JP2014139810A - ビデオ広告クリエイティブに伴う改善された広告 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】広告トリガに応答して、候補ビデオ広告を識別し、前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーを識別し、前記少なくとも1つのキーに関連している履歴データ、事前の尤度、統計的インパクトなどを使用して、前記候補ビデオ広告が選択する確率や、前記広告に関係付けられた購入を行う確率などの候補広告性能を推定する。
【選択図】図4
Description
以下に図2および3に関して説明する例示的なシステムで、または、他の任意のシステムで使用されるもののような、オンライン広告はさまざまな固有の特徴を持つことがある。このような特徴は、アプリケーションおよび/または広告主によって指定されてもよい。これらの特徴は、以下で“広告特徴”として呼ぶ。例えば、テキスト広告のケースでは、広告特徴はタイトルライン、広告テキスト、および埋め込みリンクを含んでいてもよい。画像広告のケースでは、広告特徴は、画像、実行可能コード、および埋め込みリンクを含んでいてもよい。ビデオ広告のケースでは、広告特徴は、ビデオコンテンツと、おそらくオーディオコンテンツとを含んでいてもよい。広告特徴はまた、(例えば、トーン、ピクセル等としてエンコードされる、ビデオストリームの非ビデオパケット中で提供される等の)実行可能コードを含んでもよい。オンライン広告のタイプに依拠して、広告特徴はテキスト、リンク、オーディオファイル、ビデオファイル、画像ファイル、実行可能コード、埋め込み情報等のうちの1つ以上を含んでいてもよい。1つより多いタイプのメディアをレンダリングできるデバイス(異なる出力を持つデバイス)において、いくつかの広告特徴は、1つの出力を通してユーザに対してレンダリングされる1つのタイプのメディアに属していてもよい一方、他の広告特徴は、別の出力を通してユーザに対してレンダリングされる別のタイプのメディアに属していてもよい。例えば、移動体電話機がスピーカ、ディスプレイ、およびテレフォニー手段を備える場合、このような電話機上にレンダリングされることになるビデオ広告は、オーディオ−ビデオコンポーネント、および、エンコードされた電話番号にダイアルするための実行可能コードのうちの1つ以上を持つことができる。他のタイプの広告特徴が可能であるのは当然である。
図1はビデオコンテンツを配信し、受信することができるさまざまな方法を図示する図である。さまざまなクライアントロケーションにおいて、例えば、(コンピュータ、ビデオプレーヤ、テレビジョン等を含んでもよい、家庭住居、または企業のような)顧客の建物111、ビデオ機能を備える移動体電話機112、オーディオプレーヤ113、ラップトップコンピュータ114、カービデオプレーヤ115等のような、さまざまなデバイス110を使用して、ビデオコンテンツを消費することができる。例えば、衛星142を通して、地上波テレビジョン、(またはデータ)送信局120、ケーブルテレビジョン(またはデータ)送信局130、衛星テレビジョン(またはデータ)送信局140から;例えば、インターネットのようなネットワーク160を通して、ビデオコンテンツサーバ(例えば、ウェブキャスティングサーバ、ポッドキャスティングサーバ、ビデオストリーミングサーバ、ビデオダウンロードウェブサイト等)150から;例えば、公衆電話交換ネットワーク(“PSTN”)、およびインターネットのようなネットワーク160を通して、テレビ電話サービスプロバイダ170から;のようにさまざまな情報源からビデオコンテンツを送信してもよい。すべての接続を示しているわけではないが、1つ以上の送信局120、130、および140が、ネットワーク160に結合されていてもよい。
図4は、本発明と一貫した方法で実行してもよい、例示的な動作と、このような動作により使用してもよい、および/または発生させてもよい情報とのデータフロー図である。動作は、例えば、関連性情報の決定および/または抽出動作410、広告スポット決定動作420、関連広告決定動作440、広告主課金/請求書発行動作450、広告情報のエントリおよび管理動作455、広告ユーザフィードバック追跡動作460、広告アービトレーション動作470、ならびに、広告配信(例えば、挿入)動作480のうちの1つ以上を含む。情報は、ビデオドキュメント関連性情報415、広告スポット情報430、および広告情報445を含んでもよい。
