KR101531907B1 - 비디오 광고 크리에이티브들을 갖는 개선된 광고 - Google Patents

비디오 광고 크리에이티브들을 갖는 개선된 광고 Download PDF

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Abstract

(예를 들어, 온) 비디오 다큐먼트들을 갖는 광고들의 제공은 {태그, 값} 쌍 키들을 이용하여 비디오 광고 수행을 추정함으로써 개선될 수 있는데, 상기 태그들은 비디오 광고들에 속한다. 예를 들어, 이와 같은 추정값들은 후보 비디오 광고를 제공할지 및/또는 제공하는 방법을 결정시에 사용될 수 있다.

Description

비디오 광고 크리에이티브들을 갖는 개선된 광고{IMPROVED ADVERTISING WITH VIDEO AD CREATIVES}
본 발명은 예를 들어 온라인 광고와 같은 광고에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 최종 사용자들에게 광고들의 이용을 개선하는 것에 관한 것이다.
텔레비전, 라디오, 신문 및 잡지와 같은 전통적인 매체를 이용한 광고는 널리 알려져 있다. 불행하게도, 인구 통계학적 연구들과 다양한 미디어 표현수단들(outlets)의 전형적인 시청자에 대한 전반적으로 합리적인 전제들로 무장할 때조차도, 광고주들은 그들의 광고 예산의 많은 부분이 간단히 낭비되었다는 것을 인식한다. 게다가, 이와 같은 낭비를 식별하여 제거하는 것은 매우 어렵다.
최근에, 더욱 상호작용형(interactive) 매체를 통한 광고가 대중적이 되어가고 있다. 예를 들어, 인터넷을 이용한 사람들의 수가 증가됨에 따라서, 광고주들은 인터넷을 통해서 제의되는 매체 및 서비스들이 광고를 위한 잠재적으로 강력한 방식으로서 인식하게 되었다.
상호작용형 광고는 광고주들이 자신들의 광고들을 수용하는 청중에게 타겟팅하기 위한 기회들을 제공한다. 즉, 타겟팅된 광고들은 최종 사용자들에게 더욱 유용할 수 있는데, 그 이유는 광고들이 일부 사용자 활동(예를 들어, 검색 엔진에 대한 사용자의 검색 질의와 관련, 사용자에 의해 요청된 다큐먼트의 컨텐트와 관련)으로부터 추론된 필요성과 관련될 수 있기 때문이다. 질의 키워드 타겟팅은 검색 엔진들에 의해 사용되어 관련 광고들을 전달할 수 있다. 예를 들어, 캘리포니아 마운틴 뷰의 구글 사("구글"이라 칭함)에 의한 AdWords 광고 시스템은 검색 질의들로부터의 키워드들에 타겟팅된 광고들을 전달한다. 유사하게, 컨텐트 타겟팅된 광고 전달 시스템들이 제안되었다. 예를 들어, 2002년 12월 6일에 출원되고 발명자들로서 Jeffrey A. Dean, Georges R. Harik 및 Paul Buchheit이 등재된 발명의 명칭이 "METHODS AND APPARATUS FOR SERVING RELEVANT ADVERTISEMENTS"인 미국 특허 출원 번호 10/314,427(전체적으로 본원에 병합되고 "427 출원"이라 칭함); 및 2003년 2월 26일에 출원되고 발명자들로서 Darrell Anderson, Paul Buchheit, Alex Carobus, Claire Cui, Jefrey A. Dean, Georges R. Harik, Deepak Jindal 및 Narayanan Shivakumar가 등재된 발명의 명칭이 "SERVING ADVERTISEMENTS BASED ON CONTENT"인 미국 특허 출원 10/375,900(본원에 전체적으로 병합되며, '900' 출원이라 칭함)은 예를 들어 웹 페이지와 같은 다큐먼트의 컨텐트에 관련된 광고들을 제공(serve)하기 위한 방법들 및 장치를 설명한다. 예를 들어, 구글에 의해 AdSense 광고 시스템과 같은 컨텐트 타겟팅된 광고 전달 시스템들은 웹 페이지들 상에 광고들을 제공하도록 사용된다.
전술한 바로부터 알 수 있는 바와 같이, 텍스트 다큐먼트에서 텍스트의 개념들과 관련된 광고 제공 및 검색 질의에서 키워드들에 관련된 광고 제공이 유용한데, 그 이유는 이와 같은 광고들은 아마도 현재 사용자 관심에 관한 것이기 때문이다. 결과적으로, 이와 같은 온라인 광고는 꾸준히 대중화되고 있다. 게다가, 다른 타겟팅 기술들을 이용하는 광고 및 심지어 타겟팅되지 않은 온라인 광고조차도 꾸준히 대중화되고 있다.
현재, 예를 들어 텔레비전 방송들과 같은 비디오 컨텐트와 함께 전달되는 광고들은 전형적으로 "예약" 모델을 기반으로 한다. 즉, 광고주는 고정 요금으로 텔레비전 방송된 방송 스폿(spot)을 예약한다. 그러나, 불행하게도, 예약 모델은 비디오 컨텐트 발행자가 최대 수입을 반드시 올리도록 하지 않는데, 그 이유는 이와 같은 광고 스폿들을 위한 협정들을 협상하기 위한 자원들을 갖지 않는 많은 광고주들이 이들 광고 스폿들에 대해서 경쟁하지 못하기 때문이다. 게다가, 최종 사용자(즉, 오디오 컨텐트가 전달되는 사람 또는 사람들)의 관점으로부터, 광고는 전체적으로 무관하거나 그다지 유용하지 않을 수 있다.
광고들을 비디오 컨텐트("비디오 다큐먼트")로 삽입하는 시스템들과 같은 기존의 광고 시스템들은 개선될 수 있다. 예를 들어, 광고들이 비디오 다큐먼트들과 함께 제공되는 방법 (및/또는 비디오 광고들이 임의의 도큐먼트 상에 제공되는 방법)을 개선하는 것은 유용할 것이다.
본 발명에 따른 실시예들은 (예를 들어, 온) 비디오 다큐먼트들을 갖는 광고들의 제공을 개선하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들은 (a) 광고 트리거(trigger)에 응답하여 후보 비디오 광고를 식별하며, (b) 상기 후보 비디오 광고의 비디오-관련된 특징들에 관한 적어도 하나의 키 세트를 식별하고, (c) 상기 적어도 하나의 키에 관한 이력(historical) 데이터를 이용하여 후보 광고 수행을 추정할 수 있다. 비디오 다큐먼트들의 예들은 인터넷상에 공개된 비디오 파일들, 텔리비젼 프로그램들, 라이브 또는 녹화된 토크 쇼들, 비디오-음성 메일, 비디오 상호작용 세그먼트들 등을 포함한다.
본 발명에 따르면, 광고들을 비디오 컨텐트("비디오 다큐먼트")로 삽입하는 시스템들과 같은 기존의 광고 시스템들에 비해 개선된 광고 시스템을 제공할 수 있다.
도 1은 비디오 컨텐트를 전달하고 수신할 수 있는 각종 방법들을 도시한 도면.
도 2는 광고 시스템과 상호작용할 수 있는 당사자들 또는 개체들을 도시한 도면.
도 3은 본 발명에 따라 실시예들이 동작할 수 있는 환경을 도시한 도면.
도 4는 본 발명에 따른 방식으로 수행될 수 있는 예시적인 동작뿐만 아니라 이와 같은 동작들에 의해 사용 및/또는 생성될 수 있는 정보의 버블(bubble) 도.
도 5는 본 발명에 따른 방식으로 비디오 다큐먼트 관련 정보를 저장하기 위한 예시적인 데이터 구조를 도시한 도면.
도 6은 본 발명에 따른 방식으로 광고 스폿 정보를 저장하기 위한 예시적인 데이터 구조를 도시한 도면.
도 7은 본 발명에 따른 방식으로 광고 정보를 저장하기 위한 예시적인 데이터 구조를 도시한 도면.
도 8은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 다큐먼트에 대한 관련 정보를 추출 및/또는 결정하기 위한 예시적인 한 방법의 순서도.
도 9는 본 발명에 따른 방식으로 광고 스폿들을 결정하기 위한 예시적인 한 방법의 순서도.
도 10은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 다큐먼트의 광고 스폿들에 관련한 광고들을 결정하기 위한 예시적인 한 방법의 순서도.
도 11은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 다큐먼트 광고 스폿들에 대해서 경쟁하는 관련 광고들을 중재하는 예시적인 한 방법의 순서도.
도 12는 본 발명을 다른 방식으로 적어도 일부 동작들을 수행하고 적어도 일부 정보를 저장하도록 사용될 수 있는 장치의 블록도.
도 13은 비디오 광고들이 비디오 다큐먼트들과 함께 제공되는 본 발명에 따른 예시적인 한 환경(1300)을 도시한 도면.
도 14는 본 발명에 따른 방식으로 비디오 컨텐트 소유자/생성자 프론트 엔드(front end)를 제공하기 위한 예시적인 한 방법(1400)의 순서도.
도 15는 도 14에 대해서 설명된 것(1400)과 같은 프론트 엔드 방법을 통해서 비디오 컨텐트 소유자/생성자가 필요한 정보를 입력하면 비디오 식별자와 관련하거나 레코드로서 함께 저장될 수 있는 예시적인 정보(1500)의 한 세트를 도시한 도면.
도 16은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 광고주 프론트 엔드를 제공하기 위한 예시적인 한 방법(1600)의 순서도.
도 17은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 컨텐트와 함께 비디오 광고들을 제공하기 위한 예시적인 한 방법(1700)의 순서도.
도 18은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 컨텐트와 함께 비디오 광고들의 제공을 도시하는 메시징 도.
도 19는 본 발명에 따른 방식으로 비디오들 및 비디오 광고들을 플레이하도록 사용될 수 있는 비디오 플레이어를 포함한 예시적인 호스팅된 한 웹 페이지를 도시한 도면.
도 20은 본 발명에 따른 방식으로 광고들(이는 비디오 다큐먼트들과 함께 제공될 수 있다)에 대한 사용자 동작 레이트를 추정하기 위한 예시적인 한 방법의 순서도.
도 21은 본 발명에 따른 방식으로 광고의 사용자 동작 레이트를 추정하기 위한 예시적인 한 방법의 순서도.
도 22는 본 발명에 따른 방식으로 모델 파라미터들을 생성하는 예시적인 한 방법의 순서도.
도 23은 본 발명에 따른 광고 선택 시스템의 예시적인 한 실시예를 도시한 블록도.
§4. 상세한 설명
본 발명은 예를 들어 비디오 컨텐트를 포함한 다큐먼트들과 같은 다큐먼트들과 함께 비디오 광고들의 제공을 개선하기 위한 신규 방법들, 장치, 메시지 포맷들 및/또는 데이터 구조들과 관련될 수 있다. 다음의 설명은 당업자가 본 발명을 만들어 사용하도록 제공되고, 특정 어플리케이션들 및 이들의 요건들의 컨텍스트로 제공된다. 따라서, 본 발명에 따른 실시예들의 이하의 설명은 예시 및 설명을 제공하지만 서술된 정확한 형태로만 본 발명을 제한하고자 하거나 혹은 포괄적이고자 하는 것은 아니다. 개시된 실시예들에의 다양한 수정들이 당업자에게 명백할 것이고 후술되는 일반적인 원리들은 다른 실시예들 및 어플리케이션들에 적용될 수 있다. 예를 들어, 일련의 동작들이 순서도를 참조하여 설명될 수 있지만, 이 동작들의 순서는 한 동작의 수행이 또 다른 동작의 완료에 좌우되지 않을 때 다른 구현들에서 상이할 수 있다. 게다가, 비-의존적인 동작들은 병렬로 수행될 수 있다. 또한, 본원에 사용된 바와 같은 관사 "a"는 하나 이상의 항목들을 포함한다. 단지 하나의 항목만을 의도한 경우에는, "하나"라는 용어 또는 유사한 언어가 사용된다. 이하에서, "정보"는 실제 정보를 지칭할 수 있거나 또는 이와 같은 정보에 대한 포인터, 이것의 식별자, 또는 이것의 위치를 지칭할 수 있다. 이 설명에 사용되는 소자, 동작 또는 명령은 그렇게 명시적으로 설명되지 않는 한 본 발명에 중요하고 필수적인 것으로서 해석되지 않아야 한다. 따라서, 본 발명은 도시된 실시예들로 제한되지 않고자 하고, 본 발명가는 그 자신의 발명이 서술된 임의의 특허가능한 대상을 포함하는 것으로서 간주한다.
이하에서, 본 명세서들에 사용될 수 있는 용어들의 정의들은 §4.1에 제공된다. 이 때, 본 발명이 동작될 수 있는 환경들은 §4.2에 서술된다. 본 발명의 예시적인 실시예들은 §4.3에 서술된다. 그 후, 본 발명의 예시적인 실시예들의 사용을 도시한 특정 예들은 §4.4에 제공된다. 최종적으로, 본 발명에 관한 일부 결론들은 §4.5에 설명된다.
§4.1 정의들
도 2 및 도 3과 관련하여 후술되는 예시적인 시스템들 또는 임의의 다른 시스템에 사용되는 것들과 같은 온라인 광고들은 다양한 고유 특징들을 가질 수 있다. 이와 같은 특징들은 어플리케이션 및/또는 광고주에 의해 특정될 수 있다. 이들 특징들은 이하 "광고 특징들"이라 칭한다. 예를 들어, 텍스트 광고의 경우에, 광고 특징들은 타이틀 라인, 광고 텍스트, 및 임베딩된 링크(embeded link)를 포함할 수 있다. 영상 광고의 경우에, 광고 특징들은 영상들, 실행가능한 코드, 및 임베딩된 링크를 포함할 수 있다. 비디오 광고의 경우에, 광고 특징들은 비디오 컨텐트와 대체로 오디오 컨텐트를 포함할 수 있다. 광고 특징들은 또한 실행가능한 코드(예를 들어, 비디오 스트림의 비-비디오(non-video) 패킷들에 제공되는 톤들, 픽셀 등으로서 엔코딩된다). 온라인 광고의 유형에 따르면, 광고 특징들은, 텍스트, 링크, 오디오 파일, 비디오 파일, 이미지 파일, 실행가능한 코드, 임베딩된 정보 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 하나 이상의 유형의 매체(상이한 출력들을 갖는 장치들)를 렌더링할 수 있는 장치들에서, 일부 광고 특징들은 하나의 출력을 통해서 사용자에게 렌더링되는 또 다른 유형의 매체에 관련될 수 있는 반면에, 다른 광고 특징들은 또 다른 출력을 통해서 사용자에게 렌더링되는 또 다른 유형의 매체에 관련될 수 있다. 예를 들어, 이동 전화가 스피커, 디스플레이 및 전화 수단을 포함하면, 이와 같은 전화상에 렌더링될 비디오 광고는 엔코딩되는 전화 번호를 다이얼링하기 위한 실행가능한 코드 및 오디오-비디오 요소 중 하나 이상을 가질 수 있다. 본질적으로, 다른 유형들의 광고 특징들이 가능할 수 있다.
온라인 광고가 제공될 때, 하나 이상의 파라미터들은 광고가 어떻게, 언제, 및/또는 어디서 제공되는지를 설명하기 위하여 사용될 수 있다. 이들 파라미터들은 이하에서 "제공 파라미터"들이라 칭한다. 제공 파라미터들은, 예를 들어, 광고가 제공되는 다큐먼트의 특징들(이 다큐먼트에 대한 정보 포함), 광고의 제공과 관련된 검색 질의 또는 검색 결과들, 사용자 특성(예를 들어, 이들 사용자의 지리적 위치, 사용자에 의해 사용되는 언어, 사용되는 브라우저의 유형, 이전 페이지 뷰들, 이전 행위, 사용자 계정, 시스템에 의해 사용되는 임의의 웹 쿠키들, 사용자 장치 특성들 등), 요청을 개시하는 호스트 또는 제휴 사이트(예를 들어, 아메리카 온라인, 구글, 야후), 제공되는 페이지 상의 광고의 절대 위치, 광고가 제공되는 광고 스폿(예를 들어, 제공되는 다른 광고들에 대한 광고의 (공간적 또는 시간적) 위치), 광고의 절대 크기, 다른 광고들에 상대적인 광고의 크기, 광고의 절대 및/또는 상대 해상도, 광고의 절대 및/또는 상대 비디오 프레임 레이트, 광고의 절대 부피, 다른 광고들에 상대적인 광고의 부피, 광고의 절대 시간 길이, 광고의 상대 시간 길이, 광고의 컬러, 제공되는 다른 광고들의 수, 제공되는 다른 광고들의 유형들, 제공되는 하루 중의 시간, 제공되는 주중의 시간, 제공되는 연중의 시간 등 중의 하나 이상 포함할 수 있다. 자연스럽게, 본 발명의 컨텍스트에 사용될 수 있는 다른 제공 파라미터들이 존재한다.
제공 파라미터들이 광고 특징들에 외부적인 것들일지라도, 이들은 제공 조건들 또는 제약들로서 광고와 관련될 수 있다. 조건들 또는 제약들로서 사용될 때, 이와 같은 제공 파라미터들은 간단히 "제공 제약들" (또는 "타겟팅 기준들")이라 칭한다. 예를 들어, 일부 시스템들에서, 광고주는, 단지 특정 위치에 있는 사용자들에게만, 특정 위치보다 낮지 않게, 주말에만 제공되도록 하는 등을 규정함으로써 자신의 광고를 제공하는 것을 타겟팅할 수 있다. 또 다른 예로서, 일부 시스템들에서, 광고주는 페이지 또는 검색 질의가 특정 키워드들 또는 문구들을 포함하는 경우에만 제공되도록 규정할 수 있다. 또한, 다른 예로서, 일부 시스템들에서, 광고주는, 광고가 제공되는 다큐먼트가 특정 토픽들 또는 개념들을 포함하는 경우에만 제공되도록 규정하거나 특정 클러스터 또는 클러스터들 또는 일부 다른 부류 또는 부류들(예를 들어, 버티컬들(verticals))하에 속하는 경우에만 제공되도록 규정할 수 있다. 일부 시스템들에서, 광고주는 자신의 광고가 특정 특성들을 갖는 사용자 장치들에만 제공되도록(또는 이에 제공되지 않도록) 규정할 수 있다. 최종적으로, 일부 시스템들에서, 광고는, 광고가 특정 위치에 관련한 요청에 응답하여 혹은 특정 위치로부터의 요청에 응답하여 제공되도록, 타겟팅될 것이다.
"광고 정보"는 광고 특징들, 광고 제공 제약들, 광고 특징들 또는 광고 제약들로부터 도출될 수 있는 정보("광고 도출된 정보"라 칭함), 및/또는 광고와 관련된 정보("광고 관련된 정보"라 칭함)의 임의의 조합을 포함할 수 있을 뿐만 아니라 이와 같은 정보의 확장(extension)(예를 들어, 광고 관련된 정보로부터 도출된 정보)을 포함한다.
광고의 선택들(예를 들어, 클릭쓰루들, 다이얼-쓰루들 등)의 수 대 광고의 임프레션들(impressions)의 수(즉, 광고가 렌더링되는 수)의 비는 광고의 "선택 레이트"(또는 "클릭쓰루 레이트" 또는 "CTR")로서 규정된다.
"변환(conversion)"은 사용자가 이전 제공된 광고와 관련된 트랜잭션을 완료했을 때 발생한다고 한다. 변환을 구성하는 것은 경우에 따라 다를 수 있고 다양한 방식들로 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 광고를 클릭하고, 광고주의 웹 페이지를 참조하고, 이 웹 페이지를 떠나기 전에 그곳에서 구매를 완료할 때 변환이 발생하는 경우가 있을 수 있다. 대안적으로, 변환은 사용자에게 광고가 나타나고 소정 시간(예를 들어, 7일) 내에서 광고주의 웹 페이지 상에서 구매하는 것으로서 규정될 수 있다. 또 다른 대안에서, 변환은 광고주에 의해 임의의 측정가능한/관찰가능한 사용자 동작, 예를 들어 백지를 다운로딩하며, 웹사이트의 적어도 소정 깊이까지 항해하며, 적어도 특정 수의 웹 페이지들을 뷰잉하며, 적어도 소정량의 시간을 웹사이트 또는 웹 사이트상에서 소비하며, 웹사이트상에 등록하며, 전화 번호를 다이얼링하며, 제품 또는 서비스 질의를 전송하는 등으로서 규정될 수 있다. 종종, 사용자 동작들은 완료된 구매를 표시하지 않으며, 이들은 세일즈 리드(sales lead)를 나타낼 수 있지만, 변환을 구성하는 사용자 동작들은 이로 제한되지 않는다. 실제로, 변환을 구성하는 것에 대한 많은 다른 정의들이 가능하다.
변환들의 수 대 광고의 임프레션들의 수(광고가 렌더링되는 수)의 비 및 변환 수 대 선택 수(또는 일부 다른 초기 이벤트의 수)의 비 둘 다는 "변환 레이트" 또는 "CR"이라 칭한다. 변환 레이트의 유형은 본원의 컨텐트로부터 명백하게 될 것이다. 변환이 광고의 제공 후 소정 시간 내에서 발생할 수 있다라고 규정되면, 이 변환 레이트의 한 가지 가능한 정의는 과거에 소정 시간 이상 제공되는 광고들만을 고려할 수 있다는 것이다.
"프로퍼티(property)"는 어떤 광고들이 제공될 수 있는 무엇이다. 프로퍼티는 온라인 컨텐트(예를 들어, 웹사이트, 비디오 프로그램, 웹캐스트, 포드캐스(podcast), 온라인 게임즈 등), 오프라인 컨텐트(예를 들어, 신문, 잡지, 공연예술, 콘서트) 및/또는 오프라인 오브젝트들(예를 들어, 빌보드, 스타디움 스코어 보드, 아웃필드 월, 트럭 트레일러의 사이드 등)을 포함할 수 있다. 컨텐트(예를 들어, 잡지들, 신문들, 웹사이트들, 이메일 메시지들, 텔레비전 프로그램들 등)을 갖는 프로퍼티들을 "매체 프로퍼티들"이라 칭한다. 프로퍼티들 그 자체는 오프라인일 수 있지만, 프로퍼티(예를 들어, 속성(들), 토픽(들), 개념(들), 카테고리(들), 키워드(들), 관련 정보, 지원되는 광고들의 유형(들) 등)에 관한 적절한 정보는 이용가능한 온라인일 수 있다. 예를 들어, 아웃도어 재즈 뮤직 페스티벌은 토픽들 "음악" 및 "재즈", 콘서트들의 장소, 콘서트들의 시간, 페스티벌에서 나타나도록 스케쥴링된 아티스트들, 및 이용가능한 광고 스폿들의 유형들(예를 들어, 인쇄된 프로그램의 스폿들, 스테이지 상의 스폿들, 시트 백들상의 스폿들, 스폰서들의 오디오 아나운스먼트들, 온 사이트 비디오 디스플레이들 등)에 입장할 수 있다. "비디오 프로퍼티"는 보여 질 수 있는 프로퍼티이다. 비디오 프로퍼티는 다른 요소들(예를 들어, 오디오)를 포함할 수 있지만 반드시 필요로 하지 않는다.
"다큐먼트"는 임의의 기계-판독가능하고 기계-저장가능한 작업 프로덕트를 포함하는 것으로 광의로 해석되어야 한다. 다큐먼트는 파일, 파일들의 조합, 다른 파일들에 임베딩된 링크들을 갖는 하나 이상의 파일들 등일 수 있다. 이 파일들은 텍스트, 오디오, 영상 비디오 등과 같은 임의 유형일 수 있다. 최종 사용자로 렌더링되어야 할 다큐먼트의 부분들은 다큐먼트의 "컨텐트"로서 간주될 수 있다. 다큐먼트는 컨텐트(워드들, 픽쳐들, 사운드, 상호작용들 등) 및 이 컨텐트의 의미의 일부 표시(예를 들어, 이-메일 필드들 및 관련된 데이터, HTML 태그들(tags) 및 관련된 데이터, 임베딩된 프로그램 타이틀 및 관련된 정보 등) 둘 다를 포함하는 "구조화된 데이터"를 포함할 수 있다. 다큐먼트 내 광고 스폿들은 임베딩된 정보 또는 명령들로 규정될 수 있다. 인터넷의 컨텍스트에서, 공통 다큐먼트는 웹 페이지이다. 웹 페이지들은 종종 컨텐트를 포함하고 임베딩된 정보(메타 정보, 하이퍼링크들 등) 및/또는 임베딩된 명령들(가령 자바스크립트 등)을 포함할 수 있다. 많은 경우들에, 다큐먼트는 어드레스가능한 저장 위치를 가지므로, 이 어드레스가능한 위치에 의해 독특하게 식별될 수 있다. 유니버셜 자원 로케이터(URL)는 인터넷 상에 정보를 액세스하도록 사용되는 어드레스이다.
"웹 다큐먼트"는 웹 상에 공개된 임의의 다큐먼트를 포함한다. 웹 다큐먼트들의 예들은, 예를 들어, 웹사이트, 웹 페이지, 웹캐스트 등을 포함한다.
"비디오 다큐먼트"는 플레이될 때 디코딩될 때 보여질 수 있는 다큐먼트이다. "비디오 다큐먼트"는 컨텐트가 결국 접촉식 매체상에 저장되는지 여부에 관계없이 비디오 컨텐트를 포함할 수 있다. 비디오 다큐먼트는 예를 들어 라이브 또는 녹화된 텔레비전 프로그램, 라이브 또는 녹화된 연극 또는 드라마 작업, 음악 비디오, 텔레비전 방송된 이벤트(예를 들어, 스포츠 이벤트, 정치 이벤트, 뉴스 이벤트 등), 비디오-음성 메일 등을 포함할 수 있다. 동일한 비디오 컨텐트의 포맷들(예를 들어, 오리지널, 압축된, 패킷화된, 스트리밍된 등) 또는 상이한 형태들 각각은 비디오 다큐먼트(예를 들어, 동일한 비디오 다큐먼트 또는 상이한 비디오 다큐먼트들)로 간주될 수 있다. 본 발명에 따른 실시예들은 예를 들어 매크로미디어의 플래시 비디오 (FLV), 마이크로소프트의 어드밴스된 스트리밍 포맷(ASF), 윈도우즈 미디어 오디오(WMA), 오디오/비디오를 갖는 윈도우즈 미디어 파일(WMV), 오디오 비디오 인터리브(AVI), DivXTM, 인텔 비디오 테크놀로지(IVF), 퀵-타임 무비 파일 확장(MOV), MPEG, 리얼 미디어, 리얼 오디오, 리얼플레이어, 리얼 비디오, 비보 비디오(VIV), OGG, Matroska, 3gp, NUT, MXF, ratDVD, svi 등 중 하나 이상의 '컨테이너' 파일 포맷들 및 각종 비디오로 작동될 수 있다. 본 발명에 따른 실시예들은 다른 비디오 파일 포맷들로 작동될 수 있다.
