KR101863991B1 - 화상 형성 장치, 프로그램 및 산출 방법 - Google Patents

Abstract

에지 카운터는 소정의 조건을 만족하는 에지의 수인 에지수를 카운트한다. 화소 카운터는 소정의 조건을 만족하는 화소의 수인 화소수를 카운트한다. 화상 판별 유닛 및 토너량 취득 유닛은 각 에어리어에 대해서 에지수와 화소수에 기초하여 토너 소비량을 구한다.

Description

화상 형성 장치, 프로그램 및 산출 방법{IMAGE FORMING APPARATUS, PROGRAM AND CALCULATION METHOD}

본 발명은, 예컨대 프린터, 복사기, 기록 디바이스, 및 팩시밀리를 포함하는 화상 신호에 기초하여 화상을 형성하는 화상 형성 장치, 토너 소비량의 산출 방법 및 프로그램에 관한 것이다.

화상 형성 장치의 토너 소비량을 정확하게 검지하는 것이 요구되고 있으며, 그 목적은, 토너 소비량에 기초하여, 토너의 잔량, 카트리지의 교환 시기 및 요금을 유저에게 통지하고, 각종 화상 형성 프로세스 조건 및 토너 보급량을 제어하기 위해서이다. 토너 소비량을 검지하는 방법들의 예는 카트리지 내에 센서를 제공하는 방법과, 화상 데이터로부터 토너 소비량을 추정하는 방법을 포함한다. 전자는, 제조 비용 및 검지 정밀도의 문제가 있다. 한판, 후자의 방법의 예는 일본 특허 공개 공보 제2012-48056호에 의해 제안된 방법이다. 일본 특허 공개 공보 제2012-48056호는, 토너를 소비하는 연속 화소의 수 및 근방의 화소와의 간격의 수에 따른 가중치 부여에 기초하여 토너 소비량을 산출하는 방법을 제안한다.

화상의 종류(예컨대, 스크린 선수, 문자, 사진)에 따라서 토너 소비량은 변한다. 도 18a 및 도 18b는 동일 면적비율(화소수)을 갖지만 종류가 상이한 화상[문자 및 라인 화상, 하프톤 화상(스크린 선수: 212 lpi, 141 lpi)]의 토너 소비량의 예를 나타낸다. 212-lpi 하프톤 화상은 141-lpi 하프톤 화상보다 더 큰 스크린 선수를 갖는 화상의 예라는 점에 유의한다. 특히, 도 18a는 25%의 면적비에 대한 토너 소비량을 나타내고 있다. 문자 및 라인 화상은 토너 소비량이 가장 많고, 141-lpi 하프톤 화상은 2번째로 토너 소비량이 많으며, 212-lpi 하프톤 화상은 토너 소비량이 가장 적다. 도 18b는 50%의 면적비에 대한 토너 소비량을 나타내고 있다. 토너 소비량은 25%의 면적비에 대한 토너 소비량의 순서와 역순이 된다. 더 구체적으로는, 문자 및 라인 화상은 토너 소비량이 가장 적고, 141-lpi 하프톤 화상은 2번째로 토너 소비량이 적으며, 212-lpi 하프톤 화상은 토너 소비량이 가장 많다. 도 18a 및 도 18b로부터 알 수 있는 바와 같이, 토너 소비량은 화상의 종류에 의존해서 변하고, 토너 소비량 사이의 대소 관계는 면적비율에 의존해서 변한다.

면적비가 동일할 때에도 화상의 종류에 의존해서 토너 소비량이 변하는 이유는, 전자사진방식의 특성 때문이다. 면적비율이 동일할 때에도 도트 사이즈나 근접하는 도트로부터의 거리에 의존하여 정전 잠상의 깊이 및 범위가 변하고, 따라서 토너의 현상성도 변한다. 그 결과, 토너 소비량은 변화한다. 그러므로, 화상의 종류에 따른 토너 소비량의 차이를 고려한 토너 소비량의 추정 방법이 요망되고 있다.

본 발명은 화상의 종류에 따른 토너 소비량을 정확히 얻기 위한 기술을 제공한다.

본 발명은, 기록 매체에 화상을 생성하기 위한 화상 형성 장치로서, 화상을 생성하기 위한 화상 데이터의 복수의 화소 중, 인접 화소와의 관계가 소정의 에지 조건을 만족하는 화소의 수인 에지수와 소정 농도 이상의 농도를 갖는 화소의 수인 화소수를 카운트하도록 구성된 카운트 유닛; 및 상기 에지수와 상기 화소수에 기초하여 토너 소비량을 산출하도록 구성된 산출 유닛을 포함하는, 화상 형성 장치를 제공한다.

본 발명은, 또한, 토너 소비량의 산출 방법으로서, 화상 데이터의 복수의 화소 중, 인접 화소와의 관계가 미리정해진 에지 조건을 만족하는 화소의 수인 에지수와 미리정해진 농도 이상의 농도를 갖는 화소의 수인 화소수를 카운트하는 단계; 및 상기 에지수와 상기 화소수에 기초하여 토너 소비량을 산출하는 단계를 포함하는, 토너 소비량의 산출 방법을 제공한다.

본 발명은, 또한, 컴퓨터 또는 화상 형성 장치가 상기 산출 방법을 행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.

본 발명은, 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 제공한다.

본 발명의 추가의 특징은 이하의 예시적인 실시예의 설명으로부터 명확해질 것이다(첨부된 도면 참조).

도 1은 화상 형성 장치의 전체 구성을 나타내는 도면.
도 2는 화상 형성 장치의 단면도.
도 3은 프린터 엔진의 구성을 나타내는 도면.
도 4는 비디오 컨트롤러의 구성을 나타내는 도면.
도 5는 데이터 처리 유닛의 구성을 나타내는 도면.
도 6a 및 도 6b는 임계값 매트릭스의 예를 나타내는 도면.
도 7a 및 도 7b는 하프톤 처리 화상의 예를 나타내는 도면.
도 8은 윈도우 처리를 나타내는 도면.
도 9는 토너량 계산 유닛의 구성을 나타내는 도면.
도 10은 제1 실시예에 따른 토너량 계산 유닛에 의해 실행된 처리의 흐름을 나타내는 흐름도.
도 11은 윈도우 처리를 나타내는 도면.
도 12는 제1 및 제3 실시예에 따른 기준 테이블의 예를 나타내는 도면.
도 13은 제1 및 제3 실시예에 따른 토너량 테이블의 예를 나타내는 도면.
도 14는 제1 실시예의 효과를 나타내는 도면.
도 15a 및 도 15b는 제1 실시예의 효과를 나타내는 도면.
도 16a 내지 도 16c는 제1 실시예의 효과를 나타내는 도면.
도 17은 제1 실시예의 효과를 나타내는 도면.
도 18a 및 도 18b는 비교예를 나타내는 도면.
도 19는 제2 실시예에 따른 윈도우와 영역을 나타내는 도면.
도 20a 및 도 20b는 제2 실시예에 따른 토너량 계산 유닛의 흐름을 나타내는 흐름도.
도 21은 제2 실시예에 따른 기준 테이블의 예를 나타내는 도면.
도 22는 제2 실시예에 따른 토너량 테이블의 예를 나타내는 도면.
도 23은 제2 실시예의 효과를 나타내는 도면.
도 24는 제2 실시예의 효과를 나타내는 도면.
도 25는 제3 실시예에 따른 토너량 계산 유닛에 의해 실행된 처리의 흐름을 나타내는 흐름도.
도 26은 제3 실시예에 따른 보정 계수 테이블을 나타내는 도면.
도 27a 내지 도 27d는 제3 실시예의 효과를 나타내는 도면.

이하에, 도면을 참조하여, 본 발명의 실시예를 예시적으로 상세하게 설명한다. 단, 이 실시예에 기재되어 있는 구성 요소는 어디까지나 예시이며, 본 발명의 범위를 한정하려는 의도가 아니라는 점에 유의한다. 후술되는 본 발명의 각각의 실시예들은 단독으로 실시되거나, 필요에 따라, 또는 단일 실시예에 있는 개별 실시예들로부터의 요소들 또는 특징들의 조합이 유리한 경우, 복수의 실시예들 또는 그 특징들의 조합으로서, 실시될 수 있다.

<실시예 1>

[화상 형성 장치의 전체 구성]

도 1을 참조하여 화상 형성 장치(102)의 구성에 대해서 설명한다. 본 실시예에서는 시안, 마젠타, 옐로우, 블랙(이하, C, M, Y 및 K라 칭한다)의 4색의 색재(색제)를 사용하여 화상을 형성하는 컬러 화상 형성 장치를 사용해서 설명한다. 또한, 본 실시예의 화상 형성 장치는 600dpi의 해상도로 인쇄를 행한다. 화상 형성 장치(102)는 각종 제어 및 데이터 처리를 행하는 비디오 컨트롤러(103)와 전사재에 가시화된 화상을 형성하는 프린터 엔진(104)을 포함한다. 전사재는, 때때로 기록재, 기록 매체, 용지, 시트, 전사지라 불리는 경우도 있다. 화상 형성 장치(102)에는 네트워크, 병렬 인터페이스, 직렬 인터페이스 등을 통하여 호스트 컴퓨터(101) 등이 접속되어 있다. 호스트 컴퓨터(101)는, 화상 형성 장치(102)에 대하여 프린트의 실행을 지시한다. 비디오 컨트롤러(103)는, 호스트 컴퓨터(101)로부터 프린트의 실행 지시와 함께 송신되는 인쇄 데이터를 화상 데이터로 래스터화하고, 후술하는 데이터 처리를 행하고, 결과 데이터를 프린터 엔진(104)에 송신한다.

[프린터 엔진 제어]

도 2 및 도 3을 참조하여, C, M, Y 및 K의 토너를 사용해서 다색 화상을 형성하는 전자사진방식 프린터 엔진(104)의 동작을 설명한다. 4색에 모두에 공통되는 사항을 설명할 때는, 문자 YMCK를 참조 부호로부터 생략한다는 점에 유의한다. 도 2는 전자사진방식의 화상 형성 장치(102)의 일례를 나타내고 있다. 화상 형성 장치(102)는 중간 전사 부재(27)를 채용한 탠덤 시스템의 컬러 화상 형성 장치이다. 도 3은 프린터 엔진(104)의 제어 유닛을 도시하는 블록도이다. 프린터 엔진(104)은, 엔진 제어 유닛(301)과 엔진 기구 섹션(302)을 포함한다. 엔진 기구 섹션(302)은 엔진 제어 유닛(301)으로부터의 각종 지시에 따라서 동작한다.

엔진 기구 섹션(302)의 레이저/스캐너 시스템(308)은, 도 2에 도시한 스캐너 유닛(24)을 포함한다. 스캐너 유닛(24)은 레이저 발광 소자, 레이저 드라이버 회로, 스캐너 모터, 회전 다면경, 스캐너 드라이버 등을 포함한다. 스캐너 유닛(24)은 레이저의 노광 시간을 나타내며 비디오 컨트롤러(103)로부터 보내져 오는 레이저 구동 신호에 따라서 레이저를 점등시키고, 회전 다면경에 의해 레이저광을 반사시켜, 감광 드럼(22)에 대해 노광 주사를 행한다. 노광 광은 감광 드럼(22)의 표면을 선택적으로 노광하고, 이로써 정전 잠상이 형성된다.