図8は、本発明と一貫した方法で、ビデオドキュメント(または、そのセグメント)に対する関連性情報を抽出および/または決定するための例示的な方法800のフロー図である。ビデオドキュメントからのビデオおよび/またはオーディオコンテンツを解析して、テキストの情報を導出する(ブロック810)。次に、テキストの情報を解析して、関連性情報を発生させ(ブロック820)、この後に、方法800は終了する(ノード830)。
一度(例えば、大まかな)書き起こしが利用可能になると、関連性情報(例えば、用語、重み付けされた用語、概念、重み付けされた概念、カテゴリ(例えば、垂直型カテゴリ)、重み付けされたカテゴリ等)が、書き起こしから導出されてもよく、そして、関連広告を選択するのに使用されてもよい。現在のスピーチ認識技術は、あるエンドユーザアプリケーションに対しては十分に正確ではないが、現在のスピーチ認識技術は、大まかな書き起こしを提供するためには十分であり、大まかな書き起こしから、オーディオドキュメントの要旨(すなわち、トピック)を決定することができる。
et Baluja氏、およびHenry A. Rowley氏を発明者として記載する、(ここに参照によりその全体が組み込まれ、“‘507出願”として呼ばれる)米国特許出願シリアル番号第11/026,507号;2005年6月18日に出願され、“コンテンツ関連広告を選択および/またはスコアリングすること”と題され、Darrell Anderson氏、Alexander Paul Carobus氏、Giao Nguyen氏、およびNarayanan Shivakumar氏を発明者として記載する、(ここに参照によりその全体が組み込まれ、“‘053出願”として呼ばれる)米国特許出願シリアル番号第11/184,053号;2005年9月16日に出願され、“異なる価値提示を有する広告主がこのような価値提示を広告システムに対して表現することを可能にする柔軟性のある広告システム”と題され、Sumit Agarwal氏、Gregory Joseph Badros氏、およびJohn Fu氏を発明者として記載する、(ここに参照によりその全体が組み込まれ、“‘583出願”として呼ばれる)米国特許出願シリアル番号第11/228,583号。
図12は、本発明と一貫した方法で、少なくともいくつかの動作を実行し、少なくともいくつかの情報を記憶するのに使用してもよい装置1200のブロック図である。装置1200は、基本的に1つ以上のプロセッサ1210、1つ以上の入力/出力インターフェイスユニット1230、1つ以上の記憶デバイス1220、ならびに、結合されたエレメント間での情報の通信を容易にするための1つ以上のシステムバスおよび/またはネットワーク1240を含む。1つ以上の入力デバイス1232および1つ以上の出力デバイス1234が、1つ以上の入力/出力インターフェイス1230と結合されていてもよい。
戻って、図4の動作410を参照すると、ビデオドキュメントが供給(例えば、ブロードキャスト、マルチキャスト、ユニキャスト、転送等)される前に、ビデオ発行者によって、関連性情報を提供してもよい。ビデオドキュメントが予め保存されている(例えば、予め記録されている)場合、ビデオドキュメントを供給する前に、ビデオドキュメントを解析してもよく、(および、おそらく、供給および/または再生の間に再解析してもよい)。ビデオドキュメントがライブで供給されている場合、ビデオドキュメントが供給されているときに(おそらく、クライアントデバイスにおいてビデオドキュメントがデコードされ、再生される少し前に)ビデオドキュメントを解析してもよい。
(以下で説明する)さまざまな“キー”を使用して、広告の予測クリックスルーレート(または、他の何らかの予測ユーザアクションレート)を決定してもよい。それに対して、ビデオ広告が再生されることになるドキュメント(例えば、ビデオ、ウェブページ等)の文脈の(contextual)エレメントを使用することに加えて、または、代わりに、ビデオ広告供給により詳細に関係する、他の1つ以上のパラメータ(例えば、供給パラメータ)、および/または、供給されたビデオ広告に関係するパラメータを使用して、予測ユーザアクション(レート)を決定してもよい。他のこのようなパラメータは、ビデオ広告選択レート、ビデオ広告CPM、ビデオ広告再生レート、一部または全部のビデオ広告再生、再生されたビデオの継続時間の割合、ビデオ再生の時間、使用されたビデオプレーヤアプリケーション、ビデオの長さ、最初のビデオフレームの寸法(例えば、矩形ピクセルサイズ)、寸法が拡大されたか否か、寸法拡大レート、寸法が減少されたか否か、寸法減少レート、寸法の拡大または減少のサイズ、他のリサイズ動作(例えば、フルスクリーン化、最小化等)、ウィンドウ寸法に対する寸法、利用可能なスクリーンサイズに対する寸法、音声がミュートされたか否か、音量低減、音量増大、音量変更、リプレイされたか否か、リプレイレート、一時停止されたか否か、一時停止レート、時間スライドされたか否か、順方向時間スライド、逆方向時間スライド、それとともに広告が供給されたビデオのユーザレビュー、それとともに広告が供給されたビデオが友人にメールされたか否か、ユーザがビデオに関連するメーリングリストに登録したか否か等のうちの1つ以上を含んでいるかもしれない。これらのパラメータは平均であってもよく、または、平均を含んでもよい。これらのパラメータの値は、質的(はい、または、いいえ)、あるいは、量的(量)であってもよい。
