JP6365371B2 - 画像処理装置、および、コンピュータプログラム - Google Patents
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Description
[適用例2]
適用例1に記載の画像処理装置であって、
前記算出部は、
前記元画像データを用いて、前記元画像内の複数個の画素の値の分布を示す第1のヒストグラムを生成して、前記第1のヒストグラムを用いて前記第1の指標値を算出し、
前記補正済画像データを用いて、前記補正済画像内の複数個の画素の値の分布を示す第2のヒストグラムを生成して、前記第2のヒストグラムを用いて前記第2の指標値を算出する、画像処理装置。
[適用例3]
適用例2に記載の画像処理装置であって、
前記算出部は、前記第1の指標値および前記第2の指標値として、画像内の複数個の画素の値の代表値と、画像内の複数個の画素のうちの前記代表値を有する画素の個数を示す代表画素数と、画像内の複数個の画素のうちの基準以上の個数の画素が有する値の範囲の幅を示す分布幅値と、のうちの少なくとも1つを算出し、
前記推定部は、前記元画像と前記補正済画像との間の前記代表値のシフト、前記代表画素数の増減、および、前記分布幅値の増減のうちの少なくとも1つに基づいて、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する、画像処理装置。
[適用例4]
適用例3に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像内の背景の色を補正する複数種類の処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、画像内の複数個の画素の値の最頻値を前記代表値として算出し、
前記推定部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれの前記最頻値を用いて、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する、画像処理装置。
[適用例5]
適用例3または4に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像内の背景の色を、背景の色とは異なる特定色に変更する第1処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、画像の背景の色を示す前記代表値である背景色値を算出し、
前記推定部は、前記元画像の前記背景色値が前記特定色とは異なる色を示し、かつ、前記補正済画像の前記背景色値が前記特定色を示す場合に、前記特定の補正処理に対応する処理は、前記第1処理であると推定する、画像処理装置。
[適用例6]
適用例3〜5のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像内の背景の色を、前記背景内の画素の値に基づく代表色に変更する第2処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、画像の背景の色を示す前記代表値である背景色値と、前記背景色値の前記代表画素数である背景色画素数および前記分布幅値のうちの少なくとも一方と、を算出し、
前記推定部は、
(a)前記元画像の前記背景色値に対して前記補正済画像の前記背景色値がシフトしておらず、かつ、前記元画像の前記背景色画素数に対して前記補正済画像の前記背景色画素数が増加している場合と、
(b)前記元画像の前記背景色値に対して前記補正済画像の前記背景色値がシフトしておらず、かつ、前記元画像の前記分布幅値に対して前記補正済画像の前記分布幅値が減少している場合と、
の少なくとも一方の場合に、前記特定の補正処理に対応する処理は、前記第2処理であると推定する、画像処理装置。
[適用例7]
適用例3〜6のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像の明度を補正する複数種類の処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、複数個の前記代表値を算出し、
前記推定部は、前記元画像の複数個の前記代表値のそれぞれに対して、前記補正済画像の対応する前記代表値がシフトする方向を用いて、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する、画像処理装置。
[適用例8]
適用例7に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像全体の明度を増加または減少させる第3処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、複数個の前記代表値と、前記分布幅値と、を算出し、
