JPH0922460A - 画像処理方法および装置 - Google Patents

画像処理方法および装置

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JPH0922460A
JPH0922460A JP7337510A JP33751095A JPH0922460A JP H0922460 A JPH0922460 A JP H0922460A JP 7337510 A JP7337510 A JP 7337510A JP 33751095 A JP33751095 A JP 33751095A JP H0922460 A JPH0922460 A JP H0922460A
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JP
Japan
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frequency component
image
component
high frequency
image processing
Prior art date
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JP7337510A
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English (en)
Inventor
Toru Matama
徹 真玉
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Fujifilm Holdings Corp
Original Assignee
Fuji Photo Film Co Ltd
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Publication date
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Priority to US08/598,918 priority patent/US5739922A/en
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/20—Circuitry for controlling amplitude response
    • H04N5/205—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic
    • H04N5/208—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic for compensating for attenuation of high frequency components, e.g. crispening, aperture distortion correction

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像信号に処理を施す画像処理方法および装
置において、フイルム粒状に基づくざらつきを抑制し、
かつ鮮鋭度が高められた再生画像を得る。 【解決手段】 ファインスキャンデータＳF を低周波数
成分ＲL ，ＧL ，ＢLおよび中間・高周波数成分ＲMH，
ＧMH，ＢMHに分解し、さらにこれをＹＩＱ基底に変換
し、Ｉ成分、Ｑ成分を０にして輝度成分ＹMHを得る。輝
度成分ＹMHを中間周波数成分ＹM と高周波数成分ＹH に
分解し、中間周波数成分ＹM のゲインＭを高周波数成分
ＹH のゲインＨよりも小さくして各成分ＹM ，ＹH にゲ
インＭ，Ｈをそれぞれ乗じる。ゲインを乗じた後の各成
分ＹM ′，ＹH ′を合成して成分ＹYM′を得、これを低
周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL ，と合成して処理済画像信
号Ｒ′，Ｇ′，Ｂ′を得る。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は画像処理方法および
装置、とくに詳細には、カラー画像を読み取ることによ
り得られたカラー画像信号に対して画像処理を施す画像
処理方法および装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】写真フイルム等のカラー画像をＣＣＤ等
のセンサにより光電的に読み取って色の三原色である赤
（Ｒ）、緑（Ｇ）および青（Ｂ）毎の画像信号を得、こ
の画像信号に対して種々の画像処理を施して、画像処理
後の画像信号を記録材料に可視像として再生することが
行われている。この方法において、ＲＧＢ３色の画像信
号を得る前にまずカラー画像を粗めの走査間隔で光電的
に読み取ってカラー画像の概略を読み取るプレスキャン
を行い、このプレスキャンにより得られたデータに基づ
いて画像処理を行う際の様々なパラメータを設定し、そ
の後細かい走査間隔で読み取るファインスキャンを行っ
て画像信号を得るように構成されたシステムが知られて
いる。
【０００３】このようなシステムで行われる画像処理と
して、例えば、与えられた画像を表す画像信号に対して
画像処理を施して画像の鮮鋭度を強調させる方法が種々
提案されている。例えば、画像信号に対してボケマスク
処理を施して画像の鮮鋭度を強調するようにした手法が
知られている（画像解析ハンドブック，P.549,東京大学
出版会，高木幹雄，下田陽久 監修）。
【０００４】また、ＲＧＢ３色の画像信号を輝度信号と
色彩信号とに分解し、輝度信号の低周波数成分に対して
非線形処理を施すとともに、高周波数成分を強調する処
理を施し、処理後の輝度信号と色彩信号とを合成して、
再生画像の粒状を抑制して鮮鋭度を強調してするように
した処理方法が提案されている（米国特許第4,812,903
号）。
【０００５】さらに、カラー画像を表す画像信号から輝
度信号と他の色彩信号（色相、彩度等）とを抽出し、輝
度信号に空間フィルタ処理を施すことにより空間的大局
情報と空間的詳細情報を算出するとともに、空間的大局
情報と空間的詳細情報に対して所定の強調処理を施し、
処理後の大局情報と詳細情報とを合成して新たな輝度信
号を求め、この新たな輝度信号と色彩信号とを合成して
所定のカラー画像信号に変換するようにした画像処理方
法が提案されている（特開昭63-26783号）。この方法に
よれば色調の変化等の少ない自然な鮮鋭度強調処理が施
されかつ、粒状が抑制された処理画像を得ることができ
る。
【０００６】また、通常のアナログ写真において、35mm
フイルム等から６切りや４切りサイズ以上に写真を引き
伸ばした場合には、色によってフイルムの粒子が目立っ
てしまい、画質が悪くなることが知られている。そこ
で、カラー画像から肌色等の所定色部分を抽出し、この
抽出した部分が所定面積以上となった場合にこの所定色
部分に対してノイズ除去処理を施すことにより、この肌
色の領域における各粒子間の境界線を除去して出力画像
の粒状を抑制する画像処理方法が提案されている（特開
平1-277061号）。
【０００７】さらに、ボケマスク処理を行う際の下記の
式 Ｓ′＝Ｓorg ＋Ｋ・（Ｓorg −Ｓus） Ｓorg ：原画像信号 Ｓus ：ボケマスク信号 において、係数Ｋを画像の特徴部分に応じて変化させる
ことにより、より画像の鮮鋭度を強調させる方法が提案
されている（特表平3-502975号）。この方法は、画像の
フイルム粒状に起因する雑音が多い平坦部、テクスチャ
