JP2000215307A - 画像処理方法および装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像信号に処理を施す画像処理方法および装
置において、フイルム粒状に基づくざらつきが精度よく
抑制され、かつ鮮鋭度が高められた再生画像を得る。 【解決手段】 ファインスキャンデータＳF を低周波数
成分ＲL ，ＧL ，ＢLおよび中間・高周波数成分ＲMH，
ＧMH，ＢMHに分解し、さらにこれをＹＩＱ基底に変換
し、Ｉ成分、Ｑ成分を０にして輝度成分ＹMHを得る。輝
度成分ＹMHを中間周波数成分ＹM と高周波数成分ＹH に
分解し、中間周波数成分ＹM のゲインＭを、ＲＧＢの色
相関値εからモフォロジ演算結果Ｍを減算した差Ｅに依
存させて、中間周波数成分ＹM を抑制させる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は画像処理方法および
画像処理装置に関し、詳細には、画像の粒状（高周波ノ
イズ）を抑制しつつ、画像の鮮鋭度を強調する処理方法
および装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来より、写真フイルムやプリントに記
録された画像（カラー画像を含む）をＣＣＤ等のセンサ
ーにより光電的に読み取って画像信号を得、これに種々
の画像処理を施して、処理済画像をプリントやＣＲＴ等
に再生することが行われている。このような画像処理と
しては、画像に含まれる所定の空間周波数成分に作用さ
せる周波数処理や、画像の濃度などに作用させる階調処
理等がある。

【０００３】さらに周波数処理としては、画像の輪郭の
ぼけを抑制する鮮鋭度強調処理や、感材の粒状度等に起
因するノイズ（粒状）を抑制する平滑化処理等の粒状抑
制処理などがある。

【０００４】鮮鋭度強調処理としては、アンシャープマ
スキング処理、高域強調フィルター処理等が知られてお
り、また粒状抑制処理としては、メディアンフィルター
処理、ヒステリシススムージング処理、反復による雑音
除去処理、モルフォロジー演算を利用した粒状抑制処理
等が知られている。

【０００５】ところで、鮮鋭度強調処理によれば、画像
のシャープネスは向上する反面、画像の粒状も強調され
てざらつき感が残り、一方、粒状抑制処理によれば、画
像の粒状は抑制されてざらつき感を低減できる反面、画
像の鮮鋭度が低下する、という問題がある。

【０００６】そこで、粒状を抑制しつつ鮮鋭度を強調す
る画像処理方法が望まれており、従来より粒状抑制と鮮
鋭度強調とを同時に実現することを目的とした種々の画
像処理方法が提案されている（米国特許第4,812,903
号、特開昭63-26783号等）。

【０００７】また本願出願人においても、画像の高周波
数成分を強調しつつ中間周波数成分を抑制する処理によ
り、粒状を抑制しつつ鮮鋭度を強調する画像処理方法を
提案している（特開平 9-22460号）。この特開平9-2246
0 号に開示された技術は、画像の鮮鋭度に影響を及ぼす
エッジやテクスチャ等といった画像部分を含む高周波数
成分を強調しつつ、ざらつき感として粒状に影響を及ぼ
す中間周波数成分を抑制する処理であり、色の相関情報
において粒状部は色の相関度が低く、映像信号（エッ
ジ）部は色の相関度が高いという性質を利用して、鮮鋭
度強調と粒状抑制の程度を規定するものである。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】ところで本願出願人に
より開示された上記技術（特開平9-22460 号）によれば
確かに、鮮鋭度を向上させつつ粒状を目立たないものと
することができるが、この処理方法では、実画像での隣
接画素間のつながりの因子が考慮されないため、画像の
場所によっては突然に強調と抑制の程度が変化するた
め、特に粒状の抑制という点において、効果が顕著に現
れない場合がある。

【０００９】本発明は上記事情に鑑みなされたものであ
って、上述した特開平9-22460 号により開示された技術
よりも効果的に、画像に対する粒状抑制と鮮鋭度強調を
両立させることができる画像処理方法および画像処理装
置を提供することを目的とするものである。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の画像処理方法お
よび装置は、画像中の中間周波数成分の抑制の程度を規
定する評価値を、色間の相関値のみならず、画像の形態
面から粒状成分を検出するモフォロジ演算の結果にも依
存させることにより、実画像での隣接画素間のつながり
を考慮しての鮮鋭度強調と粒状抑制とを効果的に両立さ
せるものである。

【００１１】すなわち本発明の画像処理方法は、カラー
画像を表すＲＧＢ画像信号をそれぞれ、低周波数成分、
中間周波数成分および高周波数成分に分解し、前記中間
周波数成分および／または高周波数成分の前記ＲＧＢ３
色のうちの２色からなる少なくとも１組の色間におけ
る、相対応する画素についての相関値を求め、前記ＲＧ
Ｂ画像信号に対して所定のモフォロジ演算を用いた粒状
検出処理を施し、前記高周波数成分を強調処理するとと
もに、前記相関値および前記モフォロジ演算を用いた粒
状検出処理の結果からなる評価値に基づいて、前記中間
周波数成分を抑制処理し、前記強調処理後の高周波数成
分、前記抑制処理後の中間周波数成分および前記低周波
数成分を合成することを特徴とするものである。

【００１２】ここでモフォロジ演算とは、一般的にはＮ
次元空間における集合論として展開されるが、２次元空
間である画像へ適用される場合が多く（特開平8-272961
号、同9-248291号、同9-91421 号等）、ダイレーション
（dilation）処理、イロージョン（erosion ）処理、オ
ープニング（opening ）処理およびクロージング（clos
ing ）処理を単独で、またはこれらの処理のうち２以上
を組み合わせて適用される演算処理である。

【００１３】例えば、濃淡画像を座標（ｘ，ｙ）の点が
濃度値ｆ（ｘ，ｙ）に相当する高さをもつ空間とみな
し、この断面に相当する１次元の関数ｆ（ｘ）を考える
と、図10に示すように、ダイレーション（dilation）処
理は、関数ｆ（ｘ）に関して、マスク（モフォロジ演算
においては一般に構造要素という）サイズ内の最大値を
探索する処理であり（同図（Ａ）参照）、一方、イロー
ジョン（erosion ）処理は、同様に最小値を探索する処
理である（同図（Ｂ）参照）。また、オープニング（op
ening ）処理はイロージョン処理後にダイレーション処
理を行なう処理、すなわち最小値の探索の後に最大値を
探索する処理であり、クロージング（closing ）処理
は、ダイレーション処理後にイロージョン処理を行なう
処理、すなわち最大値の探索の後に最小値を探索する処
理に相当する。

【００１４】つまりオープニング処理は、低濃度側から
濃度曲線ｆ（ｘ）を滑らかにし、マスクサイズより空間
的に狭い範囲で変動する凸状の濃度変動部分（周囲部分
よりも濃度が高い部分）を抑制することに相当する（同
図（Ｃ）参照）一方、クロージング処理は、高濃度側か
ら濃度曲線ｆ（ｘ）を滑らかにし、マスクサイズより空
間的に狭い範囲で変動する凹状の濃度変動部分（周囲部
分よりも濃度が低い部分）を抑制することに相当する
（同図（Ｄ）参照）。すなわち、原画像を表す画像信号
に対して、モフォロジ演算によるオープニング処理を施
すことにより、凸状の濃度変動部分（以下、本明細書中
「正のノイズ」又は「正の粒状」という）を抑制（また
は除去）することができ、クロージング処理を施すこと
により、凹状の濃度変動部分（以下、本明細書中「負の
ノイズ」又は「負の粒状」という）を抑制（または除
去）することができ、これらのオープニング処理および
クロージング処理は、粒状抑制処理ということができ
る。

