한번 특정할 수 있다.
도 2는 크로마 채널에 대한 QP 바이어스를 적용하기 위한 (컴퓨터로 실현 가능한) 예시적인 방법을 도시하는 흐름도이다.
단계 201 : 화상 압축 시스템에 있어서, U 및 V 크로마 채널의 각각에 대한 QP값을 선택된 값(각 채널에 대해 다를 수 있음)에 의해 저감한다.
단계 202 : U 및 V 크로마 채널 압축에 대해 이 저감된 QP값을 각각 사용한다.
단계 203 : 선택적으로, 가변 QP값을 이용하는 경우, 저감된 U 및 V의 QP값이 적어도 "1"임을 확증한다.
단계 204 : 사전설정된 바이어스를 이용하지 않으면, 변경될 때마다(최소치에서 한번) QP값의 저감량을 디코더로 시그널링 또는 전달한다.
단계 205 : U 및 V에 대한 적절한 QP값을 이용하여 (통상적으로, 다른 컴퓨터에서) 신호의 압축을 푼다(저감된 QP값이 적어도 "1"임을 다시 확증함).
단계 206 : 선택적으로, 압축을 푼 화상을 관찰하거나 또는 추가 처리 또는 분석을 위한 화상을 이용한다.
본 발명의 또 다른 측면은 보다 높은 압축을 필요로 하는 경우에 유용한 기술이다. 이 측면에서는, U 및 V 크로마 채널에 대한 QP값 중 어느 하나 또는 양쪽 모두에 이용하기 위해 정(positive)의 QP 바이어스를 Y 채널에 대한 QP값에 적용한다(소정의 경우, 압축 시스템의 QP 최대치에 대해 체크하는 것이 바람직함). U 및 V 채널의 각각에 대해 별개의 바이어스를 이용할 수 있다. 그에 반해, 이러한 실시예의 단계는 도 2에 도시된 것과 유사하다.
휘도 및 크로마의 로그 코딩
전술한 발명의 명칭이 "The Use of Logarithmic and Density Units forPixels"에는 다이나믹 레인지의 로그 표현의 잇점에 대해서 기술되어 있다. 정합 다이나믹 레인지의 로그 표현은 공통적으로 이용되는 비디오 전달 함수와 다소 유사하다. 유사하다 하더라도, 로그 표현은 여러 가지 공통으로 이용되는 비디오 표현에서보다 확장성, 캘리브레이션 이용법에서, 및 컬러 채널의 직교성에서 보다 최적이다.
본 발명의 또 다른 측면은 화상 코딩에 잇점이 있는 로그 표현의 이용이다. 로그 코딩(실행 가능한 경우)이 (예컨대, 카메라의 센서에서) 선형 RGB 픽셀값으로서 원래 나타나는 화상의 YUV 컬러 공간 표현에 대한 코딩 효율을 개선할 수 있음을 발견하였다. 다른 처리 단계에서는, 선형 표현으로 및 선형 표현으로부터의 변환이 유익할 수 있다.
전술한 발명의 명칭이 "High Precision Encoding and Decoding of Video Images"인 특허 출원에 개시되어 있는 바와 같이,
Ylog = Log (Wr ×R + Wg ×G + Wb ×B)
U = Log(R) - Ylog
V = Log(B) - Ylog일 때, 크로마 누화와 함께 휘도가 최소화된다.
여기서, Wr, Wg 및 Wb는 휘도의 적색, 녹색 및 청색에 대한 선형 가중치이며, R, G 및 B는 선형 광 공간(linear light space)을 나타낸다. 이들 관계는 본 발명의 이 측면을 적용하는데 유용하다.
도 3은 휘도 및 크로마 정보의 로그 코딩을 위한 (컴퓨터로 실현 가능한) 예시적인 방법을 도시하는 흐름도이다.
단계 301 : 화상 압축 시스템에서는, 선형 R, G 및 B 픽셀값의 (예컨대, 비디오 카메라로부터의 직접) 입력에 대해 다음 변환을 수행한다.
Ylog = Log (Wr ×R + Wg ×G + Wb ×B)
U = Log(R) - Ylog
V = Log(B) - Ylog
여기서, Wr, Wg 및 Wb는 휘도의 적색, 녹색 및 청색 성분에 대한 선형 가중치이다.
단계 302 : 선택적으로, (전술한 바와 같이) U 및 V 크로마 채널의 해상도를 감소시킨다.
단계 303 : 동화상의 이 Y, U 및 V 표현에 대한 모션-보상형 압축을 수행한다.
단계 304 : 압축된 화상의 압축을 풀어서 동화상의 Y, U 및 V 컬러 성분을 복원한다(통상적으로, 다른 컴퓨터에서).
단계 305 : 선택적인 단계 302를 적용한 경우, 해상도 감소를 되돌려서 전(全) U 및 V 해상도를 복원한다.
단계 306 : 다음 변환을 이용하여 선형 R, G 및 B 픽셀값을 복원한다.
R = anti-log(Y + U)
B = anti-log(Y + V)
G (anti-log(Y) - Wr ×R - Wb ×B) / Wg
단계 307 : 선택적으로, 다른 비디오 RGB 표현으로 변환한다(대안적으로, 단계 306에 추가해서가 아니라 단계 306 대신에 행할 수 있음).
추가의 크로마 축
확장된 다이나믹 레인지 및 확장된 콘트라스트 범위의 화상에 있어서, 화상 정보의 추가 채널(가시적 및 비가시적 양쪽 모두)로 가시적인 파장길이 채널을 증대시키는 것이 유익할 수 있다.
소정의 주어진 적색, 녹색 및 청색의 원색(primaries) 세트로부터 이용 가능한 컬러의 범위는 모든 가능한 가시적인 컬러를 포함하지 않는다. 다른 가시적인 컬러, 예를 들어 황색, 주황색, 시안 및 갈색를 생성하기 위한 적색, 녹색 및 청색의 원색의 적절한 비율의 조합은 "조건 등색(metamerism)"이라고 알려진 인간 시각 시스템의 특성이다.
전술한 발명의 명칭이 "An Example Representation for Image Color and Dynamic Range which is Scalable, Interoperable, and Extensible"의 문서에서 지적한 바와 같이, 적색, 녹색 및 청색의 3원색에 가색의 원색을 추가하는 것이 가능한다. 특히, 시안, 마젠타 및 황색의 원색은 대부분의 공통적인 적색, 녹색 및 청색의 원색값으로부터 이용 가능한 범위를 초과하는 색상 전반(color gamut)를 확장하는 것을 돕는다. 또한, 보라색 및 자외선(인광색을 밝게 함)도 또한 전달할 수 있다.
가시적인 컬러 범위를 넘어서, 비가시적인 적외선 파장은 구름(cloud) 및 안개(haze)를 관통하는데 및 어둠속에서 관찰(seeing)하는데 유용함이 증명되었다. 자외선 파장도 또한 저진폭의 가시적인 화상의 상세, 예를 들어 지문 및 표면피복(surface coating)을 관찰하는데 유용할 수 있다.
또한, 가시적인 파장에 있어서도, 여러 가지 물질[예컨대, 스모그 및 수중 조류(underwater algae)]는 콘트라스트의 양 또는 일부의 파장의 다이나믹 레인지를 감소하는 경우가 많다. 이것은 스모그가 갈색을 띠어, 멀리서 모든 대상에 갈색기(brown tint)를 제공하며, 청색 콘트라스트와 다이나믹 레인지를 감소시킬 수 있기 때문이다. 이것은 또한, 콘트라스트 및 다이나믹 레인지에 있어서 가시광 스펙트럼의 적색 단부가 감소하기 때문에, 수중 사진(underwater photography)이 녹색, 청록색 또는 청색을 띨 수 있기 때문이다.
전술한 바와 같은 Y, U 및 V간의 로그 관계는 가시광에 대한 컬러 관계의 코딩을 최적화한다.
본 발명의 이 측면에서는, 추가의 크로마 채널을 3원색 파장을 인코딩하는 채널(통상적으로, RGB 또는 YUV 표현에 의해 실현됨)에 추가한다. 또한, YUV 컬러 공간을 이용하는 경우, Y(휘도) 채널의 구성을 변경하여 최고 진폭의 화상 신호를 지지할 수도 있다. 따라서, 예를 들면, 녹색 가시광 채널은 휘도를 다른 파장 영역으로 이동시킨 그 자체의 크로마 채널을 이용하여 코딩할 수 있다. 이 개념은 Y 휘도가 적외선인 경우에 적색, 녹색 및 청색(및 다른 가시적 및 비가시적 원색)(이들 각각이 자체의 크로마 채널을 가짐)에 의해 확장될 수 있다.
