JPH0374971A - ゴースト除去装置およびゴースト除去方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の目的］ （産業上の利用分野） この発明はビデオ信号からゴーストを除去するためゴー
スト除去装置およびゴースト除去方法に関する。

（従来の技術） テレビジョン受像機には、通常、受信信号からゴースト
を除去するためのゴースト除去装置が設けられている。

このゴースト除去装置は、通常、トランスバーサルフィ
ルタ（以下、ＴＦと記す）を用いてゴーストを除去する
ようになっている。

第７図は従来のゴースト除去装置の構成を示す回路図で
ある。この装置の基本構成は文献１（特開昭５９−２１
１３１５号公報）に記載されている。

この第７図のゴースト除去装置を説明すると、図中、１
１は垂直同期周期の基準信号を含むビデオ信号が人力さ
れる入力端子である。この入力端子１１から人力される
ビデオ信号は、アナログ／デジタル変換回路（以下、Ａ
／Ｄ変換回路と記す）１２によりデジタル信号に変換さ
れた後、減算回路１３に供給される。この減算回路１３
は、ＴＦ１４から出力されるゴースト打消し信号をＡ／
Ｄ変換回路１２の出力から減することにより最終的にゴ
ーストの除去されたビデオ信号を出力する。

ＴＦ１４は減算回路１３の出力を使ってゴースト打消し
信号を生成する。つまり、図示の装置はフィードバック
構成のゴースト除去装置となっている。

ＴＦ　１４に供給された減算回路１３の出力は、タップ
付き遅延線１４１により周期Ｔづつ順次遅延される。こ
こで、Ｔは例えば１　／　（４ｆ　５ｃ）（−７０ｎｓ
ｅｃ）に設定されている（　ｆ　ｓｃは３．５７９５４
５ＭＨｚの色副搬送波周波数である）。各遅延出力は対
応するタップに接続された係数回路１４２によりタップ
係数（ＣＮ−ＣＮ＋Ｍ）を掛けられた後、加算回路１４
３で加算される。

この加算出力は出力端子１５に出力されるとともに、ゴ
ースト打消し信号として上記減算回路１３に供給される
。

上記タップ係数はＴＦ１４のタップ係数メモリ１４４に
保持されている。このタップ係数は基準信号に基づいて
垂直同期周期ごとに修正される。

これにより、波形等化処理（ゴースト除去処理）の開始
′段階では、減算回路１２からゴーストを含むビデオ信
号が得られるが、波形等化処理の最終段階では、ゴース
トの除去されたビデオ信号が得られる。

上記タップ係数の修正は、ＲＯＭ１７に格納されている
プログラムに従ってマイクロプロセッサ１６のソフトウ
ェアにより行われる。

第８図はマイクロプロセッサ１６によるタップ係数修正
のための動作シーケンスを示すフローチャートである。

この動作シーケンスの基本説明は、文献２　（Ｍｕｒａ
ｋａ＊１．Ｉｇａ、Ｔａｋｅｈａｒａ、　−ＧＨＯ８Ｔ
　ＣＬＥＡＮＳＹＳＴＥＭ、”　ＩＥＥＥ、Ｔｒａｎｓ
、　ｏｎ　ＣＥ、　ｖｏｌ　０Ｅ−２９，Ｎｏ、３゜Ａ
ｕｇ、１９８３）と文献３　（ｓｈｌａｂｏ、Ｙａｓｕ
ａ＋ｏｔｏ、旧ｙａｔａ。

５ｈｌｏｔａｎｉ、　”ＡＵＴＯＭＡＴＩＣＧＨＯ８Ｔ
　ＥＱＵＡＬＩＺＥＲＷＩＴＨＤＩＧＩＴＡＬ　ＰＲＯ
ＣＥＳＳＩＮＧ、”　１９８３１ＥＥＥ　Ｉｎｔｅｒｎ
ａｔｉｏｎａｌＳｙｍｐｏｓｉｕｓ　ｏｎ　Ｃ１ｒｃｕ
ｉｔｓ　ａｎｄ　５ｔｅｌｓ）に記載されている。

ここで、第８図を参照しながらマイクロプロセッサ１６
によるタップ係数の修正動作を説明する。

この第８図のステップＡ１は、ユーザによるで電源投入
やチャンネル切換え操作を示すステップである。この操
作なされると、マイクロプロセッサ１６はステップＡ２
で、装置を初期状態に設定する。この初期設定としては
、タップ係数メモリ１４４に保持されているタップ係数
を０にする処理等がある。

