JPH07336688A - アンカバー領域の検出方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は簡単なハードウェアによって、実時
間で、アンカバー領域の検出を行なうことができ、これ
によって動画像の処理を多様化する。 【構成】 前画像生成回路２によって入力画像を１フィ
ールド（または、１フレーム）だけ遅延させて前の画像
を生成し、これを基準画像とするとともに、今回の入力
画像を後ろの画像とするとともに、現われる領域検出回
路３によって前記基準画像を基準として、前記後ろの画
像との動きベクトルを検出し、予測画像を作成したと
き、割り付け不可能な領域を、物体が動くことによって
生じる、現われる領域と判定し、さらに隠れる領域検出
回路４によって前記動きベクトルを検出することができ
ない領域を、前記物体が動くことによって生じる、隠れ
る領域と判定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、動画処理において、あ
る物体が動いたことにより生じる、現われる領域と、隠
れる領域とを示すアンカバー領域の検出方法に関する。

【０００２】［発明の概要］本発明は動画処理における
アンカバー領域の検出方法に関するものであり、時間的
に連続した２つの画像から一方の画像を基準として動き
ベクトルを検出するとともに、基準となる画像から他方
の画像（または、２つの画像の時間的に中間に位置する
画像）を予測したとき、動きベクトルが検出できない領
域と、動きベクトルを用いて予測できない領域とが存在
し、これを用いて、物体が動くことにより生じる、現わ
れる領域と、隠れる領域とを区別することができること
を利用し、アンカバー領域を検出するようにしたもので
ある。

【０００３】また、基準とする画像を交互に入れ替え
て、上述した処理をそれぞれ行ない、この処理結果から
アンカバー領域を判定することにより、アンカバー領域
の検出精度を向上させるようにしたものである。

【０００４】

【従来の技術】動画処理において、ある物体が動いたこ
とにより生じる、現われる領域と、隠れる領域とを示す
アンカバー領域を検出する方法は、今、現在、何ら有効
な技術は存在しない。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、今、現
在の技術を利用することにより、次に述べる方法でアン
カバー領域を検出することが考えられる。

【０００６】すなわち、動いている物体の形状と、この
物体の動きの方向と、動き量とを求め、物体の形状と、
動きの情報とから、この物体が動いたことによって生じ
る、現われる領域と、隠れる領域とを算出する方法が考
えられる。

【０００７】しかしながら、動いている物体（動物体）
の形状を認識するためには、膨大な計算量を要し、実時
間に近い動画像処理を行なうハードウェアを実現するこ
とは困難に近い。このため、このような方法などで、ア
ンカバー領域の検出を行なっている動画像処理のハード
ウェアは現在、存在しない。

【０００８】本発明は上記の事情に鑑み、簡単なハード
ウェアによって、実時間で、アンカバー領域の検出を行
なうことができ、これによって動画像の処理を多様化す
ることができるアンカバー領域の検出方法を提供するこ
とを目的としている。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに本発明は、請求項１のアンカバー領域の検出方法で
は、時間的に連続した前の画像、後ろの画像のうち、一
方の画像を基準として他方の画像との動きベクトルを検
出し、この動きベクトルに基づき、基準となった画像か
ら他方の画像を予測する際、動きベクトルを検出できな
い領域と、予測画像を割り付けることができなかった領
域とをアンカバー領域とすることを特徴としている。

【００１０】また、請求項２では、請求項１に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準とし
て後ろの画像との動きベクトルを検出し、この動きベク
トルに基づき、前記前の画像から後ろの画像の予測画像
を作成する際、動きベクトルを検出できない領域を、物
体が動くことによって生じる、隠れる領域と判定し、前
の画像から予測画像を求めることができなかった領域
を、物体が動くことによって生じる、現われる領域と判
定することを特徴としている。

【００１１】また、請求項３では、請求項１に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、後ろの画像を基準と
して前の画像との動きベクトルを検出し、この動きベク
トルに基づき、前記後ろの画像から前の画像の予測画像
を作成する際、動きベクトルを検出できない領域を、物
体が動くことによって生じる、現われる領域と判定し、
後ろの画像から予測画像を求めることができなかった領
域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判
定することを特徴としている。

【００１２】また、請求項４では、請求項１に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準とし
て後ろの画像との動きベクトルを検出する際、動きベク
トルを検出できない領域を、物体が動くことによって生
じる、隠れる領域と判定し、後ろの画像を基準として前
の画像との動きベクトルを検出する際、動きベクトルを
検出できない領域を、物体が動くことによって生じる、
現われる領域と判定することを特徴としている。

【００１３】また、請求項５では、請求項１に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準とし
て後ろの画像との動きベクトルを検出し、この動きベク
トルに基づき、前記前の画像から後ろの画像の予測画像
を作成する際、前の画像から予測画像を求めることがで
きなかった領域を、物体が動くことによって生じる、現
われる領域と判定し、後ろの画像を基準として前の画像
との動きベクトルを検出し、この動きベクトルに基づ
き、前記後ろの画像から前の画像の予測画像を作成する
際、後ろの画像から予測画像を求めることができなかっ
た領域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域
と判定することを特徴としている。

【００１４】また、請求項６では、請求項１に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準とし
て後ろの画像との動きベクトルを検出し、この動きベク
トルに基づき、前記前の画像から後ろの画像の予測画像
を作成する際、動きベクトルを検出できない領域を、物
体が動くことによって生じる、隠れる領域と判定し、前
の画像から予測画像を求めることができなかった領域
を、物体が動くことによって生じる、現われる領域と判
定し、後ろの画像を基準として前の画像との動きベクト
ルを検出して、この動きベクトルに基づき、前記後ろの
画像から前の画像の予測画像を作成する際、動きベクト
ルを検出できない領域を、物体が動くことによって生じ
る、現われる領域と判定し、後ろの画像から予測画像を
求めることができなかった領域を、物体が動くことによ
って生じる、隠れる領域と判定し、さらに、これらの各
判定結果に基づき、物体が動くことによって生じる、現
われる領域と、隠れる領域とを総合的に判定することを
特徴としている。

【００１５】また、請求項７に記載のアンカバー領域の
検出方法では、時間的に連続した前の画像、後ろの画像
のうち、一方の画像を基準として他方の画像との動きベ
クトルを検出し、この動きベクトルに基づき、基準とな
った画像からこの画像と、他方の画像との間にある内挿
画像を予測する画像予測処理方法において、前の画像、
後ろの画像のうち、一方の画像を基準画像として他方の
画像との動きベクトルを検出し、この動きベクトルに基
づいて基準となる一方の画像から内挿画像を予測する
際、動きベクトルによって予測画像を割り付けることが
できなかった領域と、動きベクトルを検出することがで
きない領域のうち、周辺部の動きベクトルに基づいて基
準となる一方の画像から予測画像を割り付けることがで
きた領域とをアンカバー領域とすることを特徴としてい
る。

【００１６】また、請求項８では、請求項７に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準とし
て後ろの画像との動きベクトルを検出し、この動きベク
トルに基づき、前記前の画像から内挿画像を作成する
際、動きベクトルによって予測画像を割り付けることが
できなかった領域を、物体が動くことによって生じる、
予測不可能領域と判定し、動きベクトルを検出すること
ができない領域のうち、周辺部の動きベクトルに基づい
て前の画像から予測画像を割り付けることができた領域
を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判定
し、前記予測不可能領域のうち、前記隠れる領域以外の
領域を、物体が動くことによって生じる、現われる領域
と判定することを特徴としている。

【００１７】また、請求項９では、請求項７に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、後ろの画像を基準と
して前の画像との動きベクトルを検出し、この動きベク
トルに基づき、前記後ろの画像から内挿画像を作成する
際、動きベクトルによって予測画像を割り付けることが
できなかった領域を、物体が動くことによって生じる、
予測不可能領域と判定し、動きベクトルを検出すること
ができない領域のうち、周辺部の動きベクトルに基づい
て後ろの画像から予測画像を割り付けることができた領
域を、物体が動くことによって生じる、現われる領域と
判定し、前記予測不可能領域のうち、前記現われる領域
以外の領域を、物体が動くことによって生じる、隠れる
領域と判定することを特徴としている。

【００１８】また、請求項１０では、請求項７に記載の
アンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準と
して後ろの画像との動きベクトルを検出して、この動き
ベクトルに基づき、前記前の画像から内挿画像を作成す
る際、動きベクトルによって予測画像を割り付けること
ができなかった領域を、物体が動くことによって生じ
る、前の画像を基準とする予測不可能領域と判定し、動
きベクトルを検出することができない領域のうち、周辺
部の動きベクトルに基づいて前の画像から予測画像を割
り付けることができた領域を、物体が動くことによって
生じる、隠れる領域と判定し、前記予測不可能領域のう
ち、前記隠れる領域以外の領域を、物体が動くことによ
って生じる、現われる領域と判定し、後ろの画像を基準
として前の画像との動きベクトルを検出し、この動きベ
クトルに基づき、前記後ろの画像から内挿画像を作成す
る際、動きベクトルによって予測画像を割り付けること
ができなかった領域を、物体が動くことによって生じ
る、予測不可能領域と判定し、動きベクトルを検出する
ことができない領域のうち、周辺部の動きベクトルに基
づいて後ろの画像から予測画像を割り付けることができ
た領域を、物体が動くことによって生じる、現われる領
域と判定し、前記後ろの画像を基準とする予測不可能領
域のうち、前記現われる領域以外の領域を、物体が動く
ことによって生じる、隠れる領域と判定し、さらに、こ
れらの各判定結果に基づき、物体が動くことによって生
じる、現われる領域と、隠れる領域とを総合的に判定す
ることを特徴としている。

【００１９】

【作用】上記の構成において、請求項１に記載のアンカ
バー領域の検出方法では、時間的に連続した前の画像、
後ろの画像のうち、一方の画像を基準として他方の画像
との動きベクトルを検出し、この動きベクトルに基づ
き、基準となった画像から他方の画像を予測する画像予
測処理方法において、前の画像、後ろの画像のうち、一
方の画像を基準画像として他方の画像との動きベクトル
を検出し、この動きベクトルに基づいて基準となる一方
の画像から他方の画像を予測する際、動きベクトルを検
出できない領域と、予測画像を割り付けることができな
かった領域とをアンカバー領域とすることにより、簡単
なハードウェアによって、実時間で、アンカバー領域の
検出を行ない、これによって動画像の処理を多様化す
る。

【００２０】また、請求項２では、請求項１に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準とし
て、後ろの画像との動きベクトルを検出して、この動き
ベクトルに基づき、前記前の画像から後ろの画像の予測
画像を作成する際、動きベクトルを検出できない領域
を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判定
し、前の画像から予測画像を求めることができなかった
領域を、物体が動くことによって生じる、現われる領域
と判定することにより、簡単なハードウェアによって、
実時間で、アンカバー領域の検出を行ない、これによっ
て動画像の処理を多様化する。

【００２１】また、請求項３では、請求項１に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、後ろの画像を基準と
して、前の画像との動きベクトルを検出して、この動き
ベクトルに基づき、前記後ろの画像から前の画像の予測
画像を作成する際、動きベクトルを検出できない領域
を、物体が動くことによって生じる、現われる領域と判
定し、後ろの画像から予測画像を求めることができなか
った領域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領
域と判定することにより、簡単なハードウェアによっ
て、実時間で、アンカバー領域の検出を行ない、これに
よって動画像の処理を多様化する。

【００２２】また、請求項４では、請求項１に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準とし
て、後ろの画像との動きベクトルを検出する際、動きベ
クトルを検出できない領域を、物体が動くことによって
生じる、隠れる領域と判定し、後ろの画像を基準とし
て、前の画像との動きベクトルを検出する際、動きベク
トルを検出できない領域を、物体が動くことによって生
じる、現われる領域と判定することにより、簡単なハー
ドウェアによって、実時間で、アンカバー領域の検出を
行ない、これによって動画像の処理を多様化する。

【００２３】また、請求項５では、請求項１に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準とし
て、後ろの画像との動きベクトルを検出して、この動き
ベクトルに基づき、前記前の画像から後ろの画像の予測
画像を作成する際、前の画像から予測画像を求めること
ができなかった領域を、物体が動くことによって生じ
る、現われる領域と判定し、後ろの画像を基準として、
前の画像との動きベクトルを検出して、この動きベクト
ルに基づき、前記後ろの画像から前の画像の予測画像を
作成する際、後ろの画像から予測画像を求めることがで
きなかった領域を、物体が動くことによって生じる、隠
れる領域と判定することにより、簡単なハードウェアに
よって、実時間で、アンカバー領域の検出を行ない、こ
れによって動画像の処理を多様化する。

