JPH10340286A - 断片化図形処理方法 - Google Patents
断片化図形処理方法Info
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- JPH10340286A JPH10340286A JP15123597A JP15123597A JPH10340286A JP H10340286 A JPH10340286 A JP H10340286A JP 15123597 A JP15123597 A JP 15123597A JP 15123597 A JP15123597 A JP 15123597A JP H10340286 A JPH10340286 A JP H10340286A
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/30—Circuit design
- G06F30/39—Circuit design at the physical level
- G06F30/398—Design verification or optimisation, e.g. using design rule check [DRC], layout versus schematics [LVS] or finite element methods [FEM]
Abstract
(57)【要約】
【課題】 アレイで表現された図形を図形演算する際、
そのアレイを崩すことなく図形処理することを可能にす
る。 【解決手段】 図形データ記憶部３５よりアレイ図形を
入力装置３１で読み込むとともに、重なり情報記憶部３
６より重なり情報を重なり情報処理手段３７で読み込
む。重なり情報をもとに断片化処理手段３８でアレイ図
形を断片化し、連鎖グループ作成手段３９でアレイ情報
が同じく重なりのある断片同士を同じ連鎖グループとし
て分類する。次に各連鎖グループに対して図形演算手段
３０で図形演算し、結果を出力装置３４で出力する。
そのアレイを崩すことなく図形処理することを可能にす
る。 【解決手段】 図形データ記憶部３５よりアレイ図形を
入力装置３１で読み込むとともに、重なり情報記憶部３
６より重なり情報を重なり情報処理手段３７で読み込
む。重なり情報をもとに断片化処理手段３８でアレイ図
形を断片化し、連鎖グループ作成手段３９でアレイ情報
が同じく重なりのある断片同士を同じ連鎖グループとし
て分類する。次に各連鎖グループに対して図形演算手段
３０で図形演算し、結果を出力装置３４で出力する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はレイアウト検証シス
テムに関し、特に大規模な繰り返し図形を含むメモリチ
ップ等のレイアウト検証システムに関する。
テムに関し、特に大規模な繰り返し図形を含むメモリチ
ップ等のレイアウト検証システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】集積回路の設計データの中で特にレイア
ウトデータは、多数の多角形を組み合わせた図形データ
の集まりとして表現されている。一般的なレイアウトデ
ータの図形数は数千万個といった大量なもので、その計
算機処理には多くの時間と計算機資源が必要となる。こ
のような集積回路のレイアウトデータに対して行われる
設計工程としてレイアウト検証がある。レイアウト検証
には大別すると物理寸法検証（ＤＲＣ）と、回路接続検
証（ＬＶＳ）とがある。これらレイアウト検証を行う際
には図形データであるレイアウトデータに対して、図形
演算を行う必要がある。ここで言う、図形データの図形
演算とは、重なっている図形同士の論理和、論理積を求
めることや、拡大、縮小といった図形の変形を行うこと
を指す。このような図形演算を行うことにより、図形デ
ータをＤＲＣやＬＶＳといったレイアウト検証を行うた
めの内部データに作り変えることが可能となる。このた
め、レイアウト検証システムにおいては図形演算処理が