前記推定部は、前記元画像の複数個の前記代表値のそれぞれに対して、前記補正済画像の対応する前記代表値が同一方向にシフトし、かつ、前記補正済画像の前記分布幅値が前記元画像の前記分布幅値に対して変化していない場合に、前記特定の補正処理に対応する処理は前記第3処理であると推定する、画像処理装置。
[適用例9]
適用例7または8に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像のコントラストを変更する第4処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、複数個の前記代表値と、前記分布幅値と、を算出し、
前記推定部は、前記補正済画像の複数個の前記代表値のうちの比較的明度が低い第1の範囲内の第1の値が、前記元画像の複数個の前記代表値のうちの対応する値に対して、第1の方向にシフトし、かつ、前記補正済画像の複数個の前記代表値のうちの比較的明度が高い第2の範囲内の第2の値が、前記元画像の複数個の前記代表値のうちの対応する値に対して、前記第1の方向とは反対の第2の方向にシフトしている場合に、前記特定の補正処理に対応する処理は前記第4処理であると推定する、画像処理装置。
[適用例10]
適用例1〜9のいずれかに記載の画像処理装置であって、さらに、
前記複数種類の候補処理の中から推定された前記特定の補正処理に対応する処理のための補正パラメータを、前記特定の補正処理に対応する処理に応じた方法を用いて決定する決定部を備える、画像処理装置。
[適用例11]
適用例10に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像内の背景の色を、前記背景内の画素の値に基づく代表色に変更する第2処理を含み、
前記決定部は、前記元画像の背景の色を示す代表値を有する画素の個数を示す代表画素数と、前記補正済画像の背景の色を示す代表値を有する画素の個数を示す代表画素数と、の差分を用いて、前記第2処理のための補正パラメータを決定する、画像処理装置。
[適用例12]
適用例10または11に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像全体の明度を増加または減少させる第3処理および画像のコントラストを変更する第4処理の少なくとも一方を含み、
前記決定部は、前記元画像の特定の代表値に対する前記補正済画像の対応する代表値のシフト量を用いて、前記第3処理および前記第4処理の一方のための補正パラメータを決定する、画像処理装置。
[適用例13]
適用例10〜12のいずれかに記載の画像処理装置であって、さらに、
前記決定済の補正パラメータをユーザに対して示すパラメータ表示画面を表示する表示制御部と、
前記パラメータ表示画面を介して入力される調整指示に基づいて、前記決定済の補正パラメータを調整する調整部と、
を備える、画像処理装置。
[適用例14]
適用例1〜13のいずれかに記載の画像処理装置であって、さらに、
前記複数種類の候補処理の中から推定された前記特定の補正処理に対応する処理をユーザに通知する通知部を備える、画像処理装置。
[適用例15]
適用例1〜14のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記取得部は、さらに、補正対象の画像を表す対象画像データを取得し、
前記画像処理装置は、さらに、前記複数種類の候補処理の中から推定された前記特定の補正処理に対応する処理を、前記対象画像データに対して実行する補正処理部を備える、画像処理装置。
[適用例16]
適用例15に記載の画像処理装置であって、
前記推定部は、前記元画像データと前記補正済画像データとのN組(Nは2以上の整数)の組み合わせに対応するN個の前記特定の補正処理について、それぞれ、対応する処理を推定し、
前記画像処理装置は、さらに、前記N組の組み合わせについて推定されたN個の処理の中から一の処理を選択する選択指示を入力するための指示入力画面を表示する表示制御部を備え、
前記補正処理部は、前記選択指示に基づいて選択された前記一の処理を、前記対象画像データに対して実行する、画像処理装置。
[適用例17]
適用例15に記載の画像処理装置であって、
前記元画像データおよび前記補正済画像データは、前記画像処理装置とは異なる装置によって生成され、
前記対象画像データは、前記画像処理装置によって生成される、画像処理装置。
A−1:複合機の構成
次に、本発明の実施の形態を実施例に基づき説明する。図1は、本実施例の画像処理装置としての第2の複合機200と、他の画像処理装置としての第1の複合機100との構成を示すブロック図である。