【００２４】また、請求項６では、請求項１に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準とし
て、後ろの画像との動きベクトルを検出して、この動き
ベクトルに基づき、前記前の画像から後ろの画像の予測
画像を作成する際、動きベクトルを検出できない領域
を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判定
し、前の画像から予測画像を求めることができなかった
領域を、物体が動くことによって生じる、現われる領域
と判定し、後ろの画像を基準として、前の画像との動き
ベクトルを検出して、この動きベクトルに基づき、前記
後ろの画像から前の画像の予測画像を作成する際、動き
ベクトルを検出できない領域を、物体が動くことによっ
て生じる、現われる領域と判定し、後ろの画像から予測
画像を求めることができなかった領域を、物体が動くこ
とによって生じる、隠れる領域と判定し、さらに、これ
らの各判定結果に基づき、物体が動くことによって生じ
る、現われる領域と、隠れる領域とを総合的に判定する
ことにより、簡単なハードウェアによって、実時間で、
アンカバー領域の検出を行ない、これによって動画像の
処理を多様化する。

【００２５】また、請求項７のアンカバー領域の検出方
法では、時間的に連続した前の画像、後ろの画像のう
ち、一方の画像を基準として他方の画像との動きベクト
ルを検出し、この動きベクトルに基づき、基準となった
画像からこの画像と、他方の画像との間にある内挿画像
を予測する画像予測処理方法において、前の画像、後ろ
の画像のうち、一方の画像を基準画像として他方の画像
との動きベクトルを検出し、この動きベクトルに基づい
て基準となる一方の画像から内挿画像を予測する際、動
きベクトルによって予測画像を割り付けることができな
かった領域と、動きベクトルを検出することができない
領域のうち、周辺部の動きベクトルに基づいて基準とな
る一方の画像から予測画像を割り付けることができた領
域とをアンカバー領域とすることにより、簡単なハード
ウェアによって、実時間で、アンカバー領域の検出を行
ない、これによって動画像の処理を多様化する。

【００２６】また、請求項８では、請求項７に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準とし
て、後ろの画像との動きベクトルを検出して、この動き
ベクトルに基づき、前記前の画像から内挿画像を作成す
る際、動きベクトルによって予測画像を割り付けること
ができなかった領域を、物体が動くことによって生じ
る、予測不可能領域と判定し、動きベクトルを検出する
ことができない領域のうち、周辺部の動きベクトルに基
づいて前の画像から予測画像を割り付けることができた
領域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と
判定し、前記予測不可能領域のうち、前記隠れる領域以
外の領域を、物体が動くことによって生じる、現われる
領域と判定することにより、簡単なハードウェアによっ
て、実時間で、アンカバー領域の検出を行ない、これに
よって動画像の処理を多様化する。

【００２７】また、請求項９では、請求項７に記載のア
ンカバー領域の検出方法において、後ろの画像を基準と
して、前の画像との動きベクトルを検出して、この動き
ベクトルに基づき、前記後ろの画像から内挿画像を作成
する際、動きベクトルによって予測画像を割り付けるこ
とができなかった領域を、物体が動くことによって生じ
る、予測不可能領域と判定し、動きベクトルを検出する
ことができない領域のうち、周辺部の動きベクトルに基
づいて後ろの画像から予測画像を割り付けることができ
た領域を、物体が動くことによって生じる、現われる領
域と判定し、前記予測不可能領域のうち、前記現われる
領域以外の領域を、物体が動くことによって生じる、隠
れる領域と判定することにより、簡単なハードウェアに
よって、実時間で、アンカバー領域の検出を行ない、こ
れによって動画像の処理を多様化する。

【００２８】また、請求項１０では、請求項７に記載の
アンカバー領域の検出方法において、前の画像を基準と
して、後ろの画像との動きベクトルを検出して、この動
きベクトルに基づき、前記前の画像から内挿画像を作成
する際、動きベクトルによって予測画像を割り付けるこ
とができなかった領域を、物体が動くことによって生じ
る、前の画像を基準とする予測不可能領域と判定し、動
きベクトルを検出することができない領域のうち、周辺
部の動きベクトルに基づいて前の画像から予測画像を割
り付けることができた領域を、物体が動くことによって
生じる、隠れる領域と判定し、前記予測不可能領域のう
ち、前記隠れる領域以外の領域を、物体が動くことによ
って生じる、現われる領域と判定し、後ろの画像を基準
として、前の画像との動きベクトルを検出して、この動
きベクトルに基づき、前記後ろの画像から内挿画像を作
成する際、動きベクトルによって予測画像を割り付ける
ことができなかった領域を、物体が動くことによって生
じる、予測不可能領域と判定し、動きベクトルを検出す
ることができない領域のうち、周辺部の動きベクトルに
基づいて後ろの画像から予測画像を割り付けることがで
きた領域を、物体が動くことによって生じる、現われる
領域と判定し、前記後ろの画像を基準とする予測不可能
領域のうち、前記現われる領域以外の領域を、物体が動
くことによって生じる、隠れる領域と判定し、さらに、
これらの各判定結果に基づき、物体が動くことによって
生じる、現われる領域と、隠れる領域とを総合的に判定
することにより、簡単なハードウェアによって、実時間
で、アンカバー領域の検出を行ない、これによって動画
像の処理を多様化する。

【００２９】

【実施例】まず、本発明の具体的な説明に先だって、本
発明によるアンカバー領域の検出方法の検出原理のう
ち、前後の画像のいずれかを基準画像とし、他方の画像
のアンカバー領域を検出するときの原理と、前後の画像
のいずれかを基準画像として内挿画像のアンカバー領域
を検出するときの原理とを順次、説明する。

【００３０】《前後の画像のいずれかを基準画像とし、
他方の画像のアンカバー領域を検出するときの原理説
明》まず、前後の画像のいずれかを基準画像とし、他方
の画像のアンカバー領域を検出するときの原理につい
て、前の画像を基準として、後の画像との動きを検出す
る原理の説明と、後の画像を基準として、前の画像との
動きを検出する原理の説明と、各画像に対する動きベク
トルを使用する原理の説明と、各画像に対する予測画像
を使用する原理の説明、各原理を組み合わせた原理の説
明とに分けてて順次、説明する。

【００３１】＜前の画像を基準として、後の画像との動
きを検出する原理の説明＞今、図９（ａ）、（ｂ）に示
すように、円形の物体が右に動く場合を考えると、図１
０（ａ）に示す如く前の画像を基準として、動きベクト
ルの検出を行なったとき、円形の物体が動くことにより
生じる、隠れる領域では、正しい動きベクトルを検出す
ることができない。

【００３２】このことから、動きベクトルを検出するこ
とができない領域を、アンカバー領域のうち、物体が動
いたことによって生じる、隠れる領域であると判定する
ことができる。

【００３３】また、基準となる前の画像の中で、この円
形の物体が存在する領域では、右方向の動きベクトルが
検出することができることから、この動きベクトルに基
づき、図１０（ｂ）に示す如く前の画像を用いて、後ろ
の画像を予測してこれを作成すると、物体か動いたこと
により、現われる領域では、動きベクトルにより予測さ
れる画像が割り付けられていない。

【００３４】したがって、この画像が割り付けられてい
ない領域を、アンカバー領域のうち、物体が動いたこと
により生じる、現われる領域と判定することができる。

【００３５】このように、正しい動きベクトルを検出す
ることができない領域と、画像が割り付けられない領域
とを検出することにより、物体が動くことによって生じ
る、現われる領域と、隠れる領域とを区別することがで
きる。

【００３６】＜後の画像を基準として、前の画像との動
きを検出する原理の説明＞次に、後ろの画像を基準画像
として、上記と同じ処理を行なっても、同様な正しい動
きベクトルを検出することができない領域と、画像が割
り付けられない領域とを検出することにより、物体が動
くことによって生じる、現われる領域と、隠れる領域と
を区別することができる。

【００３７】この場合、図１１（ａ）に示す如く後ろの
画像を基準として、動きベクトルの検出を行なったと
き、円形の物体が動くことにより生じる、現われる領域
では、正しい動きベクトルを検出することができない。

【００３８】このことから、動きベクトルを検出するこ
とができない領域を、アンカバー領域のうち、物体が動
いたことによって生じる、現われる領域であると判定す
ることができる。

【００３９】また、基準となる後ろの画像の中で、この
円形の物体が存在する領域では、左方向の動きベクトル
が検出することができることから、この動きベクトルに
基づき、図１１（ｂ）に示す如く後ろの画像を用いて、
前の画像を予測してこれを作成すると、物体か動いたこ
とにより、隠れる領域では、動きベクトルにより予測さ
れる画像が割り付けられていない。

【００４０】したがって、この画像が割り付けられてい
ない領域を、アンカバー領域のうち、物体が動いたこと
により生じる、隠れる領域と判定することができる。

【００４１】このように、正しい動きベクトルを検出す
ることができない領域と、画像が割り付けられない領域
とを検出することにより、物体が動くことによって生じ
る、隠れる領域と、現われる領域とを区別することがで
きる。

【００４２】＜各画像に対する動きベクトルを使用する
原理の説明＞また、前の画像を基準として、動きベクト
ルの検出を行なった場合には、図１０（ａ）に示す如く
物体が動いたことによって生じる、隠れる領域では、動
きベクトルが正しく検出されず、逆に後ろの画像を基準
として、動きベクトルの検出を行なった場合には、図１
１（ａ）に示す如く物体が動いたことにより生じる、現
われる領域では、正しい動きベクトルを検出することが
できない。

【００４３】このことから、動きベクトルの検出を行な
う際、２つの画像のうち、基準とする画像を入れ替え
て、２通りの検出を行ない、それぞれの検出処理におい
て、動きベクトルが正しく検出できない領域を検出する
ことにより、物体が動いたことにより生じる、現われる
領域と、隠れる領域とを区別して検出することができ
る。

【００４４】＜各画像に対する予測画像を使用する原理
の説明＞さらに、前の画像を基準として、動きベクトル
の検出を行ない、ここで検出された動きベクトルを元
に、図１０（ｂ）に示す如く、前の画像を用いて後ろの
画像を予測して作成すると、物体が動いたことにより生
じる、現われる領域では、動きベクトルにより予測され
る画像が割り付けられない。一方、後ろの画像を基準と
して動きベクトルの検出を行ない、ここで検出された動
きベクトルを元に、図１１（ｂ）に示す如く後ろの画像
を用いて前の画像を予測して作成すると、物体が動いた
ことにより生じる、隠れる領域では、動きベクトルによ
る予測される画像が割り付けられない。

【００４５】このことから、動きベクトルの検出を行な
う際、２つの画像を入れ替えて、２通りの検出を行な
い、それぞれにおいて検出された動きベクトルを用い
て、別々の２つの基準画像から予測画像を作成する際、
予測できない領域を検出することにより、物体が動いた
ことにより生じる、現われる領域と、隠れる領域とを区
別して検出することができる。

【００４６】＜各原理を組み合わせた原理の説明＞ま
た、上述した全てのアンカバー領域検出原理を組み合わ
せて、図１０（ａ）、（ｂ）、図１１（ａ）、（ｂ）に
示すように、動きベクトルを検出する際、２つの画像の
うち、基準とする画像を入れ替えて２通りの検出を行な
い、それぞれの動きベクトルで、別々の２つの基準画像
から予測画像を２通り作成し、正しい動きベクトルを検
出することができない領域および割り付けるべき画像が
存在しない領域を検出することにより、アンカバー領域
の検出精度を向上させることができる。

【００４７】《前後の画像のいずれかを基準画像とし
て、内挿画像のアンカバー領域を検出するときの原理》 ＜前の画像に対する内挿画像のアンカバー領域の検出原
理の説明＞次に、前後の画像のいずれかを基準画像とし
て、内挿画像のアンカバー領域を検出するときの原理に
ついて、説明する。

【００４８】今、フレーム周波数変換などのように、前
後の画像を用いて内挿画像を作成する場合のアンカバー
検出について考える。

【００４９】この場合には、図１２（ａ）、（ｂ）に示
すように、前の画像、後ろの画像のいずれか一方を基準
として、動きベクトルを検出し、基準となる画像から内
挿画像を作成する場合、いずれの画像を基準にしても、
内挿画像上に２種類の予測できない領域、すなわち元の
画像に割り付けるべき絵柄が無いため、予測できない領
域と、動きベクトルが検出できなかったために予測でき
ない領域とが存在する。