大変重要な処理となっている。特に、集積回路の中でも
ＤＲＡＭ等のメモリ品種のレイアウトデータに対して図
形処理を行う際には、繰り返し規則的に配置された図形
がレイアウトデータの多くの割合を占めるため、繰り返
し規則的に配置された図形を高速に処理できる図形演算
方法が必要とされている。
ウトデータは、多数の多角形を組み合わせた図形データ
の集まりとして表現されている。一般的なレイアウトデ
ータの図形数は数千万個といった大量なもので、その計
算機処理には多くの時間と計算機資源が必要となる。こ
のような集積回路のレイアウトデータに対して行われる
設計工程としてレイアウト検証がある。レイアウト検証
には大別すると物理寸法検証（ＤＲＣ）と、回路接続検
証（ＬＶＳ）とがある。これらレイアウト検証を行う際
には図形データであるレイアウトデータに対して、図形
演算を行う必要がある。ここで言う、図形データの図形
演算とは、重なっている図形同士の論理和、論理積を求
めることや、拡大、縮小といった図形の変形を行うこと
を指す。このような図形演算を行うことにより、図形デ
ータをＤＲＣやＬＶＳといったレイアウト検証を行うた
めの内部データに作り変えることが可能となる。このた
め、レイアウト検証システムにおいては図形演算処理が
大変重要な処理となっている。特に、集積回路の中でも
ＤＲＡＭ等のメモリ品種のレイアウトデータに対して図
形処理を行う際には、繰り返し規則的に配置された図形
がレイアウトデータの多くの割合を占めるため、繰り返
し規則的に配置された図形を高速に処理できる図形演算
方法が必要とされている。
【０００３】ここで繰り返し図形とその図形処理につい
て説明する。一般に、繰り返し規則的に配置された図形
は、図１４にあるように、基本単位となる図形とその配
置座標、及びその配置幅、配置個数によって表現するこ
とが出来る。このような繰り返し図形をこれ以後、アレ
イ図形７０と呼ぶ。また、図形がどのように配置されて
いるかを表す、配置幅と配置個数の情報をアレイ情報と
呼ぶ（図７（ｂ））。このようなアレイ図形７０は計算
機処理においては図１４（ｂ）のようにメモリ上に格納
される。このデータ構造は、個々の図形データをばらば
らにメモリ上に格納する場合に比べるとはるかに少ない
メモリ量しか必要としない。このことより、大量の図形
データを処理しようとする際には、どれだけ多くの図形
データをアレイ図形として扱うことができるかが非常に
重要となってきている。
て説明する。一般に、繰り返し規則的に配置された図形
は、図１４にあるように、基本単位となる図形とその配
置座標、及びその配置幅、配置個数によって表現するこ
とが出来る。このような繰り返し図形をこれ以後、アレ
イ図形７０と呼ぶ。また、図形がどのように配置されて
いるかを表す、配置幅と配置個数の情報をアレイ情報と
呼ぶ（図７（ｂ））。このようなアレイ図形７０は計算
機処理においては図１４（ｂ）のようにメモリ上に格納
される。このデータ構造は、個々の図形データをばらば
らにメモリ上に格納する場合に比べるとはるかに少ない
メモリ量しか必要としない。このことより、大量の図形
データを処理しようとする際には、どれだけ多くの図形
データをアレイ図形として扱うことができるかが非常に
重要となってきている。
【０００４】図形演算を行うためには、図形データの他
に図形データ同士の重なりをあらわす情報が必要とな
る。これは、図１５にあるように、各図形データに振ら
れたＩＤの組として表現されている。これを重なり情報
と呼ぶ。
に図形データ同士の重なりをあらわす情報が必要とな
る。これは、図１５にあるように、各図形データに振ら
れたＩＤの組として表現されている。これを重なり情報
と呼ぶ。
【０００５】実際の図形演算は個々の図形データに対し
て行うのではなく、お互いに重なりを持つ図形データ同
士を集めたグループに対して行う。具体的には図１６に
あるように重なりによって辿ることの出来る図形データ
をグループ化する。これ以後このグループを連鎖グルー
プと呼ぶ（図１６の符号９０、９１、９２）。そして、