q=q0.m1.m2.m3....mm。
各キーに対する見込乗数は、ユーザアクションが発生したか否かを決定する際の、このキーの予測累乗(power)の統計的表現であってもよい。本発明と一貫した1つの実施形態では、各キーに対する見込乗数は、このキーを選択するトリガ/広告の対に対して、(履歴データにわたって集約された)観察されたユーザアクションレート中の変更を表わしてもよく、これは、他のキーの任意のものを使用して、モデル化または“説明”されることはできない。
P3n+((q0.m1.m2.m3....mn/m3/(((q0.m1.m2.m3....mn)/m3+1)。
Pin(avg)=αPi(n-1)(avg)+(1−α)Pin
ここで、αは、移動平均のハーフライフを制御するのに使用される、統計的に規定された、1に非常に近い変数(例えば、0.999)である。上記の表現において示したように、現在のインプレッションの数(n)に対するPiの値は、前のインプレッション(例えば、n−1)において決定されたPiの値によって、重み付けられ、平均されている。
mi=[Li(1−Pi(avg))]/[Pi(avg)(1−Li)]。
f(log m)=g(log m)h(log m)
ここで、h(log m)は、所定の値mを使用した、niインプレッションのうちでkiユーザアクションを観察する確率に対する比例(proportional)であり:
h(log m)=pow(p,ki)pow(1−p,ni−ki)
ここで、p=(m・pi)/(1−pi+m・pi)であり、pow(x,y)は、xをyの累乗に上げることを表す。分布をより対称的にするために、上記の表現は、mではなくlog(m)を使用することに留意すべきである。
本発明と一貫した例示的な実施形態における動作の例を、図13−19に関して説明する。図13は、本発明と一貫した例示的な環境1300を図示し、ここで、ビデオ広告がビデオドキュメントとともに供給される。環境1300は、ビデオサーバ1310と、ビデオ発行者フロントエンド1320と、ビデオ広告サーバ1330と、広告主フロントエンド1340と、クライアントデバイス1360とを含み、これらのすべては、例えば、インターネットのような1つ以上のネットワーク1350を通して、互いに通信してもよい。ビデオコンテンツオーナ/作成者は、ビデオ発行者フロントエンド1320を使用して、ビデオサーバ1310上にビデオ情報1315を記憶させてもよい。広告主は、広告主フロントエンド1340を使用して、ビデオ広告サーバ1330上にビデオ広告情報1335を記憶させてもよい。クライアントデバイス1360が、ビデオ広告ネットワーク中に参加しているビデオドキュメントを(例えば、ビデオサーバ1310から)ロードまたは再生するとき、ビデオ広告サーバ1330は、ビデオドキュメントとともに供給されることになる、1つ以上のビデオ広告を決定してもよい。
HH:00において開始する時間、
MM:00において開始する分、
SS:00において開始する秒、
mmm:000において開始するミリ秒。
9:54:50:000
9:54:50:000と、9:54:53:000との間で話された単語
9:54:53:000
9:54:53:000と、その次のセグメントとの間で話された単語
9:54:54:000
9:54:54:000において、話された単語。
NTSC(4:3)サイズおよびフレームレート、デインターレースされた、
ビデオコーデック:MPEG2またはMPEG4(MPEG4が好ましい)、
ビデオビットレート:少なくとも260Kbps(750Kbpsが好ましい)、
オーディオコーデック:MP3vbr、
オーディオビットレート:少なくとも70Kbps(128Kbpsが好ましい)、
ビデオは、認識可能なビデオコンテンツを含まなければならない(ビデオを含まないビデオコンテナファイルは受け入れられないだろう)、
フレームレートは、12フレーム毎秒以上であるべきである、
ビデオメタデータは正確で、アップロードされたコンテンツに関連性のあるものでなければならない(スパム禁止)、