【００１５】したがってモフォロジ演算を用いた粒状検
出処理として、上述した粒状抑制処理の結果得られた粒
状抑制信号と原画像信号との差分を求める処理を適用す
ることができる。

【００１６】なお、濃度の高いもの程大きな値となる高
濃度高信号レベルの信号の場合においては、濃度値ｆ
（ｘ）の画像信号値が高輝度高信号レベルの場合に対し
て大小関係が逆転するため、高濃度高信号レベルの信号
に対するダイレーション処理と高輝度高信号レベルに対
するイロージョン処理（同図（Ｂ））とは一致し、高濃
度高信号レベルの信号に対するイロージョン処理と高輝
度高信号レベルに対するダイレーション処理（同図
（Ａ））とは一致し、高濃度高信号レベルの信号に対す
るオープニング処理と高輝度高信号レベルに対するクロ
ージング処理（同図（Ｄ））とは一致し、高濃度高信号
レベルの信号に対するクロージング処理と高輝度高信号
レベルに対するオープニング処理（同図（Ｃ））とは一
致する。

【００１７】さらにオープニング処理とクロージング処
理とを組み合わせて施すことにより、「正の粒状」およ
び「負の粒状」の両方を抑制することができるため、上
記粒状検出処理においては「正の粒状」および「負の粒
状」の両方を検出することができ好ましい。この場合、
原画像信号に対してオープニング処理して得られたオー
プニング処理画像信号と原画像との差分の絶対値と、原
画像信号に対してクロージング処理して得られたクロー
ジング処理画像信号と原画像との差分の絶対値とを、画
素を対応させて加算し、若しくは加算平均するなどの方
法により、「正の粒状」および「負の粒状」の両方を検
出することができる。

【００１８】また、オープニング処理画像信号とクロー
ジング処理画像信号とのうち、画素ごとにいずれか一方
を選択するなどの方法（例えば特願平10-54819号に開示
の方法）により粒状抑制処理信号を得、この粒状抑制信
号と原画像との差信号を求めるようにしてもよい。

【００１９】以上より、モフォロジ演算を用いた粒状検
出処理の結果は、画像中の粒状成分に対応する画素にお
いては、その値は大きな値を示し、粒状成分ではない部
分に対応する画素においては、その値は相対的に小さな
値を示す。なお、ＲＧＢ画像信号においてはＲＧＢの各
信号ごとに上記処理を施して、得られた各ＲＧＢごとの
結果の和を上記粒状検出処理の結果とするものである。

【００２０】なお、特願平10-54819号に開示の粒状抑制
方法とは、原画像信号に対してオープニング処理とクロ
ージング処理とを別個に行い、オープニング処理して得
られたオープニング処理画像信号が原画像信号と等しい
画素については、クロージング処理画像信号を選択し、
原画像信号に対してクロージング処理して得られたクロ
ージング処理画像信号が、原画像信号と等しい画素につ
いては、オープニング処理画像信号を選択し、オープニ
ング処理画像信号またはクロージング処理画像信号のい
ずれもが原画像信号に等しくない画素については、オー
プニング処理画像信号とクロージング処理画像信号とを
適当な重みづけをして加算したものを選択する、という
方法であり、この方法によれば、的確に粒状を抑制した
信号を得ることができるものである。

【００２１】一方、中間周波数成分および／または高周
波数成分のＲＧＢ３色のうちの２色からなる少なくとも
１組の色間における、相対応する画素についての相関値
は、粒状成分に対応する画素においては、小さな値を示
し、粒状成分ではない部分に対応する画素においては、
大きな値を示す。

【００２２】したがって、中間周波数成分および／また
は高周波数成分のＲＧＢ３色のうちの２色からなる少な
くとも１組の色間における、相対応する画素についての
相関値から、モフォロジ演算を用いた粒状検出処理の結
果を減算し、この減算結果を上述した評価値とすること
により、評価値が小さいほど抑制の程度が大きくなるよ
うに設定された上記評価値に基づく中間周波数成分の抑
制処理により、中間周波数成分を適切に抑制処理するこ
とができる。

【００２３】また画像信号の低周波数成分、中間周波数
成分または高周波数成分とは、図３に示すように分布さ
れる周波数成分のことをいうものであり、中間周波数成
分とは、処理後のデータを可視像として再生する際の出
力のナイキスト周波数の１／３付近にピークを持って分
布する周波数成分をいうものであり、低周波数成分と
は、出力のナイキスト周波数が０となる周波数をピーク
として分布する成分をいい、高周波数成分とは出力のナ
イキスト周波数をピークとして分布する成分をいうもの
であり、さらに、低・中間・高周波数成分の和が各周波
数において１となっている成分をいうものである。なお
高周波数成分は、カラー画像におけるエッジまたはテク
スチャを含む空間周波数帯域の成分であり、中間周波数
成分は、カラー画像における粒状を含む空間周波数帯域
の成分であり、低周波数成分は、エッジまたはテクスチ
ャ、および粒状を含まない空間周波数帯域の成分であ
る。

【００２４】なお、高周波数成分に対する強調処理に先
だって、上記中間周波数成分および上記高周波数成分か
ら、中間周波数成分に関する輝度信号および高周波数成
分に関する輝度信号を抽出し、高周波数成分に対する強
調処理を、高周波数成分に関する輝度信号に対する強調
処理とし、中間周波数成分に対する抑制処理を、中間周
波数成分に関する輝度信号に対する抑制処理とすること
もできる。

【００２５】また、上記評価値をさらにＲＧＢ画像信号
に依存させるのがより好ましい。画像の生成過程を考慮
すると、画像の濃度の高い部分は感度が高い部分に相当
するため、一般にＳ／Ｎ比が悪い。したがって、画像の
濃度が高い部分における粒状は濃度が低い部分における
ものよりも悪いからである。具体的には観察される画像
として濃度の高い部分についての粒状抑制程度を、濃度
の低い部分についての粒状抑制程度より大きくなるよう
に変化させればよい。

【００２６】この場合、評価値に基づく中間周波数成分
に対する抑制処理を、評価値が小さいほど抑制程度が大
きくなるようなものとして設定するなどの方法を採るこ
とができ、例えばＲＧＢ画像信号が、その信号値が小さ
くなるにしたがって濃度が高くなる信号であるときは、
ＲＧＢ画像信号が採りうる最大値（最も低い濃度を表す
値）等の所定の基準値に対するＲＧＢ画像信号の比を、
元の評価値（ＲＧＢ画像信号に依存させる前の評価値）
に乗じることにより、評価値をＲＧＢ画像信号に依存さ
せればよい。

【００２７】本発明の画像処理装置は、上記本発明の画
像処理方法を実施する装置であって、カラー画像を表す
ＲＧＢ画像信号をそれぞれ、低周波数成分、中間周波数
成分および高周波数成分に分解する帯域分解手段と、前
記中間周波数成分および／または高周波数成分の前記Ｒ
ＧＢ３色のうちの２色からなる少なくとも１組の色間に
おける、相対応する画素についての相関値を求める相関
値算出手段と、前記ＲＧＢ画像信号に対して所定のモフ
ォロジ演算を用いた粒状検出処理を施すモフォロジ演算
手段と、前記相関値および前記モフォロジ演算を用いた
粒状検出処理の結果からなる評価値を求める評価値算出
手段と、前記高周波数成分を強調処理するとともに、前
記評価値に基づいて前記中間周波数成分を抑制処理する
強調抑制処理手段と、前記強調処理後の高周波数成分、
前記抑制処理後の中間周波数成分および前記低周波数成
分を合成する帯域合成手段とを備えたことを特徴とする
ものである。