本実施例では、第2の複合機200のCPU210は、処理対象のスキャンデータに対して複数種類の補正処理を実行することができる。複数種類の補正処理は、背景除去処理と、裏写り除去処理と、全体明度補正処理と、コントラスト補正処理と、を含む。背景除去処理と裏写り除去処理とは、画像内の背景の色を補正する処理である。また、全体明度補正処理とコントラスト補正処理とは、画像の明度を補正する処理である。
Vout=(Vin−Va)×{(Vd−Vc)/(Vb−Va)}+Vc
(Va≦Vin<Vb)...(2)
Vout=(Vin−Vb)×{(Vm−Vd)/(Vm−Vb)}+Vd
(Vb≦Vin≦Vm)...(3)
本実施例では、第1の複合機100のユーザが、利用する複合機を、第1の複合機100から第2の複合機200に切り替える場面を想定する。現在、ユーザは、第1の複合機100に、スキャンデータを生成させ、第1の複合機100に、スキャンデータに対する補正処理を実行させている。
第2の複合機200による補正情報登録処理の実行に先立って、ユーザは、解析用の画像データとして元画像データと補正済画像データとを準備する。
補正情報登録処理では、元画像データと補正済画像データとを解析して、元画像データに対して実行されている特定の補正処理を、第2の複合機200にて実行できるように、第2の複合機200に対して設定が行われる。補正情報登録処理は、例えば、ユーザからの実行指示が操作部260を介して入力された場合に、第2の複合機200のCPU210によって実行される。ユーザは、例えば、元画像データと補正済画像データとを格納したリムーバブルメモリを、第2の複合機200の通信部280に接続した状態で、実行指示を入力する。
図5のS30の補正種推定処理について説明する。図7は、補正種推定処理のフローチャートである。S100では、元画像データを用いて、元画像IAの色の分布を示すヒストグラムを生成する。ヒストグラムは、元画像データの各画素を、その画素のRGB値に応じて、複数個のクラスに分類することによって得られるデータである。本実施例では、256階調の階調値のそれぞれを、1個のクラスとして、RGB値の3個の色成分についてそれぞれヒストグラムが生成される。
図7のS120の背景除去推定処理について説明する。図12は、背景除去推定処理のフローチャートである。S210では、CPU210は、元画像IAの最頻値が示す色が、白色であるか否かを判断する。具体的には、最頻値Rm、Gm、Bmを含むRGB値(Rm、Gm、Bm)が、白色値(255、255、255)であるか否かが判断される。これに代えて、白色であると判断する色値に幅を持たせて、RGB値(Rm、Gm、Bm)が、白色を示す範囲、例えば、(250〜255、250〜255、250〜255)の範囲内であるか否かが判断されても良い。上述したように、最頻値Rm、Gm、Bmを含むRGB値(Rm、Gm、Bm)は、元画像IAの背景GAの色を示す背景色値であると考えられる。したがって、本ステップでは、元画像IAの背景GAの色が白であるか否かが判断されている、と言うことができる。例えば、図4(A)の例では、元画像IAの背景GAの色は、白ではないので、図8(A)に示すように、RGB値(Rm、Gm、Bm)は、白色値(255、255、255)ではない。従って、この場合には、本ステップにて、元画像IAの最頻値Rm、Gm、Bmが示す色が、白色でないと判断される。
図7のS130の裏写り除去推定処理について説明する。図13は、裏写り除去推定処理のフローチャートである。S310では、CPU210は、元画像IAの最頻値に対して、補正済画像IBの最頻値がシフトしているか否かを判断する。
図7のS140の全体明度補正推定処理について説明する。図14は、全体明度補正推定処理のフローチャートである。S410では、CPU210は、元画像IAの分布領域に対して、補正済画像IBの分布領域がシフトしているか否かを判断する。例えば、元画像IAの最頻値に対して補正済画像IBの最頻値がシフトしており、かつ、元画像IAの反対側最頻値に対して補正済画像IBの反対側最頻値がシフトしている場合には、元画像IAの分布領域に対して、補正済画像IBの分布領域がシフトしていると、判断される。ただし、元画像IAの最頻値Rm、Gm、Bmが、階調値が取り得る範囲の最大値(本実施例では、255)である場合には、当該最頻値は、正の方向にシフトしないので、この場合には、反対側最頻値がシフトしていれば、補正済画像IBの分布領域がシフトしていると、判断されても良い。
図7のS150のコントラスト補正推定処理について説明する。図15は、コントラスト補正推定処理のフローチャートである。S510では、CPU210は、元画像IAの分布領域に対して、補正済画像IBの分布領域がシフトしているか否かを判断する。この判断は、上述した図14のS410の判断と同じであるので、図14のS410での判断結果がそのまま用いられる。
この結果、これらの代表値、代表画素数、分布領域の幅に基づいて、対応処理を精度良く推定することができる。