【００５０】このため、上述したように、一方の画像に
基づいて他方の画像を予測したときのように、予測でき
ない領域が１種類しか存在しないことを検出原理とする
アンカバー領域の検出方法を使用することができない。

【００５１】したがって、この場合には、物体が動いた
ことにより生じる、現われる領域と、隠れる領域とを区
別してアンカバー領域の検出を行なうため、絵柄が無い
ため予測できない領域か、動きベクトルが検出できなか
ったために予測できない領域かを判別する必要がある。

【００５２】そこで、本発明では、次に述べる方法によ
って、内挿画像上に存在する予測できない領域が、元の
画像に絵柄が無いため予測できない領域か、動きベクト
ルが検出できなかったために予測できない領域かを判別
するようにしている。

【００５３】まず、前の画像と、後ろの画像との関係と
して、図１３に示す如く物体が静止して、背景が動いて
いる場合と、図１４に示す如く背景が静止して、物体が
動いている場合と、図１５に示す如く背景と、物体とが
同一方向に動いている場合と、図１６に示す如く背景
と、物体とが逆方向に動いている場合とが存在する。

【００５４】そして、これら図１３〜図１６のいずれの
場合においても、前の画像を基準として、前後の画像か
ら動きベクトルを検出し、前の画像から内挿画像を作成
するとき、内挿画像では、元に割り付けるべき絵柄が無
いために予測できない領域と、動きベクトルが検出でき
なかったために予測できなかった領域とが存在する。

【００５５】しかしながら、これら図１３〜図１６に示
すいずれの場合でも、前の画像を基準画像として、動き
ベクトルの検出および内挿画像の予測を行なった場合、
元に割り付ける絵柄が無いために予測できない領域を、
物体が動くことにより生じる（あるいは背景が動くこと
により生じる）、現われる領域とし、また動きベクトル
が検出できなかったために予測できない領域を、物体が
動くことにより生じる（あるいは背景が動くことにより
生じる）、隠れる領域とすることができる。

【００５６】そして、これら２種類の領域を識別して検
出することにより、物体が動くことにより生じる、現わ
れる領域と、隠れる領域とを区別したアンカバー領域の
検出を行なうことができる。

【００５７】次に、元に割り付けるべき絵柄が無いため
に予測できない領域と、動きベクトルが検出できなかっ
たために予測できない領域の識別方法について説明す
る。

【００５８】まず、２つの予測できない領域のうち、動
きベクトルが検出できなかったために予測できない領域
は、動きベクトルを正しく与えれば、元の絵柄は基準と
なる画像、例えば前の画像に存在するので、予測を行な
うことができる。

【００５９】そこで、予測できなかった２つの領域のう
ち、周辺で検出された動きベクトルを用いて予測できる
領域は動きベクトルを検出することができなかった領域
（隠れる領域）と判定し、また周辺で検出された動きベ
クトルを用いても、予測できなかった領域は元に割り付
けるべき絵柄が無いために予測できない領域（現われる
領域）と判定して、これらを区別することができる。

【００６０】この結果、内挿画像上でも、物体が動くこ
とにより生じる、現われる領域と、隠れる領域とを区別
したアンカバー領域の検出を行なうことができる。

【００６１】＜後ろの画像に対する内挿画像のアンカバ
ー領域の検出原理の説明＞また、後ろの画像を基準画像
として、上記と同じ処理を行なっても、内挿画像上にお
いて、物体が動くことにより生じる、現われる領域と、
隠れる領域とを区別したアンカバー領域の検出を行なう
ことができる。

【００６２】この場合、後ろの画像を基準画像として、
内挿画像上の予測できなかった２つの領域のうち、周辺
で検出された動きベクトルを用いて予測できる領域は動
きベクトルを検出することができなかった領域（現われ
る領域）と判定し、また周辺で検出された動きベクトル
を用いても、予測できなかった領域は元に割り付けるべ
き絵柄が無いために予測できない領域（隠れる領域）と
判定して、これらを区別する。

【００６３】＜各原理を組み合わせた原理の説明＞ま
た、上述した内挿画像に対する２種類のアンカバー領域
検出原理を組み合わせて、現われる領域と、隠れる領域
とを検出する際、前の画像、後ろの画像のうち、基準と
する画像を入れ替えて２通りの検出を行ない、それぞれ
の検出結果を総合的に判定することにより、アンカバー
領域の検出精度を向上させることができる。

【００６４】《実施例の説明》次に、上述した原理を基
本としてアンカバー領域の検出を行なう、本発明による
アンカバー領域の検出方法について、図面を参照しなが
ら、具体的に説明する。

【００６５】＜請求項１、２に対応する第１実施例＞図
１は本発明によるアンカバー領域の検出方法のうち、前
の画像を基準画像として、後の画像との動きを検出する
ことを基本とするアンカバー領域の検出方法（第１実施
例）を使用したアンカバー領域検出回路を示すブロック
図である。

【００６６】この図に示すアンカバー領域検出回路１は
前画像生成回路２と、現われる領域検出回路３と、隠れ
る領域検出回路４とを備えており、前の画像を基準画像
として、後の画像との動きベクトルを検出し、この動き
ベクトルを使用して予測画像を作成したとき、割り付け
ることができなかった領域を、物体が動くことによって
生じる、現われる領域と判定するとともに、また前記動
きベクトルを検出できない領域を、物体が動くことによ
って生じる、隠れる領域と判定し、これらの判定結果を
アンカバー領域情報として出力する。

【００６７】前画像生成回路２は処理対象となる今回の
画像を取り込むとともに、これを１フィールド単位（ま
たは、１フレーム単位）で遅延させて出力するフィール
ド遅延部５と、このフィールド遅延部５から出力される
１フィールド遅延された画像（前の画像）を基準画像と
してセットする基準側セット部６とを備えており、処理
対象となる画像を取り込み、これを１フィールド単位
（または、１フレーム単位）で遅延させるとともに、遅
延済みの画像を、動きベクトル検出および予測画像作成
の際の基準画像として、現われる領域検出回路３と、隠
れる領域検出回路４とに供給する。

【００６８】現われる領域検出回路３は前記前画像生成
回路２から出力される１フィールド単位（または、１フ
レーム単位）で遅延させた前の画像（基準画像）を基準
として、処理対象となる今回の画像（後ろの画像）の各
画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出する
動きベクトル検出部７と、この動きベクトル検出部７か
ら出力される動きベクトルに基づき、前記前画像生成回
路２から出力される１フィールド単位（または、１フレ
ーム単位）で遅延させた前の画像（基準画像）を処理し
て予測画像を作成する動きベクトルによる画像予測部８
と、この動きベクトルによる画像予測部８によって作成
された予測画像の中にある、画像が割り付けられていな
い領域を検出する割り付け不可領域検出部９とを備えて
いる。

【００６９】そして、前記前画像生成回路２から出力さ
れる１フィールド単位（または、１フレーム単位）で遅
延させた前の画像（基準画像）と、処理対象となる今回
の画像（後ろの画像）とを取込み、前記基準画像の各画
素（あるいは、各箇所）を基準として、今回の画像の各
画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出する
とともに、この動きベクトルに基づき、前記基準画像を
処理して予測画像を作成し、この予測画像の中にある、
画像が割り付けられていない領域を検出し、この領域を
アンカバー領域情報のうち、物体が動くことによって生
じる、現われる領域の情報として出力する。

【００７０】また、隠れる領域検出回路４は前記前画像
生成回路２から出力される１フィールド単位（または、
１フレーム単位）で遅延させた前の画像（基準画像）を
基準として、処理対象となる今回の画像（後ろの画像）
の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出
する際、動きベクトルを検出することができない領域を
検出する動きベクトル検出不可領域検出部１０を備えて
おり、前記前画像生成回路２から出力される１フィール
ド単位（または、１フレーム単位）で遅延させた前の画
像（基準画像）と、処理対象となる今回の画像（後ろの
画像）とを取込み、前記基準画像の各画素（あるいは、
各箇所）を基準として、今回の画像の各画素（あるい
は、各箇所）との動きベクトルを検出することができな
い領域を検出し、この領域をアンカバー領域情報のう
ち、物体が動くことによって生じる、隠れる領域の情報
として出力する。

【００７１】このようにこの第１実施例においては、前
の画像を基準画像として、後ろの画像との動きベクトル
を検出し、この動きベクトルを使用して予測画像を作成
したとき、割り付けることができなかった領域を、物体
が動くことによって生じる、現われる領域と判定すると
ともに、また前記動きベクトルを検出できない領域を、
物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判定し、
これらの判定結果をアンカバー領域情報として出力する
ようにしているので、簡単なハードウェアによって、実
時間で、アンカバー領域の検出を行なうことができ、こ
れによって動画像の処理を多様化することができる。

【００７２】＜請求項１、３に対応する第２実施例＞図
２は本発明によるアンカバー領域の検出方法のうち、後
ろの画像を基準画像として、前の画像との動きを検出す
ることを基本とするアンカバー領域の検出方法（第２実
施例）を使用したアンカバー領域検出回路を示すブロッ
ク図である。

【００７３】この図に示すアンカバー領域検出回路１２
は前画像生成回路１３と、後画像生成回路１４と、隠れ
る領域検出回路１５と、現われる領域検出回路１６とを
備えており、後ろの画像を基準画像として、前の画像と
の動きベクトルを検出し、この動きベクトルを使用して
予測画像を作成したとき、割り付けることができなかっ
た領域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域
と判定するとともに、前記動きベクトルを検出できない
領域を、物体が動くことによって生じる、現われる領域
と判定し、これらの判定結果をアンカバー領域情報とし
て出力する。

【００７４】前画像生成回路１３は処理対象となる今回
の画像を取り込むとともに、これを１フィールド単位
（または、１フレーム単位）で遅延させて出力するフィ
ールド遅延部１７を備えており、処理対象となる画像を
取り込み、これを１フィールド単位（または、１フレー
ム単位）で遅延させ、これを前の画像として隠れる領域
検出回路１５と、現われる領域検出回路１６とに供給す
る。

【００７５】また、後画像生成回路１４は処理対象とな
る今回の画像を取込み、これを基準画像としてセットす
る基準側セット部とを備えており、処理対象となる今回
の画像を取込み、これを基準画像（後ろの画像）とし
て、隠れる領域検出回路１５と、現われる領域検出回路
１６とに供給する。

【００７６】隠れる領域検出回路１５は後画像生成回路
１４から出力される後ろの画像（基準画像）を基準とし
て、前画像生成回路１３から出力される１フィールド単
位（または、１フレーム単位）で遅延させた前の画像の
各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出す
る動きベクトル検出部１９と、この動きベクトル検出部
１９から出力される動きベクトルに基づき、前記後画像
生成回路１４から出力される後ろの画像（基準画像）を
処理して予測画像を作成する動きベクトルによる画像予
測部２０と、この動きベクトルによる画像予測部２０に
よって作成された予測画像の中にある、画像が割り付け
られていない領域を検出する割り付け不可領域検出部２
１とを備えている。

【００７７】そして、前記後画像生成回路１４から出力
される後ろの画像（基準画像）と、前記前画像生成回路
１３から出力される１フィールド単位（または、１フレ
ーム単位）で遅延させた前の画像とを取込み、前記基準
画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、前の
画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを
検出するとともに、この動きベクトルに基づき、前記基
準画像を処理して予測画像を作成し、この予測画像の中
にある、画像が割り付けられていない領域を検出し、こ
の領域をアンカバー領域情報のうち、物体が動くことに
よって生じる、隠れる領域の情報として出力する。

【００７８】また、現われる領域検出回路１６は前記後
画像生成回路１４から出力される後ろの画像（基準画
像）を基準として、前記前画像生成回路１３から出力さ
れる１フィールド単位（または、１フレーム単位）で遅
延させた前の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動
きベクトルを検出する際、動きベクトルを検出すること
ができない領域を検出する動きベクトル検出不可領域検
出部２２を備えており、前記後画像生成回路１４から出
力される後ろの画像（基準画像）と、前記前画像生成回
路１３から出力される１フィールド単位（または、１フ
レーム単位）で遅延させた前の画像とを取込み、前記基
準画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、前
の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトル
を検出することができない領域を検出し、この領域をア
ンカバー領域情報のうち、物体が動くことによって生じ
る、現われる領域の情報として出力する。