【００２８】ここで、上記モフォロジ演算手段によるモ
フォロジ演算を用いた粒状検出処理を、前記ＲＧＢ画像
信号に対するオープニング処理および／またはクロージ
ング処理に基づく粒状抑制処理の結果と前記ＲＧＢ画像
信号との差の絶対値を求める演算とし、上記強調抑制処
理手段による中間周波数成分の抑制処理を、評価値が小
さいほど抑制程度が大きくなるように設定された処理と
することもできる。

【００２９】また、上記中間周波数成分および高周波数
成分から、中間周波数成分に関する輝度信号および高周
波数成分に関する輝度信号を抽出する輝度信号抽出手段
をさらに備え、上記強調抑制処理手段による強調処理
を、輝度信号抽出手段により抽出された高周波数成分に
関する輝度信号に対する強調処理とし、上記強調抑制処
理手段による抑制処理を、輝度信号抽出手段により抽出
された中間周波数成分に関する輝度信号に対する抑制処
理とすることもできる。

【００３０】さらに、上記帯域分解手段により分解して
得られた高周波数成分を、カラー画像におけるエッジま
たはテクスチャを含む空間周波数帯域の成分、中間周波
数成分を、カラー画像における粒状を含む空間周波数帯
域の成分、低周波数成分を、エッジまたはテクスチャ、
および粒状を含まない空間周波数帯域の成分とするのが
好ましい。

【００３１】また評価値算出手段を、上記評価値をさら
にＲＧＢ画像信号に依存させたものとして算出するもの
とするのがより好ましい。そして強調処理手段による、
評価値に基づく中間周波数成分に対する抑制処理を、評
価値が小さいほど抑制程度が大きくなるように設定され
たものとすることができ、例えばＲＧＢ画像信号が、そ
の信号値が小さくなるにしたがって濃度が高くなる信号
であるときは、評価値算出手段が、ＲＧＢ画像信号が採
りうる最大値等の所定の基準値に対するＲＧＢ画像信号
の比を、元の評価値（ＲＧＢ画像信号に依存させる前の
評価値）に乗じることにより、評価値をＲＧＢ画像信号
に依存させるものとすればよい。

【００３２】

【発明の効果】本発明の画像処理方法および画像処理装
置によれば、カラー画像を表すＲＧＢ画像信号をそれぞ
れ、低周波数成分、粒状成分が多く含まれる中間周波数
成分および鮮鋭度に影響を及ぼす高周波数成分に分解
し、高周波数成分を強調するとともに、中間周波数成分
を抑制するようにしたため、鮮鋭度は高められ、ざらつ
きは抑制されることとなる。したがって、この処理後の
各周波数成分と低周波数成分とを合成して処理済画像信
号を得るようにすれば、この処理済画像信号を再生する
ことにより得られる再生画像は、鮮鋭度が強調され、か
つフイルム粒状に基づくざらつきが抑制されたものとな
る。したがって、画質が良好な再生画像を得ることがで
きる。

【００３３】ここでＲＧＢ画像信号の中間周波数成分お
よび／または高周波数成分をＲＧＢの３色に分けた場
合、各色間において相関をとると、フイルム粒状に起因
するざらつきが目立つ略一様な画像信号領域（以下、平
坦部とする）においては、信号値は色に拘らずランダム
に変化するため、各色間の相関値は低くなる。また、画
像のエッジやテクスチャ等の部分に対応する画像信号領
域においては、各色間において略同一の信号値となるた
め、各色間の相関値は大きくなる。したがって、画像信
号の中間周波数成分および／または高周波数成分をＲＧ
Ｂの３色に分け、この３色のうちの２色からなる少なく
とも１組の色間の相関値を求め、上記中間周波数成分を
抑制する程度を規定する評価値を、この相関値に依存さ
せることにより、ざらつきが目立つ領域については相関
値が小さくなるため抑制程度が高く設定されて粒状を抑
制することができるとともに、粒状抑制の必要がないよ
うなざらつきが目立たない領域については相関値が高く
なるため抑制程度が低く設定される。

【００３４】さらに、高周波数成分の強調度を大きく設
定することにより、画像の平坦部について輝度成分に起
因する粒状が強調されてしまうことを防止しつつ、画像
のエッジやテクスチャ等を強調処理することができる。

【００３５】しかも、本発明の画像処理方法および装置
によれば、この評価値を、上記相関値だけでなく、実画
像面上における粒状の孤立性（粒状は隣接画素との画像
信号（濃度）の連続性が低い）を利用して粒状成分を検
出しうるモフォロジ演算の結果にも依存させたことによ
り、さらに粒状抑制効果を向上させることができる。

【００３６】すなわち、粒状の抑制程度を、上述した相
関値のみに基づく評価値に依存させた場合は、評価値が
比較的小さな粒状成分は抑制される一方、評価値が比較
的大きな粒状成分は抑制の程度が低いものとなる。この
評価値が大きな粒状成分は一般に信号の振幅も大きいた
め、処理の結果、大きな粒状だけが空間的に疎となって
残る。しかしモフォロジ演算の結果は、上記相関値に拘
わらず、形態面から抽出された粒状成分に関して大きな
値を採るため、上述したような大きな粒状をも検出する
ことができ、相関値のみでは十分に粒状成分を抑制でき
ない場合にも、この抑制の程度を、相関値とモフォロジ
演算結果とを組み合わせた評価値に依存させた本発明の
画像処理方法および装置によれば、粒状を抑制させるこ
とができる。

【００３７】このように、本発明の画像処理方法および
装置によれば、評価値を、上記相関値だけでなく、実画
像面上における粒状の孤立性（粒状は隣接画素との画像
信号（濃度）の連続性が低い）を利用して粒状成分を検
出しうるモフォロジ演算の結果にも依存させることによ
り、実画像での隣接画素間のつながりの因子をも考慮し
た粒状抑制を実現することができ、鮮鋭度を強調しつ
つ、粒状抑制効果を向上させることができる。

【００３８】なお、ＲＧＢ画像信号の中間周波数成分お
よび高周波数成分のＲＧＢ３色をＹＩＱ基底に変換した
場合、色成分であるＩ成分およびＱ成分は通常の被写体
では殆ど成分を持たないものであるため、Ｉ成分および
Ｑ成分はフイルム粒状に起因する色のざらつきとみなす
ことができる。したがって、高周波成分に関する強調処
理および中間周波数成分に対する抑制処理を、画像信号
から分解された高周波数成分および中間周波数成分の輝
度成分であるＹ成分に依存させることにより、フイルム
粒状に起因する色のざらつきを抑制し、画質の良好な再
生画像を得ることができる。

【００３９】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、本発明の
画像処理方法および画像処理装置の具体的な実施の形態
について説明する。

【００４０】図１は、本発明に係る画像処理装置を内包
した、カラー写真から画像を読み取って記録材料に画像
を形成するようにした画像読取システムのブロック図で
ある。図１に示すように本発明に係る画像処理装置を内
包した読取システムは、カラー写真から画像を読み取る
読取手段１と、読取手段１により得られたカラー写真の
画像を表す画像信号に対して画像処理を施す画像処理手
段２と、画像処理手段２により画像処理が施された画像
信号を可視像として記録材料に記録する再生手段３とか
らなるものである。