화상 형성 시스템(309)은, 프린터 엔진(104)의 주요부를 이루는 부분이며, 감광 드럼(22Y, 22M, 22C, 22K) 상에 형성된 잠상을 현상해서 토너 화상을 형성하고, 전사재 상에 토너 화상을 전사해서 정착시킨다. 도 2에 나타낸 바와 같이, 화상 형성 시스템(309)은, 4개의 화상 형성 스테이션을 포함한다. 각 스테이션은, 감광 드럼(22), 대전기(23), 현상 디바이스(26)를 포함한다. 화상 형성 시스템(309)은, 또한, 중간 전사 부재(27), 전사 롤러(28), 정착 유닛(30), 및 화상 형성을 행하는데 필요한 각종 바이어스(고전압)를 생성하는 고전압 전원 공급 회로를 포함한다. 대전기(23Y, 23M, 23C, 23K)는, 감광 드럼(22Y, 22M, 22C, 22K)의 표면을 균일하게 대전시키는 슬리브(23YS, 23MS, 23CS, 23KS)를 포함한다. 현상 유닛으로서 제공되는 현상 디바이스(26Y, 26M, 26C, 26K)는 각각 토너 화상을 잠상에 부착시키기 위한 슬리브(26YS, 26MS, 26CS, 26KS)를 포함한다. 대전기(23), 현상 디바이스(26) 및 감광 드럼(22)은 프로세스 카트리지 형태로 화상 형성 장치(102)의 본체에 탈착가능하게 설치된다. 중간 전사 부재(27)는 구동 롤러(25)에 의해 구동되고, 토너 화상은 감광 드럼(22Y, 22M, 22C, 22K)으로부터 중간 전사 부재(27)에 1차 전사된다. 중간 전사 부재(27)에 전사 롤러(28)가 접촉함으로써, 전사재(11)가 전사 롤러(28)와 중간 전사 부재(27)와의 사이에 끼워져 전사 롤러(28)와 중간 전사 부재(27)에 의해 반송되며, 중간 전사 부재(27) 상의 다색 토너 화상이 전사재(11)에 2차 전사된다. 전사 롤러(28)는, 전사재(11) 위로 다색 토너 화상이 전사되는 기간에 전사재(11)와 접촉하고, 전사가 완료되면 중간 전사 부재(27)로부터 이격된다. 정착 유닛(30)은, 전사재(11)를 반송하면서, 다색 토너 화상을 용융 및 정착시킨다. 정착 유닛(30)은, 전사재(11)를 가열하는 정착 롤러(31)와, 전사재(11)를 정착 롤러(31)에 가압하는 가압 롤러(32)를 포함한다. 정착 롤러(31)와 가압 롤러(32)는 중공 형상을 갖고, 정착 롤러(31)와 가압 롤러(32)의 내부에는 각각 히터(33, 34)가 설치되어 있다. 클리닝 유닛(29)은, 중간 전사 부재(27) 위에 남아있는 토너를 클리닝한다. 4개의 프로세스 카트리지는 각각 불휘발성 메모리 디바이스를 포함한다. 엔진 제어 유닛(301)의 CPU(303) 및 ASIC(304)는, 메모리 장치에 각종 정보(형성된 총 화상 수 및 가동 시간)를 기입하고 메모리 디바이스로부터 각종 정보를 판독한다.

용지 공급 및 이송 시스템(310)은, 전사재(11)의 공급 및 이송을 담당하는 부분이며, 각종 이송 시스템 모터, 급지 유닛(21)[용지 공급 카세트(21a) 및 용지 공급 트레이(21b)], 시트 공급 롤러 및 배출 롤러를 포함하는 각종 이송 롤러 등으로 구성된다. 용지 공급 및 이송 시스템(310)은, 화상 형성 시스템(309)의 동작에 따라 용지 공급 카세트(21a) 또는 용지 공지 트레이(21b)로부터 전사재(11)를 공급 및 이송한다.

센서 시스템(311)은, 레이저/스캐너 시스템(308), 화상 형성 시스템(309), 및 용지 공급 및 이송 시스템(310)을 CPU(303) 및 ASIC(304)가 제어하는데 필요한 정보를 수집하기 위한 센서 군이다. 이 센서 군은 정착 유닛(30)의 온도 센서, 감광 드럼(22), 중간 전사 부재(27) 또는 전사재(11)에 형성된 토너 화상의 농도를 검지하는 농도 센서, 색 이동을 검지하는 센서, 용지 사이즈 센서, 시트 선단 검지 센서, 시트 이송 검지 센서 등을 포함할 수 있다. 센서 시스템(311)에 의해 검지된 정보는 CPU(303)에 의해 취득되어, 프린트 시퀀스의 제어에 반영된다.

엔진 제어 유닛(301)의 CPU(303)는, RAM(305)을 주 메모리나 워크 에어리어로서 이용하고, 불휘발성 저장 유닛(306)에 저장되어 있는 각종 제어 프로그램에 따라 엔진 기구 섹션(302)을 제어한다. 시스템 버스(312)는 어드레스 버스 및 데이타 버스를 갖는다. 엔진 제어 유닛(301) 및 엔진 기구 섹션(302)의 각 구성 요소는 시스템 버스(312)에 접속되어, 서로 액세스될 수 있다.

CPU(303)는, 비디오 컨트롤러(103)로부터 엔진 인터페이스 유닛(307)을 통해서 프린트 실행 명령을 수신하면, 먼저 화상 형성 시스템(309)을 구동하여 대전기(23)를 사용하여 감광 드럼(22)의 표면을 대전시킨다. CPU(303)는, 레이저 구동 신호를 생성 및 출력함으로써 레이저/스캐너 시스템(308)을 구동하고, 스캐너 유닛(24)에 의해 감광 드럼(22)에 정전 잠상을 형성한다.

다음에, CPU(303)는 화상 형성 시스템(309)을 구동하여 현상 디바이스(26)가 정전 잠상을 현상시키게 하여 단색 토너 화상을 형성시킨다. 이 단색 토너 화상은 중간 전사 부재(27)에 순차적으로 1차 전사되고 전사된 단색 토너 화상은 중첩되어, Y, M, C 및 K의 다색 토너 화상을 중간 전사 부재(27) 상에 형성한다. 동시에 CPU(303)는, 용지 공급 및 이송 시스템(310)을 제어하여 용지 공급 롤러에 의해 용지 공급 유닛(21)으로부터 전사재(11)를 공급하고, 다색 토너 화상을 전사재(11)에 전사한다. 그 후, CPU(303)는, 정착 유닛(30)을 제어하여 전사재(11) 상에 다색 토너 화상을 정착시킨다.

ASIC(304)는, CPU(303)로부터의 지시에 따라서, 각종 프린트 시퀀스를 실행하기 위해 각종 모터의 제어 및 현상 바이어스 등의 고압 전원 공급의 제어를 행한다. CPU(303)의 기능 일부 또는 모두를 ASIC(304)가 담당해도 되고, ASIC(304)의 기능 일부 또는 모두를 CPU(303)가 담당해도 된다. 또한, 별도의 전용 하드웨어를 제공하여 CPU(303) 및 ASIC(304)의 기능 일부를 행하게 해도 된다.

[비디오 컨트롤러의 구성]

도 4를 참고하여 비디오 컨트롤러(103)의 예시적인 구성에 대해서 설명한다. CPU(401)는 비디오 컨트롤러(103)의 전체 제어를 담당한다. 불휘발성 기억 유닛(402)은 CPU(401)에 의해 실행되는 각종 제어 코드 및 제어에 사용하는 데이터를 저장한다. 저장 유닛(402)은, 예를 들어 ROM, EEPROM, 하드 디스크 등에 의해 구성될 수 있다. RAM(403)은, CPU(401)의 주 메모리, 워크 에어리어 등으로서 기능하는 일시 저장 메모리이다. 호스트 인터페이스 유닛(404)은, 호스트 컴퓨터(101)로부터 인쇄 데이터 및 제어 데이터를 수신한다. 호스트 인터페이스 유닛(404)이 수신한 인쇄 데이터는 RAM(403)에 저장된다. 여기서 인쇄 데이터는 호스트 컴퓨터(101) 등에서 하프톤 처리까지 행하여진 비트맵 데이터이어도 되고, PDL(페이지 기술 언어) 데이터이어도 된다. PDL 데이터이란, 페이지 화상 데이터를 작성하기 위해서 페이지 기술 언어에 의해 기술된 데이터이다. 인쇄 데이터는, 통상적으로 문자, 그래픽, 이미지 등의 데이터의 렌더링 명령(rendering command)을 포함하고 있다. DMA 제어 유닛(407)은, CPU(401)로부터의 지시에 따라 RAM(403)의 데이터를 엔진 인터페이스 유닛(409) 및 데이터 처리 유닛(406)에 전송한다. 데이터 처리 유닛(406)은, CPU(401)로부터의 지시에 따라 RAM(403)의 화상 데이터에 대하여 각종 데이터 처리(예를 들어, 토너 소비량의 추정)를 행한다. 데이터 처리 유닛(406)의 상세한 동작에 대해서는 후술한다. 조작/표시 유닛(408)이, 화상 형성 장치(102)의 본체에 제공되고, 유저로부터의 각종 설정 및 지시의 입력을 접수하며, 화상 형성 장치(102)에 대한 각종 정보를 표시한다. 엔진 인터페이스 유닛(409)은 프린터 엔진(104)에 대한 신호의 입력/출력 유닛이다. 예를 들어, 엔진인터페이스 유닛(409)은, 데이터 처리 유닛(406)로부터 출력되는 레이저 구동 신호를 프린터 엔진(104)에 전달한다.

토너량 관리 유닛(405)은, 데이터 처리 유닛(406)으로부터 통지되는 각 페이지에 대한 토너 소비량에 기초하여 프로세스 카트리지 내의 토너 잔량을 갱신하고, 조작/표시 유닛(408)이 토너 잔량을 표시하게 한다. 토너량 관리 유닛(405)은, 호스트 인터페이스 유닛(404)을 통해서 호스트 컴퓨터(101)에 토너 잔량을 통지해도 된다. 시스템 버스(410)는 어드레스 버스 및 데이터 버스를 갖는다. 상술한 각 구성 요소는, 시스템 버스(410)에 접속되어, 서로 액세스할 수 있다. 데이터 처리 유닛(406)의 기능은 ASIC(특정 용도 집적 회로)이나 전용 하드웨어로서 실현해도 되고, 또는 기능의 일부 또는 모두를 CPU(401)가 담당해도 된다는 점에 유의한다. 또한, 비디오 컨트롤러(103)의 기능 일부 또는 모두를 호스트 컴퓨터(101) 등의 외부 디바이스가 담당해도 된다.

[데이터 처리 유닛의 구성]

도 5는 데이터 처리 유닛(406)에 의해 실행되는 처리의 상세사항을 설명하기 위한 블록도이다. RIP 유닛(501)(RIP는 래스터 이미지 프로세서/프로세싱(raster image processor/processing)의 약칭임)은 RAM(403)에 저장되어 있고 PDL에서 기술된 화상 데이터의 내용을 해석해서 중간 언어 데이터를 생성하고, 또한 중간 언어 데이터를 래스터화하여 래스터 이미지 데이터를 생성한다. 래스터 이미지 데이터는 RGB 화상 데이터로서 RAM(403) 내의 소정의 영역에 기입된다. 색 변환 유닛(502)은 RGB 화상 데이터를 화상 형성 장치(102)의 색 재현 영역에 맞춘 디바이스 RGB 신호로 변환하는 컬러 매칭 처리를 실행한다. 또한, 색 변환 유닛(502)은 디바이스 RGB 신호를 화상 형성 장치(102)의 토너 색재의 색인 CMYK 신호로 변환하는 색 분해 처리를 실행한다. 이와 같이, 색 변환 유닛(502)은 RIP 유닛(501)에 의해 출력되는 RGB 화상 데이터를 순차적인 방식으로 CMYK 화상 데이터로 변환하고 CMYK 화상 데이터를 RAM(403) 내의 소정의 영역에 기입한다. 농도 보정 유닛(503)은, 색 변환 유닛(502)에 의해 출력되는 CMYK 화상 데이터의 계조값에 대한 변환을 LUT(룩업 테이블)을 사용하여 실행한다. 이 변환의 목적은 CMYK 화상 데이터의 각 계조값과 프린터 엔진(104)에 의해 전사재(11) 위로 출력되는 농도와의 원하는 관계를 달성하기 위해서이다. 하프톤 유닛(504)은 농도 보정부(503)에 의해 보정된 CMYK의 각 화상 데이터(8비트)에 대하여 하프톤 처리(예를 들어, 조직적 디더 등)를 실행하고, 이로써 데이터를 프린터 엔진(104)에 의해 재현될 수 있는 2비트 화상 데이터로 양자화한다. 2비트 화상 데이터는, RAM(403) 내의 화상 메모리에 출력된다. 하프톤 처리는, 예를 들어 입력되는 화상 데이터를 임계값 매트릭스를 사용해서 2비트 화상 데이터로 변환하는 처리를 말한다. 임계값 매트릭스는, 예를 들어 매트릭스 형태로 배치되는 폭 M 및 높이 N의 임계값이다. 예를 들어, 임계값 매트릭스는 3개의 매트릭스, 즉 매트릭스 0, 매트릭스 1, 매트릭스 2에 의해 구성되어도 된다. 하프톤 처리는, 3개의 임계값 매트릭스 각각으로부터 화상 데이터의 각 화소에 대응한 임계값을 판독하고, 화소 값을 3개의 임계값과 비교하고, 이하의 처리에 의해 화상 데이터를 2비트로 변환한다.

"화소 값" < "매트릭스 0의 임계값"이라면, 0을 출력

"매트릭스 0의 임계값" ≤ "화소 값" < "매트릭스 1의 임계값"이라면, 1을 출력

"매트릭스 1의 임계값" ≤ "화소 값" < "매트릭스 2의 임계값"이라면, 2를 출력

"매트릭스 2의 임계값" ≤ "화소 값"이라면, 3을 출력

임계값 매트릭스에서, 하나의 반복 주기는 화상 데이터의 가로 방향의 M개의 화소 및 세로 방향의 N개의 화소로 구성된다.

도 6a 및 도 6b는 K색의 임계값 매트릭스의 일례를 나타내고 있다. K색은 도 6a 및 도 6b에 나타낸 2종류의 임계값 매트릭스를 갖는다. 도 6a는 스크린 선수가 141 lpi인 임계값 매트릭스를 나타내고 있다. 도 6b는 스크린 선수가 212 lpi인 임계값 매트릭스를 나타내고 있다.