この初期設定が済むと、次のステップＡ３で、ビデオ信
号に含まれる雑音量、具体的には、雑音信号のｒ、ｍ、
ｓ値（σ、）を検出する。

この検出が済むと、ステップＡ４〜Ａ８から成る波形等
化ループを実行する。この波形等化ループのステップＡ
４では、ＴＦ１４の出力に含まれる波形等化の基準信号
を出力波形メモリ１９に取り込む。この取込み信号を（
Ｙ、）と記す。

なお、波形等化用の基準信号としては、近年、例えば、
垂直同期信号の立下がり部や垂直帰線期間に挿入される
ＯＣＲ信号（ゴーストキャンセル基準信号）を用いるこ
とが多い。このＯＣＲ信号としては、文献４（松浦、「
テレビ信号にゴーストキャンセラ制御用基準信号を挿入
して放送」、日経エレクトロニクス、１９８７．１Ｇ、
１９．Ｎｏ、４３２　）に記載されているように、種々
の信号が考えられているが、基本的には、ステップ波形
信号を用いるものである。

次のステップＡ５では、出力波形メモリ１つから取込み
信号ｆＹ、ｌを読み出して次式（１）で定義されるＴ秒
間隔の差分信号（ｙｋ）を求め、これをＲＡＭ１８に書
き込む。

Ｙ＊　−Ｙ＊−ｒ　　Ｙ＊　　　　　　　　　　（１）
次のステップＡ６では、差分信号（ｙｋ）の最大ピーク
位置（ｐ）を検出する。すなわち、Ｖｐが主信号のイン
パルスのピークとなる。

次のステップＡ７では、ステップＡ６において求められ
たピーク位置（Ｐ）に合わせて、差分信号（ｙ、）から
予めＲＯＭ１７に保持されている基準信号（「、）を減
することにより、次式（２）で定義される誤差信号（ｅ
、）を求め、これをＲＡＭ１８に格納する。

ｅｈ　−ｙ＊　−ｒ＊　　　　　　　　　　　（２）次
のステップＡ８では、次式−（３）で示されるインクリ
メンタル制御方式に基づいて、タップ係数を修正する。

Ｃ１，ｓｅｗ　−Ｃ１，ｏｌｄ＋δ＊６ｇｎ（ｅｈ）（
３） 但し、ｉ−に−ｐ ｉ−Ｎ−Ｎ＋Ｍ ここで、タップ係数（Ｃ６）の添字ｉは、遅延時間ｉＴ
秒のゴーストを除去するためのタップを示し、ｎｅｗと
ｏｌｄはそれぞれ修正前と修正後を示す。また、δは正
の微小の修正量を示す。この修正量δの値はステップＡ
３で得られた雑音量σ４に応じて決定される。

上記動作シーケンス（ステップＡ４〜Ａ８）で構成され
る等化ループを繰返し実行することにより、ゴーストを
除去するのに必要なタップ係数が得られる。

なお、第７図において、２０はタイミング発生回路であ
る。このタイミング発生回路２０は、入力端子１１に供
給されるビデオ信号に基づいて、Ａ／Ｄ変換回路１２や
タップ付き遅延線１４１等を駆動するためのを周期Ｔの
クロックＣＫや出力波形メモリ１９に基準信号を取り込
むためのタイミング信号等を出力する。

以上従来のゴースト除去装置を説明したが、このゴース
ト除去装置には次のような問題があった。

以下、この問題を遅延時間τ８、レベル０．４の負ゴー
ストｇ１と、遅延時間τ２　レベル０．４の正ゴースト
ｇ２の２つのゴーストを例にとって説明する。

第９図に大きさが１に正規化された主信号ｍとこの主信
号ｍのゴーストを含んだインパルス応答（雑音信号も含
む）を示す。今、ＴＦ１４がフィードバック接続されて
いるものとすると、ＴＦ１４の理想的なインパルス応答
は第１０図に示すように、第９図のゴーストｇ　ｒ　＋
　ｇ　ｚのインパルス応答と同じになる。なお、一般に
、ＴＦ！４のインパルス応答は、タップ係数列に等しい
ので、第１０図は理想的なインパルス応答となる。