본 발명의 이 측면에 따르면, 각 새로운 크로마 채널에 대해서, 다음이 결정되어야 한다.
1) 채널은 하나 또는 그 이상의 다른 채널로부터(통상적으로, 휘도, 예컨대U=R-Y로부터) 차동적으로 코딩되어야 하는가?
2) 채널은 휘도에 대해서 전 해상도를 제공하여야 하거나, 또는 주어진 의도된 사용법에 대한 화상 품질을 손상시키는 일없이 해상도를 감소시킬 수 있어야 하는가?
1)에서의 결정은 각 코딩된 채널의 다른 채널과의 상호 관련성에 기초한다. 예를 들면, 자외선 또는 원적외선 파장의 화상은 가시광 파장에 대해 또는 서로간에 비교적 상호 관련성이 없을 수 있다. 이러한 경우에 있어서, 이들 채널은 다른 채널을 참조하는 일없이 코딩될 수 있다. 그러나, 소정의 가시광은 크게 상호 관련성이 있으며, 이에 따라 서로에 대해서 코딩하는 것이 거의 항상 유익할 수 있다.
이들 결정에 기초하여, 통상적으로 3원색 채널(예컨대, YUV)을 초과하는(또는 대체 및 초과하는) 화상 채널 세트를 선택할 수 있다. 예를 들면, 선택된 화상 채널의 세트는 Y' 휘도 채널 및 n 크로마 채널(예컨대, U' 제1 크로마 채널, V' 제2 크로마 채널 및 X' 제3 크로마 채널)을 포함할 수 있다.
이 예를 이용하고, 모션 보상형 압축을 적용하면, Y'의 선택된 값이 전 해상도에 의해 코딩되며, 여러 가지 다른 크로마 채널(U', V', X')이 차동적으로 또는 독립적으로 코딩된다. 모든 채널은 추가의 채널이 있는 것을 제외하고, 종래의 YUV 표현에 대해 이용되는 것과 동일한 모션 벡터 및 마크로블록 모션 보상 구조를 사용할 수 있다. 각 이러한 채널은 Y에 대해서 적절한 해상도를 사용한다(전술한 단계 2에서 결정한 바와 같이). 또한, (전술한 바와 같은) QP 바이어스가 각 크로마 채널에 독립적으로 적용되어, 소망하는 압축 크로마 품질이 달성됨을 확증할 수 있다.
가시광 파장에만 적용된 경우에도, 추가의 크로마 채널은 컬러 범위 및 보다 정밀한 컬러를 확장할 뿐만 아니라, 추가의 명료성(clarity), 상세 및 노이즈 충실도(fidelity)를 마젠타, 주황색 및 아쿠아시안(aquacyan)과 같은 매우 가시적인 컬러에 적용할 수 있게 확증할 수 있다. 이들 잇점은 특히 와이드 다이나믹 레인지(wide-dynamic range) 및 와이드 콘트라스트 레인지(wide-contrast range)의 화상에 중요할 수 있다.
도 4는 화상 압축 시스템에서의 추가의 크로마 채널을 코딩하기 위한 (컴퓨터로 실현 가능한) 예시적인 방법을 도시하는 흐름도이다.
단계 401 : 화상 압축 시스템에서는, 가장 넓은 다이나믹 레인지 및 최고의 해상도에 기초하여 선택되며, 최적의 비가시적인 파장의 화상 신호를 구비하는, 화상을 위한 최적 휘도 표현을 결정한다.
단계 402 : n개의 추가의 크로마 채널을 결정하여 화상을 표현하며, 여기서 n은 적어도 3이다.
단계 403 : 선택적으로, 각 크로마 채널에 대해서, 휘도 및/또는 하나 또는 그 이상의 다른 크로마 채널에 대해 차동적으로 코딩하는 것이 유익할지 여부를 결정한다.
단계 404 : 휘도 화상 신호에 대해서 입력으로부터 각 크로마 채널 화상에 대해 소망하는 해상도를 결정하며, 이러한 해상도는 휘도의 해상도보다 작거나 같고, 선택적으로 해상도 감소를 적용한다.
단계 405 : 모션 보상형 압축을 이용하여 Y + n 크로마 화상 신호를 압축한다.
단계 406 : Y + n 크로마 화상의 압축을 푼다(통상적으로, 다른 컴퓨터에서).
단계 407 : 해상도 감소를 적용하는 경우, 크로마 채널의 원래의 해상도를 복원한다.
단계 408 : 각 크로마 채널을 전술한 단계 403으로부터의 그의 차동 카운터파트(counterpart)(소정의 경우)와 결합한다.
단계 409 : 선택적으로, 다음 중 어느 하나를 수행한다.
a) 크로마 채널을 관찰 공간(예컨대, RGB)으로 또는 3원색 이상을 갖는 공간으로 변환하여, 트루 컬러(true-color) 화상으로서 관찰한다.
b) a)의 변환을 수행하지만 폴스 컬러(false-color) 화상(예컨대, 적외선을 녹색에 맵핑하는 것)으로서 관찰한다.
c) 처리 및/또는 분석을 위한 변환없이 크로마 채널을 이용한다.
또 다른 선택으로서, 각 크로마 채널은 각 크로마 채널을 위한 소망하는 품질 레벨을 달성하기 위해 휘도 채널에 대해 이용되는 QP값에 관련해서, 적용되는 바이어스된 QP값(증가된 또는 감소된)을 가질 수 있다(보다 높은 압축도에 대해 크로마 노이즈를 타협함).
실현예
본 발명은 하드웨어 또는 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합(예컨대, 프로그램 가능한 로직 어레이)로 실현할 수 있다. 이와 달리 특정되지 않으면, 본 발명의 일부로서 포함되는 알고리즘은 소정의 특정 컴퓨터 또는 다른 장치에 고유하게 관련되지 않는다. 특히, 여러 가지 범용 기계는 본 명세서의 기술에 따라서 기록된 프로그램에 의해 이용 가능하거나, 또는 특정 기능을 수행하기 위한 보다 특수화된 장치(예컨대, 집적 회로)를 구성하는데 보다 편리할 수 있다. 따라서, 본 발명은 하나 또는 그 이상의 프로그램 가능한 컴퓨터 시스템 상에서 실행되는 하나 또는 그 이상의 컴퓨터 프로그램으로 실현될 수 있으며, 각 프로그램 가능한 컴퓨터 시스템은 적어도 하나의 프로세서, 적어도 하나의 데이터 기억 시스템(휘발성 및 비휘발성 메모리 및/또는 기억 소자를 구비함), 적어도 하나의 입력 장치 또는 포트, 및 적어도 하나의 출력 장치 또는 포트를 포함한다. 프로그램 코드를 입력 데이터에 적용하여 본 명세서에 개시된 기능을 수행하여 출력 정보를 생성한다. 출력 정보는 알려져 있는 방법으로 하나 또는 그 이상의 출력 장치에 적용된다.
각 이러한 프로그램은 소정의 소망하는 컴퓨터 언어[기계, 어셈블리, 또는 고레벨 절차적(procedural), 논리, 또는 객체 지향형 프로그래밍 언어]로 구현하여 컴퓨터 시스템과 통신할 수 있다. 소정의 경우, 컴퓨터 언어는 컴파일형 또는 인터프리트형 언어일 수 있다.
각 이러한 컴퓨터 프로그램은 본 명세서에 개시된 절차를 수행하기 위해 컴퓨터 시스템에 의해 기억 매체 또는 장치를 판독할 때 컴퓨터를 구성하여 동작하기 위해서, 범용 또는 전용 프로그램 가능한 컴퓨터에 의해 판독 가능한 기억 매체 또는 장치[예컨대, 반도체 메모리(solid state memory) 또는 매체, 또는 자성 또는광학 매체]에 기억 또는 다운로드하는 것이 바람직하다. 본 발명의 시스템은 또한 컴퓨터 프로그램으로 구성되는 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체로서 실현될 수 있을 것으로 생각되며, 여기서 기억 매체는 컴퓨터 시스템이 특정 및 사전정의된 방법으로 동작하여 본 명세서에 개시된 기능을 수행하게 할 수 있게 구성된다.