およびエッジ部分についての出現数に対してプロットし
た局所分散値を求め、係数Ｋをこの局所分散値の関数と
して設定する方法である。すなわち、通常の画像におい
ては、平坦部、テクスチャおよびエッジ部分の局所分散
値は図15に示すようなものとなるため、平坦部の画像信
号の係数Ｋは局所分散値51に基づいて求め、テクスチャ
およびエッジ部分の画像信号の係数Ｋは局所分散値52，
53に基づいて求めるようにしたものである。そして平坦
部については係数を小さくし、テクスチャおよびエッジ
部分については係数を大きくして雑音を抑制し、鮮鋭度
を強調した画像を得るようにしたものである。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記ボ
ケマスク処理は鮮鋭度を強調することはできるものの、
鮮鋭度の強調と同時にフイルムの粒状に起因するざらつ
きをも強調してしまうため、結果としてノイズが低減さ
れた良好な再生画像を得ることができなかった。また、
上記米国特許第4,812,903 号あるいは特開昭63-26783号
においては色の高周波数成分を強調しないため、ボケマ
スク処理と比較すればフイルム粒状のざらつき感は抑え
ることができる。しかしながら、フイルム粒状に起因す
る輝度成分のざらつきは以前として残っていた。また、
上記特開平1-277061号に記載された方法においては、フ
イルム粒状に基づくノイズは除去することはできるもの
の、画像の鮮鋭度を強調することができず、結果として
見易い画像を再生することはできなかった。
【０００９】さらに、特表平3-502975号に記載された方
法においては、フイルム粒状を抑制して鮮鋭度を強調す
ることができるものの、画像信号の振幅が小さいテクス
チャやエッジ等は、局所分散を求めると平坦部の局所分
散と分離しにくく、本来鮮鋭度よく観察されなければな
らないテクスチャやエッジが平坦部の雑音と同様に抑制
されてしまうことがある。
【００１０】本発明は上記事情に鑑み、カラー画像の鮮
鋭度を強調するとともに、フイルム粒状に基づくノイズ
成分を除去して良好な画質の再生画像を得ることができ
る画像処理方法および装置を提供することを目的とする
ものである。
【００１１】
【課題を解決するための手段】本発明による画像処理方
法および装置は、所定の画像を表す画像信号に対して処
理を施す画像処理方法および装置において、前記画像信
号を低周波数成分、中間周波数成分および高周波数成分
に分解し、前記高周波数成分を強調するとともに、前記
中間周波数成分を抑制する強調抑制処理を行い、該処理
後の各周波数成分および前記低周波数成分を合成して処
理済画像信号を得ることを特徴とするものである。
【００１２】ここで、画像信号の低周波数成分・中間周
波数成分・高周波数成分とは、図３に示すように分布さ
れる周波数成分のことをいうものであり、中間周波数成
分とは、処理後のデータを可視像として再生する際の出
力のナイキスト周波数の１／３付近にピークを持って分
布する周波数成分をいうものであり、低周波数成分と
は、出力のナイキスト周波数が０となる周波数をピーク
として分布する成分をいい、高周波数成分とは出力のナ
イキスト周波数をピークとして分布する成分をいうもの
であり、さらに、低・中間・高周波数成分の和が各周波
数において１となっている成分をいうものである。
【００１３】また、上記画像処理方法および装置におい
ては、前記分解後、前記高周波数成分および前記中間周
波数成分から輝度成分を抽出し、該輝度成分にのみ基づ
いて前記強調抑制処理および前記合成を行うことが好ま
しい。
【００１４】さらに、上記画像処理方法および装置にお
いては、前記所定の画像における特定色領域を抽出し、
該特定色領域に対応する前記中間周波数成分をさらに抑
制して前記強調抑制処理を行うことが好ましい。
【００１５】また、上記画像処理方法および装置におい
ては、前記分解後、前記中間周波数成分および／または
前記高周波数成分の評価値を求め、該評価値が所定の閾
値より小さい画素に対する前記中間周波数成分を該評価
値が該所定の閾値より大きい画素に対する前記中間周波
数成分よりも大きく抑制して前記強調抑制処理を行うこ
とが好ましい。さらに、この場合は前記評価値が所定の
閾値より小さい画素に対する前記高周波数成分を該評価
値が該所定の閾値より大きい画素に対する前記高周波数
成分よりも小さく強調して前記強調抑制処理を行うこと
が好ましい。
【００１６】ここで、評価値とは、後述するようなＲＧ
Ｂ３色のうちの２色からなる少なくとも１組の色間にお
ける相関値や、画像信号の周波数成分の局所分散などの
値のことをいう。
【００１７】さらに、前記評価値が、前記中間周波数成
分および／または前記高周波数成分のＲＧＢ３色のうち
の２色からなる少なくとも１組の色間における、相対応
する画素についての相関値であることが好ましい。
【００１８】また、前記評価値をメディアンフィルタに
よりフィルタリング処理した後、該処理がなされた評価
値に基づいて前記所定の閾値に基づいて前記強調抑制処
理を行ってもよく、前記中間周波数成分および／または
前記高周波数成分と前記評価値とを、ＲＧＢ３色のうち
のそれぞれ異なる色に基づいて算出するようにしてもよ
い。
【００１９】さらに、前記強調抑制処理の強調および抑
制の程度を、前記処理済画像信号を再生する際の再生条
件に基づいて予め定められた複数の強調抑制処理条件か
ら選択することにより定めることが好ましい。
【００２０】ここで、再生条件とは、ネガフイルムある
いはリバーサルフイルム等の原稿種、出力されるプリン
トのサイズ、またはオペレータが好みの画像処理となる
ように入力するキー補正等画像が再生される際に影響を
受ける条件のことをいう。
【００２１】
【発明の効果】一般的な画像を表す画像信号において
は、再生画像の鮮鋭度に影響を及ぼす成分は画像信号の
高周波数成分であり、再生画像にざらつきとなって現れ
るフイルム粒状は中間周波数成分に多く含まれているも
のである。本発明はこの点に着目してなされたものであ
る。
【００２２】すなわち、本発明による画像処理方法およ
び装置は、画像信号を低周波数成分、中間周波数成分お
よび高周波数成分に分解し、高周波数成分を強調すると
ともに、中間周波数成分を抑制するようにしたため、鮮
鋭度は高められ、ざらつきは抑制されることとなる。し
たがって、この処理後の各周波数成分と低周波数成分と
を合成して処理済画像信号を得るようにすれば、この処
理済画像信号を再生することにより得られる再生画像
は、鮮鋭度が強調され、かつフイルム粒状に基づくざら
つきが抑制されたものとなる。このため、画質が良好な
再生画像を得ることができることとなる。
【００２３】また、カラー画像信号の中間・高周波数成
分のＲＧＢ３色をＹＩＱ基底に変換した場合、色成分で
あるＩ成分およびＱ成分は通常の被写体では殆ど成分を
持たないものであるため、Ｉ成分およびＱ成分はフイル
ム粒状に起因する色のざらつきとみなすことができる。
したがって、画像信号から分解された高周波数成分およ
び中間周波数成分の輝度成分であるＹ成分にのみ基づい
て強調抑制処理および合成を行うことにより、さらに、
フイルム粒状に起因する色のざらつきを抑制し、さらに
画質の良好な再生画像を得ることができる。
【００２４】さらに、カラー画像の場合は肌色、空色等
の特定の色の場合にフイルム粒状に起因する色のざらつ
きが目立つことがある。したがって、画像からこの特定
の色領域を抽出し、この特定色領域に対応する中間周波
数成分をさらに抑制することにより、ざらつきが目立つ
色領域についてさらに色のざらつきを抑制することがで
きる。
【００２５】また、フイルム粒状に起因するざらつきが