各連鎖グループに対して論理和の図形演算を行った結果
を図１６の符号９３、９４、９５に示す。この様に図形
演算を行う際には、まず、入力図形データを重なり情報
をもとに連鎖グループに分けた上で処理を行なわなけれ
ばならない。
て行うのではなく、お互いに重なりを持つ図形データ同
士を集めたグループに対して行う。具体的には図１６に
あるように重なりによって辿ることの出来る図形データ
をグループ化する。これ以後このグループを連鎖グルー
プと呼ぶ（図１６の符号９０、９１、９２）。そして、
各連鎖グループに対して論理和の図形演算を行った結果
を図１６の符号９３、９４、９５に示す。この様に図形
演算を行う際には、まず、入力図形データを重なり情報
をもとに連鎖グループに分けた上で処理を行なわなけれ
ばならない。
【０００６】ここで従来のアレイ図形に対する図形処理
装置を図１７〜図１９を使い説明する。
装置を図１７〜図１９を使い説明する。
【０００７】従来の図形処理装置の構成を図１２のシス
テムブロック図を用いて説明する。図１２に示すように
従来の図形処理装置は、図形データを読み込む入力装置
１１と、図形データ、重なり情報を記憶する記憶装置１
２と、重なり情報をもとに図形演算を行う図形演算装置
１３と、結果を出力する出力装置１４とを備える。記憶
装置１２は、図形データを記憶する図形データ記憶部１
５と、重なり情報を記憶する重なり情報記憶部１６を備
える。また、図形演算装置１３は、重なり情報を入力、
処理する重なり情報処理手段１７と、重なり情報から連
鎖グループを作成する連鎖グループ作成手段１８と、連
鎖グループごとに図形演算を行う図形演算手段１９とを
備える。
テムブロック図を用いて説明する。図１２に示すように
従来の図形処理装置は、図形データを読み込む入力装置
１１と、図形データ、重なり情報を記憶する記憶装置１
２と、重なり情報をもとに図形演算を行う図形演算装置
１３と、結果を出力する出力装置１４とを備える。記憶
装置１２は、図形データを記憶する図形データ記憶部１
５と、重なり情報を記憶する重なり情報記憶部１６を備
える。また、図形演算装置１３は、重なり情報を入力、
処理する重なり情報処理手段１７と、重なり情報から連
鎖グループを作成する連鎖グループ作成手段１８と、連
鎖グループごとに図形演算を行う図形演算手段１９とを
備える。
【０００８】従来の図形処理装置でアレイ図形を図形演
算する際の動作を、図１３のフロー図に従い説明する。
図形データ記憶部１２より図形データを１つずつ読み込
み処理するが、ここでは特に入力図形データがアレイ図
形である場合について説明する。まず、入力装置１１で
アレイ図形Ｃを図形データ記憶部１５から読み込む。次
に、重なり情報処理手段１７でアレイ図形Ｃに関する重
なり情報が存在するならば、重なり情報を重なり情報記
憶部１６から読み込む。この時、図１７のように重なり
によって辿ることの出来る図形、アレイ図形Ａ及びＢが
存在するので、これらと同じ連鎖グループとして登録す
る。登録に伴いアレイ図形Ｃのアレイ情報がアレイ図形
Ａ及びＢと一致するかを判断する（ステップ２４）。ア
レイ情報が一致するならば、アレイ図形のまま連鎖グル
ープに登録できるが、図１７のように、重なっているア
レイ図形同士でアレイ情報が異なる場合は、もはやアレ
イ図形として処理することは出来ないため、個々の図形
データとしてアレイ情報を展開する必要がある。また、
連鎖グループは重なりによってつながっているために、
構成しているアレイ図形のうち一つでも展開されれば、
全て展開しなければ図形演算することができない。これ
は、アレイ図形Ｃによってアレイ図形Ｂが展開され、ま
たアレイ図形Ｂの展開によってアレイ図形Ａまで展開さ
れてしまうことを意味する（ステップ２５、２６）。こ
こで、連鎖グループＡＢＣは、連鎖グループＥ〜Ｊに分
解される（図１８）。入力図形がすべて連鎖グループに
登録されたならば、各々の連鎖グループに対して、図形
演算を行っていく。アレイ図形Ａ、Ｂ、Ｃの論理和図形
演算の結果を図１９に示す。最後に、図形演算結果を出
力する。