【００７９】このようにこの第２実施例においては、後
ろの画像を基準画像として、前の画像との動きベクトル
を検出し、この動きベクトルを使用して予測画像を作成
したとき、割り付けることができなかった領域を、物体
が動くことによって生じる、隠れる領域と判定するとと
もに、前記動きベクトルを検出できない領域を、物体が
動くことによって生じる、現われる領域と判定し、これ
らの判定結果をアンカバー領域情報として出力するよう
にしているので、上述した第１実施例と同様に、簡単な
ハードウェアによって、実時間で、アンカバー領域の検
出を行なうことができ、これによって動画像の処理を多
様化することができる。

【００８０】＜請求項１、４に対応する第３実施例＞図
３は本発明によるアンカバー領域の検出方法のうち、前
の画像、後ろの画像の各画像に対する動きベクトルを検
出することを基本とするアンカバー領域の検出方法（第
３実施例）を使用したアンカバー領域検出回路を示すブ
ロック図である。

【００８１】この図に示すアンカバー領域検出回路２５
は前画像生成回路２６と、後画像生成回路２７と、隠れ
る領域検出回路２８と、現われる領域検出回路２９とを
備えており、前の画像を基準画像として、後ろの画像と
の動きベクトルを検出し、この際に動きベクトルを検出
できない領域を、物体が動くことによって生じる、隠れ
る領域と判定するとともに、後ろの画像を基準画像と
し、前の画像との動きベクトルを検出し、この際に動き
ベクトルを検出できない領域を、物体が動くことによっ
て生じる、現われる領域と判定し、これらの判定結果を
アンカバー領域情報として出力する。

【００８２】前画像生成回路２６は処理対象となる今回
の画像を取り込むとともに、これを１フィールド単位
（または、１フレーム単位）で遅延させて出力するフィ
ールド遅延部３０と、このフィールド遅延部３０から出
力される１フィールド遅延された画像を基準画像として
セットする基準側セット部３１とを備えており、処理対
象となる画像を取り込み、これを１フィールド単位（ま
たは、１フレーム単位）で遅延させ、遅延済みの画像を
前の画像として、現われる領域検出回路２９に供給する
とともに、遅延済みの画像を動きベクトル検出の際の基
準画像として、隠れる領域検出回路２８に供給する。

【００８３】また、後画像生成回路２７は処理対象とな
る今回の画像を取込み、これを基準画像としてセットす
る基準側セット部３２とを備えており、処理対象となる
今回の画像を取込み、これを後ろの画像として、隠れる
領域検出回路２８に供給するとともに、この後ろの画像
を基準画像として、現われる領域検出回路２９に供給す
る。

【００８４】隠れる領域検出回路２８は前記前画像生成
回路２６から出力される１フィールド単位（または、１
フレーム単位）で遅延させた前の画像（基準画像）を基
準として、前記後画像生成回路２７から出力される後ろ
の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトル
を検出する際、動きベクトルを検出することができない
領域を検出する動きベクトル検出不可領域検出部３３を
備えており、前記前画像生成回路２６から出力される１
フィールド単位（または、１フレーム単位）で遅延させ
た前回の画像（基準画像）と、前記後画像生成回路２７
から出力される後ろの画像とを取込み、前記基準画像の
各画素（あるいは、各箇所）を基準として、後ろの画像
の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出
することができない領域を検出し、この領域をアンカバ
ー領域情報のうち、物体が動くことによって生じる、隠
れる領域の情報として出力する。

【００８５】また、現われる領域検出回路２９は前記後
画像生成回路２７から出力される後ろの画像（基準画
像）を基準として、前記前画像生成回路２６から出力さ
れる１フィールド単位（または、１フレーム単位）で遅
延させた前の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動
きベクトルを検出する際、動きベクトルを検出すること
ができない領域を検出する動きベクトル検出不可領域検
出部３４を備えており、前記後画像生成回路２７から出
力される後ろの画像（基準画像）と、前記前画像生成回
路２６から出力される１フィールド単位（または、１フ
レーム単位）で遅延させた前の画像とを取込み、前記基
準画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、前
記前画像生成回路２６から出力される１フィールド単位
（または、１フレーム単位）で遅延させた前の画像との
各画素（あるいは、各箇所）の動きベクトルを検出する
ことができない領域を検出し、この領域をアンカバー領
域情報のうち、物体が動くことによって生じる、現われ
る領域の情報として出力する。

【００８６】このようにこの第３実施例においては、前
の画像を基準画像として、後ろの画像との動きベクトル
を検出して、この動きベクトルを検出できない領域を、
物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判定する
とともに、後ろの画像を基準画像として、前の画像との
動きベクトルを検出して、この動きベクトルを検出でき
ない領域を、物体が動くことによって生じる、現われる
領域と判定し、これらの判定結果をアンカバー領域情報
として出力するようにしているので、上述した第１、第
２実施例と同様に、簡単なハードウェアによって、実時
間で、アンカバー領域の検出を行なうことができ、これ
によって動画像の処理を多様化することができる。

【００８７】＜請求項１、５に対応する第４実施例＞図
４は本発明によるアンカバー領域の検出方法のうち、前
の画像、後ろの画像の各画像に対する予測画像を作成す
ることを基本とするアンカバー領域の検出方法（第４実
施例）を使用したアンカバー領域検出回路を示すブロッ
ク図である。

【００８８】この図に示すアンカバー領域検出回路３６
は前画像生成回路３７と、後画像生成回路３８と、現わ
れる領域検出回路３９と、隠れる領域検出回路４０とを
備えており、前の画像を基準画像として、後ろの画像と
の動きベクトルを検出し、この動きベクトルを使用して
予測画像を作成したとき、割り付けることができなかっ
た領域を、物体が動くことによって生じる、現われる領
域と判定するとともに、後ろの画像を基準画像として、
前の画像との動きベクトルを検出し、この動きベクトル
を使用して予測画像を作成したとき、割り付けることが
できなかった領域を、物体が動くことによって生じる、
隠れる領域と判定し、これらの判定結果をアンカバー領
域情報として出力する。

【００８９】前画像生成回路３７は処理対象となる画像
を取り込むとともに、これを１フィールド単位（また
は、１フレーム単位）で遅延させて出力するフィールド
遅延部４１と、このフィールド遅延部４１から出力され
る１フィールド遅延された画像を基準画像としてセット
する基準側セット部４２とを備えており、処理対象とな
る画像を取り込み、これを１フィールド単位（または、
１フレーム単位）で遅延させ、遅延済みの画像を前の画
像として、隠れる領域検出回路４０に供給するととも
に、遅延済みの画像を動きベクトル検出の際の基準画像
として、現われる領域検出回路３９に供給する。

【００９０】また、後画像生成回路３８は処理対象とな
る画像を取込み、これを基準画像としてセットする基準
側セット部４３とを備えており、処理対象となる画像を
取込み、これを後ろの画像として、現われる領域検出回
路３９に供給するとともに、この後ろの画像を基準画像
として、隠れる領域検出回路４０に供給する。

【００９１】現われる領域検出回路３９は前画像生成回
路３７から出力される１フィールド単位（または、１フ
レーム単位）で遅延させた前の画像（基準画像）を基準
として、後画像生成回路３８から出力される後ろの画像
の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出
する動きベクトル検出部４４と、この動きベクトル検出
部４４から出力される動きベクトルに基づき、前記前画
像生成回路３７から出力される前の画像（基準画像）を
処理して予測画像を作成する動きベクトルによる画像予
測部４５と、この動きベクトルによる画像予測部４５に
よって作成された予測画像の中にある、画像が割り付け
られていない領域を検出する割り付け不可領域検出部４
６とを備えている。

【００９２】そして、前記前画像生成回路３７から出力
される１フィールド単位（または、１フレーム単位）で
遅延させた前の画像（基準画像）と、前記後画像生成回
路３８から出力される後ろの画像とを取込み、前記基準
画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、後ろ
の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトル
を検出するとともに、この動きベクトルに基づき、前記
基準画像を処理して予測画像を作成し、この予測画像の
中にある、画像が割り付けられていない領域を検出し、
この領域をアンカバー領域情報のうち、物体が動くこと
によって生じる、現われる領域の情報として出力する。

【００９３】また、隠れる領域検出回路４０は前記後画
像生成回路３８から出力される後ろの画像（基準画像）
を基準として、前記前画像生成回路３７から出力される
１フィールド単位（または、１フレーム単位）で遅延さ
せた前の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベ
クトルを検出する動きベクトル検出部４７と、この動き
ベクトル検出部４７から出力される動きベクトルに基づ
き、前記後画像生成回路３８から出力される後ろの画像
（基準画像）を処理して予測画像を作成する動きベクト
ルによる画像予測部４８と、この動きベクトルによる画
像予測部４８によって作成された予測画像の中にある、
画像が割り付けられていない領域を検出する割り付け不
可領域検出部４９とを備えている。

【００９４】そして、前記後画像生成回路３８から出力
される後ろの画像（基準画像）と、前記前画像生成回路
３７から出力される１フィールド単位（または、１フレ
ーム単位）で遅延させた前の画像とを取込み、前記基準
画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、前の
画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを
検出するとともに、この動きベクトルに基づき、前記基
準画像を処理して予測画像を作成し、この予測画像の中
にある、画像が割り付けられていない領域を検出し、こ
の領域をアンカバー領域情報のうち、物体が動くことに
よって生じる、隠れる領域の情報として出力する。

【００９５】このようにこの第４実施例においては、前
の画像を基準画像として、後ろの画像との動きベクトル
を検出し、この動きベクトルを使用して予測画像を作成
したとき、割り付けることができなかった領域を、物体
が動くことによって生じる、現われる領域と判定すると
ともに、後ろの画像を基準画像として、前の画像との動
きベクトルを検出し、この動きベクトルを使用して予測
画像を作成したとき、割り付けることができなかった領
域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判
定し、これらの判定結果をアンカバー領域情報として出
力するようにしているので、上述した第１〜第３実施例
と同様に、簡単なハードウェアによって、実時間で、ア
ンカバー領域の検出を行なうことができ、これによって
動画像の処理を多様化することができる。

【００９６】＜請求項１、６に対応する第５実施例＞図
５は本発明によるアンカバー領域の検出方法のうち、前
の画像と、後ろの画像とに関する動きベクトル、予測画
像を利用してアンカバー領域の検出を行なう方法を組み
合わせてアンカバー領域の検出方法（第５実施例）を使
用したアンカバー領域検出回路を示すブロック図であ
る。

【００９７】この図に示すアンカバー領域検出回路５０
は前画像生成回路５１と、後画像生成回路５２と、前の
画像を基準とする現われる領域・隠れる領域検出回路５
３と、後ろの画像を基準とする現われる領域・隠れる領
域検出回路５４と、アンカバー判定回路５５とを備えて
おり、前の画像を基準画像として、後ろの画像との動き
ベクトルを検出し、この動きベクトルを使用して予測画
像を作成したとき、割り付けることができなかった領域
を、物体が動くことによって生じる、現われる領域と判
定するとともに、また前記動きベクトルを検出できない
領域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と
判定し、さらに後ろの画像を基準画像として、前の画像
との動きベクトルを検出し、この動きベクトルを使用し
て予測画像を作成したとき、割り付けることができなか
った領域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領
域と判定するとともに、また前記動きベクトルを検出で
きない領域を、物体が動くことによって生じる、現われ
る領域と判定し、これらの判定結果をアンカバー領域情
報として出力する。

【００９８】前画像生成回路５１は処理対象となる今回
の画像を取り込むとともに、これを１フィールド単位
（または、１フレーム単位）で遅延させて出力するフィ
ールド遅延部５６と、このフィールド遅延部５６から出
力される１フィールド遅延された画像を基準画像として
セットする基準側セット部５７とを備えており、処理対
象となる画像を取り込み、これを１フィールド単位（ま
たは、１フレーム単位）で遅延させ、遅延済みの画像を
前の画像として、後ろの画像を基準とする現われる領域
・隠れる領域検出回路５４に供給するとともに、遅延済
みの画像を動きベクトル検出の際の基準画像として、前
の画像を基準とする現われる領域・隠れる領域検出回路
５３に供給する。