目立つ略一様な画像信号領域（以下平坦部とする）にお
いては信号値はランダムに変化するため、相関値や局所
分散値は低くなる。また、画像のエッジやテクスチャ等
の部分に対応する画像信号領域においては、各色間にお
いて略同一の信号値となるため、相関値は大きくなると
ともに、画像信号の局所分散値も大きくなる。したがっ
て、相関値や局所分散値などの評価値が、所定の閾値よ
り小さい場合、その評価値が得られた画素は平坦部にあ
るとみなして、その画素についてのみ他の画素と比較し
て中間周波数成分を大きく抑制するようにすれば、ざら
つきが目立つ領域についてさらに粒状を抑制することが
できる。
【００２６】また、上記評価値が所定の閾値より小さい
場合、その評価値が得られた画素について他の画素と比
較して高周波数成分の強調度を小さくすることにより、
高周波数成分の強調度を大きく設定した場合に、画像の
平坦部について輝度成分に起因する粒状が強調されてし
まうことを防止することができる。
【００２７】一方、カラー画像信号の中間周波数成分お
よび／または高周波数成分をＲＧＢの３色に分けた場
合、各色間において相関をとると、フイルム粒状に起因
するざらつきが目立つ略一様な画像信号領域（以下平坦
部とする）においては、信号値は色に拘らずランダムに
変化するため、相関値は低くなる。また、画像のエッジ
やテクスチャ等の部分に対応する画像信号領域において
は、各色間において略同一の信号値となるため、相関値
は大きくなる。したがって、画像信号の中間周波数成分
および／または高周波数成分をＲＧＢの３色に分け、こ
の３色のうちの２色からなる少なくとも１組の色間の相
関を求め、この相関に基づいて上述したような閾値によ
る処理を行うことにより、ざらつきが目立つ領域につい
てさらに粒状を抑制することができるとともに、高周波
数成分の強調度を大きく設定した場合に、画像の平坦部
について輝度成分に起因する粒状が強調されてしまうこ
とを防止することができる。
【００２８】さらに、上述した評価値を算出した際に、
画像中の粒状成分とエッジ成分とを明確に分離すること
は不可能である。このため、強調抑制処理を行うことに
より、評価値の比較的大きな粒状成分は強調され、評価
値の比較的小さな粒状成分は抑制されることとなる。と
ころで、評価値の大きな粒状成分は、信号の振幅も大き
いため、大きな粒状だけが空間的に疎となって残ってし
まう。したがって、評価値をメディアンフィルタにより
フィルタリング処理することにより、評価値の局所的な
ノイズを除去して評価値の分布の幅を小さくすることが
できるため、平坦部と見なせる中間周波数成分とエッジ
部と見なせる高周波数成分との分離が明確となり、これ
により粒状が空間的に疎となることを防止することがで
きる。
【００２９】また、強調抑制処理が施される高周波数成
分と、評価値とをＲＧＢ３色の色のうちの異なる色に基
づいて求めることにより、統計的に独立のものから中間
周波数成分および／または高周波数成分と評価値とを算
出することとなるため、互いの分布のばらつきも相互に
異なるものとなる。したがって、中間周波数成分および
／または高周波数成分と評価値の分布が互いに影響され
ることがなくなり、中間周波数成分および／または高周
波数成分の強調抑制処理を評価値の分布に影響されるこ
となく行うことができる。このため、中間周波数成分お
よび／または高周波数成分の粒状の大きな部分が強調さ
れることがなくなり、粒状が空間的に疎となることを防
止することができる。
【００３０】さらに、強調抑制処理の程度は、再生条件
に応じて処理を行うごとに算出するようにしてもよい
が、このようにすると強調抑制処理の程度を算出するた
めのアルゴリズムが複雑となり、また算出するための装
置の構成が複雑なものとなってしまう。したがって、予
め再生条件に応じた強調抑制処理条件を持っておき、再
生処理条件に応じて複数の条件の中から所定の強調処理
条件を選択することにより、装置の構成を簡易なものと
するとともに、処理時間を短縮することができる。
【００３１】
【発明の実施の形態】以下図面を参照して本発明の実施
の形態について説明する。
【００３２】図１は本発明による画像処理装置を内包し
たカラー写真から画像を読み取って記録材料に画像を形
成するようにしたシステムのブロック図である。図１に
示すように本発明による画像処理装置を内包したシステ
ムは、カラー写真から画像を読み取る読取手段１と、読
取手段１により得られたカラー写真の画像を表す画像信
号に対して画像処理を施す画像処理手段２と、画像処理
手段２により画像処理が施された画像信号を可視像とし
て記録材料に記録する再生手段３とからなるものであ
る。
【００３３】読取手段１はネガフイルムあるいはリバー
サルフイルム等のカラー画像４からカラー画像信号Ｒ，
Ｇ，Ｂを光電的に読み取るためのＣＣＤアレイ５を有
し、このＣＣＤアレイ５にカラー画像４からの光を結像
させるための結像レンズ６を有するものである。本実施
の形態においてＣＣＤアレイ５は2760×1840画素からな
り、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）および（Ｂ）青の３色の色分解
フィルタが装置されたフィルタタレット30を回転させな
がら、画像データのスキャンを行うことにより、フルカ
ラー画像が面順次で得られるものとなっている。さらに
ＣＣＤアレイ５はこのＣＣＤアレイ５により検出された
カラー画像を表す画像信号をデジタル変換するＡ／Ｄ変
換手段７と、ＣＣＤアレイ５の補正を行うＣＣＤ補正手
段８と、ＣＣＤ補正手段８により補正されたカラー画像
を表す画像信号を対数変換するルックアップテーブルを
内蔵した対数変換手段９とを有するものである。この読
取手段１は、ＲＧＢ３つの画像信号を得る前にまずカラ
ー画像４を粗めの走査間隔で光電的に読み取ってカラー
画像４の概略を読み取るプレスキャンを行ってプレスキ
ャンデータＳP を得、その後細かい走査間隔で読み取る
ファインスキャンを行ってファインスキャンデータＳF
を得るように構成されているものである。
【００３４】画像処理手段２は、プレスキャンデータＳ
P に基づいてファインスキャンの際の階調処理等のパラ
メータを設定するオートセットアップ演算部10と、この
オートセットアップ演算部10により設定されたパラメー
タに基づいて、ファインスキャンデータＳF の色・階調
処理を行う色・階調処理手段14と、プレスキャンデータ
ＳP を可視像として再生するＣＲＴ11およびオートセッ
トアップ演算部10を接続するためのモニタ表示アンドユ
ーザインターフェイス12と、本発明の特徴であるカラー
画像信号に対して粒状抑制処理および鮮鋭度強調処理を
行う処理手段13とからなるものである。
【００３５】さらに、再生手段３はカラー画像信号を記
録材料16に記録するプリンタ15を有するものである。
【００３６】以下、各手段の作用について説明する。
【００３７】まず、読取手段１によりネガフイルムある
いはリバーサルフイルム等のカラー画像４から粗めの走
査間隔によりカラー画像４の概略を読み取るプレスキャ
ンを行う。このプレスキャンにより得られた３色のプレ
スキャンデータＳP は、Ａ／Ｄ変換手段７によりデジタ
ルデータに変換され、ＣＣＤ補正手段８により補正がな
されて対数変換手段９により対数増幅されて画像処理手
段２のオートセットアップ演算部10およびモニタ表示ア
ンドユーザインターフェイス（以下インターフェイスと
する）12に入力される。インターフェイス12に入力され
たプレスキャンデータＳP はＣＲＴ11に可視像として表
示され、ＣＲＴ11上に可視像とは別に表示された鮮鋭度