算する際の動作を、図１３のフロー図に従い説明する。
図形データ記憶部１２より図形データを１つずつ読み込
み処理するが、ここでは特に入力図形データがアレイ図
形である場合について説明する。まず、入力装置１１で
アレイ図形Ｃを図形データ記憶部１５から読み込む。次
に、重なり情報処理手段１７でアレイ図形Ｃに関する重
なり情報が存在するならば、重なり情報を重なり情報記
憶部１６から読み込む。この時、図１７のように重なり
によって辿ることの出来る図形、アレイ図形Ａ及びＢが
存在するので、これらと同じ連鎖グループとして登録す
る。登録に伴いアレイ図形Ｃのアレイ情報がアレイ図形
Ａ及びＢと一致するかを判断する（ステップ２４）。ア
レイ情報が一致するならば、アレイ図形のまま連鎖グル
ープに登録できるが、図１７のように、重なっているア
レイ図形同士でアレイ情報が異なる場合は、もはやアレ
イ図形として処理することは出来ないため、個々の図形
データとしてアレイ情報を展開する必要がある。また、
連鎖グループは重なりによってつながっているために、
構成しているアレイ図形のうち一つでも展開されれば、
全て展開しなければ図形演算することができない。これ
は、アレイ図形Ｃによってアレイ図形Ｂが展開され、ま
たアレイ図形Ｂの展開によってアレイ図形Ａまで展開さ
れてしまうことを意味する（ステップ２５、２６）。こ
こで、連鎖グループＡＢＣは、連鎖グループＥ〜Ｊに分
解される（図１８）。入力図形がすべて連鎖グループに
登録されたならば、各々の連鎖グループに対して、図形
演算を行っていく。アレイ図形Ａ、Ｂ、Ｃの論理和図形
演算の結果を図１９に示す。最後に、図形演算結果を出
力する。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】第一の問題点は、異な
るアレイ情報を持つアレイ図形は個々の図形に全て展開
した後、図形処理しなければならないという点である。
るアレイ情報を持つアレイ図形は個々の図形に全て展開
した後、図形処理しなければならないという点である。
【００１０】その理由は、各配置位置で図形の重なり方
が異なってしまうために基本図形の図形演算結果を各配
置位置の結果として置き換えができないためである。も
し、演算対象のアレイ図形のアレイ情報が同じであった
なら、基本単位となる左下の図形同士の図形演算だけ行
えば図形演算を終えたことになる。これはアレイを構成
する他の図形も全て重なり方が同じなため、図形演算結
果を置き換えることが可能だからである。反対に、アレ
イ情報が異なるならば、個々の図形ごとに重なり方が異
なるために、アレイ図形はバラバラに展開した後、個々
の図形ごとに図形演算を行う必要がある。
が異なってしまうために基本図形の図形演算結果を各配
置位置の結果として置き換えができないためである。も
し、演算対象のアレイ図形のアレイ情報が同じであった
なら、基本単位となる左下の図形同士の図形演算だけ行
えば図形演算を終えたことになる。これはアレイを構成
する他の図形も全て重なり方が同じなため、図形演算結
果を置き換えることが可能だからである。反対に、アレ
イ情報が異なるならば、個々の図形ごとに重なり方が異
なるために、アレイ図形はバラバラに展開した後、個々
の図形ごとに図形演算を行う必要がある。
【００１１】第二の問題点は、同じ連鎖グループに含ま
れているアレイ図形はその１つでも展開されると、その
連鎖グループに含まれている全てのアレイ図形を展開し
なければならなくなるという点である。
れているアレイ図形はその１つでも展開されると、その
連鎖グループに含まれている全てのアレイ図形を展開し
なければならなくなるという点である。
【００１２】その理由は、違鎖グループに含まれている
アレイ図形は全て互いに重なりで連結され、且つ、重な
りを持つ図形同士、同じアレイ情報を持たせようとする
と結果的に一つのアレイを展開することは、全てのアレ
イを展開することと等しくなってしまうためである。
アレイ図形は全て互いに重なりで連結され、且つ、重な
りを持つ図形同士、同じアレイ情報を持たせようとする