"다큐먼트 정보"는 다큐먼트에 포함된 임의의 정보, 다큐먼트에 포함된 정보로부터 도출될 수 있는 정보("다큐먼트 도출된 정보"라 칭함), 및/또는 다큐먼트에 관련된 정보("다큐먼트 관련된 정보"라 칭함)뿐만 아니라 이와 같은 정보의 확장들(예를 들어, 관련된 정보로부터 도출된 정보)를 포함할 수 있다. 다큐먼트 도출된 정보의 예는 텍스트 트랜스크립트를 토대로 한 부류 또는 다큐먼트의 오디오/비디오 컨텐트이다. 다큐먼트 관련된 정보의 예들은 인스턴트 다큐먼트와의 링크들을 갖는 다른 다큐먼트들로부터 다큐먼트 정보뿐만 아니라 인스턴트 다큐먼트가 링크되는 다른 다큐먼트들로부터의 다큐먼트 정보를 포함한다.
다큐먼트로부터의 컨텐트는 "컨텐트 렌더링 어플리케이션 또는 장치"상에서 렌더링될 수 있다. 컨텐트 렌더링 어플리케이션들의 예들은 인터넷 브라우저(예를 들어, 익스플로러, 넷스케이프, 오페라, 파이어폭스 등), 미디어 플레이어(예를 들어, WA, 레드몬드에 소재하는 마이크로소프트사의, WA, 시애틀에 소재하는 RealNetworks 사, CA, Cupertino에 소재하는 애플 컴퓨터 사, CA, 샌프란시스코의 매크로미디어 사 등으로부터의 MP3 플레이어, 스트리밍 미디어 파일), 뷰어(예를 들어, Abobe Acrobat pdf 리더) 등을 포함한다. 컨텐트 렌더링 장치들의 예들은 비디오 게임즈(예를 들어, 소니 플레이 스테이션 II 및 PSP, 마이크로소프트 X-박스, 닌텐도 게임큐브 등), 이동 전화들, 텔레비전들, 라디오들, 셋톱 박스(STBs) 등을 포함한다.
"컨텐트 소유자"는 미디어 프로퍼티의 컨텐트(예를 들어, 다큐먼트)에서 어떤 프로퍼티 권리를 갖는 개인 또는 개체이다. 컨텐트 소유자는 컨텐트의 저자일 수 있다. 게다가 또는 대안적으로, 컨텐트 소유자는 컨테트를 재생하기 위한 권리들, 컨텐트의 유도 작업들을 준비하기 위한 권리들, 컨텐트를 공개적으로 디스플레이하거나 수행하기 위한 권리들, 및/또는 컨텐트에서 다른 규정된 권리들을 가질 수 있다. 컨텐트 서버가 제공하는 다큐먼트들의 컨텐트에서 컨텐트 소유자일 수 있지만, 이는 반드시 필요로 되지 않는다. "웹 발행자"는 컨텐트 소유자의 예이다.
"사용자 정보"는 사용자 행위 정보 및/또는 사용자 프로파일 정보를 포함할 수 있다.
"E-메일 정보"는 이메일에 포함되는 임의의 정보("인터넷 이-메일 정보"라 칭함), 이메일에 포함되는 정보로부터 도출될 수 있는 정보 및/또는 이-메일에 관련된 정보뿐만 아니라 이와 같은 정보(예를 들어, 관련된 정보로부터 도출되는 정보)의 확장들을 포함할 수 있다. 이-메일 정보로부터 도출되는 정보의 예는 추출된 정보 또는 이메일-서브젝트 라인으로부터 추출된 용어들로 이루어진 검색 질의에 응답하여 리턴되는 검색 결과들로부터 도출된 정보이다. 이-메일 정보와 관련된 정보의 예들은 주어진 이-메일의 동일한 전송자에 의해 전송된 하나 이상의 다른 이-메일들에 대한 이-메일 정보 또는 이메일 수신자에 대한 사용자 정보를 포함한다. 이메일 정보로부터 도출되거나 이와 관련된 정보는 "외부 이메일 정보"라 칭할 수 있다.
§4.2 본 발명에 따른 실시예들이 동작될 수 있는 예시적인 광고 환경들
도 1은 비디오 컨텐트가 전달되고 수신될 수 있는 각종 방법들을 도시한 도면이다. 비디오 컨텐트는 예를 들어 고객 프레미스들(111)(가령 컴퓨터들, 비디오 플레이어들, 텔레비전들 등을 포함할 수 있는 홈 거주 또는 비즈니스), 비디오 기능성을 갖는 이동 전화(112), 비디오 플레이어(113), 랩탑 컴퓨터(114), 카 비디오 플레이어(115) 등과 같은 각종 장치들(110)을 이용하여 각종 클라이언트 위치들에서 소비될 수 있다. 비디오 컨텐트는 가령 지상 텔레비전(또는 데이터), 전송 스테이션들(120), 케이블 텔레비전(또는 데이터) 전송 스테이션들(130), 위성 텔레비전(또는 데이터) 전송 스테이션들(140)과 같은 각종 소스들로부터 위성들(142) 및 비디오 컨텐트 서버들 (150)(예를 들어, 웹캐스팅 서버들, 포드캐스팅 서버들, 비디오 스트리밍 서버들, 비디오 다운로드 웹 사이트들 등)을 통해서, 예를 들어 인터넷과 같은 네트워크(들)(160) 및 비디오 폰 서비스 제공자들(170)을 통해서, 예를 들어 공중 교환 전화망 ("PSTN") 및 인터넷과 같은 네트워크(들)(160)을 통해서 전송될 수 있다. 모든 연결들이 도시되지 않았지만, 전송 스테이션들(120, 130, 및 140) 중 하나 이상이 네트워크(들)(160)과 결합될 수 있다.
도 2는 광고 환경의 다이어그램이다. 환경은 광고 엔트리, 관리 및 전달 시스템(간단히 광고 서버라 칭함)(220)을 포함할 수 있다. 광고주들(210)은 시스템(220)에서 정보를 직접 또는 간접적으로 입력, 관리, 및 추적할 수 있다. 광고들은 소위 배너 광고들, 텍스트 전용 광고들, 영상 광고들, 비디오 광고들, 임의의 이와 같은 요소들 중 하나 이상을 결합한 광고들 등과 같은 그래픽 광고들의 형태일 수 있다. 이 광고들은 또한 링크, 전화 번호, 이메일 어드레스 및/또는 기계 실행가능한 명령들과 같은 임베딩된 정보를 포함할 수 있다. 광고 소비자들(230)은 자신들의 요청 형태에 응답하여 광고들을 수용하고 사용 정보를 시스템(220)에 제공하기 위하여 광고들에 대한 요청들을 제출할 수 있다. 광고 소비자(230) 이외의 개체는 광고들에 대한 요청을 개시할 수 있다. 도시되지 않았지만, 다른 개체들은 사용 정보(예를 들어, 발생된 광고와 관련된 상호작용 또는 선택)를 시스템(220)에 제공할 수 있다. 이 사용 정보는 제공되는 광고들에 관련된 측정되거나 관찰된 사용자 행위를 포함할 수 있다.
광고 서버(220)는 '900 출원에 서술된 바와 유사하거나 일부 유사한 특징들을 가질 수 있다 수 있다. 광고 프로그램은 계정들, 캠페인들, 크리에이티브들, 타겟팅 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 용어 "계정"은 주어진 광고주(예를 들어, 특정 이메일 어드레스, 비밀번호, 요금 정보 등)을 위한 정보에 관한 것이다. "캠페인" 또는 "광고 캠페인"은 하나 이상의 광고들 중 하나 이상의 그룹들에 관계되고 시작일, 종료일, 예산 정보, 지상-타겟팅 정보, 신디케이션 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 혼다는 자동차 라인을 위한 하나의 광고 캠페인과 오토바이 라인을 위한 또 다른 광고 캠페인을 가질 수 있다. 자동차 라인을 위한 캠페인은 하나 이상의 광고 그룹들을 가질 수 있는데, 각 그룹은 하나 이상의 광고들을 포함한다. 각 광고 그룹은 타겟팅 정보(예를 들어, 키워드들의 세트, 하나 이상의 토픽들의 세트 등) 및 가격 정보(예를 들어, 비용, 평균 비용, 또는 최대 비용(임프레션 당, 선택 당, 변환 당 등)을 포함할 수 있다. 그러므로, 단일 비용, 단일 최대 비용, 및/또는 단일 평균 비용은 하나 이상의 키워드들 및/또는 토픽들과 관련될 수 있다. 서술된 바와 같이, 각 광고 그룹은 하나 이상의 광고들 또는 "크리에이티브들"(즉, 결국 최종 사용자로 렌더링되는 광고 컨텐트)를 가질 수 있다. 각 광고는 또한 URL(예를 들어, 광고주의 홈 페이지 또는 특정 제품 또는 서버와 관련된 웹 페이지와 같은 랜딩 웹 페이지)로의 링크를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 각 광고는 전화 호출을 초기화하기 위한(예를 들어, 제품 또는 서비스 정보 제공을 용이하게 하기 위한) 임베딩된 정보를 포함할 수 있다. 대안적으로, 또는 게다가, 각 광고는 메시지를 초기화하기 위한(예를 들어, 제품 또는 서비스 정보 제공을 용이하게 하거나 순서를 완성하는 것을 용이하게 하기 위한) 정보를 포함할 수 있다. 본래, 광고 정보는 다소 정보를 포함할 수 있고 다수의 상이한 방법들로 조직될 수 있다.
도 3은 본 발명이 사용될 수 있는 환경(300)을 도시한 것이다. 사용자 장치(또한, "클라이언트" 또는 "클라이언트 장치"라 칭함)(350)은 미디어 플레이어(예를 들어, MP3 플레이어, 스트리밍 오디오 플레이어, 스트리밍 비디오 플레이어, 텔레비전, 컴퓨터, 이동 장치 등), 브라우저 설비(가령 마이크로소프트사의 익스플로러 브라우저, 노르웨이의 오페라 소프트웨어사의 오페라 웹 브라우저, AOL/Time 워너사의 네비게이터 브라우저, 모질라사의 파이어폭스 브라우저 등), 이메일 설비(예를 들어, 마이크로소프트사로부터의 아웃룩), 전화 수단 등을 포함할 수 있다. 검색 엔진(320)은 사용자 장치들(350)이 다큐먼트들의 수집들(예를 들어, 웹 페이지들)을 검색하도록 한다. 컨텐트 서버(330)는 사용자 장치들(350)이 예를 들어 비디오 다큐먼트들(가령 구글 비디오에서 호스팅되고 이용가능한 비디오들)과 같은 다큐먼트들에 액세스하도록 할 수 있다. 이메일 서버(가령, 구글사의 GMail, 마이크로소프트 네트워크사로부터의 핫메일, 야후 메일 등)(340)은 이메일 기능성을 사용자 장치들(350)에게 제공하도록 사용될 수 있다. 이메일들은 비디오 부착들 및/또는 비디오 메시지들을 포함할 수 있다. 광고 서버(310)는 광고들을 사용자 장치들(350)에 제공하도록 사용될 수 있다. 광고들은 검색 엔진(320)에 의해 제공되는 검색 결과들과 관련하여 제공될 수 있다. 그러나, 컨텐트-관련 광고들은 컨텐트 서버(330)에 의해 제공되는 컨텐트, 이메일 서버(또는 음성-메일 서버에 의해 지원되는 음성-메일)(340) 및/또는 사용자 장치 이메일 설비들, 비디오 서버(360) 및/또는 사용자 장치 비디오 플레이어 설비들에 의해 제공 및/또는 플레이되는 비디오 컨텐트와 관련하여 제공될 수 있다. 비디오 통신 서비스 제공자 설비들(370)은 네트워크(들)(360)을 통해서 비디오-폰 또는 비디오-워키-토키 서비스들을 제공하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 일부 회사들은 인터넷 프로토콜("VoIP") 서비스들을 통해서 음성을 제공한다.
'900 출원에 서술된 바와 같이, 광고들이 컨텐트 서버들에 의해 제공되는 다큐먼트들에 타겟팅될 수 있다. 따라서, 광고 소비자(230)의 하나의 예는 다큐먼트들에 대한 요청들(예를 들어, 아티클들, 논의 쓰레드들, 음악, 오디오, 비디오(예를 들어, 텔레비전 프로그램들, 음악 비디오들, 비디오 메일, 스트리밍된 비디오 파일 등), 그래픽들, 검색 결과들, 웹 페이지 리스팅들 등)을 수신하고 이 요청에 응답하여 요청된 다큐먼트 또는 그렇지 않다면 서비스들을 검색하는 일반적인 컨텐트 서버(330)이다. 컨텐트 서버는 또한 (예를 들어, 반드시 요청에 응답할 필요는 없다) 컨텐트를 브로드캐스트할 수 있다. 이와 같은 광고 요청은 광고 스폿 정보(예를 들어, 원하는 다수의 광고들, 지속기간, 판독가능한 광고들의 유형들 등)을 포함할 수 있다. 광고 요청은 또한 다큐먼트 요청 정보를 포함할 수 있다. 이 정보는 다큐먼트 자체(예를 들어, 페이지, 비디오 파일, 비디오 스트림의 세그먼트 등), 다큐먼트의 컨텐트 또는 다큐먼트 요청(예를 들어, 아트, 비즈니스, 컴퓨터들, 아트-무비들, 아트-뮤직 등)의 컨텐트에 대응하는 카테고리 또는 토픽, 다큐먼트 요청들의 부분 또는 전부, 컨텐트 에이지, 컨텐트 유형(예를 들어, 텍스트, 그래픽들, 비디오, 오디오, 혼합된 미디어 등), 지상-위치 정보, 다큐먼트 정보 등을 포함할 수 있다.
컨텐트 서버(330)는 (예를 들어, 요청된) 다큐먼트를 광고 서버(220/310)에 의해 제공된 광고들 중 하나 이상과 결합할 수 있다. 그 후, 다큐먼트 컨텐트 및 광고(들)을 포함하는 결합된 정보는 사용자에게 제공하기 위한 다큐먼트를 제공하기 위하여 다큐먼트를 요청하거나 이를 구성하는 최종 사용자 장치(350)를 향하여 전달된다. 최종적으로, 컨텐트 서버(330)는 광고들에 관한 정보를 전송하고 광고들이 광고 서버(220/310)로 다시 렌더링되는 방법, 때 및/또는 장소(예를 들어, 광고 스폿, 위치, 선택 여부, 임프레션 시간, 임프레션 날짜, 크기, 시간적 길이, 부피, 변환 여부 등)에 관한 정보를 전송할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 이와 같은 정보는 일부 다른 수단에 의해 광고 서버(220/310)로 다시 제공될 수 있다.
오프라인 컨텐트 제공자(332)는 곧 있을 퍼블리케이션(upcoming publication)에서 광고 스폿들에 관한 정보 및 퍼블리케이션(예를 들어, 컨텐트 또는 이 컨텐트의 토픽들 또는 개념들)에 관한 정보를 광고 서버(310)에 제공할 수 있다. 응답시에, 광고 서버(310)는 광고 스폿들의 적어도 일부에 대한 퍼블리케이션의 컨텐트와 관련된 광고들의 세트를 제공할 수 있다. 오프라인 컨텐트 제공자들(332)의 예들은 잡지 발행자들, 신문 발행자들, 책 발행자들, 오프라인 브로드캐스트들, 오프라인 음악 발행자들, 오프라인 비디오 게임 퍼브리셔들, 공연 예술, 콘서트, 스포츠 이벤트 등을 포함한다.
오프라인 광고 스폿 프로퍼티들(334)의 소유자들은 자신들의 오프라인 프로퍼티(예를 들어, JumboTronTM, ProStarTM, DiamondVisionTM, AstroVisionTM, 또는 텍사스의 샌안토니어에서 NBA 게임을 위한 SmartVisionTM 비디오 광고)에 관한 정보를 제공할 수 있다. 응답시, 광고 서버는 광고 스폿들의 적어도 일부를 위한 프로퍼티에 관련한 광고들의 세트를 제공할 수 있다. 오프라인 프로퍼티들(334)의 예들은 빌보드, 스타디움 스코어 보드, 및 아웃필드 벽, 트럭 트레일러의 측 등을 포함한다.
광고 소비자(230)의 또 다른 예는 검색 엔진(320)이다. 검색 엔진(320)은 검색 결과들에 대한 질의들을 수신할 수 있다. 응답시, 검색 엔진은 관련된 검색 결과들(예를 들어, 웹 페이지들의 인덱스로부터)을 검색할 수 있다. 예시적인 검색 엔진은 호주 브리스베인에서 개최된 Seventh International World Wide Web Conference 에서 S.Brin 및 L. Page가 발표한 "The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Search Engine" 및 미국 특허 6,285,999(본원에 둘 다가 전반적으로 참조되어 있다)에 기술되어 있다. 이와 같은 검색 결과들은 예를 들어 웹 페이지 타이틀, 이들 웹 페이지들로부터 추출되는 텍스트의 스닙펫들, 및 이들 웹 페이지들에 하이퍼텍스트 링크들을 포함할 수 있고 소정 수의 (예를 들어, 10) 검색 결과들ㄹ로 그룹화될 수 있다.
검색 엔진(320)은 광고 서버(220/310)에 광고들에 대한 요청을 제출할 수 있다. 이 요청은 원하는 다수의 광고들을 포함할 수 있다. 이 수는 검색 결과들, 검색 결과들에 의해 차지되는 스크린 또는 페이지 공간 량, 광고들의 크기 및 형상 등에 좌우될 수 있다. 일 실시예에서, 원하는 광고들의 수는 1 내지 10일 것이고 바람직하게는 3 내지 5개이다. 광고들에 대한 요청은 또한 (입력되거나 분석되는 것으로서) 질의, 이 질의를 기반으로 한 정보(지상위치 정보, 질의가 제휴로부터 나왔는지 여부 및 이와 같은 제휴의 식별자) 및/또는 검색 결과들과 관련되거나 이를 기반으로 한 정보를 포함할 수 있다. 이와 같은 정보는 예를 들어 검색 결과들(예를 들어, 다큐먼트 식별자들 또는 "docIDs")와 관련된 식별자들, 검색 결과들에 관련된 스코어들(예를 들어, 질의 및 다큐먼트에 대응하는 특징 벡터들의 도트 곱들과 같은 정보 검색("IR") 스코어들, 페이지 랭크 스코어들 및/또는 IR 스코어들 및 페이지 랭크 스코어들의 조합들), 식별된 다큐먼트들(예를 들어, 웹 페이지들)로부터 추출된 텍스트의 스닙펫들, 식별된 다큐먼트들의 풀 텍스트, 식별된 다큐먼트들의 토픽들, 식별된 다큐먼트들의 특징 벡터들을 포함할 수 있다.
검색 엔진(320)은 광고 서버(220/310)에 의해 제공되는 광고들 중 하나 이상과 검색 결과들을 결합시킬 수 있다. 그 후, 검색 결과들 및 광고(들)을 포함한 이 결합된 정보는 사용자에게 제공하기 위하여 검색을 제출하는 사용자를 향하여 전달된다. 바람직하게는, 검색 결과들은 지불된 광고들과 아마도 중립적인 검색 결과들 간에 사용자를 혼동시키지 않도록 광고들로부터 별개로서 관리된다.
최종적으로, 검색 엔진(320)은 광고에 관한 정보를 전송할 수 있고 광고가 광고 서버(220/310)로 다시 렌더링되는 (예를 들어, 위치, 선택 여부, 임프레션 시간, 임프레션 날짜, 크기, 변환 여부 등) 때, 장소 및 또는 방법에 관한 정보를 전송할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 이와 같은 정보는 일부 다른 수단에 의해 광고 서버(220/310)로 다시 제공될 수 있다.
이메일 서버(340)는 일반적으로 제공되는 다큐먼트가 단지 이메일인 컨텐트 서버로서 간주될 수 있다. 게다가, 이메일 어플리케이션들(예를 들어, 마이크로소프트 아웃룩)은 이메일을 전송 및/또는 수신하도록 사용될 수 있다. 그러므로, 이메일 서버(340) 또는 어플리케이션은 광고 소비자(230)로서 간주될 수 있다. 따라서, 이메일들은 다큐먼트들로서 간주될 수 있고 타겟팅된 광고들은 이와 같은 다큐먼트들과 관련하여 제공될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 광고들은 이메일로, 이메일 하에서, 이메일을 통해서 또는 그렇지 않다면 이메일과 관련하여 제공될 수 있다. 도시되지 않았지만, 비디오-음성-메일 서버는 일반적으로 컨텐트 서버로서 간주될 수 있다.
비디오 서버(360)는 일반적으로 제공되는 다큐먼트가 예를 들어 단지 비디오 스트림 또는 비디오 파일과 같은 비디오 다큐먼트인 컨텐트 서버로서 간주될 수 있다. 게다가, 비디오 플레이어 어플리케이션들(가령 RealNetwork's Real media player, Microsoft's Media Player, Apple's Quicktime player, Macromedia's Flash player 등)은 비디오 파일들을 렌더링하기 위하여 사용될 수 있다. 그러므로, 비디오 서버(360) 또는 어플리케이션은 광고 소비자(240)로서 간주될 수 있다.
따라서, 광고들은 비디오 다큐먼트들과 관련하여 제공될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 광고들은 음악 비디오, 프로그램, 프로그램 세그먼트 등 전, 동안, 후에 제공될 수 있다. 대안적으로, 하나 이상의 광고들은 음악 비디오, 프로그램, 프로그램 세그먼트 등과 관련하여 제공될 수 있다.
최종적으로, 비디오 통신들은 서비스 제공자 설비들(370)은 또한 비디오폰 대화의 토픽 또는 토픽들과 관련되는 광고들과 같은 광고들을 소비할 수 있다.
전술한 예들이 (i) 요청 광고들 및 (ii) 이들을 컨텐트와 결합하는 것으로서 서버들을 설명하였지만, 이들 동작들 중 하나 또는 둘다는 클라이언트 장치(예를 들어, 최종 사용자 컴퓨터)에 의해 수행될 수 있다.
§4.3 예시적인 실시예들
도 4는 본 발명에 따른 방식으로 수행될 수 있는 예시적인 동작들뿐만 아니라 이와 같은 동작들에 의해 사용 및/또는 발생될 수 있는 정보의 버블도이다. 이 동작들은 하나 이상의 관련 정보 결정 및/또는 추출 동작들(410), 광고 스폿 결정 동작들(420), 관련 광고 결정 동작들(440), 광고주 계정/요금 동작들(450), 광고 정보 엔트리 및 관리 동작들(455), 사용자 피드백 추적 동작들(460), 중재 동작들(470) 및 광고 전달(예를 들어, 삽입) 동작들(480) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 이 정보는 비디오 다큐먼트 관련 정보(415), 광고 스폿 정보(430), 및 광고 정보(445)를 포함할 수 있다.
관련 정보 결정 및/또는 추출 동작들(410)은 비디오 컨텐트(아마도 비디오 다큐먼트 식별자)(405)를 수용할 수 있고 비디오 다큐먼트 관련 정보(415)를 발생시킬 수 있다. 이와 같은 관련 정보 결정 및/또는 추출 동작들(410)을 수행하기 위한 예시적인 방법들은 도 8과 관련하여 후술된다. 이와 같은 비디오 다큐먼트 관련 정보(415)를 저장하기 위한 예시적인 데이터 구조들은 도 5와 관련하여 후술된다.
광고 스폿 결정 동작들(420)은 비디오 컨텐트(405) 및/또는 비디오 발행자가 제공된 광고 스폿 정보(425)를 수용할 수 있고 광고 스폿 정보(430)를 발생시킬 수 있다. 이와 같은 광고 스폿 결정 동작들(420)을 수행하기 위한 예시적인 방법들은 도 9와 관련하여 후술된다. 이와 같은 광고 스폿 정보(430)를 저장하기 위한 예시적인 데이터 구조들은 도 6과 관련하여 후술된다.
관련 광고 결정 동작들(440)은 비디오 관련 정보(415), 광고 스폿 정보(430), 및 광고 정보(445)(및 아마도 다른 관련 정보)를 이용하여 하나 이상의 관련 광고들(465)을 생성시킨다. 관련 광고 결정 동작들(440)을 수행하기 위한 예시적인 방법들은 도 10과 관련하여 후술된다. 광고 정보를 저장하기 위한 예시적인 데이터 구조들은 도 7과 관련하여 후술된다.
광고 중재 동작들(470)은 광고 정보(445)를 이용하여 관련 광고들(465)을 스코어링하고 관련 광고들의 관련성들(475)을 광고 스폿들에 생성시킨다. 광고 중재 동작들(470)을 수행하기 위한 예시적인 방법들은 도 11과 관련하여 후술된다.
광고 전달 동작들(480)은 광고, 광고 스폿 관련성들(475)을 수용하고 비디오 컨텐트(405)와 (예를 들어 광고를 삽입) 관련하여 광고들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 혼합기는 비디오를 비디오 다큐먼트의 적절한 부분(예를 들어 광고 스폿)과 결합시키는데 사용될 수 있다. 이와 같은 삽입은 예를 들어 비디오 컨텐트 서버 및/또는 클라이언트 서버에서 발생될 수 있다.
광고주 계정/요금 동작들(450), 광고 정보 엔트리 및 관리 동작들(455) 및 광고 사용자 피드백 추적 동작들(460)은 '427 출원 및 '900 출원에서 서술된 기술들을 이용하여 수행될 수 있으며 및/또는 당업자에게 알려진 기술들을 이용할 수 있다.
§4.3.1 예시적인 방법들 및 데이터 구조들
도 8은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 다큐먼트(또는 이의 세그먼트)를 위한 관련 정보를 추출 및/또는 결정하기 위한 예시적인 한 방법(800)의 순서도이다. 비디오 다큐먼트로부터 비디오 및/또는 오디오 컨텐트는 텍스트 정보를 도출하도록 분석될 수 있다. 그 후, (블록 810) 텍스트 정보는 이 방법(800)이 존재(노드 830)하기 전 관련 정보(블록 820)를 발생시키도록 분석될 수 있다.