処理メニュー11Ａをユーザが選択することによりこの選
択した結果を表す信号Ｓ1 がインターフェイス12に入力
され、さらにこの信号Ｓ1 はオートセットアップ演算部
10に入力される。オートセットアップ演算部10において
は、プレスキャンデータおよび信号Ｓ1 に基づいて、後
に色・階調処理手段14により行われる色・階調処理のた
めのパラメータが設定される。また、このパラメータの
一部は後述する処理手段13に入力される。
【００３８】ここで、パラメータ設定の詳細について説
明する。オートセットアップ演算部10においては入力さ
れたプレスキャンデータＳP に基づいてカラー画像４の
濃度域およびプリントサイズが求められ、さらにＣＲＴ
11からインターフェイス12を経由して入力された信号Ｓ
1 に基づいて後述する処理手段13において行われる強調
抑制処理において中間周波数成分に乗じられるゲインＭ
および高周波数成分に乗じられるゲインＨが求められ
る。さらに、色・階調処理手段14において行われる色・
階調処理のためのパラメータも求められ、処理手段13お
よび色・階調処理手段14に入力される。
【００３９】次いで読取手段１においては、カラー画像
４を細かい走査間隔で読み取るファインスキャンが行わ
れ、３色のファインスキャンデータＳF がカラー画像信
号として得られる。ファインスキャンデータＳF はＡ／
Ｄ変換手段７によりデジタルデータに変換され、ＣＣＤ
補正手段８により補正がなされて対数変換手段９により
対数増幅されて、色・階調処理手段14に入力される。色
・階調処理手段14においてはファインスキャンデータＳ
F に色・階調処理が施され、処理手段13に入力される。
以下、この処理手段13において行われる処理について説
明する。
【００４０】図２は処理手段13で行われる処理の詳細を
説明するためのブロック図である。図２に示すように、
ファインスキャンデータＳF （ＲＧＢ）に対して以下に
示す５×５のローパスフィルタを２段カスケード接続し
た９×９ローパスフィルタ20によりフィルタリング処理
が施され、ファインスキャンデータＳF （ＲＧＢ）の低
周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL が抽出される。
【００４１】
【数１】
【００４２】そしてファインスキャンデータＳF から低
周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL を減算して中間・高周波数
成分ＲMH，ＧMH，ＢMHを抽出する。このように抽出され
た後の低周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL はカラー画像中の
エッジや細かいテクスチャやフイルムの粒状によるざら
つきを含まないものである。一方、中間周波数成分
ＲM，ＧM ，ＢM にはフイルムの粒状によるざらつきを
含み、高周波数成分ＲH ，ＧH ，ＢH はカラー画像中の
エッジや細かいテクスチャを含むものである。
【００４３】ここで、ファインスキャンデータの低周波
数成分、中間周波数成分および高周波数成分とは、図３
に示すように分布される後述する中間・高周波数成分に
乗じるゲインＭ，Ｈを1.0 とした場合の周波数成分のこ
とをいうものであり、中間周波数成分ＲM ，ＧM ，ＢM
は、処理後のデータを可視像として再生する際の出力の
ナイキスト周波数ｆS ／２の１／３付近にピークを持っ
て分布ＨM となる周波数成分をいうものであり、低周波
数成分ＲL ，ＧL ，ＢL とは、０周波数にピークを持っ
て分布ＨL となる成分をいい、高周波数成分ＲH ，
ＧH ，ＢH とは出力のナイキスト周波数ｆS ／２にピー
クを持って分布ＨH となる成分をいうものである。な
お、本実施の形態においてナイキスト周波数は、記録材
料16への記録が300dpiで行われる場合のナイキスト周波
数をいうものである。ここで、図３においては、各周波
数において周波数成分の和は１となっている。
【００４４】次いで分解された中間・高周波数成分
ＲMH，ＧMH，ＢMHから輝度成分が抽出される。この輝度
成分の抽出はファインスキャンデータＳF の中間・高周
波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHをＹＩＱ基底に変換した際の
成分ＹMHがデータの輝度成分を表すものである。ここ
で、ＹＩＱ基底への変換は下記の式
【００４５】
【数２】
【００４６】により行う。
【００４７】ＹＩＱ基底に変換後の色成分である成分Ｉ
MHおよび成分ＱMHはフイルム粒状に起因する色のざらつ
きを含むものであるため、成分ＩMHおよび成分ＱMHはこ
こでは０とおいてフイルム粒状に起因する色のざらつき
を抑制する。ここで、色成分である成分ＩMHおよび成分
ＱMHは一般の被写体を写した画像の場合は殆ど成分を持
たないことが経験的に分かっている。したがって、成分
ＩMHおよび成分ＱMHはフイルム粒状に起因する色のざら
つきとみなして０とおくことにより、ざらつきを抑制し
た良好な再生画像を得ることができる。
【００４８】次いで成分ＹMHに対してゲイン処理部21に
おいて上述した５×５のローパスフィルタ20によりフィ
ルタリング処理を施して、成分ＹMHの中間周波数成分Ｙ
M を得る。さらに成分ＹMHから中間周波数成分ＹM を減
算することにより成分ＹMHの高周波数成分ＹH を得る。
【００４９】次いで、前述したオートセットアップ演算
部10において求められたゲインＭおよびゲインＨが以下
の式（１）に示すようにそれぞれ成分ＹM ，ＹH に乗じ
られて処理済成分ＹM ′，ＹH ′が得られ、さらに処理
済成分ＹM ′，ＹH ′が合成されて成分ＹMH′が得られ
る。
【００５０】 ＹMH′＝ゲインＭ×ＹM ＋ゲインＨ×ＹH …(1) （ＹM ′＝ゲインＭ×ＹM ，ＹH ′＝ゲインＨ×ＹH ） ここで、ゲインＭとゲインＨとはオートセットアップ演
算部10において、ゲインＭ＜ゲインＨとなるように設定
される。すなわち、フイルム粒状に基づく輝度成分のざ
らつきは中間周波数成分に比較的多く含まれているた
め、成分ＹM のゲインＭを比較的低く設定することによ
り、ざらつき感を抑えることができるものである。ま
た、画像の鮮鋭度は輝度成分の高周波数成分に依存する
ため、輝度成分の高周波数成分ＹH のゲインＨを比較的
大きくすることにより、処理済画像の鮮鋭度を強調する
ことができるものである。
【００５１】ここで、オートセットアップ演算部10にお
いては、例えば、カラー画像４がアンダーネガの場合
は、フイルム粒状に起因するざらつきが目立つうえに、
階調特性を改善するために階調を立てた場合に粒状がか
なり悪い画像となってしまうため、ゲインＭがかなり低
く設定される。そしてこれにより、粒状を強く抑制する
ことができる。また、プリントサイズに依存しても最適
なゲインＭおよびゲインＨが設定される。さらに、前述
したようにユーザがいくつかの鮮鋭度強調処理メニュー
から所望とするメニューを選択する場合には、このメニ
ューに応じたゲインＭおよびゲインＨをテーブルとして
記憶しておき、メニュー選択に応じて最適なゲインＭお
よびゲインＨを選択できるようにしておくことが好まし
い。これにより、画像ごとにあるいはユーザの好みに応
じた処理を行うことができるようになる。
【００５２】そしてこのようにして得られた成分ＹMH′
を前述したファインスキャンデータＳF の低周波数成分
ＲL ，ＧL ，ＢL と合成して処理済信号Ｒ′，Ｇ′，
Ｂ′を得る。この際、前述した成分ＩMHおよび成分ＱMH