しかし、基準信号が有限の帯域を有していることや雑音
信号が存在することによって第１１図に示すようなタッ
プ係数列になる。図から基準信号の有限帯域の影響によ
って単一ゴーストを除去するのに複数のタップ係数が必
要となることがわかる。これは、第１１図において、ｇ
　ｒ　＋　　ｇ　２で示されるゴースト位置近傍のタッ
プ係数の広がりとして示されている。基準信号の高域成
分が低下するほど、この広がりが増加し、ゴーストの色
成分やエツジ部の消え残りが増加する。

上述したＯＣＲ信号は、この有限帯域の影響を考慮して
その規格が決定されているので、基準信号としてこのＯ
ＣＲ信号を用いた場合は、タップ係数の広がりは第１１
図程度で収まり、特に問題は生じない。

しかし、基準信号に雑音信号が加わると、ゴースト除去
装置の出力信号中の低域成分が変動し、目障りなフリッ
カ状の妨害信号として知覚される。

ここで、この妨害信号の発生プロセスを説明する。

基準信号が雑音信号を含む場合、式（２）で示される誤
差信号ｆｅ、ｌ　にも雑音信号が含まれる。

雑音信号を含んだ誤差信号ｆｅ、）を用いて式（３）で
示されるタップ係数の修正処理を行うと、雑音信号のラ
ンダム性によりタップ係数はランダムに変動する。その
変動は、平均値が雑音信号のない時の値で、分散が雑音
量σ。に依存した正規分布となる。この変動は、ゴース
トを除去するタップ係数だけでなく、全てのタップ係数
に生じる。

先め第１１図は、波形等化処理が平衡状態に達し、所定
回数等化した時のタップ係数を示すものである。図中、
ＴＦ　１４の全範囲に見られるランダムな微小タップ係
数が雑音信号の影響によって生じたタップ係数を示して
いる。

ここで、この雑音信号の影響をステップ波形を用いて説
明する。

第１２図は無ゴースト時のステップ波形を示すものであ
る。これにゴーストｇ＋＋ｇ２が加わると、ステップ波
形は第１３図に示すようになる。

なお、実際には雑音信号が含まれるが、第１３図では、
波形を見やすくするために雑音信号を省略している。こ
の第１３図に示す波形からゴーストｇ＋、ｇ２を除去し
たときのある瞬時のステップ波形は、第１４図に示すよ
うに、ＴＦ１４の範囲内でうねりを持つ。このうねりは
第１１図に示す微小のタップ係数によって生じるもので
ある。

ところで、ステップ波形で行われるＴ秒間隔の差分演算
においては、急峻な波形変化に比べ、緩やかな波形変化
が検出されにくい。検出されにくいということは、タッ
プ係数修正において、この緩やかな波形変化が十分に除
去されないことを意味する。したがって、結果として緩
やかな波形のうねりが出力信号中に現れる。

この緩やかな波形のうねりは、波形等化ループを停止し
た場合には、換言すれば、タップ係数修正を停止してタ
ップ係数を固定した場合には、弱いスミア状の信号とし
て知覚される程度であるため、特４こ問題とならない。

しかし、位相や強度の変動を伴うゴーストに追従するた
めには、平衡状態に達した後も、波形等化ループを停止
させることはできず、連続動作させる必要がある。その
結果、タップ係数を修正するたびに、微小のタップ係数
が変化し、例えば、第１５図に示すように、ステップ波
形上の緩やかな波形も変化する。タップ係数の修正は、
通常、垂直同期周期の基準信号が受信されるたびに行わ
れる。したがって、この変化は、６０　Ｈｚのフリッカ
状の低域変動として知覚され、非常に目障りな妨害とな
る。

（発明が解決しようとする課題） 以上述べたように従来のゴースト除去においては、基準
信号に加った雑音信号により波形等化出力に生じた緩や
かな波形変化が垂直同期周期で変動し、フリッカ状の妨
害として知覚されるという問題があった。

そこで、この発明は、波形等化ループを停止させること
なく、ゴースト除去用の基準信号に加わった雑音信号に
起因するフリッカ状の低域変動を低減することができる
ゴースト除去装置およびゴースト除去方法を提供するこ
とを目的とする。

［発明の構成］ （課題を解決するための手段） 上記目的を達成するためにこの発明は、ゴーストを除去
するための波形等化処理が平衡状態に達したとき、所定
値以上のタップ係数を検出し、その後は、そのタップ係
数のみ修正するようにしたものである。