본 명세서에는 본 발명의 복수의 실시예가 개시되어 있다. 그럼에도 불구하고, 본 발명의 정신 및 범위로부터 벗어나는 일없이 여러 가지 변형예가 실시 가능함이 이해될 것이다. 예를 들면, 전술한 단계 중 일부는 독립적인 순서일 수 있으며, 이에 따라 본 명세서에 개시된 바와 다른 순서로 수행할 수 있다. 따라서, 다른 실시예는 이하의 특허청구범위의 범위 내에 포함되어 있다.

Claims (87)

  1. 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 화상 크로마(chroma) 정보를 압축하는 방법으로서,
    상기 컬러 비디오 화상의 청색 컬러 성분에 대한 해상도보다 높은 상기 컬러 비디오 화상의 적색 컬러 성분에 대한 해상도를 선택하는 것을 포함하는 방법.
  2. 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 화상 크로마 정보를 압축하는 방법으로서,
    (a) 상기 컬러 비디오 화상의 청색 컬러 성분을 상기 컬러 비디오 화상의 수평 및 수직 화상 축 중 적어도 하나를 따라 제1 해상도를 가진 처리된 청색 컬러 성분으로 다운필터링하는 것과;
    (b) 상기 컬러 비디오 화상의 적색 컬러 성분을, 상기 제1 해상도보다 높은 제2 해상도를 가진 처리된 적색 컬러 성분으로 필터링하는 것
    을 포함하는 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 제2 해상도는 상기 컬러 비디오 화상의 상기 수평 및 수직 화상 축 중 적어도 하나를 따라 상기 적색 컬러 성분의 전(全) 해상도의 0.5∼1.0 범위에 있는 것인 방법.
  4. 제2항에 있어서, 적어도 상기 처리된 청색 컬러 및 적색 컬러 성분을 압축된 출력 화상으로 압축하는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 압축된 출력 화상의 압축을 풀어서 압축되지 않은 처리된 청색 및 적색 컬러 성분을 얻는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 처리된 청색 및 적색 컬러 성분을 상기 컬러 비디오 화상의 전 해상도로 업사이즈 필터링하는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  7. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 비디오 화상 압축 시스템은 모션-보상형 비디오 화상 압축 시스템인 것인 방법.
  8. 크로마 노이즈 감소 방법으로서, 상기 방법은,
    압축중에 양자화 파라미터(QP)를 사용하는 YUV 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 압축중 크로마 노이즈를 감소시키며, 컬러 비디오 화상의 Y 컬러 채널에 대한 제1의 QP값과, 상기 컬러 비디오 화상의 U 및 V 컬러 채널 중 적어도 하나에 대한 제2의 QP값을 사용하는 것을 포함하고,
    상기 제2의 QP값은 상기 제1의 QP값보다 적은 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 제2의 QP값은 바이어스값을 상기 제1의 QP값에 적용함으로써 결정되는 것인 방법.
  10. 제8항에 있어서, 상기 제1 및 제2의 QP값을 적용한 후, 상기 컬러 비디오 화상을 압축된 출력 화상으로 압축하는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 제1 및 제2의 QP값을 이용하여 상기 압축된 출력 화상의 압축을 풀어서 압축되지 않은 비디오 화상을 얻는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  12. 압축 향상 방법으로서, 상기 방법은,
    압축중에 양자화 파라미터(QP)를 사용하는 YUV 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 압축중에 보다 높은 압축을 달성하며, 컬러 비디오 화상의 Y 컬러 채널에 대한 제1의 QP값과, 상기 컬러 비디오 화상의 U 및 V 컬러 채널 중 적어도 하나에 대한 제2의 QP값을 사용하는 것을 포함하고,
    상기 제2의 QP값은 상기 제1의 QP값보다 큰 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 제2의 QP값은 바이어스값을 상기 제1의 QP값에 적용함으로써 결정되는 것인 방법.
  14. 제12항에 있어서, 상기 제1 및 제2의 QP값을 적용한 후, 상기 컬러 비디오화상을 압축된 출력 화상에 압축하는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 제1 및 제2의 QP값을 이용하여 상기 압축된 출력 화상의 압축을 풀어서 압축되지 않은 비디오 화상을 얻는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  16. 비디오 화상 압축 시스템에서의 원래 선형 RGB 픽셀값으로서 나타나는 비디오 화상의 컬러 공간 표현에 대한 코딩 효율을 개선하며, 상기 비디오 화상의 상기 선형 RGB 픽셀값을 휘도 및 크로마 채널 정보의 로그(logarithmic) 표현으로 변환하는 것을 포함하는 방법.
  17. 제16항에 있어서, 상기 변화하는 것은 다음 수학식을 적용하여 상기 비디오 화상의 YUV 로그 표현을 얻는 것을 포함하며,
    Ylog = Log ( Wr ×R + Wg ×G + Wb ×B )
    U chroma channel = Log(R) - Ylog
    V chroma channel = Log(B) - Ylog
    여기서, Wr, Wg 및 Wb는 상기 비디오 화상의 휘도의 적색, 녹색 및 청색 성분에 대한 선형 가중치인 것인 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 YUV 로그 표현의 상기 U 및 V 크로마 채널의 해상도를 감소시키는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  19. 제17항에 있어서, 상기 비디오 화상의 상기 YUV 로그 표현을 압축된 비디오 화상으로 압축하는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  20. 제19항에 있어서, 상기 압축된 비디오 화상을 상기 비디오 화상의 복원된 YUV 로그 표현으로 압축을 푸는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  21. 제20항에 있어서, 상기 비디오 화상의 복원된 YUV 로그 표현을 선형 RGB 픽셀값으로 변환하는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  22. 제21항에 있어서, 상기 변화하는 것은 다음 수학식을 적용하여 상기 선형 RGB 픽셀값을 얻는 것인 방법.
    R = anti-log(Y + U)
    B = anti-log(Y + V)
    G = (anti-log(Y) - Wr ×R - Wb ×B) / Wg
  23. 비디오 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 비디오 특성을 개선하는 방법으로서,
    (a) 화상 채널 세트 ―휘도 채널 및 n개의 크로마 채널을 포함하며, n은 적어도 3임 ―를 선택하여 상기 컬러 비디오 화상을 나타내는 것과;
    (b) 상기 휘도 채널 및 상기 n개의 추가의 크로마 채널을 압축된 비디오 화상으로 압축하는 것
    을 포함하는 방법.
  24. 제23항에 있어서, 적어도 하나의 크로마 채널은 비가시적 파장을 나타내는 것인 방법.
  25. 제23항에 있어서, 상기 휘도 채널은 최고의 다이나믹 레인지(dynamic range) 및 해상도를 가진 화상 채널인 것인 방법.
  26. 제23항에 있어서, 서로의 채널로부터 독립적으로 각 크로마 채널을 코딩하는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  27. 제23항에 있어서, 선택된 다른 채널에 대해서 차동적으로 각 크로마 채널을 코딩하는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  28. 제23항에 있어서, 적어도 하나의 크로마 채널의 해상도를 감소시키는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  29. 제23항에 있어서, 상기 휘도 채널에 적용되는 QP값에 대해서 바이어스된 적어도 하나의 크로마 채널에 양자화 파라미터(QP)값을 적용하는 것을 더 포함하는 것인 방법.
  30. 컴퓨터 판독 가능한 매체상에 기억되며, 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 화상 크로마 정보를 압축하는 컴퓨터 프로그램으로서,
    컴퓨터가 상기 컬러 비디오 화상의 청색 컬러 성분에 대한 해상도보다 큰 상기 컬러 비디오 화상의 적색 컬러 성분에 대한 해상도를 선택할 수 있게 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램.
  31. 컴퓨터 판독 가능한 매체상에 기억되며, 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 화상 크로마 정보를 압축하는 컴퓨터 프로그램으로서, 컴퓨터가
    (a) 상기 컬러 비디오 화상의 청색 컬러 성분을 상기 컬러 비디오 화상의 수평 및 수직 화상 축 중 적어도 하나를 따라 제1 해상도를 가진 처리된 청색 컬러 성분으로 다운필터링하며;
    (b) 상기 컬러 비디오 화상의 적색 컬러 성분을, 상기 제1 해상도보다 큰 제2 해상도를 가진 처리된 적색 컬러 성분으로 필터링할 수 있게 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램.