블록(810)을 다시 참조하면, 텍스트 정보는 각종 오디오 피드들에 대한 음성 인식을 수행하며, 신뢰 스코어들로 주석된 가설된 워드들을 발생시키거나 많은 가설들(그러므로, 키워드를 덜 손실할 것이다)을 포함하는 격자를 생성함으로써 오디오-비디오 다큐먼트에서 오디오 정보로부터 도출될 수 있다. 오디오를 텍스트로 변환시키는 것은 알려진 자동 음성 인식 기술들에 의해 성취될 수 있다 (예를 들어, 본원에 전반적으로 참조된 Kai-Fu Lee, "Automatic Speech Recognition---The Development of the SPHINX system "Kluwer Academic Pulbishers, Norwell, Massachusetts, 1989).
(예를 들어, 대략적인) 트랜스크립션이 이용될 수 있다면, 관련 정보(예를 들어, 항들, 가중된 항들, 개념들, 가중된 개념들, 카테고리들(예를 들어, 수직 카테고리들), 가중된 카테고리들 등)은 트랜스크립션으로부터 도출되고 관련 광고들을 선택하도록 사용될 수 있다. 현재 음성 인식 기술이 특정 최종 사용자 어플리케이션들에 충분할 정도로 정확하지 않은 경우조차도, 오디오 다큐먼트의 요지(또는 토픽(들)이 결정될 수 있는 대략적인 트랜스크립션을 제공하는데 충분할 정도로 충분히 양호할 수 있다.
대안적으로 또는 추가적으로, 컨텐트 소유자는 자신의 비디오 컨텐트에 관한 메타 데이터를 제공할 수 있다. 이와 같은 메타 데이터는 예를 들어, 타이틀, 디스크립션, 트랜스크립트, 트리뷴 메타 데이터, 권장된 뷰잉 데모그래픽 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
블록(820)으로 다시 참조하면, 텍스트 정보는 '427 및 '900 어플리케이션들 및 David Gehrking, Ching Law와 Andrew Maxwell 이 발명가로서 등재된 2005년 4월 22일에 출원된 발명의 명칭이 "CATEGORIZING OBJECTS, SUCH AS DOCUMENTS AND/OR CLUSTERS WITH RESPECT TO A TAXONOMY AND DATA STRUCTURES DERIVED FROM SUCH CATEGORIZATION"미국 특허 출원 일련 번호 11/112,716('716 출원'이라 칭하고 본원에 전반적으로 참조됨)에 서술된 바와 같은 각종 기술들을 이용하여 관련 정보를 발생시키도록 분석될 수 있다. 관련 정보는 예를 들어 텀 벡터들, 가중된 텀 벡터들, 클러스터들, 가중된 클러스터들, 카테고리들(예를 들어, 수직 카테고리들), 가중된 카테고리들 등중 하나를 포함할 수 있다. 이 클러스터들은 Georges Harik and Noam Shazer가 발명자들로서 등재된 2002년 10월 3일에 출원된 발명의 명칭이 "Methods and Apparatus for Probabilistic Hierarchical Inferential Learner"인 미국 가출원 일련 번호 60/416,144("144 가출원"이라 칭하고 본원에 전반적으로 참조됨) 및 2003년 9월 30일에 출원된 발명이 명칭이 "Methods and Apparatus for Characterizing Documents Based on Cluster Related Words"인 미국 특허 출원 일련 번호 10/676,571('571 출원이라 칭하고 본원에 전반적으로 참조됨)에 서술된 바와 같은 확률적 계층적 추론 러너("PHIL"이라 칭함) 클러스터들일 수 있다. 이와 같은 PHIL 클러스터들은 예를 들어 '144 가출원 및 '571 출원에 서술된 기술들을 이용하여 발생될 수 있다. 텍스트 정보의 소스는 블록(810)과 같은 오디오 컨텐트의 분석으로부터 도출된 것일 수 있으며 및/또는 메타 데이터는 컨텐트 소유자에 의해 제공된다.
대안적으로 또는 추가적으로, 비디오 발행자(또는 일부 다른 개체)는 비디오 컨텐트(예를 들어, 패킷들에서, 패킷들의 부분들, 스트림들의 부분들, 헤더들, 푸터들 등)에서 텍스트 정보 또는 엔코딩된 텍스트 정보로 비디오 다큐먼트를 주석을 달 수 있다. 예를 들어, 비디오 브로드캐스터는 자신들의 브로드캐스트에서 스테이션 식별자, 프로그램 식별자, 위치 정보 등을 제공할 수 있다. 이 경우에, 장르 및 위치 정보는 비디오 브로드캐스트로부터 도출될 수 있다. 이와 같은 관련 정보는 관련 정보를 타겟팅하는데 사용될 수 있다. 또 다른 예로서, 비디오 디스크들은 예를 들어, 타이틀, 액터들 및 액트리스들, 디렉터들, 장면들 등과 같은 영화에 관한 정보를 엔코딩할 수 있다. 이와 같은 정보는 영화의 텍스트 트랜스크립트를 조사하도록 사용될 수 있다. 또한, 다른 예로서, 비디오에 대한 요청은 위치 정보가 도출될 수 있는 관련된 IP 어드레스를 가질 수 있다. 또한, 다른 예로서, 프로그램은 키워드들, 토픽들 등으로 주석이 달 수 있다. 이와 같은 관련 정보는 관련 광고들을 타겟팅하도록 사용될 수 있다.
대안적으로 또는 추가적으로, 오디오-비디오 다큐먼트에서 오디오 정보는 다른 유형들의 관련 정보를 발생시키도록 분석될 수 있다(예를 들어, M.A.Siegler, U.Jain, B. Raj, 및 R.M. Stern이 1996년 뉴욕의 해리만에서 개최한 Proceedings of the Ninth Spoken Language Systems Technology Workshop 에서 발표한 "Automatic Segementation, Classification and Clustering of Broadcast News Audio"; 및 Greg Sanders가 2002년 VA 비엔나에서 개최한 Rich Transcription Workshop 에서 발표한 "Metadata Extraction for EARS" 참조).
도 5는 본 발명에 따른 방식으로 비디오 다큐먼트 관련 정보를 저장하기 위한 예시적인 데이터 구조(500)를 도시한다. 도시된 바와 같이, 데이터 구조(500)는 다수의 로우들에 대응하는 다수의 엔트리들을 포함할 수 있다. 각 엔트리는 비디오 다큐먼트 식별자(510) 및 관련 정보(520)를 포함할 수 있다. 관련 정보는 항들, 가중된 항들, 개념들, 가중된 개념들, 클러스터들, 가중된 클러스터들, 수직 카테고리들, 가중된 수직 카테고리들, 위치 정보, 사용자 정보 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명에 따른 방식으로 광고 스폿들을 결정하기 위한 예시적인 한 방법(900)의 순서도이다. 비디오 다큐먼트 발행자가 광고 스폿 정보를 제공하는지 여부가 결정된다(판정 블록(910). 즉, 광고 스폿 정보는 다큐먼트와 관련될 수 있지만, 다큐먼트 (즉, 포함되지 않는다)로부터 별개로 제공된다. 만일 그렇다면, 제공된 광고 스폿 정보가 이 방법(920)이 떠나기 전(노드 950) 나중 사용(블록 920)을 위하여 사용되며 및/또는 저장될 수 있다. 판정 블록(910)을 다시 참조하면, 발행자 또는 일부 다른 개체는 광고 스폿 정보를 제공하지 못하면, 비디오 다큐먼트는 광고 스폿 정보(블록 930)를 결정하도록 분석될 수 있다. 그 후, 이 결정된 광고 스폿 정보가 사용될 수 있으며 및/또는 이 방법(900)이 떠나기 전 (노드(950)) 나중 사용(블록 940)하기 위하여 사용 및/또는 저장될 수 있다.
블록(920)을 다시 참조하면, 비디오 발행자 또는 일부 다른 개체는 광고 스폿들이 시작하도록 할 때 절대 또는 상대 시간들을 제공할 수 있다. 발행자 또는 일부 다른 개체는 광고 스폿들이 정지하도록 할 때 지속기간 또는 시간들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 비디오 발행자는 제1 광고 스폿이 8:20 AM EST 및 마지막 2분에서 시작하도록 하는 것을 규정할 수 있으며, 제2 광고 스폿은 8:40 AM EST 및 마지막 4분에서 시작하고 제3 광고 스폿은 8:52 및 마지막 6분에서 시작하도록 한다. 또 다른 예로서, 비디오 발행자는 3분 광고 스폿이 8:00 AM EST에서 시작하는 매 30분 마다 발생하도록 한다. 또 다른 예로서, 비디오 발행자는 2분 광고 스폿이 비디오 프로그램의 시작 후 매 15분마다 발생한다고 규정할 수 있고 4분 광고 스폿은 비디오 프로그램으로 50분에서 발생하도록 한다.
블록(930)을 다시 참조하면, 비디오 다큐먼트 자체는 광고 스폿 정보를 결정하기 위하여 분석될 수 있다. 즉, 광고 스폿 정보는 비디오 다큐먼트 자체에서 운반될 수 있다. 예를 들어, 오디오-비디오 프로그램 내에 임베딩된 마커들(예를 들어, 오디오 톤들)은 X초 광고 스폿은 Y초에서 시작하도록 엔코딩할 수 있다. 또 다른 예로서, 비디오 스트림 또는 컨테이너 파일의 패킷들에 운반된 데이터는 광고 스폿 정보를 규정할 수 있다.
도 6은 본 발명에 따른 방식으로 광고 스폿 정보를 저장하기 위한 예시적인 데이터 구조(600)를 도시한다. 도시된 바와 같이, 데이터 구조(600)는 다수의 로우들에 대응하는 다수의 엔트리들을 포함할 수 있다. 각 엔트리는 광고 스폿 식별자(610) 및 광고 스폿 정보(620)를 포함할 수 있다. 광고 스폿 식별자(610)는 광고 스폿이 속하는 비디오 다큐먼트 식별자를 포함할 수 있다. 광고 정보(620)는 광고 스폿이 발생될 때 관련된 정보(예를 들어, 시작일 및 시간과 지속식간, 시작일 및 시간과 종료일 및 시간, 기준 시간으로부터 시작까지의 시간과 지속기간, 기준 시간으로부터 시작과 종료까지의 시간 등)를 포함할 수 있다. 게다가, 광고 스폿 정보는 필터들과 같은 정책 정보를 포함할 수 있다. 필터들의 한 부류가 광고의 컨텐트를 토대로 한 필터 광고들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 건강 생활에 관련한 비디오 프로그램은 담배를 위한 광고들을 여과할 수 있다. 또 다른 예로서, 어린이들을 위한 비디오 프로그램은 음란물 또는 선정적인 언어를 포함할 수 있는 광고들을 여과할 수 있다. 또 다른 예로서, 도박 유혹을 다루는 비디오 프로그램은 카지노들을 위한 광고들을 여과할 수 있다. 필터들의 또 다른 부류는 광고의 소스를 기반으로 한 필터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 인터넷 텔레비전 스테이션이 경쟁하는 인터넷 텔레비전 스테이션상에서 프로그램들을 위한 광고들을 차단할 수 있다. Brian Axe, Rama Ranganath 및 Narayanan Shivaakumar가 발명가들로서 등재한 2003년 9월 5일에 출원된 발명의 명칭이 "IDENTIFYING AND/OR BLOCKING ADS SUCH AS DOCUMENT-SPECIFIC COMPETITIVE ADS"인 미국 특허 출원 일련 번호 10/656,917(본원에 전반적으로 참조되고 '917 출원이라 칭함)에 서술된 바와 같은 광고 정책들을 구현하기 위한 다른 기술들이 사용될 수 있다.
광고 스폿 정보(620)는 또한 정보, 예를 들어 광고 스폿을 포함하는 비디오 프로그램의 소스 위치, 광고 스폿을 포함하는 비디오 프로그램을 수신하는 클라이언트 장치의 수신지 위치, 광고 스폿을 포함하는 비디오 프로그램을 수신하는 클라이언트 장치 유형 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상술된 예시적인 광고 스폿들의 일부가 유한 길이를 가지지만, 광고들은 고정되거나 결정된 길이를 가질 필요가 없다. 예를 들어, 디스플레이 스크린을 갖는 매체 플레이어의 컨텍스트에서, 텍스트 광고는 비디오 프로그램을 차단함이 없이 디스플레이될 수 있다(예를 들어, 광고주에 의해 정해진 시간 기간 동안, 비디오 발행자에 의해 규정된 시간 기간 동안, 다음 광고 스폿까지 등).
도 10은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 다큐먼트에서 광고 스폿들에 관련한 광고들을 결정하기 위한 예시적인 한 방법(1000)의 순서도이다. 도시된 바와 같이, 예를 들어 도 5의 데이터 구조(500)에 저장된 정보와 같은 비디오 다큐먼트 관련 정보가 수용될 수 있다(블록 1010). 대안적으로 또는 추가적으로, 비디오 다큐먼트 소스 위치, 클라이언트 장치 위치, 클라이언트 장치 유형, 시간, 날짜 등과 같은 광고 스폿 정보가 수용될 수 있다(블록 1020). 대안적으로 또는 추가적으로, 예를 들어 최종 사용자 정보(예를 들어, 과거 행위, 데모그래픽 등), 소스 정보(예를 들어, 스포츠 스테이션, 클래식 음악, 및 극장, 뉴스 스테이션 등) 중 하나 이상과 같은 다른 관련 정보가 수용될 수 있다(블록 1030). 그 후, 광고 정보는 비디오 다큐먼트와 관련된 후보 광고들, 광고 스폿, 및/또는 다른 관련 정보를 결정하도록 분석될 수 있다(블록 1040). 예를 들어, '427 및 900 특허 출원에 서술된 바와 같은 기술들이 사용될 수 있다. 그 후, 이 방법(1000)은 떠난다(노드 1050).
블록(1040)을 다시 참조하면, 광고 정보는 광고주에 의해 제공되는 타겟팅 정보를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 광고 정보는 광고 크리에이티브로부터 도출된 타겟팅 정보 및/또는 랜딩 페이지와 같은 광고와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 이와 같은 타겟팅 정보는 키워드들, 수직 카테고리들, 장르들, 개념들, 비디오 프로그램 식별자들, 비디오 서버 식별자들, 사용자 식별자들, 언어들, 스테이션들, 비디오 서버들, 사용자 유형들, 위치들, 시간들, 날짜들, 클라이언트 장치들, 다른 제공 제약들 등 중 하나를 포함할 수 있다.
도 11은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 다큐먼트에서 광고 스폿들을 위한 경쟁하는 관련 광고를 중재하기 위한 예시적인 한 방법(1100)의 순서도이다. 후보 광고들이 수용된다. (블록 1110). 각 후보 광고에 대해서, 가격 정보 및/또는 수행 정보가 수용될 수 있고(블록 1120))각 후보 광고는 가격 정보 및/또는 수행 정보를 이용하여 스코어링될 수 있다(블록 1130). 대안적으로 또는 추가적으로, 스코어는 광고와 비디오 다큐먼트(또는 이의 세그먼트)와의 관련도를 고려할 수 있다. 최종적으로, 최적의 스코어링 후보 광고들은 방법(1100)이 떠나기 전(노드 1150) 이용가능한 광고 스폿들(블록 1140)을 채우도록 선택된다.
블록(1120)을 다시 참조하면, 가격 정보는 예를 들어 임프레션 당 가격, 임프레션 당 최대 가격, 선택 당 가격, 선택 당 최대 가격, 변환 당 가격, 변환 당 최대 가격 등일 수 있다. 수행 정보는 예를 들어 선택 레이트, 변환 레이트, 최종 사용자 레이팅 등일 수 있다.
블록 1130을 참조하면, 후보 광고들은 예를 들어 Georges R, Harik, Lawrence E. Page, Jane Manning 및 Salar Arta Kamangar가 발명가로서 등재된 2002년 3월 29일에 출원된 발명의 명칭이 "METHODS AND APPARATUS FOR ORDERING ADVERTISEMENTS BASED ON PERFORMANCE INFORMATIO"이라는 미국 특허출원 일련 번호 10/112, 656(본원에 참조되고 '656 출원'이라 칭함); Salar Arta Kamangar, Ross Koningstein 및 Eric Veach가 발명가들로서 등재된 2002년 3월 29일에 출원된 발명의 명치이 "METHODS AND APPARATUS FOR ORDERING ADVERTISEMENTS BASED ON PERFORMANCE INFORMATION AND PRICE INFORMATION"이라는 미국 특허 출원 일련 번호 10/112,654(본원에 전반적으로 참조되고 "654 출원"이라 칭함); Krishna Bharat, Stephen Lawrence, Mehran Sahami 및 Amit Singhal이 발명자들로서 등재된 2003년 6월 2일에 출원된 발명의 명칭이 "SERVING ADVERTISEMENTS USING USER REQUEST INFORMATION AND USER INFORMATION"인 미국 특허 출원 일련 번호 10/452,791(본원에 전반적으로 참조되고 '791 출원"이라 칭함); Krishna Bhart가 발명자로서 등재된 2003년 6월 30일에 출원된 발명의 명칭이 "RENDERING ADVERTISEMENTS WITH DOCUMENTS HAVING ONE OR MORE TOPICS USING USER TOPIC INTEREST INFORMATION"인 미국 특허 출원 일련 번호 10/610,322(본원에 전반적으로 참조되고 '322 출원"이라 칭함); Amit Patel 및 Hal Varian이 발명자들로서 등재된 2005년 6월 28일에 출원된 발명의 명칭이 "USING THE UTILITY OF CONFIGURATIONS IN AD SERVING DECISIONS"인 미국 특허 출원 일련 번호 11/169,323((본원에 전반적으로 참조되고 '323 출원"이라 칭함); Shumeet Baluja 및 Henry A. Rowley가 발명자들로서 등재된 2004년 12월 30일에 출원된 발명의 명칭이 "GENERATING AND/OR SERVING LOCAL AREA ADVERTISEMENTS, SUCH AS ADVERTISEMENTS FOR DEVICES WITH CALL FUNCTIONALITY" 인 미국 특허 출원 일련 번호 11/026,507(본원에 전반적으로 참조되고 '507 출원"이라 칭함); Darrel Anderson, Alexander Paul Carobus, Giao Nguyen 및 Narayanan Shivkumar가 발명자로서 등재된 2005년 7월 18일에 출원된 발명의 명칭이 "SELECTING AND/OR SCORING CONTENT-RELEVANT ANDVERTISEMENTS"인 미국 특허 출원 번호 11/184.053(본원에 전반적으로 참조되고 '053 출원"이라 칭함); 및 Sumit Aargwal, Gregory Joseph Badros 및 John Fu가 발명자로서 등재된 2005년 9월 16일에 출원된 발명의 명칭이 "FLEXIBLE ADVERTISING SYSTEM WHICH ALLOWS ADVERTISERS WITH DIFFERENT VALUE PROPOSITIONS TO EXPRESS SUCH VALUE PROPOSITIONS TO THE ADVERTISING SYSTEM"인 미국 특허 출원 일련 번호 11/228,583에 서술된 기술들을 이용하여 스코어링될 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 방식으로 광고 정보를 스코어링하기 위한 예시적인 데이터 구조(700)를 도시한 도면이다. 도시된 바와 같이, 데이터 구조(700)는 다수의 로우들에 대응하는 다수의 엔트리들을 포함할 수 있다. 각 엔트리는 광고 식별자(710), 광고 크리에이티브(720), 타겟팅 정보(730), 가격 정보(740) 및/또는 수행 정보(750)를 포함할 수 있다. 타겟팅 정보(730)는 예를 들어 키워드들, 버티컬 카테고리들, 장르들, 개념들, 비디오 프로그램 식별자들, 비디오 서버 식별자들, 사용자 식별자들, 사용자 유형들, 언어들, 스테이션들, 위치들, 시간들, 날짜들, 클라이언트 장치들, 다른 제공 제약들 등을 포함할 수 있다. 타겟팅 정보(730)는 광고주에 의해 제공될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 타겟팅 정보(730)는 광고 랜딩 페이지와 같은 광고와 관련된 광고 크리에이티브 및/또는 정보로부터 도출될 수 있다. 가격 정보(740)는 엘르 들어 임프레션 당 가격, 임프레션 당 최대 가격, 선택 당 가격, 선택 당 최대 가격, 변환 당 가격, 변환 당 최대 가격 등일 수 있다. 수행 정보(750)는 예를 들어 선택 레이트, 호출 쓰루 레이트, 메시지쓰루 레이트, 변환 레이트, 최종 사용자 레이팅 등일 수 있다.
§4.3.2 예시적인 장치
도 12는 본 발명에 따른 방식으로 적어도 일부 동작들을 수행하고 적어도 일부 정보를 저장하도록 사용될 수 있는 장치(1200)의 블록도이다. 이 장치(1200)는 기본적으로 하나 이상의 프로세서(1210), 하나 이상의 입력/출력 인터페이스 유닛들(1230), 하나 이상의 저장 장치들(1220), 및 결합된 소자들 간에 정보 통신을 용이하게 하기 위한 하나 이상의 시스템 버스들 및/또는 네트워크들(1240)을 포함한다. 하나 이상의 입력 장치들(1232) 및 하나 이상의 출력 장치들(1234)은 하나 이상의 입력/출력 인터페이스들(1230)과 결합될 수 있다.
하나 이상의 프로세서들(1210)은 기계-실행가능한 명령들(예를 들어, 캘리포니아 팔로 알토에 소재하는 선 마이크로시스템즈 사로부터 입수할 수 있는 솔라리스 운영 시스템상에서 실행되는 C 또는 C++ 또는 노쓰캐롤리나 두라함에 소재하는 Red Hat 사와 같은 다수의 벤더들로부터 광범위하게 입수할 수 있는 리눅스 운영 시스템)을 실행하여 본 발명의 하나 이상의 양상들을 수행한다. 기계 실행가능한 명령들의 적어도 일부는 하나 이상의 저장 장치들(1220) 상에 저장(일시적으로 또는 영구적으로) 될 수 있으며 및/또는 하나 이상의 입력 인터페이스 유닛들(1230)을 통해서 외부 소스로부터 수신될 수 있다.
일 실시예에서, 기계(1200)는 하나 이상의 종래 개인용 컴퓨터들일 수 있다. 이 경우에, 처리 유닛들(1210)은 하나 이상의 마이크로프로세서들일 수 있다. 버스(1240)는 시스템 버스를 포함할 수 있다. 저장 장치들(1220)은 판독 전용 메모리(ROM) 및/또는 랜덤 액세스 메모리(RAM)와 같은 시스템 메모리를 포함할 수 있다. 저장 장치들(1220)은 또한 하드 디스크로부터 판독하고 이에 기록하기 위한 하드 디스크 드라이브, (예를 들어, 착탈식) 자기 디스크로부터 판독하거나 이에 기록하기 위한 자기 디스크 드라이브 및 컴팩트 디스크 또는 다른(자기-) 광 매체와 같은 착탈식(자기) 광 디스크로부터 판독하거나 이에 기록하기 위한 디스크 광 디스크 드라이브를 포함할 수 있다.
사용자는 예를 들어 키보드 및 포인팅 장치(예를 들어, 마우스)와 같은 입력 장치들(122)을 통해서 개인용 컴퓨터로 명령들을 입력할 수 있다. 마이크로폰, 조이스틱, 게임 패드, 위성 접시, 스캐너, 등과 같은 다른 입력 장치들은 또한 (대안적으로) 포함될 수 있다. 이들 및 다른 입력 장치들은 종종 시스템 버스(1240)에 결합되는 적절한 인터페이스(1230)를 통해서 처리 유닛(들)에 연결된다. 출력 장치들(1234)은 적절한 인터페이스를 통해서 시스템 버스(1240)에 연결될 수 있는 다른 유형의 디스플레이 장치 또는 모니터를 포함할 수 있다. 모니터 이외에(또는 대신), 개인용 컴퓨터는 예를 들어 스피커들 및 프린터들과 같은 다른 (주변) 출력 장치들(도시되지 않음)을 포함할 수 있다.
도 3을 다시 참조하면, 하나 이상의 기계들(1200)이 최종 사용자 클라이언트 장치들(350), 컨텐트 서버들(330), 오디오 서버들(360), 전화 서비스 제공자 설비들(370), 검색 엔진들(320), 이메일(또는 v-메일) 서버들(340), 및/또는 광고 서버들(310)로서 사용될 수 있다.
§4.3.3 개량 및 대안
도 4의 동작들(410)을 다시 참조하면, 관련도 정보(relevancy information)는 비디오 다큐먼트가 제공(예를 들어, 브로드캐스트, 멀티캐스트, 유니캐스트, 전달 등)되기 전에 비디오 발행자에 의해 제공될 수 있다. 비디오 다큐먼트가 이전에 저장되었다면(예를 들어, 이전에 기록), 이는 제공되기 전에 분석될 수 있다(아마도, 제공 및/또는 플레이백 동안 재분석된다). 비디오 다큐먼트가 라이브로 제공되면, 이는 제공될 때 (아마도, 클라이언트 장치에서 디코딩되고 플레이되기 전)분석될 수 있다.
도 4의 동작(420)을 다시 참조하면, 비디오 다큐먼트가 제공되기 전 비디오 발행자에 의하여 비디오 다큐먼트로부터 분리되어 광고 스폿들이 제공될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 광고 스폿들은 비디오 다큐먼트에서 엔코딩된 정보를 토대로 (예를 들어, 광고 스폿의 발생전 또는 광고 스폿 직전) 결정될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 비디오 다큐먼트는 초기에 20분, 40분 및 55분에서 3개의 2분 광고 스폿들이 존재한다는 점을 이 다큐먼트로 엔코딩할 수 있다. 또 다른 예로서, 비디오 다큐먼트는 이 다큐먼트로의 10초, 19분, 및 50초에서 2분 광고 스폿들이 존재한다는 점을 다큐먼트로 엔코딩할 수 있다. 이와 같은 엔코딩은 광고 서버를 호출하는 등등을 하기 위하여 마커들, 비디오 패킷들 또는 비디오 스트림 패킷들에서 텍스트 정보, 실행가능한 코드(예를 들어, 자바스크립트)의 형태일 수 있다.
어떤 경우들에서는, 비디오 다큐먼트들은 주문에 의해 다운로딩(downloaded on demand)될 수 있기 때문에, 비디오 다큐먼트의 길이는 다소간의 광고 스폿들을 수용하도록 가변될 수 있다는 점에 유의하라. 예를 들어, 매우 많은 관련 광고들이 있는 경우 및/또는 광고주들이 많은 임프레션들을 위해 지출하려고 하는 경우, 더많은 광고 스폿 시간이 제공될 수 있다. 따라서, 비디오 컨텐트 시간 대 광고 시간의 비는 (A) 광고 관련도, (B) 더 많은 광고 스폿들을 갖는 수입 이점, (C) 더 많은 광고 스폿들을 갖는 곳에서 사용자 유용성의 감소(예를 들어, 사용자 회피), (D) 컨텐트에 대한 사용자 요구의 레벨, (E) 컨텐트의 최종 사용자 펀딩의 규모 중 하나 이상에 좌우되어 감소 또는 증가될 수 있다. 따라서, 최종 사용자 유용성은 광고 수입에 대해서 균형이 맞추어질 수 있다.