図5のS40の補正レベル決定処理について説明する。図16は、補正レベル決定処理のフローチャートである。S610では、CPU210は、S30の補正種推定処理によって、対応処理が背景除去処理であると推定されたか否かを判断する。
次に、補正情報登録処理の後に、第2の複合機200のCPU210によって実行されるスキャン処理について説明する。スキャン処理では、補正情報登録処理によって登録された補正情報を利用して、スキャンデータに対して補正処理を実行することができる。スキャン処理は、ユーザの指示に基づいて開始される。図17は、スキャン処理のフローチャートである。
UIエレメントである。スライドバーSB2は、裏写り除去処理の補正レベルL2を入力するためのUIエレメントである。スライドバーSB2のスライダが左端の位置に有る状態は、裏写り除去処理を行わないことを示す(すなわち、補正レベルL2=0)。スライドバーSB3、SB4は、全体明度補正処理、コントラスト補正処理の補正レベルL3、L4を入力するためのUIエレメントである。スライドバーSB3、SB4のスライダが中央部の位置にある状態は、全体明度補正処理、コントラスト補正処理を行わないことを示す(すなわち、補正レベルL3、L4=0)。詳細設定画面WI3には、直前に表示されていた指示入力画面WI4のプルダウンメニューPMにて選択されている補正情報に基づく設定内容が示されている。例えば、図18(B)の例では、背景除去処理、裏写り除去処理、全体明度補正処理が行われず、コントラストを高くするコントラスト補正が行われる設定が示されている。ユーザは、詳細設定画面WI3を見ることによって、登録済の補正情報に基づく補正処理、すなわち、元画像データに対して第1の複合機100によって実行された特定の補正処理と同様の補正処理を行うための手動での設定方法を認識することができる。さらに、ユーザは、チェックボックスCB1やスライドバーSB2〜SB4を操作することによって、補正処理の設定の調整を行うことができる。
(1)上記実施例の図14のS410および図15のS510にて、分布領域のシフトの有無を判断するために用いられる元画像IAおよび補正済画像IBの代表値は、各色成分の最頻値と反対側最頻値であるが、これに限られない。例えば、元画像IAの各色成分の2個の分布領域(例えば、図8(B)のR成分の2個分布領域RDo、RDb)の中央値、最小値、最大値が、元画像IAおよび補正済画像IBの代表値として用いられても良い。あるいは、元画像IAおよび補正済画像IBのそれぞれの輝度のヒストグラムが生成され、輝度のヒストグラムの最頻値と反対側最頻値が、元画像IAおよび補正済画像IBの代表値として用いられても良い。
Claims (16)
- 画像処理装置であって、
元画像を表す元画像データと、前記元画像データに対して特定の補正処理を実行することによって生成される補正済画像を表す補正済画像データと、を取得する取得部と、
前記元画像データを用いて前記元画像内の複数個の画素の値の分布を示す第1のヒストグラムを生成して、前記第1のヒストグラムを用いて前記元画像の色分布に関する第1の指標値を算出するとともに、前記補正済画像データを用いて前記補正済画像内の複数個の画素の値の分布を示す第2のヒストグラムを生成して、前記第2のヒストグラムを用いて前記補正済画像の色分布に関する第2の指標値を算出する算出部と、
前記第1の指標値と前記第2の指標値との比較に基づいて、前記画像処理装置が実行可能な複数種類の候補処理の中から、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する推定部と、
を備える、画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置であって、
前記算出部は、前記第1の指標値および前記第2の指標値として、画像内の複数個の画素の値の代表値と、画像内の複数個の画素のうちの前記代表値を有する画素の個数を示す代表画素数と、画像内の複数個の画素のうちの基準以上の個数の画素が有する値の範囲の幅を示す分布幅値と、のうちの少なくとも1つを算出し、
前記推定部は、前記元画像と前記補正済画像との間の前記代表値のシフト、前記代表画素数の増減、および、前記分布幅値の増減のうちの少なくとも1つに基づいて、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する、画像処理装置。 - 請求項2に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像内の背景の色を補正する複数種類の処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、画像内の複数個の画素の値の最頻値を前記代表値として算出し、