の値は０とされているため、処理された輝度成分ＹMH′
を逆変換してＲＧＢのデータに対応させると、ＲＧＢ３
つのデータは全て成分ＹMH′と同一の値となる。したが
って、処理された輝度成分ＹMH′を逆変換しなくても合
成した結果は、逆変換した場合と同一となる。よって、
処理を簡便なものとするために処理された輝度成分
ＹMH′を逆変換しないで合成するようにしているのであ
る。
【００５３】その後処理済信号Ｒ′，Ｇ′，Ｂ′は再生
手段３に入力され、プリンタ15により記録材料16に可視
像として再生される。
【００５４】このようにして再生された画像は、フイル
ム粒状に起因するざらつきを含むデータの中間・高周波
数成分の色成分が０とされており、さらに、中間・高周
波数成分の輝度成分のうち中間周波数成分ＹM のゲイン
Ｍが抑制され、高周波数成分ＹH のゲインＨが強調され
ているため、鮮鋭度が強調されるとともにフイルム粒状
に起因するざらつきが抑制された画像となる。
【００５５】次いで、本発明の第２実施の形態について
説明する。
【００５６】図４は本発明の第２実施の形態による画像
処理装置の処理手段13において行われる処理の詳細を説
明するためのブロック図である。図４に示すように本発
明の第２の実施の形態による画像処理装置の処理手段13
は、図２に示す処理手段に特定色抽出ゲイン算出手段23
を備えてなるものである。この特定色抽出ゲイン算出手
段23においては、カラー画像４から特定色部分を抽出
し、この部分についてのみ前述した輝度成分ＹMHに乗じ
るゲインＭおよびゲインＨの値を変化させるものであ
る。特定色抽出ゲイン算出手段23においては図５に示す
ような処理がなされる。すなわち、ファインスキャンデ
ータＳF の低周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL に対してＹＩ
Ｑ基底に変換する処理を施し、さらに前述した５×５の
ローパスフィルタ22によりフィルタリング処理を施して
成分ＹL 、成分ＩL および成分ＱL の低周波数成分を得
る。ここで、低周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL の成分
ＹL 、成分ＩL および成分ＱL に対してローパスフィル
タによりフィルタリングするのは以下の理由によるもの
である。すなわち、低周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL の成
分Ｙ L 、成分ＩL および成分ＱL の周波数特性は図６に
示すように、成分ＩL および成分ＱL は主に低周波数帯
域に信号があり、成分ＹL は高周波数帯域まで成分を有
するものである。そして成分ＹL の高周波数帯域（図６
の斜線部分）にはノイズ成分を比較的多く含んでいるも
のである。したがって、このノイズ成分を除去して後に
行う色抽出の精度を向上させるために、ローパスフィル
タ22によりフィルタリングをしてノイズを除去するもの
である。
【００５７】そしてこのようにして抽出された成分
ＹL ，ＩL ，ＱL のうち、成分ＩL および成分ＱL を用
いて特定色の検出を行う。なお。本実施の形態において
は肌色の検出を行うものとする。この肌色検出は図７に
示すように色成分である成分ＱLと成分ＩL とをそれぞ
れ横軸、縦軸にとったＱＩ平面において色相角θとなる
色を中心とした所定範囲（図の斜線部分）の信号値を有
するとともに、所定の閾値よりも大きい信号値を有する
画素を肌色の領域として検出するものである。ここで、
閾値処理を行うのは、肌色検出を行う場合に検出される
のは主として人間の顔であり、この部分の信号値は他の
領域と比べてかなり大きくなるものである。したがっ
て、他の肌色っぽい部分が抽出されることを防止してこ
の顔の領域を検出し易くするために閾値処理を行うもの
である。
【００５８】そしてこのようにして肌色の領域が検出さ
れた後、この肌色領域に対するゲインＭおよびゲインＨ
の値を変化させるものである。すなわち、図８(a) に示
すように、図７に示す斜線部に対応する色相角の部分を
強調する重み関数Ｗ（θ）を定め、そしてこの重み関数
Ｗ（θ）に応じて図８(b) に示すようにゲインＭおよび
ゲインＨを変化させるものである。この色相角θにおけ
るゲインＭ（θ）およびゲインＨ（θ）を以下の式(2)
に示す。
【００５９】 ゲインＭ（θ）＝ゲインＭh −Ｗ（θ）・（ゲインＭh −ゲインＭl ） ゲインＨ（θ）＝ゲインＨh −Ｗ（θ）・（ゲインＨh −ゲインＨl ） …(2) 但し、ゲインＭh ，ゲインＨh ：ゲインＭ，Ｈの最高値 ゲインＭl ，ゲインＨl ：ゲインＭ，Ｈの最低値 式(2) により、図８(b) に示すように肌色領域に対応す
るゲインＭ，Ｈの値は他の色領域のゲインＭ，Ｈと比較
して小さく設定される。
【００６０】このようにしてゲインＭ（θ）およびゲイ
ンＨ（θ）を求めた後、このゲインＭ（θ）およびゲイ
ンＨ（θ）に基づいて前述した輝度成分ＹMHの中間周波
数成分ＹM および高周波数成分ＹH にゲインを乗じる。
そしてゲインを乗じた中間周波数成分ＹM ′および高周
波数成分ＹH ′を合成して処理済輝度成分ＹMH′を得、
さらに低周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL と合成して処理済
画像信号Ｒ′，Ｇ′，Ｂ′を得る。
【００６１】このように画像から特定色領域を検出して
その領域について乗じるゲインを変化させることによ
り、フイルム粒状に起因するざらつきが気になる肌色の
領域のざらつきをさらに抑制することができるため、よ
り高画質の再生画像を得ことができる。
【００６２】なお、上述した本発明の第２実施の形態に
おいては肌色の領域の検出について説明したが、カラー
画像においては空色の領域におけるざらつきも比較的目
立つため、空色領域についてゲインＭ，Ｈを変化させる
処理を施すようにしてもよい。なお、空色はＱＩ平面に
おいて、図７の破線斜線部に示す部分となる。
【００６３】次いで本発明による画像処理装置の第３実
施の形態について説明する。
【００６４】図９は本発明の第３実施の形態による画像
処理装置の処理手段13において行われる処理の詳細を説
明するためのブロック図である。図９に示すように本発
明の第３実施の形態による画像処理装置の処理手段13
は、図２に示す処理手段13にＲＧＢ３色間の相関値を算
出する相関値算出手段30を備えてなるものである。この
相関値算出手段30においては、ファインスキャンデータ
ＳF の中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHの各色間の
相関値εが算出され、この算出されたεに基づいてルッ
クアップテーブル31を参照してゲインＭの値が求められ
るものである。以下相関値εの算出の詳細について説明
する。
【００６５】一般に、確率変数Ｘ，Ｙの相互相関は、 Ｅ｛（Ｘ−Ｘm ）・（Ｙ−Ｙm ）｝ Ｘm ，Ｙm ：平均値 で表され、図10に示すように３通りに分類することがで
きる。すなわち、図10(a) に示すように、 Ｅ｛（Ｘ−Ｘm ）・（Ｙ−Ｙm ）｝＝０ の場合はＸとＹとには相関関係がなく、図10(b) に示す
ように， Ｅ｛（Ｘ−Ｘm ）・（Ｙ−Ｙm ）｝＞０ であり、絶対値が大きい場合は、ＸとＹとの相関は大き
く、さらに図10(c) に示すように、 Ｅ｛（Ｘ−Ｘm ）・（Ｙ−Ｙm ）｝＜０ であり、絶対値が大きい場合は、ＸとＹとの相関は大き
なものとなる。
【００６６】相関値にはこのような関係があることを前
提として、中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHの各色