비디오 다큐먼트가 이전에 저장되었다면(예를 들어, 이전에 녹화되면), 각종 광고 스폿들에서 제공될 광고들을 결정하기 위한 중재는 비디오 다큐먼트가 제공 (예를 들어, 브로드캐스트, 멀티캐스트, 유니캐스트, 전달 등)되기 전에 행해질 수 있다. 비디오 다큐먼트가 라이브로서 제공되면, 중재는 제공될 때 행해질 수 있다(아마도 클라이언트 장치에서 디코딩되고 플레이되기 전 즉시). 비디오 다큐먼트가 다운로딩되면(예를 들어, FTP와 같은 일부 전송 프로토콜을 이용), 비디오 다큐먼트가 플레이될 때(예를 들어, 플레이가 개시될 때) 광고 중재를 개시하도록 실행가능한 코드를 포함할 수 있다. 어쨌든, 광고들에는 중재 후 비디오 다큐먼트(예를 들어, 비디오 운반 스트림)가 제공될 수 있다. 비디오 다큐먼트가 이전에 저장되었다면, 비디오 다큐먼트 내 모든 스폿들은 한번에 중재될 수 있다. 이 방식으로, 더 높은 수요의 비디오 다큐먼트 부분들(예를 들어, 비디오 다큐먼트의 시작)에서의 광고 스폿들은 더 높은 스코어링 광고들로 채워질 수 있다.
§4.3.3.1 비디오 광고 수행 추정치들 생성 및 이와 같은 추정치들 사용
광고들의 예측된 클릭 쓰루 레이트(또는 어떤 다른 예측된 사용자 동작 레이트)는 (후술되는) 각종 "키들"을 사용하여 결정될 수 있다. 비디오 광고가 재생될 다큐먼트(예를 들어, 비디오, 웹 페이지 등)의 컨텍스트 요소들을 사용하는 것 이외에, 또는 그 대신에, 더 명확하게는 비디오 광고 제공들에 속하는 하나 이상의 다른 파라미터들(예를 들어, 제공 파라미터들) 및/또는 제공된 비디오 광고들에 속하는 파라미터들이 예측된 사용자 동작(레이트)을 결정하는데 사용될 수 있다. 이와 같은 다른 파라미터들은 비디오 광고 선택 레이트, 비디오 광고 CPM, 비디오 광고 재생 레이트, 부분적이거나 전체적인 비디오 재생, 재생된 비디오의 지속기간의 퍼센트, 비디오 재생 시간, 사용된 비디오 플레이어 어플리케이션, 비디오의 길이, 초기 비디오 프레임의 디멘젼(dimension)(예를 들어, 직사각형 픽셀 크기), 상기 디멘젼이 확장되었는지 여부, 디멘젼 확장 레이트, 상기 디멘젼이 축소되었는지 여부, 디멘젼 축소 레이트, 디멘젼 확장 또는 축소의 크기, 다른 리사이즈(resize) 동작들(예를 들어, 전체 스크린, 최소화 등), 윈도우 크기에 대한 디멘젼, 이용 가능한 스크린 크기에 대한 디멘젼, 오디오 뮤트(mute) 여부, 부피 축소, 부피 증가, 부피 변화, 리플레이 여부, 리플레이 레이트, 멈춤(pause) 여부, 멈춤 레이트, 시간-슬라이드 여부, 포워드 시간-슬라이드, 리버스 시간 슬라이드, 광고가 제공되었던 비디오의 사용자 리뷰들, 광고가 제공되었던 비디오가 친구에게 메일링(mailing)되었는지, 사용자가 비디오와 관련된 메일링 리스트에 대해 사인 업(sign up)하였는지 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 이러한 파라미터들은 평균들이거나 평균들을 포함할 수 있다. 이러한 파라미터들의 값들은 질적(yes 또는 no)이거나, 양적(량)일 수 있다.
상기 파라미터들은 예측된 사용자 동작 추정치를 결정하기 위하여 가중 및 결합될 수 있다. 가중치들은 (예를 들어, 기계 학습 시스템을 사용하여) 조정될 수 있다.
추정되는 예측된 사용자 동작 레이트들(예를 들어, 추정되는 예측된 CTR)은 후보 비디오 광고가 사용자에게 제시되어야 하는지의 여부 및/또는 후보 비디오 광고가 어떻게(예를 들어, 어떤 순서로) 제시되어야 하는지를 결정할 때 고려될 수 있다.
사용자 동작 레이트들을 예측하는 "키"가 또한 광고의 제공을 트리거하는 (예를 들어, 검색 질의, 웹 페이지 등의) 광고 속성과 무관한 (후술되는) 하나 이상의 "태그들"을 포함할 수 있다는 점에 주의하라. 이와 같은 다른 요소들은 시각(time of day), 언어, 국가, (개인화의 경우에) 개인적인 프로파일 등을 포함할 수 있다. 이들 다른 요소들은 예를 들어, 데이터 마이닝을 통해 습득될 수 있다.
추정된 사용자 동작들은 '581 출원에서 설명된 것들과 같은 각종 방법들을 사용하여 예측될 수 있다. 후술되는 도 20-23은 '581 출원의 도 5-8에 대응한다. 예를 들어, 상술된 것들과 같은 비디오 광고 파라미터들은 후술되는 "키들"로서 사용될 수 있다.
도 20은 본 발명에 따른 방식으로 (비디오 다큐먼트들로 제공될 수 있는) 광고들에 대한 사용자 동작 레이트를 추정하는 예시적인 한 방법의 흐름도이다. 상기 방법은 수신된 사용자 질의들에 대해 광고들을 식별하고, 랭크하고, 디스플레이하도록 동작할 수 있다. 초기에, 실시간 또는 과거 질의들의 이력적인 로그(historical log)로부터 추출된 질의 수신 시, 상기 방법은(새로운 질의들의 경우에) 후보 광고들 또는 (과거 질의들의 경우에) 제공된 광고들 중 하나의 세트를 식별한다(블록 2000). 예를 들어, 키워드 타겟팅, 컨텍스트 분석 등이 관련 광고들을 결정하는데 사용될 수 있다. 일단 후보 광고들의 세트가 식별되면, 상기 광고들의 특징들에 관한 키들의 세트, 질의 또는 이들 둘 모두의 조합이 식별될 수 있다(블록 2002).
후보 광고들이 수신된 질의에 응답하여 제공될 수 있을지라도, 후보 광고들이 또한 웹 다큐먼트의 콘텐트 또는 (예를 들어, 웹 페이지에서) 광고가 디스플레이되는 다른 다큐먼트와 같은 비-질의 정보를 사용하여 결정될 수 있다. 이와 같은 비-질의 구현예에서, 식별된 키들은 후보 광고들의 특징들, 이들이 디스플레이될 다큐먼트(예를 들어, 웹 페이지)의 특징들, 및/또는 비디오 광고의 제공에 속하는 다른 속성들과 관련될 수 있다. 집합적으로, 광고들 및 수신된 질의를 디스플레이하는 웹 다큐먼트는 본원에 설명된 광고 수행 추정 공정을 각각 개시하는 "광고 트리거들"이라 칭해질 수 있다.
본원에 규정된 바와 같이, "키"는 임의의 식별 가능한 특징들에 관한 정보의 임의의 스트링 또는 수신된 질의와 관련된 특징들, 제공에 대해 식별된 광고, 및/또는 광고의 제공에 관한 속성 또는 특징들의 조합일 수 있다. "질의"가 사용자에 의해 입력된 검색 용어들 이상의 부가적인 정보를 포함할 수 있다는 것이 또한 이해되어야 한다. 예를 들어, 각각의 수신된 질의는 또한 상기 질의와 관련된 더 넓은 카테고리 또는 토픽에 관한 정보, 상기 질의를 개시하는 사용자의 지리적 위치, 사용자에 의해 사용된 검색 선호도들, 웹 브라우저 또는 검색을 개시하는데 사용된 다른 어플리케이션의 유형, 사용자의 언어 선호도, 사용자의 인터넷 프로토콜(IP) 어드레스, 사용자 및/또는 사용자의 IP 어드레스와 관련된 광고 클릭 또는 사용자 동작 이력, 사용자의 검색 이력, 검색이 수신된 날짜 및 시간, 또는 다른 광고 제공 파라미터를 포함할 수 있다.
질의-관련 특징들 이외에, 각각의 키는 부가적으로 또는 대안적으로 식별된 광고들에 관한 특징들을 포함할 수 있다. 광고-관련 특징들은 광고 명칭, 광고의 키워드 타겟들, 광고의 텍스트 또는 콘텐트, 광고의 목적지 URL(유니폼 리소스 로케이터), 광고자의 지리적 위치, 광고의 언어 등을 포함할 수 있다.
그 후, 키들은 태그-값 쌍들의 세트로서 표현될 수 있고, 여기서 태그는 특정 특징 유형(예를 들어, 제공 파라미터)을 식별하며, 값은 대응하는 특징 값을 식별한다. 예를 들어, 표기 "user_country: Canada"는 사용자의 거주 국가가 캐나다라는 것을 나타내는 태그-값 쌍을 표현한다. 여러 태그-값 쌍들을 포함하는(예를 들어, 이루어진) 키는 괄호들 내에 포함된 리스트로서 기록될 수 있다. 예를 들어, (user_country: "Canada", query_test: "camping gear")는 2개의 태그-값 쌍들로 이루어진 키를 나타내며, 이들 둘 모두는 소정 키가 선택되도록 충족되어야 한다.
적절한 키들의 제1 예는 사용자의 검색 질의가 단어 "free"를 포함한다는 것을 나타내는 (query_word:"free")일 수 있다. 제2 예는 질의를 제시한 사용자가 미국에 위치하고 이들의 브라우저가 영어로 설정된다는 것을 나타내는 (user country = USA; user language: "English")일 수 있다. 제3 예는 광고 링크의 목적지 페이지가 구 "swimming pool"을 포함하고, 사용자의 검색이 단어 "pool"을 포함하고, 사용자가 Safari 브라우저를 사용하고 있다는 것을 나타내는 (destination_page_text: "swimming pool", query_word: "pool", browser: "Safari")일 수 있다. 다수의 다른 예들이 가능하다.
이 부가적인 정보를 사용함으로써, 광고 선택 시스템은 수신된 질의에 응답하여 식별된 공고들에 대한 사용자 동작 레이트들(UARs)의 개선된 추정치들을 생성할 수 있다.
본 발명의 원리들에 따른 하나의 구현예에서, 키 세트들은 광범위한 광고 및/또는 질의 특징들 또는 특성들을 포함한다. 대안적으로, 키 세트들은 질의 및/또는 광고 특징들 또는 특성들의 미리결정되거나 지정된 조합들을 포함할 수 있다. 하나의 구현예에서, 키들은 광고 트리거와의 미리결정된 관계들에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 광고 트리거가 검색 질의인 경우, 키는 사용자의 검색 질의 내의 각 쌍의 인접한 단어들에 대해 선택될 것이라는 것이 규칙을 통해 규정될 수 있다. 이 규칙에 따르면, 검색 질의 "anniversary flowers seattle"은 2개의 키들(query_phrase:"anniversary flowers"; query_phrase:"flowers seattle")을 생성할 것이다. 부가적인 키들이 광고 트리거, 광고 자체 및/또는 다른 제공 파라미터들 관련된 다른 규칙들에 의해 생성될 수 있다. 이 기술은 다수의 키들이 식별될 수 있도록 할지라도, 유용하다고 간주되어 트리거/광고 쌍에 대해 설정된 키 내에 포함시키는데 적합한 정보의 유형을 나타내는데 사용될 수 있다. 아래의 부가적인 세부사항에서 설명되는 바와 같이, 적절하거나 관련된 키들의 선택은 무관하거나 리던던트 키들이 UAR 추정 공정에 포함되는 확률을 감소시키기 위하여 초기 세트로부터 더 개정될 수 있다.
초기 키 선택 다음에, 각각의 키에 관한 이력적인 데이터가 저장 장치와 같은 광고 선택 시스템과 관련된 저장장치로부터 검색된다. 본 발명의 원리들에 따른 하나의 구현예에서, 이력적인 데이터는 키와 관련된 임프레션들의 수, 키와 관련된 사용자 동작들(예를 들어, 클릭들, 명령들 등)의 수에 관한 정보 또는 통계를 포함할 수 있다. 상술된 바와 같이, 용어 "임프레션들"은 광고가 다른 키 특징들과 함께 디스플레이되는 횟수에 관한 것이다. 또한, 용어 "사용자 동작들"은 광고와 관련된 특정 사용자 동작이 발생하는 횟수와 관련된다. 예를 들어, (user_country:"USA"; advertiser_country: "Canada")에 대하여, 부합하는 광고가 1000회 디스플레이되고 30회 시에 동작되어, 3.33의 이력적인 사용자 동작 레이트를 나타낸다는 것이 결정될 수 있다. 하나의 실시예에서, 이와 같은 이력적인 정보는 질의 로그들 및 사용자 동작 로그들과 같은 서버에 의해 관리되는 각종 로그들로부터 검색될 수 있다.
블록(2002)에서 식별된 각각의 키에 대한 이력적인 정보는 예를 들어, 실질적으로 실시간에) 컴파일링될 수 있다. 그 후, 각각의 질의/광고 쌍에 대한 추정된 사용자 동작 레이트(UAR) 또는 사용자 동작 확률을 생성하기 위하여 이에 예측 모델이 적용될 수 있다(블록 2006). 그 후, 추정된 UAR은 수신된 질의에 응답하여 사용자로의 잠재적인 렌더링을 위해 광고들을 선택, 랭크 또는 분류하는데 사용될 수 있다.
본 발명에 따른 예측 모델은 다음 구조를 가질 수 있다. 소정 사용자 동작이 소정 트리거/광고 쌍에 대해 발생할 추정 확률은 상기 동작이 발생한 이전 확률 및 소정 트리거/광고 쌍에 대한 선택된 키들과 관련된 하나 이상의 모델 파라미터들의 함수일 수 있다. 그 후, 모델 파라미터들은 트레이닝에 사용된 실제 이력적인 데이터로의 예측된 사용자 동작 확률들의 최선의 적합성을 생성하는 파라미터 값들을 풀고자 하는 반복적인 공정을 사용하여 계산될 수 있다.
사용자 동작의 이전 확률은 미리결정된 상수로 설정되거나, IR(정보 검색) 스코어들, 디스플레이된 광고의 위치 및 크기 등과 같은 트리거/광고 쌍과 관련된 각종 특징들 중 하나 이상에 따를 수 있다. 예를 들어, 검색 결과 페이지의 상부에 나타난 광고는 검색 결과 페이지의 하부에 나타난 유사한 광고보다 사용자 동작 발생의 더 높은 이전 확률을 할당받을 수 있다.
각각의 키와 관련된 모델 파라미터들은 희망하는 사용자 동작 발생의 확률 또는 가능성에 대한 멀티플라이어(multiplier)와 같은 단일 파라미터를 포함할 수 있다(예를 들어, 이루어질 수 있다). 대안적으로, 각각의 키는 더 복잡한 방식들로 사용자의 동작의 예측된 확률에 영향을 줄 수 있는, 자신과 관련된 여러 모델 파라미터들을 가질 수 있다.
다음의 설명에서, 각종 가능성 및 확률들이 사용된다. 이벤트 발생의 가능성 및 이벤트 발생의 확률은 식: 확률 = 가능성/(가능성+1)에 의해 관련된다. 예를 들어, 이벤트 발생의 가능성이 1/2인 경우(즉, 가능성이 종종 기록되는 바와 같이, "1/2"인 경우), 이벤트 발생의 대응하는 확률은 1/3이다. 이 규정에 따르면, 가능성 및 확률들은 상호교환 가능하다고 간주될 수 있다. 가능성이 임의의 음이 아닌 값을 취할 수 있는 반면, 확률들이 0 및 1 사이에 존재해야 하기 때문에 확률들보다는 오히려 가능성에 의하여 계산들을 표현하는 것이 편리하다. 그러나, 다음의 구현예가 이하의 설명에 대한 단지 최소의 변화들과 함께 확률들만을 사용하거나, 로그(가능성)와 같은 어떤 다른 유사한 제공을 사용하여 수행될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
도 21은 본 발명에 따른 방식으로 각각의 트리거/광고 쌍에 대한 추정된 UAR을 생성하는 예시적인 한 방법의 흐름도이다. 최종적인 UAR이 사용자 동작 발생의 확률에 의하여 규정될 수 있을지라도, 소정 트리거/광고 쌍에 대한 추정 UAR은 상술된 바와 같이 사용자 동작 가능성(1)으로서 등가적으로 표현될 수 있다. 본 발명에 따른 일 실시예에 따르면, 사용자 동작 가능성은 이전 사용자 동작 가능성(q0)을 이하에서 가능성 멀티플라이어로 칭해지는 각각의 선택된 키(ki)와 관련된 모델 파라미터(mi)와 승산함으로써 계산될 수 있다. 이와 같은 솔루션은 다음:
q=q0ㆍm1ㆍm2ㆍm3...mm로서 표현될 수 있다.
각각의 키에 대한 가능성 멀티플라이어는 사용자 동작이 발생하는지의 여부를 결정할 시에 이 키의 예측력의 통계적인 제공일 수 있다. 본 발명에 따른 일 실시예에서, 각각의 키에 대한 가능성 멀티플라이어는 다른 키들 중 어느 하나를 사용하여 모델링 또는 "설명"될 수 없는 (이력적인 데이터를 통하여 수집된) 이 키를 선택하는 트리거/광고 쌍들에 대한 사용자 동작 레이트에서의 관측된 변화를 나타낼 수 있다.
본 발명에 따른 일 실시예에서, 상술된 모델 파라미터들은 각각의 소정 트리거/광고 쌍에 대한 추정된 UAR에 대한 각 키의 상대적인 영향을 반영하기 위하여 지속적으로 수정될 수 있다. 이와 같은 수정은 사용자 동작이 소정 키를 무시하도록 할 예측된 확률을 측정된 이력적인 사용자 동작 레이트와 비교함으로써 수행될 수 있다. 이 방식으로, 분석된 키의 상대적인 값이 식별 및 정제될 수 있다.
특히 도 21을 참조하면, 각각의 선택된 키(ki)에 대하여, 평균 자기배제 확률(Pi)이 초기에 계산 또는 식별될 수 있다(블록 2100). 본 발명에 따른 일 실시예에서, 자기-배제 확률(Pi)은 선택된 키의 상관성을 나타내는 값임, 선택된 키의 모델 파라미터(mi)가 제거될 때 트리거/광고 쌍의 결과적인 사용자 동작 레이트를 측정할 수 있다. 예를 들어, 키 3에 대하여, 이것은 다음:
P3n + ((q0ㆍm1ㆍm2ㆍm3...mn)/m3/((q0ㆍm1ㆍm2ㆍm3...mn)m3 + 1로서 표현될 수 있다.
본 발명에 따른 일 실시예에서, 각 키에 대한 자기-배제 확률은 이동 평균으로서 관리될 수 있다. 그렇게 하면 식별된 자기-배제 확률이 각각의 선택된 키에 대한 모델 파라미터의 다음 식별을 더욱 빠르게 수렴하도록 할 것이다. 이와 같은 이동 평균은 다음과 같이 표현될 수 있다.
Pin(avg)=αPj(n-i)(avg)+(1-α)Pin
여기서 α는 이동 평균의 반감기를 제어하는데 사용된 1에 매우 가까운 통계적으로 규정된 변수(예를 들어, 0.999)이다. 상기 실에 나타낸 바와 같이, 임프레션들(n)의 현재 수에 대한 Pi의 값은 이전 임프레션(예를 들어, n-1)에서 결정된 바와 같은 Pi의 값에 의해 가중 및 평균화된다.
다음으로, 평균 자기-배제 확률(Pi(avg))은 관측된 임프레션들의 수 및 관측된 임프레션들에 대해 관측된 사용자 동작들의 수에 관한 이력적인 정보와 비교될 수 있다(블록 2102). 그 후, 선택된 키와 관련된 모델 파라미터가 블록(2102)의 비교체 기초하여 생성 또는 수정될 수 있다(블록 2104).
도 22는 본 발명에 따른 방식으로 모델 파라미터들을 생성하는 예시적인 방법의 흐름도이다. 이 방법은 도 21의 블록들(2102-2104)의 처리를 구현하는데 사용될 수 있다. 초기에, 사용자 동작의 가능성에 관한 신뢰 구간이 결정될 수 있다(블록 2200). 신뢰 구간 기술을 사용하면 더 적은 량의 이력 데이터를 갖는 키들이 사용될 때 정확성 및 안정성 추정치들이 개선된다. 본 발명에 따른 하나의 예시적인 실시예에서, 신뢰 구간은 하위 값(Li) 및 상위 값(Ui)을 포함하며, 선택된 키에 대해 관측된 사용자 동작들(ji) 및 임프레션들(ni)의 수에 기초한다. 예를 들어, 신뢰 구간은 관측된 사용자 동작들 및 임프레션들의 수에 기초하여 종래의 방식으로 계산된 80% 신뢰 구간[Li,Ui]일 수 있다.
신뢰 구간 계산 다음에, 평균 자기-배제 확률(Pi(avg))이 상기 구간 내에 있는지가 결정될 수 있다(블록 2202). 그러한 경우, 선택된 키(ki)가 클릭쓰루 레이트에 영향을 주지 않고, 이의 모델 파라미터(mi)가 추정된 UAR 계산으로부터 자신을 효율적으로 제거하는 1로 설정될 수 있다는 것이 결정될 수 있다. 그러나, Pi(avg)가 신뢰 구간 외부에 있다고 결정되는 경우, 선택된 키에 대한 모델 파라미터(mi)는 평균 자기-배제 확률(Pi(avg))이 신뢰 구간 내에 이르도록 하는데 필요로 되는 최소 조정치로 설정될 수 있다(블록 2206). 이 계산은 다음:
mi = [Li(1-Pi(avg))]/[Pi(avg)(1-Li)]로서 수학적으로 표현될 수 있다.
다음 예를 고려하자. 사용자가 미국에 있고 질의가 사용된 차들과 관련된다는 사실을 나타내는 키(ki)에 대해 200개의 사용자 동작들(ji) 및 10,000개의 임프레션들(ni)이 관측되었다고 가정하자. 더구나, (이 키의 영향을 포함하지 않는) 이러한 임프레션들에 대한 평균 예측 사용자 동작 확률(Pi(avg))이 0.015였다고 가정하자. 10,000개의 임프레션들로부터의 200의 사용자 동작들에 대한 80% 신뢰 구간은 [0.0182,0.0219]이어서, mi는 0.015를 0.0182로 변환하는데 필요로 되는 모델 파라미터로 설정될 것이다. 상기 식에서 사용될 때, 이 값은 1.217이다. 즉, 이 키의 존재는 사용자가 키의 조건들이 충족될 때, 측정된 동작을 약 20% 이상 수행할 것이라는 것을 의미한다고 해석된다.
이제 도 21로 리턴하면, 일단 선택된 키에 대한 모델 파라미터가 계산되면, 부가적인 키들이 처리되는지(즉, ki < km인지)가 결정될 수 있다(블록 2106). 부가적이 키들이 여전히 처리되는 경우, 카운터 변수(i)는 증분되고(블록 2108), 공정은 다음 키를 처리하기 위하여 블록(2100)으로 리턴될 수 있다. 일단 모든 키들에 대한 모델 파라미터들이 계산 또는 수정되었다면, 사용자 동작의 추정된 가능성이 식 q=q0ㆍm1ㆍm2ㆍm3...mm을 사용하여 계산될 수 있다(블록 2110). 그 후, 상기 가능성은 상술된 변환 규정을 사용하여 추정된 사용자 동작 확률 또는 사용자 동작 레이트로 변환될 수 있다(블록 2112).
본 발명에 따른 일 실시예에서, UAR 예측 모델은 로드 데이터가 도착할 때 상기 로드 데이터를 처리하고 상술된 통계(예를 들어, 임프레션들, 사용자 동작들, 자기-포함 확률들, 등)을 축적함으로써 트레이닝될 수 있다. 부가적인 임프레션이 발생할 때, 각각의 키와 관련된 신뢰 구간들은 줄어들 수 있고, 파라미터 추정치들이 더 정확해질 수 있다. 부가적인 구현예에서, 트레이닝은 오래된 로그 데이터를 재처리함으로써 가속될 수 있다. 로그 데이터를 재처리할 때, 추정된 클릭 확률은 최근 파라미터 또는 가능성 멀티플라이어 값들을 사용하여 재계산될 수 있다. 이로 인해 예측 모델이 더 빠르게 수렴된다.
본 발명에 따른 대안적인 실시예에서, 각 키에 대한 모델 파라미터를 계산하기 위하여 베이스 추정(Bayes estimation)이 사용될 수 있다. 베이스 구현예에서, 모델 파라미터들의 이전 분포(g)가 초기에 결정되어, g(log m)가 소정 키가 모델 파라미터(m)를 가질 이전 확률을 나타내도록 할 수 있다. 그 후, 소정 모델 파라미터(mi)는 곱:
f(log m) = g(log m)h(log m)을 최대화하는 m의 값이 되도록 설정될 수 있고,
여기서 h(log m)은 m의 소정 값을 사용하여 ni개의 임프레션들로부터 ki개의 사용자 동작들을 관측할 확률에 비례하며:
h(log m) = pow(p, ki)pow(1-p, ni-ki)
여기서 p = (mㆍpi)/(1-pi+mㆍpi)이고, pow(x,y)는 y의 거듭제곱으로 x를 상승시키는 것을 나타낸다. 상기 식들이 상기 분포들을 더 대칭적이도록 하기 위하여 m보다는 오히려 log(m)을 사용한다는 점에 주의하여야 한다.