【００４１】読取手段１はネガフイルムあるいはリバー
サルフイルム等のカラー画像４からＲＧＢ画像信号Ｒ，
Ｇ，Ｂを光電的に読み取るためのＣＣＤアレイ５を有
し、このＣＣＤアレイ５にカラー画像４からの光を結像
させるための結像レンズ６を有するものである。本実施
の形態において、ＣＣＤアレイ５は例えば2760×1840画
素からなり、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）および（Ｂ）青の３色
の色分解フィルタが装置されたフィルタタレット30を回
転させながら、画像データのスキャンを行うことによ
り、フルカラー画像が面順次で得られるものとなってい
る。さらにＣＣＤアレイ５は、このＣＣＤアレイ５によ
り検出されたＲＧＢ画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂをデジタル変換
するＡ／Ｄ変換手段７と、ＣＣＤアレイ５の補正を行う
ＣＣＤ補正手段８と、ＣＣＤ補正手段８により補正され
たＲＧＢ画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂを対数変換するルックアッ
プテーブルを内蔵した対数変換手段９とを有するもので
ある。

【００４２】この読取手段１は、ＲＧＢ３つの画像信号
Ｒ，Ｇ，Ｂを得る前にまずカラー画像４を粗めの走査間
隔で光電的に読み取ってカラー画像４の概略を読み取る
プレスキャンを行ってプレスキャンデータＳP を得、そ
の後、細かい走査間隔で読み取るファインスキャンを行
ってファインスキャンデータＳF を得るように構成され
ているものである。

【００４３】画像処理手段２は、プレスキャンデータＳ
P に基づいてファインスキャンの際の階調処理等のパラ
メータを設定するオートセットアップ演算部10と、この
オートセットアップ演算部10により設定されたパラメー
タに基づいて、ファインスキャンデータＳF の色・階調
処理を行う色・階調処理手段14と、プレスキャンデータ
ＳP を可視像として再生するＣＲＴ11およびオートセッ
トアップ演算部10を接続するためのモニタ表示アンドユ
ーザインターフェイス12と、本発明の画像処理装置であ
る画像処理部13とからなるものである。

【００４４】さらに、再生手段３はＲＧＢ画像信号を記
録材料16に記録するプリンタ15を有するものである。

【００４５】図２は画像処理部13の好ましい構成を示す
ブロック図である。図示のように、入力されたＲＧＢ画
像データ（本実施形態においては、ファインスキャンデ
ータＳF ）に対して以下に示す５×５のローパスフィル
タを２段カスケード接続した９×９のローパスフィルタ
20と、

【００４６】

【数１】

【００４７】このローパスフィルタ20によるフィルタリ
ング処理により抽出されたファインスキャンデータＳF
（ＲＧＢ）の低周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL を、元のフ
ァインスキャンデータＳF から減算して、ファインスキ
ャンデータＳF の中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMH
を抽出する演算器21と、抽出された中間・高周波数成分
ＲMH，ＧMH，ＢMHから下記式にしたがって輝度成分ＹMH
を抽出する輝度信号抽出手段23と、

【００４８】

【数２】

【００４９】抽出された輝度成分ＹMHに対して、中間周
波数成分ＹM を抽出するフィルタリング処理を施す５×
５のローパスフィルタ24と、輝度成分ＹMHから中間周波
数成分ＹM を減算して輝度成分の高周波数成分ＹH を求
める演算器25と、得られた中間周波数成分ＹM ，高周波
数成分ＹH をそれぞれ各別に増幅する可変ゲインアンプ
26，27と、中間周波数成分ＹM が増幅された後の成分
Ｙ′M と高周波数成分ＹＨが増幅された後の成分Ｙ′Ｈ
とを加算して中間・高周波数成分Ｙ′MHを算出する演
算器28と、ファインスキャンデータＳF の低周波数成分
ＲL ，ＧL ，ＢL と増幅後の中間・高周波数成分Ｙ′MH
とを合成する演算器29と、ファインスキャンデータＳF
の中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHに基づいて、各
色間の相関値εを、下記式にしたがって算出する相関値
算出手段30と、

【００５０】

【数３】

【００５１】（但し、εRG：ＲＧ間の相関値、εGB：Ｇ
Ｂ間の相関値、εBR：ＢＲ間の相関値、ｍ：相関値を求
めるためのマスクの大きさ（ｍ＝１，２，３，４程
度））ＲＧＢ画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂに対してオープニング
処理およびクロージング処理を施し、それぞれ元のＲＧ
Ｂ画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂとの差の絶対値｜Ｒ−Ｒopn ｜，
｜Ｒ−Ｒcls ｜，｜Ｇ−Ｇopn ｜，｜Ｇ−Ｇcls ｜，｜
Ｂ−Ｂopn ｜，｜Ｂ−Ｂcls ｜を求め（Ｘopn は信号Ｘ
のオープニング処理画像信号、Ｘcls は信号Ｘのクロー
ジング処理画像信号を表す）、これをＲＧＢについて総
和した値ｋを求めるモフォロジ演算手段40と、相関値算
出手段30により算出された相関値εからモフォロジ演算
手段40により求められた値ｋを減算して評価値Ｅ（＝ε
−ｋ）を算出する評価値算出手段50と、評価値Ｅと中間
周波数成分ＹM を増幅する可変ゲインアンプ27のゲイン
Ｍとを予め対応付けたルックアップテーブル（以下、Ｌ
ＵＴという。）51とを備え、参照されたゲインＭが可変
ゲインアンプ27に入力されるように構成されている。

【００５２】ここで、画像データから低周波数成分ＲL
，ＧL ，ＢL を抽出する９×９のローパスフィルタ2
0、中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHを抽出する演
算器21、中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHの輝度信
号ＹMHから中間周波数成分ＹM を抽出する５×５のロー
パスフィルタ24および高周波数成分を抽出する演算器25
は、帯域分解手段の好ましい態様の１つに過ぎず、本発
明の画像処理装置はこの態様のものに限るものではな
く、例えば画像データをフーリエ変換して周波数領域に
おいて帯域を分解するものであってもよい。また各ロー
パスフィルタのカーネルサイズについても、上述したも
のは一例に過ぎず、これらのサイズのものに限定される
ものでないことは言うまでもない。

【００５３】同様に、増幅された後の中間周波数成分
Ｙ′M と高周波数成分Ｙ′H とを加算する演算器28、お
よびファインスキャンデータＳF の低周波数成分ＲL ，
ＧL ，ＢL と増幅後の中間・高周波数成分Ｙ′MHとを合
成する演算器29は、帯域合成手段の好ましい一態様に過
ぎず、本発明の画像処理装置はこの態様に限るものでは
なく、例えば帯域分解手段として、前述したフーリエ変
換を適用して周波数領域で帯域を分解するものを適用し
たときは、この周波数領域で帯域ごとの信号を合成した
うえで逆フーリエ変換して、画像領域における画像信号
に戻すものを適用することもできる。

【００５４】また本実施形態においては、画像読取シス
テム全体として、プレスキャンとファインスキャンとを
取り扱うシステムであるため、画像処理部13は、ファイ
ンスキャンデータＳF に対して画像処理を行うものとし
ているが、本発明の画像処理装置は、必ずしもファイン
スキャンデータを画像処理の対象とするものではなく、
単に読み取られた画像信号や、何らかの記憶媒体に記憶
された画像データをも処理の対象とすることが可能であ
ることはいうまでもない。