ビデオは少なくとも10秒の長さでなければならない、等。
パートナー自身のウェブサイト上でビデオをホスト管理するパートナーに対して、ビデオ広告供給システムは、このようなパートナーに以下のことを要求してもよい。すなわち、(i)さまざまな使用条件を遵守すること、および、(ii)パートナーが、ビデオ用広告(AFV)を使用することを望む、ビデオコンテンツの各部分に対するインライン注釈、または、広告供給システムによってスキャンされることができ、以下のメタデータ(タイトル、記述、書き起こし、トリビューンメタデータ、ビデオについての人口統計データ)からのいくつかの情報を含むことができるXML提供物のいずれかを含むことである。既に上で説明したように、メタデータを使用して、(i)ビデオ広告サーバから適切なビデオ広告を取得してもよく、(ii)パートナーのウェブサイト上のビデオ提供物中にビデオ広告を挿入してもよい。
本発明と一貫した少なくともいくつかの実施形態では、パートナー自身のウェブサイト上でビデオをホスト管理しないが、代わりに第三者ビデオサーバ(例えば、ビデオ広告供給システムと提携した、またはビデオ広告供給システムによって制御されているビデオサーバ)を使用するパートナーは、Iフレーム内でパートナー自身のウェブサイト上でストリーミングビデオを示すことができる。ウェブページ上のインライン注釈を再区分するのではなく、ホスト管理されたビデオドキュメントに関係付けられたメタデータおよび/またはウェブページコンテンツの関連性情報(例えば、メタデータ、用語、概念、クラスタ、垂直型カテゴリ等)を使用して、関連性のある広告を決定してもよい。本発明と一貫した少なくともいくつかの実施形態では、第三者ビデオサーバにアップロードされたすべてのビデオクリエイティブは、サービス条件の遵守(すなわち、ポルノグラフィー禁止、アルコール禁止等)に対してチェックされてもよい。
本発明と一貫した少なくともいくつかの実施形態では、テキストドキュメントのコンテンツオーナ(例えば、テキストを含むウェブページの発行者)は、自身のドキュメント上で、ターゲット付けされたビデオ広告を再生させることを選択してもよい。例えば、ドキュメントのドキュメント情報(例えば、メタデータ概念、クラスタ、用語、キーワード、垂直型カテゴリ等)を使用して、ドキュメントの指定されたエリア中に示されることになる1つ以上のフラッシュビデオ広告をターゲット付けしてもよい。
上記のことから理解できるように、本発明と一貫した実施形態を使用して、例えば、テレビジョン、ビデオ−ボイスメール、ウェブキャスト、オンラインボイスビデオ−チャット、テレビ電話の会話等のような、ビデオメディアに対して、関連広告を配信することができる。本発明と一貫した実施形態は、ビデオドキュメント上の広告スポットに対して、より多くの広告主が競合できるようにするアービトレーションをサポートする。この増加された競合は、オーディオドキュメント発行者に対する広告収益を増加させるだろう。
Claims (28)
- ビデオ広告性能を推定するためのコンピュータ実現された方法において、
a)広告トリガに応答して、候補ビデオ広告を識別することと、
b)前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーを識別することと、
c)前記少なくとも1つのキーに関連している履歴データを使用して、候補広告性能を推定することと
を含むコンピュータ実現された方法。 - d)少なくとも部分的に予め定められた基準に基づいて、前記少なくとも1つのキーからキーをフィルタすることをさらに含む、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記予め定められた基準は、前記少なくとも1つのキーに関連しているインプレッションが観察されてからの時間を含む、請求項2記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記予め定められた基準は、予め定められた時間期間内の、前記少なくとも1つのキーに関連しているインプレッションの数を含む、請求項2記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記候補広告を推定する動作は、前記候補ビデオ広告が選択されることになる確率を推定することを含む、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記候補広告性能を推定する動作は、ユーザが前記候補広告に関係付けられた購入を行うことになる確率を推定することを含む、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記候補広告性能を推定する動作は、前記候補広告に関係付けられたユーザアクションが観察されることになる確率を推定することを含む、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記候補広告性能を推定する動作は、