도 23은 본 발명에 따른 방식으로 사용자들로부터 검색된 질의들에 응답하여 광고들을 선택하여 디스플레이하는 예시적인 광고 선택 시스템(125)을 도시한 블록도이다. 예시적인 광고 선택 시스템은 데이터 처리 엔진(2302), 데이터 수집 엔진(2304), 데이터 저장장치(2306), 광고 선택 서버(2308), 및 광고 서버(2310)를 포함할 수 있다. 별개의 수의 별개의 시스템 컴포넌트들이 식별되었을지라도, 시스템이 컴포넌트들의 더 많거나, 더 적거나, 상이한 배열을 포함할 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
동작 시에, 데이터 처리 엔진(2302)은 데이터 수집 엔진(2304)으로부터 데이터의 스트림을 수신할 수 있고, 여기서 각각의 갱신은 적어도 키 및 상기 키와 관련된 값을 포함한다. 일단 수신되면, 데이터 처리 엔진(2302)은 동일한 키들에 대해 다수의 값들을 어떻게 조합할지에 관한 규칙 또는 규칙들을 상기 데이터에 적용한다. 예를 들어, 수신된 값들은 임프레션들의 수, 관측된 사용자 동작들의 수, 및 자기-배제 확률을 포함할 수 있다. 그 후, 규칙들은 동일한 키에 대해 다수의 값들을 조합하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 임프레션들에 대한 값들이 추가될 수 있고, 관측된 사용자 동작들에 대한 값들이 추가될 수 있으며, 자기 배제 확률이 미리결정된 방법에 따라 갱신될 수 있다.
데이터 수집 엔진(2304)은 데이터 저장장치(2306)로부터 질의 및 광고 정보를 수집하여 데이터 처리 엔진(2302)에 전송된 갱신 스트림을 생성하도록 동작할 수 있다. 본 발명의 원리들에 따른 하나의 구현예에서, 질의 및 광고 정보는 질의 로그들, 클릭 로그들, 등과 같은 로그 파일들을 포함할 수 있다. 데이터 수집 엔진(2304)은 키들과 관련된 이전의 누적 데이터를 검색하기 위하여 데이터 처리 엔진(2302)으로부터 룩업을 수행할 수 있다. 그 후, 이 데이터는 상술된 방식으로 식별된 키에 대한 갱신된 모델 파라미터들을 계산하는데 사용될 수 있다. 그 후, 식별된 키들에 대한 갱신이 데이터 처리 엔진(2302)에 전달된다.
광고 선택 서버(2308)는 광고 서버(2301)로부터 후보 광고들의 질의 및 관련 세트를 수신하도록 동작할 수 있다. 상술된 예측 모델을 사용하면, 광고 선택 서버(2308)는 각각의 질의/광고 조합에 대한 UAR을 추정하는데 있어서 사용될 키들의 세트를 초기에 식별할 수 있다. 그 후, 광고 선택 서버(2308)는 데이터 처리 엔진(2302)으로부터 키들과 관련된 데이터를 검색한다. 일단 키 데이터가 검색되었다면, 광고 선택 서버(2308)는 상술된 방식으로 각각의 후보 광고에 대한 추정된 UARs을 계산할 수 있다. 그 후, 이들 추정된 UARs는 어느 광고들을 사용자에게 디스플레이할지를 결정하는데 있어서 사용하기 위하여 광고 서버(2310)로 통과될 수 있다.
광고 서버(2310)는 추정된 UARs과 관련된 랭킹에 기초하여 질의에 관한 검색 결과들과 함께 선택된 그룹의 광고들을 제공할 수 있다. 광고 제공에 응답하여, 광고들 중 하나 이상과 관련된 사용자 동작이 관측될 수 있다. 각각의 질의 수신, 광고 제공, 및 관측된 사용자 동작들 각각의 이후에, 광고 서버(2310)는 데이터 저장장치(2306)에서 유지되는 데이터를 생성 또는 갱신할 수 있다.
본 발명에 따른 하나의 예시적인 실시예에서, 미리결정된 시간 기간 내에서 액세스될 수 없는 키 데이터는 더 이상 사용될 수 없다고 간주되어 제공 가능한 데이터로부터 제거된다. 오래된 데이터의 예들로는 쓸모없는 광고들, 등에 대한 식별자들이 있을 수 있다. 또 다른 구현예에서, 키 임프레션들의 총 수는 미리결정된 시간 기간(예를 들어, 1년) 내에서 추적된다. 상기 시간 기간 동안 관측된 키 임프레션들의 총 수가 미리결정된 임계값보다 작은 경우, 데이터는 통계적으로 무관한 것으로 간주되고 제공 가능한 맵 파일로부터 제거된다. UAR 예측 모델에 의해 사용된 데이터를 필터링함으로써, 모델의 성능 및 정확도가 증가될 수 있다.
§4.4 동작들의 예들
본 발명에 따른 예시적인 실시예에서의 동작들의 예들이 도 13-19를 참조하여 설명된다. 도 13은 비디오 광고들이 비디오 다큐먼트들로 제공되는 본 발명에 따른 예시적인 환경(1300)을 도시한다. 상기 환경(1300)은 비디오 서버(1310), 비디오 퍼블리셔 프론트 엔드(1320), 비디오 광고 서버(1330), 광고자 프론트 엔드(1340), 및 클라이언트 장치들(1360)을 포함하며, 이들 모두는 예를 들어, 인터넷과 같은 하나 이상의 네트워크들(1350)을 통하여 서로 통신할 수 있다. 비디오 컨텐트 소유자들/생성자들은 비디오 서버(1310) 상에 비디오 정보(1315)를 저장하기 위하여 비디오 퍼블리셔 프론트 엔드(1320)를 사용할 수 있다. 광고자들은 비디오 광고 서버(1330) 상에 비디오 광고 정보(1335)를 저장하기 위하여 광고자 프론트 엔드(1340)를 사용할 수 있다. 클라이언트 장치(1360)가 비디오 광고 네트워크에 참여하는 비디오 다큐먼트를 (예를 들어, 비디오 서버(1310)로부터) 로딩 또는 재생할 때, 비디오 광고 서버(1330)는 비디오 다큐먼트로 제공될 하나 이상의 비디오 광고들을 결정할 수 있다.
도 14는 본 발명에 따른 방식으로 비디오 컨텐트 소유자/생성자 프론트 엔드를 제공하는 예시적인 방법의 흐름도이다. 이벤트 블록(1410)으로 나타낸 바와 같이, 상기 방법(1400)의 각종 브랜치들은 각종 이벤트들에 응답하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 컨텐트 소유자가 비디오 서버에 업로딩된 자신의 비디오 파일을 가지도록 요청하는 경우, 비디오 파일은 컨텐트 소유자에 의해 규정된 위치로부터 업로딩될 수 있다(블록 1420). 이벤트 블록(1410)을 다시 참조하면, 컨텐트 소유자가 비디오 광고를 보이도록(또는 보이지 않도록) 선택하는 경우, 광고들이 비디오와 관련하여 제공될 수 있는(또는 제공될 수 없는) 표시가 저장된다(블록 1430). 이벤트 블록(1410)을 다시 참조하면, 컨텐트 소유자가 하나 이상의 광고 스폿들을 규정하는 경우, 컨텐트 소유자에 의해 선택 및/또는 규정된 광고 스폿들이 비디오와 관련하여 저장된다(블록 1440). 이벤트 블록(1410)을 다시 참조하면, 컨텐트 소유자가 메타-데이터를 입력하면, 메타 데이터가 비디오와 관련하여 저장된다(블록 1450).
본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들은 호스팅된 비디오들이 저장되도록 하는 서버의 콘텍스트에서 사용될 수 있다. 이와 같은 실시예들은 다음 특징들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 사용자들은 업로딩된 비디오와 관련된 웹사이트로 클릭 쓰루할 수 있다. 예를 들어, 컨텐트 소유자는 자신의 계정 내의 자신의 비디오 상태 페이지를 통하여 업로딩된 비디오에 URL 또는 다른 정보를 추가할 수 있다. 일단 비디오가 호스팅된 웹사이트 상에서 이용 가능하면, 사용자들은 상기 웹사이트를 방문하기 위하여 제공된 URL을 클릭할 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들은 비디오 컨텐트 소유자들이 예를 들어, 비디오 상태 페이지에 방문하고 "Add Transcript" 버튼을 클릭함으로써 트랜스크립트 및 부가적인 비디오 정보를 추가하도록 할 수 있다. 업로딩된 비디오들이 검색 가능한 것인 경우, 사용자들은 트랜스크립트가 업로딩된 각각의 비디오 파일에 추가되면 비디오를 더 용이하게 찾을 수 있을 것이다. 트랜스트립트의 포맷이 시간-코딩되고 .txt 파일로서 저장되는 것이 더 바람직할 수 있다. 시간-코딩된 트랜스크립트는 비디오의 스트립트를 세그먼트들로 분할한다. 각각의 세그먼트는 스크립트 내의 단어들이 스크립트의 실제 단어들보다 앞선 비디오에서 언급되고 있는 시간을 포함한다. 예를 들어, 각각의 세그먼트의 시간은 다음 포맷: HH:MM:SS.mmm으로 목록화될 수 있다:
HH: 00에서 시작하는 시간
MM: 00에서 시작하는 분
SS: 00에서 시작하는 초
mmm: 000에서 시작하는 밀리초
시간-코딩된 트랜스크립트가 어떻게 나타나야 하는지의 예가 아래에 제공된다.
9:54:50.000
09:54.000 및 09:54:53:000 사이에 언급된 단어들
9:54:53.000
09:54:53.000 및 다음 세그먼트 사이에 언급된 단어들
9:54:54.000
09:54:54.000에서 언급된 단어들
각각의 타임스탬프는 관련된 비디오 파일의 시작과 관련된다. 여러 트랜스크립션 컴퍼니(transcription company)들이 이를 지원한다. 이와 같은 컴퍼니들로는 예를 들어, Automatic Sync Techologies, Talking Type Captions and Rhino Moon Captioning이 있다.
비디오 포맷들로는 예를 들어, MP3 오디오를 갖는 MPEG4 포맷 또는 MP3를 갖는 MPEG2, QuickTime, Windows Media, 및 RealVideo 내의 각각의 파일이 있을 수 있다. 예를 들어, 다음과 같은 선호되는 비디오 사양들 및/또는 요건들이 존재할 수 있다:
NTSC (4:3) 크기 및 프레임 레이트, 디인터레이스됨(deinterlaced),
비디오 코덱: MPEG2 또는 MPEG 4(MPEG4가 선호됨),
비디오 비트 레인트: 적어도 260Kbps(750kbps가 선호됨),
오디오 코덱: MP3 bvr, 오디오 비트 레이트: 적어도 70Kbps(128Kbps가 선호됨),
비디오는 인식 가능한 비디오 컨텐트를 포함해야 한다(비디오를 포함하지 않는 비디오 콘테이너 파일들은 수용되지 않을 것이다),
프레임 레이트는 초당 12 프레임들 이상이어야 한다,
비디오 메타데이터는 정확하고 업로딩된 컨텐트와 관련되어야 한다(스팸이 없음),
비디오는 적어도 10초의 길이이어야 한다, 등
본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들에서, 비디오 퍼블리셔 프론트 엔드는 비디오 퍼블리셔들이 자신의 비디오들이 업로딩된 후 자신의 비디오들을 제거하도록 할 수 있다.
본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들에서, 비디오 퍼블리셔 프론트 엔드는 비디오 퍼블리셔들이 자신의 비디오에 대한 임의의 가격을 규정하도록 할 수 있다. 상기 가격은 사용자가 무료로 비디오에 액세스하거나 상기 비디오를 재생하도록 하기 위하여 제로로 설정될 수 있다.
본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들에서, 비디오 호스팅 서버는 (비디오 퍼블리셔가 자신의 비디오에 대한 가격으로서 제로를 규정하는 경우) 사용자에게 요금을 부과하거나, (비디오 퍼블리셔가 자신의 비디오에 대해 제로보다 더 큰 가격을 설정한 경우) 가격의 더 큰 수입 배분을 취할 수 있다. 예를 들어, 비디오 퍼블리셔가 500MB인 고해상도 파일을 업로딩하고 매우 인기가 있는 경우, 비디오 호스팅 서버는 이를 사용자에게 무료로 제공하는 대신에, 사용자에게 요금을 부고하거나, 비디오의 가격으로부터 더 높은 퍼센티지의 수입을 비디오 퍼블리셔에게 요청할 수 있다. 바람직하게도, 비디오 퍼블리셔는 그 비디오에 대해 가격이 추가되기 전, 또는 더 높은 수입 배분이 청구되기 전에 통지받을 것이다.
도 15는 비디오 컨텐트 소유자/생성자가 도 14에 대해 설명된 것(1400)과 같은 프론트 엔드 방법을 통하여 필요한 정보를 입력하면 레코드로서 함께 또는 비디오 식별자와 관련하여 저장될 수 있는 예시적인 정보 세트(1500)이다. 상기 정보 세트(1500)는 비디오 식별자를 저장하는 필드(1510), 광고들이 비디오로 제공될 수 있는지의 여부의 표시를 저장하는 필드(1530), 하나 이상의 광고 스폿들에 관한 정보(예를 들어, 절대 또는 상대 시간들, 시작 및 중단 시간들, 시작 시간들 및 지속기간들, 등)를 저장하는 필드(1530), 및 메타 데이터를 저장하는 필드(1540)를 포함할 수 있다.
도 14의 방법(1400)을 사용하면, 각각의 전체 비디오는 컨텐트를 업로딩하는 당사자(예를 들어, 컨텐트 소유자)에 의해 규정된 각종 브레이크포인트들에서의 이것 내로 광고들이 삽입되도록 하는 옵션을 가질 수 있다. 컨텐트 소유자는 파일 업로드 시에 광고들을 보이도록 선택할 수 있다. 본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들에서, 컨텐트 소유자는 컨텐트의 피스(piece)에 대해 광고들을 디스에이블할 수 있다.
도 14의 블록(1450) 및 도 15의 필드(1540) 둘 모두를 다시 참조하면, 본 발명에 다른 적어도 일부 실시예들에서, 컨텐트 소유자는 자신들이 갱신한 컨텐트에 대한 정보의 다음 피스들: 타이틀; 설명; 트랜스트립트; (적용 가능하다면) 트리뷴 메타데이터; 및 권장된 뷰잉 데모그래픽 중 일부 또는 모두를 제공하도록 요청받을 수 있다. 컨텐트 소유자가 또한 비디오를 제공하고 있는 경우(예를 들어, 텔레비전 브로드캐스터), 이들은 예를 들어, 커버된 브로드캐스트 위치들, 하루의 시간, 일주의 날짜, 한 해의 시간, 데모그래픽들, 등과 같은 관객 정보 중 하나 이상과 같은 부가적인 정보를 제공할 수 있다.
블록(1420)을 다시 참조하면, 본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들에서, 업로딩된 비디오는 서비스의 조항들(예를 들어, 포르노 금지, 주류 금지, 등)에 따르는지에 대해 검사될 수 있다.
도 16은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 광고자 프론트 엔드를 제공하는 예시적인 방법(1600)의 흐름도이다. 비디오 광고로서 사용될 크리에이티브는 광고자에 의해 식별된다(블록 1610). 그 후, 식별된 비디오가 광고자 기계(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터)로부터 비디오 광고 서버로 전달된다(예를 들어, 업로딩된다)(블록 1620). 서비스 제약들 및 가격 정보가 광고자로부터 수용될 수 있다. 필요하다면, 비디오 광고는 비디오 광고 서버에 적합한 포맷으로 변환된다(블록 1640). 최종적으로, 비디오 광고 파일은 상기 방법(1600)이 종료되기 전에(노드 1660), 광고 정보(예를 들어, 제공 제약들 및 가격 정보)와 관련하여 저장된다(블록 1650).
도 16의 블록(1630)을 다시 참조하면, 제공 제약들은 (소정 비디오 다큐먼트의 메타데이터와 부합하는) 키워드들; 광고를 배치하기 위한 (그리고 임프레션당 비용에 기초하여 광고자들에게 요금을 청구하기 위한) 광고자로부터의 웹사이트-타겟팅; 지상위치 타겟팅(예를 들어, 국가, 지역, 도시, 우편 번호); 데모그래픽; 버티컬 카테고리들, 등 중 하나 이상일 수 있다.
블록(1640)을 다시 참조하면, 하나의 포맷(예를 들어, MPEG)의 비디오 광고들은 또 다른 포맷(예를 들어, 플래시)으로 변환될 수 있다. 예를 들어, 제너럴 모터즈(GM)은 폰티악 차들의 새로운 라인에 대한 새로운 광고들을 업로딩하길 원할 수 있고 이들은 (1) 웹 상의 NASCAR 클립에 인접한 비디오 스트립 및 (2) 카들의 새로운 라인의 리뷰들을 포스팅하는 웹사이트들에서 이들을 디스플레이하길 원할 수 있다. GM은 비디오 광고의 MPEG버전을 업로딩할 수 있고 광고 네트워크는 MPEG 비디오를 플래시 비디오로 자동적으로 변환할 수 있다. 그 후, 비디오 광고의 MPEG 버전은 GM의 웹사이트 타겟팅에 맞춰진 웹 및 비디오용 키워드 매치를 가로질러 이들 비디오 스트림들로 삽입될 수 있다. 게다가, 플래시 비디오 광고들은 비-비디오 스트림 컨텐트(예를 들어, 정적 웹 페이지들)를 갖는 웹 페이지들에 대한 유사한 컨텍스트에 사용될 수 있다. 본 발명의 적어도 일부 실시예들에서, 비디오 광고들은 오디오-부피 정규화, 자동 음성 인식, 트랜스코딩, 섬네일 생성, 승인 리뷰, 인데스에 부가 등 중 하나 이상을 겪을 수 있다.
Sumit AGARWAL, Brian AXE, David GEHRKING, Ching LAW, Andrew MAXWELL, Gokul RAJARAM, 및 Leora WISEMAN이 발명가로서 등재된 발명의 명칭이 "SUGGESTING TARGETING INFORMATION FOR ADS, SUCH AS WESITES AND/OR CATEGORIES OF WEBSITES FOR EXAMPLE"DLS 미국 특허 출원 일련 번호 11/112, 732('732 특허'라 칭하고 본원에 전반적으로 참조됨)에 기재된 바와 같은 기술들은 웹사이트들을 제안하기 위하여 사용될 수 있다. 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 툴 내의 모든 웹사이트들은 비디오 광고 제공 시스템과 호환가능한 비디오 컨텐트를 가져야 한다. 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예에서, 광고주가 키워드들, 개념들 및/또는 버티컬 카테고리들 등을 입력한 후 생성되는 웹사이트의 리스트로부터 선택할 수 있다. 이들 키워드들은 비디오 컨텐트를 위한 메타데이터에 정합할 것이다. 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 메시지는 광고 그룹에 부합하는 비디오 컨텐트와 함께 새로운 웹사이트가 존재할 때마다 광고주의 이-메일박스에서 나타날 것이다.
도 7과 블록(1650)을 다시 참조하면, 비디오 광고들 및 비디오 광고 정보는 다양한 방법들로 저장될 수 있다. 예를 들어, 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 다수의 비디오 광고 파일들은 큰 비디오 파일 서버(VFS) "팩들"에 함께 연결되어 VFS 수행을 지원한다. 특히, 작은 비디오 파일들을 확산시키기 위하여, 다수의 비디오 파일들은 "번들" 또는 "팩"이라 칭하는 단일 VFS 파일에 저장될 수 있다. AVI 인덱서는 VFS에 개별적인 비디오 파일들을 저장하면, 이에는 VFS 번들로 삽입하고 번들 내 비디오 오프셋들을 녹화하는 부가적인 성능이 제공되어야 한다. 이는 명령-라인 툴("PackerIndexer"라 칭함)로 구현될 수 있다. 이 툴은 VFS 팩으로 다수의 비디오를 채우고 파일 제공 정보를 인덱스로 입력한다. 이는 (i) 파일을 팩으로 복제하며, (ii) 팩내의 파일 오프셋들을 통지하며, (iii) 제공 정보로 인덱스를 갱신함으로써 행해질 수 있다. 이 인덱스 키는 포맷이 비디오 파일(예를 들어, AVI-320)를 조사함으로써 도출되는 (컨텐트-id, 포맷)일 수 있다. 이 인덱스는 VFS 번들 파일명을 포함할 수 있다. 청크 오프셋들은 팩으로 절대 탐색 위치를 표시할 수 있다. 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, M개의 팩들의 세트는 유지될 수 있다. 이와 같은 실시예에서, 팩 네임은 비디오-컨텐트-id 모듈로 M을 해싱함으로써 결정될 수 있다.
본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 비디오 광고들은 다른 유형들의 광고들(예를 들어, 텍스트 전용 광고들)과 동일한 데이터 구조들 또는 데이터 베이스들에 저장될 수 있다. 이와 같은 실시예들에서, 크리에이티브 포맷들(텍스트, 영상, 비디오, 플래시, 비디오 등)을 열거하는 칼럼들은 비디오 크리에이티브 값들에 대응하는 값들을 포함할 수 있다.
본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 광고의 시간 지속기간은 중재 동안 고려될 수 있다. 필드(비디오_지속기간_ms)는 비디오 광고들을 위한 호출이 비리턴되는 비디오 광고들의 시간 지속기간을 제한하도록 하는데 사용될 수 있다. 중재는 광고 지소기간 제약(및 아마도 다른 제약들)이 주어지면 값(예를 들어, 광고 스폿당 예측된 수입 또는 비디오 다큐먼트 광고 스폿들 당 예측된 수입)을 최적화(예를 들어, 최대화)할 수 있다.
비디오 다큐먼트들이 제공되도록 이용될 수 있고 광고주들이 비디오 광고들을 입력하면, 도 13의 환경(1300)은 비디오 다큐먼트들과 함께 비디오 광고들을 제공할 수 있다. 도 17은 본 발명에 따른 방식으로 비디오 컨텐트와 함께(예를 들어, 호스팅되는) 비디오 광고들을 제공하기 위한 예시적인 방법(1700)의 순서도이다. 도 17의 동작들은 도 18의 메시징 도와 관련하여 설명된다. 비디오 다큐먼트에 대한 요청은 클라이언트 장치로부터 다큐먼트 서버로 전송된다 (블록 1710 미 메시지 1850). 응답시, 비디오 다큐먼트 서버는 요청 클라이언트 장치로 하나 이상의 광고 스폿들을 포함하는 비디오 다큐먼트를 제공한다(블록 1720 및 메시지 1860). 비디오 다큐먼트는 클라이언트 장치 상으로 로딩된다. (블록 1730). 비디오 다큐먼트로 삽입되는 코드는 클라이언트 장치(예를 들어, 브라우저 또는 비디오 플레이어)에 의해 실행되어 광고 요청을 생성시킨다(블록 1740). 광고 요청은 (i) 비디오 다큐먼트 식별자, (ii) 비디오 다큐먼트에 관한 메타-데이터, (iii) 클라이언트 장치(예를 들어, 인터넷 프로토콜 어드레스, 언어 선택)에 관한 위치 정보, (iv) 사용자 정보, (v) 필요로 되는 다수의 광고들, (vi) 광고들이 필요로 될 때, (vii) 필요로 되는 광고들의 지속기간, (viii) 비디오 소유자 블록킹 정보, (ix) 비디오 소유자 식별자, (x) 전술한바 중 어떤 것을 룩업하기 위하여 사용될 수 있는 정보 등을 포함할 수 있다. 광고 요청은 비디오 광고 서버에 전송된다. (블록 (1750) 및 블록 (1870)). 비디오 광고 서버는 요청에 대한 하나 이상의 관련 광고들의 세트를 결정한다(블록 (1760)).비디오 광고 서버는 렌더링하기 위한 클라이언트 장치에 결정된 광고들의 세트를 전송할 수 있다(블록(1770) 및 블록(1880). 임프레션 및/또는 사용자-광고 동작들(예를 들어, 선택들, 상호작용들 등)이 추적될 수 있다(블록 1780).
블록 (1760)을 다시 참조하면, 관련 광고들은 비디오 다큐먼트 메타데이터(예를 들어, 타이틀, 디스크립션, 트랜스크립트, 트리뷴 메타데이터, 비디오에 관한 데모그래픽 데이터, 시간/날짜 정보, 청중 위치 정보, 청중 데모그래픽 정보 등)을 각종 광고들과 관련된 제공 제약들 및/또는 관련 정보(예를 들어, 기간, 개념들, 클러스터들, 버티컬 카테고리들 등)과 비교함으로써 결정될 수 있다. 광고 스폿들의 수에 대한 너무 많은 관련 광고들이 존재하면, 광고들은 스코어링되어(예를 들어, 가격, 관련도 및/또는 성능 등의 함수로서) 스코어링되어 비디오 다큐먼트로 제공될 최종 광고들의 세트를 결정한다. 일부 또는 모든 메타데이터가 비디오 다큐먼트의 플레이백 동안 비디오 광고 서버에 제공되어 광고 서버가 관련 광고들을 결정할 수 있다는 것을 상기한다. 이는 비디오 다큐먼트가 링크되는 웹 페이지를 주석(인라인, XML 피드 또는 일부 다른 데이터 상호교환 메커니즘 중 하나)함으로써 행해질 수 있다.
블록(1760)을 여전히 참조하면, 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 광고가 시스템에 있다면, '900 출원에 서술된 바와 같이 컨텐트 광고들이 제공되는 방식과 유사하게 제공될 것이다. 그러나, 광고에 대한 클라이언트는 플래시 클라이언트, 또는 케이블 헤드엔드에서 주문형 비디오 서버 중 하나로 예측된다. 클라이언트는 비디오 컨텐트에 관한 정보를 룩업하도록 사용될 수 있는 비디오 컨텐트 식별자를 통과시킬 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 클라이언트는 비디오 컨텐트에 관한 정보를 통과시킬 수 있다. 예를들어, 클라이언트(예를 들어, 신디케이션의 경우에)에 이용가능한 식별자가 존재하지 않는 경우를 허용하기 위하여, 컨텐트 및 및/또는 다른 다큐먼트 정보(예를 들어, 비디오의 트랜스크립트, 타이틀, 디스크립션, 장르 등과 같은 임베딩된 구조화된 데이터)는 비디오 광고 서버로 대신 통과될 수 있다. 어쨌든, 비디오 컨텐트에 관한 정보는 비디오 광고들을 타겟팅하도록 사용될 수 있다.
블록(1760)을 여전히 참조하면, 본 발명을 따른 적어도 일 실시예에서, 업로드된 비디오 광고들은 트랜스코딩 및/또는 승인될 때까지 무시될 수 있다(떠는 중재에 가입하도록 판독불가능하며 또는 제공되는 것으로 간주됨).
도 19는 본 발명을 따른 실시예들에서 사용될 수 있는 예시적인 비디오 플레이어 웹 페이지(1900)를 도시한다. 이 페이지는 비디오 플레이어 컨트롤들(예를 들어, 플레이, 포즈, 스킵, 변화 부피, 변화 스크린 크기 등)(1920)과 함께 비디오 컨텐트 부(1910)을 포함할 수 있다. 페이지(1900)는 타이틀 라인(1950), 관련된 정보(예를 들어, 길이, 업로드 시간 또는 파일 생성, URL 링크)(1960), 비디오 스트림으로부터 추출된 각종 프레임들(1970) 및 서술적 텍스트(1980)를 포함할 수 있다. 비디오 검색 박스(1930) 및 검색 버튼(1940)이 또한 도시된다. 본 발명을 따른 일부 실시예들에서, 비디오 광고들은 비디오 컨텐트와 동일한 부분(1910)에서 플레이될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, (예를 들어, 비디오) 광고들은 별도의 부분들에 도시될 수 있다. 광고들이 오디오 또는 비디오 광고들이면, 이들은 비디오 컨텐트가 플레이되기 전, 동안 또는 후에 자동적으로 플레이할 수 있거나 사용자 선택시에만 플레이될 수 있다. 본래, 광고들과 비디오 광고들을 제공하는 다른 방법들이 가능하다.