（作用） 上記構成によれば、波形等化処理が平衡状態に達した後
は、緩やかな波形変化をもたらす微小なタップ係数が修
正されないので、フリッカ状の低域変動を低減すること
ができる。

また、ゴースト除去に直接関係するタップ係数は修正さ
れるので、ゴーストの極性とレベルの変動に追従するこ
とができる。

（実施例） 以下、図面を参照しながらこの発明の実施例を詳細に説
明する。

第１図はこの発明の一実施例の構成を示す回路図である
。

なお、第１図において、先の第７図と同一部には同一符
号を付す。

第１図において、先の第７図と異なる点は、マイクロプ
ロセッサ１６によるタップ係数の修正処理にある。つま
り、第１図は、ＲＯＭ３１に格納されているマイクロプ
ロセッサ１６の動作プログラムが、先の第１図のＲＯＭ
Ｉ　７に格納されているマイクロプロセッサ１６の動作
プログラムと異なる。

第２図にマイクロプロセッサ１６の動作シーケンスを示
す。

この第２図は、ステップＢ５で表される波形等化ループ
内に、波形等化処理が平衡状態になったか否かを判定す
るステップＢ４．Ｂ６を挿入し、平衡状態になったら、
次のステップＢ７で、絶対値が所定値以上のタップ係数
を検出し、後は、ステップＢ８．Ｂ９でこの所定値以上
のタップ係数の修正のみを行うようにしたものである。

なお、第２図においては、波形等化処理が平衡状態に達
したか否かを波形等化回数が予め定めた回数に達したか
否かにより判定するようになっている。

では、第２図の動作シーケンスを具体的に説明する。

第２図のステップＢ１では、マイクロプロセッサ１６は
、先の第８図のステップ式１〜Ａ３の処理を行う。すな
わち、電源投入等に伴って、初期設定を行った後、雑音
信号のｒ、＋ｇ、ｓ、値（σ、）を検出する。ここで、
雑音信号のｒ、＋ｇ、ｓ、値（σ。）は、先の第５図の
ステップＢ１で説明した差分処理と同様に、差分信号（
ｙｋ）を求めることにより得られる。

次のステップＢ２では、マイクロプロセッサ１６は、後
述するステップＢ７で使用する所定値Ａ１を算出する。

この所定値Ａ１としてはインクリメンタル制御時のタッ
プ係数の変動のｒ、ｍ、ｓ。

値（σＴＡＰ　）が用いられる。このσＴＡＰは、文献
５　（Ｍａｋｌｎｏ、Ｍｕｒａｋａｍｌ、５ａｋｕｒａ
ｌ、０ｈｎｌｓｈｉ、０ｂａｒａ。

’Ａ　Ｎｏｖｅｌ　Ａｕｔｏｍａｔｉｃ　Ｇｈｏｓｔ　
Ｃａｎｃｅｌｌｅｒ”　ＩＥＥＥ。

Ｔｒａｎｓ、ｏｎ　ＣＥ、ｖｏｌ、ｃＥ−２６，Ｎｏ　
３．Ａｕｇ、１９８０）に記載されるように、次式（４
）で与えられる。

σＴＡＰ　−０、７９ＪＴ７７（４） ここで、δはタップ係数の修正量である。したがって、
マイクロプロセッサ１６は、ステップＢ２で、 Δｌ　−σＴＡＰ　＝　０　、　７９　ＪＴ７７（５）
の演算を行う。

次のステップＢ３では、波形等化回数をカウントするた
めのカウンタの初期設定を行う。この初期設定は、カウ
ンタとして設定されたＲＡＭ１８の特定番地のデータを
マイクロプロセッサ１６が０に設定することにより行わ
れる。

次のステップＢ４では、波形等化処理の開始に先立って
上記カウンタの値を１だけ増やす。

次のステップＢ５では、先の第８図のステップＡ４〜Ａ
８による波形等化処理を実行する。

次のステップＢ６では、タップ係数が所定回数ｍ修正さ
れたか否かを判定する。この判定は、上記カウンタのカ
ウント値ｎとｍとを比較することによりなされる。カウ
ント値ｎが所定回数ｍに達していなければ、ステップＢ
４に戻り、再び波形等化処理を実行する。所定回数ｍに
達していれば、ステップＢ７に移る。なお、ステップＢ
４のインクリメント処理は、ステップＢ６の波形等化ル
ープ内に挿入されるものであれば、どこに挿入してもよ
い。