前記推定部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれの前記最頻値を用いて、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する、画像処理装置。 - 請求項2または3に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像内の背景の色を、背景の色とは異なる特定色に変更する第1処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、画像の背景の色を示す前記代表値である背景色値を算出し、
前記推定部は、前記元画像の前記背景色値が前記特定色とは異なる色を示し、かつ、前記補正済画像の前記背景色値が前記特定色を示す場合に、前記特定の補正処理に対応する処理は、前記第1処理であると推定する、画像処理装置。 - 請求項2〜4のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像内の背景の色を、前記背景内の画素の値に基づく代表色に変更する第2処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、画像の背景の色を示す前記代表値である背景色値と、前記背景色値の前記代表画素数である背景色画素数および前記分布幅値のうちの少なくとも一方と、を算出し、
前記推定部は、
(a)前記元画像の前記背景色値に対して前記補正済画像の前記背景色値がシフトしておらず、かつ、前記元画像の前記背景色画素数に対して前記補正済画像の前記背景色画素数が増加している場合と、
(b)前記元画像の前記背景色値に対して前記補正済画像の前記背景色値がシフトしておらず、かつ、前記元画像の前記分布幅値に対して前記補正済画像の前記分布幅値が減少している場合と、
の少なくとも一方の場合に、前記特定の補正処理に対応する処理は、前記第2処理であると推定する、画像処理装置。 - 請求項2〜5のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像の明度を補正する複数種類の処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、複数個の前記代表値を算出し、
前記推定部は、前記元画像の複数個の前記代表値のそれぞれに対して、前記補正済画像の対応する前記代表値がシフトする方向を用いて、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する、画像処理装置。 - 請求項6に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像全体の明度を増加または減少させる第3処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、複数個の前記代表値と、前記分布幅値と、を算出し、
前記推定部は、前記元画像の複数個の前記代表値のそれぞれに対して、前記補正済画像の対応する前記代表値が同一方向にシフトし、かつ、前記補正済画像の前記分布幅値が前記元画像の前記分布幅値に対して変化していない場合に、前記特定の補正処理に対応する処理は前記第3処理であると推定する、画像処理装置。 - 請求項6または7に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像のコントラストを変更する第4処理を含み、
前記算出部は、前記元画像と前記補正済画像とのそれぞれについて、複数個の前記代表値と、前記分布幅値と、を算出し、
前記推定部は、前記補正済画像の複数個の前記代表値のうちの比較的明度が低い第1の範囲内の第1の値が、前記元画像の複数個の前記代表値のうちの対応する値に対して、第1の方向にシフトし、かつ、前記補正済画像の複数個の前記代表値のうちの比較的明度が高い第2の範囲内の第2の値が、前記元画像の複数個の前記代表値のうちの対応する値に対して、前記第1の方向とは反対の第2の方向にシフトしている場合に、前記特定の補正処理に対応する処理は前記第4処理であると推定する、画像処理装置。 - 画像処理装置であって、
元画像を表す元画像データと、前記元画像データに対して特定の補正処理を実行することによって生成される補正済画像を表す補正済画像データと、を取得する取得部と、
前記元画像データを用いて前記元画像の色分布に関する第1の指標値を算出するとともに、前記補正済画像データを用いて前記補正済画像の色分布に関する第2の指標値を算出する算出部と、
前記第1の指標値と前記第2の指標値との比較に基づいて、前記画像処理装置が実行可能な複数種類の候補処理の中から、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する推定部と、
前記複数種類の候補処理の中から推定された前記特定の補正処理に対応する処理のための補正パラメータを、前記特定の補正処理に対応する処理に応じた方法を用いて決定する決定部と、