  32. 제31항에 있어서, 상기 제2 해상도는 상기 컬러 비디오 화상의 상기 수평 및수직 화상 축 중 적어도 하나를 따라 상기 적색 컬러 성분의 전 해상도의 0.5∼1.0 범위에 있는 것인 컴퓨터 프로그램.
  33. 제31항에 있어서, 컴퓨터가 적어도 압축된 청색 컬러 및 적색 컬러 성분을 압축된 출력 화상으로 압축할 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  34. 제33항에 있어서, 압축을 푸는 컴퓨터가 상기 압축된 출력 화상의 압축을 풀어서 압축이 풀어진 청색 및 적색 컬러 성분을 얻을 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  35. 제34항에 있어서, 압축을 푸는 컴퓨터가 상기 처리된 청색 및 적색 컬러 성분을 상기 컬러 비디오 화상의 전 해상도로 업사이즈 필터링할 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  36. 제30항 또는 제31항에 있어서, 상기 비디오 화상 압축 시스템은 모션-보상형 비디오 화상 압축 시스템인 것인 컴퓨터 프로그램.
  37. 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은,
    컴퓨터 판독 가능한 매체상에 기억되며, 압축중에 양자화 파라미터(QP)를 사용하는 YUV 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 압축중에 크로마 노이즈를 감소시키고, 컴퓨터가 컬러 비디오 화상의 Y 컬러 채널에 대한 제1의 QP값과, 상기 컬러 비디오 화상의 U 및 V 컬러 채널 중 적어도 하나에 대한 제2의 QP값을 사용할 수 있게 하는 컴퓨터 프로그램이며,
    상기 제2의 QP값은 상기 제1의 QP값보다 적은 것인 컴퓨터 프로그램.
  38. 제37항에 있어서, 상기 제2의 QP값은 바이어스값을 상기 제1의 QP값에 적용함으로써 결정되는 것인 컴퓨터 프로그램.
  39. 제37항에 있어서, 컴퓨터가, 상기 제1 및 제2의 QP값을 적용한 후, 상기 컬러 비디오 화상을 압축된 출력 화상으로 압축할 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  40. 제39항에 있어서, 압축을 푸는 컴퓨터가 상기 제1 및 제2의 QP값을 이용하여 상기 압축된 출력 화상의 압축을 풀어서 압축을 푼 비디오 화상을 얻을 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  41. 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은,
    컴퓨터 판독 가능한 매체상에 기억되며, 압축중에 양자화 파라미터(QP)를 사용하는 YUV 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 압축중에 보다 높은 압축을 달성하고, 컴퓨터가 컬러 비디오 화상의 Y 컬러 채널에 대한 제1의 QP값과, 상기 컬러 비디오 화상의 U 및 V 중 적어도 하나에 대한 제2의 QP값을 사용할 수 있게 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램이며,
    상기 제2의 QP값은 상기 제2의 QP값보다 큰 것인 컴퓨터 프로그램.
  42. 제41항에 있어서, 상기 제2의 QP값은 바이어스값을 상기 제1의 QP값에 적용함으로써 결정되는 것인 컴퓨터 프로그램.
  43. 제41항에 있어서, 컴퓨터가, 상기 제1 및 제2의 QP값을 적용한 후, 상기 컬러 비디오 화상을 압축된 출력 화상으로 압축할 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 컴퓨터 프로그램.
  44. 제41항에 있어서, 압축을 푸는 컴퓨터가 상기 제1 및 제2의 QP값을 이용하여 상기 압축된 출력 화상의 압축을 풀어서 압축을 푼 비디오 화상을 얻을 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  45. 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은,
    컴퓨터 판독 가능한 매체상에 기억되며, 비디오 화상 압축 시스템에서의 원래 선형 RGB 픽셀값으로서 나타나는 비디오의 컬러 공간 표현에 대한 코딩 효율을 개선하고, 컴퓨터가 상기 비디오 화상의 상기 선형 RGB 픽셀값을 휘도 및 크로마채널 정보의 로그 표현으로 변환할 수 있게 하는 명령을 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  46. 제45항에 있어서, 상기 컴퓨터가 변환할 수 있게 하는 명령은, 컴퓨터가 다음 수학식을 적용하여 상기 비디오 화상의 YUV 로그 표현을 얻을 수 있게 하는 명령을 포함하며,
    Ylog = Log (Wr ×R + Wg ×G + Wb ×B)
    U chroma channel = Log(R) - Ylog
    V chroma channel = Log(B) - Ylog
    여기서, Wr, Wg 및 Wb는 상기 비디오 화상의 휘도의 적색, 녹색 및 청색 성분에 대한 선형 가중치인 것인 컴퓨터 프로그램.
  47. 제46항에 있어서, 컴퓨터가 상기 YUV 로그 표현의 U 및 V 크로마 채널의 해상도를 감소시킬 수 있는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  48. 제46항에 있어서, 컴퓨터가 상기 비디오 화상의 상기 YUV 로그 표현을 압축된 비디오 화상으로 압축할 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  49. 제48항에 있어서, 압축을 푸는 컴퓨터가 상기 압축된 비디오 화상을 상기 비디오 화상의 복원된 YUV 로그 표현으로 풀 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  50. 제49항에 있어서, 압축을 푸는 컴퓨터가 상기 비디오 화상의 복원된 YUV 로그 표현을 선형 RGB 픽셀값으로 변환할 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  51. 제50항에 있어서, 상기 컴퓨터가 변환할 수 있게 하는 명령은, 컴퓨터가 다음 수학식을 적용하여 상기 선형 RGB 픽셀값을 얻을 수 있게 하는 명령을 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
    R = anti-log(Y + U)
    B = anti-log(Y + V)
    G = (anti-log(Y) - Wr ×R - Wb ×B) /Wg
  52. 컴퓨터 판독 가능한 매체상에 기억되며, 비디오 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 비디오 특성을 개선하는 컴퓨터 프로그램으로서, 컴퓨터가
    (a) 화상 채널 세트 ―휘도 채널 및 n개의 크로마 채널을 포함하며, n은 적어도 3임 ―를 선택하여 상기 컬러 비디오 화상을 나타내며;
    (b) 상기 휘도 채널 및 상기 n개의 추가의 채널을 압축된 비디오 화상으로 압축할 수 있게 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램.
  53. 제52항에 있어서, 적어도 하나의 크로마 채널은 비가시적 파장을 나타내는 것인 컴퓨터 프로그램.
  54. 제52항에 있어서, 상기 휘도 채널은 최고의 다이나믹 레인지 및 해상도를 가진 화상 채널인 것인 컴퓨터 프로그램.
  55. 제52항에 있어서, 컴퓨터가 서로의 채널로부터 독립적으로 각 크로마 채널을 코딩할 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  56. 제52항에 있어서, 컴퓨터가 선택된 다른 채널에 대해서 차동적으로 각 크로마 채널을 코딩할 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  57. 제52항에 있어서, 컴퓨터가 적어도 하나의 크로마 채널의 해상도를 감소시킬 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  58. 제52항에 있어서, 컴퓨터가 상기 휘보 채널에 적용되는 QP값에 대해서 바이어스된 적어도 하나의 크로마 채널에 양자화 파라미터(QP)값을 적용할 수 있게 하는 명령을 더 포함하는 것인 컴퓨터 프로그램.
  59. 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 화상 크로마 정보를 압축하는 시스템으로서,
    (a) 상기 컬러 비디오 화상의 청색 컬러 성분에 대한 해상도보다 큰 상기 컬러 비디오 화상의 적색 컬러 성분에 대한 해상도를 선택하는 수단과;
    (b) 상기 선택된 해상도를 압축하기 위해 상기 컬러 비디오 화상을 적용하는 수단
    을 포함하는 시스템.
  60. 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 화상 크로마 정보를 압축하는 시스템으로서,
    (a) 상기 컬러 비디오 화상의 청색 컬러 성분을 상기 컬러 비디오 화상의 수평 및 수직 화상 축 중 적어도 하나를 따라 제1 해상도를 가진 처리된 청색 컬러 성분으로 다운필터링하는 수단과;
    (b) 상기 컬러 비디오 화상의 적색 컬러 성분을 상기 제1 해상도보다 큰 제2 해상도를 가진 처리된 적색 컬러 성분으로 필터링하는 수단
    을 포함하는 시스템.