ステップＢ７では、次式（６）に従って絶対値Ｃａ１が
所定値６１以上のタップ係数（Ｃ４）を検出する。そし
て、検出されたタップ係数ｌｃノ）の位置列（ｊ）を示
すデータをＲＡＭ１８に格納する。

ＩＣ４１よＡ１　　　　　　　　　　　（６）例えば、
ステップＢ５の等化処理によって得られたタップ係数を
第３図に示すようなものとすると、ステップＢ７の処理
により検出されるタップ係数は第４図に示すようなもの
となる。この検出処理により、雑音信号の影響で発生し
たタップ係数の約６８％が除去される。

なお、所定値Δ、をσＴＡＰより大きな値に設定すれば
、雑音信号の影響で発生したタップ係数をさらに多く除
去することができることは勿論である。例えば、Δ１−
２σＴＡＰに設定すれば、約９５％のタップ係数を除去
することができる。また、Δｌ−３σＴＡＰに設定すれ
ば、約９９．７％のタップ係数を除去することができる
。但し、所定値Δ１をあまり大きくすると、ゴーストに
基づいて発生したタップ係数も検出されるなくなるので
、所定値Δ１の大きさは、ゴーストに基づいて得られた
タップ係数を確実に検出することができる範囲内で設定
する必要がある。

次のステップＢ８．Ｂ９では、ステップＣ１でＲＡＭ１
８に格納された位置列（ｊｌに基づいて、絶対値ＩＣ６
１が所定値６１以上のタップ係数（Ｃ３）についてのみ
等化処理を行う。これにより、例えば、第４図に示すタ
ップ係数のみの修正が行われ、緩やかな波形変化をもた
らす微小なタップ係数は修正されない。ステップＢ９に
おいて、タップ係数の修正を行うための修正式は、ステ
ップＢ５内のステップＣ１の修正式と同じである。

ステップＢ９の処理が済むと、マイクロプロセッサ１６
はステップＣ１に戻り、再び波形等化処理が実行する。

以上述べたようにこの実施例は、ゴーストを除去するた
めの等比処理が平衡状態に達したら、絶対値１ｃ＋ｌが
所定値６１以上のタップ係数（Ｃ１）を検出し、後は、
この検出されたタップ係数（Ｃ６）のみを修正するよう
にしたものである。

このような構成によれば、波形等化処理が平衡状態に達
した後は、緩やかな波形変化をもたらす微小なタップ係
数の修正がなされないので、フリッカ状の低域変動を低
減することができる。

また、ゴースト除去に直接関係するタップ係数のみ修正
されるので、ゴーストの極性とレベルの変動に追従する
ことができる。

なお、このような構成の場合、航空機等のフラッタ妨害
やゴーストの遅延時間の変動、新たなボストの発生には
追従することができない。

しかし、これは、次のような理由により問題がない。す
なわち、航空機等のフラッタ妨害を除けば、ゴーストの
遅延時間が変化したり、新たなゴーストが発生すること
は、通常のテレビジョン放送を受信する場合には、非常
に希である。なぜなら、ゴーストの遅延時間の変化をも
たらす要因は、放送波の反射物の移動で、その代表が航
空機であり、また、新たなゴーストをもたらす要因は、
新たな反射物の発生で、その代表物が新建造物であるか
らである。また、航空機のフラッタ妨害を除去すること
は、その変動が複雑かつ高速であるため、現在の技術で
は非常に困難である。したがって、この実施例のゴース
ト除去装置のように、ゴーストの極性（位相）とレベル
（強度）の変動にしか追従することができない構成であ
っても、テレビジョン放送の連続受信で使用する通常の
ゴースト除去装置とほとんど変わらないゴースト追従性
能を確保することができる。

第５図はこの発明の第２の実施例の動作シーケンスを示
すフローチャートである。なお、この第５図において、
先の第２図と同一部には同一符号を付して詳細な説明を
省略する。

この実施例は先の実施例と比較すると、雑音信号の影響
によって発生したタップ係数を除去するための所定値Δ
、の求めた方と、タップ係数の修正の仕方、波形等化処
理が平衡状態に達したことの検出の仕方が異なる。