도 7a는 도 6a에 나타낸 임계값 매트릭스를 사용하여 입력 화상 데이터에 하프톤 처리를 실행하여 얻은 출력 화상 데이터의 일례를 나타낸다. 도 7b는 도 6b에 나타낸 임계값 매트릭스를 사용하여 입력 화상 데이터에 하프톤 처리를 실행하여 얻은 출력 화상 데이터의 일례를 나타낸다. 도 6a 및 도 6b에 나타낸 매트릭스 중 어느 것을 사용할지는 인쇄될 화상의 종류, 유저 지시 등에 따라 결정된다. CMY에 대하여도 동일한 하프톤 처리가 행하여진다.

PWM 유닛(506)은 화상 메모리 내의 하프톤 처리 화상을 PWM(펄스 폭 조절) 처리에 의해 레이저 구동 신호(레이저 노광 시간)로 변환한다. 토너량 계산 유닛(505)은, Y, M, C 및 K의 각 색마다 화상 메모리 내에 저장되어 있는 하프톤 처리 화상에 기초하여 페이지당 소비되는 토너량을 산출한다. 토너량 계산 유닛(505)에 의해 계산된 토너량은 토너량 관리 유닛(405)에 통지된다. 토너량 계산 유닛(505)의 상세한 동작에 대해서는 후술한다.

[비디오 컨트롤러의 동작]

이제, 호스트 컴퓨터(101)로부터 인쇄 명령을 수신해서 프린터 엔진(104)에 데이터를 송신할 때까지의 전체의 흐름을 설명한다. 호스트 인터페이스 유닛(404)을 통해 호스트 컴퓨터(101)로부터 인쇄 명령을 수신하면, CPU(401)는 호스트 인터페이스 유닛(404)을 통해서 인쇄 데이터를 수신하고, RAM(403)에 인쇄 데이터를 저장한다. 다음에 CPU(401)는 데이터 처리 유닛(406)의 RIP 유닛(501)을 제어하여 RAM(403)의 화상 데이터를 래스터화한다. CPU(401)는, 또한 색 변환 유닛(502)을 제어해서 색 변환색 변환 실행하고, 색 변환 유닛(503)을 제어해서 농도 보정 처리를 실행하고, 색 변환(504)을 제어해서 하프톤 처리를 실행하고, PWM 유닛(506)을 제어해서 PWM 처리를 실행한다. CPU(401)로부터의 지시에 따라, PWM 처리의 결과로서 생성된 레이저 구동 신호는 엔진 인터페이스 유닛(409)을 통해서 프린터 엔진(104)에 송신된다. 동시에, CPU(401)로부터의 지시에 따라 토너량 계산 유닛(505)은 토너량을 산출하고, 산출 결과를 토너량 관리 유닛(405)에 통지한다.

[토너량 계산 유닛의 동작]

이제 토너량 계산 유닛(505)의 상세한 동작에 대해서 설명한다. 여기에서는 K색을 예로 들어 설명하지만, CMY색에 대해서도 동일한 처리가 실행된다. 토너량 계산 유닛(505)은 화상 메모리 내의 하프톤 처리된 화상 데이터를 복수의 에어리어로 논리적으로 분할하고, 각 에어리어마다 토너량을 계산하고, 모든 에어리어의 토너량을 적산한다. 여기에서는, 20×5 화소의 사이즈를 갖는 윈도우를 에어리어로서 사용한다. 도 8에 도시한 바와 같이, 토너량 계산 유닛(505)은, 복수의 화소로 구성되는 화상 데이터(1001)에 대하여 좌측 상단의 윈도우(1002)를 기점으로 해서 화살표의 방향으로 윈도우를 순차적으로 시프트하면서 토너량을 산출하고 적산한다. 토너량 계산 유닛(505)은, 우측 하단의 윈도우(1003)에 도달하면 토너량의 계산을 종료한다.

도 9는 토너량 계산 유닛(505)의 예시적인 구성을 나타낸다. 2치화 유닛(801)은 각 윈도우마다 화상 데이터를 2치화한다. 에지 카운터(802)는, 각 윈도우 내에서 인접 화소와의 관계가 소정의 에지 조건을 만족하는 화소의 수인 에지수를 카운트한다. 화소 카운터(803)는, 각 윈도우마다 소정 농도 이상의 농도를 갖는 화소의 수인 화소수를 카운트한다. 또한, 에지수 및 화소수는, 화상의 종류에 따른 토너 소비량에 관련하는 값이라는 점에 유의한다. 보다 구체적으로는, 에지수와 화소수는 각 윈도우의 공간 주파수 또는 정전 잠상의 깊이 및 넓이에 상관되는 파라미터이다. 잠상의 깊이는 광 빔에 의해 형성되는 정전 잠상의 전위와 노광되지 않은 감광 드럼의 전체 영역의 전위 사이의 전위 차를 나타낸다. 즉, 깊이는 현상에 의해 토너 화상을 형성하는 토너량에 관련된다. 깊이가 깊어질수록, 토너량은 많아진다. 따라서, 에지수와 화소수는 토너 소비량을 추정하기 위해서 사용가능한 파라미터이다. 화상 판별 유닛(804)은, 에지수와 화소수와로부터 각 윈도우의 화상의 종류를 판별한다. 토너량 취득 유닛(805)은, 각 윈도우마다 화상의 종류에 따른 토너량을 계산한다. 토너량 적산 유닛(806)은, 각 윈도우의 토너량을 적산한다.

이제, 도 10에 나타낸 흐름도를 참조하여 토너량 계산 유닛(505)에 의해 실행되는 처리의 흐름을 설명한다. S901에서, 토너량 적산 유닛(806)은, 초기화 처리를 실행한다. 예를 들어, 토너량 적산 유닛은(806)은, 1페이지 내의 총 토너량을 유지하기 위한 변수인 Total_value를 0으로 초기화하고, 화상의 좌측 상단의 윈도우를 주목 윈도우로서 설정한다. S902에서, 2치화 유닛(801)은 주목 윈도우 내의 화상 데이터(화소값)을 2치 데이터로 변환한다. 예를 들어, 입력 화상 데이터가 0 또는 1인 경우에는, 입력 화상 데이터는 0으로 변환된다. 입력 화상 데이터가 2 또는 3인 경우에는, 입력 화상 데이터는 1로 변환된다.

S903에서, 에지 카운터(802)는, 2치화된 화상 데이터에 대하여 에지수를 카운트한다. 에지 카운터(802)는, 에지수를 카운트하기 위한 변수인 EdgeCount를 0으로 초기화하고, 또한 주목 화소를 윈도우 내의 좌측 상단의 화소로부터 우측 하단의 화소까지 순차적으로 이동하면서 이하의 처리를 실행한다. 에지 조건은, 주목 화소의 화소값과 주목 화소의 우측에 위치하는 화소(우측 화소)의 화소값이 상이하다는 사실 또는 주목 화소의 화소값과 주목 화소 아래에 위치하는 화소(하측 화소)의 화소값이 상이하다는 사실을 말한다. 에지 조건이 만족되어 있으면, 그 주목 화소는 에지이다. 따라서, 에지 카운터(802)는, 에지수 EdgeCount의 값을 화소값 사이의 차이만큼 증가시킨다. 도 11은 화상 데이터에 대하여 윈도우를 적용한 예를 나타낸다. 도 11에 도시한 윈도우에 대한 에지수 EdgeCount는 38이다.

S904에서, 화소 카운터(803)는, 2치화된 화상 데이터에 대하여 화소값이 1인 화소의 수 DotCount를 카운트한다. 이 경우, 소정 농도는 임계값이며, 이 임계값은 0.5인 것으로 생각해도 된다. 도 11에 도시한 윈도우에 대한 화소수 DotCount는 19이다. 화소수는 도트수로 불릴 수 있다는 점에 유의한다. 에지 카운터(802)에 의해 산출된 에지수 EdgeCount와 화소 카운터(803)에 의해 산출된 화소수 DotCount는 화상 판별 유닛(804) 입력된다.

화상 판별 유닛(804)은 도 12에 도시된 것과 같은 복수의 기준 테이블(기준 테이블 H, 기준 테이블 M, 기준 테이블 L)을 포함한다. 각 기준 테이블의 입력은 화소수이며, 그 출력이 에지 임계값이다. 즉, 기준 테이블에 화소수를 입력함으로써, 화소수에 대응한 에지 임계값이 출력된다. 기준 테이블을 생성하는 방법에 대해서는 후술한다.

S905에서, 화상 판별 유닛(804)은, DotCount에 대응하는 에지 임계값을 기준 테이블로부터 취득한다. 여기에서는, 기준 테이블 H로부터 취득된 에지 임계값을 Edge_hi라 칭하고, 기준 테이블 M으로부터 취득된 에지 임계값을 Edge_mid라 칭하고, 기준 테이블 L로부터 취득된 에지 임계값을 Edge_low라 칭한다. 이들은, 에지수 EdgeCount와 비교하기 위한 임계값으로서 이용되고, 또한 계수 ρ를 산출하기 위해서도 이용된다. S906에서, 화상 판별 유닛(804)은, EdgeCount와 Edge_hi, Edge_mid 및 Edge_low를 비교하고, 비교의 결과인 속성 신호와 계수를 출력한다.

● Edge_hi ≤ EdgeCount라면, 속성 신호는 P_H

● Edge_mid ≤ EdgeCount < Edge_hi라면, 속성 신호는 P_M, 계수 ρ = (EdgeCount-Edge_mid)/(Edge_hi-Edge_mid)

● Edge_low ≤ EdgeCount < Edge_mid라면, 속성 신호는 P_M, 계수 ρ = (EdgeCount-Edge_mid)/(Edge_mid-Edge_low)

● EdgeCount < Edge_low라면, 속성 신호는 P_L

토너량 취득 유닛(805)은 도 13에 도시한 바와 같은 복수의 토너량 테이블(토너량 테이블 H, 토너량 테이블 M, 토너량 테이블 L)을 포함한다. 각 토너량 테이블의 입력은 화소수이며, 그 출력은 토너량이다. 토너량 테이블의 생성 방법에 대해서는 후술한다. 토너량 취득 유닛(805)에는 화소 카운터(803)에 의해 산출된 화소수 DotCount 및 화상 판별 유닛(804)의 출력 결과인 속성 신호와 계수 ρ가 입력된다.

S907에서, 토너량 취득 유닛(805)은 속성 신호와 계수 ρ를 참조하여 토너량을 계산한다.

● 속성 신호가 P_H라면, 토너량 취득 유닛(805)은 DotCount에 대응하는 토너량 테이블 H의 토너량 t_value_h를 구하고, t_value_h를 토너량 toner_value으로서 설정한다.

● 속성 신호가 P_M이라면, 토너량 취득 유닛(805)은 계수 ρ를 사용하여 이하와 같이 토너량 toner_value을 구한다.

0 ≤ ρ의 경우:

토너량 취득 유닛(805)은 DotCount에 대응하는 토너량 테이블 H 및 토너량 테이블 M의 토너량 t_value_h 및 t_value_m으로부터 토너량 toner_value를 구한다.

toner_value = ρ × t_value_h + (1-ρ) × t_value_m

ρ < 0의 경우:

토너량 취득 유닛(805)은 DotCount에 대응하는 토너량 테이블 M 및 토너량 테이블 L의 토너량 t_value_m 및 t_value_l로부터 토너량 toner_value를 구한다.

toner_value = (1+ρ) × t_value_m - ρ × t_value_l

● 속성 신호가 P_L이라면, 토너량 취득 유닛(805)은 DotCount에 대응하는 토너량 테이블 L의 토너량 t_value_l을 구하고, 토너량 t_value_l을 토너량 toner_value으로서 설정한다.

이상과 같이, 속성 신호가 P_M인 경우에는, 토너량 취득 유닛(805)은, 계수 ρ를 가중 계수로서 사용하여 t_value_h, t_value_m, t_value_l을 보간함으로써 토너량을 구한다.

S908에서, 토너량 적산 유닛(806)은 토너량 취득 유닛(805)에 의해 구해진 토너량 toner_value을 총 토너량 Total_value에 가산하고, 주목 윈도우에 대한 처리를 종료한다. 토너량 계산 유닛(505)은, 주목 윈도우가 화상의 우측 하단까지 도달했는지의 여부를 판단한다. 주목 윈도우가 우측 하단에 도달하지 않았으면, 절차는 S911로 진행한다. S911에서, 토너량 계산 유닛(505)은, 주목 윈도우를 다음 윈도우에 시프트하고, 다시 스텝 S902로 바뀐다. 한편, 스텝 S909에서 주목 윈도우가 화상 우측 하단에 도달하였으면, 절차는 S910로 진행하고, S910에서 토너량 적산 유닛(806)은 총 토너량 Total_value를 토너량 관리 유닛(405)에 통지한다.