を備える、画像処理装置。 - 請求項9に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像内の背景の色を、前記背景内の画素の値に基づく代表色に変更する第2処理を含み、
前記決定部は、前記元画像の背景の色を示す代表値を有する画素の個数を示す代表画素数と、前記補正済画像の背景の色を示す代表値を有する画素の個数を示す代表画素数と、の差分を用いて、前記第2処理のための補正パラメータを決定する、画像処理装置。 - 請求項9または10に記載の画像処理装置であって、
前記複数種類の候補処理は、画像全体の明度を増加または減少させる第3処理および画像のコントラストを変更する第4処理の少なくとも一方を含み、
前記決定部は、前記元画像の特定の代表値に対する前記補正済画像の対応する代表値のシフト量を用いて、前記第3処理および前記第4処理の一方のための補正パラメータを決定する、画像処理装置。 - 請求項9〜11のいずれかに記載の画像処理装置であって、さらに、
前記決定済の補正パラメータをユーザに対して示すパラメータ表示画面を表示する表示制御部と、
前記パラメータ表示画面を介して入力される調整指示に基づいて、前記決定済の補正パラメータを調整する調整部と、
を備える、画像処理装置。 - 画像処理装置であって、
元画像を表す元画像データと、前記元画像データに対して特定の補正処理を実行することによって生成される補正済画像を表す補正済画像データと、補正対象の画像を表す対象画像データと、を取得する取得部と、
前記元画像データを用いて前記元画像の色分布に関する第1の指標値を算出するとともに、前記補正済画像データを用いて前記補正済画像の色分布に関する第2の指標値を算出する算出部と、
前記第1の指標値と前記第2の指標値との比較に基づいて、前記画像処理装置が実行可能な複数種類の候補処理の中から、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する推定部であって、前記元画像データと前記補正済画像データとのN組(Nは2以上の整数)の組み合わせに対応するN個の前記特定の補正処理について、それぞれ、対応する処理を推定する、前記推定部と、
前記N組の組み合わせについて推定されたN個の処理の中から一の処理を選択する選択指示を入力するための指示入力画面を表示する表示制御部と、
前記選択指示に基づいて選択された前記一の処理を、前記対象画像データに対して実行する補正処理部と、
を備える、画像処理装置。 - 画像処理装置であって、
元画像を表す元画像データと、前記元画像データに対して特定の補正処理を実行することによって生成される補正済画像を表す補正済画像データと、補正対象の画像を表す対象画像データと、を取得する取得部であって、前記元画像データおよび前記補正済画像データは、前記画像処理装置とは異なる装置によって生成され、前記対象画像データは、前記画像処理装置によって生成される、前記取得部と、
前記元画像データを用いて前記元画像の色分布に関する第1の指標値を算出するとともに、前記補正済画像データを用いて前記補正済画像の色分布に関する第2の指標値を算出する算出部と、
前記第1の指標値と前記第2の指標値との比較に基づいて、前記画像処理装置が実行可能な複数種類の候補処理の中から、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する推定部と、
前記複数種類の候補処理の中から推定された前記特定の補正処理に対応する処理を、前記対象画像データに対して実行する補正処理部と、
を備える、画像処理装置。 - 請求項1〜14のいずれかに記載の画像処理装置であって、さらに、
前記複数種類の候補処理の中から推定された前記特定の補正処理に対応する処理をユーザに通知する通知部を備える、画像処理装置。 - 画像処理装置のためのコンピュータプログラムであって、
元画像を表す元画像データと、前記元画像データに対して特定の補正処理を実行することによって生成される補正済画像を表す補正済画像データと、を取得する取得機能と、
前記元画像データを用いて前記元画像の色分布に関する第1の指標値を算出するとともに、前記補正済画像データを用いて前記補正済画像の色分布に関する第2の指標値を算出する算出機能と、
前記第1の指標値と前記第2の指標値との比較に基づいて、前記画像処理装置が実行可能な複数種類の候補処理の中から、前記特定の補正処理に対応する処理を推定する推定機能と、
前記複数種類の候補処理の中から推定された前記特定の補正処理に対応する処理のための補正パラメータを、前記特定の補正処理に対応する処理に応じた方法を用いて決定する決定機能と、
をコンピュータに実現させるコンピュータプログラム。
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