【００９９】また、後画像生成回路５２は処理対象とな
る今回の画像を取込み、これを基準画像としてセットす
る基準側セット部５８とを備えており、処理対象となる
今回の画像を取込み、これを後ろの画像として、前の画
像を基準とする現われる領域・隠れる領域検出回路５３
に供給するとともに、この後ろの画像を基準画像（後ろ
の画像）として、後ろの画像を基準とする現われる領域
・隠れる領域検出回路５４に供給する。

【０１００】前の画像を基準とする現われる領域・隠れ
る領域検出回路５３は現われる領域検出回路５９と、隠
れる領域検出回路６０とを備えており、前の画像を基準
画像として、後ろの画像との動きベクトルを検出し、こ
の動きベクトルを使用して予測画像を作成したとき、割
り付けることができなかった領域を、物体が動くことに
よって生じる、現われる領域と判定するとともに、また
前記動きベクトルを検出できない領域を、物体が動くこ
とによって生じる、隠れる領域と判定し、この判定結果
をアンカバー判定回路５５に供給する。

【０１０１】現われる領域検出回路５９は前記前画像生
成回路５１から出力される１フィールド単位（または、
１フレーム単位）で遅延させた前の画像（基準画像）を
基準として、前記後画像生成回路５２から出力される後
ろの画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクト
ルを検出する動きベクトル検出部６２と、この動きベク
トル検出部６２から出力される動きベクトルに基づき、
前記前画像生成回路５１から出力される前の画像（基準
画像）を処理して予測画像を作成する動きベクトルによ
る画像予測部６３と、この動きベクトルによる画像予測
部６３によって作成された予測画像の中にある、画像が
割り付けられていない領域を検出する割り付け不可領域
検出部６４とを備えている。

【０１０２】そして、前記前画像生成回路５１から出力
される１フィールド単位（または、１フレーム単位）で
遅延させた前の画像（基準画像）と、前記後画像生成回
路５２から出力される後ろの画像とを取込み、前記基準
画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、後ろ
の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトル
を検出するとともに、この動きベクトルに基づき、前記
基準画像を処理して予測画像を作成し、この予測画像の
中にある、画像が割り付けられていない領域を検出し、
この領域をアンカバー領域情報のうち、物体が動くこと
によって生じる、現われる領域の情報として、前記アン
カバー判定回路５５に供給する。

【０１０３】また、隠れる領域検出回路６０は前記前画
像生成回路５１から出力される１フィールド単位（また
は、１フレーム単位）で遅延させた前の画像（基準画
像）を基準として、前記後画像生成回路５２から出力さ
れる後ろの画像の各画素（あるいは、各箇所）との動き
ベクトルを検出する際、動きベクトルを検出することが
できない領域を検出する動きベクトル検出不可領域検出
部６５を備えており、前記前画像生成回路５１から出力
される１フィールド単位（または、１フレーム単位）で
遅延させた前の画像（基準画像）と、前記後画像生成回
路５２から出力される後ろの画像とを取込み、前記基準
画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、後ろ
の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトル
を検出することができない領域を検出し、この領域をア
ンカバー領域情報のうち、物体が動くことによって生じ
る、隠れる領域の情報として、前記アンカバー判定回路
５５に供給する。

【０１０４】また、後ろの画像を基準とする現われる領
域・隠れる領域検出回路５４は隠れる領域検出回路６６
と、現われる領域検出回路６７とを備えており、後ろの
画像を基準画像として、前の画像との動きベクトルを検
出し、この動きベクトルを使用して予測画像を作成した
とき、割り付けることができなかった領域を、物体が動
くことによって生じる、隠れる領域と判定するととも
に、また前記動きベクトルを検出できない領域を、物体
が動くことによって生じる、現われる領域と判定し、こ
の判定結果をアンカバー判定回路５５に供給する。

【０１０５】隠れる領域検出回路６６は後画像生成回路
５２から出力される後ろの画像（基準画像）を基準とし
て、前画像生成回路５１から出力される１フィールド単
位（または、１フレーム単位）で遅延させた前の画像の
各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出す
る動きベクトル検出部６８と、この動きベクトル検出部
６８から出力される動きベクトルに基づき、前記後画像
生成回路５２から出力される後ろの画像（基準画像）を
処理して予測画像を作成する動きベクトルによる画像予
測部６９と、この動きベクトルによる画像予測部６９に
よって作成された予測画像の中にある、画像が割り付け
られていない領域を検出する割り付け不可領域検出部７
０とを備えている。

【０１０６】そして、前記後画像生成回路５２から出力
される後ろの画像（基準画像）と、前記前画像生成回路
５１から出力される１フィールド単位（または、１フレ
ーム単位）で遅延させた前の画像とを取込み、前記基準
画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、前の
画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを
検出するとともに、この動きベクトルに基づき、前記基
準画像を処理して予測画像を作成し、この予測画像の中
にある、画像が割り付けられていない領域を検出し、こ
の領域をアンカバー領域情報のうち、物体が動くことに
よって生じる、隠れる領域の情報として、前記アンカバ
ー判定回路５５に供給する。

【０１０７】また、現われる領域検出回路６７は前記後
画像生成回路５２から出力される後ろの画像（基準画
像）を基準として、前記前画像生成回路５１から出力さ
れる１フィールド単位（または、１フレーム単位）で遅
延させた前の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動
きベクトルを検出する際、動きベクトルを検出すること
ができない領域を検出する動きベクトル検出不可領域検
出部７１を備えており、前記後画像生成回路５２から出
力される後ろの画像（基準画像）と、前記前画像生成回
路５１から出力される１フィールド単位（または、１フ
レーム単位）で遅延させた前の画像とを取込み、前記基
準画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、前
の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトル
を検出することができない領域を検出し、この領域をア
ンカバー領域情報のうち、物体が動くことによって生じ
る、現われる隠れる領域の情報として、前記アンカバー
判定回路５５に供給する。

【０１０８】アンカバー判定回路５５は前記前の画像を
基準とする現われる領域・隠れる領域検出回路５３から
出力される前の画像を基準画像として得られる、現われ
る領域および隠れる領域の情報と、前記後ろの画像を基
準とする現われる領域・隠れる領域検出回路５４から出
力される後ろの画像を基準画像として得られる、現われ
る領域および隠れる領域の情報とを取込み、これらの各
情報が一致しているかどうかをチェックして、アンカバ
ー検出の精度を向上させるアンカバー判定部７２を備え
ており、前記前の画像を基準とする現われる領域・隠れ
る領域検出回路５３から出力される前の画像を基準画像
として得られる、現われる領域および隠れる領域の情報
と、前記後ろの画像を基準とする現われる領域・隠れる
領域検出回路５４から出力される後ろの画像を基準画像
として得られる、現われる領域および隠れる領域の情報
とを取込み、これらの各情報が一致しているかどうかを
チェックして、これらの各情報によって現われる領域と
判定されている領域を現われる領域と判定し、また前記
情報によって隠れる領域と判定されている領域を隠れる
領域と判定し、これらの判定結果をアンカバー領域情報
として出力する。

【０１０９】このようにこの第５実施例においては、前
の画像を基準画像として、後ろの画像との動きベクトル
を検出し、この動きベクトルを使用して予測画像を作成
したとき、割り付けることができなかった領域を、物体
が動くことによって生じる、現われる領域と判定すると
ともに、また前記動きベクトルを検出できない領域を、
物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判定し、
さらに後ろの画像を基準画像として、前の画像との動き
ベクトルを検出し、この動きベクトルを使用して予測画
像を作成したとき、割り付けることができなかった領域
を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判定
するとともに、また前記動きベクトルを検出できない領
域を、物体が動くことによって生じる、現われる領域と
判定し、これらの判定結果をアンカバー領域情報として
出力するようにしているので、上述した第１〜第４実施
例と同様に、簡単なハードウェアによって、実時間で、
アンカバー領域の検出を行なうことができ、これによっ
て動画像の処理を多様化することができる。

【０１１０】＜請求項７、８に対応する第６実施例＞図
６は本発明によるアンカバー領域の検出方法のうち、前
の画像を基準画像として、内挿画像のアンカバー領域を
検出することを基本とするアンカバー領域の検出方法
（第６実施例）を使用したアンカバー領域検出回路を示
すブロック図である。

【０１１１】この図に示すアンカバー領域検出回路７３
は前画像生成回路７４と、予測不可能領域検出回路７５
と、隠れる領域検出回路７６と、アンカバー判定回路７
７とを備えており、前の画像を基準画像として、後ろの
画像との動きベクトルを検出し、この動きベクトルを使
用して内挿画像（予測画像）を作成したとき、割り付け
ることができなかった領域を、物体が動くことによって
生じる、予測不可能領域と判定するとともに、前の画像
を基準画像として、後ろの画像との動きベクトルを検出
する際、この動きベクトルを検出できない領域のうち、
周辺の動きベクトルを使用して内挿画像（予測画像）を
作成したとき、割り付けることができた領域を、物体が
動くことによって生じる、隠れる領域と判定し、前記予
測不可能領域のうち、前記隠れる領域以外の領域を現わ
れる領域と判定し、これらの判定結果をアンカバー領域
情報として出力する。

【０１１２】前画像生成回路７４は処理対象となる画像
を取り込むとともに、これを１フィールド単位（また
は、１フレーム単位）で遅延させて出力するフィールド
遅延部７８と、このフィールド遅延部７８から出力され
る１フィールド遅延された画像を基準画像としてセット
する基準側セット部７９とを備えており、処理対象とな
る画像を取り込み、これを１フィールド単位（または、
１フレーム単位）で遅延させるとともに、遅延済みの画
像を動きベクトル検出の際の基準画像として、予測不可
能領域検出回路７５と、隠れる領域検出回路７６とに供
給する。

【０１１３】予測不可能領域検出回路７５は前記前画像
生成回路７４から出力される１フィールド単位（また
は、１フレーム単位）で遅延させた前の画像（基準画
像）を基準として、処理対象となる今回の画像（後の画
像）の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを
検出する動きベクトル検出部８０と、この動きベクトル
検出部８０から出力される動きベクトルを取り込むとと
もに、この動きベクトルに対し、予測画像となる内挿画
像の時間的な位置に対応する値（例えば、Ｋ）を乗算す
る係数器８１と、この係数器８１から出力される動きベ
クトルに基づき、前記前画像生成回路７４から出力され
る前の画像（基準画像）を処理して予測画像を作成する
動きベクトルによる画像予測部８２と、この画像予測部
８２によって作成された予測画像の中にある、画像が割
り付けられていない領域（予測不可能領域）を検出する
割り付け不可領域検出部８３とを備えている。

【０１１４】そして、前記前画像生成回路７４から出力
される１フィールド単位（または、１フレーム単位）で
遅延させた前の画像（基準画像）と、処理対象となる今
回の画像（後ろの画像）とを取込み、前記基準画像の各
画素（あるいは、各箇所）を基準として、後ろの画像の
各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出す
るとともに、これをＫ倍して内挿画像に対応する動きベ
クトルを生成した後、この動きベクトルに基づき、前記
基準画像を処理して予測画像を作成し、この予測画像の
中にある、画像が割り付けられていない領域を検出し、
この領域をアンカバー領域情報のうち、物体が動くこと
によって生じる、予測不可能領域の情報としてアンカバ
ー判定回路７７に供給する。

【０１１５】また、隠れる領域検出回路７６は前画像生
成回路７４から出力される１フィールド単位（または、
１フレーム単位）で遅延させた前の画像（基準画像）を
基準として、処理対象となる今回の画像（後の画像）の
各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出す
る際、動きベクトルを検出できない領域を検出する動き
ベクトル検出不可領域検出部８４と、この動きベクトル
検出不可領域検出部８４によって検出された動きベクト
ルを検出できない領域（動きベクトル検出不可能領域）
の周辺にある領域の動きベクトルを検出して、これを動
きベクトルと設定する周辺部動きベクトル設定部８５
と、この周辺部動きベクトル設定部８５から出力される
動きベクトルを取り込むとともに、この動きベクトルに
対し、予測画像となる内挿画像の時間的な位置に対応す
る値（例えば、Ｋ）を乗算する係数器８６と、この係数
器８６から出力される動きベクトルに基づき、前記前画
像生成回路７４から出力される前の画像（基準画像）を
処理して予測画像を作成する動きベクトルによる画像予
測部８７と、この動きベクトルによる画像予測部８７に
よって作成された予測画像の中にある、画像が割り付け
ることができる領域を検出する割り付け可能領域検出部
８８とを備えている。