본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 광고 제공 및 선택 논리는 비디오 서버로부터 제공 업되는 FLV 파일들에 임베딩된 ActionScript에서 발생될 수 있다. 예를 들어, 서버는 (i) 광고들이 삽입되는 곳을 지정하는 FLV에서 정보, 및 (ii) 비디오 컨텐트-id를 임베딩할 수 있다. 이와 같은 실시예들에서, FLV는 또한, 광고 URLs을 페칭하고 나서 실제 광고 파일용 비디오 서버로 분리된 호출을 이용하여 광고 비디오들을 플레이함으로써 이 정보를 해석하기 위하여 ActionScript를 포함할 수 있다.
본 발명을 따른 대안적인 실시예에서, 비디오 서버는 비디오 스트림에 직접 광고들을 임베딩할 수 있다. 그러나, 이와 같은 실시예에서, 서버는 온-더-플라이 프레임 레이트 정합(광고들을 업로딩된 비디오들의 프레임 레이트들로 정합)을 수행하는 것을 필요로 할 수 있다. 이는 또한 컨텐트의 피스가 플레이될 때마다(예를 들어, 사용자가 컨텐트를 자신의 로컬 하드 드라이브로 다운로딩하는 경우) 상이한 광고들을 나타내는데 복잡(심지어 방지)할 수 있다. 이 시나리오에서, 서버는 메타데이터를 플레이될 그리고 플레이어로 될 때 개별적인 광고들로 제공할 수 있다. 이 방식으로, 플레이어는 광고들이 상이하게 플레이하는 비디오를 처리할 수 있고 비디오가 다수 회 플레이될 때 광고 중재들을 재실행할 수 있다.
광고들이 특정 웹사이트들로 타겟팅될 수 있다는 것을 상기하라. 광고 및 비디오 컨텐트의 피스 간의 사이트-타겟팅 정합이 존재하면, 이 광고는 비디오 다큐먼트 내에서 소정 지점들(예를 들어, 최초, 중간, 끝, 도 15의 1530을 상기하라)에서 비디오 스트림으로 삽입될 수 있다.
사용자 광고 동작들이 추적될 수 있는 블록 (1780)으로부터 상기하라. 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 비디오 플레이어(예를 들어, 매크로미디어 플래시 플레이어)는 사용자가 개별적인 광고를 스킵하도록 하는 옵션을 갖도록 제공된다. 광고가 최초에서 협상가능한 시간 기간(예를 들어, 5초) 내에서 스킵되지 않으면, 광고에 대한 임프레션은 유효한 임프레션으로 간주될 수 있다. 그렇지 않다면, 임프레션은 무효한 것으로 간주되거나 발생되지 않는 것으로 추정된다. 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 비디오 플레이어는 사용자가 광고를 중단하도록 제공된다. 이 사용자 광고 동작은 추적될 수 있다. 최종적으로, 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 비디오 플레이어는 사용자가 이전 광고로 다시 돌아갈 수 있도록 제공된다. 이 사용자 광고 동작은 추적될 수 있다. 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 사용자가 이전 광고로 돌아가는 경우, 제1 임프레션 만이 카운트된다.
본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 비디오 광고는 디폴트로 플레이할 것이다. 이와 같은 실시예들에서, 비디오 플레이어는 광고를 뮤트 및/또는 정지하도록 사용자 제어를 포함하거나 포함하지 않을 수 있다. 본 발명을 따른 적어도 다른 실시예들에서, 비디오 광고는 디폴트에 의해 플레이지 하지 않을 것이지만, 오히려 최종 사용자가 플레이 명령을 입력하는 경우 플레이 할 것이다. 이와 같은 실시예들에서, 광고와 관련된 텍스트 및/또는 섬네일이 제공될 수 있거나 비디오의 일부분만이 최종 사용자가 플레이 명령을 입력함이 없이 플레이될 수 있다.
본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 광고주는 보고 인터페이스를 제공받을 수 있다. 광고주에게 이용가능한 보고들은 제공되는 다수의 임프레션들, 선택 수, 변환 수 등을 포함할 수 있으며 및/또는 임의의 다른 추적된 정보를 포함할 수 있다.
본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 비디오 광고들을 제공하는 개체는 (i) 임프레션들, (ii) 선택들(예를 들어, 사용자가 플레이하는 동안 비디오 내에서 요소를 클릭); (iii) 변환들; (iv) 주기적인 서브스크립션 등 중 하나 이상을 토대로 광고주들에게 요금을 청구할 수 있다. 임프레션들은 비디오 광고들이 제공될 때 카운트될 수 있다. 대안적으로, 클라이언트 장치상의 플레이어는 임프레션들을 추적하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, API는 클라이언트(또는 플레이어)로부터 광고 제공 시스템으로 다시 제공될 수 있는데, 그 이유는 플레이어만이 특정 동안 광고가 플레이되는지 여부를 결정할 수 있기 때문이다. 따라서, 광고주는 최종 사용자가 광고를 뷰잉(및 아마도 이를 스킵할 기회를 낯춤)한다라고 비디오 플레이어가 결정하는 "유효" 임프레션을 토대로 요금 청구받을 수 있다. 광고주는 또한 얼마나 많은 비디오 광고가 플레이되는지에 대한 함수(예를 들어, 선형 함수, 다항식 함수, 또는 지수함수)로서 요금 청구받을 수 있다.
도 13의 환경(1300)은 비디오 서버(1310) 상에 저장되는 비디오 정보(1315)가 비디오 퍼블리셔 프론트 엔드(1320)를 통해서 비디오 컨텐트 소유자들에 의해 입력된다고 가정한다. 그러나, 본 발명을 따른 실시예들은 비디오 컨텐트의 다른 소스들과 함께 (예를 들어, 비디오) 광고들을 제공하도록 사용될 수 있다. 비디오 컨텐트의 다른 소스들의 예들은 비디오 광고 제공 시스템의 더 큰 파트너들(누군가가 특정한 기술적인 복잡도를 갖는 것으로 추정된다) 및 비디오 광고 제공 시스템의 더 작은 파트너들(누군가가 덜 복잡한 것으로 추정)을 포함한다. 각각을 위한 예시적인 프론트 엔드 사용자 인터페이스들이 후술된다. 어쨌든, 파트너는 플레이하는 비디오 광고들로부터 발생되는 진행의 수입을 공유할 수 있다.
더 큰 파트너 사이트 프론트 엔드
파트너들에 대한 자신들의 웹사이트 상에 호스트 비디오, 비디오 광고 제공 시스템은 이와 같은 파트너가 (i) 각종 사용 기간만큼 체류 및 (ii) 파트너가 비디오용 광고들(AFV)을 이용하길 원하는 비디오 컨텐트의 각 피스에 대한 인-라인 주석 또는 광고 제공 시스템에 의해 스캐닝되고 다음 메타데이터(타이틀, 디스크립션, 트랜스크립트, 트리뷴 메타데이터, 비디오에 대한 데모그래픽 데이터, 등)으로부터 일부 정보를 포함하는 XML 피드 중 어느 하나를 포함하도록 것을 필요로 할 수 있다. 상술된 바와 같이, 메타데이터는 (i) 비디오 광고 서버로부터 적절한 비디오 광고(들)을 검색하고 (ii) 비디오 광고(들)을 파트너 웹사이트 상의 비디오 피드로 삽입하도록 사용될 수 있다.
본 발명의 적어도 일부 실시예들에서, 파트너에는 경쟁있는 필터 및/또는 컨텍스트 필터가 제공될 수 있다. 본 발명의 적어도 일부 실시예들에서, 파트너에는 적절한 비디오 광고들(예를 들어, 제공 제약들을 기반으로 비디오 다큐먼트와 관련한 것으로 간주되는 광고들)이 존재하지 않는 경우에 디폴트 광고들을 실행하도록 하는 옵션이 제공될 수 있다.
더 작은 파트너 사이트 프론트 엔드
본 발명의 적어도 일부 실시예들에서, 자신의 웹사이트 상에서 비디오를 호스팅하지 않고 대신 제3자 비디오 서버(예를 들어, 비디오 광고 제공 시스템과 관계되거나 그에 의해 제어되는 비디오 서버)를 이용하는 파트너들은 iFrame 내에서 자신의 웹사이트상에 스트리밍 비디오를 나타낼 수 있다. 웹 페이지 상에 인라인 주석에 보고하는 것이 아니라 오히려 관련 광고들은 호스팅된 비디오 다큐먼트 및/또는 웹페이지 컨텐트의 관련 정보(예를 들어, 메타데이터, 기간, 개념들, 클러스터들, 버티컬 카테고리들 등)을 이용하여 결정될 수 있다. 본 발명의 적어도 일부 실시예들에서, 제3자 비디오 서버에 업로딩되는 모든 비디오 크리에이티브들은 서비스의 항목들(즉, 포르노그래피 아님, 알콜 아님, 등)과 일치하는지 검사될 수 있다.
더 큰 파트너 웹사이트 프론트 엔드의 경우처럼, 본 발명의 적어도 일부 실시예에서, 파트너에는 경쟁있는 필터 및/또는 컨텍스트 필터가 제공될 수 있다. 본 발명의 적어도 일부 실시예들에서, 파트너에는 적절한 비디오 광고들(예를 들어, 제공 제약들을 기반으로 비디오 다큐먼트와 관련한 것으로 간주되는 광고들)이 존재하지 않는 경우에 디폴트 광고들을 실행하도록 하는 옵션이 제공될 수 있다.
텍스트 다큐먼트용 플래시 비디오 광고들의 전달 (예를 들어, 텍스트를 포함 한 웹페이지)
본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 텍스트 다큐먼트의 컨텐트 소유자(예를 들어, 텍스트를 포함하는 웹 페이지의 퍼블리셔)는 자신들의 다큐먼트 상에 플레이될 타겟팅된 비디오 광고들을 보일 수 있도록 한다. 예를 들어, 다큐먼트의 다큐먼트 정보(예를 들어, 메타데이터 개념들, 클러스터들, 기간, 키워드들, 버티컬 카테고리들 등)는 다큐먼트의 지정된 영역에 도시될 하나 이상의 플래시 비디오 광고들을 타겟팅하도록 사용될 수 있다.
본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 플래시 비디오 광고들은 다큐먼트(예를 들어, 웹페이지 또는 웹사이트)의 컨텐트에 정합될 수 있고 플레이어와 더불어 플래시 비디오는 다큐먼트의 지정된 에어리어 또는 에어리어들에 도시되어 있는데, 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 플래시 비디오 광고 플레이어는 다음 기능 조각들, 즉 플레이 버튼, 포즈 버튼, 사용자가 플래시 비디오 광고 내에서 항해하도록 하는 탐색 바, 부피 제어, 및 사용자가 제품 또는 서비스에 관한 더 많은 정보를 취하도록 클릭할 수 있는 오버레이 버튼 중 하나 이상을 가질 수 있다. 본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 플래시 비디오 광고 플레이어는 광고주에 의해 제공되고 및/또는 예를 들어 광고 랜딩 페이지로부터 추출되는 텍스트 정보와 같은 부가적인 광고 정보를 플레이할 수 있다.
본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서 최종 사용자는 플레이를 시작할 플래시 비디오 광고에 대한 플레이 버튼을 선택(예를 들어, 클릭 온)하도록 하여야 할 것이다. 플레이 버튼 상의 클릭은 임프레션(보고, 성능 추적 및/또는 요금계산을 위하여)의 증거로서 사용될 수 있다. 더 많은 정보 버튼 또는 플래시 비디오 자체상의 클릭은 선택의 증거로서 (예를 들어, 클릭-쓰루) (보고, 성능 추적 및/또는 요금계산을 위하여) 사용될 수 있다.
본 발명을 따른 적어도 일부 실시예들에서, 초기 및/또는 최종 섬네일 영상들(예를 들어, 광고주에 의해 규정 및/또는 비디오 광고로부터 자동적으로 추출)은 플래시 비디오 광고와 관련될 수 있다. 이와 같은 섬네일 영상들은 비디오가 플레이되지 않을 때 (예를 들어, 플레이 전, 또는 전체 광고가 플레이된 후)디스플레이될 수 있다.
§4.5 결론
상술된 바로 알 수 있는 바와 같이, 본 발명을 따른 실시예들은 예를 들어, 텔레비전, 비디오-보이스 메일, 웹 캐스트, 포드캐스트, 온라인 보이스 비디오-채팅, 비디오-폰 대화들 등과 같은 비디오 매체에 대한 관련 광고들을 전달하도록 사용될 수 있다. 본 발명을 따른 실시예들은 비디오 다큐먼트들 상에 광고 스폿들에 대해서 더 많은 광고주들이 완성하도록 하는 중재들을 지원한다. 이 증가된 경쟁은 비디오 다큐먼트 퍼블리셔들에 대한 광고 수입들을 증가시킨다.
210: 광고주들
220: 광고 엔트리, 관리 및 전달 시스템(광고 서버)
230: 광고 소비자들
320: 검색 엔진
330: 컨텐트 서버
340: 이메일 서버
350: 사용자 장치(클라이언트 또는 클라이언트 장치)
360: 비디오 서버
370: 비디오 통신 서비스 제공자 설비들

Claims (20)

  1. 컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서:
    네트워크 상의 적어도 하나의 컴퓨터를 포함하는 컴퓨터 시스템에 의해, 비디오 광고 및 상기 비디오 광고의 렌더링을 스킵하도록 구성되는 동작가능한(actionable) 오브젝트를 디스플레이를 위해 제공하는 단계;
    상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 동작가능한 오브젝트 상에 동작이 취해지기 전에 상기 비디오 광고가 디스플레이를 위해 제공되는 시간의 양에 대응하는 시간 기간을 결정하는 단계; 및
    상기 시간 기간이 미리결정된 시간 기간보다 작다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 비디오 광고가 유효 임프레션을 수신하지 않았음을 나타내는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 광고를 디스플레이를 위해 제공하는 단계는, 비디오 콘텐트를 포함하는 비디오 문서의 광고 슬롯에 상기 비디오 광고를 제공하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 광고는, 인터넷 프로토콜을 이용하여, 하나 이상의 통신 네트워크들을 경유하여 최종 사용자 장치로 전송되는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 광고를 최종 사용자 클라이언트 장치로 전달하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 시간 기간이 미리결정된 시간 기간보다 작지 않다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 비디오 광고가 유효 임프레션을 수신함을 나타내는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 비디오 광고가 상기 유효 임프레션을 수신하는 것에 응답하여, 유효 임프레션 카운트(count)를 증가시키는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 미리결정된 시간 기간은, 상기 비디오 광고가 스트리밍을 시작하는 시간 및 상기 동작가능한 오브젝트에 상기 동작이 취해지는 시간 사이의 시간 길이에 대응하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 광고를 디스플레이를 위해 제공하는 단계는, 상기 광고의 상기 렌더링을 스킵하도록 구성되는 상기 동작가능한 오브젝트를 포함하는 비디오 플레이어에 상기 비디오 광고를 제공하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    디스플레이를 위해 상기 비디오 플레이어를 제공하는 단계로서, 상기 비디오 플레이어는 이전에 스트리밍된 비디오 광고를 리플레이(replay)하도록 구성되는 제 2 동작가능한 오브젝트를 포함하도록 구성되는, 상기 비디오 플레이어 제공 단계;
    상기 제 2 동작가능한 오브젝트 상에 취해지는 동작을 검출하는 단계;
    상기 비디오 광고를 디스플레이를 위해 제공하는 단계; 및
    상기 제 2 동작가능한 오브젝트 상에 취해지는 상기 동작을 검출하는 것에 응답하여, 상기 비디오 광고를 디스플레이를 위해 제공하기 위한 유효 임프레션을 상기 비디오 광고가 수신하지 않았다는 것을 나타내는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  10. 시스템에 있어서,
    프로세서로 실행가능한 명령들을 저장하는 메모리, 및
    상기 메모리에 결합된 프로세서로서:
    비디오 광고 및 상기 비디오 광고의 렌더링을 스킵하도록 구성되는 동작가능한 오브젝트를 디스플레이를 위해 제공하고;
    상기 동작가능한 오브젝트 상에 동작이 취해지기 전에 상기 비디오 광고가 디스플레이를 위해 제공되는 시간의 양에 대응하는 시간 기간을 결정하고;
    상기 시간 기간이 미리결정된 시간 기간보다 작다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 비디오 광고가 유효 임프레션을 수신하지 않았음을 나타내도록 구성되는, 상기 프로세서를 포함하는, 시스템.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 비디오 광고를 디스플레이를 위해 제공하기 위하여, 상기 프로세서는 비디오 콘텐트를 포함하는 비디오 문서의 광고 슬롯에 상기 비디오 광고를 제공하도록 더 구성되는, 시스템.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 비디오 광고는, 인터넷 프로토콜을 이용하여, 하나 이상의 통신 네트워크들을 경유하여 최종 사용자 장치로 전송되는, 시스템.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 비디오 광고를 최종 사용자 클라이언트 장치로 전달하도록 더 구성되는, 시스템.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 시간 기간이 미리결정된 시간 기간보다 작지 않다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 비디오 광고가 유효 임프레션을 수신함을 나타내도록 더 구성되는, 시스템.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 비디오 광고가 상기 유효 임프레션을 수신하는 것에 응답하여, 유효 임프레션 카운트를 증가시키도록 더 구성되는, 시스템.
  16. 제 10 항에 있어서,
    상기 미리결정된 시간 기간은, 상기 비디오 광고가 스트리밍을 시작하는 시간 및 상기 동작가능한 오브젝트에 상기 동작이 취해지는 시간 사이의 시간 길이에 대응하는, 시스템.
  17. 제 10 항에 있어서,
    상기 비디오 광고를 디스플레이를 위해 제공하기 위하여, 상기 프로세서는 상기 광고의 상기 렌더링을 스킵하도록 구성되는 상기 동작가능한 오브젝트를 포함하는 비디오 플레이어에 상기 비디오 광고를 제공하도록 더 구성되는, 시스템.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    이전에 스트리밍된 비디오 광고를 리플레이하도록 구성되는 제 2 동작가능한 오브젝트를 포함하도록 구성되는 상기 비디오 플레이어를 디스플레이를 위해 제공하고;
    상기 제 2 동작가능한 오브젝트 상에 취해지는 동작을 검출하고;
    상기 비디오 광고를 디스플레이를 위해 제공하고;
    상기 제 2 동작가능한 오브젝트 상에 취해지는 상기 동작을 검출하는 것에 응답하여, 상기 비디오 광고를 디스플레이를 위해 제공하기 위한 유효 임프레션을 상기 비디오 광고가 수신하지 않았다는 것을 나타내도록, 더 구성되는, 시스템.