[기준 테이블 H, M 및 L의 생성 방법]

여기서, 기준 테이블 H, M 및 L의 생성 방법에 대해서 설명한다. 기준 테이블 H는 이하의 방법에서 생성된다. 계조값 A=0, 32, 64, 96, 128, 160, 192, 224 및 255에 대하여 이하의 스텝 1 내지 3을 실시한다.

● 스텝 1: 계조값 A를 갖는 화상 데이터에 대하여 212-lpi 하프톤 처리를 행한 화상 데이터를 생성한다. 화상 데이터는 세로 및 가로 방향 모두에서 약 100 화소 이상의 사이즈로 생성된다.

● 스텝 2: 스텝 1로 얻어진 하프톤 처리 화상 데이터를 2치화한다.

● 스텝 3: 스텝 2에서 얻어진 2치화 화상 데이터에 대하여 각 윈도우마다의 화소수와 에지수를 산출하고, 모든 윈도우의 평균값을 구한다. 윈도우 사이즈는 가로 방향에서 20 화소, 세로 방향에서 5 화소이다. 즉, 토너량의 추정에 사용되는 윈도우 사이즈와 기준 테이블을 결정하기 위해서 사용되는 윈도우 사이즈는 기본적으로 동일하다.

각 계조값마다 구해진 화소수의 평균값과 에지수의 평균값과의 사이의 관계를 보간함으로써, 화소수 0 내지 100에 대한 테이블을 생성한다. 이것이 기준 테이블 H가 된다. 보간 방법의 예는 비큐빅(bicubic) 보간을 포함하지만, 다른 보간 처리가 채용되어도 된다.

기준 테이블 M 및 기준 테이블 L은 각각 141-lpi 하프톤 처리와 106-lpi 하프톤 처리를 사용해서 상기와 동일한 방식으로 작성된다. 212-lpi 하프톤 처리 및 141-lpi 하프톤 처리로서는, 하프톤 유닛(504)에서 사용된 것과 동일한 처리가 사용될 수 있다. 106-lpi 하프톤 처리로서는, 등가의 스크린 선수를 달성할 수 있는 매트릭스가 사용될 수 있다.

[토너량 테이블 H, M 및 L의 생성 방법]

이어서, 토너량 테이블 H, M 및 L의 생성 방법에 대해서 설명한다. 토너량 테이블 H는 이하의 방법에 의해 생성된다. 계조값 A=32, 64, 96, 128, 160, 192, 224, 255에 대하여 이하의 스텝 1 내지 5를 실시한다.

● 스텝 1: 계조값 A를 갖는 화상 데이터에 대하여 212-lpi 하프톤 처리를 행한 화상 데이터를 생성한다. 화상 데이터의 세로 및 가로 방향 사이즈는 모두 약 100 화소 이상이다.

● 스텝 2: 스텝 1에서 얻어진 하프톤 처리 화상을 2치화하여 도트 면적률(%)을 구하고, 면적률에 윈도우 면적(예를 들어, 100)을 곱해서 윈도우당 화소수를 구한다.

● 스텝 3: 스텝 2에서 얻어진 하프톤 처리 화상을 프린터 엔진(104)에 의해 인쇄하고, 소비된 토너량을 계측한다. 예를 들어, 인쇄 전후의 프로세스 카트리지의 중량을 측정하고, 그 차분을 계산함으로써 토너량을 계측하는 것이 가능하다.

● 스텝 4: 스텝 3에서 얻어진 계측된 토너량으로부터 윈도우당 토너량을 구한다. 윈도우당 토너량은 다음 식으로부터 산출가능하다.

(계측된 토너 소비량) × 100/ (화상 사이즈)

● 스텝 5: 스텝 2에서 얻어진 화소수와 스텝 4에서 얻어진 토너량의 관계를 보간하여 화소수 0 내지 100에 대한 토너량의 테이블을 생성한다. 이것이 토너량 테이블 H가 된다. 보간 방법의 예는 비큐빅 보간을 포함하지만, 다른 보간 처리가 채용되어도 된다. 화소수 0에 대한 토너량은 0이라는 점에 유의한다.

기준 테이블 M은 141-lpi 하프톤 처리를 사용하여 상기와 동일한 방식으로 작성된다. 기준 테이블 L은 상기와 같이 구해진 화소수 100에 대한 토너량과, 화소수 0에 대한 토너량(= 0)을 선형으로 보간함으로써 생성되는 화소수 0 내지 100에 대한 토너량의 테이블이다.

[발명의 효과]

본 실시예의 효과에 대해서 설명한다. 도 14는 화상의 각 주파수에 대해 도표화한 화상의 면적률과 토너 소비량과의 사이의 관계를 나타낸다. 숫자 1401은 문자 화상 등의 비교적 낮은 공간 주파수를 갖는 화상에 대한 면적률과 토너 소비량과의 사이의 관계를 예시하고 있다. 공간 주파수가 낮으면, 면적률과 토너 소비량과의 사이의 관계가 비교적 선형에 가까워지는 것을 알 수 있다. 숫자 1402는 212-lpi 하프톤 처리된 화상에 대한 면적률과 토너 소비량과의 사이의 관계를 예시하고 있다. 즉, 이 화상은 상대적으로 높은 공간 주파수를 갖는다. 문자 화상과 비교해서, 212-lpi 하프톤 처리된 화상은 면적률이 낮은 하이라이트 영역에서 상대적으로 낮은 토너 소비량를 갖고, 면적률이 높은 섀도우 영역에서 상대적으로 높은 토너 소비량을 갖는다. 숫자 1403은 141-lpi 하프톤 처리된 화상에 대한 면적률과 토너 소비량과의 사이의 관계를 예시하고 있다. 이 화상은 상기 2 화상 사이의 중간인 공간 주파수를 갖는다. 따라서, 면적률과 토너 소비량과의 사이의 관계도 상기 2 화상 사이의 중간적인 특성을 갖는다. 도 14에 나타낸 바와 같이, 면적률과 토너 소비량과의 사이의 관계는 화상의 공간 주파수에 의존하여 변화한다.

도 15a는 비교예에 대한 실제 토너 소비량과 추정 토너 소비량과의 사이의 관계를 나타내고 있다. 비교예는 화소수만을 사용하여 토너 소비량을 추정하는 방법을 채용하고 있다는 점에 유의한다. 보다 구체적으로, 비교예는 면적률 100%(솔리드 화상)의 토너 소비량을 기준으로 하여 화상의 면적률에 비례해서 토너 소비량을 계산하는 방법을 채용하고 있다. 여기에서는, 상이한 종류(면적률)의 화상으로서, 문자 화상과 하프톤 화상(212 lpi, 141 lpi)에 대해서 토너 소비량이 추정되고 있다. 도 15a에 나타낸 바와 같이, 실제 토너 소비량과 추정 토너 소비량과의 사이의 오차가 크다. 특히, 점선으로 둘러싸인 영역에 위치하는 3종류의 화상은 동일한 추정 토너 소비량(=화소수)을 갖는데도 불구하고 실제 토너 소비량은 2배까지 차이가 난다.

도 15b는 본 실시예에 대한 실제 토너 소비량과 추정 토너 소비량과의 사이의 관계를 나타내고 있다. 본 실시예에서는 실제 토너 소비량과 추정 토너 소비량과의 사이의 오차가 매우 작은 것을 알 수 있다. 본 실시예에서는, 상술한 바와 같이, 20×5의 화소로 구성된 윈도우 내의 에지수와 화소수에 기초하여 화상의 공간 주파수에 상관되는 토너 소비량이 추정된다는 점에 유의한다. 이미 도 12를 참조하여 설명한 바와 같이, 에지수는 화상의 공간 주파수가 증가와 함께 증가하고, 에지수는 화소수에 의존해서 변화한다. 이러한 특성을 이용한 본 실시예에서는, 토너량 계산 유닛(505)은 에지수와 화소수와의 사이의 관계로부터 화상의 공간 주파수를 추정하고, 추정된 공간 주파수와 화소수에 따라서 토너 소비량을 추정하고 있다. 공간 주파수는 수치로서 산출되는 필요는 없고, 도 10을 참조하여 설명한 바와 같이 에지수와 화소수로부터 직접 토너 소비량이 추정될 수 있다는 점에 유의한다.

도 16a, 도 16b 및 도 16c는, 본 실시예에서의 각 윈도우마다의 화소수와 에지수의 분포와 기준 테이블 H, M 및 L 사이의 관계를 나타낸다. 윈도우의 면적은(100)(20 화소 × 5 화소=100 화소)이기 때문에, "윈도우 내의 화소수"는 "윈도우내의 면적률(%)"로 바꿔 부르는 것이 가능하다. 특히, 도 16a는 계조값을 몇몇 스텝에서 변화시킨 화상에 대해 212-lpi 하프톤 처리를 실행함으로써 얻어진 화상의 분포를 나타내고 있다. 예를 들어, 흰색 삼각형(37.5%)에 대한 도표는 면적률 37.5%의 212-lpi 하프톤 처리 화상에 대하여 각 윈도우마다의 화소수와 에지수의 분포를 나타내고 있다. 면적률 37.5%에 주목하면, 기준 테이블 H의 근방에 분포가 존재하고 있고, 화상 판별 유닛(804)에 의해 출력되는 각 윈도우의 속성 신호는 P_H 또는 P_M이다. 또한, 속성 신호가 P_M이며, 계수 ρ

1이다. 또한, 화소수는 37.5의 근방에 분포한다. 이 분포에 대하여, 토너량 취득 유닛(805)에 의해 산출되는 토너량의 분포를 도 17에 흰색 동그라미로 나타낸다. 도 17이 나타낸 바와 같이, 각 윈도우로부터 산출되는 토너량은 화소수가 37.5인 t_value_h, 즉 면적률이 37.5%인 212-lpi 하프톤 화상의 윈도우당 토너량의 근방에 분포한다. 따라서, 토너량 적산 유닛(806)에 의해 적산된 화상 전체의 총 토너량 Total_value는 면적률 37.5%인 212-lpi 하프톤 화상의 실제 토너 소비량과 거의 같다. 다른 면적률에 대하여도 마찬가지이다.

도 16b는 계조값을 몇몇 스텝에서 변화시킨 화상에 대하여 141-lpi 하프톤 처리를 실행함으로써 얻어진 화상의 분포를 나타내고 있음을 유념하라. 면적률 61.1%에 주목하면, 기준 테이블 M을 중심으로 기준 테이블 L과 기준 테이블 H과의 사이에 분포가 존재하고 있고, 각 윈도우의 속성 신호는 P_M이다. 계수 ρ는 0을 중심으로 비교적 균등하게 분포하고, 화소수는 61.1의 근방에 분포되어 있다는 점에 유의한다. 이 분포에 대하여 토너량 취득 유닛(805)에 의해 산출되는 토너량의 분포를 도 17에 검정색 동그라미로 나타낸다. 도 17이 나타낸 바와 같이, 각 윈도우로부터 산출되는 토너량은, 화소수가 61.1인 t_value_m, 즉 면적률이 61.1%인 141-lpi 하프톤 화상의 윈도우당 토너량의 근방에 분포한다. 따라서, 토너량 적산 유닛(806)에 의해 적산된 화상 전체의 총 토너량 Total_value는, 면적률 61.1%인 141-lpi 하프톤 화상의 토너량과 거의 같다. 다른 면적률에 대하여도 마찬가지이다.

도 16c는 문자 화상에 대한 분포를 나타내고 있다. 문자 화상의 경우에는, 윈도우 내에서의 문자의 위치에 의존해서 화소수와 에지수가 광범위하게 분포한다. 그러나, 도 16c로부터 알 수 있는 바와 같이, 에지수는 기준 테이블 L보다도 아래로 분포하고 있고, 각 윈도우의 속성 신호는 P_L이다. 따라서, 토너량 취득 유닛(805)에 의해 산출된 토너량은 토너량 테이블 L위로 분포한다. 즉, 각 윈도우의 토너량은 윈도우 내의 화소수에 비례하는 값을 갖는다. 상술한 바와 같이, 문자 화상과 같은 낮은 공간 주파수를 갖는 화상에 대해서는 면적률(화소수)과 토너 소비량과의 사이의 관계는 비례 관계에 가깝다. 따라서, 각 윈도우마다 선형적으로 추정된 토너 소비량의 적산값은 화상 전체의 토너 소비량과 거의 같다. 그러므로, 토너량 적산 유닛(806)에 의해 적산된 화상 전체의 총 토너량 Total_value는 문자 화상에 대한 실제 토너량과 거의 같다.

도 15b를 참조하여 설명한 바와 같이, 문자 화상 및 하프톤 화상(212 lpi, 141 lpi)에 대하여 본 실시예에 따른 방법에 의해 추정된 토너 소비량과 실제 토너 소비량은 거의 동일하다. 즉, 본 실시예는 화상의 종류에 관계없이 토너 소비량을 정확하게 추정할 수 있다. 발명자는 오차 확산 화상과 가로-선 또는 세로-선 화상 등의 패턴 화상에 대하여 본 실시예에 따라 추정된 토너 소비량과 실제 토너 소비량은 거의 동일한 것을 확인하고 있다.