と結果的に一つのアレイを展開することは、全てのアレ
イを展開することと等しくなってしまうためである。
【００１３】本発明は、図形処理を実行するために必要
となる記憶装置の容量の削減により、図形処理装置の小
型、軽量化を達成し、図形処理の演算対象データ数の削
減により演算件数を少なくすることを可能とし、図形処
理装置の高速化を図ることを目的とする。
となる記憶装置の容量の削減により、図形処理装置の小
型、軽量化を達成し、図形処理の演算対象データ数の削
減により演算件数を少なくすることを可能とし、図形処
理装置の高速化を図ることを目的とする。
【００１４】
【課題を解決するための手段】重なりによってアレイ図
形を分割する、断片化処理手段と、重なりで連なる図形
データをグループ化する連鎖グループ作成手段と、各連
鎖グループごとに図形演算を行う図形演算手段とを有す
る。
形を分割する、断片化処理手段と、重なりで連なる図形
データをグループ化する連鎖グループ作成手段と、各連
鎖グループごとに図形演算を行う図形演算手段とを有す
る。
【００１５】
【発明の実施の形態】次に、本発明について図面を参照
して説明する。図１は本発明の実施の形態を示すブロッ
ク図である。図１より本発明の実施の形態は、図形デー
タを入力する入力装置３１と、データを記憶する記憶装
置３２と、図形演算を行う図形演算装置であるデータ処
理装置３３と、結果を出力する出力装置３４とを備え
る。また、記憶装置３２は、図形データを記憶する図形
データ記憶部３５と、重なり情報を記憶する重なり情報
記憶部３６を有し、データ処理装置３３は、重なり情報
の解釈を行う重なり情報処理手段３７と、重なり情報か
ら図形データを分割する断片化処理手段３８と、重なり
によって連なる連鎖グループを作成する連鎖グループ作
成手段３９と、連鎖グループごとに図形演算を行う図形
演算手段３０とを有する。
して説明する。図１は本発明の実施の形態を示すブロッ
ク図である。図１より本発明の実施の形態は、図形デー
タを入力する入力装置３１と、データを記憶する記憶装
置３２と、図形演算を行う図形演算装置であるデータ処
理装置３３と、結果を出力する出力装置３４とを備え
る。また、記憶装置３２は、図形データを記憶する図形
データ記憶部３５と、重なり情報を記憶する重なり情報
記憶部３６を有し、データ処理装置３３は、重なり情報
の解釈を行う重なり情報処理手段３７と、重なり情報か
ら図形データを分割する断片化処理手段３８と、重なり
によって連なる連鎖グループを作成する連鎖グループ作
成手段３９と、連鎖グループごとに図形演算を行う図形
演算手段３０とを有する。
【００１６】
【実施例】次に、第一の実施例として、図１７と同一の
３つのアレイ図形Ａ、Ｂ、Ｃの論理和図形演算を行う場
合を、図５〜７を参照しながら、図２のフローチャート
に従い説明する。まず、アレイ図形Ａを入力した後、ア
レイ図形Ｂを入力する。アレイ図形Ｂはアレイ図形Ａと
重なりを持ち、しかもアレイ図形Ａとアレイ図形Ｂはア
レイ情報が同じなため、アレイ図形のまま同じ１つの連
鎖グループとして処理することが出来る。従って連鎖グ
ループＫとして登録する。次にアレイ情報の異なるアレ
イ図形Ｃを入力した場合を考える。アレイ図形Ｃは重な
り情報からアレイ図形Ｂと重なりを持つことが分かる
（ステップ４１）。次に、アレイ図形Ｂ及びアレイ図形
Ｃに断片化処理を行う（ステップ４２）。図５にあるよ
うに、断片化は重なり領域の上辺及び下辺を境にＢのみ
が存在する領域、ＢとＣがともに存在する領域、Ｃのみ
が存在する領域に図形データを分割する処理である。ア
レイ図形Ｂ及びＣは図５のように断片Ｘ、Ｙ、Ｚに分割
することが出来る。それぞれの断片について連鎖グルー
プＫとアレイ情報が一致しているかを比べると、図６に
あるように断片Ｘはアレイ情報が一致するため、連鎖グ
ループに登録するが、断片Ｙ、Ｚはアレイ情報が異なる
ために、連鎖グループへの登録はせず別の連鎖グループ
のデータとして処理を行う。断片Ｚはアレイ図形Ｍと
し、結局、連鎖グループＫ、Ｌ、Ｍが出来上がる。これ