間の相関値εRG，εGB，εBRを下記の式(3) により求め
る。
【００６７】
【数４】
【００６８】但し、εRG：ＲＧ間の相関値 εGB：ＧＢ間の相関値 εBR：ＢＲ間の相関値 ｍ：相関値を求めるためのマスクの大きさ （ｍ＝１，２，３，４程度） なお、ここでは、中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMH
の平均値を求めると略０となるため、各信号値から平均
値を減算することを省略することができる。
【００６９】ここで、各色間の相関値を求めると以下の
ようになる。すなわち図11に示すように成分ＲMHと成分
ＧMHとの相関値を求めてみると、フイルム粒状に起因す
るノイズが多い平坦部33は、各成分とも信号がランダム
に現れるため、相関値は略０となる。また、エッジ部分
34は各成分とも同様に信号が現れるため、相関値は大き
な値となる。また、前述した図10(c) に示すように相関
値が負となる場合は図12に示すような信号間の相関であ
り、画像信号のエッジでは有り得ないため、本発明の実
施の形態においてはこの場合は０とみなす。したがっ
て、各相関値εRG，εGB，εBRが所定の閾値より小さい
値であった場合は、その相関値が得られた部分は粒状に
起因するノイズが多い平坦部であり、相関値が所定の閾
値より大きい場合はその相関値が得られた部分はエッジ
部であるとみなすことができる。
【００７０】次いで、前述した式(3) において、ｍ＝１
とした場合の各相関値εRG，εGB，εBRの算出およびゲ
インの算出の詳細について説明する。図13に示すよう
に、まず成分ＲMH，ＧMH，ＢMHの相関値が求められる。
なお図13においてはテーブル36を参照して、相関値
εRG，εGB，εBRが負となった場合に相関値を０として
いる。中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHの成分
ＲMH、成分ＧMHおよび成分ＢMHの上記式(3) においてｍ
＝１とした場合のそれぞれの信号間の相関値は以下の式
(4) によって求められる。
【００７１】
【数５】
【００７２】そしてこの式(4) により求められた相関値
εRG，εGB，εBRを以下の式(5) により加算する。
【００７３】 ε＝εRG＋εGB＋εBR …(5) そしてこのようにして求められたεから、図14(a) ，
(b) に示すようなルックアップテーブルを参照して各画
素の相関値に応じたゲインＭの値を求める。すなわち、
相関値εが所定の閾値Ｔh より小さいときはゲインＭの
値を小さくし、相関値εが閾値Ｔh より大きいときはゲ
インＭの値を大きくするものである。そしてこのように
して求められたゲインＭを前述した中間・高周波数成分
ＲMH，ＧMH，ＢMHの輝度成分ＹMHの中間周波数成分ＹM
に乗じ、そしてゲインＭが乗じられた中間周波数成分Ｙ
M ′とゲインＨが乗じられた高周波数成分ＹH ′とを合
成し、そしてファインスキャンデータＳF の低周波数成
分ＲL ，ＧL ，ＢL と合成して処理済画像信号Ｒ′，
Ｇ′，Ｂ′を得る。
【００７４】このように信号間の各色Ｒ，Ｇ，Ｂの相関
値εを算出して、その相関値εに応じてゲインＭの値を
変化させることにより、フイルム粒状に起因するノイズ
が目立つ領域については相関値εが小さいことからゲイ
ンＭをさらに小さくしてざらつきをさらに抑制して、よ
り高画質の再生画像を得ることができる。
【００７５】以下、本実施の形態による相関値に応じて
ゲインを変化させる方法と、特表平3-502975号に記載さ
れた分散に応じてゲインを変化させる方法とを比較して
説明する。
【００７６】特表平3-502975号に記載された方法は、画
像のフイルム粒状に起因する雑音が多い平坦部、テクス
チャおよびエッジ部分についての出現数に対してプロッ
トした局所分散値を求め、ボケマスク処理の式Ｓ′＝Ｓ
org ＋Ｋ・（Ｓorg −Ｓus）における係数Ｋをこの局所
分散値の関数として設定する方法である。すなわち、通
常の画像においては、平坦部、テクスチャおよびエッジ
部分の局所分散値は図15に示すようなものとなる。ここ
で、平坦部の画像信号の局所分散値σN にのみ着目する
と、図16に示すようにフイルムの粒状に応じて分散
σNa，σNb，σNcの値は変化してしまうものである。す
なわち、フイルム粒状が大きくなるにつれて分散σのピ
ークの値も大きくなるものである（図16においてはσNa
はフイルム粒状が小さい低感度フイルムの分散、σNbは
フイルム粒状が中位の中感度フイルムの分散、σNcはフ
イルム粒状が大きい高感度フイルムの分散を示す）。こ
のように、画像信号の分散値はフイルム粒状により変化
してしまい、しかもフイルム粒状によっては平坦部の分
散とテクスチャの分散とが分離しにくくなるため、ゲイ
ンの設定が非常に複雑なものとなる。
【００７７】これに対し、相関値の分布は図17に示すよ
うに分散の分布と類似したものとなるが、平坦部の相関
値σN のピークはフイルム粒状によらず常に０となる。
すなわち、図18に示すように全ての粒状についてピーク
は０となり、分布の裾部分εNa，εNb，εNcの大きさが
変化するのみである。しかも図19に示すように前述した
式(3) におけるｍの値を大きくすることにより、データ
点数が多くなって分散のばらつきが小さくなるためこの
裾部分を小さくすることが可能である。したがって、相
関値に基づいて画像の各領域に乗じるゲインを求めるこ
とにより、分散に基づいてゲインを求める場合と比較し
て、平坦部、テクスチャ、エッジの分離が容易となるた
め、より画像の領域の色に応じたゲインを求めることが
できることとなる。なお、ｍの値は大きい程、より精度
良く相関値を求めることができる。
【００７８】なお上述した本発明の第３の実施の形態に
おいては、中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHの各色
間の相関値εに基づいて輝度成分ＹMHの中間周波数成分
ＹMに乗じるゲインＭの値を変化させるようにしている
が、この相関値に基づいて輝度成分ＹMHの高周波数成分
ＹH に乗じるゲインＨの値を変化させるようにしてもよ
い。すなわち、図20に示すようにゲインＨ用のルックア
ップテーブル32をさらに設け、各色間の相関値εが所定
の閾値より小さい場合に、その相関値が得られた画素に
ついて、他の画素と比較して高周波数成分の強調の度合
を小さくすることにより、高周波数成分の強調度を大き
く設定した場合に、画像の平坦部について輝度成分に起
因する粒状が強調されることを防止することができる。
【００７９】また、上述した本発明の第３の実施の形態
においては、各色間の相関値εRG，εGB，εBRの和の相
関値εに基づいてゲインＭ，Ｈを変化させるようにして
いるが、多少精度は劣るものの各色間の相関値εRG，ε
GB，εBRのうちのいずれか１つあるいは２つの相関値の
和に基づいてゲインＭ，Ｈを変化させるようにしてもよ
いものである。これにより、相関値の計算を簡略化する
ことができ、処理装置の規模を縮小することができる。
【００８０】なお、上述した実施の形態においては、中
間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHをＹＩＱ基底に変換
してゲイン処理を行うようにしているが、ＹＩＱ基底に
変換する必要はなく、中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，
ＢMHを中間周波数成分ＲM ，ＧM ，ＢM および高周波数