【０１１６】そして、前記前画像生成回路７４から出力
される１フィールド単位（または、１フレーム単位）で
遅延させた前の画像（基準画像）と、処理対象となる今
回の画像（後ろの画像）とを取込み、前記基準画像の各
画素（あるいは、各箇所）を基準として、後ろの画像の
各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出す
る際、この動きベクトルを検出できなかった領域を検出
し、この領域の周辺にある領域の動きベクトルを検出す
るとともに、この動きベクトルをＫ倍して内挿画像に対
応する動きベクトルを生成した後、この動きベクトルに
基づき、前記基準画像を処理して予測画像を作成し、こ
の予測画像の中にある、画像を割り付けることができた
領域を検出し、この領域をアンカバー領域情報のうち、
物体が動くことによって生じる、隠れる領域の情報とし
てアンカバー判定回路７７に供給する。

【０１１７】アンカバー判定回路７７は前記予測不可能
領域検出回路７５から出力される予測不可能領域の情報
と、前記隠れる領域検出回路７６から出力される隠れる
領域の情報とに基づき、内挿画像の現われる領域と、隠
れる領域とを判定するアンカバー判定部８９を備えてお
り、前記隠れる領域検出回路７６から出力される隠れる
領域を、物体が動くことにより生じる、隠れる領域と判
定するとともに、前記予測不可能領域検出回路７５から
出力される予測不可能領域のうち、前記隠れる領域以外
の領域を、物体が動くことにより生じる、現われる領域
と判定し、これらの判定結果をアンカバー領域情報とし
て出力する。

【０１１８】このようにこの第６実施例においては、前
の画像を基準画像として、後ろの画像との動きベクトル
を検出し、この動きベクトルを使用して内挿画像（予測
画像）を作成したとき、割り付けることができなかった
領域を、物体が動くことによって生じる、予測不可能領
域と判定するとともに、前の画像を基準画像として、後
ろの画像との動きベクトルを検出する際、この動きベク
トルを検出できない領域のうち、周辺の動きベクトルを
使用して内挿画像（予測画像）を作成したとき、割り付
けることができた領域を、物体が動くことによって生じ
る、隠れる領域と判定し、前記予測不可能領域のうち前
記隠れ領域以外を現われる領域と判定し、これらの判定
結果をアンカバー領域情報として出力するようにしてい
るので、上述した第１〜第５実施例と同様に、簡単なハ
ードウェアによって、実時間で、アンカバー領域の検出
を行なうことができ、これによって動画像の処理を多様
化することができる。

【０１１９】＜請求項７、９に対応する第７実施例＞図
７は本発明によるアンカバー領域の検出方法のうち、後
ろの画像を基準画像として、内挿画像のアンカバー領域
を検出することを基本とするアンカバー領域の検出方法
（第７実施例）を使用したアンカバー領域検出回路を示
すブロック図である。

【０１２０】この図に示すアンカバー領域検出回路９０
は前画像生成回路９１と、後画像生成回路９２と、予測
不可能領域検出回路９３と、現われる領域検出回路９４
と、アンカバー判定回路９５とを備えており、後ろの画
像を基準画像として、前の画像との動きベクトルを検出
し、この動きベクトルを使用して内挿画像（予測画像）
を作成したとき、割り付けることができなかった領域
を、物体が動くことによって生じる、予測不可能領域と
判定するとともに、後ろの画像を基準画像として、前の
画像との動きベクトルを検出する際、この動きベクトル
を検出できない領域のうち、周辺の動きベクトルを使用
して内挿画像（予測画像）を作成したとき、割り付ける
ことができた領域を、物体が動くことによって生じる、
現われる領域と判定し、前記予測不可能領域のうち前記
現われる領域以外の領域を隠れる領域と判定し、これら
の判定結果をアンカバー領域情報として出力する。

【０１２１】前画像生成回路９１は処理対象となる画像
を取り込むとともに、これを１フィールド単位（また
は、１フレーム単位）で遅延させて出力するフィールド
遅延部９６を備えており、処理対象となる画像を取り込
み、これを１フィールド単位（または、１フレーム単
位）で遅延させ、遅延済みの画像を予測不可能領域検出
回路９３と、現われる領域検出回路９４とに供給する。

【０１２２】また、後画像生成回路９２は処理対象とな
る今回の画像を取り込み、これを基準画像としてセット
する基準側セット部９７を備えており、処理対象となる
画像を取り込み、これを動きベクトル検出の際の基準画
像として、予測不可能領域検出回路９３と、現われる領
域検出回路９４とに供給する。

【０１２３】予測不可能領域検出回路９３は後画像生成
回路９２から出力される後ろの画像（基準画像）を基準
として、前記前画像生成回路９１から出力される１フィ
ールド単位（または、１フレーム単位）で遅延させた前
の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトル
を検出する動きベクトル検出部９８と、この動きベクト
ル検出部９８から出力される動きベクトルを取り込むと
ともに、この動きベクトルに対し、予測画像となる内挿
画像の時間的な位置に対応する値（例えば、Ｋ）を乗算
する係数器９９と、この係数器９９から出力される動き
ベクトルに基づき、前記後画像生成回路９２から出力さ
れる後ろの画像（基準画像）を処理して予測画像を作成
する動きベクトルによる画像予測部１００と、この動き
ベクトルによる画像予測部１００によって作成された予
測画像の中にある、画像が割り付けられていない領域
（予測不可能領域）を検出する割り付け不可領域検出部
１０１とを備えている。

【０１２４】そして、前記後画像生成回路９２から出力
される後ろの画像（基準画像）と、前記前画像生成回路
９１から出力される１フィールド単位（または、１フレ
ーム単位）で遅延させた前の画像とを取込み、前記基準
画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、前の
画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを
検出するとともに、これをＫ倍して内挿画像に対応する
動きベクトルを生成した後、この動きベクトルに基づ
き、前記基準画像を処理して予測画像を作成し、この予
測画像の中にある、画像が割り付けられていない領域を
検出し、この領域をアンカバー領域情報のうち、物体が
動くことによって生じる、予測不可能領域の情報として
アンカバー判定回路９５に供給する。

【０１２５】また、現われる領域検出回路９４は前記後
画像処理回路９２から出力される後の画像（基準画像）
を基準として、前画像生成回路９１から出力される１フ
ィールド単位（または、１フレーム単位）で遅延させた
前の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクト
ルを検出する際、動きベクトルを検出できない領域（動
きベクトル検出不可能領域）を検出する動きベクトル検
出不可領域検出部１０２と、この動きベクトル検出不可
領域検出部１０２によって検出された動きベクトルを検
出できない領域の周辺にある領域の動きベクトルを検出
して、これを動きベクトルと設定する周辺部動きベクト
ル設定部１０３と、この周辺部動きベクトル設定部１０
３から出力される動きベクトルを取り込むとともに、こ
の動きベクトルに対し、予測画像となる内挿画像の時間
的な位置に対応する値（例えば、Ｋ）を乗算する係数器
１０４と、この係数器１０４から出力される動きベクト
ルに基づき、前記後画像生成回路９２から出力される後
ろの画像（基準画像）を処理して予測画像を作成する動
きベクトルによる画像予測部１０５と、この動きベクト
ルによる画像予測部１０５によって作成された予測画像
の中にある、画像が割り付けることができる領域を検出
する割り付け可能領域検出部１０６とを備えている。

【０１２６】そして、前記後画像生成回路９２から出力
される後ろの画像（基準画像）と、前記前画像生成回路
９１から出力される１フィールド単位（または、１フレ
ーム単位）で遅延させた前の画像とを取込み、前記基準
画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、前の
画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを
検出する際、この動きベクトルを検出できなかった領域
を検出し、この領域の周辺にある領域の動きベクトルを
検出するとともに、この動きベクトルをＫ倍して内挿画
像に対応する動きベクトルを生成した後、この動きベク
トルに基づき、前記基準画像を処理して予測画像を作成
し、この予測画像の中にある、画像を割り付けることが
できた領域を検出し、この領域をアンカバー領域情報の
うち、物体が動くことによって生じる、現われる領域の
情報としてアンカバー判定回路９５に供給する。

【０１２７】アンカバー判定回路９５は前記予測不可能
領域検出回路９３から出力される予測不可能領域の情報
と、前記現われる領域検出回路９４から出力される現わ
れる領域の情報とに基づき、内挿画像の現われる領域
と、隠れる領域とを判定するアンカバー判定部１０７を
備えており、前記現われる領域検出回路９４から出力さ
れる現われる領域を、物体が動くことにより生じる、現
われる領域と判定するとともに、前記予測不可能領域検
出回路９３から出力される予測不可能領域のうち、前記
現われる領域以外の領域を、物体が動くことにより生じ
る、隠れる領域と判定し、これらの判定結果をアンカバ
ー領域情報として出力する。

【０１２８】このようにこの第７実施例においては、後
ろの画像を基準画像として、前の画像との動きベクトル
を検出し、この動きベクトルを使用して予測画像を作成
したとき、割り付けることができなかった領域を、物体
が動くことによって生じる、予測不可能領域と判定する
とともに、後ろの画像を基準画像として、前の画像との
動きベクトルを検出する際、この動きベクトルを検出で
きない領域のうち、周辺の動きベクトルを使用して予測
画像を作成したとき、割り付けることができた領域を、
物体が動くことによって生じる、現われる領域と判定
し、前記予測不可能領域のうち、前記現れる領域以外の
領域を隠れる領域と判定し、これらの判定結果をアンカ
バー領域情報として出力するようにしているので、上述
した第１〜第６実施例と同様に、簡単なハードウェアに
よって、実時間で、アンカバー領域の検出を行なうこと
ができ、これによって動画像の処理を多様化することが
できる。

【０１２９】＜請求項７、１０に対応する第８実施例＞
図８は本発明によるアンカバー領域の検出方法のうち、
前の画像を基準画像として、内挿画像のアンカバー領域
を検出する方法と、後ろの画像を基準画像として、内挿
画像のアンカバー領域を検出する方法とを組み合わせた
ことを基本とするアンカバー領域の検出方法の基本原理
（第８実施例）を使用したアンカバー領域検出回路を示
すブロック図である。

【０１３０】この図に示すアンカバー領域検出回路１１
０は前画像生成回路１１１と、後画像生成回路１１２
と、前の画像を基準画像とする現われる領域・隠れる領
域検出回路１１３と、後ろの画像を基準画像とする現わ
れる領域・隠れる領域検出回路１１４と、アンカバー判
定回路１１５とを備えており、前の画像を基準画像とし
て、後ろの画像との動きベクトルを検出し、この動きベ
クトルを使用して予測画像を作成したとき、割り付ける
ことができなかった領域を、物体が動くことによって生
じる、予測不可能領域と判定するとともに、前の画像を
基準画像として、後ろの画像との動きベクトルを検出す
る際、この動きベクトルを検出できない領域のうち、周
辺の動きベクトルを使用して予測画像を作成したとき、
割り付けることができた領域を、物体が動くことによっ
て生じる、隠れる領域と判定し、前記前の画像を基準と
したときの予測不可能領域のうち前記隠れる領域以外の
領域を現われる領域と判定し、さらに後ろの画像を基準
画像として、前の画像との動きベクトルを検出し、この
動きベクトルを使用して予測画像を作成したとき、割り
付けることができなかった領域を、物体が動くことによ
って生じる、予測不可能領域と判定するとともに、後ろ
の画像を基準画像として、前の画像との動きベクトルを
検出する際、この動きベクトルを検出できない領域のう
ち、周辺の動きベクトルを使用して予測画像を作成した
とき、割り付けることができた領域を、物体が動くこと
によって生じる、現われる領域と判定し、前記後ろの画
像を基準としたときの予測不可能領域のうち、前記現わ
れる領域以外の領域を隠れる領域と判定し、これらの判
定結果をアンカバー領域情報として出力する。

【０１３１】前画像生成回路１１１は処理対象となる今
回の画像を取り込むとともに、これを１フィールド単位
（または、１フレーム単位）で遅延させて出力するフィ
ールド遅延部１１６と、このフィールド遅延部１１６か
ら出力される１フィールド遅延された画像を基準画像と
してセットする基準側セット部１１７とを備えており、
処理対象となる画像を取り込み、これを１フィールド単
位（または、１フレーム単位）で遅延させ、遅延済みの
画像を前の画像として、後ろの画像を基準とする現われ
る領域・隠れる領域検出回路１１４に供給するととも
に、遅延済みの画像を動きベクトル検出の際の基準画像
として、前の画像を基準とする現われる領域・隠れる領
域検出回路１１３に供給する。