ら連鎖グループに対し、それぞれ論理和演算を行い重な
り部分を取り除く等の図形演算を図形演算部３９で行
う。図形演算の結果を図７に示す。アレイ図形Ａは展開
されずアレイ図形のまま演算処理を行うことができ、ま
た演算結果もアレイ図形Ｎのようにアレイ図形の形で求
めることができた。
３つのアレイ図形Ａ、Ｂ、Ｃの論理和図形演算を行う場
合を、図５〜７を参照しながら、図２のフローチャート
に従い説明する。まず、アレイ図形Ａを入力した後、ア
レイ図形Ｂを入力する。アレイ図形Ｂはアレイ図形Ａと
重なりを持ち、しかもアレイ図形Ａとアレイ図形Ｂはア
レイ情報が同じなため、アレイ図形のまま同じ１つの連
鎖グループとして処理することが出来る。従って連鎖グ
ループＫとして登録する。次にアレイ情報の異なるアレ
イ図形Ｃを入力した場合を考える。アレイ図形Ｃは重な
り情報からアレイ図形Ｂと重なりを持つことが分かる
（ステップ４１）。次に、アレイ図形Ｂ及びアレイ図形
Ｃに断片化処理を行う（ステップ４２）。図５にあるよ
うに、断片化は重なり領域の上辺及び下辺を境にＢのみ
が存在する領域、ＢとＣがともに存在する領域、Ｃのみ
が存在する領域に図形データを分割する処理である。ア
レイ図形Ｂ及びＣは図５のように断片Ｘ、Ｙ、Ｚに分割
することが出来る。それぞれの断片について連鎖グルー
プＫとアレイ情報が一致しているかを比べると、図６に
あるように断片Ｘはアレイ情報が一致するため、連鎖グ
ループに登録するが、断片Ｙ、Ｚはアレイ情報が異なる
ために、連鎖グループへの登録はせず別の連鎖グループ
のデータとして処理を行う。断片Ｚはアレイ図形Ｍと
し、結局、連鎖グループＫ、Ｌ、Ｍが出来上がる。これ
ら連鎖グループに対し、それぞれ論理和演算を行い重な
り部分を取り除く等の図形演算を図形演算部３９で行
う。図形演算の結果を図７に示す。アレイ図形Ａは展開
されずアレイ図形のまま演算処理を行うことができ、ま
た演算結果もアレイ図形Ｎのようにアレイ図形の形で求
めることができた。
【００１７】第二の実施例として、図８にあるように３
つのアレイ図形Ｏ、Ｐ、Ｑが重なっている場合の論理和
図形演算を図１６〜１９を参照しながら図４のフローチ
ャートに従い説明する。図８にあるように第二実施例の
第一実施例との違いは、アレイ図形Ｐとアレイ図形Ｑと
の重なりが上下方向でずれているということである。図
４のフローチャート図にある断片化処理６２で断片化を
行うと、図９にあるようにアレイ図形Ｑの各要素、図形
Ｑ１〜Ｑ６は重なっている領域が異なるためにそれぞれ
違う位置で断片化が行われてしまう。このようにそれぞ
れ違う位置で断片化が行われるためアレイ図形Ｐとアレ
イ図形Ｑとの重なりで断片化による分離を行ってもアレ
イとして処理できない場合は、さらにアレイ図形Ｏとア
レイ図形Ｐとの断片化処理をおこなう。アレイ図形Ｏと
Ｐとの重なり情報から線Ｒを境にアレイ図形Ｐを断片化
することができる（ステップ６２）。断片化の結果、図
９のように複数の連鎖グループＳにグループ分けするこ
とができる（図６ステップ６５）。ここで論理和ＯＲの
図形演算を行った結果が図１０である。このとき図形群
Ｔは元々同じアレイ図形Ｐだったものが断片化によって
分割されたも。である。この図形群Ｔは図形演算の結
果、元の形状、元の配置座標と等しいために、図１１の
ように再び一つのアレイ図形にまとめることができる。
このように図形演算を行ったのち、結果的に再びアレイ
図形としてまとめることができるものはアレイ図形に復
元する（ステップ６８）。このアレイ復元処理（図３の
５Ａ）は、断片化を伴う図形演算を繰り返し行うことに
よって発生する、処理図形数の増加という問題を回避す
ることを可能とする。
つのアレイ図形Ｏ、Ｐ、Ｑが重なっている場合の論理和
図形演算を図１６〜１９を参照しながら図４のフローチ
ャートに従い説明する。図８にあるように第二実施例の
第一実施例との違いは、アレイ図形Ｐとアレイ図形Ｑと
の重なりが上下方向でずれているということである。図
４のフローチャート図にある断片化処理６２で断片化を