成分ＲH ，ＧH ，ＢH に分解し、各成分をＹＩＱ基底に
変換することなくゲイン処理を施すようにしてもよいも
のである。但し、ＹＩＱ基底に変換後に、輝度成分にの
み基づいてゲイン処理を施した方が、フイルム粒状に起
因するざらつきを大きく抑制することができる。
【００８１】また、上述した本発明の第３の実施の形態
においては、相関値εに基づいてゲインＭ，Ｈを変化さ
せるようにしているため、分散に基づいてゲインを求め
る場合と比較して、平坦部、テクスチャ、エッジの分離
が容易となるため、より画像の領域の色に応じたゲイン
を求めることができる。しかしながら、図21に示すよう
に、相関値εにおいても、平坦部とエッジ部とを明確に
分離することができず、その結果、平坦部とエッジ部と
が重なった部分（斜線部）において、必要でない処理
（例えばエッジ部が抑制され、平坦部が強調される）が
行われてしまい、この部分において、評価値の大きな粒
状が抑制されずに画像中に残り、粒状が空間的に疎とな
ってしまう。したがって、図22に示すように、相関値ε
RG，εGB，εBRをメディアンフィルタ40によりフィルタ
リング処理することにより、相関値εRG，εGB，εBRの
局所的なノイズを除去して図23に示すように相関値の分
布の幅を小さくすることができるため、平坦部とエッジ
部との分離が明確となり、これにより平坦部とエッジ部
とが重なる部分において不要な処理が施されることを防
止し、大きな粒状のみが空間的に疎となることを防止す
ることができる。
【００８２】また、図22に示す実施の形態の場合、相関
値のメディアンフィルタにより相関値の分布の幅を小さ
くすることができるため、相関値のみでなく、特表平3-
502975号に記載された分散値を用いても、分散値の分布
を小さくすることができ、これにより相関値を用いた場
合と同様に、これにより平坦部とエッジ部とが重なる部
分において不要な処理が施されることを防止し、粒状が
空間的に疎となることを防止することができる。
【００８３】さらに、上述した第３の実施の形態におい
ては、平坦部とエッジ部との分布の分離を向上させるた
めに、ゲインが設定される中間周波数成分ＹM および／
または高周波数成分ＹH と相関値とをＲＧＢの３色の色
のうち、異なる色に基づいて求めるようにしてもよい。
例えば、下記の式(6) ，(7) に示すように、輝度成分の
中間・高周波数成分ＹMHについては、緑の中間・高周波
数成分ＧMHに基づいて求め、相関値については、赤と青
の中間・高周波数成分ＲMH，ＢMHの相関値εBR算出し、
この相関値εBRを用いるようにしてもよい。
【００８４】 ＹMH＝ＧMH (6) εBR＝Ｅ（ＲMH・ＢMH） (7) このように、強調抑制処理が施される中間周波数成分Ｙ
M および／または高周波数成分ＹH と、相関値εBRとを
ＲＧＢ３色の色のうちの異なる色に基づいて求めること
により、統計的に独立なものから中間・高周波数成分Ｙ
MHと相関値εBRとを算出することとなるため、互いの分
布のばらつきも相互に異なるものとなる。したがって、
中間・高周波数成分ＹMHと相関値εBRの分布が互いに影
響されることがなくなり、強調抑制処理を相関値εBRの
分布に影響されることなく行うことができる。このた
め、中間・高周波数成分ＹMHの粒状の大きな部分が強調
されることがなくなり、評価値の大きな粒状が空間的に
疎となり、画像中に残ってしまうことを防止することが
できる。
【００８５】また、この場合相関値のみではなく、上述
した特表平3-502975号に記載された分散値を用いても、
分散値と高周波数成分との分布を互いに影響されること
がないものとすることができるため、これにより相関値
を用いた場合と同様に、これにより平坦部とエッジ部と
が重なる部分において不要な処理が施されることを防止
し、粒状が空間的に疎となることを防止することができ
る。この場合、高周波数成分は上記式(6) に基づいて算
出し、分散値は下記の式(8) に基づいて算出する。
【００８６】 σ2 ＝σRH 2 ＋σBH 2 (8) 但し、σRH 赤の高周波数成分の分散値 σBH 青の高周波数成分の分散値 さらに、強調抑制処理の程度は、原稿種、出力プリント
サイズ、補正量などの再生条件に応じて処理を行うごと
に算出するようにしてもよいが、このようにすると強調
抑制処理の程度を算出するためのアルゴリズムが複雑と
なり、また算出するための装置の構成が複雑なものとな
ってしまう。したがって、図24に示す本発明の第４の実
施の形態のように、予め再生条件に応じた強調抑制処理
条件を中間周波数成分および高周波数成分ごとにメモリ
42，43に記憶しておき、再生条件入力手段41から原稿
種、出力プリントサイズ、補正量などの再生条件を入力
し、これによりメモリ42，43に記憶された強調抑制処理
条件の中から所定の強調処理条件を選択して、強調抑制
処理を行うことにより、装置の構成を簡易なものとする
とともに、処理時間を短縮することができる。
【００８７】以上詳細に説明したように、本発明による
画像処理方法および装置は、画像信号を低・中間・高周
波数成分に分解し、フイルム粒状に起因するざらつきを
含む中間周波数成分を抑制し、エッジ、テクスチャ等を
含む高周波数成分を強調するようにしたため、処理後の
画像信号の再生画像はざらつきが抑制され、かつ鮮鋭度
が強調されたものとなるため、画質が良好な再生画像を
得ることができることとなる。また、中間・高周波数成
分の輝度成分についてのみ処理を行うことにより、フイ
ルム粒状に基づく輝度成分のざらつきを抑制することが
できるため、さらに画質の良好な再生画像を得ることが
できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明による画像処理装置を適用したシステム
を表すブロック図
【図２】本発明による画像処理装置の第１の実施の形態
を表すブロック図
【図３】低・中間・高周波数成分の分布を表すグラフ
【図４】本発明による画像処理装置の第２の実施の形態
を表すブロック図
【図５】特定色抽出ゲイン算出部の詳細を説明するため
のブロック図
【図６】Ｙ成分、Ｉ成分およびＱ成分の周波数特性を表
すグラフ
【図７】ＱＩ平面を表すグラフ
【図８】ゲインＭ，Ｈの重みを表すグラフ
【図９】本発明による画像処理装置の第３の実施の形態
を表すブロック図
【図１０】相関を説明するためのグラフ
【図１１】平坦部、エッジ部の相関を説明するための図
【図１２】相関値が負となる場合を説明するための図
【図１３】相関値算出手段で行われる処理の詳細を説明
するためのブロック図
【図１４】相関値に応じたゲインを表すグラフ
【図１５】平坦部、テクスチャおよびエッジ部の局所分
散を表す図
【図１６】フイルムの種類による平坦部の局所分散の変
化を表す図
【図１７】平坦部、テクスチャおよびエッジ部の相関値
の分布を表す図
【図１８】フイルムの種類による平坦部の相関値の分布
の変化を表す図
【図１９】ｍの大きさによる平坦部の相関値の分布の変
化を表す図
【図２０】本発明の第３の実施の形態において相関値に
応じてゲインＨを変化させるようにした画像処理装置の
ブロック図
【図２１】平坦部およびエッジ部の相関値の分布におけ
る重なりを表す図
【図２２】相関値をメディアンフィルタによりフィルタ
リング処理する実施の形態を表す図
【図２３】メディアンフィルタにより処理された平坦部
およびエッジ部の相関値の分布を表す図
【図２４】本発明による画像処理装置の第４の実施の形
態を表すブロック図
【符号の説明】