【００５５】なお、評価値算出手段50が算出する評価値
Ｅとしては、相関値εとモフォロジ演算の結果値ｋとの
差｜ε−ｋ｜のみならず、相関値εをｋで除した値ε／
ｋであってもよい。

【００５６】ファインスキャンデータＳF から抽出され
た低周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL は、ＲＧＢ画像中のエ
ッジや細かいテクスチャやフイルムの粒状によるざらつ
きを含まないものである。一方、中間周波数成分ＲM ，
ＧM ，ＢM にはフイルムの粒状によるざらつきを含み、
高周波数成分ＲH ，ＧH ，ＢH はカラー画像中のエッジ
や細かいテクスチャを含むものである。

【００５７】またファインスキャンデータの低周波数成
分、中間周波数成分および高周波数成分は、図３に示す
ように分布される後述する中間・高周波数成分に乗じる
ゲインＭ，Ｈを1.0 とした場合の周波数成分をいうもの
であり、中間周波数成分ＲM，ＧM ，ＢM は、処理後の
データを可視像として再生する際の出力のナイキスト周
波数ｆS ／２の１／３付近にピークを持って分布ＨM と
なる周波数成分をいうものであり、低周波数成分ＲL ，
ＧL ，ＢL とは、周波数０にピークを持って分布ＨL と
なる成分をいい、高周波数成分ＲH ，ＧH ，ＢH とは出
力のナイキスト周波数ｆS ／２にピークを持って分布Ｈ
H となる成分をいうものである。なお、本実施の形態に
おいてナイキスト周波数は、記録材料16への記録が300d
piで行われる場合のナイキスト周波数をいうものであ
る。ここで図３においては、各周波数における周波数成
分の和は１となっている。

【００５８】輝度成分の抽出は、ファインスキャンデー
タＳF の中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHをＹＩＱ
基底に変換した際の成分ＹMHがデータの輝度成分を表す
ものであり、ＹＩＱ基底に変換後の色成分である成分Ｉ
MHおよび成分ＱMHはフイルム粒状に起因する色のざらつ
きを含むものであるため、成分ＩMHおよび成分ＱMHは０
とおいて、フイルム粒状に起因する色のざらつきを抑制
する。ここで、色成分である成分ＩMHおよび成分ＱMHは
一般の被写体を写した画像の場合は殆ど成分を持たない
ことが経験的に分かっている。したがって、成分ＩMHお
よび成分ＱMHはフイルム粒状に起因する色のざらつきと
みなして０とおくことにより、ざらつきを抑制した良好
な再生画像を得ることができる。

【００５９】輝度成分の高周波数成分ＹH を増幅する可
変ゲインアンプ26のゲインＨは、オートセットアップ演
算部10において設定される。

【００６０】次に相関値εの算出の詳細について説明す
る。

【００６１】一般に、確率変数Ｘ，Ｙの相互相関は、 Ｅ｛（Ｘ−Ｘm ）・（Ｙ−Ｙm ）｝ Ｘm ，Ｙm ：平均値 で表され、図４に示すように３通りに分類することがで
きる。すなわち、図４（ａ）に示すように、 Ｅ｛（Ｘ−Ｘm ）・（Ｙ−Ｙm ）｝＝０ の場合はＸとＹとには相関関係がなく、同図（ｂ）に示
すように、 Ｅ｛（Ｘ−Ｘm ）・（Ｙ−Ｙm ）｝＞０ であり、絶対値が大きい場合は、ＸとＹとの相関は大き
く、さらに同図（ｃ）に示すように、 Ｅ｛（Ｘ−Ｘm ）・（Ｙ−Ｙm ）｝＜０ であり、絶対値が大きい場合は、ＸとＹとの相関は大き
なものとなる。

【００６２】相関値にはこのような関係があることを前
提として、中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHの各色
間の相関値εRG，εGB，εBRを上記式（１）により求め
る。

【００６３】なお、中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，Ｂ
MHの平均値を求めると略０となるため、各信号値から平
均値を減算することを省略することができる。

【００６４】ここで、各色間の相関値を求めると以下の
ようになる。すなわち図５に示すように成分ＲMHと成分
ＧMHとの相関値を求めると、フイルム粒状に起因するノ
イズが多い平坦部33は、各成分とも信号がランダムに現
れるため、相関値は略０となる。また、エッジ部分34は
各成分とも同様に信号が現れるため、相関値は大きな値
となる。また、前述した図４（ｃ）に示すように相関値
が負となる場合は図６に示すような信号間の相関であ
り、画像信号のエッジでは有り得ないため、本発明の実
施の形態においてはこの場合は０とみなす。したがっ
て、各相関値εRG，εGB，εBRが小さい値であった場合
は、その相関値が得られた部分は粒状に起因するノイズ
が多い平坦部であり、相関値が大きい場合はその相関値
が得られた部分はエッジ部であるとみなすことができ
る。

【００６５】次いで、前述した式（１）において、ｍ＝
１とした場合の各相関値εRG，εGB，εBRの算出および
ゲインの算出の詳細について説明する。図７に示すよう
に、まず成分ＲMH，ＧMH，ＢMHの相関値が求められる。
なお図７においてはテーブル36を参照して、相関値εR
G，εGB，εBRが負となった場合に相関値を０としてい
る。中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHの成分ＲMH、
成分ＧMHおよび成分ＢMHの上記式（１）においてｍ＝１
とした場合のそれぞれの信号間の相関値は以下の式
（２）によって求められる。

【００６６】

【数４】

【００６７】そしてこの式（２）により求められた相関
値εRG，εGB，εBRを加算して、相関値ε（＝εRG＋ε
GB＋εBR）を算出する。

【００６８】ＬＵＴ51は、評価値ＥとゲインＭとが対応
付けられたテーブルであって、図８（ａ）または（ｂ）
のように、評価値Ｅが小さくなるにしたがってゲインＭ
が小さくなり、評価値Ｅが大きくなるにしたがってゲイ
ンＭが大きくなるように、すなわち、評価値Ｅが小さく
なるにしたがって抑制程度が大きくなり、評価値Ｅが大
きくなるにしたがって強調程度が大きくなるように設定
されている。なお、強調と抑制とを切り換える評価値Ｅ
の値である閾値Thは、画像の種類等に応じて予め実験的
に求められたものである。

【００６９】次に本実施形態の読取システムの作用につ
いて説明する。

【００７０】まず、読取手段１によりネガフイルムある
いはリバーサルフイルム等のカラー画像４から粗めの走
査間隔によりカラー画像４の概略を読み取るプレスキャ
ンを行う。このプレスキャンにより得られた３色のプレ
スキャンデータＳP は、Ａ／Ｄ変換手段７によりデジタ
ルデータに変換され、ＣＣＤ補正手段８により補正がな
されて対数変換手段９により対数増幅されて画像処理手
段２のオートセットアップ演算部10およびモニタ表示ア
ンドユーザインターフェイス（以下インターフェイスと
する）12に入力される。インターフェイス12に入力され
たプレスキャンデータＳP はＣＲＴ11に可視像として表
示され、ＣＲＴ11上に可視像とは別に表示された鮮鋭度
処理メニュー11Ａをユーザが選択することによりこの選
択した結果を表す信号Ｓ1 がインターフェイス12に入力
され、さらにこの信号Ｓ1 はオートセットアップ演算部
10に入力される。オートセットアップ演算部10において
は、プレスキャンデータおよび信号Ｓ1 に基づいて、後
に色・階調処理手段14により行われる色・階調処理のた
めのパラメータが設定される。また、このパラメータの
一部は後述する処理手段13に入力される。