行うと、図９にあるようにアレイ図形Ｑの各要素、図形
Ｑ１〜Ｑ６は重なっている領域が異なるためにそれぞれ
違う位置で断片化が行われてしまう。このようにそれぞ
れ違う位置で断片化が行われるためアレイ図形Ｐとアレ
イ図形Ｑとの重なりで断片化による分離を行ってもアレ
イとして処理できない場合は、さらにアレイ図形Ｏとア
レイ図形Ｐとの断片化処理をおこなう。アレイ図形Ｏと
Ｐとの重なり情報から線Ｒを境にアレイ図形Ｐを断片化
することができる（ステップ６２）。断片化の結果、図
９のように複数の連鎖グループＳにグループ分けするこ
とができる（図６ステップ６５）。ここで論理和ＯＲの
図形演算を行った結果が図１０である。このとき図形群
Ｔは元々同じアレイ図形Ｐだったものが断片化によって
分割されたも。である。この図形群Ｔは図形演算の結
果、元の形状、元の配置座標と等しいために、図１１の
ように再び一つのアレイ図形にまとめることができる。
このように図形演算を行ったのち、結果的に再びアレイ
図形としてまとめることができるものはアレイ図形に復
元する（ステップ６８）。このアレイ復元処理（図３の
５Ａ）は、断片化を伴う図形演算を繰り返し行うことに
よって発生する、処理図形数の増加という問題を回避す
ることを可能とする。
【００１８】
【発明の効果】第一の効果は、アレイ図形で図形処理を
行えるため、プログラムの使用メモリ量の削減が行える
ことである。
行えるため、プログラムの使用メモリ量の削減が行える
ことである。
【００１９】その理由は、断片化処理により重なってい
る図形を分割し、アレイ図形の展開を必要最小限に抑え
ることが可能となったためである。その結果、アレイ図
形の形で図形データを持ちつづけることができるため、
アレイを展開して図形データを持つ場合に比べて、使用
メモリは、数十分の一から数百分の一程度に削減するこ
とができる。
る図形を分割し、アレイ図形の展開を必要最小限に抑え
ることが可能となったためである。その結果、アレイ図
形の形で図形データを持ちつづけることができるため、
アレイを展開して図形データを持つ場合に比べて、使用
メモリは、数十分の一から数百分の一程度に削減するこ
とができる。
【００２０】第二の効果は、アレイ図形で図形処理を行
えるため、プログラムの処理時間が短縮できることであ
る。
えるため、プログラムの処理時間が短縮できることであ
る。
【００２１】その理由は、アレイ図形同士の図形演算で
は、基本図形の図形演算だけ行えばアレイ全体を図形演
算したことになるためである。これは、アレイを個々の
図形に展開して図形演算する場合に比べて、処理件数と
いう点では、大幅に削減することとなり、結果として、
図形演算の処理時間の大幅な短縮を可能にしている。特
にＤＲＡＭ等の繰り返し図形の多いデータに関しては、
数千から数万分の一に処理件数を減らすことが可能であ
る。
は、基本図形の図形演算だけ行えばアレイ全体を図形演
算したことになるためである。これは、アレイを個々の
図形に展開して図形演算する場合に比べて、処理件数と
いう点では、大幅に削減することとなり、結果として、
図形演算の処理時間の大幅な短縮を可能にしている。特
にＤＲＡＭ等の繰り返し図形の多いデータに関しては、
数千から数万分の一に処理件数を減らすことが可能であ
る。
【図１】本発明の図形処理装置の構成を示すブロック図
である。
である。
【図２】本発明の図形処理装置の動作を示すフローチャ
ートである。
ートである。
【図３】本発明の他の実施例での図形処理装置の構成を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図４】本発明の他の実施例での図形処理装置の動作を
示すフローチャートである。
示すフローチャートである。
【図５】本発明の図形処理装置の動作を説明するための
図である。
図である。
【図６】本発明の図形処理装置の動作を説明するための
図である。
図である。
【図７】本発明の図形処理装置の動作を説明するための
図である。
図である。
【図８】本発明の他の実施例での図形処理装置の動作を