所定値ΔＰはステップＣ１で求められるが、マイクロプ
ロセッサ１６はこの所定値ΔＰを次式（７）に従って算
出する。

Δｐ−Ｊ”Ｗ丁５ａａ、　　　　　　　　　　（７）こ
の所定値Δ、は上記文献５に記載されるものである。

タップ係数の修正は、波形等化処理が平衡状態に達する
前は、ステップＣ２において行われ、平衡状態に達した
後は、ステップＣ５において行われる。先の実施例では
、この修正をインクリメンンタル制御方式に基づいて行
う場合を説明したが、この実施例では、次式（８）に示
すプロポーショナル制御方式に基づいて行うようになっ
ている。

Ｃｌ　　ａｅｗ　　＝　Ｃ１，ｏｌｄ　　＋α　ｅ、（
８）但し、ｉ−に−ｐ ｉ−Ｎ−Ｎ＋Ｍ ここで、αは正の微小な修正量である。

波形等化処理が平衡状態に達したか否かの判定は、ステ
ップＣ３で行われる。先の実施例では、この判定を波形
等化回数が所定回数ｍ以上になったか否かを判定するこ
とにより行う場合を説明した。これに対し、この実施例
は、タップ係数の変化に基づいて判定するようになって
いる。

すなわち、マイクロプロセッサ１６は、ステップＣ２で
タップ係数が修正された後に、次式（９）で示すように
、新旧それぞれのタップ係数Ｃ１，ｎｅｗ　＋　　Ｃ１
゜、の二乗和の差を求め、その絶対値と所定値βとを大
小比較する。

ΣＣｌ　ａｅｗ　’−ΣＣ１，ｏｌｄ′　　≦β　（９
）絶対値が所定値βより大きい場合は、マイクロプロセ
ッサ１６は、平衡状態に達していないと判定し、ステッ
プＢ８に戻って再び波形等化処理を実行する。一方、絶
対値が所定値β以下の場合は、平衡状態に達したと判定
してステップＣ４に移り、絶対値が所定値ΔＰ以上のタ
ップ係数（Ｃ１）の検出を行う。これ以後は、このタッ
プ係数についてのみ式（９）に従った修正が行う。

以上詳述したこの実施例によれば、先の実施例と同じ効
果を得ることができることは勿論、平衡状態をタップ係
数の変化に基づいて判定しているので、先の実施例より
も平衡状態を正確に判定することができる。

なお、この実施例のように、タップ係数の変化に基づい
て波形等化処理が平衡状態に達したか否かを判定する方
法としては、他にも、例えば、次式（１０）に示される
ように、新旧それぞれのタップ係数ＣＩ　１ｅ　’　ｇ
　　Ｃ、。、の絶対値和の差を求め、その絶対値と所定
値βとを大小比較するようにしてもよい。

Σｌｃ、、、、ｌ−ΣＩＣ＋、。、１１≦β（１０） このように、二乗和の代りに絶対値和を求める構成によ
れば、二乗和を求める場合よりもマイクロプロセッサ１
６の演算処理を簡単にすることができる。

第６図はこの発明の第３の実施例の動作シーケンスを示
すフローチャートの一部を抜き出して示す図である。

先の実施例では、波形等化処理の処理回数やタップ係数
の変化に基づいて波形等化処理が平衡状態に達したか否
かを判定する場合を説明した。これに対し、この実施例
は、誤差信号（ｅ、）の変化に基づいて波形等化処理が
平衡状態に達したか否かを判定するようにしたものであ
る。

第６図のＤｌはこの判定処理のステップを示すものであ
る。このステップＢ１は、第２図においては、ステップ
Ｂ４．Ｂ６の代りにステップＢ５の波形等化ループ内に
挿入され、第５図においては、ステップＣ３の代りにス
テップＢ８．Ｃ２の波形等化ループ内に挿入される。

このステップＢ１においては、マイクロプロセッサ１６
は、新旧それぞれの誤差信号ｅ、＠　＊　ｖ　ｇｅｌ。

、の二乗和の差を求め、その絶対値と所定値βとを大小
比較する。

Σ　ｅｌ　＋　ａ　ｓ　ｗ　　２　−　Σ　ｅ　　１．
ａｌｄ　　２　　　　≦　β　（１１）絶対値が所定値
βより大きい場合は、平衡状態に達していないと判定し
て再び波形等化処理を実行する。一方、絶対値が所定値
β以下の場合は、平衡状態に達したものと判定して絶対
値が所定値以上のタップ係数（Ｃ３）の検出を行う。