【００７１】ここで、パラメータ設定の詳細について説
明する。オートセットアップ演算部10においては入力さ
れたプレスキャンデータＳP に基づいてカラー画像４の
濃度域およびプリントサイズが求められ、さらにＣＲＴ
11からインターフェイス12を経由して入力された信号Ｓ
1 に基づいて後述する処理手段13において行われる強調
抑制処理において高周波数成分に乗じられるゲインＨが
求められる。このゲインＨは１を超える値であり、した
がって、高周波数成分は強調される。さらに、色・階調
処理手段14において行われる色・階調処理のためのパラ
メータも求められ、処理手段13および色・階調処理手段
14に入力される。

【００７２】次いで読取手段１においては、カラー画像
４を細かい走査間隔で読み取るファインスキャンが行わ
れ、３色のファインスキャンデータＳF がカラー画像信
号として得られる。ファインスキャンデータＳF はＡ／
Ｄ変換手段７によりデジタルデータに変換され、ＣＣＤ
補正手段８により補正がなされて対数変換手段９により
対数増幅されて、色・階調処理手段14に入力される。色
・階調処理手段14においてはファインスキャンデータＳ
F に色・階調処理が施され、処理手段13に入力される。

【００７３】処理手段13ではまず、入力されたファイン
スキャンデータＳF （ＲＧＢ）に対して、上述した９×
９ローパスフィルタ20によりフィルタリング処理が施さ
れ、ファインスキャンデータＳF （ＲＧＢ）の低周波数
成分ＲL ，ＧL ，ＢL が抽出される。このように抽出さ
れた後の低周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL はカラー画像中
のエッジや細かいテクスチャやフイルムの粒状によるざ
らつきを含まない。

【００７４】次いで、演算器21により、元のファインス
キャンデータＳF から低周波数成分ＲL ，ＧL ，ＢL が
減算されて、中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHが抽
出される。ここで、中間周波数成分ＲM ，ＧM ，ＢM に
はフイルムの粒状によるざらつきを含み、高周波数成分
ＲH ，ＧH ，ＢH はカラー画像中のエッジや細かいテク
スチャを含む。

【００７５】次いで、輝度信号抽出手段23により、分解
された中間・高周波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHから輝度成
分が抽出される。ここで、色成分である成分ＩMHおよび
成分ＱMHは０とされるため、フイルム粒状に起因する色
のざらつきが抑制される。

【００７６】輝度信号抽出手段23により抽出された輝度
成分ＹMHに対して、５×５のローパスフィルタ24によ
り、フィルタリング処理が施され、輝度成分ＹMH中の中
間周波数成分ＹM が抽出される。さらに演算器25によ
り、輝度成分ＹMHから中間周波数成分ＹM が減算され
て、輝度成分ＹMH中の高周波数成分ＹH が求められる。
この得られた高周波数成分ＹH は可変ゲインアンプ26に
入力され、可変ゲインアンプ26には前述したオートセッ
トアップ演算部10において求められたゲインＨが入力さ
れて、高周波数成分ＹH はこのゲインＨが乗じられる。
この結果、高周波数成分ＹH は強調された成分Ｙ′H と
して出力される。

【００７７】また、演算器21から出力された中間・高周
波数成分ＲMH，ＧMH，ＢMHは、相関値算出手段30に入力
され、相関値算出手段30は、上述した式（１）にしたが
って、各色間の相関値εを算出する。そして、求められ
た相関値εは、評価値算出手段50に入力される。

【００７８】一方、元のＲＧＢ画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂはモ
フォロジ演算手段40にも入力され、モフォロジ演算手段
40は、入力されたＲＧＢ画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂのそれぞれ
に対して、オープニング処理およびクロージング処理を
施してオープニング処理画像信号Ｒopn ，Ｇopn ，Ｂop
n およびクロージング処理画像信号Ｒcls ，Ｇcls ，Ｂ
cls を求める。そして元のＲＧＢ画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂか
ら、求められたオープニング処理画像信号Ｒopn ，Ｇop
n ，Ｂopn およびクロージング処理画像信号Ｒcls ，Ｇ
cls ，Ｂcls をそれぞれ減算する。この結果、ＲＧＢ画
像信号Ｒ，Ｇ，Ｂからオープニング処理画像信号Ｒopn
，Ｇopn ，Ｂopn を減算することで、正の粒状成分が
検出され、一方、クロージング処理画像信号Ｒcls ，Ｇ
cls ，Ｂcls を減算することで、負の粒状成分が検出さ
れる。

【００７９】このように求められた粒状成分は画素を対
応させてそれらの絶対値同士が加算され、ＲＧＢについ
て総和した値Ｍが求められる。

【００８０】この値Ｍは、粒状成分については大きな値
を示し、粒状成分以外の成分については小さな値または
０を示す。

【００８１】モフォロジ演算手段40から出力された値Ｍ
は、評価値算出手段50に入力され、評価値算出手段50
は、相関値算出手段30から入力された相関値εから値Ｍ
を減算処理して、評価値Ｅを算出する。

【００８２】ここで、求められた相関値εは大きいため
粒状として検出できない粒状についても、モフォロジ演
算では粒状として検出できる（モフォロジ演算結果Ｍが
大きい）ため、算出された評価値Ｅは小さい値（閾値Th
より小さい値）となる。

【００８３】評価値算出手段50はさらに、ＬＵＴ51を参
照し、算出された評価値Ｅに対応付けられたゲインＭを
求め、このゲインＭを可変ゲインアンプ27に入力する。
ＬＵＴ51は図８に示すように、評価値Ｅの値が閾値Thよ
り小さい範囲、すなわち粒状と判定される範囲において
は、ゲインＭは１未満の値に対応付けられているため、
閾値Thより小さい評価値Ｅが入力された評価値算出手段
50は１よりも小さいゲインＭを可変ゲインアンプ27に入
力する。したがって、可変ゲインアンプ27に入力された
中間周波数成分ＹM はゲインＭが乗じられて、抑制され
た成分Ｙ′M として出力される。

【００８４】そして可変ゲインアンプ26から出力された
Ｙ′H および可変ゲインアンプ27から出力されたＹ′M
は、演算器28により合成されて、中間・高周波数成分
Ｙ′MHとして出力される。さらにこの出力された中間・
高周波数成分Ｙ′MHは、演算器29により、前述したファ
インスキャンデータＳF の低周波数成分ＲL ，ＧL ，Ｂ
L と合成されて処理済信号Ｒ′，Ｇ′，Ｂ′とされる。

【００８５】この際、前述した成分ＩMHおよび成分ＱMH
の値は０とされているため、処理された輝度成分Ｙ′MH
を逆変換してＲＧＢのデータに対応させると、ＲＧＢ３
つのデータは全て成分Ｙ′MHと同一の値となる。したが
って、処理された輝度成分Ｙ′MHを逆変換しなくても合
成した結果は、逆変換した場合と同一となる。よって、
処理を簡便なものとするために処理された輝度成分Ｙ′
MHを逆変換しないで合成するようにしている。