  19. 컴퓨터로 실행가능한 명령들을 갖는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 있어서, 컴퓨터에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨터로 하여금:
    비디오 광고 및 상기 비디오 광고의 렌더링을 스킵하도록 구성되는 동작가능한 오브젝트를 디스플레이를 위해 제공하고;
    상기 동작가능한 오브젝트 상에 동작이 취해지기 전에 상기 비디오 광고가 디스플레이를 위해 제공되는 시간의 양에 대응하는 시간 기간을 결정하고;
    상기 시간 기간이 미리결정된 시간 기간보다 작다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 비디오 광고가 유효 임프레션을 수신하지 않았음을 나타내도록 하는, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 컴퓨터는, 상기 시간 기간이 미리결정된 시간 기간보다 작지 않다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 비디오 광고가 유효 임프레션을 수신함을 나타내도록 더 구성되는, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
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Families Citing this family (312)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7895620B2 (en) * 2000-04-07 2011-02-22 Visible World, Inc. Systems and methods for managing and distributing media content
US7904922B1 (en) 2000-04-07 2011-03-08 Visible World, Inc. Template creation and editing for a message campaign
EP1279164A1 (de) * 2000-04-28 2003-01-29 Deutsche Telekom AG Verfahren zur berechnung einer sprachaktivitätsentscheidung (voice activity detector)
US8234218B2 (en) * 2000-10-10 2012-07-31 AddnClick, Inc Method of inserting/overlaying markers, data packets and objects relative to viewable content and enabling live social networking, N-dimensional virtual environments and/or other value derivable from the content
US8316450B2 (en) * 2000-10-10 2012-11-20 Addn Click, Inc. System for inserting/overlaying markers, data packets and objects relative to viewable content and enabling live social networking, N-dimensional virtual environments and/or other value derivable from the content
US20100175084A1 (en) * 2001-07-12 2010-07-08 Ellis Michael D Interactive television system with messaging and related promotions
US20090018922A1 (en) * 2002-02-06 2009-01-15 Ryan Steelberg System and method for preemptive brand affinity content distribution
US20090112715A1 (en) * 2007-10-31 2009-04-30 Ryan Steelberg Engine, system and method for generation of brand affinity content
US20090112692A1 (en) * 2007-10-31 2009-04-30 Ryan Steelberg Engine, system and method for generation of brand affinity content
US20090228354A1 (en) * 2008-03-05 2009-09-10 Ryan Steelberg Engine, system and method for generation of brand affinity content
US20090112698A1 (en) * 2007-10-31 2009-04-30 Ryan Steelberg System and method for brand affinity content distribution and optimization
US20090024409A1 (en) * 2002-02-06 2009-01-22 Ryan Steelberg Apparatus, system and method for a brand affinity engine using positive and negative mentions
US8346157B1 (en) 2004-06-16 2013-01-01 Colby Steven M Content customization in asymmertic communication systems
US7725449B2 (en) * 2004-12-02 2010-05-25 Microsoft Corporation System and method for customization of search results
US8141111B2 (en) 2005-05-23 2012-03-20 Open Text S.A. Movie advertising playback techniques
US8145528B2 (en) 2005-05-23 2012-03-27 Open Text S.A. Movie advertising placement optimization based on behavior and content analysis
WO2006127951A2 (en) 2005-05-23 2006-11-30 Gilley Thomas S Distributed scalable media environment
US9648281B2 (en) 2005-05-23 2017-05-09 Open Text Sa Ulc System and method for movie segment bookmarking and sharing
US20080215429A1 (en) * 2005-11-01 2008-09-04 Jorey Ramer Using a mobile communication facility for offline ad searching
US20070140461A1 (en) * 2005-12-16 2007-06-21 Haldeman Randolph M Call-based advertising
US20070162761A1 (en) 2005-12-23 2007-07-12 Davis Bruce L Methods and Systems to Help Detect Identity Fraud
US7509588B2 (en) 2005-12-30 2009-03-24 Apple Inc. Portable electronic device with interface reconfiguration mode
US8214516B2 (en) * 2006-01-06 2012-07-03 Google Inc. Dynamic media serving infrastructure
JP2007226370A (ja) * 2006-02-22 2007-09-06 Fujitsu Ltd 情報公開制御方法及び装置、並びに情報公開制御指示方法
NZ545529A (en) * 2006-02-24 2008-11-28 Ammas Com Ltd Improvements in or relating to a promotional system
US9554093B2 (en) * 2006-02-27 2017-01-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatically inserting advertisements into source video content playback streams
US8849945B1 (en) * 2006-03-28 2014-09-30 Amazon Technologies, Inc. Annotating content with interactive objects for transactions
US20080065508A1 (en) * 2006-05-15 2008-03-13 Nextmedium, Inc. Web-based marketplace for product placement and brand integration
US20070280215A1 (en) * 2006-05-31 2007-12-06 Mazin Gilbert Method and apparatus for providing a click-to-talk service for advertisements
US20070283268A1 (en) * 2006-06-06 2007-12-06 Berger Adam L Advertising delivery
EP1865723A1 (en) 2006-06-07 2007-12-12 Sony NetServices GmbH Video-on-demand system
CA2654869C (en) * 2006-06-12 2016-08-30 Invidi Technologies Corporation System and method for inserting media based on keyword search
WO2007147080A1 (en) 2006-06-16 2007-12-21 Almondnet, Inc. Media properties selection method and system based on expected profit from profile-based ad delivery
US8667540B2 (en) * 2006-07-07 2014-03-04 Apple Partners, Lp Web-based video broadcasting system having multiple channels
US20080046917A1 (en) * 2006-07-31 2008-02-21 Microsoft Corporation Associating Advertisements with On-Demand Media Content
US7956849B2 (en) 2006-09-06 2011-06-07 Apple Inc. Video manager for portable multifunction device
US7864163B2 (en) 2006-09-06 2011-01-04 Apple Inc. Portable electronic device, method, and graphical user interface for displaying structured electronic documents
US8842074B2 (en) * 2006-09-06 2014-09-23 Apple Inc. Portable electronic device performing similar operations for different gestures
US10313505B2 (en) 2006-09-06 2019-06-04 Apple Inc. Portable multifunction device, method, and graphical user interface for configuring and displaying widgets
US20080066107A1 (en) 2006-09-12 2008-03-13 Google Inc. Using Viewing Signals in Targeted Video Advertising
US8230037B2 (en) * 2006-09-29 2012-07-24 Audible, Inc. Methods and apparatus for customized content delivery
US8943401B2 (en) * 2006-09-29 2015-01-27 Yahoo! Inc. Script-based content-embedding code generation in digital media benefit attachment mechanism
US9053492B1 (en) 2006-10-19 2015-06-09 Google Inc. Calculating flight plans for reservation-based ad serving
US9978072B2 (en) * 2006-10-25 2018-05-22 Excalibur Ip, Llc Computerized system and method for creating a modified version of a digital slide show by creating and inserting a digital content item into the digital slide show
US9916587B2 (en) * 2006-10-25 2018-03-13 Excalibur Ip, Llc Computerized system and method for creating a modified version of a digital ticker data feed by creating and inserting a digital content item into the digital ticker data feed
US7849082B2 (en) * 2006-11-17 2010-12-07 W.W. Grainger, Inc. System and method for influencing display of web site content
US8381244B2 (en) 2006-11-21 2013-02-19 Abacast, Inc. Content injection system and methodology
US8595760B1 (en) * 2006-11-22 2013-11-26 Amdocs Software Systems Limited System, method and computer program product for presenting an advertisement within content
US20080133344A1 (en) * 2006-12-05 2008-06-05 Yahoo! Inc. Systems and methods for providing cross-vertical advertisement
US20090063281A1 (en) * 2006-12-06 2009-03-05 Haldeman Randolph M In-call enterprise advertisement
US20080189153A1 (en) * 2006-12-06 2008-08-07 Haldeman Randolph M Advertisement exchange system and method
US20090037255A1 (en) * 2006-12-06 2009-02-05 Leo Chiu Behavior aggregation
KR100916717B1 (ko) * 2006-12-11 2009-09-09 강민수 플레이 되고 있는 동영상 내용 맞춤형 광고 콘텐츠 제공방법 및 그 시스템
US10242415B2 (en) 2006-12-20 2019-03-26 Digimarc Corporation Method and system for determining content treatment
US9582804B2 (en) * 2006-12-22 2017-02-28 Excalibur Ip, Llc Link retrofitting of digital media objects
JP2008160337A (ja) * 2006-12-22 2008-07-10 Hitachi Ltd コンテンツ連動型情報提示装置および提示方法
US20080155591A1 (en) * 2006-12-26 2008-06-26 Mahajan Manish W Method, system and device for providing advertisement content in place-shifted multimedia content
US20080172293A1 (en) * 2006-12-28 2008-07-17 Yahoo! Inc. Optimization framework for association of advertisements with sequential media
JP5143747B2 (ja) * 2006-12-28 2013-02-13 シャープ株式会社 広告配信システム、広告配信サーバ、広告配信方法、プログラム及び記録媒体
US8214768B2 (en) * 2007-01-05 2012-07-03 Apple Inc. Method, system, and graphical user interface for viewing multiple application windows
US20080165148A1 (en) * 2007-01-07 2008-07-10 Richard Williamson Portable Electronic Device, Method, and Graphical User Interface for Displaying Inline Multimedia Content
US8519964B2 (en) 2007-01-07 2013-08-27 Apple Inc. Portable multifunction device, method, and graphical user interface supporting user navigations of graphical objects on a touch screen display
US20080189736A1 (en) * 2007-02-07 2008-08-07 Sbc Knowledge Ventures L.P. System and method for displaying information related to a television signal
KR100892768B1 (ko) * 2007-02-21 2009-04-15 김덕중 양방향 데이터방송 검색 및 검색 광고 시스템, 그 방법
US20080229353A1 (en) * 2007-03-12 2008-09-18 Microsoft Corporation Providing context-appropriate advertisements in video content
US8566164B2 (en) * 2007-12-31 2013-10-22 Intent IQ, LLC Targeted online advertisements based on viewing or interacting with television advertisements
US7861260B2 (en) 2007-04-17 2010-12-28 Almondnet, Inc. Targeted television advertisements based on online behavior
US8667532B2 (en) 2007-04-18 2014-03-04 Google Inc. Content recognition for targeting video advertisements
US20080281697A1 (en) 2007-05-11 2008-11-13 Verizon Services Organization Inc. Systems and methods for using video services records to provide targeted marketing services
US20080288983A1 (en) * 2007-05-18 2008-11-20 Johnson Bradley G System and Method for Providing Sequential Video and Interactive Content
US9933937B2 (en) 2007-06-20 2018-04-03 Apple Inc. Portable multifunction device, method, and graphical user interface for playing online videos
US20080319844A1 (en) * 2007-06-22 2008-12-25 Microsoft Corporation Image Advertising System
US8433611B2 (en) * 2007-06-27 2013-04-30 Google Inc. Selection of advertisements for placement with content
US9772751B2 (en) 2007-06-29 2017-09-26 Apple Inc. Using gestures to slide between user interfaces
US7805373B1 (en) * 2007-07-31 2010-09-28 Qurio Holdings, Inc. Synchronizing multiple playback device timing utilizing DRM encoding
US8484685B2 (en) 2007-08-13 2013-07-09 At&T Intellectual Property I, L.P. System for presenting media content
US8505046B2 (en) 2007-08-17 2013-08-06 At&T Intellectual Property I, L.P. Targeted online, telephone and television advertisements based on cross-service subscriber profiling
US9064024B2 (en) * 2007-08-21 2015-06-23 Google Inc. Bundle generation
US20090055241A1 (en) * 2007-08-23 2009-02-26 Att Knowledge Ventures L.P. System and Method for Estimating a Qualiifed Impression Count for Advertising Data in a Communication System
US9619143B2 (en) 2008-01-06 2017-04-11 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for viewing application launch icons
US8619038B2 (en) 2007-09-04 2013-12-31 Apple Inc. Editing interface
US11126321B2 (en) 2007-09-04 2021-09-21 Apple Inc. Application menu user interface
US7797713B2 (en) * 2007-09-05 2010-09-14 Sony Corporation GUI with dynamic thumbnail grid navigation for internet TV
US8452764B2 (en) * 2007-09-07 2013-05-28 Ryan Steelberg Apparatus, system and method for a brand affinity engine using positive and negative mentions and indexing
US20100131337A1 (en) * 2007-09-07 2010-05-27 Ryan Steelberg System and method for localized valuations of media assets
US20090112718A1 (en) * 2007-10-31 2009-04-30 Ryan Steelberg System and method for distributing content for use with entertainment creatives
US20100114690A1 (en) * 2007-09-07 2010-05-06 Ryan Steelberg System and method for metricizing assets in a brand affinity content distribution
US20100030746A1 (en) * 2008-07-30 2010-02-04 Ryan Steelberg System and method for distributing content for use with entertainment creatives including consumer messaging
US8725563B2 (en) * 2007-09-07 2014-05-13 Brand Affinity Technologies, Inc. System and method for searching media assets
US20090112717A1 (en) * 2007-10-31 2009-04-30 Ryan Steelberg Apparatus, system and method for a brand affinity engine with delivery tracking and statistics
US20100131357A1 (en) * 2007-09-07 2010-05-27 Ryan Steelberg System and method for controlling user and content interactions
US8751479B2 (en) * 2007-09-07 2014-06-10 Brand Affinity Technologies, Inc. Search and storage engine having variable indexing for information associations
US20090112714A1 (en) * 2007-10-31 2009-04-30 Ryan Steelberg Engine, system and method for generation of brand affinity content
US8285700B2 (en) 2007-09-07 2012-10-09 Brand Affinity Technologies, Inc. Apparatus, system and method for a brand affinity engine using positive and negative mentions and indexing
US20110040648A1 (en) * 2007-09-07 2011-02-17 Ryan Steelberg System and Method for Incorporating Memorabilia in a Brand Affinity Content Distribution
US20100217664A1 (en) * 2007-09-07 2010-08-26 Ryan Steelberg Engine, system and method for enhancing the value of advertisements
US20090112700A1 (en) * 2007-10-31 2009-04-30 Ryan Steelberg System and method for brand affinity content distribution and optimization
US20100114693A1 (en) * 2007-09-07 2010-05-06 Ryan Steelberg System and method for developing software and web based applications
US9633505B2 (en) * 2007-09-07 2017-04-25 Veritone, Inc. System and method for on-demand delivery of audio content for use with entertainment creatives
US9294727B2 (en) * 2007-10-31 2016-03-22 Veritone, Inc. System and method for creation and management of advertising inventory using metadata
US20100318375A1 (en) * 2007-09-07 2010-12-16 Ryan Steelberg System and Method for Localized Valuations of Media Assets
US20100131085A1 (en) * 2007-09-07 2010-05-27 Ryan Steelberg System and method for on-demand delivery of audio content for use with entertainment creatives
US7809603B2 (en) * 2007-09-07 2010-10-05 Brand Affinity Technologies, Inc. Advertising request and rules-based content provision engine, system and method
US20110078003A1 (en) * 2007-09-07 2011-03-31 Ryan Steelberg System and Method for Localized Valuations of Media Assets
US20100114701A1 (en) * 2007-09-07 2010-05-06 Brand Affinity Technologies, Inc. System and method for brand affinity content distribution and optimization with charitable organizations
US20100114719A1 (en) * 2007-09-07 2010-05-06 Ryan Steelberg Engine, system and method for generation of advertisements with endorsements and associated editorial content
US20100274644A1 (en) * 2007-09-07 2010-10-28 Ryan Steelberg Engine, system and method for generation of brand affinity content
US20110004671A1 (en) * 2007-09-07 2011-01-06 Ryan Steelberg System and Method for Secure Delivery of Creatives
US20110047050A1 (en) * 2007-09-07 2011-02-24 Ryan Steelberg Apparatus, System And Method For A Brand Affinity Engine Using Positive And Negative Mentions And Indexing
US20090070217A1 (en) * 2007-09-12 2009-03-12 Srinivasa Dharmaji Targeted Advertisement Transmission and Delivery in a Bandwidth Limited Multicast Wireless System
US20090076882A1 (en) * 2007-09-14 2009-03-19 Microsoft Corporation Multi-modal relevancy matching
US20090077579A1 (en) * 2007-09-14 2009-03-19 Att Knowledge Ventures L.P. System and method for estimating an effectivity index for targeted advertising data in a communitcation system
US8654255B2 (en) * 2007-09-20 2014-02-18 Microsoft Corporation Advertisement insertion points detection for online video advertising
WO2009042304A1 (en) * 2007-09-25 2009-04-02 Goldspot Media Targeted advertisement transmission and delivery in a bandwidth limited multicast wireless system
US9811842B2 (en) 2007-09-27 2017-11-07 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for sending advertising data
US8104059B2 (en) * 2007-10-08 2012-01-24 At&T Intellectual Property I, Lp System and method for serving advertising data from the internet
US8528033B2 (en) * 2007-10-22 2013-09-03 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for providing subscription data
US20090112685A1 (en) * 2007-10-26 2009-04-30 Google Inc. User generated advertising
JP5403895B2 (ja) * 2007-10-31 2014-01-29 株式会社東芝 情報提供サーバおよび情報提供方法
US20090299837A1 (en) * 2007-10-31 2009-12-03 Ryan Steelberg System and method for brand affinity content distribution and optimization
US20110106632A1 (en) * 2007-10-31 2011-05-05 Ryan Steelberg System and method for alternative brand affinity content transaction payments
US20100076866A1 (en) * 2007-10-31 2010-03-25 Ryan Steelberg Video-related meta data engine system and method
US8160923B2 (en) * 2007-11-05 2012-04-17 Google Inc. Video advertisements
US20160366491A9 (en) * 2007-11-19 2016-12-15 At&T Intellectual Property I, Lp System and method for automatically selecting advertising data for stored content
US10248956B2 (en) * 2007-12-10 2019-04-02 Excalibur Ip, Llc Advertising associated with multimedia content
US8768137B2 (en) * 2007-12-14 2014-07-01 Microsoft Corporation Program segments display bar
US8402025B2 (en) 2007-12-19 2013-03-19 Google Inc. Video quality measures
US20090171787A1 (en) * 2007-12-31 2009-07-02 Microsoft Corporation Impressionative Multimedia Advertising
US20090172007A1 (en) * 2007-12-31 2009-07-02 Jonathan Ding Implementing applications with a data model comprising content, thread and category
US20090177537A1 (en) * 2008-01-07 2009-07-09 Google Inc. Video advertisement pricing
US20110191809A1 (en) 2008-01-30 2011-08-04 Cinsay, Llc Viral Syndicated Interactive Product System and Method Therefor
US11227315B2 (en) * 2008-01-30 2022-01-18 Aibuy, Inc. Interactive product placement system and method therefor
US8312486B1 (en) * 2008-01-30 2012-11-13 Cinsay, Inc. Interactive product placement system and method therefor
US8190479B2 (en) * 2008-02-01 2012-05-29 Microsoft Corporation Video contextual advertisements using speech recognition
WO2009099675A1 (en) * 2008-02-07 2009-08-13 Brand Affinity Technologies, Inc. Qualitative and quantitative method for rating a brand using keywords
US9824372B1 (en) 2008-02-11 2017-11-21 Google Llc Associating advertisements with videos
US8060904B1 (en) 2008-02-25 2011-11-15 Qurio Holdings, Inc. Dynamic load based ad insertion
US20090235312A1 (en) * 2008-03-11 2009-09-17 Amir Morad Targeted content with broadcast material
US20110022464A1 (en) * 2009-07-21 2011-01-27 Microsoft Corporation Optimizing ads by customization for a target device
US9710817B2 (en) 2008-09-30 2017-07-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Adaptive run-time advertisements
US8726146B2 (en) 2008-04-11 2014-05-13 Advertising.Com Llc Systems and methods for video content association
WO2009137368A2 (en) 2008-05-03 2009-11-12 Mobile Media Now, Inc. Method and system for generation and playback of supplemented videos
WO2009138254A1 (de) * 2008-05-14 2009-11-19 Joerg Thomas Auswahl- und personalisierungssystem für medien
US9083853B2 (en) * 2008-06-02 2015-07-14 Intent IQ, LLC Targeted television advertisements associated with online users' preferred television programs or channels
US8051444B2 (en) 2008-06-02 2011-11-01 Intent IQ, LLC Targeted television advertisements selected on the basis of an online user profile and presented with television programs or channels related to that profile
US20090307053A1 (en) * 2008-06-06 2009-12-10 Ryan Steelberg Apparatus, system and method for a brand affinity engine using positive and negative mentions
WO2009151611A1 (en) * 2008-06-12 2009-12-17 Ryan Steelberg Barcode advertising
US20090326947A1 (en) * 2008-06-27 2009-12-31 James Arnold System and method for spoken topic or criterion recognition in digital media and contextual advertising
US20100010884A1 (en) * 2008-07-14 2010-01-14 Mixpo Portfolio Broadcasting, Inc. Method And System For Customizable Video Advertising
US8775454B2 (en) 2008-07-29 2014-07-08 James L. Geer Phone assisted ‘photographic memory’
US20100036906A1 (en) * 2008-08-05 2010-02-11 Google Inc. Advertisements for streaming media
GB0814632D0 (en) * 2008-08-09 2008-09-17 Saffron Digital Ltd Supplying video data to mobile devices
US20100043037A1 (en) * 2008-08-18 2010-02-18 Verizon Data Services Llc Subscirption video package promotion
US9390180B1 (en) 2008-09-04 2016-07-12 Amazon Technologies, Inc. Landing page selection for linked advertising
US20100058381A1 (en) * 2008-09-04 2010-03-04 At&T Labs, Inc. Methods and Apparatus for Dynamic Construction of Personalized Content
US8301649B1 (en) 2008-09-04 2012-10-30 Amazon Technologies, Inc. Dynamic categorizations for electronic advertising
US8561097B2 (en) * 2008-09-04 2013-10-15 Beezag Inc. Multimedia content viewing confirmation
US20100061709A1 (en) * 2008-09-05 2010-03-11 Davender Agnihotri Ad Menu for skipped advertisements
US20100107094A1 (en) * 2008-09-26 2010-04-29 Ryan Steelberg Advertising request and rules-based content provision engine, system and method
WO2010036643A1 (en) * 2008-09-26 2010-04-01 Brand Affinity Technologies, Inc. An advertising request and rules-based content provision engine, system and method
WO2010039860A1 (en) * 2008-09-30 2010-04-08 Brand Affinity Technologies, Inc. System and method for brand affinity content distribution and placement
WO2010042710A1 (en) * 2008-10-08 2010-04-15 Brand Affinity Technologies, Inc. System and method for distributing text content for use in one or more creatives
AU2009303824A1 (en) 2008-10-14 2010-04-22 Brand Affinity Technologies, Inc. Apparatus, system and method for a brand affinity engine using positive and negative mentions and indexing
US8332885B2 (en) * 2008-10-14 2012-12-11 Time Warner Cable Inc. System and method for content delivery with multiple embedded messages
US9131273B1 (en) * 2008-10-16 2015-09-08 Google Inc. Synchronized programming
US20100100415A1 (en) * 2008-10-17 2010-04-22 Yahoo!,Inc. Common tag format for ad serving and information tracking in internet advertising
US8122468B2 (en) * 2008-11-07 2012-02-21 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for dynamically constructing audio in a video program
US8752087B2 (en) * 2008-11-07 2014-06-10 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for dynamically constructing personalized contextual video programs
WO2010056866A1 (en) * 2008-11-14 2010-05-20 Brand Affinity Technologies, Inc. System and method for brand affinity content distribution and optimization
US8209715B2 (en) * 2008-11-14 2012-06-26 Google Inc. Video play through rates
US8677463B2 (en) 2008-12-05 2014-03-18 At&T Intellectual Property I, Lp System and method for managing multiple sub accounts within a subcriber main account in a data distribution system
US8207989B2 (en) * 2008-12-12 2012-06-26 Microsoft Corporation Multi-video synthesis
US20100217665A1 (en) * 2009-02-25 2010-08-26 Vishal Naresh Sharma Method and system for launching an advertising campaign
US20100223126A1 (en) * 2009-03-02 2010-09-02 Tung Kevin W Advertising system and method
US20110071911A1 (en) * 2009-03-02 2011-03-24 Tung Kevin W Advertising system and method
US9760906B1 (en) * 2009-03-19 2017-09-12 Google Inc. Sharing revenue associated with a content item
US8600849B1 (en) 2009-03-19 2013-12-03 Google Inc. Controlling content items
US9170995B1 (en) 2009-03-19 2015-10-27 Google Inc. Identifying context of content items
US11076189B2 (en) 2009-03-30 2021-07-27 Time Warner Cable Enterprises Llc Personal media channel apparatus and methods
US9215423B2 (en) 2009-03-30 2015-12-15 Time Warner Cable Enterprises Llc Recommendation engine apparatus and methods
CA2756237C (en) * 2009-04-01 2018-02-06 Fourthwall Media, Inc. Systems, methods, and apparatuses for enhancing video advertising with interactive content
US10008212B2 (en) * 2009-04-17 2018-06-26 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for utilizing audio encoding for measuring media exposure with environmental masking
US10572894B1 (en) * 2009-04-27 2020-02-25 Adap.Tv, Inc. Adaptable implementation of online video advertising
US9124631B2 (en) 2009-05-08 2015-09-01 Google Inc. Content syndication in web-based media via ad tagging
US20100299687A1 (en) * 2009-05-23 2010-11-25 Adrian Bertino-Clarke Peer-to-peer video content distribution
US8103650B1 (en) * 2009-06-29 2012-01-24 Adchemy, Inc. Generating targeted paid search campaigns
US8813124B2 (en) 2009-07-15 2014-08-19 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for targeted secondary content insertion
US20110071901A1 (en) * 2009-09-21 2011-03-24 Alexander Fries Online Advertising Methods and Systems and Revenue Sharing Methods and Systems Related to Same
US8662997B1 (en) 2009-09-30 2014-03-04 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for in-game provisioning of content
US9770654B1 (en) * 2009-09-30 2017-09-26 Amazon Technologies, Inc. Cross device operation of games
US8490132B1 (en) * 2009-12-04 2013-07-16 Google Inc. Snapshot based video advertising system
US9152708B1 (en) 2009-12-14 2015-10-06 Google Inc. Target-video specific co-watched video clusters
US8736561B2 (en) 2010-01-06 2014-05-27 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface with content display modes and display rotation heuristics
US8438504B2 (en) 2010-01-06 2013-05-07 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for navigating through multiple viewing areas
US8701138B2 (en) * 2010-04-23 2014-04-15 Time Warner Cable Enterprises Llc Zone control methods and apparatus
US10080059B2 (en) 2010-04-29 2018-09-18 Apple Partners, Lp Web-based video broadcasting system having multiple channels
US20110276405A1 (en) * 2010-05-10 2011-11-10 Microsoft Corporation Combinatorial advertisements
US20110283312A1 (en) * 2010-05-17 2011-11-17 Farquhar James J Providing information to a viewer utilizing interactive media
US9471700B2 (en) * 2010-05-18 2016-10-18 Tksn Holdings, Llc System and method for monitoring changes in databases and websites
US20110288931A1 (en) * 2010-05-20 2011-11-24 Google Inc. Microsite models
US8910198B2 (en) 2010-06-02 2014-12-09 Time Warner Cable Enterprises Llc Multicast video advertisement insertion using routing protocols
US9026913B2 (en) 2010-06-11 2015-05-05 Linkedin Corporation Replacing an image with a media player
US9275685B2 (en) * 2010-06-11 2016-03-01 Linkedin Corporation Smooth playing of video
US8589580B2 (en) 2010-06-28 2013-11-19 Hulu, LLC Method and apparatus for geofiltering by content
US8997138B2 (en) 2010-10-15 2015-03-31 Intent IQ, LLC Correlating online behavior with presumed viewing of television advertisements
US8832735B2 (en) * 2010-10-15 2014-09-09 Hulu, LLC Processing workflow for recommending media programs
WO2012051592A2 (en) * 2010-10-15 2012-04-19 Intent IQ, LLC System and methods for selecting television advertisements for a set-top box requesting an advertisement without knowing what program or channel is being watched
US20120109739A1 (en) * 2010-10-29 2012-05-03 Yahoo! Inc. Article and advertisement correlation in online advertising
US20120136729A1 (en) * 2010-11-30 2012-05-31 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for snippet-modified television advertising
US20120216232A1 (en) * 2011-02-23 2012-08-23 Broadcom Corporation Set top box video stream merging/pass through
US9032435B2 (en) 2011-03-29 2015-05-12 Hulu, LLC Ad selection and next video recommendation in a video streaming system exclusive of user identity-based parameter
US8314790B1 (en) * 2011-03-29 2012-11-20 Google Inc. Layer opacity adjustment for a three-dimensional object
US20120265489A1 (en) * 2011-04-13 2012-10-18 Via680 Llc Compliance Tracking and Intelligent Suggesting with Information Assemblages
US20120272262A1 (en) * 2011-04-19 2012-10-25 James Alexander Transporting media programs, advertisement metadata, and advertisement selection code through data transport containers for use by an advertisement insertion node
WO2013023358A1 (en) * 2011-08-16 2013-02-21 Google Inc. Using image match technology to improve image advertisement quality
KR102008930B1 (ko) 2011-08-29 2019-08-08 에이아이바이, 인크. 하나의 종단점으로부터 다른 종단점으로의 바이러스성 복사를 위한 컨테이너화된 소프트웨어
US9262766B2 (en) 2011-08-31 2016-02-16 Vibrant Media, Inc. Systems and methods for contextualizing services for inline mobile banner advertising
US20130080263A1 (en) * 2011-09-23 2013-03-28 Jonathan Goldman Per-view charging for video advertisements
US20130144716A1 (en) * 2011-12-06 2013-06-06 Sony Network Entertainment International Llc Advertising opportunities for live streaming contents and services
US9451306B2 (en) 2012-01-03 2016-09-20 Google Inc. Selecting content formats for additional content to be presented along with video content to a user based on predicted likelihood of abandonment