i)前記候補広告に関係付けられた、規定されたユーザアクションが観察されることになる事前の尤度を識別することと、
ii)前記少なくとも1つのキー中のそれぞれのキーに対して、前記候補広告に関係付けられた規定されたユーザアクションが観察されることになる尤度における、前記キーの統計的インパクトを表しているパラメータを計算することと
を含み、
前記少なくとも1つのパラメータは、前記キーに関係付けられた履歴データに、少なくとも部分的に基づいている、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。 - 前記候補広告性能を推定する動作は、前記事前の尤度と、前記少なくとも1つのキー中のそれぞれのキーに対するパラメータとに、少なくとも部分的に基づいて、広告性能を推定することをさらに含む、請求項8記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記少なくとも1つのキー中のそれぞれのキーの統計的インパクトを表している少なくとも1つのパラメータは、前記ユーザアクションが観察されることになる見込への相乗効果を持つ、請求項9記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記少なくとも1つのキーに関連している履歴データは、前記少なくとも1つのキーに関連している事前のインプレッションの観察の際に発生されたログデータを含む、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーは、少なくとも1つの{タグ、値}の対を含み、前記タグは、(A)ビデオ広告再生レート、(B)一部または全部のビデオ再生、(C)再生されたビデオの継続時間の割合、(D)ビデオ再生の時間、(E)使用されたビデオプレーヤアプリケーション、(F)ビデオの長さ、(F)最初のビデオフレームの寸法、(G)最初のビデオフレームの寸法が拡大されたか否か、(H)ビデオフレーム寸法拡大レート、(I)ビデオフレーム寸法が減少されたか否か、(J)ビデオフレーム寸法減少レート、(K)ビデオフレーム寸法拡大のサイズ、(L)ビデオフレーム寸法減少のサイズ、(M)ビデオリサイズ動作、(N)ウィンドウ寸法に対するビデオフレーム寸法、(O)利用可能なスクリーンサイズに対するビデオフレーム寸法、(P)ビデオの音声がミュートされたか否か、(Q)ビデオ音量低減、(R)ビデオ音量増大、(S)ビデオ音量変更、(T)ビデオがリプレイされたか否か、(U)ビデオリプレイレート、(V)ビデオが一時停止されたか否か、(W)ビデオ一時停止レート、(X)ビデオが時間スライドされたか否か、(Y)ビデオ順方向時間スライド、(Z)ビデオ逆方向時間スライド、(AA)それとともに広告が供給されたビデオのユーザレビュー、(AB)それとともに広告が供給されたビデオが友人にメールされたか否か、(AC)ユーザがビデオに関連するメーリングリストに登録したか否か、を含むグループのタグから選択される、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーは、少なくとも1つの{タグ、値}の対を含み、前記タグは、前記ビデオ広告が再生されたか否かに関係する、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーは、少なくとも1つの{タグ、値}の対を含み、前記タグは、前記ビデオ広告がどのように再生されたかに関係する、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。
- 前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーは、少なくとも1つの{タグ、値}の対を含み、前記タグは、ユーザが過去にビデオ広告に対して、どのように動作してきたかに関係する、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。
- d)前記推定された候補広告性能を使用して、前記候補ビデオ広告のスコアを決定することをさらに含む、請求項1記載のコンピュータ実現された方法。
- e)前記決定されたスコアを使用して、前記候補ビデオ広告を供給するか否かを決定することをさらに含む、請求項16記載のコンピュータ実現された方法。