【００８６】その後処理済信号Ｒ′，Ｇ′，Ｂ′は再生
手段３に入力され、プリンタ15により記録材料16に可視
像として再生される。

【００８７】このようにして再生された画像は、フイル
ム粒状に起因するざらつきを含むデータの中間・高周波
数成分の色成分が０とされており、さらに、中間・高周
波数成分の輝度成分のうち中間周波数成分ＹM のゲイン
Ｍが抑制され、高周波数成分ＹH のゲインＨが強調され
ているため、鮮鋭度が強調されるとともにフイルム粒状
に起因するざらつきが抑制された画像となる。

【００８８】なお、本実施形態においては、輝度成分の
高周波数成分ＹH を増幅する可変ゲインアンプ26のゲイ
ンＨを、オートセットアップ演算部10において求めるよ
うにしているが、図９に示すように、相関値演算手段30
により求められた相関値εを用いて、この相関値εとゲ
インＨとが予め対応付けられたＬＵＴ52を参照し、得ら
れたゲインＨを可変ゲインアンプ26に入力する構成とし
てもよい。このように構成することにより、各色間の相
関値εが所定の閾値より小さい場合に、その相関値が得
られた画素について、他の画素と比較して高周波数成分
の強調の度合を小さくすることにより、高周波数成分の
強調度を大きく設定した場合に、画像の平坦部について
輝度成分に起因する粒状が強調されることを防止するこ
とができる。

【００８９】図10は本発明の画像処理装置の第３の実施
形態の構成を示す図である。図示の画像処理装置は、図
２に示した第１の実施形態の画像処理装置における評価
値算出手段50として、Ｒ，Ｇ，Ｂ各画像信号のそれぞれ
の基準値Ｒ０，Ｇ０，Ｂ０（例えば信号値として採りう
る最大値Ｒmax ，Ｇmax ，Ｂmax ）に対する各信号値
Ｒ，Ｇ，Ｂの比の総和値α（＝（αＲ＋αＧ＋αＢ）／
３≦１；ただし、αＲ＝Ｒ／Ｒ０≦１，αＧ＝Ｇ／Ｇ０
≦１，αＢ＝Ｂ／Ｂ０≦１）を求める信号値依存度算出
部60を備えるとともに、この信号値依存度算出部60によ
り算出された信号値依存度αを、相関値算出手段30によ
り算出された相関値εからモフォロジ演算手段40により
求められた値ｋを減算して得られた値（＝ε−ｋ）に乗
じて、評価値Ｅ（＝α（ε−ｋ））を算出する評価値算
出部50′とした点以外は、図２に示した画像処理装置と
同一の構成である。なお図10に示した実施形態における
ＲＧＢ画像信号は、信号値が小さくなるに従って濃度値
が大きくなるように設定された信号である。したがって
所定の基準値Ｒ０，Ｇ０，Ｂ０として例示した値Ｒmax
，Ｇmax ，Ｂmax は、最も濃度の淡い画像を表す。

【００９０】図示の画像処理装置は、上述したように評
価値算出手段（信号値依存度算出部60および評価値算出
部50′）の構成が異なる以外は図２に示した画像処理装
置と同様であるため、その作用も評価値算出手段の作用
を除いて図２に示した画像処理装置と同様である。した
がって、以下、図２に示した画像処理装置の作用の異な
る評価値算出手段についての作用について説明する。

【００９１】評価値算出手段の信号値依存度算出部60に
は、モフォロジー演算手段40と同様に、ＲＧＢ画像信号
Ｒ，Ｇ，Ｂが入力され、信号値依存度算出部60は、入力
されたＲＧＢ画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂおよび各色ごとの基準
値Ｒ０，Ｇ０，Ｂ０に基づいて信号値依存度α（＝（α
Ｒ＋αＧ＋αＢ）／３≦１；ただしαＲ＝Ｒ／Ｒ０≦
１，αＧ＝Ｇ／Ｇ０≦１，αＢ＝Ｂ／Ｂ０≦１）を算出
する。この信号値依存度αは、ＲＧＢ画像信号Ｒ，Ｇ，
Ｂがそれぞれ小さくなるにしたがって、すなわち各色が
濃くなるにしたがって小さくなる。

【００９２】信号値依存度算出部60により算出された信
号値依存度αは、評価値算出部50′に入力される。評価
値算出部50′には、信号値依存度αの他に、相関値算出
手段30から相関値εおよびモフォロジ演算手段40から値
ｋがそれぞれ入力され、評価値算出部50′は、これら入
力された値に基づいて、評価値Ｅ（＝α（ε−ｋ））を
算出する。

【００９３】さらに評価値算出部50′は、このように算
出された評価値Ｅに基づいて、ＬＵＴ51を参照し、ゲイ
ンＭを求める。以下の作用は図２に示した画像処理装置
と同様である。

【００９４】このようにして最終的に得られた処理済画
像信号Ｒ′，Ｇ′，Ｂ′により再生される可視画像は、
フイルム粒状に起因するざらつきを含むデータの中間・
高周波数成分の色成分が０とされており、さらに、中間
・高周波数成分の輝度成分のうち中間周波数成分ＹM の
ゲインＭが抑制され、高周波数成分ＹH のゲインＨが強
調されているため、鮮鋭度が強調されるとともにフイル
ム粒状に起因するざらつきが抑制された画像であり、し
かも元のＲＧＢ画像信号が表す画像のうち、粒状が目立
ち易い濃度の高い部分については粒状がより抑制され、
粒状が目立ちにくい濃度の低い部分については粒状の抑
制程度が抑えられるため、効果的に粒状が抑制された画
像となる。

【００９５】なお図９に示した実施形態の画像処理装置
についても、図11に示すように、評価値算出手段を、信
号値依存度算出部60と評価値算出部50′とを備えた構成
とすることにより、粒状が目立ち易い濃度の濃い部分に
ついては粒状がより抑制され、粒状が目立ちにくい濃度
の淡い部分については粒状の抑制程度が抑えられた再生
画像を表す処理済画像信号を得ることができる。

【００９６】なお上記実施形態の画像処理装置における
信号値依存度算出部60が求める信号値依存度αは、必ず
しも上述した色ごとの依存度αＲ，αＧ，αＢの平均値
（α＝（αＲ＋αＧ＋αＢ）／３）だけでなく、各色の
信号値の総和値（＝Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）を、各色の基準値の総
和値（＝Ｒ０＋Ｇ０＋Ｂ０）で除した値であってもよ
い。すなわち、α＝（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／（Ｒ０＋Ｇ０＋Ｂ
０）≦１であってもよい。ただし、上述した各色ごとの
依存度の平均値を用いた方が効果的に、濃度の高低に依
存させた粒状抑制を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の画像処理装置を適用した読取システム
を表すブロック図