[기타]

본 실시예에서는 일례로서 윈도우 사이즈를 20×5인 것으로서 설명했지만, 윈도우 사이즈는 이에 한정하지 않고, 적절하게 선택하면 된다. 본 실시예의 설명에서는, 복수의 윈도우가 겹치지 않도록 주목 윈도우를 시프트되었다. 그러나, 한번에 1 화소씩 주목 윈도우를 시프트시킴으로써, 인접한 복수의 윈도우가 서로 겹쳐도 된다. 그러나, 이 경우에 중복해서 카운트된 화소의 수로 토너 소비량을 나눗셈할 필요가 있다. 또한, 주목 윈도우는, 반드시 분할되어야 하는 것은 아니고, 1개의 윈도우를 사용하여 에지수와 화상수를 구함으로써, 토너 소비량을 산출하는 것도 가능하다.

본 실시예에서는 2비트의 하프톤 처리를 예로 들어 설명했지만, 1비트 하프톤 처리 또는 3비트 이상의 하프톤 처리를 채용하는 것이 가능하다. 2비트 이상의 하프톤 처리된 화상은 2치화 유닛(801)에 의해 2치화된다. 본 실시예에서는, 메모리의 절약과 처리의 간소화를 위해, 토너 소비량의 계산 전에 2치화 처리를 행한다. 그러나, 2치화를 행하지 않아도 된다. 이 경우, 에지 카운터(802)는 주목 화소와 인접 화소와의 사이의 화소값의 차분이 소정 값 이상이라면 에지로서 상기 차분을 카운트하고, 화소 카운터(803)는 (윈도우 내의 화소값의 합계를) 양자화수로 나눗셈하여 화소수를 구하면 된다.

본 실시예는 3개의 기준 테이블 및 3개의 토너량 테이블을 사용하는 예를 채용했다. 그러나, 테이블의 수는 2개 또는 4개 이상이어도 된다. 기본적으로는, 테이블의 수를 증가시킬수록, 토너 소비량의 추정 정밀도는 더 향상된다. 그러나, 테이블을 기억하는 메모리의 용량과 처리 부하를 고려하면, 기준 테이블 및 토너량 테이블의 수는 각각 약 3개일 수 있다. 기준 테이블과 토너량 테이블을 생성하기 위한 스크린 선수를 212 lpi, 141 lpi 또는 106 lpi인 것으로 설명했지만, 임의의 적절한 스크린 선수가 화상 형성 장치(102)의 제품 형태에 따라 선택될 수 있다. 기준 테이블과 토너량 테이블은 예를 들어 오차 확산 처리된 화상으로부터 생성되어도 된다. 본 실시예에서는, 기준 테이블과 토너량 테이블을 각각 1차원의 테이블로서 설명했다. 그러나, 기준 테이블과 토너량 테이블을 조합하는 2차원의 테이블이 사용되어도 된다. 구체적으로는, 2차원 데이터 형태의 화소수와 에지수를 입력으로서 사용하고 토너량을 출력으로서 사용하는 테이블을 유지하고, 화소수와 에지수로부터 직접 토너량을 구해도 된다.

본 실시예에서는 속성 신호가 P_M인 경우에 보간 계산을 행했지만, 보간 계산을 행하지 않는 이하의 구성을 채용하는 것이 가능하다. 화상 판별 유닛(804)은 2개의 기준 테이블을 포함한다. 첫번째 기준 테이블은, 212 lpi에 대한 화소수와 에지수와의 사이의 관계와, 141 lpi에 대한 화소수와 에지수와의 사이의 관계와의 사이의 중간인 특성을 갖는 테이블(기준 테이블 A)이다. 두번째 테이블은, 141 lpi에 대한 화소수와 에지수와의 사이의 관계와, 106 lpi에 대한 화소수와 에지수와의 사이의 관계와의 사이의 중간인 특성을 갖는 테이블(기준 테이블 B)이다. 화상 판별 유닛(804)은, 화소수 DotCount를 입력으로서 사용하여 기준 테이블 A로부터 에지 임계값 Edge_a를 구하고, 기준 테이블 B로부터 에지 임계값 Edge_b를 구한다.

● Edge_a ≤ EdgeCount라면, 화상 판별 유닛(804)은 속성 신호 P_H를 출력한다.

● Edge_b ≤ EdgeCount < Edge_a라면, 화상 판별 유닛(804)은 속성 신호 P_M을 출력한다.

● EdgeCount < Edge_b라면, 화상 판별 유닛(804)은 속성 신호 P_L을 출력한다.

화상 판별 유닛(804)으로부터 수신한 속성 신호가 P_H라면, 토너량 취득 유닛(805)은 토너량 테이블 H로부터 DotCount에 대응하는 토너량 t_value_h를 구하고, 토너량 toner_value로서 출력한다. 속성 신호가 P_M이라면, 토너량 취득 유닛(805)은 토너량 테이블 M으로부터 DotCount에 대응하는 토너량 t_value_m을 구하고, 토너량 toner_value로서 출력한다. 속성 신호가 P_L이라면, 토너량 취득 유닛(805)은 토너량 테이블 L로부터 DotCount에 대응하는 토너량 t_value_l을 구하고, 토너량 toner_value로서 출력한다. 상기 구성으로 해도 본 발명을 효과적으로 실시하는 것이 가능하다.

상기의 실시예에서는 에지수와 화소수로부터 직접 토너 소비량을 결정하였지만, 에지수와 화소수를 공간 주파수 또는 잠상의 깊이 및 넓이(체적)로 변환하고, 이것을 토너 소비량으로 변환해도 된다. 이 경우에, 공간 주파수 또는 잠상의 깊이 및 넓이를 나타내는 파라미터가 중간 생성물로서 구해지기 때문에, 연산 부하가 증가한다. 그러나, 토너 소비량의 추정 정밀도는 실시예 1의 추정 정밀도와 동일하게 유지된다. 실시예 1은, 공간 주파수 또는 잠상의 깊이나 넓이를 나타내는 파라미터의 산출을 생략할 수 있도록 2개의 테이블을 채용하고, 에지수와 화소수로부터 직접 토너 소비량을 추정할 수 있는 이점이 있다.

<실시예 2>

본 발명이 다른 실시 형태에 대해서 설명한다. 실시예 1과 공통인 특징들은 여기에 다시 설명하지 않지만, 당업자에게 명백해지도록, 실시예 2의 기능을 위해 필요한 상기 특징들 및 실시예 2의 특징들의 조합이 실시예 2도 참조하여 기술되도록 고려된다. 본 실시예는 화상 데이터의 워크 메모리를 절감시키고, 따라서 비용도 또한 절감시킨다. 구체적으로는, 1 라인 분의 화상 데이터를 유지하는 라인 버퍼가 RAM(403) 내에 제공된다. 본 실시예에서는 프린터 엔진(104)의 동작에 동기하여, RAM(403) 내의 라인 버퍼에 유지되어 있는 데이터에 대하여 데이터 처리 유닛(406)가 각종 처리를 행하고, 순차적으로 토너 소비량에 관련된 데이터를 갱신한다. 또한, 본 실시예의 데이터 처리 유닛(406)은 에지수와 화소수의 카운트를 에어리어(윈도우 보다도 큰 영역) 단위에서 행하고, 영역 단위에서 토너 소비량을 계산한다. 본 실시예에서의 화상 형성 장치(102)의 기본적인 동작은 실시예 1와 동일하다. 따라서, 공통되는 요소의 설명을 생략하고, 차이점만을 설명한다.

[토너량 계산 유닛의 동작]

본 실시예에서는, 윈도우 사이즈를 20×1로 설정한다. 이것은, 1 라인 분의 화상 데이터를 유지하고 있는 라인 버퍼를 이용하기 위해서다. 본 실시예에서 3×60개의 윈도우가 1개의 영역을 구성한다. 도 19를 참조하면, 점선으로 둘러싸인 1개의 셀이 1개의 윈도우를 나타내고, 실 선으로 둘러싸인 1개의 셀이 1개의 영역을 나타내고 있다. 1개의 화상 내에서 윈도우를 식별하기 위한 번호를 도 19에 도시한 바와 같이 좌측 상부에서부터 순차적으로 윈도우 번호(0, 0), (0, 1) ...로서 할당한다. 1개의 화상 내에서 영역을 식별하기 위한 번호를 도 19에 나타낸 바와 같이 좌측 상부에서부터 순차적으로 영역 번호(0, 0), (0, 1) ...로서 할당한다. 또한, 본 실시예에서는, 각 영역 번호마다 에지수 Reg_Edge 및 화소수 Reg_Dot를 저장하는 영역 메모리가 RAM(403) 내에 제공된다.

도 20a 및 도 20b를 참고하여 본 실시예에서의 토너량 계산 유닛(505)에 의해 실행되는 처리의 흐름을 설명한다. S2001에서, 토너량 적산 유닛(806)은 1페이지 내의 총 토너량 Total_value를 0으로 초기화하고, 영역 메모리의 에지수 Reg_Edge 및 화소수 Reg_Dot를 0으로 초기화한다. 또한, 토너량 계산 유닛(505)은 주목 윈도우를 화상의 좌측 상단의 윈도우로 설정하고, 주목 윈도우 번호를 (0, 0)으로 설정한다. S2002에서, 2치화부(801)는, 실시예 1에서와 동일한 방법에 의해 주목 윈도우 내의 화상 데이터를 2치 데이터로 변환한다.

S2003에서, 에지 카운터(802)는 실시예 1에서와 동일한 방법에 의해 2치화된 화상 데이터에 대하여 에지수를 카운트한다. S2004에서, 화소 카운터(803)는 2치화된 화상 데이터에 대하여 화소값이 1인 화소의 수를 카운트한다. S2005에서, 토너량 계산 유닛(505)은, 주목 윈도우가 속하는 영역 번호를 식별한다. 도 19에 나타낸 영역과 윈도우와의 사이의 관계에 따라서, 주목 윈도우 번호가 (x, y)인 것으로 하면, 대응하는 영역 번호는([x/60], [y/3])로서 구해진다. 여기서, [A/B]는 A를 B로 나눗셈함으로써 얻어지는 몫을 나타낸다.

S2006에서, 화상 판별 유닛(804)은 에지 카운터(802)에 의해 산출된 에지수 EdgeCount를 영역 메모리 내에 유지되어 있는 에지수 Reg_Edge에 가산한다. 에지수 Reg_Edge는 에지수 EdgeCount를 구한 윈도우가 속해 있는 영역의 영역 번호에 관련지어서 관리된다. 마찬가지로, 화상 판별 유닛(804)은 화소 카운터(803)에 의해 산출된 화소수 DotCount를 영역 메모리 내에 유지되어 있는 화소수 Reg_Dot에 가산한다. 화소수 Reg_Dot는 화소수 DotCount를 구한 윈도우가 속해 있는 영역의 영역 번호에 관련지어서 관리된다.

S2007에서, 토너량 계산 유닛(505)은 주목 윈도우가 화상의 우측 하단까지 도달 했는지의 여부를 판정한다. 주목 윈도우가 화상의 우측 하단에 도달하지 않고 있으면, 절차는 S2008로 진행한다. S2008에서, 토너량 계산 유닛(505)은 주목 윈도우를 다음 윈도우에 시프트하고, 주목 윈도우 번호를 갱신한다. 윈도우는 도 8에 예시한 순서로 시프트된다. 즉, 윈도우를 오른쪽으로 시프트하는 경우에는 주목 윈도우 번호(x, y)가 (x+1, y)로 갱신된다. 주목 윈도우가 화상의 우측 단부에 위치하고 좌측 단부 및 1개 아래의 위치로 시프트되는 경우에는, 주목 윈도우 번호(x, y)는 (0, y+1)로 갱신된다. 그 후, 절차는 다시 S2002의 처리로 옮겨진다. S2007에서 주목 윈도우가 화상의 우측 하단에 도달하면, 절차는 S2009로 진행한다.

S2009에서, 토너량 계산 유닛(505)은 주목 영역 번호를 (0, 0)으로 설정한다. S2010에서, 토너량 계산 유닛(505)은 주목 영역 번호에 의해 식별되는 영역 메모리의 Reg_Edge를 1개의 영역을 구성하고 있는 윈도우의 수(예를 들어, 180개)로 나눗셈하여 윈도우마다의 에지수의 평균값 Reg_Edge_ave를 산출한다. 마찬가지로, 토너량 계산 유닛(505)은 주목 영역 번호에 의해 식별되는 영역 메모리의 Reg_Dot를 1개의 영역을 구성하고 있는 윈도우의 수(예를 들어, 180개)로 나눗셈하여 윈도우마다의 화소수의 평균값 Reg_Dot_ave를 산출한다.