１ 読取手段 ２ 画像処理装置 ３ 再生手段 ４ カラー画像 ５ ＣＣＤアレイ ６ 集光レンズ ７ Ａ／Ｄ変換手段 ８ ＣＣＤ補正手段 ９ 対数変換手段 10 オートセットアップ演算部 11 ＣＲＴ 12 モニタ表示アンドユーザインターフェイス 13 処理手段 14 色・階調処理手段 15 プリンタ 16 記録材料 20，22，35 ローパスフィルタ 21 ゲイン処理手段 23 特定色抽出ゲイン算出手段 30 相関値算出手段 31，32 ルックアップテーブル 33 平坦部 34 エッジ部 36 テーブル 41 再生条件入力手段 42，43 メモリ 51 平坦部の分散 52 テクスチャの分散 53 エッジ部の分散

Claims (18)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 所定の画像を表す画像信号に対して処理
    を施す画像処理方法において、 前記画像信号を低周波数成分、中間周波数成分および高
    周波数成分に分解し、 前記高周波数成分を強調するとともに、前記中間周波数
    成分を抑制する強調抑制処理を行い、 該処理後の各周波数成分および前記低周波数成分を合成
    して処理済画像信号を得ることを特徴とする画像処理方
    法。
  2. 【請求項２】 前記分解後、前記高周波数成分および前
    記中間周波数成分から輝度成分を抽出し、 該輝度成分にのみ基づいて前記強調抑制処理および前記
    合成を行うことを特徴とする請求項１記載の画像処理方
    法。
  3. 【請求項３】 前記所定の画像における特定色領域を抽
    出し、 該特定色領域に対応する前記中間周波数成分をさらに抑
    制して前記強調抑制処理を行うことを特徴とする請求項
    １または２記載の画像処理方法。
  4. 【請求項４】 前記分解後、前記中間周波数成分および
    ／または前記高周波数成分の評価値を求め、 該評価値が所定の閾値より小さい画素に対する前記中間
    周波数成分を該評価値が該所定の閾値より大きい画素に
    対する前記中間周波数成分よりも大きく抑制して前記強
    調抑制処理を行うことを特徴とする請求項１、２または
    ３記載の画像処理方法。
  5. 【請求項５】 前記評価値が所定の閾値より小さい画素
    に対する前記高周波数成分を該評価値が該所定の閾値よ
    り大きい画素に対する前記高周波数成分よりも小さく強
    調して前記強調抑制処理を行うことを特徴とする請求項
    ４記載の画像処理方法。
  6. 【請求項６】 前記評価値が、前記中間周波数成分およ
    び／または前記高周波数成分のＲＧＢ３色のうちの２色
    からなる少なくとも１組の色間における、相対応する画
    素についての相関値であることを特徴とする請求項４ま
    たは５記載の画像処理方法。
  7. 【請求項７】 前記評価値をメディアンフィルタにより
    フィルタリング処理した後、該処理がなされた評価値に
    基づいて前記所定の閾値に基づいて前記強調抑制処理を
    行うことを特徴とする請求項４、５または６記載の画像
    処理方法。
  8. 【請求項８】 前記中間周波数成分および／または前記
    高周波数成分と前記評価値とを、ＲＧＢ３色のうちのそ
    れぞれ異なる色に基づいて算出することを特徴する請求
    項４から７のいずれか１項記載の画像処理方法。
  9. 【請求項９】 前記強調抑制処理の強調および抑制の程
    度を、前記処理済画像信号を再生する際の再生条件に基
    づいて予め定められた複数の強調抑制処理条件から選択
    することにより定めることを特徴とする請求項１から８
    のいずれか１項記載の画像処理方法。
  10. 【請求項１０】 所定の画像を表す画像信号に対して処
    理を施す画像処理装置において、 前記画像信号を低周波数成分、中間周波数成分および高
    周波数成分に分解する分解手段と、 前記高周波数成分を強調するとともに、前記中間周波数
    成分を抑制する強調抑制処理を行う強調抑制処理手段
    と、 該処理後の各周波数成分および前記低周波数成分を合成
    して処理済画像信号を得る合成手段とを備えたことを特
    徴とする画像処理装置。
  11. 【請求項１１】 前記分解手段による分解後、前記高周
    波数成分および前記中間周波数成分から輝度成分を抽出
    する輝度成分抽出手段をさらに備え、 前記強調抑制処理手段および前記合成手段が、前記輝度
    成分にのみ基づいて前記強調抑制処理および前記合成を
    行う手段であることを特徴とする請求項１０記載の画像
    処理装置。
  12. 【請求項１２】 前記所定の画像における特定色領域を
    抽出する領域抽出手段をさらに備え、 前記強調抑制処理手段が、該特定色領域に対応する前記
    中間周波数成分をさらに抑制して前記強調抑制処理を行
    う手段であることを特徴とする請求項１０または１１記
    載の画像処理装置。
  13. 【請求項１３】 前記分解手段による分解後、前記中間
    周波数成分および／または前記高周波数成分の評価値を
    求める評価値算出手段をさらに備え、 前記強調抑制処理手段が、該評価値が所定の閾値より小
    さい画素に対する前記中間周波数成分を該評価値が該所
    定の閾値より大きい画素に対する前記中間周波数成分よ
    りも大きく抑制して前記強調抑制処理を行う手段である
    ことを特徴とする請求項１０、１１または１２記載の画
    像処理装置。
  14. 【請求項１４】 前記強調抑制処理手段が、前記評価値
    が所定の閾値より小さい画素に対する前記高周波数成分
    を該評価値が該所定の閾値より大きい画素に対する前記
    高周波数成分よりも小さく強調して前記強調抑制処理を
    行う手段であることを特徴とする請求項１３記載の画像
    処理装置。
  15. 【請求項１５】 前記評価値算出手段が、前記中間周波
    数成分および／または前記高周波数成分のＲＧＢ３色の
    うちの２色からなる少なくとも１組の色間において、相
    対応する画素についての相関値を求める手段であること
    を特徴とする請求項１３または１４記載の画像処理装
    置。
  16. 【請求項１６】 前記評価値算出手段が、前記評価値を
    フィルタリングするメディアンフィルタをさらに備え、
    前記強調抑制手段が、該処理がなされた評価値に基づい
    て前記所定の閾値に基づいて前記強調抑制処理を行う手
    段であることを特徴とする請求項１３、１４または１５
    記載の画像処理装置。
  17. 【請求項１７】 前記分解手段および前記評価値算出手
    段が、前記中間周波数成分および／または前記高周波数
    成分と前記評価値とを、ＲＧＢ３色のうちのそれぞれ異
    なる色に基づいて算出する手段であることを特徴する請
    求項１３から１６のいずれか１項記載の画像処理装置。
  18. 【請求項１８】 前記強調抑制処理手段が、前記強調抑
    制処理の強調および抑制の程度を、前記処理済画像信号
    を再生する際の再生条件に基づいて予め定められた複数
    の強調抑制処理条件を記憶する記憶手段および該記憶手
    段から前記再生条件に基づいて強調処理条件を選択する
    選択手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１０か
    ら１７のいずれか１項記載の画像処理装置。
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