- e)前記決定されたスコアを使用して、他の1つ以上の候補ビデオ広告に関連して、前記候補ビデオ広告をどのように供給するかを決定することをさらに含む、請求項16記載のコンピュータ実現された方法。
- コンピュータ実現された方法において、
a)ユーザから広告トリガを受け取ることと、
b)前記ユーザに対して表示するために、候補ビデオ広告を識別することと、
c)前記候補ビデオ広告に関係付けられた特性を持っている1組のキーを識別することと、
d)前記1組のキー中のそれぞれのキーに対して、履歴統計情報を取得することと、
e)前記1組のキー中のそれぞれのキーに対して、前記キーに関係付けられた特徴の統計的関連性を表現しており、前記取得された履歴統計情報に基づいている、モデルパラメータを計算することと、
f)前記候補広告に関係付けられた事前のユーザアクション確率と、前記計算されたモデルパラメータのそれぞれとに基づいて、前記候補広告に対して、推定されたユーザアクションレートを計算することと
を含むコンピュータ実現された方法。 - 前記それぞれのキーに対する履歴統計情報は、前記キーに対して観察されたインプレッションの数と、前記キーに対して観察されたユーザアクションの数とを含む、請求項19記載のコンピュータ実現された方法。
- ビデオ広告性能を推定する装置において、
a)広告トリガに応答して、候補ビデオ広告を識別する手段と、
b)前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーを識別する手段と、
c)前記少なくとも1つのキーに関連している履歴データを使用して、候補広告性能を推定する手段と
を具備する装置。 - 前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーは、少なくとも1つの{タグ、値}の対を含み、前記タグは、(A)ビデオ広告再生レート、(B)一部または全部のビデオ再生、(C)再生されたビデオの継続時間の割合、(D)ビデオ再生の時間、(E)使用されたビデオプレーヤアプリケーション、(F)ビデオの長さ、(F)最初のビデオフレームの寸法、(G)最初のビデオフレームの寸法が拡大されたか否か、(H)ビデオフレーム寸法拡大レート、(I)ビデオフレーム寸法が縮小されたか否か、(J)ビデオフレーム寸法縮小レート、(K)ビデオフレーム寸法拡大のサイズ、(L)ビデオフレーム寸法縮小のサイズ、(M)ビデオリサイズ動作、(N)ウィンドウ寸法に対するビデオフレーム寸法、(O)利用可能なスクリーンサイズに対するビデオフレーム寸法、(P)ビデオの音声がミュートされたか否か、(Q)ビデオ音量低減、(R)ビデオ音量増大、(S)ビデオ音量変更、(T)ビデオがリプレイされたか否か、(U)ビデオリプレイレート、(V)ビデオが一時停止されたか否か、(W)ビデオ一時停止レート、(X)ビデオが時間スライドされたか否か、(Y)ビデオ順方向時間スライド、(Z)ビデオ逆方向時間スライド、(AA)それとともに広告が供給されたビデオのユーザレビュー、(AB)それとともに広告が供給されたビデオが友人にメールされたか否か、(AC)ユーザがビデオに関連するメーリングリストに登録したか否か、を含むグループのタグから選択される、請求項21記載の装置。
- 前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーは、少なくとも1つの{タグ、値}の対を含み、前記タグは、前記ビデオ広告が再生されたか否かに関係する、請求項21記載の装置。
- 前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーは、少なくとも1つの{タグ、値}の対を含み、前記タグは、前記ビデオ広告がどのように再生されたかに関係する、請求項21記載の装置。
- 前記候補ビデオ広告のビデオ関連の特徴に関連する1組の少なくとも1つのキーは、少なくとも1つの{タグ、値}の対を含み、前記タグは、ユーザが過去にビデオ広告に対して、どのように動作してきたかに関係する、請求項21記載の装置。
- d)前記推定された候補広告性能を使用して、前記候補ビデオ広告のスコアを決定する手段をさらに具備する、請求項21記載の装置。
- e)前記決定されたスコアを使用して、前記候補ビデオ広告を供給するか否かを決定する手段をさらに具備する、請求項26記載の装置。
- e)前記決定されたスコアを使用して、他の1つ以上の候補ビデオ広告に関連して、前記候補ビデオ広告をどのように供給するかを決定する手段をさらに具備する、請求項26記載のコンピュータ実現された方法。
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