【０１３２】また、後画像生成回路１１２は処理対象と
なる今回の画像を取込み、これを基準画像としてセット
する基準側セット部１１８とを備えており、処理対象と
なる今回の画像を取込み、これを後ろの画像として、前
の画像を基準とする現われる領域・隠れる領域検出回路
１１３に供給するとともに、この後ろの画像を基準画像
（後ろの画像）として、後ろの画像を基準とする現われ
る領域・隠れる領域検出回路１１４に供給する。

【０１３３】前の画像を基準とする現われる領域・隠れ
る領域検出回路１１３は予測不可能領域検出回路１１９
と、隠れる領域検出回路１２０とを備えており、前の画
像を基準画像として、後ろの画像との動きベクトルを検
出し、この動きベクトルを使用して予測画像を作成した
とき、割り付けることができなかった領域を、物体が動
くことによって生じる、予測不可能領域と判定するとと
もに、前の画像を基準画像として、後ろの画像との動き
ベクトルを検出する際、この動きベクトルを検出できな
い領域のうち、周辺の動きベクトルを使用して予測画像
を作成したとき、割り付けることができた領域を、物体
が動くことによって生じる、隠れる領域と判定し、この
判定結果をアンカバー判定回路１１５に供給する。

【０１３４】予測不可能領域検出回路１１９は前記前画
像生成回路１１１から出力される１フィールド単位（ま
たは、１フレーム単位）で遅延させた前の画像（基準画
像）を基準として、処理対象となる今回の画像（後の画
像）の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを
検出する動きベクトル検出部１２１と、この動きベクト
ル検出部１２１から出力される動きベクトルを取り込む
とともに、この動きベクトルに対し、予測画像となる内
挿画像の時間的な位置に対応する値（例えば、Ｋ）を乗
算する係数器１２２と、この係数器１２２から出力され
る動きベクトルに基づき、前記前画像生成回路１１１か
ら出力される前の画像（基準画像）を処理して予測画像
を作成する動きベクトルによる画像予測部１２３と、こ
の動きベクトルによる画像予測部１２３によって作成さ
れた予測画像の中にある、画像が割り付けられていない
領域（予測不可能領域）を検出する割り付け不可領域検
出部１２４とを備えている。

【０１３５】そして、前記前画像生成回路１１１から出
力される１フィールド単位（または、１フレーム単位）
で遅延させた前の画像（基準画像）と、処理対象となる
今回の画像（後ろの画像）とを取込み、前記基準画像の
各画素（あるいは、各箇所）を基準として、後ろの画像
の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出
するとともに、これをＫ倍して内挿画像に対応する動き
ベクトルを生成した後、この動きベクトルに基づき、前
記基準画像を処理して予測画像を作成し、この予測画像
の中にある、画像が割り付けられていない領域を検出
し、この領域をアンカバー領域情報のうち、物体が動く
ことによって生じる、予測不可能領域の情報としてアン
カバー判定回路１１５に供給する。

【０１３６】また、隠れる領域検出回路１２０は前画像
生成回路１１１から出力される１フィールド単位（また
は、１フレーム単位）で遅延させた前の画像（基準画
像）を基準として、処理対象となる今回の画像（後の画
像）の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを
検出する際、動きベクトルを検出できない領域（動きベ
クトル検出不可能領域）を検出する動きベクトル検出不
可領域検出部１２５と、この動きベクトル検出不可領域
検出部１２５によって検出された動きベクトルを検出で
きない領域の周辺にある領域の動きベクトルを検出し
て、これを動きベクトルと設定する周辺部動きベクトル
設定部１２６と、この周辺部動きベクトル設定部１２６
から出力される動きベクトルを取り込むとともに、この
動きベクトルに対し、予測画像となる内挿画像の時間的
な位置に対応する値（例えば、Ｋ）を乗算する係数器１
２７と、この係数器１２７から出力される動きベクトル
に基づき、前記前画像生成回路１１１から出力される前
の画像（基準画像）を処理して予測画像を作成する動き
ベクトルによる画像予測部１２８と、この動きベクトル
による画像予測部１２８によって作成された予測画像の
中にある、画像が割り付けることができる領域を検出す
る割り付け可能領域検出部１２９とを備えている。

【０１３７】そして、前記前画像生成回路１１１から出
力される１フィールド単位（または、１フレーム単位）
で遅延させた前の画像（基準画像）と、処理対象となる
今回の画像（後ろの画像）とを取込み、前記基準画像の
各画素（あるいは、各箇所）を基準として、後ろの画像
の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを検出
する際、この動きベクトルを検出できなかった領域を検
出し、この領域の周辺にある領域の動きベクトルを検出
するとともに、この動きベクトルをＫ倍して内挿画像に
対応する動きベクトルを生成した後、この動きベクトル
に基づき、前記基準画像を処理して予測画像を作成し、
この予測画像の中にある、画像を割り付けることができ
た領域を検出し、この領域をアンカバー領域情報のう
ち、物体が動くことによって生じる、隠れる領域の情報
としてアンカバー判定回路１１５に供給する。

【０１３８】また、後ろの画像を基準とする現われる領
域・隠れる領域検出回路１１４は予測不可能領域検出回
路１３０と、現われる領域検出回路１３１とを備えてお
り、後ろの画像を基準画像として、前の画像との動きベ
クトルを検出し、この動きベクトルを使用して予測画像
を作成したとき、割り付けることができなかった領域
を、物体が動くことによって生じる、予測不可能領域と
判定するとともに、後ろの画像を基準画像として、前の
画像との動きベクトルを検出する際、この動きベクトル
を検出できない領域のうち、周辺の動きベクトルを使用
して予測画像を作成したとき、割り付けることができた
領域を、物体が動くことによって生じる、現われる領域
と判定し、この判定結果をアンカバー判定回路１１５に
供給する。

【０１３９】予測不可能領域検出回路１３０は後画像生
成回路１１２から出力される後ろの画像（基準画像）を
基準として、前記前画像生成回路１１１から出力される
１フィールド単位（または、１フレーム単位）で遅延さ
せた前の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベ
クトルを検出する動きベクトル検出部１３２と、この動
きベクトル検出部１３２から出力される動きベクトルを
取り込むとともに、この動きベクトルに対し、予測画像
となる内挿画像の時間的な位置に対応する値（例えば、
Ｋ）を乗算する係数器１３３と、この係数器１３３から
出力される動きベクトルに基づき、前記後画像生成回路
１１２から出力される後ろの画像（基準画像）を処理し
て予測画像を作成する動きベクトルによる画像予測部１
３４と、この動きベクトルによる画像予測部１３４によ
って作成された予測画像の中にある、画像が割り付けら
れていない領域（予測不可能領域）を検出する割り付け
不可領域検出部１３５とを備えている。

【０１４０】そして、前記後画像生成回路１１２から出
力される後ろの画像（基準画像）と、前記前画像生成回
路１１１から出力される１フィールド単位（または、１
フレーム単位）で遅延させた前の画像とを取込み、前記
基準画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、
前の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクト
ルを検出するとともに、これをＫ倍して内挿画像に対応
する動きベクトルを生成した後、この動きベクトルに基
づき、前記基準画像を処理して予測画像を作成し、この
予測画像の中にある、画像が割り付けられていない領域
を検出し、この領域をアンカバー領域情報のうち、物体
が動くことによって生じる、予測不可能領域の情報とし
てアンカバー判定回路１１５に供給する。

【０１４１】現われる領域検出回路１３１は前記後画像
処理回路１１２から出力される後ろの画像（基準画像）
を基準として、前画像生成回路１１１から出力される１
フィールド単位（または、１フレーム単位）で遅延させ
た前の画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベク
トルを検出する際、動きベクトルを検出できない領域
（動きベクトル検出不可能領域）を検出する動きベクト
ル検出不可領域検出部１３６と、この動きベクトル検出
不可領域検出部１３６によって検出された動きベクトル
を検出できない領域の周辺にある領域との動きベクトル
を検出して、これを動きベクトルと設定する周辺部動き
ベクトル設定部１３７と、この周辺部動きベクトル設定
部１３７から出力される動きベクトルを取り込むととも
に、ことの動きベクトルに対し、予測画像となる内挿画
像の時間的な位置に対応する値（例えば、Ｋ）を乗算す
る係数器１３８と、この係数器１３８から出力される動
きベクトルに基づき、前記後画像生成回路１１２から出
力される後ろの画像（基準画像）を処理して予測画像を
作成する動きベクトルによる画像予測部１３９と、こと
の動きベクトルによる画像予測部１３９によって作成さ
れた予測画像の中にある、画像が割り付けることができ
る領域を検出する割り付け可能領域検出部１４０とを備
えている。

【０１４２】そして、後画像生成回路１１２から出力さ
れる後ろの画像（基準画像）と、前記前画像生成回路１
１１から出力される１フィールド単位（または、１フレ
ーム単位）で遅延させた前の画像とを取込み、前記基準
画像の各画素（あるいは、各箇所）を基準として、前の
画像の各画素（あるいは、各箇所）との動きベクトルを
検出する際、この動きベクトルを検出できなかった領域
を検出し、この領域の周辺にある領域の動きベクトルを
検出するとともに、この動きベクトルをＫ倍して内挿画
像に対応する動きベクトルを生成した後、この動きベク
トルに基づき、前記基準画像を処理して予測画像を作成
し、この予測画像の中にある、画像を割り付けることが
できた領域を検出し、この領域をアンカバー領域情報の
うち、物体が動くことによって生じる、現われる領域の
情報としてアンカバー判定回路１１５に供給する。

【０１４３】アンカバー判定回路１１５は前記前の画像
を基準とする現われる領域・隠れる領域検出回路１１３
から出力される、前の画像を基準画像として得られる予
測不可能領域および隠れる領域の情報と、前記後ろの画
像を基準とする現われる領域・隠れる領域検出回路１１
４から出力される、後ろの画像を基準画像として得られ
る予測不可能領域および現われる領域の情報とを取込
み、これらの各情報が一致しているかどうかをチェック
して、アンカバー検出の精度を向上させるアンカバー判
定部１４０を備えている。

【０１４４】そして、前記前の画像を基準とする現われ
る領域・隠れる領域検出回路１１３から出力される、前
の画像を基準画像として得られる予測不可能領域および
隠れる領域の情報と、前記後ろの画像を基準とする現わ
れる領域・隠れる領域検出回路１１４から出力される、
後ろの画像を基準画像として得られる予測不可能領域お
よび現われる領域の情報とを取込み、これらの各情報が
一致しているかどうかをチェックして、これらの各情報
によって現われる領域と判定されている領域を現われる
領域と判定し、また前記情報によって隠れる領域と判定
されている領域を隠れる領域と判定し、これらの判定結
果をアンカバー領域情報として出力する。

【０１４５】このようにこの第８実施例においては、前
の画像を基準画像として、後ろの画像との動きベクトル
を検出し、この動きベクトルを使用して予測画像を作成
したとき、割り付けることができなかった領域を、物体
が動くことによって生じる、予測不可能領域と判定する
とともに、前の画像を基準画像として、後ろの画像との
動きベクトルを検出する際、この動きベクトルを検出で
きない領域のうち、周辺の動きベクトルを使用して予測
画像を作成したとき、割り付けることができた領域を、
物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判定し、
前記前の画像を基準としたときの予測不可能領域のうち
前記隠れる領域以外の領域を現われる領域と判定し、さ
らに後ろの画像を基準画像として、前の画像との動きベ
クトルを検出し、この動きベクトルを使用して予測画像
を作成したとき、割り付けることができなかった領域
を、物体が動くことによって生じる、予測不可能領域と
判定するとともに、後ろの画像を基準画像として、前の
画像との動きベクトルを検出する際、この動きベクトル
を検出できない領域のうち、周辺の動きベクトルを使用
して予測画像を作成したとき、割り付けることができた
領域を、物体が動くことによって生じる、現われる領域
と判定し、前記後ろの画像を基準としたときの予測不可
能領域のうち前記現われる領域以外の領域を隠れる領域
と判定し、これらの判定結果をアンカバー領域情報とし
て出力するようにしているので、上述した第１〜第５実
施例と同様に、簡単なハードウェアによって、実時間
で、アンカバー領域の検出を行なうことができ、これに
よって動画像の処理を多様化することができる。