도 21에 의해 나타낸 바와 같이, 화상 판별 유닛(804)은, 20×1의 윈도우 사이즈에 대하여 실시예 1에서와 동일한 방법에 의해 미리 생성된 3개의 기준 테이블(기준 테이블 H, 기준 테이블 M, 기준 테이블 L)을 유지하고 있다. S2011에서, 화상 판별 유닛(804)은, EdgeCount를 Reg_Edge로 치환하고, 실시예 1의 스텝 S905에서의 처리와 동일한 처리를 실행한다. S2012에서, 화상 판별 유닛(804)은, DotCount를 Reg_Dot로 치환하고, 실시예 1의 스텝 S906에서와 동일한 처리를 실행한다.

도 22에 의해 나타낸 바와 같이, 토너량 취득 유닛(805)은, 20×1의 윈도우 사이즈에 대하여 실시예 1에서와 동일한 방법에 의해 생성된 3개의 토너량 테이블(토너량 테이블 H, 토너량 테이블 M, 토너량 테이블 L)을 포함한다. S2013에서, 화상 판별 유닛(804)은 실시예 1의 스텝 S907에서 사용된 것과 동일한 방법에 의해 토너량을 계산한다. 여기서 산출된 토너량 toner_value는 영역 내의 윈도우마다의 토너량이다. S2014에서, 토너량 적산 유닛(806)은 toner_value에 영역 내의 윈도우의 수(= 180)를 곱셈하여 영역 내의 토너량으로 환산하고, 이 토너량을 총 토너량 Total_value에 가산한다.

S2015에서, 토너량 계산 유닛(505)은, 주목 영역이 화상의 우측 하단 영역까지 도달했는지의 여부를 판정한다. 주목 영역이 화상의 우측 하단 영역에 도달하지 않았으면, 절차는 S2016로 진행한다. S2016에서, 토너량 계산 유닛(505)은 주목 영역 번호를 갱신한다. 영역을 오른쪽으로 시프트하는 경우에는 주목 영역 번호(x, y)가 (x+1, y)로 갱신된다. 영역이 화상의 우측 단부에 위치하고, 좌측 단부 및 1개 아래 위치로 시프트되는 경우에는, 주목 영역 번호(x, y)는 (0, y+1)로 갱신된다. 그 후, 다시 절차는 S2010의 처리로 옮겨진다. S2015에서 주목 영역이 화상 우측 하단의 영역에 도달했다고 판정되면, 절차는 S2017로 진행한다. S2017에서, 토너량 적산 유닛(806)은, 총 토너량 Total_value를 토너량 관리 유닛(405)에 통지한다. 상기 방식으로 토너량 계산 유닛(505)은 토너량을 계산한다.

[발명의 효과]

본 실시예에 따른 영역 단위에서 계산을 행하는 효과에 대해서 설명한다. 도 23은 212-lpi 하프톤 처리된 화상에 대하여 20×1의 윈도우를 겹친 모습을 나타내고 있다. 윈도우(2301) 내의 에지수 EdgeCount는 9이며, 화소수 DotCount는 10이다. 도 21에 나타낸 기준 테이블에 의하면, 윈도우(2301)의 속성은 P_H이다. 따라서, 토너량 테이블로부터 산출되는 토너량은 도 24에 나타낸 V1이다. 그러나 1개 아래 위치로 시프트한 윈도우(2302) 내의 에지수 EdgeCount는 0이며, 그러므로 화소수 DotCount는 0이다. 화소수 DotCount가 0인 윈도우(2302)의 속성은 P_H이다. 따라서, 토너량 테이블로부터 산출되는 토너량은 도 24에 도시된 V2이다. 마찬가지로 윈도우(2303)의 토너량은 V1이고, 윈도우(2304)의 토너량은 V2이다. 이 상태가 교대로 반복된다. 따라서, 각 윈도우의 토너량을 적산하는 방법에서는, 화상 전체에서의 토너량이 윈도우마다의 환산 토너량 V1 및 V2의 평균값인 V3이다. 그러나, 화상은 실제는 스크린 선수 212 lpi이고 면적률이 25%인 화상이기 때문에, 화소수 5에 대한 토너량 테이블 H의 토너량인 V4가 윈도우마다의 환산 토너량으로서 올바른 토너량이다. 그러므로, 윈도우 사이즈가 20×1인 경우에는, 각 윈도우의 토너량을 적산하는 방법에 의해 얻은 토너량과 실제 토너량과의 사이에 오차가 있다.

이에 대해 본 실시예에 따른 방법에서는, 각 윈도우의 에지수와 화소수를 영역 단위로 적산하고, 그 다음 윈도우의 수로 나눗셈한다. 따라서, 각 영역마다의 에지수는, 윈도우(2301 및 2302)의 에지수의 평균값인 4.5이다. 마찬가지로, 각 영역마다의 화소수는, 윈도우(2301 및 2302)의 화소수 평균값인 5이다. 도 21에 나타낸 기준 테이블로부터, 속성은 P_H인 것으로 식별될 수 있고, 토너량 테이블로부터 산출되는 토너량은 도 24에 도시된 V4이고, 이에 의해 올바른 토너량이 추정된다. 이와 같이 윈도우 사이즈가 작은 경우에는, 본 실시예에서와 같이 영역 단위로 토너량을 계산하는 방법에 의해 정밀하게 토너량을 추정하는 것이 가능하다. 영역의 사이즈는 본 실시예에 예시한 것으로 한정되지 않고, 화상 형성 장치(102)의 제품 형태에 적절한 영역 사이즈가 선택될 수 있다는 점에 유의한다.

<실시예 3>

본 발명의 다른 실시 형태에 대해서 설명한다. 실시예 1 또는 실시예 2와 공통인 특징들은 여기에 다시 설명하지 않지만, 당업자에게 명백해지도록, 실시예 3의 기능을 위해 필요한 상기 특징들 및 실시예 3의 특징들의 조합이 실시예 3도 참조하여 기술되도록 고려된다. 본 실시예에서는 화상의 세로 에지의 수와 가로 에지의 수를 개별적으로 카운트하고, 추정 토너량을 카운트값의 비율에 따라서 보정한다. 본 실시예에서의 화상 형성 장치(102)의 기본적인 동작은 실시예 1과 동일하다. 따라서, 공통되는 요소의 설명을 생략하고, 차이점만을 설명한다.

[토너량 계산 유닛의 동작]

도 25를 참조하여 본 실시예에서의 토너량 계산 유닛(505)에 의해 실행되는 처리의 흐름을 설명한다. S2501에서, 토너량 적산 유닛(806)은 초기화 처리를 실행한다. 결과적으로, 1페이지 내의 총 토너량 Total_value가 0으로 초기화되고, 주목 윈도우가 화상의 좌측 상부에 배치된 윈도우로 설정된다. S2501에서, 2치화 유닛(801)은, 실시예 1에서와 동일한 방법에 의해 주목 윈도우 내의 화상 데이터를 2치 데이터로 변환한다.

S2503에서, 에지 카운터(802)는, 2치화된 화상 데이터에 대하여 가로 에지수 EdgeCount_H와 세로 에지수 EdgeCount_V를 각각 카운트한다. 처음에 EdgeCount_H 및 EdgeCount_V는 0으로 초기화된다. 주목 화소를 윈도우의 좌측 상단 화소로부터 우측 하단의 화소까지 순차적으로 이동하면서 이하의 처리를 행한다. 주목 화소의 시프트 방법은 주목 윈도우나 주목 영역의 시프트 방법과 공통이다. 주목 화소의 화소값과 주목 화소에 대해 우측에 인접한 우측 화소의 화소값이 상이한 경우, 에지 카운터(802)는 주목 화소는 가로 에지라고 판별하고, 에지수 EdgeCount_H를 1개 증가시킨다. 또한, 주목 화소의 화소값과 주목 화소 아래에 인접한 하측 화소의 화소값이 상이한 경우는, 에지 카운터(802)는 주목 화소가 세로 에지라고 판별하고, 에지수 EdgeCount_V를 1개 증가시킨다. 예를 들어, 도 11에 예시한 윈도우 내에서, 가로 에지수 EdgeCount_H는 19이며, 세로 에지수 EdgeCount_V는 19이다.

S2504에서, 에지 카운터(802)는 EdgeCount_H와 EdgeCount_V를 가산해서 총 에지수 EdgeCount를 산출하고, 총 에지수에 대한 세로 에지수의 비율을 산출한다.

● 에지 비율 EdgeRate=EdgeCount_V/EdgeCount

EdgeCount가 0인 경우, 에지 카운터(802)는 EdgeRate를 0으로 설정한다.

S2505에서, 화소 카운터(803)는, 2치화된 화상 데이터에 대하여 화소값이 1인 화소의 수(화소수 DotCount)를 카운트한다. 에지 카운터(802)에 의해 산출된 에지수 EdgeCount와 에지 비율 EdgeRate, 및 화소 카운터(803)에 의해 산출된 화소수 DotCount는 화상 판별 유닛(804)에 입력된다. 화상 판별 유닛(804)은 실시예 1에서와 동일한 방법에 의해 생성된 3개의 기준 테이블(기준 테이블 H, 기준 테이블 M, 기준 테이블 L)을 유지하고 있다.

S2506에서, 화상 판별 유닛(804)은 실시예 1에서와 동일한 방법에 의해 DotCount에 기초하여 대응하는 기준 테이블 H, 기준 테이블 M 및 기준 테이블 L로부터 에지 임계값 Edge_hi, Edge_mid 및 Edge_low를 취득한다.

S2507에서, 화상 판별 유닛(804)은, 실시예 1에서와 동일한 방법에 의해 속성 신호와 계수 ρ를 구한다. S2508에서, 화상 판별 유닛(804)은 DotCount와 EdgeRate에 기초하여 토너 소비량의 보정 계수 Rev_Coef를 결정한다. 화상 판별 유닛(804)은 도 26에 도시한 바와 같은 보정 계수 테이블(2601)을 유지하고 있다. 도 26에서, 횡축은 화소수를 나타내고, 종축은 보정 계수를 나타내고 있다. 화상 판별 유닛(804)은 보정 계수 테이블(2601)로부터 DotCount에 대응하는 보정량 Rev_Coef_Max(%)을 구한다. 다음에 화상 판별 유닛(804)은 다음 식에 기초하여 보정 계수 Rev_Coef를 구한다.

● Rev_Coef = (EdgeRate-0.5)×2×Rev_Coef_Max

토너량 취득 유닛(805)은, 실시예 1에서와 동일한 방법에 의해 생성된 3개의 토너량 테이블(토너량 테이블 H, 토너량 테이블 M, 토너량 테이블 L)을 포함한다.

S2509에서, 토너량 취득 유닛(805)은, 실시예 1의 스텝 S907과 동일한 방법으로 토너량 toner_value를 계산한다. S2510에서, 토너량 취득 유닛(805)은, 보정량 Rev_Coef_Max(%)에 기초하여 토너량 toner_value를 보정하고, 보정 토너량 toner_value_rev를 구한다.

● toner_value_rev = toner_value×(100+Rev_Coef_Max)/100

S2510에서, 토너량 적산 유닛(806)은 토너량의 적산을 실행한다. 예를 들어, 토너량 적산 유닛(806)은, 토너량 취득 유닛(805)에 의해 구해진 보정 토너량 toner_value_rev를 총 토너량 Total_value에 가산한다. S2511에서, 토너량 계산 유닛(505)은, 주목 윈도우가 화상의 우측 하단 윈도우까지 도달했는지의 여부를 판정한다. 주목 윈도우가 화상의 우측 하단 윈도우에 도달하지 않았으면, 절차는 S2513로 진행한다. S2513에서, 토너량 계산 유닛(505)은, 주목 윈도우를 다음 윈도우에 시프트하고, 다시 절차는 스텝 S2502로 옮겨진다. 스텝 S2512에서 주목 윈도우가 화상의 우측 하단 윈도우에 도달했으면, 절차는 S2514로 진행한다. S2514에서, 토너량 계산 유닛(505)은 총 토너량 Total_value를 토너량 관리 유닛(405)에 통지한다.

[효과의 설명]

전자사진방식의 화상 형성 장치에서는, 동일한 화소수를 갖더라도 도 27a에 예시한 바와 같은 "가로 방향에 연속하는 화소수가 많은 화상"과 도 27b에 예시한 바와 같은 "가로 방향에 연속하는 화소수가 적은 화상"은 소비하는 토너량이 상이할 수 있다. 이하, 그 이유를 설명한다. "가로 방향에 연속하는 화소수가 많은 화상"에서는 주사 라인 상에서 레이저가 연속해서 발광하는 시간이 길다. 따라서, 감광 드럼 상의 정전 잠상은 깊이 그리고 넓게 형성되는 경향이 있다. 한편, "가로 방향에 연속하는 화소수가 적은 화상"에서는 주사 라인 상에서 레이저가 발광을 개시하고 나서 발광을 종료할 때까지의 시간이 매우 짧다. 따라서, 레이저가 충분히 감광 드럼 상을 조사할 수 없고 감광 드럼 상의 정전 잠상은 얕게 그리고 좁게 형성된다.