  61. 제60항에 있어서, 상기 제2 해상도는 상기 컬러 비디오 화상의 상기 수평 및 수직 화상 축 중 적어도 하나를 따라 상기 적색 컬러 성분의 전 해상도의 0.5∼1.0 범위에 있는 것인 시스템.
  62. 제60항에 있어서, 적어도 상기 처리된 청색 컬러 및 적색 컬러 성분을 압축된 출력 화상으로 압축하는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  63. 제62항에 있어서, 상기 압축된 출력 화상의 압축을 풀어서 압축을 풀게 처리된 청색 및 적색 컬러 성분을 얻는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  64. 제63항에 있어서, 상기 처리된 청색 및 적색 컬러 성분을 상기 컬러 비디오 화상의 전 해상도로 업사이즈 필터링하는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  65. 제59항 또는 제60항에 있어서, 상기 비디오 화상 압축 시스템은 모션-보상형 비디오 화상 압축 시스템인 것인 시스템.
  66. 압축중에 양자화 파라미터(QP)를 사용하는 YUV 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 압축중에 크로마 노이즈를 감소시키는 시스템으로서,
    (a) 컬러 비디오 화상의 Y 컬러 채널에 대한 제1의 QP값과, 상기 컬러 비디오 화상의 U 및 V 컬러 채널 중 적어도 하나에 대한 제2의 QP값을 사용하는 수단으로서, 상기 제2의 QP값이 상기 제1의 QP값보다 적은 수단과;
    (b) 상기 컬러 비디오 화상의 압축중에 상기 선택된 QP값을 적용하는 수단
    을 포함하는 시스템.
  67. 제66항에 있어서, 상기 제2의 QP값은 바이어스값을 상기 제1의 QP값에 적용함으로써 결정되는 것인 시스템.
  68. 제66항에 있어서, 상기 제1 및 제2의 QP값을 적용한 후, 상기 컬러 비디오 화상을 압축된 출력 화상으로 압축하는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  69. 제68항에 있어서, 상기 제1 및 제2의 QP값을 이용하여 상기 압축된 출력 화상의 압축을 풀어서 압축을 푼 비디오 화상을 얻는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  70. 압축중에 양자화 파라미터(QP)를 사용하는 YUV 비디오 화상 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 압축중에 보다 높은 압축을 달성하는 시스템으로서,
    (a) 컬러 비디오 화상의 Y 컬러 채널에 대한 제1의 QP값과, 상기 컬러 비디오 화상의 U 및 V 컬러 채널 중 적어도 하나에 대한 제2의 QP값을 사용하는 수단으로서, 상기 제2의 QP값이 상기 제1의 QP값보다 큰 수단과;
    (b) 상기 컬러 비디오 화상의 압축중에 상기 선택된 QP값을 적용하는 수단
    을 포함하는 시스템.
  71. 제70항에 있어서, 상기 제2의 QP값은 바이어스값을 상기 제1의 QP값에 적용함으로써 결정되는 것인 시스템.
  72. 제70항에 있어서, 상기 제1 및 제2의 QP값을 적용한 후, 상기 컬러 비디오 화상을 압축된 비디오 화상으로 압축하는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  73. 제72항에 있어서, 상기 제1 및 제2의 QP값을 이용하여 상기 압축된 출력 화상의 압축을 풀어서 압축을 푼 비디오 화상을 얻는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  74. 비디오 화상 압축 시스템에서의 원래 선형 RGB 픽셀값으로 나타나는 비디오 화상의 컬러 공간 표현에 대한 코딩 효율을 개선하는 시스템으로서,
    (a) 비디오 화상의 선형 RGB 픽셀값을 입력하는 수단과;
    (b) 상기 비디오 화상의 상기 선형 RGB 픽셀값을 휘도 및 크로마 채널 정보의 로그 표현으로 변환하는 수단
    을 포함하는 시스템.
  75. 제74항에 있어서, 상기 변환하는 것은 다음의 수학식을 적용하여 상기 비디오 화상의 YUV 로그 표현을 얻으며,
    Ylog = Log (Wr ×R + Wg ×G + Wb ×B)
    U chroma channel = Log(R) - Ylog
    V chroma channel = Log(B) - Ylog
    여기서, Wr, Wg 및 Wb는 상기 비디오 화상의 휘도의 적색, 녹색 및 청색 성분에 대한 선형 가중치인 것인 시스템.
  76. 제75항에 있어서, 상기 YUV 로그 표현의 상기 U 및 V 크로마 채널의 해상도를 감소시키기 위한 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  77. 제75항에 있어서, 상기 비디오 화상의 상기 YUV 로그 표현을 압축된 비디오 화상으로 압축하는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  78. 제77항에 있어서, 상기 압축된 비디오 화상을 상기 비디오 화상의 복원된 YUV 로그 표현으로 압축을 푸는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  79. 제78항에 있어서, 상기 비디오 화상의 복원된 YUV 로그 표현을 선형 RGB 픽셀값으로 변환하는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  80. 제79항에 있어서, 상기 변환하는 것은 다음 수학식을 적용하여 상기 선형 RGB 픽셀값을 얻는 것인 시스템.
    R = anti-log(Y + U)
    B = anti-log(Y + V)
    G = (anti-log(Y) - Wr ×R - Wb ×B) / Wg
  81. 비디오 압축 시스템에서의 컬러 비디오 화상의 비디오 특성을 개선하는 시스템으로서,
    (a) 화상 채널 세트 ―휘도 채널 및 n개의 크로마 채널을 포함하며, n은 적어도 3임 ―를 선택하여 상기 컬러 비디오 화상을 나타내는 수단과;
    (b) 상기 휘도 채널 및 상기 n개의 추가의 크로마 채널을 압축된 비디오 화상으로 압축하는 수단
    을 포함하는 시스템.
  82. 제81항에 있어서, 적어도 하나의 크로마 채널은 비가시적 파장을 나타내는 것인 시스템.
  83. 제81항에 있어서, 상기 휘도 채널은 최고의 다이나믹 레인지 및 해상도를 가진 화상 채널인 것인 시스템.