US20130198773A1 (en) * 2012-01-27 2013-08-01 Xumo Llc System and method of augmenting linear broadcast advertising
US9426123B2 (en) 2012-02-23 2016-08-23 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for content distribution to packet-enabled devices via a network bridge
US20130227283A1 (en) 2012-02-23 2013-08-29 Louis Williamson Apparatus and methods for providing content to an ip-enabled device in a content distribution network
US10681427B2 (en) 2012-03-14 2020-06-09 Arris Enterprises Llc Sentiment mapping in a media content item
US8838149B2 (en) 2012-04-02 2014-09-16 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for ensuring delivery of geographically relevant content
US9467723B2 (en) 2012-04-04 2016-10-11 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for automated highlight reel creation in a content delivery network
US8943141B2 (en) 2012-06-18 2015-01-27 Lutebox Ltd. Social networking system and methods of implementation
US10789631B2 (en) 2012-06-21 2020-09-29 Aibuy, Inc. Apparatus and method for peer-assisted e-commerce shopping
US9607330B2 (en) 2012-06-21 2017-03-28 Cinsay, Inc. Peer-assisted shopping
GB2503878A (en) * 2012-07-09 2014-01-15 Nds Ltd Generating interstitial scripts for video content, based on metadata related to the video content
EP2704429B1 (en) * 2012-08-29 2015-04-15 Alcatel Lucent Video conference systems implementing orchestration models
US20140101685A1 (en) * 2012-10-04 2014-04-10 Lucid Commerce, Inc. Continuous optimization of advertising campaigns based on real time tracking
US8732745B2 (en) * 2012-10-22 2014-05-20 Sony Corporation Method and system for inserting an advertisement in a media stream
CN102984553A (zh) * 2012-10-29 2013-03-20 北京海逸华清科技发展有限公司 音视频的检测识别方法及系统
GB2508243B (en) * 2012-11-27 2016-04-06 Mirriad Advertising Ltd Producing video data
JP5649668B2 (ja) * 2013-01-08 2015-01-07 ヤフー株式会社 情報処理装置及び方法
CN103974120B (zh) * 2013-02-04 2018-11-09 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及电子设备
US9369778B2 (en) * 2013-03-06 2016-06-14 Yahoo! Inc. Video advertisement wall
US9066122B1 (en) * 2013-03-08 2015-06-23 Google Inc. Serving video content segments
US8875177B1 (en) 2013-03-12 2014-10-28 Google Inc. Serving video content segments
CN103209341B (zh) * 2013-03-19 2016-12-28 深圳市龙视传媒有限公司 一种音量条的显示方法、系统以及数字电视终端
US20140317644A1 (en) * 2013-04-17 2014-10-23 Ana Bermudez Monetizing product placement, consumer, and vendor data
US20140324604A1 (en) * 2013-04-29 2014-10-30 Yahoo! Inc. System and method for producing proposed online advertisements from pre-existing advertising creatives
US9204205B1 (en) * 2013-05-31 2015-12-01 Intuit Inc. Viewing advertisements using an advertisement queue
AU2014300769A1 (en) * 2013-06-26 2016-02-11 Rezonence Limited A method and system for providing interactive digital advertising
CN105556518A (zh) 2013-09-11 2016-05-04 辛赛股份有限公司 实况视频内容的动态绑定
US9743124B2 (en) 2013-09-12 2017-08-22 Wideorbit Inc. Systems and methods to deliver a personalized mediacast with an uninterrupted lead-in portion
US20150088644A1 (en) * 2013-09-23 2015-03-26 Facebook, Inc., a Delaware corporation Predicting User Interactions With Objects Associated With Advertisements On An Online System
WO2015042767A1 (en) * 2013-09-24 2015-04-02 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method for inserting an advertisement into a video stream of an application on demand (aod) service, aod processing device and aod server
US9319486B2 (en) 2013-09-25 2016-04-19 Google Inc. Predicting interest levels associated with publication and content item combinations
CN105579997A (zh) 2013-09-27 2016-05-11 辛赛股份有限公司 补充内容的n-层复制
EP3050017A4 (en) 2013-09-27 2017-06-21 Cinsay, Inc. Apparatus and method for supporting relationships associated with content provisioning
US9319745B2 (en) * 2013-10-16 2016-04-19 VidRetal, Inc. Media player system for product placements
US10349140B2 (en) * 2013-11-18 2019-07-09 Tagboard, Inc. Systems and methods for creating and navigating broadcast-ready social content items in a live produced video
US10134053B2 (en) 2013-11-19 2018-11-20 Excalibur Ip, Llc User engagement-based contextually-dependent automated pricing for non-guaranteed delivery
US9104333B2 (en) * 2013-11-27 2015-08-11 Crytek Gmbh Dynamic enhancement of media experience
EP2887294A1 (en) * 2013-12-23 2015-06-24 Thomson Licensing Method and device for providing targeted content
WO2015103328A1 (en) 2013-12-30 2015-07-09 Lucid Commerce, Inc. Systems and methods for a television scoring service that learns to reach a target audience
US9602566B1 (en) 2014-02-13 2017-03-21 Google Inc. Providing selectable content creator controls in conjunction with sponsored media content items
WO2015160332A1 (en) * 2014-04-15 2015-10-22 Empire Technology Development Llc Preview determination
US20150310484A1 (en) * 2014-04-23 2015-10-29 Chartbeat, Inc. System and Method for Tracking User Engagement with Online Advertisements
US11122315B2 (en) * 2014-05-13 2021-09-14 Wideorbit Llc Systems and methods to identify video content types
US9827714B1 (en) 2014-05-16 2017-11-28 Google Llc Method and system for 3-D printing of 3-D object models in interactive content items
CN104618790B (zh) * 2014-07-23 2018-02-06 腾讯科技（北京）有限公司 一种播放展示内容的方法及装置
US9661382B2 (en) * 2014-08-05 2017-05-23 Verizon Patent And Licensing Inc. Commercial advertising platform
US9396480B2 (en) * 2014-08-21 2016-07-19 Verizon Patent And Licensing Inc. Providing on-demand audience based on network
US10185971B2 (en) 2014-10-27 2019-01-22 Adobe Systems Incorporated Systems and methods for planning and executing an advertising campaign targeting TV viewers and digital media viewers across formats and screen types
US10250951B2 (en) * 2014-10-27 2019-04-02 Adobe Inc. Systems and methods for planning, executing, and reporting a strategic advertising campaign for television
CN104469493A (zh) * 2014-12-03 2015-03-25 北京国双科技有限公司 多媒体文件播放监测方法及装置
US9414130B2 (en) 2014-12-15 2016-08-09 At&T Intellectual Property, L.P. Interactive content overlay
CN104581224B (zh) * 2015-01-29 2018-06-05 三星电子（中国）研发中心 切换播放内容的方法、装置及终端
US10116676B2 (en) 2015-02-13 2018-10-30 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for data collection, analysis and service modification based on online activity
JP5925349B1 (ja) * 2015-03-04 2016-05-25 株式会社 ディー・エヌ・エー 広告配信システム
EP3304918A4 (en) 2015-06-08 2018-12-05 Wideorbit Inc. Content management and provisioning system
US20170060405A1 (en) * 2015-08-28 2017-03-02 Facebook, Inc. Systems and methods for content presentation
US9510036B1 (en) * 2015-10-26 2016-11-29 Google Inc. Systems and methods for providing content in a content list
US20170147534A1 (en) * 2015-11-23 2017-05-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Transformation of third-party content for native inclusion in a page
EP3398146B1 (en) * 2015-12-28 2021-12-01 Bombora, Inc. Surge detector for content consumption
US20170193549A1 (en) * 2016-01-06 2017-07-06 Facebook, Inc. Selecting additional content for inclusion in video data presented to users via an online system
US10462531B2 (en) * 2016-01-12 2019-10-29 Google Llc Methods, systems, and media for presenting an advertisement while buffering a video
US11212593B2 (en) 2016-09-27 2021-12-28 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for automated secondary content management in a digital network
EP3533229A4 (en) * 2016-10-28 2020-06-24 Axon Enterprise, Inc. SYSTEMS AND METHODS FOR ENRICHING CAPTURED DATA
JP6695268B2 (ja) * 2016-12-20 2020-05-20 ヤフー株式会社 算出装置、インデックス情報、算出方法および算出プログラム
CA3053364A1 (en) * 2017-02-13 2018-08-16 Adcuratio Media, Inc. System and method for targeting individuals with advertisement spots during national broadcast and cable television
WO2018217176A1 (en) * 2017-05-22 2018-11-29 Rahel Saranga System for online advertisement tracking and earning distribution
CN107370794B (zh) * 2017-06-28 2019-12-13 北京金山安全软件有限公司 一种主题数据发布方法及装置
US20190004822A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-03 Verizon Patent And Licensing Inc. Dynamic configuration of user interface elements
US11010825B2 (en) * 2017-07-16 2021-05-18 Auction Frontier Llc System and method for synchronized video logging and playback of auction activity
US11080752B2 (en) * 2017-09-17 2021-08-03 Raphael Tzmach Chudaitov Peer share community system
CN108108996B (zh) * 2017-11-29 2020-03-03 北京百度网讯科技有限公司 视频中的广告投放方法、装置、计算机设备及可读介质
US11341540B2 (en) * 2018-03-30 2022-05-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, systems and devices for selecting advertisements based on media profiles and advertisement profiles
KR102582046B1 (ko) * 2018-07-19 2023-09-22 삼성전자주식회사 추천 채널 리스트 제공 방법 및 그에 따른 디스플레이 장치
US11064237B1 (en) 2018-09-04 2021-07-13 Amazon Technologies, Inc. Automatically generating content for dynamically determined insertion points
US10904593B1 (en) 2018-09-04 2021-01-26 Amazon Technologies, Inc. Managing content encoding based on detection of user device configurations
US10939152B1 (en) 2018-09-04 2021-03-02 Amazon Technologies, Inc. Managing content encoding based on user device configurations
US10951932B1 (en) 2018-09-04 2021-03-16 Amazon Technologies, Inc. Characterizing attributes of user devices requesting encoded content streaming
US11234059B1 (en) * 2018-09-04 2022-01-25 Amazon Technologies, Inc. Automatically processing content streams for insertion points
CN110933499B (zh) * 2018-09-19 2021-12-24 飞狐信息技术（天津）有限公司 一种视频点击率的预估方法及装置
US10891950B2 (en) 2018-09-27 2021-01-12 International Business Machines Corporation Graph based prediction for next action in conversation flow
CN109544307B (zh) * 2018-12-03 2021-03-19 上海喜马拉雅科技有限公司 音频采买方法及系统
US11210710B2 (en) * 2019-01-15 2021-12-28 Wp Company Llc Techniques for inserting advertising content into digital content
CN112083655B (zh) * 2019-06-13 2022-05-27 腾讯科技（深圳）有限公司 一种电子设备控制方法及相关设备
CN110674406A (zh) * 2019-09-29 2020-01-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 推荐方法、装置、电子设备及存储介质
TWI775030B (zh) * 2019-12-31 2022-08-21 李小彭 基於使用者現實需求來提供個人化廣告之系統
KR102474468B1 (ko) * 2020-06-15 2022-12-06 (주)디스트릭트코리아 대형 디스플레이를 이용하는 컨텐츠 서비스 제공 방법 및 시스템
US11792491B2 (en) 2020-09-30 2023-10-17 Snap Inc. Inserting ads into a video within a messaging system
US11694444B2 (en) 2020-09-30 2023-07-04 Snap Inc. Setting ad breakpoints in a video within a messaging system
US11856255B2 (en) * 2020-09-30 2023-12-26 Snap Inc. Selecting ads for a video within a messaging system
US11880866B2 (en) 2020-11-12 2024-01-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus for providing advertisement through voice assistant and control method thereof
US20220317866A1 (en) * 2021-04-02 2022-10-06 Loop Now Technologies, Inc. Inline frame based video rendering within browser
US11830489B2 (en) 2021-06-30 2023-11-28 Bank Of America Corporation System and method for speech processing based on response content
US11663824B1 (en) * 2022-07-26 2023-05-30 Seismic Software, Inc. Document portion identification in a recorded video

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050251444A1 (en) * 2004-05-10 2005-11-10 Hal Varian Facilitating the serving of ads having different treatments and/or characteristics, such as text ads and image ads

Family Cites Families (140)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2650704A (en) 1949-02-19 1953-09-01 Heid Ag Maschf Apparatus for the selection of seeds of similar material
JP3813210B2 (ja) 1995-09-14 2006-08-23 富士通株式会社 オンライン広告システムおよび方法
US5760995A (en) 1995-10-27 1998-06-02 Quantum Corporation Multi-drive, multi-magazine mass storage and retrieval unit for tape cartridges
US5794210A (en) 1995-12-11 1998-08-11 Cybergold, Inc. Attention brokerage
WO1997026729A2 (en) 1995-12-27 1997-07-24 Robinson Gary B Automated collaborative filtering in world wide web advertising
US5848396A (en) 1996-04-26 1998-12-08 Freedom Of Information, Inc. Method and apparatus for determining behavioral profile of a computer user
US20030093790A1 (en) * 2000-03-28 2003-05-15 Logan James D. Audio and video program recording, editing and playback systems using metadata
US6199076B1 (en) 1996-10-02 2001-03-06 James Logan Audio program player including a dynamic program selection controller
US5948061A (en) 1996-10-29 1999-09-07 Double Click, Inc. Method of delivery, targeting, and measuring advertising over networks
AU5101798A (en) 1996-12-04 1998-06-29 Bristol-Myers Squibb Company Method for oral administration of buspirone
US6285999B1 (en) 1997-01-10 2001-09-04 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for node ranking in a linked database
US6009409A (en) 1997-04-02 1999-12-28 Lucent Technologies, Inc. System and method for scheduling and controlling delivery of advertising in a communications network
US6006222A (en) 1997-04-25 1999-12-21 Culliss; Gary Method for organizing information
US6137544A (en) 1997-06-02 2000-10-24 Philips Electronics North America Corporation Significant scene detection and frame filtering for a visual indexing system
US5937392A (en) 1997-07-28 1999-08-10 Switchboard Incorporated Banner advertising display system and method with frequency of advertisement control
US6014665A (en) 1997-08-01 2000-01-11 Culliss; Gary Method for organizing information
US6078916A (en) 1997-08-01 2000-06-20 Culliss; Gary Method for organizing information
US6182068B1 (en) 1997-08-01 2001-01-30 Ask Jeeves, Inc. Personalized search methods
US6360234B2 (en) 1997-08-14 2002-03-19 Virage, Inc. Video cataloger system with synchronized encoders
US6006197A (en) 1998-04-20 1999-12-21 Straightup Software, Inc. System and method for assessing effectiveness of internet marketing campaign
US6698020B1 (en) * 1998-06-15 2004-02-24 Webtv Networks, Inc. Techniques for intelligent video ad insertion
US6338066B1 (en) 1998-09-25 2002-01-08 International Business Machines Corporation Surfaid predictor: web-based system for predicting surfer behavior
US8332478B2 (en) * 1998-10-01 2012-12-11 Digimarc Corporation Context sensitive connected content
US6356879B2 (en) 1998-10-09 2002-03-12 International Business Machines Corporation Content based method for product-peer filtering
US6487538B1 (en) 1998-11-16 2002-11-26 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for local advertising
US20010049620A1 (en) 2000-02-29 2001-12-06 Blasko John P. Privacy-protected targeting system
US6760916B2 (en) 2000-01-14 2004-07-06 Parkervision, Inc. Method, system and computer program product for producing and distributing enhanced media downstreams
US6260064B1 (en) 1999-01-08 2001-07-10 Paul J. Kurzrok Web site with automatic rating system
US6430539B1 (en) 1999-05-06 2002-08-06 Hnc Software Predictive modeling of consumer financial behavior
US7164413B2 (en) * 1999-05-19 2007-01-16 Digimarc Corporation Enhanced input peripheral
AU6239000A (en) 1999-07-30 2001-02-19 Tmp Worldwide Method and apparatus for tracking and analyzing online usage
US6708335B1 (en) * 1999-08-18 2004-03-16 Webtv Networks, Inc. Tracking viewing behavior of advertisements on a home entertainment system
AU6942300A (en) 1999-08-26 2001-03-19 Spinway, Inc. System and method for providing computer network access to user
US6275806B1 (en) 1999-08-31 2001-08-14 Andersen Consulting, Llp System method and article of manufacture for detecting emotion in voice signals by utilizing statistics for voice signal parameters
US6567786B1 (en) 1999-09-16 2003-05-20 International Business Machines Corporation System and method for increasing the effectiveness of customer contact strategies
US7130808B1 (en) 1999-12-29 2006-10-31 The Product Engine, Inc. Method, algorithm, and computer program for optimizing the performance of messages including advertisements in an interactive measurable medium
AU1877801A (en) * 1999-12-30 2001-07-16 Nokia Corporation Selective media stream advertising technique
US20040220791A1 (en) 2000-01-03 2004-11-04 Interactual Technologies, Inc. A California Corpor Personalization services for entities from multiple sources
KR200188125Y1 (ko) 2000-02-10 2000-07-15 노동욱 커피메이커의 가열장치
US6963848B1 (en) 2000-03-02 2005-11-08 Amazon.Com, Inc. Methods and system of obtaining consumer reviews
KR20010088125A (ko) 2000-03-10 2001-09-26 최재운 인터넷 상에서의 매스미디어의 광고필드 판매방법
JP2001285835A (ja) * 2000-03-29 2001-10-12 Matsushita Electric Ind Co Ltd 記録広告情報再生システムと、その再生方法及び装置
US7353267B1 (en) * 2000-04-07 2008-04-01 Netzero, Inc. Targeted network video download interface
US8171509B1 (en) 2000-04-07 2012-05-01 Virage, Inc. System and method for applying a database to video multimedia
JP2004524593A (ja) 2000-05-24 2004-08-12 オーバーチュア サービシズ インコーポレイテッド オンライン媒体エクスチェンジ
WO2001093161A1 (en) * 2000-05-26 2001-12-06 Zebus Group, Inc. Online multimedia system and method
US6684249B1 (en) 2000-05-26 2004-01-27 Sonicbox, Inc. Method and system for adding advertisements over streaming audio based upon a user profile over a world wide area network of computers
US6829780B2 (en) 2000-07-17 2004-12-07 International Business Machines Corporation System and method for dynamically optimizing a banner advertisement to counter competing advertisements
US20020104096A1 (en) * 2000-07-19 2002-08-01 Cramer Allen Brett System and methods for providing web-based multimedia presentations
JP3335342B2 (ja) * 2000-07-24 2002-10-15 哲弘 永野 通信における情報配信システム
US6724933B1 (en) 2000-07-28 2004-04-20 Microsoft Corporation Media segmentation system and related methods
JP4240182B2 (ja) 2000-08-09 2009-03-18 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ 広告露出管理方法及び受信機
US7421729B2 (en) 2000-08-25 2008-09-02 Intellocity Usa Inc. Generation and insertion of indicators using an address signal applied to a database
US6857007B1 (en) 2000-08-30 2005-02-15 Bloomfield Enterprises, Llc Personal digital assistant facilitated communication system
AU2001288754A1 (en) * 2000-09-06 2002-03-22 Cachestream Corporation Multiple advertising
US7689510B2 (en) * 2000-09-07 2010-03-30 Sonic Solutions Methods and system for use in network management of content
US20020103698A1 (en) 2000-10-31 2002-08-01 Christian Cantrell System and method for enabling user control of online advertising campaigns
JP2002140359A (ja) 2000-11-01 2002-05-17 Masayuki Hasegawa 広告配信システム、広告コンテンツおよび広告配信装置ならびに広告配信方法
US6925455B2 (en) * 2000-12-12 2005-08-02 Nec Corporation Creating audio-centric, image-centric, and integrated audio-visual summaries
US20020116313A1 (en) * 2000-12-14 2002-08-22 Dietmar Detering Method of auctioning advertising opportunities of uncertain availability
US7406434B1 (en) 2000-12-15 2008-07-29 Carl Meyer System and method for improving the performance of electronic media advertising campaigns through multi-attribute analysis and optimization
US7805680B2 (en) * 2001-01-03 2010-09-28 Nokia Corporation Statistical metering and filtering of content via pixel-based metadata
US20020133397A1 (en) * 2001-01-16 2002-09-19 Wilkins Christopher M. Distributed ad flight management
US20020147634A1 (en) 2001-01-31 2002-10-10 Ronald Jacoby System for dynamic generation of online streaming media advertisements
JP2002259790A (ja) 2001-03-06 2002-09-13 Ufj Bank Ltd プロモーション情報掲載システム及び方法
US20030032409A1 (en) 2001-03-16 2003-02-13 Hutcheson Stewart Douglas Method and system for distributing content over a wireless communications system
US8949878B2 (en) 2001-03-30 2015-02-03 Funai Electric Co., Ltd. System for parental control in video programs based on multimedia content information
US8060906B2 (en) 2001-04-06 2011-11-15 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Method and apparatus for interactively retrieving content related to previous query results
US20030163815A1 (en) 2001-04-06 2003-08-28 Lee Begeja Method and system for personalized multimedia delivery service
WO2002095600A1 (en) * 2001-05-24 2002-11-28 Electronic Advertising Solutions Innovators, Inc. Dba Easi, Inc. System and method for managing in-theater display advertisements
WO2002101587A1 (en) 2001-06-06 2002-12-19 Sony Corporation Advertisement selection apparatus, advertisement selection method, and storage medium
JP4168606B2 (ja) * 2001-06-28 2008-10-22 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
JP4202622B2 (ja) 2001-07-13 2008-12-24 富士通株式会社 コンテンツ配信方法、コンテンツ情報処理装置、および、プログラム
US20030028871A1 (en) 2001-07-20 2003-02-06 Annie Wang Behavior profile system and method
US20030023598A1 (en) 2001-07-26 2003-01-30 International Business Machines Corporation Dynamic composite advertisements for distribution via computer networks
JP2003145319A (ja) 2001-08-29 2003-05-20 Mitsubishi Materials Corp 耐チッピング性のすぐれた立方晶窒化ほう素基超高圧焼結材料製切削チップ
US7778872B2 (en) 2001-09-06 2010-08-17 Google, Inc. Methods and apparatus for ordering advertisements based on performance information and price information
US7007074B2 (en) 2001-09-10 2006-02-28 Yahoo! Inc. Targeted advertisements using time-dependent key search terms
US20030115597A1 (en) 2001-12-14 2003-06-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Micro-auction on television for the selection of commercials
US9967633B1 (en) * 2001-12-14 2018-05-08 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for utilizing television viewing patterns
JP3836030B2 (ja) * 2002-01-30 2006-10-18 富士通株式会社 ストリーミング配信コンテンツの視聴状況指標算出方法及びシステム
US20030149975A1 (en) * 2002-02-05 2003-08-07 Charles Eldering Targeted advertising in on demand programming
US20030154128A1 (en) * 2002-02-11 2003-08-14 Liga Kevin M. Communicating and displaying an advertisement using a personal video recorder
JP4005820B2 (ja) * 2002-02-21 2007-11-14 株式会社東芝 電子商品流通システム、電子商品流通方法及びプログラム
EP1495635B1 (en) * 2002-03-28 2019-05-08 Arris Group, Inc. Automatic advertisement insertion into an interactive television ticker
US20050021397A1 (en) 2003-07-22 2005-01-27 Cui Yingwei Claire Content-targeted advertising using collected user behavior data
US7136875B2 (en) 2002-09-24 2006-11-14 Google, Inc. Serving advertisements based on content
US7716161B2 (en) 2002-09-24 2010-05-11 Google, Inc, Methods and apparatus for serving relevant advertisements
US7346606B2 (en) 2003-06-30 2008-03-18 Google, Inc. Rendering advertisements with documents having one or more topics using user topic interest
JP2003316998A (ja) * 2002-04-24 2003-11-07 Hitachi Ltd 受信端末及び映像配信方法
US7987491B2 (en) * 2002-05-10 2011-07-26 Richard Reisman Method and apparatus for browsing using alternative linkbases
US7370002B2 (en) 2002-06-05 2008-05-06 Microsoft Corporation Modifying advertisement scores based on advertisement response probabilities
WO2004003887A2 (en) 2002-06-28 2004-01-08 Conceptual Speech, Llc Multi-phoneme streamer and knowledge representation speech recognition system and method
US7555485B2 (en) * 2002-08-22 2009-06-30 Yahoo! Inc. System and method for conducting an auction-based ranking of search results on a computer network
US20040059712A1 (en) 2002-09-24 2004-03-25 Dean Jeffrey A. Serving advertisements using information associated with e-mail
US7383258B2 (en) 2002-10-03 2008-06-03 Google, Inc. Method and apparatus for characterizing documents based on clusters of related words
AU2003286487B2 (en) * 2002-10-18 2007-07-26 Opentv, Inc. iChoose video advertising
US7526545B2 (en) 2003-01-17 2009-04-28 Relevant Media Llc Content distribution system
US20040141003A1 (en) 2003-01-21 2004-07-22 Dell Products, L.P. Maintaining a user interest profile reflecting changing interests of a customer
US20040221304A1 (en) 2003-02-13 2004-11-04 Sparrell Carlton J. Digital video recording and playback system with seamless advertisement insertion and playback from multiple locations via a home area network
US7248777B2 (en) 2003-04-17 2007-07-24 Nielsen Media Research, Inc. Methods and apparatus to detect content skipping by a consumer of a recorded program
US8266659B2 (en) * 2003-05-16 2012-09-11 Time Warner Cable LLC Technique for collecting data relating to activity of a user receiving entertainment programs through a communications network
JP2004364001A (ja) * 2003-06-05 2004-12-24 Sony Corp ストリーミング配信システム，ストリーミング中継装置，コンピュータプログラムおよびストリーミング配信方法
JP2005073003A (ja) 2003-08-26 2005-03-17 Hitachi Software Eng Co Ltd ストリーミング広告配信システム
US8214256B2 (en) * 2003-09-15 2012-07-03 Time Warner Cable Inc. System and method for advertisement delivery within a video time shifting architecture
KR200335269Y1 (ko) 2003-09-17 2003-12-06 노병구 버섯재배사의 배지자동 입상기
US20050080787A1 (en) * 2003-10-14 2005-04-14 National Gypsum Properties, Llc System and method for protecting management records
KR20060116820A (ko) * 2003-11-17 2006-11-15 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 주위 프로그램 콘텐츠에 기초한 비디오 스트림들에의광고의 삽입
US7979877B2 (en) * 2003-12-23 2011-07-12 Intellocity Usa Inc. Advertising methods for advertising time slots and embedded objects
US20080193016A1 (en) * 2004-02-06 2008-08-14 Agency For Science, Technology And Research Automatic Video Event Detection and Indexing
AU2004101054B4 (en) 2004-02-18 2005-03-17 Azom.Com Pty Ltd Method and system for distribution of revenue
US7853255B2 (en) 2004-04-16 2010-12-14 Broadcom Corporation Digital personal assistance via a broadband access gateway
US20070067297A1 (en) 2004-04-30 2007-03-22 Kublickis Peter J System and methods for a micropayment-enabled marketplace with permission-based, self-service, precision-targeted delivery of advertising, entertainment and informational content and relationship marketing to anonymous internet users
US20060206479A1 (en) 2005-03-10 2006-09-14 Efficient Frontier Keyword effectiveness prediction method and apparatus
US20060212897A1 (en) 2005-03-18 2006-09-21 Microsoft Corporation System and method for utilizing the content of audio/video files to select advertising content for display
US20060288100A1 (en) 2005-05-31 2006-12-21 Carson Mark A System and method for managing internet based sponsored search campaigns
US20060287916A1 (en) 2005-06-15 2006-12-21 Steven Starr Media marketplaces
US7925973B2 (en) * 2005-08-12 2011-04-12 Brightcove, Inc. Distribution of content
US8195133B2 (en) 2005-09-14 2012-06-05 Jumptap, Inc. Mobile dynamic advertisement creation and placement
US7904505B2 (en) 2005-11-02 2011-03-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Service to push author-spoken audio content with targeted audio advertising to users
US8065184B2 (en) 2005-12-30 2011-11-22 Google Inc. Estimating ad quality from observed user behavior
US7827060B2 (en) 2005-12-30 2010-11-02 Google Inc. Using estimated ad qualities for ad filtering, ranking and promotion
US20070156887A1 (en) 2005-12-30 2007-07-05 Daniel Wright Predicting ad quality
WO2007091096A1 (en) 2006-02-10 2007-08-16 Spinvox Limited A mass-scale, user-independent, device-independent, voice message to text conversion system
US9318108B2 (en) 2010-01-18 2016-04-19 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US8549550B2 (en) 2008-09-17 2013-10-01 Tubemogul, Inc. Method and apparatus for passively monitoring online video viewing and viewer behavior
US8145561B1 (en) 2009-01-05 2012-03-27 Sprint Communications Company L.P. Phone usage pattern as credit card fraud detection trigger
US9858925B2 (en) 2009-06-05 2018-01-02 Apple Inc. Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant
US10276170B2 (en) 2010-01-18 2019-04-30 Apple Inc. Intelligent automated assistant
WO2013034070A1 (zh) 2011-09-05 2013-03-14 联想(北京)有限公司 显示方法、终端设备以及多终端设备系统
US9280610B2 (en) 2012-05-14 2016-03-08 Apple Inc. Crowd sourcing information to fulfill user requests
US20170092278A1 (en) 2015-09-30 2017-03-30 Apple Inc. Speaker recognition
US9928840B2 (en) 2015-10-16 2018-03-27 Google Llc Hotword recognition
US9747926B2 (en) 2015-10-16 2017-08-29 Google Inc. Hotword recognition
US10691473B2 (en) 2015-11-06 2020-06-23 Apple Inc. Intelligent automated assistant in a messaging environment
US10192552B2 (en) 2016-06-10 2019-01-29 Apple Inc. Digital assistant providing whispered speech
RU2749342C1 (ru) 2017-07-25 2021-06-08 Цзянсу Хэнжуй Медицин Ко., Лтд. Фармацевтическая композиция на основе белкового комплекса il-15 и ее применения
JP7171713B2 (ja) 2017-11-16 2022-11-15 インテル・コーポレーション 分散型のソフトウェア定義型産業システム
US11265602B2 (en) 2018-04-12 2022-03-01 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for evaluating a promotional campaign
EP3847839A1 (en) 2019-11-12 2021-07-14 Google LLC External information assistant channel assessment for bluetooth adaptive frequency hopping

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050251444A1 (en) * 2004-05-10 2005-11-10 Hal Varian Facilitating the serving of ads having different treatments and/or characteristics, such as text ads and image ads

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Publication number Publication date
US20210209657A1 (en) 2021-07-08
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