도 27c는 도 27a에 나타낸 화상의 정전 잠상을 길이 방향에서 본 단면도이다. 도 27d는 도 27b에 나타낸 화상의 정전 잠상을 길이 방향에서 본 단면도이다. "가로 방향에 연속하는 화소수가 많은 화상"의 정전 잠상이 "가로 방향에 연속하는 화소수가 적은 화상"의 정전 잠상보다 더 깊고 더 넓은 것을 알 수 있다. 따라서, 현상 동안에 감광 드럼에 부착되는 토너의 양은 "가로 방향에 연속하는 화소수가 많은 화상"이 "가로 방향에 연속하는 화소수가 적은 화상"보다 더 많고, 토너 소비량도 전자쪽이 더 많다.

윈도우 내의 에지수만으로 화상의 종류를 판별하는 방법에서는, 이 2개의 화상의 에지수는 동일하게 산출되고, 토너량도 동일하다. 이에 반해, 본 실시예에서는, 가로 에지수와 세로 에지수가 따로따로 카운트된다. 도 27a 및 도 27b로부터 알 수 있는 바와 같이 "가로 방향에 연속하는 화소수가 많은 화상"은 더 많은 세로 에지수를 갖고, "가로 방향에 연속하는 화소수가 적은 화상"은 더 많은 가로 에지수를 갖는다. 이것을 이용해서 토너량 취득 유닛(805)은 총 에지수에 대한 세로 에지수의 비율을 산출하고, 세로 에지수의 비율이 큰 경우에는 토너량을 증가시키도록 보정을 하고, 세로 에지수의 비율이 작은 경우에는 토너량을 감소시키도록 보정을 한다. 이에 의해, 정전 잠상의 깊이 및 넓이에 따라서 토너량을 정확하게 추정하는 것이 가능하게 된다. 본 실시예에서는 총 에지수에 대한 세로 에지수의 비율에 의해 보정량을 결정했지만, 이 비율 외에 화상의 속성 및 에지수를 참조하여 보정량을 결정해도 된다는 점에 유의한다.

<결론>

이상 설명한 바와 같이 본 실시 형태에서는, 에지 카운터(802)가 소정의 에지 조건을 만족하는 에지의 수를 카운트한다. 화소 카운터(803)는 소정의 농도 조건(계조 조건)을 만족하는 화소의 수를 카운트한다. 화상 판별 유닛(804) 및 토너량 취득 유닛(805)은 에지수와 화소수에 기초하여 토너 소비량을 산출하는 산출 유닛으로서 기능한다. 결과적으로, 화상의 종류에 따라 토너 소비량을 정밀하게 구할 수 있다.

복수의 화소로 구성되는 화상(화상 데이터)이 논리적으로 복수의 에어리어로 분할될 수 있다는 점에 유의한다. 에지 카운터(802)는, 복수의 에어리어의 각 에어리어 내에서 에지 조건을 만족하는 에지의 수를 카운트한다. 화소 카운터(803)는, 각 에어리어 내에서 농도 조건(계조 조건)을 만족하는 화소의 수를 카운트한다. 화상 판별 유닛(804) 및 토너량 취득 유닛(805)은, 각 에어리어에 대해서 에지수와 화소수에 기초하여 공간 주파수 또는 정전 잠상의 깊이 및 넓이에 상관되는 토너 소비량을 구한다. 토너량 적산 유닛(806)은, 각 에어리어의 토너 소비량을 적산해서 총 토너 소비량을 결정한다. 이와 같이, 화상을 구성하는 각 에어리어 내의 공간 주파수 또는 정전 잠상의 깊이 및 넓이가 토너 소비량에 상관되어 있는 것에 주목해도 된다. 공간 주파수 또는 정전 잠상의 깊이는, 각 에어리어마다 카운트되고 소정의 조건을 만족하는 에지수와 화소수로부터 알 수 있다.

상기의 실시예에서는, 화상 형성 장치(102)에서 하프톤 처리를 행하였다. 그러나, 화상 형성 장치(102)는, 호스트 컴퓨터(101) 등에서 하프톤 처리된 비트맵 데이터를 수신해도 된다. 이 경우, 화상의 속성(예를 들어, 스크린 선수, 문자, 사진)의 정보는 당연히 모른다. 그러나, 바람직하게는, 본 실시예는 이러한 정보를 수신하지 않고, 에지수와 화소수로부터 토너 소비량을 정확하게 추정할 수 있다. 또한, 상기의 실시예에서는 비디오 컨트롤러(1103)에 의해 토너 소비량의 산출을 행하는 경우를 설명했지만, 본 발명은 이것으로 한정되는 것이 아니다. 비디오 컨트롤러(103)로부터 프린터 엔진(104)에 화상 정보를 송신하고, 프린터 엔진(104)에서 에지수와 화소수를 구하고, 토너 소비량의 산출을 행하는 것도 가능하다.

일본 특허 공개 공보 제2012-48056호에 개시된 방법에서는 입력된 화상 데이터에 대하여 연속하는 화소의 수 및 근방의 화소와의 간격을 계측할 필요가 있다. 또한, 일본 특허 공개 공보 제2012-48056호에 개시된 방법은 입력되는 다양한 화상 패턴(연속하는 화소의 수 및 화소 간격)에 대응하는 소비량 패턴을 미리 유지하기 위해서 대량의 메모리를 필요로 한다. 또한, 일본 특허 공개 공보 제2012-48056호에 개시된 방법은 화상 패턴을 인식하기 위한 처리 부하가 높고, 고속 처리는 비용을 증가시킨다. 한편, 본 발명에 따르면, 에지수와 화소수로부터 토너 소비량을 결정할 수 있고, 따라서 연산 부하는 가볍다. 또한, 몇 가지의 변환 테이블을 제공하고, 필요에 따라 보간 처리를 실행함으로써, 메모리 필요량을 감소시키는 것이 가능하다.

구체적으로는, S905 내지 S907에 관하여 설명한 바와 같이, 토너량 취득 유닛(805)은, 에지수와 화소수에 기초하여 화소수를 토너 소비량로 변환하는 변환 테이블(토너량 테이블)을 선택한다. 토너량 취득 유닛(805)은, 선택된 변환 테이블을 사용하여 각 에어리어의 화소수를 각 에어리어의 토너 소비량으로 변환한다. 이와 같이 미리 변환 테이블을 제공함으로써, 적은 연산량으로 화소수를 토너 소비량으로 변환하는 것이 가능하다.

S905 내지 S907을 참조하여 설명한 바와 같이, 토너량 취득 유닛(805)은 가끔 2개의 변환 테이블을 선택할 수 있다. 토너량 취득 유닛(805)은, 2개의 변환 테이블로부터 구해진 토너 소비량을, 에지수로부터 구해진 계수 ρ를 사용하여 보정함으로써 토너 소비량을 결정해도 된다. 이는 정확하게 토너량을 추정하는 것을 가능하게 한다.

S905에 관하여 설명한 바와 같이, 화상 판별 유닛(804)은, 화소수에 기초하여 당해 화소수에 대응하는 기준 테이블을 선택하고, 당해 기준 테이블에 기초하여에지 임계값을 결정하고, 에지수와 에지 임계값 사이의 비교 결과에 따라서 각 에어리어의 속성을 결정해도 된다. 이 경우, 토너량 취득 유닛(805)은, 화상 판별 유닛(804)에 의해 결정된 속성에 따라서 변환 테이블을 선택한다. 에지수와 화소수는, 공간 주파수 또는 정전 잠상의 깊이 및 넓이를 나타내는 파라미터이다. 따라서, 에지수와 화소수에 기초하여 사용할 기준 테이블을 선정함으로써, 화상의 종류를 효율적으로 판별하는 것이 가능하다.

실시예 1에 관해서 설명한 바와 같이, 1개의 에어리어는 1개의 윈도우로 구성되어 있어도 된다. 또한, 실시예 2에 관해서 설명한 바와 같이, 1개의 에어리어는 복수의 윈도우로 구성되어 있어도 된다. 각 에어리어의 에지수는 당해 각 에어리어를 구성하는 복수의 윈도우 각각에 대해서 결정된 에지수의 평균값이어도 된다. 또한, 각 에어리어의 화소수는 당해 각 에어리어를 구성하는 복수의 윈도우 각각에 대해서 결정된 화소수의 평균값이어도 된다. 윈도우는, 주 주사 방향에서 입력 화상의 1 라인을 구성하는 복수의 화소 중 N개의 화소(N은 2 이상의 자연수)로 구성될 수 있다는 점에 유의한다. 실시예 2에서는, N이 20인 경우를 일례로서 설명하였다. 이 경우, 화상 메모리를 라인 버퍼에 의해 구성할 수 있기 때문에, 메모리의 용량을 감소시킬 수 있는 장점이 있다.

실시예 1에 관해서 설명한 바와 같이, 각 에어리어에서 주목 화소에 대해 우측에 인접하여 위치하는 우측 화소의 화소값과 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 주목 화소에 대해 하측에 인접하여 위치하는 하측 화소의 화소값과 주목 화소의 화소값이 상이한 경우에 주목 화소를 에지로서 카운트해도 된다. 이러한 소정의 조건을 채용함으로써, 화상에서의 에지를 정확하게 식별할 수 있게 된다. 상기에서는 일례로서 주목 화소에 대해 우측에 인접하여 위치하는 우측 화소와, 주목 화소에 대해 하측에 인접하여 위치하는 하측 화소를 비교하였지만, 본 발명은 이것에 한정되는 것이 아니다. 예를 들어, 윈도우를 우측 하단으로부터 이동하게 해도 된다. 주목 화소에 대해 좌측에 인접하여 위치하는 좌측 화소의 화소값과 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 주목 화소에 대해 상측에 인접하여 위치하는 상측 화소의 화소값과 주목 화소의 화소값이 상이한 경우에 주목 화소를 에지로서 카운트해도 된다. 이와 같이, 윈도우를 임의의 위치로부터 이동시키고 에지를 카운트하는 것이 가능하다.

실시예 3에 관해서 설명한 바와 같이, 각 에어리어에서, 주목 화소에 대해 우측에 인접하여 위치하는 우측 화소의 화소값과 당해 주목 화소의 화소값이 상이한 경우에 당해 주목 화소를 가로 에지로서 카운트해도 된다. 또한, 당해 주목 화소에 대해 하측에 인접하여 위치하는 하측 화소의 화소값과 주목 화소의 화소값이 상이한 경우에, 주목 화소를 세로 에지로서 카운트해도 된다. 에지 카운터(802)는 가로 에지의 수와 세로 에지의 수를 가산함으로써 각 에어리어의 에지수를 산출해도 된다.

토너량 취득 유닛(805)은, 가로 에지의 수와 세로 에지의 수를 가산해서 얻어지는 총 에지수와 당해 세로 에지의 수와의 사이의 비율을 에지 비율로서 구해도 된다. 이 경우, 토너량 취득 유닛(805)은, 화소수와 에지 비율에 기초하여 토너 소비량에 대한 보정량을 구하고, 토너 소비량에 당해 보정량을 가산해서 당해 토너 소비량을 보정해도 된다. 도 27a 내지 도 27d에 관해서 설명한 바와 같이, 토너를 소비하는 화소가 가로 방향(주 주사 방향)에 연속하고 있는지, 또는 세로 방향(부 주사 방향)에 연속하고 있는지에 따라 잠상의 깊이와 넓이는 상이하다. 따라서, 가로 에지의 수와 세로 에지의 수로부터 토너 소비량을 구하고, 또한 에지 비율에 따라서 토너 소비량을 보정함으로써, 토너 소비량에 대하여 잠상의 깊이와 넓이를 더 정밀하게 반영시키는 것이 가능하다.

2치화 유닛(801)이, 입력 화상 신호에서의 각 화소의 화소값을 2치화될 수 있다는 점에 유의한다. 이 경우, 에지 카운터(802)와 화소 카운터(803)는, 2치화된 화소값에 기초하여 카운트를 실행해도 된다. 화소값을 2치화함으로써, 카운트 처리에 대한 부하를 감소시키는 것이 가능하다.

복수의 에어리어에서 인접한 2개의 에어리어는 적어도 부분적으로 겹쳐 있어도 되고, 또는 복수의 에어리어에서 인접한 2개의 에어리어는 겹치지 않아도 된다. 특히, 전자에서는 토너 소비량의 추정 정밀도의 향상을 기대할 수 있고, 후자에서는 연산량의 감소를 기대할 수 있다.