  84. 제81항에 있어서, 서로의 채널로부터 독립적으로 각 크로마 채널을 코딩하는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  85. 제81항에 있어서, 선택된 다른 채널에 대해서 차동적으로 각 크로마 채널을코딩하는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  86. 제81항에 있어서, 적어도 하나의 크로마 채널의 해상도를 감소시키는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
  87. 제81항에 있어서, 상기 휘도 채널에 적용되는 QP값에 대해서 바이어스된 적어도 하나의 크로마 채널에 양자화 파라미터(QP)값을 적용하는 수단을 더 포함하는 것인 시스템.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101138392B1 (ko) * 2004-12-30 2012-04-26 삼성전자주식회사 색차 성분의 상관관계를 이용한 컬러 영상의 부호화,복호화 방법 및 그 장치
US8260069B2 (en) 2004-12-30 2012-09-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Color image encoding and decoding method and apparatus using a correlation between chrominance components
KR20140109933A (ko) * 2012-01-20 2014-09-16 소니 주식회사 크로마 양자화 파라미터 확장

Families Citing this family (82)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6957350B1 (en) 1996-01-30 2005-10-18 Dolby Laboratories Licensing Corporation Encrypted and watermarked temporal and resolution layering in advanced television
US8374237B2 (en) 2001-03-02 2013-02-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation High precision encoding and decoding of video images
US8111754B1 (en) 2001-07-11 2012-02-07 Dolby Laboratories Licensing Corporation Interpolation of video compression frames
US7266150B2 (en) 2001-07-11 2007-09-04 Dolby Laboratories, Inc. Interpolation of video compression frames
US20030112863A1 (en) 2001-07-12 2003-06-19 Demos Gary A. Method and system for improving compressed image chroma information
US6937758B2 (en) * 2001-08-07 2005-08-30 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for reproducing sepia-tone images
JP4270892B2 (ja) * 2003-01-27 2009-06-03 Ｈｏｙａ株式会社 偽色低減装置
US20050060421A1 (en) * 2003-07-16 2005-03-17 Musunuri Chowdhary V. System and method for providing immersive visualization at low bandwidth rates
US20080068458A1 (en) * 2004-10-04 2008-03-20 Cine-Tal Systems, Inc. Video Monitoring System
US20060104537A1 (en) * 2004-11-12 2006-05-18 Sozotek, Inc. System and method for image enhancement
WO2006120607A2 (en) 2005-05-13 2006-11-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Cost effective rendering for 3d displays
JP4614823B2 (ja) * 2005-05-31 2011-01-19 日本電信電話株式会社 ビデオ信号前処理方法，ビデオ信号前処理装置およびビデオ信号前処理プログラム
KR101127221B1 (ko) * 2005-07-15 2012-03-29 삼성전자주식회사 주파수 공간에서 컬러 성분간 예측을 이용한 컬러영상부호화/복호화 방법 및 장치
JP4839035B2 (ja) * 2005-07-22 2011-12-14 オリンパス株式会社 内視鏡用処置具および内視鏡システム
US7697783B2 (en) * 2005-07-26 2010-04-13 Sony Corporation Coding device, coding method, decoding device, decoding method, and programs of same
US20070160134A1 (en) * 2006-01-10 2007-07-12 Segall Christopher A Methods and Systems for Filter Characterization
US8014445B2 (en) * 2006-02-24 2011-09-06 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for high dynamic range video coding
JP4820191B2 (ja) * 2006-03-15 2011-11-24 富士通株式会社 動画像符号化装置及びプログラム
US8194997B2 (en) * 2006-03-24 2012-06-05 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for tone mapping messaging
US8711925B2 (en) * 2006-05-05 2014-04-29 Microsoft Corporation Flexible quantization
US8532176B2 (en) 2006-07-10 2013-09-10 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for combining layers in a multi-layer bitstream
US7885471B2 (en) * 2006-07-10 2011-02-08 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for maintenance and use of coded block pattern information
US8059714B2 (en) * 2006-07-10 2011-11-15 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for residual layer scaling
US8130822B2 (en) 2006-07-10 2012-03-06 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for conditional transform-domain residual accumulation
US8422548B2 (en) * 2006-07-10 2013-04-16 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for transform selection and management
US7840078B2 (en) * 2006-07-10 2010-11-23 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image processing control based on adjacent block characteristics
CN100464584C (zh) * 2006-11-21 2009-02-25 北京中星微电子有限公司 实现信号加密的视频监控系统和视频监控方法
CN100464588C (zh) * 2007-01-18 2009-02-25 北京中星微电子有限公司 一种数据压缩的方法和装置
US8233536B2 (en) * 2007-01-23 2012-07-31 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for multiplication-free inter-layer image prediction
US8665942B2 (en) 2007-01-23 2014-03-04 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for inter-layer image prediction signaling
US8503524B2 (en) * 2007-01-23 2013-08-06 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for inter-layer image prediction
US7826673B2 (en) * 2007-01-23 2010-11-02 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for inter-layer image prediction with color-conversion
US7760949B2 (en) 2007-02-08 2010-07-20 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for coding multiple dynamic range images
US20080195977A1 (en) * 2007-02-12 2008-08-14 Carroll Robert C Color management system
US8767834B2 (en) 2007-03-09 2014-07-01 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for scalable-to-non-scalable bit-stream rewriting
US8237830B2 (en) 2007-04-11 2012-08-07 Red.Com, Inc. Video camera
KR101503227B1 (ko) 2007-04-11 2015-03-16 레드.컴 인코포레이티드 비디오 카메라
WO2008130069A1 (en) * 2007-04-24 2008-10-30 Oasismedia Co., Ltd. Real-time multilayer image synthesis recording system and method, and a recording medium using the system and method
CN101796813A (zh) * 2007-09-10 2010-08-04 Nxp股份有限公司 用于视频图像数据中的运动估计的方法和装置
US8175158B2 (en) * 2008-01-04 2012-05-08 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for inter-layer image prediction parameter determination
US8897359B2 (en) 2008-06-03 2014-11-25 Microsoft Corporation Adaptive quantization for enhancement layer video coding
CN102113326A (zh) 2008-08-04 2011-06-29 杜比实验室特许公司 重叠块差异估计和补偿体系结构
JP5430379B2 (ja) * 2009-02-03 2014-02-26 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法及びプログラム
US20100201870A1 (en) * 2009-02-11 2010-08-12 Martin Luessi System and method for frame interpolation for a compressed video bitstream
JP4785953B2 (ja) * 2009-06-17 2011-10-05 日本電信電話株式会社 ビデオ信号前処理方法，ビデオ信号前処理装置およびビデオ信号前処理プログラム
JP4785957B2 (ja) * 2009-06-17 2011-10-05 日本電信電話株式会社 ビデオ信号前処理方法，ビデオ信号前処理装置およびビデオ信号前処理プログラム
EP2513861B1 (en) 2009-12-16 2017-05-10 Red.Com, Inc. Resolution based formatting of compressed image data
EP2557789B1 (en) 2011-08-09 2017-09-27 Dolby Laboratories Licensing Corporation Guided image up-sampling in video coding
US9712847B2 (en) * 2011-09-20 2017-07-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Low-complexity remote presentation session encoder using subsampling in color conversion space
KR20130068823A (ko) * 2011-12-16 2013-06-26 삼성전자주식회사 영상 신호 처리를 위한 방법 및 장치
US8947449B1 (en) 2012-02-21 2015-02-03 Google Inc. Color space conversion between semi-planar YUV and planar YUV formats
US9414054B2 (en) 2012-07-02 2016-08-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Control and use of chroma quantization parameter values
US9591302B2 (en) 2012-07-02 2017-03-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Use of chroma quantization parameter offsets in deblocking
US9979960B2 (en) 2012-10-01 2018-05-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Frame packing and unpacking between frames of chroma sampling formats with different chroma resolutions
US9661340B2 (en) 2012-10-22 2017-05-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Band separation filtering / inverse filtering for frame packing / unpacking higher resolution chroma sampling formats
US9521384B2 (en) 2013-02-14 2016-12-13 Red.Com, Inc. Green average subtraction in image data
US10055866B2 (en) 2013-02-21 2018-08-21 Dolby Laboratories Licensing Corporation Systems and methods for appearance mapping for compositing overlay graphics
WO2014130213A1 (en) 2013-02-21 2014-08-28 Dolby Laboratories Licensing Corporation Systems and methods for appearance mapping for compositing overlay graphics