なお、この実施例のように、誤差信号（ｅ、１の変化に
基づいて・波形等化処理が平衡状態に達したか否かを判
定する方法としては、先のタップ係数の変化に基づいて
判定を行う場合と同様、例えば、新旧それぞれのタップ
係数ｅ　１１ｅｗ　１ｅ、１４の絶対値和の差を求め、
その差の絶対値と所定値βとを大小比較することにより
、判定するようにしてもよい（次式（１２）参照）。

Σｌ　ｅ　１．ｓ＃Ｗ　ｌ−ΣＩ　ｅ　１．、、、　　
ｌ　Ｉ≦β（１２） 以上この発明の実施例をいくつか説明したが、この発明
はこのような実施例に限定されるものではない。

例えば、この発明は、誤差信号ｅ、の検出とタップ係数
の修正とを交互に行う逐次修正方式のゴースト除去シス
テムであれば、第７図のゴースト除去システム以外のシ
ステムにも適用可能である。

また、この発明は、タップ係数修正方式として、インク
リメンタクル制御方式やプロポーショナル制御方式を採
用するゴースト除去システム以外のゴースト除去システ
ム、例えば、相関方式を採用するゴースト除去システム
にも適用可能である。

さらに、先の実施例では、タップ係数の修正をソフトウ
ェアで行う場合を説明したが、ハードウェアで行うよう
にしてもよい。

この他にも、この発明はその要旨を逸脱しない範囲で種
々様々変形実施可能なことは勿論である。

［発明の効果コ 以上述べたようにこの実施例は、ゴーストを除去するた
めの波形等化処理が平衡状態に達したら、所定レベル以
上のタップ係数を検出し、後はこのタップ係数の修正の
みを行うようにしたので、雑音信号の影響によるフリッ
カ状の低域変動を低減することができるとともに、ゴー
ストの極性やレベル変動に追従してこのゴーストを除去
することもできる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の第１の実施例の構成を示す回路図、
第２図は第１図の動作シーケンスを示すフローチャート
、第３図および第４図は第１図の動作を説明するための
信号波形図、第５図はこの発明の第２の実施例の動作シ
ーケンスを示すフローチャート、第６図はこの発明の第
３の実施例の要部を示す図、第７図は従来のゴースト除
去装置の構成を示す回路図、第８図は同じく動作シーケ
ンスを示すフローチャート、第９図乃至第１５図は従来
のゴースト除去装置の動作を説明するための信号波形図
である。 １１・・・入力端子、１２・・・Ａ／Ｄ変換回路、１３
・・・減算回路、１４・・・ＴＦ、１５・・・出力端子
、１６・・・マイクロプロセッサ、１８・・・ＲＡ　Ｍ
　。 １つ・・・出力波形メモリ、２０・・・タイミング回路
、３１・・・ＲＯＭ、１４１・・・タップ付き遅延線、
１４２・・・係数回路、１４３・・・加算回路、１４４
・・・タップ係数メモリ。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）トランスバーサルフィルタを用いて周期的な基準
   信号を含むビデオ信号からゴーストを除去するゴースト
   除去手段と、 このゴースト除去手段の出力に含まれる上記基準信号と
   予め保持している基準信号との誤差信号を検出する誤差
   信号検出手段と、 この誤差信号検出手段の検出出力に基づいて上記トラン
   スバーサルフィルタのタップ係数を修正する第１のタッ
   プ係数修正手段と、 上記ゴースト除去手段によって上記ビデオ信号から上記
   ゴーストが除去されたことを検出するゴースト除去検出
   手段と、 このゴースト除去検出手段によって上記ゴーストが除去
   されたことが検出されたら、上記ビデオ信号に含まれる
   雑音信号によって決定される所定値と各タップ係数の絶
   対値とを比較して、該所定値より大きいタップ係数を検
   出するタップ係数検出手段と、 上記ゴースト除去検出手段によって上記ゴーストが除去
   されたことが検出された後、上記タップ係数検出手段で
   検出されたタップ係数のみ上記誤差信号検出手段の検出
   出力に基づいて修正する第２のタップ係数修正手段とを を具備したことを特徴とするゴースト除去装置。
2. （２）周期的な基準信号を含むビデオ信号からゴースト
   が除去されたら、上記ゴーストを除去するためのトラン
   スバーサルフィルタの各タップ係数のうち、その絶対値
   が上記ビデオ信号に含まれる雑音信号によって決定され
   る所定値より大きなタップ係数についてのみ修正を行う
   ようにしたことを特徴とするゴースト除去方法。