【図２】本発明の画像処理装置の一実施形態を表すブロ
ック図

【図３】低・中間・高周波数成分の分布を表すグラフ

【図４】相関を説明するためのグラフ

【図５】平坦部、エッジ部の相関を説明するための図

【図６】相関値が負となる場合を説明するための図

【図７】相関値算出手段で行われる処理の詳細を説明す
るためのブロック図

【図８】評価値Ｅに応じたゲインＭを表すグラフ

【図９】本発明の画像処理装置（処理手段）の第２の実
施形態を表すブロック図

【図１０】評価値ＥをＲＧＢ画像信号に依存させた実施
形態の画像処理装置を示す図（その１）

【図１１】評価値ＥをＲＧＢ画像信号に依存させた実施
形態の画像処理装置を示す図（その２）

【図１２】モフォロジ演算の基本的な作用を説明するた
めのブロック図

【符号の説明】

１ 読取手段 ２ 画像処理装置 ３ 再生手段 ４ カラー画像 ５ ＣＣＤアレイ ６ 集光レンズ ７ Ａ／Ｄ変換手段 ８ ＣＣＤ補正手段 ９ 対数変換手段 10 オートセットアップ演算部 11 ＣＲＴ 12 モニタ表示アンドユーザインターフェイス 13 処理手段 14 色・階調処理手段 15 プリンタ 16 記録材料 20,24 ローパスフィルタ 21,25,28,29 演算器 23 輝度成分抽出手段 26,27 可変ゲインアンプ 30 相関値算出手段 40 モフォロジ演算手段 50 評価値算出手段 51 ルックアップテーブル

Claims (14)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 カラー画像を表すＲＧＢ画像信号をそれ
   ぞれ、低周波数成分、中間周波数成分および高周波数成
   分に分解し、 前記中間周波数成分および／または高周波数成分の前記
   ＲＧＢ３色のうちの２色からなる少なくとも１組の色間
   における、相対応する画素についての相関値を求め、 前記ＲＧＢ画像信号に対して所定のモフォロジ演算を用
   いた粒状検出処理を施し、 前記高周波数成分を強調処理するとともに、前記相関値
   および前記モフォロジ演算を用いた粒状検出処理の結果
   からなる評価値に基づいて、前記中間周波数成分を抑制
   処理し、 前記強調処理後の高周波数成分、前記抑制処理後の中間
   周波数成分および前記低周波数成分を合成することを特
   徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】 前記モフォロジ演算を用いた粒状検出処
   理が、前記ＲＧＢ画像信号に対するオープニング処理お
   よび／またはクロージング処理に基づく粒状抑制処理の
   結果と前記ＲＧＢ画像信号との差の絶対値を求める演算
   であり、 前記評価値に基づく前記中間周波数成分の抑制処理が、
   前記評価値が小さいほど抑制程度が大きくなるように設
   定された処理であることを特徴とする請求項１記載の画
   像処理方法。
3. 【請求項３】 前記高周波数成分に対する強調処理に先
   だって、前記中間周波数成分および前記高周波数成分か
   ら、該中間周波数成分に関する輝度信号および該高周波
   数成分に関する輝度信号を抽出し、 前記高周波数成分に対する強調処理が、前記高周波数成
   分に関する輝度信号に対する強調処理であり、 前記中間周波数成分に対する抑制処理が、前記中間周波
   数成分に関する輝度信号に対する抑制処理であることを
   特徴とする請求項１または２記載の画像処理方法。
4. 【請求項４】 前記高周波数成分が、前記カラー画像に
   おけるエッジまたはテクスチャを含む空間周波数帯域の
   成分であり、前記中間周波数成分が、前記カラー画像に
   おける粒状を含む空間周波数帯域の成分であり、前記低
   周波数成分が、前記エッジまたは前記テクスチャ、およ
   び前記粒状を含まない空間周波数帯域の成分であること
   を特徴とする請求項１から３のうちいずれか１項に記載
   の画像画像処理方法。
5. 【請求項５】 前記評価値をさらに前記ＲＧＢ画像信号
   に依存させることを特徴とする請求項１から４のうちい
   ずれか１項に記載の画像処理方法。
6. 【請求項６】 前記評価値に基づく前記中間周波数成分
   に対する抑制処理が、前記評価値が小さいほど抑制程度
   が大きくなるように設定された処理であることを特徴と
   する請求項５記載の画像処理方法。
7. 【請求項７】 前記ＲＧＢ画像信号に依存させる前の評
   価値に対して、所定の基準値に対する前記ＲＧＢ画像信
   号の比を乗じることにより、前記評価値を前記ＲＧＢ画
   像信号に依存させることを特徴とする請求項５または６
   記載の画像処理方法。
8. 【請求項８】 カラー画像を表すＲＧＢ画像信号をそれ
   ぞれ、低周波数成分、中間周波数成分および高周波数成
   分に分解する帯域分解手段と、前記中間周波数成分およ
   び／または高周波数成分の前記ＲＧＢ３色のうちの２色
   からなる少なくとも１組の色間における、相対応する画
   素についての相関値を求める相関値算出手段と、 前記ＲＧＢ画像信号に対して所定のモフォロジ演算を用
   いた粒状検出処理を施すモフォロジ演算手段と、 前記相関値および前記モフォロジ演算を用いた粒状検出
   処理の結果からなる評価値を求める評価値算出手段と、 前記高周波数成分を強調処理するとともに、前記評価値
   に基づいて前記中間周波数成分を抑制処理する強調抑制
   処理手段と、 前記強調処理後の高周波数成分、前記抑制処理後の中間
   周波数成分および前記低周波数成分を合成する帯域合成
   手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
9. 【請求項９】 前記モフォロジ演算手段による前記モフ
   ォロジ演算を用いた粒状検出処理が、前記ＲＧＢ画像信
   号に対するオープニング処理および／またはクロージン
   グ処理に基づく粒状抑制処理の結果と前記ＲＧＢ画像信
   号との差の絶対値を求める演算であり、 前記強調抑制処理手段による前記中間周波数成分の抑制
   処理が、前記評価値が小さいほど抑制程度が大きくなる
   ように設定された処理であることを特徴とする請求項８
   記載の画像処理装置。
10. 【請求項１０】 前記中間周波数成分および前記高周波
    数成分から、該中間周波数成分に関する輝度信号および
    該高周波数成分に関する輝度信号を抽出する輝度信号抽
    出手段をさらに備え、 前記強調抑制処理手段による前記強調処理が、前記輝度
    信号抽出手段により抽出された前記高周波数成分に関す
    る輝度信号に対する強調処理であり、 前記強調抑制処理手段による前記抑制処理が、前記輝度
    信号抽出手段により抽出された前記中間周波数成分に関
    する輝度信号に対する抑制処理であることを特徴とする
    請求項８または９記載の画像処理装置。
11. 【請求項１１】 前記帯域分解手段により分解して得ら
    れた前記高周波数成分が、前記カラー画像におけるエッ
    ジまたはテクスチャを含む空間周波数帯域の成分であ
    り、前記中間周波数成分が、前記カラー画像における粒
    状を含む空間周波数帯域の成分であり、前記低周波数成
    分が、前記エッジまたは前記テクスチャ、および前記粒
    状を含まない空間周波数帯域の成分であることを特徴と
    する請求項８から１０のうちいずれか１項に記載の画像
    画像処理装置。
12. 【請求項１２】 前記評価値算出手段が、前記評価値を
    さらに前記ＲＧＢ画像信号に依存させたものとして算出
    するものであることを特徴とする請求項８から１１のう
    ちいずれか１項に記載の画像処理装置。
13. 【請求項１３】 前記強調抑制処理手段による、前記評
    価値に基づく前記中間周波数成分に対する抑制処理が、
    前記評価値が小さいほど抑制程度が大きくなるように設
    定された処理であることを特徴とする請求項１２記載の
    画像処理装置。
14. 【請求項１４】 前記評価値算出手段が、前記ＲＧＢ画
    像信号に依存させる前の評価値に対して、所定の基準値
    に対する前記ＲＧＢ画像信号の比を乗じることにより、
    前記評価値前記ＲＧＢ画像信号に依存させるものである
    ことを特徴とする請求項１２または１３記載の画像処理
    装置。