EP2804378A1 (en) 2013-05-14 2014-11-19 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Chroma subsampling
CN103327333B (zh) * 2013-06-20 2016-10-05 北京邮电大学 一种提高视频重构质量及传输速率的方法
CN104427488A (zh) * 2013-08-29 2015-03-18 中兴通讯股份有限公司 一种终端及无线组网方法
US9294766B2 (en) * 2013-09-09 2016-03-22 Apple Inc. Chroma quantization in video coding
JP2015173312A (ja) * 2014-03-11 2015-10-01 ソニー株式会社 画像符号化装置および方法、並びに画像復号装置および方法
US9438910B1 (en) 2014-03-11 2016-09-06 Google Inc. Affine motion prediction in video coding
CN104023236B (zh) * 2014-06-13 2019-07-23 深圳市梦网百科信息技术有限公司 一种色度均衡量化参数调整方法及系统
US9854201B2 (en) 2015-01-16 2017-12-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamically updating quality to higher chroma sampling rate
US9749646B2 (en) 2015-01-16 2017-08-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Encoding/decoding of high chroma resolution details
GB2544476B (en) * 2015-11-16 2018-08-08 Displaylink Uk Ltd Data compression method and apparatus
US10432936B2 (en) * 2016-04-14 2019-10-01 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for perceptual quantization parameter (QP) weighting for display stream compression
US20170366819A1 (en) * 2016-08-15 2017-12-21 Mediatek Inc. Method And Apparatus Of Single Channel Compression
US10477212B2 (en) * 2016-10-11 2019-11-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation Adaptive chroma quantization in video coding for multiple color imaging formats
US10368080B2 (en) 2016-10-21 2019-07-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Selective upsampling or refresh of chroma sample values
CN110999298A (zh) 2017-07-05 2020-04-10 Red.Com有限责任公司 电子装置中的视频图像数据处理
CN107343200B (zh) * 2017-07-06 2019-12-17 中南大学 一种基于光学方法的多彩色图像压缩及解压缩方法及装置
US10819965B2 (en) 2018-01-26 2020-10-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Image processing device and method for operating image processing device
US11019338B2 (en) * 2018-02-01 2021-05-25 Mediatek Inc. Methods and apparatuses of video encoding or decoding with adaptive quantization of video data
US10694170B2 (en) * 2018-03-05 2020-06-23 Valve Corporation Controlling image display via real-time compression in peripheral image regions
PH12019000380A1 (en) 2018-12-17 2020-09-28 Nokia Technologies Oy An apparatus, a method and a computer program for video coding and decoding
CN109712206B (zh) * 2018-12-21 2023-01-24 惠科股份有限公司 数据压缩方法、显示装置和计算机可读存储介质
US11100899B2 (en) * 2019-08-13 2021-08-24 Facebook Technologies, Llc Systems and methods for foveated rendering
TWI725795B (zh) * 2020-03-27 2021-04-21 宏正自動科技股份有限公司 影像處理系統、影像處理裝置及影像處理方法
US11652996B2 (en) * 2021-05-25 2023-05-16 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding

Family Cites Families (106)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6165150A (ja) 1984-09-07 1986-04-03 Hitachi Ltd 高温ｐｈ計
US4654696A (en) * 1985-04-09 1987-03-31 Grass Valley Group, Inc. Video signal format
JPH0720269B2 (ja) * 1986-05-12 1995-03-06 日本放送協会 テレビジヨン信号の２チヤンネル多重伝送方式
JPH0797829B2 (ja) * 1986-05-31 1995-10-18 キヤノン株式会社 カラ−画像入出力装置
US4903317A (en) * 1986-06-24 1990-02-20 Kabushiki Kaisha Toshiba Image processing apparatus
JPS6350995A (ja) 1986-08-20 1988-03-03 Canon Inc スタツクメモリ装置
US4800375A (en) * 1986-10-24 1989-01-24 Honeywell Inc. Four color repetitive sequence matrix array for flat panel displays
JPH01188879A (ja) 1988-01-22 1989-07-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 磁気ロール
US5691777A (en) * 1988-10-17 1997-11-25 Kassatly; Lord Samuel Anthony Method and apparatus for simultaneous compression of video, audio and data signals
JPH02279085A (ja) * 1989-04-20 1990-11-15 Canon Inc ビデオカメラの自動ホワイトバランス調整装置
JP2684426B2 (ja) * 1989-09-06 1997-12-03 富士写真フイルム株式会社 カラー映像システム
US5555030A (en) * 1989-10-20 1996-09-10 Accom, Inc. Component video signal to composite video signal encoding system, control system and method
JP3085465B2 (ja) * 1989-10-31 2000-09-11 オリンパス光学工業株式会社 画像データの符号化装置および符号化方法
US5465119A (en) * 1991-02-22 1995-11-07 Demografx Pixel interlacing apparatus and method
US5333212A (en) * 1991-03-04 1994-07-26 Storm Technology Image compression technique with regionally selective compression ratio
JP3081658B2 (ja) 1991-04-10 2000-08-28 オリンパス光学工業株式会社 画像信号符号化装置及び画像信号復号化装置
JPH04323963A (ja) * 1991-04-23 1992-11-13 Canon Inc 画像処理方法及び装置
JPH04323960A (ja) 1991-04-23 1992-11-13 Canon Inc 画像符号化装置
US5151784A (en) 1991-04-30 1992-09-29 At&T Bell Laboratories Multiple frame motion estimation
JP2507204B2 (ja) 1991-08-30 1996-06-12 松下電器産業株式会社 映像信号符号化装置
US5198901A (en) 1991-09-23 1993-03-30 Matsushita Electric Corporation Of America Derivation and use of motion vectors in a differential pulse code modulation system
JPH0595540A (ja) * 1991-09-30 1993-04-16 Sony Corp 動画像符号化装置
US5231484A (en) * 1991-11-08 1993-07-27 International Business Machines Corporation Motion video compression system with adaptive bit allocation and quantization
GB2266635B (en) * 1992-02-28 1995-11-15 Sony Broadcast & Communication Image data compression
US5440344A (en) * 1992-04-28 1995-08-08 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Video encoder using adjacent pixel difference for quantizer control
JP3245977B2 (ja) * 1992-06-30 2002-01-15 ソニー株式会社 ディジタル画像信号の伝送装置
US5294974A (en) * 1992-07-24 1994-03-15 Matsushita Electric Corporation Of America High-definition video encoding system having color-sensitive quantization
US5663763A (en) * 1992-10-29 1997-09-02 Sony Corp. Picture signal encoding method and apparatus and picture signal decoding method and apparatus
JP3545000B2 (ja) * 1992-11-02 2004-07-21 ソニー株式会社 画像信号符号化装置、画像信号復号化装置
JPH06165150A (ja) 1992-11-18 1994-06-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動画像符号化／復号化装置
JP2962083B2 (ja) * 1993-01-22 1999-10-12 松下電器産業株式会社 解像度変換方法、解像度変換装置、画像符号化装置、画像復号化装置
US5426463A (en) * 1993-02-22 1995-06-20 Rca Thomson Licensing Corporation Apparatus for controlling quantizing in a video signal compressor
KR0134343B1 (ko) * 1993-04-13 1998-04-29 김광호 양자화레벨을 이용한 부호화방법 및 그 장치
JPH06350995A (ja) 1993-06-10 1994-12-22 Casio Comput Co Ltd 動画像処理方法
US5877754A (en) * 1993-06-16 1999-03-02 Intel Corporation Process, apparatus, and system for color conversion of image signals
US5408270A (en) * 1993-06-24 1995-04-18 Massachusetts Institute Of Technology Advanced television system
CA2126467A1 (en) * 1993-07-13 1995-01-14 Barin Geoffry Haskell Scalable encoding and decoding of high-resolution progressive video
WO1995004433A1 (en) 1993-07-30 1995-02-09 British Telecommunications Public Limited Company Processing image data
CA2127151A1 (en) 1993-09-21 1995-03-22 Atul Puri Spatially scalable video encoding and decoding
US5438374A (en) * 1993-12-10 1995-08-01 At&T Corp. System and method for filtering video signals
JP2947034B2 (ja) 1993-12-15 1999-09-13 松下電器産業株式会社 符号化装置
US5442407A (en) * 1994-03-22 1995-08-15 Matsushita Electric Corporation Of America Video signal noise reduction system using time-varying filter coefficients
US6031937A (en) * 1994-05-19 2000-02-29 Next Software, Inc. Method and apparatus for video compression using block and wavelet techniques
CA2193109C (en) 1994-06-17 2007-03-27 Michael James Knee Video compression using a signal transmission chain comprising an information bus linking encoders and decoders
JP3183442B2 (ja) 1994-08-30 2001-07-09 株式会社三英社製作所 ホットスティック工具の防水構造
US5684544A (en) * 1995-05-12 1997-11-04 Intel Corporation Apparatus and method for upsampling chroma pixels
GB2301970B (en) * 1995-06-06 2000-03-01 Sony Uk Ltd Motion compensated video processing
US5748903A (en) * 1995-07-21 1998-05-05 Intel Corporation Encoding images using decode rate control
US5737032A (en) * 1995-09-05 1998-04-07 Videotek, Inc. Serial digital video processing with concurrent adjustment in RGB and luminance/color difference