[다른 실시예]

또한, 본 발명의 실시예(들)는, 저장 매체(보다 완전하게는 '비-일시적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체'라고 칭해도 됨)에 기록된 컴퓨터 실행가능한 지시(예를 들어, 하나 이상의 프로그램)를 판독 및 실행시켜 상기 실시예(들) 중 하나 이상의 기능을 실행시키며, 그리고/또는 상기 실시예(들) 중 하나 이상의 기능을 실행시키기 위한 하나 이상의 회로[예를 들어, 용도 특정 집적 회로(ASIC)]를 포함하는 장치 또는 시스템의 컴퓨터에 의해, 그리고 예를 들어 저장 매체로부터의 컴퓨터 실행가능한 지시를 판독 및 실행시켜 상기 실시예(들) 중 하나 이상의 기능을 실행시키고 그리고/또는 하나 이상의 회로를 제어하여 상기 실시예(들) 중 하나 이상의 기능을 실행시킴으로써 장치 또는 시스템의 컴퓨터에 의해 실행되는 방법에 의해 실현될 수 있다. 컴퓨터는 하나 이상의 프로세서[예를 들어, 중앙 처리 유닛(CPU), 마이크로 프로세싱 유닛(MPU)]를 포함해도 되고, 컴퓨터 실행가능한 지시를 판독 및 실행시키기 위한 별도의 컴퓨터 또는 별도의 프로세서의 네트워크를 포함해도 된다. 컴퓨터 실행가능한 지시는 예를 들어 네트워크 또는 저장 매체로부터 컴퓨터에 제공되어도 된다. 저장 매체는 예를 들어 하드 디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 리드 온리 메모리(ROM), 분산 컴퓨팅 시스템의 저장장치, 광학 디스크[콤팩트 디스크(CD), 디지털 다기능 디스크(DVD), 또는 블루레이 디스크(BD) 등], 플래시 메모리 디바이스, 메모리 카드 등 중의 하나 이상을 포함해도 된다.

[기타의 실시예]

본 발명은, 상기의 실시형태의 1개 이상의 기능을 실현하는 프로그램을, 네트워크 또는 기억 매체를 개입하여 시스템 혹은 장치에 공급하고, 그 시스템 혹은 장치의 컴퓨터에 있어서 1개 이상의 프로세서가 프로그램을 읽어 실행하는 처리에서도 실현가능하다. 또한, 1개 이상의 기능을 실현하는 회로(예를 들어, ASIC)에 의해서도 실행가능하다.

예시적인 실시예를 참조하여 본 발명을 설명하였지만, 본 발명은 개시된 예시적인 실시예로 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다. 이하의 청구항의 범위는 이러한 모든 변형 및 대응하는 구조 및 기능을 포함하도록 가장 넓게 해석된다.

Claims (21)

1. 기록 매체에 화상을 생성하기 위한 화상 형성 장치이며,
   상기 화상을 생성하기 위한 화상 데이터의 복수의 화소 중, 인접 화소와의 관계가 미리정해진 에지 조건을 만족하는 화소의 수인 에지수와 미리정해진 농도 이상의 농도를 갖는 화소의 수인 화소수를 카운트하도록 구성된 카운트 유닛;
   상기 에지수와 상기 화소수에 기초하여 상기 화상의 종류에 대한 정보를 판별하도록 구성된 판별 유닛; 및
   상기 화상의 종류에 대한 정보와 상기 화소수에 기초하여 토너 소비량을 산출하도록 구성된 산출 유닛을 포함하고,
   상기 산출 유닛은,
   제1 화상의 종류에 대한 정보와 제1 화소수에 기초하여 제1 토너 소비량을 산출하고,
   상기 제1 화상의 종류와는 상이한 제2 화상의 종류에 대한 정보와 상기 제1 화소수에 기초하여 상기 제1 토너 소비량보다 적은 제2 토너 소비량을 산출하고,
   상기 제1 화상의 종류에 대한 정보와 상기 제1 화소수보다 많은 제2 화소수에 기초하여 제3 토너 소비량을 산출하고,
   상기 제2 화상의 종류에 대한 정보와 상기 제2 화소수에 기초하여 상기 제3 토너 소비량보다 많은 제4 토너 소비량을 산출하도록 더 구성되는, 화상 형성 장치.
2. 제1항에 있어서,
   상기 카운트 유닛은 상기 화상 데이터에 포함되는 상기 복수의 화소를 복수의 에어리어로 분할하고, 상기 복수의 에어리어의 각 에어리어에 대해서 상기 에지수와 상기 화소수의 카운트를 행하도록 더 구성되어 있고,
   상기 산출 유닛은 상기 각 에어리어에 대해서 카운트가 행해진 상기 에지수와 상기 화소수에 기초하여 상기 각 에어리어에 대해서 산출한 토너 소비량을 적산하도록 더 구성되어 있는, 화상 형성 장치.
3. 제2항에 있어서,
   상기 토너 소비량은, 공간 주파수 또는 정전 잠상의 깊이 및 넓이에 상관되는 토너 소비량인, 화상 형성 장치.
4. 제2항 또는 제3항에 있어서,
   상기 에지수와 상기 화소수에 기초하여 상기 화소수를 토너 소비량으로 변환하는 변환 테이블을 선택하도록 구성된 선택 유닛을 더 포함하고,
   상기 산출 유닛은 상기 선택 유닛에 의해 선택된 상기 변환 테이블을 사용하여 상기 각 에어리어의 상기 화소수를 상기 각 에어리어의 토너 소비량으로 변환하도록 더 구성되어 있는, 화상 형성 장치.
5. 제4항에 있어서,
   상기 선택 유닛이 2개의 변환 테이블을 선택했을 때는, 상기 산출 유닛은 상기 2개의 변환 테이블로부터 구해진 상기 토너 소비량을 상기 에지수로부터 구해진 계수를 사용하여 보정함으로써 상기 토너 소비량을 산출하는, 화상 형성 장치.
6. 제4항에 있어서,
   상기 선택 유닛은, 상기 화소수에 기초하여 상기 화소수에 대응하는 기준 테이블을 선택하고, 상기 기준 테이블에 기초하여 에지 임계값을 결정하고, 상기 에지수와 상기 에지 임계값 사이의 비교 결과에 따라서 상기 각 에어리어의 속성을 결정하고, 상기 속성에 따라서 상기 변환 테이블을 선택하도록 더 구성되어 있는, 화상 형성 장치.
7. 제2항 또는 제3항에 있어서,
   상기 에어리어는 복수의 윈도우로 구성되어 있고, 상기 각 에어리어의 에지수는 상기 각 에어리어를 구성하는 복수의 윈도우 각각에 대해서 구해진 에지수의 평균값이며, 상기 각 에어리어의 화소수는 상기 각 에어리어를 구성하는 복수의 윈도우 각각에 대해서 구해진 화소수의 평균값인, 화상 형성 장치.
8. 제7항에 있어서,
   상기 윈도우는, 주 주사 방향에서 입력 화상의 1 라인을 구성하는 복수의 화소에 포함되는 N개의 화소(N은 2 이상의 자연수)로 각각 구성되어 있는, 화상 형성 장치.
9. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
   주목 화소의 우측에 인접하여 위치하는 우측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 상기 주목 화소의 하측에 인접하여 위치하는 하측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 상기 주목 화소의 좌측에 인접하여 위치하는 좌측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 상기 주목 화소의 상측에 인접하여 위치하는 상측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이한 경우에, 상기 카운트 유닛은 상기 주목 화소를 에지로서 카운트함으로써 상기 에지수를 구하는, 화상 형성 장치.
10. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    주목 화소의 우측에 인접하여 위치하는 우측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 상기 주목 화소의 좌측에 인접하여 위치하는 좌측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이한 경우에, 상기 카운트 유닛은 상기 주목 화소를 가로 에지로서 카운트하고, 상기 주목 화소의 하측에 인접하여 위치하는 하측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 상기 주목 화소의 상측에 인접하여 위치하는 상측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이한 경우에, 상기 카운트 유닛은 상기 주목 화소를 세로 에지로서 카운트하고, 상기 가로 에지의 수와 상기 세로 에지의 수를 가산함으로써 상기 에지수를 구하는, 화상 형성 장치.
11. 제10항에 있어서,
    상기 가로 에지의 수와 상기 세로 에지의 수를 가산해서 얻어지는 총 에지수와 상기 세로 에지의 수 사이의 비율을 에지 비율로서 구하고, 상기 화소수와 상기 에지 비율에 기초하여 상기 토너 소비량에 대한 보정량을 구하고, 상기 토너 소비량에 상기 보정량을 가산해서 상기 토너 소비량을 보정하도록 구성된 보정 유닛을 더 포함하는, 화상 형성 장치.
12. 제2항에 있어서,
    상기 복수의 에어리어에서 인접한 2개의 에어리어는 적어도 부분적으로 겹쳐 있는, 화상 형성 장치.
13. 제2항에 있어서,
    상기 복수의 에어리어에서 인접한 2개의 에어리어는 겹쳐 있지 않은, 화상 형성 장치.
14. 화상 데이터의 복수의 화소 중, 인접 화소와의 관계가 미리정해진 에지 조건을 만족하는 화소의 수인 에지수와 미리정해진 농도 이상의 농도를 갖는 화소의 수인 화소수를 카운트하는 단계;
    상기 에지수와 상기 화소수에 기초하여 상기 화상의 종류에 대한 정보를 판별하는 단계; 및
    상기 화상의 종류에 대한 정보와 상기 화소수에 기초하여 토너 소비량을 산출하는 단계를 포함하며,
    상기 토너 소비량을 산출하는 단계는,
    제1 화상의 종류에 대한 정보와 제1 화소수에 기초하여 제1 토너 소비량을 산출하는 단계;
    상기 제1 화상의 종류와는 상이한 제2 화상의 종류에 대한 정보와 상기 제1 화소수에 기초하여 상기 제1 토너 소비량보다 적은 제2 토너 소비량을 산출하는 단계;
    상기 제1 화상의 종류에 대한 정보와 상기 제1 화소수보다 많은 제2 화소수에 기초하여 제3 토너 소비량을 산출하는 단계; 및
    상기 제2 화상의 종류에 대한 정보와 상기 제2 화소수에 기초하여 상기 제3 토너 소비량보다 많은 제4 토너 소비량을 산출하는 단계를 포함하는, 토너 소비량의 산출 방법.
15. 제14항에 있어서,
    상기 카운트하는 단계는, 상기 화상 데이터에 포함되는 상기 복수의 화소를 복수의 에어리어로 분할하는 단계와, 상기 복수의 에어리어의 각 에어리어에 대해서 상기 에지수와 상기 화소수의 카운트를 행하는 단계를 포함하고,
    상기 산출하는 단계는, 상기 각 에어리어에 대해서 카운트가 행해진 상기 에지수와 상기 화소수에 기초하여 상기 각 에어리어에 대해서 산출한 토너 소비량을 적산하는 단계를 포함하는, 토너 소비량의 산출 방법.
16. 제15항에 있어서,
    상기 에지수와 상기 화소수에 기초하여 상기 화소수를 토너 소비량으로 변환하는 변환 테이블을 선택하는 단계를 더 포함하는, 토너 소비량의 산출 방법.
17. 제14항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 카운트하는 단계는,
    주목 화소의 우측에 인접하여 위치하는 우측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 상기 주목 화소의 하측에 인접하여 위치하는 하측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 상기 주목 화소의 좌측에 인접하여 위치하는 좌측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 상기 주목 화소의 상측에 인접하여 위치하는 상측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이한 경우에, 상기 주목 화소를 에지로서 카운트함으로써 상기 에지수를 구하는 단계를 포함하는, 토너 소비량의 산출 방법.
18. 제14항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 카운트하는 단계는,
    주목 화소의 우측에 인접하여 위치하는 우측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 상기 주목 화소의 좌측에 인접하여 위치하는 좌측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이한 경우에, 상기 주목 화소를 가로 에지로서 카운트하는 단계와,
    상기 주목 화소의 하측에 인접하여 위치하는 하측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이하거나, 또는 상기 주목 화소의 상측에 인접하여 위치하는 상측 화소의 화소값과 상기 주목 화소의 화소값이 상이한 경우에, 상기 주목 화소를 세로 에지로서 카운트하는 단계와,
    상기 가로 에지의 수와 상기 세로 에지의 수를 가산함으로써 상기 에지수를 구하는 단계를 포함하는, 토너 소비량의 산출 방법.
19. 제18항에 있어서,
    상기 가로 에지의 수와 상기 세로 에지의 수를 가산해서 얻어지는 총 에지수와 상기 세로 에지의 수 사이의 비율을 에지 비율로서 구하는 단계와,
    상기 화소수와 상기 에지 비율에 기초하여 상기 토너 소비량에 대한 보정량을 구하는 단계와,
    상기 토너 소비량에 상기 보정량을 가산해서 상기 토너 소비량을 보정하는 단계를 더 포함하는, 토너 소비량의 산출 방법.
20. 화상 형성 장치에 의해 실행될 때, 상기 화상 형성 장치가 제14항에 따른 토너 소비량의 산출 방법을 행하게 하는, 저장 매체에 저장된, 컴퓨터 프로그램.
21. 제20항에 따른 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.

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