説明するための図である。
説明するための図である。
【図９】本発明の他の実施例での図形処理装置の動作を
説明するための図である。
説明するための図である。
【図１０】本発明の他の実施例での図形処理装置の動作
を説明するための図である。
を説明するための図である。
【図１１】本発明の他の実施例での図形処理装置の動作
を説明するための図である。
を説明するための図である。
【図１２】従来の図形処理装置の構成を示すブロック図
である。
である。
【図１３】従来の図形処理装置の動作を示すフローチャ
ートである。
ートである。
【図１４】従来の図形処理装置の動作を説明するための
図である。
図である。
【図１５】従来の図形処理装置の動作を説明するための
図である。
図である。
【図１６】従来の図形処理装置の動作を説明するための
図である。
図である。
【図１７】従来の図形処理装置の動作を説明するための
図である。
図である。
【図１８】従来の図形処理装置の動作を説明するための
図である。
図である。
【図１９】従来の図形処理装置の動作を説明するための
図である。
図である。
Claims (3)
- 【請求項１】 図形要素の配列からなるアレイ図形デー
タの処理方法であって、 複数のアレイ図形データ間で図形データの重なりをチェ
ックし、重なりがあった場合には、各アレイ図形データ
の一の要素図形を重なりを含む要素図形と重なりを含ま
ない要素図形に分割することにより、アレイ図形データ
を重なりを含む要素図形からなるアレイ図形データと、
重なりを含まない要素図形からなるアレイ図形データと
に分離し、 分離後のアレイ図形データが、分割前のアレイ図形デー
タと、配列、重なりのアレイ情報が等しい場合には、ア
レイ図形のまま、図形演算を行い、前記アレイ情報が異
なる場合には、アレイを展開して図形演算を行うことを
特徴とする図形処理方法。 - 【請求項２】 前記分離して図形演算を行った後のアレ
イ図形を再び結合することにより分離前のアレイ図形デ
ータと同一の形状、配列に復元できる場合は、復元を行
う請求項１記載の図形処理方法。 - 【請求項３】 請求項１、または２の図形処理方法のプ
ログラムを記録した記録媒体。
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Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15123597A JP2964995B2 (ja) | 1997-06-09 | 1997-06-09 | 図形処理装置 |
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| JP2964995B2 JP2964995B2 (ja) | 1999-10-18 |
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ID=15514212
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP15123597A Expired - Fee Related JP2964995B2 (ja) | 1997-06-09 | 1997-06-09 | 図形処理装置 |
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- 1997-06-09 JP JP15123597A patent/JP2964995B2/ja not_active Expired - Fee Related
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1998
- 1998-06-09 US US09/092,650 patent/US6189129B1/en not_active Expired - Fee Related
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