US5835498A (en) * 1995-10-05 1998-11-10 Silicon Image, Inc. System and method for sending multiple data signals over a serial link
KR100209793B1 (ko) * 1995-10-28 1999-07-15 전주범 특징점 기반 움직임 추정을 이용하여 비디오 신호를 부호화 및 복호화하는 장치
JPH09182083A (ja) * 1995-12-27 1997-07-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd ビデオ画像符号化方法及び復号化方法とその装置
US6957350B1 (en) * 1996-01-30 2005-10-18 Dolby Laboratories Licensing Corporation Encrypted and watermarked temporal and resolution layering in advanced television
US5852565A (en) 1996-01-30 1998-12-22 Demografx Temporal and resolution layering in advanced television
US5661524A (en) * 1996-03-08 1997-08-26 International Business Machines Corporation Method and apparatus for motion estimation using trajectory in a digital video encoder
DE19714886B4 (de) * 1996-04-10 2007-10-11 Bts Holding International B.V. Videosignalbearbeitungsschaltung
DE69713549T2 (de) * 1996-04-25 2003-01-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd Gerät und Verfahren zur Bewegtbildkodierung
JP3615308B2 (ja) * 1996-06-18 2005-02-02 株式会社リコー 画像処理装置および方法
US5825680A (en) * 1996-06-21 1998-10-20 Digital Equipment Corporation Method and apparatus for performing fast division
US6069914A (en) * 1996-09-19 2000-05-30 Nec Research Institute, Inc. Watermarking of image data using MPEG/JPEG coefficients
US5933360A (en) * 1996-09-18 1999-08-03 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for signal compression and processing using logarithmic differential compression
US5920353A (en) * 1996-12-03 1999-07-06 St Microelectronics, Inc. Multi-standard decompression and/or compression device
US6256347B1 (en) 1996-12-17 2001-07-03 Thomson Licensing S.A. Pixel block compression apparatus in an image processing system
US6347116B1 (en) 1997-02-14 2002-02-12 At&T Corp. Non-linear quantizer for video coding
US7269219B1 (en) * 1997-02-14 2007-09-11 At&T Corp. Non-linear quantizer for video coding
US6236727B1 (en) * 1997-06-24 2001-05-22 International Business Machines Corporation Apparatus, method and computer program product for protecting copyright data within a computer system
JP3448462B2 (ja) 1997-06-25 2003-09-22 三洋電機株式会社 画像データ圧縮装置
JPH1188879A (ja) * 1997-09-12 1999-03-30 Mitsubishi Electric Corp 画像圧縮符号化装置
US6014182A (en) 1997-10-10 2000-01-11 Faroudja Laboratories, Inc. Film source video detection
KR100235988B1 (ko) * 1997-11-12 1999-12-15 구자홍 디티브이 영상 포맷 변환장치 및 그 방법
EP1051853B1 (en) * 1998-01-26 2003-06-18 STMicroelectronics Asia Pacific Pte Ltd. One-pass variable bit rate moving pictures encoding
US6172768B1 (en) * 1998-02-05 2001-01-09 Canon Kabushiki Kaisha Halftoning with changeable error diffusion weights
JPH11239351A (ja) 1998-02-23 1999-08-31 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 動画像符号化方法、復号方法、符号化器、復号器、動画像符号化プログラムおよび動画像復号プログラムを記録した記録媒体
US5914749A (en) * 1998-03-31 1999-06-22 Intel Corporation Magenta-white-yellow (MWY) color system for digital image sensor applications
US6434196B1 (en) * 1998-04-03 2002-08-13 Sarnoff Corporation Method and apparatus for encoding video information
JP4123567B2 (ja) * 1998-04-30 2008-07-23 ソニー株式会社 画像信号処理装置及び方法
US6215824B1 (en) * 1998-05-01 2001-04-10 Boom Corporation Transcoding method for digital video networking
US6332194B1 (en) * 1998-06-05 2001-12-18 Signafy, Inc. Method for data preparation and watermark insertion
US6301304B1 (en) * 1998-06-17 2001-10-09 Lsi Logic Corporation Architecture and method for inverse quantization of discrete cosine transform coefficients in MPEG decoders
KR100275933B1 (ko) * 1998-07-14 2000-12-15 구자홍 엠펙디코더의 역이산여현변환장치
JP3748717B2 (ja) * 1998-08-31 2006-02-22 シャープ株式会社 動画像符号化装置
JP2000338950A (ja) * 1999-05-26 2000-12-08 Olympus Optical Co Ltd 色再現システム
JP2001008209A (ja) 1999-06-24 2001-01-12 Hudson Soft Co Ltd 画像符号／復号方法並びにその装置及びそのプログラムを記録した記録媒体
JP2001045476A (ja) 1999-08-02 2001-02-16 Sharp Corp 子画面表示を考慮した画像符号化装置
JP2001086356A (ja) * 1999-09-13 2001-03-30 Ricoh Co Ltd カラー画像処理方法及び装置
JP2001112000A (ja) * 1999-10-07 2001-04-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 映像信号符号化装置
US6535251B1 (en) * 1999-10-26 2003-03-18 Sharplabs Of America, Inc. Video encoder and method for adjusting quantization step in real time
KR20010101329A (ko) * 1999-10-29 2001-11-14 요트.게.아. 롤페즈 비디오 인코딩 방법
US6442203B1 (en) * 1999-11-05 2002-08-27 Demografx System and method for motion compensation and frame rate conversion
JP2001177731A (ja) 1999-12-15 2001-06-29 Canon Inc 画像処理方法、装置および記憶媒体
EP1157561A1 (en) * 1999-12-29 2001-11-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Device for image encoding and decoding
US6810131B2 (en) * 2000-01-05 2004-10-26 Canon Kabushiki Kaisha Information processing method and apparatus
US6870523B1 (en) * 2000-06-07 2005-03-22 Genoa Color Technologies Device, system and method for electronic true color display
US6629104B1 (en) * 2000-11-22 2003-09-30 Eastman Kodak Company Method for adding personalized metadata to a collection of digital images
JP2001252088A (ja) 2001-02-26 2001-09-18 Toyobo Co Ltd クレアチンアミジノヒドロラーゼをコードする遺伝子
US8374237B2 (en) 2001-03-02 2013-02-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation High precision encoding and decoding of video images
US7266150B2 (en) * 2001-07-11 2007-09-04 Dolby Laboratories, Inc. Interpolation of video compression frames
US20030112873A1 (en) * 2001-07-11 2003-06-19 Demos Gary A. Motion estimation for video compression systems
US6816552B2 (en) * 2001-07-11 2004-11-09 Dolby Laboratories Licensing Corporation Interpolation of video compression frames
US20030112863A1 (en) * 2001-07-12 2003-06-19 Demos Gary A. Method and system for improving compressed image chroma information
EP1530789B1 (en) 2001-11-06 2011-08-10 Panasonic Corporation Display panel driving apparatus with reduced power loss
AU2003217556A1 (en) * 2002-02-15 2004-02-16 Biosynergetics, Inc. An electromagnetic radiation collector and transport system
EP1485602A2 (en) 2002-02-15 2004-12-15 Dana Corporation Pressure sensor apparatus for measuring pressures including knock conditions in engine cylinders
US20040001546A1 (en) 2002-06-03 2004-01-01 Alexandros Tourapis Spatiotemporal prediction for bidirectionally predictive (B) pictures and motion vector prediction for multi-picture reference motion compensation
IL215720A (en) 2011-10-11 2016-04-21 Agam Energy Systems Ltd Air dryer and its method of use
JP6350995B2 (ja) 2013-02-20 2018-07-04 国立研究開発法人産業技術総合研究所 植物において外来遺伝子を発現させるための核酸分子及び方法

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101138392B1 (ko) * 2004-12-30 2012-04-26 삼성전자주식회사 색차 성분의 상관관계를 이용한 컬러 영상의 부호화,복호화 방법 및 그 장치
US8260069B2 (en) 2004-12-30 2012-09-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Color image encoding and decoding method and apparatus using a correlation between chrominance components
KR20140109933A (ko) * 2012-01-20 2014-09-16 소니 주식회사 크로마 양자화 파라미터 확장
US10063857B2 (en) 2012-01-20 2018-08-28 Sony Corporation Chroma quantization parameter extension
US10063856B2 (en) 2012-01-20 2018-08-28 Sony Corporation Chroma quantization parameter extension
US10075715B2 (en) 2012-01-20 2018-09-11 Velos Media, Llc Chroma quantization parameter extension
US10110898B2 (en) 2012-01-20 2018-10-23 Velos Media, Llc Chroma quantization parameter extension
US10148960B2 (en) 2012-01-20 2018-12-04 Velos Media, Llc Chroma quantization parameter extension
US10225552B2 (en) 2012-01-20 2019-03-05 Velos Media, Llc Chroma quantization parameter extension
CN110234009A (zh) * 2012-01-20 2019-09-13 维洛媒体国际有限公司 色度量化参数扩展
US10536698B2 (en) 2012-01-20 2020-01-14 Velos Media, Llc Chroma quantization parameter extension
US10750176B2 (en) 2012-01-20 2020-08-18 Velos Media, Llc Chroma quantization parameter extension
US11445192B2 (en) 2012-01-20 2022-09-13 Sony Group Corporation Chroma quantization parameter extension

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