【０１４６】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、請
求項１〜１０では、簡単なハードウェアによって、実時
間で、アンカバー領域の検出を行なうことができ、これ
によって動画像の処理を多様化することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明によるアンカバー領域の検出方法のう
ち、前の画像を基準画像として、後の画像との動きを検
出することを基本とするアンカバー領域の検出方法（第
１実施例）を使用したアンカバー領域検出回路を示すブ
ロック図である。

【図２】本発明によるアンカバー領域の検出方法のう
ち、後ろの画像を基準画像として、前の画像との動きを
検出することを基本とするアンカバー領域の検出方法
（第２実施例）を使用したアンカバー領域検出回路を示
すブロック図である。

【図３】本発明によるアンカバー領域の検出方法のう
ち、前の画像、後ろの画像の各画像に対する動きベクト
ルを検出することを基本とするアンカバー領域の検出方
法（第３実施例）を使用したアンカバー領域検出回路を
示すブロック図である。

【図４】本発明によるアンカバー領域の検出方法のう
ち、前の画像、後ろの画像の各画像に対する予測画像を
作成することを基本とするアンカバー領域の検出方法
（第４実施例）を使用したアンカバー領域検出回路を示
すブロック図である。

【図５】本発明によるアンカバー領域の検出方法のう
ち、前の画像と、後ろの画像とに関する動きベクトル、
予測画像を利用してアンカバー領域の検出を行なう方法
を組み合わせてアンカバー領域の検出方法（第５実施
例）を使用したアンカバー領域検出回路を示すブロック
図である。

【図６】本発明によるアンカバー領域の検出方法のう
ち、前の画像を基準画像として、内挿画像のアンカバー
領域を検出することを基本とするアンカバー領域の検出
方法（第６実施例）を使用したアンカバー領域検出回路
を示すブロック図である。

【図７】本発明によるアンカバー領域の検出方法のう
ち、後ろの画像を基準画像として、内挿画像のアンカバ
ー領域を検出することを基本とするアンカバー領域の検
出方法（第７実施例）を使用したアンカバー領域検出回
路を示すブロック図である。

【図８】本発明によるアンカバー領域の検出方法のう
ち、前の画像を基準画像として、内挿画像のアンカバー
領域を検出する方法と、後ろの画像を基準画像として、
内挿画像のアンカバー領域を検出する方法とを組み合わ
せたことを基本とするアンカバー領域の検出方法（第８
実施例）を使用したアンカバー領域検出回路を示すブロ
ック図である。

【図９】本発明によるアンカバー領域の検出方法の基本
原理を説明するのに必要な前の画像と、後ろの画像とを
示す模式図である。

【図１０】本発明によるアンカバー領域の検出方法の基
本原理のうち、前の画像を基準して、後ろの画像との動
きを検出することを基本とするアンカバー領域の検出方
法の基本原理を説明するための模式図である。

【図１１】本発明によるアンカバー領域の検出方法の基
本原理のうち、後の画像を基準して、前の画像との動き
を検出することを基本とするアンカバー領域の検出方法
の基本原理を説明するための模式図である。

【図１２】本発明によるアンカバー領域の検出方法の基
本原理のうち、前後の画像のいずれかを基準画像とし
て、内挿画像のアンカバー領域を検出するときの基本原
理を説明するための模式図である。

【図１３】本発明によるアンカバー領域の検出方法の基
本原理のうち、前後の画像のいずれかを基準画像とし
て、内挿画像のアンカバー領域を検出するときにおい
て、物体が静止して、背景が動いている場合を説明する
ための模式図である。

【図１４】本発明によるアンカバー領域の検出方法の基
本原理のうち、前後の画像のいずれかを基準画像とし
て、内挿画像のアンカバー領域を検出するときにおい
て、背景が静止して、物体が動いている場合を説明する
ための模式図である。

【図１５】本発明によるアンカバー領域の検出方法の基
本原理のうち、前後の画像のいずれかを基準画像とし
て、内挿画像のアンカバー領域を検出するときにおい
て、背景と、物体とが同一方向に動いている場合を説明
するための模式図である。

【図１６】本発明によるアンカバー領域の検出方法の基
本原理のうち、前後の画像のいずれかを基準画像とし
て、内挿画像のアンカバー領域を検出するときにおい
て、背景と、物体とが逆方向に動いている場合を説明す
るための模式図である。

【符号の説明】

１ アンカバー領域検出回路 ２ 前画像生成回路 ３ 現われる領域検出回路 ４ 隠れる領域検出回路 ５ フィールド遅延部 ６ 基準側セット部 ７ 動きベクトル検出部 ８ 動きベクトルによる画像予測部 ９ 割り付け不可領域検出部 １０ 動きベクトル検出不可領域検出部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 井口 和久 東京都世田谷区砧一丁目10番11号 日本放 送協会放送技術研究所内

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 時間的に連続した前の画像、後ろの画像
   のうち、一方の画像を基準として他方の画像との動きベ
   クトルを検出し、この動きベクトルに基づき、基準とな
   った画像から他方の画像を予測する際、 動きベクトルを検出できない領域と、予測画像を割り付
   けることができなかった領域とをアンカバー領域とす
   る、 ことを特徴とするアンカバー領域の検出方法。
2. 【請求項２】 請求項１に記載のアンカバー領域の検出
   方法において、 前の画像を基準として後ろの画像との動きベクトルを検
   出し、この動きベクトルに基づき、前記前の画像から後
   ろの画像の予測画像を作成する際、 動きベクトルを検出できない領域を、物体が動くことに
   よって生じる、隠れる領域と判定し、 前の画像から予測画像を求めることができなかった領域
   を、物体が動くことによって生じる、現われる領域と判
   定する、 ことを特徴とするアンカバー領域の検出方法。
3. 【請求項３】 請求項１に記載のアンカバー領域の検出
   方法において、 後ろの画像を基準として前の画像との動きベクトルを検
   出し、この動きベクトルに基づき、前記後ろの画像から
   前の画像の予測画像を作成する際、 動きベクトルを検出できない領域を、物体が動くことに
   よって生じる、現われる領域と判定し、 後ろの画像から予測画像を求めることができなかった領
   域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判
   定する、 ことを特徴とするアンカバー領域の検出方法。
4. 【請求項４】 請求項１に記載のアンカバー領域の検出
   方法において、 前の画像を基準として後ろの画像との動きベクトルを検
   出する際、動きベクトルを検出できない領域を、物体が
   動くことによって生じる、隠れる領域と判定し、 後ろの画像を基準として前の画像との動きベクトルを検
   出する際、動きベクトルを検出できない領域を、物体が
   動くことによって生じる、現われる領域と判定する、 ことを特徴とするアンカバー領域の検出方法。
5. 【請求項５】 請求項１に記載のアンカバー領域の検出
   方法において、 前の画像を基準として後ろの画像との動きベクトルを検
   出し、この動きベクトルに基づき、前記前の画像から後
   ろの画像の予測画像を作成する際、前の画像から予測画
   像を求めることができなかった領域を、物体が動くこと
   によって生じる、現われる領域と判定し、 後ろの画像を基準として前の画像との動きベクトルを検
   出し、この動きベクトルに基づき、前記後ろの画像から
   前の画像の予測画像を作成する際、後ろの画像から予測
   画像を求めることができなかった領域を、物体が動くこ
   とによって生じる、隠れる領域と判定する、 ことを特徴とするアンカバー領域の検出方法。
6. 【請求項６】 請求項１に記載のアンカバー領域の検出
   方法において、 前の画像を基準として後ろの画像との動きベクトルを検
   出し、この動きベクトルに基づき、前記前の画像から後
   ろの画像の予測画像を作成する際、 動きベクトルを検出できない領域を、物体が動くことに
   よって生じる、隠れる領域と判定し、 前の画像から予測画像を求めることができなかった領域
   を、物体が動くことによって生じる、現われる領域と判
   定し、 後ろの画像を基準として前の画像との動きベクトルを検
   出して、この動きベクトルに基づき、前記後ろの画像か
   ら前の画像の予測画像を作成する際、 動きベクトルを検出できない領域を、物体が動くことに
   よって生じる、現われる領域と判定し、 後ろの画像から予測画像を求めることができなかった領
   域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判
   定し、 さらに、これらの各判定結果に基づき、物体が動くこと
   によって生じる、現われる領域と、隠れる領域とを総合
   的に判定する、 ことを特徴とするアンカバー領域の検出方法。
7. 【請求項７】 時間的に連続した前の画像、後ろの画像
   のうち、一方の画像を基準として他方の画像との動きベ
   クトルを検出し、この動きベクトルに基づき、基準とな
   った画像からこの画像と、他方の画像との間にある内挿
   画像を予測する画像予測処理方法において、 前の画像、後ろの画像のうち、一方の画像を基準画像と
   して他方の画像との動きベクトルを検出し、この動きベ
   クトルに基づいて基準となる一方の画像から内挿画像を
   予測する際、 動きベクトルによって予測画像を割り付けることができ
   なかった領域と、動きベクトルを検出することができな
   い領域のうち、周辺部の動きベクトルに基づいて基準と
   なる一方の画像から予測画像を割り付けることができた
   領域とをアンカバー領域とする、 ことを特徴とするアンカバー領域の検出方法。
8. 【請求項８】 請求項７に記載のアンカバー領域の検出
   方法において、 前の画像を基準として後ろの画像との動きベクトルを検
   出し、この動きベクトルに基づき、前記前の画像から内
   挿画像を作成する際、 動きベクトルによって予測画像を割り付けることができ
   なかった領域を、物体が動くことによって生じる、予測
   不可能領域と判定し、 動きベクトルを検出することができない領域のうち、周
   辺部の動きベクトルに基づいて前の画像から予測画像を
   割り付けることができた領域を、物体が動くことによっ
   て生じる、隠れる領域と判定し、 前記予測不可能領域のうち、前記隠れる領域以外の領域
   を、物体が動くことによって生じる、現われる領域と判
   定する、 ことを特徴とするアンカバー領域の検出方法。
9. 【請求項９】 請求項７に記載のアンカバー領域の検出
   方法において、 後ろの画像を基準として前の画像との動きベクトルを検
   出し、この動きベクトルに基づき、前記後ろの画像から
   内挿画像を作成する際、 動きベクトルによって予測画像を割り付けることができ
   なかった領域を、物体が動くことによって生じる、予測
   不可能領域と判定し、 動きベクトルを検出することができない領域のうち、周
   辺部の動きベクトルに基づいて後ろの画像から予測画像
   を割り付けることができた領域を、物体が動くことによ
   って生じる、現われる領域と判定し、 前記予測不可能領域のうち、前記現われる領域以外の領
   域を、物体が動くことによって生じる、隠れる領域と判
   定する、 ことを特徴とするアンカバー領域の検出方法。
10. 【請求項１０】 請求項７に記載のアンカバー領域の検
    出方法において、 前の画像を基準として後ろの画像との動きベクトルを検
    出して、この動きベクトルに基づき、前記前の画像から
    内挿画像を作成する際、 動きベクトルによって予測画像を割り付けることができ
    なかった領域を、物体が動くことによって生じる、前の
    画像を基準とする予測不可能領域と判定し、 動きベクトルを検出することができない領域のうち、周
    辺部の動きベクトルに基づいて前の画像から予測画像を
    割り付けることができた領域を、物体が動くことによっ
    て生じる、隠れる領域と判定し、 前記予測不可能領域のうち、前記隠れる領域以外の領域
    を、物体が動くことによって生じる、現われる領域と判
    定し、 後ろの画像を基準として前の画像との動きベクトルを検
    出し、この動きベクトルに基づき、前記後ろの画像から
    内挿画像を作成する際、 動きベクトルによって予測画像を割り付けることができ
    なかった領域を、物体が動くことによって生じる、予測
    不可能領域と判定し、 動きベクトルを検出することができない領域のうち、周
    辺部の動きベクトルに基づいて後ろの画像から予測画像
    を割り付けることができた領域を、物体が動くことによ
    って生じる、現われる領域と判定し、 前記後ろの画像を基準とする予測不可能領域のうち、前
    記現われる領域以外の領域を、物体が動くことによって
    生じる、隠れる領域と判定し、 さらに、これらの各判定結果に基づき、物体が動くこと
    によって生じる、現われる領域と、隠れる領域とを総合
    的に判定する、 ことを特徴とするアンカバー領域の検出方法。